中国农村老人照料资源及其影响因素研究——基于CHARLS数据实证分析

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中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析

㊃社会因素与健康㊃中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究基于C H A R L S 数据的实证分析史盼盼1, 刘慧君2, 任延平3, 信博1, 蒋文慧1ʌ基金项目ɔ 国家社会科学基金重大项目(21Z D A 103)ʌ作者单位ɔ 1西安交通大学医学部,陕西西安,7100612西安交通大学公共政策与管理学院,陕西西安,7100493西安交通大学第一附属医院,陕西西安,710061ʌ通信作者ɔ 蒋文慧,E -m a i l :j i a n g w e n h u i @x jt u .e d u .c n ʌ摘要ɔ 目的明确我国老年慢性病患者生命质量现状及其影响因素,为进一步提高老年慢性病人群的生命质量提供依据㊂方法采用中国健康与养老追踪调查(C HA R L S )2018年数据,共纳入2261名老年慢性病患者㊂采用欧洲五维健康量表(E Q -5D )评定生命质量,以多元线性回归分析生命质量的影响因素㊂结果老年慢性病患者前5位的疾病分别为:高血压㊁血脂异常㊁消化系统疾病㊁关节炎或风湿病和心脏病;老年慢性病患者E Q -5D 得分为(0.697ʃ0.166)分,其5个维度得分最差的是:疼痛或不适(0.090ʃ0.071)㊁行动(0.081ʃ0.057);饮酒㊁参与社交活动㊁慢性病种数和养老保险是影响老年慢性病患者生命质量的重要因素(P <0.05)㊂结论老年慢性病患者的生命质量状况一般,需注重控制老年慢性疾病,勿强制干预生活方式,鼓励老年人积极参与社交活动,完善养老保险,以提高老年慢性病患者的生命质量㊂ʌ关键词ɔ 慢性病; 生命质量; 老年人; 中国健康与养老追踪调查ʌ中图分类号ɔ R 163;R 212.7 ʌ文献标志码ɔ A D O I :10.3969/j.i s s n .1673-5625.2024.01.013Q u a l i t y o fL i f ea n dI n f l u e n c i n g F a c t o r so fE l d e r l y Pa t i e n t sw i t hC h r o n i cD i s e a s e s i n C h i n a :E m p i r i c a l A n a l ys i sB a s e d o nC H A R L SD a t a S H I P a n p a n *,L I U H u i j u n ,R E N Y a n p i n g ,X I NB o ,J I A N G W e n h u i .*H e a l t h S c i e n c eC e n t e r o f X i 'a nJ i a o t o n g Un i -v e r s i t y ,X i 'a n ,710061,C h i n a ʌA b s t r a c t ɔ O b je c t i v e T oc l a r if y t h es t a t u sa n d i n f l u e n c i ng f a c t o r so f q u a l i t y o f l i f ea m o n g e l d e r l yp a t i e n t sw i th c h r o ni c d i s e a s e s i nC h i n a ,a n d t o p r o v i d e e v i d e n c e f o r f u r t h e r i m p r o v i n g t h e q u a l i t y o f l i f e o f t h i s p o pu l a t i o n .M e t h o d s At o t a l o f 2261e l d e r l y p a t i e n t sw i t h c h r o n i c d i s e a s e sw e r e r e c r u i t e d f r o mt h eC h i n aH e a l t h a n dR e t i r e m e n t L o n gi t u -d i n a l S t u d y (C HA R L S )i n2018.E u r o p e a n f i v e -d i m e n s i o nh e a l t hs c a l e (E Q -5D )w a su s e d t oa s s e s s t h e q u a l i t y of l i f e ,a n dm u l t i p l e l i n e a r r eg r e s s i o nw a s a p p l i e d t o a n a l y z e th ei n f l u e n c i n g f a c t o r s o f q u a l i t y o f l i f e .R e s u l t s T h e t o p 5di s -e a s e s o f s e n i l e c h r o n i c d i s e a s e s i n c l u d e d h y p e r t e n s i o n ,d y s l i p i d e m i a ,d i g e s t i v e s ys t e md i s e a s e s ,a r t h r i t i s o r r h e u m a t i s m a n dh e a r t d i s e a s e .E Q -5Ds c o r e o f s e n i l e c h r o n i cd i s e a s e p a t i e n t sw a s (0.697ʃ0.166),a n dt h ew o r s t s c o r e so f t h ef i v e d i m e n s i o n sw e r e p a i no r d i s c o m f o r t (0.090ʃ0.071)a n da c t i o n (0.081ʃ0.057).D r i n k i ng ,p a r t i c i p a t i o n i ns o c i a l a c t i v i t i e s ,n u m b e r o f ch r o ni c d i s e a s e s a n d e n d o w m e n t i n s u r a n c ew e r e t h e i m p o r t a n t f a c t o r s a f f e c t i n g t h e q u a l i t y of l i f e o f e l d e r l yp a t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s (P <0.05).C o n c l u s i o n T h e q u a l i t y o f l i f eo f e l d e r l ypa t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s i s a v e r a g e .I t i sn e c e s s a r y t o c o n t r o l c h r o n i cd i s e a s e so f t h e e l d e r l y ,d on o t f o r c ib l y in t e r f e r ew i t ht h e l i f e s -t y l e ,p r o m o t e t h e e l d e r l y t o a c t i v e l yp a r t i c i p a t e i n s o c i a l a c t i v i t i e s ,i m p r o v e t h e e n d o w m e n t i n s u r a n c e ,i no r d e r t o i m -p r o v e t h e q u a l i t y o f l i f e o f e l d e r l yp a t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s .ʌK e y wo r d s ɔ C h r o n i c d i s e a s e s ; Q u a l i t y o f l i f e ; T h e e l d e r l y ; C HA R L S 人口老龄化已成为全球面临的一个重要社会问题[1]㊂WH O 预计,到2050年全球60岁以上人口数将会占世界人口总数的22%[2]㊂与全球相比,我国的老龄化问题更加严重,2021年全国人口普查显示,60岁及以上老年人达2.64亿,占总人口18.7%,预计到2050年,我国将成为世界上老龄人口数最多的国家[3]㊂由于年龄增长,致使慢性病高发,2019年我国老年慢性病患者已高达1.8亿,占老年人口75.8%[4]㊂加之老年患者身体机能下降㊁记忆力减退㊁行动不便,致使其遵医行为差㊁并发症多发,严重影响了其生命质量㊂目前对于老年慢性病患者生命质量的研究多采用点状区域的小样本调查,缺乏全国范围的大样本研究㊂本研究基于全国大型数据库C HA R L S 的最新数据,对我国老年慢性病患者的生命质量及其影响因素进行分析,以期为提升老年人群的生命质量提供依据㊂1 资料与方法1.1 数据来源与研究对象本研究采用2019年中国健康与养老追踪研究94中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e ,F e b r u a r y 2024,V o l .41,N o .1(C H A R L S2018)项目发布的最新数据㊂C H A R L S 使用概率比例容量抽样[5]方法抽取了全国28个省区㊁150个县级单位㊁450个村级或社区单位㊁10257户的17708个个体㊂本研究对象纳入标准:年龄ȡ60岁;至少患有一种慢性病㊂排除标准:条目缺失样本㊂最终纳入符合条件的老年慢性病患者共2 261人㊂1.2调查内容及测量工具本研究以生命质量为因变量,自变量包括性别㊁年龄㊁婚姻状况㊁文化程度㊁居住地址类型㊁吸烟饮酒㊁睡眠㊁医疗保险㊁养老保险等㊂生命质量的测量采用欧洲五维健康量表(E Q-5D-3L)㊂E Q-5D-3L描述系统包括5个维度:行动㊁自我照顾㊁日常活动㊁疼痛/不适㊁焦虑/抑郁,每个维度分为三个水平:无困难㊁有困难㊁极度困难㊂E Q-5D指数得分范围为-0.111~1.000,总得分越高,即越接近1,表示生命质量越好;对于生命质量分维度指数来说,该维度得分越高,代表该维度相关的生命质量则越差㊂该扩充量表经学者检验,C r o n b a c h'sα系数为0.7026,具有良好的信效度[6]㊂1.3质量控制调查员经严格筛选录用后,至少接受56个学时的系统培训,经考核合格后才能进行实地调查㊂C H A R L S正式调查前进行了两次实地的试调查,对整个调查过程包括数据录入进行了完善,团队还利用C A P I系统进行了四种手段质量核查㊂本研究通过查阅文献及专家团队(包含老年慢性病专家㊁管理学专家㊁护理学专家)的建议,对研究变量进行了合理的筛选,并严格按照纳入排除标准进行了样本的筛选㊂1.4统计学方法应用S t a t a13.0软件导出数据,用E x c e l进行数据的筛选与整理,再导入I B M S P S SS t a t i s t i c sV 20.0软件进行统计分析,描述性统计分析应用(均值ʃ标准差)㊁频数㊁百分比,单因素分析采用t检验或方差分析(A n o v a),运用多元线性回归进行多因素分析,以P<0.05为差异有统计学意义㊂2结果2.1基本情况分析共纳入2261名老年慢性病患者,其中男性1118人(49.4%),女性1143人(50.6%);平均年龄(70.99ʃ7.51)岁;患一种慢性病1299人(57.5%),患两种慢性病552人(24.4%),患三种及以上的410人(18.1%)㊂见表1㊂表12261例中国老年慢性病患者一般资料情况项目分组人数构成比/%性别男111849.4女114350.6年龄/岁60~<70110548.970~<8082636.5ȡ8033014.6住址区域类型城或镇中心41618.4农村184581.6受教育程度未受过教育64828.7小学96942.9初中37616.6高中及以上26811.9婚姻状况已婚181180.1未婚45019.9慢性病种类/种1129957.5255224.4ȡ341018.1吸烟不吸烟184581.6吸烟41618.4饮酒不饮酒164972.9饮酒61227.1睡眠时间/hɤ7171375.8>754824.2社交活动差不多每天59226.2差不多每周24410.8不经常33014.6不参加109548.4居家与社区养老服务不享受180880.0享受45320.0养老保险有46720.7无179479.3医疗保险城镇保险45220.0城乡保险25011.1新农合保险144163.7其他类型592.6无医疗保险592.605中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.12.2慢性病患病情况老年人群中,患病人数最多的前5位疾病依次为高血压㊁血脂异常㊁消化系统疾病㊁关节炎或风湿病㊁心脏病,患病率分别是24.0%㊁22.2%㊁17.8%㊁17.8%和17.6%㊂见表2㊂表22261例中国老年慢性病患者疾病分布情况顺位慢性病患病人数患病率/%顺位慢性病患病人数患病率/% 1高血压54324.08慢性肺部疾患25411.2 2血脂异常50222.29肾脏疾病2008.8 3消化系统疾病40317.810肝脏疾病1667.3 3关节炎或风湿病40317.811记忆相关疾病1556.9 5心脏病39917.612哮喘1285.7 6糖尿病31313.813癌症833.7 7卒中29513.014情感及精神方面问题763.42.3生命质量状况本研究生命质量的总体评价标准为E Q-5D评价指数㊂老年慢性病患者在5个维度的得分显示,疼痛或不舒服表现最差,其次依次是行动能力㊁焦虑或抑郁㊁日常活动㊁自我照顾㊂见表3㊂2.4生命质量的单因素分析采用描述性统计,将性别㊁年龄㊁慢性病种类㊁受教育程度㊁住址区域类型㊁婚姻状况等因素作为自变量,将E Q-5D指数作为因变量进行t检验或方差分析㊂见表4㊂表32261例老年慢性病患者生命质量(E Q-5D量表)各维度得分维度极小值极大值均值标准差疼痛或不舒服0.0000.2360.0900.071行动能力0.0000.2460.0810.057焦虑或抑郁0.0000.2050.0480.048日常活动能力0.0000.1930.0280.052自我照顾能力0.0000.2080.0160.035 E Q-5D指数0.0370.9610.6970.166表42261例中国老年慢性病人群生命质量(E Q-5D)单因素分析维度分组得分/( xʃs)t/F值P值性别男0.701ʃ0.1601.1900.234女0.693ʃ0.172年龄/岁60~<700.697ʃ0.1700.9760.377 70~<800.693ʃ0.165ȡ800.708ʃ0.157住址区域类型城或镇中心0.717ʃ0.1632.7510.006农村0.693ʃ0.167受教育程度未受过教育0.691ʃ0.1722.4170.065小学0.693ʃ0.165初中0.717ʃ0.163高中及以上0.702ʃ0.162婚姻状况已婚0.699ʃ0.1721.2890.198未婚0.688ʃ0.176慢性病种类/种10.713ʃ0.15916.007<0.00120.685ʃ0.170ȡ30.663ʃ0.175吸烟不吸烟0.691ʃ0.162-3.870<0.001吸烟0.726ʃ0.158饮酒不饮酒0.676ʃ0.174-9.974<0.001饮酒0.753ʃ0.128睡眠时间/hɤ70.696ʃ0.1650.4350.510>70.701ʃ0.171社交活动差不多每天0.739ʃ0.13731.082<0.001差不多每周0.725ʃ0.131不经常0.712ʃ0.147不参加0.664ʃ0.186居家与社区养老服务不享受0.695ʃ0.1681.0190.313享受0.704ʃ0.158养老保险有0.725ʃ0.16316.134<0.001无0.690ʃ0.166医疗保险城镇保险0.716ʃ0.1633.4780.008城乡保险0.704ʃ0.170新农合保险0.690ʃ0.166其他类型0.736ʃ0.139无医疗保险0.670ʃ0.19715中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.12.5生命质量的多因素分析将医疗保险等无序多分类变量设置哑变量,并考虑吸烟和饮酒的性别差异进行卡方检验,结果显示差异无统计学意义,再采用多元线性逐步回归分析(α入=0.05,α出=0.10)显示,饮酒㊁社交活动㊁慢性病种类和养老保险是显著影响因素,其中社交活动㊁慢性病种类和养老保险均与生命质量呈负相关,与饮酒呈正相关㊂见表5㊂表52261例中国老年慢性病人群生命质量(E Q-5D)影响因素的多元线性回归分析变量βS xβ't值P值95%C I 常量0.7660.021-37.152<0.0010.725~0.806饮酒0.0730.0080.1949.668<0.0010.058~0.087社交活动-0.0230.003-0.176-8.712<0.001-0.028~-0.018慢性病种类-0.0260.004-0.120-5.985<0.001-0.034~-0.017养老保险-0.0300.008-0.073-3.633<0.001-0.046~-0.0143讨论3.1老年慢性病人群生命质量水平有待提高本研究显示,慢性病老年人的E Q-5D指数得分为(0.697ʃ0.166)分㊂而国外的生活质量E Q-5D 调查指数均高于国内,但要考虑使用的效用值计算和人群的不同㊂荷兰一项研究显示,老年人E Q-5D 指数为0.92[7],波兰500名老年人得分为(0.849ʃ0.009)分[8]㊂与国内研究相比,E Q-5D指数得分低于农村高血压患者[(0.839ʃ0.217)分][9]㊁北京居家老人[(0.770ʃ0.281)分][10]㊁南京市普通老年人群[(0.84ʃ0.13)分][11];但高于脑卒中患者[(0.62ʃ0.23)分][12]㊂我国老年人生命质量状况因不同地区经济发展状况的不同存在较大差异,并且E Q-5D 使用的效用积分值体系较多,导致它们之间的可比性不大㊂老年慢性病人群生命质量普遍低于普通老年人群或健康老年人群,但要高于严重慢性病如脑卒中人群㊂总体而言,本次研究结果显示,我国老年慢性病人群生命质量水平一般,并在疼痛和行动两个维度表现较差,提示可以通过缓解疼痛㊁减少造成疼痛的各种危险因素,提升老年人行动能力,关注老年人出行的问题,有效地提高老年患者的生命质量㊂3.2多种因素影响老年慢性病人群生命质量3.2.1饮酒本研究结果发现,饮酒是老年人生命质量的保护因素㊂同时也有研究表明,适量饮酒可以提高生命质量[13],并且戒酒不会提高生命质量㊂还有研究发现,饮酒可以给患者带来更好的享受感㊁满足感,使其自我感觉生命质量较好[14],这也与本研究结果相一致㊂该结果可能与饮酒的定义及饮酒量未明确有关,且饮酒可能是老年人生活中一种娱乐放松的活动㊂但不能忽视饮酒是多种慢性疾病的诱因及危险因素[15],且多数研究表明,饮酒时限越长㊁频率越高㊁酒量越大,其患慢性病的风险越高,从而进一步降低老年慢性病人群的生命质量㊂因此也提示,对老年慢性病人群在不危害其健康的情况下,勿强制戒酒,以防止其生命质量降低㊂3.2.2社交活动本研究发现,参与社交活动的老年人生命质量更好㊂老年人积极参与休闲社交活动可以提高其认知功能;同时可以增强老年人的心理健康,在当今社会空巢化突出的情况下,老年人积极主动参与各种社交活动是缓解孤独感㊁寂寞感,体会生活价值的直接途径[16],并有效提升老年人的主观幸福感[17],从而提高整体生命质量㊂为此,医务人员㊁社区人员㊁家庭成员可以了解老年人的兴趣爱好,帮助其拓展社交活动,社区和社会可以通过加强老人社交娱乐场所的建立和组织老年活动,帮助老人开展社交活动㊂3.2.3养老保险本研究表明,养老保险是老年慢性病人群生命质量的正向影响因素㊂是否有养老保险除了带来经济上的差别,更多的则表现在老年人的主观福利体验和主观幸福感上,研究显示,养老保险对中国农村老年人主观幸福感具有显著的促进作用[18]㊂还有研究表明,新农合能够显著降低参保老年人的抑郁程度并提高生活满意度[19]㊂这提示应更多地关注没有养老保险的老年人群,政府可以通过积极宣传,鼓励群众参加养老保险,提前做好养老保障㊂3.2.4慢性病种数本研究发现,慢性病种数与老年人生命质量总得分呈明显的负相关关系,无慢性病的老年人生命质量好于患有慢性病的老年人,并且随着慢性病种数的增多而下降[20],这与其他研究结果相一致[21]㊂老年人的身体健康根据不同的慢性病会受到不同的损害㊂慢性病除了造成老年人身体疼痛㊁活动不便㊁自我照顾能力受损,使其生命安全受到威胁外,同时慢性病需要长期服药和医治,从而给个人和家庭带来经济负担㊂疾病是造成身体疼痛的主要原因[22],而疼痛维度又是生命质量中最重要的维度,因此患有慢性病的老年人生命质量较低㊂随着慢性疾病种数的增多,各种疾病负担与心理压力对老年人产生负面影响,老年人会出现焦虑㊁抑郁或者绝望等消极心理㊂且随着慢性疾病的累积,疾病的多重用药㊁多重管理极大地困扰了老年人生活㊂有研究报道,85.4%的慢病共病老年人治疗负担为中度及高度以上[23]㊂用药数量越多,老年人的药物治疗风险越高[24],用药数量多还会导致25中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.1出现不同种类药物共同作用的不良反应现象,进而影响生命质量[25]㊂因此医务工作者应重视对慢性病防控知识的宣传教育㊂本研究基于C H A R L S2018的全国调查数据研究老年慢性病患者的生命质量及其影响因素,具有数据新㊁样本大㊁代表性强的优势㊂但存在以下的局限性:影响老年人生命质量的因素较多,本研究纳入的影响因素有限,未包含如家庭情况㊁社会支持等因素,得出的结果可能欠全面㊂且本研究生命质量的测量是根据C H A R L S变量转化而来,剔除了部分缺失变量值的患者,纳入的人群虽为全国样本,亦可能存在一定局限㊂另外,本研究为一个横断面的数据分析,尚不能推断自变量与因变量间的因果关系㊂综上所述,中国老年慢性病人群生命质量水平一般,且受多种影响因素的影响,包括饮酒㊁社交活动㊁慢性病种类和养老保险㊂建议政府要针对影响老年人群慢性病发生的因素,不断加强防控措施,积极宣传慢性病的防控知识,降低老年人慢性病的患病率㊂多关注老年慢性病人群生命质量的改善,尤其是从降低疼痛或不舒服㊁改善行动能力出发,并逐步完善老年慢性病人群的社会保障福利,倡导老年人的社会参与,以提高老年慢性病患者的生命质量㊂参考文献[1] H a m m o n dL,P u l l e nR LJ.M a n a g i n g l o n e l i n e s sa n dc h r o n i c i l l n e s si no lde r a d u l t s[J].N u r s i n g,2020,50(12):22-28.[2]WH O.W o r l d R e p o r to n A g e i n g a n d H e a l t h2015[E B/O L].[2022-03-15].h t t p s://w w w.w h o.i n t/a g e i n g/e-v e n t s/w o r l d-r e p o r t-2015-l a u n c h/e n/.[3]国家统计局.第七次全国人口普查公报[E B/O L].(2021-05-11)[2022-03-15].h t t p://w w w.s t a t s.g o v.c n/t j s j/t j g b/r k p c g b/q g r k p c g b.[4]王丽敏,陈志华,张梅,等.中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J].中华流行病学杂志,2019,40(3):277-283.[5] Y a o h u i Z,Y i s o n g H,S m i t hJP,e t a l.C o h o r t p r o f i l e:t h e C h i n a h e a l t h a n d r e t i r e m e n tl o n g i t u d i n a ls t u d y(C HA R L S)[J].I n t JE P i d e m i o l,2014(1):61.[6]刘文燕.老年人生命质量评价及影响因素研究[D].南昌:华东交通大学,2015.[7] M a n g e n M,B o l k e n b a a s M,H u i j t sS M,e t a l.Q u a l i t yo f l i f e i nc o m m u n i t y-d w e l l i n g d u t c he l d e r l y m e a s u r e db y E Q-5D-3L[J].H e a l t hQ u a l L i f eO u tc o m e s,2017,15(1):3.[8] M a l i c k aB,S k o s k i e w i c z-M a l i n o w s k aK,K a c z m a r e kU.T h ei m p a c to fs o c i o e c o n o m i cs t a t u s,g e n e r a lh e a l t ha n do r a lh e a l t ho nh e a l t h-r e l a t e d q u a l i t y o f l i f e,o r a lh e a l t h-r e l a t e dq u a l i t y o f L i f e a n dm e n t a l h e a l t h a m o n g p o l i s h o l d e r a d u l t s[J].B M CG e r i a t r,2022,22(1):2.[9]王晓慧,张梦如,舒霁,等.基于E Q-5D量表的农村高血压患者生命质量评价[J].泰山医学院学报,2017,38(6):613-616.[10]刘志,郑研辉,郝晓宁.北京市居家老年人健康生命质量现状及影响因素分析[J].人口与健康,2021(7):42-45.[11]陈黄慧,刘蓉,巢健茜,等.南京市老年人生命质量及影响因素[J].中国老年学杂志,2016,36(4):955-957.[12]邓清文,刘文彬.脑卒中患者健康相关生命质量及影响因素研究[J].南京医科大学学报(社会科学版),2020,20(5):459-463.[13]孙铭繁,倪文庆,袁雪丽,等.深圳市福田区慢性病高风险人群吸烟,饮酒和运动行为干预效果评价[J].中国慢性病预防与控制,2020,28(5):358-362. [14]于蕊,苏丽娜,胡岩,等.山东省高血压患者生命质量影响因素分析[J].中国卫生事业管理,2018,35(8):624-628.[15]汪瑾,董佳怡,沈冲,等.基于E Q-5D的江苏省某贫困县中老年健康相关生命质量评价研究[J].中国社会医学杂志,2022,39(1),38-42.[16] K i t z mül l e rG,C l a n c y A,V a i s m o r a d iM,e t a l."T r a p p e di na nE m p t y W a i t i n g R o o m":t h ee x i s t e n t i a lh u m a nc o r eo fl o n e l i n e s s i no l da g e:a m e t a-s y n t h e s i s[J].Q u a l H e a l t hR e s,2018,28(2):213-230.[17]万立军,李姗洁.提升老年人主观幸福感的社区服务策略分析[J].就业与保障,2021(14):45-46. [18]邓大松,杨晶.养老保险,消费差异与农村老年人主观幸福感:基于中国家庭金融调查数据的实证分析[J].中国人口科学,2019(4):13-15;127.[19]王震,刘天琦.社会养老保险政策对农村老年人主观福利的影响:基于C HA R L S数据的实证分析[J].财经科学,2021(4):105-117.[20] A l-J a b i S W,S e l e i tDI,B a d r a nA,e t a l.I m p a c t o f s o-c i o-de m o g r a p h i ca n dc l i n i c a lc h a r a c t e r i s t i c so nf u n c-t i o n a l d i s a b i l i t y a n d h e a l t h-r e l a t e d q u a l i t y o f l i f e i n p a-t i e n t s w i t h r h e u m a t o i d a r t h r i t i s:a c r o s s-s e c t i o n a ls t u d y f r o m p a l e s t i n e[J].H e a l t hQ u a l L i f eO u t c o m e s,2021,19(1):241.[21]王聪,汤少梁.基于截断最小绝对离差模型慢性病患者健康相关生命质量及其影响因素研究:以甘肃,河北,四川,浙江为例[J].中国全科医学,2020,23(28):3600-3607.[22]陈佩琴.老年糖尿病慢性伤口患者生活质量的影响因素分析[J].护理实践与研究,2021,18(3):325-329.[23]豆丽园,黄娟,叶森,等.社区老年慢性病共存患者治疗负担现状及影响因素研究[J].中国全科医学,2021,24(13):1671-1675.[24]赵欢,刘建秋,薛鹏,等.石家庄社区老年多重用药患者生命质量及其影响因素[J].中国老年学杂志,2013,33(5):3.[25]胡丽萍,但淑杰,盖红梅,等.上海某社区老年慢性病共病患者多重用药分析及对生命质量的影响[J].药物流行病学杂志,2020,29(1):30-34.(收稿时间2023-08-22)(本文编辑曾梦云)35中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.1。

居住方式对中国农村老年人健康的影响 ——基于CHARLS追踪调查数据的实证研究

摘要：居住方式的急剧变化引起人们对老年人福利的普遍担忧。

使用中国健康与养老追踪调查2013年和2015年数据，利用面板固定效应模型，文章实证分析居住方式对中国农村老年人健康的影响及其作用机制。

结果发现，与成年子女合住能够显著改善中国农村老年人的身心健康，且其对非在婚农村老年人身心健康的促进作用更加明显；进一步分析显示，与城镇户籍子女合住，对农村老年人身体健康的正向影响更大；而与农业户籍子女合住，则更有利于农村老年人的心理健康。

此外，作用机制表明，合住主要通过约束条件放松、代际关系改善和生活方式与健康行为的提升影响农村老年人健康，这为后续实施政策安排提供了参考。

关键词：居住方式；老年人；健康；影响渠道一、研究背景20世纪80年代中期以来，随着经济的高速增长，以及伴随而来的社会变革，中国传统家庭结构发生了非常明显的变化，主要表现为多代合住的家庭比例迅速下降，选择独居或与配偶同住的老年人数量快速增加。

国家统计局人口统计数据显示，1980年，中国65岁及65岁以上老年人与子女同住的比例超过70%，但是到2010年，该数值已经下降到50%以下。

对于未来中国老年人居住方式变化趋势，国家统计局、卫健委等相关机构预测，随着中国经济的持续发展、人口流动的稳步增加以及青年男女生育水平的日益下降，未来将有更多的老年人生活在“空巢家庭”中。

在中国老龄化形势日益严峻的现实背景下，老年人居住方式的急剧变化引起了社会各界的普遍担忧，特别是在子女的代际支持功能尚不能完全被社会保障替代的情况下，独居老年人的生活质量及健康更是成为全社会关注的焦点。

此时，弄清楚居住方式是否会对老年人健康产生影响，以及厘清居住方式对老年人健康的作用机制，对积极推进健康老龄化、改善老年人晚年生活质量具有极其重要的现实意义。

二、文献综述目前，有关居住方式和老年人健康的研究主要集中在两方面：一是，居住方式是否会影响老年人健康？二是，如果居住方式影响老年人健康，那么居住方式对老年人健康的作用机制是什么？现有绝大多数文献发现，合住对老年人健康具有积极影响。

家庭养老对老年人生活满意度的影响：基于CHARLS_数据

Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(5), 4720-4727Published Online October 2023 in Hans. https:///journal/orfhttps:///10.12677/orf.2023.135474家庭养老对老年人生活满意度的影响：基于CHARLS数据张苏伟上海工程技术大学管理学院，上海收稿日期：2023年8月11日；录用日期：2023年10月3日；发布日期：2023年10月11日摘要家庭养老是我国老年人主要选择的养老方式。

为探究家庭养老对我国老年人生活满意度的影响，利用中国追踪与养老(CHARLS)追踪2018年数据，采用二元Logistic回归建立实证模型，应用两年追踪数据对其进行稳健性检验。

研究发现，家庭养老对我国老年人的生活满意度具有显著的正向影响；代际间经济支持有助于增进父母与子女间的和谐关系提高老年人生活质量；与子女有交往的老年人生活满意度更高，独居的老年人满意度因缺少陪伴与照料生活满意度相对较低。

基于上述研究发现，为完善家庭养老服务体系进行了政策性讨论，提高养老服务水平。

关键词养老服务，老年人，生活满意度Impact of Family Pension on Life Satisfaction of the Elderly: Based on CHARLS DataSuwei ZhangSchool of Management, Shanghai University of Engineering Science, ShanghaiReceived: Aug. 11th, 2023; accepted: Oct. 3rd, 2023; published: Oct. 11th, 2023AbstractFamily pension is the main way of choice for the elderly in China. In order to explore the impact of family pension on the life satisfaction of the elderly in China, China Health and Retirement Longi-tudinal Study (CHARLS) tracking data in 2018, binary Logistic regression, and the two-year track-ing data were used to test its robustness. The study found that the family pension has a significant positive impact on the life satisfaction of the elderly in China; Intergenerational economic support张苏伟helps to enhance the harmonious relationship between parents and children and improve the qual-ity of life of the elderly; The elderly who have contact with their children have higher life satisfac-tion, while the satisfaction of the elderly living alone is relatively low due to lack of companion-ship and care. Based on the above research findings, the policy discussion was conducted to im-prove the family pension service system and improve the level of elderly care service. KeywordsElderly Care Service, Elderly People, Life SatisfactionThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言进入21世纪后，随着人口结构的改变，老年人在总人口中所占比例不断上升人口老龄化现象越来越突出。

基于CHARLS数据的城乡老年人身体健康状况对比研究

基于CHARLS数据的城乡老年人身体健康状况对比研究基于CHARLS数据的城乡老年人身体健康状况对比研究目的：利用中国健康与养老追踪调查于2013年收集的数据，对比研究城乡老年人的身体健康状况；选取变量：依据社会人口学特征、生理健康等指标筛选出所需变量，包括性别、婚姻状况、受教育程度、户口类型、身体状况自评等；方法：运用描述性统计分析、卡方检验探讨了地区差别对老年人身体健康状况的影响；结论：城镇老年人的身体健康状况比农村老年人的身体健康状况好，在进行老年人产品设计的时候，可以更多地关注农村老年人对产品的需求。

研究背景随着社会的不断进步，人们的总体生活水平得到了提高，物质水平的提高导致了人的平均寿命不断增加，不少国家相继进入了老龄化社会。

我国不仅是世界上人口数量最多的国家，也是世界上老年人口数量最多的国家，对我们国家来说这是一个极大的挑战，这就需要我们去更多地关注老年人。

随着年龄的增长，人体的各项生理机能都在逐渐下降，主要表现在：感知系统、肌肉骨骼系统和思维系统三个方面。

相关文献证明：不同的地区、民族、文化及年龄都会造成人的各项身体指标的差异化，社会资本对健康状况有显著影响，城镇和农村的社会资本存在明显差异，城镇经济收入及生活质量都要高于农村，所以，不同的背景和生活状态对老年人身体健康状况的影响也可能会有所不同，为了证实城乡老年人身体健康状况是否存在差异，利用中国健康与养老追踪调查2013年的数据进行了本次研究。

数据来源本次研究的数据来源于2013年的中国健康与养老追踪调查，该调查是由北京大学中国经济研究中心组织实施的，旨在收集中国健康和老龄化的微观数据。

数据样本涵盖了2237位45岁以上的中老年人，调查内容主要包括：社区调查、人口学背景、家庭结构、健康状况和功能、医疗保健和保险、工作退休和养老金、家庭和个人的收入、支出与资产、调查员观察。

本文关注的主要是城乡老年人，而CHARLS数据中包含了45岁以上的中老年人，因此删除了年龄在45岁和60岁之间的中年人样本，筛选出60岁及以上老年人样本。

农村老年人健康不平等的测度及影响因素分析

宁夏农林科技，Ningxia Journal of Agri.and Fores.Sci.&Tech.2023，64（04）：50-58·农林经济与信息技术·基金项目：国家社会科学基金项目“农村家庭育赡投入之代际冲突与干预对策研究”（21CSH020）、宁夏自然科学基金项目“基于ABM 的农村家庭人力资本投资的决策机制及仿真研究”（2022AAC03015）。

作者简介：邓皓喆（1996—），男，山西太原人，在读硕士研究生，研究方向为农村发展。

*通信作者：华静，博士研究生，副教授，研究方向为农村社会学。

收稿日期：2022-09-08农村老年人健康不平等的测度及影响因素分析邓皓喆1，华静21.宁夏大学农学院，宁夏银川750021；2.宁夏大学经济管理学院，宁夏银川750021摘要：当前人口老龄化趋势日益加深，老年人的健康问题尤为突出，随之而来的是由多种因素导致的农村老年人健康不平等问题。

农村老年人健康不平等程度过高会对实现健康老龄化、建设健康中国产生不利影响。

基于CHARLS_2018年调查数据，首先运用集中指数法测度健康不平等程度，其次选用二元Logistic 模型测度各自变量对健康不平等的影响因素，最后分解各自变量对健康不平等的贡献。

结果表明，从整体来看，我国农村老年人健康的集中指数为0.0408，健康不平等状况明显；从地区来看，我国东、中、西部农村老年人健康的集中指数分别为0.0424、0.0587、0.0180，中部地区健康差异性更严重。

其中：收入水平、是否患慢性病、锻炼状况、受教育程度因素对加大健康不平等影响很大；婚姻状况、居住区域、社交状况、饮酒状况、吸烟状况等因素是造成农村老年人健康不平等的重要因素。

因此，政府应采取有效措施改善农村老年人的健康不平等现状。

关键词：农村老年人；健康不平等；集中指数分解中图分类号：D669.6；R195文献标识码：A文章编号：1002-204X （2023）04-0050-09doi:10.3969/j.issn.1002-204x.2023.04.012Measurement of and Influencing Factorson Health Inequality among Elderly People in Rural AreasDeng Haozhe 1,Hua Jing 2(1.School of Agriculture Ningxia University,Yinchuan,Ningxia 750021;2.School of Economics and Management,Ningxia University,Yinchuan,Ningxia 750021)Abstract The current trend of population aging is deepening,and the health problems of the elderly are particularly prominent.With this,there are various factors leading to health inequality among rural elderly people.The high level of health inequality among rural elderly people will have adverse effects on achieving healthy aging and building a healthy China.Based on CHARLS_2018data,this article measured the degree of health inequality with the centralized index method,then the influencing factors of each variable on health inequality by using a binary logistic model,and finally decomposed the contribution of each variable to health inequality.The results indicate that overall,the concentration index of health among rural elderly people in China is 0.0408,indicating significant health inequality.From a regional perspective,the concentration indices of elderly health in rural areas of eastern,central,and western China are 0.0424,0.0587and 0.0180,respectively,with more severe health disparities in the central region.Among them,factors such as income level,chronic illness,exercise status,and education level play an important role in increasing health inequality.5064卷04期Factors such as marital status,residential area,social status,alcohol consumption and smoking status are important factors that contribute to health inequality among rural elderly people.Therefore,the government should take effective measures to alleviate the health inequality of rural elderly people.Key words Rural elderly;Health inequality;Concentration index decomposition近年来，我国人口老龄化程度日益加深，预计至2025年，65周岁及以上人口占我国总人口比例将会达到14.3%，我国将从轻度老龄化迈入中度老龄化[1]。

我国中老年人群抑郁发生率的城乡差异及危险因素研究

我国中老年人群抑郁发生率的城乡差异及危险因素研究陶娜;尹平【摘要】目的了解我国城乡中老年人群抑郁的流行病学特征及影响因素,为今后我国中老年人群抑郁的预防保健提供合理的建议.方法利用"中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)"数据,共纳入2011年未发生抑郁的人群7539例,采用调查问卷及收集个体体检数据的形式追踪随访至2013年,观察群体中抑郁的发生情况.分类资料的组间比较采用χ2检验或Fisher's精确概率法,并采用多因素Logistic回归模型分析抑郁发生的影响因素.结果我国中老年人群抑郁的发生率为38.41%,其中农村发生率为42.35%,城镇发生率为26.26%,两者之间的差异有统计学意义(P<0.0001).多因素分析结果显示,性别、躯体疼痛、高血压、听力差、生活满意度低、睡眠时间较短、日常活动受限、患慢性病、体质量较低为我国中老年人群抑郁发生的独立危险因素.结论我国中老年人群的抑郁发病率较高,其中农村中老年人群的抑郁发生率显著高于城镇.此外,还应重点关注女性、患有慢性躯体疾病、听力受损、睡眠质量较差等抑郁高危中老年人群,积极预防抑郁的发生.%Objectives To understand the epidemiological characteristics and influencing factors of depression in urban and rural middle-aged and elderly people in china,and to provide reasonable suggestions for preventive care on depression in aged people infuture.Methods Based on the data of China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS),a total of 7539 cases without depression in 2011 were included in this study,the questionnaire and col-lection of individual physical examination data were adopted to observe the occurrence of depression at the end of fol-low-up to 2013.Classificationbetween groups was usedχ2 test or Fisher's exact probability method,and logistic re-gression model was used to analyze the risk factors of depression.Results The incidence of depression in middle-aged and elderly people in China was 38.41%,of which,the incidence of depression in rural area was 42.35% and in urban area was 26.26%.The difference was significant(P<0.0001).Multi-factor analysis showed that gender,body pain,hypertension,poor hearing,low life satisfaction,short sleep time,limited daily activities,low life satisfaction, short sleep time,limited daily activities,chronic disease,low body weight were the independent risk factors of depres-sion occurred in middle-aged and elderly people in China.Conclusions The incidence of depression in middle-aged and elderly people in China is high,of which the rural samples are significantly higher than the urban subj ects.In ad-dition,we should pay more attention to women,suffering from chronic physical illness,hearing loss,poor quality of sleep in middle-aged and elderly people to prevent the occurrence of depression.【期刊名称】《中国社会医学杂志》【年(卷),期】2017(034)001【总页数】4页(P22-25)【关键词】中老年人;抑郁;发病率;影响因素【作者】陶娜;尹平【作者单位】华中科技大学同济医学院公共卫生学院,湖北武汉,430030;华中科技大学同济医学院公共卫生学院,湖北武汉,430030【正文语种】中文【中图分类】R749.92随着人口老龄化的发展，中老年人群面临的精神卫生问题也逐渐突出。

新型农村社会养老保险的减贫增收效应——基于“中国健康与营养追踪调查”的实证检验

新型农村社会养老保险的减贫增收效应——基于“中国健康与营养追踪调查”的实证检验范辰辰;陈东【摘要】以系统的理论分析为基础,利用2011年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的全国调查数据,采用多元回归、离散选择模型以及工具变量法等多种计量模型实证检验新农保的政策效果,研究结果表明:新农保在全国范围内显著降低了农村居民贫困发生的概率,提高了农村居民的收入水平,增强了农民的经济保障能力.进一步地,对不同年龄群体分组检验的结果表明,作为主要目标群体的农村老年人受政策影响更为显著;但是处于缴费阶段的农民并不会因为参保致贫,某种程度上甚至有减贫效果.【期刊名称】《求是学刊》【年(卷),期】2014(041)006【总页数】9页(P62-70)【关键词】新型农村社会养老保险;减贫增收;缴费阶段;领保阶段【作者】范辰辰;陈东【作者单位】山东大学经济学院,山东济南250100;山东大学经济学院,山东济南250100【正文语种】中文【中图分类】F323.89长期以来，我国农村地区的养老方式以家庭养老和土地保障为主，但是随着计划生育政策推行、人口老龄化加速、青壮年劳动力向城市单向流动以及城镇化战略的实施，小型核心家庭模式逐渐取代了传统大家庭模式，作为家庭保障物质基础的土地保障功能也不断弱化，农民养老脆弱性问题更加突出。

在家庭养老模式不再满足农村迅速增长的养老保障需求的背景下，我国不断出台相关制度，以期对传统家庭养老进行转型和替代。

2009年，国务院决定在全国范围内开展新型农村社会养老保险（简称“新农保”）试点，农民的养老金待遇由个人账户资金和基础养老金两部分组成，前者源于个人缴费和集体补助，是一种储蓄型积累；后者则完全由政府财政负担，具有转移支付性质。

新农保的实质是个人储蓄与国家责任相结合的一种社会福利制度［1］，其主要政策目标是“实现广大农村居民老有所养、促进家户和谐、增加农民收入”。

新农保制度自2009年开始试点，至2012年基本实现全覆盖，制度的短期效应逐渐显现，本文所要关注的正是新农保试点的推行是否在短期内达到了增加农民收入、减少贫困发生的预期目标。

老年群体生活满意度与养老服务优化基于CHARLS数据的实证研究

老年群体生活满意度与养老服务优化基于CHARLS数据的实证研究一、本文概述随着中国社会经济的快速发展和人口老龄化趋势的加剧，老年群体的生活满意度和养老服务的质量日益成为社会各界关注的焦点。

为了深入了解老年群体的生活状况及其对养老服务的需求与期望，本文基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的丰富数据资源，进行了一项关于老年群体生活满意度与养老服务优化的实证研究。

本研究旨在通过定量分析的方法，揭示老年群体生活满意度的影响因素，探讨现有养老服务的优缺点，以及如何通过优化养老服务提升老年群体的生活满意度。

通过对CHARLS数据的深入挖掘和分析，本文将为政策制定者、养老服务机构以及社会各界提供有针对性的参考和建议，以期推动中国养老服务体系的完善和发展，提高老年群体的生活质量和社会福祉。

二、文献综述老年群体生活满意度与养老服务优化是当前社会学、人口学、老年学等多个学科领域共同关注的热点议题。

随着全球人口老龄化的加剧，老年群体的生活质量和福祉水平日益受到关注。

在此背景下，通过实证研究深入了解老年群体的生活满意度及其影响因素，对于优化养老服务、提升老年群体的生活质量具有重要意义。

国内外学者对于老年群体生活满意度的研究已经取得了一定的成果。

国外学者主要关注老年群体生活满意度的测量、影响因素及与健康、社会支持等变量的关系。

例如，Diener等人（1995）提出了生活满意度的多维度测量模型，包括家庭、健康、工作等方面。

国内学者则更加注重老年群体生活满意度的地区差异、城乡差异以及政策因素的影响。

例如，陈功等人（2010）通过对中国城乡老年人群体的调查，发现城乡老年人在生活满意度上存在显著差异。

在养老服务优化方面，学者们主要从服务内容、服务方式、服务质量等角度展开研究。

服务内容方面，学者们普遍认为应该根据老年群体的需求和特点，提供多样化、个性化的服务。

服务方式方面，学者们提倡采用社区养老、居家养老等多元化的养老模式，以满足不同老年群体的需求。

影响我国中老年人群健康需求的因素分析基于CHARLS数据的实证研究

影响我国中老年人群健康需求的因素分析基于CHARLS数据的实证研究1. 本文概述随着社会的发展和人口老龄化的加剧，中老年人群的健康需求已成为我国公共卫生领域关注的焦点。

中老年人作为一个特殊的群体，其健康状况直接影响着家庭和社会的稳定。

为了更好地理解和满足中老年人群的健康需求，本文将基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，对影响我国中老年人群健康需求的因素进行实证研究。

本文首先将对中老年人群的健康需求进行界定，并分析其特点。

随后，本文将运用定量研究方法，通过对CHARLS数据的深入分析，探讨社会经济地位、生活方式、医疗保障、社会支持等因素对中老年人群健康需求的影响。

研究旨在揭示这些因素如何单独或共同作用于中老年人的健康需求，并进一步探讨其对健康结果的影响。

本文还将对研究结果进行讨论，分析其在政策制定和健康服务提供方面的意义。

通过本文的研究，我们期望能为相关部门制定针对性的健康政策和服务提供科学依据，以促进中老年人群的健康状况和生活质量的提高。

2. 文献综述经济学家很早就将健康视为人力资本的一个重要组成部分 [2]。

直到1972年，Grossman才首次建立了基于人力资本理论的健康需求模型 [1]。

该理论强调了健康作为人力资本与其他人力资本（尤其是教育）的区别。

教育主要通过影响个人在生产部门和非生产部门的劳动效率来提高个人的效用，而健康主要通过延长劳动时间来提高个人的效用。

该理论还区分了健康需求和医疗卫生服务需求，认为健康资本作为一种耐耗品，其存量的增加是通过医疗卫生服务的投入来实现的。

基于Grossman健康需求模型，许多研究对影响中老年人健康需求的因素进行了实证分析。

例如，有研究发现收入和年龄对健康水平的影响符合Grossman模型的预测，且影响显著 [3]。

教育的影响则不明确且不显著，而稳定的婚姻状况和青少年时期的健康体魄对中老年人的健康有显著的正向作用 [3]。

在性别差异方面，教育对女性健康的影响更大，而年龄和收入对男性健康的影响更大 [3]。

老年人养老方式选择的影响因素研究--基于CHARLS数据的实证分析

本研究采取描述性分析和二项Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析相结合
的统计方法，利用Ｅｘｃｅｌ２００７软件建立起数据库，并通过ＳＰＳＳ２０．０软件进行二项Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析。
（１）描述性分析
引言
养老是古老的社会现象，中国将孝敬老人作为重要的民族文化加以传承，进入到新时期后，受到社会、经济、文化等方面的变化所带来的影响，养老也逐步从社会现象演变成为
社会问题，如何实现老有所养的目标、更好地满足老年人的
中国的中老年人群。本研究从ＣＨＡＲＬＳ微观数据中选取了６０岁以上的老年人样本４０７２个，对老年人养老方式选择的影响因素进行分析探讨。（二）研究设计１．研究方法
济状况等因素与老年人养老方式的选择存在显著的关联并对选择结果产生影响。
关键词：老龄化；养老方式；影响因素；二项Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析
中图分类号：Ｆ８４０文献标志码：Ａ文章编号：１６７３ — ２９１Ｘ（２０１４）０７ — ０１０１ — ０４
概率，可以视为Ｙ取值为１时的发生比，通过Ｌｏｉｇｔ￣换，
户家庭的１７７０８位个人进行了访问，在对县市、村居、家户和个人进行多层次抽样的基础上，通过问卷和访谈的方式收集数据，经评估表明该数据在信度和效度上较好，基本代表了

互联网使用对于老年人孤独感缓解的影响基于CHARLS数据的实证研究

文献综述
目前，国内外关于互联网使用对老年人身心健康影响的研究主要集中在心理健康、社交互动、生活质量和体育锻炼等方面。部分研究显示，互联网使用可以增加老年人的社交互动，提高其心理健康水平和生活质量，同时也能够增加老年人的体育锻炼频率。然而，也有研究指出互联网使用可能导致老年人产生技术焦虑和身体健康问题。因此，互联网使用对老年人身心健康的影响机制仍需进一步探讨。
结果与讨论
社会保险对老年人幸福感的影响如下：
1、客观指标方面，社会保险对老年人生活质量和健康状况具有显著影响。参加社会保险的老年人，其生活质量和健康状况普遍较高。
2、主观指标方面，社会保险对老年人幸福感的影响较为复杂。一方面，社会保险可以减轻老年人的经济压力和医疗负担，提高生活质量和健康状况，从而增强幸福感；另一方面，社会保险可能影响老年人的劳动参与和社会角色，增加孤独感和社交隔离，降低幸福感。因此，需要综合考虑社会保险对老年人幸福感的影响。
三、实证研究方法
本次演示使用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，对互联网使用与老年人孤独感之间的关系进行实证研究。CHARLS是一项针对中国家庭的大型追踪调查，提供了大量关于老年人的详细数据。我们采用了CHARLS 2018年的数据，包含4,800个60岁以上的老年人及其家庭的信息。使用二元Logit模型来分析互联网使用和老年人孤独感之间的关系。
结论
本研究基于CHARLS数据，分析了社会保险对老年人幸福感的影响。结果表明，社会保险对老年人生活质量和健康状况具有显著影响，而对老年人幸福感的影响则较为复杂。因此，在制定相关政策时，应充分考虑社会保险对老年人幸福感的综合影响，采取有效措施提高老年人的生活质量和幸福感。
引言
随着信息技术的快速发展，互联网已经深入到人们的日常生活之中，改变了人们的生活方式和社交模式。互联网的使用对于老年人身心健康的影响也逐渐引起社会的。本研究旨在基于中国社会调查数据（CGSS），探讨互联网使用对老年人身心健康的影响机制，为政策制定和实践提供参考。

中国老年人的照料需求模式及其影响因素研究——基于中国老年社会追踪调查数据的验证

■ 学列ＰＪＯｏＵＰＵＲＮＬＡＴＬＩｏＮ卜—＿————————
中国老年人的照料需求模式及其影响因素研究
基于中国老年社会追踪调查数据的验证
陆杰华，张莉（北京大学社会学系，北京１００８７１）
【摘要】以往文献表明中国老年人传统上依赖家庭照料，亲子关系是家庭关系的核心，这与西方的社
会化照料模式以及夫妻关系核心呈现明显不同的特征。但是，伴随着现代化、城镇化和工业化的进程，
中国传统的社会支持模式正在发生改变。本文利用中国老年社会追踪调查（ＣＩＡＳＳ２０１４）数据，采用有
序Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方法对老年人的照料需求模式及其影响因素进行分析。结果发现现阶段中国老年人的
照料需求模式正在转变，虽然以家庭为主的传统照料模式依然是老年人照料需求模式的主体，但转型期
照料模式和社会化照料模式已被部分老年人接纳。家庭代际支持的强弱对老年人照料需求模式选择仍
然具有最为显著的影响；健在子女数量在２个及以上的老年人更倾向于选择传统照料模式，而没有健在
在计划生育政策实施后，中国实现了快速的人１５转变，低出生率、低死亡率和低人１５增长率的人口增长模式使得家庭子女数量减少，家庭规模缩小，人口结构快速老化。面对这些变化，传统家庭的养老、抚幼等功能逐渐弱化，当前家庭比过去更加脆弱，家庭内部的代际关系被迫社会化，用于老年人照料方面的家庭资源变得稀缺ｏ［３－４３未富先老现状使社会资源也处于稀缺状态，Ｈ并且出现了独生子女家庭、失独家庭等一系列以往社会较少出现的家庭形态。老年人从家庭中可以获得的养老资源逐渐减少，［５－许多家庭的老年照料功能很难实现。在中国经济社会深度转型的当下，老年人的照料需求模式究竟是什么？这种需求背后的影响机理又是什么？本文希望利用中国老年社会追踪调查数据对影响老年人照料需求模式选择的诸多因素进行分析，并在此基础上进行讨论。

我国老年慢性病患者门诊服务利用情况、影响因素及城乡差异分析

我国老年慢性病患者门诊服务利用情况、影响因素及城乡差异分析喻月慧;贺敬芯;许博【期刊名称】《医学与社会》【年(卷),期】2024(37)4【摘要】目的:分析我国老年慢性病患者门诊服务利用情况、影响因素及其城乡差异,为优化门诊资源配置、推进我国慢性病管理提供参考。

方法:利用中国健康与养老追踪调查2018年数据,统计老年慢性病患者门诊基本情况并检验其城乡差异,通过零膨胀负二项回归和logistic回归模型分析门诊服务利用情况的影响因素及城乡差异。

结果:共纳入7463名研究对象,老年慢性病患者的4周内门诊就诊率为17.81%。

相比于农村患者,城镇患者更多地选择到公立(P<0.001)、县/市/区级以上(P<0.001)、10公里内(P<0.001)的医疗机构门诊就诊。

农村老年慢性病患者的门诊服务利用情况更多地受患者性别、医疗保险和养老保险情况影响(P<0.05),而家庭收入、受教育程度、健康状况和各类健康行为因素则在城镇老年患者中发挥显著作用(P<0.05)。

结论:我国老年慢性病患者门诊就诊率较低,尤其是居住地为农村、受教育程度较低、没有医疗保险的患者。

影响门诊服务利用各类指标的因素并不统一,且这些因素在城乡患者中发挥作用的方式不同。

性别因素在农村患者门诊服务利用上导致的差异明显;城镇收入差距较大,家庭收入是影响老年慢性病患者是否门诊以及选择诊疗机构的重要因素。

【总页数】7页(P23-29)【作者】喻月慧;贺敬芯;许博【作者单位】中国人民大学公共管理学院【正文语种】中文【中图分类】R-05【相关文献】1.我国农村中老年居民门诊服务利用及其影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析2.老年慢性病患者居家护理服务接受情况及影响因素分析3.我国中老年人门诊医疗服务利用的影响因素及城乡差异分析4.老年人居家照料服务利用的影响因素及城乡差异分析5.流动老年慢病患者健康管理服务利用现状及影响因素研究——基于城乡差异的比较分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

中国老年人口健康状态变动的辨识及影响因素的评估分析——基于SSAPUR 2015-2016年面板数据

中国老年人口健康状态变动的辨识及影响因素的评估分析——基于SSAPUR2015-2016年面板数据米红，刘悦，冯广刚（浙江大学公共管理学院，浙江杭州310058）【摘要】老年人的健康问题不仅关系老年人自身的生存质量，而且会对整个社会经济产生深远影响，因此亟须基于大样本数据对老年人口健康状态变动及影响因素进行深入研究。

本文基于中国城乡老年人生活状况抽样调查2015-2016年面板数据，在生物-心理-社会医学模式的分析框架下研究影响老年人口健康状态变动的因素。

本研究分别采用固定效应的多元Logistic回归模型以及混合的多元Logistic回归模型进行分析。

结果表明固定效应模型能够更好地识别老年人口从健康到失能或半失能变动的影响因素。

老年人口的健康状况及其变动的影响因素都符合生物-心理-社会医学模式。

健康老年人口半失能变动和失能变动的影响因素具有显著不同的分布，从健康到半失能变动主要受社会维度的变量影响，从健康到失能变动主要受生物维度的变量影响。

失能变动比半失能变动受更多因素的影响，年龄、参加公益活动、自评经济状况、单独居住和孤独感仅对失能变动有显著影响，居住地和听力障碍仅对半失能变动有显著影响。

建议对面临不同风险的老年人进行健康干预，有针对性地采取不同措施。

同时注重预防和控制老年人慢性病发生发展，关注老年人听力减退状况，消除老年人贫困，关注老年人心理健康，开展多种适合老年人的活动，推动健康老龄化的实现。

【关键词】健康状态变动；影响因素；固定效应多项Logistic回归；生物-心理-社会医学模式【中图分类号】C913.6【文献标识码】A doi：10.16405/ki.1004-129X.2020.04.004【文章编号】1004-129X（2020）04-0042-14【收稿日期】2020-01-13【基金项目】教育部哲学社会科学研究后期重大项目：长期照护理论方法创新与政策试点评估研究——国际经验与中国发展（19JHQ014）；浙江省社会科学重大项目：从“未富先老”到“渐富快老”：中国人口老龄化多状态预测与养老政策仿真研究（2018-2070年）（19YSXK03ZD）【作者简介】米红（1962-），男，山东青岛人，浙江大学公共管理学院教授；刘悦（1990-），女，河南开封人，浙江大学公共管理学院博士研究生；冯广刚（1986-），男，安徽阜阳人，浙江大学公共管理学院博士后研究员。

我国中老年人金融受骗影响因素研究——基于charls2015的实证分析

调查报告》对各年龄段人群受骗情况进行调查，发现我国各年龄段人群受骗率均达到 20%以上，
虽然随着年龄的增加，居民在金融消费中的
受骗率呈下降趋势，但 60 岁及以上人群的
受骗率较 50-59 岁人群有明显提高；此外，
在受骗金额方面， 40 岁及以上调查对象的
受骗金额明显高于低龄人群，其中 50-59 岁
随着中老年人逐渐退出工作岗位，其可获得的收入减少 [2]，且由于年龄的原因，老年人不具备充
足的时间弥补损失。因此，若受骗导致的损失过重，将给老年人的身体和心理带来重大打击，使
其丧失安全感及独立生活的经济基础，变得过度依赖儿女或社会福利机构，进而导致相关社会问
题出现 [3]。
在人口老龄化日益严峻的背景下，鉴于目前我国中老年人受骗案件频发、损失金额较多且后
我国中老年人金融受骗影响因素研究— ——基于 CHARLS2015 的实证分析
［关键词］中老年人；受骗率；损失金额；影响因素
［中图分类号］C92-05
［文献标识码］粤
［文章编号］员园园源原员远员猿（圆园20）园1原园园13原14
1 引言
在移动支付、互联网金融等信息技术高速发展的背景下，我国金融和消费市场不断发展，但
金融欺诈问题也日益凸显，且中老年人逐渐成为金融欺诈的主要受害者。2017 年《中国养老金融
%
究也发现，相较其他年龄段人群，中老年人上当受骗导致的损失更为严重，极易引发社会问题。一方面，在受骗后，中老年人积累的财产遭到损失，这会影响其退休计划和已规划好的老
年龄损失金额
5 千元以下 5 千-1 万元 1 万-2 万元 2 万-5 万元 5 万-10 万元 10 万元以上

农村老年人呼吸道疾病及其影响因素分析——基于CHARLS(2013)数据

公共管理Һ㊀农村老年人呼吸道疾病及其影响因素分析①基于ＣＨＡＲＬＳ(２０１３)数据黄巍巍摘㊀要:基于ＣＨＡＲＬＳ(２０１３)的调查数据ꎬ选取具有农村户籍６０岁以上的老年人作为研究对象ꎬ采用Ｌｏｇｉｔ模型ꎬ探究影响农村老年人呼吸道疾病的因素ꎮ研究发现:在影响农村老年人呼吸道疾病的相关因素中ꎬ年龄㊁受教育程度㊁婚姻状况㊁是否吸烟对农村老年人呼吸道疾病具有显著性的影响ꎬ而性别㊁有无医疗保险㊁有无养老保险对农村老年人呼吸道疾病没有重要影响ꎮ据此建议:加强体育锻炼㊁合理饮食㊁养成良好的生活习惯等方式降低农村老年人患呼吸道疾病的风险ꎮ关键词:农村老年人ꎻ呼吸道ꎻ影响因素中图分类号:Ｃ９１３.６㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ｂ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１００８－４４２８(２０１９)０１－０１８５－０３㊀㊀一㊁研究背景随着社会经济的快速发展ꎬ我国老年人口不断增多ꎬ根据« 十三五国家老龄事业发展和养老体系建设规划»ꎬ预计到２０２０年我国６０岁以上的老人将会达到创纪录的２.５５亿人次ꎬ占到总人口的１７.８５％左右ꎬ能否有效应对老龄化问题是关系到我国未来发展的一个重大问题ꎮ在临床医疗上有超过５０％的老年人是因为肺部感染及其引发的并发症而去世的ꎬ在老年人口中肺炎的发病率是年轻人口的５.４倍左右ꎬ肺炎已经成为６５岁以上老人的第四大致病因素ꎬ８０岁以上老人的第一致病因素ꎮ在以往的研究中ꎬ学者从不同的角度对老年人疾病相关因素进行研究ꎬ罗亚楠对８５１０５岁的中国高龄老年人的健康长寿跟踪数据(１９９８２００５)进行考察ꎬ发现生活照料和情感支持对改善我国老龄人口健康具有显著性的影响ꎮ王新通过对７０周岁以上肺癌患者的呼吸道管理方法研究ꎬ提出呼吸道管理㊁体位管理㊁呼吸锻炼等多种方法可以改善术后呼吸道情况ꎮ胡先进㊁何彬等以上海市９１２位年龄在６０岁及以上的老人为样本ꎬ探究出女性的呼吸道患病率大于男性ꎬ同时随着年龄的增长ꎬ慢性疾病患病率不断提高ꎮ从上看出大多数学者在进行探究时ꎬ没有对不同特征群体进行探究ꎬ同时ꎬ也存在着样本过少ꎬ不具有代表性等特点ꎮ因此在以往研究的基础上ꎬ本文的贡献之处主要有以下几点:首先ꎬ样本来自于２０１３年北京大学国家发展研究院中国经济研究中心的中国健康与养老追踪调查(简称ＣＨＡＲＬＳ)的数据ꎬ数据来源广泛ꎬ具有较好的代表性ꎻ其次ꎬ本文对影响老年个体呼吸道疾病的因素进行分类ꎬ针对性较强ꎻ最后ꎬ根据研究结论ꎬ从定性和定量的角度对保护老年人的呼吸道健康提出相关建议ꎮ二㊁数据来源及样本介绍本文数据主要来源于中国健康与养老追踪调查２０１３年的调查ꎬ探究影响农村老年居民呼吸道疾病的相关因素ꎮ本文的研究对象为农村６０岁及以上的老年人口ꎬ剔除无关变量及缺失样本后ꎬ有效样本为８４４６个ꎬ受访者的基本情况如下表１所示ꎮ表１㊀样本的基本情况(ｎ＝８４４６)调查内容变量频数占比％性别男４０９０４８.４３女４３５６５１.５７年龄６０７０岁４６８８５５.５１７０８０岁２５７０３０.４３８０岁以上１１８８１４.０７受教育程度文盲及未读完小学５２３９６２.０３小学１８７０２２.１４初中１０２３１２.１１高中３０３３.５９大学及以上１１０.１３婚姻状况未婚(包括离异㊁丧偶㊁从没结婚)１４６２１７.３１已婚６９８４８２.６９是否吸烟吸烟３８２６４５.３０不吸烟４６２０５４.７０是否喝酒喝酒２６４１３１.２７不喝酒５８０５６８.７３健康状况较差６６７１７８.９８良好１７７５２１.０２有无医疗保险无医疗保险３４５４.０８有医疗保险８１０１９５.９２有无养老保险无养老保险１２９５１５.３３有养老保险７１５１８４.６７有无呼吸道疾病无呼吸道疾病７３３１８６.８０有呼吸道疾病１１１５１３.２０㊀㊀在所有的样本中ꎬ男性４０９０人ꎬ占比４８.４３％ꎬ女性有４３５６人ꎬ占比５１.５７％ꎮ男女的比例基本平衡ꎬ女性的人数比男性稍微多一点ꎮ在年龄方面ꎬ６０７０岁的老人有４６８８人ꎬ５８１①基金项目:江苏省研究生科研与实践创新计划项目(项目编号:ＫＹＣＸ１７＿１１４４)ꎮ占比５５.５１％ꎻ７０８０岁的老年人有２５７０人ꎬ占样本的３０.４３％ꎻ而８０岁以上的老人有１１８８人ꎬ约占１４.０７％左右ꎬ可以看到刚刚步入老年生活的６０７０岁老年人占到调查比例的一半以上ꎮ在受教育程度方面ꎬ农村老年人中有６２.０３％处于文盲或者未上完小学的状态ꎬ高中及以上的仅占３.７２％ꎬ可以看出我国农村老年人的受教育水平明显偏低ꎬ这主要是因为在改革开放以前教育资源稀缺ꎬ大多数的农村家庭较为贫困ꎬ没有经济实力来供养孩子接受一定的高等教育ꎬ导致农村老年人文化水平较低ꎮ在婚姻状况方面ꎬ已婚的老年人为６９８４人ꎬ占到调查总体的８２.６９％ꎬ他们有配偶的陪伴ꎬ仅有１７.３１％的农村老年人处于未婚的状态ꎮ在是否吸烟方面ꎬ吸烟的人数为３８２６人ꎬ占到所有人数的４５.３０％ꎬ不吸烟的人有４６２０人ꎬ所占比例为５４.７０％ꎬ两者差别仅有１０％ꎬ总体来看农村老年人中吸烟的比例较高ꎬ原因可能在于当时生活水平较低ꎬ对不良生活习惯没有太多的概念ꎮ在喝酒方面ꎬ大多数的老年人不喝酒ꎬ比例达到了６８.７３％ꎬ这主要是因为随着年龄的增长ꎬ过量的饮酒已经被大多数的老年人所摈弃ꎮ在自我健康的评价中ꎬ有６６７１位农村老年人认为自己的身体状况较差ꎬ占调查总体的７８.９８％ꎬ只有２１.０２％的老年人认为自己的身体状况良好ꎮ而在有无医疗保险和有无养老保险方面ꎬ具有两者的比例分别为９５.９２％和８４.６７％ꎮ而在是否患有呼吸道疾病的变量中ꎬ患有呼吸道疾病的有１１１５人ꎬ占到所有人数的１３.２０％ꎬ说明呼吸道疾病在老年群体中具有较高的发病率ꎬ是危害老年人身体健康的重要疾病之一ꎮ三㊁变量选取及模型构建(一)因变量本文所要探讨的问题是影响农村老年人呼吸道疾病的相关因素ꎬ因此因变量为老年人是否患有呼吸道疾病ꎬ在ＣＨＡＲＬＳ问卷中ꎬ与呼吸道疾病相关的问题是是否有医生曾经告诉过您有以下这些慢性病 ꎬ其中共有１４个回答让调查对象选择ꎬ在这１４个选项中有两项分别为慢性肺部疾患如慢性支气管炎或肺气肿㊁肺心病(不包括肿瘤或癌) 和哮喘与呼吸道相关疾病ꎬ剩下的１２个选项与呼吸道疾病相关性不大ꎬ故在本研究中不对这些选项进行考虑ꎮ本文把患有呼吸道疾病的老年人定义为１ꎬ没有患有呼吸道疾病的定义为０ꎮ(二)自变量根据以往的文献研究ꎬ影响老年人呼吸道疾病的因素可以概括为个人㊁家庭㊁生活习惯㊁医疗保险等方面ꎮ在ＣＨＡＲＬＳ问卷中涉及的这几个方面因素分别为:１.个体及社会特征:①性别ꎬ为虚拟变量(女性＝０ꎬ男性＝１)ꎻ②年龄ꎬ为连续性变量ꎬ取值范围(ȡ６０岁)ꎻ③受教育程度ꎬ根据受教育的年限ꎬ未受过教育但能读写与未读完小学赋值为３㊁小学毕业和私塾赋值为６㊁初中毕业赋值为９㊁高中或者中专毕业赋值为１２㊁大专毕业赋值为１５㊁本科毕业及以上赋值为１６ꎻ④婚姻状况ꎬ为虚拟变量(未婚＝０ꎬ已婚＝１)ꎬ为了研究的简化ꎬ将离异㊁丧偶㊁从未结婚归为未婚ꎮ２.生活特征:①是否吸烟ꎬ为虚拟变量(不吸烟＝０ꎬ吸烟＝１)ꎻ②在过去的一年中您喝酒吗?(不喝酒＝０ꎬ喝酒＝１)ꎻ③健康状况ꎬ在问卷调查中关于自我健康状况的评价有极好㊁很好㊁好㊁一般㊁不好㊁很不好六个选项ꎬ本文将极好㊁很好㊁好定义为健康状况良好ꎬ将一般㊁不好㊁很不好定义为健康状况较差(较差＝０ꎬ良好＝１)ꎮ３.社会保障:①是否参加了任何一种医疗保险(涵盖城镇职工医疗保险㊁城镇无业居民大病医疗保险㊁商业医疗保险㊁其他医疗保险)ꎬ为虚拟变量(没参加＝０ꎬ参加＝１)ꎻ②养老保险ꎬ为虚拟变量(没参加＝０ꎬ参加＝１)ꎮ样本变量情况如表２所示ꎮ表２㊀农村老年人呼吸道疾病的影响因素(ｎ＝８４４６)变量名称变量含义均值标准差自变量个体及社会特征生活特征社会保障性别女＝０㊀男＝１０.４８０.５年龄连续变量(ȡ６０岁)７０.２２７.８８受教育程度文盲与小学未毕业＝３㊀小学与私塾＝６㊀初中＝９㊀高中与中专＝１２㊀大专＝１５㊀本科及以上＝１６４.７３２.５４婚姻状况未婚＝０㊀已婚＝１０.８３０.３８是否吸烟不吸烟＝０㊀吸烟＝１０.４５０.５是否喝酒不喝酒＝０㊀喝酒＝１０.３１０.４６健康状况较差＝０㊀良好＝１０.２１０.４１有无医疗保险没参加＝０㊀参加＝１０.９６０.２有无养老保险没参加＝０㊀参加＝１０.８５０.３６因变量有无呼吸道疾病没有＝０㊀有＝１０.１３０.３３㊀㊀(三)模型构建鉴于因变量为有无呼吸道疾病ꎬ其结果为二值型结果ꎬ因此ꎬ本文采用二元Ｌｏｇｉｔ模型进行研究ꎬ假定Ｙ为多分类变量有无呼吸道疾病 ꎬ水平数是(ｋ＋１)ꎬＸ为影响呼吸道疾病的自变量向量ꎮ则令πｉ＝Ｐ(Ｙ＝ｉ｜Ｘ)ꎬｉ＝１ꎬ２ꎬ ꎬ(ｋ＋１)ꎬＬｏ￣ｇｉｓｔｉｃ需要拟合ｋ个Ｌｏｇｉｔ模型:ｌｎðｉ１πｉ/ðｋ＋１ｉ＋１πｉ[]＝αｉ＋βＴＸ㊀ｉ＝１ꎬ２ꎬ ꎬｋ其中αｉ为截距ꎬβ为影响呼吸道疾病因变量的斜率向量ꎮ四㊁研究结果及分析通过对影响呼吸道疾病的相关因素进行分析ꎬ得到的结果如表３所示ꎮ表３㊀农村老年人呼吸道疾病的相关因素分析变量名称ｃｏｅｆｆｉ(系数)Ｐ值个体特征性别０.１２００.２０９年龄０.０３∗∗∗０.０００受教育程度－０.０６∗０.０７１婚姻状况－０.０９∗∗０.０４７生活与社会特征是否吸烟０.５７∗∗∗０.０００是否喝酒－０.３１∗∗∗０.０００有无医疗保险０.０６００.７１２有无养老保险－０.０９００.３２５健康状况０.７５∗∗∗０.０００６８１公共管理Һ㊀续表变量名称ｃｏｅｆｆｉ(系数)Ｐ值截距－３.８１０Ｌｏｇｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ＝－１９９.２４ＰｓｅｕｄｏＲ２＝０.１０㊀㊀注:∗∗∗㊁∗∗㊁∗分别表示在１％㊁５％㊁１０％的水平上显著ꎮ估计结果分析:从表３中可以发现模型解释力较好ꎬ能够很好地说明农村老年群体中影响呼吸道疾病的相关因素: (一)个体特征年龄㊁受教育程度㊁婚姻状况分别在１％ꎬ１０％ꎬ５％的显著性水平下对农村老年人呼吸道疾病产生重要影响ꎮ随着农村老年人年龄每增长一岁ꎬ患有呼吸道疾病的优势比将乘１.０３(ｅ０.０３ʈ１.０３)ꎬ这主要是因为随着老年人年龄的增加ꎬ身体各项机能都处于下降的趋势ꎬ抵抗疾病的能力减弱ꎬ更容易患有呼吸道疾病ꎮ另一方面ꎬ受教育程度是影响农村老年人呼吸道疾病的重要因素ꎬ这是因为受教育程度较高的老年人往往掌握更多的医疗保健知识ꎬ在平时的生活中更会注重对自己身体的照料ꎮ同时ꎬ婚姻状况对农村老年人呼吸道疾病具有显著性影响ꎮ而在本研究中婚姻并不是影响呼吸道疾病的显著性因素ꎬ故不做过多的解释ꎮ(二)生活特征是否吸烟㊁是否喝酒㊁健康状况分别在１％ꎬ１％ꎬ１％的显著性水平下对农村老年人呼吸道疾病产生重要影响ꎮ吸烟的老年人患有呼吸道疾病的概率要比没有吸烟的高(ｅ０.５７－１ʈ０.７７)７７％ꎬ有研究表明ꎬ目前吸烟所产生的烟雾中含有的致癌物质高达４０多种ꎬ吸烟的时间越长ꎬ呼吸道疾病的发生率越大ꎬ吸烟后所产生的黑色物质焦油ꎬ是引起肺癌的主要因素ꎮ另一方面ꎬ饮酒的老年人患有呼吸道疾病的概率要比不饮酒的老年人低(１－ｅ－０.３１ʈ０.２７)２７％ꎬ这主要在于适当的饮酒对皮肤具有一定的刺激作用ꎬ加速全身的血液循环ꎬ同时吃饭的时候饮用少量的白酒能够促进食欲ꎬ增加饭量ꎮ同时ꎬ不同的健康状况对农村老年人呼吸道疾病具有显著性影响ꎮ(三)社会特征有无医疗保险和有无养老保险对农村老年人的呼吸道疾病没有显著性影响ꎬ这可能是由于目前我国农村地区相较于城市地区较为落后ꎬ各种保障措施还不完善ꎮ农村地区的老年人除了国家实施的基本养老与医疗保险外ꎬ其他商业保险等方面参加比例并不高ꎬ差别不大ꎮ五㊁主要结论和启示因此为了改善农村老年人呼吸道相关疾病ꎬ应该从以下几个方面做起:(一)加强体育锻炼ꎬ及时添加衣物ꎬ在寒冷季节戴口罩ꎮ多参加户外活动ꎬ多晒太阳ꎬ多用温水洗浴ꎬ或者用冷水洗脸㊁洗手ꎬ促进体内新陈代谢ꎮ(二)提倡营养饮食ꎬ生活规律ꎮ每天的饮食应采用少食多餐的方法ꎬ多吃低蛋白质㊁易消化㊁富含纤维的食物ꎬ养成良好的饮食习惯ꎮ(三)保持良好心态ꎬ加强情绪控制ꎮ老年人经常情绪激动㊁怨怒㊁紧张不安ꎬ因此需要对老年人进行情绪管理ꎬ加强自我管理㊁自我调节㊁自我放松ꎮ参考文献:[１]朱颖杰ꎬ姚宇航ꎬ徐珊珊ꎬ等.吉林省老年人慢性病患病现状㊁疾病谱分布及其主要疾病危险因素分析[Ｊ].吉林大学学报(医学版)ꎬ２０１３ꎬ３９(６):１２７５－１２８１.[２]罗雅楠.社会支持对我国高龄老人死亡风险影响的Ｃｏｘ模型分析[Ｊ].南方人口ꎬ２０１４ꎬ８４５７(３):６２－７０. [３]王新.７０岁以上老年人肺癌手术后的呼吸道管理分析[Ｊ].中国继续医学教育ꎬ２０１６ꎬ８(７):２１６－２１７. [４]胡先进ꎬ何彬ꎬ陆萍ꎬ等.上海市养老机构老年人慢性疾病及相关因素调查分析[Ｊ].中国民康医学ꎬ２００６ꎬ１８(２１):９４２－９４４.[５]张新光ꎬ虞坚尔ꎬ邓伟ꎬ等.儿童反复呼吸道感染发病影响因素的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析[Ｊ].世界临床药物ꎬ２０１１ꎬ３２(１):３８－４２.[６]温兴祥ꎬ文凤ꎬ叶林祥.社会资本对农村中老年人精神健康的影响基于ＣＨＡＲＬＳ数据的实证研究[Ｊ].中国农村观察ꎬ２０１７(４):１３０－１４４.[７]查日胜ꎬ孙业桓ꎬ范亚平ꎬ等.学龄儿童呼吸系统病症影响因素分析[Ｊ].中国公共卫生ꎬ２００３ꎬ１９(１２):１４４３－１４４４. [８]张瑛琪.老年人呼吸道感染９９例临床分析[Ｊ].中国综合临床ꎬ２００３ꎬ１９(２):１３９－１４０.[９]ＢａｊｏｒｉūｎｉｅｎｅＩꎬＵｒｂｏｎｉｅｎｅＤꎬＳｉｍｏｎｉｅｎｅＧꎬｅｔａｌ.Ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅｓｕｂｓｅｔｓｉｎｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｒｅｃｕｒｒｅｎｔｕｐｐｅｒａｉｒｗａｙｉｎｆｅｃ￣ｔｉｏｎｓ[Ｊ].Ｍｅｄｉｃｉｎａꎬ２００５ꎬ４１(３):２０３－２０７.[１０]ＬｏｃｈｅｒＪＬꎬＶｉｃｋｅｒｓＫＳꎬＢｕｙｓＤＲꎬｅｔａｌ.Ａｒａｎｄｏｍｉｚｅｄｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｔｒｉａｌｏｆａｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｌｙ－ｂａｓｅｄｂｅｈａｖｉｏｒａｌｎｕｔｒｉｔｉｏｎｉｎｔｅｒ￣ｖｅｎｔｉｏｎｆｏｒｃｏｍｍｕｎｉｔｙｅｌｄｅｒｓ:ｌｅｓｓｏｎｓｌｅａｒｎｅｄｆｒｏｍｔｈｅＢｅｈａｖｉｏｒａｌＮｕｔｒｉｔｉｏｎＩｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎｆｏｒＣｏｍｍｕｎｉｔｙＥｌｄｅｒｓＳｔｕｄｙ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＮｕｔｒｉｔｉｏｎ＆Ｄｉｅｔｅｔｉｃｓꎬ２０１３ꎬ１１３(１２):１６７５－１６８２.[１１]施学忠ꎬ杨永利ꎬ谢婧ꎬ等.河南省中老年人慢性病患病及影响因素分析[Ｊ].中国公共卫生ꎬ２００５ꎬ２１(６):７１７－７１９.作者简介:黄巍巍ꎬ男ꎬ安徽阜阳人ꎬ南京财经大学经济学院研究生ꎬ研究方向:社会经济统计㊁大数据统计分析ꎮ７８１。

健康中国背景下我国老年人健康水平的动态研究——基于CHARLS数据的实证分析

健康中国背景下我国老年人健康水平的动态研究——基于CHARLS数据的实证分析张圆【摘要】健康中国战略下,开展大规模统计调查,有效测度居民健康水平已成为当务之急.传统微观调查的估计结果缺乏完整性与连续性,为克服调查研究困难,文章基于贝叶斯Probit模型,利用2015年度的中国健康与养老追踪调查数据,从个体特征、患病情况及生活方式和心理状况四个方面分析了我国老年人健康水平和影响因素.研究发现:慢性疾病与生活态度对健康具有十分显著的影响,运用贝叶斯Probit模型可以有效解决样本缺失造成的偏差问题,较好地展现我国中老年人群健康水平的动态特征.依据个体的不同特征情况得到年龄与健康的关系结果显示,相同身体条件下的群体健康水平随年龄呈缓慢降低趋势.【期刊名称】《西北人口》【年(卷),期】2019(040)005【总页数】10页(P50-59)【关键词】健康中国;老年人健康;贝叶斯Probit模型;MCMC算法【作者】张圆【作者单位】天津财经大学统计学院,天津300222【正文语种】中文【中图分类】G806一、引言随着经济的发展和个人预期寿命的提高，我国中老年人口比重不断增加，65岁及以上老人占总人口的比重由2000年的7%提高到2015年的10.5%，按比较保守的中死亡率方案预测估计，我国65岁及以上的老年人口在2030年将达到2.4亿至2.5亿，占总人口的16%～18%。

伴随着人口老龄化的加速，老年人的健康问题已日益成为社会关注的焦点，其直接影响着我国经济的发展和社会福利水平的提高。

十九大报告将健康中国战略作为我国未来发展的重点方向，在国务院颁布的《“健康中国2030”规划纲要》中，格外重视老年人等社会重点人群的健康问题，制定了一系列措施应对健康老龄化。

因此，对老年人的健康问题进行深入研究有着十分重要的意义和价值。

世界卫生组织（WHO）将健康定义为“健康不仅仅是在身体上无疾病与羸弱，更应具有精神上的完满状态和良好的适应能力”。

中国退休老年人再就业影响因素研究——基于CHARLS微观数据的实证分析

17作者简介：赵宇婷（1996—　），女，汉族，浙江宁波人，硕士研究生。

主要研究方向：可持续发展。

根据联合国标准，当一个地区65周岁及以上人口占总人口的比例超过14%，则标志着进入“老龄社会”。

截止2019年年末，中国65周岁及以上人口1.76亿人，占总人口12.6%（数据来源：国家统计局2019年度数据），即将由“老龄化社会”迈入“老龄社会”。

在男性60周岁、女性职工50周岁、女干部55周岁法定退休年龄制度事实近70年的影响下，中国劳动力退出劳动市场非常早，在世界范围内排名前列，已经不符合中国新时代国情[1]。

人均预期寿命的增长给予了老年人力资源更多发展空间。

退休老年人再就业作为老年人力资源开发的重要实践之一，不仅具有经济效益，促进经济可持续发展；而且具备社会效益，激活社会潜在资源，打造老年活力社会。

因此，研究中国退休老年人再就业影响因素，利于合理开发老年人力资源，具有重要的现实意义和政策价值。

有关退休老年人再就业的研究源于20世纪的欧洲和北美，国外学术界和社会舆论对退休老年人再就业持有较为积极的肯定态度。

退休并不意味着脱离社会、职场，而是后半生职业阶段的开始。

于个人而言，有利于健康心态和乐观生活；于组织而言，由于劳动力规模的缩减所导致的技能短缺可以通过保留经验丰富的员工以分享其知识和技能进行弥补；于社会而言，更具有正向作用，因其能减少养老金支付压力，同时为社会创造财富，从而带来巨大的经济效益。

中国于20世纪90年代开始关注退休老年人再就业领域的研究，但研究成果相对较少，主要集中于退休老年人再就业动机、再就业影响因素、老年人再就业困境以及对青年人就业的影响。

经济因素是中国退休老年人再就业的最大诱因[2]，但在三十年间，非经济动因的比例逐渐增大。

万芊研究发现，随着老年人在精神层面的需求不断加大，通过再就业实现自身价值日渐成为老年人再就业的动因[3]。

学者们对退休老年人再就业影响因素研究较多。

杨筠等研究发现受教育水平较低和较高的老年人再就业可能性更高，且两者再就业动因不同，前者出于弥补较低的退休前工资水平，后者是补偿较短的工作年限[4]。

我国老年人社会支持现状及影响因素分析——基于CHARLS全国基线数据分析

世界最新医学信息文摘 2018年第18卷第46期185投稿邮箱：sjzxyx88@·调研分析·我国老年人社会支持现状及影响因素分析——基于CHARLS 全国基线数据分析李金栋1，王杰1，朱凯1，王倩1，胡军2（通讯作者），李栋1（通讯作者）（1.泰山医学院，山东泰安 271000；2.山东省疾病预防控制中心，山东济南 250000）0　引言我国已经进入老龄化社会，如何让老年人更好的享受晚年生活成为一项重要议题。

相关研究表明，良好的社会关系能够帮助老年人预防多种疾病，维护自身健康，而劣性社会关系则会损害身心健康。

社会支持在一方面能够对应激状态下的个体提供保护，起到缓冲作用，另一方面对维持良好情绪体验也有重要意义[1]。

本研究利用中国健康与养老追踪调查发布的2015年的数据，对老年人社会支持情况进行了解，对影响老年人社会支持的因素进行分析，为解决老年人社会支持问题提供参考[2]。

1　资料与方法1.1　一般资料。

数据来源于CHARLS 数据，本研究提取的是其中60岁以上的老人作为调查对象，总共纳入5043个样本。

1.2　研究工具。

研究工具采用肖水源设计的社会支持评定量表，总共10个条目，具有良好的信度和效度，能够较好的反映个体的社会支持水平。

总分≤22分为低水平，23-44分为中水平，45-66分为高水平[3]。

1.3　研究方法。

利用stata 软件对数据进行筛选，利用Excel 2003建立数据库，采用SPSS 20.0对数据进行统计描述和分析，采用t 检验，方差分析进行单因素分析，采用多元线性回归进行多因素分析。

2　研究结果一般情况。

本研究总共纳入5043个样本，其中男性2766人，占总人数的54.8%，女性2277人，占总人数的45.2%，男性得分高于女性；年龄方面年龄越大，社会支持得分越低[4]；受教育程度方面，受教育程度高的人得分高于受教育程度低的人；婚姻状况方面，婚姻状况越好，社会支持得分越高；居住地类型方面，城市人口得分高于乡镇人口得分高于农村人口得分；户口类型方面，非农业户口人员得分高于农业户口人员得分；自评健康方面，自评情况好的人员得分高于自评情况差的人员得分；配偶和子女关系方面，关系越好，社会支持得分越高；参加基本养老保险方面，参加人员得分高于未参加人员得分；各项目具体人数及得分情况见表1。