卫生统计学中p值的定义

P在医学可以代表很多意思，比如P值是医学研究中最常使用的统计学概念，在临床试验中用得是最普遍的。

P一般小于0.05。

如若大于0.05，则可认为是错误的假设，而在医学上，不允许出现错误的假设。

另外，化验结果中P又代表磷离子，正常值为0.97-1.61mmol/L。

P值（P value）主要是出现在各种统计软件的检验结果上，它是由假设检验的创始人Fisher给出的。

本质上，它就是为当原假设为真时，所得到的样本观察结果对应的统计量，在原假设为真时的分布下，所对应的更极端的结果的出现概率。

换句话说，这就是该样本在实际总体中出现的概率，如果它充分小，一般来说就是发生的概率小于显著性水平0.05或者0.01时，认为该样本出现是一个小概率事件。

根据假设检验的原理，认为小概率事件在一次中发生的情况基本是不可能的，因此拒绝原假设。

P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

即过小的小概率事件在一次观测中出现是不可能的。

总的来说，P值就是观测样本对应的出现概率，如过P值很小，则就有理由拒绝原假设。

如果P值大于显著性水平0.05，就没有充分的理由拒绝原假设，此时要根据P值的实际大小和所研究问题的实际情况进行讨论。

如果P值仅仅比显著性水平大一点，则可认为其边缘显著，同样可以拒绝原假设；如果远远大于0.05，则绝对不能拒绝原假设。

因此还要根据具体情况进行讨论。

在病历书写上，常用P代表脉搏的简写，是英文单词Pulse的首字母，正常值是在60-10次/分，在心电图检查中P波代表心房的激动，P波前半部分代表右心房的激动过程，后半部分代表左心房的激动过程。

正常高度不超过0.25MV，宽度不超过0.11S。