数字信号处理课程设计答辩

窗函数设计法
①wp=2*pi*2000；ws=2*pi*2500；△w=2*pi*500
预计阻带最小衰减Rs=50dB ② ha (n)=sin(wc*(n-m))./(pi* (n-m));
③选择hamming窗 ④N=3.3*2*pi/ △w ⑤h(n)=ha (n)*w(n) ⑥fs=2558Hz;Rs=-53.17dB
5
3000
2000
mag
1000 0
0
0.5
1 f
1.5
2
2.5 x 10
4
IIR滤波之后的信号和频谱
voice after pass LPfilter 1 0.5
mag
0 -0.5 -1
0
1
2
3 NT
4
5 x 10
6
5
3000
2000
hx
1000 0
0
0.5
1 f/Hz
1.5
2
2.5 x 10
4
idealp 0
X: 2514 Y: -55.2
-50
-100
dBhx
-150
-200
-250
-300
0
0.5
1 f/Hz
1.5
2
2.5 x 10
4
MATLAB仿真
声音信号加噪声前后及其频谱
voice 1 0.5 0 -0.5 -1 3000 voice
2000
mag
1000 0 2 NT noise 4 x 10 6
系统的搭建
声音信号 FFT分析 对比分析最优截止频率ω 高斯白噪声 FFT分析 设计最优滤波 器
与原声音信号对比
信号和频谱分析
滤波
FIR滤波器设计是采用窗函数设计法
①根据加噪声之后的频谱得出通带截止频率wp； 阻带截止频率ws；过渡带△w等设计参数 ②求出理想滤波器的冲击响应ha (n) ③根据阻带衰减和N值来确定窗函数w(n) ④由过渡带来确定N值，并使之奇数化 ⑤确定FIR滤波器的冲击响应h(n)=ha (n)*w(n) ⑥计算频率响应，并验证是否满足预期指标
数字信号处理课程设计答辩
洪纬 蒋将
P71214028 P71214029
黄承松 P71214027
目录
1 2 3
课程设计要求及目的
系统搭建 FIR滤波器设计
4
5
IIR滤波器设计
MATLAB仿真分析
课程设计要求：
设计一个数字滤波器，能够有效过滤 一定的噪声
步骤：①录制一段声音，格式为WAV ②添加高斯白噪声 ③经过滤波器
N=11 Wc=2020Hz
①根据通带截止频率wp，衰减Rp；阻带截止频率ws，衰减Rs； 确定滤波器的阶数N和3dB截止频率
②由滤波器的阶数N和3dB截止频率来确定滤波器系统函
数的多项式系数[b,a]
③通过脉冲响应不变法确定数字滤波器系统的Ha (Z)
④计算频率响应，并验证是否满足预期指标
IIR滤波器设计
5
U
0
0
1 f noise
2 x 10
3
4
1 0.5
3000
U+noiseห้องสมุดไป่ตู้
2000
0 -0.5 -1
mag
1000 0 2 NT 4 x 10 6
5
0
0
1 f
2 x 10
3
4
FIR滤波之后的信号和频谱
LP-voice 1 0.5 0 -0.5 -1
U
0
1
2
3 NT LP-voice
4
5 x 10
6
满足预计设计
FIR低通滤波器
ideal-LP 20 0 -20 -40 -60 -80 -100 -120 -140 -160
X: 2558 Y: -53.17
dbhx
0
0.5
1 f
1.5
2
2.5 x 10
4
IIR滤波器设计
根据wp=2*pi*2000,Rp=1dB,ws=2*pi*2500,Rp=50dB 我们采用切比雪夫滤波器