matlab调用c语言编程

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MATLAB编译并调用C、C++程序

窗口中，输入： >>mex test.cpp ,若程序有错，会有提示，若无错，
会在 test.cpp 的旁边生成 test.mexw32 文件，这个文件可以供 MATLAB
调用实现 test.cpp 中的 C、C++函数的功能。
在 MATLAB 中调用 C、C++程序：
将 MATLAB 的工作目录切换至上面已编译好的 test.mexw32 所在的目
}
dbX = mxGetScalar( prhs[ 0 ] ); dbY = mxGetScalar( prhs[ 1 ] );
/* Create matrix for the return argument. */ plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix( mrows, ncols, mxREAL ); plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix( mrows, ncols, mxREAL );
mrows = mxGetM(prhs[0]); ncols = mxGetN(prhs[0]); if ( mxIsComplex(prhs[0]) ||
!(mrows == 1 && ncols == 1)) {
mexErrMsgTxt("The First input must be a noncomplex scalar double precision.");
/* Assign pointers to each input and output. */ pdbA = mxGetPr( plhs[0] ); pdbG = mxGetPr( plhs[1] );
Desc2Pol( dbX, dbY, pdbA, pdbG ); }

Matlab调用C程序

Matlab中可以调用C编写的程序，并且C程序中可以调用其他的C函数。

我们只需要修改C程序的入口函数，而不用修改其他函数。

下面以一个例子进行说明，我们利用C函数产生一个正态分布序列，然后在Matlab中调用。

这个序列的输入包括均值mean，方差delta，随机数产生的种子seed。

在正态分布函数中，我们会调用均匀分布的一个函数。

原C程序如下：//均匀分布的函数double uniform(double a, double b, long int *seed){double t;*seed = 2045 * (*seed) + 1;*seed = *seed - (*seed/1048576) * 1048576;t = (*seed)/1048576.0;t = a + (b - a) * t;return t;}//正态分布的函数double gauss(double mean, double sigma, long int *seed){int i;double x,y;for(x=0,i=0;i<12;i++){x += uniform(0.0,1.0,seed);}x = x - 6.0;y = mean + x * sigma;return y;}因为我们要产生正态分布的序列，所以需要对gauss这一个函数进行修改:#include "mex.h"double uniform(double a, double b, int * seed){double t;*seed = 2045 * (*seed) + 1;*seed = *seed - (*seed/1048576) * 1048576;t = (*seed)/1048576.0;t = a + (b - a) * t;return t;}void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],int nrhs, const mxArray *prhs[]){double mean,delta;int seed;double *t;int i;double x;//input parametersmean = mxGetScalar(prhs[0]);delta = mxGetScalar(prhs[1]);seed = mxGetScalar(prhs[2]);//output parameterplhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);t=mxGetPr(plhs[0]);//functionseed = 2045 * (seed) + 1;seed = seed - (seed/1048576) * 1048576;for(x=0,i=0;i<12;i++){x += uniform(0,1,&seed);}x = x - 6.0;*t = mean + x*delta;}头文件mex.h是matlab和C混合编程所用。

C与Matlab混合编程

VC 2010与Matlab 2010混合编程青岛福沃德电子信息科技有限公司h t t p://w w w.f uw o d.c o m/在最近的项目中，需要用C调用Matlab的函数，在网上找了一些相关的资料，遇到一些问题。

在这里结合一下自己的实现过程，把整个过程整理一下。

1 实验环境Windows 7。

Matlab 2010b，安装路径：E:\Program Files\Matlab\R2010b。

VC 2010，安装路径：C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0。

2 Matlab生成DLL2.1 编译器的安装在Matlab中先安装C编译器，当然要先确定电脑里已经安装了相关的编译器。

打开Matlab 2010b，在命令窗口输入mbuild –setup以下是具体命令窗口里的选项选择，当然我只安装了VC 2010的编译器，在编译器选项里只有1个。

mbuild -setupPlease choose your compiler for building standalone MA TLAB applications:Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? ySelect a compiler:[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in E:\PROGRA~1\MA TLAB\R2010b\sys\lcc[2] Microsoft V isual C++ 2010 in C:\Program Files\Microsoft V isual Studio 10.0[0] NoneCompiler: 2Please verify your choices:Compiler: Microsoft V isual C++ 2010Location: C:\Program Files\Microsoft V isual Studio 10.0Are these correct [y]/n? y**************************************************************************** Warning: Applications/components generated using Microsoft Visual C++2010 require that the Microsoft V isual Studio 2010 run-timelibraries be available on the computer used for deployment.To redistribute your applications/components, be sure that thedeployment machine has these run-time libraries.****************************************************************************Trying to update options file: C:\Users\BaoQi\AppData\Roaming\MathWorks\MA TLAB\R2010b\compopts.batFrom template: E:\PROGRA~1\MA TLAB\R2010b\bin\win32\mbuildopts\msvc100compp.batDone . . .到这里已经安装了编译器。

matlab移植c语言的技巧

matlab移植c语言的技巧Matlab是一种功能强大的数学软件，广泛应用于科学计算、数据分析和图像处理等领域。

而C语言则是一种通用的编程语言，具有高效的执行速度和灵活的控制能力。

在某些情况下，我们可能需要将已经用C语言实现的代码移植到Matlab环境中。

本文将介绍一些移植C语言代码到Matlab的技巧和注意事项。

第一点，了解Matlab与C语言的区别。

Matlab是一种解释型语言，不需要编译，而C语言是一种编译型语言。

Matlab具有更高的开发效率和更强大的矩阵计算能力，而C语言则更适合于低级的系统编程和性能优化。

因此，在移植C语言代码到Matlab时，需要注意两种语言的差异，适当调整代码结构和算法。

第二点，了解Matlab提供的函数和工具箱。

Matlab提供了许多内置函数和工具箱，用于处理数字信号、图像、矩阵运算等常见的科学计算任务。

在移植C语言代码时，可以尝试使用Matlab提供的函数替代C语言中的自定义函数，以提高代码的效率和可读性。

第三点，合理使用Matlab的矩阵运算功能。

Matlab具有强大的矩阵运算能力，可以简化许多复杂的数学计算。

在移植C语言代码时，可以将一些繁琐的循环结构改写为矩阵运算，以提高代码的执行效率。

第四点，注意数据类型的转换。

C语言和Matlab对数据类型的定义和处理方式有所不同。

在移植C语言代码时，需要注意将C语言中的数据类型转换为Matlab中的相应类型，以确保代码的正确性和可靠性。

第五点，注意数据的输入和输出。

C语言和Matlab对数据的输入和输出方式也有所不同。

在移植C语言代码时，需要根据Matlab 的输入和输出规范，对代码进行相应的修改，以保证代码在Matlab 环境中能够正常运行。

第六点，调试和测试。

在移植C语言代码到Matlab环境中时，可能会遇到一些问题，如语法错误、运行时错误等。

在移植过程中，需要进行适当的调试和测试，确保代码的正确性和可靠性。

第七点，性能优化。

matlab c编译

matlab c编译
MATLAB C编译是将MATLAB代码转换为C代码的过程，以便将其集成到其他应用程序或系统中。

以下是MATLAB C编译的一般步骤：
1. 编写MATLAB代码：首先，您需要编写要在C中编译的MATLAB代码。

这可以是任何有效的MATLAB脚本或函数。

2. 使用MATLAB Coder生成C代码：MATLAB Coder是MATLAB的一个附加工具包，它可以将MATLAB代码转换为C和C++代码。

要使用MATLAB Coder，您需要安装它，并确保您的MATLAB版本与您的C代码生成器兼容。

3. 打开MATLAB Coder应用程序：在MATLAB中，打开MATLAB Coder 应用程序。

您可以通过在命令窗口中键入“coder”来打开它。

4. 配置生成选项：在MATLAB Coder中，您需要配置生成选项。

这包括指定要生成的代码类型（C或C++），指定输入和输出文件的路径，以及设
置其他选项。

5. 生成C代码：在配置好生成选项后，您可以生成C代码。

在MATLAB Coder中，选择“Build”选项，然后选择“Build All”以生成C代码。

6. 使用生成的C代码：生成的C代码将保存在您指定的输出文件中。

您可
以在其他应用程序或系统中使用此代码，就像使用任何其他C代码一样。

需要注意的是，不是所有的MATLAB函数都可以转换为C代码。

一些特定的函数和操作可能无法被转换为C代码，或者转换后的效果可能不如在MATLAB中直接执行。

此外，生成的C代码可能需要特定的编译器和工具链才能正确编译和运行。

matlab c编译

MATLAB C编译1. 简介MATLAB（Matrix Laboratory）是一种高级的科学计算和数值分析软件，广泛应用于工程、数学和科学领域。

它提供了丰富的函数库和工具箱，使得用户可以方便地进行数据处理、可视化、模型建立和仿真等操作。

然而，在某些情况下，使用MATLAB编写的代码可能需要更高的性能或更低的内存占用，这时就可以考虑使用MATLAB C编译器。

MATLAB C编译器是MATLAB软件中的一个工具，它可以将MATLAB代码转换为C代码，并生成可独立运行的可执行文件或动态链接库。

通过C编译，可以将MATLAB代码与C语言的高性能和低级别的特性相结合，从而提高代码的执行效率和资源利用率。

此外，C编译还可以使得MATLAB代码能够在没有MATLAB软件的环境中运行，增加了代码的可移植性。

在本文中，我们将介绍MATLAB C编译的基本原理和使用方法，并通过示例代码演示其应用场景和效果。

2. MATLAB C编译的原理MATLAB C编译器通过将MATLAB代码转换为等效的C代码来实现。

在转换过程中，MATLAB C编译器会对MATLAB代码进行语法解析和语义分析，然后根据代码的结构和功能生成相应的C代码。

生成的C代码会包含MATLAB函数的定义和调用，以及与MATLAB数据类型和运算等等相关的代码。

最终，C代码会被编译成可执行文件或动态链接库，可以在不同的平台和操作系统上运行。

MATLAB C编译器的转换过程是自动完成的，无需用户手动干预。

用户只需在MATLAB命令窗口中使用mcc命令来指定需要编译的MATLAB代码文件和编译选项，然后MATLAB C编译器会自动完成转换和编译的过程。

编译选项可以用来指定生成的可执行文件或动态链接库的名称、类型、目标平台等等。

3. MATLAB C编译的使用方法使用MATLAB C编译器可以分为以下几个步骤：步骤一：准备MATLAB代码首先，需要准备好需要编译的MATLAB代码。

matlab调用c语言步骤以及传递图像数组时遇到的bug

matlab调⽤c语⾔步骤以及传递图像数组时遇到的bug@⽬录前⾔该⽂章为介绍了matlab调⽤c语⾔函数的步骤以及遇到的⼀个坑，开始⽬的是⽤c语⾔去处理图像，matlab显⽰图像的处理结果，⽅便调参，然后再把C代码移植到单⽚机上，但是最后发现很不⽅便，所以最后还是放弃了，但是也学习了⼀点东西，所以记录⼀下.matlab版本为matlab2020a.⼀、MEXmex是matlab提供的⼀个接⼝，简单来说，MEX-file是⼀种预编译的，⽤其他语⾔（C/C++,Fortran）编写的函数库，可以直接被Matlab调⽤。

⼆、使⽤步骤1.安装c/c++编译器在附加功能中安装MinGW-w642.新建.c⽂件在⽂件头部include ''mex.h"3.⾃定义函数在.c⽂件中写⼊⾃⼰想写的c语⾔函数4.在.c⽂件中定义MexFunction函数MexFunction是c语⾔和MATLAB的接⼝函数，这⼀步可将c语⾔和matlab对接上，该函数是在.c⽂件中。

整个c程序由⼀个接⼝⼦过程 mexFunction构成，前⾯提到过，Matlab的mex函数有⼀定的接⼝规范，就是指：void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])nlhs：输出参数数⽬plhs：指向输出参数的指针nrhs：输⼊参数数⽬mxGetScalar(prhs[0]) ：把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据（标量）赋给C程序⾥的变量;mxGetPr(prhs[0]) :从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针mxGetM(prhs[0]):获得矩阵的⾏数mxGetN(prhs[0]):获得矩阵的列数mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag) :实现内存的申请，m：待申请矩阵的⾏数； n：待申请矩阵的列数以我为例，我在matlab输⼊的是110*180的⼆维图像数组，输出也为⼆维图像数组.这⼀步最重要的是要检查参数传递的正确性，这⾥我遇到⼀个⼤坑，花了我半天的时间才找到，这后边单独说。

Matlab与C混合编程汇总

ep = engOpen(NULL);
// 在Windows系统中该函数的参数都为“NULL”。
if(ep == NULL)
{
cout<<"无法打开MATLAB引擎。"<<endl; exit(EXIT_FAILURE); } // 是否显示MATLAB窗口：true-显示；false-隐藏。 nStatus = engSetVisible(ep, true); // 设为ture运行时也只是一闪而过 //nStatus = engSetVisible(ep, true); if(nStatus != 0) { cout<<"设置MATLAB显示属性失败。"<<endl; exit(EXIT_FAILURE); } // 为mxArray变量分配空间 A = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); B = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); if(A == NULL || B == NULL) { cout<<"为mxArray变量分配空间失败。"<<endl; exit(EXIT_FAILURE); } // 将数组中的数据写入到mxArray空间中 memcpy((void*)mxGetPr(A),(void*)arData,sizeof(arData)); // 使用内存数据复制函数memcpy进行复制 // 将矩阵变量A写入到MATLAB引擎空间 nStatus = engPutVariable(ep,"A",A); if(nStatus != 0) { cout<<"矩阵变量写入MATLAB引擎空间失败。"<<endl; exit(EXIT_FAILURE); } // 执行引擎命令求矩阵A的逆矩阵 nStatus = engEvalString(ep,"B=inv(A)"); // B=inv(A)为要在MATLAB中运行的命令参数

matlab中c语言编译

matlab中c语言编译在 MATLAB 中使用 C 语言编写的函数，你可以通过 MATLAB 提供的 mex 工具进行编译。

mex 是用于编译 MATLAB 可执行文件（MEX 文件）的工具。

MEX 文件是一种能够被 MATLAB 直接调用的二进制文件，其中包含了用 C、C++ 或 Fortran 编写的函数。

以下是使用 mex 编译 C 语言函数的基本步骤：编写 C 语言函数：创建一个包含你的 C 语言代码的源文件，例如 myfunction.c。

#include "mex.h"void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {// Your C function code here}使用 mex 编译：在 MATLAB 命令窗口中运行以下命令：mex myfunction.c上述命令将会编译myfunction.c 并生成与MATLAB 兼容的MEX 文件。

调用 C 函数：在 MATLAB 中使用生成的 MEX 文件调用你的 C 函数：result = myfunction(input);注意事项：你需要确保在编写 C 函数时，遵循 MATLAB MEX 文件的编写规范，包括使用 mex.h 头文件和正确定义 mexFunction 函数。

mex 命令会根据系统和MATLAB 版本选择适当的编译器。

如果需要指定特定编译器，可以使用 -setup 选项。

如果你的 C 代码依赖于其他库，你需要在mex 命令中添加相关的编译选项。

例如：mex myfunction.c -lm上述命令中 -lm 是用于链接标准数学库。

如果你的 C 代码涉及多个文件，可以将所有文件列在mex 命令中。

mex file1.c file2.c这只是一个简单的示例，具体的步骤可能会因你的代码和需求而有所不同。

matlab 内置的c代码

MATLAB 是一种高级编程语言和交互式环境，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。

它也有内置的 C/C++ 函数，可以在 MATLAB 中直接调用。

以下是一些 MATLAB 中内置的 C/C++ 函数的例子：1. `mexFunction`：这是创建 MATLAB 可执行文件（.mex 文件）所必需的入口函数。

它允许您在 MATLAB 中直接调用 C/C++ 代码。

```c#include "mex.h"void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {// 在这里写你的 C/C++ 代码}```2. `mxCreateDoubleMatrix`：这个函数用于创建一个双精度浮点数矩阵。

```cmxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexityComplexFlag complexFlag);```3. `mxGetPr` 和 `mxSetPr`：这两个函数用于获取和设置矩阵的原始指针。

```cdouble *mxGetPr(const mxArray *a);void mxSetPr(mxArray *a, const double *pr);```4. `mexCallMATLAB`：这个函数用于在 C/C++ 代码中调用 MATLAB 函数。

```cvoid mexCallMATLAB(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[], const char *name);```以上都是 MATLAB 提供的 C/C++ API，你可以在 MATLAB 的官方文档中找到更多关于这些 API 的详细信息。

MATLAB与C语言混合使用

MATLAB与C语言混用包括两个方面，即在MA TLAB平台上调用C语言资源，以及在C 语言的平台上调用MATLAB资源。

在MA TLAB平台上使用mex命令将C语言文件编译成MEX文件形式的共享库，以便MATLAB调用，C MEX型S-函数就是在MA TLAB平台上调用C语言资源的例子。

下面通过实例介绍在C语言平台上如何调用MATLAB资源。

首先，建立两个MA TLAB函数，分别实现计算和显示功能。

实现计算功能函数的内容如下：function y=mysum(x)y=sum(1:x);实现显示功能函数的内容如下：function mydisplay(x)disp(x);其次，建立C语言文件，其具体内容如下并保存为mysump.c#include<stdio.h>#include<math.h>#include"libmysum.h"main(int argc,char **argv){mxArray *N;mxArray *R=NULL;int n;n=5;mclInitializeApplication(NULL,0);libmysumInitialize();N=mxCreateDoubleScalar(n);mlfMysum(1,&R,N);mlfMydisplay(R);mxDestroyArray(N);mxDestroyArray(R);libmysumTerminate();mclTerminateApplication();}由于编译过程不支持中文注释，下面还是以程序的形式解释语句的含义：见mysump注释.c文件。

编译：mcc -W lib:libmysum -T link:exe mysum mydisplay mysump.c运行：mysum。

谈谈Matlab与CC++或C#的互调用（混合编程）

谈谈Matlab与CC++或C#的互调用（混合编程）记得当初一个师姐问我知不知道如何在Matlab里调用C++的程序，还真把我问住了。

因为我以前就知道C++调用Matlab的方法，这方面网上资料一大堆。

没想到现在自己突发奇想又遇到另外一个问题，Matlab如何调用C#开发的程序。

1、C/C++调用Matlab这方面资料太多了，随便搜一下“Matlab C++ 混合编程”。

2、Matlab调用C/C++3、C#调用Matlab这个我的博客Matlab分类有。

4、Matlab调用C#通常是两种方法：COM和非托管化/u/20090402/16/6db37a24-648c-4f8d-a353-42eab4c4bcbe.html/m/user_content.aspx?id=304113但是，事实上matlab call dll，这个dll本身就可以是.net开发的，Matlab提供了相关加载和转换的函数。

这才是本文的亮点。

下面是matlab的相关命令介绍/access/helpdesk/help/techdoc/ref/f16-35614.html#brxerx8-1Matlab使用.net数据的例子/access/helpdesk/help/techdoc/matlab_external/examplein dex.html下面是展示一些简单的例子和过程。

SampleProperties Class.using System;namespace netdoc{class SampleProperties{// string propertyprivate static string stringField = "The MathWorks";public static string stringProp{get { return stringField; }set { stringField = value; }}// read/write propertyprivate double doubleField = 8.9; public double doubleProp{get { return doubleField; }set { doubleField = value; }}// read-only propertyprivate double readField = 0; public double readOnlyProp{get { return readField; }}// write-only propertyprivate double writeField = 0;public double writeOnlyProp{set { writeField = value; }}}}Create Object. Load the assembly and create object obj : sampleInfo = NET.addAssembly('c:/work/NetSample.dll');obj = netdoc.SamplePropertiesMATLAB displays the object as follows:obj =netdoc.SampleProperties handlePackage: netdocProperties:stringProp: [1x1 System.String]doubleProp: 8.9000readOnlyProp: 0Methods, Events, SuperclassesMATLAB displays the stringProp , doubleProp , and readOnlyProp properties, but not the writeOnlyProp property. MATLAB also does not display properties defined with the private keyword, such as stringField and doubleField .View Property Values. To view the value of stringProp , type: obj.stringPropMATLAB displays:ans =The MathWorksUse Property Values. To use the properties, type:db1 = obj.doublePropdb2 = obj.readOnlyPropMATLAB displays:db1 =8.9000db2 =Modify Property Values. To modify the properties, type:obj.doubleProp = 5;obj.writeOnlyProp = 6;objMATLAB displays (in part):obj =Properties:stringProp: [1x1 System.String]doubleProp: 5readOnlyProp: 0To modify the static property stringProp , type:NET.setStaticProperty('netdoc.SampleProperties.stringProp', ...'This is a static property');newVal = obj.stringPropMATLAB displays:newVal =This is a static propertyUsing .NET Fields ExampleThe SampleFields class defines the following fields:· publicField· protectedFieldSampleFields Class.using System;namespace netdoc{class SampleFields{public Int32 publicField;protected string protectedField;}}Create Object. Load the assembly and create object obj : NET.addAssembly('c:/work/NetSample.dll')obj = netdoc.SampleFields;Modify Field Values. To set the value of the field publicField , type:myValue = 3;obj.publicField = myValueMATLAB displays:obj =netdoc.SampleFields handlePackage: netdocProperties:publicField: 3Methods, Events, SuperclassesThe publicField property is of type Int32 . When you set the value to myValue , which is of MATLAB type double , MATLAB automatically converts the value to the proper type, as described in Passing Data to a .NET Object . Type:class(myValue)class(obj.publicField)MATLAB displays:ans =doubleans =int32Limitations to Support of .NET PropertiesYou cannot pass a cell array to a property, or view protected properties in MATLAB.Example — Passing Data To a .NET Assembly将Matlab矩阵转变为.net数组/access/helpdesk/help/techdoc/matlab_external/brxe1ww-1.html#brzmvt8-1Example —Converting a Multidimensional .NET Array 将.net数组转变为Matlab矩阵/access/helpdesk/help/techdoc/matlab_external/brxe1w w-1.html#br1adia-1。

c中的函数用于matlab

c中的函数用于matlabC语言中的函数用于MATLABC语言是一种广泛应用于嵌入式系统和高性能计算的编程语言，而MATLAB是一种用于科学计算和数据分析的高级编程语言。

在某些情况下，我们可能需要在MATLAB中调用C语言函数，以利用C语言的高性能和底层控制能力来处理一些复杂的任务。

在本文中，我将一步一步地解释如何在MATLAB中使用C语言函数，并介绍一些注意事项和常见问题。

第一步：编写C语言函数首先，我们需要编写一个C语言函数。

可以使用任何C语言编译器来编写这个函数，并确保它能够在本机环境中正常工作。

我们可以使用任何C语言编程技术和库来实现所需的功能。

例如，可以使用C标准库提供的函数或自定义的函数。

在编写C语言函数时，需要考虑到将来在MATLAB中使用的需求，并确保函数的输入和输出参数符合MATLAB的要求。

第二步：将C语言函数编译为动态链接库在编写好C语言函数后，我们需要将其编译为动态链接库（DLL）或共享库（SO）。

这样，在MATLAB中就可以加载并使用这个函数。

编译C语言函数时，需要将C函数声明为外部函数，并使用适当的编译选项生成DLL或SO文件。

具体的编译步骤和选项可能因操作系统和编译器而异。

在Windows操作系统上，可以使用GCC编译器或Microsoft VisualStudio来编译C语言函数。

在Linux或Mac操作系统上，可以使用GCC 或Clang来编译。

确保生成的DLL或SO文件与MATLAB兼容。

第三步：在MATLAB中加载C语言函数一旦生成了DLL或SO文件，我们就可以在MATLAB中加载它。

使用MATLAB的loadlibrary函数可以加载动态链接库，并将其中的函数声明为MATLAB函数。

在加载库之前，我们需要确保MATLAB能够找到该库。

可以将库文件所在的目录添加到MATLAB的搜索路径，或者使用绝对路径来加载库文件。

在加载库时，我们需要提供库文件的名称，以及C函数的名称和输入输出参数的定义。

Matlab与CC++混合编程Matlab调用C函数

Matlab与CC++混合编程Matlab调⽤C函数Matlab与C/C++混合编程有很多种⽅式，分别适⽤于不同的情况。

1. 程序主体⽤Matlab编写，有⼀些特别耗时的函数⽤C/C++改写来提⾼效率，或者已经有现成的C/C++函数，应⽤到Matlab程序中（本⽂属于这种情况）2. 程序主体⽤C/C++编写，部分程序想调⽤Matlab函数减少开发时间，本⽂不涉及这种情况，建议读者⾃⾏查阅Matlab帮助⽂档⼀点点废话Matlab有着⾮常详细的帮助⽂档，建议直接阅读其帮助⽂档，市⾯上很多Matlab书籍都是简单的翻译翻译帮助⽂档，例⼦都是照抄，还有很多错误和断章取义的地⽅，参考这样的书籍容易被带上弯路。

打开Matlab，按F1打开帮助，此部分内容在：MATLAB->Advanced Software Development->MATALB API for Other Languages什么是MEX-file简单来说MEX-file是⼀种预编译的，⽤其他语⾔（C/C++,Fortran）编写的函数库，可以直接被Matlab调⽤。

正如前⾯提到的，这种⽅式适⽤于两种情况：1. 程序中有⼀部分代码耗时巨⼤，想通过改写这部分函数提⾼速度2. 已经有⼤量C/C++或Fortran的函数库，想直接⽤Matlab调⽤，避免重复开发这两种情况⽤MEX-file的这种⽅案来解决都是⾮常合适的，因为这种调⽤⽅式⾮常⽅便，你需要注意地只是数据结构的转换。

这种⽅式⽀持C/C++和Fortran，本⽂主要将C/C++。

如何创建可供Matlab直接调⽤的MEX-file1.安装Matlab⽀持的编译器在Matlab命令窗⼝输⼊：mex -setup如果你的电脑已经安装了Matlab⽀持的编译器，这时候你应该会看到设置编译器的提⽰命令，跟着⼀步步下去就可以了。

注意：如果你电脑只安装了⼀个⽀持的编译器，这⼀步会⾃动⽤此编译器进⾏配置，如果有多个⽀持的编译器，Matlab会引导你选择要使⽤哪个编译器。

matlab compiler与c语言混合编程

matlab compiler与c语言混合编程经过一个多月的努力，在老师的帮助和自己的琢磨之下，终于对vc与matlab的混合编程有所了解。

且举一例。

首先要在自己的matlab7.0上安装MEX和mBuilder，安装方法是在matlab命令窗口中输入mex-setup，按照一系列的步骤安装下去。

然后再在命令窗口中输入mbuilder-setup，同样的方法就可以安装mbuilder。

在matlab中打开一个空的m文件,向里面写下列代码,并将其保存为zhengtaifenbuhanshu.m：function y=zhengtaifenbuhanshu(x,u,d)%x为变量，u为均值，d为方差y=normcdf(x,u,d);我的目的是在c语言中可以调用matlab中的正态分布函数。

这个函数有三个输入参数，一个输出参数。

然后在matlab命令行中打入：mcc -l zhengtaifenbuhanshu.m -o dllnormcdf。

这样就生成c共享（动态）库文件。

其中zhengtaifenbuhanshu.m是要编译的m文件，最后编译的名称为dllnormcdf。

-o表示要编译成的名字，如果没有-o，则编译后生成的文件名是与第一个要编译的文件名一致，就是这里的zhengtaifenbuhanshu。

上面命令的作用是将zhengtaifenbuhanshu.m函数生成名字为dllnormcdf的c语言动态库。

注意编译的路径，如果zhengtaifenbuhanshu是你放在一个matlab中work的一个包中，那么matlab主窗口上面的Current Directory要选择好zhengtaifenbuhanshu.m这个m文件所在的地方。

按回车编译成功后，你会在编译的文件夹（默认的是work中）中看到多了几个生成的文件：dllnormcdf.cdllnormcdf.ctfdllnormcdf.dlldllnormcdf.expdllnormcdf.exportsdllnormcdf.hdllnormcdf.libdllnormcdf_mcc_component_data.c在生成的文件中，dllnormcdf.h文件是编译结果函数库的函数声明头文件，而dllnormcdf.lib文件是最终用户在编译自己的可执行应用程序所必须的库文件，dllnormcdf.dll 文件就是最终用户的可执行应用程序运行时所需要的动态库。

Matlab和C语言混合编程，包含目录的设定

Matlab和C语⾔混合编程，包含⽬录的设定
如果.c⽂件不依赖于任何第三⽅库，那么mex编译很简单，只需要在matlab的命令⾏输⼊
mex test.c 即可。

但是如果这个c⽂件使⽤了第三⽅库⽂件，如opencv、gsl等等，那么就需要更改⼀下mex的编译选项，否则会报fetal error C1083，找不到包括⽂件。

这⾥需要注意的是，在mex之前，需要使⽤ mex -setup 选择编译器，假如我选的是VS2012，那么我需要把相应的选项加到VS2012所对应的opt⽂件中，具体的位置在
‘MATLAB路径\R2013a\bin\win64\mexopts’下⾯，
VS2012 对应的⽂件就是 msvc110opts.bat.
打开这个⽂件后，找到set INCLUDE= 和 set LIB= 两⾏，把所⽤到的库的inclue路径和lib路径分别添加到这两⾏后⾯就可以。

保存后，需要重新使⽤mex -setup选择编译器，使改动⽣效。

关于依赖库位置的设置⽅法，也许还有更好的⽅法，继续探索中。

如何在matlab中调用C程序

C语言使用范围非常广，如何实现在matalb中执行C程序一直是大家关心的比如我有一个用C语言写的函数，实现了一个功能，如一个简单的函数：double add(double x,double y){return x+y;}现在我想要在Matlab中使用它，比如输入：>>a=add(1.1,2.2)3.3000要得出以上的结果，那应该怎样做呢？解决方法之一是要通过使用MEX文件，MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便。

MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的。

可以这样理解，MEX文件实现了一种接口，它把在Matlab中调用函数时输入的自变量通过特定的接口调入了C函数，得出的结果再通过该接口调回Matlab。

该特定接口的操作，包含在mexFunction这个函数中，由使用者具体设定。

所以现在我们要写一个包含add和mexFunction的C文件，Matlab调用函数，把函数中的自变量（如上例中的1.1和2.2）传给mexFunction的一个参数，mexFunction把该值传给add，把得出的结果传回给mexFunction的另一个参数，Matlab通过该参数来给出在Matlab语句中调用函数时的输出值（如上例中的a）。

值得注意的是，mex文件是与平台有关的，以我的理解，mex文件就是另类的动态链接库。

在matlab6.5中使用mex-v选项，你可以看到最后mex阶段有类似如下的信息：-->"del_lib94902.obj"-->"del"test.exp""-->"del"test.lib""也就是说，虽然在matlab6.5生成的是dll文件，但是中间确实有过lib文件生成。

比如该C文件已写好，名为add.c。

那么在Matlab中，输入：>>mex add.c就能把add.c编译为MEX文件（编译器的设置使用指令mex-setup），在Windows中，MEX 文件类型为mexw32，即现在我们得出add.mexw32文件。

在matlab中调用c程序

1.Maltab 编译Mex文件（不可调试）1.1hello word在matlab命令行中输入:mex -setup选择合适编译器，完成设置。

新建一个文件，输入：#include <mex.h>void mexFunction(int nlhs ,mxArray *plhs[] ,int nrhs, const mxArray *prhs[]){mexPrintf("Hello word!");}把上面程序保存为一个C文件，如 hello.c在command window下运行>> mex hello.c>>结束之后在current folder 窗口里会有一个hello.mexw32文件。

在command window下运行>> hello()Hello word!1.2如果是多维数组并不能用Arr[i][j]的格式寻址，在参数在C里只是一维数组，一维数组按列排列，C语言是按行排列的，如[a b c d;e f g h]C语言在内存中是按a b c d e f g h排列，而matlab是按 a e b f c g d h排列的。

如果要变成C语言可Arr[i][j]索引的格式，可用for循环转化打印函数：mexPrintf()相当于matlab的disp函数，mexPrintf函数里需要打印的部分必须用""而不能用''子函数的问题：子函数有两种方式，一种采用return值得方式返回值另一种方式为利用参数返回值，把需要return的值直接赋给形参。

多个.c文件的编译：多个.c文件中只能存在一个mexFunction函数可用mex ('a.c','b.c','d.c')的格式编译在VS中调试mex在vs中建立dll工程，建立project.cpp文件，输入#include "project.h"#include <mex.h>void mexFunction(int nlhs ,mxArray *plhs[] ,int nrhs, const mxArray *prhs[]){mexPrintf("Hello word!");}建立.h文件，输入#include "matrix.h"#include "mex.h"#define TESTMATLAB_EXPORTS#ifdef TESTMATLAB_EXPORTS#define MEX_FUNCTION_API __declspec(dllexport)#else#define MEX_FUNCTION_API __declspec(dllimport)#endifMEX_FUNCTION_API void mexFunction(int nlhs, mxArray* plhs[], int nrhs, mxArray* prhs[]);建立project.def文件，输入LIBRARYEXPORTSmexFunction添加include和lib路径若matlab为32位，liblujing为：D:\Program Files\MATLAB\R2014a\extern\lib\win3264位则为：D:\Program Files\MATLAB\R2014a\extern\lib\win64\microsoftinclude路径为：D:\Program Files\MATLAB\R2014a\extern\include添加链接器附加依赖项libmx.lib libeng.lib libmat.lib libmex.lib，将连接器输出的文件名称后缀，project.dll改为project.mexw32,64位改为project.mexw64设置C/C++-代码生成-运行库为多线程调试（/Mtd）若为64位matlab，还需将vs的编译平台设置为x64生成解决方案，会在debug目录生成project.mexw64.打开matlab，将工作目录改到如上debug目录，包含project.mexw64文件开始调试，在vs中cpp文件设置端点，选择工具-附件到进程-matlab-添加，再在matlab中运行该文件，即可跳入端点处.。

matlab中调用C代码

如果我有一个用C语言写的函数，实现了一个功能，如一个简单的函数：double add(double x, double y){return x + y;}现在我想要在Matlab中使用它，比如输入：>> a = add(1.1, 2.2)3.3000要得出以上的结果，那应该怎样做呢？解决方法之一是要通过使用MEX文件，MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便。

MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的。

可以这样理解，MEX文件实现了一种接口，它把在Matlab中调用函数时输入的自变量通过特定的接口调入了C函数，得出的结果再通过该接口调回Matlab。

该特定接口的操作，包含在mexFunction这个函数中，由使用者具体设定。

所以现在我们要写一个包含add和mexFunction的C文件，Matlab调用函数，把函数中的自变量（如上例中的1.1和2.2）传给mexFunction的一个参数，mexFunction把该值传给add，把得出的结果传回给mexFunction的另一个参数，Matlab通过该参数来给出在Matlab 语句中调用函数时的输出值（如上例中的a）。

值得注意的是，mex文件是与平台有关的，以我的理解，mex文件就是另类的动态链接库。

在matlab6.5中使用mex -v 选项，你可以看到最后mex阶段有类似如下的信息：--> "del _lib94902.obj"--> "del "test.exp""--> "del "test.lib""也就是说，虽然在matlab6.5生成的是dll文件，但是中间确实有过lib文件生成。

比如该C文件已写好，名为add.c。

那么在Matlab中，输入：>> mex add.c就能把add.c编译为MEX文件（编译器的设置使用指令mex -setup），在Windows中，MEX文件类型为mexw32，即现在我们得出add.mexw32文件。