成都市岷江流域水稻重金属含量与土壤性质的关系研究
水稻重金属含量与土壤质量的关系
重 金 属 是 构 成 地 壳 的物 质 之 一 ， 以 不 同 的形 它
态分 布 于 表 层 土 壤 中 ， 仅 对 植 物 生 长 造 成 影 响 ， 不
则》 行 。 执
１ ３ 样 品保 存 、 作 和 分 析 方 法 ． 制
还 通 过 食 物 链 影 响人 类 的健 康 。 现 根 据 “ 安 市 绿 淮
在淮 安 市 有 进 出 口贸 易 的 乡 镇 布 设 １ ７个 绿 色 食 品基 地 监 测点 ， 中水 稻 生 产 基 地 为 岔 河 、 河农 其 三 场、 马坝 、 集 、 集 、 银 仁 闵桥 、 河 和 凌 桥 ８个 乡镇 。 溪
１ ２ 采样 方 法 ．
淮 安 市 绿 色 食 品 基 地 土 壤 中重 金 属 本 底 状 况
关 键 词 ： 稻 ； 壤 ； 金 属 ； 系 水 土 重 关 中 图分 类号 ： ３ Ｘ８ ０ 文 献标 识 码 ： ｔ ３ 文 章 编 号 ：０ ６—２ ０ （０ ２）３—０ ２ —０ １０ ０ ９２ ０ ０ ０７ ２
Ｃｏ ｒ ｌｔ ｎ ｏ ａ ｙＭ ｅａｓＣｏ ｔｉｅ ｎ Ｐ ｄ ｙＲｉｅａ ｄ Ｓ ｉ Ｑｕ ｌ ｙ ｒｅａｉ ｆＨｅ ｖ ｔｌ ｎ ａｎ ｄ ｉ ａ ｄ ｃ ｎ ｏｌ ａｉ ｏ ｔ
果表 明 ， 金 属含 量 在水 稻 中的分 布 是 ： ＞茎 叶 ＞籽 粒 ； 稻 籽粒 对重 金 属 的吸 收特 点 因其 元 素不 同而 差 异较 大 ， 金 属 重 根 水 重 元 素被 水稻糙 米吸 收 的程 度为 ： ＜镉 ＜汞 ＜铅 ＜锰 ＜铬 ＜铜 ＜锌 ； 砷 在糙 米 中检 出 的重 金 属铜 和 铬 的 含 量 与 土壤 中铜 和 铬 的 含量 呈显 著性 相关 关 系 ， 、 、 的含 量 与土壤 中铅 、 、 的含 量相 关 关 系不 显著 。 铅 锌 锰 锌 锰
成都市农业土壤重金属污染特征初步研究
成 都 市 农 业 土壤 重 金属 污 染 特 征初 步研 究
刘重苋 尚英 男 尹 观
（ 成都理工大学地球化学 系，四川 成都 ６０５） １ １ ０
摘 Ｃ 、Ａ 、ｃ 、ｚ ｂ ｒ ｓ ｕ ｎ和 ｃ ｄ进行 了测定 和研
维普资讯
２０ ０ ６正
广 东微量 元素科学 Ｇ Ａ Ｇ Ｏ Ｇ ＷＥＬＡ Ｇ Ｙ Ａ Ｓ Ｅ Ｕ Ｕ Ｎ Ｄ Ｎ ＩＩ Ｎ Ｕ Ｎ Ｕ Ｋ Ｘ Ｅ
第 ｌ 卷 第 ３期 ３
文 章 编 号 ： １０ ４６ （０６ ３ ０ ４ — ５ ０６— ４ Ｘ ２０ ）０ — ０ １ ０
表 ｌ 成都市农业 土壤 重金属含量统计表 单位 ：ｍ ／ ｇ ｇ ｋ
２ 结 果 与 讨 论
２ １ 不 同植 物根 系土壤重 金属 污 染特征 ．
本 次研 究 选取 了三种 植 物 的根 系 土作 为研究 对 象 ，分别 是莴 笋根 系 土 、红薯 根 系土 、萝 卜 根
・
４２ ・
中 图分 类 号 ：Ｘ ８５ ２ 文献 标 识 码 ：Ａ
土壤不 仅 是农业 生 产的基 础 ，而且是 人类环 境 的重要组 成部 分 。近些 年 ，随着 工业生 产 的大 力发 展 以及 矿 山开 采和 冶炼 ，我 国土壤 重金属 污染越 来越 严重 ，农用 耕地 面积锐 减 ，相 当数量农
３ ………４ — ； ５ ｔ ６ －： ｌ
● ７
圈 １ 成都市农 业土壤 采样点示意图
１ ．公路 ， ．铁路 。３ 高速公路 ， ．行政 区界 ， ．河流 ，６ ２ ４ ５ ，热电厂 ，７ 土壤采样 点
土 壤样 品的分析 是用 原 子吸 收 分 光光 度 法 测 Ｃ 、Ｃ 、ｚ 、Ｃ ｒ ｕ ｎ ｄ和 Ｐ ｂ含 量 ，以 原 子荧 光 光 度 法测 Ａ ｓ和 含量 ，样 品 的分析 在地 质矿 产部 成都 综 合岩 矿测试 中心 完成 。统计 结 果见 表 １ 。
水稻重金属污染的生态风险评价
水稻重金属污染的生态风险评价水稻是世界上最重要的粮食作物之一，也是中国的主要粮食作物之一。
但是，水稻作为一种灵敏的生物，容易受到污染物质的影响，特别是重金属。
重金属可以通过农民的施肥、排放的工业废水、大气降落等多种方式进入水稻中，对水稻的生长发育和颗粒品质产生负面影响，并且还有可能对人类健康和环境产生严重的影响。
因此，对水稻重金属污染的生态风险进行评价，具有重要的现实意义。
一、水稻重金属污染的来源和类型1.来源（1）土壤中的重金属土壤中存在的重金属主要来自于农民在生产过程中使用的肥料和农药。
这些化肥和农药中含有大量的重金属，过量使用这些农药和化肥，会使土壤中的重金属含量增加。
（2）废水中的重金属废水中的重金属主要来自于工业废水排放和城市污水排放。
这些重金属污染物通过河流、湖泊等水体进入水稻生长的土壤中，最终对水稻造成危害。
（3）大气中的重金属大气中的重金属主要是由于城市工业和农药、肥料的使用等原因造成的。
这些重金属通过风力、大气降落等途径进入土壤和水体，最终对水稻造成危害。
2.类型（1）镉镉是一种对水稻有害的重金属，主要来自于无机肥和绿色肥料中的含镉污染，镉因为长时间停留在土壤和作物体内，滋生多种疾病，影响生物生长发育等。
（2）铬铬的主要来源是由于工业粉尘和废水污染所致，铬的含量较高时，容易引起水稻的凋萎和早熟，必须尽早进行控制。
（3）铅铅对水稻生长发育和产量产生的负面影响显著，如果土壤和水含有大量的铅，容易导致土壤失去肥力，影响作物种植，还会对人类健康和环境造成极大损害。
二、水稻重金属污染的危害1.对人体的危害水稻中的重金属污染物，特别是镉和铅，如果过度摄入会对身体产生严重的损害，如肝脏损伤、肾脏损害、神经系统损害、皮肤损害等。
严重的话，还会造成癌症、死亡等。
2.对环境的危害长期面临水稻重金属污染的土地会失去肥力，造成田地的荒芜和生态环境的破坏；另外，废水携带重金属进入到河流中，直接危害水生生物和水环境。
岷江下游农田生态系统重金属铅镉锌的输入源格局
中图 分 类 号 ： Ｘ ５ ０ １ 文献标志码 ： Ａ 文章 编 号 ： １ ６ ７ ２ — ２ ０ ４ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ９ — １ ８ １ ４ — ０ ７ ｄ ｏ ｔ ： １ ０ ． １ １ ６ ５ ４ ／ ｊ ａ ｅ ｓ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ９ ． ０ １ ６
ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ａ ｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｏ ｆ ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｒ ｅ ａ ． Ａｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ． ｗｅ ｆ ｏ ｕ ｎ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｐ ｕ ｔ ｌ ｆ ｕ ｘ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ ｍｅ ｔ ａ ｌ ｓ ｆ ｒ ｏ ｍ ａ ｉ ｒ ｗｅ ｔ
ｒ ｅ ａ ｃ ｈ ｅ ｓ （ Ｗｕ ｔ ｏ ｎ ｇ ｑ ｉ ａ ｏ ｓ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ） ｏ ｆ Ｍｉ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｒ ｉ ｖ ｅ ｒ ． Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｐ ｕ ｔ ｐ ａ ｔ ｔ ｅ ｒ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ ｈ ｅ ａ ｖ ｙ ｍ ｅ ｔ ａ ｌ ｓ ｏ ｆ ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ｉ ｎ
成都市水稻种植土壤基础理化性质及
|四川农业与农机/2022年6期|>>>陈媛媛1张成1¤肖欣娟1钟文挺1王科1付涛1郑罗崇都21.成都市农业技术推广总站，四川成都2.都江堰市农业农村局，四川成都摘要：本文在成都市涉农区（市、县）选择常年种植水稻的区域采集耕层土壤，分析其基础理化性质，并采用内梅罗单因子污染指数法和综合污染指数法对土壤重金属污染情况进行了初步评价，以期为土壤污染防控及治理提供依据。
结果表明，所调查点位的土壤多为中性，有机质、全氮含量较丰富，有效磷、速效钾含量处于中偏上水平，土壤重金属（镉、铅、铬、砷、汞）综合污染指数平均值为0.57，处于安全水平，无重金属污染风险的土壤占全部样点的83.33%，有轻度污染风险的土壤占全部样点的4.55%。
因此，需加强土壤环境监测和农产品协同监测，采取安全利用措施，防止重金属污染进一步恶化，以提高耕地土壤质量，保障农业生产环境安全。
关键词：水稻土壤；土壤养分；土壤污染；成都市*基金项目：成都市科技转化与推广服务项目（2130106）。
作者简介：陈媛媛（1995年-），硕士，助理农艺师。
研究方向：耕地土壤环境质量监测、面源污染监测及农业技术推广。
E-mail：****************。
¤通讯作者：张成（1986年-），硕士，高级农艺师。
研究方向：耕地土壤环境质量监测、面源污染监测及农业技术推广。
E-mail：****************。
中华人民共和国国土资源部全国土壤污染状况调查公报显示：我国耕地土壤污染超标率为19.4%，无机污染物超标点位占全部超标点位的82.8%，镉（Cd ）污染最严重，达7.0%。
重金属元素不随水淋滤，不能被降解，难挥发、易积累、毒性大、隐蔽性强，被农作物吸收后，会沿着食物链直接或间接进入人体，对人体产生毒害作用[1-2]。
镉迁移性强、易被作物富集，具有很强的毒性，被列为全球主要关注的无机污染元素之一[3]。
稻米重金属污染的调查研究及其对策思考
稻米重金属污染的调查研究及其对策思考谭周镃湖南农业科学,1999(5):26-28为了提高稻米的卫生品质，确保人们身体健康，我们对稻米中某些重金属的污染状况进行了调查及其试验研究，现将部分结果报道如下。
1 材料与方法1.1 调查采集全省不同地域的水稻田耕作层土壤和稻米，检测分析稻米中重金属含量。
1.2 重金属钝、敏性品种筛选。
(1)供试品种:早稻有雪早9287、师大435、湘早籼19号、92A97、湘辐93-4、91-2、浙733、潭早籼1号，晚稻有V 56、培矮64S/特青(培/特)、V 644、V 46、Ⅱ优63、V 198、师大1911、湘晚籼6号、湘晚籼10号、珍黑米。
(2)试验设计:设供给重金属与不供给重金属(对照)的田间试验，小区面积为10m2，小区田埂用塑料膜包埂，供试重金属品种为分析纯Pb(NO3)2(简称供Pb)，分子量331.21，分析纯K2CrO7，分子量294.18，施用量为20×10-5/kg，对水施入土壤中。
1.3 检测分析。
土壤中重金属系由中南工业大学测试中心用电感耦合等离体发射光谱仪，Baird ps-6型检测分析;稻米中重金属由湖南师大测试分析中心用日本8000型塞曼偏振原子吸收分光光度计检测。
2 结果与分析2.1 部分稻田土壤重金属检测分析。
稻田土壤是水稻生长的环境，稻田中的有机物与无机物的存储与水稻产量及品质关系密切。
采集到全省部分不同地域稻田耕作层土壤中重金属含量如表1。
表1 不同地域稻田土壤重金属含量(μg/g)采集地点样品(个)Pb Cd Cr As 个总量x平均值个总量x平均值个总量x平均值个总量x平均值涟源市10 6 2.07 0.414 9 459.79 51.09 9 603.14 67.03 湘乡市9 3 148.57 49.12 6 6.67 1.112 9 759.57 84.4 9 2021.69 224.63 永州市7 2 67.41 33.74 6 2.13 0.355 6 418.71 69.79 6 655.41 109.24 株洲市 4 3 9.19 3.06长沙市 4 2 110.77 55.39 2 0.88 0.44 1 62.12 62.12桂阳县 1 1 391.15 391.15 1 0.22 0.22邵东县 1 1 0.10 0.10 1 65.68 65.68 1 54.43 54.43 衡阳西渡1 1 15.9 15.9其它四县* 4 00 0 0*其它四县为凤凰县、芷江县、永定区、安乡县。
水稻中重金属污染及防治研究进展
水稻中重金属污染及防治研究进展唐守寅福建农林大学资源与环境学院摘要：从重金属在水稻中的累积及迁移、重金属污染对水稻的影响、土壤改良剂抑制水稻对重金属的吸收三个方面介绍了水稻中重金属污染及防治研究进展，并对今后水稻重金属污染的研究方向提出了一些建议。
关键词：水稻；重金属；迁移转化；吸收0 前言在化学领域中，重金属是指比重大于4或5的金属。
大多数金属都是重金属。
环境污染领域所说的重金属主要是指Hg、Cd、Pb、Cr和类金属A8等生物毒性明显的重金属元素，此外，还包括Cu、Co、Ni、Sn等具有一定毒性的重金属元素[1]。
研究发现，我国部分城镇的农田菜地已出现土壤重金属污染超标的现象，超标元素主要为Cd、Hg、As、Pb、Cu、Ni，香港、广州、成都等不少城市已出现了不同程度的重金属污染[2]。
我国每年因土壤重金属污染造成的经济损失达到近200亿元[3]。
土壤重金属微量元素由于隐蔽性强、毒性大、难降解且能沿食物链富集，成为人们优先考虑去除的污染物。
水稻是最主要的粮食作物之一。
土壤-水稻系统是重金属向人类食物链迁移积累、直接和间接危害人体健康的关键环节。
近20年来，由于人类的工农业生产和生活活动使得农田环境日益恶化，稻米中重金属积累增加直接威胁着人体健康[4]。
因此开展针对水稻的重金属污染及防治研究，对重金属在水稻中的富集、迁移转化、其对水稻的影响及如火如何防治的机理进行分析具有重要意义。
1 重金属在水稻中的累积及迁移1.1不同水稻品种对重金属的富集规律在相同条件下，不同的水稻品种由于其内部构造不同，对重金属富集存在显著差异。
Al-Saleh 和Shinwari (2001) []检测了27个水稻品种籽粒中的重金属含量, 结果表明, 不同品种Cd、Pb和Hg 含量差异很大。
蒋彬等通过研究发现，水稻籽实吸收重金属存在基因型差异，他们将来自于全国不同地区的239份样品种植在同一地区，发现各品种Pb、As含量存在极显著基因型差异，并筛选出了一系列低铅、低镉、低砷的品种。
有机肥用量对土壤性质及水稻重金属含量的影响试验
有机肥用量对土壤性质及水稻重金属含量的影响试验作者：邵代兴罗元琼吴正肖赵旋池杨小双苟世新左明玉周开芳来源：《南方农业·上》2022年第08期摘要为探明不同有机肥用量对土壤性质及水稻产量、重金属含量的影响，试验设置6个有机肥施用量处理，测定各处理的水稻产量、重金属含量，检测土壤理化指标，分析水稻产量、重金属含量及土壤理化性质变化情况。
结果初步表明：与对照（不施用有机肥）相比，施用有機肥能使水稻增产11.29%～38.55%，且随着有机肥用量增加，水稻产量呈先增加后降低的趋势;施用有机肥能提高土壤pH值，最高比对照提高0.18个单位;所有处理的土壤有机质、碱解氮、有效磷、速效钾含量都高于对照，增加幅度分别为10.74%～28.10%、11.72%～23.27%、1.02%～77.55%、1.85%～11.11%;随着有机肥用量的增加，土壤容重逐渐降低;有机肥用量对水稻Pb、As、Cr、Hg含量影响不大，其极差分别为0.088、0.039、0.011、0.005 mg·kg-1;随着有机肥用量增加，水稻Cd含量先增加后减少，其中每667 m2施用有机肥500 kg 的水稻Cd含量比对照降低20.51%。
即有机肥施用在一定范围内可以增加水稻产量，但过量会降低水稻产量;对土壤pH的影响不大，能提高土壤有机质、碱解氮、有效磷和速效钾含量，降低土壤容重;有机肥用量对水稻Pb、As、Cr、Hg含量的影响不大，低用量能促进水稻对Cd的吸收，高用量会抑制水稻对Cd的吸收。
关键词有机肥;施用量;土壤性质;水稻;产量;重金属含量中图分类号：S511 文献标志码：A DOI：10.19415/ki.1673-890x.2022.15.014民以食为天，食以安为先，粮食质量安全直接关系到广大人民群众的身体健康。
由于工业化发展和土壤背景值等原因，我国约有1/4的耕地都受到重金属污染[1-2]，其中贵州省就存在不少耕地土壤重金属含量超过国家土壤环境质量标准中的污染风险筛选值的问题[3-4]。
基于空间分析的土壤—水稻系统重金属危害评估的开题报告
基于空间分析的土壤—水稻系统重金属危害评估的开题报告一、选题背景随着工业化和城市化的快速发展，土壤中重金属的污染引起了越来越多的关注。
重金属污染对农产品的质量和安全产生了严重影响。
水稻作为世界上重要的粮食作物之一，具有广泛的适应性和经济价值，因此水稻中重金属的含量安全问题引起了人们的关注。
评估土壤—水稻系统中重金属的危害程度，对保障农产品的质量和安全具有重要意义。
二、研究内容本研究将以空间分析为手段，通过野外调查和室内实验，对不同重金属污染程度的土壤—水稻系统进行危害评估。
具体研究内容包括以下几个方面：1.调查研究不同地理位置、不同重金属污染程度的土壤和水稻样品。
2.建立土壤—水稻系统重金属含量及相关因素空间分布模型，分析土壤上重金属的来源和空间分布规律。
3.对水稻中重金属含量进行实验测定，评估水稻中重金属对粮食安全的影响。
4.综合分析土壤—水稻系统中重金属的危害程度，提出相应的治理建议，为土壤和水稻的合理利用提供科学依据。
三、研究意义本研究可以为重金属污染的土壤和水稻安全问题提供一种新的解决方法，具有以下几个方面的意义：1.对土壤—水稻系统中重金属危害程度进行综合评估，为土壤和水稻的合理利用提供科学依据。
2.采用空间分析技术，可以揭示土壤重金属的来源、分布规律和迁移规律，为治理土壤重金属污染提供科学依据。
3.对评估水稻中重金属对粮食安全的影响进行研究，有利于提高农产品的质量与安全水平。
四、研究方法1.野外实地调查和采样：对不同地理位置和不同重金属污染程度的土壤和水稻样品进行采集。
2.实验测定：对采集到的土壤和水稻样品进行实验分析，包括重金属含量分析、粮食安全质量测定等。
3.空间分析：采用GIS技术，建立土壤—水稻系统重金属含量及相关因素空间分布模型，分析土壤重金属的来源和空间分布规律。
4.统计分析：利用SPSS等统计软件，对实验数据进行统计分析。
五、预期成果通过本研究，预计能够获得以下成果：1.具有空间分析特点的土壤—水稻系统重金属含量及相关因素空间分布模型。
水稻重金属研究
水稻中重金属的研究摘要：主要从土壤中的重金属元素，重金属对水稻生理效应的影响，重金属在稻米中的含量，重金属污染控制几个方面的问题，结合国内水稻重金属研究的最新进展进行了综述。
关键词：重金属；水稻；含量测定；研究重金属是构成地壳的物质之一，它以不同的形态分布于土壤中，水稻植株体内的重金属主要来源于土壤，因此土壤中的重金属浓度的高低直接影响了水稻的生长发育以及稻米中重金属的含量。
稻米中的重金属严重威胁人和动物的健康和生命，如何检测以及治理重金属的污染是一个关系人类自身健康与安全的问题。
1 水稻田土壤中的重金属元素1.1 土壤中重金属元素的来源重金属存在于全球各生态系统，一般在自然条件下土壤中的重金属主要来自其成土母质，这种背景含量不会对土壤生态系统造成危害[1]。
目前，土壤中重金属超标主要受到多种人为因素的影响，主要包括以下几个方面。
（1）业生产、汽车尾气排放等大量含重金属的有害气体和粉尘等进入大气中，经过自然沉降和雨淋沉降进入土壤[2]。
（2）理的城市生活污水、商业污水和工业污水对农田进行灌溉，从而使水中所含的大量重金属等污染物经过灌溉后污染农田土壤[3]。
（3）金属含量较高的肥料、农药，以及不合理施用化肥，都可能导致土壤重金属污染[4]。
（4）山开采冶炼的含有重金属的废水随着矿山排水和降雨，进入水环境或直接进入土壤，从而直接或间接地污染了农田土壤[5]。
1.2 水稻田土壤深红重金属含量的测定方法通常测定土壤中重金属的含量根据重金属的种类可以采用火焰原子吸收光谱法、分光光度法、离子体发射光谱。
此外，还可以采用以下方法。
利用ICP-MS法测定表层土壤中重金属元素。
把土壤样品用硝酸、高氯酸、氢氟酸溶解，使可溶性固体的总量较低。
然后直接用ICP-MS质谱仪测定。
方法具有简单、快速、准确等特点，可用于土壤中重金属元素的分析测试工作[6-7]。
2 国内水稻重金属研究现状水稻重金属含量一直是人们关心的话题。
国内研究者从各个方面进行了重金属污染及测定的研究，系统的阐述了各类污染的污染源以及检测方法。
四川成都平原区水稻土Zn的地球化学背景值和基线值研究的开题报告
四川成都平原区水稻土Zn的地球化学背景值和基线值研究
的开题报告
一、研究背景
随着社会的经济发展和人口的增加，农业生产和城市化建设不断加速，人类活动对环境的影响逐渐加大。
其中，土壤中的重金属污染是一个普遍存在的问题。
重金属污染会导致土壤质量下降，影响农作物的生长和品质，对人类健康造成威胁。
其中，锌（Zn）是人体必需元素之一，但过量摄入锌也会对人体健康造成不良影响，例如引起呕吐、腹泻、头痛等症状，甚至对神经系统产生损害。
因此，研究土壤中锌的地球化学背景值和基线值，有助于评估土壤中锌污染的程度，保障农作物生长和人体健康。
二、研究目的
本研究旨在探究四川成都平原区水稻土中锌的地球化学背景值和基线值，为后续土壤重金属污染控制和农产品质量保障提供依据。
三、研究内容和方法
1.土样采集
在成都平原区选择具有代表性的水稻种植区域，通过分层抽样的方法采集不同深度（0-20cm、20-40cm、40-60cm）的土样，共计30个样品。
2.锌测定
将土样经过研磨、筛分等处理后，采用火焰原子吸收光谱法（FAAS）测定土壤中锌的含量。
3.数据分析
根据实验数据，统计分析土壤中锌的地球化学背景值和基线值，并与现有文献进行比较和分析。
四、预期结果和意义
通过本研究可获得四川成都平原区水稻土中锌的地球化学背景值和基线值，为后续土壤重金属污染控制和农产品质量保障提供依据。
同时，本研究可为相似地区的土壤污染研究提供借鉴。
成都市岷江流域水稻土重金属含量及其潜在生态危害评价
土壤农化㊀２０１９年第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀收稿日期:２０１８－１２－１１㊀㊀基金项目:成都市科技转化与推广服务(２１３０１０６)作者简介:王科(１９９０－)ꎬ男ꎬ硕士研究生ꎬ农艺师ꎬ研究方向:土壤农产品检测与农业技术推广ꎮＥ－ｍａｉｌ:１１７３７０４１１９＠ｑｑ.ｃｏｍꎮ成都市岷江流域水稻土重金属含量及其潜在生态危害评价王㊀科ꎬ张㊀成ꎬ杨㊀勋ꎬ卿秋静ꎬ杨永波ꎬ何玉亭ꎬ孙㊀娟(成都市农业技术推广总站ꎬ四川成都６１００４１)摘㊀要:为了解成都市岷江流域水稻土重金属含量状况及其潜在生态风险情况ꎬ在该区域采集６０个水稻土耕层样品ꎬ分析了土壤中Ｃｄ㊁Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ａｓ㊁Ｈｇ的含量ꎬ以川西水稻土重金属背景值为评价标准ꎬ采用Ｈａｋａｎｓｏｎ潜在生态危害指数法ꎬ对土壤中的重金属进行了生态风险评估ꎮ结果表明:研究区域水稻土Ｃｄ㊁Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ａｓ㊁Ｈｇ平均含量分别为０.２８２㊁２８.７０㊁８６.３９㊁３５.８８㊁９.５７㊁０.１００ｍｇ/ｋｇꎬ除Ｈｇ外ꎬ其他５种重金属不同程度超过背景值ꎬ积累程度Ｃｄ>Ａｓ>Ｃｕ>Ｐｂ>ＣｒꎬＣｄ累积最为明显ꎬ为背景值的１.７４倍ꎮ研究区域水稻土Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ元素间存在显著或极显著相关性ꎬ有相互伴随的复合污染现象ꎬＣｄ㊁Ｐｂ元素间存在显著相关关系ꎬ有伴随关系ꎮ研究区域水稻土重金属整体处于轻微生态危害等级ꎬ生态安全水平较高ꎬ但有５.００％样点达到中等生态危害等级ꎬ需要提高警惕ꎬ防范土壤重金属生态风险ꎮＣｄ是研究区域水稻土潜在生态风险的主导因子ꎬ贡献率为４９.１４％ꎬ其次为Ｈｇꎬ贡献率为２３.３４％ꎮ因此ꎬ在成都市岷江流域进行农业生产时ꎬ需防范农产品Ｃｄ和Ｈｇ污染ꎮ关键词:岷江ꎻ水稻土ꎻ重金属ꎻ生态风险㊀㊀土壤是农业生产的基础ꎬ也是人类环境的重要组成部分ꎮ近几十年来ꎬ随着工矿企业数量和规模的扩大ꎬ城市的扩张ꎬ交通运输的发展ꎬ以及农业生产中农药㊁化肥㊁地膜等的不合理使用ꎬ导致成都平原农业土壤不同程度的受到重金属污染ꎬ土壤环境质量呈下降趋势[１－２]ꎮ重金属在土壤中的化学行为和生态效应复杂ꎬ对人类健康和社会可持续发展造成严重危害ꎬ这使得重金属污染受到人们的广泛关注[３]ꎮ岷江作为成都市最重要的水资源ꎬ其流域内分布着大量农田ꎮ因此ꎬ调查和评价岷江流域内农田土壤环境中重金属的污染与生态风险ꎬ能为该区域农产品质量安全和土壤资源的利用与保护提供科学依据ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀样品采集２０１７年８~９月ꎬ本着均一性㊁代表性和突出重点的原则ꎬ在成都市内岷江流域选定典型水稻种植区进行采样ꎮ共采集水稻土样品６０件ꎬ其中都江堰市２０件ꎬ崇州市２０件ꎬ新津县２０件ꎮ采用梅花点法采样ꎬ采样深度为０~２０ｃｍꎮ１.２㊀样品的处理与测定按照«农田土壤环境质量监测技术规范(ＮＹ/Ｔ３９５－２０１２)»进行样品的制备ꎬ具体检测项目及方法见表１ꎮ表１㊀检测项目与方法测定项目测定方法Ｃｄ㊁Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ原子吸收分光光度法Ａｓ㊁Ｈｇ原子荧光光谱法１.３㊀土壤重金属污染评价方法采用瑞典科学家Ｈａｋａｎｓｏｎ[４]提出的潜在生态危害指数法ꎬ对土壤中的重金属进行生态风险评估ꎮ该方法不仅考虑了单个污染物的影响ꎬ还反映了多种污染物的综合影响ꎬ并定量划分潜在生态危害程度ꎬ是国内外定量评价重金属生态风险的有效办法之一ꎮ其评价公式如下:Ｃｉｆ＝Ｃｉ/Ｃｉｎ㊀Ｅｉｒ＝Ｔｉｒ∗Ｃｉｆ㊀ＲＩ＝ðＥｉｒ式中:Ｃｆｉ为单项重金属污染指数ꎬＣｉ为重金属ｉ的实测浓度ꎬＣｎｉ为背景参考值ꎬ本研究采用川西水稻土背景值为标准(表２)ꎻＥｒｉ为第ｉ种重金属环境风险指数ꎬＴｒｉ为重金属ｉ毒性响应系数ꎬ在本次研究中ꎬ这６种土壤重金属毒性响应系数参照Ｈａ￣ｋａｎｓｏｎ研究结果设定(表２)ꎬ它主要反映重金属毒性水平和环境对重金属污染的敏感程度ꎻＲＩ为多元素环境风险综合指数ꎮ表３为重金属的污染指数和生态危害系数指标分级标准ꎮ８２㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０１９年第２期㊀土壤农化表２㊀重金属参考值(Ｃｎｉ)和毒性系数元素ＣｄＰｂＣｒＣｕＡｓＨｇ川西水稻土背景值０.１６２２３.３０７０.７０２８.９０６.６２０.１６１Ｔｒｉ３０５２５１０４０表３㊀ＥｉｒꎬＲＩ与污染程度的关系指数类型所处范围污染程度指数类型所处范围污染程度Ｅｒｉ㊀<４０轻微生态危害ＲＩ<１５０轻微生态危害４０ɤＥｒｉ<８０中等生态危害潜在生态风险指数(ＲＩ)１５０ɤＲＩ<３００中等生态危害潜在生态危害系数(Ｅｉｒ)８０ɤＥｒｉ<１６０强生态危害３００ɤＲＩ<６００强生态危害１６０ɤＥｒｉ<３２０很强生态危害ＲＩȡ６００很强生态危害Ｅｒｉȡ３２０极强生态危害２㊀结果与分析２.１㊀水稻土重金属含量统计特征研究区域水稻土重金属含量见表４ꎬ采用川西水稻土背值进行累积分析ꎮ由表４可知ꎬ各重金属的含量范围分别为:Ｃｄ０.０９９~０.５３０ｍｇ/ｋｇꎬＰｂ７.４０~５０.４０ｍｇ/ｋｇꎬＣｒ５９.００~１４２.１０ｍｇ/ｋｇꎬＡｓ３.３７~２３.１６ｍｇ/ｋｇꎬＨｇ０.０１４~０.４９１ｍｇ/ｋｇꎬ平均值分别为０.２８２㊁２８.７０㊁８６.３９㊁３５.８８㊁９.５７㊁０.１００ｍｇ/ｋｇꎮ与川西水稻土背景值(表２)相比ꎬ除Ｈｇ外ꎬ其余５种重金属平均值均超过土壤背景值ꎬＣｄ㊁Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ㊁Ａｓ含量分别为背景值的１.７４㊁１.２３㊁１.２２㊁１.２４㊁１.４５倍ꎬ样本超背景值比例分别为９０.００％㊁７０.００％㊁７６.６７％㊁８０.００％㊁８８.３３％ꎬ表明这５种重金属元素在研究区域水稻土上都有一定积累ꎬ积累程度为:Ｃｄ>Ａｓ>Ｃｕ>Ｐｂ>Ｃｒꎬ这与杨刚等[１]和秦鱼生等[５]的研究结果类似ꎮ变异系数可反映元素在研究区域中的分布和污染程度差异ꎮ由表４可知ꎬ６种重金属变异系数Ｈｇ>Ｐｂ>Ａｓ>Ｃｄ>Ｃｒ>Ｃｕꎬ其中Ｈｇ的变异系数达到８６.００％ꎬ这说明研究区域水稻土中Ｈｇ的分布及不均匀ꎬ局部样点存在明显外源污染输入的情况ꎬ这可能与含汞农药的不合理使用或其他含Ｈｇ化学物质的施用有关ꎮＰｂ㊁Ａｓ㊁Ｃｄ的变异系数介于３０％~４５％间ꎬ表明污染程度相似ꎬ这可能与化肥农药的施用及灌溉等因素有关ꎮＣｒ㊁Ｃｕ变异系数较小且十分接近ꎬ表明这２种元素空间分布较均匀ꎬ受人类活动的影响较小ꎮ表４㊀成都市岷江流域水稻土重金属含量统计特征元素平均值(ｍｇ/ｋｇ)最小值(ｍｇ/ｋｇ)最大值(ｍｇ/ｋｇ)标准偏差(ｍｇ/ｋｇ)变异系数％Ｃｄ０.２８２０.０９９０.５３００.０８８３１.１８Ｐｂ２８.７０７.４０５０.４０１１.８２４１.１９Ｃｒ８６.３９５９.００１４２.１０１７.４２２０.１６Ｃｕ３５.８８２５.００５８.８２７.０５１９.６４Ａｓ９.５７３.３７２３.１６３.５８３７.４０Ｈｇ０.１０００.０１４０.４９１０.０８６８６.００２.２㊀水稻土重金属间相关性分析比较土壤重金属含量之间相关性ꎬ可以推测重金属的来源是否相同ꎮ一般情况下ꎬ如果元素间显著相关ꎬ说明它们来自同一来源可能性较大ꎬ这一来源既有可能是地球化学的天然来源ꎬ也有可能是人为活动造成的复合污染所致[６]ꎮＰｅｒｓｏｎ相关分析结果表明(表５)ꎬＰｂ－Ｃｒ－Ｃｕ间存在显著或极显著相关性ꎬ表明Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ来源相似ꎬ存在相互伴随的复合污染现象ꎻＣｄ－Ｐｂ间存在显著相关关系ꎬ是伴随关系ꎻＡｓ与Ｈｇ与其它元素均不相关ꎬ说明Ａｓ与Ｈｇ的来源比较独特ꎮ２.３㊀水稻土重金属潜在生态风险评价２.３.１㊀水稻土重金属单项生态危害评价㊀重金属潜在生态危害系数与土壤重金属的含量㊁背景值及重金属毒性响应系数有关ꎮ由表６可知ꎬ各重金属的潜在生态危害系数范围分别为:Ｃｄ１８.３８~９８.１９ꎬＰｂ１.５９~１０.８２ꎬＣｒ３.４８~１２１.９３ꎬＣｕ４.３３~１０.１８ꎬＡｓ５.１０~３４.９９ꎬＨｇ３.４８~１２１.９３ꎮ各重金属单项潜在生态危害系数平均值Ｃｄ>Ｈｇ>Ａｓ>Ｃｕ>Ｐｂ>ＣｒꎬＣｄ的生态风险系数最高ꎬ且分别有６８.３３％和３.３３％的样本达到中等和强生态危害等级ꎮＨｇ元素潜在生态危害系数平均值小于４０ꎬ但有１０.００％和３.３３％的样本达到中等和强生态危害等级ꎮＣｄ和Ｈｇ对研究区域水稻土潜在生态风险的贡献率分别为４９.１４％和２３.３４％ꎬ表明Ｃｄ是造成研究区域内水稻土潜在生态风险的主导因子ꎬ其次为Ｈｇꎬ这９２土壤农化㊀２０１９年第２期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀表５㊀土壤重金属之间的ｐｅａｒｓｏｎ相关系数元素ＣｄＰｂＣｒＣｕＡｓＨｇＣｄ１㊀㊀㊀㊀㊀Ｐｂ０.３０７∗１Ｃｒ－０.０９５０.３９７∗∗１Ｃｕ０.１１８０.２５８∗０.４０２∗∗１Ａｓ－０.２５１０.２１５０.０８４０.１２５１Ｈｇ－０.０３６－０.０７５０.０１６０.１７１０.０２０１注:∗为０.０５水平上的显著相关ꎬ∗∗为０.０１水平上的极显著相关与秦鱼生等[５]的研究相似ꎮＡｓ㊁Ｃｕ㊁Ｐｂ㊁Ｃｒ这４种元素潜在生态危害系数平均值都小于４０ꎬ且全部样点均处于轻微生态危害等级ꎬ对区域水稻土潜在生态风险贡献较小ꎮ表６㊀土壤重金属单项生态潜在生态危害系数统计元素平均值最小值最大值样点分布比例(％)Ｅｒｉ㊀<４０４０ɤＥｒｉ<８０８０ɤＥｒｉ<１６０１６０ɤＥｒｉ<３２０Ｅｒｉȡ３２０Ｃｄ５２.２６１８.３８９８.１９２８.３４６８.３３３.３３０.０００.００Ｐｂ６.１６１.５９１０.８２０.０００.０００.０００.０００.００Ｃｒ２.４４１.６７４.０２０.０００.０００.０００.０００.００Ｃｕ６.２１４.３３１０.１８０.０００.０００.０００.０００.００Ａｓ１４.４５５.１０３４.９９０.０００.０００.０００.０００.００Ｈｇ２４.８２３.４８１２１.９３８６.６７１０.００３.３３０.０００.００２.３.２㊀水稻土重金属综合潜在生风险评价㊀研究区域６种重金属的综合潜在生态风险指数(ＲＩ)范围在５７.５６~２０７.３１ꎬ平均值为１０６.３４ꎬ区域整体处于轻微生态危害等级ꎮ从样点分布比例来看ꎬ９５.００％的样点处于轻微生态危害等级ꎬ仅有５.００％的样点达到中等生态危害等级ꎮ表７㊀区域土壤重金属潜在生态风险指数统计潜在生态风险指数平均值最小值最大值样点分布比例(％)ＲＩ<１５０１５０ɤＲＩ<３００３００ɤＲＩ<６００ＲＩȡ６００ＲＩ１０６.３４５７.５６２０７.３１９５.００５.０００.０００.００３㊀结论３.１㊀研究区域水稻土重金属的含量范围分别为:Ｃｄ０.０９９~０.５３０ｍｇ/ｋｇꎬＰｂ７.４０~５０.４０ｍｇ/ｋｇꎬＣｒ５９.００~１４２.１０ｍｇ/ｋｇꎬＡｓ３.３７~２３.１６ｍｇ/ｋｇꎬＨｇ０.０１４~０.４９１ｍｇ/ｋｇꎬ其中Ｃｄ㊁Ｐｂ㊁Ｃｒ㊁Ｃｕ和Ａｓ平均含量不同程度超过背景值ꎬ表现出重金属累积状态ꎬ积累程度Ｃｄ>Ａｓ>Ｃｕ>Ｐｂ>ＣｒꎬＣｄ累积最为明显ꎬ为背景值的１.７４倍ꎬ而Ｈｇ未产生明显积累ꎮ３.２㊀研究区域水稻土６种重金属变异系数Ｈｇ>Ｐｂ>Ａｓ>Ｃｄ>Ｃｒ>Ｃｕꎬ其中Ｈｇ的变异系数达到８６.００％ꎬＰｂ㊁Ａｓ㊁Ｃｄ的变异系数介于３０％~４５％间ꎬＣｒ㊁Ｃｕ变异系数均在２０％左右ꎬ变异较小ꎮ３.３㊀研究区水稻土Ｐｅｒｓｏｎ相关分析结果表明Ｐｂ－Ｃｒ－Ｃｕ间存在显著或极显著相关性ꎬ有相互伴随的复合污染现象ꎻＣｄ－Ｐｂ间存在显著相关关系ꎬ有伴随关系ꎻＡｓ与Ｈｇ与其它元素均不相关ꎬ说明Ａｓ与Ｈｇ的来源较为独特ꎮ３.４㊀整体来说ꎬ研究区域整体处于轻微生态危害等级ꎬ生态安全水平较高㊀㊀但有５.００％样点达到中等生态危害等级ꎬ需要提高警惕ꎬ防范土壤重金属生态风险ꎮＣｄ是研究区域水稻土潜在生态风险的主导因子ꎬ贡献率为４９.１４％ꎬ其次为Ｈｇꎬ贡献率为２３.３４％ꎮ参考文献:[１]杨刚ꎬ李燕ꎬ巫林ꎬ等.成都平原表层水稻土重金属污染健康风险分析[Ｊ].环境化学ꎬ２０１４ꎬ３３(２):２６９－２７５.[２]王英英ꎬ钱蜀ꎬ邓星亮.成都平原西部农业土壤中金属元素分布特征研究[Ｊ].三峡环境与生态ꎬ２０１２ꎬ３４(５):１１－１８. [３]张小敏ꎬ张秀英ꎬ钟太洋ꎬ等.中国农田土壤重金属富集状况及其空间分布研究[Ｊ].环境科学ꎬ２０１４ꎬ３５(２):６９２－７０３. [４]ＨａｋａｎｓｏｎＬ.Ａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｉｓｋｉｎｄｅｘｆｏｒａｑｕａｔｉｃｐｏｌｌｕｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌ.Ａｓｅｄｉｍｅｎｔｏｌｏｇｉｃａｌａｐｐｒｏａｃｈ[Ｊ].ＷａｔｅｒＲｅｓｅａｒｃｈꎬ１９８０ꎬ１４(８):９７５－１００１.[５]秦鱼生ꎬ喻华ꎬ冯文强ꎬ等.成都平原北部水稻土重金属含量状况及其潜在生态风险评价[Ｊ].生态学报ꎬ２０１３ꎬ３３(１９):６３３５－６３４４.[６]ＧａｌｌｅｙＦＡꎬＬｌｏｙｄＯＬ.Ｇｒａｓｓａｎｄｓｕｒｆａｃｅｓｏｉｌｓａｓｍｏｎｉｔｏｒｓｏｆａｔｍｏｓ￣ｐｈｅｒｉｃｍｅｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｃｅｎｔｒａｌＳｃｏｔｌａｎｄ[Ｊ].ＷａｔｅｒꎬＡｉｒꎬａｎｄＳｏｉｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎꎬ１９８５ꎬ２４(１):１－１８.０３。
岷江下游_五通桥段_土壤污染特征及生态风险评价
摘
为了解岷江下游 （五通桥段 ） 土壤污染特征及其生态风险， 采用野外采样及室内测试方法分析了岷江下游 （五通桥段 ） 含量符合国家二级标准 （500 μg · kg-1 ） ， 大部分样品 土壤样品中的农药残留量和重金属含量。结果表明， 中滴滴涕 （DDTs ） 含量符合国家二级标准， 有机磷农药 （OPPs ） 杀螟硫磷 （60.40% ） 和溴硫磷 （55.45% ） 超标率较高， 重金属 Cd 的地积 （OCPs ） 禁用 20 a 后在区内的降解程度较高， OPPs 在土壤中的大量残留是由于农药的无序使用， 外 累指数高达 2.79。有机氯农药 源输入是导致重金属污染的主要原因。区内农药残留和重金属污染范围广， 复合污染较严重， 存在较大的生态风险。 岷江下游； 土壤； 农药残留； 重金属； 复合污染； 生态风险评价 关键词： X825 中图分类号： A 文献标志码： 1672- 2043(2009)02- 0256- 07 文章编号：
1
研究区域与研究方法
1.1 自然概况 岷江下游 （五通桥段 ） （103°39′~103°56′E， 29°17′~ 29°31′N， a.s.l. 331~735 m ） 位于四川盆地西部和长江 上游，地处川西南平原丘陵结合部，幅员面积 465 km2。地势南高北低， 岷江由北向南纵贯全境， 东西两 侧为丘陵、 低山区， 以台状丘陵为主， 少部分低山， 中 部沿岷江两岸为河流冲积平原。 该区属中亚热带湿润 气候， 气候温和， 雨量充沛， 四季分明， 年平均气温 17.4 ℃， 最低温度-2.2 ℃， 最高温度 37.6 ℃； 年降水量 1 404.7 mm， 相对湿度 80%； 无霜期 334.5 d， 年日照时 数 1 119.7 h。土壤以冲积土 、 酸性紫色土 、 钙质紫色 [14] 土、 黄壤和少量的山地黄壤为主 。 1.2 研究方法 1.2.1 样品的采集与贮存 综合考虑地形地貌、 土地利用类型、 乡镇分布、 道 路分布等因素，于 2006 年 9 月在研究区选取 103 个 样点 （图 1 ） 。每个样点在 1 hm 范围内随机采集 5~10
重金属污染对水稻生长及粮食品质的影响研究
重金属污染对水稻生长及粮食品质的影响研究近年来，重金属污染已经成为了环境保护和人类健康的重要议题之一。
据统计，全球约有3亿人受到重金属污染的影响，而重金属污染对农业生产也有着不小的影响。
特别是对于水稻这种重要的粮食作物，重金属污染可能会影响其生长和粮食品质，给农业生产带来巨大的影响。
水稻是许多亚洲国家的主要粮食作物，包括中国在内。
重金属污染对水稻生长的影响是由于其在灌溉、施肥和田间管理等环节中过量使用劣质肥料和化学物质而产生的。
重金属在土壤中长期积累，会对水稻生长产生不良影响。
例如，铅、镉、汞等重金属，会堵塞细胞壁上的孔隙，影响水稻的光合作用和气体交换，降低光合效率。
同时，重金属会干扰水稻吸收营养，如水稻吸收铁的能力。
这些都会直接导致水稻植株发育不良，减少水稻的产量和生长速度。
除了对水稻生长有不良影响外，重金属污染也可能会对水稻的粮食品质产生影响。
前人的研究表明，重金属在水稻种籽、稻米中的富集往往会导致水稻粮食中金属含量过高。
铅和镉等重金属超标对于人体健康具有慢性毒性和致癌性，长期食用重金属污染的水稻，会对人体健康造成潜在危害。
另外，超量的重金属含量也会导致水稻的口感和风味发生变化，影响到稻米的市场价值和消费者的需求。
针对这些问题，目前，一些国家已经开始积极探索解决方案。
一种方法是通过改进农作物种植方式和管理方法，减少重金属污染的产生。
比如，农民可以使用有机肥料，减少或避免使用化学肥料和农药，这样可以保证所种植的水稻不受到化学污染的影响。
另外，有些农业科技企业正在研发各种新型环保肥料和化学剂，为农民提供更安全和健康的选择。
另一方面，也有相关的学者从化学、生物、环境等多个领域展开基础研究，以更准确地了解重金属污染对水稻生长的影响和重金属的富集机制。
例如，通过研究水稻体内的非编码RNA的调控机制，分析水稻对于重金属的响应机制，为开发重金属抗性水稻提供科学依据和技术支持。
重金属污染对水稻生长和粮食品质的影响是一个系统性的问题，需要多方的参与和积极的探索。
重金属污染对水稻生长的影响分析
重金属污染对水稻生长的影响分析水稻作为世界三大粮食作物之一，生产量和消费量都非常巨大。
但是，近年来，随着经济的发展和工业的扩张，水稻面临严重的重金属污染问题，这不仅威胁着人类的健康，也影响着水稻产量和品质。
在这篇文章中，我们会着重分析重金属污染对水稻生长的影响，并探讨一些解决办法。
一、重金属污染对水稻的影响1. 影响水稻生长及发育重金属污染对水稻的生长和发育会带来负面影响，主要表现在水稻根部和叶片的生长明显减缓，叶面积变小，严重时会产生萎蔫、枯死等现象。
这是因为重金属在土壤中积累过多，超过水稻可忍受的范围，进而堵塞了水稻根部的细胞孔隙，阻碍了水的吸收和植物养分的吸收和转运，抑制酶系统的活性，干扰了花粉的发生和胚珠的受精，影响感光物质的生产和作用等多个层面的影响。
2. 影响水稻品质水稻中的重金属污染还会导致谷壳和胚芽的品质下降，与一般水稻相比，重金属超标的水稻中含有更多的吡啶、铜、镉等重金属元素，污染的水稻有可能造成安全隐患，长期摄入过多的重金属会严重危害人体健康。
二、重金属污染的来源与治理方法重金属污染主要来源于工业污染、垃圾堆积、农业化肥等。
如何治理重金属污染，降低水稻生长的影响呢？以下是一些治理方法：1. 植物修复技术植物修复技术是近年来被广泛使用的一种治理重金属污染的方法，它的主要原理是利用植物对污染物的吸收和代谢作用，将重金属从土壤中摄取出来。
大部分草本植物和一些植物如一些水藻、细菌等均能在特定环境下富集和抵抗重金属的毒害，将被吸收的重金属转移至其体内的不生命组分中。
因此，科学家们研究出了一些适合修复土壤中重金属的植物品种，例如铜绿微囊藻、油松等，它们能很好地修复重金属污染的土地。
2. 土壤微生物技术土壤微生物技术是通过利用土壤内固有的微生物来降解重金属，达到减少土壤重金属含量的目的。
典型的应用方法是微藻、细菌与水稻共生，土壤微生物技术的运用为重金属超标污染提供了一种新的控制技术。
3. 人工修复技术人工修复是利用人工力量进行修复。
水稻残根与土壤重金属状况
水稻残根与土壤重金属状况水稻是中国主要的粮食作物之一，但是在水稻生长过程中，残留在土壤中的水稻残根会对土壤产生影响，包括对重金属状况产生影响。
因此，本文将重点讨论水稻残根与土壤重金属状况之间的关系。
一、水稻残根的特点水稻是一种深根草本植物，其根系发达，深入土壤深处，以便获得足够的水分和养分。
当稻谷成熟后，接近丰收季节，残留在田间的稻秆和根系会漂浮在水面上，形成“稻草人”。
而这些稻草人也成为了水稻生产中难以处理的残留物。
为了避免这些残留物对水稻生产造成负面的影响，一般采用稻草还田的方式。
稻草还田可以有效地改善土壤质量，促进土壤微生物群落的发展，提高土壤肥力，增加水分保持能力，缓解土壤侵蚀，改善土壤结构等。
但是，过多的残根和残茬的还田可能会对重金属的迁移和累积产生一定的影响。
二、土壤重金属状况的影响土壤中常见的重金属包括铅（Pb）、镉(Cd)、铬(Cr)、锌(Zn)、镍(Ni)、铜(Cu)、汞（Hg）等。
这些重金属广泛存在于自然环境中，但过多地积累在土壤中会对人类和环境产生负面的影响。
1. 直接影响人体健康重金属离子具有持续的生物毒性，容易积累在生物组织中，直接影响人体健康。
其中，镉、铬等对人体健康影响最大，可引起各种疾病，如肺癌、肝癌、尿毒症等。
2. 影响生物活性一些重金属元素对土壤中的生物活性产生负面影响，破坏土壤生态平衡，导致土壤失去自身功能。
3. 破坏环境过量的重金属元素会破坏土地生态平衡，使最终的生态系统无法运作，导致环境遭受破坏。
三、水稻残根对土壤重金属状况的影响如何有效地处理水稻残根，避免其对土壤中的重金属产生负面影响，是一项急需解决的问题。
1. 水稻残根和镉的关系镉是一种有害的重金属元素，容易被积累在植物体内，包括水稻植株。
因此，水稻残根中含有大量的镉元素，如果不及时进行处理，就会导致镉元素的积累。
2. 水稻残根和汞的关系水稻残根中含有的汞元素较少，但如果将其直接还田，会对土壤中汞元素的含量造成影响，容易导致汞元素的积累。
水稻对土壤中重金属的富集作用
水稻对土壤中重金属的富集作用
陈怀红
【期刊名称】《农技服务》
【年(卷),期】2022(39)8
【摘要】为耕地安全利用和水稻安全种植生产提供参考,对148个稻谷-土壤协同样品中Cd、Hg、As、Pb、Cr含量和土壤pH进行统计分析,对照国家相关规定进行土壤重金属污染状况的判别。
结果表明:有2个稻谷样品的重金属含量超标,均为Cd轻度超标,有3个样点土壤环境质量为Ⅲ类,存在较高污染风险,但3个样点的稻谷样品重金属都未超标。
因此,在有污染风险田块种植水稻未必会造成稻谷重金属含量超标。
稻谷对土壤中Cd的富集能力最强,对Pb和Cr的富集能力最小;土壤pH对稻谷吸收富集Cd、As、Pb有较大影响,稻谷吸收富集土壤Cd、As、Pb的能力随着土壤pH的下降而增大。
稻谷中的As含量与土壤As含量呈显著正相关,稻谷中Hg含量与稻谷中As含量之间呈极显著正相关,因此,土壤As含量上升会同时造成水稻As、Hg含量上升。
【总页数】3页(P4-6)
【作者】陈怀红
【作者单位】贵州省安顺市西秀区农业农村局土壤肥料站
【正文语种】中文
【中图分类】S51
【相关文献】
1.金华市郊杂草对土壤重金属元素的吸收与富集作用(Ⅰ)-6种重金属元素在杂草和土壤中的含量分析
2.金华市郊杂草对土壤重金属元素的吸收与富集作用(Ⅱ)-杂草-土壤间重金属元素关系的主成分分析
3.上海市闵行区稻田土壤-水稻系统中重金属含量水平及富集特征
4.蚯蚓对土壤中重金属的富集作用研究
5.地质高背景农田土壤中水稻对重金属的富集特征及风险预测
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岷江上游干旱河谷区土壤质量评价及侵蚀特征
土壤有机质
由于干旱河谷区的气候条件较 为恶劣，有机质分解速度较快 ，导致土壤中的有机质含量较 低。
土壤pH值
该区域的土壤pH值大多为中性 至弱碱性，这对大多数作物来 说是一个较为适宜的生长环境
。
土壤质量评价结果
• 根据以上评价指标，对岷江上游干旱河谷区的土 壤质量进行评价，结果为：该区域的土壤质量有 待提高。
通过研究，提出针对性的土壤保 护和治理措施，促进岷江上游干 旱河谷区生态环境的改善和土地
资源的可持续利用。
02
研究区域及方法
研究区域概况
01
02
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地理位置
岷江上游干旱河谷区位于 青藏高原东缘，川西高原 与成都平原过渡地带。
气候条件
该区域具有典型的高原大 陆性季风气候，四季分明 ，昼夜温差大，降水集中 。
• 影响因子分析：岷江上游干旱河谷区的土壤质量和土壤侵蚀受到多种因素的影 响，包括气候、地形、土壤类型、植被覆盖度等。其中，气候因素是影响该区 域土壤质量和土壤侵蚀的最重要因素之一。
• 防治措施建议：针对岷江上游干旱河谷区土壤质量和土壤侵蚀问题，提出了以 下防治措施建议：加强水土保持工作，提高植被覆盖度；加强农田管理，合理 施肥和灌溉；采取工程措施，如修建梯田、拦沙坝等。
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结合野外调查和室内分析的结果，对岷江 上游干旱河谷区的土壤质量进行综合评价 ，并探讨其与土壤侵蚀的关系。
03
土壤质量评价
土壤质量评价指标选取
土壤质地
干旱河谷区的土壤质地以砂壤 土和砂土为主，质地较为粗糙
，容易导致水土流失。
土壤结构
该区域的土壤结构以团聚体为 主，但团聚体的大小和稳定性 有待提高，这也会影响土壤的 质量。
土壤—水稻系统重金属污染的研究现状和展望
土壤—水稻系统重金属污染的研究现状和展望Ξ余守武1,2,刘宜柏1(1.江西农业大学农学院,江西南昌330045;2.江西省农业科学院水稻研究所,江西南昌330200) 摘 要:对土壤—水稻系统的重金属污染的研究现状进行了综述。
主要介绍了土壤中重金属污染的形态、分布状况、重金属对水稻的生理生态效应、水稻吸收累积重金属的影响因素及水稻对重金属抗性的分子生物学基础,并对未来的研究方向进行了展望。
关键词:土壤—水稻系统;重金属;污染中图分类号:S153.61 文献标识码:A 文章编号:1001-8581(2004)01-0041-08重金属污染是一种严重的环境污染因素[1]。
重金属一旦进入环境,尤其是进入土壤—水稻系统中就很难排除。
过量的重金属在水稻的根、茎、叶以及籽粒中大量积累,不仅影响水稻产量和品质及整个农田生态系统,并可通过食物链危及动物和人类的健康。
因此,了解重金属对水稻污染的生理生物学机制及水稻对重金属的抗性机理显得非常重要,对保护生态环境和生产绿色食品都具有重要的意义。
1 土壤中重金属污染形态及分布状况1.1 土壤中重金属污染形态有关研究表明,石灰性污水灌溉土壤0～20cm 土层中,Pb 、Cd 主要以碳酸盐结合态,硫化物残渣态存在,其次是有机结合态,交换态、吸附态较少,总的看来Pb 的吸附态>交换态,而Cd 则相反[2]。
影响Pb 、Cd 形态分布的主要因素有土壤pH 值、有机质含量、腐殖酸组成和碳酸钙含量等[3]。
而Hg 的有效态主要与土壤中的硫、氯化物及有机肥料含量有关[4]。
在As 污染的土壤中,主要以水溶性砷和钙砷为主,铝砷和铁砷最低[5]。
Cr 主要在20～40cm 的表层和耕作层累积,下层土壤则无明显累积,且Cr 在土壤中不易移动,也较难被植物吸收[6～7]。
1.2 重金属在土壤中的分布状况水稻土中的无机及有机胶体对重金属阳离子的吸附、代换、络合具有一定的作用,使大部分土壤中的重金属污染物被固定在耕作层(0～20cm )中,而40cm 以下逐渐减少。
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１. １ 样品采集 为保证对成都市岷江流域水稻重金属含量与土
壤性质的关系研究具有科学性与代表性ꎬ选择成都 市内岷江流域的上、中、下游进行采样ꎮ 上游选取都 江堰市ꎬ中游选取崇州市ꎬ 下游选取新津县ꎮ ２０１７ 年 ８ ~ ９ 月ꎬ水稻收获期间ꎬ在上、中、下游的水稻种 植区各采集 ２０ 个土壤样品及对应水稻籽粒样品ꎬ总 共 ６０ 个土样及 ６０ 个水稻籽粒样ꎮ 采样为梅花点采
摘 要:为了解水稻重金属含量与土壤理化性质及土壤重金属含量的关联规律ꎬ对成都市岷江流域种植水稻及其对应土壤进行采 样测定分析ꎮ 结果表明:稻谷重金属富集指数 Ｃｄ > Ｃｕ > Ｈｇ > Ａｓ > Ｐｂ > Ｃｒꎬ表明水稻是 Ｃｄ 富集作物ꎻ稻谷中 Ｃｄ 含量与土壤 ｐＨ、有 机质、全氮、砂粒、粘粒及土壤 Ｃｄ 含量有显著或极显著相关性ꎮ 其中土壤 ｐＨ 与粘粒含量为主要影响因子ꎬ并且土壤 ｐＨ 对稻谷的 Ｃｄ 富集指数具有明显影响ꎻ稻谷中 Ｐｂ 含量与土壤砂粒及粘粒含量呈显著或极显著相关性ꎬ且粘粒的影响强于砂粒ꎻ稻谷中 Ｃｕ、Ａｓ 含量与有机质与全氮含量呈极显著负相关性ꎻ稻谷中 Ｃｒ、Ｈｇ 含量与土壤理化指标相关均不显著ꎬ但稻谷中 Ｈｇ 含量与土壤 Ｈｇ 含量 呈极显著正相关性ꎻ土壤有机质与稻谷中多种重金属含量都呈显著负相关关系ꎮ 因而ꎬ生产上可以采用调节土壤理化性质( 施用 调理剂、有机肥等) 、选择低富集镉的水稻品种、控制土壤污染源等措施来防控水稻重金属污染ꎮ 关键词:岷江流域ꎻ水稻ꎻ重金属ꎻ理化性质ꎻ相关性
Ａｓ、Ｈｇ
测定方法 电位法
重铬酸钾容重法 半微量开氏法 钼锑抗比色法
乙酸铵浸提—火焰光度法 比重计法
原子吸收分光光度法 原子荧光光谱法
１. ３ 数据分析 用统计 软 件 ＳＰＳＳ１７. ０ 进 行 统 计 分 析ꎬ 用 Ｍｉ￣
ｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ ２０１０ 进行图表制作ꎮ
２ 结果与分析
２. １ 稻谷重金属含量与土壤理化性质的关联规律 利用统计软件对土壤样品理化性质与稻谷重金
２０１８ 年第 ６ 期 土壤农化
成都市岷江流域水稻重金属含量 与土壤性质的关系研究
王 科ꎬ李 浩ꎬ张 成ꎬ谢丽红ꎬ林小兰ꎬ李纪堂ꎬ朱文杰
( 成都市农业技术推广总站ꎬ四川 成都 ６１００４１)
岷江作为成都市最重要的水资源ꎬ其流域内分 布着大量的优质耕地( 以水田为主)ꎮ 近年来ꎬ随着 城市的快速发展ꎬ工矿业“ 三废” 的排放和农药、化 肥等农用物质的大量使用等导致成都平原耕地重金 属污染加剧[１ －２] ꎮ 重金属被植物体吸收已成为其危 害人体健康最重要的途径ꎮ 然而ꎬ农作物对土壤重 金属的吸收不仅与其总量有关ꎬ还与土壤理化性质 有密切关系[３ －４] ꎮ 因此ꎬ本研究通过对成都市岷江 流域种植水稻及其对应的土壤进行采样分析ꎬ探讨 该区域内水稻重金属含量与土壤理化性质及土壤重 金属含量的关联规律ꎬ以期为成都市水稻重金属污 染防控提供理论支撑ꎮ
属含量进行相关分析ꎬ结果见表 ２ꎮ 稻谷中 Ｃｄ 含量
������３５������
土壤农化 ２０１８ 年第 ６ 期
与土壤 ｐＨ 和全氮含量存在极显著负相关性ꎬ相关 系数分别为 － ０. ５５４ 和 － ０. ３３７ꎻ与土壤有机质和砂 粒含量存在显著负相关性ꎬ相关系数分别为 － ０. ２５６ 和 － ０. ３１７ꎻ与土壤粘粒含量存在极显著正相性ꎬ相 关系数为 ０. ４２７ꎮ 稻谷中 Ｐｂ 含量与土壤粘粒含量 存在极显著正相性ꎬ相关系数为 ０. ３７１ꎻ与砂粒含量 呈显著负相关性ꎬ相关系数为 － ０. ３２６ꎮ 稻谷中 Ｃｕ 含量与土壤有机质和全氮含量存在极显著负相关 性ꎬ相关系数分别为 － ０. ３８２ 和 ０. ３４４ꎮ 稻谷中 Ａｓ
收稿日期:２０１８ － ０５ － ０６ 作者简介:王科(１９９０ － ) ꎬ男ꎬ植物营养学硕士ꎬ农艺师ꎬ研究方 向:土壤农产品检测与农业技术推广ꎮ Ｅ － ｍａｉｌ:１１７３７０４１１９ ＠ ｑｑ. ｃｏｍꎮ
样法ꎬ土壤采样深度为 ０ ~ ２０ｃｍꎬ多点混匀ꎬ四分法 保留 混 合 样 １ｋｇ 备 用ꎬ 水 稻 籽 粒 样 品 混 合 后 保 留 ２５０ｇ 备用ꎮ １. ２ 样品的处理与测定
与土壤有机质与全氮含量存在极显著负相关性ꎬ相 关系数为 － ０. ３５４ 和 － ０. ３４８ꎮ 稻谷中 Ｃｒ 和 Ｈｇ 含 量与土壤理化性质间无显著相关性ꎮ 由此ꎬ初步得 出ꎬ研究区稻谷重金属含量受土壤 ｐＨ、有机质、全氮 的影响比较明显ꎻ土壤砂粒和粘粒含量也显著影响 稻谷对 Ｃｄ 和 Ｐｂ 的吸收ꎬ并且粘粒的作用要比砂粒 强烈ꎬ粉砂粒对稻谷吸收重金属的影响不明显ꎻ稻谷 中 Ｃｒ 和 Ｈｇ 含量受土壤理化性质的影响均不明显ꎮ
项目 Ｃｄ Ｐｂ Ｃｒ Ｃｕ Ａｓ Ｈｇ
表 ２ 稻谷重金属含量与土壤理化性质之间的 Ｐｅａｒｓｏｎ 相关分析( ｎ ＝ ６０)
ｐＨ 值 － ０. ５５４∗∗
－ ０. ０１３
有机质 － ０. ２５６∗
０. ０１２
全氮 － ０. ３３７∗∗
－ ０. ０６９
有效磷 ０. １３８ － ０. １７６
பைடு நூலகம்
速效钾 － ０. １０２ － ０. ０６６
砂粒 － ０. ３１７∗ － ０. ３２６∗
粉( 砂) 粒 ０. １４６ ０. １７７
－ ０. ０５７ － ０. ０６１ － ０. １７８
按照« 农田土壤环境质量监测技术规范( ＮＹ / Ｔ ３９５ － ２０１２) » 进行土壤样品的制备ꎻ水稻籽粒晾干 后粉碎过 ０. １５ｍｍ 备用ꎮ 具体检测项目及方法见表 １ꎮ
表 １ 检测项目与方法
测定项目
理化性质
ｐＨ
有机质
全氮
有效磷
速效钾
颗粒组成
重( 类) 金属 Ｃｄ、Ｐｂ、Ｃｒ、Ｃｕ