智慧养老的精准化服务模式研究—以南京市汤山街道为例

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

智慧养老的精准化服务模式研究—以南
京市汤山街道为例
摘要:据第七次人口普查数据,我国名义上已进入老龄化社会,养老问题亟
待破解。

养老服务重点在于能否精准地满足老年人多元化需求,要想精准,必须
依托智慧技术。

智慧养老,相较于传统养老模式,能够借助大数据、物联网等现
代技术精准识别养老需求,做到精准服务。

本文以南京市汤山街道智慧养老实践
为案例,全方位剖析汤山街道乘信息化时代的浪潮,通过精准识别养老需求、精
准提供养老服务、精准支持养老资源、精准管理养老过程四个方面,逐步健全智
慧养老模式,走向精准养老。

关键词:智慧养老;精准养老;技术赋能
一、研究背景
历次人口普查数据显示,我国65岁以上老龄人口占总人口的比重呈上升趋势,特别是在2010年以来,增速明显提高,至2022年,我国65岁以上老龄人
口接近2.1亿人,占总人口14.9%。

根据联合国定义标准,我国名义上已经进入
老龄化社会,现实的巨大养老需求亟需有效解决,养老问题已经成为影响我国社
会稳定与发展的重点问题。

老年人是特殊群体,养老服务需对症下药,“智慧养老”能够凭借技术手段
满足服务精准化要求。

随着大数据、云计算、物联网等新技术的应用,“智慧养老”一词也被提出并在多地进行积极探索。

南京市汤山街道就在智慧养老探索中
取得了一定成就。

根据江宁区第七次全国人口普查数据,汤山街道60岁及以上
老人18441位,占比24.3%,汤山街道的养老压力在整个江苏省较为严峻。

2019年,汤山街道创新性地引进智慧养老专业服务组织,开启智慧养老模式。

2021年,汤山街道荣获“智慧健康养老应用试点示范街道(乡镇)”称号,是江苏省唯一
获此殊荣的单位。

面对巨大的养老压力,汤山街道积极应对,引入智慧养老专业组织,开启智
慧养老模式,取得显著成果。

因此,汤山智慧养老模式具有很高的研究价值,能
够为我国其他高老龄化地区提供养老经验与创新思路。

二、智慧养老研究现状
2.1智慧养老的内涵
查阅相关文献资料,“智慧养老”一词首次出现于2009年。

2009年9月,
南大苏富特科技股份有限公司正式启动智慧养老项目,南京市鼓楼区万名老人成
为智慧养老首批受惠者。

如今“智慧养老”的内涵已经获得了较充分的发展。

郑世宝认为智慧养老就是充分利用物联网、云计算等信息技术,实现全方位
的养老服务。

魏蒙指出中国的智慧养老利用现代信息技术,能够满足老年人全方位、多元化的服务需求。

白玫等人则强调现在的智慧养老更加关注老人的精神层面,也更加注重多主体的协作,结合传统养老方式,满足老人的物质与精神需求。

由此可见,“智慧养老”是一种新型养老模式,相较于传统养老,它的优势在于
借助现代科学技术、搭建智能平台,连接多方主体,满足老年人多样化、个性化
的养老需求。

2.2智慧养老发展的问题
目前,国内许多地区都在进行智慧养老建设,学者也对智慧养老进行了大量
学术研究,发现我国智慧养老建设存在一些问题与困境。

张雷研究发现,我国智慧养老信息化和智能化程度偏低,整个智慧养老产业
发展仍很稚嫩、缺乏系统性规范与指导,忽视精神层面的需求满足,且对于隐私
信息的管理不规范。

崔开昌指出我国传统意识观念限制智慧养老发展,智慧养老
产品费用高,老年人接受度低,养老责任主体也不明确。

李兆友则关注了智慧养
老服务效率问题,认为智慧基础设施建设的应用效率较低,人力资本的利用率也
需改进。

上述问题是学者们大多强调的智慧养老发展困境,其中,养老服务供给与需
求的精准匹配问题也进入学者视野。

贾妍对“精准养老”进行了专项研究,认为
精准养老包括“数据采集精准、需求分析精准、服务供给精准、协同管理精准”四方面内涵。

高鹏对上海市智慧养老服务进行了调研,上海市形成了以需求为导向的养老服务模式,实现了养老服务的精准供给。

2.3研究述评
国内学者对“智慧养老”进行了较充分研究,取得了一定研究成果。

但是,我国智慧养老的研究与实践起步晚,还处于探索期,理论创新不足,实践模式也尚未成熟。

随着智慧养老试点的开展,愈来愈多的人意识到精准养老的重要性,而精准养老恰恰需要借助智慧技术才能实现。

但是,“精准”一词与智慧养老相结合的研究还不够充足,更多的是学者们的预期设想,而缺乏对智慧养老服务精准化的实际建设过程的全方位研究。

基于此,本文将“精准化”与养老相结合,以南京市汤山街道为例,探索智慧养老的精准化供给模式,为我国智慧养老模式的完善提供新思路,为破解我国养老困境提供新思考。

三、汤山街道“智慧养老”精准化服务模式
汤山街道于2019年10月引入智慧养老专业服务组织,充分运用其大数据、物联网和云计算等技术,推出“汤山街道智慧健康养老服务系统”,实现了养老服务的一大创新。

汤山街道智慧养老成功的背后蕴藏着丰富的经验,其发展思路就是依托互联网的优势,从多方面实现了“精准养老”。

3.1“智慧+”精准识别养老需求
精准识别老年人复杂多样的养老需求,是精准养老的首要条件。

在精准养老服务体系中,精准识别需求是智慧技术发挥最强大的地方。

对此,汤山街道下述几方面实现了养老需求的精准识别。

3.1.1信息采集
汤山街道应用智慧养老服务系统,首先采集了街道老人的基本信息,包括年龄、受教育程度、职业等,建立老年人基本信息库,这样就能知道什么样的老人更需要哪种服务。

其次,建立养老服务信息数据库,主要包括老人养老服务历史记录,利用大数据分析老人的需求偏好,从而精准定位老人的需求。

再次,全面
建立个人健康信息档案,包括老人的病史、突发疾病、体检情况等,为向老人提
供精准化医疗照顾提供数据基础。

最后,建立养老服务资源数据库,实现资源共享,能够有效地将养老资源分配给合适的供给对象。

3.1.2动态监测
汤山街道还对老人各项情况提供动态监测服务。

一方面,搭建动态监测服务
系统。

“汤山街道智慧健康养老服务系统”能够对老年人的各项指标进行实时记录,实现动态监测和统计分析。

此外,还向所有老人提供健康大数据跟踪系统,
此平台利用传感器技术,结合人工智能和物联网技术成功地实现了在无感条件下
对被监护对象的健康信息持续监测并进行智能分析。

另一方面,提供具有动态监
测功能的智慧产品。

汤山街道辖区内80周岁以上的老人都配备智能监测手环,
实时监测老人动态体征与定位,并提供紧急呼叫功能,保证了失能半失能老人的
居家安全。

3.1.3需求分类
汤山街道根据身体状况、偏好需求等信息对服务对象进行分类,针对不同类
型的老人,提供不同的养老产品,并筛选出需要特殊关注的人群,提供专门的养
老设备,实现对老人的精准化服务。

例如,针对所有老人采用无线血压计,记录所有老人的血压参数值;为有高
血压、心率不齐等慢性病的老人配备可穿戴血压、心率检测手环,做到每日监控;在高龄独居老人家中安装烟雾感应设备,只要检测到空间内存在烟雾,在信息中
心便会触发报警,以防重大安全事故的发生;针对那些由于身体状况、生病等问
题需要长期呆在家中的老年人,提供一键式紧急报警设备,确保老人居家安全。

3.2“智慧+”精准提供养老服务
供给与需求只有实现精准衔接,才能做到真正的精准养老。

在传统的养老服
务模式中,养老服务供给与需求不能实现有效对接,究其原因,主要是信息流通
不畅,难以实现精准化识别与供给。

而“智慧+”最大的优势就在于它能够利用
强大的信息技术,实现资源共享,从而使供给和需求的完美对接。

3.2.1供给主体多元
汤山街道养老服务供给主体不是单一的,而是多元的。

政府、社区、企业、
志愿者等主体共同参与养老服务体系建设与运营,多主体各司其职,协调联动。

一方面,政府引导建设新型养老服务体系,为养老企业入驻街道提供政策条件,
并负责养老过程的统筹监管;另一方面,汤山街道政府购买服务的方式,搭建了“汤山街道智慧健康养老服务系统”,为精准养老提供技术支持,并负责日常运
营管理。

此外,汤山街道于2019年成功构建了“1+16+N”的居家养老服务模式:1家街道级居家养老服务中心为主体,16个社区的居家养老服务中心为分设服务
站点,再加上“N”名养老护理员,建立了从面到线到点的立体居家养老服务结构,实现政府、社区、志愿者的协调联动。

3.2.2供需精准对接
汤山街道线上建设智慧健康养老服务系统,线下建设街道级居家养老服务中心,实现“O2O”养老服务新模式。

“线上”包括了各类养老机构的数据,涵盖
基本情况、设置床位、入住老人、工作人员、设施设备等各类情况,实现机构数
据在系统内全面展现,从而让老年人可以在“线下”根据自己的需求选择专业的
养老服务。

此外,老年人可以通过相关应用APP查看服务基本信息及评价,做到
主动选择而非被动接受养老服务。

汤山街道利用大数据收集老年人基本信息,并
对其进行动态观察,能够实时掌握老年人的需求信息,从而有针对性的提供养老
服务,实现供需精准对接。

3.3“智慧+”精准支持养老资源
精准化支持指的是通过给养老服务体系精准提供各类资源,从而保障养老服
务体系的良好运行。

总的来看,养老支持主要包括政策支持、资金支持、技术支
持等多方面,汤山街道养老服务体系实现了这些资源的精准支持。

3.3.1政策支持
2013年9月,国务院下发《关于加快发展养老服务业的若干意见》,这是新
中国成立以来首次以国家名义出台的关于养老服务业的政策意见。

2014年,省民
政厅也发布相关意见,提出了公办机构转制、市场保险补充、服务公开招标等要求,养老服务业开启了市场化供给的新形态。

2020年7月1日,《南京市养老服
务条例》规定了政府需为养老服务提供土地、金融、税收等优惠,对养老服务组
织和个人提供补贴。

2021年,《智慧健康养老产业发展行动计划(2021-2025年)》公布,进一步推动智慧养老产业高质量发展。

相关配套政策还有很多,有
力的政策力量体现了政府对养老产业的高度重视。

汤山街道在政策精准支持下,
逐步健全智慧养老服务模式。

3.3.2资金支持
汤山街道养老服务的发展必须具备稳定充足的资金来源。

一方面,财政收入
稳质提升。

汤山街道作为国家级旅游度假区,每年的财政收入有稳定的保障。


一方面,汤山街道政府牵头,引入社会资本。

汤山街道通过向养老服务企业提供
各项优惠,大力吸引社会资本进入养老领域,形成了政府支持社会组织和企业,
社会组织和企业负责提供养老服务的模式,提升了社会力量在养老服务中的造血
能力。

此外,汤山街道已荣获智慧康老示范街道称号,其养老体系的运营有专门
的财政拨款,资金充足。

3.3.3技术支持
2019年,汤山街道引进智慧养老专业服务组织,充分运用其互联网、大数据、物联网和云计算等理念和现代技术,搭建“汤山街道智慧健康养老服务系统”,
其为汤山街道智慧养老服务系统提供了技术支持。

正如上文所说,智慧养老服务
系统利用其新兴技术,收集老年人各项信息、动态监测老人身体情况、共享养老
服务信息、实现供需精准对接。

此外,智慧手段还有利于促进社交网络的建立,
老年人可以在互联网上建立社交网络,从而丰富老年人的精神生活。

3.4“智慧+”精准管理养老过程
“精准识别需求、精准供给服务、精准支持资源”的实现离不开养老服务过
程的精准管理。

汤山街道利用智慧技术大大提高了管理效率和质量,从多方面实
现了精准管理养老过程。

3.4.1多方主体联动
汤山街道坚持民生为先、民生为重,由政府引导建设“汤山街道智慧健康养
老服务系统”,以服务功能分化,“居家养老服务”、“社区养老服务”、“机
构养老服务”模块化分工协作。

汤山街道克服了目前养老服务业态复杂的情况,
分模块独立开展养老服务,整合优质养老服务资源进入“汤山街道智慧健康养老
服务系统”,实现资源共享,打破主体壁垒。

汤山街道建立了明确分工、责任共
担的管理机制,多主体合力参与养老服务管理,满足日益增长的老年人口及多变
的养老服务需求。

3.4.2专业人才培养
养老服务人员直接接触服务对象,其专业度要求要高,不仅需有基本职业规
范与道德,面对智慧养老服务体系,还要具备较高的智慧技能水平。

汤山街道注
重智慧健康养老服务专业人才资源开发与培养,有充足的专业人才,同时,街道
注重人才培养,每年通过外派培训、集中培训和实践培训等方式不断培养养老服
务所需的领军人才、社工人才、护理人才和健康管理人才等,不断开展充实养老
人才资源,提升养老服务专业性。

3.4.3服务反馈及时
传统养老服务模式存在一个严重问题:老人对于养老服务的反馈不及时。


是在“智慧养老”模式中,服务对象也参与到了管理的过程中,掌握更多主动权。

服务人员的各种信息在老人面前是透明的,老人可以看到服务人员的历史评价,
根据这些评价的内容来选择是否让某位服务人员来提供服务,而服务人员也可通
过营造良好口碑的方式获得更多的服务量,从而増加收入。

这种倒逼的方式迫使
服务人员在供给服务时必须要以老为本,注重服务质量。

四、总结与展望
本文所介绍的汤山街道智慧养老是我国智慧养老发展现状的缩影,汤山街道
的成功关键在于借助大数据技术,通过“精准识别需求、精准提供服务、精准支
持资源、精准管理过程”四方面实现了养老服务精准化。

但是,成功案例只是部
分,整个国内智慧养老发展现状不容乐观,智慧养老模式还不够成熟。

在信息化时代,智慧养老是养老行业发展的必经之路,我国智慧养老未来何去何从?通过本次研究,我认为智慧养老模式的发展完善应该吸取像汤山街道这样成功案例的经验,同时结合实际情况进行持续创新,不断克服智慧养老的弊端,完善智慧养老模式,转变智慧理念,纠正社会认知,从而实现智慧养老模式的可持续发展。

参考文献:
[1]洪姝翌,侯力明.“智慧养老”试水南京[N].江苏经济报,2010-12-
15(A01).
[2]郑世宝.物联网与智慧养老[J].电视技术,2014,38(22):24-27.
[3]魏蒙.中国智慧养老的定位、不足与发展对策[J].理论学
刊,2021(03):143-149.
[4]白玫,朱庆华.智慧养老现状分析及发展对策[J].现代管理科
学,2016(09):63-65.
[5]张雷,韩永乐.当前我国智慧养老的主要模式、存在问题与对策[J].社会
保障研究,2017(02):30-37.
[6]崔开昌,刘纯燕.人工智能+养老服务:发展模式与实现路径[J].中国老年学杂志,2022,42(08):2037-2044.
[7]李兆友,赵庚,赵萌.我国智慧养老服务效率存在的问题与改进路径——基于2015—2020年数据的分析[J].陕西师范大学学报(哲学社会科学
版),2022,51(05):30-42.
[8]贾妍,蓝志勇,刘润泽.精准养老:大数据驱动的新型养老模式[J].公共管理学报,2020,17(02):95-103+171.
[9]高鹏,杨翠迎.智慧养老的精准化供给逻辑与实践:来自上海市的调研[J].经济体制改革,2021,No.230(05):187-193.。

相关文档
最新文档