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20个「MySQL」经典面试题，答对转dba2w+「附答案」
20个「MySQL」经典⾯试题，答对转dba2w+「附答案」1、MySQL的复制原理以及流程基本原理流程，3个线程以及之间的关联；2、MySQL中myisam与innodb的区别，⾄少5点(1)、问5点不同；(2)、innodb引擎的4⼤特性(3)、2者selectcount(*)哪个更快，为什么3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义(1)、varchar与char的区别(2)、varchar(50)中50的涵义(3)、int（20）中20的涵义(4)、mysql为什么这么设计4、innodb的事务与⽇志的实现⽅式(1)、有多少种⽇志；(2)、事物的4种隔离级别(3)、事务是如何通过⽇志来实现的，说得越深⼊越好。
5、问了MySQL binlog的⼏种⽇志录⼊格式以及区别(1)、binlog的⽇志格式的种类和分别(2)、适⽤场景；(3)、结合第⼀个问题，每⼀种⽇志格式在复制中的优劣。
6、问了下MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？(1)、没有经验的，可以不问；(2)、有经验的，问他们的处理思路。
7、sql优化(1)、explain出来的各种item的意义；(2)、profile的意义以及使⽤场景；8、备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理(1)、备份计划；(2)、备份恢复时间；(3)、xtrabackup实现原理9、mysqldump中备份出来的sql，如果我想sql⽂件中，⼀⾏只有⼀个insert….value()的话，怎么办？如果备份需要带上master的复制点信息怎么办？10、500台db，在最快时间之内重启11、innodb的读写参数优化(1)、读取参数(2)、写⼊参数；(3)、与IO相关的参数；(4)、缓存参数以及缓存的适⽤场景。
12、你是如何监控你们的数据库的？你们的慢⽇志都是怎么查询的？13、你是否做过主从⼀致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？14、你们数据库是否⽀持emoji表情，如果不⽀持，如何操作？15、你是如何维护数据库的数据字典的?16、你们是否有开发规范，如果有，如何执⾏的17、表中有⼤字段X(例如：text类型)，且字段X不会经常更新，以读为为主，请问(1)、您是选择拆成⼦表，还是继续放⼀起；(2)、写出您这样选择的理由。
mysql 面试题及答案
mysql 面试题及答案MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，许多企业在招聘数据库相关职位时，常常要求应聘者熟悉MySQL。
针对MySQL的面试题目也成为企业招聘过程中的一个重要环节。
本文为您整理了一些常见的MySQL面试题及其答案。
希望能对您的面试准备有所帮助。
1. 什么是MySQL？它与其他数据库管理系统的区别是什么？MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它采用C和C++编写而成，并支持多个平台。
与其他数据库管理系统相比，MySQL的优点有以下几个方面：- 开源性：MySQL是开源的，用户可以自由获取和使用。
- 性能高：MySQL在处理大量数据时，性能表现出色。
- 可定制性：MySQL提供了丰富的安装选项和配置参数，可以根据具体需求进行定制。
- 兼容性好：MySQL支持多种操作系统和编程语言，使得其在不同环境下的适应性更强。
2. MySQL的存储引擎是什么？请列举几个常见的存储引擎，并简述它们的特点。
MySQL支持多种存储引擎，常见的有以下几个：- InnoDB：支持事务处理和行级锁，是MySQL的默认存储引擎。
具有高并发性和高可靠性的特点，适用于大部分应用场景。
- MyISAM：不支持事务处理，但读取速度快。
适用于读操作较多、写操作较少的场景。
- Memory：将表的数据存储在内存中，读写速度非常快，但数据不会持久化。
适用于缓存等临时数据存储场景。
- Archive：以高效率的方式存储和检索大量数据，但只支持插入和查询操作，不支持更新和删除操作。
适用于存储归档数据的场景。
3. 什么是事务？MySQL中如何实现事务？事务是由一系列操作组成的逻辑工作单元，它要么完全执行，要么完全不执行。
MySQL通过以下四个属性实现事务的ACID特性：- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。
- 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。
mysql数据库基础知识面试题
mysql数据库基础知识面试题1. 什么是MySQL数据库？它的特点和优势是什么？2. MySQL的数据类型有哪些？请列举并简要介绍常用的数据类型。
3. SQL语言中，MySQL支持的数据操作语句有哪些？请列举并简要说明各个操作语句的用途。
4. MySQL中如何创建和管理数据库？请描述创建数据库和删除数据库的步骤。
5. 如何创建表格并定义各个字段的属性和约束？请说明创建表格的语法和常用的字段属性设置。
6. MySQL中如何对表格进行增删改查操作？请示范一些常用的针对表格的增删改查语句。
7. 什么是索引？为什么要在数据库中使用索引？MySQL中有哪些类型的索引？8. 什么是事务？MySQL中如何实现事务处理？请解释事务的四个基本特性。
9. 数据库中的查询优化是什么？请描述一些常用的策略和技巧来优化查询性能。
10. 数据库备份和恢复是数据库管理的重要任务之一，MySQL中有哪些常用的备份和恢复方式？11. MySQL有哪些常见的性能调优手段？请列举并简要描述。
12. 如何处理MySQL中的并发和锁问题？请介绍一些处理并发和锁的技术和策略。
13. 如何进行MySQL的性能监测和故障排查？请说明常用的监测工具和排查方法。
14. MySQL中的存储引擎是什么？常用的存储引擎有哪些？请简要描述各种存储引擎的特点和适用场景。
15. 在数据库设计中，有哪些常见的范式？请解释第一、第二和第三范式的概念。
16. 数据库的备份和恢复是非常重要的，你经常使用哪些备份策略和恢复策略？17. MySQL中的连接和子查询分别是什么？它们有什么区别和适用场景？18. MySQL中的连接池是什么？为什么要使用连接池？请介绍MySQL中常用的连接池。
19. 在MySQL中，如何优化查询语句性能？请描述一些常见的优化策略和技巧。
20. 请简要介绍一些MySQL数据库的安全性措施和常见的安全问题解决方法。
以上是一些基础的MySQL数据库面试题，希望能帮助你更好地准备MySQL面试。
mysql精选60道面试题
mysql精选60道面试题当涉及到 MySQL 数据库的面试题，通常会涉及到数据库的基本概念、查询语句、性能优化、索引、事务处理等方面。
以下是一些可能会出现的面试题：1. 什么是数据库？2. 什么是 MySQL？它的特点是什么？3. 什么是 SQL？它的作用是什么？4. 请解释一下数据库的范式是什么？5. 什么是表？列？行？6. 如何创建一个数据库？7. 如何创建一个表？8. 什么是主键？外键？9. 如何插入一条记录？10. 如何更新一条记录？11. 如何删除一条记录？12. 如何查询数据库中的数据？13. 什么是索引？如何创建索引？14. 什么是视图？它有什么作用？15. 什么是存储过程？它有什么作用？16. 什么是触发器？它有什么作用？17. 什么是事务？如何使用事务？18. 什么是连接？有哪些类型的连接？19. 什么是子查询？如何使用子查询？20. 什么是联合查询？如何使用联合查询？21. 如何优化 SQL 查询语句的性能？22. 什么是数据库范围锁定？23. 什么是事务隔离级别？有哪些级别？24. 什么是数据库复制？如何配置数据库复制？25. 什么是数据库分区？如何进行数据库分区？26. 什么是数据库备份和恢复？如何进行数据库备份和恢复？27. 什么是数据库优化器？它的作用是什么？28. 什么是数据库锁？有哪些类型的锁？29. 什么是数据库索引优化？如何进行索引优化？30. 什么是数据库缓存？如何进行数据库缓存优化？以上是一些可能涉及到的 MySQL 数据库面试题，希望能够帮助到您。
如果有其他问题，欢迎继续提问。
面试mysql 的问题
面试mysql 的问题MySQL面试问题MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库管理系统之一，对于企业招聘数据库管理员或开发人员时，经常会涉及MySQL面试问题。
以下是一些常见的MySQL面试问题，希望对您的MySQL面试有所帮助。
1. 什么是MySQL数据库？它有哪些特点？MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它是由瑞典MySQL AB公司开发的。
MySQL具有以下特点：- 开源免费：MySQL可以在无需付费的情况下使用，使得它成为中小型企业或个人开发者的首选。
- 跨平台：MySQL可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac等。
- 高效性能：MySQL使用高效的查询算法和索引机制，能够处理大量数据并提供快速的查询结果。
- 可扩展性：MySQL支持分布式数据库架构，可以将数据分布到多个服务器上以提高性能和可用性。
- 容易学习和使用：MySQL有简单的语法和易于理解的命令，使得开发人员可以快速上手。
2. MySQL的存储引擎有哪些？请解释各个存储引擎的特点。
MySQL支持多种存储引擎，常见的包括InnoDB、MyISAM、Memory、Archive等。
这些存储引擎有以下特点：- InnoDB：适合于事务处理，支持事务和行锁定，并提供了高并发性能和故障恢复功能。
- MyISAM：适合于读密集型应用，具有较高的查询性能，但不支持事务和行级锁定。
- Memory：将数据存储在内存中，适合于临时性数据的快速读写操作，但重启服务器后数据会丢失。
- Archive：适合于需要大量存储空间但不常被访问的数据，具有较高的压缩比。
3. 什么是索引？在MySQL中如何创建索引？索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据库中的数据。
它类似于书籍的目录，可以加快数据库中数据的检索速度。
在MySQL中，可以通过以下方式创建索引：- 创建主键索引：主键是一种唯一标识记录的列，可以通过在创建表时指定PRIMARY KEY来自动创建主键索引。
最全MySQL面试题和答案
最全MySQL⾯试题和答案Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。
答：1.MyISAM 是⾮事务的存储引擎，适合⽤于频繁查询的应⽤。
表锁，不会出现死锁，适合⼩数据，⼩并发。
2.innodb是⽀持事务的存储引擎，合于插⼊和更新操作⽐较多的应⽤，设计合理的话是⾏锁（最⼤区别就在锁的级别上），适合⼤数据，⼤并发。
数据表类型有哪些答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。
⼀些功能不⽀持（事务等），表级锁。
InnoDB：⽀持事务、外键等特性、数据⾏锁定。
空间占⽤⼤，不⽀持全⽂索引等。
MySQL数据库作发布系统的存储，⼀天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提⾼效率。
b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
c. mysql库主从读写分离。
d. 找规律分表，减少单表中的数据量提⾼查询速度。
e。
添加缓存机制，⽐如memcached，apc等。
f. 不经常改动的页⾯，⽣成静态页⾯。
g. 书写⾼效率的SQL。
⽐如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.对于⼤流量的⽹站,您采⽤什么样的⽅法来解决各页⾯访问量统计问题？答：a. 确认服务器是否能⽀撑当前访问量。
b. 优化数据库访问。
c. 禁⽌外部访问链接（盗链）, ⽐如图⽚盗链。
d. 控制⽂件下载。
e. 使⽤不同主机分流。
f. 使⽤浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进⾏优化。
如何进⾏SQL优化？答：（1）选择正确的存储引擎以 MySQL为例，包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。
MyISAM 适合于⼀些需要⼤量查询的应⽤，但其对于有⼤量写操作并不是很好。
数据库常问面试题
数据库常问面试题
1.用一句话介绍什么是MySQL？
2.对MySQL数据库去重的关键字是什么？
3.MySQL多表连接有哪些方式？怎么用的？这些连接都有什么区别？
4.MySQL数据库和Redis的区别？
5.说一下索引的优势和劣势？
6.什么是死锁？怎么解决？
7.什么是视图？为什么要使用视图？
8.视图有哪些特点？使用场景有哪些？
9.讲一下视图的优缺点？
10.MySQL的约束有哪些？
11.UNION和UNION ALL的区别？
12.关心过业务系统里面的sql耗时吗？对慢查询都怎么优化过？
13.主键使用自增ID还是UUID，为什么？
14.MySQL数据库cpu飙升的话，要怎么处理呢？
15.什么是存储过程？有哪些优缺点？
16.日常工作中，你是怎么优化sql的？
17.什么情况下应不建或少建索引？
18.了解什么是表分区吗？表分区的好处有哪些？。
mysql 基础面试题
mysql 基础面试题MySQL 基础面试题数据库基础•什么是数据库？•数据库的分类有哪些？•什么是关系型数据库和非关系型数据库？•请列举一些常见的关系型数据库和非关系型数据库。
•什么是表？什么是字段？什么是记录？•什么是主键？什么是外键？MySQL 数据库管理•如何创建一个数据库？•如何删除一个数据库？•如何查看当前所有的数据库？•如何查看数据库中的所有表？•如何创建一个表？•如何删除一个表？•如何修改一个表的结构？•如何查看表的结构？MySQL 数据类型•MySQL 支持的常见数据类型有哪些？•什么是整型数据类型？请列举一些常见的整型数据类型。
•什么是浮点型数据类型？请列举一些常见的浮点型数据类型。
•什么是日期和时间类型？请列举一些常见的日期和时间类型。
•什么是字符串类型？请列举一些常见的字符串类型。
•什么是枚举类型和集合类型？MySQL 数据操作•如何插入一条数据？•如何更新一条数据？•如何删除一条数据？•如何查询数据？•如何排序查询结果？•如何筛选查询结果？•如何统计查询结果的数量？•如何分页查询数据？索引和优化•什么是索引？•为什么要使用索引？•如何创建一个索引？•如何删除一个索引？•什么是主键索引？什么是唯一索引？•如何优化查询语句的性能？•什么是SQL优化？如何进行SQL优化？•什么是事务？如何控制和管理事务？数据备份与恢复•如何备份和恢复数据库？•如何定期自动备份数据库？•如何迁移数据库？•如何进行主从复制？•如何进行数据迁移和同步？以上是关于 MySQL 基础的一些面试题，希望能帮助到你在面试中顺利展示自己的知识和技能。
祝你面试顺利！。
mysql面试专题及答案
1.数据库三范式是什么?1. 第一范式（1NF）：字段具有原子性,不可再分。
(所有关系型数据库系统都满足第一范式数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分)2. 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。
通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
这个惟一属性列被称为主关键字或主键。
3. 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。
简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
>所以第三范式具有如下特征：>>1. 每一列只有一个值>>2. 每一行都能区分。
>>3. 每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。
2.有哪些数据库优化方面的经验?1. 用PreparedStatement，一般来说比Statement性能高：一个sql发给服务器去执行，涉及步骤：语法检查、语义分析，编译，缓存。
2. 有外键约束会影响插入和删除性能，如果程序能够保证数据的完整性，那在设计数据库时就去掉外键。
3. 表中允许适当冗余，譬如，主题帖的回复数量和最后回复时间等4. UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNIONALL。
>>UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。
>1. 对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。
>2. 对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。
3.请简述常用的索引有哪些种类?1. 普通索引: 即针对数据库表创建索引2. 唯一索引: 与普通索引类似，不同的就是：MySQL数据库索引列的值必须唯一，但允许有空值3. 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
记面试中问到的MySQL的SQL调优问题精选全文
记⾯试中问到的MySQL的SQL调优问题⽬录1、场景还原2、名词解释3、实践情况4、个⼈观点5、引申问题1、场景还原⾯试官：⼩伙⼦，听说你会SQL调优，那我这⾥有⼀条SQL，你来帮我调优⼀下。
SQL如下: SELECT * FROM T LIMIT 899999, 10;表结构如下:id int(10) primary key,其他字段……我：¿¿¿（缓缓打出反问号），这条SQL要⼲嘛，随机找10条数据吗？⾯试官：哦，不好意思，忘记加上排序了SELECT * FROM T ORDER BY id LIMIT 899999, 10;我：如果id是连续不中断的话可以这样写。
SQL如下：SELECT * FROM T where id >= 899999 LIMIT 0, 10;⾯试官：那假如id不是连续的呢？我：（略加思考）单从SQL优化层⾯我优化不了了。
⾯试官：……那我们进⾏下⼀个话题……我：……⾯试官：那最后你有什么问题想问我的吗？我：刚才那条SQL从SQL层⾯上该如何优化？⾯试官：你可以这样写：SELECT * FROM T t where t.id >= (SELECT f.id FROM T f ORDER BY id DESC LIMIT 899999, 1) LIMIT 0, 10;我：（假装略加思考）你确定这样写会⽐图⼀这条SQL：SELECT * FROM T ORDER BY id LIMIT 899999, 10;更快吗？在图⼀的SQL⾥已经是通过主键索引去查询数据了，你图⼆的SQL并没有改变原有的查找⽅式。
如果你原有SQL是通过其他字段去排序的，⽤的是⾮主键索引，例如：SELECT * FROM T ORDER BY createdTime LIMIT 899999, 10;那么你第⼆条SQL的写法确实会⽐第⼀条SQL 快得多，因为在MySQL⾥⾮主键索引与主键索引在查找上的区别是，⾮主键索引他存储的是索引列与主键列的值，查找具体的值还需要⼀次回表过程，⽽主键索引存储了是整⾏数据，不需要再次***回表***[^①]查找，减少了⼀次查找过程。
中级mysql面试题
中级mysql面试题
中级MySQL面试题包括但不限于：
1. MySQL的复制原理以及流程。
2. MySQL如何保证复制过程中数据一致性及减少数据同步延时。
3. 索引对性能的影响。
4. MySQL事务处理。
5. MySQL中的事务回滚机制概述。
6. 什么是存储过程？
7. 为什么尽量要设定一个主键？
8. MySQL锁机制。
9. MySQL有哪些数据类型？
10. 简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数
据库的性能有什么影响？
11. 数据库的乐观锁和悲观锁是什么？
12. MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义。
13. SQL语句优化的一些方法？
14. 如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？
15. VARCHAR(50) 能存放几个UTF8编码的汉字？
面试者可根据上述问题进行答题，并根据面试官的要求提供详细的回答，比如解析复制的流程等。
同时也可以适当提及自身掌握的相关知识和经验。
数据库工程师面试题(mysql)
1、MySQL有哪些日志，分别是什么用处？
2、除传统的关系型数据库之外，有哪些NoSQL数据库？
3、视图由多个表连接而成，可以对视图进行插入操作么？
4、UNION 和UNION ALL 有什么区别？
5、主键和唯一键有什么区别？
6、MySQL中空值和NULL的区别？
7、请列举一些MYSQL性能优化原则
8、MYSQL运维的主要风险点有哪些？如何处理？
9、介绍一下MYSQL的各种备份方式？
10、介绍一下MYSQL HA与海量数据方案有哪些？
11、MySQL服务器因断电、异常关闭等导致表损坏，无法读取表数据的时候，如何进行修复？
12、如何计算MYSQL的QPS和TPS指标？
13、MYSQL性能指标都有哪些？
14、如何对MYSQL进行架构扩展？
15、MySQL压力测试工具有哪些？主要测试的指标有哪些？
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答案：。
mysql面试题整理-面试必备
mysql⾯试题整理-⾯试必备本⽂主要受众为开发⼈员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,⼤家准备好耐⼼和⽠⼦矿泉⽔.前⼀阵系统的学习了⼀下MySQL,也有⼀些实际操作经验,偶然看到⼀篇和MySQL相关的⾯试⽂章,发现其中的⼀些问题⾃⼰也回答不好,虽然知识点⼤部分都知道,但是⽆法将知识串联起来.因此决定搞⼀个MySQL灵魂100问,试着⽤回答问题的⽅式,让⾃⼰对知识点的理解更加深⼊⼀点.此⽂不会事⽆巨细的从select的⽤法开始讲解mysql,主要针对的是开发⼈员需要知道的⼀些MySQL的知识点,主要包括索引,事务,优化等⽅⾯,以在⾯试中⾼频的问句形式给出答案.1. 什么是索引?索引是⼀种数据结构,可以帮助我们快速的进⾏数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使⽤较多的索引有Hash索引,B+树索引等,⽽我们经常使⽤的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?⾸先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底层就是hash表,进⾏查找时,调⽤⼀次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进⾏回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每⼀次的查询都是从根节点出发,查找到叶⼦节点⽅可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.那么可以看出他们有以下的不同:hash索引进⾏等值查询更快(⼀般情况下),但是却⽆法进⾏范围查询.因为在hash索引中经过hash函数建⽴索引之后,索引的顺序与原顺序⽆法保持⼀致,不能⽀持范围查询.⽽B+树的的所有节点皆遵循(左节点⼩于⽗节点,右节点⼤于⽗节点,多叉树也类似),天然⽀持范围.hash索引不⽀持使⽤索引进⾏排序,原理同上.hash索引不⽀持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测.AAAA和AAAAB的索引没有相关性.hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,⽽B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询.hash索引虽然在等值查询上较快,但是不稳定.性能不可预测,当某个键值存在⼤量重复的时候,发⽣hash碰撞,此时效率可能极差.⽽B+树的查询效率⽐较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶⼦节点,且树的⾼度较低.因此,在⼤多数情况下,直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度.⽽不需要使⽤hash索引.4. 上⾯提到了B+树在满⾜聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引?在B+树的索引中,叶⼦节点可能存储了当前的key值,也可能存储了当前的key值以及整⾏的数据,这就是聚簇索引和⾮聚簇索引. 在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选⼀个唯⼀键建⽴聚簇索引.如果没有唯⼀键,则隐式的⽣成⼀个键来建⽴聚簇索引.当查询使⽤聚簇索引时,在对应的叶⼦节点,可以获取到整⾏数据,因此不⽤再次进⾏回表查询.5. ⾮聚簇索引⼀定会回表查询吗?不⼀定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进⾏回表查询.举个简单的例⼦,假设我们在员⼯表的年龄上建⽴了索引,那么当进⾏select age from employee where age < 20的查询时,在索引的叶⼦节点上,已经包含了age信息,不会再次进⾏回表查询.6. 在建⽴索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?建⽴索引的时候⼀般要考虑到字段的使⽤频率,经常作为条件进⾏查询的字段⽐较适合.如果需要建⽴联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他⽅⾯,⽐如防⽌过多的所有对表造成太⼤的压⼒.这些都和实际的表结构以及查询⽅式有关.7. 联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序?MySQL可以使⽤多个字段同时建⽴⼀个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建⽴索引时的字段顺序挨个使⽤,否则⽆法命中索引.具体原因为:MySQL使⽤索引时需要索引有序,假设现在建⽴了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进⾏排序.当进⾏查询时,此时索引仅仅按照name严格有序,因此必须⾸先使⽤name字段进⾏等值查询,之后对于匹配到的列⽽⾔,其按照age字段严格有序,此时可以使⽤age字段⽤做索引查找,,,以此类推.因此在建⽴联合索引的时候应该注意索引列的顺序,⼀般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性⾼的列放在前⾯.此外可以根据特例的查询或者表结构进⾏单独的调整.8. 创建的索引有没有被使⽤到?或者说怎么才可以知道这条语句运⾏很慢的原因?MySQL提供了explain命令来查看语句的执⾏计划,MySQL在执⾏某个语句之前,会将该语句过⼀遍查询优化器,之后会拿到对语句的分析,也就是执⾏计划,其中包含了许多信息.可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引,例如possilbe_key,key,key_len等字段,分别说明了此语句可能会使⽤的索引,实际使⽤的索引以及使⽤的索引长度.9. 那么在哪些情况下会发⽣针对该列创建了索引但是在查询的时候并没有使⽤呢?使⽤不等于查询,列参与了数学运算或者函数在字符串like时左边是通配符.类似于'%aaa'.当mysql分析全表扫描⽐使⽤索引快的时候不使⽤索引.当使⽤联合索引,前⾯⼀个条件为范围查询,后⾯的即使符合最左前缀原则,也⽆法使⽤索引.以上情况,MySQL⽆法使⽤索引.事务相关1. 什么是事务?理解什么是事务最经典的就是转账的栗⼦,相信⼤家也都了解,这⾥就不再说⼀边了.事务是⼀系列的操作,他们要符合ACID特性.最常见的理解就是:事务中的操作要么全部成功,要么全部失败.但是只是这样还不够的.2. ACID是什么?可以详细说⼀下吗?A=Atomicity原⼦性,就是上⾯说的,要么全部成功,要么全部失败.不可能只执⾏⼀部分操作.C=Consistency系统(数据库)总是从⼀个⼀致性的状态转移到另⼀个⼀致性的状态,不会存在中间状态.I=Isolation隔离性: 通常来说:⼀个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的.注意前⾯的通常来说加了红⾊,意味着有例外情况.D=Durability持久性,⼀旦事务提交,那么就永远是这样⼦了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果.3. 同时有多个事务在进⾏会怎么样呢?多事务的并发进⾏⼀般会造成以下⼏个问题:脏读: A事务读取到了B事务未提交的内容,⽽B事务后⾯进⾏了回滚.不可重复读: 当设置A事务只能读取B事务已经提交的部分,会造成在A事务内的两次查询,结果竟然不⼀样,因为在此期间B事务进⾏了提交操作.幻读: A事务读取了⼀个范围的内容,⽽同时B事务在此期间插⼊了⼀条数据.造成"幻觉".4. 怎么解决这些问题呢?MySQL的事务隔离级别了解吗?MySQL的四种隔离级别如下:未提交读(READ UNCOMMITTED)这就是上⾯所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分,⽽之后该事务进⾏了回滚).这个级别的性能没有⾜够⼤的优势,但是⼜有很多的问题,因此很少使⽤.已提交读(READ COMMITTED)其他事务只能读取到本事务已经提交的部分.这个隔离级别有不可重复读的问题,在同⼀个事务内的两次读取,拿到的结果竟然不⼀样,因为另外⼀个事务对数据进⾏了修改.REPEATABLE READ(可重复读)可重复读隔离级别解决了上⾯不可重复读的问题(看名字也知道),但是仍然有⼀个新问题,就是幻读,当你读取id> 10 的数据⾏时,对涉及到的所有⾏加上了读锁,此时例外⼀个事务新插⼊了⼀条id=11的数据,因为是新插⼊的,所以不会触发上⾯的锁的排斥,那么进⾏本事务进⾏下⼀次的查询时会发现有⼀条id=11的数据,⽽上次的查询操作并没有获取到,再进⾏插⼊就会有主键冲突的问题.SERIALIZABLE(可串⾏化)这是最⾼的隔离级别,可以解决上⾯提到的所有问题,因为他强制将所以的操作串⾏执⾏,这会导致并发性能极速下降,因此也不是很常⽤.5. Innodb使⽤的是哪种隔离级别呢?InnoDB默认使⽤的是可重复读隔离级别.6. 对MySQL的锁了解吗?当数据库有并发事务的时候,可能会产⽣数据的不⼀致,这时候需要⼀些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的⼀个机制.就像酒店的房间,如果⼤家随意进出,就会出现多⼈抢夺同⼀个房间的情况,⽽在房间上装上锁,申请到钥匙的⼈才可以⼊住并且将房间锁起来,其他⼈只有等他使⽤完毕才可以再次使⽤.7. MySQL都有哪些锁呢?像上⾯那样⼦进⾏锁定岂不是有点阻碍并发效率了?从锁的类别上来讲,有共享锁和排他锁.共享锁: ⼜叫做读锁. 当⽤户要进⾏数据的读取时,对数据加上共享锁.共享锁可以同时加上多个.排他锁: ⼜叫做写锁. 当⽤户要进⾏数据的写⼊时,对数据加上排他锁.排他锁只可以加⼀个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥.⽤上⾯的例⼦来说就是⽤户的⾏为有两种,⼀种是来看房,多个⽤户⼀起看房是可以接受的. ⼀种是真正的⼊住⼀晚,在这期间,⽆论是想⼊住的还是想看房的都不可以.锁的粒度取决于具体的存储引擎,InnoDB实现了⾏级锁,页级锁,表级锁.他们的加锁开销从⼤⼤⼩,并发能⼒也是从⼤到⼩.表结构设计1. 为什么要尽量设定⼀个主键?主键是数据库确保数据⾏在整张表唯⼀性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加⼀个⾃增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全.2. 主键使⽤⾃增ID还是UUID?推荐使⽤⾃增ID,不要使⽤UUID.因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶⼦节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是⾃增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的⼤⼩不确定,会造成⾮常多的数据插⼊,数据移动,然后导致产⽣很多的内存碎⽚,进⽽造成插⼊性能的下降.总之,在数据量⼤⼀些的情况下,⽤⾃增主键性能会好⼀些.图⽚来源于《⾼性能MySQL》: 其中默认后缀为使⽤⾃增ID,__uuid为使⽤UUID为主键的测试,测试了插⼊100w⾏和300w⾏的性能._关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择⼀个唯⼀键来作为聚簇索引,如果没有唯⼀键,会⽣成⼀个隐式的主键.If you define a PRIMARY KEY on your table, InnoDB uses it as the clustered index.If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index.3. 字段为什么要求定义为not null?MySQL官⽹这样介绍:NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULLcolumntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.null值会占⽤更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况.4. 如果要存储⽤户的密码散列,应该使⽤什么字段进⾏存储?密码散列,盐,⽤户⾝份证号等固定长度的字符串应该使⽤char⽽不是varchar来存储,这样可以节省空间且提⾼检索效率.存储引擎相关1. MySQL⽀持哪些存储引擎?MySQL⽀持多种存储引擎,⽐如InnoDB,MyISAM,Memory,Archive等等.在⼤多数的情况下,直接选择使⽤InnoDB引擎都是最合适的,InnoDB也是MySQL的默认存储引擎.1. InnoDB和MyISAM有什么区别?InnoDB⽀持事物，⽽MyISAM不⽀持事物InnoDB⽀持⾏级锁，⽽MyISAM⽀持表级锁InnoDB⽀持MVCC, ⽽MyISAM不⽀持InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持InnoDB不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持。
MySQL常见面试题汇总
MySQL常见⾯试题汇总⼀、存储引擎MySQL常见的两种存储引擎：MyISAM与InnoDB⼆、字符集及校对规则字符集指的是⼀种从⼆进制编码到某类字符符号的映射。
校对规则则是指某种字符集下的排序规则。
Mysql中每⼀种字符集都会对应⼀系列的校对规则。
Mysql采⽤的是类似继承的⽅式指定字符集的默认值，每个数据库以及每张数据表都有⾃⼰的默认值，他们逐层继承。
⽐如：某个库中所有表的默认字符集将是该数据库所指定的字符集（这些表在没有指定字符集的情况下，才会采⽤默认字符集）更多三、索引Mysql索引使⽤的数据结构主要有BTree索引和哈希索引。
对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝⼤多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余⼤部分场景，建议选择BTree索引。
Mysql的BTree索引使⽤的是B数中的B+Tree，但对于主要的两种存储引擎的实现⽅式是不同的。
MyISAM: B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
在索引检索的时候，⾸先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key 存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址读取相应的数据记录。
这被称为“⾮聚簇索引”。
InnoDB: 其数据⽂件本⾝就是索引⽂件。
相⽐MyISAM，索引⽂件和数据⽂件是分离的，其表数据⽂件本⾝就是按B+Tree组织的⼀个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。
这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据⽂件本⾝就是主索引。
这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。
⽽其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值⽽不是地址，这也是和MyISAM不同的地⽅。
在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，在⾛⼀遍主索引。
因此，在设计表的时候，不建议使⽤过长的字段作为主键，也不建议使⽤⾮单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。
mysql常见面试题
mysql常见面试题MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各类企业和个人项目中。
在面试过程中，MySQL相关的问题常常会被提及。
本文将针对MySQL的常见面试题进行详细讨论，帮助读者更好地准备面试。
一、数据库基础1. 什么是数据库？数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，通过数据库管理系统(DBMS)进行操作和管理。
2. 请简要介绍MySQL数据库的特点。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有以下特点：- 支持多种操作系统，如Linux、Windows等；- 提供高效的性能和稳定性；- 提供丰富的功能和工具；- 具备良好的可扩展性和灵活性。
二、SQL语言1. 什么是SQL？SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的缩写，用于管理和操作关系型数据库中的数据。
2. MySQL中的常用数据类型有哪些？MySQL提供多种数据类型，常见的有：- 整型：INT、TINYINT、BIGINT等；- 浮点型：FLOAT、DOUBLE等；- 字符串型：CHAR、VARCHAR等；- 日期与时间型：DATE、TIME、DATETIME等。
3. 请说明SQL中的主要查询语句。
SQL中的主要查询语句包括：- SELECT：用于查询数据表中的数据；- INSERT INTO：用于向数据表中插入新的数据；- UPDATE：用于更新数据表中的数据；- DELETE：用于删除数据表中的数据；- WHERE：用于设定查询条件。
三、索引与优化1. 什么是索引？索引是用于快速查询和检索数据的结构，可以提高数据库的检索效率。
2. 请简述MySQL索引的类型。
MySQL支持多种索引类型，常见的有：- B-Tree索引：适用于全值匹配和范围查询；- 哈希索引：适用于等值查询，不支持范围查询；- 全文索引：适用于文本内容的搜索。
3. 如何优化MySQL查询？针对MySQL查询的优化，可以从以下几个方面入手：- 设计合适的数据表结构，减少冗余数据；- 合理使用索引，提高查询效率；- 避免全表扫描，减少不必要的资源消耗；- 优化查询语句，减少冗余计算；- 合理使用缓存机制，提高查询速度。
mysql 面试题
mysql 面试题MySQL面试题MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各行各业。
在数据库领域，对MySQL的使用和了解成为了许多公司招聘面试的重要内容。
本文将介绍一些常见的MySQL面试题，以帮助读者提升MySQL的知识和应对面试的能力。
一、基础知识1. 什么是MySQL？请简述其特点和优势。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有以下特点和优势：- 开源、免费，对个人和中小型企业非常友好；- 稳定可靠，能够处理大量的并发操作；- 支持多种操作系统，如Windows、Linux等；- 提供完善的文档和社区支持，方便学习和问题解决。
2. MySQL中的存储引擎有哪些？请分别简述其特点。
MySQL中常见的存储引擎包括：- InnoDB：默认存储引擎，支持事务处理和行级锁定，适用于大多数应用场景；- MyISAM：支持全文索引和高速插入，但不支持事务处理；- Memory：将数据存储在内存中，读写速度快，但数据容易丢失；- Archive：适用于存储和查询大量归档数据，但不支持索引和事务处理。
3. 请描述MySQL中的事务（Transaction）是什么，以及如何确保事务的完整性。
事务是由一系列SQL语句组成的逻辑操作单元，要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
为确保事务的完整性，在MySQL中可以使用以下命令进行控制：- BEGIN或START TRANSACTION：开始一个新的事务；- COMMIT：提交事务，使更改永久生效；- ROLLBACK：回滚事务，撤销自上次COMMIT或ROLLBACK 以来所做的更改；- SAVEPOINT：设置保存点，通过回滚到保存点来实现部分回滚。
二、查询和性能优化4. 如何使用SELECT语句查询表中的数据？使用SELECT语句可以查询表中的数据，语法如下：```SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;```其中，列名指要查询的列，可以使用通配符*表示查询所有列；表名指需要查询的表；WHERE条件用于筛选结果。
最全91道MySQL面试题附答案解析
最全91道MySQL面试题|附答案解析数据库基础知识1.为什么要使用数据库▪数据保存在内存优点：存取速度快缺点：数据不能永久保存▪数据保存在文件优点：数据永久保存缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。
2）查询数据不方便▪数据保存在数据库1）数据永久保存2）使用SQL语句，查询方便效率高。
3）管理数据方便2.什么是SQL？结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)简称SQL，是一种数据库查询语言。
作用：用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。
3.什么是MySQL?MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。
MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。
在Java企业级开发中非常常用，因为MySQL是开源免费的，并且方便扩展。
4.数据库三大范式是什么第一范式：每个列都不可以再拆分。
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。
在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。
比如性能。
事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。
5.mysql有关权限的表都有哪几个MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。
这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv 和host。
下面分别介绍一下这些表的结构和内容：•user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
•db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
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Mysl面试大全1.Mysql中有哪几种锁？1.表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
2.行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
3. 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
2.Mysql中有哪些不同的表格？共有5种类型的表格：MyISAMHeapMergeINNODBISAM3.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别MyISAM：不支持事务，但是每次查询都是原子的；支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；存储表的总行数；一个MYISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。
辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
InnoDb：支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别；支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；不存储总行数；一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小的限制；主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。
4.Mysql中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？SQL标准定义的四个隔离级别为：read uncommited ：读到未提交数据read committed：脏读，不可重复读repeatable read：可重读serializable ：串行事物5.CHAR和VARCHAR的区别？1.CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同2.CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255当CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索CHAR值时需删除尾随空格。
6.主键和候选键有什么区别？表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。
主键也是候选键。
按照惯例，候选键可以被指定为主键，并且可以用于任何外键引用。
7.myisamchk是用来做什么的？它用来压缩MyISAM表，这减少了磁盘或内存使用。
8.MyISAM Static和MyISAM Dynamic有什么区别？在MyISAM Static上的所有字段有固定宽度。
动态MyISAM表将具有像TEXT，BLOB等字段，以适应不同长度的数据类型。
MyISAM Static在受损情况下更容易恢复。
9.如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，将发生什么？每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。
10.列设置为AUTO INCREMENT时，如果在表中达到最大值，会发生什么情况？它会停止递增，任何进一步的插入都将产生错误，因为密钥已被使用。
11.怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量？LAST_INSERT_ID将返回由Auto_increment分配的最后一个值，并且不需要指定表名称。
12.你怎么看到为表格定义的所有索引？索引是通过以下方式为表格定义的：SHOW INDEX FROM<tablename>;13.LIKE声明中的％和_是什么意思？％对应于0个或更多字符，_只是LIKE语句中的一个字符。
14.如何在Unix和Mysql时间戳之间进行转换？UNIX_TIMESTAMP是从Mysql时间戳转换为Unix时间戳的命令FROM_UNIXTIME是从Unix时间戳转换为Mysql时间戳的命令15.列对比运算符是什么？在SELECT语句的列比较中使用=，<>，<=，<，> =，>，<<，>>，<=>，AND，OR或LIKE 运算符。
16.BLOB和TEXT有什么区别？BLOB是一个二进制对象，可以容纳可变数量的数据。
TEXT是一个不区分大小写的BLOB。
BLOB和TEXT类型之间的唯一区别在于对BLOB值进行排序和比较时区分大小写，对TEXT 值不区分大小写。
17.mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的区别是什么？以下是mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的区别：mysql_fetch_array（）–将结果行作为关联数组或来自数据库的常规数组返回。
mysql_fetch_object –从数据库返回结果行作为对象。
18.MyISAM表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？每个MyISAM表格以三种格式存储在磁盘上：·“.frm”文件存储表定义·数据文件具有“.MYD”（MYData）扩展名索引文件具有“.MYI”（MYIndex）扩展名19.Mysql如何优化DISTINCT？DISTINCT在所有列上转换为GROUP BY，并与ORDER BY子句结合使用。
SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;20.可以使用多少列创建索引？任何标准表最多可以创建16个索引列。
21.NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。
22.什么是非标准字符串类型？TINYTEXTTEXTMEDIUMTEXTLONGTEXT23.什么是通用SQL函数？CONCAT(A, B) –连接两个字符串值以创建单个字符串输出。
通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。
FORMAT(X, D)-格式化数字X到D有效数字。
CURRDATE(), CURRTIME()-返回当前日期或时间。
NOW（）–将当前日期和时间作为一个值返回。
MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（）–从日期值中提取给定数据。
HOUR（），MINUTE（），SECOND（）–从时间值中提取给定数据。
DATEDIFF（A，B）–确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄SUBTIMES（A，B）–确定两次之间的差异。
FROMDAYS（INT）–将整数天数转换为日期值。
24.MYSQL支持事务吗？在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。
但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDB Tables 或BDB tables的话，你的MYSQL就可以使用事务处理,使用SETAUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式，在非autocommit模式下，你必须使用COMMIT来提交你的更改，或者用ROLLBACK来回滚你的更改。
25.mysql里记录货币用什么字段类型好NUMERIC和DECIMAL类型被Mysql实现为同样的类型，这在SQL92标准允许。
他们被用于保存值，该值的准确精度是极其重要的值，例如与金钱有关的数据。
当声明一个类是这些类型之一时，精度和规模的能被(并且通常是)指定。
例如：salary DECIMAL(9,2)在这个例子中，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。
因此，在这种情况下，能被存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。
26.mysql有关权限的表都有哪几个？Mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。
这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。
27.列的字符串类型可以是什么？字符串类型是：SETBLOBENUMCHARTEXT28.MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。
b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
c. mysql库主从读写分离。
d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
e。
添加缓存机制，比如memcached，apc等。
f. 不经常改动的页面，生成静态页面。
g. 书写高效率的SQL。
比如SELECT * FROM TABEL 改为SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.29.锁的优化策略1. 读写分离2. 分段加锁3. 减少锁持有的时间4. 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。
30.索引的底层实现原理和优化B+树，经过优化的B+树主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针，因此InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。
31.什么情况下设置了索引但无法使用1.以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配2. OR语句前后没有同时使用索引3. 数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型）32.实践中如何优化MySQL最好是按照以下顺序优化：1.SQL语句及索引的优化2. 数据库表结构的优化3.系统配置的优化4.硬件的优化33.优化数据库的方法选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置NOTNULL，例如’省份’、’性别’最好适用ENUM使用连接(JOIN)来代替子查询适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表事务处理锁定表、优化事务处理适用外键，优化锁定表建立索引优化查询语句34.简单描述mysql中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。
如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。
也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字PRIMARY KEY 来创建。