基于GMM和聚类方法的储粮害虫声信号识别研究

基于GMM和聚类方法的储粮害虫声信号识别研究
郭敏;张明真
【期刊名称】《南京农业大学学报》
【年(卷),期】2012(35)6
【摘要】通过储粮害虫声信号判断害虫活动情况对安全储粮意义重大。

本研究采集了2种储粮害虫的活动声信号,首先提取声信号梅尔倒谱系数(MFCC)特征,然后以特征数据建立高斯混合模型(GMM),最后使用聚类方法对2种储粮害虫的4种活动声信号进行识别,识别率均达到80%以上。

本研究验证了声检测法识别储粮害虫的可行性和有效性,具有较大的实际应用价值。

【总页数】5页(P44-48)
【关键词】高斯混合模型;梅尔倒谱系数;聚类;储粮害虫;声检测
【作者】郭敏;张明真
【作者单位】陕西师范大学计算机科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】S03;S24
【相关文献】
1.基于声信号的储粮害虫检测方法的研究与发展 [J], 郭敏;张丽娜
2.基于GMM的心音信号生物识别方法研究 [J], 钟丽莎;万江中;黄志伟;郭兴明;段赟
3.基于聚类优化GMM提高说话人识别性能的研究 [J], 吴庆棋;林江云
4.可拓工程方法在储粮害虫分类识别中的应用研究 [J], 袁金丽;吉海彦;郭志涛
5.基于Fast ICA算法的2种储粮害虫活动声信号识别 [J], 张明真;郭敏
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