第八节 矩阵数据分析法

车立环 56
车光轴 48
钻孔 12
创键槽 60
精车 82
平面度 圆度
8
7
8
6
3 10
挠曲度 影响度
6
%
21.7
18.6
2
4.7
6
23.2
2
31.8
B
C
D
E
Rank 5
6
4
7
2
1a
Hale Waihona Puke Baidu
7
2b
8
3c
6
3
4d
4
7
5e
9
三 X-Y矩阵数据分析
A因素的影响重要度为5,B为6,C为4,D为 7,E为2,a,b,c,d,e输入因素对A,B,C,D,E的 影响为7,8,6,3,4,7,9,那么我们可计算出 a,b,c,d,e因素的影响如下表所示:
三 X-Y矩阵数据分析
第八节 矩阵数据分析法
1.什么是矩阵数据分析法 2.各因素对事件的影响程度分析 3.X—Y矩阵数据分析法 4.矩阵数据分析法的应用
一 什么是矩阵数据分析法
矩阵数据分析法是研究成对因素群,进行数 据处理,用以判断各因素对结果影响程度大 小的一种方法.
二 各因素对事件的影响程度分析
根据因素对事件的影响程度大小可分为 0~10级,其中 “10”影响最大, “0”则无影响, 如下表所示:
影响分级 10 9 8 7 6 5
4
3 2 1 0
影响程度描述 重大影响 很大影响 大影响 影响较大 有影响 有一点影响
有少许影响
稍有影响 影响很轻 影响微小 无影响
三 X-Y矩阵数据分析
下图是X-Y矩阵图,其中a、b、c、d、e为输入因素,A 、B 、C 、 D 、E为输出因素.
输入 输出 A
输入因素 1a 2b 3c 4d 5e
影响程度 35 48 42 30 63
% 16.06% 22.02% 19.27% 13.76% 28.89%
由上表可知:e,b,c三个因素对输出因素影响最大
四 矩阵数据分析法的应用
XY公司生产的CONX立轴的加工过程影响度分析如下表所示:
加工 过程
输出 评分