五子棋算法设计
C语言程序设计---五子棋 (1)
五子棋算法：任何一种棋类游戏其关键是对当前棋局是否有正确的评分,评分越准确则电脑的AI 越高。
五子棋游戏也是如此，但在打分之前，我们先扫描整个棋盘，把每个空位从八个方向上的棋型填入数组gStyle(2,15,15,8,2)，其中第一个下标为1时表示黑棋，为2时表示白棋，第二和第三个下标表示(x,y)，第四个下标表示8个方向，最后一个下标为1时表示棋子数，为2时表示空格数，如：gStyle(1,2,2,1,1)=3表示与坐标(2,2)在第1个方向上相邻的黑棋棋子数为3gstyle(1,2,2,1,2)=4表示与坐标(2,2)在第1个方向上的最近的空格数为4在定义方向时，也应该注意一定的技巧，表示两个相反的方向的数应该差4，在程序中我是这样定义的：Const DIR_UP=1Const DIR_UPRIGHT=2Const DIR_RIGHT=3Const DIR_RIGHTDOWN=4Const DIR_DOWN=5Const DIR_DOWNLEFT=6Const DIR_LEFT=7Const DIR_LEFTUP=8这样我们前四个方向可以通过加四得到另一个方向的值。
如果你还是不太明白，请看下面的图：---------------------oo-----ox*xx---------------------图中的*点从标为(4,4),（打*的位置是空位）,则:gStyle(2,4,4,1,1)=1在(4,4)点相邻的上方白棋数为1gStyle(2,4,4,1,2)=2在(4,4)点的上方距上方白棋最近的空格数为2gStyle(1,4,4,3,1)=2在(4,4)点相邻的右方黑棋数为2gStyle(1,4,4,3,2)=1在(4,4)点的右方距右方黑棋最近的空格数为3...一旦把所有空点的棋型值填完，我们很容易地得出黑棋水平方向上点(4,4)的价值，由一个冲1（我把有界的棋称为冲）和活2（两边无界的棋称为活）组成的。
五子棋人工智能算法设计与实现
五子棋人工智能算法设计与实现一、引言五子棋，作为一种古老而又广泛流行的棋类游戏，一直以来都备受人们的喜爱。
它不仅考验玩家的智力和思维能力，同时也是人工智能算法在博弈领域中的经典案例之一。
本文将重点探讨五子棋人工智能算法的设计与实现，通过对五子棋的规则和特性的分析，提出一种基于博弈树查找的算法，并进行相应的试验，来验证这一算法在五子棋中的有效性。
二、五子棋的规则和特性五子棋是一种双人对弈的棋类游戏。
目标是在一个15x15的棋盘上，以先连成五子的玩家为成功。
每个玩家交替下子，只能在无子的位置下子，棋子只能放在网格交叉点上。
在五子棋中，我们需要思量如下几个规则和特性：1. 规模较小：相较于国际象棋等游戏，五子棋的规模较小，棋盘上只有225个空位，而且在早期阶段每个空位都有浩繁可供选择的位置。
2. 复杂度高：尽管规模小，但五子棋的游戏复杂度分外高，奕棋的每一步对于后面的局势都会产生重要的影响。
3. 查找空间大：在五子棋中，游戏的可能走法分外多，依据计算，一个人的平均走法数可以达到10^170种。
基于以上特点，设计一个高效的五子棋人工智能算法是分外具有挑战性的。
三、五子棋人工智能算法的设计思路针对五子棋的规则和特性，我们提出了一种基于博弈树查找的算法，以实现人工智能在五子棋中的应用。
1. 构建博弈树：起首，我们需要构建五子棋的博弈树。
根节点表示当前局面，每个子节点表示每一步的奕棋位置。
我们假设每个玩家都做出最优的选择，通过递归的方式，构建一棵完整的博弈树。
2. 构建评估函数：为了对博弈树进行评估，我们需要设计一个评估函数来评估每个局面的优劣。
该函数可以依据棋盘上的棋子分布状况、连子数目以及棋子的位置等来计算得分，越高表示该局面越好。
3. Alpha-Beta剪枝：由于查找空间分外大，传统的博弈树查找算法效率较低。
为了提高查找效率，我们引入Alpha-Beta剪枝算法。
这一算法可以在查找过程中剪去一些不必要的分支，使查找过程更加高效。
c语言五子棋课程设计报告
c语言五子棋课程设计报告一、前言五子棋作为一种智力游戏，在我国有着悠久的历史和广泛的群众基础。
本次设计的目的是使用C语言实现五子棋游戏，通过此次课程设计，学生将掌握C语言的编程思想和开发方法，同时了解五子棋游戏的规则和策略。
二、五子棋游戏规则五子棋游戏是在15*15的棋盘上进行，由黑白双方轮流落子，先将五个同色棋子连成一条线的一方获胜。
落子的位置必须为空，不能与已有的棋子重叠。
黑方先手，白方后手。
下图为五子棋棋盘示意图。
三、五子棋游戏实现本次课程设计采用C语言实现五子棋游戏，主要包括棋盘的绘制、落子的判断和胜负的判断等功能。
1.棋盘的绘制棋盘的绘制采用双重循环实现，将15*15的棋盘分成225个小格，其中包括14个横线和14个竖线，以及4个角上的点。
通过循环输出字符实现棋盘的绘制。
2.落子的判断落子的判断主要包括鼠标的点击和棋子的绘制两个部分。
当鼠标点击棋盘上的一个位置时，程序会根据当前轮到哪方落子来绘制相应颜色的棋子，并将该位置的状态改为已有棋子。
同时，程序会检查当前落子是否符合规则，即该位置是否为空，如果不为空则重新等待鼠标点击。
3.胜负的判断胜负的判断主要包括横向、纵向、斜向和反斜向四个方向。
通过判断当前落子位置在这四个方向上的连续棋子数是否达到五个来确定胜负。
如果达到五个，则程序会弹出相应的提示框，显示胜利方。
四、总结通过本次课程设计，学生掌握了C语言的编程思想和开发方法，同时了解了五子棋游戏的规则和策略。
本次设计主要包括棋盘的绘制、落子的判断和胜负的判断等功能。
希望本次课程设计能够增强学生的编程能力和对五子棋游戏的理解。
五子棋游戏程序设计
五子棋游戏程序设计五子棋游戏程序设计1、引言在本文档中，我们将介绍一个五子棋游戏的程序设计方案。
五子棋是一种非常古老的策略性棋类游戏，玩家通过在一个棋盘上下子，目标是先在横、竖、斜线上连成五个子的一方获胜。
2、需求分析在这一部分，我们将详细描述五子棋游戏的功能需求和技术限制。
2.1 游戏规则- 棋盘是一个 15x15 的格子矩阵，玩家轮流在格子中下子。
- 黑方和白方交替进行下子。
- 当任意一方在横、竖、斜线上连成五个子时，获得胜利。
- 如果棋盘填满且没有任何一方连成五个子，则游戏平局。
2.2 用户界面- 游戏应提供一个交互式的用户界面，玩家可以通过鼠标或键盘进行操作。
- 游戏界面应友好，清晰地显示当前的棋盘状态和玩家轮次。
- 游戏应提供一些额外的功能（如悔棋、重新开始等）来增加用户体验。
2.3 技术限制- 本程序设计使用面向对象的方法实现。
- 棋盘的显示和用户交互部分应采用图形界面。
- 游戏应具备较好的性能，可以在合理的时间内响应用户操作。
3、模块设计在这一部分，我们将详细描述五子棋游戏的各个模块，并给出相应的设计方案。
3.1 棋盘模块- 这个模块负责管理棋盘的状态和提供相关的操作方法。
- 棋盘可以表示为空、为黑子、为白子的状态，并提供下子和撤销子的方法。
- 这个模块还需要提供检查胜利条件的方法。
3.2 玩家模块- 这个模块负责管理玩家的状态和提供相关的操作方法。
- 玩家可以选择下黑子或白子，并提供下子的方法。
- 这个模块还需要提供获取玩家输入的方法。
3.3 用户界面模块- 这个模块负责显示棋盘和处理用户交互。
- 用户界面应提供可视化的棋盘，并允许玩家通过鼠标选择下子的位置。
- 这个模块还需要处理玩家的输入，并将其转发给棋盘和玩家模块。
4、测试计划在这一部分，我们将描述五子棋游戏的测试计划，以确保游戏的正确性和稳定性。
4.1 单元测试- 棋盘模块应进行单元测试，测试其提供的下子和撤销子的方法是否正确。
五子棋AI算法分析
五子棋AI规则五子棋AI算法分析：制作五子棋的AI ，我们首先从五子棋的规则谈起，五子棋分为“有禁手”和"无禁手" 两种规则。
相对而言，“有禁手”的规则更为专业些，而“无禁手”的规则更为大众些，所以，这里我们以“无禁手”的规则制作五子棋游戏。
对于五子棋的AI 而言，主要的思路就是对棋盘上的棋子进行分析，记录自己与对手的棋型，进而对其进行判断，根据对自己更有利的原则，进行优先级分析，然后选定要下棋子的点，并对其进行赋值。
下面是五子棋的棋型的分类：1.五子：某一方形成五个相同颜色的棋子相连2.活四：形成四子相连，并且两端是都没有子的3.冲四：形成四子相连，并且有一端是有对方棋子或者是墙壁，而另一端是没有子的4.活三：形成三子相连，并且两端是都没有子的5.死三：形成三子相连，并且有一端是有对方棋子或者是墙壁，而另一端是没有子的6.活二：形成两子相连，并且两端是都没有子的7.死二：形成两子相连，并且有一端是有对方棋子或者是墙壁，而另一端是没有子的8.单子：一个棋子最后是对形成各种棋型进行一个评估，以方便于去对下子的位置做出最优的选择。
所以给落子的“点”相应的评分，去判断该点会形成什么样的棋型：1.五子：1002.活四：803.活三: 704.冲四: 605.死三：506.活二: 407.死二：308. 单子：０接下来就是对＜自己的棋型＞进行分析，然后对＜对方的棋型＞分析，进而对自己和对家进行总体的打分，得出自己应该是应该进行进攻还是防守。
（这是一个基本思路，具体在实现过程中在进行添加）高级AI 思索：将每个位置进行分析，假设AI落子在该位置，用以上打分规则为AI打分,并将得到的分数加一。
然后，假设玩家落子在该点，为玩家打分，然后将所有的分值汇总。
取最高分作为这个位置的估分，接下来就是取分数最高的位置下棋了。
“位置估分”，下棋的时候，既可以考虑到自己攻击对手，又能考虑到对对手的防御，可以说，很多时候可以顶上考虑两步的AI。
五子棋游戏总体设计与实现
五子棋游戏总体设计与实现4、系统总体设计与实现4、1 总体设计分析总体设计就是软件开发过程中的另一个重要阶段,在这一阶段中将根据需求分析中提出的逻辑模型,科学合理地进行物理模型的设计。
这个阶段的主要目标就是将反映用户信息需求的逻辑方案转换成物理方案,并为下一阶段提供必要的技术资料。
4、1、1 总体设计原则(1)整体性:软件就是作为统一整体而存在的。
因此,在总体设计中要从整个软件的角度进行考虑。
(2)灵活性:为保持软件长久的生命力,要求该手机游戏软件具有很强的环境适应性。
为此,游戏软件应具有较好的开放性与结构的可变性。
(3)可靠性:可靠性就是指软件抵御外界干扰的能力及受外界干扰时的恢复能力。
(4)经济性:经济性就是指在满足游戏软件需求的前提下,尽可能地减小游戏软件的开销。
4、1、2 软件模块总体设计软件中各模块之间的关系通常利用层次图来表示。
它就是一种一系列多层次的用树形结构的矩形框描绘数据的层次结构框图。
一个单独的矩形框作为树形结构的顶层,各个数据的子集由下面的各层矩形框代表,最底层的各个矩形框代表组成这个数据的实际数据元素(不能再分割的元素),它代表完整的数据结构。
这模式非常适合于需求分析阶段的需要,层次方框图对数据结构描绘随着结构精细化也越来越详细。
反复细化沿着图中每条路径,从对顶层信息的分类开始,直到确定了数据结构的全部细节为止。
图4-1 游戏功能结构本研究中将游戏软件分为三大模块,如图4-1所示,包括:游戏选项、游戏设置与帮助。
按照在调研中搜集的资料对每个模块的功能进行编排制作。
依据上述功能的分析,本研究中,将游戏软件在三大模块的基础上又对每一大模块又分为几个子模块:游戏选项包括六个模块:开始游戏、重新游戏、悔棋、认输、背景音乐与退出游戏。
游戏设置包括三个模块:先后手设置、棋盘底纹颜色设置与棋盘大小设置。
帮助包括两个模块:游戏帮助与关于。
4、2 游戏设计4、2、1 游戏前的准备本游戏在开发之前需要做一些前期准备工作,尤其就是对于精通五子棋游戏的Java 游戏开发者来说。
五子棋人工智能算法设计与实现
五子棋人工智能算法设计与实现五子棋是一种流行的策略游戏，玩家需要在一个15×15的棋盘上相互交替放置黑色和白色的棋子。
游戏的规则简单，但在实际游戏中，需要考虑到许多因素，例如棋盘的当前状态、对手的反应以及自己的策略，这使得五子棋成为一个很有挑战性的游戏。
在设计和实现一个五子棋算法时，需要考虑以下步骤：游戏状态表示：算法首先需要一个方法来表示当前的游戏状态。
这可以通过一个函数来完成，该函数接受当前棋盘上的所有棋子作为输入，并返回一个字符串或字节串表示当前游戏状态。
搜索算法：搜索算法是人工智能算法的核心，它需要找到一个好的落子位置。
常见的搜索算法有暴力搜索、极小化极大搜索（MinMax）算法以及A*搜索算法等。
在五子棋中，可以使用极小化极大搜索算法来找到一个好的落子位置。
评估函数：评估函数用于评估棋盘的当前状态以及每个可能落子的得分。
在五子棋中，评估函数需要考虑当前棋盘上的连珠、对手的威胁以及自己可能形成的威胁等因素。
剪枝：在极小化极大搜索算法中，可以使用剪枝来减少搜索的深度和广度。
通过剪枝，可以排除一些明显不好的落子位置，从而提高搜索效率。
玩家和电脑的落子：在实现算法时，需要编写一个函数来处理玩家和电脑的落子。
这个函数应该接受当前游戏状态和玩家选择的落子位置作为输入，然后更新棋盘状态并返回下一步棋盘状态和落子信息。
游戏结束条件：算法还需要检测游戏是否已经结束。
在五子棋中，当一方获胜时，游戏结束。
public class Gomoku {private static final int SIZE = 15;private int board = new int[SIZE][SIZE];private int heuristic = new int[SIZE][SIZE];public void init() {for (int i = 0; i < SIZE; i++) {for (int j = 0; j < SIZE; j++) {board[i][j] = 0;public int get(int x, int y) {return board[x][y];public void set(int x, int y, int player) {board[x][y] = player;}随着技术的飞速发展，高性能计算在各个领域的应用越来越广泛。
五子棋的设计思路
五子棋的设计思路
五子棋设计思路
一、实现思路
1、游戏地图
五子棋的游戏地图是一个15行15列的空格矩阵，由用户选择的棋子根据不同逻辑填充，将地图显示出来，也就是实现界面。
2、游戏规则
（1）规定一方执黑（黑子），一方执白（白子）；
（2）游戏双方轮流下棋，黑方先行；
（3）同一方棋子不能相互提子；
（4）一方连续排出5颗棋子就算胜利。
3、游戏主要流程
（1）进入主界面，用户可以选择人机对战，人人对战等游戏模式；
（2）进入游戏，显示空白棋盘；
（3）玩家轮流下棋，棋子黑白交替放置，判断下棋者是否获胜，若无获胜者则继续下棋；
（4）游戏结束，根据判断结果显示获胜者信息；
（5）显示平局或者获胜者信息，选择是否继续游戏，一旦选择则返回游戏主界面。
二、程序实现
1、设计UI界面
UI的实现可以借助当前常用的可视化开发框架，如Qt、GTK+等，通过程序设计语言实现游戏界面，以显示地图，双方棋子的黑白交替放置，以及提示信息等功能。
2、数据结构的设计
（1）定义棋盘数据结构：使用二维数组，存储棋盘上的每一步落子情况，可以将棋盘当成一个15×15的二维数组。
《2024年五子棋人工智能算法设计与实现》范文
《五子棋人工智能算法设计与实现》篇一一、引言五子棋是一款源于古代的智力游戏，它不仅要求玩家在逻辑和策略上有着敏锐的洞察力，而且要求对棋局有深入的理解。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，五子棋的人工智能算法设计与实现成为了研究的热点。
本文将详细介绍五子棋人工智能算法的设计与实现过程。
二、五子棋游戏规则概述五子棋的规则相对简单，但策略性极强。
游戏的目标是在一个15×15的棋盘上，通过连接五个或更多相同颜色的棋子来获得胜利。
玩家轮流下棋，每一轮可以选择行或列中的空白位置进行下棋。
当某一玩家下出的棋子与已存在的棋子连接成五子连线时，该玩家获胜。
三、人工智能算法设计五子棋的人工智能算法设计主要包括状态表示、策略搜索和价值评估三个部分。
（一）状态表示状态表示是人工智能算法的基础。
在五子棋中，我们通过一个二维数组来表示当前的游戏状态，包括棋盘上的棋子布局、玩家状态等信息。
同时，我们还需要定义一些规则来约束棋盘上的操作，如禁止双三、禁止四三等。
（二）策略搜索策略搜索是人工智能算法的核心部分。
我们采用深度优先搜索和广度优先搜索相结合的策略进行搜索。
具体来说，我们首先使用广度优先搜索来寻找可能的下一步棋，然后使用深度优先搜索来评估每一步棋的价值。
在搜索过程中，我们还需要考虑一些剪枝策略来减少搜索空间，提高搜索效率。
（三）价值评估价值评估是衡量每一步棋对胜负影响的重要手段。
我们通过分析每一步棋对后续棋局的影响、对对手的威胁程度等因素来评估其价值。
同时，我们还需要考虑一些特殊情况，如禁手、活三等，以更准确地评估每一步棋的价值。
四、算法实现在实现五子棋人工智能算法时，我们采用了Python编程语言和深度学习框架TensorFlow。
具体实现步骤如下：（一）定义数据结构首先，我们需要定义一个类来表示五子棋的游戏状态和操作。
这个类包括一个二维数组来表示棋盘、一个列表来表示当前玩家的下一步操作等。
同时，我们还需要定义一些函数来处理输入和输出等操作。
五子棋游戏的设计与开发
五子棋游戏的设计与开发五子棋是一种传统的棋类游戏，它是一种双人对弈的策略游戏，游戏的规则简单易懂，但是背后蕴含着复杂的战术和策略。
在这篇文章中，我将分享关于五子棋游戏的设计与开发过程。
一、游戏规则设计五子棋的游戏规则非常简单，两名玩家分别执黑白棋子，交替放置在棋盘上，目标是先将自己的五个棋子连成一条直线（横线、竖线、斜线）的玩家获胜。
在设计游戏规则时，需要考虑以下几个关键点：1.棋盘设计：游戏的棋盘为15*15的正方形格子，共225个交叉点，玩家可以选择在任意一个交叉点上放置自己的棋子。
2.胜利条件：玩家连成五个棋子为胜利条件，当有一名玩家连成五个棋子时，游戏结束。
3.禁手规则：为了增加游戏的平衡性和挑战性，可以考虑引入禁手规则，如长连禁手、活三禁手等。
4.优势平衡：在设计游戏规则时，需要考虑如何平衡黑白双方的优劣势，保证游戏的公平性和趣味性。
二、游戏开发技术选型在开发五子棋游戏时，需要选择合适的开发技术和工具，以下是一些常用的技术选型：1. 编程语言：可以选择使用传统的编程语言如C++、Java、Python等进行开发，也可以选择使用前端技术如JavaScript、HTML5等进行开发。
2. 游戏引擎：可以选择使用游戏引擎如Unity、Cocos2d等进行开发，这些游戏引擎提供了丰富的功能和组件，能够快速开发出高质量的游戏。
3.数据存储：游戏开发过程中需要考虑如何存储游戏的数据和状态，可以选择使用数据库或文件存储等方式。
4. 网络通信：如果希望实现网络对战功能，需要考虑如何实现客户端和服务器之间的通信，可以选择使用常用的网络通信库如Socket.io、UnityNet等。
三、游戏开发流程在进行游戏开发时，需要经过以下几个主要的开发流程：1.游戏规则设计：首先需要明确游戏的规则和功能，包括棋盘设计、棋子放置规则、胜利条件等。
2.界面设计：设计游戏的界面和交互，包括棋盘界面、棋子设计、UI界面等。
《2024年五子棋人工智能算法设计与实现》范文
《五子棋人工智能算法设计与实现》篇一一、引言五子棋是一款源自中国古代的经典策略游戏，近年来，随着人工智能技术的发展，其对战成为了众多算法挑战的对象。
本篇文章旨在阐述一个关于五子棋的人工智能算法的设计与实现过程。
我们将从算法设计思路、实现方法、性能评估等方面进行详细介绍。
二、算法设计思路五子棋算法的设计主要围绕棋局评估、策略选择和落子决策三个核心环节。
1. 棋局评估棋局评估是对棋局的整体评价。
我们需要通过一系列规则和算法来评估当前棋局对玩家的优势和劣势。
棋局评估需要综合考虑到各种可能的变化和风险，以及对手可能的反击和策略。
2. 策略选择策略选择是根据棋局评估结果，选择最优的行动方案。
这需要具备强大的学习和推理能力，能够根据历史数据和当前局面，预测未来可能的走势。
3. 落子决策落子决策是在策略选择的基础上，选择最佳的落子位置。
需要结合自身的知识和对对手的了解，以及棋局的复杂性，选择最佳的落子位置。
这需要综合考虑当前棋盘的状态、自身的局势、对手的动向等多个因素。
三、算法实现在五子棋算法的实现过程中，我们主要采用了深度学习、机器学习等技术。
1. 深度学习在棋局评估中的应用深度学习模型能够从大量数据中学习到五子棋的规则和策略。
通过构建深度神经网络，我们可以对当前棋局进行全面而准确的评估。
2. 机器学习在策略选择和落子决策中的应用机器学习模型能够根据历史数据和当前局面，预测未来可能的走势。
通过构建强化学习模型，我们可以让在不断试错中学习和改进自身的策略和决策。
四、性能评估为了验证五子棋算法的性能，我们进行了大量的测试和评估。
我们分别在不同的规则、不同的对手强度下进行了测试，包括与人类高手进行对战。
通过这些测试，我们发现我们的算法在大多数情况下都能取得较好的成绩，尤其在处理复杂局面时表现出了较高的能力和效率。
然而，我们的仍然存在一些不足之处，比如在面对复杂的对手时可能会陷入僵局或者做出不合理的决策。
为了解决这些问题，我们将继续改进算法和模型，进一步提高的性能和鲁棒性。
五子棋迷od算法
五子棋迷od算法五子棋迷od算法五子棋是一种古老的棋类游戏，它在全球范围内都很受欢迎。
作为一款简单而有趣的棋类游戏，它不仅可以帮助人们锻炼思维能力，还可以让人们享受到竞技乐趣。
为了让计算机也能够玩好五子棋这个游戏，人们开发了五子棋AI程序。
其中最常用的算法之一就是od算法。
在本文中，我们将介绍od算法的基本原理、实现方法以及优缺点。
1. od算法的基本原理od算法是一种搜索算法，它的基本原理是通过搜索所有可能的落子位置来找到最佳落子位置。
具体来说，od算法通过以下步骤实现：（1）建立搜索树首先，od算法会建立一个搜索树。
树的每个节点表示一个局面状态，包括当前玩家和对手已经下过的所有棋子。
（2）评估局面分值对于每个节点，在搜索树中向下扩展时，od算法会评估当前局面状态的分值。
这个分值通常由两部分组成：静态评估分和动态评估分。
静态评估分是指在当前局面状态下，双方的胜负情况。
如果当前局面有一方已经获胜或者对手无法获胜，则该局面的静态评估分为正无穷或负无穷。
动态评估分是指在当前局面状态下，双方的优劣势情况。
如果当前局面有一方处于明显优势地位，则该局面的动态评估分较高。
（3）剪枝当搜索树中某个节点的分值已经低于最佳落子位置的分值时，od算法会剪枝，不再搜索该节点下的子节点。
（4）选择最佳落子位置最后，od算法会选择搜索树中得分最高的节点所对应的落子位置作为最佳落子位置。
2. od算法的实现方法od算法可以用以下步骤来实现：（1）建立搜索树首先，需要定义一个棋盘类来表示五子棋游戏中的棋盘。
棋盘类应包含以下属性：a. 二维数组board表示棋盘上每个位置上是否有棋子。
b. 最近一次下棋位置lastMove表示玩家和对手最近一次下棋所在的位置。
c. 玩家和对手所执黑白旗子颜色color和opponent。
d. 已经下过的棋子数count。
接下来，需要定义一个节点类来表示搜索树中的节点。
节点类应包含以下属性：a. 棋盘类board表示当前局面状态。
《2024年五子棋人工智能算法设计与实现》范文
《五子棋人工智能算法设计与实现》篇一一、引言五子棋，又称连珠、连五子、五连珠等，是一款传统的策略性棋类游戏。
随着人工智能技术的不断发展，五子棋游戏的人工智能算法也日益成熟。
本文将介绍一种五子棋人工智能算法的设计与实现，旨在提高游戏的趣味性和挑战性。
二、算法设计1. 棋盘与棋子五子棋的棋盘为15×15的方格，黑白两色的棋子交替落子。
我们的算法将棋盘划分为不同的区域，并考虑各种可能的落子位置和走法。
2. 搜索策略（1）广度优先搜索：通过搜索所有可能的落子位置和走法，找到最优解。
这种方法简单直观，但计算量大，适用于较小的棋盘。
（2）深度优先搜索：通过逐步深入搜索，找到最优解。
这种方法可以减少计算量，但需要一定的策略和技巧。
（3）启发式搜索：结合广度优先搜索和深度优先搜索的优点，通过启发式函数引导搜索方向，提高搜索效率。
3. 评估函数评估函数是决定走法优劣的关键因素。
我们的算法采用多种评估函数相结合的方式，包括棋盘控制力、连珠可能性、攻击力等。
这些评估函数综合考虑了棋局的各个方面，能够更准确地判断走法的优劣。
4. 决策策略根据搜索策略和评估函数，我们的算法能够自动进行决策。
在决策过程中，算法会考虑多种可能的走法，并选择最优的走法。
同时，算法还会根据对手的走法进行动态调整，以应对不同的对手和局面。
三、算法实现1. 环境搭建首先需要搭建一个五子棋游戏的开发环境，包括棋盘、棋子、落子界面等。
这可以通过使用编程语言（如Python、C++等）和图形库（如OpenCV、SDL等）来实现。
2. 算法编码根据算法设计，编写相应的代码实现算法功能。
这包括搜索策略的实现、评估函数的计算、决策策略的制定等。
在编码过程中，需要注意代码的可读性、可维护性和效率等问题。
3. 测试与调试在实现算法后，需要进行测试和调试，以确保算法的正确性和性能。
这可以通过与人类玩家进行对战、分析对战数据等方式来进行。
在测试过程中，还需要对算法进行优化和调整，以提高其性能和适应性。
五子棋迷od算法
五子棋迷od算法概述五子棋是一种古老而受欢迎的策略棋类游戏，两名玩家交替在棋盘上放置自己的棋子，目标是先在棋盘上形成一个连续的五子棋线（横、竖、斜线），即可获胜。
针对五子棋游戏的od算法，即落子决策算法，是为了让计算机能够在棋盘上做出最优的落子决策。
本文将详细探讨五子棋迷od算法的原理、实现方法和优化手段。
基本原理五子棋游戏的od算法主要基于搜索和评估两个步骤。
具体步骤如下： 1. 搜索：通过遍历棋盘上所有可能的落子位置，生成一个候选的落子列表。
2. 评估：对于每一个候选落子位置，通过评估函数计算其对当前局势的价值。
3. 选择：从候选落子列表中选择一个具有最高价值的落子位置作为最终的落子决策。
搜索算法搜索算法是od算法的核心部分，决定了计算机对于落子位置的遍历和评估。
常用的搜索算法包括贪心算法、极小极大算法和蒙特卡洛树搜索算法。
贪心算法贪心算法是一种简单且高效的搜索算法。
它通过每次选择当前局势下最有利的落子位置，不考虑长远的后果。
贪心算法的优点是计算速度快，但在复杂的局面中容易产生局部最优解。
极小极大算法极小极大算法是一种经典的博弈树搜索算法，也是五子棋od算法的基础。
它通过遍历所有可能的落子位置，并模拟对手的最佳落子行为，来评估当前局势下最佳的落子位置。
极小极大算法通过构建博弈树并使用递归搜索的方式，逐步深入分析，最终找到最优解。
蒙特卡洛树搜索算法蒙特卡洛树搜索算法在近年来成为五子棋od算法的热门选择。
它通过模拟大量的随机落子并统计胜率来评估当前局势下最佳的落子位置。
蒙特卡洛树搜索算法利用了蒙特卡洛方法的优势，可以在不完全搜索整个博弈树的情况下做出相对准确的决策。
评估函数评估函数是od算法的关键，它用于计算每个候选落子位置的价值。
评估函数通常会考虑以下几个方面的因素：1.连子数：评估函数会计算当前局势下每个候选位置的连子数，并根据连子数的多少来评估其价值。
连子数越多，表示该位置越有利。
2.棋型：评估函数还会考虑候选位置的棋型，即连子的形状。
五子棋算法及五子棋算法详解
人机对战五子棋设计——算法设计一、五子棋基本规则(1)五子棋行棋时，黑棋先下第一子，后白棋在黑棋周围的交叉点落子，之后黑白双方相互顺序落子。
(2)最先在棋盘线交点横向，纵向，斜向形成连续的五个棋子的一方为胜。
二、五子棋程序设计1.程序设计思想(1)本程序要实现五子棋的游戏功能，必须先有一个棋盘。
所以，通过LinearLayout线性布局上画出一个棋盘。
另外还需要四个按钮：开局、模式（人机对弈）、退出，提醒用户进行相应的操作。
(2)对于下棋的操作，通过增加鼠标事件监听器MouseListener，每次当用户点击鼠标时，先取得点击的坐标值，然后换算成对应棋盘上（即棋盘数组）的位置（数组的下标）。
(3)判断此处是否已经有棋子，如果有则提示玩家重新下子，否则通过java里的画图函数在此处画上棋子，重新刷新输出棋盘。
(4)判断该颜色棋子的上下左右是否满足连续五个，是的话提醒相应玩家获胜，不是的话，更换玩家下棋。
(5)对于玩家的更换是程序自动的，每次用户点击鼠标后，若本局还未结束则会变换玩家，从而画出对应黑方白方的棋子，直到有一方获胜程序结束。
2.程序设计分析(1)本款游戏有开始游戏、人机对战，关于我们、退出游戏四个选项；玩家可以根据具体需要选择使用。
(2)程序默认对弈模式是人机对弈模式，并且是玩家先手，玩家是黑方，电脑是白方。
(3)棋盘处于鼠标监听状态，当鼠标在棋盘上有点击操作的时候，程序会获得鼠标点击的坐标然后换算成对应的棋盘的位置，再判断此处是否有棋子。
假如没有，那么在此处画出对应颜色的实心棋子；假如已经有棋子了，则提示玩家此处已经有棋子请重新下棋。
(4)当选择的是人机对弈模式的时候，轮到电脑下子时，电脑会通过算法来计算每个没有棋子的位置的分数，从而来选择最重要的位置下子。
三、五子棋算法分析1.人机对弈算法概述人工智能五子棋游戏最核心的地方就是算法，因为这是整个程序最难的模块。
算法的中心思想是：利用分数代表每个位置的重要程度，越重要的位置的分数值会越高，当电脑下棋时会先将电脑和玩家棋型的分数分别计算一遍，然后选择二者中分数最高的点下子。
五子棋游戏程序设计
《计算机应用基础课程设计》课程设计任务书学院名称：交通与汽车工程学院课程代码：6011339专业：年级：一、设计题目五子棋游戏程序设计二、主要内容设计一个程序能完成五子棋游戏的功能。
五子棋的规则：双方各执一色棋子，轮流下子（即将棋子放在棋盘的任一空交叉点上），直到有一方的棋子有5个排成一线（无论是横向、竖向还是斜向均可），则棋局结束，该方胜利。
三、具体要求及应提交材料（1）、设计游戏的核心算法；（2）、设计可视化的界面，设计双方所使用的两色棋子和彩色棋盘，使其得体大方、比例恰当；（3）、双方轮流用鼠标或键盘下子。
只有当鼠标单击在棋盘网格交叉点附近时才可下子，点击其它地方或已经有子的位置时不能下子，且给出相应的提示；（4）在适当的位置显示比赛结果，比赛中能随时存储当前棋局。
提交材料：1、任务书；2、课程设计说明书（打印）；3、材料刻盘：程序、说明书四、主要技术路线提示首先设计合理的界面。
在用户落子时能标记出落子的位子，落子位子可对应地用一个二维数组存储，在某个位置有棋子落下时可以用对应数组元素值为1，否则为0的方式表示。
另外，每次用户落子后都应分析所在位子为基准点的水平方向、垂直方向和两个斜线方向有没有连续的五个子（即数组中有无连续的5个1）。
如有，则游戏结束，当前落子方为胜方。
主要操作界面（仅供参考）见图1图1五子棋游戏主界面五、进度安排第一周，下达课程设计任务书，根据设计要求进行VB语言知识的复习，做系统总体设计，编写程序、程序调试；第二周，程序的调试、修改、完善；撰写课程设计说明书。
六、推荐参考资料1.杨明广.王秀华. Visual Baisc程序设计教程.中国科学技术出版社，2006.11，21世纪教材；2.王秀华.余建坤. Visual Baisc程序设计上机和级考实训教程.中国科学技术出版社，2006.11，21世纪教材；3．龚沛曾. Visual Baisc程序设计简明教程（第二版）.高等教育出版社，2003 4．曾强聪.新编Visual Basic程序设计教程.清华大学出版社，2004指导教师滕艳琼签名日期 2013 年 4 月 6 日系主任唐岚审核日期 2013 年 4 月 6 日。
算法课程设计--五子棋
《算法设计与分析》课程设计说明书五子棋游戏学院：学生姓名：专业：班级：完成时间：目录一、简介 (2)1.1课程设计意义1.2 课设目的1.3 课设要求二、五子棋介绍 (2)2.1 五子棋的棋子2.2 五子棋规则三.程序流程 (3)四.代码设计与分析 (3)五.程序调试与运行 (23)六.结论 (30)附录一：源代码 (30)一、简介1.1 课程设计意义五子棋是起源于中国古代的传统黑白棋种之一。
五子棋不仅能增强思维能力，提高智力，而且富含哲理，有助于修身养性。
经过一个学期的学习，使我对算法有了一定的了解。
但要深入理解算法，应用算法解决实际问题，单靠上课是不够的。
必须通过课程设计，设计一个比较大的程序，才能更深一步地理解。
在这次课程中，我选择了网络五子棋作为课题。
编写网络五子棋游戏要利用到算法来解决五子棋中五子连珠的实现。
1.2 课设目的通过课程设计，使学生理论联系实际，在程序设计实践中进一步了解算法的实现，并了解JA V A程序设计方法掌握类和对象的基本编程方法，熟悉GUI图形界面编程技术，初步了解Socket编程方法。
1.3 课设要求（1）设计游戏的核心算法；（2）设计可视化的界面且双方所使用的两色棋子和彩色棋盘得体大方、比例恰当；（3）双方轮流用键盘或鼠标下子。
只有当鼠标单击在棋盘网格交叉点附近时才可下子，点击其他地方及已有子的位置不能下子，且应给出相应提示；（4）在适当位置可显示比赛结果，比赛中能随时存储当前棋局。
二、五子棋介绍2.1 五子棋的棋子五子棋采用两种颜色棋子，黑色棋子和白色棋子，和围棋相同，2.2 五子棋规则五子棋就是五个棋子连在一起就算赢，黑棋先行，下棋下在棋盘交叉线上，由于黑棋先行，优势太大，所以对黑棋设了禁手，又规定了“三手交换”，就是黑棋下第 2 手棋，盘面第 3 着棋之后，白方在应白 2 之前，如感觉黑方棋形不利于己方，可出交换，即执白棋一方变为执黑棋一方。
和“五手两打法”，就是黑棋在下盘面上关键的第 5 手时，必须下两步棋，让白方在这两步棋中任选一步，然后再续下。
五子棋的设计思路
在界面上应该清晰地显示玩家和电脑的控制标志，以及当前游戏的状态和玩家、 电脑的得分情况。
游戏界面的交互设计
鼠标控制
玩家可以使用鼠标来移动自己的棋子，以及点击棋盘上的网 格来下棋。
键盘快捷键
为方便玩家快速操作，可设置一些键盘快捷键，如悔棋、重 新下棋等。
游戏界面的音效设计
音效提示
当玩家点击棋子或网格时，会发出相应的音效提示。
游戏目标
通过将自己的五个棋子连成一条直 线（横向、纵向或斜向），从而将 对方的棋子围住并消除。
游戏的进行规则
玩家轮流下子
每轮由一名玩家下五个棋子， 每个棋子必须放在空位上，且 不能放在与对方已下棋子相邻
的位置。
可移动范围
每个棋子只能移动到相邻的空 位上，横向、纵向或斜向均可
。
连成五子
当一个玩家有五个棋子连成一 条直线时，可以宣布胜利。
2023
五子棋的设计思路
contents
目录
• 五子棋的游戏规则 • 五子棋的棋盘设计 • 五子棋的棋子设计 • 五子棋的AI设计 • 五子棋的游戏界面设计
01
五子棋的游戏规则
游戏的初始规则
棋盘大小
通常为15×15的网格，每个 网格可以放置一个棋子。
初始棋子
双方各有15个黑子和15个白子， 分别放在对角线的两个角落上。
04
五子棋的AI设计
AI的等级设定
简单等级
AI难度较低，适合新手和 儿童玩耍。
中等级
AI难度适中，适合大多数 玩家。
高级等级
AI难度较高，对玩家的技 巧和策略有很高的要求。
AI的算法设计
搜索算法
采用深度优先搜索或广度优先 搜索算法，以寻找最优落子位
c语言五子棋课程设计报告
C语言五子棋课程设计报告一、引言五子棋是一种非常古老的棋类游戏，起源于中国。
它简单但却能激发人们的智慧和策略思维。
在本课程设计报告中，我们将使用C语言来实现一个五子棋游戏，让玩家可以在计算机上进行对战或与计算机进行对弈。
二、项目概述本项目旨在设计一个简单而实用的五子棋游戏，实现以下主要功能： 1. 人机对战：玩家可以选择与计算机进行对战，计算机作为电脑AI会给出最佳的下棋策略。
2. 双人对战：玩家可以选择与其他玩家进行对战，通过交替下棋来竞争胜利。
3. 悔棋功能：玩家可以选择悔棋，回退到上一步棋的状态。
4. 判断胜负：每一步落子后，游戏程序会自动判断是否有五子连珠，以确定胜负。
5. 棋盘显示：在游戏界面中，将显示实时的棋盘状态，供玩家观察。
三、设计思路1.游戏界面设计：使用命令行界面实现游戏的显示和操作，通过文本形式的棋盘来展示棋局状态。
2.数据结构设计：采用二维数组来表示棋盘，每个数组元素代表一个交叉点，可以存储不同的棋子状态（无子、玩家1棋子、玩家2棋子）。
3.算法设计：–下棋算法：计算机AI通过搜索当前棋盘的状态，评估每个可落子位置的得分，并选择得分最高的位置进行落子。
–判断胜负算法：在每次玩家下棋后，判断当前棋局是否出现了五子连珠的情况，如果有则宣布胜利。
4.用户交互设计：根据用户的输入进行响应，包括选择游戏模式、确定下棋位置等。
四、详细实现1. 游戏初始化在游戏开始时，初始化棋盘状态，清空棋盘上的所有棋子。
2. 游戏界面显示使用命令行界面来显示游戏界面，通过输出字符来展示棋盘状态。
3. 玩家操作玩家在游戏过程中可以通过键盘输入来选择操作： - 选择对手：可以选择与计算机对战或与其他玩家对战。
- 下棋位置：玩家可以通过输入行列坐标的方式选择下棋位置。
4. 计算机AI计算机AI通过搜索当前棋盘状态来选择最佳的下棋位置，算法包括以下步骤： 1. 遍历棋盘上的每个空位置。
2. 对于每个空位置，依次评估其在横向、纵向和对角线方向上的得分： - 得分规则：根据当前棋盘状态判断是否形成连珠，如果形成则加分，如果有对手形成连珠则减分。
算法设计与分析课程设计报告(五子棋)
西安工业大学计算机科学与工程学院算法设计与分析课程设计题目: 五子棋班级： 050606 人数： 13人成员：陈玮高谦侯夕杰马涛宋文彬王伟周仁文邵文清赵瑞红李盈超尉建明陈建军张祥雄学号：050606102 050606105 050606108 050606114 050606117050606120 050606126 050606129 050606132 040609111040606123 050606101 040610127时间： 2008年元月16日目录1课程设计报告-------------------3 1.1问题描述----------------------3 1.2需求分析---------------------------31.3概要设计-----------------------3 1.4详细设计-----------------------5 1.5调试分析---------------------6 2源程序---------------------6 3程序的说明文件-------------------13 4课设总结-----------------------131.课程设计报告1.1问题描述连珠(五子棋)是有两个人在一盘棋上进行对抗的竞技运动。
在对局开始时，先由用户选择哪方先开局，先开局一方将一枚棋子落在一点上，然后由另一方在对方棋周围的交叉点上落子，如此轮流落子，直到某一方首先在棋盘的直线、横线或斜线上形成连续的五子则该方就算获胜。
此时，算法结束。
当有任何一方想退出时，都可在算法中实现。
1.2需求分析（1）、输出游戏规则并由用户决定是否遵守并开局。
（2）、要求动态画出棋盘大小。
（3）、画棋子并确定其颜色。
（4）、玩家轮流下棋。
（5）、判断键盘输入哪个键按规则执行操作（6）、判断谁先落棋。
（7）判断赢家1.3概要设计流程图：1.4详细设计能分别如下：void draw_box();画棋盘，确定背景色和棋盘色按用户输入大小画出棋盘void draw_cicle(int x,int y,int color);画棋子，确定棋子大小及颜色画出棋子。
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流星载月I have a dream,abeatiful dream that one day i can fly !!首页日志相册音乐收藏博友关于我日志fly_just永远不相信努力创造不了奇迹！加博友关注他最新日志http包截获并还原HTML与数据中华民族的好总理－周恩来中华民族的好总理－朱镕基网络共享拨号软件粗设计五子棋算法设计初探First ,Last 集构造首页推荐日本人喜欢用饺子配米饭劈腿女如何玩转俩'老公'台湾新片靠全裸女博出位石油双雄逼民营油企停产女星走红毯全靠透视装？灵肉交织的智力舞蹈(图)更多>>First ,Last 集构造网络共享拨号软件粗设计五子棋算法设计初探2008-11-08 21:12:38| 分类：默认分类|字号目录:标题一、设计概要1、图形界面设计2、算法设计概要二、具体算法实现1．计算放棋的相对物理坐标2．给着棋点周围加权3．计算棋局上成棋个数4．给特殊棋格附于特别权5．计算最大权值、最小权值6．根据最大、最小权值决定策略7．输赢的判断三、变量、数据结构与函数1.自定义的变量和消息2.类成员变量3.数据结构4.全局函数5.类主要成员函数三、人机对战流程图主题内容：、图形界面设计棋盘方格以背景图片的方式贴于对方框之上，其中的图片来自网络图片中剪切下来的一部分，格局大小非标准的国际五子棋大小，只是为了研究五子棋算法而作的一个模拟棋盘。
棋盘大小为16＊14，即横方向上16格，坚直方向上14格。
棋子仍MFC自带绘图ICON工具所绘制，大小31＊31像素，分为黑白两种棋子。
棋局可以自动保存于数据链表中，可自动重绘。
见图(1).图(1)、算法设计概要⑴关于落子点的计算在棋局上下棋时，不能以鼠标的点击位置为着棋点，所以必须找一个合适的或者用户最想要着棋的位置着棋。
所以关于着棋点的位置要经过特定的计算才能着棋。
我们棋盘的十字交叉点的间距横对都为35个像素，方格直经为53个像素，而起始坐标经计算为（33,37）像素处。
我们是这样计算的：坐棋盘的起始坐标（33，37）开始每隔35个像素间距后，通过与鼠标点击点的坐标求径直距离后，再与方格直径53的一半26.5作比较，如果两点的距离小于或等于26.5，那么该点极有可能是客户最想要的着棋点，扫描棋盘直到找到一个这样的点为止，除非用户点击的不在棋盘区域或已经着棋了的点，否着应该找到这样的一点。
⑵关于着棋后的输赢判断在判断输赢时，用到的一个巧妙的方法。
从所周知，无论谁下棋赢了以后总会成五子连线，而成五子连线时，第五颗棋总是会着落在棋盘上，所以我们在判断是否有五子连线时，并不是全盘扫描，而是在每着落一子后就扫描该棋子左右、上下、以及斜着的四个方向。
如果扫描出来了那个方向上的棋子首先到达五子，就返回给上级调用，由上级调用者作出相应判断。
如果是其它子，如果某个方向上成了六子或六子以上时，不能算作它赢得了棋，而必是五子才能赢得了棋。
如果是五子以下的棋子时，将要根局相应棋子成子情况，作出相应反应，如加权、减权等操作。
⑶关于加权搜索算法的实现该五子棋用到的算法命名为加权搜索算法。
我们将棋盘分解为了两个子棋盘，它们分别是一个16＊14大小的二维数组。
一个棋盘负现保存当前着棋点位置，比如1表示黑棋着了该棋格，2表示白棋着了该棋格，另一个棋盘负责记录下来每个棋格的权值。
权值有正负两种，其中正权值表示进攻分，而负权值表示防守分。
算法是这样设计的：每个棋子都有它的势力范围（想法来自于围棋），最大势力范围为5（加上自已的一格），影响到周围八个方向。
在此，我们将这个势力范围定义为深度，用它来设置电脑当前等级。
当某一个棋子着棋后，便会对它势力范围内的所有棋格权值分有所影响，靠得越近的自然影响越大，越远的影响等级呈递减速趋势。
在每着一棋后判断棋子输赢的同时，会记录下来当前棋子与其周围棋子的成棋个数，根据成棋的个数及棋局形势再设置各个棋格权值，通常会加上或减去N个Callful值（Callfull =100 ,N>=1），如果是电脑形成成棋个数，则加上N个Callful,如果是玩家，则减去N个Callfull,N由以下几种情况决定:注：要加权的格用＊表示①成四子时：电脑N=4，玩家N=3独立四子即：＊●●●●＊成被阻四子即：＿＊●●●●○或○●●●●＊＿②成三子时，电脑N=3，玩家N=2独立三子即：＿＊●●●＊＿加上中空后成四子即：＿＊●●●＊●加上中空后被阻即：＿＊●●●＊○（会减少一个Callfull权）③成被阻三子，N=2左被阻三子：○●●●＊＿＿右被阻三子：＿＊●●●○加上中空即后续一子成五子：○●●●＊●＿或＿●＊●●●○（再加一Callful权）加上中空即后续二子成六子：○●●●＊●●或●●＊●●●○(恢复原权值)④成两子，N=1成独立两子：＿＊●●＊＿加上中空后成六子：＿●●＊●●● (恢复原权值)加上中空后成五子：＿●●＊●●_或＿●●＊●●○（再加一Callful权）⑤成孤立一子：加上中空与其后续子成五子：＿●＊●●●＿或＿●＊●●●○（加上3倍Callful权）加上中空与其后续子成独立四子：＿●＊●●?＿（加上1倍Callful权）加上中空与其后续子时成被阻四子：＿●＊●●○（恢复原权值）⑥一般情况下任何子的处理：黑子时：n=1,白子时：n=-1;如果深度为depth=3，那么任何一个棋子只能影响到它附近的三个点，包含自身如图（2）图中黑子给它周围的这几个相对它来说深度为三的点加上权值，靠得越近的，比如说右边第一个点，将会加上权值depth,而右边第二个点，将会加上权值depth-1,呈显递减趋势如果是白棋，则相反，它会使它周围的棋权减小相应值。
图（2）⑦特殊权值处理：即：形成独立三子后，被对方一棋了所阻，那么对点就应该减少N倍权值：电脑N=3，玩家N=2图示：开始＿＊●●●＊＿被阻：○●●●＊＿无效：○●●●&＿&点权值应减小N倍，防止再次无意义的被阻: ○●●●○＿．计算放棋的相对物理坐标for(m=0;m<NumberSpaceX;m++)遍历整个棋盘，直到找到一个最近的未被占用的点{x=m*LengthSpaceX+StartPointX;for(n=0;n<NumberSpaceY;n++){y=n*LengthSpaceY+StartPointY;Length=sqrt(pow((myPoint.x-x),2)+pow((myPoint.y-y),2));if(Length<A V aribleWay&&m_CheeseArray[m][n]==0){A V ariblePoint.x=x;A V ariblePoint.y=y;m_CheeseArray[m][n]=WhoPlay;将找到的点放上棋子，表示占有了该点。
pointX=m;pointY=n;return A V ariblePoint;}}}．给着棋点周围加权k=Depth;水平方向for(i=a-1;i>=a-Depth&&i>=0;i--,k--){m_CheeseSGore[i][j]=m_CheeseSGore[i][j]+Way*k;}for(i=a+1;i<=a+Depth&&i<MaxCheesePlace_X;i++,k--){m_CheeseSGore[i][j]=m_CheeseSGore[i][j]+Way*k;}上下方向for(j=b-1;j>=b-Depth&&j>=0;j--,k--){m_CheeseSGore[i][j]=m_CheeseSGore[i][j]+Way*k;}for (j=b+1;j<=b+Depth&&j<MaxCheesePlace_Y;j++,k--){m_CheeseSGore[i][j]=m_CheeseSGore[i][j]+Way*k;}反斜方向for (i=a-1,j=b-1;i>=a-Depth&&j>=b-Depth&&i>=0&&j>=0;i--,j--,k--){m_CheeseSGore[i][j]=m_CheeseSGore[i][j]+Way*k;}for (i=a+1,j=b+1;i<=a+Depth&&j<=b+Depth&&i<MaxCheesePlace_X&&j<MaxCheesePlace_Y;i++,j++,k--) {m_CheeseSGore[i][j]=m_CheeseSGore[i][j]+Way*k;}正斜方向for (i=a+1,j=b-1;i<=a+Depth&&j>=b-Depth&&i<MaxCheesePlace_X&&j>=0;i++,j--,k--) {m_CheeseSGore[i][j]=m_CheeseSGore[i][j]+Way*k;}for (i=a-1,j=b+1;i>=a-Depth&&j<=b+Depth&&i>=0&&j<MaxCheesePlace_Y;i--,j++,k--) {m_CheeseSGore[i][j]=m_CheeseSGore[i][j]+Way*k;}．计算棋局上成棋个数以坚直方向上为例：while(n<MaxCheesePlace_Y)向下{if(m_CheeseArray[m][n]==SomeOne){count++;k1++;}else{break;}n++;}n=j-1;while(n>=0)向上{if(m_CheeseArray[m][n]==SomeOne){count++;k2++;}else{break;}n--;}if(count==5)成五子棋子了。
{return 1;}else if(count<5)其它对应处理{…….}．给特殊棋格附于特别权仍以坚直方向为例：⑴成四子时：对下面的空子附对相应权if (j+k1+1<MaxCheesePlace_Y){m_CheeseSGore[i][j+k1+1]+=3*CareFull*Number;if (SomeOne==ComputerCheese) 如果是电脑，权优先一级{m_CheeseSGore[i][j+k1+1]+=CareFull*Number;}if (j+k1+2<MaxCheesePlace_Y如果成了六子，则恢复原值&&m_CheeseArray[i][j+k1+2]==SomeOne){m_CheeseSGore[i][j+k1+1]-=3*CareFull*Number;if (SomeOne==ComputerCheese){m_CheeseSGore[i][j+k1+1]-=CareFull*Number;}}}对上面的空子附对相应权if (j-k2-1>=0){m_CheeseSGore[i][j-k2-1]+=3*CareFull*Number;if (SomeOne==ComputerCheese) 如果是电脑，权优先一级{m_CheeseSGore[i][j-k2-1]+=2*CareFull*Number;}if (j-k2-2>=0&&m_CheeseArray[i][j-k2-2]==SomeOne) 如果成了六子，则恢复原值{m_CheeseSGore[i][j-k2-2]-=3*CareFull*Number;if (SomeOne==ComputerCheese){m_CheeseSGore[i][j-k2-2]-=2*CareFull*Number;}}}⑵成独立三子：if (count==3&&j-k2-1>=0&&j+k1+1<MaxCheesePlace_Y&&m_CheeseArray[i][j+k1+1]==0&&m_CheeseArray[i][j-k2-1]==0){m_CheeseSGore[i][j+k1+1]+=2*CareFull*Number;左右空子权值皆要增加m_CheeseSGore[i][j-k2-1]+=2*CareFull*Number;加上中空后如果成五子，则权值再增加一级if(j-k2-2>=0&&j+k1+2<MaxCheesePlace_Y){if (m_CheeseArray[i][j+k1+2]==SomeOne){m_CheeseSGore[i][j+k1+1]+=CareFull*Number;}if (j+k1+3<MaxCheesePlace_Y&&m_CheeseArray[i][j+k1+3]==SomeOne){m_CheeseSGore[i][j+k1+1]-=3*CareFull*Number;}if (m_CheeseArray[i][j-k2-2]==SomeOne){m_CheeseSGore[i][j-k2-1]+=CareFull*Number;}if (j-k2-3>=0&&m_CheeseArray[i][j-k2-3]==SomeOne){m_CheeseSGore[i][j-k2-1]-=3*CareFull*Number;}}}⑶成被阻三子或成独立二子左阻时：if((count==3&&j+k1+2<MaxCheesePlace_Y&&j-k2-1>=0&&m_CheeseArray[i][j+k1+1]==0&&m_CheeseArray[i][j-k2-1]!=SomeOne&&m_CheeseArray[i][j-k2-1]!=0&&m_CheeseArray[i][j+k1+2]==SomeOne)||(count==2&&j+k1+2<MaxCheesePlace_Y&&j-k2-1>=0&&m_CheeseArray[i][j+k1+1]==0&&m_CheeseArray[i][j-k2-1]==0&&m_CheeseArray[i][j+k1+2]==SomeOne)){m_CheeseSGore[i][j+k1+1]+=Q*CareFull*Number;加上中空后成六子时，加权无效if(j+k1+3<MaxCheesePlace_Y&&m_CheeseArray[i][j+k1+3]==SomeOne){if(count==3)m_CheeseSGore[i][j+k1+1]-=Q*CareFull*Number;else if(count==2){if(j+k1+4<MaxCheesePlace_Y&&m_CheeseArray[i][j+k1+4]==SomeOne){m_CheeseSGore[i][j+k1+1]-=Q*CareFull*Number;}}}}右阻时：else if(count==3&&j-k1-2>=0&&j+k1+1<MaxCheesePlace_Y&&m_CheeseArray[i][j-k2-1]==0&&m_CheeseArray[i][j+k1+1]!=SomeOne&&m_CheeseArray[i][j+k1+1]!=0&&m_CheeseArray[i][j-k2-2]==SomeOne||(count==2&&j-k1-2>=0&&j+k1+1<MaxCheesePlace_Y&&m_CheeseArray[i][j-k2-1]==0&&m_CheeseArray[i][j+k1+1]==0&&m_CheeseArray[i][j-k2-2]==SomeOne)){m_CheeseSGore[i][j-k2-1]+=Q*CareFull*Number;if(j-k2-3>=0&&m_CheeseArray[i][j-k2-3]==SomeOne){if(count==3)m_CheeseSGore[i][j-k2-1]-=Q*CareFull*Number;else if(count==2){if(j-k2-4>=0&&m_CheeseArray[i][j-k2-4]==SomeOne){m_CheeseSGore[i][j-k2-1]-=Q*CareFull*Number;}}}}⑷成一子时：ChangeStoreForOne(i,j,0,1,SomeOne);向下扫描成子个数，如果为三，则为本段处理if(i+m*k<MaxCheesePlace_X&&j+n*k<MaxCheesePlace_Y&&m_CheeseArray[i+m*k][j+n*k]==0) {k++;计算成子个数while(k<=3&&i+m*k<MaxCheesePlace_X&&j+n*k<MaxCheesePlace_Y){if(m_CheeseArray[i+m*k][j+n*k]!=self){break;}k++;}if(k==4&&i+m*k<MaxCheesePlace_X&&j+n*k<MaxCheesePlace_Y){if(m_CheeseArray[i+m*k][j+n*k]==self){m_CheeseSGore[i+m][j+n]+=3*CareFull*number;if(i+m*k+m<MaxCheesePlace_X&&j+n*k+n<MaxCheesePlace_Y&&m_CheeseArray[i+m*k+m][j+n*k+n]==self){m_CheeseSGore[i+m][j+n]-=3*CareFull*number;}}if(m_CheeseArray[i+m*k][j+n*k]==0){m_CheeseSGore[i+m][j+n]+=2*CareFull*number;}}}向上扫描成子个数，找到为三的成子点，并改变相应权值。