《阅读与思考 相关关系的强与弱》PPT课件(云南省县级优课)

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阅读与思考生活中的反比例关系6.ppt

阅读与思考生活中的反比例关系6.ppt

t
x
n
你能用一种形式表示它们吗?
具有
的形式,其中
k≠0,k为常数.
反比例函数的定义:
一般地,形如 y k (K为常数,K≠0)
x
的函数称为反比例函数,其中x是自变量, y是x的函数。
反比例函数中自变量
x的取值范围是什么?
自变量x的取值范围是不等于0的一切实数。
小试牛刀
1.下列关系式中的y是x的反比例函数吗?如果是, 比例系数k是多少?
(1)
y=
4 x
(2) y=-
1 2x
(3) y=1-x
(4) y=7x
y是x的反比例函数,比例系数k=4
可以改写成 y= 比例系数k=
-,x12 所 1以y是x的反比例函数,
2
不具备 y 的k 形式,所以y不是x的反比例函

x
不能改写成 y 的k 形式,所以y不是x的反比
例函数
x
(5) y= x 2
y
5 x
5xyyy5x00x.yx4.4y0yx.42x2yx xy x2xy x2y.2
2.
y =-7x-1
y
=
1 5
x
一次函数
y
6x
y 3
5xxyy07x.4yyx522x
xy
12.x 5
待定系数法求函数的解析式
例1.已知y是x的反比例函数,当x=2时,y=6. (1)写出y与x的函数关系式; (2)求当x=4时y的值.
温故知新
1、什么是函数?
一般地,在一个变化过程中,如果有两个变量x与 y ,并且对于x的每个确定的值,y都有唯一确定的值 与其对应,那么我们就说x是自变量,y是x的函数。

人教A版高中数学必修3《二章 统计 2.3 变量间的相关关系 阅读与思考 相关关系的强与弱》优质课教案_9

人教A版高中数学必修3《二章 统计  2.3 变量间的相关关系  阅读与思考 相关关系的强与弱》优质课教案_9



有些老师常说:“如果你的数学成绩好,那么你的物理学习就不会有什么大问题.”按照这种说法,似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系。
在散点图中,从整体上点的分布看,大致在一条直线附近,我们就称物理成绩和数学成绩这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线。
我们可以利用线性关系来进行预测。
思考:
的值越大,是否意味着正相关程度越强?(给出两幅图让学生观察思考)
(3)
问题:为什么不用协方差除以各自的标准差,反而要除以各自的标准差?
思考:
什么时候取到最值?它的取值范围是什么?
统计学认为:
,Байду номын сангаас
则相关程度很强;

则相关程度一般;

则相关程度很弱
学生思考回答
根据以往经验,学生可以想到和班级均分做比较









1.散点图中,我
们看到物理成 绩和数学成绩这两个变量成正相关关系,它们具有相同的变化趋势,即数学成绩好,物理成绩也好。
(1)问题1:
怎么分析一个同学的数学成绩
和物理成绩的好与不好?
(2)
问题2:怎么从数说明随着数学成绩增加,物理成绩也增加?
协方差的定义及其意义
(3)
1.(1)
教师提问:怎么分析一个同学的数学成绩和物理成绩的好不好?
利用物理成绩和数学成绩之间的这种线性关系来进行预测的准确度有多高?即物理成绩与数学成绩的相关关系的程度有多大?这是要去考虑的一个问题。
书写板书
“相关关系的强与弱”
回顾之前所学:相关关系,散点图,回归直线。
从学生学过的知识出发,引出本节课学习的必要性,在课前激发学生对本节课的兴趣,引起他们的重视。

《关于阅读思维》课件

《关于阅读思维》课件

促进全面发展
04
阅读思维的培养有助于提高学生的综合素质, 促进全面发展。
THANKS
准备。
课堂引导
在课堂上有针对性地引导学生阅 读材料,帮助他们理解重点和难
点。
小组讨论
组织学生进行小组讨论,鼓励他 们分享阅读心得和体会,促进交
流与合作。
反思与总结
在课程结束时,引导学生对所阅 读的资料进行反思和总结,巩固
所学知识。
阅读材料的评估与反思
1 2
3
评估
通过课堂测试、作业、小组讨论等形式评估学生的阅读效果 ,了解他们对阅读材料的理解程度。
《关于阅读思维》ppt课件
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目录
• 阅读思维概述 • 阅读理解过程 • 阅读策略与技巧 • 阅读材料的选取与使用 • 阅读思维的培养与提升
01
阅读思维概述
阅读思维的定义
总结词
阅读思维是指个体在阅读过程中所表现出的思维方式,是理解和分析文本信息 的一种能力。
详细描述
阅读思维是个体在阅读过程中,通过对文本信息的感知、理解、分析、推理和 评价等一系列心理活动,形成对文本的认知和意义建构的能力。它涉及到对文 本信息的提取、整合、推断和应用等多个方面。
详细描述
在阅读时,不断向自己提问,例如“作者为什么要写这篇文章?”、“接下来会发生什么?”等。同时,根据文 本内容进行预测,并对比实际内容,以检验自己的预测准确性。
概括与总结
总结词
在阅读结束后,对文本内容进行概括和总结,有助于巩固记忆和理解。
详细描述
在阅读完文本后,尝试用自己的话概括文章的主要观点、论据和结论。这有助于加深对文本的整体把 握,并提高记忆效果。
解析文本结构

阅读理解能力的提升与培训课件

阅读理解能力的提升与培训课件

阅读理解能力的提升与培训课件在当今信息爆炸的时代,阅读理解能力成为了一项至关重要的技能。

无论是在学习、工作还是日常生活中,我们都需要快速而准确地理解各种文本信息,以便做出明智的决策和有效地交流。

然而,很多人在阅读理解方面存在困难,这不仅影响了他们的学习和工作效率,也限制了个人的发展。

因此,提升阅读理解能力变得尤为重要,而相关的培训课件则能够为这一目标的实现提供有力的支持。

一、阅读理解能力的重要性阅读理解能力是学习的基础。

在学校里,学生需要通过阅读教材、参考书籍和文献来获取知识。

如果他们的阅读理解能力不足,就难以理解复杂的概念和理论,从而影响学习成绩。

在工作中,员工需要阅读各种文件、报告和邮件,以便了解工作要求、掌握业务动态和与同事进行有效的沟通。

良好的阅读理解能力能够帮助他们更快地适应工作环境,提高工作效率和质量。

此外,阅读理解能力也是个人发展的关键。

通过阅读书籍、文章和新闻,我们可以拓宽视野、增长见识、提升思维能力和培养创新精神。

同时,它还能够帮助我们更好地理解他人的观点和情感,增强人际交往能力。

二、阅读理解能力的构成要素要提升阅读理解能力,首先需要了解其构成要素。

阅读理解能力主要包括以下几个方面:1、词汇量丰富的词汇量是理解文本的基础。

如果遇到不认识的单词或短语,就会影响对整个句子和段落的理解。

2、语法知识掌握正确的语法结构能够帮助我们准确地理解句子的含义,避免产生歧义。

3、阅读速度阅读速度既不能太慢导致效率低下,也不能太快而忽略了重要信息。

合适的阅读速度能够在保证理解的前提下提高阅读效率。

4、推理和归纳能力在阅读过程中,我们需要根据文中提供的信息进行推理和归纳,从而得出作者的意图和文章的主旨。

5、背景知识对相关主题的背景知识了解越多,就越容易理解文本的内容。

三、影响阅读理解能力的因素1、阅读习惯不良的阅读习惯,如逐字阅读、回读、出声阅读等,会降低阅读速度和理解效果。

2、注意力不集中在阅读时容易分心,无法专注于文本内容,导致理解不深入。

阅读指导课课件

阅读指导课课件

结合精读和泛读
根据阅读目的和文本类型,灵活运用 精读和泛读方法,提高阅读效率和质 量。
泛读
广泛阅读,涉猎不同领域和主题,扩 大知识面和视野。
速读技巧
略读
快速了解文本大意和结构,把握 主要观点和论据。
批注阅读
在阅读过程中进行批注和笔记, 加深对文本的理解和记忆。
01
02
扫读
快速浏览文本,抓住关键词和重 点信息。
03
分析科普类书籍的图表和实验
科普类书籍通常通过图表、实验等形式来解释科学原理和事实,因此要
注重分析这些内容。
历史类书籍阅读指导
了解历史类书籍的基本特点
历史类书籍通常以历史事件、人物、文化为主题,具有客观、真实的特点。
注重历史类书籍的史实和背景
在阅读历史类书籍时,要注重史实和背景的了解,理解历史事件和人物所处的时代背景和 社会环境。
分析历史类书籍的史料和评价
历史类书籍通常通过史料、评价等形式来展现历史事件和人物,因此要注重分析这些内容 ,理解历史事件和人物的贡献和影响。
04
阅读与写作的结合
阅读对写作的促进作用
积累素材
阅读可以提供丰富的素材,包括 词汇、句式、结构和观点等,为
写作提供灵感和基础。
拓展思路
阅读不同类型的文章可以拓展写作 思路,了解不同的观点和表达方式 ,提高写作的创新性和多样性。
启示意义
通过分析阅读案例,引导学生深 入思考作品所反映的社会现象、 人生哲理等问题,培养学生的批 判性思维和独立思考能力。同时 ,也可以为学生提供写作和表达 的借鉴和参考。
感谢您的观看
THANKS
共同提高
通过阅读和写作的结合,可以共同提高语言能力和思维能 力,使自己在语言运用和思考问题方面更加全面、深入。

人教版高中数学必修三《相关关系的强与弱》

人教版高中数学必修三《相关关系的强与弱》

n
n

y
i 1
i
y
2
有关系,即还要考虑它们
各自的标准差. 除以标准差,
就是把变量变化的幅度对
n

i 1 n
xi x yi y
2 n 2 i 1
i 1
xi x yi y
相关程度的影响剔除掉了.
Page
8
8
相关系数
统计中用相关系数 r 来衡量两个变量之间线性关系的强弱.
若相应于变量 x 的取值 x i ,变量 y 的观测值为 yi (1 i n) ,
则两个变量的相关系数的计算公式为:
r
i 1 n
xi x yi y
2 n 2 i 1
n
思考: 相关系数取值
i 1
xi x yi y
范围是多少?
1 r 1
72 73 71 65 60 46 59 50 58 61
51 37 67 60 75 67 95 91 81 82
72 75 59 74 58 50 81 67 50 57
66 66 61 49 89 88 75 61 71 60
72 72 64 63 66 73 64 43 72 77
yi y D(Y )
n
72 72 64 63 66 73 64 43 72 77
74 72 73 68 88 70 65 52 59 41
i
63 55 79 83 72 66 70 79 42 50
83 74 82 69 69 60 67 55 46 41
i
86 70 80 85 61 63 82 65 45 40
问题2:

主题班会《阅读和思考》教学PPT课件

主题班会《阅读和思考》教学PPT课件

阅读和思考驱动生命力的重要源泉阅读打造内圈强大自我,01提高适应变革的能力Reading creates a strong inner self and enhances the ability to adapt tochange阅读打造内圈强大自我,提高适应变革的能力1.阅读能让人接触到不同的概念、思想和观念,为人们提供了更广阔的视野和认知空间。

2.阅读能够让人们了解不同人群的生活方式、文化背景等,有助于人们更好地处理与他人的交往和相处关系。

3.阅读能够帮助人们更加深入地了解自身和周围的环境,发现问题和解决问题的方法,从而更好地应对未来的挑战。

4.阅读可以提升人们的语言表达能力,丰富他们的词汇量,使他们在学习和工作中更具有说服力和表达能力。

5.阅读可以帮助人们提高自己的思维能力,锻炼探究、思考和分析问题的能力,从而更好地解决日常生活和工作中遇到的问题。

6.阅读可以增强人们的人文素养,提高他们的审美情趣,从而更好地欣赏文化艺术,增强对美好事物的感知和理解。

阅读拓宽视野,提升素养Reading broadens one's horizons and enhances one's literacy阅读增强思维能力,锤炼逻辑思维1.阅读能够提高思维的运作效率。

2.阅读是一项高度认知的活动,需要大量的认知过程参与,包括感觉、知觉、注意、记忆、思维、推理等。

通过持续进行阅读,个体的认知能力会逐渐提高。

在阅读中获得的信息需要不断的加工与整合,这样可以大大提高思维的运作效率。

3. 阅读可以刺激人的创造性思维。

4.阅读通常需要大量的想象和联想,一个好的阅读不仅可以让人丰富生活阅历,增长知识见闻,更可以通过阅读中获得的创造性和灵感,激发人们的创造性思维,进而提高个体的创造力。

5. 阅读可以促进人的逻辑思维能力的发展。

6.阅读中,人们需要思考阅读材料之间的关系,不断的从零散的信息中提取出有效的信息,然后对其进行分析、整合和归纳,进而建立起知识体系,这样可以促进人的逻辑思维能力的发展。

阅读教学专题研究PPT课件

阅读教学专题研究PPT课件

传统阅读教学方法存 在局限性,需要创新 和改进。
研究目的与意义
研究目的
探讨有效的阅读教学方法,提高学生 的阅读兴趣和能力。
研究意义
为教师提供新的阅读教学思路和方法 ,促进学生阅读水平的提高,进而提 升整体教育质量。
02
阅读教学的理论概述
阅读教学的定义与特点
定义
阅读教学是指教师引导学生理解、欣赏、评价文本的过程,旨在培养学生的阅 读能力和阅读习惯。
小学阅读教学案例
小学低年级语文阅读教学 中的亲子共读
小学高年级语文阅读教学 中的批判性思维培养
小学语文阅读教学中的情 境创设
案例一
案例二
案例三
中学阅读教学案例
01
案例一
初中英语阅读教学中学生阅读兴 趣的培养
案例二
02
03
案例三
高中语文阅读教学中学生自主学 习能力的培养
初中语文阅读教学中跨学科整合 的实践
未来的阅读教学将更加注重学生的自 主学习和合作学习,数字化和智能化 技术将进一步推动阅读教学的变革和 创新,如个性化推荐阅读资源、智能 教学系统等。同时,随着全球化和跨 文化交流的增多,阅读教学也将更加 注重培养学生的跨文化阅读能力。
03
阅读教学方法与技巧
传统阅读教学方法
01
02
03
讲解法
教师对阅读材料进行逐句 讲解,帮助学生理解文章 内容。
特点
阅读教学具有目标性、计划性、互动性和个性化等特点,需要教师根据学生的 实际情况和教学目标制定教学计划,通过多种教学方法和手段引导学生积极参 与阅读活动,提高学生的阅读能力和阅读兴趣。
阅读教学的基本原则
学生主体性
阅读教学应以学生为主体,注重学生的阅读体验和个性化 需求,激发学生的阅读兴趣和主动性。

阅读指导课课件ppt课件ppt课件ppt课件

阅读指导课课件ppt课件ppt课件ppt课件

鉴》等。
03
阅读对历史学科的影响
阅读能够提高学生的历史意识、思辨能力和人文素养,对历史学科的学
习有积极的促进作用。同时,阅读历史书籍和文献也有助于学生更好地
理解现实社会和政治事件。
06 阅读中的问题和挑战
CHAPTER
阅读中的理解困难
总结词
理解困难是阅读中常见的问题,表现为对文章内容的理解 不准确或不完全。
科普类
选择涉及自然、科学、技术等方面的 读物,以拓宽学生的知识面,培养科 学精神。
历史类
推荐选择历史题材的读物,帮助学生 了解人类历史的发展进程,培养历史 意识。
哲学类
选择涉及哲学思想的读物,以培养学 生的思辨能力和人生观。
如何选择适合自己的阅读材料
根据个人兴趣和需求选择
参考专业书评和推荐
根据自己的兴趣爱好和阅读目的选择相应 的阅读材料,能够更好地提高阅读积极性 和效果。
兴趣和基础阅读能力。
小学阶段
逐渐引入文字较多、内容更为丰富 的儿童文学、科普读物等,提高孩 子的阅读理解能力和知识面。
中学阶段
推荐选择经典文学作品、名人传记 、科普读物等,以提高学生的文学 素养和综合素质。
各类题材的阅读材料推荐
文学类
推荐选择国内外经典文学作品,如小 说、散文、诗歌等,以培养学生的文 学鉴赏能力和审美情趣。
通过阅读学术论文,可以 学习论文的写作技巧和规 范,提升个人的论文写作 水平。
创新思维培养
阅读能够激发创新思维, 启发新的学术观点和研究 方向,推动学术进步。
阅读对社会文化的影响
文化传承与发展
公民素养提升
阅读能够传承和发展人类的文化遗产 ,弘扬民族优秀文化,推动社会文化 的进步。

阅读与思考相关关系的强与弱

阅读与思考相关关系的强与弱

i1
i1
所以,所求数学成绩x与物理成绩y的线性相关系数r的值为0.904。
五、
1.判断两个变量线性相关关系的强弱通常有哪几种方法?
一是作散点图,观察所给的数据点是否在一条直线的附近。 优点:既直观又方便; 缺点:作图总是存在误差,有时很难判断这些点是不是分布在一条 直线的附近。
二是利用样本相关系数 r。 优点:判断准确; 缺点:计算繁琐,但可以借助计算器进行处理。
∴a= y -b x =67.8-0.625×73.2=22.05.
∴y 对 x 的线性回归方程是 yˆ =0.625x+22.05.
(3) 一名学生的数学成绩是 96,试预测他的物理成绩.
(3)当 x=96 时, yˆ =0.625×96+22.05≈82. 可以预测他的物理成绩是 82.
利用回归方程,我们可以由数学成绩预测他的物理成绩。 那么,预测得出的物理成绩可靠性有多大?数学成绩能够在 多大的程度上决定物理成绩?
(3)一名学生的数学成绩是 96,试预测他的物理成绩.
学生
学科
A B C DE
数学成绩(x) 88 76 73 66 63
物理成绩(y) 78 65 71 64 61
解:(1)散点图如图。
由散点图可
看出, x与y具有
线性相关关系.
(2) x =15×(88+76+73+66+63)=73.2.
y =51×(78+65+71+64+61)=67.8.
i=1
n
xi yi nxy

i1
n
xi2

2
nx
n
yi2
2
ny
i1
i1
三、相关系数r的取值及其意义: ( 1 ) 范r 围 [ 1 ,1 ]即 : ,-1 r 1 . (2)符号: 当r 0时,b0,表明两个变量正; 相关

人教A版高中数学必修3《二章 统计 2.3 变量间的相关关系 阅读与思考 相关关系的强与弱》优质课教案_7

人教A版高中数学必修3《二章 统计  2.3 变量间的相关关系  阅读与思考 相关关系的强与弱》优质课教案_7

《阅读与思考 相关关系的强与弱》教学设计教材分析:本课内容是人教A 版必修三第二章《统计》第3节《变量间的相关关系》第三课时的教学内容,是在第一课时学习“变量之间的相关关系”、第二课时学习“两个变量的线性相关”的基础上的进一步深化,旨在使学生从定量的角度判定两个具有相关关系的变量的相关性的强弱,进一步培养并发展学生的数学运算和数据分析的数学素养.教学目标:1.体会用散点图直观地判断两个变量相关性的强弱;2.会根据两个变量的相关系数的计算公式()()nii xx y y r --=∑量之间相关性及线性关系的强弱;3.通过讲练结合、师生互动的教学实践,培养学生发现和提出问题,并应用知识分析和解决问题的能力;通过两种方法判断相关关系的强弱比较,培养与发展学生直观想象、数据处理、数学运算等数学核心素养.教学重点:会根据相关系数的计算公式衡量两个变量之间线性相关关系的强弱. 教学难点:相关系数的计算. 教学方法:讲练结合法、信息技术融合法. 教学准备:PPT 课件、EXCEL 表等. 教学过程: 一、复习引入【问题1】何为两个变量的相关关系?变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是带有随机性的,那么这两个变量之间的关系叫做相关关系.两个变量之间的关系可分为函数关系和相关关系. 【问题2】什么叫正相关与负相关?正相关:如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,这种相关称为正相关.负相关:如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称为负相关.【问题3】粮食产量与施肥量之间的相关关系是正相关还是负相关? 在施肥不过量的情况下,施肥越多,粮食产量越高,所以是正相关. 【问题4】如何判断的?根据自己的生活经验、学习经验作出的判断.【问题5】怎样数学地判断一组数据是否具有线性相关关系?画出散点图,若样本点大致分布在一条直线附近,就说明这两个变量具有线性相关关系,否则不具有线性相关关系.【问题6】什么叫散点图?将样本中n个数据点(x i,y i)(i=1,2,…,n)描绘在平面直角坐标系中得到的图形叫做散点图.【问题7】一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生解析:散点图如图所示:近似直线如图所示:由散点图可以看出两个变量对应的点大致分布在一条直线附近,因此可以得出结论:每小时生产有缺点的零件数y(件)与机器运转速度x(转/秒)这两个变量具有相关关系,且它们是正相关关系.总结:在研究两个变量之间是否存在某种关系时,可以散点图入手.对于散点图,可以作出如下判断:(1)若所有的样本点都落在某一函数曲线上,则就用该函数来描述变量之间的关系,即变量之间具有函数关系;(2)若所有的样本点都落在某一直线附近,则变量之间就有线性相关关系;(3)若散点图中的点的分布几乎没有什么规律,则这两个变量之间不具有相关关系,即两个变量之间是相互独立的.【问题8】每小时生产有缺点的零件数y(件)与机器运转速度x(转/秒)这两个变量具有相关关系,相关强度如何?用什么来衡量呢?二、新课讲练统计中,我们用相关系数来衡量两个变量之间相关关系的强弱.(一)概念讲解1. 相关系数散点图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.于是,著名英国统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数(Correlation coefficient).相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数.2.3.衡量办法(1)当0r >时,表明变量,x y 正相关;当0r <时,表明变量,x y 负相关. (2)||r 的越大,表明变量,x y 相关性越强;||r 的越小,表明变量,x y 相关性越弱.具体说,若0||0.30r ≤<,则相关性较弱或几乎没有什么关系;若0.30||0.75r ≤<,则相关性一般; 若0.75||1r ≤≤,则相关性很强. 【思考】||1r >吗? 柯西不等式:设1212,,,,,,,n n a a a b b b 为实数,则 222222212121122()()()n n n n a a a b b b a b a b a b ++++++≥+++,当且仅当0(1,2,,)i b i n ==或存在一个数k ,使得(1,2,,)i i a kb i n ==时等号成立.根据此不等式得222111()()()()nn nii i i i i i xx y y x x y y ===⎡⎤--≥--⎢⎥⎣⎦∑∑∑ ,1()()ni i i x x y y =≥--∑,于是||1r ≤.(二)知识应用例1 根据下面四个散点图及相关系数的值,说说变量间的相关性强弱.r=也说明两个变量正相关,且相关性很图1中的点有明显的沿直线分布趋势,0.97强.r=-也说明两个变量负相关,且相关图2中的点也有明显的沿直线分布趋势,0.85性很强.图3中的点的分布几乎没有什么规则,不能用线性回归模型来描述两个变量之间的关r=也说明两个变量相关性很弱.系,0.24图4中的点的分布更没有什么规则,更不能用线性回归模型来描述两个变量之间的关r=-也说明两个变量几乎没有什么关系.系,0.05例2 一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有(Ⅱ)根据相关系数的值,判定它们是正相关还是负相关及相关性的强弱.问题(Ⅰ):前面已经解决.问题(Ⅱ):在由相关系数表明,两个变量是正相关,且相关性很强.(三)课堂练习练习1为了分析学生的物理、政治与数学成绩的关系,请从给出的几位同学近期考试的数学与物理、政治成绩,利用相关系数来判定物理与数学、政治与数学是否具有相关性,练习2为了分析学生的物理、政治成绩与数学成绩的关系,现收集了我班48名学生如何?强弱有明显的变化?需要指出的是,相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n 相关,这容易给人一种假象.因为,当n 较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n 较大时,相关系数的绝对值容易偏小.特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1.因此在样本容量n 较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x 与y 之间有密切的线性关系是不妥当的.另外,相关系数也与样本有关,因为样本是随机的.三、归纳总结请同学们总结本节课主要的学习内容.1.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.2.两个变量的相关系数的计算公式:()()nii xx y y r --=∑3.衡量办法:(1)当0r >时,变量,x y 正相关;当0r <时,变量,x y 负相关.(2)||r 的越大,变量,x y 相关性越强;||r 的越小,变量,x y 相关性越弱. 若0.75||1r ≤≤,则变量,x y 具有很强的相关性.四、作业布置1.请根据我班48名学生本学期期中考试的成绩,分析学生的哪一科成绩与数学成绩的相关性最强?2.请根据我班48名学生本学期期中考试的成绩,分析学生各学科成绩间的相关关系,找到相关性最强的两个学科.。

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授课内容:相关关x1,y1),(x2,y 2 ), ,(xn ,y n )
(1)画散点图;
(2)求回归系数 a,b :
b
in1(xi x )(yi y ) in1(xi x )2
n
x
i 1
i
y
i
nxy
in1xi2 nx 2
a y bx
(3)若 b 0,则两变量呈正相关 若 b 0,则两变量呈负相关
* r 值越大,变量的线性相关程度就越高;
r 值越接近于0, 线性相关程度就越低。
* 当 r 0 时,两变量正相关; 当 r 0 时,两变量负相关; 当 r 0 时,两变量不线性相关。
试问:两者的相关性如何?请画出散点图,并求出y与x 间的线性相关系数(保留到小数点后一位).
小结
* 线性相关系数r:
r
n
(x
i 1
i
x )(yi
y)
in1xiyi nx y
in1(xi x )2 in1(yi y )2
i n1x i2
n
x
2
n
y
i 1
2 i
ny 2
其中 1 r 1
-1.0 -0.75 -0.3 -0.25 0 0.25 0.3 0.75 1.0
相关性较强
相关性很强
负相关程度增加
正相关程度增加
负相关
正相关
动手做一做
5个学生 A,B ,C ,D ,E 的数学和物理成绩如下表:
学生
A BC DE
学科
80 75 70 65 60 数学
95 80 85 70 65 物理
新课探究
相关系数:用来判断变量间线性关系的强弱
r
n
(x
i 1
i
x )(yi
y)
in1xiyi nx y
i n1(x i
x )2
n
(y
i 1
i
y )2
i n1x i2
n
x
2
in1y
2 i
ny 2
相关关系的测度
(相关系数取值及其意义)
相关性较弱
完全负相关
相关性很弱
无线性相关
完全正相关
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