2012广西壮族自治区JAVA版数据结构必过技巧

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全国计算机等级考试二级JAVA真题2012年3月

全国计算机等级考试二级JAVA真题2012年3月(总分：100.00，做题时间：90分钟)一、选择题(每小题2分，共70分)下列各题A)、B)、C)、D)四个选项中，只有一个选项是正确的。

请将正确选项填涂在答题卡相应位置上，答在试卷上不得分。

(总题数：35，分数：70.00)1.下列关于栈序正确的是（分数：2.00）A.栈顶元素最先能被删除√B.栈顶元素最后才能被删除C.栈底元素永远不能被删除D.以上三种说法都不对解析：2.下列叙述中正确的是（分数：2.00）A.有一个以上根结点的数据结构不一定是非线性结构B.只有一个根结点的数据结构不一定是线性结构√C.循环链表是非线性结构D.双向链表是非线性结构解析：3.某二叉树共有7个结点，其中叶子结点只有1个，则该二叉树的深度为（假设根结点在第1层）（分数：2.00）A.3B.4C.6D.7 √解析：4.在软件开发中，需求分析阶段产生的主要文档是（分数：2.00）A.软件集成测试计划B.软件详细设计说明书C.用户手册D.软件需求规格说明书√解析：5.结构化程序所要求的基本结构不包括（分数：2.00）A.顺序结构B.GOTO跳转√C.选择（分支）结构D.重复（循环）结构解析：6.下面描述中错误的是（分数：2.00）A.系统总体结构图支持软件系统的详细设计B.软件设计是将软件需求转换为软件表示的过程√C.数据结构与数据库设计是软件设计的任务之一D.PAD图是软件详细设计的表示工具解析：7.负责数据库中查询操作的数据库语言是（分数：2.00）A.数据定义语言B.数据管理语言C.数据操纵语言√D.数据控制语言解析：8.一个教师可讲授多问课程，一门课程可由多个教师讲授，则实体教师和课程间的联系是（分数：2.00）A.1:1联系B.1:m联系C.m:1联系D.m:n联系√解析：9.有三个关系R、S和T如下：R和S得到关系T的操作是（分数：2.00）A.自然连接√B.交C.除D.并解析：10.定义无符号整数类为UInt,下面可以作为类UInt实例化值的是（分数：2.00）A.-369B.369 √C.0.369D.整数集合{1,2,3,4,5}解析：11.下列关于面向对象的论述中，正确的是（分数：2.00）A.面向对象是指以对象为中心，分析、设计和实现应用程序的机制√B.面向对象是指以功能为中心，分析、设计和实现应用程序的机制C.面向对象仅适用于程序设计阶段D.面向对象是一种程序设计语言解析：12.语句”Hello”.equals(“hello”);的正确执行结果是（分数：2.00）A.trueB.false √C.0D.1解析：13.下列关于Java源程序结构的论述中，正确是（分数：2.00）A.一个文件包含的import语句最多1个B.一个文件包含的public类最多1个√C.一个文件包含的接口定义最多1个D.一个文件包含的类定义最多1个解析：14.下列不属于Java关键字的是（分数：2.00）A.thisB.superC.finallyD.NULL √解析：15.下列代码的执行结果是 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] x={0,1,2,3}; for(int i=0;i（分数：2.00）A.error1B.error2C.error1error2 √D.2error2解析：16.下列整数的定义中，错误的是（分数：2.00）A.int f=3.14; √B.int a=012;C.int i=189;D.int d-0x123;解析：17.要得到某目录下的所有文件名，在下列代码的下划线处应填入的内容是（两个下划线的内容相同）________pathname = new________(args[0]); String[] filename = pathname.list();（分数：2.00）A.FileInputStreamB.FileOutputStreamC.File √D.RandomAccessFile解析：18.在下列代码的下划线处应填入的内容是 public class FirstSample { public static voidmain(________args[]) { System.out.println("你好！"); } } }（分数：2.00）A.staffB.doubleC.intD.String √解析：19.Object类中的方法public int hashCode(),在其子类覆盖该方法时，其方法修饰符可以是（分数：2.00）A.protectedB.public √C.privateD.缺省解析：20.下面代码中的内部类名是 import java.awt*; import javax.swing.*; class TalkingClock { public static void main(int interval,final boolean beep) { ActionListener listener = new ActionListener(){ public void actionPerformed(ActionEvent event){ ________ } } Timer t = new Timer(interval,listener); t.start(); } }（分数：2.00）A.TimerB.ActionListenerC.listenerD.匿名√解析：21.已知zipname是一个压缩文件名，则zipname在下列代码中出现的正确位置是ZipInPutStream zin =new ZipInPutStream(new FileInPutStream(①)); ZipEnatry entry; While((entry =zin.getNextEntry(②))!=null{ fileCombo.addItem(entry.getName(③)); zin.closeEntry(④); } Zin.close();（分数：2.00）A.①√B.②C.③D.④解析：22.下列代码的执行结果是 int numbers[]=new int[6]; for(int i=1;i（分数：2.00）A.0 1 2 3 4 5B.1 2 3 4 5 6C.0 1 2 3 4 √D.1 2 3 4 5解析：23.Java API中支持线程的类或接口是Ⅰng.Thread Ⅱng.RunnableⅢng.ThreadGroup Ⅳ.java.io.Serializable（分数：2.00）A.Ⅰ,ⅡB.Ⅰ,Ⅱ,ⅢC.Ⅰ,Ⅱ,ⅣD.Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ√解析：24.下列关于Test类的定义中，正确的是（分数：2.00）A.class Test implements Runnable {public void run(){}public void someMethod(){}} √B.class Test implements Runnable {public void run();}C.class Test implements Runnable {public void someMethod();}D.class Test implements Runnable {public void someMethod(){}}解析：25.下列方法被调用后，一定使调用线程改变当前状态的是（分数：2.00）A.notify()B.yield() √C.sleep()D.isAlive()解析：26.在堆栈类SharedStack的定义中，为了保证堆栈在并发操作中数据的正确性，应在下划线处填入的修饰符是（两个下划线的填写内容相同） public class SharedStack { ________int idx=0; ________char[] data= new char[10]; public synchronized void push(char c) {________} public synchronized void pop(){________} }（分数：2.00）A.public √B.不使用修饰符C.privateD.protected解析：27.下列代码编译或执行结果的描述中，正确的是 class Test{ public static void main(Stringargs[]){ TestThread pm1 = new TestThread("One"); pm1.start(); TestThread pm2 = new TestThread("Two"); pm2.start(); } } class TestThread extends Thread{ private String sTname=""; TestThread(String s){ sTname = s; } public void run(){ for(int i=0;i（分数：2.00）A.不能通过编译，TestThread类中不能定义变量和构造方法B.输出 One One Two TwoC.输出 Two One One TwoD.选项B或C都有可能出现√解析：28.下列关于Applet的叙述中，正确的是（分数：2.00）A.为了使Applet在浏览器中运行，需要在HTML文件中嵌入相应的Applet类√B.Applet不能使用从外部接收参数C.Applet不能使用javac 命令进行编译D.java Application 与Applet都必须包含main()方法解析：29.下列代码的下划线处应填入的方法名是 import java.applet.*; import java.awt.*; public class Hello extends Applet { public void ________(Graphics g){ g.drawString("How are you!", 10, 10); } } （分数：2.00）A.repaintB.printlnC.paint √D.show解析：30.下列变量的定义中，错误的是（分数：2.00）A.int x=3;B.float f;d; √C.String s=”Hello!”D.boolean b=true;解析：31.下列代码的执行结果是 int length = "Hello".length(); System.out.println(length);（分数：2.00）A.5 √B.2C.10D.6解析：32.下列代码的编译或执行结果是public class MyVal { public static void main(String[] args) { MyVal m = new MyVal(); m.aMethod(); } public void aMethod(){ boolean [] b = new Boolean [5]; System.out.println(b[0]); } }（分数：2.00）A.1B.nullC.0D.编译错误√解析：33.若变量a是String类型的数据，那么表达式(a+a)的类型是（分数：2.00）A.charB.String √C.intD.long解析：ponent类中用于刷新组件的方法是（分数：2.00）A.getFontB.getNameC.update √D.paint解析：35.鼠标在窗口中移动时，产生的事件是（分数：2.00）A.ActionEventB.PrintEventC.KeyEventD.MouseEvent √解析：二、填空题（每空2分，共30分） (总题数：15，分数：30.00)36.有序线性表能进行二分查找的前提是该线性表必须是 1存储的。

广西壮族自治区java本入门

广西壮族自治区java版本入门————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：1、后序遍历最后访问根结点，即在递归算法中，根是压在栈底的。

采用后序非递归算法，栈中存放二叉树结点的指针，当访问到某结点时，栈中所有元素均为该结点的祖先。

本题要找p和q 的最近共同祖先结点r ,不失一般性，设p在q的左边。

后序遍历必然先遍历到结点p，栈中元素均为p的祖先。

将栈拷入另一辅助栈中。

再继续遍历到结点q时，将栈中元素从栈顶开始逐个到辅助栈中去匹配，第一个匹配（即相等）的元素就是结点p 和q的最近公共祖先。

typedef struct{BiTree t;int tag;//tag=0 表示结点的左子女已被访问，tag=1表示结点的右子女已被访问}stack;stack s[],s1[];//栈，容量够大BiTree Ancestor(BiTree ROOT,p,q,r)//求二叉树上结点p和q的最近的共同祖先结点r。

{top=0; bt=ROOT;while(bt!=null ||top>0){while(bt!=null && bt!=p && bt!=q) //结点入栈{s[++top].t=bt; s[top].tag=0; bt=bt->lchild;} //沿左分枝向下if(bt==p) //不失一般性，假定p在q的左侧,遇结点p时，栈中元素均为p的祖先结点{for(i=1;i<=top;i++) s1[i]=s[i]; top1=top; }//将栈s的元素转入辅助栈s1 保存if(bt==q) //找到q 结点。

for(i=top;i>0;i--)//；将栈中元素的树结点到s1去匹配{pp=s[i].t;for (j=top1;j>0;j--)if(s1[j].t==pp) {printf(“p 和q的最近共同的祖先已找到”)；return (pp);}｝while(top!=0 && s[top].tag==1) top--; //退栈if (top!=0)｛s[top].tag=1;bt=s[top].t->rchild;｝ //沿右分枝向下遍历}//结束while(bt!=null ||top>0)return(null);//ｑ、p无公共祖先｝//结束Ancestor2、有一个带头结点的单链表，每个结点包括两个域，一个是整型域info，另一个是指向下一个结点的指针域next。

2013年广西壮族自治区数据结构考试技巧重点

A．SA+141 B．SA+144 C．SA+222 D．SA+255
15、需要分配较大空间，插入和删除不需要移动元素的线性表，其存储结构是 B 。
A．单链表 B．静态链表 C．线性链表 D．顺序存储结构
16、下列选项中，符合堆定义的是
A．{102，24，55，60，89，93}
B．{24，89，55，60，93，102}
C．{102，93，55，60，89，24}
D．{102，60。89，93，55，24}
17、通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着 B 。
A．数据元素具有同一特点
8、对于图1所示的二叉树，其后序序列为（C ）。
A）ABDECFG B）DBEAFCG
C）DEBFGCA D）GFCEBDA
9、数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成(?)。
?A．动态结构和静态结构?B．紧凑结构和非紧凑结构?C．线性结构和非线性结构?D．内部结构和外部结构
D 存储方式最节省运算时间。
A．单链表 B．给出表头指针的单循环链表 C．双链表 D．带头结点的双循环链表
7、有向图采用邻接矩阵存储，某一行中非零元素的个数等于
A．对应顶点v的度
B．对应顶点v的出度
C．对应顶点v的入度
D．依附于对应顶点v的边数
C．树中两个权值最小的结点可能是兄弟结点
D．同一结点集构造的二叉树中，哈夫曼树的WPL最小
45、栈采用不同的存储方式时，下列关于出栈过程的叙述中，正确的是
A．顺序栈需要判定栈空，链栈也需要判定
B．顺序栈需要判定栈空，而链栈不需要判定
C．顺序栈不需要判定栈空，而链栈需要判定

JAVA提高代码效率的方法

JAVA提高代码效率的方法Java是一种高性能语言，但是在编写代码时，我们仍然可以使用一些技巧来提高代码效率。

以下是一些提高Java代码效率的方法：1.使用合适的数据结构：选择正确的数据结构可以显著提高代码效率。

例如，如果需要频繁地进行插入和删除操作，使用链表比使用数组更高效。

如果需要快速访问元素，使用哈希表或树结构。

2.减少循环嵌套：嵌套循环是代码效率低下的一个常见原因。

尽量避免多层嵌套的循环，并考虑使用更高效的算法来处理问题。

3. 使用StringBuilder代替String拼接：在Java中，String对象是不可变的，每次对字符串进行拼接操作都会创建一个新的String对象，这会导致大量的内存分配和垃圾回收。

使用StringBuilder可以避免这个问题，并显著提高字符串拼接的效率。

4.使用局部变量：在循环中，将需要频繁访问的对象保存为局部变量可以减少访问成员变量的开销。

这是因为局部变量存储在栈中，而成员变量存储在堆中。

5. 缓存计算结果：对于一些需要重复计算的结果，可以将其缓存起来以避免重复计算。

这可以通过使用HashMap或其他缓存机制来实现。

6.懒加载：延迟加载是一种在需要时才创建对象的技术。

这可以减少内存的使用和对象的创建时间，并提高代码的效率。

7. 使用并发集合：当多个线程同时访问和修改集合对象时，使用并发集合（如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等）可以提高代码效率和线程安全性。

8. 使用原生数据类型：原生数据类型（如int、float、long等）在处理大规模数据时比对象类型更高效。

避免将原生类型包装为对象类型，尽量使用原生类型进行计算。

9.避免使用过多的异常处理：异常处理是一种开销较高的操作。

在一些性能要求较高的场景中，尽量避免频繁抛出和捕获异常。

10.减少输入输出：输入输出（IO）是代码效率的一个瓶颈。

可以使用批量读写、缓冲流等技术来减少IO操作的次数。

Java数据结构与经典算法——高手必会

大O表示法：粗略的量度方法即算法的速度是如何与数据项的个数相关的 (2)排序 (2)优先级队列 (5)队列 (7)栈 (8)链表 (9)单链表 (11)双端链表 (14)有序链表 (16)双向链表 (18)实现二叉树前序遍历迭代器 (22)迭代器 (24)合并搜索算法 (27)希尔排序 (31)快速排序 (32)二叉树 (34)经典算法的Java实现 (39)（1）河内塔问题： (39)（2）费式数列 (40)（3)巴斯卡(Pascal）三角形 (40)(4)蒙地卡罗法求 PI (42)（5）最大公因数、最小公倍数 (43)(6)阿姆斯壮数 (43)（7）最大访客数 (44)（8）洗扑克牌（乱数排列) (45)(9)约瑟夫问题(Josephus Problem） (46)（10）排列组合 (48)（11）得分排行 (49)（12)选择、插入、气泡排序 (51)（13）快速排序（一） (54)（14）快速排序(二） (55)(15)快速排序(三) (56)（16)合并排序 (58)（17）基数排序 (59)（18）循序查找法（使用卫兵） (60)（20）插补查找法 (62)(21)费式查找法 (63)（22）稀疏矩阵 (65)（23）多维矩阵转一维矩阵 (67)(24）上三角、下三角、对称矩阵 (68)（25）奇数魔方阵 (69)（26）4N魔方阵 (70)（27)2（2n+1）魔方阵 (72)大O表示法：粗略的量度方法即算法的速度是如何与数据项的个数相关的算法大O表示法表示的运行时间线性查找 O(N）二分查找 O(logN)无序数组的插入 O(1)有序数组的插入 O（N)无序数组的删除 O(N）有序数组的删除 O（N）O（1)是最优秀的，O(logN)良好，O(N）还可以,O(N2）稍差(在冒泡法中见到）排序public class JWzw {//插入排序public void insertArray(Integer ［］in)｛int tem = 0;int num = 0;int upnum = 0;for (int i = 0； i 〈 in.length; i++) ｛for (int j = i - 1； j 〉= 0; j——）｛num++;if (in[j+1］ < in[j]）｛tem = in[j+1］；in［j+1] = in［j]；in[j] = tem;upnum++;｝else{break；}｝}for（int i = 0; i < in.length; i++）｛System。

Java核心数据结构（List、Map、Set）原理与使用技巧

Java核⼼数据结构（List、Map、Set）原理与使⽤技巧JDK提供了⼀组主要的数据结构实现，如List、Set等常⽤数据结构。

这些数据都继承⾃java.util.Collection接⼝，并位于java.util包内。

⼀、List接⼝最重要的三种List接⼝实现：ArrayList、Vector、LinkedList。

它们的类图如下：可以看到，3种List均来⾃AbstratList的实现。

⽽AbstratList直接实现了List接⼝，并扩展⾃AbstratCollection。

ArrayList和Vector使⽤了数组实现，可以认为，ArrayList封装了对内部数组的操作。

⽐如向数组中添加、删除、插⼊新的元素或数组的扩展和重定义。

对ArrayList或者Vector的操作，等价于对内部对象数组的操作。

ArrayList和Vector⼏乎使⽤了相同的算法，它们的唯⼀区别可以认为是对多线程的⽀持。

ArrayList没有对⼀个⽅法做线程同步，因此不是线程安全的。

Vector中绝⼤多数⽅法都做了线程同步，是⼀种线程安全的实现。

因此ArrayList和Vector的性能特性相差⽆⼏。

LinkedList使⽤了循环双向链表数据结构。

LinkedList由⼀系列表项连接⽽成。

⼀个表项总是包含3个部分：元素内容、前驱表项和后驱表项。

如图所⽰：LinkedList的表项源码：private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev;Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {this.item = element;this.next = next;this.prev = prev;}}⽆论LinkedList是否为空，链表都有⼀个header表项，它既是链表的开始，也表⽰链表的结尾。

如何使用Java实现高效的数据结构

如何使用Java实现高效的数据结构Java是目前广泛使用的编程语言之一，因此很多程序员都在使用Java实现各种算法和数据结构。

在许多情况下，数据结构的实现对性能至关重要。

在本文中，我们将探讨如何使用Java实现高效的数据结构。

一、了解Java数据类型在使用Java实现数据结构时，首先要了解Java的数据类型及其特点。

Java提供了许多内置的数据类型，如整数类型、浮点类型、布尔类型、字符类型等。

Java中的数据类型都是类，而不像其他编程语言中的基本类型。

在Java中，类与对象的创建比较耗时，因此我们应该尽可能避免创建大量的对象。

例如，我们可以使用基本类型的数组来代替对象数组。

此外，Java中提供了一些基本的数据结构类，如ArrayList和LinkedList。

这些数据结构类可以方便地存储和管理数据，但在处理大量数据时会带来性能问题。

二、使用数组数组是最常见的数据结构之一，它可以直接存储原始类型，比如int和double，因此在实现高效的数据结构时，数组是首选的容器。

数组的优点是访问元素速度非常快，因为它们在内存中是连续的。

此外，数组的长度一旦确定，就不能再改变，因此在处理固定大小的数据时非常有用。

为了更好地利用数组，我们可以使用Java提供的一些Array类。

例如，我们可以使用Arrays.sort()方法对数组进行快速排序，这样可以大大提高排序的效率。

此外，Arrays.asList()方法可以将数组转换为List对象，这样可以方便地对数组进行操作。

三、使用HashMapHashMap是Java中常用的一种哈希表实现。

哈希表是一个非常有用的数据结构，它可以实现快速的插入和查找。

HashMap使用哈希函数将元素映射到数组中的位置，并且支持高效的插入、删除和查找操作。

在使用HashMap时，我们需要注意哈希函数的设计。

由于哈希表的性能与哈希函数的质量密切相关，因此我们应该选择一个好的哈希函数。

此外，在哈希表中使用链表解决冲突是一种常见的方法。

java数据结构之排序

java数据结构之排序写在前⾯的话：本篇⽂章是我⾃⼰阅读程杰⽼师的⼤话数据结构之后⾃⼰所做的总结，⽹上有很多关于排序的详细介绍，我推荐所写的⽂章，介绍的⾮常详细。

排序是我们在程序中经常要⽤到的⼀种算法，好的排序可以极⼤的提⾼我们的⼯作效率，本篇主要介绍⼏种常见的排序算法；（简单说明：下⾯的java程序是⽤来排序的，其中sum为排序数组，sum[0]不进⾏排序，只作为哨兵或者临时变量）1、冒泡排序：冒泡排序是⼀种交换排序，其的基本思想是：两两⽐较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录为⽌。

1//冒泡排序2 最正宗的冒泡排序，i每循环⼀次，最⼩的数就像⽓泡⼀样慢慢浮到⽔⾯上2public static void BubbleSort_2(int[] num){3for(int i = 1; i < num.length; i++){4for(int j = num.length-1; j > i; j--){5if(num[j-1] > num[j]){6 Swap(num,j-1,j); //交换函数交换num[j-1]和num[j]的值7 }8 }9 }10 }2、选择排序：简单选择排序法（Simple Selection Sort）就是通过n-i次关键字间的⽐较，从n-i+1个记录中选出关键字最⼩的记录，并和第i(1≤i≤n)个记录交换之。

1//选择排序2public static void SelectSort(int[] num){3int min;4for(int i = 1; i < num.length; i++){5 min = i;6for(int j = i + 1; j <num.length; j++){7if(num[min] > num[j]){8 min = j;9 }10 }11if(i != min){12 Swap(num,i,min); //交换函数交换num[j-1]和num[j]的值13 }14 }15 }3、插⼊排序：直接插⼊排序（Straight Insertion Sort）的基本操作是将⼀个记录插⼊到已经排好序的有序表中，从⽽得到⼀个新的、记录数增1的有序表。

Java数据结构和算法笔记

Java数据结构和算法笔记篇一：Java数据结构和算法笔记Java数据结构和算法第0讲综述参考教材：Java数据结构和算法（第二版），[美]Robertlafore 1.数据结构的特性数据结构数组有序数组栈队列链表二叉树红-黑树2-3-4树哈希表堆图优点比无序的数组查找快提供后进先出方式的存取提供先进先出方式的存取插入快，删除快查找、插入、删除都快；树总是平衡的查找、插入、删除都快；树总是平衡的；类似的树对磁盘存储有用如果关键字已知，则存储极快；插入快插入、删除快；对大数据项的存取很快对现实世界建模缺点删除和插入慢，大小固定存取其他项很慢存取其他项很慢查找慢算法复杂算法复杂删除慢，如果不知道关键字则存储很慢，对存储空间使用不充分对其他数据项存取慢有些算法慢且复杂插入快；如果知道下标，可以非常快地存取查找慢，删除慢，大小固定查找、插入、删除都快（如果树保持平衡）删除算法复杂2.经典算法总结查找算法：线性查找和二分查找排序算法：用表展示第一讲数组1.Java中数组的基础知识1）创建数组在Java中把数组当作对象来对待，因此在创建数组时必须使用new操作符：一旦创建数组，数组大小便不可改变。

2）访问数组数据项数组数据项通过方括号中的下标来访问，其中第一个数据项的下标是0：3）数组的初始化当创建数组之后，除非将特定的值赋给数组的数据项，否则它们一直是特殊的null对象。

2.面向对象编程方式1）使用自定义的类封装数组2）添加类方法实现数据操作测试MyArray类方法：3.有序数组1）有序数组简介以及其优点有序数组是一种数组元素按一定的顺序排列的数组，从而方便使用二分查找来查找数组中特定的元素。

有序数组提高了查询的效率，但并没有提高删除和插入元素的效率。

2）构建有序数组将2.1中自定义的类封装数组MyArray的方法改为如下：4.查找算法1）线性查找在查找过程中，将要查找的数一个一个地与数组中的数据项比较，直到找到要找的数。

2012广西壮族自治区数据分析入门

1、后序遍历最后访问根结点，即在递归算法中，根是压在栈底的。

采用后序非递归算法，栈中存放二叉树结点的指针，当访问到某结点时，栈中所有元素均为该结点的祖先。

本题要找p和q 的最近共同祖先结点r ,不失一般性，设p在q的左边。

后序遍历必然先遍历到结点p，栈中元素均为p的祖先。

将栈拷入另一辅助栈中。

再继续遍历到结点q时，将栈中元素从栈顶开始逐个到辅助栈中去匹配，第一个匹配（即相等）的元素就是结点p 和q的最近公共祖先。

for(i=top;i>0;i--)//；将栈中元素的树结点到s1去匹配{pp=s[i].t;for (j=top1;j>0;j--)if(s1[j].t==pp) {printf(“p 和q的最近共同的祖先已找到”)；return (pp);}｝while(top!=0 && s[top].tag==1) top--; //退栈if (top!=0)｛s[top].tag=1;bt=s[top].t->rchild;｝ //沿右分枝向下遍历}//结束while(bt!=null ||top>0)return(null);//ｑ、p无公共祖先｝//结束Ancestor2、数组A和B的元素分别有序，欲将两数组合并到C数组，使C仍有序，应将A和B拷贝到C，只要注意A和B数组指针的使用，以及正确处理一数组读完数据后将另一数组余下元素复制到C中即可。

数据结构中的常见问题及解决方法

数据结构中的常见问题及解决方法数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，它是用来组织和存储数据的一种特殊方式。

在实际应用中，我们经常会遇到一些关于数据结构的常见问题，如何解决这些问题是我们需要深入了解和掌握的。

本文将介绍数据结构中的一些常见问题，并提供相应的解决方法。

一、数组越界访问数组是一种最基本的数据结构，它由一组连续的内存单元组成，每个元素都有一个唯一的下标。

在访问数组元素时，如果超出了数组的范围，就会发生数组越界访问的问题，导致程序崩溃或产生不可预测的结果。

解决方法：1. 在编程时，要注意数组下标的范围，避免越界访问。

2. 使用边界检查来确保数组下标在有效范围内。

3. 使用异常处理机制来捕获数组越界异常，从而避免程序崩溃。

二、链表中的循环引用链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

在链表中，如果存在循环引用，即某个节点的指针指向了链表中的某个节点，就会导致链表无法正确遍历，造成程序逻辑错误。

解决方法：1. 使用快慢指针来检测链表中是否存在循环引用，快指针每次移动两步，慢指针每次移动一步，如果两个指针相遇，则说明链表中存在循环引用。

2. 使用哈希表来存储已经访问过的节点，当遍历链表时，如果发现某个节点已经在哈希表中存在，则说明存在循环引用。

3. 在设计数据结构时，避免出现循环引用的情况，合理设计节点之间的关系，确保链表的正确性。

三、栈溢出栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于存储函数调用、局部变量等信息。

在递归调用或者大量局部变量的情况下，如果栈空间不足，就会发生栈溢出的问题，导致程序崩溃。

解决方法：1. 增大栈空间的大小，可以通过调整编译器或操作系统的参数来增加栈的大小。

2. 减少递归深度，尽量避免过深的递归调用，可以考虑使用迭代替代递归。

3. 减少局部变量的使用，尽量减少函数内部的局部变量数量，避免占用过多的栈空间。

四、二叉树的遍历二叉树是一种重要的数据结构，它包含根节点、左子树和右子树。

2012年广西壮族自治区数据总结大纲

#define true 1
#define 0
typedef struct node
{datatype data; struct node *llink,*rlink;} *BTree;
void JudgeBST（BTree t,int flag）
// 判断二叉树是否是二叉排序树，本算法结束后，在调用程序中由flag得出结论。
else{flag=flase；} //不是完全二叉树
Judgebst （t->rlink,flag）；// 中序遍历右子树
}//JudgeBST算法结束
3、4、 void LinkList_reverse(Linklist &L)
1、假设K1，…，Kn是n个关键词，试解答：
试用二叉查找树的插入算法建立一棵二叉查找树，即当关键词的插入次序为K1，K2，…，Kn时，用算法建立一棵以LLINK / RLINK 链接表示的二叉查找树。
2、根据二叉排序树中序遍历所得结点值为增序的性质，在遍历中将当前遍历结点与其前驱结点值比较，即可得出结论，为此设全局指针变量pre（初值为null）和全局变量flag，初值为true。若非二叉排序树，则置flag为false。
}
q->next=p;s->next=q;L->next=s;
}//LinkList_reverse
{ if（t!=null && flag）
{ Judgebst（t->llink,flag）；// 中序遍历左子树
if（pre==null）pre=t；// 中序遍历的第一个结点不必判断
else if（pre->data<t->data）pre=t；//前驱指针指向当前结点

2013广西壮族自治区JAVA版数据结构考试答题技巧

1、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时，应执行（ D ）。

A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;2、以下属于顺序存储结构优点的是（ A ）。

A) 存储密度大B) 插入运算方便C）删除运算方便D）可方便地用于各种逻辑结构的存储表示3、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时，应执行（ D ）。

A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;4、设给定问题的规模为变量n，解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示（ A ）。

A）一个数量级别 B）一个平均值C）一个最大值 D）一个均方值5、下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个？（ D ）A）线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。

B）线性表采用链接存储，便于插入和删除操作。

C）线性表采用链接存储，不必占用一片连续的存储单元。

D）线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作。

6、下列序列中，执行第一趟快速排序后得到的序列是（ A ）。

A）[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]7、n个顶点，e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有（ C ）个。

A）n B）2e C）e D） n+e8、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则删除一个结点的操作为（ B ）。

A) rear=rear->next; B) front=front->next;C) rear=front->next; D) front=rear->next ;9、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。

java技术面试回答技巧

java技术面试回答技巧在Java技术面试中，你需要准备回答各种问题，这些问题可能涉及基础知识、编程技术、算法和数据结构、设计模式、项目经验等。

以下是一些回答问题的技巧：1. 理解问题：首先，确保你完全理解了面试官的问题。

如果你不确定，可以请求面试官重复或解释一下问题。

2. 展示知识基础：对于基础知识问题，如Java语法、异常处理、集合类等，应准备好并能够详细解释。

3. 展示编程技巧：对于编程问题，重要的是展示你的逻辑思维和问题解决能力。

通常，你应该提供一个清晰的算法思路，然后使用代码片段来具体实现。

4. 讨论数据结构和算法：对于数据结构和算法问题，准备一些常见的算法和数据结构问题，并熟悉它们的实现和应用。

5. 展示设计模式理解：对于设计模式问题，准备一些常见的Java设计模式，并能够解释它们的应用场景和优势。

6. 分享项目经验：当面试官询问你的项目经验时，准备一些你参与过的项目，并突出你在项目中所负责的任务和所使用的技术。

7. 展示学习能力：告诉面试官你如何保持对新技术的学习，例如参加在线课程、阅读博客文章、参与开源项目等。

8. 展示团队合作能力：如果被问到团队合作经验，强调你的沟通能力、解决问题的能力以及如何与团队成员协作。

9. 注意代码风格和可读性：在展示代码时，确保代码清晰、易于阅读，并遵循良好的编码习惯。

10. 保持冷静和自信：即使遇到你不熟悉的问题，也不要紧张。

尝试给出合理的猜测，并展示你如何会去寻找解决方案。

11. 询问面试官的问题：在面试结束前，准备一些问题问面试官，这可以显示你对职位和公司的真正兴趣。

记住，面试是一个双向的过程，你在展示自己的技能和知识的同时，也在了解公司和职位是否适合你。

数据结构(Java版)-习题解答与实验指导

数据结构（Java版）习题解答与实验指导目录第1章绪论 (1)1.1 数据结构的基本概念 (1)1.2 算法 (2)第2章线性表 (3)2.1 线性表抽象数据类型 (3)2.2 线性表的顺序存储和实现 (4)2.2.1 线性表的顺序存储结构 (4)2.2.2 顺序表 (5)2.2.3 排序顺序表 (7)2.3 线性表的链式存储和实现 (9)2.3.1 单链表 (9)【习题2-8】单链表结点类问题讨论。

(9)【习2.1】使用单链表求解Josephus环问题。

(12)【习2.2】集合并运算，单链表深拷贝的应用。

(14)2.3.2 双链表 (16)【习2.3】循环双链表的迭代方法。

(19)【习2.4】循环双链表合并连接。

(19)第3章串 (21)3.1 串抽象数据类型 (21)3.2 串的存储和实现 (22)3.2.1 串的存储结构 (22)3.2.2 常量字符串类 (22)【习3.1】C/C++语言，string.h中的strcpy()和strcat()函数存在下标越界错误。

(22)【思考题3-1】逆转String串，分析算法效率。

(24)【实验题3-1】MyString类，比较串大小，忽略字母大小写。

25【例3.2思考题3-2】MyInteger整数类，返回value的radix进制原码字符串。

(26)【实验题3-9】浮点数类。

(27)3.2.3 变量字符串类 (30)【实验题3-11】删除变量串中的所有空格。

4-样卷 (30)3.3 串的模式匹配 (31)3.3.1 Brute-Force模式匹配算法 (31)3.3.2 模式匹配应用 (32)【思考题3-4，实验题3-13】MyString类，replaceAll(pattern,s)改错。

(32)3.3.3 KMP模式匹配算法 (33)第4章栈和队列 (36)4.1 栈 (36)4.2 队列 (38)4.3 递归 (41)【习4.1】打印数字塔。

java 算法题刷题技巧

java 算法题刷题技巧摘要：1.引言2.Java算法题分类及解题技巧a.数据结构题b.算法题c.编程规范题3.解题方法及技巧a.分析题目b.选择合适的数据结构和算法c.编写简洁、高效的代码4.结语正文：【引言】在编程领域，Java算法题是开发者必须掌握的基本技能。

为了帮助大家更好地应对这类题目，本文将为大家分享一些Java算法题刷题技巧，希望对大家有所启发。

【Java算法题分类及解题技巧】2.1 数据结构题数据结构题主要考察对数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的掌握程度。

解题技巧如下：- 熟练掌握各种数据结构的原理和操作方法；- 根据题目要求，选用合适的数据结构解决问题；- 注意数据结构的优缺点，权衡空间和时间复杂度。

2.2 算法题算法题主要考察解决实际问题的方法和技巧。

解题技巧如下：- 分析题目，明确问题；- 熟悉常见的算法思想和实现方法；- 根据问题特点，选择合适的算法解决问题；- 优化算法，提高代码效率。

2.3 编程规范题编程规范题主要考察代码风格、注释、命名规范等方面的知识。

解题技巧如下：- 遵循Java编程规范；- 保持代码简洁、清晰；- 良好的注释和命名规范；- 注重代码可读性和可维护性。

【解题方法及技巧】3.1 分析题目在解题前，首先要对题目进行仔细分析，明确题意和要求。

分析内容包括：- 题目背景和场景；- 输入输出格式和要求；- 数据范围和约束条件；- 评分标准和测试用例。

3.2 选择合适的数据结构和算法根据题目要求，选择合适的数据结构和算法解决问题。

以下几点需要注意：- 了解各种数据结构和算法的特点、优缺点；- 权衡空间和时间复杂度；- 避免过度优化，造成代码冗余。

3.3 编写简洁、高效的代码在确保代码功能正确的前提下，追求代码的简洁性和高效性。

以下几点需要注意：- 利用Java语言特性，简化代码；- 避免使用全局变量，使用局部变量和方法；- 减少循环嵌套，使用简洁的算法实现功能；- 合理使用容器类，如ArrayList、HashMap等。

数据结构与算法掌握的个关键技能是什么

数据结构与算法掌握的个关键技能是什么在当今数字化的时代，数据结构与算法成为了计算机科学领域中至关重要的基石。

无论是开发高效的软件应用，还是解决复杂的计算问题，掌握数据结构与算法都是不可或缺的能力。

那么，究竟哪些关键技能是我们在掌握数据结构与算法时所必须具备的呢？首先，理解基本数据结构是关键的起点。

数组、链表、栈、队列、树和图等数据结构是我们必须要精通的基础。

以数组为例，它是一种简单而直接的数据存储方式，能够快速随机访问元素，但在插入和删除元素时可能效率较低。

链表则相反，插入和删除操作相对容易，但随机访问就不那么便捷了。

对于栈和队列，它们具有特定的操作规则。

栈遵循“后进先出”的原则，就像一个堆满盘子的栈，最后放上去的盘子会先被拿走。

队列则是“先进先出”，类似于排队买东西，先来的先得到服务。

树这种数据结构，比如二叉树、二叉搜索树等，在数据的查找、插入和删除方面有着出色的性能。

而图则用于表示对象之间的复杂关系，在网络路由、社交网络分析等领域有广泛应用。

其次，熟练掌握常见算法也是必不可少的技能。

排序算法如冒泡排序、插入排序、快速排序等，能够将一组无序的数据按照特定的顺序排列。

搜索算法，像线性搜索和二分搜索，帮助我们在数据集合中快速找到目标元素。

动态规划算法是解决多阶段决策问题的强大工具。

它通过将复杂问题分解为多个子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，从而提高效率。

例如，在计算斐波那契数列时，使用动态规划可以大大减少计算量。

贪心算法则是在每一步都做出当前看起来最优的选择，虽然不一定能得到全局最优解，但在很多情况下能给出较好的近似解。

再者，分析算法的时间和空间复杂度是评估算法性能的重要手段。

时间复杂度表示算法运行所需的时间随着输入规模的增长而增长的速度，常见的有 O(1)、O(n)、O(nlogn) 等。

空间复杂度则反映了算法在运行过程中所占用的额外存储空间。

例如，冒泡排序的时间复杂度为 O(n²)，而快速排序的平均时间复杂度为 O(nlogn)。

数据结构中的常见问题与解决方案

数据结构中的常见问题与解决方案数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，它是用来组织和存储数据的一种特殊方式。

在实际的编程过程中，我们经常会遇到各种关于数据结构的问题，如何选择合适的数据结构、如何高效地操作数据结构等等。

本文将介绍数据结构中的一些常见问题，并给出相应的解决方案。

一、数组越界访问数组是一种最基本的数据结构，它由一组连续的内存空间组成，可以存储相同类型的数据。

在使用数组时，经常会出现数组越界访问的问题，即访问数组中不存在的索引位置。

这种错误通常会导致程序崩溃或产生不可预测的结果。

解决方案：1. 在编程过程中，要时刻注意数组的索引范围，避免越界访问。

2. 使用边界检查来确保数组访问的合法性，可以在访问数组元素之前进行索引范围的检查。

3. 在编程语言中，一些工具和库提供了数组越界检查的功能，可以利用这些工具来避免越界访问的问题。

二、链表中的循环引用链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

在使用链表时，可能会出现循环引用的问题，即链表中的某个节点指向了链表中的前面节点，导致链表形成了一个环。

解决方案：1. 使用快慢指针来检测链表中是否存在循环引用，快指针每次移动两步，慢指针每次移动一步，如果两个指针相遇，则说明链表中存在循环引用。

2. 在插入和删除节点时，要注意更新节点之间的指针关系，避免出现循环引用的情况。

3. 可以使用哈希表来存储已经访问过的节点，当遍历链表时，检查当前节点是否已经存在于哈希表中，如果存在则说明存在循环引用。

三、栈和队列的应用栈和队列是两种常见的数据结构，它们分别具有后进先出和先进先出的特性，在实际编程中有着广泛的应用。

在使用栈和队列时，可能会遇到一些问题，如如何实现栈和队列、如何高效地进行操作等。

解决方案：1. 对于栈的实现，可以使用数组或链表来存储数据，通过压栈和出栈操作来实现栈的功能。

在使用数组实现栈时，要注意栈的扩容和缩容操作，以提高效率。

Java开发者必须掌握的高效编程秘诀有哪些

Java开发者必须掌握的高效编程秘诀有哪些在当今数字化的时代，Java 作为一种广泛应用的编程语言，对于开发者来说，掌握高效的编程技巧至关重要。

这不仅能够提高开发效率，还能提升代码的质量和可维护性。

那么，Java 开发者究竟需要掌握哪些高效编程的秘诀呢？首先，深入理解数据结构和算法是关键。

数据结构如数组、链表、栈、队列、树和图等，以及常见的算法如排序、搜索和递归等，是Java 编程的基础。

比如，在处理大量数据时，选择合适的数据结构可以极大地提高程序的性能。

例如，如果需要频繁地进行插入和删除操作，链表可能比数组更合适；而对于快速查找操作，二叉搜索树或哈希表可能是更好的选择。

掌握常见算法的时间和空间复杂度分析，能够帮助我们在不同的场景下做出最优的选择。

良好的代码规范和设计模式也是必不可少的。

遵循统一的代码规范可以使团队成员之间的代码更易于理解和维护。

例如，合理的命名规范、适当的缩进和注释，都能让代码更具可读性。

设计模式则是解决常见软件设计问题的经典方案。

例如，单例模式可以确保一个类只有一个实例存在；工厂模式能够方便地创建对象而无需暴露创建逻辑；观察者模式则用于实现对象之间的松散耦合通信。

熟悉并灵活运用这些设计模式，可以使代码更加优雅、灵活和可扩展。

学会使用 Java 中的常用工具类和库能够大大提高开发效率。

Java 提供了丰富的工具类，如`javautil`包中的集合类（如`ArrayList`、｀HashMap`等）、｀javalang`包中的基本数据类型包装类（如`Integer`、｀Double`等）。

此外，还有许多优秀的第三方库，如`Apache Commons`库中的`StringUtils`类用于字符串操作，｀Guava`库提供的各种实用工具方法。

熟练掌握并合理运用这些工具类和库，可以避免重复造轮子，节省开发时间。

在代码编写过程中，要注重代码的优化。

避免不必要的对象创建和内存分配是提高性能的重要一环。