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线性规划PPT课件
线性规划的基本定理
线性规划的解存在性
对于任何线性规划问题,都存在至少一个最优解。
最优解的唯一性
在某些情况下,线性规划问题的最优解是唯一的,这取决于目标函 数和约束条件的形状和位置。
解的稳定性
线性规划问题的最优解是稳定的,即使目标函数或约束条件略有变 化,最优解也不会发生大的变化。
03
线性规划的求解方法
优缺点:内点法具有全局收敛性和对初始点不敏 感的优点,但计算量较大,需要较高的计算资源 。
椭球法
01
总结词:几何方法
02
03
04
详细描述:椭球法是一种基 于几何方法的线性规划算法。 它将可行解的边界表示为椭 球,通过迭代移动椭球中心
来逼近最优解。
算法步骤:椭球法的基本步 骤包括初始化、构建椭球和 迭代更新。在每次迭代中, 根据当前椭球的位置和方向 来更新中心和半径,直到满
运输问题
总结词
运输问题是线性规划在物流和供应链管理中的重要应用,旨在优化运输成本、 运输时间和运输量等目标。
详细描述
运输问题通常需要考虑多个出发地、目的地、运输方式和运输成本等因素。通 过线性规划方法,可以找到最优的运输方案,使得总运输成本最低、运输时间 最短,同时满足运输量和运输路线的限制。
投资组合优化问题
03
单纯形法
单纯形法是线性规划的标 准算法,通过迭代和优化, 找到满足约束条件的最大 或最小目标函数值。
初始解
在应用单纯形法之前,需 要先找到一个初始解,这 可以通过手动计算或使用 软件工具来实现。
迭代过程
单纯形法通过不断迭代和 优化,逐步逼近最优解, 每次迭代都需要重新计算 目标函数值和最优解。
线性规划的几何意义
4.2线性规划ppt课件
4.2线性规划ppt课件
目录
• 线性规划简介 • 线性规划的求解方法 • 线性规划的软件实现 • 线性规划案例分析 • 线性规划的优化策略
01
线性规划简介
线性规划的定义
线性规划是数学优化技术的一种 ,它通过将问题转化为线性方程 组,并寻找满足一定约束条件的 解,以实现目标函数的最优解。
线性规划问题通常由决策变量、 约束条件和目标函数三部分组成
运输问题
总结词
运输问题是在物流和供应链管理中常见的线性规划应用,旨在优化运输成本和时 间。
详细描述
运输问题通常涉及多个起点、终点和运输方式,需要考虑运输成本、时间、容量 和路线等约束条件。通过线性规划方法,可以找到最优的运输方案,使得总运输 成本最低或运输时间最短。
投资组合优化问题
总结词
投资组合优化问题是在金融领域中常见的线性规划应用,旨 在实现风险和收益之间的平衡。
对偶问题在理论研究和实际应用中都 具有重要的意义,可以用于求解一些 特殊类型的问题,如运输问题、分配 问题等。
对偶问题具有一些特殊的性质,如对 偶变量的非负性、对偶问题的最优解 与原问题的最优解之间的关系等。
初始解的确定
初始解的确定是线性规划求解过程中的 一个重要步骤,一个好的初始解可以大
大减少迭代次数,提高求解效率。
。
决策变量是问题中需要求解的未 知数,约束条件是限制决策变量 取值的条件,目标函数是要求最
大或最小的函数。
线性规划的数学模型
线性规划的数学模型通常由一 组线性不等式和等式约束以及 一个线性目标函数组成。
线性不等式和等式约束条件可 以用来表示各种资源和限制条 件。
目标函数是决策变量的线性函 数,表示要优化的目标。
目录
• 线性规划简介 • 线性规划的求解方法 • 线性规划的软件实现 • 线性规划案例分析 • 线性规划的优化策略
01
线性规划简介
线性规划的定义
线性规划是数学优化技术的一种 ,它通过将问题转化为线性方程 组,并寻找满足一定约束条件的 解,以实现目标函数的最优解。
线性规划问题通常由决策变量、 约束条件和目标函数三部分组成
运输问题
总结词
运输问题是在物流和供应链管理中常见的线性规划应用,旨在优化运输成本和时 间。
详细描述
运输问题通常涉及多个起点、终点和运输方式,需要考虑运输成本、时间、容量 和路线等约束条件。通过线性规划方法,可以找到最优的运输方案,使得总运输 成本最低或运输时间最短。
投资组合优化问题
总结词
投资组合优化问题是在金融领域中常见的线性规划应用,旨 在实现风险和收益之间的平衡。
对偶问题在理论研究和实际应用中都 具有重要的意义,可以用于求解一些 特殊类型的问题,如运输问题、分配 问题等。
对偶问题具有一些特殊的性质,如对 偶变量的非负性、对偶问题的最优解 与原问题的最优解之间的关系等。
初始解的确定
初始解的确定是线性规划求解过程中的 一个重要步骤,一个好的初始解可以大
大减少迭代次数,提高求解效率。
。
决策变量是问题中需要求解的未 知数,约束条件是限制决策变量 取值的条件,目标函数是要求最
大或最小的函数。
线性规划的数学模型
线性规划的数学模型通常由一 组线性不等式和等式约束以及 一个线性目标函数组成。
线性不等式和等式约束条件可 以用来表示各种资源和限制条 件。
目标函数是决策变量的线性函 数,表示要优化的目标。
[模板]线性规划PPT课件
顶点可达到。 4.解题思路是:先找出凸集的任一顶点,计算Z值,比较
Z值最大的顶点为止。
4.无可行解(例1.15):原因是模型本身错误,约束条件之间互相
矛盾,应检查修正。
1、2情形为有最优解 3、4情形为无最优解
-
36
图解法得到的启示
1.求解线性规划问题时,解的情况有:唯一最优解、无 穷多最优解、无界解和无可行解。
2.若线性规划问题的可行域存在,则可行域是一凸集。 3.若线性规划问题的最优解存在,则最优解一定在某个
一般情况,决策变量只取正值(非负值)
x1 0, x2 0
-
6
数学模型
max S=50x1+30x2 s.t. 4x1+3x2 120
2x1+ x2 50 x1,x2 0
线性规划数学模型三要素:
决策变量、约束条件、目标函数
-
7
1-2 线性规划问题的数学模型
例1 .2 营养配餐问题
假定一个成年人每天需要从食物中
第一章 线性规划与单纯形方法
-
1
内容:
线性规划的数学模型,标准形式,基本概念及基本原理;线性规划 的图解法,单纯形法,大M法,两阶段法。
• 重点: • (1)线性规划的基本概念 • (2)单纯形法的基本原理与计算步骤 • 难点: • (1)单纯形法的基本原理与计算步骤
• 基本要求: • (1)理解线性规划的基本概念:目标函数、约束条件、可行解与可行域、基可
和约束方程的影响是独立于其他变量的,
目标函数值是每个决策变量对目标函数
贡献的总和。
-
16
•连续性假定:线性规划问题中的 决策变量应取连续值。
•确定性假定:线性规划问题中的 所有参数都是确定的参数。线性 规划问题不包含随机因素。
Z值最大的顶点为止。
4.无可行解(例1.15):原因是模型本身错误,约束条件之间互相
矛盾,应检查修正。
1、2情形为有最优解 3、4情形为无最优解
-
36
图解法得到的启示
1.求解线性规划问题时,解的情况有:唯一最优解、无 穷多最优解、无界解和无可行解。
2.若线性规划问题的可行域存在,则可行域是一凸集。 3.若线性规划问题的最优解存在,则最优解一定在某个
一般情况,决策变量只取正值(非负值)
x1 0, x2 0
-
6
数学模型
max S=50x1+30x2 s.t. 4x1+3x2 120
2x1+ x2 50 x1,x2 0
线性规划数学模型三要素:
决策变量、约束条件、目标函数
-
7
1-2 线性规划问题的数学模型
例1 .2 营养配餐问题
假定一个成年人每天需要从食物中
第一章 线性规划与单纯形方法
-
1
内容:
线性规划的数学模型,标准形式,基本概念及基本原理;线性规划 的图解法,单纯形法,大M法,两阶段法。
• 重点: • (1)线性规划的基本概念 • (2)单纯形法的基本原理与计算步骤 • 难点: • (1)单纯形法的基本原理与计算步骤
• 基本要求: • (1)理解线性规划的基本概念:目标函数、约束条件、可行解与可行域、基可
和约束方程的影响是独立于其他变量的,
目标函数值是每个决策变量对目标函数
贡献的总和。
-
16
•连续性假定:线性规划问题中的 决策变量应取连续值。
•确定性假定:线性规划问题中的 所有参数都是确定的参数。线性 规划问题不包含随机因素。
第1讲线性规划基本概念.ppt
凸集:设集合 X Rn ,如果 X 中任意两点的凸组合 仍然属于X ,则称 X 为凸集.
定义 1 集合 D Rn称为凸的,如果对于任意 x, y D ,有
x (1 ) y D 0 1
则称 D 是Rn中的凸集(convex set).
结论: (1) 空集和全空间Rn是凸集. (2) 设a Rn,a 0, R,则超平面(hyper plane)
X
x
Rn
g(i x) h(j x)
0 0
i 1,, p j 1,,q
若X是凸集, f 是D上的凸函数,称(MP)为非线性 凸规划,简称凸规划.
凸规划性质:
定理
线性函数
对于非线性规划(MP),
min f(x)
s.t. g(i x) 0
h(j x) 0
第1讲 基本概念 Basic conceptions
一.最优化问题简介
二.凸集和凸函数
三.非线性规划方法概述
一.最优化问题简介.
定义:在一切可能的方案中选择一个最好的方案,以 达到最优目标.
(凡是准求最优目标的数学问题都属于最优化问题, Optimization Problems,OP).
三要素: (1)目标; (2)方案; (3)限制条件.
指标集.
解:
c1(x)
2 2
2 ( 2 )2 0, 2
c2 (x) 1 (
2 )2 ( 2
2 )2 0, 2
c3(x)
2 0. 2
A {1,2}. x
x2
c2 (x) 0
c3(x) 0
x
O
c1(x) 0
第3章 线性规划.ppt
max z x1 x2 则凸多边形的边AB 上的所有点都是问 题的解。因此,解 是无穷多个。
x2
400
300 A
250 B
x2 250
x1 x2 300
0
200
300
x1
2x1 x2 400 16
第3章 线性规划
3. 无最优解(目标函数值
x2
为无穷大或无穷小)。
若例3-4中式(b),(c)的约 250
成立,则称x为凸集D的极点。即在凸集上不能表 示成相异两点凸组合的点,称为极点;在线性 规划问题的凸集上称之为顶点。
20
第3章 线性规划
3. 基本解:对于有n个变量、m个约束方程的标 准线性规划问题,取其m个变量,若这些变量在 约束方程中的系数列向量线性无关,则它们组 成一组基本变量。确定了一组基本变量后,其 它n-m个变量称为非基本变量。
变量约束: xi 0, 1 i 4
6
第3章 线性规划
一、线性规划问题的标准形式(※)
1. 标准形式
目标函数: 约束条件:
n
max z cj xj j 1
n
aij xj b0i , i 1, 2,
j 1
, m, (b0i 0)
变量约束: xj 0, j 1, 2, , n
通常把上述三个式子描述的问题称为标准线
5. 基本可行解:如果基本解中的每一个变量都是非 负的,即满足变量约束 xj 0, (1 j n) 的基本解称 为基本可行解。如果在基本可行解中至少有一个基 本变量为零,则该解称为退化的基本可行解,反之, 称为非退化的基本可行解。
注:基本可行解既是基本解、又是可行解,它对应 于线性规划问题可行域的顶点。
9
第3章 线性规划
x2
400
300 A
250 B
x2 250
x1 x2 300
0
200
300
x1
2x1 x2 400 16
第3章 线性规划
3. 无最优解(目标函数值
x2
为无穷大或无穷小)。
若例3-4中式(b),(c)的约 250
成立,则称x为凸集D的极点。即在凸集上不能表 示成相异两点凸组合的点,称为极点;在线性 规划问题的凸集上称之为顶点。
20
第3章 线性规划
3. 基本解:对于有n个变量、m个约束方程的标 准线性规划问题,取其m个变量,若这些变量在 约束方程中的系数列向量线性无关,则它们组 成一组基本变量。确定了一组基本变量后,其 它n-m个变量称为非基本变量。
变量约束: xi 0, 1 i 4
6
第3章 线性规划
一、线性规划问题的标准形式(※)
1. 标准形式
目标函数: 约束条件:
n
max z cj xj j 1
n
aij xj b0i , i 1, 2,
j 1
, m, (b0i 0)
变量约束: xj 0, j 1, 2, , n
通常把上述三个式子描述的问题称为标准线
5. 基本可行解:如果基本解中的每一个变量都是非 负的,即满足变量约束 xj 0, (1 j n) 的基本解称 为基本可行解。如果在基本可行解中至少有一个基 本变量为零,则该解称为退化的基本可行解,反之, 称为非退化的基本可行解。
注:基本可行解既是基本解、又是可行解,它对应 于线性规划问题可行域的顶点。
9
第3章 线性规划
线性规划PPT优秀课件
y
1
x+y-1>0
1
O
x+y-1<0 x+y-1=0
x
复习二元一次不等式表示平面区域的范例 例1 画出不等式2x+y-6<0表示的平面区域。 y
6
注意:把直
线画成虚线以 表示区域不包 括边界
O
2x+y-6=0
3
x
复习二元一次不等式表示平面区域的范例 y
5Hale Waihona Puke 例2 画出不等式组 x+y=0
x y 5 0 x y 0 x 3
探索结论
复习判断二元一次不等式表示哪一 侧平面区域的方法
由于对在直线ax+by+c=0同 一侧所有点(x,y),把它的坐标 (x,y)代入ax+by+c,所得的实 数的符号都相同,故只需在这条 直线的某一侧取一特殊点(x0,y0) 以ax0+by0+c的正负的情况便可 判断ax+by+c>0表示这一直线 哪一侧的平面区域,特殊地,当 c≠0时常把原点作为此特殊点
可行域
(5,2)
(1,1)
线性规划
例1 解下列线性规划问题: 求z=2x+y的最大值和最小值,使式中x、y满足下 列条件: 2x+y=0 y
解线性规划问题的一般步骤:
2x+y=-3 y x 1 1 第一步:在平面直角坐标系中作出可行域; C( , ) 2 2 第二步:在可行域内找到最优解所对应的点; x y 1 O y 1 第三步:解方程的最优解,从而求出目标函数 B(2,-1) 2x+y=3
x-y=7 C(3,6) y=6
01-线性规划ppt课件
Ⅰ
设备
1
原材料 A
4
原材料 B利用资源
2
8 台时
0
16 kg
4
12 kg
3
?元
第3页
Ⅰ
设备
1
原材料 A
4
原材料 B
0
利润
2
01:20
Ⅱ
可利用资源
2
8 台时
0
16 kg
4
12 kg
3
?元
设 x1、x2 分别表示计划期内产品Ⅰ、Ⅱ的产量, 建立数学模型:
利润最大
设备台时 原材料 A 原材料 B 产品产量
a21x1 + a22x2 +…+ a2nxn ( = , ) b2
…
…
(1.2)
am1x1 + am2x2 +…+ amnxn ( = , ) bm
x1,x2,…,xn 0
(1.3)
求解线性规划的任务就是:在所有满足约束条件的解(x1, x2,…,xn)中求出使目标函数 z 达到最优值的最优解(x1*, x2*,…,xn*)。
x2 1.4
x1 0,x2 0
第7页
01:20
• 线性规划模型的共同特征 (模型的三要素)
⑴ 每一个模型都有一组决策变量(x1,x2,…,xn), 这组决策变量每取一组值就代表一个具体的方案。一般 这些变量的取值都是连续且非负的。
⑵ 存在一定的约束条件,这些约束条件可以用一组 线性等式或线性不等式来表示。
等于约束右边与左边之差
xs =bi–(ai1 x1 + ai2 x2 + … + ain xn )
显然,xs也具有非负约束,即xs≥0, 这时新的约束条件成为
第一 线性规划(共188张PPT)
个要求表述为
x1 ≥0, x2 ≥0
• 综上所述,该问题的数学模型表示为
maxZ= 3x1 +5 x2
x1
≤8
2x2 ≤12
3x1 +4 x2 ≤36
x1 ≥0, x2 ≥0
5
第一节 线性规划一般模型
• 例2. 运输问题 某名牌饮料在国内有三个生产厂,分布在城市A1、 A2、A3,其一级承销商有4个,分布在城市B1、B2、B3、 B4,已知各厂的产量、各承销商的销售量及从Ai到Bj 的每吨饮料运费为Cij,为发挥集团优势,公司要统 一筹划运销问题,求运费最小的调运方案。
(3)约束条件。产量之和等于销量之和,故要满足:
▪ 供应平衡条件
x11+x12+x13+x14=5 x21+x22+x23+x24=2 x31+x32+x33+x34 =3
§ 销售平衡条件
x11+x21+x31=2 x12+x22+x32=3 x13+x23+x33=1 x14+x24+x34=4
§ 非负性约束
29
第三节 线性规划的标准型
§ 标准化2
minZ= x1 +2 (x2′-x 2〃) +3 x3′
函数。可能是最大化,也可能是最小化。 • 线性规划一般模型的代数式 为:
max(min)Z=c1x1+c2x2+…+cnxn a11x1+a12x2+…+a1nxn ≤(≥,=)b1 a21x1+a22x2+…+a2nxn ≤(≥,=)b2 …………… am1x1+am2x2+…+amnxn≤(≥,=)bm x1,x2,…,xn ≥(≤)0
x1 ≥0, x2 ≥0
• 综上所述,该问题的数学模型表示为
maxZ= 3x1 +5 x2
x1
≤8
2x2 ≤12
3x1 +4 x2 ≤36
x1 ≥0, x2 ≥0
5
第一节 线性规划一般模型
• 例2. 运输问题 某名牌饮料在国内有三个生产厂,分布在城市A1、 A2、A3,其一级承销商有4个,分布在城市B1、B2、B3、 B4,已知各厂的产量、各承销商的销售量及从Ai到Bj 的每吨饮料运费为Cij,为发挥集团优势,公司要统 一筹划运销问题,求运费最小的调运方案。
(3)约束条件。产量之和等于销量之和,故要满足:
▪ 供应平衡条件
x11+x12+x13+x14=5 x21+x22+x23+x24=2 x31+x32+x33+x34 =3
§ 销售平衡条件
x11+x21+x31=2 x12+x22+x32=3 x13+x23+x33=1 x14+x24+x34=4
§ 非负性约束
29
第三节 线性规划的标准型
§ 标准化2
minZ= x1 +2 (x2′-x 2〃) +3 x3′
函数。可能是最大化,也可能是最小化。 • 线性规划一般模型的代数式 为:
max(min)Z=c1x1+c2x2+…+cnxn a11x1+a12x2+…+a1nxn ≤(≥,=)b1 a21x1+a22x2+…+a2nxn ≤(≥,=)b2 …………… am1x1+am2x2+…+amnxn≤(≥,=)bm x1,x2,…,xn ≥(≤)0
线性规划ppt课件
1
一、引例:
1、已知x、y满足的条件,求x、y满足的区域:
并求z=2x+y的最大值,
y x
x+y
1
y -1
解析:
Z=2x+y变形为y=-2x+z, 它表示斜率为-2,在y轴上的截距 为z的一组直线系。
y
由图可以看出,当直线经过可行域上
的点C时,截距z最大。
x 可知z要求最大值,即直线经过C点时。
把Z=x+0.5y变形为y=-2x+2z,它表示斜率为 -2,在y轴上的截距为2z的一组直线系。
由图可以看出,当直线经过可行域上的点M时, 截距2z最大,即z最大。
y
容易求得M点的坐标为 (2,2),则Zmin=3
故生产甲种、乙种肥料各 2吨,能够产生最大利润, 最大利润为3万元。
M
x
o
8
9
由所有可行解组成的集
y
合叫做可行域。
可行域
使目标函数取得
最大值或最小值的可行解
o
叫做这个问题的最优解。
最优解
x C
3
2、求z=3x+5y的最大值,使x、y满足约束条件:
5x+3 y 15
y
x+1
x-5 y 3
作出直线3x+5y =z 的 图像,可知直线经过A点时,
y
Z取最大值;直线经过B点 时,Z取最小值。
甲种产品 乙种产品 现有库存
A种原料 4 1 10
B种原料 18 15 66
利润 1
0.5
解:设x、y分别为计划生产甲、乙两种
y
混合肥料的吨数,于是满足以下条件:
4 x+y 10 18x+15y 66 x 0 y 0
一、引例:
1、已知x、y满足的条件,求x、y满足的区域:
并求z=2x+y的最大值,
y x
x+y
1
y -1
解析:
Z=2x+y变形为y=-2x+z, 它表示斜率为-2,在y轴上的截距 为z的一组直线系。
y
由图可以看出,当直线经过可行域上
的点C时,截距z最大。
x 可知z要求最大值,即直线经过C点时。
把Z=x+0.5y变形为y=-2x+2z,它表示斜率为 -2,在y轴上的截距为2z的一组直线系。
由图可以看出,当直线经过可行域上的点M时, 截距2z最大,即z最大。
y
容易求得M点的坐标为 (2,2),则Zmin=3
故生产甲种、乙种肥料各 2吨,能够产生最大利润, 最大利润为3万元。
M
x
o
8
9
由所有可行解组成的集
y
合叫做可行域。
可行域
使目标函数取得
最大值或最小值的可行解
o
叫做这个问题的最优解。
最优解
x C
3
2、求z=3x+5y的最大值,使x、y满足约束条件:
5x+3 y 15
y
x+1
x-5 y 3
作出直线3x+5y =z 的 图像,可知直线经过A点时,
y
Z取最大值;直线经过B点 时,Z取最小值。
甲种产品 乙种产品 现有库存
A种原料 4 1 10
B种原料 18 15 66
利润 1
0.5
解:设x、y分别为计划生产甲、乙两种
y
混合肥料的吨数,于是满足以下条件:
4 x+y 10 18x+15y 66 x 0 y 0
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问题 1: 将z=2x+y变形?
y=-2x+ z
问题 2: z几何意义是_____斜__率__为___-_2_的__直__线___在__y_轴__上___的。截距
;
18
z=2x+y y
C
A:(5,2) B:(1,1) C:(1,4.4)
X-4y+3=0
解析: 作直线 l0 :2x+y=0 , l:2x+y=z是一簇与 l0 平行的直线,故 直线l可通过平移直线l0而得, 当直线往右上方平移时 z 逐渐增大:
o
4
x
-2
y+2=0
x y 0 x 2 y 4 0 y 2 0
;
12
6. 求二元一次不等式组 所表示的平面区域的面积
x-y+5≥0 y≥2 0≤x≤2
解析:如图,平面区域为直角梯形,易得 A(0,2),B(2,2),C(2,7),D(0,5)
所以AD=3,AB=2,BC=5
故所求区域的面积为
B
o
可行解叫做最优解。
;
x=1
x-4y=-3
A
3x+5y=25
x
17
y A:(5,2)
B:(1,1) C C:(1,4.4) x-4y+3=0
x 4 y 3 3x 5y 25 x 1
B
O
A
x 4 y 3
1.先作出3x 5y 25
x
3x+5y-25=0
x 1 所表示的区域.
x=1
A B
当l 过点 B(1,1)时,z 最小
x zmin=3
O
当l 过点A(5,2)时,z最大
X=1
3x+5y-25=0 zmax=2×5+2=12 。
x 4 y 3
2x+y=0 3x 5 y 25
;x 1
19
变式:
z=2x-y y
C
OB
A:(5,2) B:(1,1) C:(1,4.4)
x-4y+3=0
x-y+5≥0 y≥a
0≤x≤2 所表示的平面区域恰有9个整数点,
求整数a的值
y
x-y+5=0
7
5..D
...
....C
y=6 y=5 y=4
答案:a=4
-5
;
o2
x
x=1x=2 15
(二)线性规划问题
x 4 y 3 设z=2x+y,求x,y满足 3x 5 y 25
x 1
时,求z的最大值和最小值.
区域内表的点示直线上x方+点y-1=下0方点
上方的平(面1,1区)域;(0,0)
2、点集{((x,2y,0))|x+y-(1-<1,00)}
代入点的表坐示标 直线(x2,1+)y-1(=-01,1)
下方的平(面2,2区)域。(-1,-1)
x+y-3个1负、值区的直域正线的x边+y界正-1。=0叫做负这两
;
Y
3
O
23
X
10
跟踪练习2
4.如图,表示满足不等式(x-y)(x+2y-2)>0的点(x,y)所
在区域应为:( B)
y
y
1
1
O2 χ
(A)
y 1
O2
χ
(B)
y
1
O2
χ
(C) ;
O2
χ
(D)
11
5.求由三直线x-y=0;x+2y-4=0及y+2=0所围成的平面区域 所表示的不等式。
Y
x-y=0
x+2y-4=0 2
t∈(
2 3
,+∞)
;
6
例:画出不等式组表示的平面区域。
x-y+3≥0 x+y≥0 x≤2
y
.
3
. . -3 o
x-y+3=0
x
x+y=0
x=2
;
7
练习 画出下列不等式组表示的平面区域
Y
y x (1) x 2 y 4
y 2
2
o
4
x
-2
x 3 2 y x (2) 3x 2 y 6 3y x 9
;
8
练习 画出下列不等式组表示的平面区域
Y
y x (1) x 2 y 4
y 2
2
o
4
x
-2
x 3 2 y x (2) 3x 2 y 6 3y x 9
;
Y
3
O
23
X
9
练习 画出下列不等式组表示的平面区域
Y
y x x 2 y 4 y 2
2
o
4
x
-2
x 3 2 y x 3x 2 y 6 3y x 9
分成几部分呢?
y
1
01
(1)点在直线上 x 答:分成三部分:
(2)点在直线的上方 x+y-1=0
(3)点在直线的下方
?不等式x+y-1>0对应平面内哪部分的点呢?
;
3
探索规律
直线上的点的满足x+y-1=0,那么直线
两侧的点的代入x+y-1中,再观察有何
规律呢?
1、点集{(x,y)|x+y-1>0}
A
x 4 y 3 3x 5y 25
x 1 x 4 y 3 1.先作出3x 5y 25
x 1
x 所表示的区域.
3x+5y-25=0 X=1
问题 1: 将z=2x-y变形?
;
5
跟踪练习1
1. 不等式3x+ay-6<0(a<0)表示的平面区域是在直线 3x+ay-6=0 上方
2.点(3,1)和(-4,6)在直线3x-2y+a=0的两侧,则a的取值范围( B) (A)a<-7或a>24 (B) –7<a<24 (C)a=-7或a=24 (D)a≥7
3.点(-2,t)在直线2x-3y+6=0的上方,则t的取值范围是
y
1
01
x
x+y-1=0
;
4
归纳:
判断二元一次不等式Ax+By+C>0 (或<0)所表示的平面区 域在直线哪一侧的步骤:
1.直线定界(注意边界的虚实) 把直线画成虚线以表示区域不包括边界直线; 把直线画成实线以表示区域包括边界直线;
2.特殊点定域 特别的,当C≠0时,取(0,0)作为特殊点 当C=0时,取(0,1)或(1,0)作为特殊点
;
16
基本概念:
⒈z=2x+y
目标函数,也叫线性目标函数。
x 4 y 3
⒉ 3x 5 y 25
x 1
线性约束条件。
⒊求线性目标函数在线性约束条件下的最值问题统称为线性规划
问题。
y
⒋满足约束条件的解(x,y)
叫做可行解。
C
⒌可行解组成的集合
叫做可行域。(阴影部分) ⒍使目标函数取得最值的
S=1 3 5 2 8
2
-5
;
y
C x-y+5=
7D
5
2 A B y=2
o2
x
x=2
13
变式1:若二元一次不等式组
x-y+5≥0 y≥a
0≤x≤2
所表示的平面区域是一个三角形,求a的 y
取值范围 7
5DBiblioteka x-y+5=0C
y=a7 y=a5
答案:5≤a<7 -5
;
o2
x
y=a
x=2 14
变式2:若二元一次不等式组
§7.3 简单的线性规划
y
o
x
;
1
(一)二元一次不等式(组)与平面区域
基本概念
1、二元一次不等式(组) (1)含有 两个未知数,并且未知数的次数是 一的次 称为二元一次不等式。 (2)由多个二元一次不等式构成的不等式组称为 二元一次不等式组。
不等式
;
2
问题:在平面直角坐标系中,直线x+y-1=0将平面上所有点