QC7大手法-排列图&鱼骨图
QC七大手法图解
新QC七大手法图解
1972年,日本科技联盟的纳谷嘉信教授,在全面质量管理建立体系的手法上,又研究和归纳了一套品质管理手法.这个手法也有7项,有别于原有的「QC七大手法」,被称为「QC新七大手法」。这套手法可以快速的从一片混沌复杂的状态中理出问题的头绪,并直接切入问题的核心,规划出许多的解决方案,尔后再从各种可能的解决方案中筛选出最具经济效益的优先方案.与原先的「QC七大手法」注重数据的收集相比,更加注重从问题提出到有效解决的思维的整理过程。
QC新7种手法分类
λ亲和图法(Affinity Diagram)
λ关联图法(Interrelationship Digraph)
λ系统图法(Tree Diagram)
λ矩阵图法(Matrix Diagram)
λ PDPC法(Process Decision Program Chart)
λ箭线图解法(Activity Network Diagram)
λ矩阵数据分析法(Factor Analysis)
一、亲和图法
1。什么是亲和图法?
亲和图法又叫KJ法,是日本学者川喜田二郎(KAWAKITASIRO) 研究开发并加以推广的一种质量管理方法,所谓KJ法,就是针对某一问题,充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料,通过A型图解进行汇总,并按其相互亲和性归纳整理这些资料,使问题明确起来,求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法.
2. 亲和图法的使用步骤
亲和图法实际上基于头脑风暴法,例如软件开发前期寻找风险、发现现阶段的问题、对于未知问题发挥团队能力寻找解决方案,开发结束后的总结回顾都是需要组员共同参与,群策群力,互相激荡来完成的.具体的做法如下
QC工具之排列图(帕累托图)
——排列图
TPS推进部 2010年3月
1
目录
一、定义 二、原理 三、用途 四、应用步骤 五、注意事项 六、实例
2
一、定义
排列图又叫帕累托图,是根据归集的资料,以不良原因、不 良状况发生的现象,有系统地加以分层归类,计算出各层别所产 生数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序 依次排列并进行累加计值而形成的图形(按照顺序持续改善的手 法)。
周一
6 10 2 12 5 2
周二
5 9 2 15 4 3
周三
5 14 2 9 2 0
周四
7 9 0 12 2 2
周五
5 10 0 14 0 2
周六
8 14 6 15 6 8
周日
7 15 4 17 4 3
☆请按照柏拉图绘制方法,制出柏拉图,从图中能否发现造成本周
客诉的主要原因是哪些?
22
★实例5:效果验证
3
二、原理
帕累托原理:“少数主要,多数次要”。 80%的问题是由20%的原因导致的。虽然百分比不
一定总是恰好为80/20,但一般都遵循“少数主要,多 数次要”的原则。
4
件 数 300
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
顾客索赔
150
累 100% 计
% 80 80% 60
40
20
掌握QC手法之排列图运用技巧:从数据收集到解决问题
掌握QC手法之排列图运用技巧:从数据收集到解决问题
一、QC排列图简介
QC排列图(Quality Control Pareto Chart)是一种常用的质量管理工具,可以帮助企业梳理质量问题的重要性,找出问题症结,并针对性地制定改进措施,以提高产品和服务的质量。QC排列图适用于各种行业及领域,如制造业、服务业、医疗保健等。通过使用QC排列图,企业可以迅速识别工作流程中的问题,及时储存、分析和使用它们。
QC排列图的主要作用是将问题分解成更小的组件,并确定最引发问题的原因。QC排列图可以将问题按照发生频率和重要程度排序,并将问题进行分组,帮助管理者找到目标问题,进而采取有效措施来解决问题。QC排列图的制作可以通过几个简单的步骤来完成,具有易于学习的优点,可以使管理者迅速了解问题的整体情况。
与其他质量管理工具相比,QC排列图应用范围比较广,灵活性较强,制作简单易于掌握,可以帮助管理者快速找到问题,尤其擅长对多维数据的分析。同时,由于QC排列图可以将问题归并成最重要和最需要注意的问题,因此该工具的作用相对于其他工具更加直接。
二、数据采集和整理
在制作QC排列图之前,需要进行数据采集和整理。数据采集和整理是QC排列图制作的重要环节,准确的数据可以为制作QC排列图奠定基础。
1. 数据收集方式和工具的选择
数据采集最常见的方式是通过问卷调查、访谈等方式收集。除此之外,也可以通过计算机系统或者机器采集收集数据,通过数据挖掘技术进行数据提取、筛选。
数据收集工具的选择可以根据采集的数据种类和目的而定。常见的数据收集工具有问卷、调查表、电子表格等,其目的是收集数据,并将数据转换为数字形式,便于在软件中进行分析和整理。
QC7大手法教程
⑤时间: 按上、下午分,按年、月、日分,按季节分;
⑥环境: 按气象情况分,按室内环境分,按电场、磁场影响分;
②机床设备: 按机器分,按工夹刀具分;
●相关图
●散点图
定义:一种通过采集两个变量相关一组原始数据后,在坐标系描出点,并从点的分布趋势中进行线性分析的图表.
以上例子中,最大值(MAX)为42.44,最小值(MIN)为42.27
极差R=42.44-42.27=0.17mm 样本容量(K)=1+3.322*(log(样本数))=9 组距(d)=极差/样本容量=0.0189
直方图结果判定:
加工能力过高
加工能力尚高
加工能力高
加工能力一般
抽样数据在规格内
抽样数据不在规格内
X(温度)与Y(压力)之间存在一定线性关系
●频数分布图
●质量分布图
定义:用横坐标标注质量特性的测量值的分组值,纵坐标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示,这样就作出了直方图;
42.445
42.265
长度
30
20
10
0
频数
目的: 显示数据的 波动状态;
适应范围: 一般用于: 数据整理;
项目
原因展开
五大要素
设备
环境
QC七大手法 (排列图)
3.排列图
应用排列图的步骤:
(1)确定所要调查的问题以及如何收集数据。
(2)设计一张数据记录表。
(3)将数据填入表中,并合计。
(4)制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据,累计不合格,各项不
合格所占百分比以及累计百分比。
(5)按数量从大到小顺序,将数据填入数据表中。
序号
项目
频数
累计频数
累计%
看分布
做解析
检查表
●:1号機 ▲:2号機 7月14日 7月15日 7月16日 7月17日 7月18日 7月19日 1号機 2号機 合計
●▲●● ●●
●●
●●▲ ●●
●●●
縫製
14 2
16
●●▲● ▲
仕上がり
●●
●
●●
●●●
11 2
13
●●▲●●●●● ●●● ●▲● ●●●●●●●●●●
汚れ
25 2
▲
▲
8 效果检查
▲
▲
▲
▲
▲
■
9 巩固措施
▲
●
●
■
10 遗留问题
■
注:1、■特别有效、▲有效、●有时采用 2、简易图表包括:柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图
3.排列图
➢ 定义:又称柏拉图或主次因素分析图法,是意大利经济学家柏拉图博士所
QC七大手法的图解
品管七大手法:
检查表——收集、整理资料;
排列图——确定主导因素;
散布图——展示变量之间的线性关系;
因果图——寻找引发结果的原因;
分层法——从不同角度层面发现问题;
直方图——展示过程的分布情况;
控制图——识别波动的来源;
一、检查表(数据采集表)
系统地收集资料和累积数据,确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的系统的统计图表。
注意几点:
用在对现状的调整,以备今后作分析;
对需调查的事件或情况,明确项名称;
确定资料收集人、时间、场所、范围;
数据汇总统计;
必要时对人员的能力进行培训;
二、排列图
用从高到低的顺序排列的一组矩形表示各原因出现频率高低的一种图表。原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。
注意几点
明确问题和现象;
寻找不良的情况统计数据;
频率计算和累计;
对频率从高到低的顺序排列;
三、散布图
研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。
注意几点:
收集足够的数据,至少30对;
横坐标表示数据(原因),纵坐标表示因变量(结果);
正确判断变量之间的关系模式;
因果图的后续工作,提供直观的相关性验证;
四、因果图
用于寻找造成问题产生的原因,即分析原因与结果之间关系的一种方法。
注意几点:
充分组织人员全面观察,从人、机、料、法、环、测方面寻找;
针对初步原因展开深层的挖掘;
记下制图部门和人员、制图日期、参加人员;
五、分层法
按照一定的类别,把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。
注意几点:
确定分层的类别和调查的对象;
设计收集数据的表格;
收集和记录数据;
整理资料并绘制相应图表;
比较分析和最终的推论;
用于分析和掌握数据的分布状况,以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。
QC七工具之排列图
QC七工具之排列图
排列图(Pareto Plot)又叫帕累托图、8020图等。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表,它在形式上是由两张图表组合而成的,一个是标记每个项目发生频数的柱状图,另一个是标记项目累计百分比的折线图。排列图的主要用途有:按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响程度;识别进行质量改进的机会。
图一常规排列图
图一显示的就是一家生产电子产品的公司在对近期生产中发生的缺陷记录进行统计,并整理成的排列图形式。显而易见,“Missing Screws”出现的频次显著地高于“Missing Clips”、“Leaky Gaskets”等其他缺陷,应该抓住这个机会,将它作为质量改进的主要方向,值得对它作深入的调查研究与分析。
应用排列图时应当注意到:绘制排列图的主要目的,是为了剔除次要的“多数”,找到关键的“少数”。因此,当你发现柱状图下降趋势缓慢,头部项目和尾部项目之间的落差不大时,可以尝试用以下方法调整:
1. 柱状图的纵坐标不用“件数”来表示,而改用其他可量化的指标(如“金额”等)来表示。
2.横坐标不用“缺陷”来表示,而改用其他分类指标(如“产品类型”等)来表示。
3.增加分层变量(如“时间”等),绘制“分层排列图”Stratified Pareto Plot。
所有这些方法的目的都是为了更快速、更准确地在杂乱无章的数据中发现主要矛盾。
JMP软件深知实际工作中这些细节的重要性,因此在其“Pareto图”平台上都提供了相应的操作选项。例如,如果我们在记录缺陷时记录了日期(OCT1、OCT2或OCT3)和设备清洗状态(before或after),就可以将一张反映整体的排列图细化为6(=3*2)张乃至更多、体现两个维度类别信息的分层排列图(如图二)。这样就可以更加清晰地观察不同日期、不同设备清洗状态下的缺陷分布情况,便于我们发现关键问题,同时也可用于进行不同条件下的产品质量对比。
QC七大手法之柏拉图(排列图)
QC七大手法之柏拉图(排列图)
什么是柏拉图(排列图)?
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形。柏拉图又叫排列图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。柏拉图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序(“其他”项例外)排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
柏拉图(排列图)格式
柏拉图的主要用途
1)按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用;
2)识别进行质量改进的机会。(即识别对质量问题最有影响的因素,并加以确认)
作图步骤
1) 选择要进行质量分析的项目;
2) 选择用来进行质量分析的度量单位,如出现的次数(频数、件数)、成本、金额或其他;
3) 选择进行质量分析的数据的时间间隔;
4) 画横坐标;
5) 画纵坐标;
6) 在每个项目上画长方形,它的高度表示该项目度量单位的量值,显示出每个项目的影响大小;
7) 由左到右累加每个项目的量值(以%表示),并画出累计频率曲线(帕累托曲线),用来表示各个项目的累计影响;
8) 利用柏拉图确定对质量改进最为重要的项目(关键的少数项目)。
注意事项
1) 一般来说,关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个,否则就失去找主要矛盾的意义,要考虑重新进行项目的分类;
2) 纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示,原则是以更好地找到“主要项目”为准;
3) 不太重要的项目很多时,横轴会变得很长,通常都把这些列入“其他”栏内,因此“其他”栏总在最后;
4) 确定了主要因素,采取了相应的措施后,为了检查“措施效果”,还要重新画出排列图。
QC老七种工具ppt课件
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34
QC七大手法
❖ 控制用控制图 当过程达到所确定的状态后,才能将分析用 控制图控制限延长作为控制用控制图。进入 日常管理后,关健是保持所确定的状态。经 过一个阶段使用后,可能又会出现异常,这 时应查出异因,采取必要措施,加以消除, 以恢复统计控制状态。
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35
QC七大手法
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32
QC七大手法
程调整到稳态后,才能延长控制图的控制限 作为控制用控制图,这就是控制用控制图阶 段。故日本有句名言:“始于控制图,终于 控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程 的分析从应用控制图对过程进行分析开始; 所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束, 最终建立控制用控制图。
❖ 分析用控制图
301~304
302.5
2
304~307
305.5
3
307~310
308.5
4
310~313
311.5
5
313~316
314.5
6
316~319
317.5
7
319~322
320.5
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次数 4 10 13 9 8 5 1
14
QC七大手法
绘制直方图:此直方图应大致为左偏正态分布。
14
12 次数 10 4 8 10 6 13 49 28
品管(QC)七大手法之排列图(柏拉图)
品管(QC)七大手法之排列图(Pareto Diagram,柏拉图)
什么是排列图法
定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形.
排列图法,又称主次因素分析法、柏拉托(Pareto)图法,它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。
1897年意大利经济学家柏拉图(1848---1923)分析社会经济结构,发现80%的财富掌握在20%的人手里,后被称“柏拉图法则”。
1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则,被称为“劳伦兹曲
1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。
排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小,用直方图形顺序排列,从而找出主要因素。其结构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和一条折线构成。主要纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),次要纵坐标表示不合格品出现的累计频率(如百分比表示),横坐标表示影响质量的各种因素,按影响大小顺序排列,直方形高度表示相应的因素的影响程度(即出现频率为多少),折线表示累计频率(也称帕累托曲线)。通常累计百分比将影响因素分为三类:占0%~80%为A类因素,也就是主要因素;80%~90%为B类因素,是次要因素;90%~100%为C类因素,即一般因素。由于A类因素占存在问题的80%,此类因素解决了,质量问题大部分就得到了解决。
为了方便理解,下图是对某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计,做出排列图,如下图所示:
QC七大手法
QC七大手法
排列图(柏拉图)、因果图、检查表、直方图、分层法、散布图、控制图。
一排列图(柏拉图)
排列图又称为柏拉图,由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理,区分“关键的少数”和“次要的多数”,从而抓住关键因素,解决主要问题。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具,其形式用双直角坐标图,左边纵坐标表示频数(如件数金额等),右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。分折线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中,在其他许多管理工作中,例如在库存管理中,都有是十分有用的。
在质量管理过程中,要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及控制,就可解决问题的 80%以上。柏拉图是根据归集的数据,以不良原因,不良状况发生的现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率,损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
在工厂或办公室里,把低效率,缺损,制品不良等损失按其原因别或现象别,也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理,这就是所谓的柏拉图分析。
QC七大手法及其他常用图表介绍
率
5,000
5,000
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費金瓦費費原
斯
因
費
圖 4-2
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費金瓦費費原
斯
因
費
圖 4-3
25,000
20,000
支 15,000 出 金 額 10,000
100% 76%
25,000 20,000
合計 : 25000 元 87年3月
累
支 15,000
計
合计
月日 月日
查检表之注意事项
1.收集与查检力求简单,容易执行。 2.决定查检表格式要考虑查检频率及查检项目。 3.查检表之纵横坐标须考虑合计字段或平均字段。 4.与其他手法合并使用效果更好。 5.查检基准需一致。 6.查检项目宜完整,并增列空白字段(最好不用其
他项代替)
管制图
检验的质量管理
第一次世界大战期间,工厂组织更复杂,单靠领班已 无法管理工人,只有委派受过特别训练的检验人员负 责检验制品质量,使生产工作与检验工作分开。
不 B尺寸 ○ × ○ ○ 良
尺伤部异其
︵ 表面伤 × ○ × ○
寸不品音他 不良欠不
良
品良
特
方法
材料
性 欠品 ○ ○ ○ ○
(要因) ︶
QC七大手法-排列图
2011-9-21
制作与讲解:彭顺国
11
QC七大手法之一
排列图
5,排列图的注意事项: A制作要点: 分类方法不同得到的排列图不同,通过不同的角度观察问题,把握问题的 实质,需要用不同分类方法分类,以确定“关键的少数”,这也是排列图 分析方法的目的. 为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计比率分为三类:在080%间的因素为A类因素,也是主要因素;在80-90%间的因素分为B类 因素,也是次要因素;在90-100%间的因素为C类因素,也是一般因素. 如果“其他”项所占的百分比很大,则分类不够理想的,如出现这种情况, 是因为调查的项目分类不当,把许多项目归在了一起,这是应考虑采用 另外的分类方法. 如果数据是质量损失(金额),画在排列图时质量损失在纵轴上表示出来. B使用排列图的注意要点: 排列图的目的在于有效解决问题,基本点是就要求我们只要抓住“关键的 少数”.如果某项问题相对来说不是关键的,我们希望采取简单的措施 就能解决问题.
2011-9-21 制作与讲解:彭顺国 2
QC七大手法之一
排列图
QC七大手法之一
排列图
2,排列图的起源与由来: 2.1 1897年,意大利经济学家巴雷特(V.Pareto )在分析社会经济结构时发现一个规律,这是规律就 是80%的社会财富掌握在20%的人手中.1907年, 美国经济学家洛伦兹的图表形式提出了类似的理 论. 2.2 1930年, 美国著名品质管理专家朱兰博士运用 洛伦兹的图表法此应用到品质管理将质量问题分 为“关键的少数”和“次要的多数”,并将这种方 法命名为“巴雷特分析法”.并指出,多数不合格及 其引起的损失是由相对少数的原因引起的.后由日 本品管大师石川馨先生于20世纪60年代推行QCC 时使用了柏拉图,此而柏拉图成为QC七大手法之 一.
QC七大手法之示意图
QC七大手法
图表:
何谓图表:
现场的数据或情报,用点、线、面、体表示大概情势及钜细变动于纸上的图形,称为图表。
目的为:
(1)方便人的视觉,使其能包括更多的情报,并能传达得更迅速及更易被了解,更快看出情报内容。
(2)自一组数据,能把握到更多的情报,而能采取必要的对策。
图表之功用与具备条件
1.图表之功用
(1) 利于多种复杂现象的相互比较,可供分析研究之用。
(2) 费甚少时间可得明确的概念。
(3) 对于专门知识不足的人,亦可得到了解。
(4) 表示事务间的关系时,图表较文章可以使阅者印入脑海。
(5)利用于演讲、宣传或广告时,予阅者深刻印象。 (6)有时可用插补法求近似值。 2. 图表必备条件:
(1) 能把握全体——应一看即能完全了解全体的状况。 (2) 简单明了——绘制力求简单明了。
(3) 迅速了解——不必任何言辞说明,阅读者一看即能判断出来。
(4) 正确的判断——不论刻度标法、线的大小或实虚、点的大小,都应讲求,并使其能正确判断。 (5) 浮现对策——最高明的图表是能从图上看出解决问题的对策。 图表之种类 依使用目的分:
1. 解析用图表—将过去的数据或现状,作为图表加以解析,从中发现问题点来加以改善。适于工厂作业分析或研究之用。如推移图、柏拉图、管制图…
2. 管理用图表:
(1) 特性要因图—了解品质特性及其所波及之影响。 (2) 查检表—知道不良发生的部位。
(3) 制程能力图—知道分布中心的倾向及瑕疵程度。 (4) 管制图—了解工程的安定状态。
(5) 雷达图—了解多项目其前后之变化状况。
几种常用图表介绍 1. 棒形图
QC七大手法
QC七大手法
QC七大手法:层别法(流程图)、散布图、直方图、控制图、检查表、排列图、鱼骨图(因果图)
新QC七大手法:亲和图(也称KJ法)、关联图、系统图、过程决定计划图(PDPC 法)、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。
一检查表(Data collection form)
层别法(Stratification)
散布图(Scatter)
排列图(Pareto)
直方图(Histogram)
因果图(Cause-Effect diagram)
控制图(Control Chart)
1. 检查表(Check List)
以简单的数据或容易了解的方式,作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用,其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图(Pareto Diagram)
根据所搜集之数据,以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等,项目别加以分类,找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。
ν柏拉图应用范围:
1.时间管理.,
2.安全.
3.士气.
4.不良率.
5.成本.
6.营业额.
7.医疗
ABC法应用:
A.时间管理.ν
B.仓务管理.ν
C.其它.ν
柏拉图实例:
3. 特性要因(因果图)图(Characteristic Diagram)
一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系,亦称『因果图』,因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”.
QC七工具 帕累托图
帕累托图的制作方法
第三步:选中Pareto图,显示如下图,点击标识处
帕累托图的制作方法
第四步:标签及频率位置分别点击C1及C2处,确定
帕累托图的制作方法
第五步:Pareto图自动生成
帕累托图的制作方法
第六步:右键折线,选择<添加>→<网格线>
帕累托图的制作方法
第七步:选择<X主刻度>,点击确定
谢谢聆听 Thanks
帕累托图的制作方法
第八步: Pareto图制作完成
注意: MTB无法做 到累计线从0 点出发以及 每个点在柱 形的右上角
帕累托图的应用
作为降低不良的依据:想降低不良,先绘制帕累托图看看
➢ 总计不良有多少 ➢ 各种不良占多少 ➢ 降低哪些不良,可以将全体不良降低70-80%以上 ➢ 真正影响不良的大原因只有2-3项,只要针对这2-3项进行改善,不良就会削 减一大半了
第四步:纵坐标刻度修改
帕累托图的制作方法
第五步:去掉0行,调整柱状图至无间距
帕累托图的制作方法
第六步:调整折线图至原点
帕累托图的制作方法
第七步:添加折线图数据标签,找出影响产品缺陷的主要 因素
90.7% 97.7% 100.0%100%
80
80.2%
90%
70
80%
60Baidu Nhomakorabea
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如何绘制柏拉图?
QC七大手法
4、按数据大小排列画出柱状图;
(1)在图中画出纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不良率或损失额等不良项目的数量, 纵轴右侧刻度可表示累计影响度(百分率);在最上方标100%,在左侧依收集数据大 小做适当刻度。填写分类项目名称,由左至右按照所占比率大小记入,其他项则记在 最右边。 (2)横轴与纵轴比例应适度(3:2)。
-3-
TIANMA Proprietary Information (版权所有)
谁是柏拉图?
QC七大手法
Pareto Law Vilfredo Pareto
1848 ~ 1923
Platonic Love Ai Iijima 1973 ~
Greek Philosopher
Plato
427 ~ 347 BC
➢国籍:美国
➢出生地:罗马尼亚
➢质量之父
➢质量管理三部曲
➢《朱兰质量控制手册》(Juran Quality Control
Handbook)
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柏拉图的结构
QC七大手法
1.项目轴-X轴(从左至右频数从多至少, 最后“其它”为几项之和) 2.频数轴-主Y轴(最大值为所有频数之和) 3.频数柱状图形; 4.累积不良率轴-次Y轴(最大值为100%) 5.累积不良率折线图形.
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何为柏拉图定律?
QC七大手法
1897年,意大利经济学者 Vilfredo Pareto,注意到十 九世纪英国社会财富分配的模式: • 大部分的所得和财富,流向少数人手里。 • 财富的分配是不平衡的,而这是可预测的事实。 • 这种不平衡的模式会重复出现。 此学说在二次大战后,逐渐产生影响力,并衍生出下 述注解:
如何绘制柏拉图?
(個)
測試課檢測不良柏拉圖
加上80/20
111
重点线
8.绘出累积曲线
100
80
60
44
36 40
6.绘出直方柱图
20
8
7
5
3
0
QC七大手法
7.标出累积刻度
100%
80% 60% 40% 20% 8
0%
其他 漏補漆 漏補線 檢修不良 補漆補不好 斷路漏修 短路漏修
5.绘出纵轴与横轴
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要从问题发生的状况考虑,从中选择恰当的期限(如:一天、一周、一季或一年为 期)来收集数据
3、依分类项目别,做数据整理,并作成统计表
(1)各项目按出现数据的大小顺序排列,其他项排在最后一项,并求其累积数(其 他项数据不可大于前三项,若大于时应再细分)。 (2)求各项目数据所占比率及累积数的影响度。重
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– 80/20 Principle/ Law
– Pareto Principle/Law
– Principle of Least Effort
– Principle of Imbalance……
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为何有柏拉图定律?
QC七大手法
9.写上作成信息
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時間:11月1日~30日 檢驗者:陳大山 檢查片數:2359片
5
2 3
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4
1ຫໍສະໝຸດ Baidu
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使用柏拉图的时机?
QC七大手法
➢确定改善目标,找出问题点
➢在效果确认时,可作为改善前、后的比较,可有 效评估改善之效果。
➢用于整理报告或记录,使报告、记录一目了然
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~Vital Few, Trivial Many !
(重要的少数,不重要的多数)
➢80 / 20法则的情況: –20%人口,享有80%的财富。 –20%的公司员工占了80%迟到的总时数。 –20%汽车驾驶员,引起 80%的交通事故。 –20%客戶,涵盖了约80%的销售额。 –20%引擎能量传送到车轮,80%浪費在燃烧 上。
如何绘制柏拉图?
QC七大手法
1、决定数据的分类项目,分类的方式有:
A、按结果分类:不良项目别;场所别;时间别;工序别; B、按原因分类:材料别(厂商、成分等);方式别(作业条件、程序、方法、环境 等);人别(年龄、熟练程度、经验等);设备别(机械、工具等);
2、决定收集数据的期间,并按分类项目在期间内收集数据;
➢“时间” 是每个人都有的资产,关键就在于如 何有效的运用。
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如何有柏拉图?
QC七大手法
后来,朱兰把这个“关键的少数、次要的多数” 的原理应用于质量管理中,便成为常用方法之 一(排列图),并广泛应用于其它的专业管理。
约瑟夫.莫西.朱兰 Joseph M. Juran
如何绘制柏拉图?
2.层别
測試課檢測不良數統計表
QC七大手法
1.收集数据
時間:11月1日~30日
檢驗者:陳大山 檢查片數:2359片
3.依大小 順序排列
2.计算层别项目之数据
3.计算累积数 4.计算出累积率
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累積影響度% 缺點數
QC七大手法
质量部内部培训
QC七大手法—排列图&因果图
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简介
QC七大手法
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QC七大手法
检查表——搜集、整理资料、数据
排列图——确定主导因素
散布图——表示数据之间相关性 因果图——寻找可能的原因 层别法——从不同角度层面发现问题 直方图——展示过程的分布情况 控制图——识别波动的来源
5、绘制图线。
(1)点上累计不良数(或累计不良率); (2)用折线连接。
6、绘累积比率曲线:
(1)纵轴右边绘折线终点为100%; (2)将0~100%间分成10等份,把%的分度记上(即累计影响度); (3)标出前三项(或四项)的累计影响度是否大于80%或接近80%
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