Minitab15简单应用教程-图文.
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Minitab-15基本操作指导书
完成以上操作得出下面四种分布图：
点击上一栏用红色圈住的图标，会出现下面的对
话框。在这里，可以看到被转换后的P值，
是否大于0.05，若大于0.05，那么个体分
布标识转换成功。
（注：以
上没有进行修改部分，请保持默认状态，不得随意更
改）
Johnson变换
如果个体分布标识没有转换成功，还可以用此方法进
（注：以上没有进行修改部分，请保持默认状态，不得随意更改）
个体分布标识分析法
（所选数据与上面六包装分析法同一
组数据）
1.菜单栏<统计><
质量工具><个体分布标识>
单列输入被研究的数据 子组大小1 选择使用所有分布和变换
Box-Cox变换: 将变换后数据存储在没有数据的数据栏内 如图：
注意：Box-Cox变换和Johnson变换里的单一 列，不能输入在同一列空格内
据栏 如图：
菜单栏内点击
<统计><质量工具><Capability Sixpack><正态>
1.单列中输入要研究的数据 2.子组大小1 3.输入规格上下限
检验异常原因： 选择<进行所有8项检
验>
选项：只对标题进行更改 ，标题的输入应
填写完整 如图：
完成以上操作 点击确定 得出六包装分析图并进行分析
行变换
<统计><质量工具><Johnson变
换>
单列中输入被研究的数据。 将变换后数据存储在没有数据的数据栏中
完成以上操作，出现下面对话框。这里会显示转换前 和转换后的P值。与上面个体分布标识转换后的P 值相同，那么两种方法转换成功。
Minitab-15基本操作指导书
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。0 1:29:20 01:29:2 001:29 1/2/202 1 1:29:20 AM
做一枚螺丝钉，那里需要那里上。21. 1.201:2 9:2001: 29Jan-2 12-Jan-21
日复一日的努力只为成就美好的明天 。01:29: 2001:2 9:2001: 29Satur day, January 02, 2021
安全放在第一位，防微杜渐。21.1.221 .1.201: 29:2001 :29:20J anuary 2, 2021
加强自身建设，增强个人的休养。202 1年1月 2日上 午1时29 分21.1. 221.1.2
精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。202 1年1月 2日星 期六上 午1时29 分20秒 01:29:2 021.1.2
让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2 021年1 月上午 1时29 分21.1.2 01:29J anuary 2, 2021
这些年的努力就为了得到相应的回报 。2021 年1月2 日星期 六1时29 分20秒 01:29:2 02 January 2021
科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午1 时29分 20秒上 午1时2 9分01: 29:2021 .1.2
谢谢大家！
每天都是美好的一天，新的一天开启 。21.1.2 21.1.20 1:2901: 29:200 1:29:20 Jan-21
相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2021 年1月2 日星期 六1时29 分20秒 Saturday, January 02, 2021
爱情，亲情，友情，让人无法割舍。2 1.1.220 21年1 月2日星 期六1 时29分2 0秒21. 1.2
MINITAB使用教程(共129张PPT)
每一子群的数据，排列于分开的列 （或行）使用 “Manip>Stack/Unstack” 命 令转换这些数据格式。
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
《MINITAB操作教程》课件
1
数据导入
使用MINITAB导入各种文件格式的数据，
数据清洗
2
如CSV和Excel，以进行后续的分析。
通过处理缺失值、异常值和重复值，保
证数据的质量和准确性。
3
变量转换
对数据进行适当的转换，比如对数转换 或标准化，以满足分析的要求。
统计分析和图表绘制
回归分析
使用MINITAB进行回归分析，找 出变量之间的关系并做出预测。
直方图
通过绘制直方图，你可以对数据 的分布情况进行直观的观察和分 析。
箱线图
箱线图可以帮助你了解数据的离 散程度和异常值的情况。
假设检验和置信区间
假设检验
MINITAB提供了多种假设检验方法，包括单样本、双样本和方差分析等。
置信区间
通过计算置信区间，你可以对样本统计量的准确性进行评估。
回归分析和预测
《MINITAB操作教程》 PPT课件
MINITAB操作教程
为什么要学习MINITAB？
数据分析流程
MINITAB将帮助你执行数据分析 的各个步骤，从数据导入到结果 解释。
数据控制图
假设检验
MINITAB提供了丰富的图表工具， 帮助你直观地分析数据并找到异 常值。
使用MINITAB进行假设检验，让 你能够对数据结果进行有效的统 计推断。
MINITAB软件界面
菜单和工具栏
MINITAB的菜单和工具栏提供了便捷的操作方式，让你能够轻松访问功能和工具。
工作区
MINITAB的工作区是数据分析的核心区域，你可以在这里进行数据导入、统计分析和图表绘 制。
项目窗格和输出窗格
项入和处理
2 掌握MINITAB的基本操作
学习MINITAB的基本概念和功能，让你能够快速上手并进行高效的数据分析。
MINITAB15使用教材
9
98 102 98 98 106
10
94 104 104 104 96
11
98 100 100 100 104
12
104 104 106 100 100
13
100 104 94 102 104
14
104 106 102 100 100
15
100 110 102 100 90
16
110 104 100 92 96
P值小 于0.05， 不服从 正态分 布
要选中这里
知道了是什么 分布后，就进 行这项操作
过程能力指数
此过程将产 生的不合格
12ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
17
92 104 98 102 108
18
100 102 104 96 102
19
104 102 108 98 98
20
98 102 96 96 96
1.过程能力分析：评估过 要求的程度，或者说生产 的不良率情况。 2.衡量过程能力的指标： 过程能力指数）， 力指数）， 的过程。 3.CP和CPK 时间内的，数据必须服从 过程能力的最佳值（分布 无偏移）； 布中心跟规格中心有偏移 4.PP和PPK 此过程不要求受控，过程
这是没有 通过正态 检验的数 据进行能
选最大P值对应的分布 进行能力分析，因为
选择个体分布标识时P 选个体分布标识时，
单侧公差只填一个
过程能力分析：评估过程输出满足顾客 要求的程度，或者说生产过程中不合格品 的不良率情况。 衡量过程能力的指标：CP和CPK（短期 过程能力指数），PP和PPK（长期过程能 力指数），Z（西格玛水平）使用于所有 的过程。 和CPK：分析的过程必须受控的，短 时间内的，数据必须服从正态分布。CP是 过程能力的最佳值（分布中心跟规格中心 无偏移）；CPK是实际过程能力指数（分 布中心跟规格中心有偏移）。 和PPK：分析的是过程的总波动，因 此过程不要求受控，过程不要求服从正态
计量型MINITAB15操作流程
计量型Minitab15操作流程
1 先把在用小样法计算出的数据（只要实测值，不需要测量误差
值，总共60个数据）复制粘贴带MINITAB15工作表中，再在工
作表的第一行空格上编写如下图所示的样本
2 数据堆叠的步骤;
X先是men的堆叠
步骤是：计算---产生模块化数据----简单数集
鼠标点击“简单数集”后弹出下面的框
上面的空格内的数据填写就是按上面样本。
再按“确定”键就可以导出men的值了。
总共60个数据，从上倒下20个1，20个2，20个3.。
2 PART值得堆叠步骤计算---产生模块化数据----简单数集
鼠标点击“简单数集”后弹出下面的框
上面的空格内的数据填写就是按上面样本。
再按“确定”键就可以导出part的值了。
总共60个数据，从上倒下,1-10的数据重复6次。
2 R值的堆叠步骤：数据------堆叠------列
在“列”上鼠标单击一次后，弹出下面的框
先把C1-C6的数据全部选住，再点击选择就会在“堆叠以下列”下面的框内出现
的字样，再在“当前工作的列”内输入”C10”,按以下确定键就可以导出R 的值了。
3 就是计算的步骤：统计—质量工具—量具研究—量具R&R研究
（交叉）
单击“量具R&R研究（交叉）“，就会弹出下面的框，框内空格的填写就按下图填写。
“选项“里面的内容就按原来设置的不变，再按”确定“键就完成了。
如果导出的“研究变异”和“公差变异”超出10%的话就是不合格，需要在小样法上面修改后再重新按上面的步骤重新过一遍，直到合格为止。
以上就是计数型大洋法MSA的操作步骤。
Minitab操作教程ppt(共3)
折线图
用于展示数据随时间或其他连续变量的变化 趋势。
饼图
用于展示数据的占比关系，可直观反映各部 分在整体中的比例。
图表生成步骤详解
准备数据
将数据输入到Minitab工作表中，确 保数据的准确性和完整性。
选择图表类型
根据数据特点和需求，选择合适的图 表类型。
设置图表参数
在选择图表类型后，设置相应的图表 参数，如标题、坐标轴标签、数据系 列等。
过程能力评估指标
过程能力指数Cp和Cpk
01
衡量过程满足规格要求的能力，反映过程的潜在能力。
过程性能指数Pp和Ppk
02
衡量过程实际输出满足规格要求的能力，反映过程的实际表现
。
过程能力与过程性能的对比
03
分析过程潜在能力和实际表现的差异，为改进过程提供依据。
控制图原理及应用
控制图的基本原理
通过统计技术识别过程中的异常波动，保证过程处于受控状态。
响应曲面法优化过程
响应曲面法优化步骤 确定实验因子和响应变量；
设计实验方案并收集数据；
响应曲面法优化过程
构建响应面模型； 检验模型的有效性和适应性；
利用模型进行优化预测。
07
图表生成与编辑技巧
常见图表类型及特点
柱状图
用于展示分类数据之间的比较，可直观反映 数据之间的差异。
散点图
用于展示两个变量之间的关系，可判断变量 之间是否存在相关性。
适用于各种行业和领 域的数据分析需求
提供广泛的数据分析 和统计图形功能
适用范围及优势
质量管理、六西格玛等领域广泛应用
易于学习和使用，提供丰富的教程和 帮助文档
强大的数据处理和分析能力，支持多 种数据类型
Minitab教程15
优点
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
什么是 Minitab ?
一般统计
- 基础统计 -回归分析 - 分散分析 - TABLE(行列) - 探索性 资料(数据)分析
- 多变量分析
Minitab
▪Graph窗: 显示各种统计图表，同时可以打开15个窗口
Minitab 菜单 构成
Minitab
▪File : 有关文件管理所需的副菜单的构成 ▪Edit : 编辑 Worksheet data , 外部 data 的 link 及 command link editor 副菜单 ▪Manip : Worksheet data 的 Split、Sort、Rank、Delete、Stack/Unstack 等副菜单 ▪Calc : 利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成 ▪Stat : 是分析统计资料的副菜单，由基础统计、回归分析、分散分析、品质管理、时针序列
- N nonmissing :填满的Col数 - N missing : 空 Col 数 - Cumulative N : Col的DATA数 - Percent : 集团占有率 - Cum percent : 累积占有率
分析、离散资料分析、非母数统计分析等构成 ▪Graph : 为编辑 Graph的Graph Layout, Chart副菜单及文字Graph构成 ▪Editor : 不使用菜单，使用命令直接作业及Clipboard setting等副菜单 ▪Window : 由控制 Window 画面构成的副菜单及 管理 Graph 画面的副菜单构成
Minitab
把 Minitab安装到电脑时，开始菜单 及 Minitab 公文包里生成Minitab的 运行图标。运行Minitab的方法有利用开始菜单及选择运行图标两种。
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
什么是 Minitab ?
一般统计
- 基础统计 -回归分析 - 分散分析 - TABLE(行列) - 探索性 资料(数据)分析
- 多变量分析
Minitab
▪Graph窗: 显示各种统计图表，同时可以打开15个窗口
Minitab 菜单 构成
Minitab
▪File : 有关文件管理所需的副菜单的构成 ▪Edit : 编辑 Worksheet data , 外部 data 的 link 及 command link editor 副菜单 ▪Manip : Worksheet data 的 Split、Sort、Rank、Delete、Stack/Unstack 等副菜单 ▪Calc : 利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成 ▪Stat : 是分析统计资料的副菜单，由基础统计、回归分析、分散分析、品质管理、时针序列
- N nonmissing :填满的Col数 - N missing : 空 Col 数 - Cumulative N : Col的DATA数 - Percent : 集团占有率 - Cum percent : 累积占有率
分析、离散资料分析、非母数统计分析等构成 ▪Graph : 为编辑 Graph的Graph Layout, Chart副菜单及文字Graph构成 ▪Editor : 不使用菜单，使用命令直接作业及Clipboard setting等副菜单 ▪Window : 由控制 Window 画面构成的副菜单及 管理 Graph 画面的副菜单构成
Minitab
把 Minitab安装到电脑时，开始菜单 及 Minitab 公文包里生成Minitab的 运行图标。运行Minitab的方法有利用开始菜单及选择运行图标两种。
Minitab15简单应用教程
教程概述这些循序渐进的教程简单易用，向您介绍了 Minitab 环境，并快速地概述了 Minitab 某些最重要的功能。
这些教程设计用于说明使用 Minitab 的基础知识 −如何使用菜单和对话框、如何管理和操纵数据和文件、如何生成图形等。
前后共有五个教程：课程一：用图形表示数据课程二：输入和研究数据课程三：分析数据课程四：评估质量课程五：设计试验课程一概述案例您为一家生产经压力处理的木材产品的公司工作。
在您的行业中，普遍使用铬酸铜砷酸盐（即 CCA ）使木材不易腐烂和遭受虫害。
但是，一些团体抨击 CCA ，担心以这种方式处理的木材对健康有潜在风险。
您正在研究一种新型纯有机化合物的耐久性，这种化合物可以替代 CCA ，同时保持产品的质量标准并使公共利益团体满意。
您已经进行了研究，并在工作表“压力.MTW”中保存了结果： 要求您向组负责人提出所发现的这些情况，并为您自己设置以下目标： • 创建两个最优地表示数据的图形。
• 编辑图形以使其更清晰。
• 组合布局中的图形。
• 准备简短的报告，其中讨论图形关于数据所表明的内容，并在该本文档中包括这些图形。
将要学习的内容在本课程中，您将学习如何： • 选择合适的图形。
• 在创建图形时应用常用的图形选项。
• 在不更改图形的情况下研究用图形表示的数据。
• 选择并编辑不同图形项的属性。
• 更改用于创建图形的变量。
• 向图形中添加项。
• 使用分组变量更改图形的显示。
• 创建若干图形的布局。
• 在其他软件应用程序中编辑 Minitab 图形。
• 使用命令语言创建图形。
所需时间 大约 50 分钟。
要进行：步骤 1：启动新项目 步骤 2：打开工作表 步骤 3：选择合适的图形 步骤 4：使用图库步骤 5：向图形对话框中输入数据 步骤 6：常用图形选项 步骤 7：初始图形研究 步骤 8：笔刷步骤 9：添加组块变量 步骤 10：选择要编辑的图形项 步骤 11：基本图形编辑 步骤 12：添加图形元素步骤 13：更改工作表数据并替换变量 步骤 14：创建分组箱线图 步骤 15：高级图形编辑 步骤 16：创建布局步骤 17：其他应用程序中的图形 步骤 18：图形和命令语言 步骤 19：保存并退出在研究中，您尝试模拟了 CCA 和新型有机化合物在 60 年时间内对木材的保护程度。
Minitab15基本操作指导书.pptx
• •
谢谢观看 12、Treat other people as you hope they will treat you.你希望别人如何对待你，你就如何对待别人。11时3分11时3分5-Aug-208.5.2020
13、To do whatever needs to be done to preserve this last and greatest bastion of freedom. (Ronald Reagan , American President ) 为了保住这最后的、最伟大的自由堡垒，我们必须尽我们所能。20.
8.520.8.5Wednesday, August 5, 2020
• 14、 Where there is a will , there is a way . ( Thomas Edison , American inventor )有志者，事竟成。11:01:1911:01:1911:018/5/2020 11:01:19 AM
• •
T H E E N D 8、For man is man and master of his fate.----Tennyson人就是人，是自己命运的主人11:0311:03:108.5.2020Wednesday, August 5, 2020
9、When success comes in the door, it seems, love often goes out the window.-----Joyce Brothers成功来到门前时，爱情往往就走出了窗外。 11:038.5.202011:038.5.202011:0311:03:108.5.202011:038.5.2020
• 7、Although the world is full of suffering, it is full also of the overcoming of it.----Hellen Keller, American writer虽然世界多苦难，但是苦难总是能战胜的。20.8.520.8.520.8.5。2020年8月5日星期三二 〇二〇年八月五日
6-Minitab15软件使用170930
统计图形-测量系统分析
什么情况下需要进行测量系统分析？ – 在正常仪器维护条件下，测量仪器误差很大 – 测量仪器进行了改装，如更换了重要零部件 – 对测量仪器进行了大修 – 进行工序能力分析时需要考虑测量仪器的测量能力 – 测量系统不稳定 – 测量结果波动大 – 决定是否接受一台新仪器 – 测量仪器之间进行比较
帕拉图（pareto）：Pareto 图 是一种条形图，其中水 平轴表示所关注的类别，而非连续尺度。类别通常是 缺陷 。通过从大到小排列条形 ，Pareto 图可帮助您 确定哪些缺陷组成“少数重要”，哪些缺陷为“多数 琐碎”。累积百分比 线条帮助您判断每种类别所加入 的贡献。Pareto 图可帮助着重改进能获得最大收益的 方面。
20
15
10
5
0
0
10
20
30
非显著性正相关：X增 大时，Y也随之增大， 但增大幅度不明显
35
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25
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5
0
0
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负相关：X增大时， Y随之减小
35 30 25 20 15 10
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非显著性负相关：X增 大时，Y随之减小，但 减小的幅度不明显
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无相关：X和Y看不 出任何相关关系或X 增大时Y并无改变
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曲线相关：X增大时 Y也随之增大，但达 到某一值时，X增大， Y随之减小
Minitab15简单应用教程_图文.
8在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
您决定进行一些更改,以使报告的图形更清晰。
步骤
15:高级图形编辑
现在,您已经创建了第二个图形,请用些时间研究一下吧。您注意到,标题和组块的排列看起来与所创建的散点图不一致。随着进一步研究图
形,您注意到(由于数据提示在图形中并不会立即出现精确的中位数值。这些是可能会影响编辑的因素。
箱线图已完成,但您可能希望通过各种统计过程继续研究数据的分布。图形可能使您产生疑问,即组的中位数之间实际存在多大差异,或者组观测值范围内的方差是否足以引起关注。
现在,已具有如您所需的图形,应该继续下一个目标了:创建图形布局。组块
将刻度标签放置在同侧,并在组块之间制造空
白。
1双击组块标签。
2单击排列选项卡。
置表示将在此放置从列表中选择的变
量。要向活动的位置中插入变量,请单
击变量列表框中的变量并单击选择,或
仅仅双击变量。对于此图形,您要绘制
每块木板的最大负载重量及其在老化箱
中的时间,并按所用溶液和吸收量水平
对数据进行分组。
请注意尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项
这些按钮。使用这些按钮可以访问在创建图形时要使用的常用图形选项(根据当前图形定
•向上述选择之一中添加数据显示或拟合线的版本
1选择含组,并单击确定。
步骤
5:在图形对话框中输入数据
此时出现“散点图-数据源”对话框,提示输入要在图形中使用的变量。
数。
• 3D散点图-在X、Y和Z变量定义的三个维度
中标绘单独的观测值。
• 3D曲面图-类似于3D散点图,但它显示连续
曲面或网格而非单独的数据点。
1选择图形>散点图。
步骤4:使用图库
图形窗口输出
您决定进行一些更改,以使报告的图形更清晰。
步骤
15:高级图形编辑
现在,您已经创建了第二个图形,请用些时间研究一下吧。您注意到,标题和组块的排列看起来与所创建的散点图不一致。随着进一步研究图
形,您注意到(由于数据提示在图形中并不会立即出现精确的中位数值。这些是可能会影响编辑的因素。
箱线图已完成,但您可能希望通过各种统计过程继续研究数据的分布。图形可能使您产生疑问,即组的中位数之间实际存在多大差异,或者组观测值范围内的方差是否足以引起关注。
现在,已具有如您所需的图形,应该继续下一个目标了:创建图形布局。组块
将刻度标签放置在同侧,并在组块之间制造空
白。
1双击组块标签。
2单击排列选项卡。
置表示将在此放置从列表中选择的变
量。要向活动的位置中插入变量,请单
击变量列表框中的变量并单击选择,或
仅仅双击变量。对于此图形,您要绘制
每块木板的最大负载重量及其在老化箱
中的时间,并按所用溶液和吸收量水平
对数据进行分组。
请注意尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项
这些按钮。使用这些按钮可以访问在创建图形时要使用的常用图形选项(根据当前图形定
•向上述选择之一中添加数据显示或拟合线的版本
1选择含组,并单击确定。
步骤
5:在图形对话框中输入数据
此时出现“散点图-数据源”对话框,提示输入要在图形中使用的变量。
数。
• 3D散点图-在X、Y和Z变量定义的三个维度
中标绘单独的观测值。
• 3D曲面图-类似于3D散点图,但它显示连续
曲面或网格而非单独的数据点。
1选择图形>散点图。
步骤4:使用图库
Minitab15基本操作指导书
（注：以上没有进行修改部分，请保持默认状态，不得随意更改）
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Minitab15基本操作指导书
能力分析
（得出P值后，进行CPK能力计算) <统计><质量工具><能力分析><正态>
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1.单列输入被研究数据 2.子组大小1 3.输入规格上下限
Box-Cox变换: 将变换后数据存储在没有数据的数据栏内 如图：
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注意：Box-Cox变换和Johnson变换里的单一 列，不能输入在同一列空格内
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完成以上操作得出下面四种分布图：
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Minitab15基本操作指导书
2.如果有异常点先剔除异常点再进行分析。
3.若没有异常点但P值<0.05，可用个体分布标识或Johnson变换
进行转换
（例：下图，控制图内没有异常点，CPK大于
1.67，但P值小于0.05，说明该性能属于非正态。下面用个体分布
标识和Johnson变换法对该值进行转换。
（注：以上没有进行修改部分，请保持默认状态，不得随意更改）
Minitab-15基本操作指 导书
PPT文档演模板
2020/11/2
Minitab15基本操作指导书
数据收集
1.所收集的数据必须是在线收集 2.通常是25个子组 每5个数据为一个子组 3.组间变异大 （每组抽样时间间隔要长）组内变 异小 （每组中要连续抽样） 4.要有专门人员收据数据
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行变换
<统计><质量工具><Johnson变
PPT文档演模板
Minitab15基本操作指导书
能力分析
（得出P值后，进行CPK能力计算) <统计><质量工具><能力分析><正态>
PPT文档演模板
Minitab15基本操作指导书
1.单列输入被研究数据 2.子组大小1 3.输入规格上下限
Box-Cox变换: 将变换后数据存储在没有数据的数据栏内 如图：
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Minitab15基本操作指导书
注意：Box-Cox变换和Johnson变换里的单一 列，不能输入在同一列空格内
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Minitab15基本操作指导书
完成以上操作得出下面四种分布图：
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Minitab15基本操作指导书
2.如果有异常点先剔除异常点再进行分析。
3.若没有异常点但P值<0.05，可用个体分布标识或Johnson变换
进行转换
（例：下图，控制图内没有异常点，CPK大于
1.67，但P值小于0.05，说明该性能属于非正态。下面用个体分布
标识和Johnson变换法对该值进行转换。
（注：以上没有进行修改部分，请保持默认状态，不得随意更改）
Minitab-15基本操作指 导书
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2020/11/2
Minitab15基本操作指导书
数据收集
1.所收集的数据必须是在线收集 2.通常是25个子组 每5个数据为一个子组 3.组间变异大 （每组抽样时间间隔要长）组内变 异小 （每组中要连续抽样） 4.要有专门人员收据数据
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行变换
<统计><质量工具><Johnson变
Minitab15使用实战教程
Minitab15实战应用示例教程说明：MINITAB15附带各行各业的MTW数据统计量部分基本统计量A 、显示描述性统计示例1 打开工作表“脉搏.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 显示描述性统计。
3 在变量中，输入高度。
4 在按变量中，输入性别。
5 单击图形并选中数据箱线图。
在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出图形窗口输出分析结果：B图形化汇总示例1 打开工作表“脉搏.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 图形化汇总。
3 在变量中，输入脉搏1。
单击确定。
图形窗口输出C单样本Z 检验和Z 置信区间示例1 打开工作表“统计示例.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 单样本Z。
3 在样本所在列中，输入值。
4 在标准差中，输入0.2。
5 选中进行假设检验。
在假设均值中，输入5。
6 单击选项。
在置信水平中，输入90。
单击确定。
7 单击图形。
选中单值图。
在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出图形窗口输出分析结果：D单样本t 检验和t 置信区间示例打开工作表“统计示例.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 单样本t。
3 在样本所在列中，输入值。
4 选中进行假设检验。
在假设均值中，输入5。
5 单击选项。
在置信水平中，输入90。
在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出分析结果：E样本在一列中的双样本t 示例打开工作表“炉子.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 双样本T。
3 选择样本在一列中。
4 在样本中，输入气闸内置能量消耗。
5 在下标中，输入气闸。
6 选中假定等方差。
单击确定。
会话窗口输出分析结果：F配对t 示例打开工作表“统计示例.MTW”。
2 选择统计> 基本统计量> 配对t。
3 选择样本所在列。
4 在第一样本中，输入材料A。
在第二样本中，输入材料B。
单击确定。
会话窗口输出分析结果：E单比率示例打开工作表“党派选举示例.MTW”。
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制。在下一步骤中,您将研究这些选项。
步骤
6:常用图形选项
取决于图形,可能没有尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项这些常用图形选项,并可能具有其他专用于该图形的选项。通过这些选项,
可对图形的默认外观做出许多调整。通过这些按钮可以使用的选项会有所变化,以适合所创建的图形,但通常这些按钮控制:由于图形将包括如此之多的数据点,因此您想要使用小刻度。
产出的效应和系数的估计(已编码单位
系数标
项效应系数准误T P
常量74.81 2.561 29.21 0.000
温度1.38 0.69 2.561 0.27 0.795
压力14.12 7.06 2.561 2.76 0.025
催化剂-30.38 -15.19 2.561 -5.93 0.000
残差误差18 0.3031 0.0168
合计19 1.8187
异常观测值
拟合值标准化
观测值D2H重量拟合值标准误残差残差
12 126 1.1100 0.9756 0.0717 0.1344 1.24 X
15 74 0.0700 0.5779 0.0374 -0.5079 -4.09R
R表示此观测值含有大的标准化残差
异常观测值
拟合值标准化
观测值D2H重量拟合值标准误残差残差
12 126 1.11000 1.06491 0.02142 0.04509 1.39 X
17 107 0.79000 0.90858 0.01740 -0.11858 -3.42R
R表示此观测值含有大的标准化残差
X表示受X值影响很大的观测值。
10在偏移下选择自定义。
11在水平中,输入0.02,并单击确定。
步骤16:创建布局
从同一图形对话框中创建多个图形时,可以单独地显示各个图形,也可以用多图形选项在同一页上显示各个图形。但是,除非以后创建布局,
否则在创建不同类型的图形时您只能在不同页上显示这些图形。为了进行演示,您要在同一页上显示箱线图和散点图。
3在文本中,删除默认的图形标题。输入随时间变化的最大载荷。4单击确定。
用图形表示数据
输ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ变量
在数据源对话框中输入图形变量和分组变量。
3在图形变量中,输入载荷。
4在用于分组的类别变量中,输入解决方案。
使用图形选项按钮
需要根据保持力中的值将观测值分为两个组块。
5单击多图形。
6单击按变量选项卡。
7在按分组变量在同一图中分列中,输入保持力。
置表示将在此放置从列表中选择的变
量。要向活动的位置中插入变量,请单
击变量列表框中的变量并单击选择,或
仅仅双击变量。对于此图形,您要绘制
每块木板的最大负载重量及其在老化箱
中的时间,并按所用溶液和吸收量水平
对数据进行分组。
请注意尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项
这些按钮。使用这些按钮可以访问在创建图形时要使用的常用图形选项(根据当前图形定
箱线图已完成,但您可能希望通过各种统计过程继续研究数据的分布。图形可能使您产生疑问,即组的中位数之间实际存在多大差异,或者组观测值范围内的方差是否足以引起关注。
现在,已具有如您所需的图形,应该继续下一个目标了:创建图形布局。组块
将刻度标签放置在同侧,并在组块之间制造空
白。
1双击组块标签。
2单击排列选项卡。
3在X尺度下,对低选中小刻度。在
每个对话框中单击确定。
用图形表示数据
图形仍然按“解决方案”分组,但它现在按“保持力”分组块。现在,描述不同吸收量水平下的溶液之间的差别变得简单多了。
步骤10:选择要编辑的图形项
实际上,您可以编辑
Minitab图形中的每个元素。可以进行装饰性更改(如标题的字体或线条的颜色,还可以进行更加结构化的更改(如增加尺度的范围或拟合Lowess线条。但首先必须选择要编辑的项。选择某项有以下三种方法: •单击该项。
图形窗口输出
步骤17
:其他应用程序中的图形
作为任务的最终目标之一,您需要向论述图形中所发现内容的文档中添加图形布局。尽管使用ReportPad可以在Minitab中创建报告,但您决定使用Microsoft Word生成报告。
无论要将图形复制到字处理文档还是幻灯片演示文稿,过程都基本相同。取决于所使用的方法,复制到其他应用程序中的Minitab图形可以保留所有其可编辑的属性。
1选择图形>散点图。
步骤4:使用图库
在选择要创建的图形类型后,必须用图库缩小选择范围。这些库提供常用的图形变异,从而可以创建根据您的需要定制的且输入最少的图形。
图库选项将有所不同,以适合所创建的图形,但通常提供以下版本:
•简单-用于没有类别分组变量的情况
•含组-用于具有类别分组变量的情况
•
多个Y
-当类别图中包括多个变量时
此时,您不确定是否需要回归或连接线,但确实要利
用分组变量“解决方案”和“保持力”。您决定使用
含组选项。
注
选择某些图库基于所用变量的数量和类型(简单、含组、多个Y ,而其他图库只是添加了项(包含回归、包含连接线。如果不确定哪个图库选项适合您的需要,则首先关注将用于创建图形的变量。
Y列第一行周围的黑色粗线(活动位
X表示受X值影响很大的观测值。
Minitab还显示三个图形:残差的正态概率图、残差的直方图以及残差与D2H。粗略地看一下这些图就能发现残差不是正态分布的,且数据包含异常值。
输入和研究数据
回归方程为
重量= 0.0200 + 0.00829 D2H
自变量系数系数标准误T P
常量0.01999 0.01365 1.46 0.160
D2H 0.0082897 0.0002390 34.68 0.000
S = 0.0387993 R-Sq = 98.5% R-Sq(调整= 98.4%
方差分析
来源自由度SS MS F P
回归1 1.8108 1.8108 1202.88 0.000
残差误差18 0.0271 0.0015
合计19 1.8379
但是,做出最终结论之前,您决定查看以下图:残差的正态概率图、残差的直方图以及残差与D2H。
可以同时使用会话窗口输出和两个效应图来帮助确定对于您的过程哪个效应重要。首先,您将查看会话窗口输出。您拟合整个模型,其中包括三个主效应、三个双因子交互作用和一个三因子交互作用。使用“效应和系数的估计”表P列中的值确定哪些效应显著。使用α= 0.05,“压力”和“催化剂”以及“压力∗催化剂”的主效应显著;也就是说,其p值小于0.05。
步骤
9:筛选设计−效应图
现在,您可以使用正态概率图和效应的Pareto图来查看哪些效应影响“产量”这一响应。
活动效应是指显著或重要的效应。在效应的正态图中,与线拟合不好的点通常表明活动效应。活动效应比非活动效应大,且离拟合线更远。非活动效应往往较小,并集中在零(所有效应的平均值附近。
1要使正态概率图出现在活动窗口中,请选择窗口>产量的效应图。拟合因子:产出与温度,压力,催化剂
输入和研究数据
8在每个对话框中单击确定。
在会话窗口输出中, Minitab显示回归方程、系数表、方差分析表,并在异常观测值表中显示异常值和有影响的观测值(第12和第15行的同一性。继续进行进一步分析之前,要检查第12行和第15行,以确保其包含的数据有效。
回归分析:重量与D2H
回归方程为
重量= 0.0196 + 0.00758 D2H
1使布局处于活动状态,选择编辑>复制图形。
2在Word文档中,将光标置于要插入图形的位置。
3选择编辑>选择性粘贴。
如果使用其他字处理器,可能没有选择性粘贴选项。在此情况下,仍然可以使用粘贴,但无法访问下一步中讨论的选项。
4在形式中,选择Mtb图形对象。这样确保可以在Word文档中编辑此图形。如果选择其他选项(例如图片或位图,则生成的图像无法使用Minitab图形编辑工具进行编辑。
8在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
您决定进行一些更改,以使报告的图形更清晰。
步骤
15:高级图形编辑
现在,您已经创建了第二个图形,请用些时间研究一下吧。您注意到,标题和组块的排列看起来与所创建的散点图不一致。随着进一步研究图
形,您注意到(由于数据提示在图形中并不会立即出现精确的中位数值。这些是可能会影响编辑的因素。
教程概述
用图形表示数据
用图形表示数据
您对负载和时间这对变量之间的关系感兴趣。由于变量之一是时间的测量值,因此可能倾向于使用时间序列图,但注意数据不是在一段时间内收集的,而是在不同时间收集的。您可能测量一段时间内的股票市场或单个患者的心率。在研究中,您收集了有关一段时间内许多不同区组的木材在不同时间的信息,而非单个区组的信息。您选择绘制散点图。
组块排列
更改图形组块排列和间隔的方式。1双击组块标签。2单击排列选项卡。
3在行和列下,选择自定义。4在行中输入1,在列中输入3。5在组块间的边际中,输入0.02。6单击选项选项卡。
7在适当时改变组块上的刻度下,选择不改变
组块,并单击确定。
图形标题
增加大小并更改标题文本。1双击图形标题。2在大小中输入16。
•选择编辑器>编辑。•单击右键并选择编辑。
•单击图形编辑工具栏上的“编辑”按钮。
步骤11
:基本图形编辑
图形项(如数据区域、刻度标签和许多其他项目自动调整,以便在默认情况下生成尽可能清晰的图形。即使这样,也可以更改这些项目的外观以满足需要。注在图形创建的过程中,可以通过选择多图形按钮,然后选择按变量
选项卡来使用组块变量。
如果您具有完善的模型且满足了所有统计假设,则可以测量该总体中任何白杨的直径和高度,且在并不实际测量的情况下预测其重量。
步骤
6:常用图形选项
取决于图形,可能没有尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项这些常用图形选项,并可能具有其他专用于该图形的选项。通过这些选项,
可对图形的默认外观做出许多调整。通过这些按钮可以使用的选项会有所变化,以适合所创建的图形,但通常这些按钮控制:由于图形将包括如此之多的数据点,因此您想要使用小刻度。
产出的效应和系数的估计(已编码单位
系数标
项效应系数准误T P
常量74.81 2.561 29.21 0.000
温度1.38 0.69 2.561 0.27 0.795
压力14.12 7.06 2.561 2.76 0.025
催化剂-30.38 -15.19 2.561 -5.93 0.000
残差误差18 0.3031 0.0168
合计19 1.8187
异常观测值
拟合值标准化
观测值D2H重量拟合值标准误残差残差
12 126 1.1100 0.9756 0.0717 0.1344 1.24 X
15 74 0.0700 0.5779 0.0374 -0.5079 -4.09R
R表示此观测值含有大的标准化残差
异常观测值
拟合值标准化
观测值D2H重量拟合值标准误残差残差
12 126 1.11000 1.06491 0.02142 0.04509 1.39 X
17 107 0.79000 0.90858 0.01740 -0.11858 -3.42R
R表示此观测值含有大的标准化残差
X表示受X值影响很大的观测值。
10在偏移下选择自定义。
11在水平中,输入0.02,并单击确定。
步骤16:创建布局
从同一图形对话框中创建多个图形时,可以单独地显示各个图形,也可以用多图形选项在同一页上显示各个图形。但是,除非以后创建布局,
否则在创建不同类型的图形时您只能在不同页上显示这些图形。为了进行演示,您要在同一页上显示箱线图和散点图。
3在文本中,删除默认的图形标题。输入随时间变化的最大载荷。4单击确定。
用图形表示数据
输ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ变量
在数据源对话框中输入图形变量和分组变量。
3在图形变量中,输入载荷。
4在用于分组的类别变量中,输入解决方案。
使用图形选项按钮
需要根据保持力中的值将观测值分为两个组块。
5单击多图形。
6单击按变量选项卡。
7在按分组变量在同一图中分列中,输入保持力。
置表示将在此放置从列表中选择的变
量。要向活动的位置中插入变量,请单
击变量列表框中的变量并单击选择,或
仅仅双击变量。对于此图形,您要绘制
每块木板的最大负载重量及其在老化箱
中的时间,并按所用溶液和吸收量水平
对数据进行分组。
请注意尺度、标签、数据视图、多图形和数据选项
这些按钮。使用这些按钮可以访问在创建图形时要使用的常用图形选项(根据当前图形定
箱线图已完成,但您可能希望通过各种统计过程继续研究数据的分布。图形可能使您产生疑问,即组的中位数之间实际存在多大差异,或者组观测值范围内的方差是否足以引起关注。
现在,已具有如您所需的图形,应该继续下一个目标了:创建图形布局。组块
将刻度标签放置在同侧,并在组块之间制造空
白。
1双击组块标签。
2单击排列选项卡。
3在X尺度下,对低选中小刻度。在
每个对话框中单击确定。
用图形表示数据
图形仍然按“解决方案”分组,但它现在按“保持力”分组块。现在,描述不同吸收量水平下的溶液之间的差别变得简单多了。
步骤10:选择要编辑的图形项
实际上,您可以编辑
Minitab图形中的每个元素。可以进行装饰性更改(如标题的字体或线条的颜色,还可以进行更加结构化的更改(如增加尺度的范围或拟合Lowess线条。但首先必须选择要编辑的项。选择某项有以下三种方法: •单击该项。
图形窗口输出
步骤17
:其他应用程序中的图形
作为任务的最终目标之一,您需要向论述图形中所发现内容的文档中添加图形布局。尽管使用ReportPad可以在Minitab中创建报告,但您决定使用Microsoft Word生成报告。
无论要将图形复制到字处理文档还是幻灯片演示文稿,过程都基本相同。取决于所使用的方法,复制到其他应用程序中的Minitab图形可以保留所有其可编辑的属性。
1选择图形>散点图。
步骤4:使用图库
在选择要创建的图形类型后,必须用图库缩小选择范围。这些库提供常用的图形变异,从而可以创建根据您的需要定制的且输入最少的图形。
图库选项将有所不同,以适合所创建的图形,但通常提供以下版本:
•简单-用于没有类别分组变量的情况
•含组-用于具有类别分组变量的情况
•
多个Y
-当类别图中包括多个变量时
此时,您不确定是否需要回归或连接线,但确实要利
用分组变量“解决方案”和“保持力”。您决定使用
含组选项。
注
选择某些图库基于所用变量的数量和类型(简单、含组、多个Y ,而其他图库只是添加了项(包含回归、包含连接线。如果不确定哪个图库选项适合您的需要,则首先关注将用于创建图形的变量。
Y列第一行周围的黑色粗线(活动位
X表示受X值影响很大的观测值。
Minitab还显示三个图形:残差的正态概率图、残差的直方图以及残差与D2H。粗略地看一下这些图就能发现残差不是正态分布的,且数据包含异常值。
输入和研究数据
回归方程为
重量= 0.0200 + 0.00829 D2H
自变量系数系数标准误T P
常量0.01999 0.01365 1.46 0.160
D2H 0.0082897 0.0002390 34.68 0.000
S = 0.0387993 R-Sq = 98.5% R-Sq(调整= 98.4%
方差分析
来源自由度SS MS F P
回归1 1.8108 1.8108 1202.88 0.000
残差误差18 0.0271 0.0015
合计19 1.8379
但是,做出最终结论之前,您决定查看以下图:残差的正态概率图、残差的直方图以及残差与D2H。
可以同时使用会话窗口输出和两个效应图来帮助确定对于您的过程哪个效应重要。首先,您将查看会话窗口输出。您拟合整个模型,其中包括三个主效应、三个双因子交互作用和一个三因子交互作用。使用“效应和系数的估计”表P列中的值确定哪些效应显著。使用α= 0.05,“压力”和“催化剂”以及“压力∗催化剂”的主效应显著;也就是说,其p值小于0.05。
步骤
9:筛选设计−效应图
现在,您可以使用正态概率图和效应的Pareto图来查看哪些效应影响“产量”这一响应。
活动效应是指显著或重要的效应。在效应的正态图中,与线拟合不好的点通常表明活动效应。活动效应比非活动效应大,且离拟合线更远。非活动效应往往较小,并集中在零(所有效应的平均值附近。
1要使正态概率图出现在活动窗口中,请选择窗口>产量的效应图。拟合因子:产出与温度,压力,催化剂
输入和研究数据
8在每个对话框中单击确定。
在会话窗口输出中, Minitab显示回归方程、系数表、方差分析表,并在异常观测值表中显示异常值和有影响的观测值(第12和第15行的同一性。继续进行进一步分析之前,要检查第12行和第15行,以确保其包含的数据有效。
回归分析:重量与D2H
回归方程为
重量= 0.0196 + 0.00758 D2H
1使布局处于活动状态,选择编辑>复制图形。
2在Word文档中,将光标置于要插入图形的位置。
3选择编辑>选择性粘贴。
如果使用其他字处理器,可能没有选择性粘贴选项。在此情况下,仍然可以使用粘贴,但无法访问下一步中讨论的选项。
4在形式中,选择Mtb图形对象。这样确保可以在Word文档中编辑此图形。如果选择其他选项(例如图片或位图,则生成的图像无法使用Minitab图形编辑工具进行编辑。
8在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
您决定进行一些更改,以使报告的图形更清晰。
步骤
15:高级图形编辑
现在,您已经创建了第二个图形,请用些时间研究一下吧。您注意到,标题和组块的排列看起来与所创建的散点图不一致。随着进一步研究图
形,您注意到(由于数据提示在图形中并不会立即出现精确的中位数值。这些是可能会影响编辑的因素。
教程概述
用图形表示数据
用图形表示数据
您对负载和时间这对变量之间的关系感兴趣。由于变量之一是时间的测量值,因此可能倾向于使用时间序列图,但注意数据不是在一段时间内收集的,而是在不同时间收集的。您可能测量一段时间内的股票市场或单个患者的心率。在研究中,您收集了有关一段时间内许多不同区组的木材在不同时间的信息,而非单个区组的信息。您选择绘制散点图。
组块排列
更改图形组块排列和间隔的方式。1双击组块标签。2单击排列选项卡。
3在行和列下,选择自定义。4在行中输入1,在列中输入3。5在组块间的边际中,输入0.02。6单击选项选项卡。
7在适当时改变组块上的刻度下,选择不改变
组块,并单击确定。
图形标题
增加大小并更改标题文本。1双击图形标题。2在大小中输入16。
•选择编辑器>编辑。•单击右键并选择编辑。
•单击图形编辑工具栏上的“编辑”按钮。
步骤11
:基本图形编辑
图形项(如数据区域、刻度标签和许多其他项目自动调整,以便在默认情况下生成尽可能清晰的图形。即使这样,也可以更改这些项目的外观以满足需要。注在图形创建的过程中,可以通过选择多图形按钮,然后选择按变量
选项卡来使用组块变量。
如果您具有完善的模型且满足了所有统计假设,则可以测量该总体中任何白杨的直径和高度,且在并不实际测量的情况下预测其重量。