第6章 连续时间信号与系统的复频域分析
第六章 连续时间系统的频域分析
6.2.1 基本信号
e
j t
激励下系统的零状态响应
任意激励信号 f (t ) 都可以分解为无穷多个虚指数信号的叠加
F ( j ) 0 jn t lim e T n=— 2
0
e j t通过LTI系统的稳态响应
yzs (t ) e jt h(t ) e j (t ) h( )d
系统函数 H ( j ) 通常为
之比,称为系统的频域形式的系统(传递)函数或系统的频率响应。
的复函数,可写作
的变化而变化。
H( j) H( j) e j ( )
其中,模 | H ( j ) | 和幅角 ( ) 都随
| H ( j ) | 是 的偶函数; ( ) 是 的奇函数;
式表明,对于一个线性时不变系统,在频率为 0 的基本信号 e j0t 激励下的零状态响应是基本信号 e j0t 乘以一个与 时间t无关的常数系数 H ( j0 ) 仍然是同频率的基本信号
yzs (t ) H ( j0 )e j0t 只不过基本信号经过 H ( j0 ) 修正,而 H ( j0 ) 可由系统的系统函数 H ( j ) 得到。
Yzs ( j ) F ( j ) H ( j )
yzs (t ) FT 1[F ( j )H ( j )]
若要求系统的完全响应,还要加上系统的零输入响应(利用时
信号的复频域分析
st
)dt
f (0 ) s f (t )e
0
st
dt
sF ( s ) f ( 0 )
五、单边拉普拉斯变换的性质
6. 微分特性
d
2
重复应用微分性质,求得:
L 2
f (t )
2
s F ( s ) sf ( 0 ) f ' ( 0 )
dt
2
0
2 0
Re(s)
0
e
0t
sin 0 tu ( t )
L
0
(s 0 )
s (s
2 2
2
2 2
2 0
Re(s)
0
t cos 0 tu ( t )
L
0
2 0
)
Re(s) 0
t sin 0 tu ( t )
(s
[ F 1 ( s ) * F 2 ( s )]
2
f 2 (t ) F2 ( s )
L
f 1 (t ) f 2 (t )
L
1 2 πj
Re( s ) 1
2
五、单边拉普拉斯变换的性质
5. 乘积特性
乘积性质两种特殊情况: 1)指数加权性质 L 若 f (t ) F ( s ) Re( s ) 0 则
实验六 连续时间系统的复频域分析
实验六 连续时间系统的复频域分析
一、实验目的:
1、熟悉拉普拉斯变换的物理意义及基本性质。
2、掌握用拉普拉斯变换求解连续时间LTI 系统的时域响应的方法。
3、掌握系统函数的概念,掌握系统函数的零、极点分布(零、极点图)与系统的稳定性、时域特性等之间的相互关系。
4、掌握用MATLAB 语言对系统进行变换域分析的编程方法。
5、掌握用MATLAB 求解拉普拉斯反变换的方法。
二、实验原理:
1、连续时间LTI 系统的复频域描述
除了时域描述系统的数学模型微分方程以外,描述系统的另一种数学模型就是建立在拉普拉斯变换基础上的“系统函数(System Function )”——H (s ):
[][])()()()()(t x L s X t y L s Y s H 换系统激励信号的拉氏变换系统冲激响应的拉氏变→→=
5.1 系统函数H (s )的实质就是系统单位冲激响应h (t )的拉普拉斯变换。因此,
系统函数也可以定义为:⎰∞
∞
--=dt e t h s H st )()(。因此求系统函数的方法,除了
按照定义式的方法之外,更常用的是对描述系统的线性常系数微分方程经过拉氏变换之后得到系统函数H (s )。
假设描述一个连续时间LTI 系统的线性常系数微分方程为:
∑∑===M k k k k N
k k k k dt t x d b dt t y d a 00)()( 5.2 对5.2式两边做拉普拉斯变换,则有
∑∑===M
k k k N k k k s X s b s Y s a
00)()(
即 ∑∑====N k k
信号与系统chapter 6连续时间信号与系统的复频域分析
02
,Re[s]
§t的正幂信号t n(n为正整数)
根据拉普拉斯变换的定义:
L [tn ]
∞
t
n
e
st
dt
0
令 u tn , dv est dt
则 du ntn1dt, v estdt 1 est s
用分部积分法,可得:
∞
tΒιβλιοθήκη Baidu
n
e
st
dt
[t n
0
1 s
est
]∞ 0
∞ 1 est ntn1dt s 0
令 s j, F [x(t)et ] X ( j) ,则得到:
X (s) ∞ x(t)estdt ∞
上式对应的傅里叶反变换为:
(6.1)
x(t)et 1 ∞ X ( j)ejtd 2π ∞
上式两边同乘以 e t ,则得函数:
x(t) 1
∞
X (
j)e( j)td
2π ∞
因为ds jd, ∞ 时,有 s j ,代入上式有:
1
1
12
2
2
L
a1x1(t) a2x2 (t) a1X1(s) a2 X2 (s), Re[s] max(1,2 )
§时移特性
L
若 x(t) X (s), Re[s] ,则 : 0 L
x(t t0 ) u(t t0 ) est0 X (s),t0 ≥ 0, Re[s] 0
实验六连续时间信号和系统的复频域分析
60
实验六 连续时间信号和系统的复频域分析
6.2 实验原理
syms t s; 2 Hs = (s+5)/(s^2+5*s+6);
xt = 5*sin(t); 4 Xs = laplace(xt);
yzst = ilaplace(Hs*Xs);
另外系统的零输入响应、零状态响应和全响应可以用符号运算求解常微分方 程函数dsolve来求解:
Pole−Zero Map 3
2
1
0
−1
−2
−3
−2
−1.5
−1
−0.5
0
0.5
1
Real Axis (seconds−1)
图 6.1 零、极点图
对于因果系统,根据极点分布即可确定系统的稳定性。系统的单位冲激响应 h(t) 可直接用impulse函数求得;对于稳定系统,系统的频率响应可用freqs函 数求得。
1
31 +
.
8s 4s+2 8s+4
3. 系统的零、极点分析
用 MATLAB 的控制系统工具箱 control system toolbox 提供的tf、pole、zero以 及pzmap等函数可直接求出系统函数的零、极点,并画出零、极点图。例如
59
6.2 实验原理
6第六章 系统的频域分析及其应用
解此代数方程即可求得零状态响应的频谱Yf (jω)。
bm ( jω ) m + bm 1 ( jω ) m 1 + + b1 ( jω ) + b0 Y f ( jω ) = F ( jω ) n n 1 an ( jω ) + an 1 ( jω ) + + a1 ( jω ) + a0
一、连续非周期信号通过系统响应的频域分析
连续系统的频率响应
虚指数信号ejωt(-∞<t<∞)通过系统的 虚指பைடு நூலகம்信号e 响应 任意非周期信号通过系统的响应 系统频响 jω)的定义与物理意义 系统频响H(j 的定义与物理意义 H(jω)与h(t)的关系 与 的关系 计算 jω) 的方法 计算H(j
LTI系统对复指数信号的响应 LTI
第六章 系统的频域分析及其应用 ——傅里叶分析
连续时间系统的频率响应 连续信号通过系统响应的频域分析 无失真系统与理想低通滤波器 抽样与抽样定理 调制与解调 离散时间系统的频域分析
回忆是美好的:
时域分析的要点是,以冲激函数为基本信 号,任意输入信号可分解为一系列冲激函数; 而系统零状态响应 f(t) = x(t)*h(t)。 零状态响应y 零状态响应 由单位冲激函数δ(t)所引起的零状态响应称为 单位冲激响应,简称冲激响应,记为h(t)。
其中Z 分别表示电阻、电感、 其中ZR、ZL和ZC分别表示电阻、电感、电容 频域的广义阻抗
连续时间信号与系统的复频域分析
《信号与系统》课程实验报告
一、实验原理的验证 1、 用MATLAB 进行部分分式展开
实验原理如下:
Residue 函数可以得到复杂有理分式F(s)的部分分式展开式,其调用格式为。num,den 分别为F(s)的分子和分母多项式的系数向量,r 为部分分式的系数,p 为极点,k 为F(s)中整式部分的系数,若F(s)为有理真分式,则k 为零。
例6-1 用部分分式展开法求F(s)的反变换
实验结果如下:
理论值分析如下:
2、 用MATLAB 分析LTI 系统的特性
实验原理如下:
系统函数H (s )通常是一个有理分式,其分子和分母均为多项式。计算H (s )的零极点可以用roots 函数,求出分子和分母多项式的根,然后用plot 命令画图。也可以直接用更简便的pzmap 函数画系统函数H (s )的零极点分布图,其调用格式为pzmap(sys),借助tf 函数获得LTI 系统的模型sys ,其调用格式为sys=tf(b,a),b 和a 分别为系统函数H (s )的分子和分母多项式的系数向量。
例6-2
零极点分布图:
[],,(,)r p k residue num den =3
22
()43s F s s s s +=++
单位冲激响应
频率响应
由零极点图分析可知:叉号代表极点,圆圈代表零点。因为极点均在左半平面,故该系统是稳定系统,且H(s)的收敛域包含虚轴,频率响应函数可直接令s=jw,并且由于极点均在左半平面,故频
率响应函数是个衰减的函数。 3、 用MATLAB 进行Laplace 正、反变换
实验原理如下:
信号与系统第6章 连续信号的复频域分析
18
例 6.2.2 求如图 6.2.1(a)和图 6.2.1(b)所 示信号的拉普拉斯变换。 解 根据定义得到 f1(t)和 f2(t)的拉普拉斯 变换分别为
显然结果是错误的。其主要原因在于 f1(t) 为双边信号。
19
图 6.2.1 例 6.2.2图
20
6.2.3 尺度变换性质
与傅里叶变换的尺度变换性质不同,这里要求 a >0。如果 a <0,并且 f(t)为因果信号,则 f(at)为反因果信号,其单边拉普拉斯变换恒为零 。
1
6.1 拉普拉斯变换 6.1.1 拉普拉斯变换的定义 拉普拉斯变换的定义可以从傅里叶变换的定义 推导得到。如果信号 f(t)不满足绝对可积条件, 则不能用定义求出其傅里叶变换。为此,将 f(t) 与一指数函数 e-σt相乘,得到一个新的信号 f(t)eσt ,称为对信号 f(t)进行指数加权。
2
第6章 连续信号的复频域分析
在信号和系统的时域和频域分析方法中,采 用的基本信号为单位冲激信号或复简谐信号。由 于频域分析方法是基于信号的频谱特性和系统的 频率特性对系统进行分析,因此,这种方法是信 号处理和系统分析与设计的重要基础。但是,频 域分析方法有很多局限性。例如,有些信号不存 在傅里叶变换和频谱密度,不稳定的系统不存在 频率特性,信号的频谱和系统的频率特性计算较 复杂,等等。
30
信号与系统第6章系统的频域分析(6学时)详解
Sa
n0
2
a
ejn0t
jn0
来自百度文库
+
n 1
A T
Sa
n0
2
a
ejn0t
jn0
系统响应频域分析小结
求解方法:
1、由描述LTI系统的微分方程直接计算; 2、由LTI系统的冲激响应的傅里叶变换计算; 3、对电路系统,可由电路的零状态频域等效电路模型计算。
系统响应频域分析小结
优点:求解系统的零状态响应时,可以直观地体现信号
通过系统后信号频谱的改变,解释激励与响应时域波形 的差异,物理概念清楚。
不足:
(1)只能求解系统的零状态响应,系统的零输入响应 仍需按时域方法求解。
(2)若激励信号不存在傅里叶变换,则无法利用频域 分析法。
(3)频域分析法中,傅立叶反变换常较复杂。
解决方法:采用拉普拉斯变换
6.3 无失真传输系统与理想滤波器
H
(
j
)
e
jωtd
|H(j)|
0
| | c | | c
p2c
()e j td
()
ctd 1
c
c
0
c
截止角频率 c
0 ctd
二、 理想滤波器
2. 理想低通滤波器的冲激响应
h(t)
1 2π
H ( j)e
信号与线性系统连续系统的复频域应用-6
11
(1) 位于s平面左半开平面上的极点所对应的h(t),是随时间的增长而 衰减的,故系统是稳态的。 (2) 位于s平面右半开平面上的极点所对应的h(t),是随时间的增长而 增长的,故系统是不稳态的。 (3) 位于j 轴上的单阶共轭极点所对应的h(t),是等幅正弦振荡,故 系统是临界稳态的。 (4) 位于坐标原点的单阶极点所对应的h(t)是阶约信号,故系统是临界 稳态的。 (5) 所有时限信号在s平面上没有极点,而只有零点(其中有的零点与极 点对消了),而且零点全部分别在j轴上。
D( s) an s n + an1s n1 + + a1s + a0 N ( s) bm s m + bm1s m1 + + b1s + b0
N ( s) H ( s) D( s )
2
则有
2、H(s)的物理意义
(1)
h(t ) H (s)
是系统单位冲激响应的拉氏变换
由于是零状态系统,对方程两端同时进行拉氏变换,得
(an s n + an1s n1 + + a1s + a0 )Yf (s) (bm s m + bm1s m1 + + b1s + b0 )F (s)
故有 令
Y f ( s) bm s m + bm1s m1 + + b1s + b0 H ( s) F ( s) an s n + an1s n1 + + a1s + a0
第六章 连续时间信号与系统的复频域分析1连续时间信号的复频域分析
L
dX ( s ) − tx (t ) ← → ds
Re( s ) > σ 0
五、单边拉普拉斯变换的性质 单边拉普拉斯变换的性质
6. 微分特性
x(t ) ←L X (s) Re(s) > σ 0 →
dx(t ) L ← → sX ( s ) − x(0 − ) Re( s ) > σ 0 dt ∞ dx(t ) dx(t ) − st 证明: 证明: L = ∫− dt e dt dt 0
e jω 0 t − e − jω 0 t sin ω 0 t u (t ) = u (t ) 2j
← →
L
ω0 1 1 1 ( − )= 2 2 2 j s − jω 0 s + jω 0 s + ω0
σ > 0
三、常用信号的拉普拉斯变换 常用信号的拉普拉斯变换
2. 阶跃函数 u(t)
1 L[u (t )] = lim L[e u (t )] = λ →0 s
L
Re( s ) > σ 1 + σ 2
五、单边拉普拉斯变换的性质 单边拉普拉斯变换的性质
5. 乘积特性
乘积性质两种特殊情况: 1)指数加权性质 L 若 x(t ) ← → X ( s ) Re( s ) > σ 0 则
e
− λt
2)线性加权性质
信号与系统-第6章信号与系统的时域和频域特性
二. 信号的不失真传输条件
如果系统响应与输入信号满足下列条件,可视为
在传输中未发生失真。
y(t) kx(t t0 ) y(n) kx(n n0)
这就要求系统的频率特性为
H ( j ) ke jt0
H (e j ) ke jn0
如果一个系统的幅频特性是一个常数,称这种系
统为全通系统(有些书上称具有单位增益的系统为
5
6.0 引言 Introduction
在以前的讨论中,已经看到
❖在时域,系统的特性由 h(t) 或 h(n) 描述;
❖在频域,系统的特性由H ( j或) H (描e j述) ; 工程中设计系统时,往往会对系统的特性从 时域角度或频域角度提出某些要求。
6
❖ 在LTI 系统分析中,由于时域中的微分(差分) 方程和卷积运算在频域都变成了代数运算,所以 利用频域分析往往特别方便。
从理想滤波器的时域特性可以看出:
33
1.理想滤波器是非因果系统。因而是物理不可实现 的;
2.尽管从频域滤波的角度看,理想滤波器的频率特
性是最佳的。但它们的时域特性并不是最佳的。h(t)
或h(n) 都有起伏、旁瓣、主瓣,这表明理想滤波器
的时域特性与频域特性并不兼容。 3.在工程应用中,当要设计一个滤波器时,必须对 时域特性和频域特性作出恰当的折中。
0 x
0 x
连续系统复频域分析报告附MATLAB实现信号与系统实验报告
计算机与信息工程学院设计性实验报告
专业:通信工程年级/班级:2011级第二学年第二学期
一、实验目的
1.掌握用matlab分析系统时间响应的方法
2.掌握用matlab分析系统频率响应的方法
3.掌握系统零、极点分布与系统稳定性关系
二、实验原理
1.系统函数H(s)
系统函数:系统零状态响应的拉氏变换与激励的拉氏变换之比.
H(s)=R(s)/E(s)
在matlab中可采用多种方法描述系统,本文采用传递函数(系统函数)描述法.在matlab中, 传递函数描述法是通过传递函数分子和分母关于s降幂排列的多项式系数来表示的.例如,某系统传递函数如下
则可用如下二个向量num和den来表示:
num=[1,1];den=[1,1.3,0.8]
2.用matlab分析系统时间响应
1)脉冲响应
y=impulse(num,den,T)
T:为等间隔的时间向量,指明要计算响应的时间点.
2)阶跃响应
y=setp(num,den,T)
T同上.
3)对任意输入的响应
y=lsim(num,den,U,T)
U:任意输入信号. T同上.
3.用matlab分析系统频率响应特性
频响特性: 系统在正弦激励下稳态响应随信号频率变化的特性.
|H(jω)|:幅频响应特性.
ϕ(ω):相频响应特性(或相移特性).
Matlab求系统频响特性函数freqs的调用格式:
h=freqs(num,den,ω)
ω:为等间隔的角频率向量,指明要计算响应的频率点.
4.系统零、极点分布与系统稳定性关系
系统函数H(s)集中表现了系统的性能,研究H(s)在S平面中极点分布的位置,可很方面地判断系统稳定性.
第五六章信号与系统连续系统的复频域分析
复频率对应的时间函数 – 变幅正弦函数
收敛区 – σ的取值范围,使f(t)e-σt绝对可积
常用函数的Laplace变换
t 1
t
整个s平面
1 e t s n! n t t n 1 s
0
信号与线性系统电子讲义
20
Laplace变换的性质
系统的稳定性的判定方法
信号与线性系统电子讲义
5
Laplace变换的定义、收敛区
信号与线性系统电子讲义
从Fourier变换到Laplace变换
Fourier变换的应用受到Dirichlet条件的限制。
绝对可积条件
6
t1 T
t1
f t dt
f (t ) d t
信号与线性系统电子讲义
0
0
Fourier变换与Laplace变换
f t F j
F j
1 f t 来自百度文库2
10
Fourier变换
Laplace变换
复频率 s j
f t e
jt
dt
Fd s f (t )e st dt
18
5.9 (a) (c)
5.10 (a) (c)
5.11 (a)
第6章 连续信号的复频域分析
第六章 连续信号的复频域分析
在复频域分析方法中,用复指数信号e st
作为基本信号,将系统的输入信号分解为复指数信号的叠加,然后同样根据线性时不变系统的特性求解系统的输出响应,并进一步分析系统的性能。
连续信号和系统的复频域分析是基于另外一种数学工具,即拉普拉斯变换。本章首先介绍连续信号的拉普拉斯变换及反变换,下一章介绍连续系统的复频域分析。 6.1 基本要求
1.基本要求
♦ 掌握双边和单边拉普拉斯变换的定义;
♦ 了解拉普拉斯变换的零极点及收敛域;
♦ 掌握单边拉普拉斯变换的性质;
♦ 熟练掌握单边拉普拉斯反变换的两种典型方法;
♦ 了解信号的拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系。
2.重点和难点
♦ 单边拉普拉斯变换的性质
♦ 单边拉普拉斯反变换
6.2 知识要点
1.拉普拉斯变换的定义
(1)双边拉普拉斯变换及反变换
⎰∞
∞--=t t f s F st d e )()( (6-1)
⎰∞+∞
-=
σσs s F t f st d e )(πj 21)( (6-2) (2)单边拉普拉斯变换及反变换 ⎰∞--=0
d e )()(t t f s F st (6-3) 0,d e )(πj 21)(≥=⎰∞+∞
-t s s F t f st σσ (6-4)
信号的拉氏变换是信号的复频域描述(复频域表达式),对这些定义说明如下几点:
(1)式(6-3)中积分下限取为0- 是考虑到信号f (t )中可能会含有δ(t )。如果给定信号中没有δ(t ),计算时可以将积分下限设为0。
(2)拉氏反变换的定义只需做一般了解,实际求反变换时,一般不用该定义直接计算。
连续时间信号与系统的频域分析实验报告(共9篇)
连续时间信号与系统的频域分析实验报
告(共9篇)
信号与系统实验五__连续时间信号的频域分析
实验名称:连续时间信号的频域分析
报告人:姓名班级学号
一、实验目的
1、熟悉傅里叶变换的性质;
2、熟悉常见信号的傅里叶变换;
3、了解傅里叶变换的MATLAB实现方法。
二、实验内容及运行结果
1、编程实现下列信号的幅度频谱:
(1)求出f(t)=u(2t+1)-u(2t-1)的频谱函数F(w);
请与f1(t) u(2t+1)-u(2t-1)的频谱函数F1(w)进行比较,说明两者的关系。%(1)f(t)=u(2t+1)-u(2t-1)与f(t)=u(t+1)-u(t-1) syms t w t1 w1
Gt=sym('Heaviside(2*t+1)-Heaviside(2*t-1)');
Gt1=sym('Heaviside(t1+1)-Heaviside(t1-1)');
Fw=fourier(Gt,t,w);
Fw1=fourier(Gt1,t1,w1);
FFw=maple('convert',Fw,'piecewise');
FFw1=maple('convert',Fw1,'piecewise');
FFP=abs(FFw);
FFP1=abs(FFw1);
subplot(2,1,1);
ezplot(FFP,[-10*pi 10*pi]);
axis([-10*pi 10*pi 0 1.5]);
subplot(2,1,2);
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
f(t)
f(t)
信号与系统
t
e at u(t ) 1
a j
t
指数增长信号怎么办?
如果系统的h(t)不衰减,导致 H ( j )不存在,如何进 行变换域的分析?
信号与系统
Ch6 连续时间信号和系统的复频域分析
本章内容:
拉普拉斯变换及反变换 系统的复频域分析 系统函数H(s)
重点:
求解系统响应y(t) 系统函数及其系统特性分析
右边信号的收敛域是收敛轴右边平面收敛; 左边信号的收敛域是收敛轴左边平面收敛; 双边信号的收敛域是带状收敛。
收敛域不包含收敛轴,即不包含极点。
二、LT的收敛域
小结:
a)无ROC,LT不存在
b)f(t)为有限时间信号且绝对可积,整个复平面 ROC :
c)部分复平面
右边信号,ROC位于收敛轴的右侧平面。Re{s} c 左边信号,ROC位于收敛轴的左侧平面。Re{s} c 双边信号,ROC是一条带状区域。 c1 Re{s} c2
再进行Fourier变换。
4
§6.1 拉普拉斯变换
一、拉普拉斯变换(LT)
F (s) f (t )estdt
f (t ) 1 j F (s)estds
2 j j
£[ f (t)]
拉普拉斯变换
£1[F (s)]
LT
f (t)F (s)
原函数
象函数
二、LT的收敛域(Region of Convergence 记作ROC)
s j
j
u(t)
1 R e [ s ] 0 ( ) 1 X ( j ) X ( s )
s
j
s j
eat u(t ) a0
j
1 Re[s] a
sa
不存在
§6.2 LT与FT关系
结论:
(1) 当F(s)收敛域包含虚轴时,拉氏变换和傅氏变换都存在
F ( j ) F ( s ) s j
如单边指数衰减信号 f ( t ) e at u ( t ), a 0
6
§6.1 拉普拉斯变换
二、LT的收敛域(Region of Convergence 记作ROC) 1. ROC定义
满足 lim f (t)et 0 的σ范围,即 Re[s] 的范围, t
称为LT的ROC。 2. 确定ROC
当lim f (t)et 0时,求出σ,即 Re[s]的范围 t
7
3
Ch6 连续时间信号和系统的复频域分析
§6.1 拉普拉斯变换 (Laplace Transform记作LT)
一、拉普拉斯变换(LT)
F (
j )=
f
(t) e
jt dt
f (t)
1
F ( j ) e jtd
2
若f (t )不满足绝对可积条件,则按如下办法:
将f (t ) e t,选择合适的,使f (t ) e t满足绝对可积条件,
s2
s
02
,Re[s]
0
sin(0t )u(t )
s2
0 02
,Re[s]
0
u(t) 1 s
RO C:Re[ s] 0
t nu(t )
n! sn1
(2) 冲激信号 ( t )
(t) 1
四、常用信号的(单边)LT
Re[s]
(3) 如信号e t 2 , t t , e e t 等,增长过快, 不存在拉氏变换
f (t ) 1 j F ( s)e st ds
2 j j
s j
f(t)的拉氏变换是 f ( t )e t 的傅氏变换 f(t)的傅氏变换是σ=0的拉氏变换
信号
eat u(t ) a0
LT ROC
FT
j
1 sa
Re[s] a
1
j a
§6.2 LT与FT关系
关系 X ( j ) X ( s )
超指数信号
常见信号大都为指数阶函数,总能找到合适的值使其收 敛,故常见信号的单边拉氏变换总是存在的。
Ch6 连续时间信号和系统的复频域分析
§6.2 LT与FT关系
F ( j ) f (t )e jtdt
f (t ) 1 F ( j )e jtd
2
F (s) f (t )e st dt
课程内容和方法
确定性信号 研究对象 研究内容
信号与系统
研究方法
连续时间信号 离散时间信号 连续时间系统 离散时间系统
LTI系统
信号 系统
信号描述 特性分析 信号运算
系统描述 特性分析 响应求解
信号处理
时域分析方法 频域分析方法 复频域分析方法 Z域分析方法
1
CTFT:
F ( j )
f ( t ) e j t dt
§6.1 拉普拉斯变换
四、常用信号的(单边)LT
(1) 复指数信号 f ( t ) e s0t u ( t )
e s0t u(t )
1 s s0
,Re[s]
Re[s0 ]
eatu(t) 1
Re[s] a e j0t u(t ) 1
Re[s] 0
sa
s j0
cos(0t )u(t )
d)因果与反因果信号的关系
因果信号,ROC位于收敛轴的右侧平面,
反因果信号,ROC位于收敛轴的左侧平面。
例如:
e at u(t ) e at u( t )
Re[s] Re[s]
a
a
1 sa
10
§6.1 拉普拉斯变换
三、单边拉氏变换
若:t 0, f (t ) 0或f (t) f (t) u(t)
例4:有限长信号
f (t ) G (t )
当 a b时 , F (s) a b , a b; (s a)(s b)
否则,拉氏变换不存在。
X
(s)
1
1 s
(e 2
1 s
e2 )
Re[s] -
8
s
二、LT的收敛域
j
j
j
极点
a× 0
收敛轴
0
× a
× a
0
× b
右边信号的ROC 左边信号的ROC 双边信号的ROC
F
(s)
0-
f (t ) estdt
则:
f
(t
)
1
2
j
j F (s) estds ,t 0
j
0
,t 0
单边Laplace变换
单边拉氏变换
£[f (t)] F (s)
0
f (t)e stdt
双边拉氏变换
£ [ f (t)] FB (s)
f (t)e stdt
单边LT,若存在,其收敛域位于收敛轴的右侧平面,即 c
二、LT的收敛域
求下列信号的拉氏变换 例1: f ( t ) e at u( t )
例2: f ( t ) e at u ( t )
eatu t 1
sa
Re[s] a
eatu t 1
sa
例3:双边信号
e at
fΒιβλιοθήκη Baidu
(t
)
e
bt
Re[s] a
t 0 eatu(t ) ebtu(t ) t0