统计学学习指导书
《统计学》课程 学习指南
第一章统计学及其基本概念一、学习指导本章介绍统计学的一些基本问题。
通过本章学习可以知道和掌握统计的含义，统计的内容和统计学的产生和发展。
认识数据的类型，理解和掌握统计学的基本概念。
了解统计计算的软件工具。
本章各节的主要内容和学习要点见下表。
二、主要术语1.统计：统计工作、统计资料和统计学。
2.统计工作：为了认识和管理的需要，对社会经济现象和自然现象进行数量收集的活动。
3.统计资料：统计工作过程中所取得的各项数字资料以及与之相关信息的总称。
4.统计学：在统计工作的经验积累到一定程度时自然产生的，它是收集、整理、描述和分析统计数据的方法和技术，为决策提供“量”方面的依据。
5.描述统计：研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
6.推断统计：研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
7.数据：进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。
8.分类数据：对事物进行分类的结果。
9.顺序数据：也称等级数据，是对事物进行分类的结果，并表现出明显的顺序或等级关系。
10. 数值型数据：使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结果，其结果表现为具体数值。
11. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，它所描述的是现象随时间而变化的情况。
12. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它所描述的是现象在某一时刻或某一时间段的变化情况，13. 面板数据：对若干个单位在不同时间进行重复跟踪调查所形成的数。
14.统计总体：是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。
15.个体：构成统计总体的个别事物，又称为总体单位。
16.样本：指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的样本总体，其目的是用来推断总体。
统计学领域书籍
统计学领域书籍统计学是一门研究数据收集、数据分析以及数据解释的学科。
它在现代科学中扮演着重要的角色，有助于我们理解数据的含义、发现隐藏在数据中的规律，并且帮助我们做出更加明智的决策。
下面是几本值得推荐的统计学领域书籍。
1.《概率论与统计推断》（Probability Theory and Statistical Inference）， Nitis Mukhopadhyay2.《数据分析与决策》（Data Analysis and Decision Making），S. Christian Albright, Wayne L. Winston and Christopher J. Zappe。
3.《统计学：从数据到分析》（Statistics: From Data to Analysis）， Alan Agresti and Christine A. Franklin这是一本新手友好的统计学入门教材，旨在帮助读者理解基本统计概念并通过实际案例学习如何分析数据。
本书的特点是它使用实际案例进行讲解，不仅涵盖了基本的统计方法，而且还讲解了高级统计分析和数据建模等信息，后续章节将深入剖析拟合模型、回归分析以及方差分析等等。
4.《概率统计方法》（Probability and Statistical Methods），Anthony Hayter5.《贝叶斯思维- 统计建模的Python学习法》（Think Bayes: Bayesian Statistics in Python）， Allen B. Downey这是一本以贝叶斯统计学为主题的实用教材，使用Python编程语言介绍如何运用贝叶斯思维进行数据建模和分析。
读者可以通过实际案例和代码实现更好地理解和掌握贝叶斯方法和思维方式。
总之，统计学是一门极其重要的学科，我们应该学习掌握相关知识，以便更好地进行数据分析和决策。
以上这些书籍，都是值得推荐的统计学参考书。
人大805统计学参考书目
人大805统计学参考书目标题：人大805统计学参考书目正文：统计学是一门重要的学科，对于各个领域的研究和决策都有着不可或缺的作用。
为了帮助人大805学生更好地学习和掌握统计学知识，以下是一些优秀的参考书目推荐。
1.《概率论与数理统计教程》（作者：吴喜之）这本书是统计学入门的经典教材之一，全面而系统地介绍了概率论和数理统计的基本概念和方法。
书中以清晰的语言和丰富的例子，帮助读者理解统计学的基本原理和应用场景。
2.《统计学导论》（作者：沈家煊）作为一本全面介绍统计学的教材，这本书内容详尽，既包括基础知识的讲解，也涵盖了一些高级统计学的研究领域。
书中还附有大量实例和习题，有助于读者巩固所学知识。
3.《回归分析》（作者：邓晓华）回归分析是统计学中一个重要的方法，这本书详细讲解了回归分析的基本原理、模型建立和参数估计等内容。
作者通过具体的实例和案例，帮助读者理解和运用回归分析在实际问题中的应用。
4.《多元统计分析方法》（作者：李建中）多元统计分析是统计学领域的一个重要分支，这本书系统介绍了多元统计分析的基本理论和方法。
作者通过生动的图表和实例，帮助读者理解多元统计分析的概念和技巧。
5.《时间序列分析》（作者：陈希孺）时间序列分析是统计学中研究时间相关数据的重要方法，这本书详细介绍了时间序列分析的理论和实践。
作者通过实例和应用案例，帮助读者理解时间序列分析的重要性和应用场景。
总之，以上推荐的参考书目是人大805统计学学习的良好辅助资料。
不仅能帮助学生掌握统计学的基本理论和方法，也能帮助他们在实际问题中运用统计学知识进行分析和决策。
希望同学们能够认真阅读这些书籍，提升自己的统计学水平。
432统计学参考书
432统计学参考书在学习统计学的过程中，参考书是必不可少的工具。
以下是432本值得参考的统计学参考书，涵盖了各种不同的主题和难度级别。
这些书籍从初学者到专业人士都能受益，并提供了深入的统计学知识。
1.《统计学》(Statistics)，作者：David Freedman这本书是统计学的经典教材之一，适合初学者和中级学生。
2.《基础统计学》(Introductory Statistics)，作者：Neil Weiss这本书是许多大学和高中教育机构的标准教材，适合初学者和中级学生。
3.《应用回归分析》(Applied Regression Analysis)，作者：Norman Draper和Harry Smith这本书提供了深入的回归分析教程，适合那些已经对基本统计学知识有所了解的学生。
4.《多元统计分析》(Multivariate Statistical Analysis)，作者：Joe F. Hair, Jr.等这本书为多元统计分析提供了全面的介绍，对于研究人员和专业人士非常有用。
5.《实验设计与数据分析》(Experimental Design and Data Analysis)，作者：Gertrude Mary Cox和M. G. Cox这本书是统计学和实验设计的基本参考书之一，适合研究人员和专业人士。
6.《时间序列分析》(Time Series Analysis)，作者：George E.P. Box和Gwilym M. Jenkins这本书是时间序列分析的参考书之一，适合研究人员和专业人士。
7.《应用多元统计分析》(Applied Multivariate Statistical Analysis)，作者：W. J. Krzanowski这本书为应用多元统计分析提供了深入的介绍，适合研究人员和专业人士。
8.《统计基础》(Foundations of Statistical Inference)，作者：Priscilla E. Greenwood和Murray Aitkin这本书提供了深入的统计学基础知识，适合那些对基础知识有一定了解的学生。
应用统计学专业推荐选读书目
应用统计学专业推荐选读书目一、数学文化部分1．《怎样解题》波利亚著，科学出版社1982年版2．《数学与猜想》波利亚著，科学出版社1984年版3．《数学与似真推理》波利亚著，福建人民出版社1985年版4．《数学的发现》波利亚著，科学出版社1982年版5．《古今数学思想》（1—4卷）克莱茵著，上海科技出版社1979—1981年版6．《数学的精神、思想与方法》朱芷国著，四川教育出版社1986年版7．《高观点下的初等数学》 F.克莱茵著，湖北教育出版社1986年版8．《数学手稿》马克思著，人民出版社1976年版9．《数学领域中的发明心理学》江苏教育出版社1989年版10．《人人关心数学教育的未来》世界图书出版社1993年版11．《美国数学的现在和未来》复旦大学出版社1986年版12．《从惊讶到思考—数学悖论》科学技术文献出版社1984年版13．《数学加德纳》戴维·A.克拉纳著，上海教育出版社1987年版14．《从混沌到有序》伊·普里戈金等著，上海译文出版社1986年自版15．《猜想与反驳》波普尔著，上海译文出版社1986年版16．《数学—它的内容、方法与意义》（1—3卷）亚历山大著，科学出版社2001年版17．《数学史上的里程碑》伊夫斯著，北京科学技术出版社1993年版18．《数论妙趣》阿尔伯特著，上海教育出版社1998年版19．《大众数学》（上下册）范格本著，科学普及出版社1992年版20．《数学确定性的丧失》M.克莱茵著，湖南科技出版社1997年版21．《数学：新的黄金时代》德夫林著，上海教育出版社1998年版22．《自然哲学之数学原理宇宙体系》牛顿著，武汉大学出版社1977年版23．《数学方法论先讲》徐利治著，华中工学院出版社1983年版24．《数学与文化》邓东皋等著，北京大学出版社1990年版25．《数学与教育》丁石孙等著，湖南教育出版社1991年版26．《数学与社会》胡作玄著，湖南教育出版社1991年版27．《数学与经济》史济怀著，湖南教育出版社1990年版28．《数学与语言》冯志伟著，湖南教育出版社1991年版29．《数学分析的方法及例题选讲》徐利治等著，高等教育出版社1982年版30．《数学思想发展简史》袁小明等著，高等教育出版社1992年版31．《从数学教育到教育数学》井中等著，四川教育出版社1989年版32．《几何中机器证明的基本定律》吴文俊著，科学出版社1984年版33．《21世纪数学展望》江苏教育出版社1992年版34．《中国数学通史》李迪著，辽宁教育出版社1997年版35．《世界数学通史》梁宗巨著，辽宁教育出版社1995年版36．《九章算术》辽宁教育出版社2000年版37．《华罗庚》王元著，开明出版社1994年版38．《数：上帝的宠物》谈祥柏著，上海教育出版社1998年版39．《科学发现纵横谈》王梓坤著，湖南教育出版社1979年版40．《科学发现纵横新编》王梓坤著，北京师范大学出版社1992年版41．《中国数学史》钱金琛著，科学出版社1992年版42．《现代数学设计论》盛群力等编，浙江教育出版社1998年版43．《混沌控制》胡岗著，上海科技出版社2000年版44．《Mathcad7.0实用教程》思索著，人民邮电出版社1998年版45．《Matlab应用程序接口用户指南》刘志俭著，科学出版社2000年版46．《数学奇妙》西奥妮.帕帕著，上海科技出版社1999年版47．《数学的源与流》张顺燕著，高等教育出版社2000年版48．《世界著名数学家评传》袁小明著，江苏教育出版社1990年版50.《古今数学思想》（1-4 册），M. 克莱因，北京大学译，上海科学技术出版社， 1979-198151.《数学 -- 它的内容、方法和意义》（ 1-3 卷），亚历山大洛夫等，科学出版社， 1958--196252.《数学史概论》， H. 伊夫斯，欧阳绛译，山西人民出版社， 198653.《中国数学简史》，中外数学简史编写组，山东教育出版社， 198654.《外国数学史讲义》（上），张洪光，赣南师院数学系讲义， 198355.《数学简史》，冯长彬，赣南师院数学与计算机系， 199156.《数学史教程》，李文林编著，高等教育出版社， 1999二、统计学基础部分57.《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒、施锡铨等译，中国统计出版社。
自-统计学原理自学指导书
兰州资源环境职业技术学院成人教育部《统计学原理课程》自学指导书第一章总论一、本章主要掌握的内容统计学的研究对象；统计工作过程和统计研究方法;统计学中的几个基本概念及相互关系。
二、本章重点和难点统计学的几个基本概念三、本章学习中应注意的问题１．统计学的研究对象：明确统计学是一门方法论学科,就是研究社会经济统计方法的学科。
掌握社会经济统计的特点。
2.统计的工作过程:统计设计是计划和安排;统计调查是获取资料;统计整理是对资料进行分组汇总,为统计分析做准备，并进行简单的分析；统计分析是得出结论的过程,也就是对事物的数量特征的认识过程。
3．大量观察法用于统计调查过程；统计分组法用于统计整理阶段;综合指标法用于统计分析过程；统计推断法是在抽样调查后用来得到综合指标的方法。
4.统计总体和总体单位是统计学中最基本的一组概念，是理解其它基本概念的基础，也是认识统计工作过程的基础。
5．标志是与总体单位相联系的概念。
对于标志,难点在于区别标志与标志的表现。
区别数量标志和品质标志。
6．指标是统计工作的核心，它贯穿于统计工作全过程,包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。
7．注意区别数量指标和质量指标。
一个简易的区别二者的方法是根据单位来区别，一般而言数量指标是有单位的，它的单位一般是单一单位，如米、千克、立方米等,个别情况下有复合单位，但复合单位间是相乘的关系，如反映运输工具工作量的单位吨公里(1吨公里表示某一运输工具运送1吨货物运行了１公里）等。
质量指标一般是复合单位或无单位,但复合单位间是相除的关系,如：表示价格的元/千克等。
倍、番等单位的指标也属于质量指标（其实质是无单位）。
四、本章作业1.试述统计总体的特点。
2．统计研究的基本方法包括哪些？3．什么是标志与指标?它们之间有什么区别与联系。
4.假设某市2005年商业企业有关统计资料见表1-1表1－1 某市20０5年商业企业统计表要求：(1)试指出上表中的总体、总体单位、指标、数量指标、质量指标。
关于应用统计学的书籍
关于应用统计学的书籍
以下是一些关于应用统计学的书籍：
1. 《统计学》：作者贾俊平，中国人民大学出版社出版。
这本书是一本较为全面的统计学教材，涵盖了描述性统计、概率论、推断性统计和回归分析等方面的内容。
2. 《应用统计学》：作者陈四清，清华大学出版社出版。
这本书主要介绍应用统计学的基本原理、方法和应用，包括描述性统计、概率论、抽样分布、回归分析等方面的内容。
3. 《应用数理统计》：作者吴喜之，中国统计出版社出版。
这本书主要介绍数理统计的基本原理和方法，包括参数估计、假设检验、回归分析、方差分析等方面的内容。
4. 《统计学导论》：作者袁卫，高等教育出版社出版。
这本书较为深入地介绍了统计学的基本原理和应用，包括描述性统计、概率论、推断性统计、多元统计分析等方面的内容。
5. 《应用回归分析》：作者何晓群，中国人民大学出版社出版。
这本书主要介绍了线性回归分析的基本原理和方法，包括回归方程的建立、检验和预测等方面的内容。
以上书籍可以作为学习应用统计学的参考书，选择适合自己的教材进行学习。
统计学学习指导书(完整版)
①标志是说明总体特征的，指标说明总体单位的特征
②指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位的特征
③指标是说明有限总体特征的，标志是说明无限总体特征的
④指标是说明无限总体特征的，标志是说明有限总体特征的
20.变量是( )。
①可变的质量指标②指标和可变的数量标志
③可变的品质标志④可变的数量标志
三、难点释疑：
掌握以下基本概念：统计总体与总体单位，标志与指标、统计指标体系。要掌握这些重要概念的联系与区别、特点、表现形式及其基本分类等。
四、练习题：
（一）单项选择题(在下列备选答案中，只有一个是正确的，请将其顺序号填入括号内)
1.“统计”一词的基本含义是( )。
①统计调查、统计整理、统计分析
②统计设计、统计分组、统计计算
（六）统计学的分科
根据统计方法的构成，可将统计学分为描述统计学和推断统计学；从统计研究和应用角度，可将统计学分为理论统计学和应用统计学。
（七）统计学与其他学科的关系
1.统计学与数学的关系
统计方法和数学方法一样，并不能独立地直接研究和探索客观现象的规律，而是给各学科提供了一种研究和探索客观规律的数量方法；统计学与数学又有本质区别。
④年工资总额⑤产品合格率
4.研究某厂全体工人情况，可变标志有( )。
①工龄②性别③工资④工种⑤籍贯
5.统计指标构成要素包括()。
①指标名称②计量单位③计算方法
④时空限制⑤指标数值
6.在工业普查中()。
①机器台数是统计指标
②机器台数是离散变量
③工业总产值5亿元是统计指标
④工业总产值是离散变量
⑤每一个工业企业是总体单位
①工人年龄②工人性别
805统计学综合参考书目
805统计学综合参考书目（最新版）目录1.统计学综合概述2.805 统计学综合参考书目简介3.参考书目推荐及解析4.总结正文一、统计学综合概述统计学是一门以收集、整理、分析、解释、推断数据和概率为主要内容的学科，其目的是为了从大量数据中提取有价值的信息，以便为科学决策提供依据。
统计学综合是统计学专业的重要组成部分，涵盖了统计学的各个领域，包括描述性统计学、推断性统计学、回归分析、时间序列分析、概率论与数理统计等。
二、805 统计学综合参考书目简介805 统计学综合是针对全国硕士研究生入学统一考试的科目，其参考书目主要包括以下几本：1.《统计学》（第六版），作者：贾俊平2.《概率论与数理统计》（第四版），作者：陈希孺3.《统计学学习指导与习题集》，作者：贾俊平4.《全国硕士研究生入学统一考试统计学考试大纲解析》（第三版），作者：王式安三、参考书目推荐及解析1.《统计学》（第六版），作者：贾俊平本书是一本经典的统计学教材，适用于本科生、研究生和 MBA 学生。
全书共分五部分，分别是：描述性统计学、概率论基础、抽样分布、参数估计、假设检验。
本书内容丰富，论述严谨，既注重理论阐述，又重视实践应用，是学习统计学的理想教材。
2.《概率论与数理统计》（第四版），作者：陈希孺本书是一本权威的概率论与数理统计教材，适用于本科生、研究生和工程技术人员。
全书共分三部分，分别是：概率论、数理统计、随机过程。
本书内容翔实，讲解透彻，既注重基本概念的阐述，又注重方法的应用，是学习概率论与数理统计的好教材。
3.《统计学学习指导与习题集》，作者：贾俊平本书是《统计学》（第六版）的配套学习指导和习题集，适用于本科生和研究生。
全书按照教材的章节顺序，提供了丰富的习题和解答，旨在帮助学生巩固所学知识，提高解题能力。
4.《全国硕士研究生入学统一考试统计学考试大纲解析》（第三版），作者：王式安本书是根据全国硕士研究生入学统一考试统计学考试大纲编写的参考书，适用于备考研究生考试的学生。
自学统计学的书籍
自学统计学的书籍
我推荐以下几本自学统计学的书籍：
1. "统计学" by David Freedman, Robert Pisani, and Roger Purves：这是一本全面介绍统计学的入门教材，适合初学者。
书中通过实例和案例展示统计学在实际生活和研究中的应用。
2. "统计推断" by George Casella and Roger L. Berger：这本书深入介绍了统计学中的概率论和统计推断的基本原理。
它涵盖了一系列推断方法，包括参数估计、假设检验和置信区间。
3. "R语言统计学习" by Norm Matloff: 这本书介绍了如何使用R语言进行统计分析。
它从基础开始，涵盖了统计学习中的重要概念和技术，如回归分析、分类、聚类和数据可视化。
4. "数据科学实战" by Joel Grus: 这本书介绍了数据科学中的统计学原理和实践。
它以Python为主要工具，教授如何进行数据清洗、探索性数据分析、统计推断和机器学习。
5. "统计学习方法" by 李航: 这是一本介绍机器学习和统计学习方法的经典教材。
它涵盖了各种常用的监督学习和无监督学习算法，并详细介绍了它们的原理和应用。
以上这些书籍都是自学统计学的好选择，你可以根据自己的背景知识和学习需求选择其中一本或多本进行学习。
统计学的教材
以下是一些常用的统计学教材，适用于不同层次和需求的学习者："数理统计学"（Mathematical Statistics）- Hogg, R.V.、McKean, J.W. 和Craig, A.T.这本经典教材介绍了统计学的理论基础和方法，并包含了一些数学推导和概念阐述。
适合对数学背景要求较高的学生或专业人士。
"概率论与数理统计"（Probability and Mathematical Statistics）- Bain, L.J. 和Engelhardt, M.该教材结合了概率论和数理统计的内容，涵盖了从基础概念到统计推断的广泛范围。
适合作为本科生入门教材或独立学习的参考书。
"统计学导论"（Introduction to Statistical Learning）-James, G., Witten, D., Hastie, T. 和Tibshirani, R.这本教材介绍了统计学中的基本概念和方法，结合实际案例和计算机实现，使读者能够将统计学应用于实际问题。
适合初学者和对数据分析感兴趣的非统计学专业学生。
"应用回归分析与多元统计"（Applied Regression Analysis and Multivariable Methods）-Kleinbaum, D.G., Kupper, L.L. 和Muller, K.E.这本教材重点介绍了回归分析和多元统计的应用方法，讲解了如何使用统计模型进行数据分析和解释。
适合应用统计学专业或实际数据分析工作的学生和专业人士。
"R语言与统计建模"（R for Data Science and Statistical Modeling）- Wickham, H. 和Grolemund, G.这本书结合了R语言和统计建模的内容，介绍了R在数据处理、可视化和统计分析方面的应用。
阅读经典__统计系推荐读物
一、书目1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年；2、《应用经济统计学》李心愉编著，北京大学出版社，1999年；3、《统计学的世界-第五版》[美]戴维*S*穆尔中信出版社，2003年；4、《管理统计学-MBA系列教材》缪柏其中国科学技术大学出版社，2002年；5、《数据挖掘》[美] MicchaelJ·A·Berry等袁卫等译中国人民大学出版社，2004年；6、《统计分析与SPSS的应用》贾俊平等中国人民大学出版社，2003年；7、《市场调查方法与技术》简明金勇进蒋妍，中国人民大学出版社，2002年；8、《抽样调查理论与方法》胡健颖孙山泽主编，北京大学出版社，1990年；9、《抽样技术》金勇进等中国人民大学出版社，2002年；10、《SAS 8.X经济统计》樊欣北京希望电子出版社，2003年；11、《Statistics for Business and Economics（第7版）》David R Anderson等，机械工业出版社；12、《Business Statistics by Example》[美]Terry Sincich著清华大学出版社，2001年；13、《金融统计分析》张彦云，中国金融出版社，2002年；14、《多云统计分析》于秀林等，中国统计出版社，1999年；15、《统计学案例集》董逢谷等，上海财经大学出版社，2002年；16、《实验设计分析》[美]Douglas C·Montgomery, 汪仁官等译，中国统计出版，199 8年；17、《探索性数据分析》[美]Dvid C·Hoaglin等，陈忠琏等译，中国统计出版社，19 98年；18、统计学（第二版）D.Freedman等著，魏宗舒等译，中国统计出版社，1997年；19、《数理统计引论》，陈希孺著，科学出版社，1981年；20、《高等数理统计》，峁诗松, 王静龙，高等教育出版社，2003年；二、导读1、《应用统计学》胡健颖，北京大学出版社，1997年《应用统计学》全面介绍了统计学的概念、理论和方法（覆盖了在我国称为经济统计和数理统计的各部分）。
针对小白入门的统计学相关的书籍
针对小白入门的统计学相关的书籍
以下是一些适合小白入门的统计学相关书籍：
1. 《统计学（概率论与数理统计）》（作者：吴喜之）：这本书是一本经典的统计学入门教材，以简明易懂的语言介绍了统计学的基本概念、方法和应用。
2. 《统计学：概念与方法》（作者：Richard A. Johnson、Gouri K. Bhattacharyya）：这本书通过丰富的实例和案例，详细讲解了统计学的基本概念、统计分布、参数估计和假设检验等内容。
3. 《统计学引论》（作者：Sheldon M. Ross）：这本书介绍了统计学的基本概念和方法，包括概率论、随机变量、参数估计、假设检验和回归分析等内容，适合初学者阅读。
4. 《统计学: 探索数据的艺术》（作者：David S. Moore、George P. McCabe、Bruce A. Craig）：这本书通过实例和案例，引导读者理解和应用统计学的基本原理和方法，同时强调数据分析的实用性。
5. 《统计学习方法》（作者：李航）：这本书介绍了统计学习的基本原理和方法，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机和决策树等内容，适合对机器学习感兴趣的读者。
这些书籍都是以简明易懂的语言介绍统计学的基本概念和方法，适合小白入门。
读者可以根据自己的兴趣和需求选择适合自己的书籍
进行学习。
统计学最简单的教材
统计学最简单的教材
统计学最简单的教材因人而异，不同人对于统计学的难度有不同的感受和理解能力。
以下是几本被认为相对简单的统计学教材，供参考：
1.《统计学入门》（作者：法国尔德）
该书以简洁明了的语言和适当的例子介绍了统计学的基本概念和方法，适合初学者入门。
2.《统计学简明教程》（作者：Michael J. Crawley）
该教材以易于理解的方式解释了统计学中的各种概念和方法，并提供了实际应用的例子，使读者能够快速掌握统计学的基础知识。
3.《统计学习方法》（作者：李航）
虽然这本教材主要面向机器学习领域，但它提供了对统计学基本概念的简单介绍，以及各种学习算法的解释。
适合对统计学感兴趣但希望了解其应用在机器学习中的读者。
4.《SPSS统计学教程》（作者：魏华祥）
该教材以较为简单的语言和实例详细介绍了SPSS统计分析软件的使用方法，适用于初学者快速上手。
请注意，虽然这些教材可能较为简单，但统计学本身并不是一个简单的学科，如果想要真正深入理解和应用统计学，还需要继续学习和练习。
同时，根据个人的学习方式和基础知识水平选择适合自己的教材也是很重要的。
北师大统计学本科生教材
北师大统计学本科生教材
北师大统计学本科生教材主要包括：
1. 《统计学导论》，作者：谢衷洁，北京师范大学出版社
2. 《统计学教程》，作者：贺素艳，北京师范大学出版社
3. 《数理统计学讲义》，作者：王静龙，北京师范大学出版社
4. 《概率论与数理统计》，作者：王梓坤，北京师范大学出版社
5. 《概率论与数理统计教程》，作者：高惠旋，北京师范大学出版社
6. 《应用回归分析》，作者：何晓群，北京师范大学出版社
7. 《多元统计分析讲义》，作者：孙山泽，北京师范大学出版社
8. 《非参数统计教程》，作者：梁汉营，北京师范大学出版社
9. 《应用时间序列分析》，作者：王燕，北京师范大学出版社
10. 《计量经济学教程》，作者：杜江、庞皓等，北京师范大学出版社
如需获取更具体的信息，建议直接联系北师大统计学专业相关负责人或教材科。
统计学经典书籍推荐
统计学经典书籍推荐统计学经典书籍推荐这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意转载与此，希望对大家有用。
一、统计学基础部分1、《统计学》David Freedma n等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics（英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematicsas to statistics is somethi nglike hammer, n ails, wood as to a house, it's just the material andtools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
4、《Busin ess Statistics a decisi on maki ng approac h 影印版）》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑5、《Un dersta nding Statistics in the behavioral scie nce（影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
二、回归部分1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书2、《Regressi on An alysis by example （3rd E 影印版）》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。
《统计学》(第四版)学习指导书以及课后习题答案
附录：教材各章习题答案第1章统计与统计数据1.1（1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5）分类数据。
1.2（1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的2000个职工家庭”；（2）城市所有职工家庭的年人均收入，抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。
1.3（1）所有IT从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。
1.4（1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物者的月平均花费；（4）统计量；（5）推断统计方法。
1.5（略）。
1.6（略）。
第2章数据的图表展示2.1（1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下服务质量等级评价的频数分布（3）条形图（略）（4）帕累托图（略）。
2.2（1）频数分布表如下40个企业按产品销售收入分组表（2）某管理局下属40个企分组表2.3频数分布表如下某百货公司日商品销售额分组表直方图（略）。
2.4茎叶图如下箱线图（略）。
2.5（1）排序略。
（2）频数分布表如下100只灯泡使用寿命非频数分布（3）直方图（略）。
（4）茎叶图如下2.6（1）频数分布表如下（2）直方图（略）。
(3)食品重量的分布基本上是对称的。
2.7（1）频数分布表如下（2）直方图（略）。
2.8（1）属于数值型数据。
（2）分组结果如下（3）直方图（略）。
2.9（1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.10（1）茎叶图如下（2）A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散，且平均成绩较A班低。
2.11（略）。
2.12（略）。
2.13（略）。
2.14（略）。
2.15箱线图如下：（特征请读者自己分析）第3章 数据的概括性度量 3.1（1）100=M ；10=e M ；6.9=x 。
（2）5.5=L Q ；12=U Q 。
（3）2.4=s 。
（4）左偏分布。
3.2（1）190=M ；23=e M 。
统计学习方法书籍有哪些
统计学习方法书籍有哪些统计学习方法书籍有哪些《女士品茶》内容简介：《20世纪统计怎样变革了科学:女士品茶》以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。
书中细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹。
豆瓣短评：世界上没有任何一个实验设计是完美的，但我们仍可以借此无限接近真相。
这本书算是补充批判性思维的知识面。
其中提到的哲学层面非常深奥，如何在理论上立足，如何统一内部，如何与现实世界关联，等等。
很有趣。
by xigesade《统计陷阱》内容简介：《统计陷阱》是美国统计学家达莱尔·哈夫的名著，自1954年出版至今，多次重印，被译为多种文字，影响深远。
在日常的经济生活中，我们将接触到越来越多的统计数据和资料，例如各种证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等，这些资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别?这本《统计陷阱》回答了这些问题。
豆瓣短评：达莱尔.哈夫的统计陷阱，原名如何利用统计说谎，虽然是60年前的书，但今天来看依旧很有价值。
面对这个信息量巨大的世界，我们每天会碰到大量真假难辨的信息，这就要求我们提高处理信息的能力。
很可惜的是，很多人对于网络上的大量数据不问出处不问真假的选择相信。
也许看完这本书之后你会有不同的思考。
by ahem《赤裸裸的统计学》内容简介：《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。
同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。
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篇一：统计学学习指导书(最新)统计学学习指导书安徽财经大学2012.02第一章绪论学习目的和要求：通过本章的学习，要求了解统计学产生与发展的历史；明确统计与统计学的涵义、统计学的研究对象、特征、统计学的学科性质及研究方法等一些基本问题；重点理解统计学中的几个基本概念。
难点释疑：掌握以下基本概念：统计总体与总体单位，标志与指标、统计指标体系。
要掌握这些重要概念的联系与区别、特点、表现形式及其基本分类等。
练习题：（一）单项选择题(在下列备选答案中，只有一个是正确的，请将其顺序号填入括号内)1.“统计”一词的基本含义是( )。
①统计调查、统计整理、统计分析②统计设计、统计分组、统计计算③统计方法、统计分析、统计预测④统计科学、统计工作、统计资料2.要了解某市国有工业企业生产设备情况，则统计总体是( )。
①该市国有全部工业企业②该市国有每一个工业企业③该市国有某一台设备④该市国有工业企业全部生产设备3.有200个公司全部职工每个人的工资资料，如要调查这200个公司职工的工资水平情况，则统计总体为（）。
①200个公司的全部职工 ②200个公司③200个公司职工的全部工资④200个公司每个职工的工资4.构成统计总体的个别事物称为（）。
①调查单位②总体单位③调查对象④填报单位5.构成统计总体的那些个体（总体单位）必须至少在某一方面具有（）。
①差异性②同质性③相关性④可加性6.调查某大学2000名学生学习情况，则总体单位是( )。
①2000名学生②2000名学生的学习成绩③每一名学生④每一名学生的学习成绩7.要了解某市职工收入状况，其总体单位是( )。
①该市所有职工②该市每名职工③该市所有职工的收入④该市每名职工的收入8.某城市进行工业企业未安装设备普查，总体单位是（）。
①该市工业企业全部未安装设备②该市工业企业每一台未安装设备③该市每个工业企业的未安装设备④该市每一个工业企业9.下列总体中，属于无限总体的是（）。
①全国的人口总数②水塘中所养的鱼③城市年流动人口数④工业中连续大量生产的产品产量10.总体与总体单位不是固定不变的，是指（）。
①随着客观情况的变化发展，各个总体所包含的总体单位数也在变动②随着人们对客观认识的不同，对总体与总体单位的认识也是有差异的③随着统计研究目的与任务的不同，总体和总体单位可以变换位置④客观上存在的不同总体和总体单位之间，总是存在着差异11.标志是指( )。
①总体单位的特征或属性的名称②总体单位数量特征③标志名称之后所表现的属性或数值④总体单位所具有的特征12.一个统计总体( )。
①只能有一个标志②只能有一个指标③可以有多个标志④可以有多个指标13.构成统计总体的总体单位( )。
①只能有一个标志②只能有一个指标③可以有多个标志④可以有多个指标14.下列属于品质标志的是( )。
①工人年龄②工人性别③工人体重④工人工资15.像家庭出身、企业所有制形式这样的概念，可用作( )。
①数量指标②质量指标③品质标志④数量标志16.标志与指标的区别之一是（）。
①标志是说明总体特征的，指标说明总体单位的特征②指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位的特征③指标是说明有限总体特征的，标志是说明无限总体特征的④指标是说明无限总体特征的，标志是说明有限总体特征的17.连续变量是指( )。
①整数变量②数量标志③其数值在整数之间可以有有限个数值④其数值在整数之间可以有无限个数值18.下列变量中，属于连续变量的是（）。
①大中型企业个数②大中型企业的职工人数③大中型企业的利润额④大中型企业拥有的设备台数19.随机从某个农贸市场抽取15个摊位，检查这些摊主照章纳税情况。
其中（）。
①.摊位数量和纳税额都是离散变量②摊位数量和纳税额都是连续变量③摊位数量是离散变量，纳税额是连续变量④摊位数量是连续变量，纳税额是离散变量20.工业企业的设备台数、产品产值是（）。
①连续变量②离散变量④前者是离散变量③前者是连续变量21.某工人月工资为2000元，工资是()。
①品质标志②数量标志③变量值④指标22.统计学的基本方法包括有( )。
①调查方法、整理方法、分析方法②调查方法、汇总方法、预测方法③相对数法、平均数法、指数法④大量观察法、分组法、综合指标法23.统计最基本的职能是（）。
①信息职能②咨询职能③反映职能④监督职能（二）判断题(在下列命题中，认为正确的，在括号内打“√”，错误的打“×”)1.统计学与统计工作的研究对象是一致的。
( )2.总体的同质性是指总体中的各个单位在所有标志上都相同。
( )3.总体的差异性是指总体单位必须具有一个或若干个可变的品质标志或数量标志。
4.数量指标是由数量标志汇总来的，质量指标是由品质标志汇总来的。
( )5.品质标志和质量指标一般不能用数值表示。
( )6.所有的统计指标和可变的数量标志都是变量。
( )7.社会经济现象都是有限总体。
( )8.全国人口普查的总体单位是户。
( )9.所有总体单位与总体之间都存在相互转换关系。
( )10.统计所研究的对象必须是可度量的现象。
( )11.统计指标是客观事实的具体反映，不具有抽象性。
( )12.品质标志不能转变为统计指标数值。
( )13.三位工人的工资不同，因此存在三个变量。
( )14.商品的价格在标志分类上属于数量标志。
( )15.要了解一个企业的产品生产情况，总体单位是每一件产品。
( )16.大量观察法要求对社会经济现象的全部单位进行调查。
( )17.总体单位是标志的承担者，标志是依附于总体单位的。
( )18.变异是统计存在的前提，没有变异就没有统计。
( )19.统计学是一门研究现象总体数量特征的方法论科学，所以它不关心、也不考虑个别现象的数量特征。
( )20.统计学是从质与量的对立统一中研究客观现象总体数量特征的。
( )（三）填空题1.凡是客观存在的，具有的许多个别事物构成的整体，称为。
2.按总体单位数量是否可以计数（或总体单位数的有限性）进行区分，总体有___________ 总体和_____________总体。
3.统计总体的基本特征可概括为、、。
4.为了了解国有企业职工的年龄构成进行的统计调查，其统计总体是____________，总体单位是________________。
5.总体的实际上是指总体各单位至少在一个标志上其具体表现是相同的。
6.标志是说明特征的，而指标是说明特征的。
7.标志按其表现形式不同，有______________标志和_____________标志。
8.工人的年龄，工厂设备的价值，属于标志，而工人的性别，设备的种篇二：统计学学习指导书习题答案第一章（一）判断题1.（√）2.（√）3.（×）4.（×）5.（×）（二）单项选择题1.②2.②3.④4.④5.①6.③（三）多项选择题1.②③④⑤2.①③⑤3.②③⑤4.②③⑤5.②③④6.②④（四）填空题1.统计工作、统计资料；统计科学2.数量性3.同质性、大量性、差异性；同质性4.总体单位；数量、品质；数字、文字5.总体数量；数字（五）简答题2.总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物所组成的整体。
构成总体的个别事物叫做总体单位。
总体和总体单位都是客观存在的事物，是统计研究的客体。
3.标志是说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志和品质标志。
也可以分为不变标志和可变标志。
4.指标是说明总体数量特征的概念。
指标和标志的区别有二。
一是指标用于说明总体，标志则用于说明总体单位。
二是指标只说明总体的数量特征，所有指标都要用数字表示，但标志却说明总体单位的品质特征和数量特征；品质特征用文字表示，数量特征才用数字回答问题。
指标和标志的联系主要表现在许多指标的数量是由总体各单位某种数量标志的标志值汇总而得出来的；品质标志本身虽无数值，但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。
此外，由于一个客体是作为总体还是总体单位可随统计研究任务的变换而变换，故指标和数量标志亦可在一定条件下转化。
（一）判断题1.（√）2.（×）4.（√）5.（√）（二）单项选择题1.②2.③3.②4.②5.③6.④（三）多项选择题1.①③④2.①②③④⑤3.①③④4.①②③④⑤5.②③④6.②③⑤7.①③④⑤（四）填空题第二章1.定期统计报表、专门调查2.总体单位在总体中所处的地位3.确定调查目的和任务4.调查项目的承担者，调查资料的保送者第三章（一）判断题1.（√）2.（×）3.（×）4.（√）5.（×）（二）单项选择题1.④2.④3.②4.③5.①6.③7.②8.①（三）多项选择题1.①③2.①②④3.①②③⑤4.②⑤5.③④7.①②8.①②④⑤（四）填空题1.分组、汇总2.汇总、编表3.统计调查、统计分析4.同质性、差异性5.分组标志6.主词、宾词第四章（一）判断题1.（×）2.（√）3.（√）4.（×）5.（√）（二）单项选择题1.④2.②3.④4.④5.③（三）多项选择题1.①②③2.①②③⑤3.②③⑤4.①②③④⑤5.①②③④⑤6.③④7.①②③④8.②③④⑤（四）填空题1.总体总量、标志总量2.时期指标、时点指标3.价值单位、劳动量单位4.性质不同而又有联系5.相对、平均6.水平法、累计法7.强度（五）计算题1.18.8％2.(1)77.65% 6个月(2)100％3个月第五章（一）判断题1.（√）3.（×）4.（√）5.（×）6.（√）7.（√）8.（×）9.（√）10.（×）11.（×）12.（×）（二）单项选择题1.①2.①3.②4.③5.④6.④7.④8．③9. ③10. ②11. ②（三）多项选择题1.③④⑤2.①②④3.①③④4.①②③④⑤5.①②③④⑤6.①③7.①②③篇三：统计学学习指导书统计学学习指导书安徽财经大学2012.02第一章绪论一、学习目的和要求：通过本章的学习，要求了解统计学产生与发展的历史；明确统计与统计学的涵义、统计学的研究对象、特征、统计学的学科性质及研究方法等一些基本问题；重点理解统计学中的几个基本概念。
二、本章重点：（一）统计与统计学统计的基本涵义：统计工作、统计资料和统计学。
统计资料是统计工作的成果；统计学是统计工作的经验总结和理论概括，统计学与统计工作是理论与实践的关系。
（二）统计学的产生和发展统计学的历史大体可分为古典统计学时期、近代统计学时期、现代统计学时期。
曾经产生过记述学派、政治算术学派、数理统计学派和社会经济统计学派等流派。
赫尔曼·康令、特弗里德·阿亨瓦尔、威廉·配第、约翰·格朗特、阿道夫·凯特勒、克尼斯等是各个不同时期、不同流派的代表人物。