第三章_选址模型及应用.
选址模型及应用
略进行处理,避免模型过拟合少数类别。
模型参数的灵敏度分析
参数范围确定
确定每个参数的取值范围,避免超出有效范围的设置对模型性能 的影响。
参数相关性分析
分析参数之间的相关性,找出参数之间的相互影响关系,避免多 重共线性的存在。
网格搜索与交叉验证
通过网格搜索和交叉验证的方法,寻找最优参数组合,提高模型 性能。
误差分析
对模型预测结果进行误差分析,找出误差来源,为优化模型提供依据 。
数据质量对模型的影响
数据清洗
01
对数据进行预处理,去除异常值、缺失值和重复值,提高数据
质量。
数据特征选择
02
根据实际需求,选择与目标变量相关性强、具有代表性的特征
,避免冗余和无关特征对模型的影响。
数据分布与不平衡性
03
关注数据分布是否平衡,对于不平衡的数据集,采取合适的策
06
总结与展望
选址模型的发展趋势与挑战
精细化选址
随着大数据和人工智能技术的发展,选址模型正朝着更精细化的方向发展。例如,通过分 析用户行为数据,可以更准确地预测消费者的购买意向和需求,从而指导选址决策。
多目标决策
传统的选址模型往往只考虑单一目标,如最大化利润或最小化成本。而随着商业环境的复 杂性和不确定性增加,多目标决策变得越来越重要。例如,在选址过程中,可能需要同时 考虑销售量、成本、库存等多个方面。
早期选址模型
早期的选址模型主要基于 经验和主观判断,如商圈 分析、人口统计等。
现代选址模型
随着计算机技术的发展, 现代选址模型开始引入数 学和运筹学方法,如线性 规划、整数规划等。
未来选址模型
未来选址模型将更加注重 数据分析和机器学习技术 的应用,以实现更加精准 的预测和决策。
第三章 设施选址
第二节 设施选址的步骤与内容
❖ 选址约束条件分析 ❖ 搜集整理资料 ❖ 地址筛选 ❖ 定量分析 ❖ 结果评价 ❖ 复查和确定选址结果
选址约束条件分析
❖ 需求条件 ❖ 运输条件 ❖ 配送服务的条件 ❖ 用地条件 ❖ 法规制度 ❖ 流通职能条件 ❖ 其他
搜集整理资料
❖ 对业务量和生产成本进行正确的分析和判断 ❖ 掌握业务量 ❖ 掌握费用 ❖ 其它
用最小元素法确定初始调运方案
调 销地
运 量
B1
产地
B2
B3
产量
100 90
70 100100 200 100
A1
X11
X12
X13
80 150 65 100 75 250 100
A2
X21
X22
X23
100
150
200
销量
100 450
四、0-1整数规划方法
从s个候选库址中选取一个最佳地址建库,使 物流费用达到最低。
❖ 离散选址模型则是指在一系列可能方案中做出选择, 这些方案事先已经过了合理性分析。
物流设施选址问题的类型
❖ 从选址目标来看,物流设施选址有三种基本 类型和综合型。三种基本类型分别是:成本 最小化类型、服务最优化类型和物流量最大 化类型。
❖ 除了这三种基本类型外,对于有些物流项目, 单独考虑成本、服务和物流量尚不能满足投 资决策者的需要,这时可能要综合考虑多方 面的目标来进行物流设施选址,这时较多采 用多目标决策的方法。
结 果评价 复查
选址的制约条件
地理、地 形、地 价、环 境、交通 条件、 劳动条 件及有关法律的研究。
确 定选址结果
物流设施选址的程序图
选址的注意事项
5_2_选址模型及应用.pptx
总成本 外向运输成本
原料 产地
内向运输成本
市场
搬运成本
搬运成本
选址模型的分类
在建立一个选址模型之前,需要清楚以下几 个问题:
➢ 选址的对象是什么; ➢ 选址的目标区域是怎样的; ➢ 选址目标和成本函数是什么; ➢ 有什么样的一些约束。
被定位设施的维数及数量
根据被定性设施的维数可以分为体选址、面 选址以及线选址、点选址。如果问题的约束 条件或者参数随着时间改变,那么这个选址 问题就成为带有“时间维”的四维选址问题;
选址模型及应用
选址在整个物流系统中占有非常重要的地位, 主要属于物流管理战略层的研究问题。选址 决策就是确定所要分配的设施的数量、位置 以及分配方案;
这些设施主要指物流系统中的节点,如制造 商、供应商、仓库、配送中心、零售商网点 等;
就单个企业而言,它决定了整个物流系统及 其他层次的结构。
设施数量与库存、运输成本之间的关系
选址问题的早期研究
地租出价曲线
杜能认为,任何经济开发活动能够支付给土地 的最高地租或利润是产品在市场内的价格与产 品运输到市场的成本之差。
价格-运输成本=利润=地租
奶类
蔬菜
谷物
韦伯的工业分类
生产类型
失重
生产过 程之前
生产过 程之后
原料 产地
选址 市场
增重 不增不失
胡佛的递减运输费率
运输费率随着距离的增加,增幅下降。如果运输成本 是选址的主要决定因素,要使内向运输成本与外向运 输的总成本最小,位于原料产地和市场之间的设施必 然可以在这两点之中找到运输成本最小的。
根据选址设施的数量,可以将选址问题分为 单一设施选址问题和多设施选址问题。
➢ 单一设施选址无需考虑竞争力、设施之间需求的 分配、设施成本与数量之间的关系,主要考虑运 输成本,因此,单一设施选址问题相比多设施选 址问题而言,是比较简单的一类问题。
选址模型 (2)
选址模型概述选址模型是指在进行商业或城市发展规划时,通过分析各种因素来确定最佳的位置或区域。
选址模型可以应用于各种场景,例如新建商场、餐厅、分销中心等。
通过合理的选址,可以最大限度地满足消费者需求,提高效益和竞争力。
选址模型的重要性选址模型的选择对于商业或城市规划有着重要的意义。
一个良好的选址模型可以带来许多好处,包括:1.降低风险:通过综合考虑各种因素来选址,可以减少投资风险。
选址模型可以考虑到市场需求、竞争对手、成本等因素,降低商业活动的不确定性。
2.提高收入:选择最佳的位置可以提高商业收入。
比如,在选址模型中考虑到人流量、经济发展水平、周边竞争等因素可以使商业活动获得更多的客户和收入。
3.优化资源利用:选址模型可以帮助合理利用有限的资源。
例如,商场的选址模型可以考虑到交通便利性、人口密度、用地成本等因素,从而达到最优资源利用的目的。
常用的选址模型以下介绍几种常用的选址模型:1. 网格模型网格模型是最常见的选址模型之一。
在网格模型中,研究区域被分成一系列的网格,并对每个网格进行评估。
评估指标可以包括人口密度、购买力、竞争对手等因素。
然后根据评估结果选择最佳的网格作为选址位置。
网格模型的优点是简单易实施,适用于大规模选择。
然而,网格模型也存在一些局限性,例如无法考虑到与选址相关的地理、社会和经济因素。
2.层次分析模型层次分析模型是一种多标准决策方法,常用于选址决策。
在层次分析模型中,将选址问题划分为多个层次,每个层次有不同的评价指标。
然后通过对各个层次的指标进行权重分配和比较,得出最佳选址。
层次分析模型的优点是可以综合考虑多个因素,较全面全面。
但是,层次分析模型需要大量的数据和专业知识来支持权重分配和比较,对决策者的要求较高。
3. 空间交互模型空间交互模型通过分析地理空间上的交互关系来进行选址分析。
这种模型通常基于一定的空间约束,例如距离、方向等。
通过分析人流量、交通通行情况等地理因素,选择最优位置。
物流配送中心网络设计和节点选址
(1)求初始坐标(x0, y0)
54
Xx00
ji15i1a1aj4WVjWVijRxji Rji Xi
i36222552
52.16311 23
2.5 10 2.5 1
1
4
5 i1
4ViRiYi
Y 0 y0
i
ii15114VViVRi Rii RiYi i32632752.525.1238
Wj*aj aj*Wj*xj aj*Wj*yj
0.05
100.0 300.0 800.0
0.075
150.0 1200.0 300.0
0.075
187.5 375.0 937.5
0.075
75.0 450.0 300.0
合计 112.5 900.0 900.0
625.0 3225.0 3237.5
一个例子
… 5.057677 5.057677
总运费 (元) 21471.003 21431.216 21427.11 21426.141 21425.687
… 21425.136 21425.136
18
一个例子
X坐标 Y坐 资源量或 至网点的
j
X 标 Y 需求量Wj 运费率 aj
A1
3
8
2000
0.05
A2
8
2
3000
0.05
B3
2
5
2500
0.075
B4
6
4
1000
0.075
B5
8
8
1500
0.075
一个例子
# 9 8 7
6 d3(2,5)
5
物流系统规划与设计 选址模型及应用
本章基本要求
了解选址的影响因素,掌握选址中的距离计算, 理解和掌握实际选址问题的分析、模型的构建和基本 的求解算法。
本章重点要求
掌握交叉中值模型、重心模型、覆盖模型、P—— 中值模型以及这些模型的应用。
2020/4/28
集美大学航海学院物流管理教研室
第3章 选址模型及应用
选址在整个物流系统中占有非常重要的地位,从图1-11,物 流纵向结构图看出,物流分为生产物流、商业物流、回归物流 三类。各类问题的特征各不相同,但每一类问题的不同环节都 包含了选址问题,如供应商、制造商、分销商、零售商的选址 问题,由此说明了选址在整个物流系统中的重要性,属于物流 管理战略层的研究问题,是物流系统规划的一大内容。 (该问题:小到仓库中货物存储位置的分配)
本章目录
3.1 选址的意义 3.2 选址决策的影响因素 3.3 选址模型的分类 3.4 选址问题中的距离计算 3.5 选址模型
3.5.1 连续点选址模型 3.5.2 离散点选址模型
家乐福选址实例剖析 本章小结
2020/4/28
集美大学航海学院物流管理教研室
第3章 选址模型及应用
3.1 选址的意义
↘↙ 靠近还是远离竞争对手
2020/4/28
集美大学航海学院物流管理教研室
3.2 选址决策的影响因素
3.2.2 选址决策的内部因素分析
企业的内部因素是最主要的。选址决策首先要与企业的发展战
略相适应。
由企业发展战略
选择生产成本低的地区劳动力密集型产品
选择劳动力素质高的地区高技术型产品
商业或服务业的发展战略
⒈根据设施的维数 体选址:定位三维物体,如:卡车、船舶的装卸; 面选址:定位二维物体,如:企业的部门布置; 线选址:定位一维物体,如:配送中心分拣区传送带; 点选址:定位零维物体,忽略物体的尺寸。
第三章选址模型及应用
3.1 选址的意义 3.2 选址决策的影响因素 3.3 选址模型的分类 3.4 选址中的距离计算 3.5 选址模型 3.6 实例分析
FP&D
3.1 选址的意义
➢ 选址在整个物流系统中占有非常重要的地位,主要属于物 流管理战略层的研究问题。 ➢ 选址决策就是要确定所要分配的设施的数量、位置以及分 配方案。这些设施主要指物流系统中的节点,如制造商、供应 商、仓库、配送中心、零售商网点等。
距离
权重
2
1
3
7
1
3
2
3
4
6
总和 2 21 3 6 24 56
需求点 1 2 3 4 5
位置B(4,3)
距离
权重
3
1
2
7
0
3
3
3
5
6
总和 3 14 0 9 30 56
交叉中值模型
FP&D
3.5 选址模型
连续点选址问题指的是在一条路径或者一个区域里面的任何位置都可以 作为选址的问题。 III. 精确重心法(Exact Gravity)
需求点 1 2 3 4 5
x坐标 3 5 4 2 1
y坐标 1 2 3 4 5
权重 1 7 3 3 6
交叉中值模型
FP&D
3.5 选址模型
首先,确定中值,
W
1 2
n
wi
i 1
1 (1 7 3 3 6) 10 2
需求点 沿x轴的位置
∑w
从左到右
5
1
6
4
2
6+3=9
1
3
6+3+1=10
物流系统的节点选址图文
较为全面
规模
一般较大
在供应链 在配送中心的上游 中的位置
物流特点 少品种、大批量、少供应商
可大可小 在物流中心的下游
多品种、小批量、多供应商
服务对象 通常提供第三方物流服务
一般为公司内部服务
10
第一节 物流节点的类型和功能
三、物流节点的功能
储运 衔接 管理信息 配套延伸
11
第一节 物流节点的类型和功能
三、物流节点的功能 1、储运功能 最基本功能,货物保管、安全库存、整合、分发、发运 2、衔接功能 物流活动需要若干环节,在不同线路间进行转换,不同线路之间的
输送形态、输送装备、输送数量不同。节点将各个物流线路连 接成一个系统,使各线路通过节点变得更为贯通 1)通过转换运输方式衔接不同运输手段;2)通过加工、分拣、 配货,衔接干线物流及配送物流;3)通过储存、保管衔接不 同时间的供应和需求物流;4)通过集装箱、托盘等集装处理
X
0 1 2 3 4
wi w6i w9i 10wi 10
w5i 106wi 7
返 回
28
28
Y轴中值
物流系统规划与设计
Y
ys 3km 6
5
从下到上
4
ys 2~3km 3
E(1,5);6 D(2,4);3
从上到下 2
C(4,3);3 B(5,2);7
wi 9 wwi i1112 wi 8
离散选址:目标选址区域是一个离散的候选位置 的集合。候选位置数量有限且较少。 如:企业配送中心的详细选址设计
网格选址:待选区域是一个平面,被细分成许多 相等面积的区域,候选地址的数量是有限的,但 数量也很大。 如:仓库中不同存储位置的分配
选址模型及应用(参考资料)课件
在一条线段上的选址问题
s
n
m in Z i ( s xi ) i ( xi s )
i0
is
or
s
L
m inZ= 0 (x)(s x)dx s (x)( x s)dx
i 线 段 上 第 i个 位 置 出 现 顾 客 的 概 率
xi --线 段 上 第 i个 位 置 的 坐 标
选址模型及应用(参考资料)
迭代公式
n ixi
n i yi
xsi
i1 n
dis(i1)
, ysi
i1 n
dis(i1)
i
i
d i1 is(i1)
d i1 is(i1)
其中dis(i1)
xi xs(i1)
2
yi ys(i1)
2 1/2
xs xsi xs(i1) xslimit,ys ysi ys(i1) yxslimit 收敛
选址模型及应用(参考资料)
设施数量与库存、运输成本之间的关系
选址模型及应用(参考资料)
选址决策的影响因素
o 选址决策的外部因素分析
➢ 宏观政治、经济因素; ➢ 基础设施及环境: 基础设施包括交通设施、通
信设施等,环境包括自然环境及社会环境,如 劳动力的成本、素质等; ➢ 竞争对手
选址模型及应用(参考资料)
用精确重心法得到的最优解只有一个点,只有在十分偶然的情况下,才 会出现用交叉中值法和精确重心法得到的最优地址一致的情况。
选址模型及应用(参考资料)
吨—中心(重心)
x
n
i1 n
xiFi
y
yiFi
i1
n
Fi
i1
第3章选址模型及应用
①合并减少设施数量,扩大设施规模是降低 库存成本的一个措施。(建物流园、物流 中心,大规模配送等)
②确定设施的合理数量。
就供应链系统而言,核心企业的选址决策 会影响所有供应商物流系统的选址决策。
&2 选址决策的影响因素
2.1 外部因素
⒈ 宏观政治 、
经济因素
↓
↘
政权、法制、贸易集运政策等 税收政策、关税、汇率等
i 1
其中:Wi------与第i个需求点相对应的权重; (xi,yi)--------第i个需求点的坐标;
(xs,ys)------新设施的坐标; n-------需求点的总数目。
• 求解:
Xs是在x方向对权重wi的中值点; Ys是在y的方向对所有权重wi的中值点。 • 思考:
交叉中值模型的最优解为点,还是直线或 者其他形状?
• 迭代公式:
xsj
n
wi xi
d i 1
is ( j 1)
n
wi
d i 1
is ( j 1)
ysj
n
wi yi
d i 1
is ( j 1)
n
wi
d i 1
is ( j 1)
其中:
dis( j1)
( xi
xs (
)2
j 1)
( yi
ys(
)2
j 1)
应用上述迭代公式,可采用逐步逼近算法求得最 优解。
生产劳动密 集型产品
生产高技 术类产品
选择劳动力成 本低的地区
选择劳动力素质 较高的地区
商业、服务业 的发展战略
连锁便利店(人口密集、成本高、面积小) 超市(人口不是非常密集、有大面积提供)
&3 选址模型的分类
第三章物流节点选址模型与方法
2023/12/30
物流选址模型-Kevin
23
二、 选址约束条件分析
1.需求条件
顾客分布情况预测、货物作业量的增长率及配送区域的范围。
2.运输条件
应靠近铁路货运站、港口和机场等运输据点及办公地点。
3.配送服务的条件
发送时间、频率、顾客到物流设施的距离和服务范围。
2023/12/30
物流选址模型-Kevin
14
组合爆炸
• 例如,一台汽车每天要给20-30个不同的自动售货机补 货。
• 如果要访问20台机器的时候,其巡回路线就有20!= 2432902008176640000条巡回路线可供选择;
• 如果要访问30台,就有30!= 265252859812191058636308480000000条巡回路线可供 选择,利用现有计算机,若一秒钟可以计算100亿条路 线的距离的话,对于20台自动售货机的计算需要花费7 年的时间,对于30台自动售货机则需要花费8411兆年 的时间,这种现象称为“组合爆炸”
2023/12/30
物流选址模型-Kevin
18
3、 影响设施选址的经济因素和非经济因素
经济因素
非经济因素
1.运输费用
1.当地政策法规
2.土地成本和建设费用 2.经济发展水平
3.原材料供应价格
3.环境保护标准
4.燃料价格
4.人文环境
5.水、电等资源成本
5.气候条件
6.劳动力价格
2023/12/30
D
350 200 60 0 70 360 1040
E
400 240 120 20 0 270 1050
F
设施选址模型的建立及其应用_陈涛
图 1 居民点 A B C D各点间距离 F i g . 1 T h emu t u a l d i s t a n c eo f s e t t l e m e n t sA , B, C&D 表 1 最短距离矩阵 T a b l e 1 T h es h o r t e s t d i s t a n c ema t r i x
选址问题可分为中值问题 、覆盖问题 、中心问题等 . 相对应的设 施选址准则有最小和 ( M i n s u m) 、 最大最小 ( M i n m a x ) 、最小最大 ( M a x m i n ) 和最大覆盖 ( M a x c o v e r a g e ) 等. 对于某种设施选址来说 , 可建立平 面/ 网络优化模型 ( P l a n a r o r N e t w o r kO p t i m i z a t i o nM o d e l s ) 进行综合分 析与模型优化 , 具体方法是根据此设施的规划要求 , 建立目标函数和 约束条件 , 用线性规划法求解使目标函数最大或最小的空间坐标 , 以 确定拟新建设施的位置 .
q d i i j A B 672 0 553 210 1 435 C 420 1 204 0 105 1 729 D 252 1 032 237 0 1 521
20 20 18 15
运用 M a x c o v e r a g e 准则的最大覆盖模型是在集 合覆盖模型基础上提出的 , 由于集合覆盖模型要覆 盖所有的需求点 , 所需设施数往往过大而超过实际 承受能力 , 而且没有区分各需求点 , 因此 C h u r h 等
[ 8]
在 1974 年提出的排队模型
2 设施选址综合模型
I n t e g r a t e dm o d e l o f f a c i l i t y l o c a t i o n 在中心问题中 , 有害设施一般能造成空气 、 水资 源、 土壤 、噪声等污染 , 选址的时候要尽量避免设施 对用户造成不良的影响 . 如垃圾填埋场 , 能造成一定 的土壤 、水资源和空气污染 . 用户受空气污染往往受 气象要素影响较大 , 引入气象因素加以制约 . 对于居 民区来说 , 不仅要尽量离有害设施远一些 , 避免水源 土壤污染等片状污染 , 而且要远离当地盛行风向从 而避免空气污染此类的带状污染 . 同时地形因素也 制约着设施选址 . 在设施建设的过程中 , 需要考虑坡 度坡向的问题 , 坡度过大则不利于建设 . 设施选择可 以说是一个多目标决策问题 , 在做决策的时候 , 希望 所有的目标都能够尽可能达到预期 ( 尽可能大或者 尽可能小 ) . 可表示为 m i n ( f x ) , . . . ,f x ) ) ; 1( p( ( V ( 7) p) s . t . g x ) ≥ 0, i =1, 2, . . . , m. i( 其中 : f x ) , …, f x ) 为目标函数 ; g x ) ≥ 0, i = 1, 1( p( i( 2, … , p为 约束 条件 ; x为 决策 变量 , 是一 个 N 维 向量 . 假设一 个 多 指标 决 策 问 题 有 n个 评 价 指 标 f ( 1≤ j ≤ n ) 和 m 个决策方案 A 1 ≤i ≤m) , 则可建 j i( 立一个决策矩阵 D = ( x ) i j m× n: x 11 D = x 21 x 12 x 22 … x 1 n … x 2 n … x m n . ( 8)
物流中心选址决策模型研究与应用分析
物流中心选址决策模型研究与应用分析随着全球化的发展,物流行业变得越来越重要。
物流中心的选址决策对于整个供应链的运作至关重要。
本文将对物流中心选址决策模型进行研究与应用分析。
一、物流中心选址决策的重要性物流中心选址决策直接关系到物流效率和成本。
一个合理的选址决策可以最大程度地减少物流成本,提高供应链的运作效率。
而一个不恰当的选址决策则可能导致物流过程中的瓶颈和延误,增加成本和时间成本。
二、物流中心选址决策模型的研究1. 层次分析法层次分析法是一种常用的决策分析方法,可以用于物流中心选址决策。
该方法通过建立层次结构和权重矩阵,将各个选址因素进行量化和比较,最终确定最佳选址方案。
2. 熵权法熵权法是一种基于信息熵的权重分配方法。
在物流中心选址决策中,可以将各个选址因素的信息熵计算出来,然后根据信息熵的大小来确定各个因素的权重,从而进行选址决策。
3. 灰色关联分析法灰色关联分析法是一种基于灰色系统理论的多因素决策方法。
在物流中心选址决策中,可以将各个选址因素进行关联分析,找出与选址决策最相关的因素,从而确定最佳选址方案。
三、物流中心选址决策模型的应用分析物流中心选址决策模型的应用需要考虑到具体的情况和需求。
以下是两个实际案例的应用分析:1. 案例一:跨国物流中心选址在跨国物流中心选址决策中,需要考虑到国际贸易、海关政策、税务政策等因素。
层次分析法可以用于量化各个因素的重要性,并确定最佳选址方案。
同时,还需要考虑到距离主要港口和交通便利性等因素,以确保物流运作的顺畅和高效。
2. 案例二:城市物流中心选址在城市物流中心选址决策中,需要考虑到人口密度、交通拥堵、土地成本等因素。
熵权法可以用于确定各个因素的权重,灰色关联分析法可以用于找出与选址决策最相关的因素。
此外,还需要考虑到城市规划和环境保护等因素,以确保物流中心的可持续发展。
综上所述,物流中心选址决策模型的研究与应用对于提高物流效率和降低成本具有重要意义。
选址模型及应用
目 录
• 选址模型概述 • 选址模型的建立 • 选址模型的优化方法 • 选址模型的实际应用案例 • 选址模型的未来发展方向
01 选址模型概述
定义与分类
定义
选址模型是一种数学模型,用于 确定最优的地理位置或布局方案 ,以实现特定的目标或满足特定 的条件。
分类
根据不同的应用领域和目标,选 址模型可以分为多种类型,如运 输选址模型、设施选址模型、分 配选址模型等。
蚁群优化算法
蚁群优化算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的 优化算法,通过模拟蚂蚁的信息素传递过 程来寻找最优解。在选址模型中,蚁群优 化算法可以用于求解组合优化问题。
蚁群优化算法的主要步骤包括初始信息 素分布、蚂蚁路径选择和信息素更新等 。通过蚂蚁之间的相互协作和信息素传 递,蚁群优化算法能够找到最优解。
粒子群优化算法
粒子群优化算法是一种基于群体行为的优化算法,通过模拟鸟群、鱼群等生物群 体的行为规律来寻找最优解。在选址模型中,粒子群优化算法可以用于求解连续 或离散的多目标优化问题。
粒子群优化算法的主要步骤包括粒子初始化、速度和位置更新、个体和全局最优 解的更新等。通过粒子之间的相互协作和竞争,粒子群优化算法能够快速收敛到 最优解。
03 选址模型的优化方法
遗传算法
遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法,通过模拟生 物进化过程中的遗传和变异机制,寻找最优解。在选址模型 中,遗传算法可以用于求解多目标、多约束条件下的最优解 。
遗传算法的主要步骤包括编码、初始种群生成、适应度函数 设计、选择操作、交叉操作和变异操作等。通过不断迭代, 遗传算法能够逐渐逼近最优解。
选址模型的重要性
01
02
03
提高效率
通过合理的选址,可以减 少运输成本、提高物流效 率,从而降低整个供应链 的成本。
物流系统规划与设计---第3章 选址模型及应用
3.3 选址模型的分类
3.3.3 据选址成本分类
⒉ Minisum/Minimax/Maximin目标函数
③ Maximin : 当
x 2.5
*
——反中心点
j
0 x 2.5
min C j ( x ) x
2.5 x 5
min C j ( x ) 5 x
j
5 x 5.5
选址模型:用数学方法确定设施的数量、位置和规模以使物
流成本最小。 建选址模型前需弄清以下几个问题: ①选址的对象? ②选址的目标区域? ③选址目标和成本函数? ④约束条件? ①②③④ 选址问题 选址类型→选址模型→算法→选址方案 目前可将选址问题分为以下几类:
2019/1/28 集美大学航海学院物流管理教研室
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第3章
本章目录
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5
选址模型及应用
选址的意义 选址决策的影响因素 选址模型的分类 选址问题中的距离计算 选址模型
3.5.1 连续点选址模型 3.5.2 离散点选址模型
家乐福选址实例剖析 本章小结
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3.3 选址模型的分类
3.3.3 据选址成本分类
⒉ Minisum/Minimax/Maximin目标函数
② Minimax
x 3.5
*
,
,
j
——中心点
0 x 3.5
max C j ( x) 7 x
max C j ( x) x
C ( x) x x 5 6 x 7 x 8
第3章选址模型及应用.pptx
费 用
TCA=CF+CV·X
A
TCB=CF&+CV·X
M
N
数量
• (1) 在M点A、B两方案仓储成本相同,该点仓储量为QM,则:
QM
CFB CVA
CFA CVB
(1200000 600000)元 (48 25)元 / 件
=2.61
万件
(2) 在N点B、C两方案仓储成本相同,该点仓储量为QN, 则:
QN
CFC CFB
C VB
CVC
(2400000 1200000)元 (25 12)元 / 件
=9.23
万件
(3) 如按物流成本最低为标准,当仓储量低于2.61万件 时选A址,仓储量在2.6l万件和9.23万件之间时选B方案, 仓储量大于9.23万件时选C址。
2)线性规划法
• 对于多个供应多个需求点和供应点(仓库、工厂、配送中心和销售点)的问题,通常用线性 规划法求解更为方便。可以同时确定多个设施的位置,其目的也是使所有设施的生产运输 费用最小。在相应约束条件下令所求目标函数为最小,即
• 约束条件
•
m
•
wij bj ,
i 1
• 并且全部wij≥0
n
wij ai
j 1
(3-11)
• 目标函数
• • 式中 m ——工厂数量;
mn
Min
Gij wij
i1 j1
(3-12)
•
n ——销售点数;
•
ai ——工厂 i 的生产能力;
•
bj ——销售点j 的需求;
•
Gij——工厂i 生产一单位产品并运到销售点j 的生产加运输总费用;
• 2.3.2 选址问题目标区域的特征
选址模型在物流仓储规划中的应用分析
选址模型在物流仓储规划中的应用分析物流仓储规划是现代物流运作中不可或缺的一环,对于企业来说,选择合适的仓储地点可以大大提高物流运作的效率和成本控制。
而选址模型的应用则可以帮助企业做出理性的决策,在众多候选地点中,找到最优的仓储选址方案。
本文将对选址模型在物流仓储规划中的应用进行分析。
一、什么是选址模型选址模型是一种数学模型,利用多种因素和数据来评估候选地点,并根据预设的目标和约束条件,确定最佳的仓储选址方案。
选址模型一般包括候选地点评估、目标设定、约束条件、决策准则等要素。
二、选址模型在物流仓储规划中的应用1. 评估候选地点选址模型首先需要对候选地点进行评估。
评估候选地点时,需要考虑的因素包括交通便捷度、人力资源、土地成本、市场需求等多个方面。
通过比较这些因素的优劣,可以为后续的决策提供参考。
2. 目标设定在物流仓储规划中,目标设定非常重要。
一般来说,企业的目标是在保证物流效率和降低成本的前提下,选择最佳的仓储选址方案。
因此,在选址模型中,需要设定目标,如最小化仓储运营成本、最大化服务覆盖范围等。
设定明确的目标可以指导后续的模型应用。
3. 约束条件在物流仓储规划中,还需要考虑各种约束条件。
约束条件可以限制候选地点的范围,并对最终选址方案产生影响。
具体的约束条件可能包括政策规定、环境保护要求、交通限制等。
通过合理设置约束条件,可以排除不符合要求的地点,缩小候选范围。
4. 决策准则选址模型的核心是决策准则的建立。
决策准则是根据目标和约束条件,通过对不同因素的权衡,制定出选择最优仓储选址方案的规则。
决策准则的制定可以采用定性分析和定量分析相结合的方法,综合考虑各种因素的重要性和关联性。
三、选址模型的应用案例1. A公司的物流仓储规划A公司是一家快消品制造商,需要在全国各地建立仓储中心,以满足市场需求。
通过选址模型的应用,A公司首先评估了候选地点的交通便捷度、土地成本和人力资源等因素,然后设定了目标,即最小化仓储运营成本。
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交叉中值模型
FP&D
3.5 选址模型
连续点选址问题指的是在一条路径或者一个区域里面的任何位置都可以 作为选址的问题。 III. 精确重心法(Exact Gravity) 交叉中值模型使用城市距离,适合小范围城市内选址问题; 精确重心法使用直线距离,适合大范围城市间选址问题,目标函数为,
min Z wi [(xi xs ) 2 ( yi ys ) 2 ]1/ 2
成本因素 1.原料供应及成本 2.动力、能源供应及成本 3.水资源及其成本 4.劳工成本 5.产品运至分销点成本 6.零配件从供应点运来成本 7.建筑和土地成本 8.税率、利率和保险 9.资本市场和流动资金 10.各种服务及维修费用 重要性等级 关键 关键 关键 重要 重要 重要 重要 次要 次要 次要 非成本因素 1.地区政府政策 2.政治环境 3.环境保护要求 4.气候和地理环境 5.文化习俗 6.城市规划和社区情况 7.发展机会 8.同一地区的竞争对手 9.地区的教育服务 10.供应、合作环境 重要性等级 关键 关键 关键 重要 重要 重要 次要 次要 次要 次要
需求点 1 2 3 4 5 x坐标 3 5 4 2 1 y坐标 1 2 3 4 5 权重 1 7 3 3 6
交叉中值模型
FP&D
3.5 选址模型
首先,确定中值,
1 n 1 W wi (1 7 3 3 6) 10 2 i 1 2
需求点 沿x轴的位置 从左到右 5 1 6 5
min Z wi xi xs wi yi ys
i 1 i 1
n
n
xs 是x方向所有权重的中值点; ys 是y方向所有权重的中值点; ys
惟一值 点 线段
交叉中值模型
xs
惟一值 某一范围
某一范围 线段 区域
FP&D
3.5 选址模型
例1 报刊亭选址 一个报刊连锁公司想在一个地区开设一个新的报刊亭零售点,主要的服务对象 是附近的5个住宿小区的居民,他们是新开设报刊亭零售点的主要顾客源。下图坐标 系中确切地表达了这些需求点的位置,下表为各个需求点对应的权重。权重代表每 个月潜在的顾客需求总量,基本可以用小区中总的居民数量来近似。经理希望通过 这些信息来确定一个合适的报刊零售点的 位置,要求每个月顾客到报刊零售点所行 走的距离总和最小。
第三章 选址模型及应用
3.1 选址的意义 3.2 选址决策的影响因素 3.3 选址模型的分类 3.4 选址中的距离计算
3.5 选址模型
3.6 实例分析
FP&D
3.1 选址的意义
选址在整个物流系统中占有非常重要的地位,主要属于物 流管理战略层的研究问题。
选址决策就是要确定所要分配的设施的数量、位置以及分
(1)区域规划 (2)地形地貌 (3)面积与外形 (4)外部衔接 (5)地质条件 (6)气象及辐射 (7)地下水与洪水 (8)地震
FP&D
3.2 选址的影响因素
按照影响因素的性质的不同,可把影响因素分成两大类:即成本因素和非成本 因素。还可以根据因素对设施选址的重要性,分为:关键因素、重要因素、次要因 素等。
∑w
需求点
沿y轴的位置 从上到下 5
∑w
6
4
1 3 2 2 3 1 4
2
3 4 5 从右到左 5 4 3 2
6+3=9
6+3+1=10
4
3 2 1
4
3 2 1 从下到上 1 2 3 4
6+3=9
6+3+3=12
7 7+3=10
1 2 3 4
1 1+7=8 1+7+3=11
5
1
5
5
交叉中值模型
FP&D
Z wi { xi xs yi ys }
i 1
n
wi ——第i个点对应的权重,例如需求;
xi , yi ——第i个需求点的坐标;
xs , y s ——服务设施的坐标;
n ——需求点的总数目
交叉中值模型
FP&D
3.5 选址模型
交叉中值模型的目标函数可以用两个互不相干的部分来表达:
3.5 选址模型
选址结果:
6 千 5 米 4 3 2 1 5 4 A 1 3 4 3 B 2
y
0
1
2
x 千米
总和 2 21 3 6 24 56 需求点 1 2 3 4 5
5
6
位置A(3,3) 需求点 1 2 3 4 5 距离 2 3 1 2 4 权重 1 7 3 3 6
位置B(4,3) 距离 3 2 0 3 5 权重 1 7 3 3 6 总和 3 14 0 9 30 56
对目标函数求导, 令一阶导数为零,得:
i 0 is s n
or min Z w( x)(s x)dx w( x)(x s)dx
x 0 xs s L
s n dZ wi wi 0 ds i 0 is or s L dZ w( x) dx w( x) dx 0 x 0 xs ds
FP&D
3.5 选址模型
I. 简单模型: 在一条直线上(街道)选择一个有效位置(商店),即一种设施,让这 条街道上的所有顾客到达商店的平均距离最短。 假设街道上顾客分布的概率(密度)为 wi (or w( x)) 则目标函数为:
min Z wi ( s xi ) wi ( xi s )
i 1
n
wi ——与第i个点对应的权重,例如需求;
xi , yi ——第i个需求点的坐标;
xs , y s ——服务设施的坐标;
n ——需求点的总数目
精确重心法
FP&D
3.5 选址模型
精确重心法目标函数为双变量系统,分别对xs和ys求偏导,并令导数为 零,求得隐含最优解的等式,
wi xi i 1 d is xs n wi i 1 d is wi yi i 1 d is ys n wi i 1 d is d is ( xi xs ) 2 ( yi y s ) 2
FP&D
3.3 选址模型的分类
在建立一个选址模型之前,我们需要清楚以下问题: (1)选址的对象是什么?(2)选址的目标区域是怎样的? (3)选址目标和成本函数是什么?(4)有什么样的一些约束?
设施维度及数量
体选址
选址目标区域
连续选址
选址成本
可行性/最优性
选址约束
有能力约束
面选址
线选址 高维选址
网络选址
库 存 成 本 运 输 成 本
设 施 成 本
设施数量
响应时间
设施数量
总成 本 设施数量
设施数量 FP&D
3.1 选址的意义
就供应链系统而言,核心企业的选址决策会影响所有供应商物流系统的 选址决策。
FP&D
3.2 选址的影响因素
选址决策影响因素大致可分为外部因素及内部因素两大类
宏观政治因素 政权、法制、政策等 宏观经济因素 税收、关税、汇率等 基础设施 交通设施、通信设施 自然环境与社会环境 如劳动力成本与质量 市场环境 竞争对手、供应商、客 户等
精确重心法
FP&D
n
n
3.5 选址模型
迭代法:利用已知的点(xs(k-1), ys(k-1)),求出dis(k-1),再求出新的点 (xs(k), ys(k)),依次求解,直到求得符合要求的解。
n wi xi 1 d is ( k 1) xs ( k ) i n wi i 1 d is ( k 1) n wi yi i 1 d is ( k 1) ys (k ) n wi i 1 d is ( k 1)
离散选址
Minisum/Minimax
Maximin 固定权重/可变权重 高次目标函数
无能力约束
有不可行区域 无不可行区域
单一设施选址 多设施选址
确定性与随机性 静态与动态
FP&D
3.4 选址问题中的距离计算
在选址问题模型中,最基本的一个参数是各个节点之间的距离。 有两种方法计算节点之间的距离: 直线距离,也叫欧几里德距离(Euclidean Metric); 折线距离(Rectilinear Metric),也叫城市距离(Metropolitan Metric)。
初始值的确定: a、任意选择一个点作为初始值; b、按照简化公式选择初始值;
迭代公式:
(1)
其中:
dis (k 1) xi xs (k 1) yi ys (k 1)
2
1 2 2
(2)
精确重心法
FP&D
3.5 选址模型
迭代法步骤:
(1)初始值的确定; (2)迭代; (3)中止准则;
n wi xi 1 d is ( k 1) xs ( k ) i n wi i 1 d is ( k 1) n wi yi i 1 d is ( k 1) y ( k ) s n wi i 1 d is ( k 1) n wi xi xs (0) i 1 n wi i 1 n wi yi i 1 y s ( 0) n wi i 1
F
F (t , x)
F
F (t , x)
0
a
b
t
0
a
b
t
FP&D
定积分求导
3.5 选址模型
定积分求导: (3) K ( x) 有微商公式: