教育人工智能_EAI_的内涵_关_省略_家人工智能研发战略规划_报告解析_闫志明
人工智能教育
人工智能教育人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项新兴技术，正在深刻改变着我们的社会和生活方式。
在不同的领域中，人工智能的应用越来越广泛，因此，为了确保我们能够适应并应对这个数字时代的挑战，人工智能教育变得尤为重要。
本文将探讨人工智能教育的必要性、内容和方法，并分析其带来的潜在影响。
一、人工智能教育的必要性随着人工智能技术的快速发展，人们已经意识到培养人工智能素养的重要性。
首先，人工智能是未来的发展方向，掌握相关知识和技能将有助于我们在职场中保持竞争力。
无论从经济、就业还是个人发展的角度来看，了解和运用人工智能都将变得至关重要。
其次，人工智能教育有助于培养学生的创造力和解决问题的能力。
人工智能涉及到的领域广泛，包括机器学习、数据分析、模式识别等等。
通过学习这些知识和技能，学生将能够更好地理解和应用人工智能技术，从而在未来的求职市场中脱颖而出。
最后，人工智能教育有助于提高人们对人工智能伦理和法律问题的认识。
随着人工智能的发展，涉及到隐私、数据安全和道德等方面的问题也在增加。
通过教育，人们将更加了解这些问题，并能够做出明智的决策，避免潜在的风险和伦理困境。
二、人工智能教育的内容人工智能教育的内容应该涵盖多个方面。
首先，学生需要了解人工智能的基本概念和原理，包括机器学习、神经网络和自然语言处理等技术。
其次，学生应该学习如何应用人工智能技术来解决实际问题，例如图像识别、语音识别和智能推荐系统等。
此外，学生还应该了解人工智能的伦理和法律问题，以及如何在使用人工智能时遵循相关的道德准则。
为了培养学生的人工智能素养，教育机构应该提供多样化和综合性的课程。
这些课程可以包括理论讲解、实践操作、项目实践和案例分析等。
通过这样的教学方式，学生将能够从不同的角度全面了解人工智能，并学会将其应用于实际情境中。
三、人工智能教育的方法人工智能教育可以采用多种不同的方法。
一种常见的方法是通过学校或机构提供的课程进行教学。
生成式人工智能与未来教育形态重塑:技术框架、能力特征及应用趋势
生成式人工智能与未来教育形态重塑：技术框架、能力特征及应用趋势刘邦奇;聂小林;王士进;袁婷婷;朱洪军;赵子琪;朱广袤【期刊名称】《电化教育研究》【年(卷),期】2024(45)1【摘要】近年来,随着预训练技术的发展和计算硬件的提升,生成式人工智能取得了显著的突破。
其表现出的智能涌现、强认知性、高通用性等卓越能力为教育数字化、智能化发展带来了新机遇和新驱力,这将引发未来教育形态的变革和重塑。
文章介绍了生成式人工智能技术的新发展,分析了其内涵、技术框架及主要特征。
并以星火大模型为例,剖析了以国产大语言模型为代表的生成式人工智能的核心能力及其典型教育应用场景,发现大语言模型的文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等方面能力在教育领域具有极大的应用潜力和价值。
生成式人工智能在教育领域的深度应用,将促进教育主体关系转变、教育环境智能升级、教育资源供给创新、智能教学方式重塑、评价理念方式变革、智能教育伦理治理等方面的变革,助力人类教育与学习形态重塑。
【总页数】8页(P13-20)【作者】刘邦奇;聂小林;王士进;袁婷婷;朱洪军;赵子琪;朱广袤【作者单位】讯飞教育技术研究院;西北师范大学教育技术学院;科大讯飞股份有限公司【正文语种】中文【中图分类】G434【相关文献】1.教育人工智能（EAI）的内涵、关键技术与应用趋势*--美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析2.加速与重塑:国际新闻业对人工智能的创新应用及未来趋势3.人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势4.生成式人工智能教育:关键争议、促进方法与未来议题——UNESCO 《生成式人工智能教育和研究应用指南》报告要点与思考因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
教育与人工智能关系研究报告
教育与人工智能关系研究报告在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了一个备受关注的热门话题。
它不仅在商业、医疗、交通等领域发挥着重要作用，也对教育领域产生了深远的影响。
教育作为培养未来人才的重要途径，与人工智能的结合正带来前所未有的变革和机遇。
一、人工智能在教育领域的应用1、个性化学习人工智能可以根据每个学生的学习进度、习惯和特点，为其定制个性化的学习方案。
通过分析大量的学习数据，如作业完成情况、考试成绩、课堂表现等，AI 能够准确地识别学生的优势和不足，从而提供有针对性的学习资源和练习题目，提高学习效率。
2、智能辅导系统类似于在线学习助手，能够实时回答学生的问题，提供解题思路和指导。
这些系统利用自然语言处理技术理解学生的问题，并通过知识库和算法给出准确的答案。
3、教学资源推荐根据教学大纲和课程目标，为教师推荐合适的教学资料、教案、课件等，减轻教师的备课负担，同时提高教学质量。
4、自动化评估能够快速批改作业和试卷，对学生的表现进行客观、准确的评价。
不仅节省了教师的时间，还可以提供详细的分析报告，帮助教师了解学生的学习情况。
二、人工智能对教育的积极影响1、提高教育的公平性让教育资源相对匮乏地区的学生也能够享受到优质的教育服务。
通过在线教育平台和智能辅导系统，他们可以获得与发达地区学生类似的学习机会和指导。
2、激发学生的学习兴趣以更加生动、有趣的方式呈现学习内容，如通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，让学习过程变得更加直观和富有吸引力，从而激发学生的好奇心和求知欲。
3、提升教学效率帮助教师更快速地了解学生的学习情况，从而调整教学策略，优化教学过程。
同时，自动化评估等功能也减轻了教师的工作负担，让他们有更多的时间和精力关注学生的个体差异和需求。
4、促进教育创新推动教育模式和方法的不断创新，鼓励教师和教育工作者探索新的教学方式，以更好地适应科技发展的趋势。
三、人工智能给教育带来的挑战1、数据隐私和安全问题在收集和分析学生学习数据的过程中，可能存在数据泄露的风险，威胁到学生的隐私和安全。
人工智能教育 国内外 战略 梳理-概述说明以及解释
人工智能教育国内外战略梳理-概述说明以及解释1.引言1.1 概述伴随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，人工智能教育成为了全球范围内的热门话题。
人工智能教育旨在培养学生的智能思维能力、创造力和实践能力，为他们未来的职业发展打下良好基础。
在这篇文章中，我们将对国内外人工智能教育的战略进行全面的梳理和分析。
随着我国教育事业的快速发展，人工智能教育逐渐引起了广泛关注。
在国内，人工智能教育的发展历程可以追溯到十多年前。
从最初的深度学习研究到现在的智能教育平台，我国的人工智能教育取得了显著成就。
政府也积极出台了相关政策，明确了人工智能教育的目标和方向。
而在国外，各国也纷纷推出了自己的人工智能教育战略。
主要国家如美国、英国、德国和加拿大等都在加大对人工智能教育的投入，并积极开展国际合作与交流。
这些国家在人工智能领域的研究成果和教育模式值得借鉴和学习。
本文将分别从国内和国外两个层面来探讨人工智能教育战略的发展现状。
首先，我们将回顾国内人工智能教育的发展历程，并介绍相关政策和目标。
然后，我们将对国外主要国家的人工智能教育实践进行梳理和分析。
最后，本文将对国内外的人工智能教育战略进行总结，并展望未来的发展趋势。
通过对人工智能教育战略的深入研究和分析，我们可以更好地了解人工智能教育在国内外的发展状况，为我国今后的人工智能教育制定合理的发展策略提供参考。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将分为三个主要部分来探讨人工智能教育的战略，包括引言、正文和结论。
引言部分将提供对人工智能教育的概述，介绍该领域的发展背景和重要性。
同时，我们还会阐述本文的结构和目的，以便读者更好地理解本文的内容和意义。
正文部分将分为两个主要章节，依次介绍国内和国外的人工智能教育战略。
在国内部分，我们将回顾人工智能教育的发展历程，以及目前的目标和政策。
这将涵盖国内相关政府机构的倡议和推动，以及教育界和产业界的合作与努力。
然后，在国外部分，我们将探讨主要国家在人工智能教育领域的实践经验和战略举措。
人工智能的概念以及重要研究内容
人工智能的概念以及重要研究内容人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门新兴的技术科学，旨在研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能是计算机科学的一个分支，其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能的概念可以追溯到1956年的达特茅斯会议，当时科学家们开始探索用机器来模拟人类智能的可能性。
随着计算机技术和信息技术的发展，人工智能的理论和技术日益成熟，逐渐成为一门独立的学科。
人工智能的重要研究内容包括：1.知识表示与推理：研究如何将知识表示为计算机可理解的格式，以及如何通过推理对知识进行验证和更新。
2.机器学习与优化：研究如何让计算机从数据中学习并做出决策，以及如何优化这些决策以达到更好的效果。
3.自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，包括语音识别、文本分析和自然语言生成等。
4.计算机视觉与模式识别：研究如何让计算机具备像人类一样的视觉能力，包括图像识别、目标跟踪和场景理解等。
5.机器人技术：研究如何让计算机控制的机器人模拟人类的运动和操作，包括机械臂控制、移动机器人导航和人机交互等。
6.情感计算：研究如何让计算机理解和模拟人类的情感，包括情感识别、情感表达和情感计算等。
7.智能系统与智能决策：研究如何构建智能化的系统，包括智能家居、智能交通和智能医疗等领域的应用，以及如何让计算机辅助人类做出更好的决策。
人工智能的研究成果已经广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、交通、工业等。
例如，在金融领域，人工智能可以用于风险评估和信用评级；在医疗领域，人工智能可以用于诊断和治疗；在教育领域，人工智能可以用于在线教育和智能评估；在交通领域，人工智能可以用于智能交通系统和自动驾驶汽车；在工业领域，人工智能可以用于生产自动化和质量控制等。
然而，人工智能的发展还面临着许多挑战和问题。
例如，如何让机器真正理解和运用人类语言，如何让机器具备人类的感知和认知能力，如何让机器更好地适应不确定的环境等。
人工智能在教育行业中的应用研究报告
人工智能在教育行业中的应用研究报告1. 引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项前沿技术，已经深入到各行各业。
本文旨在探讨人工智能在教育行业中的应用，并分析其对教育行业发展的影响。
2. 人工智能教育产品介绍人工智能在教育领域的应用主要集中在智能辅助教学、智能学习评估和智能教育管理等方面。
例如，智能教学系统可以根据学生的学习能力和特点，提供个性化的教学内容；智能学习评估工具可以自动化地评估学生的学习成果，并进行反馈；智能教育管理系统可以帮助学校管理学生信息和课程安排等。
3. 个性化教学的实现人工智能的应用可以提供个性化教学。
通过分析学生的学习数据、理解学生的学习风格和认知特点，智能教育产品可以根据学生的需求和差异，提供个性化的学习内容和学习路径，达到更好的教育效果。
4. 自动化学习评估的优势传统的学习评估工作需要大量的人力和时间，而人工智能的应用可以自动化地实现学习评估。
不仅可以减轻教师的负担，还可以提供及时的学习反馈，帮助学生及时调整学习策略，提高学习效果。
5. 数据驱动的教育决策人工智能的应用可以帮助教育管理者做出更科学的决策。
通过分析学生的学习数据、课程数据和教学数据，智能教育管理系统可以提供决策支持，帮助学校进行教学管理、课程改进和资源配置等工作。
6. 人际交互与人工智能的平衡尽管人工智能在教育领域的应用带来了很多优势，但也需要与人际交互相结合。
教育不仅仅是知识的传递，还包括情感、价值观等方面的培养，这需要人与人之间的互动和交流，不能完全依赖人工智能。
7. 人工智能教育面临的挑战人工智能在教育领域的应用虽然进展迅速，但仍面临一些挑战。
首先是数据安全和隐私的问题，个人学习数据的泄漏可能引发一系列的问题；其次是技术应用的人性化问题，人工智能产品需要更贴近人的需求和情感。
8. 研究展望与未来发展趋势人工智能在教育领域的应用还有很大的发展空间。
未来可以进一步挖掘教育数据的潜力，开发更智能化的教育产品；同时也需要加强对教师的培训，使其能更好地与人工智能教育产品合作。
人工智能在教育领域的应用分析报告
人工智能在教育领域的应用分析报告人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今科技领域最热门的话题之一，已经在各个领域展现出了巨大的潜力和应用前景。
其中，教育领域作为重要的社会基石，也开始逐渐融入人工智能技术，进一步改善教育质量、提高学习效果。
本报告旨在分析人工智能在教育领域的应用，探讨其带来的影响和挑战，并对其未来发展进行展望。
一、个性化学习个性化学习是人工智能在教育领域的重要应用之一。
传统的教育方式普遍采用批量化的统一教学内容和评估方式，无法满足每个学生的个体差异。
而通过人工智能技术，可以根据学生的兴趣、学习风格、知识储备等因素，为每个学生提供量身定制的学习内容和学习路径，从而最大程度地发挥每个学生的潜能。
同时，人工智能能够根据学生的学习情况进行实时评估和反馈，帮助教师更好地了解学生的学习进展，及时调整教学策略，提供更有效的教育服务。
二、智能辅助教学人工智能技术在辅助教学方面也有广泛应用。
通过人工智能算法和大数据分析，系统能够快速识别学生在学习中的困难和问题，及时给予相应的指导和解答，提供个性化的学习支持。
这种智能辅助教学不仅能够减轻教师的负担，提高教学效率，还能够全面提升学生的学习体验和效果。
三、虚拟现实与增强现实技术随着虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）和增强现实（Augmented Reality，简称AR）技术的发展，教育领域也开始引入这些技术。
虚拟现实技术能够为学生营造出身临其境的学习环境，提供沉浸式学习体验。
例如，通过虚拟实验室，学生可以进行各种实验操作，提高实践能力和创造力。
而增强现实技术则能够将虚拟元素与真实世界相结合，为学生提供丰富的视觉和交互体验，增强学习的趣味性和吸引力。
四、人工智能评估与自动化阅卷传统的学校评估和教育考试往往需要大量的人力和耗费巨大的时间。
而人工智能技术的应用可以在一定程度上解决这一问题。
人工智能评估系统可以根据学生提交的作业、答卷等材料进行快速评估和批改，并给出相应的评价和建议。
人工智能与教育研究报告
人工智能与教育研究报告人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样思考和行动的学科。
自20世纪50年代以来，AI已经取得了长足的发展，并在多个领域得到广泛应用。
在教育领域，人工智能也逐渐发挥了巨大的作用，引起了教育界的关注与研究。
一、人工智能在教育中的应用1. 智能教学系统智能教学系统利用人工智能技术，能够根据学生的特点和需要，提供个性化的学习计划和教学内容。
通过分析学生的学习情况和反馈信息，系统能够及时调整教学策略和指导方式，提高教学效果。
2. 虚拟现实教学虚拟现实技术结合人工智能，可以创造出逼真的虚拟环境，使学生身临其境地参与到学习中。
通过互动体验，学生可以更加深入地理解和掌握知识，提高学习的效率和兴趣。
3. 自动评估与反馈人工智能可以对学生的学习作业和考试进行自动评估，减轻教师的工作负担，并提供及时的反馈和指导。
通过分析学生的答题情况和错误类型，智能系统可以帮助学生找到自己的问题所在，并提供相应的辅导和训练。
二、人工智能在教育研究中的应用1. 数据分析与预测人工智能可以对大量的教育数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和模式。
通过对学生的学习过程和学习成果进行分析，可以预测学生的学习趋势和发展方向，为教育决策提供科学依据。
2. 个性化教育研究人工智能的个性化教育模型可以帮助研究者深入探讨学生的学习差异和个体特点。
通过对学生的学习数据进行分析，可以发现不同学生的学习风格和喜好，为个性化教育提供理论和实践支持。
三、人工智能与教育的挑战与机遇1. 挑战随着人工智能的发展，教育面临一系列挑战。
首先，隐私和安全问题需要得到有效解决，确保学生的个人信息和学习数据不被滥用。
其次，教师的角色和作用可能发生变化，需要适应新时代的教学方式和智能教育工具。
最后，人工智能在教育中的应用需要不断地优化和改进，以提高教学质量和学习效果。
2. 机遇人工智能为教育带来了巨大的机遇。
人工智能技术在教育智能化领域的应用研究报告
人工智能技术在教育智能化领域的应用研究报告人工智能技术的快速发展正为各个领域带来革命性的变革，其中教育智能化领域更是受益匪浅。
本文将从不同角度探讨人工智能技术在教育智能化领域的应用，以及对教育带来的积极影响。
一、个性化学习个性化学习是教育智能化的核心理念之一，人工智能技术的应用使得教育可以更好地满足学生个体差异的需求。
通过分析学生的学习数据、兴趣爱好和学习风格，AI系统可以根据学生的实际情况进行精确的调整和适应，为每个学生提供定制化的学习方案。
二、智能辅助教学人工智能技术能够为教师提供更好的教学辅助工具。
通过自然语言处理和图像识别等技术，智能助教可以主动回答学生提出的问题，甚至能够进行模拟对话。
此外，AI系统可以根据学生的学习状态和反馈进行实时的评估和分析，辅助教师制定更科学的教学策略。
三、在线教育人工智能技术的发展使得在线教育得到了极大的推动。
智能的在线教育平台可以根据学生的学习实际和需求，自动推荐适合他们的教学资源和学习内容。
此外，AI系统还可以通过学习分析学生的学习行为和模式，提供针对性的学习计划和学习建议，帮助学生提高学习效果。
四、作业智能评估传统的作业评估需要教师花费大量的时间和精力，而人工智能技术的应用能够将作业评估过程实现自动化。
AI系统可以通过对学生作业的自动批改和评估，帮助教师快速准确地了解学生的学习情况，及时调整教学内容和方法，提高教学效率。
五、虚拟实验环境在某些实验条件有限或者不允许实际操作的情况下，人工智能技术可以提供虚拟实验环境。
学生可以在虚拟环境中进行实验，通过人工智能系统的指导和反馈，获得与实际实验相似的学习效果。
这不仅拓宽了学生的学习渠道，也提高了实验教学的效果和安全性。
六、智能学习管理系统通过人工智能技术的应用，智能学习管理系统可以更好地对学生进行管理。
系统可以自动汇总学生的学习数据和成绩，自动生成学习报告和评价，并提供给教师和家长。
同时，在学生学习过程中，系统可以根据学生的学习进度和学习情况，动态调整学习内容和难度，提供个性化的学习建议。
请简述人工智能的概念及其研究内容。
人工智能的概念及其研究内容一、人工智能概念1. 人工智能的定义人工智能（Artificial Intelligence，本人）是指能够执行与人类智能相关的任务的智能系统。
这些任务包括但不限于学习、推理、问题解决、语言理解、感知和运动控制等。
2. 人工智能的发展历史人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代，经过几个阶段的发展，如符号主义、联结主义和统计学习等，人工智能技术已经逐渐成熟，并在各个领域得到了广泛应用。
3. 人工智能的分类人工智能可以分为强人工智能和弱人工智能。
强人工智能是指能够进行一切人类智力活动的智能系统，而弱人工智能则指专门完成某些特定任务的智能系统。
二、人工智能的研究内容1. 机器学习机器学习是人工智能的一个重要分支，其研究内容包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
在监督学习中，系统根据已有的输入和输出数据进行学习；在无监督学习中，系统通过对输入数据进行模式识别和分类来进行学习；在强化学习中，系统通过试错来学习最优的决策策略。
2. 自然语言处理自然语言处理是人工智能的另一个重要领域，其研究内容包括语音识别、文本理解、语义分析、机器翻译等。
通过自然语言处理技术，可以使计算机理解和处理人类语言，实现人机交互的自然化。
3. 计算机视觉计算机视觉是人工智能的又一重要研究领域，其研究内容包括图像识别、目标检测、图像生成等。
通过计算机视觉技术，可以使计算机像人类一样理解和处理图像信息，实现包括人脸识别、行人检测、医学影像分析等在内的诸多应用。
4. 专家系统专家系统是一种模拟人类专业知识和经验进行推理和决策的智能系统。
其研究内容包括知识表示、推理机制、知识获取等。
专家系统在医疗诊断、金融风险评估、工业控制等领域有着广泛的应用。
5. 智能控制智能控制是人工智能在自动控制领域的应用，其研究内容包括神经网络控制、模糊控制、遗传算法优化等。
智能控制技术可以帮助系统根据环境变化和内在要求实现自适应、自组织和自主的控制。
人工智能在教育领域的应用研究报告
人工智能在教育领域的应用研究报告人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项新兴技术，在各个领域都展现出了巨大的潜力和应用空间。
在教育领域，人工智能的应用也逐渐受到了广泛的关注。
本报告将重点研究人工智能在教育领域的应用，探讨其优势、挑战以及未来发展趋势。
一、人工智能在教育中的应用现状目前，人工智能在教育领域的应用已经涵盖了多个方面。
首先，智能教育助手的出现大大提高了教学效率。
这些教育助手能够根据学生的学习情况和特点，提供个性化的学习建议和辅导。
其次，人工智能技术还能够为教育工作者提供教学辅助工具，如智能教学设计平台、在线教育平台等。
此外，人工智能还可以用于自动化评估和测试，减轻教师的负担，提高评估的客观性和准确性。
二、人工智能在教育中的优势人工智能在教育中的应用具有多方面的优势。
首先，人工智能能够根据学生的学习情况和需求进行个性化教学，提供有针对性的学习指导，帮助学生更好地理解和掌握知识。
其次，人工智能能够实现教学过程的自动化和智能化，减轻教师的工作负担，使其能够更专注于教学内容的设计和指导。
此外，人工智能还能够对学习过程进行大数据分析，挖掘学生的潜在需求和问题，为教育决策提供科学依据。
三、人工智能在教育中的挑战虽然人工智能在教育中的应用带来了诸多优势，但也存在一些挑战需要克服。
首先，教育领域的人工智能技术相对还不够成熟，需要更多的研究和探索。
其次，人工智能在教育中的应用需要大量的数据支持，但目前数据获取和处理的问题仍然存在困难。
此外，人工智能在教育中的应用也面临着隐私和安全等方面的挑战，需要建立相应的保护机制和法规。
四、人工智能在教育中的未来发展趋势展望未来，人工智能在教育中有着广阔的发展前景。
首先，人工智能技术将会越来越成熟，能够为教育提供更加精准和智能化的支持。
其次，随着大数据和云计算技术的发展，人工智能在教育中的数据获取和处理能力将大幅提升，为教育决策提供更强有力的支持。
教育人工智能_EAI_的内涵_关_省略_家人工智能研发战略规划_报告解析_闫志明
２０１７年第１期总第２３８期教育人工智能（ＥＡＩ）的内涵、关键技术与应用趋势＊———美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析闫志明唐夏夏秦旋张飞段元美（鲁东大学教育科学学院，山东烟台264000）[摘要]为进一步引领人工智能（AI ）应用与研发，美国白宫科技政策办公室于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》两份重要报告。
报告认为，人工智能技术对社会各领域的影响越来越深刻，教育是人工智能应用的一个重要领域。
教育人工智能（Educational Artificial Intelligence ）是人工智能与学习科学相结合的一个新领域，目前，教育人工智能的关键技术主要体现在知识的表示方法、机器学习与深度学习、自然语言处理、智能代理、情感计算等方面，其应用与发展趋势集中在智能导师与助手、智能测评、学习伙伴、数据挖掘与学习分析等领域。
基此，迫切需要在各级各类教育中强化人工智能方面的人才培养，以应对人工智能的快速发展。
[关键词]人工智能；教育人工智能；EAI ；机器学习；智能数据；学习分析；学习计算；深度学习[中图分类号]G40-057[文献标识码]A [文章编号]1672—0008（2017）01—0026—10*基金项目：本文系山东省本科高校教学改革基金项目“新能力标准框架下高校师范生现代教育技术课程重构”（项目编号：2015M062）；山东省科技发展计划基金项目“基于mBaaS 云端架构的移动评教系统研制与开发”（项目编号：2013YD01031）；鲁东大学引进博士科研启动基金项目“动画学习中视觉注意转移的眼动研究”（项目编号：LY2013033）的研究成果。
近年来，人工智能（AI ）技术对人类社会的影响越来越深远与广泛，它正在为农业、医疗、教育、能源、国防等诸多领域提供了大量新的发展机遇。
为了应对这种快速发展趋势，美国白宫科技政策办公室（The Office of Science and Technology Policy ，OSTP ）于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》（Preparing for the Future of Artificial Intelli -gence ）和《国家人工智能研发战略规划》（The Na -tional Artificial Intelligence Research and Develop -ment Strategic Plan ）两份重要报告，以期为人工智能的未来发展提供针对性的建议。
教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能
教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析教育人工智能(E)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析近年来，人工智能（Artificial Intelligence, ）的发展迅猛，对社会各个领域的影响越来越大。
作为一个重要的分支领域，教育人工智能（Education Artificial Intelligence, E）崭露头角，引起了广泛的关注。
本文将对美国政府发布的《为人工智能的未来做好准备》和中国政府发布的《国家人工智能研发战略规划》两份报告进行解析，探讨E的内涵、关键技术以及应用趋势。
E是将人工智能技术运用于教育领域，旨在提供个性化的学习和教学体验，推动教育的发展和创新。
教育人工智能的核心目标是帮助学习者发现和开发自己的潜能，提高学习效果和学习动力。
具体来说，E可以包括教育数据挖掘、个性化学习、智能教学设计等方面的内容。
教育人工智能的关键技术主要包括机器学习、自然语言处理、智能推荐和物联网等。
其中，机器学习是实现教育个性化学习和智能推荐的基础，通过大数据分析和模式识别，实现对学生学习兴趣和能力的了解，并根据个体特点提供个性化的学习资源和学习路径。
自然语言处理技术可以实现教育智能助教，通过语音识别和自然语言理解等技术，与学习者进行对话交流，解答疑惑和提供学习指导。
智能推荐技术则可以根据学习者的特点和需求，提供个性化的学习资源和学习计划。
教育人工智能的应用趋势主要体现在以下几个方面。
首先，个性化教学将成为教育的主流趋势。
通过利用E技术，学习者可以根据自己的需要和能力进行学习，个性化的学习资源和学习计划将提高学习者的学习效果和兴趣。
其次，智能化教育工具的发展将进一步推动教育的创新。
例如，智能教学设计可以根据学习者的特点和水平，设计并提供相应的教学材料和教学方式。
人工智能科普报告范文
人工智能科普报告范文引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）是目前世界上最热门的科技话题之一。
自20世纪50年代以来，人工智能领域取得了长足的进步，影响和改变了我们生活和工作的方方面面。
本报告将介绍人工智能的相关概念、技术和应用，旨在帮助公众更好地了解人工智能，理解其潜力和局限性，以及对社会和个人的影响。
什么是人工智能？人工智能是指计算机系统模拟人类智能的能力，包括感知、学习、推理、决策和行动。
它是一种技术，能够处理大量的数据，并在这些数据的基础上做出决策，执行各种任务，甚至表现出自主行为。
人工智能技术人工智能技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
机器学习是一种让计算机系统从数据中学习并自动改进的技术。
深度学习是一种机器学习的分支，它使用神经网络模拟人脑的工作方式，能够处理复杂的数据和任务。
自然语言处理是一种使计算机能够理解和处理人类语言的技术，如语音识别、语言翻译等。
计算机视觉是一种使计算机能够“看”的技术，包括图像识别、目标检测、图像生成等。
人工智能应用人工智能已经广泛应用于各个领域，如医疗保健、金融、交通、制造业、农业、教育等。
在医疗保健领域，人工智能可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案，甚至进行手术。
在金融领域，人工智能可以帮助银行和保险公司分析风险、制定投资策略。
在交通领域，人工智能可以帮助自动驾驶汽车、交通管制、路径规划等。
在制造业领域，人工智能可以帮助提高生产效率、优化供应链、增强质量控制等。
人工智能的挑战和风险人工智能虽然有着巨大的潜力，但也面临着诸多挑战和风险。
人工智能可能导致大量就业岗位的消失，特别是一些重复性工作。
人工智能系统可能存在安全和隐私问题，一旦受到攻击或滥用，可能对个人和社会造成严重危害。
人工智能的决策过程可能难以理解和解释，难以预测其结果，造成法律和伦理问题。
人工智能的发展必须在技术、经济、社会和法律等多个层面进行综合考虑。
谈国内外人工智能教育研究现状
谈国内外人工智能教育研究现状人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)在很大程度扩充了人类身体和大脑无限的潜能。
世界围棋冠军李世石和柯洁连续战败于“阿尔法狗”，这使得新一轮的发展热潮在全球性人工智能界掀起了热浪。
这几年，很多知名学者在国内陆续开展了有关方面的探索，如，教育人工智能(EAI)，闫志明等提出，这一理论划分了教育人工智能的内涵(闫志明等，2017);智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径(马玉慧等，2017);刘清堂等对智能教学技术的发展与展望进行了研究(刘清堂等，2016)。
由此看来，人工智能作为一项崭新的技术，将会使教育迎来“人工智能教育”的新征程。
人工智能的探索，在国外的发展历程比国内相对较早，所以比国内的技术要更加稳定成熟。
人工智能的绝大一部分研究所涉及到的主要部分，又在人工智能的应用方面占据了各个领域。
那么，教育作为不可或缺的一部分，已经深深地被人工智能技术带来的便利性所引导。
实际上，人工智能教育现阶段早已应用，人工智能教育任何有可能性的发展我们都必须密切关注，作为一名新时代的高等学校的教育工作者，开拓自己的视野，争取走在时代的前列，就必须密切关注着人工智能教育任何有可能性的发展。
1国内外研究现状对比分析1.1国内研究现状一般所说的“人工智能教育”，是人工智能与教育的深度融合与发展(吴永和等，2017)。
新时代环境下对于“人工智能教育”的研究正在热火朝天地进行着，这时期产生了非常多的研究成果。
现在看来，主要应用的方式为“人工智能+教育”，通过将人工智能应用于教育领域，达到提高教育教学质量的目的。
本文将把人工智能教育领域的相关调查研究成果作为基础，通过对其进行关键字词的共词网络图分析，以透视“人工智能教育”的学术内涵。
以“中国知网”作为主要的检索方式，将“人工智能教育”作为概念的介入点进行搜索，期刊来源限定为核心期刊和CSSCI，时间区间为2000年—2018年，共得到结果48篇。
人工智能在教育中的实践研究报告
人工智能在教育中的实践研究报告概述人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过模拟人类智能过程和思维，使机器具备某种人类智能的能力。
随着人工智能技术的发展，其在教育领域的应用也越来越受到关注和重视。
本报告将对人工智能在教育中的实践研究进行探讨和总结，分析其对教育教学的影响和未来发展的趋势。
一、人工智能在教育教学中的应用1. 教育辅助人工智能技术能够根据学生的学习情况和需求，提供个性化的学习辅助。
通过人工智能算法的分析和预测，教育系统可以根据学生的学习效果和特点，调整教学内容和方式，提供更加适合学生个体需求的学习资源和策略，提高教学效果。
2. 自主学习在人工智能技术的辅助下，学生能够更加自主地进行学习。
人工智能辅助系统能够根据学生的学习进度和能力，反馈和调整学习内容，提供个性化的学习计划和指导。
学生可以根据自己的学习时间和兴趣，自主选择学习内容和方式，提高学习的效果和积极性。
3. 学习评估人工智能技术可以对学生的学习情况进行评估，提供更加客观和准确的评价。
通过分析学生的学习数据和行为，人工智能系统可以给出评估结果和建议，帮助学生了解自己的学习水平和进步方向，促进学生的自我认知和学习动力。
二、人工智能在教育中的挑战和解决方案1. 隐私和安全问题在使用人工智能技术时，学生的个人隐私和数据安全是一个重要考量。
采取隐私保护措施，比如数据加密、权限控制等，可以保障学生的个人信息不被泄露和滥用。
2. 教师角色变化人工智能技术的应用给传统的教师角色带来了一定的冲击。
传统的教师除了传授知识外，还担负着指导和激励学生的任务。
在人工智能技术的协助下，教师需要转变角色，成为学习的引导者和学生的合作伙伴，发挥人工智能技术无法替代的人文关怀和情感教育的作用。
三、人工智能在教育中的未来发展趋势1. 智慧课堂未来，人工智能将在教育中发挥更加重要的作用，实现智慧课堂的目标。
通过人工智能技术的应用，教室将成为具有感知、互动、智能化的学习场景，更加符合学生的个性化特点和需求。
解读人工智能：了解AI的基本概念和应用领域
解读人工智能：了解AI的基本概念和应用领域人工智能（Artificial Intelligence, AI）是当今世界科技领域最炙手可热的话题之一。
它不仅成为各大科技公司争相研发的核心技术，也在众多领域展现出了广泛的应用前景。
然而，对于很多人来说，人工智能仍然是一个相对陌生和抽象的概念。
本文旨在解读人工智能，从基本概念到应用领域，帮助读者更好地了解这一领域。
人工智能的基本概念什么是人工智能人工智能是一门研究如何使机器能够模拟、拥有和展现人类智能的学科。
它通过模拟人类的思维过程和行为模式，使机器能够像人一样感知、理解、学习和决策。
人工智能的分类人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种。
•弱人工智能（Narrow AI）是指在特定领域具有较高智能水平的机器，如语音识别、图像识别和自动驾驶等。
它们能够完成一些特定任务，但无法像人类一样在多个领域自由切换。
•强人工智能（General AI）是指达到或超过人类智能水平的机器。
这种机器可以在多个领域中自由切换，并具备学习、理解和推理等一系列人类智能的能力。
人工智能的发展历程人工智能的发展经历了几个重要的阶段：•符号主义阶段（Symbolic AI）：人工智能的研究从逻辑和符号推理入手，试图通过符号逻辑的推演实现人工智能。
•连接主义阶段（Connectionist AI）：神经网络的出现提供了一种新的研究方法。
通过模拟神经元之间的连接与信息传递来实现人工智能。
•深度学习阶段（Deep Learning）：利用多层神经网络进行特征学习和复杂模式识别，取得了显著的成果。
深度学习成为当前人工智能研究的热点。
人工智能的应用领域人工智能具有广泛的应用领域，以下是一些重要的领域。
自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能的一项重要应用。
它致力于使机器能够理解和处理人类的自然语言。
目前，很多智能助手和机器翻译工具都是基于自然语言处理技术实现的。
人工智能技术在教育领域的前景研究报告
人工智能技术在教育领域的前景研究报告摘要：随着人工智能技术的迅速发展，其在教育领域的应用已经受到广泛关注。
本报告旨在研究探讨人工智能技术在教育领域的前景，包括其对教育的影响、应用领域和面临的挑战。
通过对相关文献和案例进行分析，得出结论认为人工智能将在教育领域发挥重要作用，但也面临一些挑战。
以此为基础，提出了对未来的展望和建议。
1. 引言随着科技的不断进步，人工智能技术逐渐渗透到各个领域，其中教育领域成为人工智能应用的热点之一。
人工智能的不断发展为教育带来了新的可能性和机遇。
本报告将着重研究探讨人工智能技术在教育领域的前景和应用。
2. 人工智能技术在教育领域的影响2.1 个性化学习人工智能技术可以根据学生的学习风格、兴趣和水平，提供个性化的学习内容和教学方法。
通过分析学生的学习数据和行为，人工智能可以智能推荐适合学生的学习资源，并针对学生的弱点进行有针对性的辅导，提高学习效果。
2.2 智能辅助教学人工智能技术可以设计智能教学系统，通过语音识别和自然语言处理等技术，使机器能够与学生进行对话和互动。
这样的系统可以提供更加灵活和丰富的教学方式，为学生提供实时的答疑和解惑。
2.3 教育管理和决策人工智能技术可以对学生、教师和学校等各方面的数据进行分析和挖掘，提供决策支持和管理服务。
通过人工智能技术，可以对教育资源进行合理分配，优化教学计划和学校管理。
3. 人工智能技术在教育领域的应用领域3.1 智能学习系统智能学习系统是人工智能技术在教育领域的一个重要应用领域。
通过运用机器学习和数据挖掘技术，智能学习系统可以根据学生的学习情况和需要，推荐适合的学习资源和学习路径，并通过评估系统对学生的学习情况进行实时监测和反馈。
3.2 智能辅导机器人智能辅导机器人是利用人工智能技术设计的能够与学生进行交互和辅导的机器人。
通过语音和图像识别技术，智能辅导机器人可以理解学生的提问和需求，并给予相应的回答和解释。
智能辅导机器人可以提供个性化的辅导服务，帮助学生更好地理解和掌握知识。
简析人工智能教育
简析人工智能教育作者：徐惠敏来源：《小学科学·教师版》2021年第04期人工智能已经出现许多年，目前，人工智能已渗透到教育领域。
2017年7月，国务院对人工智能教育提出了新的发展规划，规划中明确提出对人工智能教育的要求。
由于农村地区人工智能教育起步较晚，在发展和应用上还有一些问题，需要进一步完善。
笔者分析了农村小学人工智能教育现状，提出一些拙见。
一、人工智能教育的含义闫志明等人工智能学者认为，教育的目标有两个：一个是促进人工智能和自适应的学习环境在教育领域的高效运行，二是用简单易懂的方式表达教育学、心理学等学科的模糊知识。
二、小学人工智能教育现状与存在的问题（一）人工智能课程在部分农村小学开设的情况现在村里的小学教育课程涉及人工智能编程的，主要有机器人、面部识别、语音识别、创客。
目前，人工智能课程分为两种，一种是必修课，另一种就是作为选修课程开设。
但是由于大部分课程需要一定的硬件基础，所以农村小学人工智能课程开设的情况并不十分理想。
大多数提供人工智能课的学校以比赛为主，例如，机器人这门课程，大多数以兴趣小组的形式进行，只有很少的一部分学生可以参加与人工智能相关的社团，能代表学校去参加人工智能方面比赛的学生就更少了。
因此，在农村小学实现人工智能的普及还需要一段时间。
（二）部分农村小学生对人工智能的认知农村小学生获取人工智能相关知识的途径可以分为两种：一种为直接获取;另一种是间接获取。
现阶段大部分学生主要通过间接经验获取人工智能相关知识。
由于没有课程体系，广大农村小学生对人工智能的理解是不完整的，仅仅有一个比较模糊的概念。
农村学校开展人工智能课，需要一定的时间和精力。
（三）部分农村小学生对人工智能所持的态度由于人工智能课的趣味性和神秘性吸引了大部分小学生，大部小学生都愿意学习相关课程。
例如，学校的机器人社团、创客社团，学生都积极参加，但是由于社团人数的限制，大部分学生无法参加。
如果能够为农村小学生提供人工智能课程，为农村小学生提供更充裕的学习时间和更多的学习机会，那么就会有越来越多的农村小学生参与人工智能相关课程中来。
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２０１７年第１期总第２３８期教育人工智能（ＥＡＩ）的内涵、关键技术与应用趋势＊———美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析闫志明唐夏夏秦旋张飞段元美（鲁东大学教育科学学院，山东烟台264000）[摘要]为进一步引领人工智能（AI ）应用与研发，美国白宫科技政策办公室于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》两份重要报告。
报告认为，人工智能技术对社会各领域的影响越来越深刻，教育是人工智能应用的一个重要领域。
教育人工智能（Educational Artificial Intelligence ）是人工智能与学习科学相结合的一个新领域，目前，教育人工智能的关键技术主要体现在知识的表示方法、机器学习与深度学习、自然语言处理、智能代理、情感计算等方面，其应用与发展趋势集中在智能导师与助手、智能测评、学习伙伴、数据挖掘与学习分析等领域。
基此，迫切需要在各级各类教育中强化人工智能方面的人才培养，以应对人工智能的快速发展。
[关键词]人工智能；教育人工智能；EAI ；机器学习；智能数据；学习分析；学习计算；深度学习[中图分类号]G40-057[文献标识码]A [文章编号]1672—0008（2017）01—0026—10*基金项目：本文系山东省本科高校教学改革基金项目“新能力标准框架下高校师范生现代教育技术课程重构”（项目编号：2015M062）；山东省科技发展计划基金项目“基于mBaaS 云端架构的移动评教系统研制与开发”（项目编号：2013YD01031）；鲁东大学引进博士科研启动基金项目“动画学习中视觉注意转移的眼动研究”（项目编号：LY2013033）的研究成果。
近年来，人工智能（AI ）技术对人类社会的影响越来越深远与广泛，它正在为农业、医疗、教育、能源、国防等诸多领域提供了大量新的发展机遇。
为了应对这种快速发展趋势，美国白宫科技政策办公室（The Office of Science and Technology Policy ，OSTP ）于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》（Preparing for the Future of Artificial Intelli -gence ）和《国家人工智能研发战略规划》（The Na -tional Artificial Intelligence Research and Develop -ment Strategic Plan ）两份重要报告，以期为人工智能的未来发展提供针对性的建议。
本文在对这两份报告进行深度解读的基础上，对教育人工智能（Educational Artificial Intelligence ，EAI ，下同）的内涵、关键技术及应用趋势等进行初步解析，以便我们进一步把握、促进人工智能在教育中的有效或合理的应用，应对当今智能化浪潮下教育人工智能需要面对的重要挑战，较好地顺应技术发展趋势，助力教育变革。
一、美国人工智能发展战略介绍2016年5月3日，美国白宫科技政策办公室在国家科技委员会之下成立了“机器学习与人工智能分委员会”（Subcommittee on Machine Learning andArtificial Intelligence ，MLAI ），该委员会通过跨部门协调工作，负责就人工智能的相关问题提供技术和政策的咨询与建议，监督各行业、研究机构及联邦政府人工智能技术的研发。
2016年10月12日，“机器学习与人工智能分委员会”发布了题为《为人工智能的未来做好准备》的报告，以期为联邦机构和其他相关者在人工智能领域的下一步行动提供具体建议。
另外，为了把握、指导人工智能研发的整体方向，由MLAI 委托“网络与信息技术研发分委员会”（Subcommittee on Net -working and Information Technology Research and De -velopment ，NITRD ）编写的《国家人工智能研发战略规划》也一并发布。
《为人工智能的未来做好准备》及《国家人工智能研发战略规划》，是目前全球范围内最具权威的有关人工智能方面的研究报告。
这两份报告认为，人工智能自出现以来，已经历了以“基于规则的专家系统”为焦点的第一次热潮和以“机器学习”为特征的DOI:10.15881/33-1304/g4.2017.01.003h t t p ://d e j.z j t v u .e d u .c n第二次热潮，而致力于“解释性和通用人工智能技术”的第三次热潮即将来临[1]。
为了促进人工智能领域实现新的突破，《为人工智能的未来做好准备》从七个方面提出了二十三条具体建议；《国家人工智能研发战略规划》则提出了七大战略规划，其中既包括基础研发战略（Basic R&D ）又包括跨领域的研发基础战略（Cross-cutting R&D Foundations ）。
（一）《为人工智能的未来做好准备》内容介绍自2016年5月以来，由白宫科技政策办公室牵头，围绕人工智能这一主题组织了五场研讨会，分别是“人工智能、法律和治理”，“为社会造福的人工智能”，“人工智能的未来：在全球创业峰会的新兴话题和社会福利”，“人工智能的技术、安全及控制”，“人工智能的社会和充分的经济影响”。
在上述活动的基础上，经过总结和充分研讨，“机器学习与人工智能分委员会”（MLAI ）最终完成了《为人工智能的未来做好准备》这一报告。
该报告从七个方面分析了美国人工智能在各个领域的发展现状、现有及潜在应用、可能引发的问题：（1）在公共事务方面，人工智能已经被应用到医疗保健、交通运输等公共领域，这有助于扭转严重的低效现象，改善人们的生活；（2）在联邦政府方面，应在政府中广泛使用人工智能技术，以提高服务水平和办公效率。
但由于机构与机构之间存在技术、资源、经费等差异，因此，联邦政府应尽快解决各机构中人工智能技术的应用问题，使其发挥更大的作用；（3）在监管方面，人工智能的应用首先要符合人工智能产品管理制度，其次必须保障社会公共安全；（4）在研发与从业者培养方面，联邦政府在基础研发领域进行的长期投资推动着人工智能技术的进步，但人工智能的快速发展，则对人工智能研究人员、技术专家以及庞大的用户提出了巨大需求，这就要求政府、学校应对需求采取必要的措施；（5）在自动化与经济方面，人工智能的应用解放了双手，实现了自动化操作，但随之也对部分工作和行业产生了潜在的负面影响。
为应对以人工智能为代表的自动化所引发的问题，联邦政府应尽快提出应对政策；（6）在公平、安全与治理方面，使用人工智能控制现实世界的设备，引发了人类对安全问题的关注，所以，人工智能的应用必须强调安全性和可控性，确保人工智能可以促进正义和公平；（7）在全球考量与安全议题方面，人工智能可用于处理全球问题，如，灾害预防、气候变化等，而国际关系、网络安全和国防方面的政策，也必将随着人工智能的应用而发生某些变化。
（二）《国家人工智能研发战略规划》内容介绍《国家人工智能研发战略规划》是由美国“网络与信息技术研发分委员会”（NITRD ）专门成立的人工智能工作小组编写，该规划目的是为了促进人工智能知识与技术的发展，在为社会带来广泛效益的同时，使其产生的负面影响最小化。
该报告针对人工智能研发提出了七个战略规划（见图1），具体包括:（1）对人工智能研究进行长期投资；（2）研发更有效的人类与人工智能协作方法；（3）了解和处理人工智能的道德性、法律性和社会性影响；（4）确保人工智能系统的安全性；（5）开发用于人工智能训练及测试的共享公共数据集和环境；（6）通过制定标准和相关参照，对人工智能技术进行测量评估；（7）了解美国人工智能的人力资源需求。
图1人工智能研发战略规划结构图这七条规划分为两类，其中第1条、第2条属于人工智能基础研发战略，第3至第7条属于人工智能研发基础战略。
基础研发战略的目的是为了促进对人工智能现象和规律的认识，以获取关于人工智能新知识、新原理和新方法。
人工智能基础研发涉及到数据分析、系统感知、理论局限、通用人工智能等领域。
而研发基础战略属于跨领域的战略，为基础研发提供支撑，包括伦理、法律及社会影响，安全问题，标准和基准，数据和环境，人工智能人才队伍五个方面。
在图1所示的三层结构中，人工智能技术的应用领域处于最顶层，可以看出人工智能技术能被广泛应用于教育、农业、金融、法律、交通、制造、市场等领域。
上述这两份报告包含的内容非常广泛，既涉及到人工智能研究的绝大部分主题，又涉及人工智能应用的各个领域。
教育，无疑也是人工智能发展过程中即将或者已经影响的领域之一。
事实上，教育人工智能（EAI ）已经出现，作为教育工作者，必须具有前２０１７年第１期总第２３８期瞻性的视野，密切关注教育人工智能的发展及其可能产生的变化。
上述两份报告的解读也喻示我们：需要对教育人工智能的内涵、一些关键技术以及应用、人才培养等方面，进行前瞻性的分析与探讨，未雨绸缪，以应对智能化时代的变革浪潮。
二、教育人工智能（ＥＡＩ）的内涵人工智能本身就是一个模拟人类能力和智慧行为的跨领域学科[2]，涉及到计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学、心理学等多个领域；学习科学同样是一个跨学科领域，它关注学习是如何发生的以及怎样才能促进高效地学习，涉及到教育学、心理学、语言学、社会学等多个学科[3]。
教育人工智能（EAI ）则是人工智能与学习科学相结合而形成的一个新领域[4]（如图2）。
教育人工智能的目标有两个：一是促进自适应学习环境的发展和人工智能工具在教育中高效、灵活及个性化的使用[5]；二是“使用精确的计算和清晰的形式表示教育学、心理学和社会学中含糊不清的知识”[6]，让人工智能成为打开“学习黑匣子”的重要工具[7]。
换言之，教育人工智能重在通过人工智能技术，更深入、更微观地窥视、理解学习是如何发生的，是如何受到外界各种因素（如，社会经济、物质环境、科学技术等）影响的，进而为学习者高效地进行学习创造条件。
图2教育人工智能的内涵在教育人工智能中，教学模型、领域知识模型和学习者模型是其核心。
教学模型主要包含教学的专业知识、技能和有效方法，领域知识模型包含了学生所学科目的专业知识体系，学习者模型展现了计算机与学习者的互动，通过学生学习活动、情绪状态等了解学生的学习情况。
学习者模型可以根据具体学习者的学习行为反馈其学习情况，教学模型和领域知识模型则通过学习者模型的反馈情况推断学习者的进度，调整模型中的知识体系、教学方法等[8]，以适合学习者的学习，进而形成一个相互循环的动态系统，使整个模型体系更加完整，更加丰富。