一种非平衡数据集的分类方法及系统[发明专利]

专利名称：一种非平衡数据集的分类方法及系统专利类型：发明专利
发明人：袁豪
申请号：CN202010464999.0
申请日：20200528
公开号：CN111612628A
公开日：
20200901
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明实施例提供了一种非平衡数据集的分类方法及系统，其中一种非平衡数据集的分类方法包括：获取债券数据样本；对所述债券数据样本进行预处理，得到第一数据样本；采用随机森林算法对所述第一数据样本进行数据特征评估，得到数据特征重要值排序表；根据所述数据特征重要值排序表得到债券风险评估结果；利用SVM算法和所述债券风险评估结果对所述第一数据样本进行训练得到分类预测模型。

通过采用SMOTE算法均衡扩充少类样本的SVM分类器作为预测模型，其效果好，且样本数据均衡，具有较高的可信度。

申请人：深圳博普科技有限公司
地址：518000 广东省深圳市福田区上步中路1003号深圳市科学馆801室
国籍：CN
代理机构：深圳市智胜联合知识产权代理有限公司
代理人：齐文剑
更多信息请下载全文后查看。