智能制造技术的发展论文
智能制造技术在汽车工业的应用论文-V1
智能制造技术在汽车工业的应用论文-V1智能制造技术在汽车工业的应用随着人工智能和机器学习技术的不断发展，智能制造技术已经成为汽车工业的一个重要组成部分。
智能制造技术的应用，不仅可以提高汽车制造的效率和质量，而且还可以为汽车工业带来更多的创新和竞争力。
一、智能制造技术概述智能制造技术是一种基于数字化技术和物联网技术的制造模式。
它可以通过自动化、机器人、数据分析等技术，对制造企业的生产过程进行数字化、精细化的管理。
二、智能制造技术在汽车工业中的应用1. 智能制造技术在汽车装配线中的应用智能制造技术可以利用机器人和人工智能技术，为汽车工业打造智能化的装配线。
这种装配线可以通过自动化和机器人技术，实现汽车零部件的自动化安装和组装。
而且，利用数据分析技术和人工智能技术，可以对制造过程进行精细化的管理和监控。
2.智能制造技术在汽车设计中的应用智能制造技术可以利用3D打印、虚拟现实技术和人工智能技术，为汽车设计过程提供更多的创新和灵活性。
这种技术可以为汽车设计师提供高精度的3D模型和虚拟现实环境，使他们能够更好地预测汽车的性能和外观，从而实现更高效的汽车设计过程。
3.智能制造技术在汽车制造过程中的应用智能制造技术可以利用自动化技术、传感器和人工智能技术，为汽车制造过程提供更高效的制造能力。
这种技术可以实现汽车零部件和组件的自动化生产，同时监控和调整制造过程中的质量问题，从而提高汽车制造的效率和质量。
三、智能制造技术带来的优势1.提高汽车制造效率智能制造技术可以利用自动化和机器人技术，实现汽车制造过程的自动化和智能化，从而提高汽车制造的效率。
2.提高汽车制造质量利用传感器和数据分析技术，智能制造技术可以实现制造过程的实时监控和调整，从而提高汽车的制造质量。
3.提高汽车工业创新能力智能制造技术可以利用3D打印、虚拟现实技术和人工智能技术，为汽车设计和制造过程提供更多的创新和灵活性。
四、智能制造技术面临的挑战和未来发展趋势1. 人才缺口由于智能制造技术是一门新兴的技术，缺乏相关的人才培养和招聘，人才缺口成为了制约智能制造技术发展的重要因素。
人工智能制造技术论文
人工智能制造技术论文人工智能制造技术是当今工业领域中最具革命性的技术之一。
它结合了机器学习、数据分析、机器人技术以及自动化控制等多个领域的知识，推动了制造业的智能化、自动化和个性化生产。
本文旨在探讨人工智能在制造技术中的应用，分析其带来的影响，并展望未来的发展趋势。
引言随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。
在制造业，人工智能的应用不仅提高了生产效率和产品质量，还促进了创新和可持续发展。
本文将从人工智能在制造技术中的应用出发，探讨其在生产流程、产品设计、供应链管理等方面的影响，并对未来的发展趋势进行预测。
人工智能在制造技术中的应用1. 自动化生产线人工智能技术使得生产线自动化程度大大提高。
通过机器视觉、传感器和算法的结合，机器人能够自动识别、分类和处理各种生产材料，实现无人化生产。
2. 智能质量控制利用机器学习算法，人工智能可以对产品质量进行实时监控和分析，及时发现生产过程中的异常，从而减少废品率，提高产品一致性。
3. 预测性维护通过分析机器的运行数据，人工智能能够预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间，提高生产效率。
4. 供应链优化人工智能可以分析市场需求、库存水平和物流信息，优化库存管理和物流配送，降低成本，提高响应速度。
5. 个性化定制结合客户数据和生产数据，人工智能能够实现产品的个性化定制，满足消费者多样化的需求。
人工智能对制造业的影响1. 生产效率的提升人工智能技术的应用大幅提高了生产效率，减少了人力成本，缩短了生产周期。
2. 产品质量的提高智能质量控制系统能够确保产品在生产过程中的每一个环节都符合质量标准。
3. 创新能力的提升人工智能的数据分析能力为产品创新提供了强大的支持，使得企业能够快速响应市场变化。
4. 环境影响的降低通过优化生产流程和能源使用，人工智能有助于减少制造业对环境的影响。
5. 劳动力结构的转变人工智能的应用减少了对传统劳动力的需求，但同时也创造了新的就业机会，如AI系统维护、数据分析等。
智能制造导论论文
智能制造导论论文本篇论文旨在介绍智能制造导论的背景和目的，概述智能制造的重要性和研究领域，引起读者的兴趣并介绍后续内容。
智能制造是一种利用现代科技和先进信息技术来提高制造业生产效率、质量和灵活性的方法。
它涵盖了一系列技术和概念，包括物联网、人工智能、大数据分析等。
智能制造的引入和应用已经在全球范围内得到广泛关注，并在许多领域取得了重大突破和创新。
本文将首先介绍智能制造的背景和起源，包括其发展的动因和历史背景。
接着，我们将探讨智能制造的重要性，包括对经济发展、社会进步和环境保护的影响。
然后，我们将介绍智能制造的研究领域和应用案例，以展示智能制造的广泛应用和潜在机会。
通过本文的阅读，读者将了解到智能制造的基本概念和原理，以及其在现代制造业中的应用和前景。
本文旨在激发读者对智能制造的兴趣，并为进一步研究和探索智能制造领域提供基础知识和参考资料。
请继续阅读后续内容，深入探索智能制造的魅力和未来发展方向。
智能制造是指利用先进的信息技术和智能化技术，通过数据共享和协同，实现生产过程的自动化、灵活化、集成化和智能化的一种制造方式。
它基于物联网、云计算、大数据分析和人工智能等技术，将传统制造业与现代信息技术深度融合，从而提高生产效率、质量和灵活性。
智能制造的基本原理是将传感器、控制器和执行器等智能设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交换和协同，从而实现生产过程的智能化控制和优化。
通过对生产数据的实时监测和分析，智能制造可以自动识别问题并进行预测和调整，以提高生产能力和资源利用效率。
智能制造的技术主要包括物联网技术、云计算技术、大数据分析技术、人工智能技术和机器人技术等。
物联网技术使得各种设备和系统能够互联互通，实现实时数据传输和信息共享；云计算技术为智能制造提供了强大的计算和存储能力，使得大规模数据的处理和分析成为可能；大数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和模式，为决策提供支持；人工智能技术可以模拟和推理人类的智能行为，从而实现智能控制和优化；机器人技术则可以承担人的工作和任务，实现生产线的自动化和灵活化。
智能制造-先进制造技术论文精品
标题先进制造技术论文摘要：随着我国制造业的的不断发展，先进制造技术得到越来越广泛的应用。
介绍了先进制造技术和先进制造模式的内容和发展情况，从两种角度解释其结构特征和关系，并从各种不同角度展望先进制造技术和先进生产模式的发展前景及其趋势特征。
谈先进制造技术先进制造技术AMT(Advanced Manufacturing Technology)是在传统制造的基础上，不断吸收机械、电子、信息、材料、能源和现代管理技术等方面的成果，将其综合应用于产品设计、制造、检测、管理、销售、使用、服务的制造全过程，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高对动态多变的市场的适应能力和竞争能力的制造技术的总称，也是取得理想技术经济效益的制造技术的总称。
当前的金融危机也许还会催生新的先进制造制造技术，特别在生产管理技术方面。
先进制造技术不是一般单指加工过程的工艺方法，而是横跨多个学科、包含了从产品设计、加工制造、到产品销售、用户服务等整个产品生命周期全过程的所有相关技术，涉及到设计、工艺、加工自动化、管理以及特种加工等多个领域，并逐步融合与集成。
可基本归纳为以下四个方面：a、先进的工程设计技术b、先进制造工艺技术c、制造自动化技术d、先进生产管理技术、制造哲理与生产模式一、先进的工程设计技术先进的工程设计技术包括众多的现代设计理论与方法。
包括CAD、CAE、CAPP、CAT、PDM、模块化设计、DFX、优化设计、三次设计与健壮设计、创新设计、反向工程、协同产品商务、虚拟现实技术、虚拟样机技术、并行工程等。
（1）产品（投放市场的产品和制造产品的工艺装备（夹具、刀具、量检具等））设计现代化。
以CAD为基础（造型，工程分析计算、自动绘图并提供产品数字化信息等），全面应用先进的设计方法和理念。
如虚拟设计、优化设计、模块化设计、有限元分析，动态设计、人机工程设计、美学设计、绿色设计等等；（2）先进的工艺规程设计技术与生产技术准备手段。
智能制造技术的发展论文
智能制造技术的发展论文智能制造技术的发展背景源于制造业作为国民经济基础工业的重要性。
随着机械制造业的发展历程，制造自动化也经历了不同的阶段。
然而，传统制造技术存在很多问题，而现代的工具和方法则需要集成传统制造技术、计算机技术、科学和人工智能等技术，以发展一种新型的制造技术与系统，即智能制造技术与智能制造系统。
二、智能制造技术的主要研究内容和目标智能制造技术的主要研究内容包括智能制造系统的理论与方法、智能制造系统的设计与实现、智能制造系统的应用与推广等方面。
其目标是实现制造业的高效率、高质量、低成本、快速响应和灵活生产等要求，提高制造业的核心竞争力。
三、人工智能与IMS、CIMS人工智能是智能制造技术的重要组成部分，它在智能制造系统的应用中发挥着至关重要的作用。
IMS和CIMS则是智能制造技术的两个重要分支，IMS主要关注制造系统的整体性能和效率，而CIMS则注重计算机在制造过程中的应用。
四、智能制造技术的物质基础及理论基础智能制造技术的物质基础包括计算机技术、自动化技术、传感器技术、机器视觉技术等，而其理论基础则包括控制论、系统论、人工智能等学科。
五、智能制造系统的特征及框架结构智能制造系统的特征包括高度自动化、柔性生产、信息化、智能化和绿色环保等方面。
其框架结构则包括制造执行系统、制造过程管理系统、制造资源管理系统、制造计划管理系统、制造决策支持系统等。
六、智能加工中心IMC智能加工中心IMC是智能制造技术的重要应用之一，它是一种集加工、检测、管理、控制等功能于一体的高级制造设备。
七、智能制造技术的发展趋势智能制造技术的发展趋势包括智能制造技术的深度融合、智能制造技术的高度普及、智能制造技术的开放性和可持续发展等方面。
八、智能制造系统研究成果及存在问题智能制造系统的研究成果包括智能制造系统的应用案例、智能制造技术的新产品和新技术等。
然而，智能制造技术的存在问题包括智能制造技术的标准化、智能制造技术的成本控制、智能制造技术的人才培养等方面。
先进制造技术论文智能制造
智能制造作者：王玉石湖北文理学院机械与汽车工程学院工业工程1311班学号2013123106摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标,人工智能与IMT、IM的关系,IMS和CIMS,智能制造的物质基础及理论基础,智能制造系统的特征及框架结构,并简要介绍了智能加工中心IMC,智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。
关键词：智能制造，IMS,IMC,IMT。
1. 主要研究内容和目标智能制造在国际上尚无公认的定义。
目前比较通行的一种定义是, 智能制造技术是指在制造工业的各个环节,以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。
因此,智能制造的研究开发对象是整个机械制造企业, 其主要研究开发目标有二: ①整个制造工作的全面智能化,它在实际制造系统中首次提出了以机器智能取代人的部脑力劳动作为主要目标,，强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力;②信息和制造智能的集成与共享, 强调智能型的集成自动化。
目前,IMT和IMS的研究方向已从最初的人工智能在制造领域中的应用(AiM)发展到今天IMS,研究课题涉及的范围由最初仅一个企业内的市场分析、产品设计、生产计划、制造加工、过程控制、信息管理、设备维护等技术型环节的自动化,发展到今天的面向世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力,包括制造智能处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能生产管理信息系统、多级竞争式控制网络、全球通讯与操作网等。
2.人工智能与IMT， IMS人工智能的研究一开始就未能摆脱制造机器生物的思想,即“机器智能化”。
这种以“自主”系统为目标的研究路线,严重地阻碍了人工智能研究的进展。
许多学者已意识到这一点, Feigenbaum、Newell、钱学森从计算机角度出发,提出了人与计算机相结合的智能系统概念。
目前国外对多媒体及虚拟技术研究进行大量投资,以及日本第五代智能计算机研制计划的搁浅等事例, 就是智能系统研究目标有所改变的明证。
智能制造发展论文
智能制造发展论文摘要智能制造是互联网、信息化和先进制造技术相互融合的一个新兴的领域，它将对制造业的转型升级、高质量发展产生重要的影响。
本文对智能制造的发展历程、现状以及未来发展进行了研究，分析了其对制造业和社会经济的发展所产生的巨大推动作用。
介绍智能制造是一种基于先进制造技术和信息化技术的新型制造模式，是实现制造业转型升级和高质量发展的重要途径之一。
智能制造以数字化、网络化和智能化为核心，通过一系列先进技术的集成应用，实现了制造全过程的智能协同和动态优化。
其将工业生产向信息化、智能化、柔性化和绿色化方向推进，不断提升制造业的效率和质量。
发展历程智能制造的发展历程可以追溯到上个世纪80年代，随着计算机、通信和控制技术的不断发展，制造业也进入了信息化时代。
21世纪以来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的不断涌现，智能制造得到了极大的发展。
现状目前，全球范围内智能制造的发展形势良好，各国纷纷推出了智能制造发展计划，互相竞争和合作的态势十分明显。
我国是世界上最大的制造业大国，在智能制造领域拥有极大的潜力和市场空间，近年来我国加快了智能制造的发展步伐，一批国内龙头企业正在逐步崛起。
未来未来智能制造将会分为三个阶段：从制造智能化，向制造智慧化，再到制造智能化。
未来的智能制造将会呈现数字化、网络化、智能化、柔性化、服务化和绿色化的特点，实现了工业制造和信息网络的全面融合。
智能制造将成为落实“制造强国”战略的重要抓手，推动中国制造业向着绿色、高效、智能化迈进。
结论智能制造是制造业转型升级和高质量发展的必然选择，它将不断推动制造业和社会经济的发展。
面对未来的机遇和挑战，我们应当深入学习智能制造相关知识，不断开展创新研究，推动智能制造技术的突破与应用，为中国制造业的发展做出更大的贡献。
智能制造技术[论文设计]
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智能制造[编辑]智能制造的发展轨迹智能制造渊于人工智能的研究。
一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。
近半个世纪特别是近20年来，随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。
目前，先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，柔性制造系统（FMS）一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。
专家认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。
其次，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。
因此，智能制造越来越受到高度的重视。
纵览全球，虽然总体而言智能制造尚处于概念和实验阶段，但各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。
1992年美国执行新技术政策，大力支持被总统称之的关键重大技术（Critical Techniloty），包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府希望借助此举改造传统工业并启动新产业。
加拿大制定的1994~1998年发展战略计划，认为未来知识密集型产业是驱动全球经济和加拿大经济发展的基础，认为发展和应用智能系统至关重要，并将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。
日本1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，包括了公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。
欧洲联盟的信息技术相关研究有ESPRIT项目，该项目大力资助有市场潜力的信息技术。
智能制造行业现状与发展趋势论文
智能制造行业现状与发展趋势论文一、引言智能制造作为当代制造业的重要发展方向，正在深刻影响和改变传统制造业生产方式。
本文将从智能制造行业的现状出发，探讨其发展趋势，分析其对制造业的影响以及未来可能的发展方向。
二、智能制造的定义与特点智能制造是指利用现代信息技术，结合物联网、大数据、云计算等技术手段，实现生产流程自动化、网络化、智能化的一种制造模式。
其特点包括高度自动化、智能化、柔性化以及个性化定制等。
三、智能制造行业现状1. 全球智能制造市场概况全球智能制造市场规模不断扩大，各国纷纷加大投入研发智能制造技术，推动产业升级。
目前，发达国家在智能制造领域占据领先地位，而发展中国家也逐渐加大智能制造的发展力度。
2. 智能制造在各行业的应用情况智能制造技术已广泛应用于汽车制造、电子设备制造、航空航天等行业，提高了生产效率和产品质量，同时也降低了生产成本。
四、智能制造的发展趋势1. 智能制造与工业互联网融合未来智能制造将与工业互联网深度融合，通过数据共享、智能分析等方式实现生产过程的精细化管理和优化。
2. 人工智能在智能制造中的应用人工智能技术将成为智能制造的核心技术，包括机器学习、深度学习等，将赋予设备更强的智能化能力，实现更高效的生产调度和优化。
3. 智能工厂的发展智能工厂将成为未来制造业的主要发展方向，实现设备、产品、人员之间的智能连接，提升整体生产效率。
五、智能制造对传统制造业的影响智能制造的发展将深刻改变传统制造业的生产模式和组织结构，要求传统制造业不断进行技术升级和转型升级，以适应智能制造的发展趋势。
结论随着信息技术的发展和制造业的智能化转型，智能制造行业正呈现出蓬勃发展的态势。
未来，随着各种技术的不断创新和完善，智能制造行业将在全球范围内不断壮大，为推动制造业向高质量发展迈出新的步伐。
以上就是本文对智能制造行业现状与发展趋势的探讨，希望能为读者提供一些参考和启发。
机械工程领域毕业论文文献综述智能制造技术应用
机械工程领域毕业论文文献综述智能制造技术应用随着科技的不断发展，智能制造技术在机械工程领域的应用越来越广泛。
本文将对智能制造技术在机械工程领域的应用进行文献综述，探讨其在提高生产效率、优化生产流程、降低生产成本等方面的作用。
一、智能制造技术在机械工程领域的发展现状近年来，随着人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的快速发展，智能制造技术在机械工程领域得到了广泛应用。
智能制造技术通过将传感器、执行器、控制系统等智能化设备与生产系统相结合，实现生产过程的自动化、智能化和网络化，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本，推动了机械工程领域的发展。
二、智能制造技术在机械加工中的应用在机械加工领域，智能制造技术的应用主要体现在数控加工、柔性制造系统、智能装备等方面。
数控加工技术通过计算机控制机床进行加工，实现了对加工过程的精密控制，提高了加工精度和效率。
柔性制造系统利用先进的传感器和控制技术，实现了生产线的灵活调整和自适应生产，适应了市场需求的快速变化。
智能装备则通过智能传感器、智能控制系统等技术，实现了设备的自动化控制和智能化运行，提高了生产效率和产品质量。
三、智能制造技术在机械设计中的应用在机械设计领域，智能制造技术的应用主要体现在虚拟设计、仿真分析、智能优化等方面。
虚拟设计技术通过计算机辅助设计软件，实现了对产品设计过程的数字化和虚拟化，减少了设计周期和成本，提高了设计质量。
仿真分析技术利用计算机模拟技术，对产品的结构、性能进行仿真分析，帮助设计师优化设计方案，提高产品的可靠性和安全性。
智能优化技术则通过人工智能算法，对设计方案进行智能优化，找到最优解决方案，提高了设计效率和产品性能。
四、智能制造技术在机械装备维护中的应用在机械装备维护领域，智能制造技术的应用主要体现在预测维护、远程监控、智能诊断等方面。
预测维护技术利用传感器实时监测设备运行状态，通过数据分析和算法预测设备故障，提前进行维护，降低了设备故障率和维护成本。
智能制造技术研究的毕业论文文献综述
智能制造技术研究的毕业论文文献综述智能制造技术是当今制造业发展的重要方向之一，其应用已经深入到各个领域，为提高生产效率、降低成本、优化资源配置等方面带来了巨大的变革。
本文将对智能制造技术的相关文献进行综述，探讨其发展现状、关键技术和未来趋势，为相关研究提供参考和借鉴。
一、智能制造技术的发展现状随着信息技术、人工智能、大数据等技术的不断发展，智能制造技术在工业生产中得到了广泛应用。
智能制造技术通过传感器、控制系统、云计算等手段实现设备之间的互联互通，实现生产过程的智能化、自动化。
在制造业中，智能制造技术已经应用于工艺设计、生产计划、设备控制、质量检测等各个环节，极大地提高了生产效率和产品质量。
二、智能制造技术的关键技术1. 传感技术传感技术是智能制造技术的基础，通过传感器获取生产过程中的各种数据，如温度、压力、湿度等，为后续的数据分析和决策提供支持。
传感技术的发展使得生产过程更加智能化、精准化，为实现智能制造奠定了基础。
2. 人工智能人工智能在智能制造技术中发挥着重要作用，包括机器学习、深度学习、专家系统等技术的应用。
通过人工智能技术，生产设备可以实现自主学习、自主决策，提高生产过程的智能化水平，为制造企业提供更加智能化的生产解决方案。
3. 云计算云计算技术为智能制造技术的发展提供了强大的计算和存储支持，使得制造数据可以实现集中管理和共享。
通过云计算技术，制造企业可以实现生产过程的远程监控、数据分析和决策支持，提高生产效率和管理水平。
4. 物联网技术物联网技术是智能制造技术中的重要组成部分，通过物联网技术，不同设备之间可以实现信息的互联互通，实现生产过程的智能化协同。
物联网技术的应用使得生产设备可以实现远程监控、故障诊断等功能，提高了生产过程的可靠性和稳定性。
三、智能制造技术的未来趋势1. 智能制造与大数据的深度融合随着大数据技术的发展，智能制造技术将与大数据技术深度融合，实现生产过程的数据驱动和智能化决策。
智能制造技术在汽车工业的应用论文(1)
智能制造技术在汽车工业的应用论文(1)随着智能制造技术的不断进步和应用，汽车工业也日益掀起了一股智能化改造的潮流。
智能制造技术在汽车工业中的应用，可以使汽车制造过程更加高效、智能、可持续，大大地提高了汽车制造的质量、效率和降低了成本。
一、智能制造技术的应用1.1 人工智能人工智能技术可以利用大数据和机器学习来改进汽车的生产和制造流程。
例如，运用数据分析技术和机器学习algorithm来预测生产过程中可产生的灾难和故障，从而在预防灾难和维护方面下比现有技术更高效的决策。
1.2 3D打印3D 打印技术在汽车工业中可以被应用于制造汽车零部件，例如发动机凸轮轴、传动系统和客舱设备等。
3D 打印不仅可以节约时间和成本，而且还可以大幅度减少废料的产生，提高生产效率，也允许多样化的生产。
1.3 自动化技术自动化技术可以实现生产过程中机器和设备的自主进退。
例如，智能机器人可以实现汽车制造中的流水线作业、工件搬运和产品组装等制造过程，无人航空器和自动轿车可以实现物流、运输和审计。
1.4 物联网技术物联网技术可以实现设备与设备之间的联网，从而实现生产车间的无缝通讯和协作。
此外，汽车工业具有各种各样的信息，物联网技术可以为这些信息提供优化的管理方法，例如增强生产数据的透明度、动态调整生产过程等。
物联网技术还可以使得工作空间变得安全、便携和高效，也可以实现将物料库存给核算放到实时处理。
二、智能制造技术的优势2.1 高效率智能制造技术在汽车工业中的应用，可以快速地定位和处理问题，减少生产时间和提高效率。
自动化设备和机器人可以迅速完成生产和制造的工作，从而Save可数的人工成本，并且可以无缝地连接和协作，提高生产效率。
2.2 高精度智能制造技术可以大大地提高汽车生产的精度和可靠性，减少各种质量问题。
例如，3D 打印可以精确地制造各种零件，使得同一零件的精度和完全性得到高度保证。
2.3 降低成本智能化制造可以选择必要的物料、节省人力、节约成本等等。
智能制造发展前景论文2000字
智能制造发展前景论文2000字摘要:创新是2113一个国家经济社会发展进步的5261灵魂，在社会4102生活的各个方面具有1653举足轻重的作用。
本文分析了什么是创新，中国自主创新之路应该怎样走以及在“十二五”时期如何更好地发挥好创新对经济发展方式转变的过程中举足轻重的作用。
关键词:创新;经济发展方式;自主知识产权;新型工业化道路经济创新指的是新产品的开发、新市场的开拓、新生产要素的发现、新生产方式的引进和新企业组织形式的实施。
创新词义解释为创新行为、发明行为或者创造某种新事物的行为，因此有知识创新（即科学新发现)、技术创新(技术新发明)。
“在现代经济条件下，创新就是新的组合。
(1)总之，创新在经济学上的意义就是新的组合，而这个组合最初可能就是由知识的创新和技术的创新引起的，一旦与经济活动相组合，就会带来一场经济领域的变革。
一、创新的含义及提升自主创新能力英语中Innovation(创新）这个词起源拉丁语，原意有三层含义:更新，就是对原有的东西进行替换:创造新的东西.就是创造出原来没有的东西;改变，就是对原有的东西进行发展和改造。
“创”，即创造。
提及创造，不得不提到中国制造—产品产自中国、销往海外，在这一价值链中，中国企业获得的效益是最少的，尽管这比在国内销售更能保住其收益，也正是因为如此，中国企业才屈从于外国品牌的各种苛刻条件，甚至不惜出让巨大利益，而真正能从中受益的是那些中间商、品牌商和外国的消费者，尤其中间商，更是最大的获益者。
那么中国如何提升中国制造能力呢?首先，要对企业生产进行全面质量管理，争取以零质量事故为标准进一步提升产品质量;其次，要充分利用各种国际贸易争端解决平台，在出现贸易摩擦时政府要鼓励企业和行业协会联合起来主动维权;第三，企业要尽快树立品牌意识，要舍得在品牌方面的投入，这不仅有助于提升企业的产品竞争力，也有助于我国的产业结构升级，有助于本国企业获取应得利益，也有助于实现权利与责任的均等划分;第四，从国家政策上适时地作出一些调整;第五，从当前的宏观调控角度看，我们有必要将中国制造的产品销售市场从海外转向国内，目前我们正面临通货膨胀的压力，这样不仅有助于缓和国内经济运行紧张的状况，也有助于减少中国产品在海外的销售压力。
智能制造本科毕业论文
智能制造本科毕业论文题目：智能制造在工业生产中的应用及发展趋势摘要：随着信息技术的快速发展，智能制造作为一种新的生产方式和产业变革趋势，逐渐在工业生产中得到广泛应用。
本论文通过对智能制造的定义、特点以及应用案例的分析，探讨智能制造在工业生产中的作用及未来发展趋势。
研究表明，在提高生产效率、优化资源利用、实现个性化生产等方面，智能制造具有显著优势。
然而，在智能制造的实践中仍然存在一些挑战，如技术集成、人机协作等方面的问题。
因此，为了实现智能制造在工业生产中的最大价值，需要广泛推进技术创新、加强人才培养，并积极解决相关问题。
展望未来，智能制造将在工业生产中发挥巨大作用，推动产业升级和可持续发展。
关键词：智能制造，工业生产，应用，发展趋势一、引言智能制造是指通过智能化的技术手段和系统，实现生产过程的自动化、智能化和信息化，以提高生产效率、优化资源利用和实现个性化生产。
随着信息技术的快速发展，智能制造已经成为推动工业生产变革和提升竞争力的重要手段。
本论文将对智能制造在工业生产中的应用及其发展趋势进行研究和分析。
二、智能制造的定义与特点智能制造是指利用智能化技术推动生产方式的转变和产业结构的升级，实现生产流程的智能化和自动化。
智能制造具有以下几个特点：1. 自动化：通过引入机器人、无人化设备等技术手段，实现生产过程的自动化和无人化操作，提高生产效率和质量。
2. 信息化：通过物联网技术、大数据分析等手段，实现生产过程的信息化，提供准确的数据支持和决策依据。
3. 智能化：通过人工智能、自动化控制等技术手段，实现对生产过程的智能化管理和优化，提高生产效率和质量。
三、智能制造在工业生产中的应用案例1. 智能车间：通过引入物联网技术和自动化设备，实现生产过程的数字化和智能化管理，提高效率和质量。
2. 智能仓库：通过物联网技术和智能化设备，实现仓库物料流动的自动化和智能化管理，提高仓库的效率和准确性。
3. 智能制造系统：通过集成物联网、人工智能和自动化控制技术，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和质量。
智能制造可行性分析论文
智能制造可行性分析论文引言随着科技的不断发展，智能制造成为了全球制造业的热门话题。
智能制造通过将传感器、网络通信和人工智能技术应用于制造过程中，实现了生产线的自动化、智能化和个性化。
智能制造具有提高生产效率、降低成本、提高产品质量等诸多优势，然而，实施智能制造需要面临一系列的挑战和问题。
本文将从技术、经济和管理等多个角度，对智能制造的可行性进行分析。
技术可行性实施智能制造首先需要具备相关的基础技术。
以感知技术为例，智能制造需要通过传感器获取生产线上的各种数据，包括温度、压力、速度等。
目前，传感器技术已经相当成熟，能够实现高精度和高稳定性的数据采集。
此外，智能制造还需要将数据进行传输和处理，需要应用网络通信和云计算技术。
当前，云计算技术已经相当成熟，能够提供强大的计算能力和存储能力，能够满足智能制造对数据处理的需求。
综上所述，从技术层面来看，实施智能制造是可行的。
经济可行性实施智能制造需要一定的资金投入，因此经济可行性是评估智能制造可行性的重要指标。
智能制造的投资主要包括技术采购、设备升级和员工培训等。
虽然投资规模相对较大，但智能制造能够带来诸多经济效益。
首先，智能制造能够提高生产效率，减少人力成本，降低生产成本。
其次，智能制造能够提高产品质量，增加产品附加值，提高市场竞争力。
此外，智能制造还能够实现个性化定制，满足消费者日益增长的个性化需求，增加产品销量。
因此，从经济角度来看，实施智能制造也是可行的。
管理可行性智能制造需要对生产线进行全面的管理和协调，因此管理可行性是评估智能制造可行性的另一个重要指标。
智能制造的管理主要包括生产计划调度、资源优化配置、质量控制等方面。
当前，现代企业管理体系已经相当成熟，包括ERP、MES、SCM等多个管理系统能够支持智能制造的实施。
此外，智能制造还需要进行员工培训和技术支持，以提升员工的智能制造技能和应对技术问题的能力。
综上所述，从管理角度来看，实施智能制造也是可行的。
智能制造技术的发展论文集合
智能制造技术的发展论文集合【篇1】智能制造技术的发展论文摘要：智能制造作为信息化技术衍生的产物，是我国工业制造的发展方向，受到了全社会的广泛关注与各行业的重视。
为了满足现代社会日渐增长的生产需求，也为了推动我国工业制造的可持续发展，有必要将传统的工业制造与现代科学技术密切结合，实现我国制造业的成功转型升级，提升工业制造水平。
基于此，本文将立足智能制造时代背景，对机械设计及自动化技术的应用进行分析，并对机械设计及自动化技术的发展方向展开讨论。
关键词：智能制造;机械设计;自动化技术1引言2自动化技术在机械设计的实际应用智能制造背景下的机械设计会应用到智能集成化技术、智能柔性自动化技术、虚拟自动化技术等，涉及的技术内容极为丰富。
下文便以应用自动化技术的多功能调试台控制系统为例，对其在机械设计中的实际应用展开分析[2]。
2.1多功能调试台利用多功能调试台构建的稳定支撑试验平台，具备多旋转功能，基本用在继电保护设备的组装与调试生产中。
将智能自动化技术应用其中，能够显著缩小电机体积与重量，进而提升设备运行的安全稳定性。
此外，在对多功能调试台的自动化技术设计中加入自动化控制程序(PLC)，便可实现对系统性能的实时化试验与调试，保障系统运行的整体可靠性。
2.2基于多功能调试台的机械设计3智能制造背景下机械设计及自动化技术的发展方向3.1重视产品数据的收集与共享在智能制造时代背景下，机械设计主要利用智能化手段完成，产品设计、制造与自动化技术之间的关系极为密切，因此在未来发展中需要提高对产品数据的收集与共享工作的重视度。
一方面，利用智能系统对产品设计方法的合理性进行精准识别。
对产品生产过程中产生的数据进行分析与模拟，形成资源共享平台，通过智能化识别，机械制造控制系统能够直接储存与设计、生产相关的数据，同时也能根据生产批次的规格要求去分析操作状态。
如果生产过程中察觉出问题，在信号传感器的加持下会第一时间发出预警信号，那么机械设计工作人员则会能通过对设计数据的排查找出问题所在。
智能制造系统论文
智能制造系统论文智能制造系统是指利用现代信息技术、自动化技术和先进制造技术，构建一个完整的制造体系，从生产计划、调度、生产控制、质量管理、物流配送等全方位进行集成化管理。
作为现代制造业的核心技术之一，智能制造系统既改善了生产效率，又提高了产品质量和企业的竞争力。
在智能制造系统的发展中，有很多学术研究成果，其中论文是其中重要的一环。
随着智能制造系统的逐渐普及和应用，人们越来越重视智能制造系统论文的研究和发表。
智能制造系统的性能和应用效果是通过论文来提高和证明的。
一篇好的智能制造系统论文不仅需要具有独特的观点和深刻的思考，还需要具备严谨的研究方法和数据支撑。
下面我们将从以下三个方面来探讨智能制造系统论文的特点和撰写要点。
一、研究深入智能制造系统是一种综合性的技术，它包括了计算机技术、自动化技术、机械制造技术等多种技术的应用。
因此，智能制造系统的研究需要掌握多种技术，并综合运用，这是一项极为深入的工作。
所以，一篇好的智能制造系统论文必须要有研究深度。
在撰写智能制造系统论文时，需要善于从某一方面入手，逐步深入研究整个系统。
研究深度要求作者要掌握相关技术的最新进展和研究成果，了解和掌握技术的专业术语和领域内的热点问题，发掘问题的深层次原因和未来发展趋势。
只有掌握了这些，才能够开展深入系统的研究，有助于提高论文的学术价值和应用价值。
二、数据分析智能制造系统会产生大量的数据，这些数据是进行研究和优化的重要依据。
因此，论文应具有数据支撑。
这不仅可以增强论文的可信度和说服力，也可以使论文更加具有实用价值。
所以，在撰写智能制造系统论文时，需要注重对数据的收集和分析。
数据分析包括了对数据的采集、处理和统计等多个环节。
在这一过程中，需要保证数据的准确性和完整性，同时也要根据实际需求选择合适的统计分析方法，尽可能地挖掘出有价值的信息。
在论文中对数据的分析，应该采用图表和文字相结合的方式呈现。
通过直观的图表和清晰的文字说明，能够更好地展示数据的特点和规律，增强论文的可读性和可理解性。
人工智能制造与发展论文
人工智能制造与发展论文在当今世界，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为科技领域最为活跃和最具变革性的技术之一。
它不仅推动了工业、医疗、教育等多个行业的革新，也对人类社会的生活方式产生了深远的影响。
本文将探讨人工智能的制造与发展，分析其在不同领域的应用，并展望其未来的发展趋势。
引言人工智能的起源可以追溯到20世纪40年代，当时计算机科学的先驱们开始探索机器模拟人类智能的可能性。
随着计算能力的增强和算法的创新，人工智能逐渐从理论走向实践，成为推动现代社会进步的关键力量。
本文将从人工智能的发展历程、技术原理、应用领域以及面临的挑战和未来展望四个方面进行详细阐述。
人工智能的发展历程人工智能的发展经历了几个重要阶段。
最初的几十年，AI主要处于理论研究阶段，受限于计算能力，进展缓慢。
20世纪70年代，随着专家系统的出现，AI开始在特定领域内实现应用。
90年代，随着互联网的普及和数据量的激增，机器学习技术开始兴起，AI的发展进入了一个新的阶段。
21世纪初，深度学习技术的突破，使得AI在图像识别、自然语言处理等领域取得了革命性的进展。
人工智能的技术原理人工智能的核心在于算法和数据。
机器学习是AI的基础，它通过算法让机器从数据中学习规律，并做出预测或决策。
深度学习作为机器学习的一个重要分支，通过构建多层神经网络，模仿人脑处理信息的方式，极大地提高了AI的处理能力。
此外，强化学习、迁移学习等技术也在不断推动AI的发展。
人工智能的应用领域人工智能的应用领域广泛，涉及生活的方方面面。
在工业制造领域，AI可以优化生产流程，提高生产效率；在医疗领域，AI辅助诊断和治疗，提高了医疗服务的质量；在教育领域，个性化学习推荐系统帮助学生更有效地学习；在交通领域，自动驾驶技术正在逐步改变我们的出行方式。
此外，AI在金融、安全、娱乐等多个领域也展现出巨大的潜力。
人工智能面临的挑战尽管人工智能取得了显著的成就，但它的发展也面临着诸多挑战。
关于人工智能发展的小论文
关于人工智能发展的小论文人工智能，作为21世纪科技领域中最为活跃和最具革命性的技术之一，正在以前所未有的速度和规模影响着我们的生活和工作方式。
本文旨在探讨人工智能的发展历程、当前的应用场景、面临的挑战以及未来的发展趋势。
引言自20世纪50年代人工智能概念的诞生以来，人工智能已经经历了多次起伏，从最初的逻辑推理和问题解决，到后来的专家系统，再到如今深度学习与大数据的结合，人工智能技术不断突破，逐渐渗透到社会的各个层面。
随着计算能力的大幅提升和数据资源的丰富，人工智能正在成为推动社会进步的重要力量。
人工智能的发展历程人工智能的发展可以大致分为几个阶段。
最初的几十年，人工智能主要集中于基于规则的专家系统，这些系统能够模拟特定领域的专家决策过程。
然而，由于知识获取的困难和规则的局限性，专家系统的应用范围受到了限制。
进入21世纪，随着机器学习算法的提出和发展，人工智能开始进入一个新的时代。
特别是深度学习技术的出现，使得机器能够通过大量数据进行自我学习和优化，极大地提高了人工智能的智能水平和应用能力。
当前人工智能的应用场景人工智能技术的应用已经渗透到社会的各个领域。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗计划的制定；在交通领域，自动驾驶技术正在逐步实现商业化应用；在金融领域，智能投顾和风险管理正在改变传统的金融服务模式；在教育领域，个性化学习推荐系统为学生提供了更加定制化的学习体验。
人工智能面临的挑战尽管人工智能取得了巨大的进步，但它仍然面临着许多挑战。
首先是技术层面的挑战，包括算法的优化、数据的质量和处理能力的提升等。
其次是伦理和社会层面的挑战，如隐私保护、就业影响、决策透明度等问题。
此外，人工智能的安全性也是人们关注的焦点，如何确保人工智能系统的可靠性和安全性，防止其被恶意利用，是当前亟待解决的问题。
人工智能的未来发展展望未来，人工智能的发展前景广阔。
随着技术的不断进步，人工智能将在更多领域发挥更大的作用。
人工智能行业发展论文
人工智能行业发展论文随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当今世界最具变革性的技术之一。
它在各个领域中的应用不断拓宽，从简单的自动化任务到复杂的决策支持系统，人工智能正在重塑我们的工作和生活方式。
本文将探讨人工智能行业的发展现状、面临的挑战、未来趋势以及对社会的深远影响。
引言人工智能，作为一门跨学科的研究领域，其历史可以追溯到20世纪40年代。
自那时起，AI经历了多次起伏，但近年来，得益于数据量的大幅增加、计算能力的提升以及算法的创新，人工智能行业迎来了前所未有的发展机遇。
从智能助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到个性化推荐系统，AI的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
人工智能技术的发展人工智能技术的发展可以分为几个阶段。
最初，基于规则的系统能够执行简单的逻辑判断任务。
随后，机器学习的出现使得计算机能够通过数据学习模式和规律。
近年来，深度学习技术的兴起，特别是神经网络的广泛应用，极大地推动了AI技术的进步。
深度学习使得计算机在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域取得了突破性进展。
行业应用人工智能的应用领域极其广泛。
在医疗行业，AI技术被用于辅助诊断、药物研发和患者监护。
在金融领域，AI帮助进行风险评估、欺诈检测和个性化金融服务。
在制造业，智能机器人和自动化系统提高了生产效率和产品质量。
此外，AI在教育、交通、零售、娱乐等多个行业也展现出巨大的潜力。
面临的挑战尽管人工智能行业取得了显著的进展，但它也面临着一系列挑战。
首先是技术挑战，包括算法的透明度、数据的偏见和安全性问题。
其次是伦理和社会挑战，如就业影响、隐私侵犯和决策责任归属。
此外，法律法规的滞后也是制约AI发展的一个重要因素。
未来趋势展望未来，人工智能行业将继续朝着更加智能化、个性化和集成化的方向发展。
随着技术的不断成熟，AI将更加深入地融入人们的日常生活，提供更加精准和高效的服务。
同时，跨学科的合作将促进AI技术的创新和应用，为解决复杂的社会问题提供新的解决方案。
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智能制造技术的发展(共10页)姓名：陈加定学号：SF1105006南京航空航天大学2011/12/23智能制造技术的发展摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与 I M T、 I M S的关系, I M S 和 C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。
关键词：智能制造，智能制造技术，IMS，IMC，IMT。
一、智能制造技术提出的背景制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。
从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。
就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。
与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。
随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。
80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。
先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术 ( Intelligent Manufacturing Technology, IMT) 与智能制造系统( Intelligent M anufacturing System，IMS)。
90 年代以后, 世界各国竞相大力发展 I M T 和I M S 的深层次原因有：(1)集成化离不开智能；(2)机器智能化比较灵活；(3)智能化的经济效益较高；(4)白领化使得有丰富经验的机械工人和技术人员日益缺少，产品制造技术越来越复杂, 促使使用人工智能和知识工程技术来解决现代化的加工问题；(5)工厂生产率的提高更多地取决于生产管理和生产自动化。
总之，以计算机信息技术为基础的高新技术得到迅猛发展，为传统的制造业提供了新的发展机遇。
计算机技术、信息技术、自动化技术与传统制造技术相结合，形成了先进制造技术概念。
近年来由发达国家倡导的面向21世纪的“智能制造系统”、“信息高速公路”等国际研究计划，无疑是该背景下的产物，也是国际间进行高科技研究开发的具体表现和积极占领 21 世纪高科技制高点的象征。
二. 主要研究内容和目标智能制造技术在国际上尚无公认的定义。
目前比较通行的一种定义是, 智能制造技术是指在制造工业的各个环节, 以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。
因此, 智能制造的研究开发对象是整个机械制造企业, 其主要研究开发目标有二: ①整个制造工作的全面智能化, 它在实际制造系统中首次提出了以机器智能取代人的部脑力劳动作为主要目标, 强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力; ②信息和制造智能的集成与共享, 强调智能型的集成自动化。
目前, I M T 和 I M S 的研究方向已从最初的人工智能在制造领域中的应用(AIM )发展到今天的I M S, 研究课题涉及的范围由最初仅一个企业内的市场分析、产品设计、生产计划、制造加工、过程控制、信息管理、设备维护等技术型环节的自动化，发展到今天的面向世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力，包括制造智能处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能生产管理信息系统、多级竞争式控制网络、全球通讯与操作网等。
由日本提出IMS国际合作研究计划对IMS的解释可以看出, IMS的研究包括智能活动、智能机器以及两者的有机融合技术，其中智能活动是问题的核心。
在 I M S 研究的众多基础技术中, 制造智能处理技术是最为关键和迫切需要研究的问题之一, 因为它负责各环节的制造智能的集成和生成智能机器的智能活动。
国际IMS计划的基本观点如下: ①I M S 是21世纪的制造系统, 必须开发与之相适应的制造技术; ②应对这些技术进行组织化和系统化; ③加强技术的标准化; ④考虑人的因素; ⑤保护环境。
该计划由已有生产技术的体系化和标准化、 21 世纪生产技术的研究与开发两大部分构成。
1992 年4 月在日本召开的第一次国际技术委员会, 确定了4 个主题: ①技术课题; ②选择原则;③评价程序; ④执行准则。
由国际 I M S 中心成员提出的首批10 项研究课题：①企业集成; ②全球制造; ③系统单元技术; ④清洁制造技术; ⑤人与组织研究; ⑥先进的材料加工技术; ⑦全球并行工程(评估和实施) ; ⑧自主模块的系统设备与分布控制; ⑨快速产品开发; b k知识系统化(设计与制造)。
美国国家科学基金会(N SF)已连续数年重点资助了与智能制造有关的研究项目, 这些项目覆盖了智能制造的绝大部分技术领域, 包括制造过程中的智能决策、基于多施主(multi-agent)的智能协作求解、智能并行设计、物流传输的智能自动化、智能加工系统和智能机器等。
日本提出的智能制造系统国际合作计划, 以高新计算机为后盾、深受其“真空世界”计算机研究计划的影响。
其主要研究内容如下: ①强调部分代替人的智能活动, 实现部分人的技能; ②使用智能计算机技术来集成设计制造过程, 使之一体化, 以虚拟现实技术实现虚拟制造, 以多媒体的人机接口技术、虚拟现实技术, 实现职业教育; ③强调全球制造网络的生产制造技术, 通过卫星、Internet和数字电话网络实现全球制造; ④强调智能化与自律化的智能加工系统以及智能化CNC、智能机器人的研究。
⑤重视分布式人工智能技术的应用, 强调自律协作代替集中递阶控制。
IMT与IMS的研究与开发对于提高产品质量、生产效率和降低成本, 提高国家制造业响应市场变化的能力和速度, 以及提高国家的经济实力和国民的生活水准, 均具有重大的意义。
其研究目标是要实现将市场适应性、经济性、人的重要性、适应自然和社会环境的能力、开放性和兼容能力等融合在一起的生产系统: ①使整个制造过程实现智能化, 并具有自组织能力; ②IMS是一个集成许多工厂和多种机器设备的混合系统; ③具备满足各种社会需求的柔性; ④能充分发挥人的作用; ⑤易于操作; ⑥总效率高; ⑦能避免重复投资等。
人工智能的目的是为了用技术系统来突破人的自然智力的局限性，达到对人脑的部分代替、延伸和加强的目的，使那些单靠人的天然智能无法进行或带有危险性的工作得以完成，从而使人类的智慧能集中到那些更富于创造性的工作中去。
人是制造智能的重要来源，在制造业走向智能化过程中起着决定性作用。
目前在整体智能水平上，与人工系统相比，人的智力仍然是遥遥领先的。
人工智能模拟的蓝本主要是人类的智能，但人类的智能是随时间不断变化的，而这种变化又是无止境的，只有人与机器有机高度结合，才能实现制造过程的真正智能化。
智能制造被称为新世纪的制造技术，目前之所以还不能实现，是由于要受到目前科学技术、人以及经济等诸多方面的制约。
智能与思维智能，就是在各种环境和目的的条件下正确制定决策和实现目的的能力。
在这里，给定的环境和目的是问题的约束条件，制定正确的决策是智能的中心环节，而有效地实现目的，则是智能的评判准则。
从信息处理的角度讲，智能可以看成是获取、传递、处理、再生和利用信息的能力。
而思维能力是整个智能活动中最复杂、最核心的部分，主要指处理和再生信息的能力。
这种信息处理的过程是十分复杂和多样化的，归纳起来，大体可分为3种基本的类型，即：经验思维、逻辑思维和创造性思维。
在工艺设计过程中，这三种类型的思维都存在，在不同层次的决策中起着重要作用。
总之，智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。
其具体表现：智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能装配、智能测量与诊断等。
它强调通过“智能设备”和“自治控制”来构造新一代的智能制造系统模式。
智能制造系统具有自律能力、自组织能力、自学习与自我优化能力、自修复能力，因而适应性极强，而且由于采用VR技术，人机界面更加友好。
因此，I M技术的研究开发对于提高生产效率与产品品质、降低成本，提高制造业市场应变能力、国家经济实力和国民生活水准，具有重要意义。
智能制造是制造系统柔性自动化和集成自动化的新发展和重要组成部分，因此未来智能制造将向智能集成的方向发展，未来智能制造的研究将着重于智能传感与检测(如智能传感器、智能传感与检测技术、光纤传感技术等)。
三、人工智能与I M T、I M S人工智能的研究，一开始就未能摆脱制造机器生物的思想，即“机器智能化”。
这种以“自主”系统为目标的研究路线, 严重地阻碍了人工智能研究的进展。
许多学者已意识到这一点, Feigenbaum、Newell、钱学森从计算机角度出发, 提出了人与计算机相结合的智能系统概念。
目前国外对多媒体及虚拟技术研究进行大量投资, 以及日本第五代智能计算机研制计划的搁浅等事例, 就是智能系统研究目标有所改变的明证。
人工智能技术在机械制造领域中的应用涉及市场分析、产品设计、生产规划、过程控制、质量管理、材料处理、设备维护等诸方面。
结果是开发出了种类繁多的面向特定领域的独立的专家系统、基于知识的系统或智能辅助系统，形成一系列的“智能化孤岛”。
随着研究与应用的深入，人们逐渐认识到，未来的制造自动化应是高度集成化与智能化的人—机系统的有机融合，制造自动化程度的进一步提高要依赖于整个制造系统的自组织能力。
如何提高这些“孤岛”的应用范围和在实际制造环境中处理问题的能力, 成为人们的研究焦点。
在80年代末和90 年代初, 一种通过集成制造自动化、新一代人工智能、计算机等科学技术而发展起来的新型制造工程—— I M T 和新——代制造系统—— I M S 便脱颖而出。
人工智能在制造领域中的应用与 I M T 和I M S 的一个重要区别在于, I M S 和 I M T 首次以部分取代制造中人的脑力劳动为研究目标, 而不再仅起“辅助和支持”作用, 在一定范围还需要能独立地适应周围环境, 开展工作。
四、I M S 和C I M SC I M S 发展的道路不是一帆风顺的。
今天，C I M S 的发展遇到了不可逾越的障碍, 可能是刚开始时就对C I M S 提出了过高的要求, 也可能是C I M S 本身就存在某种与生俱来的缺陷, 今天的C I M S 在国际上已不像几年前那样受到极大的关注与广泛地研究。