基于视觉显著性图的立体图像视疲劳评价

基于显著性的图像质量评价方法研究

图１所示。
—
说失真信号与原始信号的差异越小，图像的逼真度就越高，获得的图像质量评价也就越高。计算公式：
Ｅ＝ —Ｙ（１）
■ 局部统计均值ｊ — — ’ 关注区域／＾＼
—
－
ｍ（ｅ）＝ＩｌｅＩｌ／ｍａｘ（１ｌｅＩ１）（２）其中和ｙ分别表示参考图像和失真图像，Ｅ表示
参考
圈像
失真
局部统计方差ｌ — ，
－．．局部边缘比较ｌ — ◆
２０１３年第５期
文章编号：１００９— ２５５２（２０１３）０５— ０１９２— ０２中图分类号：ＴＶ３９３文献标识码：Ａ
基于显著性的图像质量评价方法研究
赵丹
（黑龙江省人力资源和社会保障信息中心，哈尔滨１５００９０）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｖｉｓｕａｌｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙａｎｄｐｓｙｃｈｏｌｏｙ，ｇａｎｄｔｈｅｔｈｏｒｏｕｇｈｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＨＶＳ，ｔｈｅｒｅａｒｅａｌｏｔｏｆｖｉｓｉｏｎｂａｓｅｄ，ｆｕｌｌｒｅｆｅｒｅｎｃｅｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ．Ｔｈｅｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｃａｌｌｂｅｒｏｕｇｈｌｙｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｗｏｋｉｎｄｓ：ｒａｎｄｏｍｎｏｉｓｅａｎｄｆｕｚｚｙｅｎｔｓａｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆ

立体影像视疲劳评价方法

困扰着观众，影响着立体影像的发展和普及。为了立体影像产受试者、训练受试者、设定实验环境、统计和处理实验数据、分析数据。业的长远发展．必须对立体影像所带来的视疲劳进行评定。受试者是主观评价的主体．所以受试者的选择对主观评价的成功立体影像视疲劳的评价方法可以分为主观评定和客观评定两个与否具有决定性作用。首先，在选择受试者时，要排除双目视觉生理异
劳。
【关键词】立体影像；主观评价；客观评价
Ｏ引言
况时．图像将被呈现在屏幕后面。
随着 “ 阿凡达 ” 的高票房．电影制片商开始把目光从平面电影转移２立体影像视疲劳的主观评价到了立体影像．出现了立体电影的热潮，一系列优秀的立体电影，如立体影像视疲劳的主观评价是根据受试者在观看立体影像后所 “ 泰坦尼克号 ” 、 “ 地心引力 ” 、 “ 西游记之大闹天宫” 等等，都获得了不菲做的问卷得到的。通过问卷调查，我们可以统计得到受试者对所看立的成绩。作为新兴显示技术，立体显示技术提供了深度信息，能够给观体影像的平均主观得分．并由此判定立体影像视疲劳的程度。众带来沉浸感．深受广大观众喜爱。然而，立体影像所带来的视疲劳问立体影像视疲劳的主观评价一般包括五个步骤：选定符合条件的
方面。主观评定法的代表性工作主要集中在收集并分析观影者的主观常者．能够正常地感知视差立体感。在具体操作中，通常是利用专业的感受。而立体影像视疲劳的客观评价主要是对平面影像视疲劳的评价眼科检查来筛选受试者。其次，为了使受试者具有代表性，受试者最好模型加以扩展人们对平面影像视疲劳的评价模型已经较为成熟，如是不同年龄、从事不同职业、男女比例均衡及能够准备表达自己的感何在已有的平面影像评价模型的基础上，融合立体影像的特征，得到

一种基于人眼视觉特性的立体图像质量客观评价方法

摘要：通过模拟人眼视觉特性中的对比度敏感函数、多通道效应以及立体感知特性，提出了一种基于人眼视觉特性的立体图像质量客观评价方法。在评价左右图像质量时，利用小波变换模拟人眼视觉特性中的多通道效应，不同空间频带的小波系数按对比度敏感函数进行加权，左右图像质量度量采用Ｃｎｅｒ￣－ａｂｒ离。在评价立体感知时，ａ则通过计算原始与测试左右图像的绝对差值图相似度来实现。其后，通过回归分析将左右图像质量和立体感知评
ＡａｉｓｓｍｅｔｅｈｄｏｔｒｏｃｐｃｍａｅＱｕｌｙＡｓｅｓｎｔｏｆｅｅｓｏｉＩｇｓｔＭＳ
ＢａｅｎＨｕｍａｓｌｓｅｓｄｏｎＶｉｕａｔｍＳｙ
ＷＡＮＧｈｎＡ．ｏｇ，ＹＵＭｅ＇Ｅｉ－，ＰＮＧｏｇｕ，ＷＡＺｎｑＮＧＸｕ，
价结果拟合成为所需的立体图像质量客观评价模型。实验结果表明该模型与主观评价结果具有较好的一致性。
关键词：立体图像质量；人眼视觉特性；立体感知中图分类号：Ｔ３１Ｐ９文献标志码：Ａｄｉ０３６／ｉｎ１０ —０Ｘ．１．１２ｏ：１．９．ｓ．０３５１２１．５９ｊｓ０００
ＪＩＡＮＧａ－．ＺＨＯＵｕｎｍｉｇ，ＳＨＡＯｎｇＧｎｇｙｉ’，Ｊ．ｎＦｅ
（．ａｕｔｏｌｏｍｔｎＳｉｃｎＥｇｎｅｉｇＮｎｂｎｖｒｉ，ｉｂ１２１ＺｅａｇＰｏｉｃ，ｈｎ；１Ｆｃｌｎｒａｉｃｅｅｄｎｉｅｒ，ｉｏＵｉｓＮｎｏ３５１，ｈｊｎｒｖｎｅＣｉｙｆｆｏｎａｎｇｅｔｙｇｉａ２ＮｔｎｌｅａＳｆｗｒＮｅｅｈｏｏｙＮａｊｎｎｖｒｉ，ａｊｎ１０３Ｃｉａ．ａｉａＫｙＬｂｆｏｔａｅｗＴｃｎｌ，ｎｉｇＵｉｓｔＮｎｉｏｏｇｅｙｇ２０９，ｈｎ）

基于感知视觉重要性的立体图像质量评价

Abstract： The visual psychological and physiological factors are crucial for the assessment on image quality． There are many visual，psychological and physiological calculation models used to support the assessment of image quality， however ，how to analyze the intrinsic relations among various isolated methods and further effectively coordinate them in the task of image quality assessment is the key to making the assessment results more conform to subjective assessment of human． The definition and formalization of visual attention areas as saliency in the early vision period and poorquality area for vision transformation periods were examined from an image quality angle． Simultaneously，the property of perceptual redundancy of human eyes， JND（ just noticeable distortion） perception redundancy model， and vision perception model PVSSIM of image equality assessment will be examined． Based on the research findings， feasibility of vision perception methods are verified using a twodimensional image database study through the introduction of image stereoscopic． The experimental results confirm that，in comparison with traditional methods，the raised objective assessment method sufficiently considers the coordination of various psychological and physiological factors in the task of image quality assessment，it is more relevant to the subjective image quality assessment of human． In the stereoscopic image database，the assessment method may properly coincide with the subjective assessment，the expectable effect is realized． Keywords： image quality assessment； stereoscopic image； just noticeable distortion（ JND）； visual psychology； physiological model； perceptual vision 在信息、媒体、通讯高速发展的时代，人们已经

基于视觉显著性的图像检索与分类技术研究

基于视觉显著性的图像检索与分类技术研究随着人工智能、大数据时代的到来，图像检索与分类技术越来越受到重视。

如何快速、准确地从海量的图像数据库中检索出所需的图片，成为了一个研究热点。

其中，基于视觉显著性的图像检索与分类技术备受关注。

一、什么是视觉显著性视觉显著性是指在一幅图像中，经过理解、认知后，人眼最先及最直接注意到的区域。

这些区域往往包括一些明显的对象、纹理、颜色、明暗等元素。

对于人类视觉系统，这些区域可以在一瞬间被快速捕捉到，而其他区域则被忽略或被视为背景。

二、基于视觉显著性的图像检索技术基于视觉显著性的图像检索技术将图像检索与视觉显著性相结合，通过提取图像中最具代表性的视觉显著性区域，快速有效地对图像进行检索。

该技术的优点在于，可以过滤掉一些无用的背景信息，提高图像检索的准确性和速度。

实现基于视觉显著性的图像检索有多种方法。

最简单的方法是提取图像的全局显著性特征，例如色彩、纹理等特征，对图像进行比较。

然而，这种方法存在一定的局限性，例如对于复杂场景下的图像检索，效果不尽人意。

更为先进的方法是基于局部视觉显著性特征进行检索。

其中，较为常见的方法包括使用图像分割算法，将图像分为若干个区域，然后提取每个区域的特征，最后计算权重，从而确定整幅图像的显著性特征。

该方法比全局显著性特征更加准确，但也存在计算量大、难以实现等问题。

三、基于视觉显著性的图像分类技术除了图像检索，基于视觉显著性的图像分类技术也备受关注。

该技术通过提取图像中的局部显著性特征，将图像进行分类，从而实现图像自动分类。

与基于视觉显著性的图像检索不同的是，基于视觉显著性的图像分类需要经过训练，建立图像分类器。

分类过程主要分为两步：首先对一幅图像提取局部显著性特征；然后将这些特征送入分类器中，进行分类。

在这个过程中，需要使用一些先进的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯算法等。

四、基于视觉显著性的技术进展随着计算机技术的不断进步，基于视觉显著性的图像检索与分类技术也在不断发展。

基于视觉显著性的立体视频质量客观评价

关键词：质量评价，双目融合，立体视频，非对称压缩，运动显著性
I
II
ABSTRACT
3D video has the characteristic of large data, witch bring in a huge challenge to 3D video transfer. To solve this problem, people introduce video compressing methods witch usually have high compressibility. Compressing the 3D videos can often lead to the degradation of overall 3D video quality. The degradation can affect viewer experience, sometimes can also impair the visual system of viewers. So, stereo video quality assessment is very impotent.
本文所用立体视频库共包含 150 段不同内容、不同损伤程度的立体视频。本文提出的立体视频质量客观评价方法 MS_VQM 、 MSFW_VQM 和 MSFWMR_VQM 的评价结果与主观评价结果的一致性分别达到了 94%、96%和 98%。实验结果表明，本文提出的立体视频质量客观评价模型不仅能够体现人类视觉特性，还能够准确的评价立体视频的质量。
摘要
立体视频数据量大，这为其传输带来了巨大挑战，为了解决这一问题人们通常对立体视频进行压缩。然而压缩立体视频势必会造成其质量损伤，这又会影响到观看者的观看体验甚至有可能会对观看者的视觉系统造成伤害。所以，立体视频质量评价至关重要。

基于视觉显著性和感知相似性的全参考图像质量评价方法

基于视觉显著性和感知相似性的全参考图像质量评价方法王茜;郑斌军;孔玲君;顾萍
【期刊名称】《包装工程》
【年(卷),期】2022(43)9
【摘要】目的图像质量评价(IQA)旨在使用计算模型自动衡量和评价图像质量,以代替人类视觉系统的主观意见,并应用到相关实际问题中。

方法首先将参考图像与失真图像进行输入,使用视觉显著性模型计算图像局部相似度的特征映射,并在质量得分池化阶段作为加权函数,同时,针对视觉显著性图作为单一特征映射的不足,增加了梯度幅度,然后将图像进行颜色空间的转化提取颜色特征,最后分配相应的权重来计算图像相似度。

结果在4个大型数据集上的对比测试显示,在保持适度计算复杂度的同时,VSPSI相比其他有代表性的模型在预测精度上得到了一定的提升,特别是在TID2013数据集上的SROCC达到了0.9055。

结论研究结果表明,VSPSI是一个性能优良的IQA方法,在不同数据集和不同失真类型中都有良好的表现,具有较强的鲁棒性,可胜任多类失真图像的客观质量评价,同时可通过优化视觉显著性模型进一步提升VSPSI的性能。

【总页数】10页(P239-248)
【关键词】图像质量评价;视觉显著性;人类视觉系统
【作者】王茜;郑斌军;孔玲君;顾萍
【作者单位】上海理工大学;上海出版印刷高等专科学校
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.73
【相关文献】
1.基于2D视觉注意模型的全参考图像质量评价方法
2.基于视觉注意的全参考彩色图像质量评价方法
3.基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法
4.基于视觉感知的全参考图像质量评价算法
5.基于视觉显著性的局部感知锐度的模糊图像质量评价算法研究
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基于感知重要性的立体图像质量评价方法

ａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｖｉｓｕａｌｓａｌｉｅｎｃｙａｎｄｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｏｎｐｅｒｃｅｐｔｕａｌｑｕａｌｉｙ，ｔｗｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｐｅｒｃｅｐｕａｔｌｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｃｅｍｏｄｅｌｏｆ
基于感知重要性的立体图像质量评价方法
段芬芳，邵枫，蒋刚毅，郁梅，李福翠
（宁波大学信息科学与工程学院，浙江宁波３１５２１１）
摘要：立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径，而如何对立体图像质量进行有效的客观评价是目
值从而预测得到最终的客观评价值。实验结果表明，该方法与主观评价结果有较好的相关性，符合人眼视觉系统。
关键词：立体图像质量评价；感知重要性；立体显著图；失真图
中图分类号：ＴＮ９１９．８１文献标志码：Ａｄｏｊ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３ — ５０１Ｘ．２０１３．１０．０１２
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｔｅｒｅｏｓｃｏｐｉｃｉｍａｇｅｑｕａｌｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｉｓａｎｅｆｅｃｔｉｖｅｗａｙｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｓｔｅｒｅｏｓｃｏｐｉｃｖｉｄｅｏｓｙｓｔｅｍ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｈｏｗｔｏｕｔｉｌｉｚｅｈｕｍａｎｖｉｓｕａｌｃｈａｒａｃｔｅｉｓｒｔｉｃｓｉｎｑｕａｌｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｉｓｓｔｉｌｌａｎｕｎｓｏｌｖｅｄｉｓｓｕｅ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，