怎样评价大数据分析工具FineBI

怎样评价大数据分析工具FineBI

FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。

1. 特点及优势

1.1 特点

1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。

2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。

3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。

1.2 FineBI的实施周期

由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础

上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。

1.3 FineCube的解决性能问题的原理

FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。

1.4 优势

∙数据处理不用写sql（针对sql报表）

∙大数据量的处理性能优于sql（针对sql报表）

∙自动建模，建模简单，模型灵活性很强（针对重型BI）

∙非IT人员可以进行即时数据分析（针对sql报表和重型BI）

∙采用自主创新的ExcelView选取字段的功能，提升业务人员的操作体验（针对sql报表和重型BI）

∙实施周期短，人员学习成本低，项目风险小，后期维护简单（针对sql报表和重型BI）

2. FineBI与竞品对比

2.1 FineBI跟Qlikview的对比

QV优点：1、前端交互性比较灵活2、展示样式多样化

QV缺点：1、Qlikview简单的表之间通过相同字段名称进行关联，如果有稍微复杂业务需求，必须写qlikview的脚本（不是sql）才能使用。2、Qlikview没有自己的数据仓库，Qlikview的工作模式是先将数据通过SQL脚本语句载入内存中而后在内存中做分析。这就对服务器的内存要求特别高（512G或以上级别），必须将之前分析用的内存释放。对于大数据量的处理，必须借助于其他ETL数据处理工具。

2.2 FineBI跟永洪BI的对比

1.数据处理技术：程序接口支持javaApi,Hibernate数据源，支持WebService、SOA 等标准的数据；支持定时更新，且有自主研发的ETL工具，有效避免了写sql的繁杂性。

2.自定义分析：ExcelView类似EXCEL透视表功能，提升业务人员的操作体验；通用查询功能，让最终用户能够自己添加查询条件。

3.OLAP分析：支持在已有的表样上继续添加数据；维度排序，根据维度自身进行排序，根据指标的汇总值进行排序，根据公式值进行排序；支持文本数据自定义分组；时间数据按照年月日、年、季度、月、周进行分组。

4.Dashboard界面：用户创建的dashboard可以分享给其他用户；表格图表自由切换；支持自定义地图，如机场结构图，商场店铺分布图等。

5.移动端：可多服务器连接；支持钻取以及联动；支持自定义添加新的过滤条件；可将自定义的过滤条件删除；可手动切换每个dashboard页面的展示方式，可以切换图表、表格；可手动选择每个dashboard页面显示在窗体中的维度、指标；可调整图表的样式；可对分析结果、报表结果进行手动批注；分享分析结果、报表结果；自动识别分析结果中的手机号码，可以选择进行拨号、发信息、添加到联系人等操作。

6.中国式复杂报表：Finecube和FineReport支持无缝对接，实现中国式复杂报表展示。