基于IOWA算子的税收组合预测模型
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作者： 胡彦[1,2];李秀美[1];陈华友[1]
作者机构： [1]安徽大学数学科学学院,合肥230000;[2]安徽大学国际商学院,合肥230000出版物刊名： 统计与决策
页码： 33-35页
主题词： IOWA算子;组合预测;税收预测;数学规划
摘要：文章引进诱导有序加权平均（IOWA）算子的概念，建立诱导有序加权平均新的组合预测模型。
该模型与传统的组合预测方法的区别在于组合预测的赋权系数与单项预测模型无关，而是与单项预测模型在各时点上的预测精度的大小密切相关，这是组合预测方法的一种新的可变赋权方法。
文章给出了基于IOWA算子的税收组合预测模型，实例分析结果表明该模型是可行和有效的。