(抽样检验)抽样与检验最全版
(抽样检验)第七章整群抽样最全版
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(抽样检验)第七章整群抽样第七章整群抽样第壹节整群抽样概述壹、整群抽样的概念整群抽样是先将总体各单元划分成若干群(组),然后以群为单位,从中随机抽取壹部分群,对中选群内的所有单元进行全面调查。
确切地说,这种抽样组织形式应称为单级整群抽样。
如果总体中的单元能够分成多级,则能够对前几级单元采用多阶抽样,而在最后壹阶中对该阶抽样单元所包含的全部个体(最基本单元)进行调查,这种抽样称作多级整群抽样。
本章只讨论单级整群抽样。
设总体被划分为N群,第i群含有Mi个次级单元,全部总体次级抽样单元数记为M0,即M0=∑M i。
当诸Mi都相等时,称为等群;否则,称为不等群。
采用整群抽样的俩个理由:-抽选群能大大降低数据收集的费用,当总体的分布比较广且调查采用面访时更是如此;-从总体中直接抽选个体在实际中且不总是可行的(没有关于个体的抽样框);有时,抽选单元组成群体组更简便易行(如整个住户)。
整群抽样包括俩步:首先,总体被分为群;然后,在总体中抽取群的样本且访问群中的所有单元。
如果总体单元是自然分成组或群的,创建壹个这种关于群的抽样框且对它们进行抽样比创建总体中所有单元的名录框更为容易。
或者,无法得到关于总体中所有单元的名录框,但却有这些单元分布地域的地图,因而能够创建地域框。
群的抽取能够采用简单随机抽样、系统抽样或PPS抽样等各种不同的方法。
二、群的划分问题整群抽样策略的统计效率取决于群内单元的相似程度有多大,每个群中有多少单元,及抽中群的数量。
同分层抽样壹样,整群抽样的前提是先要对总体进行分群。
关于群的划分,有俩个问题:壹是如何定义群,即当群且非是壹个自然形成的单位时,确定每个群的组成;二是如何确定群的规模即群的大小。
分层抽样是在各层都进行随机抽样,“层是缩小了的总体”,抽样单元仍然是总体基本单元。
这决定了分层的原则是:尽量缩小层内差异,而扩大层间差异。
而整群抽样只是在各群之间抽取壹部分群进行调查,且在抽中的群内作全面调查。
(标准抽样检验)抽样方案
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2)生产不正常
3)主管质量部门认为有必要回到正常检查
加严检查→暂停检查
加严检查开始后,不合格批数(不包括再次提交检查批)累计到5批(不包括以前转到加严检查出现的不合格批数)时,暂停按本标准进行的检查。
免检产品也可考虑巡回抽检
※使用GB2828-1987的检验程序
1、规定单位产品的质量特性
在产品技术标准或订货合同中,必须明确对单位产品规定技术性能、技术指标、外观等质量特性。
2、不合格的分类
按照实际需要,将不合格分为A、B、C三类。如有需要或必要,可以对于或少于三类。
3、合格质量水平的规定
在产品技术标准或订货合同中,应由订货方与供货方协商确定合格质量水平。合格质量水平是认为可以接受的连续提交检查批的过程平均上限值。
200
56
10001-35000
315
78
35001-150000
500
1011
150001-500000
800
1415
≥500001
1250
2122
批量范围
(N)
样本量
(n)
接收质量限(AQL)
ACRE
2-25
2
01
25-150
8
12
151-280
13
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281-500
20
34
501-1200
32
(标准抽样检验)抽样方案
批量范围
(N)
样本量
(n)
接收质量限(AQL)
ACRE
2-25
2
01
26-150
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13
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(抽样检验)抽样与参数估计最全版
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(抽样检验)抽样与参数估计抽样和参数估计推断统计:利用样本统计量对总体某些性质或数量特征进行推断。
从数据得到对现实世界的结论的过程就叫做统计推断(statisticalinference)。
这个调查例子是估计总体参数(某种意见的比例)的壹个过程。
估计(estimation)是统计推断的重要内容之壹。
统计推断的另壹个主要内容是本章第二节要介绍的假设检验(hypothesistesting)。
因此本节内容就是由样本数据对总体参数进行估计,即:学习目标:了解抽样和抽样分布的基本概念理解抽样分布和总体分布的关系了解点估计的概念和估计量的优良标准掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计第一节抽样和抽样分布回顾相关概念:总体、个体和样本抽样推断:从所研究的总体全部元素(单位)中抽取壹部分元素(单位)进行调查,且根据样本数据所提供的信息来推断总体的数量特征。
总体(Population):调查研究的事物或现象的全体参数个体(Itemunit):组成总体的每个元素样本(Sample):从总体中所抽取的部分个体统计量样本容量(Samplesize):样本中所含个体的数量壹般将样本单位数不少于三十个的样本称为大样本,样本单位数不到三十个的样本称为小样本。
壹、抽样方法及抽样分布1、抽样方法(1)、概率抽样:根据已知的概率选取样本①、简单随机抽样:完全随机地抽选样本,使得每壹个样本都有相同的机会(概率)被抽中。
注意:在有限总体的简单随机抽样中,由抽样是否具有可重复性,又可分为重复抽样和不重复抽样。
而且,根据抽样中是否排序,所能抽到的样本个数往往不同。
②、分层抽样:总体分成不同的“层”(类),然后在每壹层内进行抽样③、整群抽样:将壹组被调查者(群)作为壹个抽样单位④、等距抽样:在样本框中每隔壹定距离抽选壹个被调查者(2)非概率抽样:不是完全按随机原则选取样本①、非随机抽样:由调查人员自由选取被调查者②、判断抽样:通过某些条件过滤来选择被调查者(3)、配额抽样:选择壹群特定数目、满足特定条件的被调查者2、抽样分布壹般地,样本统计量的所有可能取值及其取值概率所形成的概率分布,统计上称为抽样分布(samplingdistribution)。
(抽样检验)AQL抽样介绍最全版
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(抽样检验)AQL抽样介绍AQL抽样方法介绍AQL的定义AQL原来叫“合格质量水平(AcceptableQualityLevel)”,在新版国家标准《GB/T2828.1-2003计数抽样检验程序第1部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划》中,AQL的全称被改为了“接收质量限(AcceptanceQualityLimit)”,其定义为“当壹个连续系列批被提交验收抽样时,可允许的最差过程平均质量水平”。
检验水平在AQL中,有三种壹般检验水平(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)和四种特殊检验水平(S-1、S-2、S-3、S-4)。
在三种壹般检验水平中,LEVELⅡ是常规水平,也是最经常采用的水平。
从LEVELⅠ到LEVELⅢ抽样的数量逐渐增加。
LEVELⅠ的抽样数是LEVELⅡ的40%,适用于品质较为稳定或产品出现不壹致可能性极小的状况。
LEVELⅢ的抽样数是LEVELⅡ的160%,加大检验的样本数量能够降低接受不合格产品的可能性。
四种特殊检验水平的特点是抽样数量少,因为在某些情况下,例如检验的成本高、检验所花费的时间长、货物的品质比较稳定(单壹产品的重复加工),通过少量的抽样检验就能够反应总体的品质水平。
从S-1到S-4抽样检验数逐步增加。
在服装辅料的检验中有时会采用特殊检验水平,例如拉链、纽扣等的检验。
抽样方案AQL有壹次、二次、多次(五次)3种抽样方案。
确定抽样方案能够从下面几个方面来考虑:1)简便易行:壹次优于二次,二次优于五次。
2)平均样本量:五次少于二次,二次少于壹次。
3)管理难度:五次难于二次,二次难于壹次。
4)取样的难易程度:取样麻烦时,壹次优于二次,二次优于五次。
5)试验时间的长短:根据单个试验时间的长短和是否能够多个样品同时进行试验来确定总的试验时间。
严格程度AQL中制定了三种严格程度:正常(NORMAL)、加严(TIGHTENED)、放宽(REDUCED)。
正常检验是最常用的检验水平,刚开始检验新的供应商生产的货物时,应采用正常检验。
质量控制中的抽样与检验
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出库检验
对准备出库的产品进行检验, 确保产品符合客户要求。
过程检验
在生产过程中对关键工序的产 品进行检验,确保关键工序的
质量控制有效。
03
质量控制工具
统计过程控制
定义
方法
统计过程控制是一种利用统计技术对 生产过程进行监控和管理的质量控制 方法。
通常采用控制图来监测数据的分布情 况,判断生产过程的稳定性和能力。
目的
通过监控生产过程中的关键特性,确 保产品质量符合规定要求,并发现异 常波动,以便及时采取措施进行调整 。
过程能力分析
定义
过程能力分析是对生产过程在一定时期和条件下所表现出的能力进 行评估和分析。
目的
了解生产过程的质量保证能力和可能存在的问题,为改进和优化生 产过程提供依据。
方法
通过计算过程能力指数,如Cp、Cpk等,评估生产过程的性能,并确 定是否需要进行改进。
抽样方法
简单随机抽样
每个样本被选中的概率相等,适用于总 体容量较小或样本量占总体的比例较小
的情况。
系统随机抽样
按照一定的间隔或顺序在总体中抽取 样本,适用于总体容量较大且分布均
匀的情况。
分层随机抽样
将总体分成若干层,在每一层内随机 抽取样本,适用于总体差异较大的情 况。
群体随机抽样
将总体分成若干群体,从每个群体中 随机抽取样本,适用于总体分布不均 匀或存在明显差异的情况。
质量改进措施
01
纠正措施
针对分析出的质量问题,采取相应 的纠正措施,消除问题根源。
优化流程
对生产流程进行优化,提高生产效 率和产品质量。
03
02
预防措施
针对潜在的质量问题,采取预防措 施,防止问题发生。
抽样检验标准完整版
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抽样检验标准HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】抽样检验标准1. 目的:为使进料检验、过程检验、成品检验时有正确之抽样方法及判定依据。
2. 范围:进料检验、过程检验、成品检验均适用本规范。
3. 权责:由进料、过程、成品检验员负责实施之。
4. 定义:4. 1 单位产品: 为实施抽样检查的需要而划分的基本单位,称为单位产品。
4. 2 检查批: 为实施抽样检查汇集起来的单位产品称之为检查批,简称为批。
4. 3 批量: 批中所包含的单位产品数,称为批量。
4. 4 样本单位: 从批中抽取用检查的单位产品,称为样本单位。
4. 5 样本: 样本单位的全体,称为样本。
4. 6 样本大小: 样本中所包含的样本单位数,称为样本大小。
4. 7 抽样检验:依照批量大小,抽出不同数量的样本,将该样本按其规格进行检验,并将检验的结果与预先决定的品质标准比较,以决定个别的样品是否合格。
4. 8 不良率: 不良品的表示方法。
任何已知数量的制品不良率,为制品中所含的不良品数除以单位产品的总数再乘以100%即得:不良率=? 不良品个数 *100%检验单位产品总数4. 9 检验方法: 用检验、量测、试验或其它方式将单位产品和其规定的要求加以比较的方法。
4. 10 抽样计划: 样本大小和判定数组结合在一起,称为抽样计划。
4. 11 抽样程序: 使用抽样计划判断批合格与否的过程,称为抽样程序。
4. 12类别:根据产品质量性能和使用过程的重要程度,由高到低依次分为A、B、C 三类。
A类:成品及构成产品的最主要原料。
其质量直接影响最终产品的质量性能,严重的可能直接导致产品报废。
B类:半成品及重要原材料。
其质量直接影响产品的质量性能,导致产品重要性能指标的下降。
C类:一般原材料,可以根据情况进行检测,备案。
不会对产品的主要性能产生影响,不直接影响产品的应用性能。
说明:原材料分级规定详见附件《原材料分类》5作业内容:5.1 A类原材料需100%检测,B类抽检,C类凭合格证检验,抽样比率如下:5.2 采购回的物品必须检测其产品合格证,检测其产品规格或技术参数是否符合本公司采购的要求,强制性产品必须检查是否印有3C标志及合格证。
抽样检验方法介绍
![抽样检验方法介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/dbd160c4f61fb7360b4c6542.png)
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定;全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验,并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算(3)计数抽样检验批接收概率的计算(4)计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法(1)标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值,(通常固定α= 0.05 ,β=0.1),由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α:在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β:在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O:可接收质量,被认为满意的批质量水平;✧P1:极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是:✧好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量P O时,抽样方案以1-α的高概率接收,保护生产方利益;✧坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于P1时,抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收,保护使用方利益;✧鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于P O、P1之间时,抽样方案的接收概率急骤下降,较好地区分好批和坏批。
抽样检验(完美版)
![抽样检验(完美版)](https://img.taocdn.com/s3/m/d564043baf45b307e8719722.png)
作者:Andy Su
14
第一部分 抽样检验的基本概念
8、接收质量限AQL: 当一个连续系列批被提交验收抽样时,可允许的最差 过程平均质量水平。它是对生产方的过程质量提 出的要求,是允许的生产方过程平均(不合格品 率)的最大值。(与生产方相关) 9、极限质量LQ: 对于一个孤立批,为了抽样检验,限制在某一低接收 概率的质量水平。它是在抽样检验中对孤立批规 定的不应接收的批质量(不合格品率)的最小值。 (与使用方相关)
作者:Andy Su
10
第一部分 抽样检验的基本概念
二、名词术语 1、单位产品:为实施抽样检验的需要而划分的基本 产品单位。是除一般通常的理解外,它在抽样标 准中定义为可单独描述和考察的事物。例如一个 有形的实体;一定量的材料;一项服务、一次活 动或一个过程;一个组织或个人以及上述项目的 任何组合。 2、检验批:是提交进行检验的一批产品,也是作为 检验对象而汇集起来的一批产品。通常检验批应 由同型号、同等级和同种类(尺寸、特性、成分 等),且生产条件和生产时间基本相同的单位产 品组成。 备注:根据生产方式或组批方式的不同,检验批又分 为孤立批和连续批。
作者:Andy Su
2
课程目录
第一部分 抽样检验的基本概念
• 第一节 抽样检验 • 第二节 名称术语 • 第三节 抽样方法及对批可接收性的判断 • 第四节 抽样方法的特性
作者:Andy Su
3
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 1、产品检验就是对产品一个或多个质量特性进行的诸 如观察,适当时进行测定、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较以确定合格与否所进行的活动。 2、在产品制造过程中,为了保证产品符合标准,防止 不合格品流入下道工序或出厂,最好对产品进行全 数检验即100%检验。但是,在许多情况下全数检验 是不现实的也是没有必要的,例如破坏性检验、批 量大、检验时间长或检验费用高的产品,就不能或 不宜采用全数检验. 此时抽样检验是一种有效且可 行的方法。抽检检验是质量管理工作的一个重要组 成部分。
(抽样检验)第七章第一次课抽样原理与方法
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(抽样检验)第七章第⼀次课抽样原理与⽅法第⼀节抽样⽅案的制定在科学研究中,除了进⾏控制试验外,有时也要进⾏调查研究。
调查研究是对已有的事实通过各种⽅式进⾏了解,然后⽤统计的⽅法对所得数据进⾏分析,从⽽找出其中的规律性。
例如,了解畜禽品种及⽔产资源状况;探索和分析对某种疾病有效的防治规律、措施以及新的检验⼿段和⽅法等。
由于现场调查⽴⾜于⽣产实际,所以它是研究和解决实际问题的⼀种重要研究⽅法。
同时,控制试验的研究课题,往往是在调查研究的基础上确定的;试验研究的成果,⼜必须在其推⼴应⽤后经调查得以验证。
为了使调查研究⼯作有⽬的、有计划、有步骤地顺利开展,必须事先拟定⼀个详细的调查计划。
调查计划应包括以下⼏个内容:(⼀) 调查研究的⽬的任何⼀项调查研究都要有明确的⽬的,即通过调查了解什么问题,解决什么问题。
例如,家畜健康状况的调查的⽬的是评定家畜健康⽔平;畜禽品种资源调查的⽬的是了解畜禽品种的数量、分布与品种特征特性等情况。
同时,调查研究的⽬的还应该突出重点,⼀次调查应针对主要问题收集必要的数据,深⼊分析,为主要问题的解决提出相应的措施和办法。
(⼆) 调查的对象与范围根据调查的⽬的,确定调查的对象、地区和范围,划清调查总体的同质范围、时间范围和地区范围。
例如,四川省家禽品种资源调查,调查地区为四川省,调查总体和对象为全省各市、县的家禽,调查时间从2000年1⽉到2000年12⽉。
(三) 调查的项⽬调查项⽬的确定要紧紧围绕调查⽬的。
调查项⽬确定的正确与否直接关系到调查的质量。
因此,项⽬应尽量齐全,重要的项⽬不能漏掉;项⽬内容要具体、明确,不能模棱两可。
应按不同的指标顺序以表格形式列⽰出来,以达到顺利完成搜集资料的⽬的。
例如,家禽品种资源调查项⽬有:种类(鸡、鸭、鹅等)、品种(柴鸡、来航、⽩洛克等),数量、体重、产蛋性能等项⽬。
调查项⽬有⼀般项⽬和重点项⽬之分。
⼀般项⽬主要是指调查对象的⼀般情况,⽤于区分和查找,如畜主姓名、住址及编号等。
(抽样检验)抽样与检验
![(抽样检验)抽样与检验](https://img.taocdn.com/s3/m/91023f414028915f804dc2b9.png)
抽样与检验一、抽样检验基本概念1.在质量管理中,一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分,每一部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。
2.基本概念(1)批各种产品,凡是具有相同的来源,且在相同的条件下生产所得到一群相同规格的产品,可称为一个批,这样的批也可给予一个名字叫“制造批”。
一个制造批中的质量变异具有一个分布,在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值,这样才可使抽验的结果正确,因此一批可能根据需要可以区分为几个检验批,但必须注意避免将几个批合并为一个检验批。
(2)检验批在统计学中,可以称为母体或群体。
就是在各种批中,被选定用来做抽样检验的批,该批是根椐其整个批中量的大小,照抽样计划,抽出“小”批加以检验的一个群体。
通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。
(3)批量是指每个检验批内产品的单位数据,在统计学中也可称为“母体数”,通常以“N”表示。
(4)样本是指从检验批中所抽出的以一个以上单位组成的产品,样本中的各个样品均须随机,而且不考虑它的品质的好坏。
样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”,通常以“n”表示,它一定小于等批量数“N”。
(5)抽样检验从双方约定的检验批中,根据批量大小,抽出不同数量的样本。
将该样本以事先确定的检验方法加以检验,并将检验的结果与预先确定的要求或“品质标准”比较,以决定该批是否合格。
在计数值中,是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较,以判定该检验批是否允收。
在计量值中,是将各样品检验结果加以统计分析,以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较,以决定该检验批是否允收。
(6)合格判定数判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数,通常以“C”(或AC)表示。
(7)缺陷产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷,通常用“d”表示。
如若是买卖的关系,缺点一般可分为:(a)严重缺陷(Critical defect),凡有危及产品的使用或携带安全,或使产品的重要功能失效的缺陷; (b)主要缺陷(Major defect),凡使产品使用性能不能达到所期望之目的,或显著减低其实用性能的缺陷; (c)次要缺陷(Minor defect),实际上不影响产品的使用功能或引起较大抱怨的缺陷。
(完整版)抽样检验方法介绍
![(完整版)抽样检验方法介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/bc59f7b9a32d7375a5178002.png)
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定;全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验,并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算(3)计数抽样检验批接收概率的计算(4)计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法(1)标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值,(通常固定α= 0.05 ,β=0.1),由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α:在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β:在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O:可接收质量,被认为满意的批质量水平;✧P1:极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是:✧好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量P O时,抽样方案以1-α的高概率接收,保护生产方利益;✧坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于P1时,抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收,保护使用方利益;✧鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于P O、P1之间时,抽样方案的接收概率急骤下降,较好地区分好批和坏批。
抽样检验与抽样计划(ppt 122页)
![抽样检验与抽样计划(ppt 122页)](https://img.taocdn.com/s3/m/3fcd54eb0066f5335a8121dc.png)
批数不多,转入间接检查不充分时;
抽样检查与全检相比,受检单位产品数少,检查项 可多些,但是同一质量的产品批有可能判合格,也 有可能判不合格。而且,当不合格品率很小时,很 难抽出不合格品。
6
检验一般的工作程序:
准备阶段
决定检查单位
21
再提交检查
退货的不合格批,为了再提交检查,原则上卖 方要作全检,挑出或修复不合格品。若不合格 项系破坏性检查,可全检合适的代替特性,否 则不得再次提交检查。
再检查注意事项:
注明是再提交批 注明不合格项或等级 全检时,合格品与修复的合格品要加以区分 不要与其它初次提交批混淆。
22
检查结果记录
24
符号及名词解释
N:批量─批中包含的产品单位数,称为批量。 n:样品量─从批中抽取的单位产品的汇集,称为
样本。样本中单位产品数,称为样本大小。 抽样方案─样本大小或样本大小系列和判定数组
结合在一起,称为抽样方案。 Ac:合格判定数─作出批合格判断样本中所允许的
最大不合格品数或不合格数,称为合格判定数。 Re:不合格判定数:作出批不合格判断样本中所不
各种产品,具有相同的来源,在相同的条件下 生产所得到相同规格的一群产品,称为批。
不同原料、零件和制造的产品不得归在一起。 用不同制造机械、制造方法制造的产品,不能
归在一起。 不同时间或交替轮翻制造的产品,不能归在一
起。
8
随机抽样
样本的选择原则: 抽样检查是通过样 本来判断整批产品 是否合格。因此, 样本要能够代表批 的质量方可进行抽 样检查,为此进行 随机抽样至为重要。
29
消费者冒险率CR(Consumer’s Risk)
(抽样检验)抽样与参数估计最全版
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(抽样检验)抽样与参数估计最全版(抽样检验)抽样与参数估计抽样和参数估计推断统计:利⽤样本统计量对总体某些性质或数量特征进⾏推断。
从数据得到对现实世界的结论的过程就叫做统计推断(statisticalinference)。
这个调查例⼦是估计总体参数(某种意见的⽐例)的壹个过程。
估计(estimation)是统计推断的重要内容之壹。
统计推断的另壹个主要内容是本章第⼆节要介绍的假设检验(hypothesistesting)。
因此本节内容就是由样本数据对总体参数进⾏估计,即:学习⽬标:了解抽样和抽样分布的基本概念理解抽样分布和总体分布的关系了解点估计的概念和估计量的优良标准掌握总体均值、总体⽐例和总体⽅差的区间估计第⼀节抽样和抽样分布回顾相关概念:总体、个体和样本抽样推断:从所研究的总体全部元素(单位)中抽取壹部分元素(单位)进⾏调查,且根据样本数据所提供的信息来推断总体的数量特征。
总体(Population):调查研究的事物或现象的全体参数个体(Itemunit):组成总体的每个元素样本(Sample):从总体中所抽取的部分个体统计量样本容量(Samplesize):样本中所含个体的数量壹般将样本单位数不少于三⼗个的样本称为⼤样本,样本单位数不到三⼗个的样本称为⼩样本。
壹、抽样⽅法及抽样分布1、抽样⽅法(1)、概率抽样:根据已知的概率选取样本①、简单随机抽样:完全随机地抽选样本,使得每壹个样本都有相同的机会(概率)被抽中。
注意:在有限总体的简单随机抽样中,由抽样是否具有可重复性,⼜可分为重复抽样和不重复抽样。
⽽且,根据抽样中是否排序,所能抽到的样本个数往往不同。
②、分层抽样:总体分成不同的“层”(类),然后在每壹层内进⾏抽样③、整群抽样:将壹组被调查者(群)作为壹个抽样单位④、等距抽样:在样本框中每隔壹定距离抽选壹个被调查者(2)⾮概率抽样:不是完全按随机原则选取样本①、⾮随机抽样:由调查⼈员⾃由选取被调查者②、判断抽样:通过某些条件过滤来选择被调查者(3)、配额抽样:选择壹群特定数⽬、满⾜特定条件的被调查者2、抽样分布壹般地,样本统计量的所有可能取值及其取值概率所形成的概率分布,统计上称为抽样分布(samplingdistribution)。
抽样检验方式方法大全
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1、交货者与验收者 提供制品一方为交货者,接受一方为验收者,在工厂 制程中,前一制程可视为交货者,后一制程为接收者。 2、检验群体 所提供之同一生产批(LOT)的制品谓检验群体,简 称群体。群体的大小(多少)以N表示。 3、检验单位 构成群体的检验单位,谓检验单位体,单位体可能是 一个产品,亦可能是一组产品、一定面积内的产品。
抽样检验概要
抽样检验相关名词
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4、样本 从群体内随机抽取部分的单位体,谓之样本,样本大 小以n表示。 5、合格判定个数 作为判定群体是否合格的基准不良个数,谓合格判定 数,以C表示。 6、合格判定值 作为判定群体是否合格的基准平均值,谓合格判定值, 以 u或 L表示.
a.检验很快,且费用少,如灯管点火。 b.产品必须全数良品,如相机、扫描仪 c.产品只要存在少许不良品,就会严重损害人身
安 全,如高压电子枪、飞机
抽样检验概要
抽样检验的优劣
一、优点
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检验费用比全检少 检验数少,检验可较详细 判断不合格,全部退货,可以刺激交货方加强品质
抽样检验概要
一、一次抽检形式
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抽样检验的分类(检验形式)
例如从N=1000的群体中,随机抽取n=100的样本,样本 中如发现 C个或C个以下缺点数时,则判断群体为合格 C个以上缺点数时,则判断群体为不合格 这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式, 谓一次抽检形式。 ( 图示一)
抽样检验概要
(抽样检验)AATCC检验及抽样标准最全版
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(抽样检验)AATCC检验及抽样标准AATCC检验及抽样标准1.抽样数量:总码数的平方根乘以八。
2.抽箱数:总箱数的平方根。
一.四分制检验1.1”-3”扣1分;3”-6”扣2分;6”-9”扣3分;9”之上扣4分2.疵点的评分原则:A.同壹码中所有经纬向的疵点扣分不超过4分。
B.破洞不问大小扣4分。
C.布边壹英寸内不扣分。
D.连续性疵点须开裁或降等外品。
E.任何大于针孔的洞均扣4分。
F.无论经向或纬向,无论何病疵,都以见的见为原则,且按疵点评分给予正确扣分。
G.除了特殊规定(比如涂层上胶布),通常只检验布的正面。
3.等级计算方法有俩种:A.以线长度为基准计算:100M扣分不超过50分为A级(为可接受范围)。
100M扣分超过50分为B级。
(为不可接受范围)。
B.以平方码为基准计算:每百平方码四十分(为可接受范围)总疵点评分*3600被查布匹实际长度*实际布匹门幅(英寸)拒收标准:A.壹匹布疵点评分超过四十分。
B,整匹大货的标准疵点超过20分。
C,疵点连续出当下三米或之上,不论疵点评分多少。
二.十分制检验1.经向疵点扣分法:1”以下扣1分;1”-5”扣3分;5”-10”扣5分;10”-36”之间扣10分。
2.纬向扣分法:1”以下扣1分;1”-5”扣3分;5”-半门幅之间扣5分;半门幅之上扣10分。
疵点的评分原则:A:同壹码中所有经纬向的疵点扣分10分。
B,破洞不问大小扣10分。
C,布边半英寸内不扣分。
D,连续性疵点须开裁或降等外品。
E,任何大于针孔的洞均扣10分。
F,无论经向或纬向,无论何病疵,都以见得见为原则,且按疵点评分给予正确扣分。
G,除了特殊规定(比如涂层上胶布),通常只需检验布的正面。
三.等级计算方法1.可接受范围=总分数小于总码数;2.百码扣分不得超过壹百分四.布匹检验标准布匹的检验方法常见的是“四分制评分法”。
在这个“四分制评分法”中,对于任何单壹疵点的最高评分为四分。
无论布匹存在多少疵点,对其进行的每直线码数(linearyard)疵点评分都不得超过4分。
(标准抽样检验)抽样方法
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(标准抽样检验)抽样方法抽样方法产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验,挑出不合格品后,认为其余全都是合格品。
这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品,但大多数生产批量较大的产品,如电子元器件产品就很不适用。
产品产量大,检验项目多或检验较复杂时,进行全数检验势必要花费大量的人力和物力,同时,仍难免出现错检和漏检现象。
而当质量捡验具有破坏性时,例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等,全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品(总体)中,随机抽取适量的产品样本进行质量检验,然后把检验结果与判定标准进行比较,从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
过去,一般采用百分比抽样检验方法。
我国也一直沿用原苏联40年代采用的百分比抽样检验方法。
这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的,因此,把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5%,0.5%等。
可是,实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性,也就是说,即使质量相同的产品,因检查批数量多少不同却受到不同的处理,而且随着检查批总体数量的增多,即使按一定的百分比抽样,样本数也是相当大的,不能体现抽样检验在经济性方面的优点。
因此,这种抽样检验方法已被逐步淘汰。
人们经过对百分比抽样检验方法的研究,获知百分比抽样检验方法不合理的根本原因是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。
因此,逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案,并制订成标准抽样检查方案。
1949年,美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》;1950年美国军用标准MIL-STD—105D是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准;日本先后制定了JISZ9002,JISZ9015等一系列抽样检查方法标准;英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准;ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准,如ISO2859、IEC410等。
(抽样检验)抽样检验方案最全版
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(抽样检验)抽样检验方案抽样检验方案第四节抽样检验方案(大纲要求熟悉)壹、抽样检验的几个基本概念(基础知识)1.抽样检验方案是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。
如在简单的计数值抽样检验方案中,主要是确定样本容量n和合格判定数,即允许不合格品件数c,记为方案(n,c)。
2.检验.检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等,且将结果和标准规定要求进行比较,以确定每项性能是否合格所进行的活动。
3.检验批4.批不合格品率是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。
5.过程平均批不合格品率是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。
6.接受概率(又称批合格概率)接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。
壹个既定方案的接受概率是产品质量水平,即批不合格品率P的函数,用L(p)表示,检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。
二、抽样检验方案类型(壹)抽样检验方案的分类(二)常用的抽样检验方案(大纲要求熟悉)1.标准型抽样检验方案(1)计数值标准型壹次抽样检验方案计数值标准型壹次抽样检验方案是规定在壹定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c,记作(n,c),且在壹次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。
c也可用Ac表示。
c值壹般为可接受的不合格品数,也能够是不合格品率,或者是可接受的每百单位缺陷数。
若实际抽检时,检出不合格品数为d,则当:d≤c时,判定为合格批,接受该检验批;d>c定为不合格批,拒绝该检验批。
(2)计数值标准型二次抽样检验方案(之上俩种标准型抽样检验程序见图7-16、7-17)(3)多次抽样检验方案(★适当位置加图7-16和7-17)2.分选型抽样检验方案3.调整型抽样检验方案[例题]当采用计数值标准型壹次抽样检验方案实际抽检时,检验出的不合格品数d,当(),判定为不合格批,拒绝该检验批。
A.d<cB.d>cC.d=cD.d=r答案:B抽样检验方案参数的确定三、抽样检验方案参数的确定(大纲要求了解)实际抽样检验方案中也都存在俩类判断错误。
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(抽样检验)抽样与检验抽样和检验壹、抽样检验基本概念1.在质量管理中,壹般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部分,每壹部分中都会有抽样计划、允许水准、具体的抽样方式、统计分析等工作。
2.基本概念(1)批各种产品,凡是具有相同的来源,且在相同的条件下生产所得到壹群相同规格的产品,可称为壹个批,这样的批也可给予壹个名字叫“制造批”。
壹个制造批中的质量变异具有壹个分布,在抽样时应尽可能的使检验批的质量接近实际值,这样才可使抽验的结果正确,因此壹批可能根据需要能够区分为几个检验批,但必须注意避免将几个批合且为壹个检验批。
(2)检验批在统计学中,能够称为母体或群体。
就是在各种批中,被选定用来做抽样检验的批,该批是根椐其整个批中量的大小,照抽样计划,抽出“小”批加以检验的壹个群体。
通常检验批要根据允许水准来判定这个检验批是否允收。
(3)批量是指每个检验批内产品的单位数据,在统计学中也可称为“母体数”,通常以“N”表示。
(4)样本是指从检验批中所抽出的以壹个之上单位组成的产品,样本中的各个样品均须随机,而且不考虑它的品质的好坏。
样本中所含的产品单位的数目称为“样本数”或“样本大小”,通常以“n”表示,它壹定小于等批量数“N”。
(5)抽样检验从双方约定的检验批中,根据批量大小,抽出不同数量的样本。
将该样本以事先确定的检验方法加以检验,且将检验的结果和预先确定的要求或“品质标准”比较,以决定该批是否合格。
在计数值中,是将样本中不良品的个数所抽样计划中允收不良品的个数比较,以判定该检验批是否允收。
在计量值中,是将各样品检验结果加以统计分析,以平均值、离散度、综合指数的判定基准比较,以决定该检验批是否允收。
(6)合格判定数判定壹批产品是否合格或不合格的基准不良个数称为合格判定数,通常以“C”(或AC)表示。
(7)缺陷产品单位的品质特性不合乎双方所规定的规格、图样、说明或要求等称为缺陷,通常用“d”表示。
如若是买卖的关系,缺点壹般可分为:(a)严重缺陷(Criticaldefect),凡有危及产品的使用或携带安全,或使产品的重要功能失效的缺陷;(b)主要缺陷(Majordefect),凡使产品使用性能不能达到所期望之目的,或显著减低其实用性能的缺陷;(c)次要缺陷(Minordefect),实际上不影响产品的使用功能或引起较大抱怨的缺陷。
(8)不良品和不合格品壹般产品都有多种品质特性,而这些品质特性里所指定须检验的项目称为检验项目。
如果其中有壹个或壹个之上的检验项目不合乎此要求或此规格时,但可能符合其它要求或规格,这个产品就为不合格品;如果不合格项目较为严重,如无功能,就为不良品。
如壹个电子电容,要求是1000皮法,结果是只有800皮法,对于1000皮法的要求上就是不合格品,如用到800皮法的要求上就是合格品,但如果电容是短路,则不管是用到1000皮法或800皮法上都是不符合要求的,应称为不良品。
(9)检验就是依照约定的“检验方法”,试验、分析或测定样品所规定的品质特性,然后将其结果和原定品质标准比较,以判定是否合格。
(10)检验方法就是规定有关执行检验的各种方法,如抽样、测试、分析过程等等方法及步骤,且详细规定试验、分析,测定各过程中所使用仪器的型号、规格等。
壹般检验方法大都采用国家或国际标准的检验方法,也能够方法,也可由各X公司自行设计检验方法,但为双方所接受,且在合约中定明。
检验的方式依检验的项目不同可分为感官检查(如目测、品味等)、物理性测定、化学性分析、生物特性试验、放射性测定、超声波控测、用光学分析、仪器测定分析等方法。
(11)质量标准是对每个产品的品质要求标准。
如在计数值的检验时,质量标准将以缺陷分级的方式来制定。
质量标准的制定将视双方的需要而确定,且须考虑经济的因素。
(12)抽样计划在验收检验时使用柚样检验法,就必须先设计壹个抽样计划。
计数值的抽样计划壹般包括三个部份:即批量数、样本数及合格判定数。
如MIL—STD-105E、国内的GB—2828—87等。
计量值的抽样计划壹般包括:规格、样本、各品质指标(如平均数、CPK值)等。
如MIL-STD—414、国内的GB—6378等。
二、抽样检验分类抽样检验分类壹般可根据抽样检验数的数量、抽样检验次数、抽样检验的严格程度、连续性等等来分。
1.根据抽样检验的数量分抽样检验根据抽检数量的多少的特性壹般分为:全检、抽检、免检。
(1)全数检验简称为“全检”,是对全部物品检验的方法,又称为100%检验。
它不仅耗时且耗费成本,常用在机械化、自动化程度高,非常关键、较少数量的检验中。
壹般在以下状况使用全数检验:(a)不允许有不合格,任何不合格将造成安全上或经济上损失时;(b)制造过程质量恶化,亟侍修正为规定质量要求时;(c)为了解该批制品实际品质状况;(d)检验手续简单,不用大量浪费人力、时间、经费;(e)检验的数量较少。
(2)抽检是按已订的产品抽样水准及抽样计划,用适当的抽样方法来从母体数中抽取适当的样本数。
它自群体中随机抽取壹定数量为样本,再透过对样本数据的分析,以力争大体反映母体之状况。
经检验结果和原定检验标准比较,利用统计方法以判定该群体是否合格。
注:全检和免检为抽检的壹种特殊状况。
壹般在以下情况使用抽样检验:(a)破坏性检验;(b)允许有少数不合格品;(c)节省检验费用及时间;(d)受验物品个数很多时;(e)100%全检不可行时,全检影响交货期;(f)全检的成本远高于不合格品所造成之成本时;(g)受检物品之群体面积很大,不适合全检;(h)受检群体为连续性物体,如纸张、电线。
(3)免检是指在对产品检验时不予检验。
理论上,免检是最经济的,能够大量节省人力、物力、财力、时间等资源。
我们在工作时,在有壹定保障的基础上尽可能朝免检的方向发展。
壹般如下几种状况可采用免检:(a)时间非常紧急,没有时间检验;(b)产品壹般不重要的特性,对使用没有影响,也没有风险;(c)产品没法检验,如企业购买钢材,而无硬度计,对硬度就只能免检;(d)在上游供货商已做检验,且对他的检验放心,进而无需检验,如技术监督局或海关对某品牌电器信得过,对该企业就可发放出口免检证明;(e)在商业运作过程中,壹直保持交易,且且历史记录非常好,对某壹批或某几批可采用免检。
这是制造业在实际运作中要时刻分析的重点。
2.)根据检验次数分(1)单次抽检就是指在抽样的过程中,只从检验批中抽取壹次来检验。
如壹批1万个电阻中,壹次性从中间抽315个样品来做外观检验。
在商业运作中,大多数都采用壹次抽样。
㈤双次抽样就是指在抽样的过程中,从检验批中抽取壹组样品来检验之后,再从中间又抽壹组样品来检验。
这中间又有俩种状况:壹是第壹组样品检验之后,样品不放回去;二是每壹组样品检验之后,样品又放回原批中再重新抽第二组(注:这中间有壹个回归分析问题)。
壹般在第二次抽样检验要求会较严壹点,但可把检验数和缺陷或不良数合起来算,再进行判定。
通常应用较少,壹般是在以下几种状况采用双次抽样:(a)此批产品使用较急,且在第壹次抽样检验不合格时,再采用第二次抽样;(b)批量较大,而又不愿分多个检验批时。
(3)多次抽样实际上是双次抽样的延续,只不过是将双次抽样的次数增多而已。
例如┌─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐│抽样数│样本数│累样本数│允收数│拒收数│├─────┼─────┼─────┼─────┼─────┤│1│50│50│#│4││2│50│100│1│5││3│50│150│2│6││4│50│200│3│7││5│50│250│4│8││6│50│300│5│9│└─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘3.根据检验严格程度分在各种抽样计划中,为了考虑产品的质量可能有连续性和成本等要求,壹般都会设立正常检验、加严检验、减量检验三种。
(1)正常检验就是在抽样计划中,在正常状况下使用的检验。
(2)减量检验就是比正常检验的数量更少,如原来要抽100个,减量却只要抽70个。
(3)加严检验就是批正常检验的数量更多,如原来要抽100个,加严却要抽125个。
4.根据检验连续性分在实际运作过程中,根据其时间性和连续的特性,能够分为连续性检验和非连续性检验。
(1)连续性检验是指检验时间是有壹定规律的,透过本次检验就知道下壹次的检验时间,如每天生产1000个。
该种检验有助于预测产品的各种特性,它是SPC的主要精神之壹。
(2)非连续性检验就是指检验的时间没有壹定规律,不知道下壹次检验在什么时间或间隔时间较长的检验。
如某电子厂购买通用钉子,壹次买了10000颗,下壹次买就可能要到3今月后。
在品质管理上,要尽可能让品质检验做到连续性。
三、抽样方法合理的抽样方法能够减少抽样的数量及增加样本数据之代表性,如何抽样才是合理的方法?下面介绍几种常用的抽样方法:1.简单随机抽样(SimpleRandomSampling)抽样时保证群体的每壹个体,均有相同的机率被抽为样本。
例如,以20k为壹批的电线(假定有编号),以自动测试机选样测试100个,如何自其中随机抽样?事实上,只要取100个0—1之间的随机数,再将其乘以2000取整数,再将其由小而大排序,测试机依其排序之号码依序测试,即可保证测试机是随机取来。
2.分层随机抽样(StratifiedRandomSampling)假如群体分成几组,例如电子零件20K为例,分别装在10个相同的箱中,自此批任取100个检验,如何自其中随机抽样?分层抽样的方法为从每箱抽10个零件,而每箱以随机方式抽取即可。
3.系统抽样(SystemvticSampling)系统抽样是较方便之抽样法,例如,以20k为壹批的电子件,以自动测试机选样测试100个,将2000个零件分成100份:即每份200个,在此壹份中随机取壹号,若取到的为X号,则被取到的样本为每200个跳壹号,如下列序号:X,X+200,X+400,...........X+198004.分段随机抽样(StageSampling)假如群体分成几组,如电子零件20K为壹箱,交货时10箱为壹批,则自此批抽100个验收,如何自其中随机抽样?分段抽样的方法为自10箱中随机抽壹箱,再从此箱以随机方式抽取100个即可。
之上仅介绍几种抽样法,抽样方法是壹门很专业的学问,在实际应用时要依具体的问题设计,假如牵涉到公众事务,则要请专家研究设计。
四、抽样计划抽样计划:。
包括三个部分,即批量N、样本数n、合格判定数c。
1.根据抽样分析结果分(1)计数值抽样检验计划主要是针对抽样结果是为分析个数或数量的抽样计划,目前在工厂质量管理中,主要是用来计算不良率和做不良分析的。
如我们后面要讲的MIL-STD—105E表,仍有以前常用的MIL—STD—105D表等。