取样方式
取样方法有哪些
取样方法有哪些在科学研究和实验中，取样是一个非常重要的步骤，它直接关系到研究结果的准确性和可靠性。
取样方法的选择对于研究结果的影响非常大，因此研究人员需要根据具体的研究对象和研究目的选择适当的取样方法。
下面将介绍一些常用的取样方法。
首先，随机取样是一种常见的取样方法。
在随机取样中，每个样本有相同的机会被选中，从而保证了样本的代表性和可比性。
随机取样可以通过简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方式进行。
这种方法适用于样本分布均匀的情况，可以有效避免主观因素对样本选择的影响。
其次，方便取样是另一种常用的取样方法。
在实际研究中，由于时间、成本等因素的限制，研究人员可能无法进行随机取样，此时可以选择方便取样。
方便取样是根据研究者的方便和可及性来选择样本，虽然这种方法存在一定的主观性和偏差，但在某些情况下也是可以接受的。
另外，系统取样也是一种常见的取样方法。
系统取样是按照一定的规则和步骤选择样本，例如每隔固定的时间或者间隔选择一个样本。
这种方法相对于方便取样来说，具有更好的代表性和可比性，但是需要注意的是，如果选择的规则不合理，也会导致样本选择的偏差。
此外，分层取样也是一种常用的取样方法。
在研究对象具有明显的分层特征时，可以采用分层取样的方法，将总体分成若干个层次，然后在每个层次中进行随机或者方便取样。
这种方法可以保证不同层次的样本都能得到充分的代表，从而提高了样本的代表性和可靠性。
最后，判断取样是一种基于专家判断的取样方法。
在某些情况下，由于研究对象的特殊性或者其他原因，无法采用传统的取样方法，此时可以依靠专家的判断来选择样本。
虽然这种方法存在一定的主观性和不确定性，但在某些情况下是不得已的选择。
总之，取样方法的选择需要根据具体的研究对象和研究目的来确定，不同的取样方法有不同的适用范围和优缺点。
研究人员需要根据实际情况进行合理的选择，以确保研究结果的准确性和可靠性。
岩土工程测试技术取土样的方法和工具探究
岩土工程测试技术取土样的方法和工具探究岩土工程测试技术中，取土样是非常重要的一步。
取土样是进行室内试验和现场勘探的前提条件。
在取样的过程中，需要注意一些技巧和工具的选择，以保证采集到的土样具有代表性和可靠性。
本文就岩土工程测试技术中取土样的方法和工具进行探究。
一、取土样的方法1、手掘法手掘法是最简单、最常用的取样方式之一。
在野外取样时，可以用铁锹、铁钎等工具，先在土层表面开挖坑洞（约深1/4至1/2），然后从坑底开始沿着某个方向挖取土样。
该方法具有简单、直接、易操作等特点，适用于弱岩层、淤泥和泥土等比较柔软的土层。
2、机械铲土法机械铲土法是利用机械铲（挖掘机、装载机等）直接取样。
该方法的优点是速度快、效率高，适用于一些土体较硬、深度较大的情况。
3、钻孔取样法钻孔法是最常用的取样方式之一。
在采样现场先钻孔，然后在钻探孔道周边设置取样管进行取样。
取样管可以是钢管、塑料管、尼龙管等材质。
钻孔取样法采样位置准确，采样的土样比较干净、有代表性，适用于需要取深层土体的现场。
4、压模和震动取样法压模取样法和震动取样法可以取得高质量和较大的土样，并可使取样过程更快、更便捷。
在压模和震动过程中，土层会呈现一定的压缩和排空，从而形成一个稳定的土块。
最后将压成的土块拆开，即可得到土样。
这种方法收集的土样粘聚性好、无应力状况下的物理特征更能反应真实情况，非常适用于分析土的多种性质。
1、钻车钻车是专业的取样工具之一，是现场岩土调查常用的工具之一。
钻车的取样管可以前向、后向、反向取样，具有速度快、操作方便、取样位置准确性高、取样堆积物易于存取等优点。
2、取放样管取放样管是现场岩土调查中常用的取样工具，包括不锈钢取放样管、铜制取放样管、塑料取放样管等，取样管的长度和直径根据取样深度和土样塑性来选择。
其优点比较明显，可以保证采样位置准确，并且取得的土样充分代表采样区域的情况。
3、桩机桩机上安装的取样器适用于深层岩石和较硬土层的取样。
几种抽样技术
几种抽样技术（取样方法）1．单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球2．系统抽样：按一定的时间/数量间隔抽样3．分层抽样：先层别后再抽样4．曲折抽样：是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。
可视为随机抽样，但较复杂，具有规则性。
5．区域抽样：群体如一大箱物品，箱中有数十个小盒，每一小盒装有若干物品。
为抽样之方便，可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒，然后就各样本盒进行全数检验。
这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样，故称为区域抽样。
适用前提：区域内变异大，区域间变异小。
与分层抽样刚相反。
6．分段抽样：先采用区域抽样，在从样本单位中从随机抽样。
可有两段、多段之分。
7．反复抽样：在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。
一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样抽样检验(sampling inspection)的类型抽样检验类型1 按品质数据类分：计量值抽检，计数值抽检分类项目计数抽样检验计量抽样检验品质表示方法用（良）与（不良）两种分别表示或者使用缺点数表示用特性值表示检验方法 1. 检验时不须要熟练2. 检验时所需时间短3. 检验设备简单，检验费用低4. 计算记录简单5. 计算简单，几乎不必计算 1. 一般在检验时须要熟练。
2. 检验时所需时间长3. 检验设备复杂，检验费用高4. 检验记录复杂5. 计算复杂抽样计划数应用条件每一个品种的产品需制订一个抽样计划。
抽样时需随机化。
每一个品质特性，需制订一个抽样计划。
特性值需属于常态分配抽样时间随机化判断能力与样本数要得到同等判断能力时，所需样本数多，且(1) 不易导致品质之改善。
(2) 不易发现检验器具之错误。
检验个数相同时，判断能力低。
要得到同等判断能力时，所需样本数少，又（1）可导致品质之改善（2）可发现检验器具之错误，检验个数相同时，判断能力高。
检验记录之利用检验记录利用程度低检验记录可利用程度高可作资料回馈，改进制程的参考。
常用取样依据及方法
常用取样依据及方法常用的取样依据和方法是指在实施取样工作时，根据不同的情况和需求选择合适的依据和方法进行取样的过程。
下面将介绍一些常用的取样依据和方法。
1.取样依据：在进行取样工作之前，需要确定取样的依据，以确保取样结果的准确性和可靠性。
常用的取样依据包括以下几种：(1)母体特征：确定取样对象的特征，包括母体的大小、形状、组成、分布等。
(2)抽样目的：明确取样的目的是为了进行何种分析或研究，以确定所需的取样数量和方法。
(3)可行性：考虑取样过程的可行性和经济性，包括取样操作的复杂性、取样成本、时间限制等。
(4)统计学原理：基于统计学原理，选择合适的取样方法和方案，保证取样结果的代表性和可比性。
2.取样方法：根据不同的取样对象和取样目的，可以使用不同的取样方法。
常用的取样方法包括以下几种：(1)简单随机取样：按照随机的原则从总体中选择固定数量的样本，确保每个样本都有相同的概率被选中。
(2)分层取样：将总体划分为若干个相互独立的层次或子总体，在每个层次或子总体中采用简单随机取样方法。
(3)系统取样：按照一定的规则和系统性地选择样本，如按照一定的间隔选取样本。
(4)整群取样：将总体划分为若干个互不交叉的群体或群组，在每个群体或群组中采用简单随机取样方法。
(5)点格取样：将研究区域划分为若干个格点，在每个格点上进行取样，适用于对研究区域的整体特征进行分析。
(6)系列取样：将取样区域划分为若干个相互独立的部分，对每一部分进行取样，然后将各部分的样本组合起来进行分析。
(7)流动取样：以行进方式进行取样，适用于对移动对象或随时间变化的对象进行研究和监测。
(8)专家取样：根据专家经验和判断进行取样，适用于对特定领域的研究和评估。
总的来说，取样依据和方法的选择应根据具体情况和需求，考虑母体特征、抽样目的、可行性、统计学原理等因素，以确保取样结果的准确性和可靠性。
同时，应遵循抽样的随机性原则，以增加取样结果的代表性和可比性。
几种取样方法介绍
几种取样方法介绍样方法（1）取样调查中的两个概念①样方：样方也叫样本，从研究对象的总体中抽取出来的部分个体的集合，叫做样方。
②随机取样：在抽样时如果总体中每一个个体被抽选的机会均等，且每一个个体被选与其他个体间无任何牵连，那么，这种既满足随机性，又满足独立性的抽样，就叫做随机取样(或叫做简单随机取样)。
随机取样不允许掺入任何主观性，否则，就难以避免调查人员想获得调查属性的心理作用，往往使调查结果偏大。
③适用范围：植物种群密度，昆虫卵的密度，蚜虫、跳蝻的密度等。
（2）常用取样①点状取样法点状取样法中常用的为五点取样法，如图A，当调查的总体为非长条形时，可用此法取样。
在总体中按梅花形取5个样方，每个样方的长和宽要求一致。
这种方法适用于调查植物个体分布比较均匀的情况。
②等距取样法当调查的总体为长条形时，可用等距取样法，如图B，先将调查总体分成若干等份，由抽样比率决定距离或间隔，然后按这一相等的距离或间隔抽取样方的方法,叫做等距取样法。
例如，长条形的总体为100 m长，如果要等距抽取10样方，那么抽样的比率为1/10，抽样距离为10 m，然后可再按需要在每10 m的前1 m内进行取样，样方大小要求一致。
样方法的两种边角统计方式如下图（红色为需统计边线）样方法具体步骤如下：①确定调查对象；②选取样方：必须选择一个该种群分布较均匀的地块，使其具良好的代表性；③计数：计数每个样方内该种群数量；样方法的两种边角统计方式（红色为需统计边线）④计算：取各样方平均数。
在被调查种群的生存环境中，捕获一部分个体，将这些个体进行标志后再放回原来的环境，经过一段时间后进行重捕，根据重捕中标志个体占总捕获数的比例来估计该种群的数量。
是种群密度的常用调查方法之一。
统计原理：根据自由活动的生物在一定区域内被调查与自然个体数的比例关系对自然个体总数进行数学推断。
理论计算公式：N=M×n/m。
前提或假设：调查期间数量稳定；标志个体均匀分布在全部个体之中；标志操作不影响动物的行为和死亡。
田间取样方法
田间取样方法田间取样是农业科研工作中非常重要的一环，它直接关系到对土壤、作物、农药等的检测分析，为科研人员提供准确的数据支持。
因此，科学合理的田间取样方法对于农业生产和科研工作至关重要。
下面将介绍一些常用的田间取样方法。
首先，田间土壤取样方法。
在进行土壤取样时，首先要确定取样地点，然后按照一定的间距和深度进行取样。
常用的取样方式包括Z字形取样法、W字形取样法和随机取样法。
在取样时，要注意避开地块边缘和肥料堆积处，保证取样的代表性和准确性。
其次，田间作物取样方法。
对于作物的取样，一般是在作物生长期间进行。
取样时要选择生长情况良好、代表性强的植株，避免选择病虫害严重或生长不良的植株。
取样时要注意保持取样器具的清洁，避免污染样品。
另外，田间农药残留取样方法。
在进行农药残留检测时，取样是至关重要的一步。
通常采用随机取样的方法，将不同地点、不同时间的样品混合成一份综合样品，以保证检测结果的准确性。
此外，还有田间水质取样方法。
在进行水质检测时，取样的位置和深度非常重要。
一般要选择流速均匀、水质清澈的地方进行取样，避免淤积和污染物的干扰。
最后，田间取样后的样品处理也是非常重要的。
在取样后，要及时对样品进行标识、包装和保存。
不同的样品要分开包装，标明取样地点、时间等信息，以免混淆和错误。
总之，田间取样是农业科研工作中不可或缺的一环，它直接关系到数据的准确性和科研成果的可信度。
科学合理的田间取样方法能够为农业生产和科研工作提供可靠的数据支持，对于提高农业生产效率和保障农产品质量具有重要意义。
希望科研人员在实际工作中能够根据具体情况选择合适的取样方法，并严格按照操作规程进行取样和处理，确保数据的准确性和可靠性。
2024建筑工程材料取样规定
2024建筑工程材料取样规定2024年建筑工程材料取样规定是根据国家相关法律法规和行业标准制定的，主要是为了确保建筑工程质量和安全。
以下是对2024年建筑工程材料取样规定的详细说明。
1.取样范围根据建筑工程实际需求，适用于各类建筑材料的取样，包括但不限于钢材、水泥、混凝土、砂浆、砖瓦、沥青、玻璃等。
2.取样方式根据不同材料的特点和取样要求，可以采用以下方式进行取样：-钢材：采用电喷打取样器进行取样，保证取样点的均匀性和准确性。
-水泥、混凝土、砂浆：采用深取或浅取方法取样，深取适用于孔隙率较大的材料，浅取适用于均匀性要求较高的材料。
-砖瓦：采用火花或切割取样方式，保证取样点的稳定性和一致性。
-沥青：采用钻孔取样或表面切割取样方式，保证取样点的全面性和代表性。
-玻璃：采用窗户切割取样方式，保证取样点的平整和无损伤。
3.取样地点根据不同材料的特点和取样要求，合理选择取样地点。
一般情况下，取样点应选取在材料的中间位置，并且距离边缘一定的距离，避免边缘效应对取样结果的影响。
4.取样数量取样数量应根据具体建筑工程的要求和材料的特点来确定。
一般情况下，取样数量应满足统计学要求，以保证取样结果的准确性和可靠性。
5.取样方法取样应按照标准规定的方法进行，严格控制取样过程，避免操作人员的主观因素对取样结果的影响。
在取样过程中，要注意防止杂质的混入，以确保样品的纯净性。
6.取样标识取样完成后，应对样品进行标识，包括取样日期、取样地点、取样人员等信息，并严格按照相关规定保存样品，确保样品的可追溯性和可靠性。
7.取样报告对于每一次取样，应编制详细的取样报告，包括取样的目的、方法、地点、数量等信息，并根据实际情况提供专业分析和评估结果，供工程方、监理方和相关部门进行参考和决策。
总之，2024年建筑工程材料取样规定的制定，是为了规范建筑工程材料取样的过程，提高取样结果的准确性和可靠性，确保建筑工程的质量和安全。
建筑企业和相关部门应严格按照规定执行，并加强对取样过程和结果的监督和管理。
微生物的取样方法
微生物的取样方法
常见的微生物取样方法包括：
1. 表面取样法：使用无菌棉签或无菌采样布，在被检测表面擦拭或拍取，将生物样品收集到无菌管中。
2. 空气取样法：通过空气采样器或空气压力采样器，收集空气中的微生物到无菌培养基上。
3. 液体取样法：对液体样品进行取样，包括悬浮液、沉淀液、过滤液等。
4. 直接取样法：直接从生物体内取样，包括血液、尿液、粪便等。
5. 环境土壤取样法：将土壤样品取样到无菌容器中，进行分离和培养。
6. 水体取样法：将水体样品收集到无菌容器中，进行分离和培养。
注：以上方法均需注意无菌操作，避免交叉污染。
如果需要进行纯培养，可以进行单个微生物的分离，采用接种环、压板等方法。
最常用的取样方法是哪一种
最常用的取样方法是哪一种引言在科学研究、市场调查、数据分析以及其他领域，取样是一种常见的数据收集方式。
如何选择适当的取样方法对于收集准确和可靠的数据非常重要。
本文将介绍最常用的取样方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样，并对它们的特点进行分析。
简单随机抽样简单随机抽样是最基础、最常用的取样方法。
它要求样本从总体中随机抽取，每个个体被选中的机会相等且相互独立。
简单随机抽样没有任何偏向性，能够保证每个个体被选入样本的概率相等。
这种取样方法适用于总体容量较小、分布无规律、且每个个体对研究问题具有一致的价值的情况。
系统抽样系统抽样是一种按照固定间隔选取个体的方法。
首先，从总体中随机选取一个个体作为起始点，然后按照事先确定的间隔选取后续个体。
系统抽样不需要事先知道总体的大小，只需知道总体容量与样本容量之比。
它具有简单、方便、高效的特点，适用于总体有序、规律分布的情况。
分层抽样分层抽样是将总体划分为若干层，然后从每一层中独立地进行简单随机抽样。
这种取样方法可以确保每一层都有足够的样本，并兼顾了总体的差异性。
分层抽样常见的分类方法有地理位置、年龄、性别、教育程度等。
分层抽样适用于总体的差异较大、关注某些特定特征的情况。
整群抽样整群抽样是将总体划分为若干群组，然后随机选择其中的一些群组作为样本。
它与分层抽样相似，但样本单位不再是个体，而是群组。
整群抽样适用于总体群组较多、有明显的群区别的情况。
这种取样方法能够减少个体间的差异，并提高研究的效率。
选择合适的取样方法在应用中，选择合适的取样方法非常重要。
根据研究问题、总体特征、资源限制等因素，可以灵活地采用以上的取样方法或其组合。
另外，还要充分考虑样本的大小与总体的大小之间的关系，以及抽样误差的可接受范围。
结论简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样是最常用的取样方法。
它们各自适用于不同的研究场景，有着不同的优势。
在进行取样时，需要综合考虑总体特征、资源限制、样本大小等因素，并结合具体的研究问题选择合适的取样方法。
卷材取样方法
卷材（卷状材料）是一种呈卷曲形状的材料，如纸张、塑料薄膜、金属卷等。
在进行卷材取样时，通常需要考虑材料的特性、用途以及后续分析的要求。
以下是一些常见的卷材取样方法：1.随机取样法：▪步骤：通过随机选择的方式，在卷材表面或整个卷材上取得代表性的样本。
▪适用情况：当卷材的性质均匀，且不需要特定位置的信息时，随机取样法是一种简便有效的方法。
2.定点取样法：▪步骤：在卷材表面确定特定的取样点，然后在这些点上取得样本。
▪适用情况：当需要关注特定位置的性质或检测卷材某一部分的特性时，采用定点取样法更为合适。
3.分层取样法：▪步骤：将卷材分为若干层，然后从各层中取样，以获得不同深度的信息。
▪适用情况：当卷材具有层次结构，或者需要了解其不同深度处的性质时，可以采用分层取样法。
4.切割取样法：▪步骤：利用切割工具在卷材中切割出代表性的样本。
▪适用情况：适用于需要分析卷材横截面的情况，例如了解卷材的层次结构、厚度分布等。
5.螺旋取样法：▪步骤：以螺旋形式从卷材的中心向外取样，以获取整个卷材的代表性样本。
▪适用情况：适用于需要全面了解卷材性质的情况，可以同时考虑卷材的表面和内部。
6.横截面取样法：▪步骤：在卷材的横截面上取得样本，以了解卷材在横截面上的特性。
▪适用情况：适用于需要分析卷材横截面的情况，例如了解卷材的结构、厚度分布等。
7.自动取样法：▪步骤：利用自动化设备或机械手段进行取样，以提高效率和减少人为误差。
▪适用情况：对于大量卷材或需要高精度的取样任务，可以考虑使用自动取样法。
在选择取样方法时，需根据具体情况综合考虑卷材的性质、用途和分析要求，以确保取得具有代表性的样本。
此外，取样过程中应注意避免引入外部污染或破坏卷材结构，以保持样本的真实性。
建筑工程检测见证取样抽样规则
建筑工程检测见证取样抽样规则一、取样抽样原则1.代表性原则：选取的样品必须代表检测对象的整体情况，具有典型性和代表性。
2.随机性原则：取样要随机进行，不能有人为干预，保证样品选择具有随机性。
3.公正性原则：取样应公开，有监督，不能发生利益输送和偏袒行为。
二、取样抽样方法1.系统抽样法：按照一定间隔和顺序抽取样品，适用于工程过程中类似的工序和材料的检测。
2.随机抽样法：使用随机数表或随机数发生器进行抽样，能够保证样品的随机性和代表性。
3.比例抽样法：根据不同检测要求和质量控制要求，按照比例抽取样品，确保整体合格率和可靠性。
三、取样抽样步骤1.制定抽样计划：根据工程进度和质量要求，制定取样抽样计划，确定取样点和取样数量。
2.确定取样方式：根据检测要求和对象的不同，确定取样方式，包括直接取样、室内取样、现场取样等。
3.采集样品：根据取样点和取样数量，进行样品采集，采用专用容器尽量避免交叉污染。
4.样品封存：对采集的样品进行封存，确保样品的完整性和不受外界污染。
5.记录样品信息：对采样过程中的关键信息进行记录，包括采样时间、地点、方法等。
6.样品送检：将采集的样品送往指定的检测机构进行检测，确保检测结果的准确性和可靠性。
7.监督见证：在一些重要环节或关键工序中，由专业机构的监督人员进行现场见证，确保取样过程的公正性和准确性。
四、取样抽样的注意事项1.取样点选择：选择具有代表性和典型性的取样点，避免选择特殊或异常情况的点位。
2.取样数量：根据工程规模和检测要求，合理确定取样数量，确保统计学的可靠性和准确性。
3.取样工具：使用专业的取样工具进行样品采集，避免使用不符合要求的器具和装备。
4.保持样品完整性：在取样和储存过程中，要避免样品的破碎、变形等情况，确保样品的完整性。
5.储存条件：根据样品的性质和要求，提供适当的储存条件，避免样品变质和污染。
总之，建筑工程检测见证取样抽样规则是为了确保建筑工程的质量和安全，合理选择取样方法和抽样步骤，确保取样的公正性和准确性。
取样法
选矿厂的取样大体可以分为两类，即静止堆料的取样和流动物料的取样。
根据取样对象的不同，取样方法也不一样，对静止物料一般用人工取样，对经常检测的流动物料多用机械取样。
一、静止料堆的取样静止料堆又分为块状料堆与细磨物料堆两种。
1、静止料堆的取样块状料堆一般指矿石堆或废石堆，多在生产过程中逐渐形成，物料的性质在料堆长、宽、深等方向都是变化的，加上块度大，取样比较困难，一般可用挖取法或探井法进行取样。
（1）挖取法取样是在料堆表面一定地点挖坑取样。
取样时要考虑取样网的密度，同时还要考虑每点的取样量、物料组成沿料堆厚度方向分布的均匀程度等因素。
这些对试样代表性都有影响。
如果料堆是沿长度方向逐渐堆积时，只要合理布置取样点，就可以比较容易地取得具有代表性的试样。
如果料堆是沿厚度方向堆积，物料组成沿厚度方向变化很大，挖取法则难于取得具有代表性的试样，此时应考虑探井法取样。
（2）探井法取样是在料堆的一定地点挖掘浅井，从挖出的物料中缩分出一部分物料作为试样，它与矿床取样用的浅井取样法相似。
由于物料是松散的，取样时还要对井壁支护，因此工作量大，费用较高。
2、细磨物料堆的取样最常见的是老尾矿堆的取样，一般都是用钻孔取样，可以用机械钻，也可有手钻，或是用普通钢管人工钻孔取样。
为了保证试样的代表性，要考虑取样网密度，一般在整个尾矿场表面均匀布置取样点，沿全深钻孔取样。
二、流动物料的取样所谓流动物料，是指运输过程的物料，包括小矿车运输原矿，皮带运输机及其他运输设备的干矿、给矿机与溜槽的料流以及流动中的矿浆。
总的来说，流动物料的取样都是采用横向截取法，即每隔一定时间，垂直于料流方向截取少量物料作为一小份试样，然后把各个小份试样累积起来作为总试样。
取样时要考虑料流组成变化及截取的频率对于试样代表性的影响。
流动物料的取样，具体分为以下几种：1、抽车取样这种取样方法适用于原矿石是由小矿车运输到选厂的情况。
一般每隔6车、10车或20车抽取一车矿石作为试样，间隔大小取决于取样期间来矿的总车数。
常用取样方法
常用取样方法1 取样方法取样方法又称采样方法，是统计学中运用到的一种重要的研究方法，它的前提是假设总体的参数不易于计算，但可以用若干抽取出的随机样本去推算这一总体的参数。
取样方法包括系统取样、随机取样、分层取样、通过分类准备的取样、优势取样及组合取样等。
2 系统取样系统取样是指将每一个被研究的样本单位都纳入取样范围，在人口或者抽样对象均匀分布的情况下，每一个抽样者单位都有相等的机会被抽到，所以系统取样也称为等概率取样。
这种抽样方式在要求非常严格的情况下，是最可靠的抽样办法，相比其他取样方式，它更能反应总体的状况。
3 随机取样随机取样又叫无放回抽样，是以随机抽取样本及查询对象为原则，按一定数量抽取，保证每一个研究对象等好几率被抽取，每一次抽取相互独立，不得重复，并用于不可替换的研究对象，也是多种研究调查中用得最普遍的方式。
4 分层取样分层取样又叫分级取样，是指将可能的抽样对象分为几个分层，每个分层的样本对象的性质、表现都要大体相同，按照其分级来取样，其中每一级之间的组合是按一定数量任意取样，而这一级之间的样本数量可以不同，以此合理的反映抽样对象的真实情况。
5 通过分类准备的取样通过分类准备的取样，也叫简单取样，它与分层取样有关，是在研究对象已经划分成几类时采取的抽样方式，按照比例各分类或逐级地抽取样本，由此来概括各分类的整体情况。
6 优势取样优势取样是指将总体中能更容易获得或更容易处理的样本单位纳入取样，可以分为两类：一类是利用可有效抽取的样本单位，比如说假设样本中半数以上是某种种类，但有几十种，那么就可以只取其中最容易取到或最容易查询的几种种类，代表其余的种类。
另一类就是在有偏差样本存在时抽取有优势的样本单位，比如社会经济状态等特征可能会影响抽样结果，这时就可以采取优势取样，减少偏差的影响。
7 组合取样组合取样也叫混合取样，混合取样是指将多种取样方法混合应用在一起，以适用复杂的研究环境。
有时如果用分层取样就显得不够精确，又不方便采用随机取样，此时就要用到组合取样，将随机取样和分层取样结合起来来取样，能够使研究结果更加可靠准确。
取样方法有哪些
取样方法有哪些一、引言。
在科研、实验、调查等工作中，取样是一个非常重要的环节，取样的方法对于研究结果的准确性和可靠性具有至关重要的作用。
因此，了解不同的取样方法，选择适合的取样方式对于保证研究的科学性和准确性至关重要。
本文将介绍一些常见的取样方法，希望能够给大家在实际工作中提供一些帮助。
二、随机取样。
随机取样是一种完全随机的取样方法，其特点是每个样本都有同等的机会被选中。
这种取样方法可以很好地避免主观性和偏见，确保样本的代表性和可靠性。
在实际操作中，可以通过简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方式进行随机取样。
三、系统取样。
系统取样是按照一定的规律和系统来选择样本的方法，比如每隔一定的时间或者间隔选择一个样本。
这种取样方法适用于样本分布规律性较强的情况，可以减少取样的随机性，提高效率。
四、方便取样。
方便取样是指以便利和可获得性为原则进行取样，比如选择离自己较近或者易于接触的样本。
这种取样方法适用于实地调查和实验，可以节省时间和成本，但需要注意可能存在的偏倚和不可靠性。
五、分层取样。
分层取样是根据研究对象的不同特征和属性，将总体分成若干层，然后从每一层中进行随机或者系统取样。
这种取样方法可以更好地保证样本的代表性和多样性，适用于研究对象具有较强的特征和差异性的情况。
六、配额取样。
配额取样是在分层取样的基础上，按照一定的比例和配额来确定每一层的样本数量，然后再从每一层中进行方便或者随机取样。
这种取样方法可以更好地控制样本的比例和数量，适用于需要比较不同层次之间的差异性和关联性的研究。
七、滚雪球取样。
滚雪球取样是指在已有的样本基础上，通过参与者的推荐或者自我推荐来扩大样本的方法。
这种取样方法适用于研究对象难以直接获取或者联系的情况，可以借助已有样本的社会网络和关系来扩大样本规模。
八、判断取样。
判断取样是根据研究者的主观判断和经验来选择样本的方法，比如根据个人的了解和熟悉程度来选择样本。
这种取样方法适用于个别案例研究和专家访谈等情况，但需要注意可能存在的主观性和偏见。
试样取样的操作方法
试样取样的操作方法试样取样是指从大量样本中抽取一部分样本进行测定、分析、测试或研究的过程。
样本的取样方法对于研究结果的准确性和可靠性具有至关重要的影响。
下面我将介绍一些常见的试样取样的操作方法。
首先，简单随机取样是最常见的试样取样方法之一。
这种方法要求每个样本具有相同的被选中的机会，且各个样本之间是独立的。
例如，在人口调查中，我们可以从人口名册中随机选择一定数量的样本进行调查。
简单随机取样的优点是具有代表性和可靠性高，但也存在一些缺点，如实施起来不方便，特别是在样本容量较大的情况下。
其次，系统抽样是另一种常见的试样取样方法。
系统抽样是指将总体中的每个单位按照一定的规则排列顺序后，通过选择一个起始位置后，再以固定的间隔选择其他样本。
例如，如果我们要从学校全体学生中抽取一定数量的样本进行调查，可以先将学生按照学号或姓名的字母顺序排序，然后从起始位置开始，每隔一定的间隔选择一个学生作为样本。
系统抽样的优点是操作方便，同时样本的代表性和可靠性也较高。
再次，分层抽样是一种常用的试样取样方法，尤其适用于总体分层结构较为复杂的情况。
分层抽样将总体按照某种特征划分为不同的层次，然后从每个层次中随机抽取一定数量的样本。
例如，如果我们要对某个城市的住户进行调查，可以先将住户按照住房类型、年龄、职业等进行分类，然后从每个分类中随机选择一部分住户作为样本。
分层抽样的优点是可以保证样本的代表性和可靠性，同时具有更高的效率，但需要对总体的分层结构有较为准确的了解。
另外，整群抽样是针对总体中的一些特定群体进行抽样的方法。
例如，在某个城市的调查中，我们可以先将居民按照小区划分为若干群体，然后从其中选择一部分小区作为样本。
整群抽样的优点是能够更好地反映总体的特点，但可能存在群体内部的差异性。
此外，级联回归抽样是一种更为复杂的试样取样方法，主要适用于总体分层结构复杂且需要控制某些因素的情况。
级联回归抽样的核心思想是先将总体划分为不同的层次和级别，然后从每个级别中进行随机抽样，并按照一定的比例进行配比。
建筑材料取样送检规范
建筑材料取样送检规范建筑材料是指在建筑施工中使用的各种材料，如混凝土、砖石、钢材等。
为了确保建筑材料的质量和安全性，需要对其进行取样送检。
下面是建筑材料取样送检的一般规范。
一、取样方式：建筑材料的取样可以采用以下方式：1. 随机取样：在材料堆场或材料批次中随机选取一定数量的材料进行取样。
2. 分层取样：按照材料的分层情况，选取每层的若干个样品。
3. 分区取样：按照材料的区域划分，选取每个区域的若干个样品。
二、取样工具：取样工具应选用干净、无污染的器具，如不锈钢勺、铁夹子、塑料袋等。
三、取样位置和数量：1. 取样位置：取样位置应选取材料的代表性位置，避免取样点处于异常情况。
2. 取样数量：取样数量应根据需要进行合理估计，确保能够代表整个材料批次的质量。
四、取样方法：1. 材料表层取样：对于表层的材料，如砖石、木材等，可以直接取样。
2. 材料内部取样：对于混凝土、石材等内部材料，需要使用切割设备进行切割取样。
3. 材料粉状取样：对于粉状材料，如水泥、石膏等，可以将材料样品均匀混合后取样。
五、取样包装和标识：1. 取样包装：取样后应将样品放入干净、密封性好的包装袋或容器中，避免受到外界污染。
2. 取样标识：取样后，应在包装袋或容器上标明材料名称、取样位置、取样时间等信息。
六、取样送检：1. 选择实验室：根据需要选择具备相应资质和信誉度的实验室进行送检。
2. 填写样品信息：将取样标识和相应信息填写在送检单上，并提交给实验室。
3. 运输样品：将样品交由专业物流公司进行运输，确保样品的完整性和准确性。
4. 检测结果：实验室将对样品进行分析和测试，并给出相应的检测结果。
以上是建筑材料取样送检的一般规范，通过规范的操作和检验可以确保建筑材料的质量和安全性，提高建筑工程的可靠性和耐久性。
同时，在取样收集数据后，建筑施工单位需要根据检测结果采取相应的措施，如调整材料配比、更换不合格材料等，确保施工质量。
建筑工程 取样
建筑工程取样
在建筑工程中，取样是一个重要的步骤，用于检测材料的质量和性能。
取样的目的是为了获得一个代表性的样本，以便进行各种实验和分析。
取样的方法取决于所需的材料和测试要求。
常见的取样方法包括随机取样、分层取样和等间隔取样。
在选择取样点时，应该避免选择相同位置或具有相同特征的样本，以确保取得的样本是具有代表性的。
在进行取样前，需要准备好取样工具和容器，并确保它们是干净的，以避免污染样本。
取样点应该充分代表整个建筑工程的不同区域和部位，同时还需要考虑不同时间段的取样，以获取更全面的数据。
取样时，应注意遵循相应的标准和规范，确保取样的准确性和可靠性。
每个样本都应标记清楚，包括取样位置、日期和时间等信息，以便后续的分析和比较。
取样后，应及时将样本送往实验室进行测试，以获得准确的数据和结果。
取样是建筑工程中必不可少的一环，它不仅能够帮助检测材料的质量，还能够指导工程的施工和质量控制。
因此，在进行取样时，需要严格按照规定的程序和要求进行操作，以保证取得可靠的样本数据。
原材料取样送样管理制度
原材料取样送样管理制度一、前言原材料取样送样管理制度是企业质量控制体系的核心，其良好的执行是保障产品质量、满足客户需求的重要环节。
有效的原料取样送样能够保证产品的可追溯性，防止不良原材料进入下一道工序导致质量问题；并且，针对原料质量问题进行及时处理和改进，不断提高产品质量。
二、适用范围本制度适用于本公司所有产品的原材料取样与送样。
三、原材料取样方式1. 供应商送样：原材料由供应商直接送至质检部门，由质检部门对原材料进行抽样。
2. 采购部门取样：采购部门在接受原材料时，对原材料进行抽样。
3. 工厂内取样：工厂生产过程中，质检部门、生产部门等均有权对原材料进行取样。
四、原材料抽样1. 抽样数量：根据原材料的特性及其数量进行合理的抽样。
对于多批次原材料的抽样，抽样数量应当符合所采用的统计学原则以及公司内部相关要求。
2. 抽样工具：选择符合相关标准及企业要求的抽样器具进行取样。
3. 抽样地点：在符合要求的抽样器具上进行取样，并注明抽样位置。
4. 抽样频率：跟踪评价供应商的原材料，应当严格按照质量控制计划进行取样和检验。
五、原材料送样1. 所有取得的原材料均应当送至检测中心或检验室进行检测。
2. 在送样前，样品必须注明标识，标注时间、日期、批号、品名、供应商范围、抽样者等详细信息。
3. 原材料的送样单应当经过相应部门审核、签署，并批准发送。
六、原材料检测1. 检测中心或检验室应当配备符合公司要求的检测设备，检测工程师应当具有相应的专业知识。
2. 原材料检测必须按照规定的检测程序进行，并进行严格的技术控制。
七、不良品处理1. 在发现原材料不良品时，应当立即通知相关人员，并停止使用该批次原料。
2. 对于不良原材料，应当及时进行处理，包括退货、追究责任等。
八、记录和报表1. 每一次抽样、送样、检测等操作都应当进行详细记录，包括原材料名称、批号、抽样数量、检测结果、原材料使用情况等信息。
2. 对于原材料的检测结果，应当及时编制测试报告并送交相关部门。
常用食品原料取样
常用食品原料取样概述食品原料取样是确保食品安全和质量的重要步骤。
通过取样分析，可以了解食品原料的组成和品质，并进行风险评估和控制。
本文档将介绍常用的食品原料取样方法和注意事项。
取样方法随机取样随机取样是一种常用的取样方法，可以通过随机选择样品来保证取样的客观性和代表性。
在随机取样过程中，应确保样品来源广泛，包括不同批次、不同供应商或不同生产地点的原料。
定量取样定量取样是根据需要确定所需样品数量的取样方法。
在进行定量取样时，应根据食品原料的用途和分析要求确定合适的取样量。
同时，应避免取样过程中的人为操作和误差，以保证取样结果的准确性和可靠性。
抽样取样抽样取样是根据特定规则或方法从大批样品中抽出一部分作为代表的取样方法。
在抽样取样过程中，应注意抽样的随机性和代表性。
合适的抽样方法可以确保样品的可比性和分析结果的可靠性。
注意事项取样工具选择合适的取样工具对于保证取样质量非常重要。
常用的取样工具包括取样勺、取样钳等。
在使用取样工具时，应确保取样工具干净、无杂质，并进行适当的消毒处理，以防止交叉污染。
取样地点选择合适的取样地点对于获取代表性样品非常关键。
应避免在可能造成样品污染的地方进行取样，如厕所、储存区等。
取样地点应根据食品原料的特点和储存条件选择，以确保样品的质量和安全性。
取样频率取样频率应根据食品原料的特性和用途来确定。
对于易变质或易受污染的原料，应增加取样频率以确保食品安全和质量。
同时，应确保取样间隔合理，以反映原料质量的变化情况。
结论食品原料取样是确保食品安全和质量的重要环节。
通过选择适当的取样方法和注意事项，可以获取可靠的样品，并进行准确的分析和评估。
在进行取样时，务必确保取样工具和取样地点的适当选择，以及合理的取样频率。
金属管材及管件见证取样标准
金属管材及管件见证取样标准引言本文档旨在确定金属管材及管件见证取样的标准，以确保采样过程的准确性和一致性。
金属管材及管件在各种工业领域中广泛应用，因此对其质量的检测至关重要。
为此，标准化并遵守一套统一的取样标准非常必要。
1. 适用范围本文档适用于各种类型的金属管材及管件的取样过程，包括但不限于钢管、铜管、铝管等。
2. 规定的取样方法2.1 随机取样法：根据一定比例和规则，在批次中随机选择需要取样的金属管材及管件。
2.2 分层取样法：将批次中的金属管材及管件按照规定的分层尺寸，从不同层次上进行取样。
2.3 连续取样法：从批次中连续选择金属管材及管件进行取样，保证取样的连续性和全面性。
3. 取样工具及设备3.1 采样：应使用无污染、无损坏的作为采样，避免对样品的污染和损害。
3.2 标签和封装材料：每个采样应附有清晰的标签，标明样品的相关信息，并采用适当的封装材料进行密封，防止外界污染和水分侵入。
3.3 取样工具：采用各种合适的取样工具，如钳子、切割工具等，确保取样的准确性和安全性。
4. 取样过程4.1 清洁操作：在取样前，必须对取样工具和工作区域进行清洁和消毒，以确保取样的卫生和准确性。
4.2 采样位置：根据需要采样的金属管材及管件特性和规定的取样方法，选择适当的位置进行取样。
4.3 取样数量：根据批次的大小和要求，确定取样的数量，确保能够代表整个批次。
4.4 取样方式：根据规定的取样方法，使用适当的工具和设备进行取样，确保取样的准确性和完整性。
4.5 记录和标识：每个取样需附有相应的标签，并在记录中清楚地标明取样的日期、时间、位置和数量等相关信息。
5. 取样后的处理5.1 封装和保存：取样完成后，应及时将样品放入适当的封装中，并妥善保存，避免外界污染和样品损坏。
5.2 运输：在样品的运输过程中，需遵循相关的运输规定和标准，采取适当的防护措施，确保样品的完整性和安全性。
5.3 实验室测试：将样品送往合格的实验室进行分析测试，以确保样品的质量和符合相关标准。
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取样方式原材料混凝土砂浆混凝土用钢筋钢筋接头碳素结构钢高强度螺栓砖瓦砌块涂料及防水材料陶瓷砖建筑门窗材料市政路桥、土工工程检测现场检测桩基检测环境质量检测水电检测塔机检测房屋安全性鉴定饰面砖粘结强度一、凝土和砂浆1.原材料名称检测项目送样数量取样方法和批量备注碎石或卵石筛分析，含泥量，针片状含量等最大粒径31.5MM不少于50KG；最大粒径40MM，不少于60KG。
在料堆顶部、中部和底部均匀分布的15个不同部位，(将表面铲除)抽取大致相等的石子15份，组成一组样品。
以400M3或600T同产地同规格且同一次进场的为一验收批。
不足者以一批计。
若检验不合格，应重新加倍取样，对不合格项进行复验。
砂筛分析，含泥量, 针片状含量等不少于30KG 在料堆上取均匀分布的8处，铲除表面，抽取大致相等的砂共8份，组成一组样品。
以400M3或600T同产地同规格且同一次进场的为一验收批。
不足者以一批计。
若检验不合格，应重新加倍取样，对不合格项进行复验。
水泥安定性，凝结时间，细度，胶砂强度等不少于12KG 取样应从20个以上不同部位取等量样品，组成一组样品。
以同品种，同标号，同一出厂编号且同一次进场的，袋装水泥不超过100T，散装水泥不超过500T为一批。
备份样品保存三个月。
外加剂固含量，PH值，氯离子含量等不少于0.2T水泥所需用的外加剂量掺量大于1%(含1%)同品种,不超过100T,掺量小于1%的不超过50T,不足100T或50T按一批计,建筑生石灰生石灰产浆量，未消化残渣含量等不少于4KG 从整批物料不同部位(不少于25处)各取大致相等的数量，缩分后装入密闭容器。
以同批出产的不超过100T为一批。
若检验不合格，可复验物理项目。
2．混凝土检测项目送样数量取样方法和批量备注配合比设计水泥、砂、石子分别不少30KG、50KG、70KG。
若需使用掺合料或外加剂，应按预计掺量一同送来。
参照原材料取样方法抗压强度每组三个试块。
现场浇筑混凝土时，随机抽样，每组试块应从同一盘混凝土中取样制作。
每100盘但不超过LOOM3的同配比混凝土取样不少于一组：每一工作班拌制的同配合比混凝土取样不少于一组：同时还应考虑为检验结构或构件施工阶段混凝土强度所必需的试件组数。
试块表面应标注工程部位、设计强度、成型日期。
抗折强度每组三个试块。
取样同上。
标准试件尺寸：150×150×600(或550)MM小梁。
抗渗试验每组六个试块。
取样同上。
试件尺寸：顶Φ175MM，底Φ185MM，高150MM圆台状。
试件一般养护至28D龄期进行试验，如有特殊要求，可在其它龄期进行。
3．砂浆检测项目送样数量取样方法和批量备注配合比设计水泥、砂、分别不少于LOKG、50KG。
若需使用掺加料或外加剂，应按预计掺量一同送来。
参照原材料取样方法抗压强度每组六个试块。
施工中取样时，应在使用地点的砂浆槽、砂浆运送车或搅拌机出料口，同一盘的至少三个不同部位集取，所取数量应多于试验用料的1～2倍。
砌筑砂浆按每一个台班，同一配合比，同一层砌体或250M3砌体取一组试块；地面砂浆按每一层地面，1000M2取一组，不足1000M2，按一组计。
试块表面应用标注工程部位、设计强度、成型日期。
二、钢材1．混凝土用钢筋名称检测项目送样数量取样方法和批量备注热轧带肋钢筋(HRB…) 屈服点，抗拉强度，伸长率，冷弯性能等拉伸试验2根弯曲2根任选两根钢筋，每根中分别切取400MM、600MM的样品两个，分别用于拉伸和弯曲。
以同一牌号，同一厂家，同一炉罐号，同一规格，同一进场时间的不大于60T的钢筋为一批，抽取一组试件。
若有某项试验结果不合格，应从同一批中再任取双倍数量的试样进行该不合格项目的复验。
热轧光圆钢筋(R…) 屈服点，抗拉强度，伸长率，冷弯性能等拉伸试验2根，弯曲2根同上低碳钢热轧圆盘条（Q…) 屈服点，抗拉强度，伸长率，冷弯性能等拉伸试验1根，弯曲2根试样应从同批中任意切取，拉伸400MM，冷弯600MM 。
冷弯试件应取自不同盘。
以同一牌号，同一厂家，同一炉罐号，同一规格，同一进场时间的不大于60T的钢筋为一批，抽取一组试件。
冷轧带肋钢筋(LL…) 屈服点，抗拉强度，伸长率，冷弯性能等拉伸试验每盘1个，弯曲试验每批2个试样在每(任)一盘中的任意一端截去500MM后切取，拉伸400MM，冷弯600MM 。
以同一牌号，同一规格，同一厂家和同一级别的不大于50T的钢筋为一批，拉伸试样应逐盘抽样。
2．钢筋接头名称检测项目送样数量取样方法和批量备注闪光对焊拉伸试验，弯曲试验拉力、弯曲试件各3个。
从每批接头中随机切取6个试件，试件尺寸不小于(8D+240)MM。
以同一焊工完成的300个同级别，同直径钢筋焊接接头为一批，若一周内累计不足300个接头，按一批计。
若试验结果不合要求，应再取双倍数量试件对不合格项目进行复验。
电弧焊拉伸试验一组3个。
从成品接头中每批随机切取3个接头作为试件。
双面焊试件尺寸不小于(8D+焊缝长度+240)MM；单面焊试件尺寸不小于(5D+焊缝长度十240)MM。
在工厂焊接条件下，以300个同接头型式、同钢筋级别的接头为一批；在现场安装条件下，第一至二楼层中以300个同接头型式、同钢筋级别的接头为一批，不足300个时，接一批计。
若试验结果不合要求，应再取双倍数量试件(6个)进行复验。
电渣压力焊拉伸试验一组3个。
从每批接头中随机切取3个接头作为试件，试件尺寸不小于(8D+240)MM。
在一般构筑物中，以300个同级别钢筋接头作为一批；在现浇钢筋混凝土多层结构中，以每一楼层或施工区段中300个同级别钢筋接头作为一批，不足者按一批计。
若试验结果不合要求，应再取双倍数量试件(6个)进行复验。
气压焊拉伸试验，在梁、板的水平钢筋连接中，需做弯曲试验。
拉伸、弯曲试件各3个。
从每批接头中随机切取3个(或6个)接头作为试件，试件尺寸不小于(8D+240)MM。
在一般构筑物中，以300个接头作为一批：在现浇钢筋混凝土房屋结构中，以同一楼层中300个接头作为一批，不足者按一批计。
若试验结果不合要求，应再取双倍数量试件对不合格项目进行复验。
预埋件钢筋T型接头拉伸试验一组3个从每批接头中随机切取3个接头作为试件，试件的钢筋长度应不小于200MM，钢板长度和宽度均应不小于60MM。
同类型以300个接头作为一批：一周内连续焊接的可累计，不足者按一批计。
当有1个试件的抗拉强度不符合时，应再取6个进行复检。
复检仍不符合时，应确认该批为不合格品。
钢筋机械连接接头（钢筋锥螺纹接头，带肋钢筋套筒挤压连接接头）单向拉伸试验一组3个从每批中随机抽取3个试件做试验。
同一施工条件下采用同一批材料的同等级、同型式、同规格接头以500为一批，不足者按一批计。
有1个试件的抗拉强度不符合时，应再取6个进行复检。
复检仍不符合时，应确认该批拉伸检验为不合格。
3．碳素结构钢名称检测项目送样数量取样方法和批量备注型钢拉伸试验冷弯试验拉伸、冷弯各1 在现场任意切取500MM长纵向钢材试样，试验室将按标准规定加工试样。
以同牌号、同一炉罐号、同一等级品种、同规格、同一进场时间的不大于60T的钢材为一批，抽取一组样品。
若试验结果不合要求，应再取双倍数量试件对不合格项目进行复验。
钢板拉伸试验冷弯试验拉伸、冷弯各1 在钢板宽度1/4处切取横向样坯2块，样坯尺寸不小于60×500MM，试验室将按标准规定加工试样。
以同牌号、同一炉罐号、同一等级品种、同规格、同一进场时间的不大于60T的钢材为一批，抽取一组样品。
4．高强度螺栓名称检测项目送样数量取样方法和批量备注大六角头螺栓楔负载、连接副扭矩、螺母保证载荷、螺母、垫圈硬度12副在同批材料中随机抽取。
以同一性能等级、材料、规格、加工工艺的为同批，对保证扭矩系数供货的螺栓连接副最大批量为3000套。
扭剪型螺栓楔负载、连接副紧固轴力、螺母保证载荷、螺母、垫圈硬度12副拼装试件抗滑移系数3个每批随机抽取以同一材质、同一处理工艺、性能等级、规格的，并以单项工程每2000T为一制造批，不足者以一批计。
三、砖瓦砌块名称检测项目送样数量取样方法和批量备注烧结普通砖抗压强度20块在每批中随机抽取：以同规格、材料、强度和同一工艺生产的3．5万-15万块为一批，不足3．5万块以一批计。
烧结多孔砖抗压强度20块同上烧结空心砖和空心砌块抗压强度20块在每批中随机抽取：每3万块为一批，不足者按一批计。
混凝土小型空心砌块抗压强度等10块在每批中随机抽取：以同原材料、同等级、同一生产工艺的1万块为一批，每月不足1万块者按一批计。
烧结瓦抗弯曲性能等20块在每批中随机抽取：以同类别、同规格、同色号、同等级的，每1-3.5万件为一批，不足者按一批计。
混凝土瓦承载力、抗渗性能、吸水率等20块在每批中随机抽取：以同规格、同类别、同等级的，15万块为一批，不足者按一批计。
混凝土路面砖抗压、抗折等20块在每批中随机抽取：以同规格、同类别、同等级的，2万块为一批，不足者按一批计。
四、涂料及防水材料名称检测项目送样数量取样方法和批量备注内墙涂料细度，涂膜外观，耐水性，耐洗刷性、有害物质检测等0．8升按一次进货的桶数，按N/2抽取，从各桶不同部位取等量样品，混合均匀后，取0．4升装入容器中，盖严。
外墙涂料干燥时间、耐洗刷性、耐水性、耐碱性等0．4升以同一厂家、同规格、同色别、同批号的产品为一验收批。
水性沥青基防水涂料外观，延伸性，耐热性，固含量等2KG 抽样方法同上。
以每班的生产量为一批进行抽检。
对于耐热性、柔韧性、不透水性、抗冻性试验，若有一个试件不合格，应双倍抽样重检。
溶剂型橡胶沥青防水涂料涂膜外观、固含量、耐热性等2KG 抽样方法同上。
以5T产品为一批，不足5T者也按一批计。
试验结论有一项不符合规定时，允许在同批产品中加倍抽样对该项进行复验。
聚氨酯防水涂料拉伸强度、断裂延伸率、表面实干时间等甲、乙组分总量为2KG 抽样方法同上。
甲组分以5T为一批，不足5T者也按一批计。
乙组分按产品重量比相应增加批量。
试验结果若有某项不符合规定时，应在同批产品中双倍抽样重检。
建筑石油沥青针入度，延度，软化点等2KG 在料堆上取样时，应在不少于5处均匀分布的部位取洁净等量试样，共2KG。
以同一产地、品种、标号的，每20T为一验收批，不足者亦按一批计。
聚氯乙烯建筑防水接缝材料(PVC油膏) 下垂度、低温柔性、耐热性、延伸性等1KG 按一次进货的袋数，按N/2抽取，从各袋不同部位取等量样品，混合均匀取，LKG作为试样。
以同一类型、型号的20T产品为一批，不足者亦按一批计。
若有一项指标不符合标准，可进行该项复验。
三元乙丙片材拉伸强度、扯断伸长、直角形撕裂强度、不透水性等2M 在同批中任取尺寸和外观合格的卷材1卷，截去端头300MM，纵向截取2M。