概率与统计课程教学大纲
新编概率论与数理统计教学大纲
新编概率论与数理统计教学大纲一、课程简介本课程是基于概率论和数理统计的理论基础，着重介绍各种概率分布、假设检验、置信区间、回归分析等常用方法。
通过本课程的学习，学生将能够掌握基本的概率与统计理论，以及应用它们解决实际问题的方法。
二、教学目标1.理解基本概率与统计理论，掌握基本概率、随机变量、概率分布等概念，熟悉重要的分布、参数估计方法和检验理论；2.学习利用统计方法分析数据，熟悉掌握描述性统计，推断统计以及回归分析；3.培养学生独立思考与创新能力，使学生能够自主地应用概率与统计方法解决实际问题。
三、教学内容与安排第一部分：概率与分布1. 概率基础（2学时）•概率与事件；•古典概型；•条件概率与独立性。
2. 随机变量及概率分布（6学时）•随机变量的概念；•离散型随机变量与连续型随机变量；•常见的分布（即均匀分布，二项分布，泊松分布，正态分布等）；•两个重要分布：t分布和F分布。
第二部分：推断统计与假设检验3. 统计推断基础（2学时）•抽样基础；•总体参数的估计；•置信区间。
4. 统计推断进阶（4学时）•单总体假设检验；•双总体假设检验；•方差分析。
第三部分：回归分析与贝叶斯统计5. 回归分析（6学时）•简单线性回归；•多元线性回归；•拟合优度检验；•变量选择原则。
6. 贝叶斯统计（2学时）•基本术语；•贝叶斯公式；•先验分布和后验分布。
第四部分：实践案例7. 实践案例分析（8学时）•实际案例分析；•利用概率与统计方法解决实际问题。
四、教学方法本课程采用讲授与实践相结合的方式，重点教师讲解与学生实践相结合的教学方法。
•讲授方法：通过讲授概率与统计理论，帮助学生掌握理论基础。
•实验方法：结合实际案例，引导学生利用概率与统计方法解决实际问题，帮助学生培养自主学习、独立思考的能力。
•讨论与研究方法：采用小组讨论和案例分析的方式，促进学生之间的交流与互动，培养学生的创新思维和问题解决能力。
五、教材与参考书目主要教材：•《概率论与数理统计》（第三版），吴连生、任红伟合著，高等教育出版社。
《概率论与数理统计》(46学时)课程教学大纲1
《概率论与数理统计》（46学时）课程教学大纲一、课程的基本情况课程中文名称：概率论与数理统计课程英文名称：Probability Theory and Mathematical Statistics课程编码：0702003课程类别：学科基础课课程性质：必修总学时：46 讲课学时：46 实验学时：0学分：2.5授课对象：本科相关专业前导课程：《高等数学》《线性代数》二、教学目的概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，是理工科各专业的一门重要的学科基础课。
通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
同时，也为一些后续课程的学习提供必要的基础。
三、教学基本要求第一章概率论的基本概念1.1 随机试验1.2 样本空间、随机事件1.3 频率与概率1.4 等可能概型（古典概型）1.5 条件概率1.6 独立性基本要求：1. 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念并掌握事件的关系与运算2. 掌握概率的定义与基本性质3. 理解古典概型的概念，掌握古典概率的计算方法4. 理解条件概率的定义，熟练掌握乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用5. 理解事件独立性的概念，熟练掌握相互独立事件的性质及有关概率的计算重点与难点：1. 重点：随机事件；概率的基本性质及其应用；乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式事件的独立性2. 难点：概率的公理化定义、条件概率概念的建立、全概率公式与贝叶斯公式的应用第二章随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量的函数的分布 基本要求：1. 理解随机变量的概念；掌握离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法2. 掌握分布律、分布函数、概率密度函数的概念及性质；掌握由概率分布计算相关事件的概率的方法3. 熟练掌握二项分布、泊松（Poisson ）分布、正态分布、指数分布和均匀分布，特别是正态分布的性质并能灵活运用；熟练掌握伯努利概型概率的计算方法4. 熟练掌握一些简单的随机变量函数的概率分布的求法 重点与难点：1. 重点：随机变量、分布律、密度函数和分布函数的概念；二项分布、均匀分布的概念和性质2. 难点：二项分布的推导及应用；随机变量函数的概率分布第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数的分布 基本要求：1. 正确理解二维随机变量的定义，掌握二维随机变量的联合分布律、联合分布函数、联合概率密度函数及条件分布的概念2. 熟练掌握由联合分布求事件的概率，求边缘分布及条件分布的基本方法3. 理解随机变量独立性的概念，掌握随机变量独立性的判别方法4. 了解求二维随机变量函数分布的基本思路，会求,max{,},min{,}X Y X Y X Y 的分布 重点与难点：1. 重点：由联合分布求概率，求边缘分布及条件分布的方法2. 难点：求离散型随机变量联合分布律的方法，条件密度的导出，随机变量函数的分布第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差4.3 协方差及相关系数 4.4 矩、协方差矩阵 基本要求：1. 掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的计算公式，熟悉数学期望的性质并能灵活运用2. 掌握方差的概念和性质；熟悉二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布的数学期望和方差；了解切比雪夫（Chebyshev ）不等式3. 掌握协方差和相关系数的定义和性质，并会灵活应用4. 掌握矩、协方差矩阵的定义 重点与难点：1. 重点：数学期望、方差、相关系数与协方差的计算公式及性质2. 难点：随机变量函数的数学期望的计算，利用数学期望的性质计算数学期望，相关系数的含义第五章大数定律及中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理基本要求：1. 掌握依概率收敛的概念及贝努利大数定律和契比雪夫大数定律2. 掌握独立同分布的中心极限定理和德莫佛－拉普拉斯(De Moivre-Laplace)极限定理3. 掌握应用中心极限定理计算有关事件的概率近似值的方法重点与难点：1. 重点：用中心极限定理计算概率的近似值的方法2. 难点：依概率收敛的概念第六章样本及抽样分布6.1 随机样本6.2 抽样分布基本要求：1. 理解总体、个体、样本容量、简单随机样本以及样本观察值的概念2. 理解统计量的概念；熟悉数理统计中最常用的统计量（如样本均值、样本方差）的计算方法及其分布χ-分布，t-分布，F-分布的定义并会查表计算3. 掌握24. 熟悉正态总体的某些常用统计量的分布并能运用这些统计量进行计算重点与难点：χ-分布, t-分布, F-分布的定义与分位点的查表；正态总体常用统计量的分布1. 重点：2χ-分布, t-分布, F-分布的定义与分位点的查表2. 难点：2第七章参数估计7.1 点估计7.3 估计量的评选标准7.4 区间估计7.5 正态总体均值与方差的区间估计7.7 单侧置信区间基本要求：1. 理解参数的点估计(矩估计、最大似然估计)的计算方法2. 掌握参数点估计的评选标准：无偏性，有效性和相合性3. 理解参数的区间估计的概念，熟悉对单个正态总体和两个正态总体的均值与方差进行区间估计的方法及步骤重点与难点：1. 重点：点估计的矩法、最大似然估计法；正态总体参数的区间估计2. 难点：最大似然估计法，两个正态总体的参数的区间估计四、课程内容与学时分配五、教材参考书教材：盛骤谢式千潘承毅《概率论与数理统计》（第三版）高等教育出版社2001. 参考书：[1] 茆诗松《概率论与数理统计教程》（第一版）高教出版社2004.[2] 王展青李寿贵《概率论与数理统计》（第一版）科学出版社2000.六、教学方式和考核方式1.教学方式：以课堂讲授为主，辅以答疑、课后作业。
概率论与数理统计课程教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程目标（一）总体目标：概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，在高等工科学校教学计划中是一门基础理论课。
通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
（二）课程目标：课程目标1：知识目标通过本课程的学习，学生系统掌握随机变量及其分布、参数估计与假设检验等重要知识。
课程目标2：技能目标通过本课程的基本概念、基本理论和基本方法的讲授及学生的练习，培养学生的数学推理，数理逻辑，演绎归纳，数据分析，假设论证能力。
课程目标3：素质培养(1) 通过本课程的教学，培养和提高学生对所学知识进行整理、概括、消化吸收能力，以及围绕教学内容阅读参考资料，自我扩充知识领域的能力。
(2) 通过作业和课堂讨论，培养学生口头表达能力，做到思路清晰，层次分明。
(3)通过作业，培养学生独立思考，深入钻研问题的习惯以及一题多解，举一反三的能力，应用数学的意识以及运用数学知识分析问题的良好品质。
(4)具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
（三）课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系三、教学内容第一章随机事件及其概率1.教学目标理解随机事件和样本空间的概念；熟练掌握事件之间的关系与基本运算。
理解事件频率的概念；了解随机现象的统计规律性。
知道概率的公理化定义；理解古典概率的概念；了解几何概率；掌握概率的基本性质；会应用这些性质进行概率计算。
理解条件概率的概念；掌握乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式，并会应用这些公式进行概率计算。
理解事件独立性的概念；会应用事件的独立性进行概率计算。
2.教学重难点本节是基础知识，在高中阶段大部分已经学过，都是重点内容。
教学的重难点在于事件的三种关系：互斥，独立和包含，事件概率的两个公式：加法公式和乘法公式，以及全概率和贝叶斯公式的应用。
《概率论与数理统计》课程教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲【课程编码】181****0008【课程类别】专业必修课【学时学分】54学时，3学分【适用专业】物流管理一、课程性质和目标课程性质：《概率论与数理统计》是为国际经济与贸易、市场营销、人力资源管理、财务管理、物流管理、电子商务等专业本科生开设的一门必修课。
本课程由概率论与数理统计两部分组成。
概率论部分侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，寻求解决统计和随机过程问题的方法。
其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分则是以概率论作为理论基础，研究如何对试验结果进行统计推断。
包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验等。
通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
课程目标：通过本课程的学习，要求学生能够理解随机事件、样本空间与随机变量的基本概念，掌握概率的运算公式，常见的各种随机变量（如0-1分布、二项分布、泊松（POiSSon）分布、均匀分布、正态分布、指数分布等）的表述、性质、数字特征及其应用，一维随机变量函数的分布。
理解数学期望、方差、协方差与相关系数的本质涵义，掌握数学期望、方差、协方差与相关系数的性质，熟练运用各种计算公式。
了解大数定律和中心极限定量的内容及应用，熟悉数据处理、参数估计、假设检验的一些基本方法，能用所掌握的方法具体解决所遇到的经济与管理问题，为建设社会主义现代化国家贡献力量。
二、教学内容、要求和学时分配（一）概率论的基本概念学时（6学时）教学内容：1随机试验、随机事件与样本空间；2.事件的关系与运算、完全事件组；3.概率的概念、概率的基本性质、概率的基本公式；4.等可能概型（古典概型）、几何型概率；5.条件概率、全概率公式、贝叶斯公式；6.事件的独立性、独立重复试验。
《概率与统计》教学纲要
《概率与统计》课程教学大纲一·课程性质与地位《概率与统计》是五年制高等师范学校中开设的一门基础专业课程，它是研究大量随机现象客观规律性的一门数学课程。
开设这门课程的主要目的是培养数学专业的学生掌握基本的数学基础知识，训练他们的抽象思维能力和逻辑推理能力，体会数学的思想方法，提高数学专业素质与解决实际问题的能力，为学生将来从事小学教育教学工作提供必备的随机数学和统计学的基本知识，同时为数学实验做理论上和方法上的准备。
随着现代科学技术的迅速发展，概率论与数理统计也得到了蓬勃的发展。
它不仅形成了结构宏大的理论，而且在很多科学研究、工程技术和经济管理等领域里有愈来愈多的应用。
概率与统计这门课程通过各个教学环节，培养学生处理随机现象的能力和综合运用所学知识分析问题、解决有关实际问题的能力，为学生学习后续课程和进一步获得近代科学技术知识奠定必要的数学基础，以努力提高学生的数学修养和素质。
本门课程是数学专业的必修课二·课程教学目标本课程的总目标是要通过对概率与统计在高等教育阶段的学习，在教学培养计划中列为基础主干课程。
通过本课程的学习，使学生不但比较系统的掌握概率论与数理统计学的基础知识，而且使学生学到随机数学的基础研究技能，另外通过训练学生严密的科学思维及运用概率统计方法，使学生具有一定的创新精神和提出问题分析问题解决问题的能力，通过激发学生的生活热情、挖掘他们的巨大潜能、塑造他们的高尚人格，实现自己的追求，丰富自己的情感，放射智慧的光辉，实现自己的幸福理想。
本课程的总目标进一步阐释为：1、知识与技能方面（1）．学好基础知识。
理解和掌握课程中的基本概念和基本理论，知道它的思想方法、意义和用途，以及它与其它概念、规律之间的联系。
（2）．掌握基本技能。
能够根据法则、公式正确地进行运算。
能够根据问题的情景，寻求和设计合理简捷的运算途径。
能运用计算机按照一定的程序和步骤进行有关计算、查表或数据处理。
大学《概率论与数理统计》教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲（“Probability and Mathematical Statistics” Course Syllabus）一、课程说明课程编码：00000548、课程总学时（理论总学时/实践总学时）：60（58/2）、周学时：4、学分：3、开课学期：第四学期。
1．课程性质：公共必修课。
是研究随机现象并找出其规律性的一门学科，被广泛应用于社会、经济、科学等各个领域。
它为各个专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。
2．课程目标：该课程是学生专业课程的基础课程和先修课程，该课程能够培养学生的逻辑推理和抽象思维能力、空间直观和想象能力，从而在培养具有良好科学素养、人文精神和创新能力的数学及应用人才方面起着十分重要的作用。
该课程的内容和重要结论在自然科学与人文社会科学中均具有广泛的应用。
（1）让学生掌握和理解概率论与数理统计的基本概念、知识结构、典型方法。
（2）培养学生的思维能力，提升数学素养。
（3）培养学生应用所学的数学知识解决实际问题的意识和能力。
（4）培养学生的团队意识和协作意识。
（5）培养学生的自主学习和终生学习的能力。
（6）培养学生不畏艰难，稳中求进的能力。
（7）培养学生热爱生活的能力。
3.课程目标与毕业要求指标点对应关系4．适用专业与学时分配：适用于计算机科学与技术、计算机科学与技术（师范）、软件工程、网络工程、物理学（师范）、电子信息工程、物流管理、市场营销、国际经济与贸易（中外合作）、金融学（中外合作）、旅游管理、酒店管理专业。
教学内容与时间安排表5．课程教学目的与要求知识能力培养目标：一方面使学生掌握专业学习所必须的概率论与数理统计的基本理论、基本知识和基本技能。
了解概率论与数理统计的基本概念的发展历史，从中管窥科学知识发生发展的共同规律；另一方面培养学生应用概率统计理论及思想方法解决实际问题的意识和能力，使学生能够利用概率统计知识处理一些实际问题。
引导学生将概率统计知识与现实世界建立联系，能够做到学以致用。
[高等教育]概率统计教学大纲
![[高等教育]概率统计教学大纲](https://img.taocdn.com/s3/m/0891710128ea81c758f578ef.png)
教学内容：第一章事件与概率（8学时）1．随机事件与样本空间2．事件的概率3．概率的运算法则4．独立试验序列概型基本要求：理解随机事件的概念；掌握事件间的关系及运算。
理解概率与条件概率的概念；掌握概率的加法公式，乘法公式，全概率公式和贝叶斯公式，并能在实际问题中加以应用。
理解事件独立性和独立重复试验的概念；掌握伯努利概型和二项公式的应用方法。
重点：掌握事件概率的计算与应用。
难点：全概率公式和贝叶斯公式的应用。
第二章随机变量及其分布（8学时）1．随机变量与分布函数2．离散型随机变量及其分布3．连续型随机变量及其分布4．随机变量函数的分布基本要求：理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数的概念；会计算与随机变量有关的事件的概率。
理解离散型随机变量分布律和连续型随机变量概率密度的概念；掌握概率密度与分布函数的关系；掌握离散型的0-1分布，二项分布，泊松分布及相互关系，连续型的均匀分布，正态分布和指数分布，并能进行应用。
理解一维随机变量函数的概率分布。
重点：掌握一维随机变量概率分布的有关计算。
难点：一维随机变量函数的概率分布的计算。
第三章多维随机变量及其分布（8学时）1．二维随机变量及其分布函数2．边际分布3．*条件分布与独立性4．二维随机变量函数的分布基本要求：理解二维随机变量联合分布与边缘分布的概念；会计算离散型的联合分布律和边缘分布律以及连续型的联合概率密度和边缘密度。
理解随机变量独立性的概念；掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。
会求简单的随机变量函数的概率分布。
重点：掌握二维随机变量概率分布的有关计算。
难点：二维随机变量函数的概率分布的计算。
第四章随机变量的数字特征（6学时）1．数学期望2．方差3．协方差与相关系数4．原点矩与中心矩基本要求：理解随机变量的数学期望、方差和相关系数的概念；掌握随机变量数字特征计算方法；会求随机变量函数的数字特征；掌握常用分布的数字特征。
重点：数学期望、方差和相关系数的计算。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
(4)了解定量地研究离散型与连续型二维随机变量及其概率分布的基本理论和方法；
(5)了解常用分布的现实背景及其数学模型；
(6)会计算二维随机变量的边缘分布；
(7)能用随机变量相互独立的概念及其充要条件求随机变量函数的分布；
(8)掌握二维随机变量的数学期望、方差、*协方差与相关系数等数字特征的定义及其性质；
(4)掌握频率及其性质、古典概型与*几何概型等较简单的随机数学模型；
(5)*理解概率的公理化定义；
(6)熟练掌握概率的基本性质、条件概率和独立性，并能运用概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及n重贝努里概型等熟练地进行事件的概率计算。
重点与难点：事件与概率；
2.随机变量及其分布
教学内容
(3)掌握随机变量的独立性；
(4)*会求两个随机变量函数的分布。
重点与难点：多维随机变量及其分布；
4.随机变量的数字特征
教学内容
数学期望、方差的定义及其性质，*协方差、相关系数和矩。
教学要求
(1)理解数学期望与方差等数字特征的定义及其性质；
(2)会计算随机变量与随机变量函数的数字特征，并在未知分布的情况下善于应用契比雪夫不等式给出有关事件的概率界。
(7)*会求正态总体均值、方差的置信区间，进行参数的区间估计。
重点与难点：统计估计
7．*参数假设检验
教学内容
假设检验的基本思想，均值的假设检验，方差的假设检验。
教学要求
(1)理解假设检验的概念和基本思想；
(2)掌握进行假设检验的步骤和解决有关实际问题的方法；
(3)掌握均值的假设检验；
(4)掌握方差的假设检验。
概率与统计 课程教学大纲
总学时：72 学分：4.5
一、课程性质、任务和目的
概率统计是大学专科小学教育专业数学专业必修的专业课程。概率论是研究随机现象中数量规律的一门基础数学，数理统计则是应用概率论知识去认识世界的一种重要的数学理论和方法。它是研究如何有效地对带有随机性质的数据进行搜集、分析和推断的一门应用数学。概率论与数理统计已经被广泛地应用于工农业生产、国民经济及几乎一切科学技术领域，随着社会的进步与发展，概率论与数理统计已经渗透到社会科学与人们的日常生活中去成为人们从事生产劳动、科学研究和社会活动的一个基本工具。因此，在大学专科小学教育数学专业开设本课程是十分必要的，也是可能的。通过学习，应达到下面的教学目标：（１）提高学生的数学修养：作为一名小学数学教师，除了应该具备必然系统数量规律的知识之外，还应该懂得随机系统中的基本的数量规律，并初步学会用概率思想去思考随机系统中的数量关系与问题；（2）培养学生处理随机数据的能力；（３）胜任小学数学中有关概率统计的教学。
(4)了解定量地研究离散型与连续型随机变量及其概率分布的基本理论和方法；
(5)了解常用分布的现实背景及其数学模型。
重点与难点：随机变量及其分布；
3.多维随机变量及其分布
教学内容
二维随机变量及其分布,随机变量的独立性，*随机变量函数的分布。
教学要求
(1)掌握二维随机变量及其分布（离散型、连续型）；
(2)握边际际分布；
三、学时分配表
序号
内容
总学时
讲课
习题
1
事件与概率
20
18
2
2
随机变量及其分布
15
13
2
3
多维随机变量及其分布
10
9
1
4
随机变量的数字特征心极限定理
2
2
6
统计估计
10
8
2
小计
72
63
9
四、说明
1、本课程的课堂讲授部分，应做到基本概念讲的透彻，基本公式能灵活运用，内容前后融合、贯通，并注意结合中小学的教学内容，调动学生的学习主动性。
教学要求
(1)理解总体、样本、经验分布函数和分布密度等数理统计中常用的基本概念；
(2)理解数理统计的由部分推断全体的基本思想；
(3)掌握求统计量和样本数字特征的计算方法。
(4)理解参数估计问题的提法、参数的点估计、几种分布；
(5)掌握点估计的矩方法和最大似然估计法；
(6)掌握评判估计量好坏的几个常用的标准；
二、课程基本内容和要求
1.事件与概率
教学内容
随机试验，随机事件，基本事件，样本空间，概率的统计定义及性质，事件的关系及运算，古典概型，*几何概型，*概率的公理化，条件概率，事件的独立性，伯努利概型。
教学要求
(1)理解“事件”、“概率”这两个贯串全书的基本概念；
(2)掌握事件的关系与运算；
(3)理解样本空间与事件的实际意义；
(9)会计算随机变量与随机变量函数的数字特征。
重点与难点：随机变量的数字特征；
5.大数定律和中心极限定理
教学内容
大数定律，*中心极限定理。
教学要求
(1)*了解大数定律及中心极限定理；
(2)*了解大数定律和中心极限定理的含义和证明方法，并掌握它们的应用。
6.统计估计
教学内容
总体与样本，统计量及其分布，参数的点估计，*参数的区间估计。
《概率论与数理统计》.浙大数学系编.高教出版社,1979
6、打*的内容为选学内容
执笔：陶永祥
审核人：陶永祥
批准人：秦勇
2000年10月
2、适用专业：大学专科小学教育专业数学类。
3、先修课程：数学分析，高等代数。
4、选用教材：概率与统计，高等学校小学教育专业教材编写委员会，开明出版社，2000年10月第1版。
5、推荐参考书目：
《概率论与数理统计教程》.华东师大数学系编.高教出版社,1983
《概率论与数理统计》.安师大数学系编.上海科技出版社,1988
随机变量与分布函数，离散型随机变量，连续型随机变量，*随机变量函数的分布。
教学要求
(1)能用随机变量来描述事件，使概率论从研究定性的事件及仅以组合分析工具为主的概率计算在理论上和方法上得到拓展；
(2)深刻理解随机变量及其分布函数；
(3)掌握离散型随机变量、连续性随机变量、随机变量的分布函数、*随机变量函数的分布；