统计资料的搜集与整理重点
第三章 统计资料的收集与整理
间 50 名 工 人 日 加 工零件数如下（
108 131
125
117 122
133
126 122
118
108
单 位 ： 个 ） 。 试 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112
采用单变量值对 数据进行分组。
112 134
127
123 119
113
120 123
2. 普查
全面调查
3. 抽样调查
4. 重点调查
非全面调查
5. 典型调查
统计报表
统计报表（Statistical Report Forms） 是指依照国家统计局或国家各行政管理部 门的规定，自上而下地统一布置，以一定 的原始记录为依据，按照统一的表式，统 一的指标项目，统一的报送时间与报送程 序，自下而上地逐级定期提供基本统计资 料的一种调查方式。
1. 用于显示未分组的原始数据的分布
2. 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组 成的
3. 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶
4. 对于n(20≤n≤300)个数据，茎叶图最大行数不超过
L = [ 10 × log 10 n ]
5. 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别
直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出 具体的数值
例题1 例题2 扩展表
例题
扩展表
统计表的结构
从形式来看要素包括：总标题、横行标题、纵行标题、 数字资料。 表示统计研究的对象，称主词 ;其余的是宾词。
表例1
表例2
表例3
图例1
图例2
频数分布表的编制
（实例）
统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示
第二节 数据整理
三、统计指标
（二）统计指标的分类
1. 数量（总量）指标
作用：反映现象的总规模、总水平或工作总量 以绝对数表示（国内生产总值、人口总数、工资总额等） 分类 总体单位数、总体标志总量 时期指标、时点指标 实物指标、价值指标和劳动量指标
第二节 数据整理
三、统计指标
搜集数据的两条途径：统计调查 + 实验 统计调查 —— 调查数据；实验 —— 实验数据 1. 确定调查目的 2. 确定调查对象和调查单位 3. 确定调查项目 4. 调查表格和问卷设计（一览表、单一表，要求简明扼要） 5. 确定调查时间（调查时间、调查期限） 6. 确定调查的组织实施计划
（三）统计调查的方案设计
上限不在内
等距分组与异距分组
等距分组
各组的标志值变动都限于相同的范围 优点：便于计算、绘制统计图 适用场合
异距分组
第一，标志值分布很不均匀的场合 第二，标志值相等的量具有不同意义的场合 第三，标志值按一定比例发展变化的场合
品质分组 单项式分组 间断组距式分组 数量分组 组限 连续组距式分组 组距式分组 等距式分组
6组：530 530 530 540 620 620 620 620 720 720 7组：720 720 630 630 630 630 620 620 620 620
8组：650 650 650 650 650 650 650 650 650 650
提问：从上述资料中，同学们能否直接看出该车间总的生产完成
类型分组
“日产量”分组
500以下 500 500以上 合计
统计工作要点
统计工作要点
统计工作的要点包括以下几个方面：
1. 数据收集和整理：确定需要收集的数据内容和来源，选择合适的调查方法和样本规模，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析：使用统计方法和工具对收集到的数据进行分析，包括描述统计和推断统计等，挖掘数据背后的规律和趋势。
3. 结果解释和报告：将分析结果进行解释和总结，以清晰、简洁的方式呈现给相关人员和团队，并提供具体的建议和改进措施。
4. 质量控制：在数据收集和分析过程中，要求严格执行标准化的步骤和方法，确保数据的准确性和可靠性。
5. 数据保密和安全：对于敏感数据的处理，要确保数据的保密性和安全性，遵循相关法律法规和公司的规章制度。
6. 持续改进：定期评估和改进统计工作的流程和方法，利用技术手段提高效率和精确度，不断提升工作质量和水平。
注意：在进行统计工作时，要保持客观、科学的态度，避免主观偏见和误导性解释，同时要理解数据只是为了支持决策和行动，而不是代替决策。
统计调查统计数据的收集与整理
谢 谢！
30
17
2.试验设计
科学试验是进行科学研究的重要手段，在 许多学科中几乎都起着积极的作用。统计中的 试验设计是科学试验研究的组成部分之一 。 试验设计，包括五个相互关联的环节，分别是：
方案设计 方案实施 数据采集 数据分析 优化生产
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（二）统计资料的间接收集 凡不是通过直接的统计调查和试验，而是 从其他各种渠道搜集的第二手资料，我们 把它总称为统计资料的间接收集。 间接资料的来源大体包括：统计年鉴、 统计摘要、统计资料汇编、统计台账、统 计公告、报纸、杂志、网上资料等。
25
真值与相对真值之间存在的差异应该以不
影响统计认识为前提，否则说明统计方案 存在问题。
真值与相对真值可以作为观测数据质量评 估的参照数。
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（二）统计调查误差
调查误差是指经过调查所获得的统计数值 与被调查对象实际数值之间的差别。
调查误差有两种：
一种是登记性误差 一种是代表性误差
登代记表误性差误是差由是于 由调 于查 非过 全程 面中 调 各查有只关观环察节总工体作 一的 部失 分误 单而 位造 ， 成这的部。分例单如位，不调 能查 完方 全案 反中 映有 总 关体规的定性或质解而释产不 生清 的楚 误而 差产 。生 歧义，或计算错误、抄录错 误，或汇总错误以及不真实 填报等。
第二章 统计数据的收 集与整理
第一节 统计数据收集
2
一、收集资料的方式 概括起来分为直接方式和间接方式
（一）统计资料的直接收集
主要包括统计调查和试验设计
（二）统计资料的间接收集
通过各种渠道收集第二手资料
3
（一）统计资料的直接收集
1.统计调查
统计报表
统计数据的收集与整理资料重点
第一次人口普查： 1953年6月，普查项目有：与户主关系、姓名、性别、 年龄、民族，以及本住址等6项。目的：为准备全国及地方人大会选举，做 好选民登记工作，并为国家的经济、文化建设提供确实的人口数字。
第二次人口普查： 1964年6月，普查项目有：除保留第一次普查的六个 项目外，新增了文化程度、本人成分、职业三项。目的是为了制定第三个 五年计划（1966-1970年）和长远规划提供依据。
缺点：访谈成本大，匿名性差，访谈结果与访 谈人员的素质、能力及其现场表现直接相关。 （五）实验采集法
优点：可以取得较为正确的原始资料； 缺点：成本高、研究时间长。
四、统计调查方案的设计
（一）确定调查目的 （二）确定调查对象和调查单位 （三）确定调查项目 （四）确定调查时间 （五）制定调查的组织实施计划 （六）选择调查方法
6.尊重隐私权。有利于客观性原则实现。
二、统计调查种类
统计调查可以从不同角度进行分类。 •（一）统计报表制度和专门调查 •（二）全面调查和非全面调查 •（三）经常性调查和一次性调查
三、统计调查方法
（一）直接观察法 优点：能够保证所收集资料的准确性； 缺点：观察成本较大（耗用人力、物力、财力、
时间等较大），由于观察者认识事物的能力不同，并带 有主观见解，其结果往往因人而异。 （二）报告法
第二章 统计数据的搜集
第一节 统计数据搜集的基本问题
1. 统计数据搜集的概念 – 根据统计研究预定的目的和任务，运 用科学的方法与手段，有计划、有组 织地向客观实际采集数据的过程。
2. 统计数据来源： – 原始资料（第一手资料）； – 次级资料（第二手资料）
数据分类
原始 资料
数 据
次级 资料
1、统计调查 2、科学试验
统计数据的收集和整理
统计数据的收集和整理统计数据的收集和整理是在各个领域中十分重要的工作。
通过收集和整理统计数据，我们可以了解各种现象、趋势和规律，为决策提供依据。
本文将探讨统计数据的收集和整理的重要性以及常用的方法和技巧。
一、统计数据的收集统计数据的收集是指通过对相关信息的搜集和归纳，获取有关个体、群体或事件的数据。
以下是常见的统计数据收集的方法：1. 问卷调查：问卷调查是最常见也是最直接的数据收集方法之一。
通过设计合理的问卷，我们可以收集到被调查者的意见、看法和行为数据。
在进行问卷调查时，我们需要确定目标群体，编制问题，并注意保证样本的代表性。
2. 访谈调研：访谈调研是通过与被调查者进行交流，深入了解其观点、经验和行为。
访谈调研通常应该具有一定的针对性和深度，以确保获得准确和详细的数据。
3. 参与观察：参与观察是直接观察和记录个体或群体的行为和活动。
通过在实地进行观察，我们可以获取到一些实时和客观的数据，进一步了解现象的特征和规律。
4. 文献研究：文献研究是通过阅读已有的书籍、论文、报告等来收集数据。
这种方法适用于已有大量相关资料的研究领域，可以迅速获取到丰富的数据。
二、统计数据的整理统计数据的整理是指对收集到的数据进行分类、归纳和分析，以便更好地理解数据的含义和趋势。
以下是常用的统计数据整理的方法和技巧：1. 数据分类：根据收集到的数据的特点和目的，进行分类整理。
可以根据时间、地区、性别、年龄等因素对数据进行分类，以便更好地进行数据分析和比较。
2. 数据归纳：将大量的数据进行归纳整理，可以用表格、图表、统计指标等形式进行展示。
通过对数据的归纳，可以更加直观地看出数据的分布和变化趋势，发现其中的规律和相关性。
3. 数据分析：对整理好的数据进行进一步的分析，可以应用统计学和数据分析方法，挖掘数据中的深层次信息。
通过数据分析，可以得出结论、提出问题，并为进一步研究和决策提供依据。
4. 数据可视化：使用图表、地图、折线图等工具将数据以可视化的方式呈现出来，可以帮助更好地理解数据。
spc统计资料的搜集与整理
SPC统计资料的搜集与整理引言统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是一种在生产过程中控制和监测质量的方法。
通过收集和分析数据，SPC帮助我们了解生产过程的稳定性和可预测性，以便及时发现和纠正潜在的问题。
本文将介绍SPC统计资料的搜集与整理方法，以帮助读者更好地应用SPC来改进生产质量。
1. 数据搜集在进行SPC统计分析之前，首先需要收集相关的数据。
以下是一些常见的数据搜集方法和注意事项：1.1 定义数据要求在搜集数据之前，需要明确需要收集的数据类型和要求。
例如，可以确定需要搜集的变量、时间间隔、样本数量等等。
1.2 使用正确的工具和设备为确保数据的准确性和可靠性，使用正确的工具和设备来搜集数据是至关重要的。
例如，使用高精度的传感器、测量仪器等。
1.3 确保数据的可追溯性在搜集数据时，要确保数据的可追溯性。
这意味着每个数据点都应该能够与特定的产品、批次或生产过程相关联。
这可以通过在数据中记录必要的标识信息来实现。
1.4 搜集足够的样本量为了获取可靠的统计结果，需要搜集足够的样本量。
一般来说，样本量应根据具体情况进行确定，以确保结果具有统计意义。
1.5 确保数据的完整性和一致性在搜集数据时，要确保数据的完整性和一致性。
这可以通过在收集数据时进行严格的记录和监控来实现，以防止数据丢失或错误。
2. 数据整理经过数据搜集之后，需要对搜集到的数据进行整理和处理，以便进行后续的SPC统计分析。
2.1 数据预处理在进行数据分析之前，通常需要对数据进行预处理，以确保数据的准确性和可靠性。
数据预处理包括但不限于以下几个方面：•数据去噪：通过滤波等方法去除数据中的噪声和异常值。
•数据插值：对于缺失的数据，可以使用插值方法填充。
•数据平滑：通过平滑方法，使数据变得更加平稳和可靠。
2.2 数据整合在进行SPC统计分析时，可能需要整合多个数据源的数据。
这可以通过将不同数据源的数据进行合并，形成一个统一的数据集来实现。
统计资料的整理和搜集
为了防止数据丢失或损坏，需要定期对数据进行备份，并确保备份数据的可恢复 性。
04
统计资料分析方法
描述性统计分析
数据的集中趋势
通过平均数、中位数和众数等指 标，描述数据的中心位置或典型
值。
数据的离散程度
通过方差、标准差和极差等指标， 刻画数据分布的离散程度或波动范 围。
数据的分布形态
通过偏态和峰态等指标，描述数据 分布的形状，如正态分布、偏态分 布等。
医疗健康领域应用案例
疾病监测
01
通过收集和整理疾病发病率、死亡率、流行趋势等数据，及
医疗资源调查
02
调查医疗机构的数量、分布、服务质量等，为医疗资源的合理
配置和优化提供参考。
健康状况调查
03
通过问卷调查、体检等方式收集居民健康状况数据，为制定健
康促进政策和措施提供依据。
06
统计资料搜集整理挑战与对策
数据质量挑战及应对策略
数据准确性问题
采用高质量的数据采集工具和方法，进行数据清洗和校验，确保 数据的准确性。
数据一致性问题
建立统一的数据标准和规范，进行数据整合和标准化处理，确保数 据的一致性。
数据缺失问题
采用插值、回归等方法进行数据填补，或者基于已有数据进行推测 和预测，减少数据缺失对分析结果的影响。
重要性及应用领域
重要性
统计资料是认识社会、研究经济、制 定政策的重要依据，对于政府、企业 和个人都具有重要意义。
应用领域
广泛应用于经济学、社会学、政治学 、医学、环境科学等各个领域，如国 民经济核算、社会调查、市场分析、 医学研究、环境监测等。
02
统计资料搜集方法
问卷调查法
设计问卷
第二章 统计资料的收集与整理
统计调查是整个统计认识活动的基础， 统计调查是整个统计认识活动的基础， 决定着统计认识过程及其结果的成败
统计调查与试验方法的区别: 统计调查是以实际发生的结果为依据，研 究哪些因素对结果产生了影响；而试验是从 控制条件出发，通过改变某一因素的数据观 察对试验结果产生什么影响 二、次级资料的收集 1.公开的出版物 2.来源于内部调查的数据
局限
统计调查的组织方式
总体单位
调查单位
统计调查的组织方式
报表制度
总体单位
调查单位
可以全面调查， 可以全面调查，但 通常是调查限定规 模以上的总体单位
2. 普查（census ）
普查是一种专门调查，它是为了某种特定 普查 目的而对总体中所有个体进行的一次性的全 面调查 。
作用
可以收集总体全面、准确的数据资 可以收集总体全面、 料，收集统计报表所不能提供的反 映重大国情国力的基本统计信息
三、统计调查方法
1.观察法(observation research) 就是由调查者直接观察记录被调查 对象的有关资料 2.自填法（self-reports research） 即由被调查对象按调查者制定的调 查表自行填报的方法
3.访问法 访问法(interview research) 访问法 是指由调查人员直接对被调查者 进行询问并记录调查结果的方法
（一）非概率抽样 非概率抽样 1.方便抽样（convenience samples） 方便抽样（ 方便抽样 ） 就是在选择样本时以方便为原则， 就是在选择样本时以方便为原则，是选择样 本和搜集资料的一种相对简单的方法 2.主观抽样（judgment samples） 根据个人的主观意识来选择总体中有代表性 个体的方法，在我国也称为典型调查 典型调查
第二章统计数据资料的搜集与整理
分类：
按报送范围： 全面报表——要求调查对象中的每一个 单位均要填报 非全面报表——只要求一部分调查单位 填报 按报送日期： 月报、季报、年报 月报内容简单、时效性强 年报内容比较全面
（二）报告法
基层单位根据上级的要求，以各种原始 记录与核算资料为基础，搜集各种资料， 逐级上报给有关部门
统计报表制度
（三）观察与实验
调查者通过直接的观察或实验获得数据 的一种方法
1.直接观察法
是指就调查对象的行动和意识，调查人 员边观察边记录以收集信息的方法
由于调查人员不是强行介入，受访者无 需任何反应，因而常能够在被观测者不 觉察的情况下获得信息资料
第二章 统计数据资料的搜集与整理
第一节 统计数据资料的来源
一、统计数据资料的来源渠道 直接来源
是通过直接的调查获得的原始数据， 一般称之为第一手或直接的统计数据 主要通过统计调查获得 间接来源 是别人调查的数据，并将这些数据进 行加工和汇总后公布的数据，通常称之 为第二手或间接的统计数据
二、统计数据资料的间接来源
内容：
表式 由国家统计部门根据研究的任务 与目的而专门设计制定的统计报表表格， 用于搜集统计资料。是统计报表制度的 主体
填表说明 是对统计报表的统计范围、 指标等做出的规定，具体有填报范围、 指标解释、分类目录、其他有关事项的 规定
（四）重点调查
概念：是在调查对象中选择一部分重点 单位进行的一种非全面调查。
市场调查和社会调查常用方法
2.邮寄调查
是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表 或调查问卷送至被调查者手中，由被调 查者填写，然后将调查表寄回或投放到 指定收集点的一种调查方法
【统计学 精】第二章 统计数据的搜集和整理
（2）对普查资料进行必要的修正。
4、典型调查
• 这是一种专门组织的非全面调查。它根据调查的目的，在对所研 究的对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干（一个或少 数几个）具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展 变化的规律。
• 重点调查适用的条件：
•
当统计调查的任务只要求了解调查对象的基本情况，而
调查对象中确实存在重点单位时，比较适宜进行重点调查。
• 例如，为了掌握全国钢铁生产的基本情况，可以选出鞍钢、宝钢、首钢、 马钢、武钢等几个大型钢铁企业调查，以便对钢铁产量有个大致的了解。
3、抽样调查
•抽样调查是一种非全面调查，是实际中应用最广 。 泛的一种调查方式
（3） 是运用概率的估计方法 。
• 例如：通过抽样推断得出，厦大学生的平均 月支出在（420，470）元上的可靠性为90%。
（4）抽样推断的误差可以事先计算，并加以控制。
• 抽样调查的优越性： 第一，经济性强。 第二，时效性高。 第三，适应面广。 第四，准确性大。
抽样调查的适用范围 （1）一些不可能或不必要进行全面检查的社会 现象。
性和时效性。
三、统计分组
（一）统计分组的概念和种类
• 1、定义：统计分组根据统计研究的目的和客 观现象的内在特点，按照某个标志或几个标 志把研究的总体划分为若干性质不同的部分 (或组)的一种统计方法。
统计分组
• 2.兼有“分”和“合”的双重含义： •对于现象总体，是 “分”；对于单位， 是“合”。 • 对于分组标志，是“分”，对于其他标 志，是“合”。
第二章统计数据的搜集与整理
第⼆章统计数据的搜集与整理第⼆章统计数据的搜集与整理（⼀）教学⽬的通过本章的学习，了解统计数据搜集与整理的基本理论与⽅法，掌握各种⽅法的特性。
（⼆）基本要求要求灵活运⽤各种数据搜集的⽅式⽅法，并对所得数据进⾏加⼯整理，为以后各章学习打下基础。
（三）教学要点1、数据搜集的⽅式⽅法；2、统计调查⽅案的设计；3、统计分组；4、变量数列的编制；5、统计数据的显⽰。
（四）教学时数9课时（五）教学内容本章共分四节：第⼀节数据的计量与类型⼀、数据的计量尺度在计量学的⼀般分类⽅法中，依据对事物计量的精确程度，可将所采⽤的计量尺度由低级到⾼级、由粗略到精确分为四个层次，即名类尺度、顺序尺度、区间尺度和⽐尺度。
1.定类尺度定类尺度（Nominal scale，亦称分类尺度、列名尺度等）是这样⼀种品质标志，按照它可对研究客体进⾏平⾏的分类或分组，使同类同质，异类异质。
例如，按照性别将⼈⼝分为男、⼥两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、混合制企业等。
这⾥的“性别”和“经济性质”就是两种名类尺度。
名类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度，利⽤它只可测度事物之间的类别差，⽽不能了解各类之间的其他差别。
名类尺度计量的结果表现为某种类别，但为了便于统计处理，例如为了计算和识别，也可⽤不同数字或编码表⽰不同类别。
⽐如⽤1表⽰男，0表⽰⼥；⽤1表⽰国有企业，2表⽰集体企业，3表⽰私营企业，等等。
这些数字只是不同类别的代码，决不意味着它区分了⼤⼩，更不能进⾏任何数学运算。
名类尺度能对事物做最基本的测度，是其他计量尺度的基础。
2.定序尺度定序尺度（Ordinal scale，亦称序数尺度、顺位尺度等）是这样⼀种品质标志，利⽤它不仅能将事物分成不同的类别，还可确定这些类别的等级差别或序列差别。
例如“产品等级”就是⼀种测度产品质量好坏的顺序尺度，它可将产品分为⼀等品、⼆等品、三等品、次品等；“考试成绩”也是⼀种顺序尺度，它可将成绩分为优、良、中、及格、不及格等；“对某⼀事物的态度”作为⼀种顺序尺度，可将⼈们的态度分为⾮常同意、同意、保持中⽴、不同意、⾮常不同意，等等。
2 第二章 统计资料的收集和整理
二、资料的搜集
(Collection of Data) 要求：原始数据准确、完整、及时。 资料的主要来源： 1.经常性资料：①统计报表:国家统一 制定并要求定期逐级上报的报表；②报 告卡（单）；③日常医疗卫生工作记录。 2.一时性资料：①专题调查（不施加 处理因素）；②实验（试验）研究（施 加处理因素） 。
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
等 级 资 料
<8 8 12
低血压 正常血压 轻度高血压
计量资料 计数资料
15
17
中度高血压
重度高血压
以8kPa和12kPa为界分为正常 与异常两组，统计每组例数
第三节 统计工尽可能少的人力、财力及物力达到 预期的研究目的。设计是后三个步骤的 依据，是统计工作中最关键的一步。 方法:应遵循对照、齐同、随机和重复4个 基本原则。医学科研设计有调查设计和 实验设计。调查设计包括专业设计和统 计设计，统计设计包括资料搜集整理与 分析全过程的统计设想和安排；实验设 计包括动物实验、临床试验、社区干预 实验。
第二节 统计资料的类型
计量资料
(measurement data) 对每个观察单位用定量的方 法测定某项指标数量的大小所收 集的资料称为计量资料，一般有 度量衡单位。与计数资料的主要 区别在于观察单位之间只有量的 差别，没有质的不同。
计数资料
(enumeration data)
将观察单位按照某种性质或 类别进行分组，然后计数各组的 观察单位数所收集的资料称为计 数资料。与计量资料的主要区别 在于观察单位之间只有质的不同， 没有量的差别。
数值变量
（numerical variable）
数值变量又称为定量变 量，是指相同性质的观察单 位所具有的变量值是定量的， 表现为数值大小，一般有度 量衡单位，大多数数值变量 属于连续性变量。
九年级数学统计知识点
九年级数学统计知识点数学统计是数学的一个重要分支，主要研究数据的整理、分析和推断。
在九年级数学学习中，统计知识点是必不可少的。
本文将围绕九年级数学统计知识点展开论述，分别介绍数据收集、数据整理、数据分析以及概率等方面的内容。
一、数据收集数据收集是统计的基础步骤，主要包括调查、观察和实验三种方式。
调查是指通过问卷调查或面对面的访谈方式，收集样本数据；观察是指通过对现象或行为进行观察，收集数据；实验是指安排实验条件进行探究，收集数据。
在数据收集过程中，需要注意采样方法的选择、调查问题的设计以及数据的真实性和可靠性。
二、数据整理数据整理是对收集到的原始数据进行整理和归类的过程，主要包括数据的分类、数据的表格形式展示以及数据的图表形式展示等方面。
数据的分类是将数据按照某种特征或属性进行分类；数据的表格形式展示是将数据整理到表格中，便于对数据进行分析；数据的图表形式展示是通过直方图、折线图、饼图等方式将数据在平面上形象地展示出来。
三、数据分析数据分析是统计的核心内容，通过对数据进行整理、描述和推理，得出结论并进行预测。
数据分析方法主要有统计量的计算、数据的描述、相关性的分析和预测等。
统计量的计算包括众数、中位数、平均数等统计指标的计算；数据的描述是通过频数分布表、频数分布图等方式对数据进行描述；相关性的分析是研究两个或多个变量之间的关联程度；预测是通过对已有数据进行分析，运用数学模型对未来数据进行预测。
四、概率概率是统计学中的重要概念，用来描述随机事件发生的可能性。
在概率的学习中，主要包括样本空间、事件、概率计算以及概率的运算规则等方面。
样本空间是所有可能结果的集合；事件是样本空间的子集，表示某种特定的结果；概率计算是通过等可能性原则或频率计算来确定事件发生的可能性；概率的运算规则包括加法规则、乘法规则以及互斥事件的概率计算等。
综上所述，九年级数学统计知识点涉及到数据的收集、整理、分析以及概率的计算等方面。
统计学-数据的收集与整理
以搜集某些不能或不宜用报表搜集的统计 资料。对国情国力的调查一般用普查，如人口、工业和
农业普查。
❖ 普查的特点：全面调查；非经常性调查。
❖ 我国的普查制度：
每逢末尾数字为“0”的年份进行人口普查； “1”或“6”的年份基本统计单位普查；“逢3、逢8的年份经济普查； “5”的年份工业普查；“7”的年份进行农业普查。
❖ 本报告研究的内容较敏感，在调查过程中，由于涉及标会 运作中的核心内容，实践小组受到当地标会保护势力的威 胁，几度要求收缴所有调研资料，但我们依靠勇敢和智慧 将大量的调查结果保留了下来，即本文所用到的珍贵数据 及图片材料。
❖ 数据整理分析……（统计分组、统计表、统计图）
统计研究的过程
统计设计
实际问题
3. 调查项目一经确定，不能随意改变或增减，以免影响 汇总总和，降低资料质量。
❖ 普查的组织形式：
▪ 专门组织普查机构并配普查人员直接登记（人口普查）； ▪ 利用原始资料由调查单位自填表格（物资库存普查）
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式：2、统计报表制度：
❖ 统计报表是依照国家有关法规（《中华人民共和 国统计法》），自上而下的统一布置，以一定的 原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标 项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
国民经济和社会发展状况统计数据的主要方式。
❖主要特点：
① 资料来源建立在基层单位的各种原始记录的基础 上，基层单位可利用其资料；
② 逐级上报和汇总，各级领导能了解其辖区的情况 ③ 属于经常性调查，项目相对稳定，利于积累资料，
《统计》复习教案四：帮助学生学会收集、整理和分析数据
《统计》复习教案四：帮助学生学会收集、整理和分析数据整理和分析数据作为数学学科中的一门重要课程，《统计》在实际应用中发挥着非常重要的作用。
很多工作和社会现象都需要用到统计方法进行数据的收集、整理和分析。
因此，学会收集、整理和分析数据对于每个人来说都是非常重要的。
在这篇文章中，我将为大家介绍一些有效的方法，来帮助学生掌握数据收集、整理和分析的技能。
1.数据的收集在进行数据收集时，首先需要了解数据的来源和收集的方法。
一般来说，数据的来源可以是实际的调查、实验或案例分析等。
数据的收集方法包括问卷调查、实验设置、观察、采访等方式。
在实际收集数据时，需要注意以下几个方面。
（1）数据的来源要可靠。
数据来源的可靠性是影响数据质量的重要因素。
收集数据时应该注意不要采用不真实或不可靠的数据来源。
（2）数据的收集方式要合适。
根据不同的数据类型和来源，选用不同的收集方法可以有效地保证数据的质量。
（3）数据的样本要有代表性。
数据的样本是指对某一群体或特定对象的数据调查。
样本的代表性要求是对这个群体或对象的性质和特点进行准确描述。
2.数据的整理对于收集到的数据，如何进行整理是一个非常重要的环节。
只有对数据进行整理和分类，才能更好地发掘数据背后的规律和价值。
具体地说，数据的整理包括以下几个环节。
（1）数据的清洗：清洗数据是指去除数据中的错误、无效或重复数据的过程。
在数据清洗时，应该认真核对每一份数据，并删除掉不符合要求或与其他数据重复的数据。
（2）数据的分类：将整理后的数据按照特定的分类方式进行分组。
分类的方式也因数据类型和不同问题的关系而异。
（3）数据的评估：将整理后的数据进行评估，判断该数据的质量和实用性，并对数据的价值和使用限制进行分析。
3.数据的分析数据的分析是对整理好的数据进行研究和分析的过程。
数据分析的目的是揭示数据背后的规律和发现数据的价值，进而为决策和应用提供依据。
在数据分析时，可以采用以下几种方式。
（1）描述性统计：对数据进行整体的统计分析，包括均值、中位数、众数、标准差等。
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统计调查的组织方式
重点调查
总体单位
调查单位
只调查重点单位（单位 数不多但其标志量占标 志总量比重较大的单位）
《统计学》第二章
统计调查的组织方式
典型调查
总体单位
调查单位
对典型单位进行调 查，典型单位的选 择并不一定按规模
《统计学》第二章
统计调查的组织方式
抽样调查
总体单位
调查单位
按随机原则选择调 查单位，各单位被 选中的机会相同。
特 点 优 点
按随机原则抽取样本单位 目的是推断总体的数量特征 抽样误差可以事先计算并控制 能用较少的人力、物力和时间 达到全面调查的目的 调查资料的准确性较高、受人 为干扰的可能性较小
《统计学》第二章
统计调查的组织方式
重点调查
为了解总体基本情况，在调查对象中只 选择一部分重点单位 进行调查的一种非 全面调查组织方式
定期报表
指基层单位和企业，根据一定的原始 记录或统计台帐，按照一定的统计表 式、统一的指标、统一的报送 时间和 程序，自下而上定期向上级 统计机关 报告基本统计资料的一种 统计调查方 式方法。 专门调查是为了研究某些专门问题或 为某一目的而对某些社会经济现象专 门组织的登记和调查。
专门调查
专门调查又多为一次性调查
指按照国家统一规定的各项要求，自 下而上地定期向国家和主管部门报送 基本统计资料的一种报告制度
优点
能保证统计资料的全面性和连续性 能保证统计资料的统一性和及时性 能满足各级部门对统计资料的需要 统计报表过多会增加基层负担 有可能由于虚报瞒报而影响统计资料 质量
局限
《统计学》第二章
统计调查的组织方式
调查时间应根据不同调查项目的要求确定 时期现象 时点现象
应规定资料所反映的是从何时起至何 时止的资料 应明确规定统一的标准调查时点
《统计学》第二章
调查项目
根据调查目的、任务所确定的调查内 容，通常也叫做调查纲要。
调查项目要明确、易懂，避免引起误 会或出现差错
单一表又称卡片式，是指一张 表只登记一个单位情况的表式； 一览表是把多个调查单位和相 应的项目按次序登记在一张表 格里的统计表。
《统计学》第二章
四、统计调查体系 我国统计调查方法体系改革的目标模式是：
建立以周期性普查为基础，以经 常性的抽样调查为主体，以必要 的统计报表、重点调查、综合分 析等为补充，搜集、整理基本统 计资料的统计调查方法体系模式
五、现有统计资料的主要来源
（一）统计年鉴：《中国统计年鉴》、 《国际统计年鉴》、《地方统计年鉴》、 《中国金融年鉴》、《中国统计摘要》等 （二）有关期刊：《中国经济数据分 析》、经济预测分析》等。 （三）有关网站：中国统计信息网、国研 网、中国经济信息网、中国经济时报网等
《统计学》第二章
指根据事物的内在特点和统计研究的 统计分组 需要，按一定的标志将统计总体区分 为若干性质不同的组成部分的统计研 究方法 对总体而言，是“分”，即将总体区分为性质 相异的若干部分。
对总体单位而言，是“合”，即将性质相同的
个体组合起来，在同一组内则保持着相同的性 质。
《统计学》第二章
第一节
一、统计数 据搜集
统计资料的搜集
是按照预定的统计研究的目的和任务，运用科 学的调查方法与手段，有计划有组织地从客观 实际采集数据的过程。
（一）统计数据搜集的主要是原始资料，同时也包括对次级
资料的搜集
原始资料是指说明总体单位特征的资料；次级资料是指已 经经过加工整理，由个体过渡到总体，能够在一定程度上说 明所研究总体的统计资料 。
调查对象
指是某项调查中被研究的总体,它是 由性质相同的许多调查单位组成的。
调查单位
指构成调查对象的每一个总体单位。
负责报告调查 内容的单位
注意：调查单位与填报单位 的区别：
例：当调查单位自己负责向上报告时，它同时也是填报单 位；当调查单位的资料由它的上级组织收集、整理，并向 上报告时，填报单位与报告单位则不一致。
作 用
1、深入研究某些重大问题； 2、可以用来研究新生事物 3、估算总体数量特征，验证全 面调查数字的真实性
局 不能确定推断的把握程度，无法 限 计算和控制推断误差
指在数量表现 上具有普遍意 义和代表性的 总体单位，可 以用来推断总 体的数量
《统计学》第二章
典型调查的突出特点：
1、调查单位是根据调查目的有意识地选 择出来的 2、调查单位少，便于作深入细致的调查，
3、典型调查可以深入了解与事物发展有关 的各种实际情况
划类选典
典型单位的选择
取中选典 突出选典
《统计学》第二章
统计调查的组织方式
报表制度
总体单位
调查单位
可以全面调查，但 通常是调查限定规 模以上的总体单位
《统计学》第二章
统计调查的组织方式
普
查
总体单位
调查单位
对全部单位 进行调查
《统计学》第二章
《统计学》第二章
例1：对某市饮食业从业人员的健康情况进 行调查，则该饮食业的： 总体是： 总体单位是： 调查对象是： 调查单位是： 填报单位是：
如果不能正确确定调查对象及调查单位，资 料就不能准确反映实际情况，也许就会产生误导
《统计学》第二章
例2：下列调查中，调查单位和填报单位 一致的是：
（1）企业设备调查； （2）人口普查；
1、规定统一的调查时间 2、选择合适的普查时间 3、普查方法步调一致 4、普查项目必须统一 5、重大国情普查应按一致周期进行
统计调查的组织方式
《统计学》第二章
抽样调查
按照随机原则 从总体中抽取一部分样 本单位进行调查，再用样本资料推断把 握总体的数量特征的一种非全面调查组 织方式
指样本单位的抽取 不受主观因素及其 他系统性因素的影 响，每个总体单位 都有均等的被抽中 机会
《统计学》第二章
（二）数据整理的程序 统计资料的审核
资料的分组和汇总
编制统计表或绘制统计图 统计资料的积累、保管和公布
《统计学》第二章
数据审核
统计工作的基本程序 收集 数据 真实 数据 虚假 数据 科学地计 算与分析 得出 结论 正确 结论
假数真算
错误 结论
二、统计分组
（一）统计分组的概念与种类
优点：调查单位少，可以节省人力、物力和财力。
《统计学》第二章
经常性调查
指随着被研究现象的变化，连续不 断地进行登记。以反映现象在一段 时间内的全部发展过程。如工业产 品产量、商品销售量等。 对时点现象进行定期或不定期的 调查登记，以反映现象在某一时 点上的发展水平或规模。
一次性调查
《统计学》第二章
基本内容：
用来指导整个调查工作的纲领 性文件，是统计设计在统计调 查阶段的具体化
⒈确定调查目的和任务； （为什么调查）
⒉确定调查对象与调查单位； （向谁调查）
⒊确定调查项目与调查表； （调查什么）
4.调查表格和问卷设计;
5.确定调查时间； (何时调查)
6.制定调查工作的组织实施计划。
《统计学》第二章
案例分析
《统计学》第二章
第五次全国人口普查的标准时间是11月1日零时，普查 现场登记工作从11月1日开始到11月10日以前结束。调查 员到过的几家遇到情况并作处理： （A）11月2日在1号家，这一家11月1日中午生个小孩， 调查员把小孩的材料填入普查表；
（B）11月3日在2号家。这一家11月2日一成员死亡，调查 员把关于死亡的材料填入调查表；
（3）农村耕畜调查；
（4）工业企业现状调查；
（5）摩托车普查。
《统计学》第二章
调查时间
调查时间是指调查资料所属的时间， 包括调查期限及调查资料所属的时期或 时点。 调查期限是指进行统计调查工作的 起止时间，包括搜集和报送资料的整个 工作所需要的时间。为保证统计资料的 及时性，应尽量缩短调查期限。
调查期限
《统计学》第二章
已存在数据源 政府统计、企 （ 原初 始级 数资 据料 源） 统 计 调 查
加工数据源 （次级资料） 普 通 的 数 据 使 用 者
业统计、民间 统计等机构， 数据库、出版 物、账册等形式
数 据 查 询
实验数据源
对过程加 以控制
《统计学》第二章
（二）统计资料搜集的方案设计
统计调查方案
第二章
统计资料的搜集与整理
统计资料的搜集
第一节
第二节
第三节
统计数据整理
频数分布
《统计学》第二章
统计调查
有组织、
统计整理
对调查资料
统计分析
描述性分析
有计划地
搜集资料。
去伪存真、
去粗取精、
推断分析、
决策分析。
要求：准确、
完整、及时
科学分类、
浓缩简化
要求：定性
定量结合
统计工作的三个中心阶段
《统计学》第二章
（C）11月4日到3号家。11月2日新婚夫妇到户籍登记处 登记自己的婚姻，统计员将调查表有关项目填为已婚
该调查员的处理登记处理方法正确吗？
?
第二节
统计数据整理
通过统计调查可以搜集到大量的统计资料， 是统计研究的基础。但是这些资料只是反映总 体单位具体情况的分散的、不系统的资料，不 能用以反映总体的特征。
普查
目的
专门组织的一次性全面调查。 掌握某些关系国情国力的重大事项的 准确而全面的数据
可以为抽样调查提供抽样框 可以搜集统计报表所不能提供的反映 重大国情国力的基本统计信息 由于需要大量的人力、物力和财力， 不宜经常进行
作用
局限
《统计学》第二章
统计调查的组织方式
普查涉及面广、指标多、工作量 普查的组织原则 大、时效性强，为了快速取得准 确的资料，必须遵循以下原则：