互联网+智慧农业综合管理平台建设方案
智慧农业市县“互联网+农业”平台解决方案
农业生产效率低
农业信息化水平低
传统农业生产方式存在诸多弊端，如 生产效率低、资源浪费严重等。
农业信息化水平较低，信息不对称现 象严重，制约了农业的发展。
农产品质量安全问题
农产品质量安全问题频发，消费者对 农产品信任度下降。
“互联网+农业”平台构建意义
提高农业生产效率
01
通过“互联网+农业”平台，实现农业生产智能化、精准化，提
农业经营者培训
针对农业企业、合作社等经营主体，提供市场营销、经营管理、品 牌建设等培训，提升农业经营效益。
农业服务者培训
培养专业的农业服务人才，提供农业技术咨询、金融服务、农产品 质量安全等服务。
线上线下推广活动设计
线上推广
利用社交媒体、短视频平台等互 联网渠道，宣传智慧农业的优势 和成果，吸引更多用户关注和参 与。
加大技术研发力度，引进先进技术和优秀人 才，提升平台技术实力。
版本迭代计划
制定详细的版本迭代计划，明确每次迭代的 目标、内容和时间表。
新功能开发与测试
根据用户需求和市场变化，不断开发新功能 并进行测试和优化。
系统维护与安全保障
加强系统维护和安全保障工作，确保平台稳 定、安全运行。
总结回顾与未来展
07
分布式架构
采用分布式架构，提高系 统的可扩展性和容错能力 。
安全性考虑
确保数据传输、存储和处 理的安全性，采取多种安 全措施。
数据采集与传输层
传感器数据采集
通过各类传感器实时采集农业环 境参数，如温度、湿度、光照等
。
远程数据传输
将采集的数据通过无线网络、移动 通信等方式远程传输到数据中心。
数据预处理
产业链上下游合作模式
互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案
互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案卓越管理智库精心制作，多年企业咨询，精品管理word 模板，值得您下载拥有！2019 年 1 月1. 项目建设背景为了打造都市农业升级版，为贵州三农问题的解决摸索方向、打造样板，在都市农业升级版的打造中，将以小城镇建设为依托，打造现代都市农业园区，使都市农业成为产业互动、城乡统筹、城乡一体的重要载体。
通过对园区范围内的农业产业、村庄、集镇、山脉、田园进行建设，形成功能齐全、设施齐备、最具现代气息的生态农业园，成为城乡居民假日旅游观光、休闲度假、赏花品果、采摘游乐、体验农事、享受田园、健身娱乐的区域。
依托大数据理念，结合加大推广精深加工名特优农产品的需求，利用现代化信息技术和网络开展有效的信息服务，使农产品顺利进入市场，为经销商搭建一个项目推介、成果转化的平台，降低周转和销售成本，进而实现农业增产、农民增收。
2. 项目建设方案概述本方案的建设中，分为了线上农业园区和线上农业园区的建设，并且将二者融为一体，打造具有都市农业气息的现代休闲观光农业示范基地，让线上用户及其线下用户可以相互转换，即线下的用户可以发展成为线下用户，线下用户可以发展成为线上用户。
该平台共包括3 个子平台，分别为园区资讯、电子商务平台、智慧农业，下面将分别对各个子平台进行详细的介绍：园区资讯园区资讯是提供给用户了解园区的一个窗口，也即是园区门户网站，不但可以发布关于园区的一些新闻资讯、公告等相关信息，而且还可以通过门户网站来实时看到嘉年华的园区全景，让所有的互联网用户对园区进行一个全面的了解，让他们了解贵州农业、爱上贵州农业，在园区资讯平台中包含了首页、商务资讯、市场行情、供求信息、展示展销、合作组织、龙头企业、展会信息等功能菜单栏目。
电子商务平台电子商务平台是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台，相对于传统的商品交易，电子商务以其24 小时开放的空间和潜在的客户遍及世界各地等优势得到迅速的发展。
互联网+智慧农业大数据服务平台建设方案
社会影响
增加就业机会
平台的建设需要大量信息技术人才，可创 造更多就业机会。
促进农村经济发展
智慧农业的发展将带动农村经济的转型升 级，提高农民的收入和生活水平。
提升农产品质量与安全
通过大数据分析，可对农产品进行精准管 理，提高农产品质量与安全水平。
推动农业科技创新
平台建设将促进农业科技创新和成果转化 ，推动农业产业升级和转型。
趋势。 • 信息发布系统：将分析结果以可视化报告、手机APP推送等方式，及时传递给政府、企业和农户。 • 实施步骤 • 需求分析：深入调研农业领域需求，明确平台建设的目标、功能和定位。 • 系统设计：根据需求分析结果，设计平台的架构、流程和界面。 • 技术研发：组织技术团队进行平台开发，攻克关键技术难题。 • 测试与优化：对开发完成的平台进行全面测试，根据测试结果进行优化改进。 • 部署与实施：将平台部署到农业生产现场，进行实际运行测试，确保平台的稳定性和实用性。
07
平台建设风险与应对措施
风险识别
技术风险
平台建设可能面临技术实施难度大 、技术壁垒、信息安全风险等问题 。
资金风险
平台建设需要大量资金投入，可能 面临资金短缺、投资回报率低等问 题。
运营风险
平台建设完成后，可能面临运营管 理不善、用户活跃度低等问题。
法律风险
平台建设可能涉及相关法律法规问 题，如隐私保护、知识产权保护等 。
技术路线
01
技术架构
02
数据存储
03
数据处理
04
数据分析
05
可视技术
采用微服务架构，将平台 划分为多个独立的服务， 实现高内聚、低耦合的设 计。
使用分布式文件系统，确 保数据存储的高可用性和 可扩展性。
互联网+智慧农业大数据服务平台建设方案
推广绿色、有机、无公害的种植方式，减少化肥和农药的使用，保障农产品品质。
科学种植
利用快速检测技术，对农产品进行实时检测，确保上市农产品的质量安全。
快速检测
资源节约
通过精准管理和智能控制，减少农业生产对资源的浪费，提高资源利用效率。
结论与展望
07
互联网+智慧农业大数据服务平台建设方案具有重要意义，能够提高农业生产的效率、降低成本、提升农产品质量，为农业发展带来新的机遇和挑战。
通过平台整合农业资源，实现农产品的电商化销售和物流配送，降低销售成本，提高农民收入。
互联网+技术在智慧农业中的应用
03
利用大数据技术，收集农业生产过程中的各种数据，包括气象、土壤、作物生长等。
数据采集
数据处理
数据应用
对采集到的海量数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息，为农业生产提供科学依据。
互联网+智慧农业大数据服务平台建设方案
汇报人：
2023-12-24
引言智慧农业大数据服务平台概述互联网+技术在智慧农业中的应用智慧农业大数据服务平台建设内容
目录
智慧农业大数据服务平台实施方案智慧农业大数据服务平台效益分析结论与展望
目录
引言
01
农业是国民经济的基础产业，随着科技的发展，智慧农业成为现代农业发展的重要方向。
谢谢您的观看
THANKS
将处理后的数据应用于农业生产，如智能决策、精准农业等，提高农业生产效率和效益。
03
02
01
利用云计算的存储能力，将农业生产数据存储在云端，方便数据的管理和共享。
云存储
提供各种云服务，如云计算、云分析等，为农业生产提供强大的计算和分析能力。
互联网+智慧农业大数据服务平台建设方案
xx年xx月xx日
目录
• 建设方案概述 • 平台架构及功能设计 • 农业大数据应用 • 信息安全管理 • 项目实施及运营 • 社会经济效益分析
01
建设方案概述
平台建设背景
互联网技术的发展
随着互联网技术的不断发展和普及，越来越多的产业开始与 互联网融合，加速产业升级和转型。
03
农业大数据应用
智能化农业应用
智能化农业生产管理
通过物联网技术实现农田环境的实时监测与自动调控，提高农业生产效率。
智能化农业市场预测
基于大数据分析和机器学习技术，预测市场需求和价格走势，帮助农民合理安排 生产和销售。
农业数据挖掘与分析
数据挖掘
利用数据挖掘技术，发现数据中隐藏的模式和关联，为农业 生产和管理提供指导。
实现农业数据的可视化 表达，便于用户快速了 解数据的变化趋势和特 征。
实现多级用户管理，提 供不同等级用户的权限 管理和操作记录等功能 。
平台硬件及软件需求
硬件需求
需要具备高性能的服务器、存储设备和网络设备等，以保证平台的正常运行 和数据处理能力。
软件需求
需要使用Linux操作系统、数据库管理系统、云计算平台等软件支持平台的建 设和运行。
通过建设数据中心、数据采集终端等 基础设施，实现农业数据的全面采集 、高效存储和管理，为后续的数据分 析和应用提供基础数据支持。
建立智能化农业数据 分析和管理平台
通过引入先进的数据分析和管理技术 ，对农业数据进行深入分析和挖掘， 为农民提供更加准确、个性化的农业 生产指导和服务。
建立完善的农业电子 商务和物流配送体系
模块化设计
将平台功能模块化设计，方便添 加或修改功能，提高平台的灵活 性和可维护性。
智慧农业管理平台系统建设方案
云计算在智慧农业中的应用
农业数据存储
利用云计算提供的海量存储能力，对农业数据进行安全、可靠的 存储。
农业数据处理
借助云计算强大的计算能力，对农业数据进行高效处理和分析。
农业应用服务
通过云计算平台提供农业应用服务，如农业信息管理、农业专家系 统等。
人工智能在智慧农业中的应用
1 2
农业图像识别
利用人工智能技术对农业图像进行识别和处理， 如病虫害识别、作物生长状况评估等。
农业决策支持系统
建立农业决策支持系统，为政府部门提供科 学决策支持。
农业灾害监测与预警
建立农业灾害监测和预警系统，为政府部门 提供灾害应对和减灾支持。
03
系统架构设计
整体架构设计思路及原则
先进性
采用先进的设计理念和技术，确保系 统在未来一段时间内保持领先地位。
可靠性
确保系统稳定、可靠运行，降低故障 率，提高系统可用性。
关键技术研究与实现
物联网技术在智慧农业中的应用
农业环境监测
通过物联网传感器实时监测土壤、气象、水文等农业环境参数， 为农业生产提供科学依据。
农业设施控制
利用物联网技术对农业设施进行远程自动化控制，如温室大棚的 通风、灌溉、遮阳等。
农机设备调度
通过物联网技术对农机设备进行定位、调度和管理，提高农业生 产效率。
应用层设计：功能模块划分与实现
农业生产管理模块
农业资源管理模块
实现农业生产计划的制定、执行和监控， 提高农业生产效率。
实现农业资源的合理配置和优化利用，降 低生产成本。
农业市场信息服务模块
农业科技创新服务模块
提供农产品市场行情、价格等信息，指导 农业生产和销售。
互联网+智慧农业综合管理平台建设方案
汇报人： 2023-12-24
目录
• 引言 • 互联网+智慧农业概述 • 建设目标与原则 • 平台架构与功能 • 技术实现方案
目录
• 安全保障措施 • 实施步骤与计划 • 效益评估与风险控制 • 结论与展望
01
引言
项目背景
农业现代化需求
随着农业现代化进程的加速，传 统农业管理模式已无法满足现代 农业发展的需求，需要借助信息 化手段提升农业管理水平。
实时采集和监测农田环境数据，及时发现异 常情况，减少损失。
一站式服务
平台提供多种功能，满足用户在农业生产过 程中的各类需求，提高管理效率。
05
技术实现方案
数据采集与传输技术
01
02
03
数据采集
利用各种传感器和设备， 实时采集农田、作物、气 象、土壤等农业生产数据 。
数据传输
通过无线通信技术，如 4G/5G、Zigbee、LoRa 等，将采集的数据传输到 云平台。
通过科学管理和资源有效利用 ，实现农业的可持续发展，保 护生态环境。
增强农业市场竞争力
通过信息化和智能化手段，提 升农产品质量和安全水平，增
强农业市场竞争力。
建设原则
创新性
积极引入先进的信息技术和智能化技术，创新农 业管理模式和服务模式。
安全性
保障平台数据的安全性，确保信息的保密性、完 整性和可用性。
促进农业可持续发展
智慧农业综合管理平台能够实现资源 节约、环境友好、生态平衡的可持续 发展目标，为农业的长期稳定发展提 供保障。
02
互联网+智慧农业概述
互联网+智慧农业的定义
互联网+智慧农业是指利用互联网技术，将信息技术与农业 生产、经营、管理、服务全产业链深度融合，实现农业智能 化、高效化、精细化的新型农业形态。
智慧农业综合管理平台解决方案
。
01
平台应用案例展示
区域性智慧农业示范项目
江南水乡智慧农业示范区
通过引入智慧农业综合管理平台，实现了水稻、渔业、畜牧业等多元化产业的智 能化管理，提高了农业生产效率和产品品质。
西北旱作农业智慧化项目
针对西北地区的特殊气候和土壤条件，利用平台进行精准灌溉、土壤监测和作物 生长分析，有效提升了旱作农业的产量和抗旱能力。
。
未来发展规划与目标
技术创新
持续投入研发力量，优化平台功能，提升智 慧农业技术水平。
产业链整合
整合农业产业链上下游资源，打造完整的智 慧农业生态链。
市场拓展
扩大市场份额，覆盖更多地区和领域，提高 平台影响力。
国际化发展
积极探索国际市场，推动中国智慧农业走向 世界。
01
总结回顾与展望未来
项目成果总结回顾
农产品质量安全追溯模块
农产品信息追溯
对农产品生产、加工、流 通等环节进行信息追溯， 保障农产品质量安全。
质量安全检测
对农产品进行质量安全检 测，及时发现和处理不合 格产品。
农产品认证管理
对农产品进行认证管理， 提高农产品市场竞争力。
农业专家系统模块
专家知识库
整合农业领域专家的知识和经验 ，为农户提供专业的农业知识服
农业科技水平不高
我国农业科技创新能力相对较弱，农 业科技成果转化率低，制约了农业现 代化的进程。
资源环境压力大
农业生产对土地、水资源等自然资源的依 赖较大，而资源短缺、环境污染等问题日 益严重，对农业可持续发展构成挑战。
智慧农业概念及优势
智慧农业概念
智慧农业是运用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络 技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及 专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾 变预警等智能管理。
互联网+智慧农业综合管理平台建设方案
xx年xx月xx日
contents
目录
• 建设背景与目标 • 平台架构与功能设计 • 技术方案与实现 • 安全保障措施 • 效益评估与风险控制 • 实施计划与运营方案 • 结论与展望
01
建设背景与目标
背景介绍
1
当前农业信息化水平低，缺乏有效的信息技术 手段支撑现代农业发展。
数据审计
定期对平台数据进行审计，确保数据的完整性和准确性。
系统安全保障
访问控制
对用户访问进行严格的权限控制 ，禁止未经授权的用户访问敏感 数据和系统资源。
安全审计
对系统的操作和访问行为进行实 时监控和审计，发现异常行为及 时报警和处理。
漏洞扫描
定期对系统进行漏洞扫描，发现 并修复潜在的安全漏洞。
网络安全保障
提供农业市场行情信息，包括价格走势、供 求关系、市场分析等内容，帮助用户把握市 场机遇。
数据库设计
设备信息表
记录农业物联网设备的信息 ，包括设备ID、设备类型、 设备状态等。
生产管理表
记录农业生产过程中的各项 信息，包括生产计划、生产 进度、产量情况等。
农产品质量追溯 表
记录农产品质量追溯信息， 包括农产品批次、生产日期 、加工过程、流通渠道等。
智慧农业综合管理平台的建设和使 用可能涉及相关法律法规的问题。 为控制此风险，需要深入研究相关 法律法规，遵守相关规定，确保平 台的合法合规性。
06
实施计划与运营方案
实施计划安排
确定建设目标
明确《互联网+智慧农业综合管理平台》的具体建设目 标，包括提高农业效率、促进农业现代化、加强农产品 质量监管等。
设计平台的服务模式，包括为 用户提供哪些服务、如何收取 费用等。
构建智能农业管理的互联网农业平台设计方案
构建智能农业管理的互联网农业平台设计方案在科技的推动下，农业已经进入了智能化时代。
互联网农业平台作为农业现代化的重要组成部分，不仅能够提升农业生产效率，还能够改善农产品质量，满足人们对优质农产品的需求。
本文将探讨构建智能农业管理的互联网农业平台设计方案，以推动农业的现代化进程。
一、互联网农业平台的重要性1.提升农业生产效率：通过互联网技术，实现对农业生产的实时监控和管理，提高农业生产效率。
2.优化农产品供应链：通过互联网平台，实现农产品的线上线下融合，优化农产品供应链。
3.提升农产品质量：通过智能化管理，提升农产品的质量，满足消费者对优质农产品的需求。
二、构建智能农业管理的互联网农业平台设计方案思路1.农业生产数据收集：通过传感器等设备，收集农业生产过程中的各项数据，为决策提供依据。
2.智能决策支持系统：运用大数据和人工智能技术，对农业生产数据进行分析，提供智能决策支持。
3.农产品供应链管理：通过互联网平台，实现农产品的供应链管理，优化农产品的流通和销售。
4.用户体验设计：以用户为中心，设计用户友好的界面和交互方式，提升用户体验。
三、实现智能农业管理的互联网农业平台设计方案策略1.技术创新：运用最新的人工智能、物联网等技术，实现农业生产的智能化管理。
2.内容丰富：提供丰富、有价值的农业知识和技巧，帮助农民提升农业生产水平。
3.社区建设：打造活跃的农业社区，让农民能够相互交流和学习，提升农业知识水平。
4.个性化服务：通过数据分析，为农民提供个性化的农业管理建议和服务。
四、智能农业管理互联网农业平台设计方案的挑战与展望1.技术难题：如何解决农业生产过程中的技术难题，实现农业生产的智能化管理，是一个挑战。
2.数据安全：如何保护农业生产数据的安全和隐私，是一个挑战。
3.农民接受度：如何提高农民对智能化农业管理的接受度，是一个挑战。
4.未来趋势：随着互联网、大数据、人工智能等技术的发展，智能农业管理将面临新的机遇和挑战。
互联网智慧农业大数据服务平台建设方案
互联网智慧农业大数据服务平台建设方案
一、总体方案
1、概念
智慧农业大数据服务平台，是一个以互联网技术为基础的，以农业和检测数据收集、分析、存储、传播、管理为核心的服务平台。
该平台的建设主要目的是利用大数据技术来改善农业的效率，降低农业产品的生产成本，帮助农民增加收入和提高农业产业的竞争力。
2、服务平台技术架构
智慧农业大数据服务平台需要采用分布式、网络化、实时性和数据分析等技术。
（1）数据采集：采用开放性网络架构，采用数据采集模块，从农业种植和检测环境中获取包括光照、土壤湿度、气温等农业数据，并将其实时传输到数据中心。
（2）数据存储：采用大数据存储技术，将采集的农业数据存储在大数据存储服务器上，并实现数据的安全性。
（3）数据分析：采用智能分析技术，对农业数据进行统计分析和有效分析，从而增强农业管理的效率。
（4）数据输出：采用网络传输技术，将数据输出到客户端设备，使用户可以直接查看分析结果，从而更好地管理农业生产。
（5）业务管理：在服务平台上安装业务管理模块，实现资源管理、统计分析、报表统计等功能，以支持用户对农业信息的查询和管理。
农业行业智慧农业综合服务平台构建方案
农业行业智慧农业综合服务平台构建方案第一章：引言 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 项目意义 (4)1.3 构建目标 (4)第二章：智慧农业概述 (5)2.1 智慧农业的定义 (5)2.2 智慧农业的发展现状 (5)2.3 智慧农业发展趋势 (5)第三章：平台总体设计 (6)3.1 平台架构设计 (6)3.1.1 数据感知层：该层主要负责收集农业生产过程中的各类数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等，通过传感器、物联网设备等手段实现数据实时感知。
(6)3.1.2 数据传输层：该层负责将数据感知层收集到的数据传输至数据处理层，采用有线和无线网络相结合的方式进行数据传输。
(6)3.1.3 数据处理层：该层对收集到的原始数据进行预处理、清洗和整合，形成可供分析和应用的数据资源。
同时该层还负责实现数据挖掘、模型训练等功能，为平台提供智能决策支持。
(6)3.1.4 平台应用层：该层主要包括智慧农业综合服务平台的各类应用功能，如智能监控、数据分析、决策支持、农产品追溯等。
(6)3.1.5 用户交互层：该层为用户提供便捷的操作界面，支持多终端访问，包括PC端、移动端等，实现与用户的实时交互。
(6)3.2 平台功能模块划分 (6)3.2.1 数据采集与传输模块：负责实时采集农业生产过程中的各类数据，并传输至数据处理层。
(7)3.2.2 数据管理模块：对平台中的各类数据进行统一管理，包括数据存储、数据备份、数据恢复等功能。
(7)3.2.3 数据分析模块：对收集到的数据进行预处理、清洗和整合，形成可供分析和应用的数据资源。
(7)3.2.4 智能监控模块：通过实时数据监控，为用户提供作物生长、气象、土壤等信息，辅助用户进行农业生产管理。
(7)3.2.5 决策支持模块：基于数据挖掘和模型训练，为用户提供智能决策支持，包括种植建议、病虫害防治等。
(7)3.2.6 农产品追溯模块：实现农产品从生产、加工、运输到销售的全过程追溯，保障农产品安全。
智慧农业-区智慧农业综合服务平台建设方案
智慧农业:区智慧农业综合服务平台建设方案建设方案党的十八大报告提出了“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展” 发展方向。
2015年中央一号文件强调加快农业现代化是现实与历史的重大任务。
四化建设，必须补齐农业这一短板。
作为现代农业发展方式的智慧农业是信息化与现代农业结合的最佳发展模式。
在经济发展新常态下，智慧农业综合信息服务平台结合电子商务平台服务农村，有利于缩小城乡差距，带动区域发展，推进城乡一体化进程。
一、总体规划建设以“一个平台”为核心，打造“三大标准体系”与“五大服务体系”。
以安全、优质、高效为宗旨，以把XX区兰家镇农业区建设成都市休闲农业示范区、生态农产品示范区，打造长春市生态“菜篮子基地”为目标，实现XX农业区域品牌优势。
二、平台构架（一）PC端网站作为整个服务平台核心的XX智慧农业综合服务平台的门户网站，网站主要围绕“XX智慧农业建设” “便民服务”“惠民-馨家园”三个主题来设计，从三个方向多方面的展示农业智慧化的发展，全面覆盖了XX智慧农业的关键要素。
网站具有平台全部开放的功能，与XX区门户网站相结合，提高了平台的关注度。
通过IE 或其他任意浏览器均可实现网站网页浏览、农业政策查询、农业技术培训与交流、监控、物流、农业环境分析与农事行情等各项功能，做到利民、惠民、便民。
（二）WAP移动网站随着移动互联在互联网使用领域比重的增大，基于PC门户网站，设计并搭建数据来源于APP的XX智慧农业综合信息化服务网（手机网站），通过查看手机网站，达到与用电脑浏览网页同等效果。
功能与PC版网站类似。
针对不习惯下载软件使用或手机不支持过多软件下载的硬件障碍的市民群体，WAP移动网站具有功能较APP软件多而全的优势。
（三）APP移动客户端软件设计并搭建“XX智慧农业”移动客户端APP软件，实现手机在线浏览功能及通过软件实施功能操作的各项服务。
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种植过程管理功能
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
采用高清植物生长态势摄像机拍摄农作物生长过 程，拍摄记录作物生长过程，采集电子图片、视 频并时时上传到服务器，供用户观察、掌握植物 的生长状态。为科学化管理提供依据。
系统有种植信息、施撒信息、采摘信息等.并对采 摘入库、出库信息及仓储环境实时监测及控制等。
统智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小采区用云服物务联平网台整技体术解，决方利案用遥感、传感器、智能
搭载物联网技术，采集相关数据，综合控
终端等技术装备，推进采集农业资源环境、
制大棚温湿度，结合农作物生长状况，精
生产过程、加工流通等数据，支撑农业精细
准灌溉，自动监管。
化生产和销售，推进农业生产经营管理服务
2019
互联网+智慧农业综 合管理平台建设方案
目录
农产品质量追溯系统
背景说 明 凭互联网技术之东风，建智慧农业之通途，
提高农作物生产收入，种植过程透明化，食
搭载物联网技术，透明多种农作种植生 产（如：耕地育种，施肥喷药，收割加 工等农业生产种植场景）的质量追溯。
品安全有保障。
自动灌溉系
互联网+农业种植示范基地
建设智慧农业的意义
农业种植不透明，农产品质量无监 管
菜篮子大棚基地大多数果蔬生产主要依靠人工经验管理，缺少 物联网传感器设备和数据分析应用，蔬菜生产效率较低，受气 候自然灾害影响较大；蔬菜种植生产得不到有效管理，种植过 程不透明，农产品质量无指标，食品安全更是得不到保障。
农业信息智化慧，小转区型云提服升务农平作台方整式体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 积极探索推进物联网、移动互联网、大数据等新技术在农产品 生产各环节和种子、农药、化肥等重要生产资料管理中的广泛 应用，充分利用“菜篮子”工程价格、产能、产品市场等数据， 开展供需、产量、质量等大数据分析，指导种植品种、技术、 供应调整，提升大数据信息技术在农业领域的应用价值。
灌溉控制子系统
温度控制子系统
由应用平台根据目标温度与实际室 温的偏差以及室温的变化率进行模 糊计算，通过开启顶窗系统、侧窗 系统进行自然风降温；开启湿帘外 翻窗和开启风机的途径进行强制通 风降温。
采用高性能矢量变频器作为水路恒 压控制核心，对灌溉、施肥、喷药 实施恒压与压力调节控制，实现节 能、长时间无人值守的安全全自动 控制。 计算机内部有一套根据土壤湿度传 感器采集的值，与设定目标值进行 对比，如高于设定目标值，则自动 关闭灌溉阀门；如低于设定目标值， 则自动打开灌溉阀门。
农业扶贫，脱贫攻坚的根本之 策
提高农作物产量、保护生态环境、保障食品安全、节 约能源资源、精确农业产出的预测和统计，引导农业 产业结构平衡发展。
农业种植的问题及对策
农业管理方向
面临问题
对策
互联网+农业体系建设，
指导农业自动化生产，组
互联网+农业发展战略、
农业信息化效率低，多数
受自然因素限制较严重，
04
农产品质量追溯系统
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
农产品质量追溯系 统特色
农产品质量追溯系统功能
生成打印二维码
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
系统根据种植过程信息、仓储环境实时监测信息 及农产品包装出库信息，打印二维码标签等，并 记录于系统中。用户可通过质量追溯子系统后台 管理农作物相关信息。
直击用户痛点的 场景
自动灌溉系统
抽水满贯
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
灌溉“偶遇”强降雨
03
农产品种植监Biblioteka 系统智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
农产品种植监管系 统特色
视频植物生长态势监控功能
定的控制目标进行对比，如高于
度、土壤水分七参数，通过Wlan无
计算机设定目标值，则自动展开
线传感网组成一个智能无线网络，
外拉幕，进行遮光；如低于计算
多个大棚群将各自环境参数适时上
机设定目标值，则自动收拢外拉
传给云端服务器。
幕进行透光。
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
农产品种植监管系统
在线化，打造互联网+农业种植示范基地。
拍摄记录作物生长过程，采集电子图片、视频 并时时上传到服务器，供用户观察、掌握植物 的生长状态。为科学化管理提供依据。
互联网+农业建设步骤
小步快跑，分阶段建设。
01
背景说明
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
02
自动灌溉系统
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
多个子系统相互 协同
环境参数采集子系统
外遮阳控制保护子系统
每一栋大棚配置一套种植环境多参
计算机通过室外气象站系统采集
数组合采集器，它包括环境温度、
的高灵敏度光照值，与计算机设
环境湿度、光照度、CO2、土壤温
系统将质量安全信息生成二维码，便于用户扫描 查看，实现“一码”保健康。
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互联网+农业种植示范基地
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
互联网+农业示范基地
“智海智农慧业小区”云改服务变平传台整统体农解决业方生案智产慧方小区式云，服务引平领台整现体代解决农方业案智转慧型小区升云级服务平台整体解决方案
建设互联网+农业的智慧
织协调和指导农业自动化
规划、计划。
还是靠人力，种植不透明，
气象灾害影响频繁，农作
农业综合管理平台，为传
智的慧高小效区作业云。服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整质量体无解保决障。方案智慧小区云服物务产平量低台。整体解决方案 统农业生产装上大脑
从 看天吃饭 到 知天而做
农业种植自动化是农业生产管理工作的重要组成部分，是反映农业信息化水平的重要手段。在信息和知识成为二十一世纪新资源要素，信息传输 和网络体系初步形成、信息技术日益成熟的今天，互联网+农业体系将在加强农业种植、生产、经营、管理、加工、销售和作业服务市场中发挥 越来越重要的作用。