工序能力指数CPK的计算和分析
工序能力指数 (CP和CPK)
过程能力和过程能力指数(CP 和CPK)相关知识一、什么是过程能力和过程能力指数(英文Process Capability Index)1、过程能力(或工序能力)C P,是指过程的加工质量满足技术标准的能力,它是衡量过程加工内在一致性的。
过程能力决定于质量因素,即人、机、料、法、环、测,而与规范无关。
2、C P值的大小即可定量计算出该工序的不合格品率,所以工序能力C P的大小可以反映过程加工质量满足产品技术要求的程度,也即企业产品的控制范围满足客户要求的程度。
3、C PK:Process Capability Index(K是偏移量),称为过程能力指数(指过程的固有过程能力指数),表示过程能力满足技术标准的程度。
二、Cp、Cpk的计算方法在品质特性值属于计量值数据的情况下,工序能力指数的计算方法如下:1、当给定双向公差,品质数据分布中心( X ) 与公差中心( M ) 相一致时,用符号C P 表示。
C P(工序能力指数)=T(质量特性规格界限)/6σ(工序能力)T=T U–T LT U为公差上限,T L为公差下限;2、当给定双向公差,品质数据分布中心( X ) 与公差中心( M ) 不一致时,即存在中心偏移量(ε)时,用符号C PK表示。
C PK =(1–k)C Pk= 2ε/Tε=|M–X|C PK =(T–2ε)/6σσ是通过计算标准偏差的方法计算(可由电脑自动生成,在统计函数SDTEV A中)3、举例说明以选取新郑分厂7月2日313晨班生产101100412500(牛面115g香辣)品种时所抽取的119120119117116117118117117118 117116117117119118119121120119 119117119117117119117118118118 119118117117118119118117119118 118117117117117118118120119118 117116117117118117120118118118 117117117121120118118118118117标准偏差σ1.1233平均值X118.08标准值M116.5最大值T U120.5最小值T L112.5T=T U–T L=120.5–112.5=8ε=|M–X|=|116.5–118.08|=1.58σ=1.1233 k=2ε / T=0.395C P =T/6σ=8/6*1.1233=1.187C PK=(T–2ε)/6σ=(8–2*1.58)/6*1.1233 = 0.718当过程中心值偏移时三、过程能力指数C P的评价参考C P≥1.67 属Ⅰ级,过程能力过高(视具体情况而定)。
CPK过程能力分析
CPK过程能力分析CPK(Process Capability Analysis)是一种统计工具,用于衡量一个过程的稳定性和能力,可帮助确定过程是否能够满足客户的需求。
CPK 过程能力分析将过程能力与设定的规范上下限进行比较,以评估过程的能力。
1.概念:-过程能力指数:CPK指数是衡量过程稳定性和能力的指标。
它是基于数据集的标准差和规范上下限之间的距离,用来表示过程的可控性和一致性。
CPK指数越大,说明过程能力越高。
-规格上下限:规格上下限是根据产品或服务的需求,确定的允许变动范围。
过程能力应当能够保持在规格上下限之内,以满足客户的要求。
2.计算方法:-过程能力指数CPK的计算需要使用数据集的平均值、标准差和规范上下限。
通常使用正态分布的近似方法计算CPK。
- CPK计算公式:CPK = min[(USL-μ)/(3σ),(μ-LSL)/(3σ)],其中USL表示规格上限,LSL表示规格下限,μ表示平均值,σ表示标准差。
3.CPK分析的应用:-制程改善:通过CPK分析,可以确定过程的稳定性和能力,并识别可能导致不良品的特殊原因。
通过改善这些原因,可以提高过程的能力和效率。
-过程控制:CPK过程能力分析可以帮助制定过程控制界限,确保过程稳定,符合规格要求。
通过及时监控过程变异性,并采取控制措施,可以提高过程品质。
-供应商评估:CPK过程能力分析可用于对供应商的能力进行评估。
通过比较供应商的CPK值,可以确定哪些供应商能够满足规格要求,并为采购决策提供依据。
4.CPK分析的局限性:-基于数据的稳定性:CPK分析需要基于大量的数据,来评估过程的稳定性和能力。
如果数据量不足或者不具有代表性,可能会导致CPK值的偏差。
-规格上下限的确定:规格上下限的确定需要考虑产品或服务的需求以及客户的期望。
如果规格上下限不准确或过于宽松,可能会导致对过程能力的误判。
综上所述,CPK过程能力分析是一种重要的统计工具,可以帮助组织评估和改进其过程的稳定性和能力。
CPK计算公式及解释
cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。
查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。
生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。
利用±3σ来作为表示这种能力的数值。
利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。
工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。
作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。
Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。
Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。
工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。
「cpk」过程能力指数附案例分析报告和改善要求措施
「CPK」过程能力指数,附案例分析和改善措施过程能力指数(Process capability index,CP或CPK),也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数一、什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程,产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小;若工序能力越低,则产品质量特性值的分散就会越大。
那么,应当用一个什么样的量,来描述生产过程所造成的总分散呢?通常,都用6σ(即μ+3σ)来表示工序能力:工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求,仅从它本身还难以看出。
因此,还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值,即当分布中心与公差中心重合时,工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时,工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数,可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
二、过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后,我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min((X-LSL/3s),(USL-X/3s))三、过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]四、过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法:直方图(两种绘图方法);散布图(直线回归和曲线回归)(5种);计算剩余标准差;排列图(自动检索和排序);波动图(单边控制规范,也可以是双边控制规范)。
制程能力参数CPK报告
制程能力参数CPK报告CPK (Process Capability Index) 是制程能力指数,用于评估一个制程的稳定性和能力。
CPK报告是制程能力的一种评估手段,通过分析制程产出的数据,计算各种CPK参数的数值,来评估制程的稳定性和能力水平。
CPK参数包括计算过程中的Cp、Cpk、Cpm等,下面将会详细介绍CPK 参数的计算和CPK报告的内容。
首先是CP参数,也称为过程能力指数。
Cp参数用来评估制程的稳定性,其计算公式为(CPU-CPL)/(6*σ),其中CPU为制程上限、CPL为制程下限,σ为制程标准差。
Cp参数的数值越大,表示制程的稳定性越好。
接下来是Cpk参数,也称为过程能力指数偏移量。
Cpk参数是CP参数的进一步扩展,用来评估制程的能力水平。
Cpk参数计算公式为min((CPU - μ) / (3 * σ), (μ - CPL) / (3 * σ)),其中CPU和CPL分别为制程上限和下限,μ为制程的平均值,σ为制程的标准差。
Cpk参数的数值越大,表示制程的能力水平越高。
最后是Cpm参数,也称为过程能力指数中心化。
Cpm参数结合了制程的稳定性和能力水平,其计算公式为Cp * K,其中K为制程中心偏移系数,计算公式为(K) = (X - T) / (6 * σ),其中X为制程平均值,T为制程目标值,σ为制程标准差。
Cpm参数的数值越大,表示制程的稳定性和能力水平越高。
CPK报告通常包含以下几个部分:1.制程参数概述:CPK报告会简要介绍评估的制程以及相关参数的计算方法。
2.数据收集和处理:报告会详细说明数据的收集方法和处理过程,例如采集的样本数量、采集间隔、样本的选取方法等。
3.CPK参数计算:报告会详细说明如何计算CPK参数,包括计算公式和计算过程。
4.结果分析和解释:通过计算出的CPK参数数值,报告会对制程的稳定性和能力水平进行分析和解释。
5.结论和建议:根据CPK参数的分析结果,报告会给出制程的总体评估,并提供改进和调整制程的建议。
工序能力指数(CPK)c
Cpk=Cp-0.5
即工艺参数分布的中心值µ与规范中心值偏移为 的情况下, 即工艺参数分布的中心值 与规范中心值偏移为1.5σ的情况下, 与规范中心值偏移为 的情况下 Cpk要比 小0.5。如果 =2,Cpk只有 。因此,有时将 要比Cp小 。如果Cp= , 只有1.5。因此,有时将Cp 要比 只有 称为潜在工序能力指数 潜在工序能力指数, 称为实际工序能力指数 称为潜在工序能力指数,将Cpk称为实际工序能力指数,简称为 称为实际工序能力指数, 工序能力指数。 工序能力指数。
2. 工序能力的定量表征
(1) 工序能力 通常工艺参数服从正态分布 N(µ,σ2)
正态分布标准偏差σ的大小反映了参数的分散程度。 正态分布标准偏差σ的大小反映了参数的分散程度。绝大 部分数值集中在μ±3σ范围内,其比例为99.73 部分数值集中在μ 3σ范围内,其比例为99.73% 范围内 99.73 通常将6σ称为工序能力。6σ范围越小 6σ称为工序能力 范围越小, 通常将6σ称为工序能力。6σ范围越小,表示该工序加工 的工艺参数越集中,则生产出成品率高、 的工艺参数越集中,则生产出成品率高、可靠性好的产品的能 力越强,即固有能力越强。 力越强,即固有能力越强。
2. 工序能力的定量表征
(5) Cp和Cpk的常规计算方法 和 的常规计算方法 计算Cp和 计算 和Cpk的关键是计算母体正态分布的均值和 的关键是计算母体正态分布的均值和 标准偏差。常规计算方法为: 标准偏差。常规计算方法为:
通常用下述计算方法计算得S, 通常用下述计算方法计算得 ,作为母体分布标准偏 的近似值。 差σ的近似值。
结论:工序能力指数越高,成品率也越高。 结论:工序能力指数越高,成品率也越高。
2. 工序能力的定量表征
工序能力指数CPK的计算和分析
工序能力指数CPK的计算和分析CPK的计算公式如下:CPK = min(USL - μ,μ - LSL)/(3 * σ)其中,USL为规格上限,LSL为规格下限,μ为平均值,σ为标准差。
CPK的值越大,表示工序的稳定性和可控性越强。
一般来说,CPK值大于1.33被认为是良好的,大于1.67则被认为是极好的。
而CPK值小于1则表示工序不稳定或者不可控。
CPK的分析可以从以下几个方面进行:1.变异性分析:通过计算标准差和绘制控制图来评估工序的变异性。
如果标准差较小,并且控制图上的数据点在控制界限内,则说明工序具有较小的变异性,可以认为是稳定的。
反之,则说明工序存在较大的变异性,需要进一步改进。
2.规格限值分析:通过比较规格限值和平均值,以及计算CPK值,来评估工序是否能够满足产品的规格要求。
如果CPK值大于1,则说明工序具有足够的能力满足规格要求。
如果CPK值小于1,则需要进行进一步的改进,以提高工序的能力。
3.误差源分析:通过分析工序中可能存在的误差源,找出和改进引起工序不稳定的原因。
误差源可能包括人为因素、设备问题、材料质量等。
通过改进和优化这些误差源,可以提高工序的稳定性和可控性。
4.过程能力改进:通过改进工序中的控制措施和方法,来提高工序的能力。
例如,可以采用六西格玛等质量管理工具,优化工序的流程和参数设定,以减少变异性和提高工序的能力。
总之,CPK是评估工序稳定性和可控性的重要指标,可以通过计算和分析CPK值来评估工序的能力,并通过改进控制措施和优化过程来提高工序的能力。
cpk过程能力指数计算公式
CPK(过程能力指数)是一种用于衡量过程稳定性和性能的统计指标。
它基于过程的标准差和规格限制来评估过程是否能够在规格范围内产生合格的产品。
CPK 值越高,表示过程能力越好。
CPK的计算公式如下:
CPK = min((USL -μ) / (3σ), (μ- LSL) / (3σ))
其中:
- USL(Upper Specification Limit)表示上规格限,即产品所能接受的最大值。
- LSL(Lower Specification Limit)表示下规格限,即产品所能接受的最小值。
-μ(Mean)表示过程的平均值。
-σ(Standard Deviation)表示过程的标准差。
CPK的计算方法涉及到过程的平均值和标准差的估计,可以根据实际数据样本进行计算。
通常,较大的CPK值(通常大于1.33)被认为是一个良好的过程能力,表示过程具有良好的稳定性和性能,能够满足规格要求。
需要注意的是,CPK只是过程能力的一个指标,它并不能完全描述过程的质量和稳定性,还需要综合考虑其他因素和指标来进行综合评估。
此外,CPK值的解释和应用也需要根据具体行业和应用背景进行合理的解读和使用。
工程能力指数(Cpk)
工程能力指数(CPK)1.何为工程能力指数(CPK)??所谓工程能力是指在规定的规格限度内,产品的生产能力。
进行此评价的指标称之为工程能力指数。
一般用Cp表示。
是以process capab ility的头文字组合而成。
Cp值的计算如下。
另外,σ(シグマ)是指标准偏差。
(1)仅上限:Cpu=(上限规格值-平均值)/3σ(2)仅下限:Cpl =(下限规格值ー平均值)/3σ(3)上下限:取cpu和cpl的小值总之,以Cpk为表示的情况比较多。
Cp表示的是上下限中平均值的规格在中间时。
基本上不太实用。
具体点说明,如Cpk=1.0,偏离平均值3σ在规格界限内。
如果是单边规格的话,也就是说0.14%的产品在规格外。
规格值是购买者在一定程度上判断安全,即便少数规格超出也不带来损失的决定方法的案例比较多,不良率不是0%也可以。
另外,作为单品使用的另当别论。
比如电视机,电脑等部品购买的时候,因为各各零部件的不良率的重复的影响,一般需要PPM (percent per million)等级オーダー(百万分之一)。
这便相当于Cpk 1.5以上等级。
如果用σ表示的话,则是规格值到平均值在4.5σ程度内分布,工程才能安全。
2、Cpk的计算事例以上数据太过于抽象,用具体的数据进行说明吧。
表1录音机的感度的数据。
以每出货批次(1000000卷)测量10个样板的数据。
显示的是10个批量的数据。
感度(333Hz)的规格是±2.0dB*Hz:范围*dB(data base):数据库,分贝表1录音机的感度(333Hz出力)的数据如今,录音机属于日用杂货品。
1卷100日元轻松购买的时代。
生产技术是20年前确立的产品。
生产基地大部分都移到(シフト)海外,品质安定,基本上没有不良品。
工序能力指数(cp和cpk)
过程能力和过程能力指数(CP 和CPK)相关知识一、什么是过程能力和过程能力指数(英文Process Capability Index)1、过程能力(或工序能力)CP,是指过程的加工质量满足技术标准的能力,它是衡量过程加工内在一致性的。
过程能力决定于质量因素,即人、机、料、法、环、测,而与规范无关。
2、CP 值的大小即可定量计算出该工序的不合格品率,所以工序能力CP的大小可以反映过程加工质量满足产品技术要求的程度,也即企业产品的控制范围满足客户要求的程度。
3、CPK:Process Capability Index(K是偏移量),称为过程能力指数(指过程的固有过程能力指数),表示过程能力满足技术标准的程度。
二、Cp、Cpk的计算方法在品质特性值属于计量值数据的情况下,工序能力指数的计算方法如下:1、当给定双向公差,品质数据分布中心 ( X ) 与公差中心 ( M ) 相一致时,用符号CP 表示。
CP(工序能力指数)=T(质量特性规格界限)/6σ(工序能力)T=TU –TLT U 为公差上限,TL为公差下限;2、当给定双向公差,品质数据分布中心 ( X ) 与公差中心 ( M ) 不一致时,即存在中心偏移量 (ε)时,用符号 CPK表示。
C PK =(1–k)CPk= 2ε/Tε=|M–X|CPK=(T–2ε)/6σσ是通过计算标准偏差的方法计算(可由电脑自动生成,在统计函数SDTEVA中)3、举例说明以选取新郑分厂7月2日313晨班生产(牛面115g香辣)品种时所抽取的样本数据为例:118117120117119118118117119118 117120119118117117117120119118 119117118119118117121120118117 119120117117118117118118117117 118119120117117118117117117118 119120119117116117118117117118 117116117117119118119121120119 119117119117117119117118118118 119118117117118119118117119118 118117117117117118118120119118 117116117117118117120118118118 117117117121120118118118118117标准偏差σ平均值X标准值M最大值T U最小值T LT=TU –TL=–=8ε=|M–X|=|–|=σ=k=2ε / T=CP=T/6σ=8/6*=CPK=(T–2ε)/6σ=(8–2*)/6* = 当过程中心值偏移时三、过程能力指数C P的评价参考从上述新郑的事例可以看出新郑分厂7月2日313晨班生产(牛面115g香辣)的CP值为,在>CP ≥的范围之内,整体样本的中心向TU方向偏移,应加以适当的调整和控制。
CPK计算公式及解释
cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。
查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。
生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。
利用±3σ来作为表示这种能力的数值。
利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。
工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。
作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。
Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。
Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。
工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。
制程能力指数(CPK)分析
制程能力指数(CPK)分析
摘要:制程能力指数分析主要就是利用CPK推移图来了解某项产品的某一重要管制特性在一段时间内的宏观品质变化状态。
CPK推移图需要设定一CPK目标值,如下是CPK目标值设定的方法:
一般设定为1.33或1.54(6.9PPM),也可根据实际情况,比如出现品质比较差在0.7左右,希望达到1.0(2700PPM),就可设立目标值为1.0。
计算CPK值
双边规格:CPK=(1-Ca)*Cp 其中,CPK值越大表示制程能力越强
单边规格:CPK=Cp
补充:
Ca:准确度,表示制程特性中心位置的偏移程度,值等零表示不偏移,值越大表示偏移越大。
Cp:精确度,表示制程特性的一致性程度,越大越集中。
CPK图示例
以下是直接利用太友免费CPK计算工具自动生成的CPK分析图表:
CPK图形分析方法
主要是看每一个点与目标值的比较状况,和在这段时间内品质变化幅度的大小,以利于做品质工作的总结。
如某产品在连续生产的情况下,某项管制特性在连续2-3个月时间内都达到或超过目标值,建议则提升品质目标值;如在连续2-3个月内CPK值达到2.0以上,可联合品管、制造、工程开会讨论是否可减少该项管制特性的检验。
工序能力指数的判断与计算(2021整理)
工序能力指数(CPK )一)工序能力和工序能力指数工序能力,是指工序在一定时间,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力,它是工序固有的能力,或者说它是工序保持质量的能力。
这里所指的工序,是指操作作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程,产品质量也就是工序中的各个质量因素的起作用的综合表现。
对于任何生产过程,产品质量总是分散地存在着,若工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小;若工序能力低,则产品质量特性值的分散就会越大,那么,应当用一个什么样的量来描述生产过程所造成的总分散呢?通常,都用6 (即时 )来表示工序能力:工序能力为=6 。
若用符号P 来表示工序能力,则P=6 (其中的 是处于稳定状态下的工序之标准偏差)。
工序能力与一般所说的生产能力是两个不同的概念。
前者是指质量上的能力,后者是指数量上的能力。
工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是,这个参数能否满足产品的技术要求(公差、规格等质量标准)的程度,这个参数就叫做工序能力指数,它是技术要求和工序能力的比值,即:σσμ3±σ工序能力技术要求工序能力指数=σσ当分布中心与公差中心重合时,工序能力指数记为Cp ,当分布中心与公差中心偏离时,工序能力指数记为CPK ,运用工序能力指数,可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
二)工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp 值可以划分为5个等级。
按其等级的高低,在管理上可作以下判断和处理,该表中的分级判断和处理对于CPK 也同样运用。
工序能力指数的分级判断和处置参考表三)工序能力指数的计算1、在介绍工序能力指数计算以前,先介绍一下平均值和标准偏差的计算:平均值的数学表达式:Xn X X X X∑=---+++=321μ标准偏差的数学表达式:在实际过程中,因为所取的数据一般较多(100个左右),这样用数学表达式来计算标准偏差十分麻烦,所以,在生产现场常得用作直方图过程中的频数表,采用两种简化的办法来求解平均值和标准偏差,这里不一一作介绍。
CPK计算公式及解释
cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。
查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。
生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。
利用±3σ来作为表示这种能力的数值。
利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。
工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。
作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。
Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。
Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。
工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。
CPK计算公式及解释
cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。
查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。
生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。
利用±3σ来作为表示这种能力的数值。
利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。
工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。
作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。
Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。
Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。
工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。
CPK计算公式及解释
cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。
查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。
生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。
利用±3σ来作为表示这种能力的数值。
利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。
工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。
作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。
Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。
Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。
工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。
工序能力指数CPK的计算和分析
力工序能工序能力是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。
这里指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本的质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程,产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小;若工序能力越低,则产品质量特性值的分散就会越大。
应当用一个什么样的量来描述生产过程所造成的总分散呢?σ)来表示工序能力:σ(即μ±3通常,都用6 σ= 6工序能力6σ来表示工序能力,则若用符号P P =式中:σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差。
工序能力与一般所讲的生产能力是两个不同概念。
前者是指质量上的能力,后者是指数量上的能力。
工序能力指数但是这个参工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
数是否满足产品的技术要求,仅从它本身还难以看出。
因此需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值,即工序能力指数=技术要求 / 工序能力当分布中心与公差中心重合时,工序能力指数记为C。
P当分布中心与公差中心有偏离时,工序能力指数记为C.PK运用工序能力指数,可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的分级判断工序的质量水平按C值可划分为五个等级。
按其等级的高低,在管P理上可以作出相应的判断和处置见下表下表中的分级、判断和处置对C也同样适用。
PK表2-4-11 工序能力指数的分级判断和处置参考表(C、C )PKP.Tμ为分布中心M为公差中心TL μ TU(M)图2-4-18分布中心与公差中心重合时工序能力指数的计算从分布中心的位置看,这是一种理想的情况(见图2-4-18)。
这种情况下,工序能力指数的计算可用下式进行。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
工序能力
工序能力是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。
这里指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本的质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程,产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小;
若工序能力越低,则产品质量特性值的分散就会越大。
应当用一个什么样的量来描述生产过程所造成的总分散呢?
通常,都用6σ(即μ±3σ)来表示工序能力:
工序能力=6σ
若用符号P来表示工序能力,则P =6σ
式中:σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差。
工序能力与一般所讲的生产能力是两个不同概念。
前者是指质量上的能力,后者是指数量上的能力。
工序能力指数
工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数是否满足产品的技术要求,仅从它本身还难以看出。
因此需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值,即
工序能力指数=技术要求/ 工序能力当分布中心与公差中心重合时,工序能力指数记为C P。
当分布中心与公差中心有偏离时,工序能力指数记为C PK.
运用工序能力指数,可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的分级判断
工序的质量水平按C P值可划分为五个等级。
按其等级的高低,在管理上可以作出相应的判断和处置见下表
下表中的分级、判断和处置对C PK也同样适用。
表2-4-11 工序能力指数的分级判断和处置参考表(C P、C PK)
M
(M)
图2-4-18
分布中心与公差中心重合时工序能力指数的计算
从分布中心的位置看,这是一种理想的情况(见图2-4-18)。
这种情况下,工序能力指数的计算可用下式进行。
T TU-TL C P = ----- = --------- 6σ 6σ
式中TU 为公差上限;TL 为公差下限。
例如,车床加工某种零件的尺寸公差为ф8-1.0 -0.05 mm ,
现从该种零件加工过程中随机抽样后,求得标准偏差S =0.005mm,平均值 = 7.925 mm.试求该工序的工序能力指数为多少?
解:本例中公差中心M =(TU+TL)/2=(7.95+7.9)/2=7.925(mm ),而分布中心μ也等于7.925 mm 。
两中心重合。
T TU-TL C P = ----- = --------- 6σ 6S
=(7.95-7.9)/6*0.005=0.05/0.03=1.67
这里,标准偏差σ数值,可以通过直方图中的办法求出S 得到,因为 σ≈ S ;也可以通过控制图中的 __ X - R 控制图,用下式求出:
σ= R 均值d 2 /d 2, R 均值=∑Ri/K
式中: R 均值 ——样组极差的平均值;
Ri ——第i 组的极差;
K ——样组的组数;
得到。
若有25个样组,每个样组都是5个数,这25个样组的极差Ri 之和是310μm ,则 R 均值=310/25=12.4(μm ) 因为n =5,查表得1/d 2=0.430
所以
σ=12.4*0.430=5.332(μm)
分布中心偏离公差中心时工序能力指数的计算
分布中心偏离公差中心的情况是经常出现的。
如图2-4-19所示。
当分布中心μ与公差中心M出现偏离一段距离后,这时再用两中心重合时的公式(CP=T/6σ)来计算工序能力指数,已不能反映这时的加工能力的实际情况了。
为了能确切的反映它的实际情况,需要用一个考虑了偏移量ε的新的工序能力指数CPK来加以评价。
这时,工序能力指数用下式计算:
CPK=CP(1-K)
=CP(1 - 2ε/T)=(T-2ε)/6σ
式中:
CPK——考虑了偏移量ε的工序能力指数(也称为修正后的工序能力指数)ε——平均值的绝对偏离量(简称偏离量);
K——平均值的相对偏离量(简称偏离度),若K>1时,规定CPK=0。
图2-4-19
M μ
例如:一批零件的标准偏差S=0.056mm,公差围T=0.35mm。
从该批零件的直方图中得知实际分布中心偏离公差中心为0.022mm。
试求CPK值
是多少?
解:因为σ≈S=0.056(mm),T=0.35(mm),ε=0.022(mm)
所以CPK=(T-2ε)/6σ=(0.35-2*0.022)/6*0.056
=0.306/0.336 =0.91
若不考虑偏离量ε,工序能力指数将会偏大。
CP=T/6σ=0.35/6*0.056 =1.04
1.工序(过程)质量是指工序处于稳定状态下所具有的质量。
(人、机、料、法、环)
2.工序质量的高低反映在工序的成果符合技术规定的质量特性的程度。
3.即工序的符合性质量技术文件包括了有关的标准、产品图、工艺文件、规等。
4.工序质量的高低说明了本道工序成果的合格品率的高低。
5.工序在稳定状态下能够生产出合格产品的能力,称为过程(工序)能力。
6.过程能力分析是检查过程的固有变异和分布,以便估计其产生符合规所允许变差围的输出的能力。
TU+TL
C=------- (1)
2
Ca = (X平均值- C) / (T/2) (2)
CPK = CP * (1-│Ca│) (3)
P =6σ(4)
CP=T/6σ(5)
CPK=CP(1-K)=CP(1 - 2ε/T)=(T-2ε)/6σ(6)
特级C P>1.67,工序能力过高,造成过高的原因:一是公差围太大,二是使用的加工设备精度太高,虽然不合格率很低,但浪费太大,相当于大马拉小车,是非常不经济的。
一级 1.67≥C P>1.33,工序能力充分,不合格品率在6/10万以下,对于一般企业,这么高的工序能力指数是不必要的,也是不经济的,其原因是高精度的机床加工粗糙的产品或精度等级很低的产品。
二级 1.33≥C P>1.0,工序能力尚可,不合格品率在3‰以下,这是一种比较适用的围,对于一般企业达到这么高的工序能力基本可以满足工序能力的需要,心要时可用控制图或其他方法对工序进行控制和监视,以便及时发现异常波动,对于产品可按正常规定进行检验。
三级 1.0≥C P>0.67,工序能力不充分,不合格品率在4.55%到3‰之间,对于中国的大多数企业来说,尤其是由人工控制的普通设备,工序能力指数一般均在此围,更多的是在0.85 —1之间,不合格品率在1%到3‰之间,这就需要我们分析造成工序能力指数低
的原因,针对原因制定措施加以改进。
在不影响产品质量的情况下,可放宽公差围,加强质量检验,对于可以进行全数检验的要进行全数检验,不能进行全数检验的可适当增加检验的频次。
四级0.67> C P,工序能力不足,不合格品率在4.55%以上,此种情况一般应停止继续加工,找出原因,改进工艺,提高C P值,否则全数检验,挑出不合格品。
改进措施
由工序能力指数的计算公式:CPK=CP(1-K)=CP(1-2ε/T)=(T-2ε)/6σ
可以看出:影响工序能力指数的因素有三个,即产品质量的规格围(公差围T);
与公差中心M的偏移量ε;
工序加工产品质量特性分布中心__
X
工序加工产品的质量特性的分散程度,即标准偏差S。
与公差中心M的偏移量ε;
也就是说,减少质量特性分布中心__
X
减少标准偏差S;
或增大公差围T;
都可以提高工序能力指数。
一、调整工序加工产品质量特性分布中心,减少偏移量ε,措施如下:
(1)对大量生产工序进行统计分析,找出由于刀具磨损或加工条件等随时间失衡而逐渐变化的偏移规律,因而可以及时地进行中心调整或采取设备自动补偿偏移或刀具自动调整和补偿等。
(2)通过首件检验可以调整设备、刀具等定位装置来保证加工中心的偏移量尽量小。
(3)改变操作者的加工习惯,使加工中心尽量向公差中心靠近,如孔的加工偏向下偏差,轴的加工偏向上偏差等。
(4)配置更为精确的量规,由量具检验改为量规检验,或采用高一等级的量规检验。
二、提高工序能力,减少分散程度。