SVD算法简介与模拟数据检验
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SVD算法简介与模拟数据检验
李金岭
【期刊名称】《中国科学院上海天文台年刊》
【年(卷),期】1998(000)019
【摘要】简单介绍SVD（奇异值分解）算法的数学基础、背景和解算过程，并基于模拟数据检验结果分析，说明了SVD算法的特性和功能。
SVD算法不但能够解决最小二乘方法所能解决的各种问题，而且还能够对后者所不能解决的部分问题给出判据。
因而有利于问题的深入和解决。
推荐对SVD算法，预以关注和应用。
【总页数】6页(P16-21)
【作者】李金岭
【作者单位】中国科学院上海天文台，上海200030
【正文语种】中文
【中图分类】O241
【相关文献】
1.基于Contourlet-SVD与Wavelet-SVD的数字水印算法性能比较分析 [J], 马婷;陈农田
2.基于改进的SVD算法和
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4.用直接模拟数据检验RANS二阶矩燃烧模型 [J], 王方;周力行;许春晓;黄勇
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