实验三灵敏度分析的应用

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03试验方法评价

03试验方法评价
用途:用于常规方法的标化和质控物定值。
三级(控制物) 特性:控制物有冻干的或溶液, 以参考方法用一级或二级标准品
定值
用途:用于质量控制,一般不用于 标化。
方法选择要求和步骤
实用性(微量快速)
基本要求
可行性(条件和费用) 可靠性(准确特异安全)




广泛查阅文献 选定候选方法 进行初步实验
二、实验方法评价 目的和意义
方法学评价是通过实验途径,测定
并评价方法的精密度与准确度,评 价实验的过程就是对误差的测定。
方法评价指标
准确度与偏差系数
评价 指标
精密度与变异系数 灵敏度与特异性 干扰值与干扰率 线性范围
实验 误差
1.准确度与偏差系数(CB)
测定值与真值的符合程度,常用不准确度
表示。
偏差系数(CB) =(真值-x/真值)×100% 例:
参考值的确定:
参考个体的选择原则:具有代表性;随
机选择;样本要达到要求,100例以上;测
定结果准确可靠。
参考值范围: 均数-标准差法:X2S 可信区间法:95%可信限
2、医学决定水平的确定
一般用Xc表示。 一个诊断实验一般确定三个决定水平: Xc1 :待诊值,提示需进一步检查的阈值; Xc2 : 确诊值,提示需要采取治疗措施的界值; Xc3 : 提示预后或需要紧急处理的界值。 另外,有些指标还应设置危急值。
4.特异性:指分析测定中只与某一成分发生反应
的特性强弱。
双缩脲法(肽键) 酶联免疫法(酶与底物,抗 原与抗体的特异性结合)
血清蛋白(75g/L)
特异性与非特异干扰的区别
5.线性范围:指实验方法所能检测标本中某物
质的浓度范围。

实验三 调节反应与灵敏度的测量

实验三 调节反应与灵敏度的测量

单眼 5.5cpm 6.5cpm 7.0cpm 11.0cpm
两眼的差别不超过:4cpm
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注意事项
1、保持良好的照明 2、保证测试时间 3、注意观察患者对两个不同镜片反应的难以
程度 4、此项检查通畅用于非老视患者
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调节灵敏度测定的意义
1、判断患者的调节的动态变化能力。
2、可以评估患者的双眼视功能水平
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注意事项
1、保持低度照明,防止焦深的增加,
使测量无意义 2、调整瞳距为近用瞳距
3、视窗内设置交叉柱镜

4、当第一次达到横竖线一样清晰时,要 先变为竖线清晰,再降低所加正镜片,直 到达到横竖线清晰
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调节反应的意义
1、评估患者在双眼视状态下,视近的调节状
态 ,进行视觉功能分析 2、调节滞后与患者近视眼的进展有关 3、调节滞后的患者通常不主张配渐进多焦点 眼镜 4、调节反应也可以用于老视患者,为其确定 实验性近附加。
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实验步骤
5、将翻转拍的+2.00D一侧置于眼前:令患者通 过+2.00DS的镜片观察视标,视标一清楚即 翻转至-2.00DS,并开始计时,视标清楚即 刻翻转至+2.00DS。记录60秒内翻转的循环 数和有困难的镜片。
(一循环包括+2.00和—2.00循环,记录一分钟之内的循环次 数)
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的交
叉柱镜位于视窗 4、拉下近用视力表杆,固定近用视力表盘于 40cm(相当于调节刺激为2.5D)。
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实验步骤

5、旋转近用视力表盘,暴露视标盘上的十字 条栅视标
并保持低度照明(照明度过高,焦深的影响会 加大,以致测试结果无意义)

实验三--对偶理论

实验三--对偶理论

实验三对偶理论一、实验目的掌握WinQSB软件求解对偶规划,进行灵敏度分析和参数分析。

二、实验平台和环境Windows9X/ME/NT/2000/XP平台下,WinQSB V1.0版本已经安装在C:\WinQSB中。

三、实验内容和要求熟悉WinQSB软件子菜单.能用WinQSB软件求解运筹学中常见的数学模型。

用WinQSB软件完成以下问题例3.1 max Z=4x1+2x2+3x3利润2 x1+2 x2+4 x3≤100 材料1约束3 x1+ x2+6 x3≤100 材料2约束3 x1+ x2+2 x3≤120 材料3约束x1,x2,x3≥01.写出对偶线性规划,变量用y表示。

2.求原问题及对偶问题的最优解。

j及右端常数的最大允许变化范围。

4.目标函数系数改为C=(5,3,6),常数改为b=(120,140,100),求最优解。

1+5x2+x3≤200和一个变量x4,系数为(c4,a14,a24,a34,a44)=(7,5,4,1,2),求最优解。

6.在第5问的模型中删除材料2的约束,求最优解。

7.原模型的资源限量改为b=(100+μ,100+3μ,120-μ)T,分析参数的变化区间及对应解的关系,绘制参数与目标值的关系图。

四、实验操作步骤1.问题命名条件,条件设定并保存〔1〕启动线性规划与整数规划程序;(Linear and Integer Programming),建立新问题例3.1,根据题意知道变量〔Number of Variables〕和约束条件(Number of Constraints)各有三个,设置如以下图。

图3-1〔2〕其余选择默认即可。

点”OK”得到下表,根据实验条件输入数据并存盘。

图3-22 得到对偶问题极其模型〔1〕点击Format Switch to Dual Form,得到对偶问题的数据表如下:图3-3〔2〕点击Format→Switch to Normal Model Form,得到对偶模型。

lingo灵敏度分析实验报告

lingo灵敏度分析实验报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除lingo灵敏度分析实验报告篇一:lingo灵敏度分析实例一个实例理解Lingo的灵敏性分析线性规划问题的三个重要概念:最优解就是反应取得最优值的决策变量所对应的向量。

最优基就是最优单纯形表的基本变量所对应的系数矩阵如果其行列式是非奇异的,则该系数矩阵为最优基。

最优值就是最优的目标函数值。

Lingo的灵敏性分析是研究当目标函数的系数和约束右端项在什么范围(此时假定其它系数不变)时,最优基保持不变。

灵敏性分析给出的只是最优基保持不变的充分条件,而不一定是必要条件。

下面是一道典型的例题。

一奶制品加工厂用牛奶生产A1,A2两种奶制品,1桶牛奶可以在甲车间用12小时加工成3公斤A1,或者在乙车间用8小时加工成4公斤A2。

根据市场需求,生产的A1,A2全部能售出,且每公斤A1获利24元,每公斤A2获利16元。

现在加工厂每天能得到50桶牛奶的供应,每天正式工人总的劳动时间480小时,并且甲车间每天至多能加工100公斤A1,乙车间的加工能力没有限制。

试为该厂制订一个生产计划,使每天获利最大,并进一步讨论以下3个附加问题:1)若用35元可以买到1桶牛奶,应否作这项投资?若投资,每天最多购买多少桶牛奶?2)若可以聘用临时工人以增加劳动时间,付给临时工人的工资最多是每小时几元?3)由于市场需求变化,每公斤A1的获利增加到30元,应否改变生产计划?模型代码:max=72*x1+64*x2;x1+x2 12*x1+8*x2 3*x1 运行求解结果:objectivevalue:3360.000VariableValueReducedcostx120.000000.000000x230.000000.000000RowslackorsurplusDualprice13360.0001.00000020.00000048.0000030.0000002.000000440.000000.000000这个线性规划的最优解为x1=20,x2=30,最优值为z=3360,即用20桶牛奶生产A1,30桶牛奶生产A2,可获最大利润3360元。

实验结果的灵敏度分析

实验结果的灵敏度分析

实验结果的灵敏度分析实验是科学研究中不可或缺的一部分。

通过实验可以验证理论,揭示规律,为科学研究的发展提供支持。

然而,实验结果的可靠性和准确性往往是人们关注的焦点。

为了评估实验结果的稳定性和可信度,灵敏度分析是一种常用的方法。

本文将对实验结果的灵敏度分析进行探讨,旨在阐明其重要性和应用场景。

一、什么是灵敏度分析灵敏度分析是一种系统地评估实验结果对于输入参数变化的敏感程度的方法。

它能够帮助我们了解实验结果对于参数的响应程度,找出影响实验结果的主要因素,从而为进一步的研究和决策提供依据。

通常,灵敏度分析可通过多种途径进行,如参数敏感度分析、局部敏感度分析和全局敏感度分析等。

二、灵敏度分析的意义灵敏度分析对于科学研究具有重要意义。

首先,它可以帮助我们了解实验结果的稳定性。

通过灵敏度分析,我们可以观察输入参数变化对实验结果的影响程度,若实验结果对于参数变化不敏感,则说明实验结果较为稳定可靠。

其次,灵敏度分析可以揭示实验结果中的主要因素。

在实验过程中,我们常常需要面对各种参数和影响因素,通过灵敏度分析,可以确定哪些因素对实验结果具有重要影响,进而提供优化研究方向和决策依据。

此外,灵敏度分析还可以帮助我们发现异常结果和探索实验结果潜在的风险因素。

三、灵敏度分析的应用场景根据实际需求和研究目的,灵敏度分析可以应用于多个领域。

以下将针对不同领域的实验结果灵敏度分析进行简要介绍。

1. 生态学领域生态学研究中,我们常常需要评估各种生态系统的稳定性和脆弱性。

通过灵敏度分析,可以了解生态系统对于各种环境因素的响应程度,找出对生态系统稳定性具有重要影响的关键因素,为生态保护和可持续发展提供科学依据。

2. 经济学领域经济学研究往往需要分析不同经济因素对于经济系统的影响。

通过灵敏度分析,可以评估经济模型中各个参数对于经济结果的敏感程度,识别经济政策的潜在风险和利益分配的不平衡情况,为经济决策提供参考。

3. 工程领域工程设计中常常需要考虑各种参数对于产品性能和安全性能的影响。

分析灵敏度及其评估方法

分析灵敏度及其评估方法
❖ 空白样品批内重复测定12次,其他样品日间 重复测定12次。
计算检测低限 :
上述方法的缺点
EP-17A
(Protocols for Determination of Limits of Detection and Limits of quantitation;Approved Guideline )
计算均值、标准差,2倍或3倍标准差即为检测低限。
xB 2sB xB xB 2sB 即: xB xB 2sB
2.生物检测限
❖ 某样品单次检测可能具有的最小响应量刚大 于空白检测低限响应量,该样品内含有的分 析浓度为生物检测限。
❖ 通常制备几份检测限样品,浓度界于预期检 测限浓度附近,至少检测10次,计算均值、标 准差。
➢ 核酸检测报告的阴性、阳性报告也要求,能检出的 最小拷贝的核酸量可相当于多少病毒。
三、如何评价分析灵敏度
1.检测低限
❖ 在临床检验工作中,常用下式计算样品中某分析物的含量:
❖ 样品单次检测可以达到的非空白检测响应量对应的分析物量。 ❖ 通常分析生理盐水、蒸馏水或“ 0 ” 浓度校准品至少10次;
一、现状
二、检测限
❖ 检测系统或方法可检测的最低分析物浓度为检测限 或称分析灵敏度;
❖ 确定检测系统或方法的检测限是实验室的重要任务 之一;
➢ cTn升高是诊断急性心梗的重要依据,在国外发表 的“心脏标志物应用指南”中明确要求实验室必须 确定其检测低限和在低浓度时的变异情况
➢ PSA是监测患者治疗后复发的重要信息,长期以来, 临床要求明确报告PSA有意义的最小量。
❖ 度量时,以检测低限加2倍或3倍检测限样品 标准差的方式,确定检测系统或方法可定量 报告分析物的最低浓度。

分析灵敏度和功能灵敏度

分析灵敏度和功能灵敏度
99.7%可能性: LLD= X空白+3s空白
第17页,共62页。
定性的检出(低)限
检测低限定义为样品单次检测 可以达到的非空白检测响应量对 应的分析物量。
检测系统或方法对小于或等于
检测低限的分析物量只能报告“无
分析物检出”。
第18页,共62页。
定性的检出(低)限
注意:直接读出浓度单位的检测系
统对低于零的检测将报告零,其 分布不是正态的,因此计算的均 值和标准差不能如实表达检测低 限的真实情况。
第21页,共62页。
定量可报告(低)限
介绍两种方式: 检测生物限
和功能灵敏度。
第22页,共62页。
定量可报告(低)限
对多个近于检测限浓度的样品(肯 定不是空白样品)作重复检测,扣除 了空白响应量后的样品检测响应量以 均值和标准差归纳。
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定量可报告(低)限
按正态分布规律,单次检测样品具有
第43页,共62页。
使用功能灵敏度的好处
• 以功能灵敏度为最小的定量检出限很 保险,确保TSH结果的报告不会是假 的。
• 天间CV为20%大致上是诊断实验要求
的最大不精密度。
第44页,共62页。
TSH的功能灵敏度
• 功能灵敏度的定义:确定检测方法在定 量上的最低检出限。
• TSH的功能灵敏度为:按照推荐方案 确定的天间CV为20%相应的TSH浓 度。
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定量可报告(低)限
生物检测低限(BLD)的具体 度量方式为:
95%的可能性:
BLD = LLD +2s检测限样品
99.7%的可能性: BLD = LLD +3s检测限样品
第30页,共62页。

灵敏度

灵敏度

要提高分析方法的灵敏度和准确度,应该从哪些方面考虑问题?(对于这个问题的重要性,我觉得就没有必要说了,因为大家都深有体会。

)(一)分析方法的灵敏度按照国际理论化学与应用化学联合会(IUPAC)1976年制定的文件,灵敏度定义为分析物浓度或量的微小变化所产生的分析信号的变化,它实质是校准曲线(也称为工作曲线,标准曲线,分析曲线等)的斜率。

随灵敏度的提高噪声也增大,因此通过提高灵敏度降低检测下限的能力是有一定限度的。

以上所说的灵敏度实际上是仪器灵敏度,而测定方法的灵敏度,在分析化学中一般是指测定方法能检测出物质的最低量或最低浓度。

方法的灵敏度是用测定下限来表示,测定下限越低,鉴定方法越灵敏。

在仪器分析中,分析灵敏度直接依赖于检测器的灵敏度与仪器的放大倍数,当提高检测器的灵敏度与仪器的放大倍数,灵敏度提高,噪声也随之增大,而信噪比S/N和分析方法的检出能力不一定会有所改善和提高。

提高方法灵敏度的主要方式有:1.选择合适的分析方法不同的分析方法,它的灵敏度是有区别的。

这是由于他们的测定原理和仪器结构不同所造成的。

可以根据不同的测定组分及其不同的含量来选择合适的分析方法。

2.优化实验条件对于某一特定的分析方法,必然有一些实验条件影响待测组分的分析测定。

只有在最优化的实验条件下,该分析方法的灵敏度才会最高。

3.减小空白值4.增大进样量5.富集待测组分使用合适的浓缩富集方法对样品中待测组分进行分离、浓缩,从而提高分析方法的灵敏度。

(二)分析方法的准确度,与误差密切相关,误差越小,测定值与真值越接近,测定的结果就越准确。

我们知道误差来源主要有:1.过失误差过失误差也称粗差。

这类误差明显的歪曲测定结果,是由测定过程中犯了不应有的错误造成的。

例如,标准溶液超过保存期,浓度或价态已经发生变化而仍在使用;器皿不清洁;不严格按照分析步骤或不准确地按分析方法进行操作;弄错试剂或吸管;试剂加入过量或不足;操作过程当中试样受到大量损失或污染;仪器出现异常未被发现;读数、记录及计算错误等,都会产生误差。

实验三灵敏度分析的应用

实验三灵敏度分析的应用

实验三灵敏度分析的应用灵敏度分析是一种用于评估模型输出对输入变量变化的敏感程度的方法。

它可以帮助我们了解模型的稳定性、可靠性以及对预测的影响,从而帮助我们做出更好的决策和优化设计。

在实际应用中,灵敏度分析具有广泛的应用价值。

以下是一些常见的例子:1.金融风险管理:在投资组合管理中,灵敏度分析可以帮助分析师评估各种金融产品的风险特征,判断其对整个投资组合的影响。

通过对输入变量进行灵敏度分析,可以确定那些对投资组合风险最为敏感的因素,并采取相应的措施来降低风险。

2.工程设计:在工程设计过程中,灵敏度分析可以帮助工程师评估各种设计参数的影响。

例如,在建筑设计中,可以通过对建筑材料的特性进行灵敏度分析,来了解各种特性对结构健康和耐久性的影响。

这可以帮助工程师优化设计,提高建筑物的质量和安全性。

3.市场营销:在市场营销中,灵敏度分析可以帮助营销团队了解市场需求和消费者行为的不确定性。

通过对不同市场因素的灵敏度分析,可以确定那些对销售额和市场份额最具影响力的因素。

基于这些信息,营销团队可以制定相应的营销策略,以提高产品的竞争力。

4.生态系统管理:在生态系统管理中,灵敏度分析可以帮助生态学家评估不同因素对生态系统的影响。

例如,在气候变化研究中,可以通过对气候因素的灵敏度分析,来了解气候变化如何会影响生态系统的稳定性和物种多样性。

这对于制定保护和管理策略非常重要。

5.能源规划:在能源规划领域,灵敏度分析可以帮助评估不同能源策略对能源供需平衡和环境影响的影响。

通过对能源需求、能源价格和能源产量等因素的灵敏度分析,可以确定哪些因素对能源系统的稳定性和可持续性最为敏感,从而指导能源规划和政策制定。

总之,灵敏度分析是一种非常有用的工具,可应用于多个领域。

它可以帮助我们理解模型的行为和性能,评估各种输入因素对输出的影响,从而帮助我们做出更可靠的决策和优化设计。

无论是在金融、工程、市场营销、生态学还是能源规划领域,灵敏度分析都可以发挥重要作用。

分析灵敏度与功能灵敏度的临床意义区别

分析灵敏度与功能灵敏度的临床意义区别

分析灵敏度与功能灵敏度的临床意义区别分析灵敏度(analytical sensitivity)与功能灵敏度(functional sensitivity)均可作为测定方法检测某物质的灵敏度,但两者所适用的范围与表达的临床意义有差异:分析灵敏度又称检测限量(limit of detection),是基于零浓度基础上,用于区分从无到有的分析能力.该值的确定是通过多点定标,并附加3个不同水平的质控品,经10次以上重复测定S0定标液,得到-x+2s为该测定方法的分析灵敏度.功能灵敏度又称临床灵敏度(clinical sensitivity),是基于低浓度的基础上,用于区分从有到无的分析能力[1,2].该值的确定是通过标准品(如S1)作梯度稀释,采用同一台仪器,同一批号试剂,同一标准曲线,每天1次,每次3遍进行测定,共测 3周以上时间的数据,根据批间变异系数(CV)≤20%时的最大稀释管浓度作为功能灵敏度.最通俗的比喻为:飞机从遥远的地方向你飞来,从看不见到看见这一点,是区分从无到有的分界点为"分析灵敏度";而你站在飞机场,看着飞机由近到远飞去,从看得见到看不见,即从有到无的分界点为"功能灵敏度".一般分析灵敏度比功能灵敏度高10倍左右.分析灵敏度与功能灵敏度,分析灵敏度与功能灵敏度什么是分析灵敏度和功能灵敏度?最低检测浓度/极限(Minimal detectable concentration/limit, MDC/MDL)是反映最低可区别于零值的浓度,又称分析灵敏度(Analytical sensitivity)。

功能灵敏度(Functional sensitivity)为分析灵敏度(检测限)一、分析灵敏度(检测限)1.检测的最低分析物浓度为检测系统的分析灵敏度或称检测限。

这个浓度限值对毒检验在法庭上特别重要,希看通过检测知道样品中究竟有无药物,这是很关键的。

另外,肿瘤标志物及很多特定蛋白应该有一个可检测的最低浓度或某个量;如:前列腺特异蛋白(PSA),这是病人治疗后监视复发的重要信息;长期以来,临床对报告的前列腺特异蛋白有意义的最小量要求予以明确。

10《药物分析》实验三(4课时)

10《药物分析》实验三(4课时)
2.溶液的澄清度与颜色
取本品5.0g,加热水溶解后,放冷,用水稀释至10mL,溶液应澄清无色;如显浑浊,与1号浊度标准液比较,不得更浓;如显色,与对照液(取比色用氯化钴液3.0mL、比色用铬酸钾液3.0mL与比色用硫酸铜液6.0mL,加水稀释成50mL)1.0mL加水稀释至10mL比较,不得更深。
(1)浊度标准贮备液的制备称取于105℃干燥至恒重的硫酸肼1.00g,置100mL量瓶中,加水适量使溶解,必要时可在40℃的水浴中温热溶解,并用水稀释至刻度,摇匀,放置4~6h;取此溶液与等容量的10%乌洛托品溶液混合,摇匀,于25℃避光静置24h,即得。本液置冷处避光保存,可在两个月内使用,用前摇匀。
3.乙醇溶液的澄清度
取本品1.0g,加90%乙醇30mL,置水浴上加热回流约10min,溶液应澄清。
4.氯化物
取本品0.60g,加水溶解使成25mL(如溶液呈碱性,可滴加硝酸使遇石蕊试纸显中性反应),再加稀硝酸(取105mL硝酸加水稀释至1000mL,即得。)10mL,溶液如不澄清,应滤过;置50mL纳氏比色管中,加水使成约40mL,摇匀,即得供试液。另取标准氯化钠溶液(10ug/ml)6.0mL置50mL纳氏比色管中,加稀硝酸10mL,用水稀释使成约40mL,摇匀,即得对照液。向供试液与对照液中分别加硝酸银试液(0.1mol/L)1.0mL,用水稀释使成50mL,摇匀,暗处放置5min,同置黑色背景上,从比色管上方向下观察,如发生浑浊,样品管不得比对照管更浓(0.01%)。
实训3葡萄糖的杂质检查
杂质是指药物中存在的无治疗作用或影响药物的稳定性和疗效,甚至对人健康有害的物质。药典中规定的各种杂质检查项目,系指该药品在按既定工艺进行生产和正常贮藏过程中可能含有或产生并需要控制的杂质。凡药典未规定检查的杂质,一般不需要检查。对危害人体健康、影响药物稳定性的杂质,必须严格控制其限量。

财务评价指标的敏感性分析

财务评价指标的敏感性分析

财务评价指标的敏感性分析引言财务评价指标对于判断企业的财务状况和经营绩效具有重要作用。

然而,财务评价指标往往受到多种因素的影响,因此在进行财务分析时,需要进行敏感性分析,以了解不同因素对财务指标的影响程度,从而更准确地评估企业的财务情况。

本文将探讨财务评价指标的敏感性分析方法和应用。

一、敏感性分析的概念和意义敏感性分析是指通过对某一变量进行假设和调整,来观察其他相关变量发生变化的程度,从而了解变量之间的相关性。

在财务分析中,敏感性分析可以帮助人们识别关键因素和风险,提高决策的准确性。

敏感性分析的主要意义可以总结为以下几点:1. 了解财务指标的脆弱性:通过敏感性分析,可以确定影响财务指标的关键因素,进而了解企业财务指标的脆弱性,以便在制定决策和策略时更好地预测和应对可能的风险。

2. 评估决策的风险:敏感性分析可以帮助评估各种可能决策的风险,为决策者提供决策的可行性和可靠性依据,减少决策风险。

3. 优化财务指标的管理:通过敏感性分析,可以找到对财务指标影响最大的因素,并通过合理的调整和管理来优化企业的财务状况。

二、财务评价指标的敏感性分析方法在进行财务评价指标的敏感性分析时,可以采用以下几种方法:1. 单因素敏感性分析:单因素敏感性分析是最常用的敏感性分析方法之一。

它通过固定其他变量,对某一变量进行不同数值的调整,观察财务指标相对于该变量的变化情况。

例如,可以通过调整销售额、成本、利润率等因素,来观察净利润、现金流量等财务指标的变化程度。

2. 多因素敏感性分析:多因素敏感性分析是将多个变量考虑在内的敏感性分析方法。

它可以更全面地评估不同因素对财务指标的综合影响。

通过多因素敏感性分析,可以了解各个因素之间的相互关系,找到最关键的因素。

3. 灵敏度分析:灵敏度分析是一种对财务指标进行敏感性分析的定量方法。

它通过对不同因素进行多次实验,以确定每个因素对财务指标的敏感程度。

灵敏度分析通常会基于不同的假设和情景变化来判断财务指标的变化。

灵敏度分析1

灵敏度分析1
因为稍有差错就可能导致数据的偏差很大,更会导致以后其它点的测量出错,最终导致数据计算的错误,比如我们刚开始测量角度时,一个基准点没有瞄准,导致一个角度偏小,然后角度的闭合差也不符合要求,经过校验,才发现问题出在哪儿。
(1)实验仪器的整平对实验数据的误差有很大的影响;
(2)水准测量和水平角测量均需检查闭合差,超过差限则一定要重新测;
(3)要注意计算问题,计算最好由两个人完成,一个初步的计算,一个检验,不过,在此过程当中,也还是出现了计算错误的问题,我们在不断的重复检验之中算出了正确的数值,尽量让误差减少到了最少.。
通过这次实训,让我体会到了团队精神的重要性,也认识到测量学的严谨性,无论是少了中间的哪一环都无法完成任务,任何一个步骤、环节,都少不了,也出不得错,一步错步步错,因此,测量学才有“从整体到局部、先控制后碎部”的工作原则,并要求做到“步步有检核”.当然,搞好测量既离不开团队的合作,也离不开我们每个人的努力.。
实验序号
2
实验
名称
灵敏度分析
实验地点
格致楼c107
实验
日期
实验目的和实验内容
一、实验目的
1、学会使用LINGO软件求解线性规划问题的灵敏度分析。
2、学会分析LINGO软件求解的结果。
二.实验内容
已知某工厂计划生产I,II,III三种产品,各产品需要在A、B、C设备上加工,有关数据如下:
I
II
III
设备有效台时
就整个测量实训来说,我们从中学到了不少知识,不过这其中也反映出了我们还有许多的不足,希望在以后的学习中不断吸取经验教训,逐一克服,不断提高我们的测量水平。
与该门实习课程教学大纲(或实习教学任务书、指导书)要求一致。
(四)实习内容

临床定量检验程序的分析性能指标

临床定量检验程序的分析性能指标

临床定量检验程序的分析性能指标临床定量检验程序是医学领域中非常重要的工具,用于评估患者的健康状况及诊断疾病。

它的分析性能指标直接影响了检验结果的准确性和可靠性,因此在临床实践中需要对其进行全面评估和监控。

一、准确性准确性是临床定量检验程序的核心指标之一。

它反映了测定结果与真实值之间的接近程度。

通常可以通过校准和质控来评估准确性。

校准是指通过使用已知浓度的样品进行比对,调整仪器或方法的测定结果,使其接近真实值。

校准的过程需要严格控制,包括校准品的选择、校准曲线的绘制和校准系数的计算。

质控是指使用稳定的样品测量,用于监控仪器或方法的稳定性和长期可靠性。

质控样品应具有一定的浓度范围,以覆盖临床检验中常见的结果值。

监控质检的过程包括样品的选择、测试频率的确定以及质控图的绘制和分析等。

二、精密度精密度是指临床定量检验程序在重复性和中间精密度方面的指标。

重复性是指在相同条件下,对同一样本的测量结果间的一致性。

中间精密度是指在不同实验室、不同操作者或不同仪器上对同一样本的测量结果的一致性。

评估精密度可以通过重复测量同一样本,计算测量结果的变异系数或标准偏差。

此外,还可以通过参加外部质量评价和与其他实验室的对比试验来评估临床定量检验程序的精密度。

三、灵敏度灵敏度是指临床定量检验程序对待测分析物的检测能力。

当被测指标浓度较低时,灵敏度高的检验程序可以提供准确可靠的测量结果,从而提高疾病的早期诊断和治疗。

评估灵敏度可以通过限制性检测下限(LLD)和功能性检测下限(LLOQ)来进行。

LLD是指检验程序能够识别并测量出待测分析物的最低浓度。

LLOQ是指检验程序能够正确测量出待测分析物的最低浓度,且结果具有可以接受的准确性和精密度。

四、特异性特异性是指临床定量检验程序对待测分析物的特异性反应。

它反映了检验程序不受其他干扰物质的影响,能够准确测量出待测分析物的浓度。

评估特异性需要对具有类似结构或类似代谢产物的其他物质进行干扰试验。

灵敏度技术在测量中的应用

灵敏度技术在测量中的应用

灵敏度技术在测量中的应用测量是各个领域中不可或缺的一项技术,从物理、生物到工程等领域,都需要在进行实验或研究时进行测量。

而在测量中,精度和灵敏度是两个十分重要的指标。

本文将具体介绍灵敏度技术在测量中的应用。

一、什么是灵敏度?灵敏度指的是被测量的物理量对扰动的响应程度。

在测量中的灵敏度是指被测信号的微小变化所引起的测量仪器指针或数字显示监视器读数所发生的相应变化。

灵敏度越高,被测量的物理量所产生的微小变化就能够更加准确地被捕捉到。

二、灵敏度技术在生物医学领域的应用灵敏度技术在生物医学领域中应用广泛。

举个例子,从心电图(ECG)中识别心搏起搏器(Pacemaker)脉冲信号是一项需要良好的灵敏度的技术。

为了检测到脉冲信号,医生可以使用灵敏度高的放大器,将千分之一的信号放大到容易被视觉上检测出来的幅度。

在生物物理学中,灵敏度技术可以应用于声明光谱(Fluorescence spectroscopy)中。

生物分子的声明光谱越灵敏,则能够委员微小的谱峰,从而能够更为准确地测量和分析生物分子,包括蛋白质、DNA、RNA等。

三、灵敏度技术在工业领域的应用灵敏度技术在工业中的应用范围十分广泛,包括汽车、飞机、造船、机械等行业。

举个例子,在水平仪(Spirit level)中使用灵敏度高的气泡监视器可以精确地检测到平整误差。

在工业生产线中,灵敏度技术的抽样检测可以确保产品符合规格和质量标准。

轻微振动的检测也需要灵敏度技术。

对于机械可靠性测试,能够检测到颗粒的外部运动,以及检测其他细节如轴向滚动等都需要灵敏度高的仪器。

四、灵敏度技术在环境监测领域中的应用环境监测是灵敏度技术在实际应用领域之一。

例如,有些污染物在其传输过程中分解成另外的化合物,这些化合物可以通过气像质谱仪(GC-MS)进行测量。

灵敏度高的GC-MS可以检测到轻微的污染物,从而帮助环境科学家确定样品中的分子符合什么标准。

在土壤学领域中,灵敏度高的酸碱度测量技术可以精确地测量土壤中的酸碱度,并评估土壤的肥力和作物特性。

运筹学教学大纲(思政信计56)

运筹学教学大纲(思政信计56)

运筹学OperationaIResearch一、课程基本信息课程编号:111074适用专业:信息计算科学课程性质:专业选修II开课单位:数学与数据科学学院学时:56学分:3.5考核方式:考试(平时成绩占总成绩的30%)中文简介:本课程是研究优化理论的一门学科,是信息与计算科学专业以及工科各专业的一门重要的专业选修课。

该课程是以定量分析方法为主来研究管理问题,通过建模、检验和求解数学模型获得最优决策方案。

本课程主要讲授线性规划、整数规划、运输问题、动态规划等内容,这些内容涵盖了运筹学中最为基出且广为应用的主体内容。

二、教学目的与要求本课程的教学目的是使学生系统掌握建模、模型求解和结果检验的方法,培养学生运用运筹学优化的思想和若干定量分析的优化技术,能正确应用各类模型分析、解决实际问题,培养和提高学生的科学思维、科学方法、实践技能和创新能力。

1、知识目标学生通过学习该课程后主要应掌握以下内容:(1)了解运筹学模型处理实际管理决策问题的步骤,明白运筹学模型和定量分析方法对于优化决策的重要意义;(2)掌握若干种重要的运筹学模型和经典算法;(3)掌握基本的建模技巧,并使其明确求解模型的基本思想;(4)掌握用计算机求解模型的方法,具备运用软件求解较复杂的运筹学模型的能力。

2、能力目标学生通过学习该课程能够正确应用各类模型,掌握模型建立、模型求解和结果检验的方法。

3、素质目标通过本课程学习,使学生具有运用优化方法和技术解决实际问题的思维能力和实践能力。

4、课程思政目标本课程的理论知识和优化算法具有丰富的思想价值,其人文背景和应用前沿能提炼出爱国情怀、人文精神、文化自信等政治元素。

通过本课程学习,能使学生得到社会主义核心价值观的熏陶和精神培养,政治素质得到充分合理的培养与塑造,使学生成为具有正确三观、家国情怀、四个自信和科学精神的新时代高素质人才。

三、教学方法与手段1、教学方法在课程的教学过程中,根据教学内容的不同,采用课堂讲授与案例教学相结合的教学方法,以提高教学质量,更好地完成教学任务。

精确度与灵敏度在物理实验中的意义与应用

精确度与灵敏度在物理实验中的意义与应用

精确度与灵敏度在物理实验中的意义与应用引言:物理实验是科学研究中不可或缺的重要环节之一。

在物理实验中,精确度和灵敏度是两个核心概念,它们对实验结果的准确性和可靠性起着决定性的作用。

本文将探讨精确度和灵敏度在物理实验中的意义与应用,以及它们在不同领域中的实际应用案例。

一、精确度在物理实验中的意义与应用精确度是指测量结果与真实值之间的接近程度,也可以用来衡量测量数据的可靠性。

在物理实验中,精确度能够帮助我们确定实验结果的精确程度,从而对实验数据进行合理的分析和解释。

具体来说,精确度在以下几个方面具有重要意义:1. 评估测量仪器的精确程度:精确度可用来评估测量仪器的性能和准确性。

通过对仪器的精确度进行检验,我们可以了解其测量误差的范围,并调整或校准仪器,以提高实验数据的准确性。

2. 比较不同实验方法的可靠性:在物理实验中,常常存在多种不同的实验方法。

通过对这些方法的精确度进行比较,我们可以选择最适合我们研究目的的实验方法,并确保实验结果的准确性和可靠性。

3. 分析实验数据的合理性:在实验过程中,我们获取了大量的数据。

精确度能够帮助我们判断这些数据的可靠性,并排除因不精确引起的误差。

只有在数据的基础上,我们才能得出合理的结论和解释。

二、灵敏度在物理实验中的意义与应用灵敏度是指测量仪器对输入信号变化的反应能力,也可以用来衡量测量仪器的灵敏程度。

在物理实验中,灵敏度对实验数据的获取和解释具有重要作用,具体体现在以下几个方面:1. 探测微小变化:物理实验中,我们常常需要探测微小变化,如电压的微小变化、温度的微小变化等。

灵敏度高的测量仪器可以更好地反映这些微小变化,确保实验结果的准确性。

2. 检测量的极限:许多实验中,我们需要检测物理量的极限值,例如最小电流、最小质量等。

灵敏度高的仪器可以帮助我们测量这些极限值,并在实验中进行深入的研究。

3. 反应系统的特性:灵敏度可以帮助我们了解测量系统的特性和性能。

通过对仪器灵敏度的研究,我们可以更好地理解实验系统中各个参数之间的关系,从而提高实验数据的可靠性。

灵敏度分析实验例子

灵敏度分析实验例子

灵敏度分析实验例子实验报告课程名称:运筹学实验工程名称:应用Excel对线性规划进行灵敏度分析班级与班级代码:实验室名称〔或课室〕:专业:任课教师:学号:姓名:实验日期: 2022 年 10 月 18 日广东商学院教务处制姓名实验报告成绩评语:指导教师〔签名〕年月日说明:指导教师评分后,实验报告交院〔系〕办公室保存。

实验二应用Excel对线性规划的灵敏度分析一、实验目的与要求1. 了解线性规划模型中各参数的变化对最优解的影响。

2. 会用Excel中提供的敏感性报告对目标函数系数进行灵敏度分析。

3. 会用Excel中提供的敏感性报告对约束条件右端值的灵敏度分析。

二、实验步骤与方法1. 可以在电子表格中采取试验的方法,不断增加或减少的cj值,直到最优解发生改变,以找到最优解发生变化时对应的cj值.但是,这样计算太麻烦了。

2. 在Excel求得最优解之后,在其右边列出了它可以提供的三个报告。

选择第二项敏感性报告的选项,就可以得到灵敏度的分析报告,它显示在模型的工作表之前。

3. 当几个价值系数同时变动时,注意使用百分之百法那么。

4. 对约束条件限定数的灵敏度分析同上:选择第二项“敏感性报告〞的选项,就可以得到灵敏度的分析报告,其中“约束〞表即是。

5. 假设几个约束限定数同时变动,也要注意使用百分之百法那么。

三、实验内容第1题.A医院放射科目前可以开展X线平片检查和CT检查业务,现拟购置磁共振仪,以增设磁共振检查业务。

为此A医院收集了有关信息,从医院获取最大利润角度出发,问是否应购置磁共振仪?经过资料收集,A医院估计今后放射科如果开展此3项业务,在现有放射科医务人员力量和病人需求的情况下,每月此3项业务的最多提供量为1800人次。

平均每人次检查时间、每月机器实际可使用时间、平均每人次检查利润如下表项目平均每人次检查时间〔小时/次〕每月机器实际可使用时间〔小时〕平均每人次检查利润〔元/次〕放射科业务X线平片检查0.1 300 20CT检查0.25 120 60磁共振检查0.5 120 101、建立模型设x1,x2,x3分别表示进行X线平片检查,CT检查,磁共振检查的人次,z表示总利润,建立模型为:maxz?20x1?60x2?10x3?0.1x1 ?300? ? 0.25x2 ?120?s.t.? 0.5x3?120? x? x? x?1800123???x1,x2,x3?0〔1〕Excel规划求解过程得到规划求解结果及敏感性报告表如下: 规划求解结果敏感性报告表〔2〕灵敏度分析1)、目标函数系数变动分析①单个目标函数系数变动情况:由以上得到的灵敏度报告表中可以看到: c1 的现值: 20 c1 允许的增量:40 c1 允许的减量:10c1 的允许变化范围:10≤c1≤60所以在目标函数系数c2、c3不变时,c1在10≤c1≤60范围内变化,问题最优解不变;同理,目标函数系数c1、c3不变时,c2在20≤c2范围内变化,问题的最优解不变;由灵敏度报告表可看出,核共振工程的终值为0,即不增设这个工程的检查,系数c3在c3≤20 的范围内变化都不影响最优解。

(2021年整理)10《药物分析》实验三(4课时)

(2021年整理)10《药物分析》实验三(4课时)

全部内容。

实训安排实



4

训时

第六周




实验

训场

实验室
实训目的1。

握一般性杂质检查的原理和方法;
2.样品处理、提取、称量、一般性杂质检查。

实训内容掌握一般性杂质检查的原理和方法;对样品处理、提取、称量、一般性杂质检查过程熟练掌握。

支撑项目
的知识点葡萄糖的一般性杂质检查的原理和方法
装订线
(完整版)10《药物分析》实验三(4课时)
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三线性系统自控实验报告校正中的灵敏度分析方法研究

三线性系统自控实验报告校正中的灵敏度分析方法研究

三线性系统自控实验报告校正中的灵敏度分析方法研究灵敏度分析是系统自控实验中非常重要的一项内容,它可以帮助我们理解系统对参数变化的敏感程度,进而优化系统的控制性能。

在三线性系统自控实验中,灵敏度分析方法的研究对于实验结果的准确性和可靠性至关重要。

首先,我们需要明确三线性系统的基本概念和特点。

三线性系统是指具有三个独立输入和三个独立输出的系统,这种系统常常用于描述具有多个控制参数和输出变量的复杂过程。

在实验中,通常通过改变系统的输入参数,如控制变量和干扰变量,来观察其对输出变量的影响。

为了研究三线性系统自控实验中的灵敏度分析方法,我们可以采用以下步骤:1. 确定系统的控制参数和输出变量:首先,我们需要明确三线性系统中的控制参数和输出变量。

控制参数是我们可以选择调节的因素,而输出变量是我们关心的实验结果。

2. 构建数学模型:根据实验对象和系统特性,我们需要构建三线性系统的数学模型。

这个数学模型通常是一组差分方程或微分方程,可以描述系统的动态行为。

在构建模型时,要考虑系统的非线性特性以及可能的参数变化。

3. 设定参数变化范围:为了进行灵敏度分析,我们需要设定参数变化的范围。

可以根据实验条件和实际需求来确定参数的变化范围,并保证参数不会超出实际可调节的范围。

4. 计算灵敏度:灵敏度分析的目的是衡量系统输出对于参数变化的敏感程度。

我们可以使用数值计算或者数学推导的方法来计算灵敏度。

常用的方法包括数值求导、微分方程的敏感度方程和基于最优控制理论的灵敏度估计方法等。

5. 分析结果:根据计算得到的灵敏度值,我们可以对系统的灵敏度进行分析和评估。

通过分析灵敏度结果,我们可以得出系统对于不同参数变化的响应特性,从而优化系统的控制性能和稳定性。

除了以上步骤,还有一些注意事项需要我们考虑:1. 实验误差的处理:在实际实验中,由于各种原因会引入误差,这些误差对灵敏度分析结果的影响需要认真考虑。

我们可以使用统计方法、设计实验来减小误差的影响,并进行合理的数据处理。

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实验三灵敏度分析的应用
「、实验目的
(1) 掌握数学建模和用软件求解数学模型。

(2) 掌握在软件上分析问题和改进数学模型的方法。

二、实验内容
1、(工作安排问题)人员在时段开始上班,连续工作8小时问该公交线路至少需要多少人。

问:要求在第5,6时段不能有多余人员上班,如何排班
在第i时段开始上班的人数为X i 。

模型: min Z 6
X i
i 1
X6X160 ;
X i X 70 ;
X2X3
60 ;
X3X4
50 ;
X4X5
20 ;
X5X6
30 ;
X i0
min x1+x2+x3+x4+x5+x6
subject to
x6+x1>60
x1+x2>70
x2+x3>60
x3+x4>50
x4+x5=20
x5+x6=30
end
gin x1
gin x2
gin x3
gin x4
gin x5
gin x6
问:要求在第5,6时段不能有多余人员上班,如何排班。

保本点
盈亏平衡点又称零利润点、保本点、盈亏临界点、损益分歧点、收益转折点。

通常是指全部销售收入等于全部成本时(销售收入线与总成本线的交点)的产量。

以盈亏平衡点的界限,当销售收入高于盈亏平衡点时企业盈利,反之,企业就亏损。

盈亏平衡点可以用销售量来表示,即盈亏平衡点的销售量;也可以用销售额来表示,即盈亏平衡点的销售额。

单位售价-单位销售成本=单位毛利
可变成本=0时,保本点=每月固定成本/单位毛利(每月销售量)(不亏不赚)
可变成本0时,
估计的单位可变成本=每月可变成本/每月销售量
保本点=每月固定成本/ (单位毛利-估计的单位可变成本)
产品1销量50;每月固定成本=1000;计算保本点
产品利润贡献率的计算
对产品1的利润贡献率的计算:1,求解模型A的最优解X1,及最优解值Z1
2,增加约束X 0,得到模型B o
3,求解模型B的最优解X2,及最优解值Z24,设X1中分量X1的值为X*,贝V产品1的利润贡献率:
Z1 Z2
*
X
例如,(4280-3600) /20=34 2、(2)计算产品利润贡献率
(3)在原计划不变情况下,将利润( 4280)全部用于扩大再生产,如何调整计划。

max 70x1+120x2
subject to
9x1+4x2-y1<0
4x1+5x2-y2<0
3x1+10x2-y3<0 2y1+3y2+5y3=1000
End
2、思考题:
(1)年初给你1000万元用于生产,如何进行组织?
(2)若去年底有库存,年初给你1000万元用于生产,如何进行组织?
(3)若去年底有库存,且分产品销售淡季和旺季,以及库存的费用,年初给你4000万元用于生产,如何组织生产,完成季度排产?
库存费用0.5万元/件季度,上限为50件/季度
给出计算程序:
min 1x1+1x2
subject to
9x1+4x2-y1<0
4x1+5x2-y2<0
3x1+10x2-y3<0
1x1<50
70x1+120x2-2y1-3y2-5y3=1000
End
思考题:
(1)年初给你1000万元用于生产,如何进行组织?
max 70x1+120x2-2y1-3y2-5y3
subject to
9x1+4x2-y1<0
4x1+5x2-y2<0
3x1+10x2-y3<0
2y1+3y2+5y3=1000
End
(2)若去年底有库存,年初给你1000万元用于生产,如何进行组织?
max 70x1+120x2-2y1-3y2-5y3
subject to
9x1+4x2-y1<5
4x1+5x2-y2<10
3x1+10x2-y3<8
2y1+3y2+5y3=1000
End
(3)若去年底有库存,且分产品销售淡季和旺季,以及库存的费用,年初给你
库存费用2万元/件季度
3、汽车公司有资金600万元,计划购买A,B,C三种汽车,单价分别是10,20,23 万元。

每辆每班,A车需1名司机,完成2100吨公里;B车需2名司机,完成3600吨公里;C车需2名司机,完成3780吨公里。

每辆车每天最多安排3班,每位司机每天最多安排1班。

限制购买汽车不超过30辆;司机不超过145人。

如何购买,使每天吨公里数最大。

模型:min Z 2100 % 2x2 3x3 3600 % 2y2 3y3 3780 z 2z2 3z3 10 x1 x2 x320 *y2y323召Z2 2600 ; 咅X2 X j% y2z1z330 ;
x12X23X3 2 y12y23y32乙2Z23Z3
145 ;
X i, y i, z 0
5、(加工问题)有m台机床,n种零件在机床加工,工时为a i, a2,
…a n。

冋如何分配使各机床的总加工任务尽可能均衡。

对m 4,n 6,工时为6,10,4,7,8,3为例进行计算。

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