银行管理信息系统解决方案

银行管理信息系统解决方案

银行成立于1987年，10年来的利润增长率始终居国内银行业的前列。银行作为国内第一家由法人执股的商业银行，在实现银行柜台业务的电子化同时，将构筑全行内部网络、实现办公自动化及领导决策支持系统放在了银行电子化工作的重点。

系统构想

银行行领导在仔细分析“信息处理”的工作后，总结出主要有两类事情要做：

1．对银行内外的经济、金融数据整理、加工、分析。即“数据”变为“信息”的过程。这里的特点是“量化”，一切用数据说话。这一类的工作构成了“数据仓库系统”的设想。

2．对各类信息发布、传输及其流程控制。主要任务是“文本”处理、“流程”控制。这一类的工作构成“办公自动化系统”的设想。

为了从系统整体的高度来规范“信息处理”，行领导决定选用业界流行成熟的lotus notes作为招行的办公自动化的平台，构建全银行的办公自动化应用，同时构建全行性的数据仓库，在它的上层建立招行的管理信息系统。

经过比较，选用sun enterprise 10000作为银行“信息处理”的中心服务器，操作系统用sun solaris。选择sun e10000作为硬件平台主要从以下几个因素考虑：

1．主机事务处理能力要求要高。因为该服务器要承担两件任务：作为全行性的数据仓库服务器和lotus notes的中心服务器，sun e10000

无论在tpc－c还是在tpc－d的指标方面都处于业界领先地位。

2．升级性能：整个系统可以方便地进行软、硬件升级，以适应未来业务增长的需要。技术先进可靠性：主机系统应技术先进，成熟稳定，标准化程度高，互连性能好，具有高可靠性和高可用性。sun e10000最多可以配置64 cpu、64gb内存，基本做到了单点无故障、稳定性好。

3．配置灵活。sun e10000可以根据应用的不同，最多划分8个domains，对特定应用维护时不影响其他应用，另一方面可以针对特定应用进行性能调整，它还可以在线调整系统资源。

4．操作系统应具有开放、高效、可靠的特点，并具有很强的联网能力，并能够保证软件的可移植性。

5．开放性强。在sun e10000上，可以运行各种流行软件，如rdbms、lotus notes、sas、各类olap server等。

系统构架

目前招行的sun e10000有12个250m cpu，10g内存，分为两个domains：一个运行lotus notes，用了4个cpu，2g内存；另一个运行数据仓库，用了8个cpu，8g内存。整个系统构架如下图所示。

银行的银行业务系统主要运行在as／400上，少量在其它平台上。我们在建立数据仓库系统时，将数据清理、数据整理放在sybase ase 中进行，将数据仓库存储放在sun e10000上的sybase ase和iq上，其中as／400与sybase ase间的数据传输用sybase中间件产品direct connect for as／400，多维数据库放在sun e10000上，它从sybase ase

和iq中取数据。前台（windows 95）利用各类工具，通用的如pb、delphi，多维分析的工具有powerplay等，还可以在浏览器中进行多维分析，统计分析工具用sas。目前已实现的分析功能主要有个人银行业务分析、对公业务分析、人力资源分析。

银行全行办公自动化系统构筑在lotus notes平台上，采用多服务器复制技术形成全国的办公网。整个办公自动化分成四个部分：通用系统、部门系统、个人秘书、辅助决策。其中通用系统主要提供日常工作过程中所有部门均可使用的办公系统，如：报告审批、督办、通知、会议管理、电子论坛、待办事宜、日程安排等；部门系统包括国际部、电脑部、会计部、人事部、办公室等部门的业务管理系统，包括如人事部的人事考评，办公室的公文流转，电脑部的机房管理及项目管理，国际部的国际业务信息等，在办公自动化界面内实现了员工的协同工作；个人秘书的功能是提供各种电子化的办公工具和一些常用信息，为员工的办公带来方便，主要有电子邮件和internet浏览器及个人配置、地址簿、日历、日记、个人收藏等功能；辅助决策的功能主要与数据仓库系统建立联接，让领导在统一的办公平台上实现辅助决策。

系统状况

银行办公自动化系统目前已覆盖银行全国17个分行。该系统在银行应用服务了3年多以来，用户现以每月50人的速度递增，现已达到1200多个用户。现每年通过本系统发出100多万份邮件；1800多份公文发往全国各分行，约20万用户次；审批报告1000多份；10000

多条公共信息节省发至全国17个分行，直接节省办公费用数百万元，提高了办公效率，该系统荣获lotus公司颁发的“notes应用成果优秀奖”。

目前数据仓库已经收集了个人业务系统（储蓄、信用卡）和会计系统的数据。数据分三个层次：详细数据（账户、客户、交易）、轻度汇总数据、多维数据库。在这里，数据结构不是面对具体的管理应用，希望通过它为招行以后的具体管理应用提供一个统一完整的数据源，同时提供给用户一些基本的灵活查询。深圳地区的个人业务和会计业务的数据已经进入数据仓库，用户可以通过多维分析的工具根据不同的多维查询数据并可一层层钻取，一直到取详细数据。系统有client／server和web两种展现方式。招行还利用sas作了一些数学模型预测分析方面的尝试。目前收集数据工作还在一直进行下去，原有的数据中所含的管理信息不完善，同时新的业务不断出现，一些信息要加到系统中去。以上部分只是对数据进行清洗、规整、完善、合并、汇总，但对数据结构不做结构性的重整。以上工作基本上是it人员完成，业务管理人员参与较少。招行将对数据进一步的重构，重构后的数据支撑全行的管理信息系统。

银行管理信息结构图

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王善越谈开发体会

在数据仓库的开发过程中，酸、甜、苦、辣，各种滋味都品尝过。