语音词汇网单词联想记忆

《多卫兮汇聚点
（ａ）两个同音词的情况
（ｂ）四个同音词的情况
图１ 同音词汇聚成一个节点
下面是构建的大型语音词汇网的一部分，它说明了建网 的过程：１）为常见字母组合ａｇｅ，ＰＭｔｒ，ｏｏ建立对应的多叉树。 这些树其中的某些部分如图２所示。为表示方便，多叉树画 成放射状。
（ａ）字母组合ａｒｃ的多叉树㈣字母组ｆｆｅａｒ的多Ｘｇ（ｃ）字母组合００的多叉树 图２字母组合节点的多叉树
ｃ，．。＝ｉａｏ
２语音词汇网的建立
已知数据库中有单词库和常见的具有较规则发音的字母 组合等数据。建立语音词汇网就是根据单词的发音规则把这 些单词和字母组合用网络的形式联系起来。节点之间的边表 明单词之间、单词与字母组合之间或字母组合之间存在语音 上的相关性和近似性。语音词汇网的构造如下。
１）对每一常见字母组合，把包含该字母组合的单词用一 条边连接到相应字母组合上。并在该边上标注相应字母组合 的发音。这一步产生的边是上面定义的ｅ。，ｃ。就是边上标 注的发音。这样对于每一个字母组合，将得到一棵以该字母 组合为根，以包含它的单词为子节点的两层多叉树。
５）按同音与否连接字母组合节点，得到语音词汇网，如 果两个字母组合节点有１个相同发音，就用１条边ｅ。连接这 两个字母组合节点，边上标注ｃ。等于它们相同发音的音标。 两字母组合有ｎ个相同发音就连，ｌ条边，边上标注相应的发 音音标。
若在建网过程中遇到同音词，同音词之间用权值为０的 边连接。为避免重复考虑同音词，两个以上的同音词将汇聚 成一个节点；两个同音词时任选一个作为汇聚点。建网时只 考虑汇聚点，不考虑同音词节点。同音词节点按图ｌ汇聚。
ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｍ ａｎｄ ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｗｏｒｄｓ．Ｔｈｅ商ｏｒｅ，ｉｔ ｃｏｎｔａｉｎｅｄ ｉｎ．ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｂｏｕｔ ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ
ａｎｄ ｗｏｒｄ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ． Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｎｅｔｗｏｒｋ，ｌｅａｒｎｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｃａｒｌ ｒｅａｌｉｚｅ ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ ｍｅｍｏｒｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ａｎｄ Ｃａｎ ｐｒｏｖｉｄｅ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｄａｔａ．Ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ ｍｅｍｏｒｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｏｆ ｗｏｒｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｂｅ ｃａｒｔ ｆｕｒｔｈｅｒ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｂｙ ｕｔｉｌｉｚｉｎｇ
一个单词，需要从音、形、义和用法四个方面人手，如果学习者 能从这四个方面全面掌握一个单词，才算是记好了这个单词， 使用这个单词时才能得心应手。因此，为了开发出全方位的 联想式单词学习系统。关注单词拼写和发音的音形联想功能 是不可缺少的。有教育方面的学者提出利用单词的同音近音 进行语音联想的单词记忆方法喁１。该方法是老师在教新单 词时，把与该单词具有相同或相似发音规则的已学单词一起 介绍给学生，便于学生感觉到它们之间的联系，熟悉发音规 则，从一个单词可以想到其他单词，加强记忆。
２）选图２（ａ）建初网。按差一音原则在字母组合ａｌｅ上 建的初网的一部分如图３所示。
２）按照差一音的原则，对其中的一棵多叉树建立初网。差 一音是指单词在音标上与另一单词只相差１个音（多１个、少 １个或一个对应位置上有不同的元音或辅音）。具体做法是：
ａ）选取多叉树（多次迭代后可能是个图）的一个未处理 节点，把它标成“已处理”，把词库中所有与该节点的单词差 一音的单词各用一条边％．。连人多叉树（图），并在边上标注 相应边权Ｃ。。，ｃ。＝１。把新连入网络的点标为“未处理”。
人，教授，博士，主要研究方向：计算机代数、自动推理、知识工程。
万方数据
第７期
李俊林等：语音词汇网单词联想记忆
１９７ｌ
音的字母组合，如∞、ｐｈ、ｅａｒ等，设Ｅ代表此类顶点；另一类 点对应的是具体的单词，设Ｋ代表此类点。边集Ｅ（Ｇ）包含 三类边：令其中一类边为ｅ…Ｅ Ｅ，其中Ⅱ∈Ｅ，”∈％，这类 边连接的是字母组合节点与单词节点；令另一类边为ｅｐ．。∈ 玩，其中Ｐ，ｑ∈％，这类边连接的是单词节点；令第三类边为 ｅ。∈乜，其中ｒ ９５∈屹，这类边连接的是字母组合节点。每 条边上有相应标注，设ｅ。上的标注为ｃ。，ｑ，。标示字母组合 ｌ，ｔ在单词口中的发音。设ｅ。上的标注为ｃＭ，ｃＭ标示单词ｐ，ｑ 间发音的差异度。这里Ｃ。取Ｐ，ｑ音标字符序列中同一位置不 同字符的个数，如ｐｉｇ、ｂａｇ两词的ｑ．。为２。设ｅ。上的标注 为ｃ。，ｃ。取字母组合ｒ和ｓ的一个相同发音音标，如ｅｅｌ＂，ｅａｒ 它们有一个相同发音ｉａ，则它们之间存在边ｅ。，边上的标注
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ ｍｅｍｏｒｙ ｉｓ ａ ｈｉｇｈ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｍｅｍｏｒｉｚｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｙ．Ａ ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｖｏｃａｂｕｌａｒｙ
ｎｅｔｗｏｒｋ ｗａｓ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｇｕｉｄｅ ｌｅａｒｎｅｒｓ ｔｏ ｉｉ￥ｅ ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ ｍｅｍｏｒｙ，ｔｏ ｈｅｌｐ ｔｈｅｍ ｔｏ ｇｅｔ ｆａｍｉｈａｒ ｗｉｔｈ ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅｓ．ｔｏ ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎ ｔｈｅｉｒ ｍｅｍｏｒｉｅｓ ｏｆ ｗｏｒｄｓ ａ８ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｏ ａｓｓｉｓｔ ｌｅａｒｎｅｒｓ ｔｏ ｂｕｉｌｄ ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｌｅｔｔｅｒ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ｏｐｔｉｏｎｓ．Ｔｈｉｓ ｎｅｔｗｏｒｋ Ｗａｓ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｆｒｅｑｕｅｎｔ ｌｅｔｔｅｒ
ＬＩ Ｊｕｎ－ｌｉｎｌ，ＦＵ Ｈｏｎｇ—ｇｕａｎ９２
（１．＆ｈｏｄ ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ＆拓ｒｌ∞ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆＣｈｉｎａ，Ｃｈｅｎｇｄｕ Ｓｉｅｈｕａｎ ６１００５４，Ｃｈ／ｎａ； ２．Ｃｈｅｎｇｄｕ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｃｈｅｎｇｄｕ Ｓｉｃｈｕａｎ ６１００４１，Ｃｈｉｎａ）
也包含了一定的单词结构信息。利用该网络，学习系统不但可以实现语音联想功能，还能提供语音方面的相关统计 信息。语音词汇网的引入能进一步完善单词学习系统的联想记忆功能。
关键词：联想记忆；语音联想；单词语音网；英语记忆法；词；ｒ－网
中图分类号：ＴＦ３１
文献标志码：Ａ
Ｅｎｇｌｉｓｈ ｗｏｒｄ ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ ｍｅｍｏｒｙ ｔｈｒｏｕｇｈ ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｖｏｃａｂｕｌａｒｙ ｎｅｔｗｏｒｋ
ｂ）检查新加入的单词节点或边是否与前面已有的单词 节点或边有重复，将重复的单词节点或边合并。合并节点时， 连接该节点的边及其上的标注不变。
ｃ）如果还有未处理的节点则返回１）；否则到３）。 ３）将其他多叉树逐一融合到已建立的初网中。具体为： ａ）从剩下的多叉树中选择一棵，把出现在本多叉树和已 建初网中的同词节点合并为一个节点，保持合并前后的边及 边上的任何标注不变。已作合并的节点标为“已处理”，多叉 树中其他单词节点标为“未处理”。 ｂ）选一“未处理”节点按照差一音原则搜索词库，把词库 中所有与该节点的单词差一音的单词各用一条边ｅ。连入初 网，并在边上标注相应边权ｃ。，ｃ。＝１。把新连入网络的点 标为“未处理”。 ｃ）检查新加入的单词节点或边是否与前面已有的单词 节点或边有重复，将重复的单词节点或边合并。合并节点时， 连接该节点的边及其上的标注不变。 ｄ）如果还有未处理的节点则返回步骤３）中的ｂ）继续扩 展网络，否则到ｅ）。 ｅ）如果还有未融入初网的多叉树，则返回步骤３）中的 ａ），否则到４）。 ４）把孤立点连入初网。孤立点指两类点：一是未连入初 网的单词节点；二是虽然连入初网，但只与字母组合节点有连
由于联想记忆是一种高效的记忆方法，因此它被很快地 引入到词汇学习软件中。目前，大多数软件关注的是语义、情 景相关的联想功能【４。６】，而对其他方面的联想功能很少提及。 曾有人提出某种语音联想法¨１，它是将词的发音想方设法与 某些情景联系，由这些情景可想到单词的意思，这本质上是从 语音出发建立情景联想，关心的重点和大多数联想记忆软件 一样都是在词义上。如果只关注语义、情景联想，学习者可能 对单词的义项非常熟悉，只要对一个单词的拼写有大概的印 象，就能在阅读时较好地回忆起它的意思；但随之而来的问题 是学习者或许并不能正确地写出或读出这个单词，这是只关 心语义、情景联想，而忽略语音、词形联想带来的缺点。记忆
万方数据
接，与任何词节点都没有边相连。具体为：首先扫描所有孤立 点，按差一音原则把可以连接的孤立点用权值为ｌ的边连接 成网；然后把所有孤立点与初网内的各点计算简单匹配系数 （Ｓｉｍｐｌｅ Ｍａｔｃｈｉｎｇ Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，ＳＭＣ）一ｏ，把孤立点与最大ＳＭＣ 的所有点连接，边权为孤立点与连接点音标字符的不匹配个 数。不等长音标扩展成等长音标计算ＳＭＣ。计算ＳＭＣ时，音 标字符串长度相当于属性个数，ｌ－ｌ匹配指对应位置上有相 同的字符，０－０匹配指对应位置都是空字符。
０ 引言
联想是人类的一种创造性思维方式，是一种利用已知知识 加工未知信息的认知手段。学习者在学习外语词汇的过程中， 会对词汇的各种信息进行认知加工。比如词汇知识与学习者 可能联想到的各种知识发生联系，而这一联系的建立都是通过 学习者的主客观联想实现的…。心理词汇中的每个词都被一 种像网络一样的联想词群所包围，这种联想词群建立了词与词 之间的联系，学习者根据联想结来存储并回忆词汇口。１。
ｌ 相关定义
语音词汇网用无向图Ｇ＝（ｙ，Ｅ）表示，其中顶点集 Ｖ（Ｇ）包含两类点：一类点对应的是常见的具有较为规则发
收稿日期：２００９一１２—２３；修回日期：２０１０一０３一０５。
基金项目：国家重点基础性研究基金资助项目（２００４ＣＢ３１８００３）。
作者简介：李俊林（１９８０一），男，四川南充人，博士研究生，主要研究方向：数据分类、机器学习、数据挖掘； 符红光（１９６５一），男，四川成都
摘要：语音联想记忆是一种高效的记忆方法。为了给学习者提供语音联想的素材，引导学习者进行语音联想，
Fra Baidu bibliotek
熟悉读音规则，加深对单词拼写和发音的记忆，帮助学习者建立字母组合与相关发音间的双向认知，提出一种基于语
音的词ｊｒ－网。语音词ｆｒ－网是基于常见字母组合和单词读音之间的差异构建的，因此其中既包含了语音近似度信息，
ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｖｏｃａｂｕｌａｒｙ ｎｅｔｗｏｒｋ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅ ｍｅｍｏｒｙ；ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ；ｐｍｎｕｎｅｉａｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋ；Ｅｎｇｌｉｓｈ ｍｅｍｏｒｙ ａｐｐｒｏａｃｈ； ｖｏｃａｂｕｌａｒｙ ｎｅｔｗｏｒｋ
第３０卷第７期 ２０１０年７月
计算机应用 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
Ｖ０１．３０ Ｎｏ．７ Ｊｕｌｙ ２０１０
文章编号：１００１－９０８１（２０１０）０７—１９７０—０４
语音词汇网单词联想记忆
李俊林１，符红光２
（１．电子科技大学计算机科学与工程学院，成都６１００５４；２．中国科学院成都计算机应用研究所，成都６１００４１） （ｍｙｒｏｎｓａｇａｌ＠ｍｈｕ．ｃｏｍ）
为了提供读音相关的单词联想记忆功能，本文提出一种 语音词汇网。系统可基于该网络为学习者提供语音相关的联 想材料，如同音、近音词，字母组合的常见发音等等。这些联 想素材经常性地呈现给学习者，利于学习者建立字母组合与 相关发音间的双向认知，培养学习者“会写就会读，会读就会 写”单词的能力。当然，我们也可在该网络上进行单词间语 音相似性查询和聚类、分类等操作。