一种基于变分模态分解的动力设备异常检测方法及系统[发明专利]

专利名称：一种基于变分模态分解的动力设备异常检测方法及系统
专利类型：发明专利
发明人：王航,彭敏俊,王晓昆,夏庚磊,夏虹,刘永阔
申请号：CN202010908120.7
申请日：20200902
公开号：CN112036042A
公开日：
20201204
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于变分模态分解的动力设备异常检测方法及系统。

所述基于变分模态分解的动力设备异常检测方法，包括：获取待测动力设备的运行数据；运行数据为非平稳随机数据；对待测动力设备的运行数据进行变分模态分解，得到多个待测本征模态函数；对各待测本征模态函数进行相空间重构，得到多个待测重构特征参数；计算各待测重构特征参数的排列熵和样本熵，并对待测重构特征参数的排列熵和待测重构特征参数的样本熵进行合并，得到待测特征；将待测特征输入至训练好的卷积自编码器中，得到待测动力设备的故障诊断结果。

本发明能及时快速地检测出非平稳、非线性的早期微小异常，提高检测的准确性和检测效率。

申请人：哈尔滨工程大学
地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学
国籍：CN
代理机构：北京高沃律师事务所
代理人：刘凤玲
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