第06章 离散时间信号与系统的复频域分析——z变换
离散时间信号与系统的复频域分析——z变换ppt
6.5.4 离散系统的频域分析
1.离散系统的频率响应
如果一个离散时间LTI系统的单位样 值响应为h[n],激励为x[n],则根据 时域的分析方法,系统的响应为
y[n]=x[n]*h[n]
在z域的对应关系为
Y(z)=X(z)H(z)
令z=ejΩ,即当z只在单位圆上变化时,可得 到系统在频域的对应关系为
数字滤波器可以用差分方程、单位样 值响应h[n]、系统函数H(z)或频率响应 H(ejΩ)来描述。
与模拟滤波器相比,数字滤波器具有 更高的精确度和可靠性,使用灵活、方便, 已经成为数字信号处理技术中的重要手段。
数字滤波器的分类方法很多。若按照 其幅频响应的通带特性,可分为低通滤波 器、高通滤波器、带通或带阻滤波器;若 按照数字滤波器的构成方式,可分为递归 型滤波器和非递归型滤波器;或按照其单 位样值响应的时间特性,又可以分为无限 长冲激响应(IIR)滤波器和有限长冲激响 应(FIR)滤波器。
如果对任一有界输入x[n]只能产生 有界输出y[n],则称系统在有界输入、 有界输出意义下是稳定的。根据该定义, 对所有n,当
|x[n]|<M
时(其中M为实常数),若有|y[n]|<∞, 则系统稳定。
.
2. z域判别法
图 6 3 稳 定 系 统 的 极 点 分 布
第六章离散系统的频域和z域分析
f (k )
e
j k
1 2
2
F
e
j
e
j k
d
k
f
j
k
)
IDTFT
DTFT f(k) ←→F(ej )
F (e
第
DTFT总结
1.DTFT变换对 :
DTFT f k F e
j
8 页
k
f k e
j k
e
j T s
e
j
2
:
S 1 Ts
s
2
s
2
1 Ln( e
s
Z 平面
θ :π π
j
Ln z
)
1 Ts
Ts
Ln
j
Ts
z = e j
S 域中的一点 ( , j ) → → Z 域中的一点 ( , ) ; Z 域中的一点 ( , 0 2 k ) → → S 域中的无穷个点。
3、频率响应特性的确定方法:由
1、h(k)、g(k); 2、yf(k)、f(k); 3、差分方程; 4、框图; 5、H(z)……..
第
§ 6.4 z 变换
利用Z变换分析信号和系统的频域特性.ppt
取z变换
k k a z Yz ( ) b z Xz () k k k 0 k 0
N
M
1 k ( 1 cz ) bz r k 0 r 1 Hz ( ) Yz ( )/Xz ( )k A N N k 1 az ( 1 dz r ) k k 0 r 1
IIR系统:至少有一个 a k 0
全极点系统:分子只有常数项 b 零极点系统:分子不止常数项 b
0 0
FIR系统:全部 a k 0 收敛域 0 z 内无极点,是全零点系统
y () n b x ( nm ) a y ( nk ) m k
m 0 k 0
M
N
零 点 : z a e, i 1 , 2 , . . . , M 1 i
2 j i M
极 点 : z 0 , ( M 1 ) 阶 , z a 处 零 极 点 相 消
当 输 入 为 (n) , 则 输 出 为 h(n) an 0nM1 h(n) 其 它 n 0
2. 系统的频率响应 :
H ( e j )
单位圆上的系统函数(传输函数) 单位抽样响应h(n)的Fourier变换
j H ( e ) H ( z ) D T F T [ h ( n ) ] j z e
Z变换及其在离散系统中的应用
Z变换及其在离散系统中的应用Z变换是一种在信号处理和控制系统中广泛应用的数学工具。它可
以将离散时间信号转换为连续复平面上的函数,从而方便进行系统分
析和设计。本文将介绍Z变换的定义及其在离散系统中的应用。
一、Z变换的定义
Z变换是一种将离散时间信号转换为连续复平面上的函数的数学变
换方法。它可以将离散时间信号转换为Z域中的复函数,为信号处理
和控制系统的研究提供了便利。
Z变换的定义如下:
X(z) = ∑[x(n) * z^(-n)]
其中,X(z)是Z变换的结果,x(n)是离散时间信号,z是复平面上的复数。
在Z变换中,z的取值是复平面上的任意一点。通过改变z的取值,可以得到不同的频域特性。常见的选取方式有单位圆上的点、单位圆
内的点以及单位圆外的点等。
二、Z变换的性质
Z变换具有许多有用的性质,这些性质对于分析和设计离散系统非
常有帮助。以下是Z变换的几个重要性质:
1. 线性性质:Z变换是线性的,即对于信号的和或差的Z变换等于
该信号的Z变换的和或差。
2. 移位定理:对于离散时间序列,将序列向右或向左移动n个单位时,其Z变换结果乘以z的-n次方。
3. 初值定理:序列的初始值等于其Z变换在z=1处的值。
4. 终值定理:序列的最终值等于其Z变换在z=0处的值。
5. 延时定理:将序列推迟n个单位时,其Z变换结果乘以z的n次方。
三、Z变换在离散系统中的应用
Z变换在离散系统中有广泛的应用。它可以用来描述系统的传递函数,进而进行系统的分析和设计。以下是几个常见的应用场景:
1. 系统稳定性分析:通过对系统的传递函数进行Z变换,可以得到系统在Z域中的极点分布。通过判断极点的位置,可以判断系统的稳定性。
信号分析第六章第一节z变换及收敛域
bk k 1
b1 k k 1
b 1 xk b k
k
Z变换 不存在
z
z b1
z b1
1
k
若0b1
1b 则RO:Cb z 1
b
b
环状区域
X
12
第
收敛域性质综述 页
★因果序列的ROC为 z R1的圆外区域;
即X(z) 最大的模值极点为半径的圆外区域 注意:收敛域是否包含z=∞需判断.
(k) Z
RO:C z1
Z 1
X
14
第
3 实指数序列
x(k)ak(k)
页
X (z ) a k(k )z k a k z k (a 1 )z kz
k
k 0
k 0
z a
ak(k) z ROC: z a
z a
推得: ae,ek(k)zze (RO:C ze) aej,ejk(k)zzej (RO:C zej 1)
Z[x(k)] X(z) x(k) X(z)
Z1[X(z)] x(k)
zRez)(jImz)(
单边(因果) Z变换(k<0 x(k)=0)
X(z) x(k)zk k0
反因果 Z变换(k≥0 x(k)=0)
zeSTj Im[z]
Re[z]
1
X(z) x(k)zk x(k)zK
离散时间系统与z变换ppt课件
1 ajzj
j0
j1
我 们 定 义 系 统 ( 传 递 ) 函 数 为
M
H (z)Y(z)i0bizi
X(z)
N
ajzj
j0
在Matlab中,reqz函数计算幅度和相 位响应,它有如下5种调用方式。
(1)[H,w]=freqz(b,a,N)
b和 a分别表示分子和分母的系数向量, 与 filter(b,a,x)函数中的相同。此函数在 单位圆上半部上等间隔的计算N点频率响 应,返回该系统的 N点频率矢量 w和 N点 复数频率响应矢量 H。如果 N没有说明, 则缺省值为 512。
其内径R-与外径R+分别取x(n)在n→∞ 和n→-∞时的形状。
z变换收敛域的概念很重要,不同的序 列可能有相同的z变换表达式,但是收敛域 却不同,所以应该特别注意,只有当z变换 的表达式与收敛域都相同时,才能判定两 个序列相等。
根据以上讨论,可以概括为
( 1 ) 对 右 边 序 列 ( n≥0 存 在),|z|>R-收敛,且R-是右 序列的极点。
(2) 递归型(IIR)
递归型因果系统输出的现在值不仅取 决于输入的现在值与过去值,还取决于输 出的过去值。 y(n)=f{……,x(n-1),x(n),x(n+1),……}
+g{……,y(n-1),y(n+1),……}
时域离散信号和系统的频域分析
时域离散信号和系统的频域分析
信号与系统的分析方法有两种:时域分析方法和频域分析方法。
在连续时间信号与系统中,信号一般用连续变量时间t 的函数表示,系统用微分方程描述,其频域分析方法是拉普拉斯变换和傅立叶变换。在时域离散信号与系统中,信号用序列表示,其自变量仅取整数,非整数时无定义,系统则用差分方程描述,频域分析方法是Z 变换和序列傅立叶变换法。
Z变换在离散时间系统中的作用就如同拉普拉斯变换在连
续时间系统中的作用一样,它把描述离散系统的差分方程转化为
简单的代数方程,使其求解大大简化。因此,对求解离散时间系
统而言,Z变换是一个极重要的数学工具。
2.2 序列的傅立叶变换(离散时间傅立叶变换)
一、序列傅立叶变换:
正变换:DTFT[x(n)]=(2.2.1)
反变换:DTFT-1
式(2.2.1)级数收敛条件为
||= (2.2.2)
上式称为x(n)绝对可和。这也是DTFT存在的充分必要条件。
当遇到一些绝对不可和的序列,例如周期序列,其DTFT可用冲激
函数的形式表示出来。
二、序列傅立叶变换的基本性质:
1、 DTFT的周期性
,是频率的周期函数,周期为2。
∵ = 。
问题1:设x(n)=R N(n),求x(n)的DTFT。
==
==
设N为4,画出幅度与相位曲线。
2、线性
设=DTFT[x1(n)],=DTFT[x2(n)],则:DTFT[a x1(n)+b x2(n)]
= = a+b
3、序列的移位和频移
设 = DTFT[x(n)],
则:DTFT[x(n-n0)] =
=
DTFT[x(n)] =
= =
4、 DTFT的对称性
信号与系统第6章离散信号与系统的时域分析PPT
第 6 章 离散信号与系统的时域分析
f (k ) > 1
f (k ) 0< < 1
-6 -4 -2 o 2 4 6 k (a )
f (k )
-6 -4 -2 o 2 4 6
k
(b )
f (k )
< - 1
-6 -4 -2 o
第 6 章 离散信号与系统的时域分析
图 6.2-4 复指数序列
第 6 章 离散信号与系统的时域分析
离散信号的运算
离散信号的运算与分解基本上与连续信号的完全相似,这里给出它们的表现形式。由于离散信号是以序列的形式
表现的,所以也可以认为是序列的运算与分解。
1. 序列的相加(减)和相乘
与连续信号的相加(减)定义相类似,两个离散序列的相加(减)定义为
x1 (n) x2 (n)
h(n) h(n)
y1 (n) y2 (n)
a1 x1 (n) a2 x2 (n)
h(n)
a1 y1 (n) a2 y2 (n)
(a) 线性特性 对于非时变特性,如果激励为 x(n) ,系统产生的响应为 y(n) ,则当激励为 x(n m) 时,产生的响应为 y(n m) ,也就是若激励移位 m ,响应同样移位 m 。
第 6 章 离散信号与系统的时域分析
离散时间信号z变换
X ( z) 4 A ]z 2 1 [( z 2) z 3 X ( z) 1 A2 [( z 0.5) ] z 0.5 z 3 4 z 1 z X ( z) 3 z2 3 z 0.5
又 z 2, 4 n 1 n 2 ( 0 . 5 ) ,n 0 x ( n) 3 3 ,n 0 0
jT
z e ST , S j
3.2.3 逆Z变换
一、定义:
已知X(z)及其收敛域,反过来求序列x(n) 的变换称作Z反变换。
记作:x(n) Z [ X ( z )]
1
z变换公式:
正:X ( z )
n n x ( n ) z ,
R x z Rx
2. 序列的移位 如果
Z[ x(n)] X ( z) , Rx z Rx 则有:
m
Z[ x(n m)] z X ( z) ; Rx z Rx
例3-9 求序列 x(n)=u(n)-u(n-3) 的z变换。 z Z [u ( n)] , z 1 z 1 2 z z Z [u ( n 3)] z 3 , z 1 z 1 z 1 z z 2 z2 z 1 Z [ x ( n)] , z 1 2 z 1 z 1 z
二.z变换的导出
抽样信号的拉氏变换→离散信号的z变换
离散信号与系统的 Z 域分析
第 六 章 离散信号与系统的 Z 域分析
引言
与线性连续系统的频域分析和复频域分析类似,线性离散系统的频域分析
是输入信号分解为基本信号e jΩk 之和,则系统的响应为基本信号的响应之和。这
种方法的数学描述是离散时间傅里叶变换和逆变换。 如果把复指数信号e jΩk 扩展
为复指数信号Z k ,Z=re jΩ ,并以Z
k 为基本信号, 把输入信号分解为基本信号Z k 之和, 则响应为基本信号Z k 的响应之和。这种方法的数学描述为Z 变换及其逆变换,这
种方法称为离散信号与系统的Z 域分析法.如果把离散信号看成连续时间信号的 抽样值序列,则Z 变换可由拉普拉斯变换引入.因此离散信号与系统的Z 域分析 和连续时间信号与系统的复频域分析有许多相似之处.通过Z 变换,离散时间信 号的卷积运算变成代算,离散时间系统的差分方程变成Z 域的代数方程,因此可 以比较方便的分析系统的响应。
Z 变换
从拉普拉斯变换到Z 变换
对连续信号f(t)进行理想抽样,即f(t)乘以单位冲击序列δT (t),T 为 抽样间隔,得到抽样信号为
f s (t)=f(t)δT (t)= =
对f
s
(t)取双边拉普拉斯变换,得
F s (s)=£[f
s
(t)]=
令z=e sT , 则F
s
(s)=F(z) ,得
F(z)=
因为T为常数,所以通常用f(k)表示f(kT),于是变为
F(z)=
称为f(k)的双边Z变换,z为复变量。
z和s的关系为:
z=e sT
s=(1/T)㏑z
由复变函数理论,可以得到
f(k)= ∮
c
F(z)z k-1 dz
式(7.1-5)称为F(z)的双边Z逆变换(后面讨论).
《信号与系统》讲义教案第6章离散信号与系统的Z域分析
第 6 章离散信号与系统的Z 域分析
6.0 引言
与拉氏变换是连续时间傅立叶变换的推广相对应,Z 变换是离散时间傅立叶变换的推广。 Z 变换的基本思想、许多性质及其分析方法都与拉氏变换有相似之处。当然, Z 变换与拉氏变换也存在着一些重要的差异。
6.1 双边 Z 变换
6.1.1双边Z变换的定义
前面讨论过,单位脉冲响应为h[n] 的离散时间 LTI 系统对复指数输入z n的响应y[n]为
y[ n]H ( z) z n(6.1)
其中H ( z)h[ n] z n(6.2)
n
式 (6. 2) 就称为 h[n] 的双边 Z 变换。
当 z= e j时, Z 变换就转变为傅立叶变换。因此一个离散时间信号的双边Z 变换定义为:
X ( z)x[ n]z n(6.3)
n
式中 z 是一个复变量。而x[n]与它的双边z 变换之间的关系可以记做
z
x[n]X (z)
6.1.2双边Z变换的收敛域
x[n] 的双边 Z 变换为一无穷级数,因此存在级数是否收敛的问题,即一方面并非所有信号的
Z 变换都存在;另一方面即使某信号的Z 变换存在,但并非Z 平面上的所有点都能使X(z)收敛。那些能够使X(z)存在的点的集合,就构成了X(z)的收敛域,记为ROC。
只有当式 (6.3) 的级数收敛,X (z) 才存在。 X ( z) 存在或级数收敛的充分条件是
x[n]z n(6.4)
n
在 x[ n] 给定的条件下,式 (6.4)级数是否收敛取决于 z 的取值。在 z 复平面上,使式 (6.4)级数收敛的 z
取值区域就是 X(z)的收敛域。
z变换 傅里叶变换 联系和差别
Z变换和傅里叶变换是在信号处理和频谱分析中常见的数学工具。它
们都是把一个离散时间信号转换成一个频域的表示,但是它们的原理
和应用有很大的不同。在本文中,我们将从浅入深地探讨z变换和傅
里叶变换的联系和差别,帮助读者更深入地理解这两个概念。
1. z变换
让我们先来了解一下z变换。z变换是一种把离散时间信号转换成z域的方法。它通常用于分析数字滤波器和离散时间系统的性质。在z变
换中,我们把离散时间信号看作是一个序列,然后通过z变换把这个
序列转换成一个复平面上的函数。这样做的好处是我们可以更方便地
分析离散时间系统的频率响应和稳定性。
2. 傅里叶变换
傅里叶变换是一种把连续时间信号转换成频域表示的方法。它在信号
处理和通信领域中有着广泛的应用,可以帮助我们分析信号的频谱特
性和进行频率域滤波。傅里叶变换把一个连续时间信号分解成不同频
率的正弦和余弦函数的叠加,从而可以更清晰地观察信号的频谱特性。
3. z变换和傅里叶变换的联系
虽然z变换和傅里叶变换是针对不同类型的信号进行频域分析的方法,
但它们之间也存在一定的联系。在一些特定的情况下,可以通过z变换来推导出傅里叶变换,从而实现离散时间信号到连续时间信号的转换。这种联系让我们可以在不同的领域中灵活地应用z变换和傅里叶变换,从而更好地理解信号的频域特性和系统的性能。
4. z变换和傅里叶变换的差别
尽管z变换和傅里叶变换有着一定的联系,但它们之间也存在着显著的差别。主要的差别在于它们适用的信号类型和分析的范围。z变换主要适用于离散时间信号和系统的分析,而傅里叶变换则适用于连续时间信号的频域分析。另外,z变换中的复平面表示使得我们可以更方便地分析系统的稳定性,而傅里叶变换则更强调信号的频谱特性和谱密度。
费舍尔的 z 变换 ldsc
费舍尔的 z 变换 ldsc
费舍尔的Z变换(Z-transform)是一种将离散时间信号转换为复频域信号的数学工具。它在信号处理和控制系统中得到广泛应用,特别是在数字滤波器设计和离散系统建模中。
Z变换的基本思想是将离散时间信号表示为一个形式复杂但易于处理的复数序列。通过将离散时间信号的每个采样点与一个复指数函数相乘,并对所有采样点进行求和,可以得到Z变换。这种变换可以将离散时间信号从时域转换到Z域,其中Z是复平面上的一个复变量。通过对Z域中的信号进行分析和处理,可以得到有关原始离散时间信号的信息。
费舍尔的Z变换具有许多重要的性质和特点。首先,Z变换是线性的,这意味着可以对信号进行加法和乘法运算。其次,Z变换是时移和尺度不变的,这意味着可以对信号进行平移和缩放操作。此外,Z变换还具有时域和频域之间的双向转换能力,可以将信号在这两个域之间进行转换。最重要的是,Z变换可以用于分析系统的稳定性和频率响应,并用于设计数字滤波器。
在实际应用中,Z变换可以用于离散系统的建模和分析。通过将系统的差分方程转换为Z域的表达式,可以得到系统的传递函数和频率响应。这样可以更好地理解和控制离散系统的行为。此外,Z变换还可以用于数字滤波器的设计。通过在Z域中对滤波器的特性进行分析和优化,可以设计出满足特定要求的数字滤波器。
费舍尔的Z变换在信号处理和控制系统中得到了广泛的应用。在通信系统中,Z变换可以用于数字调制和解调,以及信道编码和解码。在图像处理中,Z变换可以用于图像压缩和去噪。在控制系统中,Z 变换可以用于离散控制器的设计和分析。此外,Z变换还可以用于信号的谱估计和频谱分析。
z变换 积分 差分
z变换积分差分
全文共四篇示例,供读者参考
第一篇示例:
【z变换积分差分】是信号与系统分析中常用的三种重要方法,它们在数字信号处理和控制系统中起到关键作用。本文将介绍和比较这三种方法的原理、特点和应用。
1. z变换
z变换是一种离散时间信号的分析方法,它类似于拉普拉斯变换用于连续时间信号的分析。z变换将离散信号变换为z域中的函数,其中z是一个复数变量。通过z变换可以将差分方程表示为代数方程,从而方便进行信号的频域分析和系统设计。
在z变换中,信号x(n)的z变换定义为:
X(z) = Σ(x(n) * z^(-n)), n = 0, 1, 2, ...
其中X(z)是信号x(n)的z变换,n是离散时间序列。
z变换的性质包括线性性、时移性、频率移位性、共轭性等。通过这些性质,可以方便地对信号和系统进行分析。
z变换在数字信号处理中应用广泛,例如数字滤波、频域分析、数字控制系统等都离不开z变换的支持。
2. 积分
在信号与系统中,积分是一种对信号进行求和的操作,可以将连续信号或离散信号进行积分得到一个新的信号。积分在信号处理和系统控制中有着重要的作用,能够实现信号的平滑、去噪和特征提取等功能。
对于连续信号,积分的定义为:
∫f(t)dt
积分算子常用于信号的平滑和去噪处理,可以消除信号中的高频组分和噪声,提取信号的低频特征。
在控制系统中,积分常用于实现系统的稳定性、误差消除和跟踪功能,是PID控制器中的一个重要组成部分。
3. 差分
f(n+1) - f(n)
差分算子常用于信号的导数计算、特征提取和系统建模等领域,可以实现信号的变化率和变化趋势的分析。
cost信号与系统的z变换
cost信号与系统的z变换
在信号与系统的研究中,z变换是一种重要的数学工具,用于对离散时间信号进行频域分析。与傅里叶变换类似,z变换可以将时域上的离散信号转换为复平面上的频域表示。通过z变换,我们可以对信号的频域特性进行研究,并在系统设计中进行分析和优化。
成本分析是在经济学和管理学领域中广泛应用的一种方法,用于评估和比较不同决策方案的经济效益。在成本分析中,我们需要对各种成本进行测算和比较,以辅助决策者做出最优的选择。
那么,将这两个概念结合起来,我们可以探讨如何使用z变换来分析成本信号。在成本分析中,我们可以将不同的成本视为离散时间信号,并将其进行z变换,以获得成本信号的频域特性。通过分析成本信号的频域表示,我们可以更好地理解成本的变化趋势和影响因素,从而优化决策。
在进行成本分析时,我们可以使用z变换的各种性质和定理来简化计算。例如,z变换的线性性质可以帮助我们将不同成本的z变换结果进行加权求和,从而得到总成本的频域表示。此外,z变换还具有位移和缩放性质,可以帮助我们对成本信号进行平移和伸缩操作,以适应不同的分析需求。
除了频域分析,z变换还可以用于时域分析。通过将z变换后的信号逆变换回时域,我们可以得到原始成本信号的离散时间表示。这
使得我们可以在时域上对成本信号进行进一步的分析和处理,例如计算成本的累计值、平均值等。
在实际应用中,我们可以将成本信号视为系统的输入信号,将决策方案视为系统的输出信号。通过对成本信号进行z变换,我们可以建立成本与决策方案之间的数学模型,从而对不同决策方案的经济效益进行定量分析。
z变换的位移定理
z变换的位移定理
引言:
在信号与系统理论中,z变换是一种重要的数学工具,可用于分析离散时间信号和系统。z变换的位移定理是z变换的重要性质之一,它描述了信号在时间域中的移位与频域中的变换关系。本文将详细介绍z变换的位移定理及其应用。
一、z变换的概述
z变换是一种将离散时间信号转换为复变量函数的数学工具。它类似于傅里叶变换,但傅里叶变换是对连续时间信号进行变换,而z 变换是对离散时间信号进行变换。z变换的基本定义式如下:
X(z) = ∑[x(n) * z^(-n)], n = -∞ to +∞
其中,X(z)是z变换后的复变量函数,x(n)是离散时间信号,z是复变量。
二、z变换的位移定理
z变换的位移定理描述了信号在时间域中的移位与频域中的变换关系。具体表达式如下:
如果x(n)的z变换为X(z),则x(n-k)的z变换为z^(-k)X(z)。
这个定理告诉我们,如果在时间域中将信号x(n)向右移k个单位,则在频域中将对应的z变换X(z)乘以z^(-k)即可得到。
三、位移定理的应用
位移定理在信号与系统分析中有着广泛的应用。以下是几个常见的应用场景:
1. 时延分析:位移定理可用于分析信号经过时延后的频谱变化。通过将信号向右移动一定的单位,可以得到经过时延后的频域表示。
2. 卷积运算:由于卷积运算在时域中相当于乘法运算,在频域中相当于卷积运算。位移定理可用于将时域中的卷积运算转换为频域中的乘法运算,从而简化运算过程。
3. 系统响应分析:位移定理可用于分析线性时不变系统的响应。通过将输入信号向右移动一定的单位,可以得到输出信号的频域表示,进而分析系统的频率响应。
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6.5.2 离散系统的系统函数
1.系统函数的引出 2.线性时不变离散系统的三种描述方式
可以用以下三种方式描述:差分方程,样 值响应,系统函数,它们之间可以相互转换。
6.5.3 离散时间系统的稳定性
1.时域判别法
与连续时间系统类似,离散时间系统 的样值响应h[n]或系统函数H(z)决定了 系统的特性。
6.1.2 z变换的定义
1.双边z变换 2.单边z变换
6.1.3 单边z变换的收敛域
1.单边z变换收敛域的定义
使序列x[n]的z变换收敛的所有z的 集合称为z变换X(z)的收敛域,简记为ROC (Region of Convergence)。
2. z变换收敛域与拉氏变换收敛域的关系
图6.2 单边z变换的收敛域
数字滤波器可以用差分方程、单位样 值响应h[n]、系统函数H(z)或频率响应 H(ejΩ)来描述。
与模拟滤波器相比,数字滤波器具有 更高的精确度和可靠性,使用灵活、方便, 已经成为数字信号处理技术中的重要手段。
数字滤波器的分类方法很多。若按照 其幅频响应的通带特性,可分为低通滤波 器、高通滤波器、带通或带阻滤波器;若 按照数字滤波器的构成方式,可分为递归 型滤波器和非递归型滤波器;或按照其单 位样值响应的时间特性,又可以分为无限 长冲激响应(IIR)滤波器和有限长冲激响 应(FIR)滤波器。
第6章 离散时间信号与系统的复 频域分析——z变换
6.1 z 变 换 的 定 义 6.2 常 用 序 列 的 z 变 换 6.3 z 变 换 的 性 质 6.4 逆 z 变 换 6.5 离散系统的z域分析 6.6 数 字 滤 波 器 6.7 用MATLAB进行z域分析
在连续时间系统中,为了把时域的微 分方程转换为代数方程,我们利用了拉氏 变换。在离散系统中,我们是否可以用类 似的变换——z变换把差分方程的问题转换 为代数方程的问题呢?
利用拉氏变换,我们可以把求解连续 系统零状态响应的卷积积分问题转换为乘 积计算问题,在离散时间系统中,我们是 否可以用z变换把系统零状态响应的卷积和 的问题转换为乘积问题呢?
连续系统中,利用拉氏变换我们引入 了系统函数H(s),它是输出信号的拉氏变 换Y(s)与输入信号的拉氏变换X(s)的比值, 也是冲激响应h(t)的拉氏变换。我们是否可 以利用z变换引入离散系统的系统函数H(z) 呢?
(3)系数ak(k≠0)全为零,没有输出到 输入的反馈,即结构非递归。
6.7 用MATLAB进行z域分析
6.7.1 用MATLAB求z变换
MATLAB进行符号z变换的指令为:xz =
ztrans(xn,n,z)
其中:xn为x[n]的符号表达式;n为序 号n;z为复频率z;xz为x[n]的z变换X(z)。
6.6.2 IIR滤波器
IIR滤波器特点如下。 (1)系统的单位样值响应h[n]是无 限长的;
(2)系统函数H(z)在有限z平面上有极 点存在;
(3)结构上存在输出到输入的反馈, 即结构递归。
在实际应用中,往往根据系统的技术 指标要求,首先确定出系统函数H(z),再 选用一种框图实现H(z),最后,根据框图 编写数据处理的算法和程序。实际算法由 一组基本运算单元组成,它们是加法器、 乘法器和延时器。
如果对任一有界输入x[n]只能产生 有界输出y[n],则称系统在有界输入、 有界输出意义下是稳定的。根据该定义, 对所有n,当
|x[n]|<M
时(其中M为实常数),若有|y[n]|<∞, 则系统稳定。
.
2. z域判别法
图 6 3 稳 定 系 统 的 极 点 分 布
3.系统函数的零极点与时域响应的关系
6.2 常 用 序 列 的 z 变 换
许多序列的z变换可直接由z变换的定义式求出。
1. δ[n]的z变换 2. u[n]的z变换 3. anu[n]的z变换
6.3 z 变 换 的 性 质
z变换具有许多性质,这些性质在离散 时间系统研究中非常重要。利用这些性质, 可以方便的计算许多复杂信号的z变换和逆 z变换,还可以找到z域与时域的关系。
用结构框图方法可以表示数字滤波器 的运算结构,使我们一目了然的看到系统 运算的步骤,加法、乘法的次数,存储单 元的多少。不同的运算结构对应不同的算 法。用它表达的运算结构即可以用硬件依 靠电路设计去实现,又可以用软件依靠程 序设计去实现。
6.6.3 FIR滤波器
FIR滤波器的特点如下: (1)系统的单位样值响应h[n]在有 限个n值处不为零; (2)系统函数H(z)仅有零点和z=0处的 极点;
只有当H(z)的所有极点在单位圆内时系统才是稳定的。
6.5.4 离散系统的频域分析
1.离散系统的频率响应
如果一个离散时间LTI系统的单位样 值响应为h[n],激励为x[n],则根据 时域的分析方法,系统的响应为
y[n]=x[n]*h[n]
在z域的对应关系为
Y(z)=X(z)H(z)
令z=ejΩ,即当z只在单位圆上变化时,可得 到系统在频域的对应关系为
6.3.1 线性 6.3.2 移位性质 6.3.3 z域微分性质 6.3.4 时域卷积定理
6.4 逆 z 变 换
6.4.1 变换对对比法 6.4.2 幂级数展开法(长除法) 6.4.3 部分分式展开法
6.5 离散系统的z域分析
6.5.1 应用z变换求解差分方程
应用z变换求解差分方程,是根据z变 换的线性性质和移位性质,把差分方程转 化为代数方程。
Y(ejΩ)=X(ejΩ)H(ejΩ)
H(ejΩ)一般为复数,可用幅度和相位表示为
H(ejΩ)=|H(ejΩ)|ejφ(Ω)
H(ejΩ)随频率Ω的变化称为离散时间系统的 频率响应。|H(ejΩ)|称为幅度函数,而φ(Ω) 称为相位函数。由于ejΩ为Ω的周期函数, 周期为2π,因而H(ejΩ)也是Ω的周期函数。
6.7.2用MATLAB求z逆变换
1.长除法 2.部分分式展开法
6.7.3 用MATLAB计算频率响应
用MATLAB计算频率响应可直接使用 如下指令:
freqz(b,a)
freqz(b,a,n)
其中 b和a分别为系统函数分子、分母的系 数向量;n为频率的计算点数,常取2的整 数次幂;绘制的频率特性的横坐标Ω的范 围为0到π。
6.6.1 数字滤波器的概念
与模拟滤波器相对应,在离散系统中 广泛应用数字滤波器。它的作用是利用离 散时间系统的特性对输入信号波形或频谱 加工处理。或者说,把输入的数字信号通 过一定的运算关系变成所需要的输出数字 信号。
数字滤波器一般可以用两种方法来实 现:一种方法是用数字硬件装配成一台专 门的设备,这种设备称为数字信号处理机; 另一种方法就是将所需要的运算编制成程 序利用计算机软件来实现。
连续系统中,利用系统函数,我们可 以分析系统的时域特性、频率特性、稳定 性。在离散系统中,我们是否也可以用系 统函数做相同的事情呢?
回答以上问题就是本章的内容。
6.1 z 变 换 的 定 义
6.1.1 抽样信号的拉氏变换
由第四章可知,对连续时间信号进行均 匀冲激取样后就得到离散时间信号。设有连 续时间信号x(t),每隔时间T取样一次,这相 当于连续时间信号x(t)乘以冲激序列δT(t)。
单边拉普拉斯变换的收敛域是s平面上 σ>σ0 的 右 半 平 面 , 相 应 z 变 换 的 收 敛 域 为 r>r0的圆外。即z平面上以原点为中心,以 r0=eσ0T为半径的圆外区域(包括无穷大区 域)为z变换的收敛域。
3. z变换与傅里叶变换的关系
由于z=esT,则s平面的虚轴s=jω映射到 z 平 面 的 单 位 圆 |z|=e0=r=1 。 正 像 虚 轴 上 的 拉普拉斯变换对应于连续时间信号的傅里 叶变换一样,单位圆上的z变换对应于离散 时间信号的傅里叶变换。因此,若一个离 散时间信号的傅里叶变换存在,它在z平面 的收敛域应包含单位圆。
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2.系统幅频特性与选频滤波器
由 式 ( 6-32 ) 和 式 ( 6-33 ) , 可 以 得 到系统在不同频率信号作用下响应的幅度 为
|Y(ejΩ)|=|X(ejΩ)||H(ejΩ)|
根据数字滤波器通带与阻带在频率轴 上占据的相对位置,它也分为低通、高通、 带通、全通等不同类型。
6.6 数 字 滤 波 器