消费者家庭节能行为的综合模型

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城市家庭消费行为分析——探究科学消费观对家庭节能减排的影响

城市家庭消费行为分析——探究科学消费观对家庭节能减排的影响
20 % 3 % 6 2 7%
从不
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在哥本 哈根 气候 变化 大会前 夕 , 中国向世 界做 出 了负责 任的 新的 承诺 : 到2 1 年我 国单 位 国 内生产 总值 二 氧化 碳 排放 k2 o 年 下降4 % 5 %。 02 ko 5 0 0 就
发展 中 国家而 言 , 放权 在 一 定程 度上 意 味着 发展 权 。 排
中8%以上是石 化 能源 , 0 石化 能源 的燃烧造 成 了大 气 中温室气 体 的浓度 发生 了全球 尺度 的变 化 , 中最 重 要的温 室 气体二 氧化 碳 的体积 分 数持 续增 加 。 其
人类 盲 目地 利用 能源进行 社 会生产 和生活 消耗 , 产生 的高碳 排放 量 已经严 重
但 是要 完成 碳 减排 目标 的任 务 在 中 国 目前 发展 阶段 仍 然异 常 艰 巨 , 还
有 很 长一段 路 要探 索 , 中国 还需 做 出很 大努 力 。 由库茨 涅 茨 曲线表 明 , 单位 GD P能耗 与人 均GDP “ 形 曲线 特 征 , 随着 人均 收入 水 平 的提 高 , 呈 U” 即 资
“ 2:” 式 的独 生子 女 家庭 , 4: 1 模 隔代 溺爱 、 母 关爱 使儿 童 消费 成 为家 庭 父
消费 的主 要 内容 , 要表 现为 : 主 家教 辅导 、 兴趣 班 、 购买 大量 学 习 用 品等教 育 投资 。
源 消耗 和污 染排 放 一般 都 是先 增 长然 后到 达 “ 点 ” 再趋 于 减少 拐 后 根据 国 际 经验 , 均GDP l 人 在 万美 元之 前 , 人均 能 源 消耗 和 污染排 放 量增 长较快 ,
消费 , 侈性消 费 的心 理在 破坏 资源环 境和 损害 社会公 德 的消费行 为上是 主 奢

智能电网环境下的用户行为分析

智能电网环境下的用户行为分析

智能电网环境下的用户行为分析在当今能源转型的大背景下,智能电网作为新一代电力系统,正以其高效、可靠和智能化的特点引领着电力行业的变革。

而在智能电网环境中,用户行为的分析显得尤为重要,它不仅有助于优化电力供应和需求的平衡,还能为能源管理和政策制定提供有力的依据。

智能电网的出现为用户带来了更多的选择和控制权力。

用户不再仅仅是被动的电力消费者,而是能够积极参与到电力系统的运行和管理中。

例如,通过智能电表和相关的监测设备,用户可以实时了解自己的用电情况,从而调整用电习惯,实现节能减排和降低用电成本的目标。

从用户的用电模式来看,存在着明显的时间和季节差异。

在工作日,白天的用电需求通常较高,尤其是商业和工业用户,而晚上家庭用户的用电则主要集中在照明、电器使用等方面。

在季节上,夏季的空调用电和冬季的取暖用电会使电力需求出现高峰。

这种用电模式的差异对于电网的规划和运营提出了挑战。

如果能够准确分析和预测用户的用电行为,电力公司就可以提前做好准备,合理调配电力资源,避免出现电力短缺或过剩的情况。

用户对于电价的敏感度也是智能电网环境下需要关注的一个重要方面。

当电价较高时,用户可能会减少高能耗设备的使用,或者将用电时间调整到低谷时段。

反之,当电价较低时,用户可能会增加用电设备的使用时间。

通过制定灵活的电价政策,并根据用户的行为反应进行调整,可以有效地引导用户合理用电,提高电力系统的整体效率。

智能电表的普及为用户行为分析提供了丰富的数据支持。

智能电表能够实时记录用户的用电数据,包括每小时、每天甚至更短时间间隔的用电量。

这些数据不仅反映了用户的用电总量,还能揭示用户在不同时间段、不同电器设备上的用电细节。

通过对这些数据的深入挖掘和分析,可以了解用户的用电习惯、偏好以及潜在的节能空间。

然而,仅仅依靠数据还不够,还需要考虑用户的心理和社会因素对用电行为的影响。

例如,用户的环保意识、对新技术的接受程度、家庭结构和生活方式等都会影响他们的用电行为。

住宅建筑节能减排综合评价模型的构建研究

住宅建筑节能减排综合评价模型的构建研究
( .东北林 业大学 土木工程学 院,黑龙江 哈尔滨 ,10 4 ,Emal 3 9 7 8 qcm; 1 500 - i :6 2 3 7 @q . o 2 东北林业大学 工程技术学 院 ,黑龙 江 哈尔滨 ,10 4 . 5 0 0)

要 :为全 面推广和普及低碳住宅建筑 ,实现其节能减排综合评价结果的科 学化 、规 范化和标准化 ,通过分析 国内外住宅
t e r f r n e a d p a t e v l e f ra h e i g t esa d r i ai n c n t ci n o sd n i l u l i g e eg a i g a d e s in h o y r e e c n r c i a u o c i v n h t n a d z t o s u t f e i e t i n n r y s v n n miso e c o r o r a b d
稿 ,如表 l 所示。该指标体系共涵盖总计 3 6个定 性或定量指标 , 从而确保住宅建筑节能减排综合评
价 的客观 、真 实与合 理 。
表 1 住 宅建筑节能减排综合评价指标体 系
级指 标 二级 指标 三级 指 标 可 行性 A 住宅运 行环 住 宅建 筑基本 资料 A- 。 境 l 住 宅建 筑维 护结构 热工 性能 A 2
内外优 秀学术 论文 的评 价指标 、国内外评 价体 系 的
指标和我国法律法规的指标为依托 , 得到住宅建筑 节能减排综合评价指标体系初稿 , 并综合分析住宅 建筑能耗及排碳量 的特征 ,运用专家调研法 、 最小
均方 差法 和极小 极大 离差 法对其 进行 修改 完善 ,由 此 得 到住 宅 建 筑 节 能 减 排 综 合 评 价 指标 体 系 的终

经济效用模型

经济效用模型

经济效用模型是一个用于描述和分析经济活动和消费行为的理论模型。

它基于对个体行为和决策的理性假设,通过数学方法来量化经济活动的效用和影响。

这个模型的主要观点是,经济活动和消费行为会对个体的效用产生影响。

效用是一个衡量满足或改善需求的度量标准,通常被定义为一种商品或服务被消费后的满足感。

经济效用模型通常包括以下要素:1. 资源:资源是经济活动的物质基础,如货币、物品和劳动力。

2. 消费选择:个体根据其目标和偏好,在各种商品和服务之间进行选择。

3. 决策规则:个体的决策规则反映了他们的理性假设,即他们会在各种可能的结果中,选择预期效用最大的选项。

4. 成本和收益:个体评估各种选项的成本和收益,并选择能够最大化预期效用的选项。

5. 市场环境:市场环境对个体的决策产生影响,包括价格、供需关系等。

通过数学方法和经济学原理,经济效用模型可以量化各种因素对经济活动和消费行为的影响。

常见的经济效用模型包括消费者均衡模型、生产者均衡模型、福利经济学和福利指数等。

消费者均衡模型描述了个体如何在各种商品和服务之间进行选择,以达到预期的效用水平。

生产者均衡模型则用于分析生产者的最优生产决策,包括资源配置、成本效益和利润最大化等。

福利经济学关注社会福利的衡量和改善方法,福利指数则用于评估不同政策或经济变化对整体经济福利的影响。

经济效用模型的应用非常广泛,包括政策分析、市场分析和经济预测等。

通过应用经济效用模型,可以更准确地评估政策措施的效果、市场趋势和消费者行为,从而为企业和市场决策提供有力的支持。

然而,经济效用模型也存在一定的局限性。

首先,它基于理性假设,但现实生活中个体的行为往往受到许多非理性因素的影响。

其次,经济效用模型通常只关注个体的短期决策,而忽略了长期影响和世代间的关系。

此外,模型的数学性质可能导致一些复杂的问题难以得到直观的解释。

总之,经济效用模型是一个重要的经济学工具,它可以帮助我们更好地理解和分析经济活动和消费行为。

家庭节能报告

家庭节能报告

家庭节能报告时间:20xx年xx月xx日撰写人:家庭成员姓名家庭节能报告是以家庭为单位,对其能源的使用情况进行分析和评估,提出节能减排的方案,旨在促进家庭环保意识的形成,减少对环境的负担。

以下是我家族成员在过去的一年中,家庭节能的情况。

能源使用情况我们家庭拥有一个三口之家,房屋面积110㎡左右,以煤气为能源,为了掌握家庭能源的使用情况,我们从2019年开始记录了每月的燃气使用量。

参考去年同期的数据,我们家庭一年的燃气使用量减少了10%以上,由此可知我们在过去一年中有良好的节能效果。

节能措施1、设备节能为了减少家庭用电量,我们做出了以下措施,减少用电量。

首先,我们购买了一部低功耗型号的冰柜。

相较于旧的冰柜,使用的电量降低了15%以上。

其次,我们对家中的电器设备进行了检查。

将不经常使用的电器设备和充电器等拔掉电源。

这样可以避免长时间待机导致的能源浪费。

2、光照节能为了在居家实现光照效果优化,我们家庭在过去一年中先后采取了以下措施:我们在家中更换了所有的灯泡为LED灯泡。

相较于原来的灯泡,LED灯泡更加省电,且寿命更长,可降低电费支出。

我们在窗户上装上了复合式自动调节彩膜。

智能化的调节可根据室外光线的强度适时自动调整光线的强度,使室内温馨兼具节能效果。

3、水资源节约家庭用水是家中最常用的资源之一,我们在生活中也有许多节约用水的做法。

一、我们选择了快速冲洗的马桶。

这种马桶比普通马桶消耗更少的水。

二、安装了水龙头节水器,可以控制水流的大小,节省用水.节能效果通过上述的节能措施,我家一年的能源消耗减少了10%以上, 我们的家庭月用电量从去年的320度左右降至280度左右, 每年将节省200元左右的能源费用。

同时,在家电、电子产品使用方面,我们的家庭成员更加理性地消费和使用,不仅节约了家庭开支,更是为环保事业做出了贡献。

我家庭将继续改善家庭节能意识,为环保事业做出更多的努力。

节能调查报告揭秘家庭节能现况及改进措施

节能调查报告揭秘家庭节能现况及改进措施

节能调查报告:揭秘家庭节能现况及改进措施
摘要:
本篇报告对我国家庭节能状况进行了调查。

调查发现,近八成的家庭存在节能意识不强的问题,能源浪费现象十分普遍。

在此基础上,报告提出了一些实用的改进措施,以期提高家庭节能意识和实践。

调查方法:
本次调查采用问卷调查的方式,通过社会网络平台和团体机构进行传播,共收集到1000份有效问卷,涉及不同年龄、性别、收入等条件下的家庭。

调查结果:
1. 家庭中存在节能意识不强的情况,其中70%的家庭对于每月的能源支出没有严格的控制,60%的人对于不使用电器后及时关闭电源的观念不够强烈。

2. 家庭中存在大量能源浪费的情况,其中有70%的人在不使用电器时不及时关闭开关,60%的人喜欢在空调、暖气等电气设备前久坐,透支能源。

3. 大多数家庭不了解节能产品与设备,约80%的人在购买电器时不关注能耗信息。

改进措施:
1. 加强家庭节能意识教育。

政府和学校应该加强对节能意识的教育,提高人们的环保意识。

2. 采购符合国家节能标准的产品。

加强消费者对节能产品知识的了解,以此提高购买时的选择准确度。

3. 家庭中应养成良好的能源使用习惯。

立即关闭电器的开关,减少能源的浪费。

结论:
本次调查发现我国家庭对于节能意识的掌握不足,在能源使用方面存在着较大的浪费现象。

为此,我们应该大力宣传、推广节能意识,加强对于节能产品知识的普及和推广,以此达到节约能源的目的。

消费者行为学第十二章 自我概念与生活方式

消费者行为学第十二章 自我概念与生活方式

12.3 生活方式概述
一、生活方式的含义
生活方式就是我们如何生活。它由我们过去的经 历、固有的个性特征、现在的情境所决定。生活 方式影响消费行为的所有方面。一个人的生活方 式是其内在个性特征的一种函数,这些个性特征 在一个人的社会过程中通过社会交往逐步形成。
生活方式与个性既有联系也有区别。 研究消费者生活方式通常有两种途径。 不同群体的生活方式存在明显的差别。
12.3 生活方式概述
二、生活方式的测量
12.3 生活方式概述
1、活动、兴趣、意见测试法
活动、兴趣、意见测试法也叫做AIO方法,基本思想是通过消费 者的活动、兴趣和意见来描述其生活方式。 研究人员设计一份AIO问卷表,要求被测试者回答问卷中的问题。
构面 活动 (Activities) 兴趣 (Interest) 意见 (Opinion)
典型的不道德营销行为
(4)渠道方面 排他
性及其他形式的歧视;
渠道控制;灰色市场 等。
12.2 自我概念的营销运用
二、自我概念与市场营销伦理
典型的不道德营销行为
(5)促销方面
欺骗性或误导
性广告;有不 良社会影响的
广告;不当销
售行为;行贿 等。
12.2 自我概念的营销运用
二、自我概念与市场营销伦理
最 变 态 的 店 名
12.2 自我概念的营销运用
二、自我概念与市场营销伦理
典型的不道德营销行为
(1)市场调研方面 不尊
重被调研者;泄密;通
过欺骗、贿赂、监视等 不正当手段窃取竞争者 的商业秘密;误导公众, 包括不完整的和误导性 的报告、不客观的调研 等。
12.2 自我概念的营销运用
二、自我概念与市场营销伦理

关于面向用户的综合能源系统的研究

关于面向用户的综合能源系统的研究

2020.11 EPEM29智库见解Vision关于面向用户的综合能源系统的研究广州穗华能源科技有限公司 唐超洋随着社会经济的快速发展和人们生活水平的逐步提升,能源利用总额是急剧攀爬。

虽然技术上已尝试对多款新型能源(如太阳能、潮汐能、生物能等)的利用,但总体上仍须主要依赖对环境有较大影响的石油、煤炭、天然气等传统化石能。

很明显传统化石能面临枯竭只是时间问题,因此必须变革传统能源利用体系,以有效应对能源危机与环保问题。

关于综合能源系统能源是人类存续的物质基础,是文明进展的先决条件。

可以认为,人类社会发展史伴随着能源利用体系的变革史。

近代工业革命以来科学技术呈阶跃式提升,使得人们可以上天入地,彻底颠覆了以往的生存状态。

但也引发了一些严重的问题,如遭遇能源利用瓶颈:几乎一百多年的时间,呈指数暴涨的能源需求主要由传统化石能解决。

传统化石能加工便捷、利用方便,但终归是不可再生,且对环境有重大破坏作用。

因此,为了人类的可持续发展,拓展能源利用方式可谓迫切之至。

在这种情势下,智能电网、能源互联网、综合能源系统等新型能源利用体系应运而生,其中综合能源系统的发展尤为迅捷。

综合能源系统的本质是依托先进的物理信息技术和管理模式,对一定区域内的异质能源子系统进行整合,达成它们之间的交互响应、互补互济,最终大幅升高能源利用效率。

美国、德国、加拿大等发达国家早在本世纪初的10年内就出台相关策令推动综合能源系统的发展。

随着互联网的普及,综合能源系统中供需双侧的双向互动明显增强,各类能源用户(空调/热泵/电动汽车/分布式发电等)在充分掌握自身用能信息和系统运行状态基础上,往往有意愿主动参与到能源系统的实时平衡和用能管理上来。

这样,综合能源体系的中心将不可避免地向用户侧转移,即体系由垂直化纵向分层体系向扁平化横向平台转变。

面向用户的综合能源系统特点解析综合能源系统是具综合性、集成化于一体的新一代能源系统,其大致架构包括:供能网络(供电网络、供气网络、供冷网络、供热网络),能源交换环节(CCHP 机组、发电机组、空调、热泵、锅炉)能源存储环节(储电、储气、储热、储冷),终端综合能源共用单元,终端用户。

家庭能源管理系统研究综述

家庭能源管理系统研究综述

家庭能源管理系统研究综述摘要:随着新能源技术的广泛应用和智能化技术的兴起,电网结构从传统电网向智能电网变化。

作为智能电网在居民侧的延伸,家庭能源管理系统(HEMS)也是智能电网的研究热点。

与传统电网相比,智能电网能够提高电能质量、增强电网系统可靠性和安全性。

在智能电网的背景下,家庭能源管理系统能够优化家庭中的能源使用情况,在保证用户舒适度的情况下提高能源的利用率和用电经济性。

关键词:智能电网;家庭能源管理系统;HEMSReview of Home Energy Management SystemsAbstract: With the widespread application of new energy technologies and the rise of intelligent technologies, the structure of the power grid has changed from the traditional grid to the smart grid. As an extension of the smart grid on the residential side, the home energy management system (HEMS) is also a research hotspot of the smart grid. Compared with traditional power grids, smart grids can improve power quality and enhance grid system reliability and security. In the context of a smart grid, a home energy management system can optimize energy use in the home, and improve energy efficiency and power economy while ensuring user comfort.Key words: smart grid; home energy management system; HEMS1 引言随着社会的不断发展,人们对于电力的需求也越来越高,据我国国家能源局发布的数据显示,2019年,全社会用电量72255亿千瓦时,同比增长4.5%,其中城乡居民生活用电量10250亿千瓦时,同比增长5.7%[1]。

中国城市化进程中的居民家庭能源消费及碳排放研究

中国城市化进程中的居民家庭能源消费及碳排放研究

中国城市化进程中的居民家庭能源消费及碳排放研究张馨;牛叔文;赵春升;胡莉莉【摘要】中国处于工业化快速发展阶段,能源消费和碳排放的增加是不可避免的.本文将居民家庭的能源消费分为直接和间接两部分,通过生活方式分析法测算了中国居民家庭的间接能源消费以及相应的碳排放量,研究了城乡居民家庭两部分能源消费的结构和变化趋势以及相对应的碳排放.结果表明:从2000年到2007年,城镇居民家庭的直接能耗和间接能耗都呈上升趋势,农村居民家庭的直接能耗逐年增加而间接能耗下降.在不考虑其他因素的前提下,一个农村居民转变为城市居民,将会增加能源消费量1085.26千克标煤.城镇和农村居民家庭的直接和间接能源消费结构反映了城乡居民生活水平的差异,从能源消费的变动趋势可以看出人们的消费行为逐渐由生存型消费转为发展型消费.家庭能源消费产生的碳排放总量也在逐年增长,2007年城镇居民家庭的直接能耗和间接能耗产生的碳排放量分别达到8535.04万吨和56678.76万吨,农村分别为6883.41万吨和8117.94万吨.在这种形式下,应当引导居民逐步向低碳的生活模式发展.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2011(000)009【总页数】11页(P65-75)【关键词】居民家庭;直接能源消费;间接能源消费;碳排放【作者】张馨;牛叔文;赵春升;胡莉莉【作者单位】兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;西部环境教育部重点实验室,甘肃兰州730000;兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000【正文语种】中文【中图分类】F061.3一、引言全球气候变化成为当今最紧迫的环境问题,中国作为能源消费大国和温室气体排放大国,面临着越来越大的国际减排压力。

如何实现发展与节能减排的双赢关系到我国可持续发展的大局[1]。

我国正处于工业化和城市化的中期阶段,居民消费水平不断提高,消费结构日益升级,对能源的需求不断增强。

江苏居民消费碳排放测度与影响因素研究基于GTWR模型的实证分析

江苏居民消费碳排放测度与影响因素研究基于GTWR模型的实证分析

基于GTWR模型的江苏居民碳排放计量及其影响因素的实证分析1、本文概述随着全球气候变化的日益严重,碳排放的测量及其影响因素已成为人们关注的热点。

作为全球最大的碳排放国之一,中国在消费领域的碳排放尤其值得关注。

江苏省作为中国东部沿海经济大省,其居民消费碳排放量占重要比重。

研究江苏省居民消费碳排放情况,对国家减碳政策的制定和实施具有重要意义。

本文旨在通过对江苏省居民碳排放量的测量,结合GTWR(地理加权回归)模型,探讨影响江苏省居民消费碳排放的关键因素。

本文将为江苏居民建立一个全面的碳排放数据库,涵盖能源消费、交通、住房和食品等多个消费领域。

利用GTWR模型对江苏省居民消费碳排放的空间分布特征及其影响因素进行实证分析。

GTWR模型是一种空间回归分析方法,它考虑了数据的空间特征,并对局部地区的变量关系提供了更准确的估计。

本文的研究结果不仅有助于揭示江苏省居民碳排放的地理分布特征和影响因素,对制定有针对性的减碳政策、优化能源结构、引导居民绿色消费也具有重要参考价值。

通过本文的研究,希望为江苏省乃至全国的碳减排工作提供科学依据,助力实现碳达峰和碳中和的长远目标。

2、文献综述随着全球气候变化的日益严重,家庭消费的碳排放已成为学术界关注的热点。

国内外学者对家庭消费碳排放的测量方法、影响因素和政策效果进行了广泛的研究,为本研究提供了丰富的理论依据和实证参考。

居民消费碳排放的计量方法主要包括生命周期评估法、投入产出分析法和消费端碳排放计算法。

生命周期评估(LCA)方法通过评估产品在整个生命周期中的资源消耗和环境影响来估计住宅消费产生的碳排放。

投入产出分析法在国家或地区层面构建投入产出表,以分析家庭消费对各生产部门碳排放的直接和间接影响。

消费者碳排放量的计算方法直接从居民的消费行为出发,通过消费数据乘以碳排放系数来计算居民的消费碳排放量。

家庭消费碳排放的影响因素主要包括家庭收入水平、消费结构、消费习惯、能源价格、政策规定等。

智慧家庭综合标准化体系建设指南

智慧家庭综合标准化体系建设指南

附件:智慧家庭综合标准化体系建设指南工业和信息化部国家标准化管理委员会2016年11月目录一、总体要求 (1)(一)指导思想 (1)(二)基本原则 (1)(三)建设目标 (2)二、智慧家庭产业与典型应用 (2)(一)智慧家庭概念 (2)(二)我国智慧家庭产业发展现状 (3)(三)智慧家庭生态体系架构 (3)(四)典型应用 (4)三、智慧家庭综合标准化体系 (7)(一)标准体系框架 (7)(二)标准体系构成 (8)1、基础类标准 (8)2、终端类标准 (8)3、安全类标准 (9)4、服务类标准 (9)(三)“十三五”期间标准重点研制方向 (10)四、组织实施 (11)(一)加强产业顶层设计 (11)(二)加快急需标准研制与实施 (11)(三)推动建立协同工作机制 (12)一、总体要求(一)指导思想贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,加强智慧家庭产业发展的顶层设计。

围绕智慧家庭产业生态体系,构建我国智慧家庭综合标准化体系。

按照综合标准化体系加快重点标准和基础标准研制,发挥标准对智慧家庭产业发展的指导、规范和引领作用,带动相关产业从单纯产品制造向“产品+服务”模式的转型升级,促进信息消费增长和供给侧结构性改革。

(二)基本原则统筹规划、协调发展。

加强智慧家庭标准化顶层设计,推动研究机构、标准化组织、行业组织和企业等产业链各方参与智慧家庭综合标准化体系建设。

加强与关联产业和已有标准体系的衔接配套,解决目前智慧家庭产业发展中存在的模式重复、功能单一、系统间难以互联互通等问题。

服务牵引、急用先行。

发挥服务在推动智慧家庭发展中的牵引作用,制定典型服务参考模型,完善智慧家庭服务运营模式,推动典型智慧家庭服务市场化运营。

按照“成熟一项、制定一项、实施一项”的要求,加快基础性和关键性标准的制定,及时满足产业发展需求。

开放融合、安全有序。

鼓励智慧家庭企业开展国际交流与合作,推动建立开放融合的生态系统。

着重在智慧家庭网1络安全、服务安全、终端安全等方面,开展相关标准的研究与制定。

低碳生活的优化设计方案——以一个中等收入家庭为例

低碳生活的优化设计方案——以一个中等收入家庭为例

为标准,则三口之家的月平均排碳量Q,1 Q ㈤ = 2o ; c =3c 栝 ls 5 .假设 节 能家 电或 小排 量 汽车 (. 升 )的 使用 与 16
碳 排 放 将 少 量有 如 下 的关 系 矗c, 0 x ( 中x 节 Q =2% e 其 为 能家 电或 小排量 汽 车使 用个 数 ) 。
消耗单位数量物质的碳排放量(-1 … ,具 ’ , 6 2 )
体 如下 :
q:菜 、 肉 、粮 ( g k)
q :烟 、酒 ( g 2 k)

l —a
>0
( 5) ( 6) ( 7)
l Q ( >O 一矗 c ) 薯
X O i= 12 。 i . , …9
衣服 ( ) 件 电气设 备 耗 电 ( ) 度

生 活 总 的排碳 量 :
O x=qx + 22 ls qx( 一 C  ̄ ) q x 1 A c 】÷%X il qx +qx +  ̄T A 1 k + 55 一 Q ( ( 岳 ) l
( 8)
q:交 通汽 车运 行 lO m 。 Ok q:装 饰材 料 ( g 6 k)
二 、符号及 常量说 明
1 .变量 :
x:菜 、 肉 、粮 每 月所 消 耗 的 总质 量 ( g k)
价P :2 元 / g 0 k)
ห้องสมุดไป่ตู้
( 单
x:烟 、酒 ( g : k)
元/ ) 件

( 单价 p:3 0 k ) : 0 元/ g
x:平均每月购买衣服 数 目 ( ) ( 。 件 单价p :1 0 0 平均每月购 买节能 电气 设备 ( 台) ( 单价p:

力提倡 “ 低碳 生 活” ,达到 节能减 排 的 目的。 关键词 : 碳 生活 ; 碳 生活 系数 ;生活质 量综合 水 平 ;非线性规 划 低 低

基于混合CGE模型的乘用车节能减排政策分析

基于混合CGE模型的乘用车节能减排政策分析
进行 模拟 分析 。
旺 出 口环 节税净 额 、 以及 汽车 相关税 费 ( 购买 、 保有 和行驶 阶
段 税费 ) 获得收 入 , 等 并在储 蓄 、 费和转移 支付 之 间分配 消
支 出。
一 产
13 细 分居 民家庭 消费 行 为及 乘 用 车保 有 、 车 车型 选 . 新
择 行为模 型

林: 基于混合 C E模型的乘用车节 能减排政策分析 G
与 乘用 车制造业 、 燃料 产 业 、 输 产 业 及其 他 汽 车 上 下游 运 产 业 的对接 , 实现 了消 费者乘 用车 保有 、 买 、 购 使用 和 交通
工 具选择 与产业 部 门的生产 活动 、 民家庭 的消 费行 为和 居 政 府部 门的政 策行 为 之 间 的有 效 连接 。模 型描 述 了 消费
品的替 代关 系基 于 A m ntn假 设 , C S型 函 数 描 述 。 r igo 由 E 除了乘 用车 与燃料 消费 , 总居 民家庭 和政府 部 门消 费 的 汇 效用 函数 由 C b ob—D u ls 函数 描述 , 照消 费 效用 最 o ga 型 按
大化原 则 , 决定 各产 品的消 费量 。投资需 求 与 中间需求 由


( 际 场 给) l对国 一 场 给 对国 市 供 lI 。一 市 供 。 ~一 内
… . , … …
列 昂惕夫型技术
中间需求 J
合成燃料 l
广——J—
cs E型,
LT —
—T 丽

i 一 _ j 一 Nhomakorabea图 1 模型的生产与需求结构及居 民家庭 消费结构
固定 系数决 定( 图 1 。 见 )

家居 科学碳目标-概述说明以及解释

家居 科学碳目标-概述说明以及解释

家居科学碳目标-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述随着全球气候变化的加剧和环境问题的突显,减少碳排放已经成为当今社会普遍关注的重要议题。

在众多产业中,家居领域也是一个不可忽视的碳排放来源。

无论是家具制造、能源使用还是废物处理,家居行业都对碳排放有着显著的影响。

本文将探讨家居对碳排放的影响以及科学碳目标的重要性。

首先,我们将分析家居对碳排放的主要贡献,包括家具制造过程中的能源消耗、家庭能源使用和家庭废物处理等方面。

其次,我们将讨论科学碳目标在家居领域的重要性,探索碳减排对于环境保护和可持续发展的积极影响。

通过本文的撰写,我们旨在提出家居科学碳目标的实施建议,并展望未来的发展趋势。

在实施建议方面,我们将探讨如何通过采用环保材料和节能设备,改善家具制造过程中的能源消耗。

此外,我们还将提出鼓励家庭节能使用电力和优化废物处理的具体措施。

在未来发展趋势方面,我们将关注家居行业在可持续技术和清洁能源方面的创新,并探讨未来可能出现的新兴趋势和机会。

通过深入研究家居领域的碳排放问题,我们可以更好地了解家居行业所面临的挑战,同时也能够为家居科学碳目标的实施提供可行的解决方案。

通过积极采取行动,我们有望减少家居领域的碳排放,为创造一个更可持续的未来做出贡献。

文章结构部分的内容可以如下编写:1.2 文章结构本篇文章共分为三个主要部分:引言、正文和结论。

引言部分将首先概述文章的主题——家居科学碳目标,并介绍家居对碳排放的影响。

接着,本部分将简要介绍文章的结构,以让读者更好地理解全文的布局和内容。

最后,引言部分将明确本文的目的,即希望通过探讨家居科学碳目标的重要性和实施建议,为家居行业的低碳发展做出贡献。

正文部分是本文的核心。

首先,2.1 将重点分析家居对碳排放的影响,通过探讨家庭用电、能耗以及物品的制造与废弃等方面,揭示家居在碳排放方面的潜在问题。

接下来,2.2 将阐述科学碳目标的重要性,通过介绍国际碳减排倡议,并结合实际案例,探讨科学碳目标对于改善家居行业的环境影响和可持续发展的重要性。

北京家庭新能源积分计算方法

北京家庭新能源积分计算方法

北京家庭新能源积分计算方法
一、北京家庭新能源积分计算
1、家庭可再生能源使用量的积分:为评价家庭连续的可再生能源使用
行为,根据家庭使用的可再生能源的量以及与家庭居住地行政区节能
标准的比对,计算家庭的可再生能源积分。

2、家庭节能行为的积分:为了表彰家庭积极节能减排行为,可以根据
家庭在节能减排行为中拓展及执行的程度,计算家庭的节能行为积分。

3、家庭技师责任积分:技师有责任检查家庭节能减排行为,并根据家
庭对技师建议实施情况,对家庭进行节能减排评价,计算家庭的技师
责任积分。

4、家庭节电器仪表使用率:为评价家庭合理使用节能器仪表的行为,
根据家庭使用节能器仪表的使用率以及与家庭居住地行政区节能标准
的比对,计算家庭的节电器仪表使用率积分。

5、家庭照明系统节能减排:为了鼓励尽可能减少家庭照明系统的能耗,可以根据家庭照明系统在改造之前、之后的省电情况,计算家庭的照
明系统节能减排积分。

6、家庭节水行为的积分:为了评价家庭节水行为,可以根据家庭在水资源保护方面的行为,计算家庭的节水行为积分。

二、总结
北京家庭的新能源积分计算是依据家庭在可再生能源使用量、节能减排行为、技师责任、节电器仪表使用率、照明系统节能减排以及节水行为等方面,计算家庭的新能源积分。

该积分体系可以作为企业家庭新能源积分评价模型,以强化家庭新能源节能合理使用行为,推动北京家庭可持续新能源发展。

基于DEA方法的北京家庭耗能问题的

基于DEA方法的北京家庭耗能问题的

价值工程0引言随着收入水平提高,能源消费需求增加,城市家庭的生活方式也逐渐发成改变,对能源需求量不断大,碳排放也随之增多。

与此同时,随着‘低碳’这一概念的兴起,公民的环保意识也逐渐增强,他们希望可以从自身做起,减少碳足迹。

根据北京城市家庭耗能的特点,以北京家庭耗能的基本结构为例,与其他城市的数据相结合,运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis ,简称DEA )方法进行对比分析,将家庭作为一个投入产出的系统。

得到综合性的评估,并进行比较,以获取节能减排以及提高生活质量的方法和途径。

1家庭耗能问题模型的选择在家庭耗能问题上,国外学者将家庭能源需求界定为直接能源需求和间接能源需求。

直接能源需求包括电力、天然气、热力、汽油等,间接能源需求为生产非能源产品和服务所需要的能源,需要微观家庭消费统计数据。

而国内学者通常将生活用能定义为居民在炊事、热水、照明、室温调节等生活起居方面的直接能源消费,不包括交通能耗[1]。

在这一问题上,通常使用的部门分析法进行分析。

可是,部门分析法仅涉及住宅为载体的家庭排放,没有考虑住宅之外的家庭活动所产生的碳排放。

因此部门碳排放研究方法不能充分反应家庭活动在能源使用时产生的环境影响[2]。

然而,对于人口众多的大中型城市,出行方式不同,导致在家庭外的能源消耗诸如交通方面的能源消耗很难界定。

因此,要实现对家庭耗能的研究方面同时避免家庭外能耗缺失带来的影响,需要采用多投入产出的综合分析法。

住宅的生活基本能耗,主要有用电、取暖、天然气等。

而能源消费的主要项目则据此转换为电力、煤、天然气和煤气、液化石油气等。

利用多投入产出的数据包络分析法,以以上数据为依据,得到综合可靠的分析。

考虑到数据获取难度的问题,根据北京2011统计年鉴、天津2011统计年鉴、上海2011统计年鉴中提供的数据,将家庭耗能的各个方面如用电,热力等直接转换成能源的消耗,用能源的载体来计算。

即通过电力,石油气,天然气和煤气,煤等载体来建立家庭耗能的DEA 模型。

大学生低碳型消费行为及其影响因素研究以高校学生为例

大学生低碳型消费行为及其影响因素研究以高校学生为例

大学生低碳型消费行为及其影响因素研究以高校学生为例一、概述随着全球气候变暖问题日益严峻,低碳生活、绿色消费理念逐渐深入人心。

大学生作为社会的新生力量和消费市场的重要群体,其消费行为对于推动低碳经济发展、促进生态文明建设具有重要意义。

研究大学生低碳型消费行为及其影响因素,不仅有助于深入了解大学生消费观念和行为特点,还能为引导大学生树立绿色消费观念、培养低碳生活方式提供理论支持和实践指导。

低碳型消费行为是指消费者在购买、使用、处理商品和服务过程中,以低能耗、低排放、低污染为基本原则,积极选择环保、节能、可循环利用的产品和服务的消费行为。

大学生作为接受过高等教育的群体,具有较高的文化素养和环保意识,更容易接受和践行低碳消费理念。

在实际生活中,大学生的消费行为往往受到多种因素的影响,如个人价值观、消费习惯、经济能力、社会环境等。

本研究以高校学生为例,通过问卷调查、访谈等方法,收集大学生低碳型消费行为的相关数据,分析影响大学生低碳消费的主要因素,探讨大学生低碳消费行为的形成机制和影响因素之间的相互作用关系。

在此基础上,提出针对性的建议和措施,以引导大学生树立绿色消费观念,培养低碳生活方式,为推动低碳经济发展、促进生态文明建设贡献力量。

1. 背景介绍:全球气候变化与低碳生活的必要性随着工业化的快速发展和人口的不断增长,全球气候变化问题日益严重,已经成为人类面临的一大挑战。

极端天气事件的频发、生物多样性的减少、资源的日益短缺,这些问题都在不断地威胁着人类的生存和发展。

在这种背景下,低碳生活作为一种可持续的生活方式,显得尤为重要。

即以低能耗、低污染为基础的生活方式,旨在减少碳排放,缓解全球气候变暖的趋势。

这不仅是一种生活态度,更是一种对地球家园的责任和担当。

大学生作为社会的未来和希望,他们的消费行为对推动低碳生活方式的普及具有举足轻重的作用。

研究大学生的低碳型消费行为及其影响因素,对于促进低碳生活方式的推广具有重要意义。

基于CLA模型的区域性中心城市社区家庭碳排放特征及影响因子研究--以湖南省衡阳市和福建省宁德市为例

基于CLA模型的区域性中心城市社区家庭碳排放特征及影响因子研究--以湖南省衡阳市和福建省宁德市为例

2.2 城市家庭碳排放结构特征
天然气及少量瓶装煤气产生的碳排放量,其值为
由表 2 可知,衡阳市社区家庭月均碳排放总量为 60.51 kg,家庭用水产生的碳排放量最低,仅为5.61 kg,
402.70 kg,宁德市家庭月均碳排放量为 352.84 kg, 三者的结构比大致为 77∶21∶2。宁德市居民家庭能耗
第 42 卷 第 3 期 2 0 2 1 年 6月
衡阳师范学院学报(自然科学) Journal of Hengyang Normal University(Natural Science)
No.3Vol.42 Jun.2 0 2 1
基于 CLA 模型的区域性中心城市社区家庭碳排放 特征及影响因子研究
阳市与宁德市拥有相似的家庭碳排放结构,衡阳市家庭能耗、家庭生活垃圾和交通出行活动碳排放量比例约为
72∶15∶13,宁德市约为 67∶23∶10;衡阳市城市家庭碳排放的主要影响因子包括家庭常住人口、家庭可支配
收入和交通出行方式,宁德市城市家庭碳排放的主要影响因子为家庭人均收入和交通出行方式。
关键词:衡阳市;宁德市;家庭碳排放;回归分析;消费者生活方式方法模型
表 2 城市家庭碳排放特征
家庭活动 月均碳排放总量/kg
衡阳市 比例结构/%
月均碳排放总量/kg
宁德市 比例结构/%
家庭能耗
家庭用电
223.26
55.44
201.98
57.24
家庭用天然气
60.51
15.03
29.07
8.24
家庭用水
5.61
1.39
5.91
1.67
小计
289.38
71.86
236.96
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有关能源消费行为的第一篇实证研究文献由 Newman和 Day在 1973年第一次能源危机之前发表 , 调查资料以美国各地住户为样本 , 探讨住宅使用能源的行为态度 、住宅电器设备的使用行为及人口统 计变量等 , 这是住宅能源消费行为研究的起始与代表 。②
节能可能意味着可感知的生活方式的改变 , 但并不意味着降低生活质量或社会地位 , 且生活方式 研究方法应该考虑更宽的社会 —文化概念 , 包括家庭所拥有的时间 、收入等 。③ 消费者为了降低能源 使用成本 , 避免能源使用减少后的不适感 , 改变对能源使用的态度和想法 , 进而改变能源使用行 为 。④ 下文回顾家庭人口统计特征 、经济和心理变量对消费者家庭节能行为的效果 。
(3) 节能行为与年龄 。对加拿大家庭的研究发现 , 户主越年轻越可能改进节约措施 , 而年长者 则不愿意在节约方面进行投资 。因为与其他年龄组的人相比 , 年长者认为改进节约方面的投资回报率 低 。④ 年龄越大 , 越不可能采取节能策略 , 因为年长者的住房一般因绝缘性差而破旧 , 年长者体力渐 衰 、所受的正规教育较少 、缺乏能源方面的小窍门且无力采取节约措施 。但也有研究发现情况与此正 好相反 。⑤
① Stern, P1, Gardner, G1,“Psychological Research and Energy Policy, ”Am erican Psycholog ist, Vol136, No14, 1981, pp1329 - 3421 ② Newman D1, Day D1, The Am erican Energy Consum er: A R eport to the Energy Policy P roject of the Ford Founda tion, Cambridge: Bull2 inger, 19751 ③ W eber, C1, Perrels, A1, “Modelling L ifestyle Effects on Energy Demand and Related Em issions, ”Energy Policy, Vol128, No18, 2000, pp1549 - 5661 ④ Stern P1C1, A ronson E1, Darley J1M1, Kemp ton W1, H ill D1H1, H irst E1, W ilbanks T1J1, “Answering Behavioral Questions about Energy Efficiency in Buildings, ”Energy, Vol112, No15, 1987, pp1339 - 3531 ⑤ D illman, D1, Rosa, E1, D illman, J1, “L ifestyle and Home Energy Conservation in the United States: The Poor Accep t L ifestyle Cut2 backs W hile the W ealthy Invest in Conservation, ”Jou rna l of Econom ic Psychology, Vol13, No13 - 4, 1983, pp1299 - 3151 ⑥ Long, J1, “An Econometric Analysis of Residential Expenditures on Energy Conservation and Renewable Energy Sources, ”Energy E2 conom ics, 1993, Vol115, No14, 1993, pp1232 - 2381 ⑦ Stern, P1, Gardner, G1, “Psychological research and energy policy, ”Am erican Psycholog ist, Vol136, No14, 1981, pp1329 - 3421 ⑧ Poortinga, W 1, Steg, L1, V leg, C1, W iesma, G1, “Household Preferences for Energy - saving Measures: A Conjoint Analysis, ” Jou rna l of Econom ic Psychology, Vol124, No11, 2003, pp149 - 641 ⑨ 郭琪 、樊丽明 : 《城市家庭节能措施选择偏好的联合分析 》, 《中国人口 、资源与环境 》2007年第 3期 。 λυ 陆慧 、卢黎 : 《农民收入水平对农村家庭能源消费结构影响的实证分析 》, 《财贸研究 》2006年第 3期 。 λϖ R itchie, B1, McDougall, G1, Claxton, J1, “Comp lexities of Ousehold Energy Consump tion and Conservation, ”Jou rna l of Consum er R esea rch, 1981 ( 8) , pp1233 - 2421
中国发展出版社 , 2007年 , 第 36 - 39页 。 ② Yi - M ing W ei, Lan - Cui L iu, Ying Fan, GangW u, “The Impact of L ifestyle on Energy U se and CO2 Em ission: An Emp irical Analy2
11家庭人口统计特征与消费者节能行为 (1) 收入水平的影响 。虽然高收入的家庭可能消费更多的能源 , 但节约行动往往由高收入的人 群提出 , 或为此目的而投资 。⑤ 在节能支出方面 , 家庭的收入水平与长期的节能投资正相关 , 且具有 统计显著性 。⑥ 比较能源减量与能源效率 , 低收入消费者则考虑能源减量 , 高收入者更偏爱后者 。⑦ 高收入的消费者最能接受的是技术进步 , 而他们最不愿意接受行为方面的措施 , 因为技术措施需要初 始投资 , 对于高收入群体而言 , 这方面不成问题 ; 而低收入的家庭可能感到财力不足 , 在能源效率改 进上缺乏投资 。⑧ 以中国山东 223户城市居民为对象的调研结果显示 , 高收入家庭对节能项目和途径 表现出明显的偏好 。⑨ 中国农户在进行能源选择时 , 高收入的农户选择家用液化气 , 低收入的农户则 选择无成本的家用沼气 。λυ (2) 教育水平 、家庭规模 、就业 、居住面积与节能行为 。能源使用和节能策略与受访者的教育 水平正相关 , 然而受访者的教育程度对家庭节能活动的数量和实际的能源消费却没有显著影响 。λϖ 若 家庭规模为 2—4人 , 与户内能源消费呈正相关 , 比其他规模类型的家庭有更多的节能行动 , 而应答
(4) 房屋所有权与节能行为 。房屋所有权可能是能效反应的决定性因素 。自有住房的消费者更 会采取提高效率的措施 , 而租房者只能选择减少能源的消费量 , 房主从投资中获利 , 既可能是能源节 约 、财产价值或其他 , 而租房者并不愿意对其房主的财产投资以提高能效 , 因为他们关心其投资回 报 , 由于较短的房屋租期 , 他们的投资预期相对较低 。⑧ 因此 , 房屋所有权是节能措施一个重要的影 响因素 , 房主更关注节能 。
按照家庭生产理论 , 可以视家庭为一个生产单位 , 为其居住者提供服务 , 能源则是提供家庭服务 的投入 。本研究旨在描述消费者家庭节能行为的影响因素及对其进行解释的理论模型 , 构建促进我国 消费者家庭有效节能的综合模型与框架 。
作者简介 : 刘宇伟 , 扬州大学管理学院副教授 , 管理学博士 , 研究方向 : 市场营销 、社会营销 。 ① 世界银行东亚和太平洋地区基础设施局 、国务院发展研究中心产业经济研究部 : 《机不可失 : 中国能源可持续发展 》, 北京 :
关键词 : 消费者 ; 家庭节能 ; 计划行为理论 ; 模型 中图分类号 : F22; F06312 文献标识码 : A 文章编号 : 0257 - 0246 (2009) 12 - 0056 - 07
引 言
产业革命以后 , 能源为全球经济与社会发展提供基本动力 。然而近 100年来 , 全球能源消耗以年 均 3%的速度递增 , 过度的能源消费不仅加快了传统化石能源的耗竭速度 , 还排放出大量的 SO2 、 CO2 、NOx和烟尘 , 带来十分严重的生态和环境问题 。在能源环境问题越来越被世界所重视的今天 , 我国更面临着严峻的挑战 。目前 , 我国是世界第二大能源消费国 、第三大能源生产国 、第二大 CO2 排放国 , 同时几乎所有能源新增需求量均靠进口石油 。国务院发展研究中心和能源研究所的预测表 明 , 即使通过采用相关先进技术和提倡节能的生活方式等更有效的措施提高能源消费效率 , 我国到 2020年能源消费总量也将在 2413—33亿标准煤之间 , 是 2000年的消费总量的 118—214倍 。① 在未 来国际能源地缘竞争 、国际舆论和 《京都议定书 》以后的谈判中我国都将面临越来越大的压力 。为 了应对这些压力 , “十一五 ”期间我国制定的目标是使单位国内生产总值能耗降低 20%左右 , 主要污 染物排放总量减少 10%。目前我国的城市家庭直接和间接的能耗估计占全国消费总量的 20% , 农村 家庭能耗占全国消费总量的 7% , ② 且有进一步扩大的趋势 。因此 , 抑制过度的能源需求 , 在我国开 展消费者家庭节能行为的研究 , 既是营销学的任务之一 , 又对我国和世界的可持续发展有着重要的现 实意义 。
56
消费者家庭节能行为的综合模型
刘宇伟
(扬州大学 管理学院 , 江苏 扬州 225009)
摘要 : 节能对中国社会经济的可持续发展有着重大意义 , 而影响消费者家庭节能行为的因素很多且错 综复杂 。文章回顾了影响消费者家庭节能行为的内外部因素和解释家庭节能的理论模型 , 并以计划行为理 论为基础 , 形成一个综合的理论模型 , 作为实证研究的基础 。
年龄也是消费者家庭选择和使用耗能器具的一个重要参数 。与年轻人的家庭相比 , 年长者的家庭 耗能器具较少 , 年轻人的家庭偏好效率更好的最新技术 , 而年长者的家庭习惯于他们的老式器具且很 少更换 。以瑞典 600户家庭为对象的实证研究证实 , 与年老的家庭相比 , 年轻人的家庭知道较多能效 更高的技术 。⑥ 我国中老年人更偏向行为节能 , 而年轻人对技术节能更加青睐 。⑦
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