同步序列密码选择Ⅳ统计分析的新框架

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序列密码——精选推荐

序列密码序列密码引⾔序列密码⼜称流密码，它是将明⽂串逐位地加密成密⽂字符。

并有实现简单、速度快、错误传播少等特点。

密码按加密形式可分为：分组密码序列密码密码按密钥分为：对称密码(私钥密码)⾮对称密码(公钥密码)1. 加解密算法明⽂序列：m=m1m2……mn……密钥序列：k=k1k2……kn……加密：ci=mi+ki,i=1,2,3,……解密：mi=ci+ki,i=1,2,3,……注：+模2加，0+0=0，0+1=1,1+0=1,1+1=0例 m=101110011,c=m+k=111000110,m=c+k=101110011.1949年，Shannon证明了“⼀次⼀密”密码体制是绝对安全的。

如果序列密码使⽤的密钥是真正随机产⽣的，与消息流长度相同，则是“⼀次⼀密”体制。

但缺点是密钥长度要求与明⽂长度相同，现实情况中不可能实现，故现实中常采⽤较短的种⼦密钥，利⽤密钥序列⽣成器产⽣⼀个伪随机序列。

序列密码的原理分组密码与序列密码都属于对称密码，但两者有较⼤的不同：1. 分组密码将明⽂分组加密，序列密码处理的明⽂长度为1bit;2. 分组密码算法的关键是加密算法，序列密码算法的关键是密钥序列⽣成器。

3. 序列密码分类同步序列密码密钥序列的产⽣仅由密钥源及密钥序列⽣成器决定，与明⽂消息和密⽂消息⽆关，称为同步序列密码。

缺点：如果传输过程中密⽂位被插⼊或删除，则接收⽅与放送⽅之间产⽣了失步，解密即失败。

⾃动同步序列密码密钥序列的产⽣由密钥源、密钥序列⽣成器及固定⼤⼩的以往密⽂位决定，称为⾃同步序列密码（⾮同步密码）。

优点：如果密⽂位被删除或插⼊时，可以再失去同步⼀段时间后，⾃动重新恢复正确解密，只是⼀些固定长度的密⽂⽆法解密。

4. 密钥序列⽣成器的要求(key generation)种⼦密钥k的长度⾜够⼤，⼀般128bit以上，防⽌被穷举攻击;密钥序列{ki}具有极⼤的周期性现代密码机数据率⾼达10^8 bit/s，如果10年内不使⽤周期重复的{ki}，则要求{ki}的周期T>=3*106或255;良好的统计特征。

序列构建的技巧

序列构建的技巧
1. 定义清晰的目标：确定要构建的序列的目标，包括序列的长度、内容和格式等。

2. 选择合适的数据结构：根据序列的特点和需求，选择合适的数据结构，如数组、列表、链表等。

3. 设计合适的算法：根据序列的要求，设计合适的算法来构建序列，包括数据的输入、处理和输出过程。

4. 考虑效率和复杂度：在构建序列时，需要考虑算法的执行效率和时间复杂度，尽量选择具有高效率的算法来构建序列。

5. 检查和测试：在构建序列后，需要进行检查和测试，确保序列的内容和格式符合预期，并且能够正常运行和满足需求。

6. 优化和改进：根据测试结果和实际使用情况，对序列进行优化和改进，提高其性能和适用性。

现代密码学课后题答案

《现代密码学习题》答案第一章判断题×√√√√×√√选择题1、1949年，（ A ）发表题为《保密系统的通信理论》的文章，为密码系统建立了理论基础，从此密码学成了一门科学。

A、ShannonB、DiffieC、HellmanD、Shamir2、一个密码系统至少由明文、密文、加密算法、解密算法和密钥5部分组成，而其安全性是由（ D）决定的。

A、加密算法B、解密算法C、加解密算法D、密钥3、计算和估计出破译密码系统的计算量下限，利用已有的最好方法破译它的所需要的代价超出了破译者的破译能力（如时间、空间、资金等资源），那么该密码系统的安全性是（ B ）。

A无条件安全B计算安全C可证明安全D实际安全4、根据密码分析者所掌握的分析资料的不通，密码分析一般可分为4类：唯密文攻击、已知明文攻击、选择明文攻击、选择密文攻击，其中破译难度最大的是（ D ）。

A、唯密文攻击B、已知明文攻击C、选择明文攻击D、选择密文攻击填空题：5、1976年，和在密码学的新方向一文中提出了公开密钥密码的思想，从而开创了现代密码学的新领域。

6、密码学的发展过程中，两个质的飞跃分别指 1949年香农发表的保密系统的通信理论和公钥密码思想。

7、密码学是研究信息寄信息系统安全的科学，密码学又分为密码编码学和密码分析学。

8、一个保密系统一般是明文、密文、密钥、加密算法、解密算法 5部分组成的。

9、密码体制是指实现加密和解密功能的密码方案，从使用密钥策略上，可分为对称和非对称。

10、对称密码体制又称为秘密密钥密码体制，它包括分组密码和序列密码。

第二章判断题：×√√√选择题：1、字母频率分析法对（B ）算法最有效。

A、置换密码B、单表代换密码C、多表代换密码D、序列密码2、（D）算法抵抗频率分析攻击能力最强，而对已知明文攻击最弱。

A仿射密码B维吉利亚密码C轮转密码D希尔密码3、重合指数法对（C）算法的破解最有效。

A置换密码B单表代换密码C多表代换密码D序列密码4、维吉利亚密码是古典密码体制比较有代表性的一种密码，其密码体制采用的是（C ）。

密码学（范明钰）3.2-序列密码

yi=zi xi。
K
K
安全信道
……
滚动密钥生成器
zi
xi
yi……滚动密钥生器ziyixi
同步序列密码
一次一密密码是加法序列密码的原型。事实上，如果密钥使用滚动密钥流，则加法序列密码就退化成一次一密密码。
实际使用中，密码设计者的最大愿望是设计出的滚动密钥生成器，使得密钥经其扩展成的密钥流序列具有如下性质：极大的周期、良好的统计特性、抗线性分析、抗统计分析
基本概念
分组密码与序列密码的区别在于有无记忆性序列密码的滚动密钥z0=f(k,σ0)由函数f、密钥k和指
定的初态σ0完全确定。此后，由于输入加密器的明文可能影响加密器中内部记忆元件的存储状态，因而 σi(i>0)可能依赖于k，σ0，x0，x1，…，xi-1等参数。
同步序列密码
根据加密器中记忆元件的存储状态σi是否依赖于输入的明（或密）文字符，序列密码可进一步分成同步和自同步两种。
和σi产生的函数。
9
基本概念
序列密码将明文消息 M连续地分成字符
bit，并用密钥流来加密每个字符bit
基本上，序列密码体
制只使用混乱技术，
而不使用散布技术。这使得这种体制没有
错误扩散
基本情况
序列密码有广泛的理论基础，对于其各种设计原则已经进行了详尽的分析。然而在公开的文献中详尽的序列密码系统却相对较少造成这种状况的部分原因是，在实际中使用的大部分序列密码归私人所有或需要保密。相比之下，大量的分组密码建议已经出版，其中的一些已经被标准化或公开
却希望它的输出（密钥序列k）对不知情的人来说象是随机的。到底该从哪些角度把握随机性等，才使所设计出来的KG能够具有我们需要的安全程度？

对一种新的序列密码结构的密码分析

ｎｗｔｅｍｉｈｒｓｒｃｕｅｈｓｐｔｎｉｌｅｕｒｙｗｅｋｅｓｕａｓｔＫｅｒｓｃｙｔｎｌｓｓｓｒａｃｐｅ；ｉｔｇｉｈｎｔｃ；ｙｏｈｓｓｔｓｉｇｅＴＲＥｙｗｏｄ：ｒｐａａｙｉ；ｔｅｍｉｈｒｄｓｉｕｓｉｇａｔｋｈｐｔｅｉｅｔｎ；ＳｎａＡＭ
ＨＵＡＮＧａ．ｉ，．ＷＵｕｎＫｕＸｉｏＬＣｈａ．ｎ
（ｈｔｅｙＬｂｒｔｒｆｎｏｍｔｎＳｃｒｙＩｓｔｔｏＳｆｒ，ｈｈｎｓａｅｙｏＳｉｃｓＢｉｎ０１０ＣｉａＴｅＳａａｏａｏｙｏＩｆｒａｉｅｕｉ，ｎｔｕｅｆｏｔｅＴｅｉｅｅｄｍｆｃｅｅ，ｅｉｇ１０９，ｈｎ）ｔＫｅｏｔｉｗａＣＡｃｎｊ（ｒｄａｅｎｖｒｉ，ｈｈｎｓＡａｅｆｃｅｃｓＢｉｎ００９ＣｉａＧａｕｔｉｅｓｙＴｅＣｉｅｅｃｄｍｙｏｉｎｅ，ｅｉｇ１０４，ｈｎ）ＵｔＳｊ＋ＣｒｓｏｄｎｕｈｒＥｍａ：ｕｎｘａｌｓｓａ．．ｏｒｐｎｉｇａｔｏ：－ｉｈａｇｉｉ．ｃｓｃｃｅｌｏ＠ｉｉａｎ
摘要：对新提议的一种基于线性反馈移位寄存器、非线性反馈移位寄存器和过滤布尔函数的序列密码结构的
安全性进行了研究，这种结构给出了一种区分攻击．对举例子说明了此攻击的有效性．这种新的攻击表明，此种新的
序列密码结构存在潜在的安全弱点．关键词：密码分析；列密码；序区分攻击；假设检验；ＳＲＡＭｅＴＥ

8-物联网安全技术

单选题1、无线局域网可用的安全技术不包括（）。

A. 无线对等保密B. 物理地址过滤C. 服务区标识符匹配D. WAPI安全机制答案：A2、身份认证技术基于实体间的关系可分为（）。

A. 单向认证和双向认证B. 秘密知识证明、物理介质证明和实体特征证明C. 实体身份认证和消息认证D. 有仲裁认证和无仲裁认证答案：A3、 SOL注入防护属于数据库安全技术的（）。

A. 数据库漏洞扫描B. 数据库加密C. 数据库防火墙D. 数据脱敏答案：C4、路由面临的安全威胁中，（），恶意节点收到数据包后，有选择地转发或根本不转发收到的数据包，导致数据包不能到达目的地。

A. 哄骗、篡改或重放路由信息B. 选择性转发C. 污水池攻击D. 女巫攻击答案：B5、下列选项中属于应用层安全相关威胁的解决方案的是（）。

A. 认证机制B. 加密机制C. 匿名签名与认证技术D. 物理机制答案：C6、量子密码学起源于（）哥伦比亚大学的 Stephen Wiesner 首次在他的一篇论文中提出的共轭编码概念。

A. 1968年B. 1969年C. 1970年D. 1971年答案：C7、防火墙主要提供以下四种控制服务，其中不包括（）。

A. 服务控制B. 方向控制C. 用户控制D. 网络控制答案：D8、 AES 中共用到五个数据度量单位，其中二进制的0或1指的是（）。

A. 位B. 字节C. 字D. 分组答案：A9、及时对物联网系统进行维护，保证其正常运行，是物联网安全管理系统--防护中的（）。

A. 冗余备份B. 运营管理C. 电磁防护D. 人员管控答案：B10、数字集群属于物联网的体系结构中（）的内容。

A. 物质层B. 感知层C. 网络层D. 应用层答案：C11、物联网系统往往由若千个子系统或环节组成，这些子系统或环节对安全强度的需求往往并不相同，因此，需要系统总体设计中的（）原则。

A. 坚持技术与管理并重B. 坚持从整体到局部C. 坚持安全强度匹配D. 坚持标准化与通用性答案：C12、针对时间同步协议的攻击，在无线传感器网络面临的安全威胁或挑战中属于（）。

数据挖掘填空题

1.知识发现是一个完整的数据分析过程，主要包括以下几个步骤:确定知识发现的目标、数据采集、数据探索、数据预处理、__数据挖掘_、模式评估。

2._特征性描述_是指从某类对象关联的数据中提取这类对象的共同特征（属性）。

3.回归与分类的区别在于：___回归__可用于预测连续的目标变量，___分类__可用于预测离散的目标变量。

4.__数据仓库_是面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化的数据集合，与传统数据库面向应用相对应。

5.Pandas的两种核心数据结构是：__Series__和__DataFrame__。

6.我们可以将机器学习处理的问题分为两大类：监督学习和_无监督学习__。

7.通常，在训练有监督的学习的机器学习模型的时候，会将数据划分为__训练集__和__测试集__，划分比例一般为0.75：0.25。

1.分类问题的基本流程可以分为__训练__和__预测_两个阶段。

2.构建一个机器学习框架的基本步骤：数据的加载、选择模型、模型的训练、__模型的预测_、模型的评测、模型的保存。

3.__回归分析_是确定两种或两种以上变量间相互依赖关系的一种统计分析方法是应用及其广泛的数据分析方法之一。

4.在机器学习的过程中，我们将原始数据划分为训练集、验证集、测试集之后，可用的数据将会大大地减少。

为了解决这个问题，我们提出了__交叉验证_这样的解决办法。

5.当机器学习把训练样本学得“太好”的时候，可能已经把训练样本自身的一些特点当作所有潜在样本都会具有的一般性质，这样会导致泛化性能下降。

这种现象在机器学习中称为__过拟合__。

6.常用的降维算法有__主成分分析__、___因子分析__和独立成分分析。

7.关联规则的挖掘过程主要包含两个阶段__发现频繁项集_和__产生关联规则__1、数据仓库是一个（面向主题的）、（集成的）、（相对稳定的）、（反映历史变化）的数据集合，通常用于（决策支持的）目的2、如果df1=pd.DataFrame（[[1,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]]），则df1.fillna（100）=？（[[1,2,3],[100,100,2],[100,100,100],[8,8,100]]）3、数据挖掘模型一般分为（有监督学习）和（无监督学习）两大类4、如果df=pd.DataFrame（｛'key':['A','B','C','A','B','C','A','B','C'],'data':［0,5,10,5,10,15,10,15,20］｝），则df.groupby（'key'）.sum（）=？（A:15,B:30,C:45）5、聚类算法根据产生簇的机制不同，主要分成（划分聚类）、（层次聚类）和（密度聚类）三种算法6、常见的数据仓库体系结构包括（两层架构）、（独立型数据集市）、（依赖型数据集市和操作型数据存储）、（逻辑型数据集市和实时数据仓库）等四种7、Pandas最核心的三种数据结构，分别是（Series）、（DataFrame）和（Panel）8、数据挖掘中计算向量之间相关性时一般会用到哪些距离？（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、杰卡德距离、余弦夹角、相关距离、汉明距离（答对3个即可））等9、在决策树算法中用什么指标来选择分裂属性非常关键，其中ID3算法使用（信息增益），C4.5算法使用（信息增益率），CART算法使用（基尼系数）10、OLAP的中文意思是指（在线分析处理）1、常见的数据仓库体系结构包括（两层架构）、（独立型数据集市）、（依赖型数据集市和操作型数据存储）、（逻辑型数据集市和实时数据仓库）等四种2、Pandas最核心的三种数据结构，分别是（Series）、（DataFrame）和（Panel）3、数据挖掘中计算向量之间相关性时一般会用到哪些距离？（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、杰卡德距离、余弦夹角、相关距离、汉明距离（答对3个即可））等4、在决策树算法中用什么指标来选择分裂属性非常关键，其中ID3算法使用（信息增益），C4.5算法使用（信息增益率），CART算法使用（基尼系数）5、OLAP的中文意思是指（在线分析处理）6、如果ser=pd.Series（np.arange（4,0,-1）,index=［"a","b","c","d"］）,则ser.values二？（［4,3,2,1］）,ser*2=（［&6,4,2］）7、线性回归最常见的两种求解方法，一种是（最小二乘法），另一种是（梯度下降法）8、对于回归分析中常见的过拟合现象，一般通过引入（正则化）项来改善，最有名的改进算法包括（Ridge岭回归）和（Lasso套索回归）9、Python字符串str='HelloWorld!',print（str[-2]）的结果是？（d）10、数据抽取工具ETL主要包括（抽取）、（清洗）、（转换）、（装载）1、数据挖掘中计算向量之间相关性时一般会用到哪些距离？（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、杰卡德距离、余弦夹角、相关距离、汉明距离（答对3个即可））等2、在决策树算法中用什么指标来选择分裂属性非常关键，其中ID3算法使用（信息增益），C4.5算法使用（信息增益率），CART算法使用（基尼系数）3、OLAP的中文意思是指（在线分析处理4、如果ser=pd.Series（np.arange（4,0,-1）,index=["a","b","c","d"]）,则ser.values二？（[4,3,2,1]）,ser*2=（[&6,4,2]）5、线性回归最常见的两种求解方法，一种是（最小二乘法），另一种是（梯度下降法）6、对于回归分析中常见的过拟合现象，一般通过引入（正则化）项来改善，最有名的改进算法包括（Ridge岭回归）和（Lasso套索回归）7、Python字符串str='HelloWorld!',print（str[-2]）的结果是？（d）8、数据抽取工具ETL主要包括（抽取）、（清洗）、（转换）、（装载）9、CF是协同过滤的简称，一般分为基于（用户）的协同过滤和基于（商品）的协同过滤10、假如Li二[1,2,3,4,5,6]，则Li[:：-1]的执行结果是（[6,5,4,3,2,1]）1、数据仓库是一个（面向主题的）、（集成的）、（相对稳定的）、（反映历史变化）的数据集合，通常用于（决策支持的）目的2、如果df1=pd.DataFrame（[[1,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]]），则df1.fillna（100）=？（[[1,2,3],[100,100,2],[100,100,100],[8,8,100]]）3、数据挖掘模型一般分为（有监督学习）和（无监督学习）两大类4、如果df=pd.DataFrame（｛'key':['A','B','C','A','B','C','A','B','C'],'data':［0,5,10,5,10,15,10,15,20］｝），则df.groupby（'key'）.sum（）=？（A:15,B:30,C:45）5、聚类算法根据产生簇的机制不同，主要分成（划分聚类）、（层次聚类）和（密度聚类）三种算法6、如果ser=pd.Series（np.arange（4,0,-1）,index=［"a","b","c","d"］）,则ser.values二？（［4,3,2,l］）,ser*2=（［&6,4,2］）7、线性回归最常见的两种求解方法，一种是（最小二乘法），另一种是（梯度下降法）8、对于回归分析中常见的过拟合现象，一般通过引入（正则化）项来改善，最有名的改进算法包括（Ridge岭回归）和（Lasso套索回归）9、Python字符串str='HelloWorld!',print（str［-2］）的结果是？（d）10、数据抽取工具ETL主要包括（抽取）、（清洗）、（转换）、（装载）1、数据仓库是一个（面向主题的）、（集成的）、（相对稳定的）、（反映历史变化）的数据集合,通常用于（决策支持的）目的2、数据挖掘模型一般分为（有监督学习）和（无监督学习）两大类3、聚类算法根据产生簇的机制不同,主要分成（划分聚类）、（层次聚类）和（密度聚类）三种算法4、Pandas最核心的三种数据结构，分别是（Series）、（DataFrame）和（Panel）5、在决策树算法中用什么指标来选择分裂属性非常关键，其中ID3算法使用（信息增益），C4.5算法使用（信息增益率），CART算法使用（基尼系数）6、如果ser=pd.Series（np.arange（4,0,-1）,index=［"a","b","c","d"］）,则ser.values二？（［4,3,2,1］）,ser*2=（［&6,4,2］）7、对于回归分析中常见的过拟合现象，一般通过引入（正则化）项来改善，最有名的改进算法包括（Ridge岭回归）和（Lasso套索回归）8、数据抽取工具ETL主要包括（抽取）、（清洗）、（转换）、（装载）9、CF是协同过滤的简称，一般分为基于（用户）的协同过滤和基于（商品）的协同过滤10、假如Li二［1,2,3,4,5,6］，则Li［:：-1］的执行结果是（［6,5,4,3,2,1］）1如果dfl二pd.DataFrame（[[l,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[&&NaN]]）, 则dfl.fillna（100）=?（[[l,2,3],[100,100,2],[100,100,100],[8,8,100]]）2、如果df=pd.DataFrame（｛'key':['A','B','C','A','B','C','A','B','C'],'data':[0,5,10,5,10,15,10 ,15,20]｝）则df.groupby（'key'）.sum（）=？（A:15,B:30,C:45）3、常见的数据仓库体系结构包括（两层架构）、（独立型数据集市）、（依赖型数据集市和操作型数据存储）、（逻辑型数据集市和实时数据仓库）等四种4、数据挖掘中计算向量之间相关性时一般会用到哪些距离？（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、杰卡德距离、余弦夹角、相关距离、汉明距离（答对3个即可））等5、OLAP的中文意思是指（在线分析处理）6、线性回归最常见的两种求解方法，一种是（最小二乘法），另一种是（梯度下降法）7、Python字符串str='HelloWorld!',print（str[-2]）的结果是？（d）8、数据抽取工具ETL主要包括（抽取）、（清洗）、（转换）、（装载）9、CF是协同过滤的简称，一般分为基于（用户）的协同过滤和基于（商品）的协同过滤10、假如Li二[1,2,3,4,5,6]，则Li[::-1]的执行结果是（[6,5,4,3,2,1]）1、数据挖掘模型一般分为（有监督学习）和（无监督学习）两大类2、聚类算法根据产生簇的机制不同，主要分成（划分聚类）、（层次聚类）和（密度聚类）三种算法3、常见的数据仓库体系结构包括（两层架构）、（独立型数据集市）、（依赖型数据集市和操作型数据存储）、（逻辑型数据集市和实时数据仓库）等四种4、数据挖掘中计算向量之间相关性时一般会用到哪些距离？（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、杰卡德距离、余弦夹角、相关距离、汉明距离（答对3个即可））等5、如果ser=pd.Series（np.arange（4,0,-1）,index=["a","b","c","d"]）,则ser.values二？（［4,3,2,l］）,ser*2=（［8,6,4,2］）6、对于回归分析中常见的过拟合现象，一般通过引入（正则化）项来改善，最有名的改进算法包括（Ridge岭回归）和（Lasso套索回归）7、Python字符串str='HelloWorld!',print（str［-2］）的结果是？（d）8、数据抽取工具ETL主要包括（抽取）、（清洗）、（转换）、（装载）9、CF是协同过滤的简称，一般分为基于（用户）的协同过滤和基于（商品）的协同过滤10、假如Li二［1,2,3,4,5,6］，则Li［:：-1］的执行结果是（［6,5,4,3,2,1］）1、数据仓库是一个（面向主题的）、（集成的）、（相对稳定的）、（反映历史变化）的数据集合，通常用于（决策支持的）目的2、如果df=pd.DataFrame（｛'key':［'A','B','C','A','B','C','A','B','C'］,'data':［0,5,10,5,10,15,10,15,20］｝）则df.groupby（'key'）.sum（）=？（A:15,B:30,C:45）3、数据挖掘中计算向量之间相关性时一般会用到哪些距离？（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、杰卡德距离、余弦夹角、相关距离、汉明距离（答对3个即可））等4、在决策树算法中用什么指标来选择分裂属性非常关键，其中ID3算法使用（信息增益），C4.5算法使用（信息增益率），CART算法使用（基尼系数）5、OLAP的中文意思是指（在线分析处理）6、如果ser=pd.Series（np.arange（4,0,-1）,index=［"a","b","c","d"］）,则ser.values二？（［4,3,2,1］）,ser*2=（［&6,4,2］）7、线性回归最常见的两种求解方法，一种是（最小二乘法），另一种是（梯度下降法）8、对于回归分析中常见的过拟合现象，一般通过引入（正则化）项来改善，最有名的改进算法包括（Ridge岭回归）和（Lasso套索回归）9、数据抽取工具ETL主要包括（抽取）、（清洗）、（转换）、（装载）10、CF是协同过滤的简称，一般分为基于（用户）的协同过滤和基于（商品）的协同过滤。

序列密码(1)

序列密码设计思想简述序列密码是通过位方式操作，采用一次一密的加密方式，如果产生的密钥序列为随随机序列，理论上是不可破译的，但是这会造成密钥长度与明文一样长，存储和传递密钥的代价很大，所以在实际应用中很少使用。

实际的做法是根据一组密钥源和一个密钥序列产生器（KG）生成伪随机密钥序列，这样就解决了由于密钥过长产生的存储和传递问题，问题的关键在于KG的设计，使其产生的k伪随机序列尽可能满足随机性。

所有的密钥序列，都是由种子密钥K经过变化产生的，密钥亮的大小取决于K的变化量的大小。

但是K毕竟是有限的位，其变化量也是有限的不会超过n2，为了更好地抵抗统计分析，尽可能的使k的周期最大化，且k的变化具有均匀分布的特性，所有的变化都可能出现，且出现的概率相同。

由k推测KG或K在计算上不可行，满足Shannon 混乱原则和扩散原则。

能抵抗各种已知攻击。

KG应该具有可重复性，即输入K相同不论何时何地输出的k应该相同，以上所述是KG的设计原则。

KG设计完成后，还需要利用一些方法对其产生的k进行随机性、混乱性、扩散性、密码分析等各种检测，检测KG的设计是否满足上述的原则。

驱动子系统f，类似于分组密码中的P盒，属于线性变换，由种子密钥K控制，设计简单，无法单独完成混淆，无法抵御线性分析和统计分析，f的作用在于生成多个统计性能良好（大周期、均匀分布）的子序列，线性变换还有扩散的作用，即生成序列中一位的变化造成子序列中大量位的变化，子序列中的任何一位与生成序列中的每一位存在关系。

非线性组合子系统F，类似于分组密码中的S盒，由种子密钥K控制，对f提供的多个子序列进行非线性组合，使其线性复杂度实现最大化，提供序列的混乱性，使明文、密文、密钥之间的关系尽可能的复杂，防止线性攻击和统计分析。

另外f与F要相互独立，F不能泄漏任何f的结构信息。

序列密码与分组密码的最大不同之处在于，序列密码具有记忆性，分组密码没有记忆性。

序列密码是有状态的，与加密到第几步有很大关系，也叫状态密码，而分组密码的每个分组的加密密钥都是一样的，如果对分组密码的密钥产生加入记忆模块，那么就变成了序列密码。

序列密码(讲用)

输出
f(x1,x2,x3)=x1x2⊕x3 一个GF(2)上的3阶非线性反馈移位寄存器
18/32
在初始状态下,即0时刻
第3级第2级第1级输出
1
0
1
f(x1,x2,x3)=x1x2⊕x3 在第一个时钟到来时
第3级第2级第1级
S0=(1, 0, 1)
输出
1 1 f(x1,x2,x3)=x1x2⊕x3 x1=1, x2=0, x3=1
12/32
自同步序列密码
自同步序列密码的密钥流的产生和已经产生的固定数量的密文字符有关，即是一种有记忆变换的序列密码。如图所示。密钥流生成器密钥流 ki 明文流mi 加密算法E 自同步序列密码模型
13/32
密钥流生成器密钥流 ki 密文流ci 解密算法D 明文流mi
自同步序列密码的特点
输出序列满足： an＋t＝c1an＋t－1+c2an＋t－2+…+cnat，t≥0
21/32
例设一个GF(2)上的5阶线性反馈移位寄存器如图所示，其反馈函数为f(x1，x2，x3，x4，x5)＝x1⊕x4，初始状态为S0＝（1，0，0，1，1） x5 x4 x3 x2 x1 输出
＋容易验证该线性反馈移位寄存器的输出序列为 1001101001000010101110110001111100110…，这个线性移位寄存器序列是一个周期序列，周期为31。
2/32
容易想到，使用流密码对消息 m 执行加密时，最简单的做法就是让密钥流中的第 i 个比特与明文串中的对应比特直接做 XOR 运算，即
对应的解密算法为：
3/32
由于实现XOR逻辑运算非常简单，因此这样的加解密操作将是快速有效的。如果这里的密钥流是完全随机的(random)、与明文相同长度的比特串，对应的密码被称为一次一密体制 (one-time pad)。显然，此时明文串与密文串之间就是相互独立的。不知道密钥的攻击者即便守候在公开信道上从而得到密文串，他也无法获得关于明文的任何信息。事实上， Shannon曾证明了“一次一密的密码体制是不可破解的(unbreakable)”。

(2023年)江西省九江市全国计算机等级考试数据库技术模拟考试(含答案)

（2023年）江西省九江市全国计算机等级考试数据库技术模拟考试(含答案) 学校:________ 班级:________ 姓名:________ 考号:________一、1.选择题(10题)1. Oracle针对Internet/Intranet的产品是______。

A.Oracle WebServerB.Oracle WebListenerC.Oracle WebAgentD.Oracle 7服务器2. 数据库管理技术的发展是与计算机技术及其应用的发展联系在一起的，经历了由低级到高级的发展过程。

分布式数据库、面向对象数据库等新型数据库是属于________发展阶段的。

A.人工管理阶段B.文件系统阶段C.数据库系统阶段D.高级数据库技术阶段3. 信息传输的安全应保证信息在网络传输的过程中不被泄露和不被攻击。

下列哪些属于攻击方法? ( )①复制信息②剪裁信息③窃听信息A.①和②B.②和③C.①和③D.全部4. 下面关于企业级应用开发平台UNIFACE的叙述中，哪个是不正确的?A.UNIFACE采用模型驱动，构件式的应用构造策略B.UNIFACE的开发语言是JA V AC.UNIFACE支持WEB应用的开发D.UNIFACE可应用于构造大型而复杂的业务应用系统5. 关系数据库管理系统能够实现的专门关系操作运算包括______。

A.显示、打印、制表B.选择、投影、连接C.关联、更新、排序D.排序、索引、统计6. 从软件归类来看，微机中的“DOS”应属于______。

A.应用软件B.系统软件C.工具软件D.管理软件7. 关系数据库管理系统存储与管理数据的基本形式是______。

A.关系树B.二维表C.节点路径D.文本文件8. 下面给出的关于数据库的三级模式结构的说法中，哪一个(些)是不正确的?Ⅰ．数据库中只有一个模式Ⅰ．外模式与模式之间的映像实现数据的逻辑独立性Ⅰ．外模式与内模式之间的映像实现数据的物理独立性A.仅ⅠB.仅ⅠC.仅ⅠD.都不正确9. 在数据库系统中，当数据库的模式改变时，用户程序可以不做改变。

tnn推理框架

tnn推理框架
TNn推理框架是一种常用的推理方法，由观察（T）、假设（H）和试验（n）三个步骤组成。

1. 观察（T）：首先，收集和观察现有的信息和数据。

这可以
包括文献研究、实地观察、调查问卷等方式。

2. 假设（H）：在进行观察后，根据已有的信息和数据，形成
一个或多个假设。

这些假设是未经验证的推测，用以解释现象和产生问题。

3. 试验（n）：为了验证假设的有效性，需要进行实验、调查、采样等操作。

这些试验可以是定量的也可以是定性的，根据具体情况来选择合适的方法。

4. 推理与结论：在进行试验后，根据所获得的数据和观察结果，进行推理分析。

通过对比假设和观察结果的一致性或差异性，得出结论。

TNn推理框架的关键在于循环，往返进行观察和假设的过程，通过试验验证假设，进一步修改和调整假设，从而得到更加准确合理的结论。

这一过程是连续迭代的，不断推进对问题的认识和理解。

TNn推理框架在科学研究、问题解决、决策分析等领域具有
重要的应用价值，能够帮助人们通过系统化的方法来推断、分析和解决问题。

生物软件及数据库复习题完整版

生物软件及数据库复习题一、名词解释1. Primary databases: 初级数据库,数据库中的数据直接来源于实验获得的原始数据，只经过简单的归类整理和注释.2. Secondary Databases: 二级数据库,对原始生物分子数据进行整理、分类的结果，是在一级数据库、实验数据和理论分析的基础上针对特定的应用目标而建立的。

3.结构数据库：在结构数据库中记录的数据是实用化的实验数据。

它既不同于直接由仪器获得的原始数据，也并非原始数据的简单数学转换。

每一个结构数据库记录都内含着随结构预测技术的进步而不断变化的假设和偏好。

4. Similarity: 相似性，指序列比对过程中用来描述检测序列和目标序列之间相同DNA碱基或氨基酸残基顺序所占比例的高低。

5. Homology: 同源性，指一些数据中推断出的两个基因在进化上曾具有共同祖先的结论。

6. Identity: 同一性，两个序列之间完全相同的匹配残疾数目。

7. Local alignment:局部比对，1981年，由F. Smith 和M.Waterman首次提出局部比对算法，动态规划方法通过较少的改动便可以用来识别匹配的子序列，并且忽略匹配区域之前或之后的失配和空位8. Globle alignment:全局比对，是指将参与比对的两条序列里面的所有字符进行比对。

9. Pairewise alignment：双序列比对，是指通过一定算法对2个DNA或蛋白质序列进行比较，找出两者之间最大相似性匹配。

10. Multiple alignment: 多重序列比对，是对三個以上的序列，如蛋白質序列、DNA序列或RNA序列所作的序列比对。

11. Consensus Tree: 一致树用最大简约法可以生成许多类似的简约树,用这种方法生成的集合树是与其他树基本一致的.12. Synonymous mutation: 同义突变:突变的密码子仍然指令同一氨基酸，因而同义突变是沉默突变。

现代密码学小题整理

一一、是非判断题（10分）1.差分分析是一种攻击迭代密码体制的选择明文攻击方法，所以，对于DES和AES都有一定的攻击效果。

（对）2.反馈移位寄存器输出序列生成过程中，抽头位对输出周期长度的影响起着决定性的作用，而初态对输出周期长度没影响。

（对）二、选择题（15分）1.公钥密码体制至少能抵御的攻击是（C.选择明文攻击）2.适合文件加密，而且有少量错误时不会造成同步失败，是软件加密的最好选择，这种分组密码的操作模式是指（D.输出反馈模式）3.按目前的计算能力，RC4算法的密钥长度至少应为（C.128）位才能保证安全强度。

4.密钥在其生命生命周期中处于不同的状态，每种状态包含若干时期，那么密钥备份时期是密钥处于（B.使用状态）5.量子密码更适合实现下面哪项密码技术。

（D.密钥分发）6.当用户收到一个证书是，应当从（C.CRL）中检查证书是否已经被撤销。

（CRL：证书撤销列表）A.在PKI中，关于RA的功能，下面说法正确的是（B.验证申请者身份）。

7.数字水印是信息隐藏技术研究领域的重要分支，现主要应用领域是（A.版权保护）8.在DES算法中，如果给定初始密钥K，经子密钥产生器产生的各个子密钥都相同，则称该密钥K为弱密钥，DES算法中弱密钥的个数为（B.4个）。

9.生日攻击是针对于下面哪种密码算法的分析方法（D.MD5）。

10.指数积分法是针对下面哪种密码算法的分析方法（C.ElGamal）11.密钥存档是密钥处于（C.过期状态）三、填空题（15分）1.关于DES算法的安全性，若Ek（m）=Dk（m），则这样的密钥称为弱密钥，又其互补性使DES在选择明文攻击下所需的工作量减半。

2.选择合适的n级线性反馈移位寄存器可使序列的周期达到最大值2^n-1，这样序列称为m 序列，但敌手知道这序列中一段长为 n 的明密文对即能破译其后序列的密文。

3.密钥分配和协商的最大区别是：密钥分配是通信双方中一方或密钥分配中心选取一个秘密密钥发给双方，而密钥协商是保密通信双方（或更多方）通过公开信道的通信来共同形成秘密密钥的过程。

大数据理论考试(习题卷10)

大数据理论考试(习题卷10)第1部分：单项选择题，共64题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]大数据计算服务的数据仓库的管理员发现用户表user没有备注信息，为了方便其他人员的使用，可以通过（）方式给这张表加上备注。

A)alterB)删除表user，在重建时指定comment选项C)touchD)change答案:A解析:2.[单选题]逻辑回归将输出概率限定在[0,1]之间。

下列哪个函数起到这样的作用（）。

A)Sigmoid函数B)tanh函数C)ReLU函数D)Leaky ReLU函数答案:A解析:Sigmoid函数输出值限定在 [0,1] 之间。

3.[单选题]以等可能性为基础的概率是（）A)古典概率B)经验概率C)试验概率D)主观概率答案:A解析:关于古典概率是以这样的假设为基础的,即随机现象所能发生的事件是有限的、互不相容的,而且每个基本事件发生的可能性相等。

根据大量的、重复的统计试验结果计算随机事件中各种可能发生结果的概率，称为试验概率或频率概率。

主观概率，是指建立在过去的经验与判断的基础上，根据对未来事态发展的预测和历史统计资料的研究确定的概率。

反映的只是一种主观可能性。

4.[单选题]当Kafka中日志片段大小达到（）时，当前日志片段会被关闭。

A)1MB)100MC)1GBD)10G答案:C解析:5.[单选题]Hadoop中partition（）函数描述正确的是（）。

A)分区函数B)特征函数C)算法函数D)排序函数答案:A解析:partition代表分区函数，其他选项都不符合题意。

6.[单选题]HadoopMapReduce2.0中，（）负责资源的管理和调度。

A)JobTrackerB)YARNC)TaskTrackerD)ApplicationMaster答案:B解析:Hadoop2.0比起Hadoop1.0来说,最大的改进是加入了资源调度框架Yarn，引入了ApplicationManager和NodeManager的概念。

序列密码

∑
n −1 j=0
a( x) k (x) = * f ( x)
j
(∑ cn−l k j−l ) x
l=0
j
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特征多项式
* i l 证： k ( x ) f ( x ) = ( ∑ k i x )( ∑ c n − l x ) i=0 l =0 ∞ min( j , n ) l =0 ∞ n
。
• 同相自相关函数的倍数，时为， )=1 当j为p的倍数，即pj时为，R(j)=1； • 异相自相关函数不是p的倍数时当j不是的倍数时不是
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例 2－ 2
二元序列111001011100101110010… 二元序列111001011100101110010… 周期p 周期p=7 同相自相关函数R )=1 同相自相关函数R(j)=1 异相自相关函数R )=－异相自相关函数R(j)=－1/7。
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多项式的周期
• 多项式f(x)的周期p为使f(x)除尽xn-1的最小整数n的取多项式f(x)的周期为使f(x)除尽的周期p 除尽x 的最小整数n 值。 • 序列的周期与生成序列特征多项式的周期密切相关。序列的周期与生成序列特征多项式的周期密切相关。引理3 引理3-2: 令f(x)为n次式，周期为p，令{ki}i≥0∈Ω(f)，则{ki}i≥0的次式，周期为p 周期p 周期p’p。
C3 决定了密码的强度，是序列密码理论的核心。它决定了密码的强度，是序列密码理论的核心。包含了序列密码要研究的许多主要问题，包含了序列密码要研究的许多主要问题，如线性复杂度相关免疫性、不可预测性等等。、相关免疫性、不可预测性等等。

应用密码学第4章序列密码体制

第4章序列密码体制
发生器的周期必须非常长，要比密钥更换之前发生器所
能输出的位的长度还要长得多。如果其周期比明文还要短，那么明文的不同部分将用同样的加密——这是一个严重的弱点。如果密码分析者熟悉这样的一批明文，他就可以恢复出密钥流，然后恢复出更多的明文。即使分析者仅有密文，他也可以用同一密钥流加密的不同部分密文相异或得到明文跟明文的异或。这只是一个有非常长密钥的单一异或运算罢了。周期需要多长取决于应用。用于加密连续T1连接通信的密钥发生器每天加密237比特。那么它的周期应该比这个数大几个数量级，尽管密钥每天都要更换。如果周期足够长，你仅仅需要每周甚至每月才更换密钥一次。
第4章序列密码体制
第4章序列密码体制
4.1 密码学中的随机数 4.2 序列密码的概念及模型 4.3 线性反馈移位寄存器 4.4 非线性序列简介
4.5 常用的序列密码密码学中的随机数
为什么在密码学中要讨论随机数的产生？因为许多密码系统的安全性都依赖于随机数的生成，例如DES加密算法中的密钥，RSA加密和数字签名中的素数。所有这些方案都需要足够长度并且要“随机”的数，即使得任何特定值被选中
第4章序列密码体制
4.1.4 伪随机数的评价标准
如果一序列产生器是伪随机的，它应有下面的性质：（1）看起来是随机的，表明它可以通过所有随机性统计
检验。
现在有许多统计测试。它们采用了各种形式，但共同思路是它们全都以统计方式检查来自发生器的数据流，尝试发现数
据是否是随机的。
确保数据流随机性的最广为人知的测试套件就是 GeorgeMarsaglia的DIEHARD软件包（请参阅 /pub/diehard/）。另一个适合此类测试的合理软件包是pLab（请参阅http://random.mat.sbg.ac.at/tests/）。

上海交大密码学课件--第二讲：序列密码

例4. 如图为一种4级LFSR，其联接多项式为 x4 x3 x2 x 1
如取初始状态为(a1, a2, a3, a4)=(1,1,1,1)其状态转移图为：
输出序列为10001 10001……，周期为5。
如取初始状态为(a1, a2, a3, a4)=(0,0,0,1)，其状态转移图为：
k j f (a1 j,a2 j ,...., anj )
钟控生成器
基本思想是：用一种或多种移位寄存器来控制另一种或多种移位寄存器旳时钟，这么旳序列生成器叫做钟控生成器(clock-controlled generator)，也叫停走生成器(stop and go generator)，最终旳输出被称为钟控序列，基本模型如图所示。
反馈移位寄存器
线性反馈移位寄存器假如反馈函数形如 :
f (a1, a2 ,..., an ) cna1 cn1a2 ... c1an
ci 0,1
这里旳加法运算为模2加，乘法运算为一般乘法，则称该反馈函数是a1, a2,…,an旳线性函数，相应旳反馈移位寄存器称为线性反馈移位寄存器，用LFSR表达。
流密码完整构造
安全性:
流密码旳安全性完全取决于密钥旳安全等级.
实用旳流密码以少许旳、一定长度旳种子密钥经过逻辑运算产生周期较长、可用于加解密运算旳伪随机序列。
2.1.2同步流密码与自同步流密码
同步流密码:密钥流旳产生与明文消息流相互独立
密钥流与明文串无关，所以同步流密码中旳每个密文ci 不依赖于之前旳明文mi-1，……，m1。从而，同步流密码旳一种主要优点就是无错误传播：在传播期间一种密文字符被变化只影响该符号旳恢复，不会对后继旳符号产生影响。
2.1.1 流密码简朴构造