Minitab15简单应用教程-图文.
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Minitab-15基本操作指导书
Minitab-15基本操作指 导书
2020年5月28日星期四
数据收集
1.所收集的数据必须是在线收集 2.通常是25个子组 每5个数据为一个子组 3.组间变异大 （每组抽样时间间隔要长）组内变
异小 （每组中要连续抽样） 4.要有专门人员收据数据
六包装能力分析法
打开Minitab-15 将收集的数据输入到数
据栏 如图：
菜单栏内点击
<统计><质量工具><Capability Sixpack><正态>
1.单列中输入要研究的数据 2.子组大小1 3.输入规格上下限
检验异常原因： 选择<进行所有8项检
验>
选项：只对标题进行更改 ，标题的输入应
填写完整 如图：
完成以上操作 点击确定 得出六包装分析图并进行分析
行变换
<统计><质量工具><Johnson变
换>
单列中输入被研究的数据。 将变换后数据存储在没有数据的数据栏中
完成以上操作，出现下面对话框。这里会显示转换前 和Baidu Nhomakorabea换后的P值。与上面个体分布标识转换后的P 值相同，那么两种方法转换成功。
（注：以上没有进行修改部分，请保持默认状态，不得随意更改）
能力分析
1.观察控制图有无异常点和P值是否>0.05或CPK是否>1.67.
2020年5月28日星期四
数据收集
1.所收集的数据必须是在线收集 2.通常是25个子组 每5个数据为一个子组 3.组间变异大 （每组抽样时间间隔要长）组内变
异小 （每组中要连续抽样） 4.要有专门人员收据数据
六包装能力分析法
打开Minitab-15 将收集的数据输入到数
据栏 如图：
菜单栏内点击
<统计><质量工具><Capability Sixpack><正态>
1.单列中输入要研究的数据 2.子组大小1 3.输入规格上下限
检验异常原因： 选择<进行所有8项检
验>
选项：只对标题进行更改 ，标题的输入应
填写完整 如图：
完成以上操作 点击确定 得出六包装分析图并进行分析
行变换
<统计><质量工具><Johnson变
换>
单列中输入被研究的数据。 将变换后数据存储在没有数据的数据栏中
完成以上操作，出现下面对话框。这里会显示转换前 和Baidu Nhomakorabea换后的P值。与上面个体分布标识转换后的P 值相同，那么两种方法转换成功。
（注：以上没有进行修改部分，请保持默认状态，不得随意更改）
能力分析
1.观察控制图有无异常点和P值是否>0.05或CPK是否>1.67.
Minitab15实战教程
操作說明
開始值 結束值 間隔長度 输入希望每个值列出的次数 输入希望整组数字列出的次数
運用說明
康
功能
• •
康
定義：可提供一种使用非均匀间隔的数字模式（例如数字 10 20 50）填 充一列的简单方法。这在输入方差设计分析的因子水平时非常有用。 （要使用均匀间隔的数字（例如 10 20 30）填充一列，可使用简单数集 命令。）
• 用于将两个打开的工作表合并成一个新的工作
康
操作說明
选择一对或多对列，将匹配每个工作表中 顯示重复的观测值 的“按列”值，并按升序排列
可選擇合併列
要合併的列 选择要合併的列
輸入新表單名稱
顯示不匹配观测值
缺失項是用星號或空白表示，勾選此項，會自動分類為一個水平。
運用說明
例題：SQE稽核三家供應商，兩次稽核情況（如下），將兩張工作表放一起，以方便比較。 2007年稽核情況
康
功能
定義：使用“编码”将一个值或一组值更改为新值。
康
数字到数字
对于考试分数，从 91 到 100 编码为 4（等级 A），从 81 到 90 编 码为 3（等级 B），从 71 到 80 编码为 2（等级 C），从 61 到 70 编码为 1（等级 D）， 60 或 60 以下编码为 0（等级 F）。
保存在原位，即覆蓋原數據 將需要放入的列輸入，如C1
Minitab15简单应用教程_图文.
3在X尺度下,对低选中小刻度。在
每个对话框中单击确定。
用图形表示数据
图形仍然按“解决方案”分组,但它现在按“保持力”分组块。现在,描述不同吸收量水平下的溶液之间的差别变得简单多了。
步骤10:选择要编辑的图形项
实际上,您可以编辑
Minitab图形中的每个元素。可以进行装饰性更改(如标题的字体或线条的颜色,还可以进行更加结构化的更改(如增加尺度的范围或拟合Lowess线条。但首先必须选择要编辑的项。选择某项有以下三种方法: •单击该项。
输入和研究数据
8在每个对话框中单击确定。
在会话窗口输出中, Minitab显示回归方程、系数表、方差分析表,并在异常观测值表中显示异常值和有影响的观测值(第12和第15行的同一性。继续进行进一步分析之前,要检查第12行和第15行,以确保其包含的数据有效。
回归分析:重量与D2H
回归方程为
重量= 0.0196 + 0.00758 D2H
箱线图已完成,但您可能希望通过各种统计过程继续研究数据的分布。图形可能使您产生疑问,即组的中位数之间实际存在多大差异,或者组观测值范围内的方差是否足以引起关注。
现在,已具有如您所需的图形,应该继续下一个目标了:创建图形布局。组块
将刻度标签放置在同侧,并在组块之间制造空
白。
1双击组块标签。
2单击排列选项卡。
1在Y变量下,输入载荷。在X变
每个对话框中单击确定。
用图形表示数据
图形仍然按“解决方案”分组,但它现在按“保持力”分组块。现在,描述不同吸收量水平下的溶液之间的差别变得简单多了。
步骤10:选择要编辑的图形项
实际上,您可以编辑
Minitab图形中的每个元素。可以进行装饰性更改(如标题的字体或线条的颜色,还可以进行更加结构化的更改(如增加尺度的范围或拟合Lowess线条。但首先必须选择要编辑的项。选择某项有以下三种方法: •单击该项。
输入和研究数据
8在每个对话框中单击确定。
在会话窗口输出中, Minitab显示回归方程、系数表、方差分析表,并在异常观测值表中显示异常值和有影响的观测值(第12和第15行的同一性。继续进行进一步分析之前,要检查第12行和第15行,以确保其包含的数据有效。
回归分析:重量与D2H
回归方程为
重量= 0.0196 + 0.00758 D2H
箱线图已完成,但您可能希望通过各种统计过程继续研究数据的分布。图形可能使您产生疑问,即组的中位数之间实际存在多大差异,或者组观测值范围内的方差是否足以引起关注。
现在,已具有如您所需的图形,应该继续下一个目标了:创建图形布局。组块
将刻度标签放置在同侧,并在组块之间制造空
白。
1双击组块标签。
2单击排列选项卡。
1在Y变量下,输入载荷。在X变
MINITAB使用教程(共129张PPT)
A-Squared: P-Value:
1.871 0.000
Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N
0.807500 0.195245 3.81E-02 -5.7E-01 -8.5E-01
60
M in imu m 1st Quartile M e d ia n 3rd Quartile M aximum
第2节 计算功能(Calc)-5/5
5.如何制做‘正态分布的数据’。
Calc>Random Data>Normal Distribution
MINITAB-Data-Files>
练习2:求上面的数据的标准偏差（答案参考第2节的2）
第3节 统计分析(Stat)
(Stat>Basic Statistics>Display Descriptive Statistics) 2.正态性检验(Stat>Basic Statistics>Normality Test) 3.T-检验(1-Sample t , 2-Sample t ,)
到对数据构成以及格式的重整。（经常采用Excel的数据时，更有用） 例1： MINITAB-Data-Files>有一组如下的数据。它是从Excel 中拷贝过来的。如何处理？
Manip>Stack>Stack Block of Columns
《MINITAB操作教程》课件
《MINITAB操作教程》 PPT课件
MINITAB操作教程
为什么要学习MINITAB？
数据分析流程
MINITAB将帮助你执行数据分析 的各个步骤，从数据导入到结果 解释。
数据控制图
假设检验
MINITAB提供了丰富的图表工具， 帮助你直观地分析数据并找到异 常值。
使用MINITAB进行假设检验，让 你能够对数据结果进行有效的统 计推断。
2 掌握MINITAB的基本操作
学习MINITAB的基本概念和功能，让你能够快速上手并进行高效的数据分析。
3 应用MINITAB解决实际问题
将MINITAB应用于实际问题中，通过数据分析和统计推断得出有效的结论。
1
回归模型
MINITAB可以帮助你建立拟合回归模型，预测结果并分析模型拟合程度。
2
模型诊断
通过对模型的残差进行分析，你可以评估模型的假设和拟合情况。
3
预测
通过应用回归模型进行预测，帮助你做出合理的决策和规划。
结论和要点
1 MINITAB是一款强大的数据分析工具
它提供了丰富的功能和直观的界面，帮助你轻松进行数据分析和统计。
直方图
通过绘制直方图，你可以对数据 的分布情况进行直观的观察和分 析。
箱线图
箱线图可以帮助你了解数据的离 散程度和异常值的情况。
假设检验和置信区间
MINITAB操作教程
为什么要学习MINITAB？
数据分析流程
MINITAB将帮助你执行数据分析 的各个步骤，从数据导入到结果 解释。
数据控制图
假设检验
MINITAB提供了丰富的图表工具， 帮助你直观地分析数据并找到异 常值。
使用MINITAB进行假设检验，让 你能够对数据结果进行有效的统 计推断。
2 掌握MINITAB的基本操作
学习MINITAB的基本概念和功能，让你能够快速上手并进行高效的数据分析。
3 应用MINITAB解决实际问题
将MINITAB应用于实际问题中，通过数据分析和统计推断得出有效的结论。
1
回归模型
MINITAB可以帮助你建立拟合回归模型，预测结果并分析模型拟合程度。
2
模型诊断
通过对模型的残差进行分析，你可以评估模型的假设和拟合情况。
3
预测
通过应用回归模型进行预测，帮助你做出合理的决策和规划。
结论和要点
1 MINITAB是一款强大的数据分析工具
它提供了丰富的功能和直观的界面，帮助你轻松进行数据分析和统计。
直方图
通过绘制直方图，你可以对数据 的分布情况进行直观的观察和分 析。
箱线图
箱线图可以帮助你了解数据的离 散程度和异常值的情况。
假设检验和置信区间
Minitab15使用实战教程
含组的区间图示例 打开工作表“地毯.MTW”。
2 选择图形 > 区间图或统计 > 方差分析 > 区间图。 3 在一个 Y 下，选择含组。单击确定。 4 在图形变量中，输入耐用性。
5 在用于分组的类别变量（1-4，第一个为最外层）中，输入地毯。 6 单击标签，然后单击数据标签选项卡。 7 从标签中，选择平均值。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出 分析结果
一般线性模型 指定模型 使用 GLM 拟合线性效应和二次效应的示例 1 打开工作表“方差分析示例.MTW”。 2 选择统计 > 方差分析 > 一般线性模型。 3 在响应中，输入光输出。 4 在模型中，键入温度 温度 *温度 玻璃类型 玻璃类型 *温度 玻璃类型 *温度 *温度。 5 单击协变量。在协变量中，输入温度。 6 在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出 分析结果
使用 GLM 以及与不平衡嵌套设计的多重比较的示例 打开工作表“方差分析示例.MTW”。
2 选择统计 > 方差分析 > 一般线性模型。 3 在响应中，输入蚊子数。 4 在模型中，输入公司产品（公司）。
5 单击比较。在配对比较下的项中输入公司 。 6 在方法下，选中 Tukey。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出 分析结果
重复测量设计示例 1 打开工作表“方差分析示例.MTW”。 2 选择统计 > 方差分析 > 平衡方差分析。 3 在响应中，输入分值。 4 在模型中，输入噪声 观察对象（噪声）E 时间 噪声*E 时间 E 时间*观察对象 拨号 噪 声*拨号 拨号*观察对象 E 时间*拨号 噪声*E 时间*拨号。 5 在随机因子（可选）中，输入观察对象。 6 单击选项。 7 选中使用混合模型的约束形式，然后单击确定。 8 单击结果。 9 选中显示期望均方和方差分量。在每个对话框中单击确定
2 选择图形 > 区间图或统计 > 方差分析 > 区间图。 3 在一个 Y 下，选择含组。单击确定。 4 在图形变量中，输入耐用性。
5 在用于分组的类别变量（1-4，第一个为最外层）中，输入地毯。 6 单击标签，然后单击数据标签选项卡。 7 从标签中，选择平均值。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出 分析结果
一般线性模型 指定模型 使用 GLM 拟合线性效应和二次效应的示例 1 打开工作表“方差分析示例.MTW”。 2 选择统计 > 方差分析 > 一般线性模型。 3 在响应中，输入光输出。 4 在模型中，键入温度 温度 *温度 玻璃类型 玻璃类型 *温度 玻璃类型 *温度 *温度。 5 单击协变量。在协变量中，输入温度。 6 在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出 分析结果
使用 GLM 以及与不平衡嵌套设计的多重比较的示例 打开工作表“方差分析示例.MTW”。
2 选择统计 > 方差分析 > 一般线性模型。 3 在响应中，输入蚊子数。 4 在模型中，输入公司产品（公司）。
5 单击比较。在配对比较下的项中输入公司 。 6 在方法下，选中 Tukey。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出 分析结果
重复测量设计示例 1 打开工作表“方差分析示例.MTW”。 2 选择统计 > 方差分析 > 平衡方差分析。 3 在响应中，输入分值。 4 在模型中，输入噪声 观察对象（噪声）E 时间 噪声*E 时间 E 时间*观察对象 拨号 噪 声*拨号 拨号*观察对象 E 时间*拨号 噪声*E 时间*拨号。 5 在随机因子（可选）中，输入观察对象。 6 单击选项。 7 选中使用混合模型的约束形式，然后单击确定。 8 单击结果。 9 选中显示期望均方和方差分量。在每个对话框中单击确定
Minitab操作教程ppt(共3)
线性回归模型
通过最小二乘法拟合因变量与自 变量之间的线性关系，得到回归
方程。
非线性回归模型
对于非线性关系的数据，通过设定 合适的非线性模型进行拟合。
多元回归模型
研究多个自变量对因变量的影响， 建立多元线性或非线性回归模型。
方差分析原理及应用
方差分析基本概念
研究不同因素对实验结果的影响 程度，通过比较不同因素水平下 实验结果的差异，判断因素对实
选择合适的字体、字号和颜色，使图表的 文字部分更加清晰和易读。
08
宏编程与自动化处理
宏编程基本概念介绍
宏定义
在Minitab中，宏是一系列命令的集合，可以被保 存并在需要时重复执行。
宏的作用
提高工作效率，减少重复劳动，实现自动化处理 。
宏编程语言
Minitab的宏编程语言是基于其内置命令和函数的 ，易于学习和使用。
假设检验方法
01
t检验
用于比较两组均数是否有统计学差异，包括单样本t检验、配对样本t检
验和独立样本t检验。
02
方差分析（ANOVA）
用于比较多组均数是否有统计学差异，可分析两个或多个因素对结果的
影响。
03
卡方检验
用于比较两个或多个分类变量之间是否存在统计学关联或差异。
04
高级统计分析功能
回归分析模型建立
手动输入
通过最小二乘法拟合因变量与自 变量之间的线性关系，得到回归
方程。
非线性回归模型
对于非线性关系的数据，通过设定 合适的非线性模型进行拟合。
多元回归模型
研究多个自变量对因变量的影响， 建立多元线性或非线性回归模型。
方差分析原理及应用
方差分析基本概念
研究不同因素对实验结果的影响 程度，通过比较不同因素水平下 实验结果的差异，判断因素对实
选择合适的字体、字号和颜色，使图表的 文字部分更加清晰和易读。
08
宏编程与自动化处理
宏编程基本概念介绍
宏定义
在Minitab中，宏是一系列命令的集合，可以被保 存并在需要时重复执行。
宏的作用
提高工作效率，减少重复劳动，实现自动化处理 。
宏编程语言
Minitab的宏编程语言是基于其内置命令和函数的 ，易于学习和使用。
假设检验方法
01
t检验
用于比较两组均数是否有统计学差异，包括单样本t检验、配对样本t检
验和独立样本t检验。
02
方差分析（ANOVA）
用于比较多组均数是否有统计学差异，可分析两个或多个因素对结果的
影响。
03
卡方检验
用于比较两个或多个分类变量之间是否存在统计学关联或差异。
04
高级统计分析功能
回归分析模型建立
手动输入
计量型MINITAB15操作流程
计量型Minitab15操作流程
1 先把在用小样法计算出的数据（只要实测值，不需要测量误差
值，总共60个数据）复制粘贴带MINITAB15工作表中，再在工
作表的第一行空格上编写如下图所示的样本
2 数据堆叠的步骤;
X先是men的堆叠
步骤是：计算---产生模块化数据----简单数集
鼠标点击“简单数集”后弹出下面的框
上面的空格内的数据填写就是按上面样本。再按“确定”键就可以导出men的值了。总共60个数据，从上倒下20个1，20个2，20个3.。
2 PART值得堆叠步骤计算---产生模块化数据----简单数集
鼠标点击“简单数集”后弹出下面的框
上面的空格内的数据填写就是按上面样本。再按“确定”键就可以导出part的值了。总共60个数据，从上倒下,1-10的数据重复6次。
2 R值的堆叠步骤：数据------堆叠------列
在“列”上鼠标单击一次后，弹出下面的框
先把C1-C6的数据全部选住，再点击选择就会在“堆叠以下列”下面的框内出现
的字样，再在“当前工作的列”内输入”C10”,按以下确定键就可以导出R 的值了。
3 就是计算的步骤：统计—质量工具—量具研究—量具R&R研究
（交叉）
单击“量具R&R研究（交叉）“，就会弹出下面的框，框内空格的填写就按下图填写。
“选项“里面的内容就按原来设置的不变，再按”确定“键就完成了。
如果导出的“研究变异”和“公差变异”超出10%的话就是不合格，需要在小样法上面修改后再重新按上面的步骤重新过一遍，直到合格为止。以上就是计数型大洋法MSA的操作步骤。
Minitab15简单应用教程
教程概述
这些循序渐进的教程简单易用，向您介绍了 Minitab 环境，并快速地概述了 Minitab 某些最重要的功能。这些教程设计用于说明使用 Minitab 的基础知识 −如何使用菜单和对话框、如何管理和操纵数据和文件、如何生成图形等。前后共有五个教程：
课程一：用图形表示数据
课程二：输入和研究数据
课程三：分析数据
课程四：评估质量
课程五：设计试验
课程一概述
案例
您为一家生产经压力处理的木材产品的公司工作。在您的行业中，普遍使用铬酸铜砷酸盐（即 CCA ）使木材不易腐烂和遭受虫害。但是，一些团体抨击 CCA ，担心以这种方式处理的木材对健康有潜在风险。您正在研究一种新型纯有机化合物的耐久性，这种化合物可以替代 CCA ，同时保持产品的质量标准并使公共利益团体满意。您已经进行了研究，并在工作表“压力.MTW”中保存了结果： 要求您向组负责人提出所发现的这些情况，并为您自己设置以下目标： • 创建两个最优地表示数据的图形。 • 编辑图形以使其更清晰。 • 组合布局中的图形。
• 准备简短的报告，其中讨论图形关于数据所表明的内容，并在该本文档中包括这些图形。 将要学习的内容
在本课程中，您将学习如何： • 选择合适的图形。
• 在创建图形时应用常用的图形选项。
• 在不更改图形的情况下研究用图形表示的数据。 • 选择并编辑不同图形项的属性。 • 更改用于创建图形的变量。 • 向图形中添加项。
• 使用分组变量更改图形的显示。 • 创建若干图形的布局。
• 在其他软件应用程序中编辑 Minitab 图形。 • 使用命令语言创建图形。 所需时间 大约 50 分钟。 要进行：
Minitab15使用实战教程
会话窗口输出 分析结果
F 双比率示例 打开工作表“复印机采购评价示例.MTW”。 选择统计 > 基本统计量 > 双比率。
2 选择汇总数据。 3 在第一样本中的事件下，输入 44。在试验下，输入 50。 4 在第二样本中的事件下，输入 42。在试验下，输入 50。单击确定。
会话窗口输出 分析结果
G 单样本 Poisson 率示例 打开工作表“电视缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 基本统计量 > 单样本 Poisson 率。 3 选择样本所在列，输入 缺陷 A 。 4 选中进行假设检验。在假设 Poisson 率中，输入 20。
图形窗口输出 分析结果
平均值分析 双因子平均值分析示例
打开工作表“方差分析示例.MTW”。 2 选择统计 > 方差分析 > 平均值分析。 3 在响应中，输入密度。 4 选择正态。 5 在因子 1 中，输入分钟。在因子 2 中，输入强度。单击确定。
图形窗口输出 分析结果
二项响应数据的平均值分析示例 1 打开工作表“方差分析示例.MTW”。 2 选择统计 > 方差分析 > 平均值分析。 3 在响应中，输入焊接不合格。 4 选择二项，并在样本数量中键入 80 。单击确定
会话窗口输出 分析结果
L 协方差 1 选择统计 > 基本统计量 > 协方差。 2 在变量中，输入包含测量数据的列。 3 如果需要，可选中下面的对话框选项，然后单击确定。
F 双比率示例 打开工作表“复印机采购评价示例.MTW”。 选择统计 > 基本统计量 > 双比率。
2 选择汇总数据。 3 在第一样本中的事件下，输入 44。在试验下，输入 50。 4 在第二样本中的事件下，输入 42。在试验下，输入 50。单击确定。
会话窗口输出 分析结果
G 单样本 Poisson 率示例 打开工作表“电视缺陷.MTW”。 2 选择统计 > 基本统计量 > 单样本 Poisson 率。 3 选择样本所在列，输入 缺陷 A 。 4 选中进行假设检验。在假设 Poisson 率中，输入 20。
图形窗口输出 分析结果
平均值分析 双因子平均值分析示例
打开工作表“方差分析示例.MTW”。 2 选择统计 > 方差分析 > 平均值分析。 3 在响应中，输入密度。 4 选择正态。 5 在因子 1 中，输入分钟。在因子 2 中，输入强度。单击确定。
图形窗口输出 分析结果
二项响应数据的平均值分析示例 1 打开工作表“方差分析示例.MTW”。 2 选择统计 > 方差分析 > 平均值分析。 3 在响应中，输入焊接不合格。 4 选择二项，并在样本数量中键入 80 。单击确定
会话窗口输出 分析结果
L 协方差 1 选择统计 > 基本统计量 > 协方差。 2 在变量中，输入包含测量数据的列。 3 如果需要，可选中下面的对话框选项，然后单击确定。
MINITAB使用教程
统计分析问题
统计分析是Minitab的核心功能之一，但在使用 过程中也容易出现一些问题，如选择合适的统计 方法、参数设置等。
1. 选择合适的统计方法： 在进行统计分析之前， 需要明确分析目的和数据类型，选择合适的统计 方法。对于某些复杂的分析，如回归分析、方差 分析等，需要了解其基本原理和适用条件。
算或数据处理任务。
02
自定义程序
除了自定义函数外，用户还可以创建自定义程序来执行一系列操作。自
定义程序可以包含一系列命令、宏和函数，以便在Minitab中执行复杂
的分析过程。
03
函数和程序管理
Minitab提供了一个函数管理器，用户可以在其中查看、编辑和删除自
定义函数。对于自定义程序，用户可以将其保存为.PRG文件，以便在
箱线图
要点一
总结词
展示数据中位数、四分位数和异常值的图形
要点二
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以清晰地展示数 据的分布特征和异常值。在Minitab中，选择数据列，然 后选择“图形”菜单下的“箱线图”选项，即可生成箱线 图。箱线图包括箱子、须和点三个部分。箱子代表数据的 四分位数范围，须代表数据的中位数和四分位数的距离， 点代表异常值。通过箱线图，可以快速识别出异常值和其 他离群点。
统计分析
Minitab是统计分析的强大工具，可 以用于各种统计分析和数据挖掘任务。
Minitab15简单应用教程_图文.
置表示将在此放置从列表中选择的变
量。要向活动的位置中插入变量,请单
击变量列表框中的变量并单击选择,或
仅仅双击变量。对于此图形,您要绘制
每块木板的最大负载重量及其在老化箱
中的时间,并按所用溶液和吸收量水平
对数据进行分组。
请注意尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项
这些按钮。使用这些按钮可以访问在创建图形时要使用的常用图形选项(根据当前图形定
3在文本中,删除默认的图形标题。输入随时间变化的最大载荷。4单击确定。
用图形表示数据
输入变量
在数据源对话框中输入图形变量和分组变量。
3在图形变量中,输入载荷。
4在用于分组的类别变量中,输入解决方案。
使用图形选项按钮
需要根据保持力中的值将观测值分为两个组块。
5单击多图形。
6单击按变量选项卡。
7在按分组变量在同一图中分列中,输入保持力。
•选择编辑器>编辑。•单击右键并选择编辑。
•单击图形编辑工具栏上的“编辑”按钮。
步骤11
:基本图形编辑
图形项(如数据区域、刻度标签和许多其他项目自动调整,以便在默认情况下生成尽可能清晰的图形。即使这样,也可以更改这些项目的外观以满足需要。注在图形创建的过程中,可以通过选择多图形按钮,然后选择按变量
选项卡来使用组块变量。
此时,您不确定是否需要回归或连接线,但确实要利
量。要向活动的位置中插入变量,请单
击变量列表框中的变量并单击选择,或
仅仅双击变量。对于此图形,您要绘制
每块木板的最大负载重量及其在老化箱
中的时间,并按所用溶液和吸收量水平
对数据进行分组。
请注意尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项
这些按钮。使用这些按钮可以访问在创建图形时要使用的常用图形选项(根据当前图形定
3在文本中,删除默认的图形标题。输入随时间变化的最大载荷。4单击确定。
用图形表示数据
输入变量
在数据源对话框中输入图形变量和分组变量。
3在图形变量中,输入载荷。
4在用于分组的类别变量中,输入解决方案。
使用图形选项按钮
需要根据保持力中的值将观测值分为两个组块。
5单击多图形。
6单击按变量选项卡。
7在按分组变量在同一图中分列中,输入保持力。
•选择编辑器>编辑。•单击右键并选择编辑。
•单击图形编辑工具栏上的“编辑”按钮。
步骤11
:基本图形编辑
图形项(如数据区域、刻度标签和许多其他项目自动调整,以便在默认情况下生成尽可能清晰的图形。即使这样,也可以更改这些项目的外观以满足需要。注在图形创建的过程中,可以通过选择多图形按钮,然后选择按变量
选项卡来使用组块变量。
此时,您不确定是否需要回归或连接线,但确实要利
Minitab15基本操作指导书
Minitab15基本操作指导书
六包装能力分析法
打开Minitab-15 将收集的数据输入到数
据栏 如图：
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1.单列中输入要研究的数据 2.子组大小1 3.输入规格上下限
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检验异常原因： 选择<进行所有8项检
验>
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Minitab15基本操作指导书
选项：只对标题进行更改 ，标题的输入应
填写完整 如图：
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Minitab15基本操作指导书
完成以上操作 点击确定 得出六包装分析图并进行分析
1.观察控制图有无异常点和P值是否>0.05或CPK是否>1.67.
点击上一栏用红色圈住的图标，会出现下面的对
话框。在这里，可以看到被转换后的P值，
是否大于0.05，若大于0.05，那么个体分
布标识转换成功。
（注：以
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Minitab15基本操作指导书
Minitab15使用实战教程
Minitab15实战应用示例教程说明：MINITAB15附带各行各业的MTW数据
统计量部分
基本统计量
A 、显示描述性统计示例
1 打开工作表“脉搏.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 显示描述性统计。
3 在变量中，输入高度。
4 在按变量中，输入性别。
5 单击图形并选中数据箱线图。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
图形窗口输出
分析结果：
B图形化汇总示例
1 打开工作表“脉搏.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 图形化汇总。
3 在变量中，输入脉搏1。单击确定。
图形窗口输出
C单样本Z 检验和Z 置信区间示例
1 打开工作表“统计示例.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 单样本Z。
3 在样本所在列中，输入值。
4 在标准差中，输入0.2。
5 选中进行假设检验。在假设均值中，输入5。
6 单击选项。在置信水平中，输入90。单击确定。
7 单击图形。选中单值图。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
图形窗口输出
分析结果：
D单样本t 检验和t 置信区间示例
打开工作表“统计示例.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 单样本t。
3 在样本所在列中，输入值。
4 选中进行假设检验。在假设均值中，输入5。
5 单击选项。在置信水平中，输入90。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
分析结果：
E样本在一列中的双样本t 示例
打开工作表“炉子.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 双样本T。
3 选择样本在一列中。
4 在样本中，输入气闸内置能量消耗。
5 在下标中，输入气闸。
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异常观测值
拟合值标准化
观测值D2H重量拟合值标准误残差残差
12 126 1.11000 1.06491 0.02142 0.04509 1.39 X
17 107 0.79000 0.90858 0.01740 -0.11858 -3.42R
R表示此观测值含有大的标准化残差
X表示受X值影响很大的观测值。
X表示受X值影响很大的观测值。
Minitab还显示三个图形:残差的正态概率图、残差的直方图以及残差与D2H。粗略地看一下这些图就能发现残差不是正态分布的,且数据包含异常值。
输入和研究数据
回归方程为
重量= 0.0200 + 0.00829 D2H
自变量系数系数标准误T P
常量0.01999 0.01365 1.46 0.160
8在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
您决定进行一些更改,以使报告的图形更清晰。
步骤
15:高级图形编辑
现在,您已经创建了第二个图形,请用些时间研究一下吧。您注意到,标题和组块的排列看起来与所创建的散点图不一致。随着进一步研究图
形,您注意到(由于数据提示在图形中并不会立即出现精确的中位数值。这些是可能会影响编辑的因素。
残差误差18 0.3031 0.0168
合计19 1.8187
异常观测值
拟合值标准化
观测值D2H重量拟合值标准误残差残差
12 126 1.1100 0.9756 0.0717 0.1344 1.24 X
15 74 0.0700 0.5779 0.0374 -0.5079 -4.09R
R表示此观测值含有大的标准化残差
1使布局处于活动状态,选择编辑>复制图形。
2在Word文档中,将光标置于要插入图形的位置。
3选择编辑>选择性粘贴。
如果使用其他字处理器,可能没有选择性粘贴选项。在此情况下,仍然可以使用粘贴,但无法访问下一步中讨论的选项。
4在形式中,选择Mtb图形对象。这样确保可以在Word文档中编辑此图形。如果选择其他选项(例如图片或位图,则生成的图像无法使用Minitab图形编辑工具进行编辑。
步骤
9:筛选设计−效应图
现在,您可以使用正态概率图和效应的Pareto图来查看哪些效应影响“产量”这一响应。
活动效应是指显著或重要的效应。在效应的正态图中,与线拟合不好的点通常表明活动效应。活动效应比非活动效应大,且离拟合线更远。非活动效应往往较小,并集中在零(所有效应的平均值附近。
1要使正态概率图出现在活动窗口中,请选择窗口>产量的效应图。拟合因子:产出Βιβλιοθήκη Baidu温度,压力,催化剂
1选择图形>散点图。
步骤4:使用图库
在选择要创建的图形类型后,必须用图库缩小选择范围。这些库提供常用的图形变异,从而可以创建根据您的需要定制的且输入最少的图形。
图库选项将有所不同,以适合所创建的图形,但通常提供以下版本:
•简单-用于没有类别分组变量的情况
•含组-用于具有类别分组变量的情况
•
多个Y
-当类别图中包括多个变量时
自变量系数系数标准误T P
常量0.01961 0.04566 0.43 0.673
D2H 0.0075838 0.0007994 9.49 0.000
S = 0.129772 R-Sq = 83.3% R-Sq(调整= 82.4%
方差分析
来源自由度SS MS F P
回归1 1.5155 1.5155 89.99 0.000
此时,您不确定是否需要回归或连接线,但确实要利
用分组变量“解决方案”和“保持力”。您决定使用
含组选项。
注
选择某些图库基于所用变量的数量和类型(简单、含组、多个Y ,而其他图库只是添加了项(包含回归、包含连接线。如果不确定哪个图库选项适合您的需要,则首先关注将用于创建图形的变量。
Y列第一行周围的黑色粗线(活动位
•选择编辑器>选择项,然后从列表中选择该项。•从图形编辑工具栏的列表中选择该项。
取决于项的不同,一种方法可能比另一种简单。在步骤5中创建的散点图中证实了某种特殊情况。如果单击图形中的任意点一次,则会选择所有点。如果第二次单击同一个点,则只选择该组中的点。第三次单击该点,就会选择单个点。选择所需项之后,可以用以下四种方式之一开始编辑: •双击该项。
3在文本中,删除默认的图形标题。输入随时间变化的最大载荷。4单击确定。
用图形表示数据
输入变量
在数据源对话框中输入图形变量和分组变量。
3在图形变量中,输入载荷。
4在用于分组的类别变量中,输入解决方案。
使用图形选项按钮
需要根据保持力中的值将观测值分为两个组块。
5单击多图形。
6单击按变量选项卡。
7在按分组变量在同一图中分列中,输入保持力。
产出的效应和系数的估计(已编码单位
系数标
项效应系数准误T P
常量74.81 2.561 29.21 0.000
温度1.38 0.69 2.561 0.27 0.795
压力14.12 7.06 2.561 2.76 0.025
催化剂-30.38 -15.19 2.561 -5.93 0.000
•选择编辑器>编辑。•单击右键并选择编辑。
•单击图形编辑工具栏上的“编辑”按钮。
步骤11
:基本图形编辑
图形项(如数据区域、刻度标签和许多其他项目自动调整,以便在默认情况下生成尽可能清晰的图形。即使这样,也可以更改这些项目的外观以满足需要。注在图形创建的过程中,可以通过选择多图形按钮,然后选择按变量
选项卡来使用组块变量。
教程概述
用图形表示数据
用图形表示数据
您对负载和时间这对变量之间的关系感兴趣。由于变量之一是时间的测量值,因此可能倾向于使用时间序列图,但注意数据不是在一段时间内收集的,而是在不同时间收集的。您可能测量一段时间内的股票市场或单个患者的心率。在研究中,您收集了有关一段时间内许多不同区组的木材在不同时间的信息,而非单个区组的信息。您选择绘制散点图。
如果您具有完善的模型且满足了所有统计假设,则可以测量该总体中任何白杨的直径和高度,且在并不实际测量的情况下预测其重量。
从回归输出中,您发现系数表中D2H的t比率较高, p值较低,有力地证明了D2H与重量之间的关系。方差分析表中较大的F统计量和较低的p值以不同方式用数量限定此关系。R 2和调整的R 2值(大于98%进一步巩固了D2H与重量之间存在强线性关系这一命题。
置表示将在此放置从列表中选择的变
量。要向活动的位置中插入变量,请单
击变量列表框中的变量并单击选择,或
仅仅双击变量。对于此图形,您要绘制
每块木板的最大负载重量及其在老化箱
中的时间,并按所用溶液和吸收量水平
对数据进行分组。
请注意尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项
这些按钮。使用这些按钮可以访问在创建图形时要使用的常用图形选项(根据当前图形定
•向上述选择之一中添加数据显示或拟合线的版本
1选择含组,并单击确定。
步骤
5:在图形对话框中输入数据
此时出现“散点图-数据源”对话框,提示输入要在图形中使用的变量。
数。
• 3D散点图-在X、Y和Z变量定义的三个维度
中标绘单独的观测值。
• 3D曲面图-类似于3D散点图,但它显示连续
曲面或网格而非单独的数据点。
1在Y变量下,输入载荷。在X变
量下,输入小时数。
2在用于分组的类别变量(0-3中,
输入解决方案。
•尺度:轴与刻度、网格线、参
考线和百分位数线
•标签:数据标签、标题和脚注
•数据视图:数据显示包括拟合
线在内的项
•多图形:多图形位置和组块变
量
•数据选项:子集化数据、处理
缺失值和频率列
1单击尺度。
2在Y尺度下,对低选中小刻度。
D2H 0.0082897 0.0002390 34.68 0.000
S = 0.0387993 R-Sq = 98.5% R-Sq(调整= 98.4%
方差分析
来源自由度SS MS F P
回归1 1.8108 1.8108 1202.88 0.000
残差误差18 0.0271 0.0015
合计19 1.8379
图形窗口输出
步骤17
:其他应用程序中的图形
作为任务的最终目标之一,您需要向论述图形中所发现内容的文档中添加图形布局。尽管使用ReportPad可以在Minitab中创建报告,但您决定使用Microsoft Word生成报告。
无论要将图形复制到字处理文档还是幻灯片演示文稿,过程都基本相同。取决于所使用的方法,复制到其他应用程序中的Minitab图形可以保留所有其可编辑的属性。
箱线图已完成,但您可能希望通过各种统计过程继续研究数据的分布。图形可能使您产生疑问,即组的中位数之间实际存在多大差异,或者组观测值范围内的方差是否足以引起关注。
现在,已具有如您所需的图形,应该继续下一个目标了:创建图形布局。组块
将刻度标签放置在同侧,并在组块之间制造空
白。
1双击组块标签。
2单击排列选项卡。
组块排列
更改图形组块排列和间隔的方式。1双击组块标签。2单击排列选项卡。
3在行和列下,选择自定义。4在行中输入1,在列中输入3。5在组块间的边际中,输入0.02。6单击选项选项卡。
7在适当时改变组块上的刻度下,选择不改变
组块,并单击确定。
图形标题
增加大小并更改标题文本。1双击图形标题。2在大小中输入16。
10在偏移下选择自定义。
11在水平中,输入0.02,并单击确定。
步骤16:创建布局
从同一图形对话框中创建多个图形时,可以单独地显示各个图形,也可以用多图形选项在同一页上显示各个图形。但是,除非以后创建布局,
否则在创建不同类型的图形时您只能在不同页上显示这些图形。为了进行演示,您要在同一页上显示箱线图和散点图。
输入和研究数据
8在每个对话框中单击确定。
在会话窗口输出中, Minitab显示回归方程、系数表、方差分析表,并在异常观测值表中显示异常值和有影响的观测值(第12和第15行的同一性。继续进行进一步分析之前,要检查第12行和第15行,以确保其包含的数据有效。
回归分析:重量与D2H
回归方程为
重量= 0.0196 + 0.00758 D2H
3在行和列下,选择自定义。4在行
中输入1,在列中输入3。
5在组块间的边际中,输入0.02。
6单击选项选项卡。
7在适当时改变组块上的刻度下,选择不改变
组块,并单击确定。
轴标签和标题
更改标题以匹配所创建的散点图。由于X轴刻
度标签只是描述性的,因此可将其删除。
4双击标题。
5在文本中,键入最大负载重量的分布。
3在X尺度下,对低选中小刻度。在
每个对话框中单击确定。
用图形表示数据
图形仍然按“解决方案”分组,但它现在按“保持力”分组块。现在,描述不同吸收量水平下的溶液之间的差别变得简单多了。
步骤10:选择要编辑的图形项
实际上,您可以编辑
Minitab图形中的每个元素。可以进行装饰性更改(如标题的字体或线条的颜色,还可以进行更加结构化的更改(如增加尺度的范围或拟合Lowess线条。但首先必须选择要编辑的项。选择某项有以下三种方法: •单击该项。
6在大小中,输入14,并单击确定。
7选择X轴标签并单击。
添加并编辑数据标签
添加中位数标签并更改其显示特征。
1选择编辑器>添加>数据标签。
2单击中位数选项卡。
3在标签类型下,选择使用y值作标签,并
单击确定。
4双击中位数标签。
5单击字体选项卡。
6从颜色中选择。
7在样式下选中粗体。
8在大小中输入18。
9单击对齐选项卡。
5单击确定。
6在Word文档中双击该图形。此时将出现Minitab的图形注解工具栏,可以双击任何图形项,以便如在Minitab中那样对其进行编辑。
步骤18:图形和命令语言
1选择编辑器>布局工具。
2在行中输入2。
3在列中输入1。
4突出显示负载与小时的散点
图,并单击
。
5单击完成。
输入和研究数据
输入和研究数据
但是,做出最终结论之前,您决定查看以下图:残差的正态概率图、残差的直方图以及残差与D2H。
可以同时使用会话窗口输出和两个效应图来帮助确定对于您的过程哪个效应重要。首先,您将查看会话窗口输出。您拟合整个模型,其中包括三个主效应、三个双因子交互作用和一个三因子交互作用。使用“效应和系数的估计”表P列中的值确定哪些效应显著。使用α= 0.05,“压力”和“催化剂”以及“压力∗催化剂”的主效应显著;也就是说,其p值小于0.05。
制。在下一步骤中,您将研究这些选项。
步骤
6:常用图形选项
取决于图形,可能没有尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项这些常用图形选项,并可能具有其他专用于该图形的选项。通过这些选项,
可对图形的默认外观做出许多调整。通过这些按钮可以使用的选项会有所变化,以适合所创建的图形,但通常这些按钮控制:由于图形将包括如此之多的数据点,因此您想要使用小刻度。
拟合值标准化
观测值D2H重量拟合值标准误残差残差
12 126 1.11000 1.06491 0.02142 0.04509 1.39 X
17 107 0.79000 0.90858 0.01740 -0.11858 -3.42R
R表示此观测值含有大的标准化残差
X表示受X值影响很大的观测值。
X表示受X值影响很大的观测值。
Minitab还显示三个图形:残差的正态概率图、残差的直方图以及残差与D2H。粗略地看一下这些图就能发现残差不是正态分布的,且数据包含异常值。
输入和研究数据
回归方程为
重量= 0.0200 + 0.00829 D2H
自变量系数系数标准误T P
常量0.01999 0.01365 1.46 0.160
8在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
您决定进行一些更改,以使报告的图形更清晰。
步骤
15:高级图形编辑
现在,您已经创建了第二个图形,请用些时间研究一下吧。您注意到,标题和组块的排列看起来与所创建的散点图不一致。随着进一步研究图
形,您注意到(由于数据提示在图形中并不会立即出现精确的中位数值。这些是可能会影响编辑的因素。
残差误差18 0.3031 0.0168
合计19 1.8187
异常观测值
拟合值标准化
观测值D2H重量拟合值标准误残差残差
12 126 1.1100 0.9756 0.0717 0.1344 1.24 X
15 74 0.0700 0.5779 0.0374 -0.5079 -4.09R
R表示此观测值含有大的标准化残差
1使布局处于活动状态,选择编辑>复制图形。
2在Word文档中,将光标置于要插入图形的位置。
3选择编辑>选择性粘贴。
如果使用其他字处理器,可能没有选择性粘贴选项。在此情况下,仍然可以使用粘贴,但无法访问下一步中讨论的选项。
4在形式中,选择Mtb图形对象。这样确保可以在Word文档中编辑此图形。如果选择其他选项(例如图片或位图,则生成的图像无法使用Minitab图形编辑工具进行编辑。
步骤
9:筛选设计−效应图
现在,您可以使用正态概率图和效应的Pareto图来查看哪些效应影响“产量”这一响应。
活动效应是指显著或重要的效应。在效应的正态图中,与线拟合不好的点通常表明活动效应。活动效应比非活动效应大,且离拟合线更远。非活动效应往往较小,并集中在零(所有效应的平均值附近。
1要使正态概率图出现在活动窗口中,请选择窗口>产量的效应图。拟合因子:产出Βιβλιοθήκη Baidu温度,压力,催化剂
1选择图形>散点图。
步骤4:使用图库
在选择要创建的图形类型后,必须用图库缩小选择范围。这些库提供常用的图形变异,从而可以创建根据您的需要定制的且输入最少的图形。
图库选项将有所不同,以适合所创建的图形,但通常提供以下版本:
•简单-用于没有类别分组变量的情况
•含组-用于具有类别分组变量的情况
•
多个Y
-当类别图中包括多个变量时
自变量系数系数标准误T P
常量0.01961 0.04566 0.43 0.673
D2H 0.0075838 0.0007994 9.49 0.000
S = 0.129772 R-Sq = 83.3% R-Sq(调整= 82.4%
方差分析
来源自由度SS MS F P
回归1 1.5155 1.5155 89.99 0.000
此时,您不确定是否需要回归或连接线,但确实要利
用分组变量“解决方案”和“保持力”。您决定使用
含组选项。
注
选择某些图库基于所用变量的数量和类型(简单、含组、多个Y ,而其他图库只是添加了项(包含回归、包含连接线。如果不确定哪个图库选项适合您的需要,则首先关注将用于创建图形的变量。
Y列第一行周围的黑色粗线(活动位
•选择编辑器>选择项,然后从列表中选择该项。•从图形编辑工具栏的列表中选择该项。
取决于项的不同,一种方法可能比另一种简单。在步骤5中创建的散点图中证实了某种特殊情况。如果单击图形中的任意点一次,则会选择所有点。如果第二次单击同一个点,则只选择该组中的点。第三次单击该点,就会选择单个点。选择所需项之后,可以用以下四种方式之一开始编辑: •双击该项。
3在文本中,删除默认的图形标题。输入随时间变化的最大载荷。4单击确定。
用图形表示数据
输入变量
在数据源对话框中输入图形变量和分组变量。
3在图形变量中,输入载荷。
4在用于分组的类别变量中,输入解决方案。
使用图形选项按钮
需要根据保持力中的值将观测值分为两个组块。
5单击多图形。
6单击按变量选项卡。
7在按分组变量在同一图中分列中,输入保持力。
产出的效应和系数的估计(已编码单位
系数标
项效应系数准误T P
常量74.81 2.561 29.21 0.000
温度1.38 0.69 2.561 0.27 0.795
压力14.12 7.06 2.561 2.76 0.025
催化剂-30.38 -15.19 2.561 -5.93 0.000
•选择编辑器>编辑。•单击右键并选择编辑。
•单击图形编辑工具栏上的“编辑”按钮。
步骤11
:基本图形编辑
图形项(如数据区域、刻度标签和许多其他项目自动调整,以便在默认情况下生成尽可能清晰的图形。即使这样,也可以更改这些项目的外观以满足需要。注在图形创建的过程中,可以通过选择多图形按钮,然后选择按变量
选项卡来使用组块变量。
教程概述
用图形表示数据
用图形表示数据
您对负载和时间这对变量之间的关系感兴趣。由于变量之一是时间的测量值,因此可能倾向于使用时间序列图,但注意数据不是在一段时间内收集的,而是在不同时间收集的。您可能测量一段时间内的股票市场或单个患者的心率。在研究中,您收集了有关一段时间内许多不同区组的木材在不同时间的信息,而非单个区组的信息。您选择绘制散点图。
如果您具有完善的模型且满足了所有统计假设,则可以测量该总体中任何白杨的直径和高度,且在并不实际测量的情况下预测其重量。
从回归输出中,您发现系数表中D2H的t比率较高, p值较低,有力地证明了D2H与重量之间的关系。方差分析表中较大的F统计量和较低的p值以不同方式用数量限定此关系。R 2和调整的R 2值(大于98%进一步巩固了D2H与重量之间存在强线性关系这一命题。
置表示将在此放置从列表中选择的变
量。要向活动的位置中插入变量,请单
击变量列表框中的变量并单击选择,或
仅仅双击变量。对于此图形,您要绘制
每块木板的最大负载重量及其在老化箱
中的时间,并按所用溶液和吸收量水平
对数据进行分组。
请注意尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项
这些按钮。使用这些按钮可以访问在创建图形时要使用的常用图形选项(根据当前图形定
•向上述选择之一中添加数据显示或拟合线的版本
1选择含组,并单击确定。
步骤
5:在图形对话框中输入数据
此时出现“散点图-数据源”对话框,提示输入要在图形中使用的变量。
数。
• 3D散点图-在X、Y和Z变量定义的三个维度
中标绘单独的观测值。
• 3D曲面图-类似于3D散点图,但它显示连续
曲面或网格而非单独的数据点。
1在Y变量下,输入载荷。在X变
量下,输入小时数。
2在用于分组的类别变量(0-3中,
输入解决方案。
•尺度:轴与刻度、网格线、参
考线和百分位数线
•标签:数据标签、标题和脚注
•数据视图:数据显示包括拟合
线在内的项
•多图形:多图形位置和组块变
量
•数据选项:子集化数据、处理
缺失值和频率列
1单击尺度。
2在Y尺度下,对低选中小刻度。
D2H 0.0082897 0.0002390 34.68 0.000
S = 0.0387993 R-Sq = 98.5% R-Sq(调整= 98.4%
方差分析
来源自由度SS MS F P
回归1 1.8108 1.8108 1202.88 0.000
残差误差18 0.0271 0.0015
合计19 1.8379
图形窗口输出
步骤17
:其他应用程序中的图形
作为任务的最终目标之一,您需要向论述图形中所发现内容的文档中添加图形布局。尽管使用ReportPad可以在Minitab中创建报告,但您决定使用Microsoft Word生成报告。
无论要将图形复制到字处理文档还是幻灯片演示文稿,过程都基本相同。取决于所使用的方法,复制到其他应用程序中的Minitab图形可以保留所有其可编辑的属性。
箱线图已完成,但您可能希望通过各种统计过程继续研究数据的分布。图形可能使您产生疑问,即组的中位数之间实际存在多大差异,或者组观测值范围内的方差是否足以引起关注。
现在,已具有如您所需的图形,应该继续下一个目标了:创建图形布局。组块
将刻度标签放置在同侧,并在组块之间制造空
白。
1双击组块标签。
2单击排列选项卡。
组块排列
更改图形组块排列和间隔的方式。1双击组块标签。2单击排列选项卡。
3在行和列下,选择自定义。4在行中输入1,在列中输入3。5在组块间的边际中,输入0.02。6单击选项选项卡。
7在适当时改变组块上的刻度下,选择不改变
组块,并单击确定。
图形标题
增加大小并更改标题文本。1双击图形标题。2在大小中输入16。
10在偏移下选择自定义。
11在水平中,输入0.02,并单击确定。
步骤16:创建布局
从同一图形对话框中创建多个图形时,可以单独地显示各个图形,也可以用多图形选项在同一页上显示各个图形。但是,除非以后创建布局,
否则在创建不同类型的图形时您只能在不同页上显示这些图形。为了进行演示,您要在同一页上显示箱线图和散点图。
输入和研究数据
8在每个对话框中单击确定。
在会话窗口输出中, Minitab显示回归方程、系数表、方差分析表,并在异常观测值表中显示异常值和有影响的观测值(第12和第15行的同一性。继续进行进一步分析之前,要检查第12行和第15行,以确保其包含的数据有效。
回归分析:重量与D2H
回归方程为
重量= 0.0196 + 0.00758 D2H
3在行和列下,选择自定义。4在行
中输入1,在列中输入3。
5在组块间的边际中,输入0.02。
6单击选项选项卡。
7在适当时改变组块上的刻度下,选择不改变
组块,并单击确定。
轴标签和标题
更改标题以匹配所创建的散点图。由于X轴刻
度标签只是描述性的,因此可将其删除。
4双击标题。
5在文本中,键入最大负载重量的分布。
3在X尺度下,对低选中小刻度。在
每个对话框中单击确定。
用图形表示数据
图形仍然按“解决方案”分组,但它现在按“保持力”分组块。现在,描述不同吸收量水平下的溶液之间的差别变得简单多了。
步骤10:选择要编辑的图形项
实际上,您可以编辑
Minitab图形中的每个元素。可以进行装饰性更改(如标题的字体或线条的颜色,还可以进行更加结构化的更改(如增加尺度的范围或拟合Lowess线条。但首先必须选择要编辑的项。选择某项有以下三种方法: •单击该项。
6在大小中,输入14,并单击确定。
7选择X轴标签并单击。
添加并编辑数据标签
添加中位数标签并更改其显示特征。
1选择编辑器>添加>数据标签。
2单击中位数选项卡。
3在标签类型下,选择使用y值作标签,并
单击确定。
4双击中位数标签。
5单击字体选项卡。
6从颜色中选择。
7在样式下选中粗体。
8在大小中输入18。
9单击对齐选项卡。
5单击确定。
6在Word文档中双击该图形。此时将出现Minitab的图形注解工具栏,可以双击任何图形项,以便如在Minitab中那样对其进行编辑。
步骤18:图形和命令语言
1选择编辑器>布局工具。
2在行中输入2。
3在列中输入1。
4突出显示负载与小时的散点
图,并单击
。
5单击完成。
输入和研究数据
输入和研究数据
但是,做出最终结论之前,您决定查看以下图:残差的正态概率图、残差的直方图以及残差与D2H。
可以同时使用会话窗口输出和两个效应图来帮助确定对于您的过程哪个效应重要。首先,您将查看会话窗口输出。您拟合整个模型,其中包括三个主效应、三个双因子交互作用和一个三因子交互作用。使用“效应和系数的估计”表P列中的值确定哪些效应显著。使用α= 0.05,“压力”和“催化剂”以及“压力∗催化剂”的主效应显著;也就是说,其p值小于0.05。
制。在下一步骤中,您将研究这些选项。
步骤
6:常用图形选项
取决于图形,可能没有尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项这些常用图形选项,并可能具有其他专用于该图形的选项。通过这些选项,
可对图形的默认外观做出许多调整。通过这些按钮可以使用的选项会有所变化,以适合所创建的图形,但通常这些按钮控制:由于图形将包括如此之多的数据点,因此您想要使用小刻度。