通信系统仿真CH6通信信道建模与仿真2013

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【matlab毕业设计课题】highspeedlogic★短波宽带通信系统的信道建模仿真及优化

【matlab毕业设计课题】highspeedlogic★短波宽带通信系统的信道建模仿真及优化

【matlab毕业设计课题】highspeedlogic★短波宽带通信系统的信道建模仿真及优化短波宽带通信系统的信道建模仿真及优化3.1信道建模的概念以往人们对于短波信道的理解很大程度上局限于窄带过程。

近来,由于扩频大容量短波通信的需求发展,宽带短波信道的特征得到了广泛的研究。

对于短波信道,损耗和畸变是最主要的两种传输影响。

它包括自由空间传播损耗、电离层吸收损耗、多跳地面反射损耗和一些额外系统损耗。

信号畸变包括:信道参数时变、多径传播和信号色散。

一般来讲,多径时延又可分为inter-modal和intra-modal两种形式。

Inter-modal延迟包括multimode(多模式包括多层模式、O 模式和X模式以及高低仰角模式等)和multi-hop(多跳模式)情况,这种情况下主要引起码间串扰。

Intral-modal延迟由地理场强影响、电离层不均匀性和电离层介质的色散特性引起的,在这种情况下将引起信号脉冲畸变,这种情况下限制了信道的带宽。

本章,我们将重点介绍两种比较常用的信道模型,即Watterson 信道模型和ITS信道模型,并且在MATLAB平台上对两种模型进行了仿真分析,其中重点讨论了ITS模型,并对该模型进行了改进分析。

3.2基于统计模型的短波信道模型对短波信道建模具有里程碑意义的是沃特森在1970年发表的一篇文章,文章中提出了一种静态模型,并在大气中进行了实验验证。

此静态模型可以描述为高斯散射增益抽头延迟线模型,即Watterson模型。

Watterson信道模型是经典的窄带短波信道模型,在这个模型中,信道衰落是瑞利幅度分布,而在每种传播模式中多普勒扩展的功率谱满足高斯分布。

Watterson模型没有定义延时扩展的形状,认为各个多径传输模式中不存在延时扩展。

其有效带宽仅为10kHz。

在与高纬度电离层和近赤道电离层有关的应用中,Watterson模型过于简单,例如,在高纬度,多普勒谱通常不是高斯型的。

通信系统仿真教案(信道和调制解调)

通信系统仿真教案(信道和调制解调)

信道
传输信号的媒介,如无线电波、 光纤等。
信宿
接收并使用信息,如收音机、 电视机等。
通信系统的分类
有线通信系统
利用电缆、光缆等物理介质传输信号。
模拟通信系统
传输连续的模拟信号,如调频广播。
无线通信系统
利用电磁波传输信号,如手机、卫星通信等。
数字通信系统
传输离散的数字信号,如数字电视、计算机 网络等。
04
解调技术
解调的基本概念
01
解调是将已调信号从载波中提取出来以便进一步处理的过程。
02
解调是调制的逆过程,其作用是将已调信号还原成原始基带信
号。
解调方式分为线性解调和非线性解调两种。
03
常见的解调方式
相干解调
相干解调也称为同步解调,它需要使用已调信号的相位信息进行解调。相干解调的优点是解调性能较好,但需要 同步信号,因此在实际应用中受到一定限制。
通信系统仿真教案(信道和调 制解调)
目录
• 通信系统概述 • 信道特性 • 调制技术 • 解调技术 • 通信系统仿真
01
通信系统概述
通信系统的基本组成
发送器
将信源产生的信息转换为适合 传输的信号,如调频、调相、 调幅等。
接收器
接收信道传输的信号,并将其 还原为原始信息。
信源
产生需要传输的信息,如声音、 图像、文字等。
信道容量
信道容量表示信道传输信息的最大速率,是衡量信道性能的 重要指标。
信道编码
为了提高通信系统的可靠性和传输效率,需要对信号进行编 码处理,包括纠错编码和加密编码等。
03
调制技术
调制的基本概念
调制的基本概念
调制是将低频信号(基带信号)附加到高频载波 信号上,以便于传输的过程。

《2024年无线通信系统的信道建模与仿真研究》范文

《2024年无线通信系统的信道建模与仿真研究》范文

《无线通信系统的信道建模与仿真研究》篇一一、引言随着科技的进步与社会的快速发展,无线通信系统已广泛应用于我们日常生活的各个方面。

由于无线信道复杂多变,因此对其信道建模与仿真研究变得尤为重要。

本文将就无线通信系统的信道建模与仿真研究展开探讨,以进一步增强无线通信系统的性能与稳定性。

二、无线通信系统信道建模1. 信道类型与特性无线通信系统的信道主要分为视距信道和非视距信道。

视距信道主要指通信双方之间存在直接路径的信道,而非视距信道则指通信双方之间存在障碍物或反射、衍射等现象的信道。

信道的特性主要包括衰落、多径效应、噪声干扰等。

2. 信道建模方法针对无线信道的特性,常用的信道建模方法包括统计性建模和确定性建模。

统计性建模主要是通过收集实际信道数据,分析其统计特性,如路径损耗、多径时延等。

确定性建模则是根据实际环境,建立物理信道的数学模型,如射线追踪法、几何绕射法等。

三、无线通信系统仿真研究1. 仿真软件与平台为了更好地研究无线通信系统的信道特性,需要借助仿真软件与平台。

目前常用的仿真软件包括MATLAB、Simulinks等,这些软件具有强大的数学计算与图形化展示功能,可以方便地建立无线通信系统的仿真模型。

2. 仿真流程与步骤仿真流程主要包括确定仿真目标、建立仿真模型、设置仿真参数、运行仿真以及分析仿真结果等步骤。

在建立仿真模型时,需要根据实际信道特性选择合适的建模方法,并设置合理的仿真参数。

在运行仿真后,需要对仿真结果进行详细分析,以得出有价值的结论。

四、仿真结果与分析通过对无线通信系统的信道进行建模与仿真,我们可以得到一系列的仿真结果。

首先,通过统计性建模可以得到信道的衰落特性、多径效应等参数;其次,通过确定性建模可以得到物理信道的传播特性;最后,通过仿真平台可以直观地展示出无线通信系统的性能与稳定性。

对仿真结果进行分析,我们可以得出以下结论:1. 不同信道类型对无线通信系统的性能与稳定性具有显著影响,需要根据实际环境选择合适的信道类型;2. 统计性建模与确定性建模各有优缺点,需要根据具体需求选择合适的建模方法;3. 通过仿真研究可以更好地了解无线通信系统的性能与稳定性,为实际系统的设计与优化提供有力支持。

数字通信系统的设计与仿真

数字通信系统的设计与仿真

数字通信系统的设计与仿真摘要:数字通信系统是数字传输的过程, 模拟信号到达接收端必须先将模拟信号转换成数字信号,数字信号在信道中传输会有损耗,因此合理的采用信道的编 /译码和调制、解调是十 分重要的,本实验采用 systemview 进行仿真.关键字:眼图、误码率、调制、解调 .1数字通信系统模型与原理1.1数字通信系统模型数字通信系统是利用数字信号来传递信息的通信系统,如图 1所示.1.1.1信源编码与译码信源编码有两个基本功能: 一是提高信息传输的有效性, 即通过某种数据压缩技术设计减少码元数目和降低码元速率 •二是完成模/数(A/D )转换,即当信息源给出的是模拟信号 时,信源编码器将其转换成数字信号,以实现模拟信号的数字化传输 •信源译码是信源编码 的逆过程.1.1.2 信道编码与译码信道编码的目的是增强数字信号的抗干扰能力 .数字信号在信道传输时受到噪声等影响后将会引起差错.为了减少差错,信道编码器对传输的信息码元按一定的规则加入保护成分, 组成所谓“抗干扰编码”.接收端的信道译码器按相应的规则进行解码,从中发现错误或纠 正错误,提高通信系统的可靠性 .1.1.3 加密与解密在需要实现保密通信的场合,为了保证所穿信息的安全,认为地将被传输的数字序列扰 乱,即加上密码,这种处理过程叫加密 •在接收端利用与发送端相同的密码复制品对收到的 数字序列进行解密,恢复原来信息 •1.1.4 数字调制与解调图1数字通信系统模型信数字调制就是把数字基带信号的频谱搬移到高频处,形成适合在信道中传输的带通信号基带的数字调制方式有振幅键控(ASK )、频移键控(FSK )、绝对相移键控、相对相移键控(DPSK ).在接收端可以采用相干解调或非相干解调还原数字基带信号.对高斯噪声下的信号检测,一般用相关器或匹配滤波器来实现.1.1.5 同步同步是使收发两端的信号在时间上保持步调一致,是保证数字通信系统有序、准确、可靠工作的前提条件. 按照同步的公用不同,分为载波同步、位同步、群同步和网同步.数字通信的主要特点(1) 抗干扰能力强,尤其是数字信号通过中继再生后可消除噪声积累(2) 数字信号通过差错控制编码,可提高通信的可靠性.(3) 由于数字通信传输一般采用二进制码,所以可使用计算机对数字信号进行处理,实现复杂的远距离大规模自动控制系统和自动数据处理系统,实现以计算机为中心的通信网.(4) 在数字通信中,各种消息(模拟的和离散的)都可变成统一的数字信号进行传输. 在系统对数字信号传输情况的监视信号、控制信号及业务信号都可采用数字信号. 数字传输和数字交换技术结合起来组成的ISDN 对于来自不同信源的信号自动地进行变换、综合、传输、处理、存储和分离,实现各种综合业务.(5) 数字信号易于加密处理,所以数字通信保密性强.数字通信的缺点是比模拟信号占带宽,然而,由于毫米波和光纤通信的出现,带宽已不成问题.2 系统的设计过程为了使数字信号在带通信道中传输,必须使用数字基带信号对载波进行调制,以使信号与信道的特性相匹配. 这种用数字基带信号控制载波,把数字基带信号变换为数字带同信号的过程称为数字调制. 在接收端通过解调器把带通信号还原成数字基带信号的过程称为数字解调.通常把包括调制和解调过程的数字传输系统叫做数字带通传输系统.一般来说,数字调制与模拟调制技术有的方法:把数字基带信号当作模拟信号的特殊情况处理;是利用数字信号的离散取值特点通过开关键控载波,2. 1 信源编码模拟信号转换成数字信号包括三个步骤:抽样,量化,编码.(1) 抽样:把模拟信号在时间上离散化, 变换为模拟抽样信号.(2) 量化:将抽样信号在幅度上离散化, 变换成量化信号.(3) 编码: 用二进制码元来表示有限的量化电平.抽样定理指出:设一个连续模拟信号m( t)中的最高频率〈f h ,则以间隔时间T〈1/2f h的周期性冲激脉冲对它抽样时,m(t)将被这些抽样值所完全确定.由于抽样时间间隔相等,所以此定理又称均匀抽样定理•例如模拟信号的最高频率为10hz,则采样频率为30hz.2.2 信道格雷码的编/译码数字信号在传输过程中, 由于受到干扰的影响, 码元波形将变坏,, 接收端收到后可能发生错误判决, 故采用GRAY 编译码方式来进行差错控制• 格雷码的编码和译码设备都不太复杂,而且检错的能力较强• 格雷码除了具有线性码的一般性质外,还具有循环性• 循环性是指任一码组循环一位(即将最右端的一个码元移至左端,或反之) 后,仍为该码中的一个码组•2.3 2FSK信号的调制与非相干解调2.3.1 调制原理键控法:在二进制基带矩形脉冲序列的控制下通过开关电路对两个不同的独立频率进 行选通,使其在每一个码元 T s 期间输出 f i 或f o 两个载波之一,图2所示.键控法产生的2FSK 信号,是由于电子开关在两个独立的频率源之间转换形成,故相邻码元之间的相位不一定连续.2FSK 信号可以看成两个 ASK 的相加,图3所示.图3相位连续的2FSK 信号波形2.3.2 2FSK 信号的非相干解调2FSK 的非相干解调:其原理是将 2FSK 信号分解为上下两路 2ASK 信号分别进行解调, 然后进行判决•这里的抽样判决是直接比较两路信号抽样值的大小,可以不专门设置门限•判决规则应与调制规则相呼应,调制时若规定“ 1”符号对应载波频率 w i ,则接收时上支路 的样值较大,应判为“ 1”;反之则判为“ 0” .2FSK 信号的非相干解调方框图如图4所示, 其可视为由两路2ASK 解调电路组成.这里,两个带通滤波器(带宽相同,皆为相应的2ASk 信号带宽;中心频率不同,分别为 w i 、w 2起分路作用,用以分开两路 2ASK 信号.基带信号图2 键控法产生2FSK 信号的原理图图4 2FSK 信号非相干解调方框图2.4 模拟FIR 滤波器的设计通过选择菜单上的”Filter/Analog ”按扭,可以设计五种模拟滤波器•它们是:巴特沃斯,巴赛 尔,切比契夫,椭圆,线性相位•这些滤波器可以是低通、高通或带通,所选滤波器的一般形状由 滤波器的类型决定,需要输入的数据是滤波器的极点数、-3db 带通或截止频率、相位纹波系 数、增益等参数,按” finish ”完成设计.低通滤波器:去掉信号中不必要的高频成分,降低采样频率,避免频率混淆,去掉高频 干扰•带通滤波器:高通滤波器同低通滤波器的组合 •对滤波器而言,所有频率都应是采样速率的分数,即相对的百分比系数•例如,系统的 采样速率为1MHZ ,所涉及的FIR 低通滤波器的截止频率为 50KH z ,则滤波器涉及窗口输入 的截止频率为0.05 ( 50KH Z /1MH Z ),如果在滤波器前面连接的是抽样器或采样器的图符,贝U 这些图符的频率也必须是滤波器采样速率的分数2.5眼图分析眼图是指利用实验的方法估计和改善 (通过调整)传输系统性能时在示波器上观察到的一种图形•观察眼图的方法是:用一个示波器跨接在接收滤波器的输出端,然后调整示波器 扫描周期,使示波器水平扫描周期与接收码元的周期同步,这时示波器屏幕上看到的图形像 人的眼睛,故称 为 眼图”•从 眼图”上可 以观察出码间串扰和噪声的影响,从而估计系统 优劣程度•另外也可以用此图形对接收滤波器的特性加以调整,以减小码间串扰和改善系统 的传输性能•眼图的 眼睛”张开的大小反映着码间串扰的强弱•眼睛”张的越大,且眼图越端正, 表示码间串扰越小;反之表示码间串扰越大当存在噪声时,噪声将叠加在信号上,观察到的眼图的线迹会变得模糊不清•若同时存 在码间串扰,眼睛”将 张开得更小•与无码间串扰时的眼图相比,原来清晰端正的细线迹, 变成了比较模糊的带状线,而且不很端正•噪声越大,线迹越宽,越模糊;码间串扰越大, 眼图越不端正•眼图对于展示数字信号传输系统的性能提供了很多有用的信息:可以从中看出码间串扰 的大小和噪声的强弱, 有助于直观地了解码间串扰和噪声的影响,评价一个基带系统的性能 优劣;可以指示接收滤波器的调整,以减小码间串扰(1) 最佳抽样时刻应在眼睛”张开最大的时刻•(2) 对定时误差的灵敏度可由眼图斜边的斜率决定•斜率越大,对定时误差就越灵敏 在抽样.(3) 时刻上,眼图上下两分支阴影区的垂直高度,表示最大信号畸变眼图中央的横轴位置应对应判决门限电平• (4) 在抽样时刻上,上下两分支离门限最近的一根线迹至门限的距离表示各相应电平 的噪声容限,噪声瞬时值超过它就可能发生错误判决(5) 对于利用信号过零点取平均来得到定时信息的接收系统,眼图倾斜分支与横轴相2fsk信号 输出交的区域的大小,表示零点位置的变动范围,这个变动范围的大小对提取定时信息有重要的 影响•2.6误码率分析对于二进制双极性信号,假设它在抽样时刻的点平取值为+A 或-A (分别对应信码“ 1 或“ 0”,在-A 和+A 之间选择一个适当的电平V d 作为判决门限,根据判决准则将会出现以下几种情况: ⑴ 对“1”码:当X>V d ,判为“1”码(正确);当X<V d ,判为“ 0”码(错误).(2)对“ 0”码:当X<V d ,判为“ 0”码(正确);当X>V d ,判为“ 1”码(错误)• 假设信源发送“ 1”码的概率为 P(1),发送“ 0”码的概率为 P(0),则二进制基带传输系 统的总误码率Pe= P(1) P(0/1)+ P(0) P(1/0) 其中 P(0/1)= P(X<V d ),P(1/0) = P(X>V d )3参数的设定(1) 模拟信源:正弦函数,频率 fs=10hz ,幅度A=1V ;(2) 抽样频率f h =30hz,幅度A=1V;(3) 载波的频率分别为 f 1=100hz,f 2=150hz;(4) 低通滤波器的截止频率为 15hz;(5) 带通滤波器15的频率范围120hz — 170hz,带通滤波器16的频率范围80hz — 130hz ; 4 图形图5总图(2) 仿真波形(1) 总图如下图5Ti:"IIII图6信源图7抽样图8量化图9信源编码图10信道编码图12非相干解调参考文献:[1] 樊昌信,《通信原理》,(第六版),北京:国防工业出版社.[2] 曹志刚等《现代通信原理》,北京:清华大学出版社.[3] 乐正友,杨为理.程控数字交换机硬件软件及应用•北京:清华大学出版社,1991 .。

通信系统中常用随机数的产生以及信道模型的分析仿真设计

通信系统中常用随机数的产生以及信道模型的分析仿真设计

西南交通大学毕业设计(论文)通信系统中常用随机数的产生以及信道模型的分析仿真毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。

对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名:日期:指导教师签名:日期:使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名:日期:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。

本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。

本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

涉密论文按学校规定处理。

作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日毕业设计任务书班级通信三班学生姓名王自建学号20072245 专业通信工程发题日期:2010 年11 月29 日完成日期:2010年 6 月15日题目通信系统中常用随机数的产生以及信道模型的分析仿真题目类型:工程设计技术专题研究√理论研究软硬件产品开发一、设计任务及要求利用C语言产生均匀分布、二项式分布、泊松分布、拉普拉斯分布、韦伯分布、贝努力分布、指数分布的随机数产生算法,以及一些复杂的随机数实现算法,高斯分布、瑞利分布、莱斯分布、Nakagami分布算法。

通信系统仿真课程设计报告

通信系统仿真课程设计报告

通信系统仿真课程设计报告题目:基于Matlab的通信系统仿真班级:姓名:学号:指导老师:一、系统综述利用Matlab仿真软件,完成如图所示的一个基本的数字通信系统。

信号源产生0、1等概分布的随机信号,映射到16QAM的星座图上,同时一路信号已经被分成了实部和虚部,后边的处理建立在这两路信号的基础上。

实部、虚部信号分别经过平方根升余弦滤波器,再加入高斯白噪声,然后通过匹配滤波器(平方根升余弦滤波器)。

最后经过采样,判决,得到0、1信号,同原信号进行比较,给出16QAM数字系统的误码。

系统框图二、系统实现1、随机信号的产生利用Matlab中自带的函数randint来产生n*k随机二进制信号。

源程序如下:M = 16;k = log2(M); % 每个符号的比特数n = 6000; % 输入码元的长度fd=1;fc=4*fd;fs=4*fc;xEnc = randint(n*k,1); %产生长度为n*k的随机二进制信号plot(xEnc);2、星座图映射将随机二进制信号映射到16QAM星座图上。

每四个bit构成一个码子,具体实现的方法是,将输入的信号进行串并转换分成两路,分别叫做I路和Q路。

再把每一路的信号分别按照两位格雷码的规则进行映射,这样实际上最终得到了四位格雷码。

为了清楚说明,参看表1。

16QAM调制模块程序如下:function [ gPsk,map ] = qam_modu( M )gPsk = bitxor(0:sqrt(M)-1,floor((0:sqrt(M)-1)/2))';%转换成格雷码% 产生16QAM的星座对应点的十进制数值map = repmat(gPsk,1,sqrt(M))+repmat(sqrt(M)*gPsk',sqrt(M),1);%remat(A,m,n)表示复制m行A,n列Amap = map(:);end星座图映射模块程序如下(系统框图中图1的程序):function xmod = plot_astrology(M,k,mapping,xEnc,d)t1 = qammod(mapping,M);% 16-QAM调制,将十进制数化为复数if(d==1)scatterplot(t1); % 星座图(图1)title('16QAM调制后的星座图(图1)')grid onhold on;% 加入每个点的对应4位二进制码for jj=1:length(t1)text(real(t1(jj))-0.5,imag(t1(jj))+0.5,dec2base(jj-1,2,4));endset(gca,'yTick',(-(k+1):2:k+1),'xTick',(-(k+1):2:k+1),...'XLim',[-(k+1) k+1],'YLim',[-(k+1) k+1],'Box','on',...'YGrid','on', 'XGrid','on');endxlabel ('In-Phase');hold off;set(gcf,'Color','w')xSym = reshape(xEnc,k,numel(xEnc)/k).'; %将一个长信号变化为每4个一组,分为4个数的矩阵,用于编码xSym = bi2de(xSym, 'left-msb') ; %将4位二进制数化为10进制数xSym = mapping(xSym+1); %映射到星座图上对应该的点xmod = qammod(xSym,M); %转化为复数形式end得到的星座图如图1所示,图上注明了每一个点对应的01序列。

《2024年无线通信系统的信道建模与仿真研究》范文

《2024年无线通信系统的信道建模与仿真研究》范文

《无线通信系统的信道建模与仿真研究》篇一一、引言随着科技的进步,无线通信系统已经深入到我们日常生活的各个方面,其重要性和普及度愈发显著。

对于无线通信系统来说,信道建模与仿真研究是一项核心的技术研究领域。

该领域研究的主要目的是更好地理解和模拟无线信道的特性和行为,从而提高通信系统的性能和可靠性。

本文旨在详细探讨无线通信系统的信道建模与仿真研究的相关内容。

二、无线通信系统信道建模无线通信系统的信道建模主要涉及对无线信号传播环境的模拟和描述。

由于无线信号在传播过程中会受到多种因素的影响,如多径传播、衰落、干扰等,因此信道建模需要准确反映这些因素的影响。

1. 多径传播模型:多径传播是无线信号传播的一种常见现象,由于信号在传播过程中会经过多种路径到达接收端,因此会产生多径效应。

信道建模需要准确描述多径传播的特性,如时延、相位偏移等。

2. 衰落模型:衰落是无线信号在传播过程中由于各种因素(如障碍物、距离等)而产生的信号强度变化。

信道建模需要描述不同类型衰落的特性,如大尺度衰落和小尺度衰落。

3. 干扰模型:无线通信系统中,不同用户或系统之间的信号可能会相互干扰。

信道建模需要考虑这种干扰的影响,并建立相应的干扰模型。

三、无线通信系统仿真研究信道建模的结果可以用于无线通信系统的仿真研究。

仿真研究可以帮助我们更好地理解和分析无线通信系统的性能和特性。

1. 仿真环境搭建:仿真环境需要准确反映无线通信系统的实际运行环境,包括信道特性、用户行为、系统架构等。

2. 性能评估:通过仿真研究,我们可以对无线通信系统的性能进行评估,如数据传输速率、误码率、系统容量等。

这些评估结果可以帮助我们优化系统设计和参数配置。

3. 新型技术验证:仿真研究还可以用于验证新型无线通信技术的可行性和性能。

通过模拟不同场景和条件下的系统运行情况,我们可以评估新型技术的优势和局限性。

四、信道建模与仿真的挑战与展望尽管无线通信系统的信道建模与仿真研究已经取得了显著的成果,但仍面临一些挑战和问题。

数字通信系统的建模仿真

数字通信系统的建模仿真

实验二数字通信系统的建模仿真一、实验目的1.了解数字通信系统的建模过程2.了解数字通信系统的仿真过程,并掌握对建模的好坏进行分析二、实验内容设计框图:框图解析:实验中要求用仿真模块来产生二进制数据源,得到数据源后和本地伪随机码相乘来实现对源信号的扩频,完成之后对信号进行极性变换,然后通过BPsk调制经过信道加入噪声之后,再和本地的载波信号相乘实现对信号的解扩之后进行解调得到一个新的信号,并且可以和原始信号进行比较,计算调制解调过程中产生的误码。

实验结果:1)建立一个直接序列扩频体制(默认M序列)观察收发数据波形;并用频谱仪观察原信号、直接序列扩频后的信号频谱、加噪声的信号频谱、解扩后的信号频谱;测试误码率系统设计参数设置:本地二进制产生码源频率设置为100hz,本地M序列产生器设置为2000hz,极性转换设置为2,经过相乘器扩频后到达调制信道,Bpsk每一个码源采样个数设置为400,因为此处的频率是2000.经过高斯白噪声信道加入噪声,SNR可以自由设置(此处设置为20)。

和本地一个频率为300hz,采样时间为2000的单频正弦波相加后进入解调信道之后得到解调后的信号与原信号相比,计算误码率。

实验中各个测量点的图谱如下所示:图一扩频前图二扩频后图三加入噪声图四解扩后图五解调后图六误码率从上面刘附图可以看出,原始信号经过扩频后频率范围增加,再加入信道噪声和干扰后,在图像波形中出现脉冲干扰,因为这里的SNR设置的比较大(20),所以这里的误码率接近为零,当减小SNR的时候,信道噪声增加,误码率就会增加,除此之外,信道时延的大小对误码率的影响也很大。

2)对比以Gold序列、m序列(已做)以及随机整数发生器Random Integer Generator作为直接序列扩频码源的传输性能,观察波形、频谱(扩频后、加噪声后、解扩后、解调后)、误码率,比较分析传输性能这里系统设计大致与1)中的系统相同,只是将本地载波序列的产生模块作调整,m序列已经完成,首先介绍GOLD序列2.1)GOLD序列Gold Sequence Generator用于产生gold的序列,其他参数与M序列时相同,只要将Gold模块的采样时间改为1/2000就好了。

通信系统建模与仿真

通信系统建模与仿真

《电子信息系统仿真》课程设计级电子信息工程专业 _________ 班级题目FM调制解调系统设计与仿真姓名 ___________________ 学号______________指导教师胡娟_________________________二0—年月日内容摘要频率调制(FM)通常应用通信系统中。

FM广泛应用于高保真音乐广播、电视伴音信号的传输、卫星通信和蜂窝电话系统等。

FM调制解调系统设计是对模拟通信系统主要原理和技术进行研究,理解FM系统调制解调的基本过程和相关知识,利用MATLABS成环境下的M文件,编写程序来实现FM调制与解调过程,并分别绘制出基带信号,载波信号,已调信号的时域波形;再进一步分别绘制出对已调信号叠加噪声后信号,非相干解调后信号和解调基带信号的时域波形;最后绘出FM基带信号通过上述信道和调制和解调系统后的误码率与信噪比的关系,并通过与理论结果波形对比来分析该仿真调制与解调系统的正确性及噪声对信号解调的影响。

在课程设计中,系统开发平台为Windows XP使用工具软件为7.0。

在该平台运行程序完成了对FM调制和解调以及对叠加噪声后解调结果的观察。

通过该课程设计,达到了实现FM信号通过噪声信道,调制和解调系统的仿真目的。

了解FM调制解调系统的优点和缺点,对以后实际需要有很好的理论基础。

关键词FM解调;调制;MKTLAB仿真;抗噪性一、M ATLAB 软件简介MATLAB 是由美国mathworks 公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran) 的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

通信信道-Simulink仿真(2011-05-26)-实验结果分析

通信信道-Simulink仿真(2011-05-26)-实验结果分析

结论: 结论: 随着多普勒最大频偏值 的减小(80->60->40), 的减小 , 误码率(误码仪输出结果 误码率 误码仪输出结果 第一行的值)也随之减小 第一行的值 也随之减小 。
2011-6-12 Bruce Lee@GZNU 4
加性高斯白噪声( 加性高斯白噪声(AWGN)信 ) 道Simulink建模与仿真 建模与仿真
加性高斯白噪声(AWGN, Additive White Gaussian Noise) 信道是信号传输中最基本的一种信道,加性高斯白噪声信 加性高斯白噪声信 道用高斯分布的噪声信号叠加在通过它的信号上,使通过 道用高斯分布的噪声信号叠加在通过它的信号上 该信道的信号产生与噪声均值相应的偏移,并且围绕平均 值做随机波动。在该信道中,当噪声均值为零时,方差表 现为噪声的功率大小。为了对AWGN加性高斯白噪声信道 叠加在信号上的噪声功率有一个正确的理解,观察图-1所 示的AWGN(功率计算仿真系统)。图中的SineWave(正 弦波功率)是1W。当运行如下程序时,得到图5-2所示的 SNR(信噪比)与噪声功率的对数曲线。曲线表明,当 SNR是-20dB时,噪声功率是100W;SNR是20dB时,噪声 功率是0.01W。
多普勒最大频偏值参数设置 处。固定K-factor=1.2,分 别设置Maximum Doppler shift (Hz)值为40,60,80,比 较并分析三种情况下的误码 仪输出结果
2011-6-12 Bruce Lee@GZNU 16
莱斯(Rician)信道 Simulink建模与仿真 信道 莱斯 建模与仿真 (不同 不同K果分析
图-3 M-FSK调制信号通过瑞利信道误码率仿真系统
2011-6-12 Bruce Lee@GZNU 10

无线通信中非线性系统的建模与仿真

无线通信中非线性系统的建模与仿真

无线通信中非线性系统的建模与仿真摘要在通信系统中许多的功能模块的预期和理想特性是线性的但是由于实现这些功能的物理器件可能会在一定的工作范围中产生非线性效应一般来说这样的模型是由非线性微分方程和非线性差分方程给出的对于这类的模型的辨别可以采用线性系统理论线性化展开成特殊函数等方法非线性系统理论化的研究对象是非线性现象它反映的出非线性系统运动本质的一类现象不能采用线性系统的理论来解释主要原因是非线性现象有频率对振幅的依赖性多值响应和跳跃谐振自激振荡频率插足异步抑制分岔和混沌等在不实际搭建系统并测试性能的前提下仿真也许是处理这类问题的唯一方法所以对于在无线通信系统中有必要进行模拟与仿真本文通过讲述非线性器的类型与模型非线性器仿真要考虑的因素来讲述讲述非线性系统的建模与仿真相关问题的处理具体分别通过无记忆非线性器与有记忆非线性器的建模与仿真来分析整个非线性系统的建模与仿真最后通过非线性微分方程的求解方法对非线性系统建模与仿真进行最后的完善最后就是比较系统的完成了非线性通信系统的建模与仿真关键词ABSTRACTIn communications a lot of function module anticipated and ideal characteristics is linear but because realize these functions of physicaldevice may be in certain scope of work produce nonlinear effects Generally speaking this model is composed of nonlinear differential equation and nonlinear differential equation of the given to this kind of model can be used to identify the linear system theory linearization spread out into a special function method etcNonlinear system the research object of theorizing is nonlinear phenomenon it reflects the nonlinear system of the nature of the movement of phenomenon cannot use the linear system theory to explain the main reason is the nonlinear phenomenon of amplitude frequency dependence of much value response and jumping resonance the selfoscillations frequency involvement the asynchronous quenching bifurcation and chaos etc In the actual building system and not test performance under the premise of simulation may deal with the problems is the only method So for the wireless communication system in a need for modeling and simulation This paper is about the type of nonlinear and model and the simulation of nonlinear factors to consider to tell about the nonlinear system modeling and simulation of related problems of processing Specific through without memory respectively nonlinear sensor and a memory for nonlinear modeling and simulation to analyze the modeling and simulation of nonlinear system Finally the nonlinear differential equation by the method of calculating the modeling and simulation of nonlinear system on the improvement of the final The last is to compare the completion of thenonlinear system of communication system modeling and simulation Key wordsNonlinear communication system modeling and simulation have memory is no memory for nonlinear目录前言- 1 -第一章非线性系统建模与仿真的概述- 2 -第一节非线性系统的类型与模型- 2 -第二节非线性器仿真要考虑的因素- 3 -一采样率- 4 -二级联- 4 -三非线性反馈环- 5 -四可变采样率于内插- 5 -第三节本章小结 - 5 -第二章无记忆非线性器的建模与仿真- 7 -第一节基带非线性器- 7 -第二节带通非线性器带状带通模型- 9 -第三节低通复包络AM-AM和AM-PM模型- 11 -一 AM-AM和AM-PM特性的分析推导- 13 -二 AM-AM和AM-PM特性的测量- 15 -三 AM-AM和AM-PM特性的解析式- 16 -第四节复包络模型的仿真- 18 -第五节多载波形式- 20 -一多载波模型- 20 -二多载波系统中的交调失真- 21 -第六节本章小结 - 28 -第三章有记忆非线性器的建模与仿真- 29 -第一节基于扫频测量的经验模型 - 29 -一 Poza模型 - 29 -二 Saleh模型- 31 -第二节其他模型 - 32 -第三节本章小结 - 34 -第四章非线性微分方程的求解方法- 36 -第一节非线性微分方程的状态向量形式- 36 -第二节线性微分方程的递归解法标量形式- 38 -一显式发- 38 -二隐式法- 40 -第三节多步法的一般形式- 43 -第四节数值积分法的精度与稳定性- 43 -一精度- 43 -二稳定性- 45 -第五节求解高阶非线性微分方程向量形式- 46 - 第六节本章小节- 47 -第五章锁相环的例子- 48 -第二节积分方法- 48 -一前向Euler法显式法- 48 -二后向Euler法采用预测-校正的隐式法 - 48 -三后向 Eulerf 法采用N-R迭代的隐式法- 48 -结论- 50 -致谢- 51 -参考文献- 52 -附录- 54 -附录B 例1-2的MATLAB代码- 54 -前言在通信系统中许多功能模块的预期或理想特性是线性的但用于现实这些功能的物理器件可能会在一定的工作范围中产生非线性效应大功率放大器就是这样的一个例子因为当输入的幅度或者功率很大时它可能会出现限幅和饱和通常很难用数字的方法来分析非线性的影响实际上当通信系统含有非线性器件以及非理想滤波器和非高斯噪声时仿真可能是分析和设计通信系统的唯一可用的方法本论文主要通过对非线性器的类型与模型及非线性仿真要考虑的因素来加以说明分别用无记忆非线性器的建模与仿真与有记忆非线性的建模与仿真来作出具体的讲解最后通过讲解非线性微分方程的求解方法来结束在分析非线性器件及其对通信系统性能的影响方面仿真起着很重要的作用原理上可以用解析方法来处理线性系统的性能但非线性器件对系统的影响一般都很难分析处理在不实际大件系统并测试性能的前提下仿真也许是处理这类问题的唯一方法对于作于宽带环境中的带通非线性器件有必要采用频率选择性模型进行仿真第一章非线性系统建模与仿真的概述非线性系统的类型与模型通信系统中的非线性器可能是基带或者带通的例如限幅器是一个基带非线性器而射频放大器是一个带通非线性器带通非线性器的输入频率集中在而输出的频谱分量将出现在频谱率的附近多数情况下我们不关心在频率23附近的谐波分量因为非线性器后面的功能模块常常会滤去谐波分量我们对胁逼分量感兴趣的一个例子是分析混频器输出短的寄生H分量带通非线性器的最常见用的模型是基带非线性器后跟随一个带通滤波器该滤波器仅允许非线性器的输入所占用频带的边缘以内或附近的分量通过非线性器的另一种分类是更具非线性器是否有记忆无记忆非线性器t时刻的输出值取决于t时刻输入的瞬时值而有记忆非线性器t时刻的输出不仅取决于t时刻的输入而且还和t时刻以前的输入有关有记忆器件会表现出频率选择性如图1-1所示这类器件模型通常由两个滤波器及夹在他们中间的无记忆非线性器组成滤波器决定了有记忆非线性器的频率选择性图1-1 具有频率选择性的有记忆的非线性器的模型带通非线性器可以用实带通信号来建模与仿真后面我们将看到大多数的非线性器的特性可以用带通信号的低通复包络来建模和仿真低通复包络的表示方法可以大大减少计算量因此事首选的仿真方法非线性器也可以用非线性微分方程来描述在这种情况下可以用非线性微分程递归解得形式来进行仿真这种方法叫做组合框图法通过以前的学习我们对组合框图法做了较详细的讨论为了作一个简要的回顾考虑用以下微分方程描述的子系统1-1重新组织该微分方程得1-2它可以用图1-2所示的方框图来表示如前面讲到的那样通过适当的算法将连续时间积分表示成离散时间积分后就可以马上进行仿真图1-2 非线性器的组合框图模型式1-1给出的非线性微分方程可以直接用递归数值积分法来仿真这种方法的计算效率很高但是需要预先作一番努力以推导出这个模型由于这个原因它常常只用来仿真非常复杂的非线性器件非线性器仿真要考虑的因素在人们想仿真非线性器的特征时有很多的因素要考虑除模型中描述频率选择性的滤波器之外非线性器的仿真几乎都在时域中进行当然滤波器可以再时域中进行仿真也可以在频域中进行仿真为了说明在对非线性器进行建模或仿真的过程中必须考虑的因素我们假设仿真模型为上面描述的无记忆模型或者频率选择性模型一采样率我们要考虑的第一个因素就是采样率对于线性系统我们一般设定采样率为输入信号带宽的8到16倍对于一个由下式表示的非线性器1-3式中输入x t 是一个确定性的能量有限信号输出y t 的福利叶变换Y f1-4式中符号代表卷积运算三重卷积使得输出信号的带宽比输入信号的带宽增加了3倍这种效应叫做频谱扩展是一种非线性效应如果希望充分地表示输出y t 而没有过度的混叠误差那么采样必须根据y t 的宽带来设定这个带宽比输入x t 的带宽要高得多因此在设定仿真非线性器的采样时我们必须考虑到频谱扩展的影响并设置一个大小合适的采样率然而实际需要的仿真采样频率不会像本例中给出的那么高二级联我们要考虑的另一个因素如图1-1中那样把线性模块和非线性模块级联起来的影响比如如果要使用叠加法来仿真滤波器我们就得多加小心我们不能让数据块通过第一个滤波器处理后再经过非线性器和第二个滤波器处理然后在第二个滤波器的输出端进行叠加这种做法是不正确的因为叠加原理不适用于非线性器正确的处理方法是在第一个滤波器输出端运用叠加法计算尺代表第一个滤波器输出的时域采样然后使用无记忆非线性器对这些采样逐个进行处理最后将叠加法应用于第二个人滤波器注意在作重叠且储存运算时不会出现这样的问题因为我们没有对整个系统运用叠加原理三非线性反馈环为了避免计算死锁反馈环中可能要引入一个采样步长的时延线性反馈环中的小时延不会对仿真结果产生什么负面影响然而在非线性器中反馈环中很小的时延可能不仅会使仿真结果的品质显著变差甚至还可能导致不稳定为了避免出现这种影响我们必须提高采样率这实际上降低了时延四可变采样率于内插如果模型是用数值积分法求解的非线性微分方程包含在一些软件包中的很多积分算法讲会使可变积分步长根据每一步解的表现自动确定步长如果确定步长如果确定解在某个区域表现良好就可以取得较大的积分步长为了在后续模块中避免混叠问题也许有必要对输出进行差值并等间隔地产生输出信号的采样第三节本章小结在通信系统中许多功能模块的预期或理想特性是线性的但用于实现这些功能的物理器件可能会在一定的工作范围中产生非线性效应大功率放大器就是这样的一个例子因为当输入的幅度很大时它可能会出现限幅和饱和通常很难用数学的方法来分析非线性的影响及时对下面这么一个简单的三阶无记忆非线性器1-5在给定输入x t 的概率密度函数和自相关函数的情况下也很难计算输出y t 的概率密度和自己相关函数而通过仿真很容易产生输入的采样值 x kTs 然后利用式1-5得到输出y t 的采样值 y kTs 由两个序列 x kTs 和 y kTs 我们可以估计出许多感兴趣的量包括输入x t 的pdf和自相关函数输出y t 的pdf 和自相关函数以及输入x t 和输出y t 的互相关函数实际上当通信系统含邮费限行器件以及非理想滤波器和非高斯噪声时仿真可能是分析和设计通信系统的唯一可用的方法本文主要考虑通信系统中非线性器件的建模和仿真第二章无记忆非线性器的建模与仿真第一节基带非线性器基带非线性器的输入时实信号x t 其输出也是实信号y t 非线性器可以建模为y t F x t 最常用的基带非线性模型是幂级数模型和限幅器模型幂级数模型的定义如下2-1通用的限幅器模型具有如下形式[1]2-2在式2-2中M是输出的限幅值m是输入的限幅值s是成形参数对于不同的s 值限幅器的归一输入输出关系如图2-1所示注意对应的事一个软限幅器m 0对应的是一个硬限幅器还应该注意到当m 0时s值对式2-2所描述的非线性器特性没有影响图2-1可以由下面的MATLAB程序产生File c12-limitermX -100110 input voltage vectorM 1 output limiting valueM 1 input imiting valueS [05 10 100] vector of shape factorsFor k 1201xx x knum Msign xxFor kk 13xxx mabs xx s kkden 1xxx 1s kky kkk numdenendendplot xy 1 k-xy 2 kxy 3 k--gridxlabel Input Voltageylabel output Voltagelegend s 05 s 10 s 100 2End of script file由式2-1和式2-2给出的模型的仿真是显而易见的而且他总是可在时域中实现我们简单地产生输入x t 的采样根据式2-1和式2-2对这些采样进行处理并产生y t 的采样用作后续模块的输入当输入x t 是一个随机过程时y t 的特性可以通过采样 y kTs 来估计图2-1 限幅器的特性第二节带通非线性器带状带通模型无记忆带通模型可以用来表征通信系统中的多种窄带非线性带通器件无记忆一词不仅意味着输入和输出之间的即使关系而且还意味着这个器件在工作带宽内没有频率选择性我们假设非线性器件的带宽和信号的带宽均小于这里的表示载频当带宽变宽时非线性器会显示出频率选择性我们可以用合适的频率选择模型对这些器件进行建模频率选择性就意味着有记忆性而最常见的非线性频率选择模型即非线性有记忆模型是两个滤波器中间夹着一个无记忆非线性器如图1-1所示在这一节我们将集中讨论无记忆的带通非线性器而在下节中讨论有记忆的非 2-3假设输入信号是一个具有如下形式的带通随机信号2-4式中幅度和相位偏移都是低通随机过程而且其宽带B 窄带假设由式2-3和式2-4可得非线性器的输出Y t 如下2-5在上面的式子中第一项的频率为中心频率又叫载频而后一项的频率是载频的三次谐波分量即3三次谐波分量的带宽在3B这个数量级因为我们假定 B第二项将不在我们感兴趣的带宽之内因此非线性器的一级频带输出载频附近的基波输出可以近似为2-6或写作式中2-8因此窄带无记忆非线性器可建模为一个无记忆非线性模型后接一个带状带通滤波器该滤波器只允许靠近载波fc的一级频带输出信号通过这种模式如图2-2所示其中x t 和y t 分别代表模型的带通输入和输出而带状带通滤波器的中心频率为无记忆非线性器本身不会对基带输入或者带通输入作出不同的响应同时对载频不敏感正是因为带状带通滤波器基带模型才变成了频率为的带通模图 2-2 窄带无记忆非线性器的带状带通模型注意对于幂级数模型带通输出y t 和输入x t 具有同样的形式输出y t的幅度和输入x t 的幅度通过f A t 相关联而输出相位和输入相位相同函数 At 称为这个非线性器的输入幅度到输出幅度的传递特性或者称为AM-AM传递特性限幅器或幂级数模型仅仅影响到输入信号的幅度而其相位不受模型的影响使用输入x t 和输出Z t 的复包络幂级数非线性的低通等效模型为2-9及2-10幂级数模型可以由式2-7和图1-4给出的带状带通模型来仿真也可由式2-10给出的低通等效模型进行仿真相对于低通等效模型来说仿真带通模型所需的采样率和计算复杂度都要高得多幸运的是从后续章节可以看到通过分析或测量可以得到大部分无记忆非线性器的低通等效模型AM-AM和AM-PM 2-11式中2-12 那么这个无记忆非线性器的输出y t F x t 可以写成如下形式2-13Acos 是的周期函数所以y t 也是的周期函数因此y t 可以用傅里叶级数展开2-14式中和和为傅里叶级数的系数分别由以下两式给出2-15和2-16在傅里叶级数中对应于载频附近的一级频带输出由k 1项给出即2-17式中2-18和2-19函数有时称为一阶切比雪夫变换而复函数则称为非线性器的描述函数由式2-17给出的模型还可以表达为2-20式中2-21和2-22在极坐标下有2-23函数和函数表示这个非线性器的幅度-幅度AM-AMAM-PM2-202-6给出的输入-输出关系的推广式2-6表示的模型只引入了幅度畸变而式2-20表示的模型不仅包含由非线性引起的幅度畸变还包含由非线性引起的相位畸变该模型还可以用输入信号和输出信号的复低通等效来描述如下2-24和2-25上述等式给出的是极坐标形式下的模型它可以转化成正交坐标系形式2-26式中复包络可以用直接分量或同相分量和正交分量来表示2-27式中2-28和2-29一 AM-AM和AM-PM特性的分析推导利用式2-17可以推导出带状带通非线性器的AM-AM和AM-PM的传递特性对于硬限幅器型的非线性器参看式2-2取m 0很容易证明2-30和2-31的值就是限幅器的方波输出中的基本正弦分量一级频带输出的幅度对于所谓的软限幅器之类的非线性器参考式2-2取可以证明和为[1]2-32和2-33从上面的式子可以看出这个限幅器没有引入相位畸变对任意的无记忆带状带通非线性器如果给定非线性器的传递特性且可用解析形式算出式2-15和式2-16中的积分我们可以通过分析导出和在有些情况下我们也许可以直接推出低通等效模型例如考虑具有如下形式的幂级数非线性器2-34非线性器的带通输入信号x t 可以用如下的低通复包络形式来表示2-35使用x t 的复包络形式x t 的n次幂可以写成如下2-36只有n取奇数且时的那些项才会产生一级频带输出因此幂级数非线性器的一级频带输出的复包络为2-37式2-37描述了具有幂级数形式的非线性器的低通等效复包络模型在22节中讨论的3阶幂级数非线性器是式2-37给出模型的一个特例注意这里给出的模型中没有引入相位畸变即二 AM-AM和AM-PM特性的测量带通放大器和许多其他器件的AM-AM和AM-PM特性一般通过测量实验地确定而不是通过分析得到放大器的输入信号时一个幅度为A的末调制载波并对不同的A值测量输出信号的幅度和相位这些测量方法叫做扫描功率测量而测量结果一般都包含在放大器的数据手册中AM-AM和AM-PM特性用单位为分贝的功率来表示根据器件在饱和时输出的最大功率对输出坐标轴进行归一化使输出最大的输入功率被用来归一化输入坐标轴这些归一化的功率分别叫做输出回退output backoff OBOinput backoff IBO 电平下进行测量而测得的特性将以表格形式列出在仿真过程中对给定的输入功率级可能要在表格总插入数值还必须注意在由式2-24和式2-25给出的模型中用的是等量的电压或电流电平而AM-AM测量通常采用的是功率在这种情况下有必要把功率增益或衰减转换成电压或电流增益或衰减一个典型的带通滤波器的AM-AM和AM-PM特性的示例如图2-3所示图2-3还显示了工作点和备值备值是相对于的峰值来测量的并且由输入电平输入备值或者由输出电平输出备值来确定图2-3AM-AM和AM-PM特性三 AM-AM和AM-PM特性的解析式通常我们通过解析形式估计出测得的AM-AM和AM-PM特性并使用解析形式而不是数值插值来获得输出的幅度和相位值下面的两式广泛地应用于建立射频放大器的测量特性模型2-38或者2-39模型中的系数和或者和是使用数值曲线拟合法由数据得到的仿真实验1-1 下面的MATLAB代码说明了使用式2-39定义的Salch模型来产生AM-AM和AM-PM特性的产生过程Saleh模型的代码在附录A中给出其中模型的参数定义如下 11587 115 40 21File c12example1mX 01012 input power vectorn length x length of xbackoff 00 backoffy salehsmodel xbackoffn nonlinearity modelsubplot 211pin 10log10 abs x input power in dBpout 10log10 abs y output power in dBplot pinpout gridxlabel Input power - dBylabel output power - dBsubplot 212plot pin 180pi unwrap angle y gridxlabel Input power -dBylabel phase shift - degreesEnd of script file执行程序得到如图2-4所示的输出图2-4 AM-PM特性第四节复包络模型的仿真通过使用如式2-24和式2-25定义的极坐标形式或者如式2-27式2-28和式2-29所定义的直角坐标形式我们可以在时域中对复包络模型进行仿真对应的方框图如图1-7所示用极坐标形式时仿真过程包括如下步骤1产生输入的复包络采样值2计算输入幅度和相位3根据AM-AM特性计算输出幅度注意这一步可能需要对AM-AM数值作内插并把功率增益转换成电流或电压增益4根据AM-PM特性计算输出相位偏移量注意这一步可能需要对AM-PM数值进行内插5根据式2-25计算复输入的采样值可以使用类似的仿真过程来实现如图2-5所示的直角坐标系模型从计算的角度看这两个过程是完全一样的2-5带状带通非线性器的低通复包络模型第五节多载波形式在建立AM-AM和AM-PM模型的过程中迄今为止我们一直默认了非线性器件的输入是一个具有幅度调制和频率或相位调制的单载波信号虽然在宽带单载波的TDMA系统中可能会出现这种形式但FDMA系统的输入信号可能由很多独立的调制载波组成而且这些载波之和可能用单个功率放大器进行放大那么可以简单把AM-AM和AM-PM模型扩展到多载波形式一多载波模型假设非线性器的输入为m个调制载波的总和2-40式中是第K个载波的频偏是标称中心频率和表示和第k个载波有关的幅度调制和相位调制我们可以用低通复包络形式将这个复合的多载波信号表示为 2-41式中低通复包络信号的幅度为2-42在式2-42中低通复包络信号的幅度为2-43其相位为2-44这里2-45表示同相分量2-46表示正交分量可以得到输出信号的低通复包络和实际的带通输出信号分别为2-47和2-48二多载波系统中的交调失真考虑一个具有如下形式的幂级数非线性器2-49后接一个带通滤波器假定非线性器的输入为两个已调音频信号之和2-50式中是载频和分别为两个载波的频偏且可以证明一级频带输出靠近载波频率的项为2-51上面这个输出表达式由两部分组成即与输入信号同频的失真项以及频率为和的交调项cross-modulated term2-2 考虑有如下形式的三阶无记忆非线性器 2-52其输入信号是频率在11Hz和14Hz的双频带通信号2-53输入信号和输出信号带通模型如图2-6所示由非线性特性引起的交频项位于频率8Hz和17Hz而三次谐波项频率在33Hz和42Hz附近图2-6 基于带通模型的非线性器的输入和输出本例中参考频率为 12时的低通等效模型具有如下形式2-54和2-55考虑到参考平率 12Hz交调失真项分别出现在频率-4Hz和5Hz如图2-6所示低通等效模型不考虑三次谐波项产生本例所示结果的MATLAB程序包含在附录B中图2-7 基于低通模型的非线性器的输入和输出仿真实验2-3 现在我们考虑基于AM-AM和AM-P特性的非线性器而不再像前面的例子那样基于级数模型本实验中使用的AM-AM和AM-PM模型是基于式2-39定义的Saleh模型仿真实验1-1确定了AM-AM和AM-PM特性.如图2-4所示参数值由仿真实验1-1给出仿真Saleb模型的MATLAB代码在附录A中给出而程序log_psdm介绍如下仿真采用低通等效信号模型.即上述实验给出的两个复音频信号之和这样仿真的结果可以相互比较对应的MATLAB代码如下 File c12_example3m。

无线通信系统中信道的仿真研究

无线通信系统中信道的仿真研究

信号传输 中最基本的一种信道是加性高斯白噪声信道, 的城市需要 作出长久的容量计划, 以满足未来发展需要。 加性高斯白噪声信道是高斯分布的噪声信号, 增加信号使其 ( 4 ) 通信系统的复杂性。 由于在通信区内的无线电台任 产生相应的偏移和噪声值通过信道信号, 并围绕 平均值随机 何时 都能够运动 , 所 以要对随机 选择 的无线频 道、 频度 波动。 通过探究蒙特卡 罗的仿真原理: 依靠加性 白高斯噪声
1 无 线通 信 介 绍
效率 和 速 率 控 制、 地 点 注 册、 跨 区切 换和 漫 游 等 技 术进 行监
这使得它比固定网络 更加复杂。 无线通信 技术的运用是近代交通技 术快 速成长和经济 控。 ( 5 ) 广 播 电台 的 要 求 。 广 播 台在 外 界 一直 没 有 确 定 的 成长的产品, 在生成型过渡到信息时期的人类时期, 希望 实 外界对其干扰非常难预测, 所以需要一个强大的接收 现 无 论 何人 随 时 随地 都 能 得到 全 世 界的 交流 信息 的 目标 。 经 地点,
置信度和最大相对误差; 提出了仿真数据信道选择 的一般结 论。 用MA T L AB 建立高斯白噪声信道 的误码率如图2 所示。
) r 唧 l
式 中: , . 为衰 落信 号幅度 : 为均方 根 电压 的接 收信 号 包络 检 测 值 。 在接 收信 号 包络 时 间平 均 功率 ( 方 差) 前进行包 络检测 , 瑞 利信道与高斯信道 的误码率 对比
第1 划
尤 线 互 联 科 技 l
Wi re1 es s I nternet TeChnOl OgY
No. 1
I J an u ar Y ,2 0 1 7
无线通信系统 中信道的仿真研究

信道建模与仿真

信道建模与仿真

第七章标量信道建模及其仿真................................................................平坦衰落信道建模............................................................................平坦衰落信道理论模型 .....................................................................信道模型.............................................................................信道模型.............................................................................多普勒功率谱............................................................................经典功率谱.........................................................................高斯功率谱.........................................................................平均多普勒频移和多普勒扩展......................................................... 平坦衰落信道仿真[13]..........................................................................正弦波叠加法............................................................................等距离法(MED)[8] ..................................................................等面积法(MEA)[8] ..................................................................法(MCM)[8] ........................................................................最小均方误差法(MSEM)[8]............................................................精确多普勒扩展法(MEDS)[14].........................................................多普勒相位的计算方法...............................................................仿真器(JM)[1] .......................................................................仿真方法的性能分析.................................................................成形滤波器法............................................................................ 频率选择性衰落信道建模[13].................................................................... 频率选择性衰落信道仿真...................................................................... 参考文献.....................................................................................第七章标量信道建模及其仿真前面的章节从总体上介绍了信道的基本知识和基本特性,包括大尺度传播、小尺度衰落等等。

通信系统建模与仿真01

通信系统建模与仿真01

1.6 系统建模仿真方法与仿真工具
现代仿真平台和编程语言环境的基本特征
简便高效的仿真描述语言。 层次化和模块化建模的能力。 可视化的建模方式。 软件硬件协同仿真的能力。 交互性和图形环境。 跨平台和可移植性。
1.6 系统建模仿真方法与仿真工具
仿真环境的构成和要求
模块库。 模块编辑和配置器。 仿真管理器。 后处理部分。 文件和数据库管理。 帮助文档。
1.3 通信系统模型的分类
1 按照系统层次分类
通信系统的最高层次描述是通信网络层次
可以进行对节点信息处理标准,通信协议以及通 信链路拓扑结构的设计和验证工作。
在网络层次之下,是对通信节点和链路以 及传输信号的具体化,称为链路层次模型。
通过对输入输出波形或符号的仿真,来验证链路 设计是否满足由网络层次仿真所要求的链路质量 指标。
强大的计算机辅助分析与设计工具和 系统仿真方法作为将新的技术理论成 果转换为实际产品的高效而低成本途 径越来越受到业界的青睐。
1.1 通信系统仿真的现实意义
其他应用领域
建筑/城市规划 交通
医学
1.1 通信系统仿真的现实意义
军事领域
武器装备研制 军事训练
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1.3 通信系统模型的分类
3 按照系统特征分类
恒参系统 变参系统或时变系统 确定系统 随机系统 无记忆系统 有记忆系统或动态系统
1.4 通信系统仿真的方法
1 基于动态系统模型的状态方程求解 方法
所谓动态系统建模,就是根据研究对象的 物理模型找出相应的状态方程的过程。
所谓对动态系统的仿真,就是利用计算机 来对所得出的状态方程进行数值求解的过 程。
第一章 通信系统仿真的原理和方法论

基于MATLAB的移动通信信道建模与仿真

基于MATLAB的移动通信信道建模与仿真

基于MATLAB的移动通信信道建模与仿真1、引言MATLAB 仿真软件能很好的对数字通信系统进行模拟仿真,用户可以根据自己研究的需要,通过使用不同的算法编写程序来构建能够满足一定仿真要求无线通信信道。

本文首先主要介绍了移动无线信道的特点及其分类,在此基础上给出了小尺度衰落信道的Clarke 模型中的主要信道类型和重要概念。

在文章的仿真部分提出了非相关Rican 信道的MATLAB 仿真,和一个基于移动无线衰落信道的MATLAB 仿真,它描述了在构建移动通信信道时Rayleigh 衰落信道的仿真模型。

2、移动无线衰落信道分类当移动台在一个较小的范围(小于20个工作波长)运动时,引起接收信号的幅度、相位和到达角等的快速变化,这种变化称为小尺度衰落。

典型的小尺度衰落有Rayleigh、Rician衰落,因为当信号在传播过程中经过许多反射路径后,接收到的信号幅度可以用Rayleigh或Rician 概率密度函数来描述。

在接受信号有直达信号LOS(Line of sight)的情况下,幅度的衰落呈现Rician分布,而当在接收端没有直达信号的情况下,幅度的衰落呈现Rayleigh分布。

采用小尺度衰落模型的信道,衰落幅度是服从Rician或Rayleigh分布的随机变量,这些变量将会影响到接收信号的幅度和功率。

3、移动通信信道模型在通信理论中,描述移动通信信道衰落的模型主要有Clarke信道模型和Suzuki信道模型,前者用于描述小尺度衰落,后者综合考虑大尺度衰落和小尺度衰落的影响。

本文主要介绍小尺度衰落模型的仿真,所采用的是Clarke信道模型。

在Clarke信道模型下,可以根据Rayleigh t 或Rician分布来构造幅度衰落的模型。

假设在第i 个单位时间上的衰落幅度i r 可以表示为:β是直达信号分量的幅度,i x 、i y 是满足方差为,均值为的不相关高斯随机过程序列。

直达信号分量与高斯随机分量的能量比值被称为Rician 因子: 在Rician 衰落中,分别当K = ∞和K= 0时,这时的信道分别是Gaussian 信道和Rayleigh 信道。

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结合经验模型与物理原理分析建模。
无线信道传播特性
❖ 无线电波在自由空间传播时,信道只是简单的衰减 信号,不会发生波形失真。
❖ 现实环境中,无线电波传播的空间环境复杂得多, 从简单的视距传输,到各种复杂的地物,如建筑物、 山脉和树叶、以及电离层和对流层等。
❖ 无线电波传播具有很强的随机性,影响的因素主要 包括:信号的频率和带宽,移动台的运动速度、天 线类型与特性,发射天线与接收天线之间的地形环 境(乡村、城市、室内、室外等),以及气候条件 (纯净空气、雨、雾灯)。
n
n
假设多径信道为有限带宽,则可以用一个时变复低通等 效冲激响应来描述多径信道:
c~( n (t), t) ~n (t) (t n (t))
n
复低通等效模型滤除了载波带来的高频成分,使信号易 于处理和分析。
如果设N(t)为多径分量的个数,每个多径分量经历的不同
多径环境决定了第n条多径分量的幅值ρn(t)、载波相移 ψn(t)、时延τn(t)这些参数一般是时变的。信道冲激响 应可表示为:
Ft[Rc~ ( , t)]
Rc~
(
,
t
)e
j
2vt
d
(t
)
❖ 上式称为散射函数,是以下两个变量的函数:τ(延 时)和频域变量v(多普勒频移)。
❖ 延时功率分布:表示接收信号平均功率,是延时τ 的函数,与散射函数的关系如下:
p Rc~ ( ,0) E
c~( ,t) 2
S , vdv
多径衰落信道包络的统计特性
❖ 研究表明,如果接收信号是各路径的大量散射分量 之和,根据中心极限定理,c(τn(t),t)表示为时间t 的复高斯过程,即在任意时刻t,其实部和虚部的概 率密度函数服从高斯分布。
若c(τn(t),t)均值为零,则包络| c(τn(t),t) |具有瑞利分布 概率密度函数。
❖ 小尺度衰落效应是由无线信道的多径产生的,入射 波具有不同的传播时延,具有随机分布的幅度、相 位和入射角度,这些多径成分被接收机向量合并, 从而使接收信号产生衰落失真。
❖ 多径分为视距路径和非视距路径。
视距路径是指接收机与发射机之间的直线路径。 非视距路径是指经过反射到达的路径。
❖ 多径衰落分为两类:
n0
n0
式中,a(φn)为导引向量,是阵列几何结构和接收信号入射角 度的函数:
a(n ) [1 a1(n ,n ) aM 1(n ,n )]
a ( , ) e m n n
j ( xm sinn cosn ym sinn sinn zm cosn )
式中,β为相位传播因子,θn为入射信号的入射仰角,φn 为入射信号的入射方位角,(xm,ym,zm)为阵列天线的位置坐 标,其中参考天线位于坐标原点。
❖ 电磁波传输方式:
反射
绕射
散射
❖ 大多数蜂窝移动通信系统运营在城市,发射 机与接收机之间一般没有直射路径,高层建 筑导致严重的绕射损耗。
❖ 不同物体的多路径反射,经过不同路径传送 的信号会有不同的衰减和延时,这些多径成 分被接收机向量合并。
❖ 两种衰落:
路径的长度或几何形状因传输媒质的改变或天线 的相对移动而发生了 变化,信号可能会产生很大 的波动,这称为小尺度衰落或多径衰落。
N (t )1
N (t )1
c~( n (t), t) ~n (t) (t n (t)) n (t)e j n (t) (t n (t))
n0
n0
如果接收方采用了阵列天线,则需要考虑多径分量的入射方 向,此时,信道冲激响应可表示为向量形式:
N (t )1
N (t )1
c~( n (t), t) a(n )~n (t) (t n (t)) a(n )n (t)e j n (t) (t n (t))
Rc~ (1, 2 , t) Rc~ (1, t) (1 2 )
❖ 上式包含了WSS和US两种假设,称为衰落信道 的WSSUS模型。
❖ WSSUS模型信道包络的自相关函数可由下式表示:
Rc~ ( , t) E[c~*( ,t)c~( ,t t)]
❖ 以Δt为变量对自相关函数做傅里叶变换:
S ,v
❖ 多径衰落引起的效应:
时间选择性衰落。信道冲激响应随观察时间的不 同而产生变化,与信号经历的多普勒频移有关, 是由于移动台在散射环境中的运动而产生的。
频率选择性衰落。信道冲激响应随输入频率的不 同而产生变化,与信号经历的时延有关,是由于 散射体位置不同而导致路径长度不同而造成的。
多径衰落信道的冲激响应模型
E 2 E2
❖ 带有均衡接收的系统仿真已经证明,如果均方根延时扩展相 同,即使延时功率分布存在很大差异,其比特误码率性能实 际上也是相同的。
❖ 因此,在仿真或开发研究中,一般采用简单分布,如均匀分 布或指数分布来描述延时功率分布,且延时功率分布常归一 化,使归一化后的总功率为1。
❖ 根据Tm与码元时间Tc之间的关系,或者f0与信号带宽B之间 的关系,可将多径衰落信道分为两类:
❖ ASE噪声的理论模型主要有三种:
非对称的chi-square统计模型 非对称的高斯模型 对称高斯模型
无线信道建模与仿真
❖ 移动无线信道是时变和衰落信道,很难精确地进行 描述。
❖ 例如,对于公共无线通信系统,可能会涉及从城市 到丘陵各种地形环境,以及各种气候条件。
❖ 两种方法建模:
建立原型系统,并进行野外测试,这种方式非常昂贵, 不适合系统设计初期,只适用于运营商在进行建网和参 数调整阶段。
多径信道的WSSUS模型
❖ 信道c(τn(t),t)的时变特性在数学上可看做以t为变量的
广义静态(WSS)随机过程,其自相关函数为: Rc~ (1, 2 , t) E(c~*(1, t)c~( 2 , t t))
❖ 在大多数多径信道中,可假定衰减与相移是不相 关的,这就是非相关散射(US)假设,则有:
d பைடு நூலகம்
d
c
0 2
c
ln
0
0
光放大器噪声模型
❖ 无论在海缆还是在陆缆系统中,光放大器都是重要 器件,一般每隔一段光纤,都会放置一个光放大器。
❖ 光放大器在放大信号的同时会把自发发射噪声叠加 到光信号上,使被放大光信号的信噪比下降。
❖ 信号在被放大的同时,这种自发发射光也与信号一 起被放大,称为放大的自发发射(ASE),其频带很 宽,可占据整个增益带宽。
通信系统仿真 第六讲 通信信道建模与仿真
❖ 通信信道是指发射机与接收机之间的物理介 质,包括有线信道和无线信道。
有线信道主要包括双绞线、同轴电缆、光纤等。
❖ 所有实际信道都会引入某些失真、噪声和干 扰,需要通过调制、编码和均衡等技术来抵 消或部分抵消信道的失真和干扰。
❖ 因此,在通信系统设计的初始阶段,建立合 理的信道模型并进行仿真是必需的。
将s(t)表示为复包络形式:
s(t) Re ~s (t)e j2fct
则接收机输出可表示为:
y(t) Re
n
(t)e
j
2fc
n
(t
)
~s (t
n
(t
))e
j
2fct
n
则接收机输出的复包络可表示为:
~y (t) n (t)e j2fcn (t)~s (t n (t)) ~n (t)~s (t n (t))
失真主要是色散引起的。光纤色散有四种:多模色散、 结构色散(或波导色散)、材料色散和偏振色散。单模 光纤没有多模色散,材料色散和波导色散是主要的,制 造良好的单模光纤,偏振色散较小,在四项色散中最小。 多模光纤的多模色散和材料色散是主要的。
损耗主要是光能量的吸收损耗、散射损耗及辐射损耗。 吸收损耗和散射损耗是光纤材料固有的,其中,散射损 耗与光纤材料及光波导中的结构缺陷、非线性效应有关。 辐射损耗则是与光纤几何形状的扰动相联系。
多径信号的路径较少,数量有限,这样信道模型 只有有限条路径,称为离散多径信道。(农村的 小山、房屋及建筑物的反射产生)
多径信号的路径由大量不可分解的反射产生,这 种信号由一系列连续的密不可分的多径部分组成, 信道模型称为弥散多径信道。(主要发生在山区 或人口稠密的城市)
❖ 实际测量的信道可能既包含离散部分又包含 弥散部分,但在具体建模时需要将其离散部 分与弥散部分分开。
为多模色散传输函数,σ为均方根脉冲展宽,td
为光纤时延。
对于单模光纤,没有多模色散效应,则有:
H ( f ) S()L()Hc (, f )d
广泛用于光纤通信系统的半导体光源有两种:发 光二极管(LED)和激光二极管(LD)。半导体激光包 络和LED光谱一般建模为归一化的高斯函数:
S ( )
❖ 多普勒功率谱定义如下:
S
v
S
,
v
d
❖ Jakes经典功率谱是常用的一种多普勒功率谱,如下式所示,
式中fm为最大多普勒频移,等于v/λ(v是移动速度, λ 是信
号波长):(多普勒扩展的频谱形状决定了时域衰落波形)
S
f
f
m
2 0
,
2
1
f
fc fm
0,
f fc fm 其他
❖ 空间频率相关函数定义如下:
Pf FFT p
它表示频率分别为f1和f2的窄带信号响应之间的相
关性。相关带宽f0定义为所有频率分量的幅度是相
关的频率范围。相关带宽f0是最大延时扩展的倒数:
f0
1 Tm
最大延时扩展Tm是指多径能量从初值衰落至低于
接收功率门限以下时的时延。
另一个更有用的用来描述时延扩展的物理量是均 方值延时扩展:
若c(τn(t),t)均值不为零,意味着存在一个大的反射视距 分量,信号在瑞利衰落多径上叠加了一个主要的静态信号 分量,则包络| c(τn(t),t) |具有莱斯分布概率密度函数。
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