版高中数学统计方差与标准差学案

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极差、方差与标准差学案

极差、方差与标准差学案

极差、方差与标准差学案
一、概念题
4.我们可以用一组数据中的__________减去__________所得的差来反映这组数据的变化范围.用这种方法得到的差称为________.
5.方差实际上是一种表示一组数据的_________的量,我们可以用“先平均,_________,然后_________,最后再________”的方法得到.
6.标准差与方差有什么关系?这二者与原数据在单位上有什么关系?
二、读图题
1.观察下面的折线图,回答问题:
(1)__________组数据的极差较大.
(2)__________组数据的方差较大.
2.下图中两组数据哪一组离散程度较大?用什么样的数可以反映它们的离散程度的大小?
3.比较下面两幅频数分布图中的数据,哪组的平均值较大?哪组的标准差较大?。

高中数学标准差教案

高中数学标准差教案

高中数学标准差教案
一、教学目标:
1. 了解标准差的概念和计算公式。

2. 掌握计算标准差的方法。

3. 能够应用标准差进行数据分析和比较。

二、教学重点与难点:
重点:标准差的概念和计算方法。

难点:如何应用标准差进行数据分析。

三、教学准备:
1. PowerPoint课件
2. 教材、教具和练习册
3. 计算器、笔、纸
四、教学过程:
1. 导入:通过实际案例引入标准差的概念,让学生了解什么是标准差及其作用。

2. 讲解:介绍标准差的定义和计算公式,讲解计算标准差的步骤和方法。

3. 示例:给出一组数据,指导学生计算该组数据的标准差,并讲解计算过程。

4. 练习:让学生练习计算标准差的相关题目,巩固所学知识。

5. 应用:引导学生应用标准差进行数据分析,比较不同数据集之间的差异。

6. 总结:总结本节课的重点内容,并给出练习题供学生课下巩固。

五、课后作业:
1. 完成练习册上的相关题目。

2. 收集数据并计算数据的标准差。

3. 阅读相关资料,了解标准差在实际生活中的应用。

六、教学反思与评价:
本节课以提出实际问题引入标准差的概念,引导学生自主探究和计算,通过示例和练习巩固所学知识,使学生能够灵活运用标准差进行数据分析和比较,达到了预期的教学目标。

在未来的教学中,可以增加更多的实际案例,让学生更好地理解标准差的应用。

高中数学 第2章《统计》方差与标准差导学案 苏教版必修三

高中数学 第2章《统计》方差与标准差导学案 苏教版必修三

江苏省响水中学高中数学第2章?统计?方差与标准差导学案苏教
版必修3
学习目标
1.理解样本数据的方差、标准差的意义和作用
2.学会计算数据的方差、标准差 ,掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的方法.
一、根底知识导学
有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2), 通过计算发现,两个样本的平均数均为125.
甲110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙115 100 125 130 115 125 125 145 125 145 哪种钢筋的质量较好?
三、重点难点探究
探究一
甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位: t/hm2) ,试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比拟稳定.
品种第1年第2年第3年第4年第5年
甲10

探究二
如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.
天数151
-180 181
-210
211
-240
241
-270
271
-300
301
-330
331
-360
361
-390
灯泡数 1 11 18 20 25 16 7 2 四、智能根底检测。

高中数学 2.3.2 方差与标准差学案 苏教版必修3(2021年整理)

高中数学 2.3.2 方差与标准差学案 苏教版必修3(2021年整理)

2.3。

2 方差与标准差的统计问题。

1.极差把一组数据的最大值与最小值的差称为极差.极差较大,数据点较分散;极差较小,数据点较集中,较稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但当两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.预习交流1下列叙述不正确的序号是__________.①样本的平均数可以近似地描述总体的平均水平②极差描述了一组数据变化的幅度③样本的方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小④一个班级的数学成绩的方差越大,说明成绩越稳定提示:一个班级的数学成绩的方差越大,说明成绩越不稳定,故④不正确.2.样本方差、样本标准差的概念一般地,设一组样本数据x1,x2,…,x n,其平均数为错误!,则称s2=错误!错误!(x i-错误!)2为这个样本的方差,其算术平方根s=错误!为样本的标准差,分别简称样本方差、样本标准差.标准差的单位与原始数据单位相同,方差的单位是原始数据单位的平方.预习交流2样本方差和样本标准差描述了样本数据的什么特征?提示:样本方差与样本标准差是刻画数据的离散程度的统计量,它反映了一组数据围绕其平均数波动的大小程度.方差、标准差越大,离散程度越大,方差、标准差越小,离散程度越小,就越稳定.因此方差、标准差也可以刻画一组数据的稳定程度.预习交流3(1)下列说法中正确的是__________.①在统计里,把所需考察对象的全体叫做总体②一组数据的平均数一定大于这组数据中的每个数据③平均数、众数与中位数从不同的角度描述了一组数据的集中趋势④一组数据的方差越大说明这组数据的波动越大(2)在统计中,样本的标准差可以近似地反映总体数据的①平均状态②分布规律③离散程度④最大值和最小值其中正确的是__________.(3)若样本x1+1,x2+1,x3+1,…,x n+1的平均数为10,方差为2,则样本x1+2,x2+2,x3+2,…,x n+2的平均数、方差分别为__________,__________.提示:(1)①③④(2)③(3)11 2一、方差、标准差的计算某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投10次,投中的次数如下表:思路分析:解答本题的关键是掌握方差、标准差的公式和求解步骤.解:错误!=错误!=7,错误!=错误!=7,s错误!=错误![(6-7)2+3×(7-7)2+(8-7)2]=错误!=0。

方差与标准差导学案

方差与标准差导学案

方差与标准差导学案一.教学目标1.经历刻画数据离散程度的探索过程,感受表示数据离散程度的必要性2.掌握方差和标准差的概念,卉计算方差和标准差,理解它们的统计意义3.经历探索极差、方差的应用过程,体会数据波动中的极差、方差的求法时以及区别,积累统计经验二.要点梳理1.我们知道极差只能反映一组数据中两个之间的大小情况,而对其他数据的波动情况不敏感2.描述一组数据的离散程度可以采取许多方法,在统计中常采用先求这组数据的,再求这组数据与的差的的平均数,用这个平均数衡量这组数据的波动性大小3.设在一组数据X1,X2,X3,X4,……XN中,各数据与它们的平均数的差的平方分别是(X1- )2,(X2- )2,(X3- )2,……,(Xn- )2,,那么我们求它们的平均数,即用S2=4.一组数据方差的算术平方根叫做这组数据的。

.方差是描述一组数据的特征数,可通过比较其大小判断波动的大小,方差说明数据越稳定,6.为什么要这样定义方差?7.为什么要除以数据的个数n?8.标准差与方差的区别和联系?三.问题探究知识点1 探究计算数据方差和标准差的必要性例1质检部门从A、B两厂生产的乒乓球中各抽取了10只,对这些乒乓球的直径进行了检测,结果如下(单位:)A厂:400 ,399 ,400 ,401 ,402 ,398 ,400 ,399 ,400 ,401B厂:398 ,402 ,398 ,402 ,399 ,401 ,398 ,402 ,398 ,402思考探索:1、请你算一算它们的平均数和极差?2、根据它们的平均数和极差,你能断定这两个厂生产的乒乓球直径同样标准吗?3、观察根据上面数据绘制成的下图,你能发现哪组数据较稳定吗?直径/ 直径/A厂B厂知识点2如何计算一组数据的方差和标准差例2在一组数据中x1、x2、x3…xn中,它们与平均数的差的平方是(x1-)2, (x2-)2 , (x3-)2 , …, (xn-)2 我们用它们的平均数,即用S2=1N [(x1-)2+(x2-)2 +(x3-)2…+(xn-)2 ]描述这组数据的离散程度,并把它叫做这组数据的在有些情况下,需要用方差的算术平方根,即描述一组数据的离散程度,并把它叫做这组数据的标准差【变式】甲、乙两台机床生产同种零,10天出的次品分别是:甲:0、1、0、2、2、0、3、1、2、4乙:2、3、1、2、0、2、1、1、2、1分别计算出两个样本的平均数和方差,根据你的计算判断哪台机床的性能较好?知识点3例3已知,一组数据x1,x2,……,xn的平均数是10,方差是2,①数据x1+3,x2+3,……,xn+3的平均数是方差是,②数据2x1,2x2,……,2xn的平均数是方差是,③数据2x1+3,2x2+3,……,2xn+3的平均数是方差是,你能找出数据的变化与平均数、方差的关系吗?四.堂操练1、一组数据:,,0,,1的平均数是0,则= 方差2、如果样本方差,那么这个样本的平均数为样本容量为3、已知的平均数10,方差3,则的平均数为,方差为4、样本方差的作用是()A、估计总体的平均水平B、表示样本的平均水平、表示总体的波动大小D、表示样本的波动大小,从而估计总体的波动大小、小明和小兵10次100跑测试的成绩(单位:s)如下:()小明:148 , 1 , 139 , 144 , 141 , 147 , 10 , 142 , 149 , 14小兵:143 , 11 ,10 ,132 ,142 ,143 , 13 , 161 , 144 , 148如果要从他们两人中选一人参加学校田径运动会,那么应该派谁去参加比赛?6、甲、乙两人进行射击比赛,在相同条下各射击10次,他们的平均成绩均为7环,10次射击的方差分别分别是3和12。

2、2、2、2标准差、方差学案

2、2、2、2标准差、方差学案

2、2、2、2标准差、方差教案讲义编写者:数学教师孟凡洲平均数为我们提供了样本数据的重要信息,但是,有时平均数也会使我们作出对总体的片面判断.某地区的统计显示,该地区的中学生的平均身高为176 cm,给我们的印象是该地区的中学生生长发育好,身高较高.但是,假如这个平均数是从五十万名中学生抽出的五十名身高较高的学生计算出来的话,那么,这个平均数就不能代表该地区所有中学生的身体素质.因此,只有平均数难以概括样本数据的实际状态.所以我们学习从另外的角度来考察样本数据的统计量——标准差.一、【学习目标】1、理解标准差、方差的真正含义;2、会用标准差、方差解决简单的题目.二、【自学内容和要求及自学过程】 阅读教材内容,回答问题(标准差、方差) <1>什么是样本平均值?<2>什么是样本标准差和方差? 结论:<1>样本平均值:nx x x x n+++=21<2>样本标准差:nx x x x x x s s n 222212)()()(-++-+-==小知识帮您解决大问题1o 用样本估计总体时,如果抽样的方法比较合理,那么样本可以反映总体的信息,但从样本得到的信息会有偏差.在随机抽样中,这种偏差是不可避免的.虽然我们用样本数据得到的分布、均值和标准差并不是总体的真正的分布、均值和标准差,而只是一个估计,但这种估计是合理的,特别是当样本量很大时,它们确实反映了总体的信息.2o ①如果把一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个共同的常数,标准差不变.②如果把一组数据中的每一个数据乘以一个共同的常数k ,标准差变为原来的k 倍.③一组数据中的最大值和最小值对标准差的影响,区间)3,3(s x s x +-的应用;“去掉一个最高分,去掉一个最低分”中的科学道理.三、【综合练习与思考探索】例1 画出下列四组样本数据的条形图,说明它们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.结论:先画出数据的条形图,根据样本数据算出样本数据的平均数,利用标准差的计算公式即可算出每一组数据的标准差.四组样本数据的条形图如下:四组数据的平均数都是5.0,标准差分别是:0.00,0.82,1.49,2.83.它们有相同的平均数,但它们有不同的标准差,说明数据的分散程度是不一样的.例2甲、乙两人同时生产内径为25.40 mm的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):甲25.46 25.32 25.45 25.39 25.3625.34 25.42 25.45 25.38 25.4225.39 25.43 25.39 25.40 25.4425.40 25.42 25.35 25.41 25.39乙25.40 25.43 25.44 25.48 25.4825.47 25.49 25.49 25.36 25.3425.33 25.43 25.43 25.32 25.4725.31 25.32 25.32 25.32 25.48从生产的零件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?结论:每一个工人生产的所有零件的内径尺寸组成一个总体.由于零件的生产标准已经给出(内径25.40 mm),生产质量可以从总体的平均数与标准差两个角度来衡量.总体的平均数与内径标准尺寸25.40 mm 的差异大时质量低,差异小时质量高;当总体的平均数与标准尺寸很接近时,总体的标准差小的时候质量高,标准差大的时候质量低.这样,比较两人的生产质量,只要比较他们所生产的零件内径尺寸所组成的两个总体的平均数与标准差的大小即可.但是,这两个总体的平均数与标准差都是不知道的,根据用样本估计总体的思想,我们可以通过抽样分别获得相应的样本数据,然后比较这两个样本的平均数、标准差,以此作为两个总体之间差异的估计值.用计算器计算可得甲x ≈25.401,乙x ≈25.406;s 甲≈0.037,s 乙≈0.068.从样本平均数看,甲生产的零件内径比乙的更接近内径标准(25.40 mm),但是差异很小;从样本标准差看,由于s 甲<s 乙,因此甲生产的零件内径比乙的稳定程度高得多.于是,可以作出判断,甲生产的零件的质量比乙的高一些.从上述例子我们可以看到,对一名工人生产的零件内径(总体)的质量判断,与所抽取的零件内径(样本数据)直接相关.显然,我们可以从这名工人生产的零件中获取许多样本.这样,尽管总体是同一个,但由于样本不同,相应的样本频率分布与平均数、标准差等都会发生改变,这就会影响到我们对总体情况的估计.如果样本的代表性差,那么对总体所作出的估计就会产生偏差;样本没有代表性时,对总体作出错误估计的可能性就非常大.这也正是我们在前面讲随机抽样时反复强调样本代表性的理由.在实际操作中,为了减少错误的发生,条件许可时,通常采取适当增加样本容量的方法.当然,关键还是要改进抽样方法,提高样本的代表性.例3、甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单2结论:甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2 +(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24.因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.练习题:①在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为____________.②若给定一组数据x1,x2,…,x n,方差为s2,则ax1,ax2,…,ax n的方差是____________.③在相同条件下对自行车运动员甲、乙两人进行了6次测试,测得他们的最大速度(单位:m/s)的数据如下:试判断选谁参加某项重大比赛更合适?④某养鱼专业户在一个养鱼池放入一批鱼苗,一年以后准备出售,为了在出售以前估计卖掉鱼后有多少收入,这个专业户已经了解到市场的销售价是每千克15元,请问,这个专业户还应该了解什么?怎样去了解?请你为他设计一个方案.⑤某课外活动小组对该市空气含尘调查,下面是一天每隔两小时测得的数据:0.03、0.03、0.04、0.05、0.01、0.03(单位3M G )(1)求出这组数据的众数和中位数?(2)若国标(国家环保局的标准)是平均值不得超过0.0253M G ;问这一天城市空气是否符合标准?⑥从甲、乙两种玉米中各抽10株,分别测得它们的株高如下:甲:25、41、40、37、22、14、19、39、21、42;乙:27、16、44、27、44、16、40、40、16、40;问:(1)哪种玉米的苗长得高?(2)哪种玉米的苗长得齐?结论:①9.5,0.016 ②a 2s 2③甲x =33,乙x =33,33734722=>=乙甲s s ,乙的成绩比甲稳定,应选乙参加比赛更合适.④这个专业户应了解鱼的总重量,可以先捕出一些鱼(设有x 条),作上标记后放回鱼塘,过一段时间再捕出一些鱼(设有a 条),观察其中带有标记的鱼的条数,作为一个样本来估计总体,则鱼塘中鱼的总条数鱼的条数鱼塘中所有带有标记的条鱼中带有标记的条数)(x a a =这样就可以求得总条数,同时把第二次捕出的鱼的平均重量求出来,就可以估计鱼塘中的平均重量,进而估计全部鱼的重量,最后估计出收入.⑤(1)由题知众数是0.03,中位数为0.03;(2)这一天数据平均数是∵ 0.03>0.025∴ 这一天该城市空气不符合国标.⑥分析:看哪种玉米的苗长得高,只要比较 甲、乙两种玉米的均高即可;要比较哪种玉米的苗长得齐,只要看两种玉米高的方差即可,因为方差是体现一组数据波动大小的特征数.(1)-甲X =101(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=30;-乙X =101(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=31,-甲X <-乙X (2)可运算 2S 甲=104.2,2S 乙=128.8∴ 2S 甲<2S 乙所以乙种玉米苗长得高,甲种玉米的苗长得齐. 四、【作业】1、必做题:习题2.2A 组4、5、6、7,B 组1、22、选做题:某地区全体九年级的3 000名学生参加了一次科学测试,为了估计学生的成绩,从不同学校的不同程度的学生中抽取了100名学生的成绩如下:100分12人,90分30人,80分18人,70分24人,60分12人,50分4人.请根据以上数据估计该地区3 000名学生的平均分、合格率(60或60分以上均属合格). 五、【课后练习】 一、选择题1. 下列说法正确的是:(A)甲乙两个班期末考试数学平均成绩相同,这表明这两个班数学学习情况一样(B)期末考试数学成绩的方差甲班比乙班的小,这表明甲班的数学学习情况比乙班好(C)期末考试数学平均成绩甲、乙两班相同,方差甲班比乙班大,则数学学习甲班比乙班好(D)期末考试数学平均成绩甲、乙两班相同,方差甲班比乙班小,则数学学习甲班比乙班好 2. 一组数据的方差是2s ,将这组数据中的每一个数据都乘以2,所得到的一组数据的方差是( )A. 22s ; B. 22s ; C.24s ; D.2s二填空题3. 如果14:有6个数4,x , -1 ,y , z 6,它们的平均数为5,则x,y,z 三个数的平均数为___________________4、数据12n x x x ⋅⋅⋅,,的平均数为x ,方差为2s 中位数为a ,则数据1233n x x x ⋅⋅⋅+5,3+5,+5的平均数、标准差、方差、中位数分别为____________________三、解答题5.下面是两个学生的五次英语测试成绩:试用平均数与方差分析两位同学的英语成绩,并说明那一位同学的英语成绩比较稳定?。

高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差1教案苏教版

高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差1教案苏教版

2.3.2 方差与标准差(1)教学目标:1.正确理解样本数据方差、标准差的意义和作用,2.学会计算数据的方差、标准差;3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.教学重点:用样本数据的方差和标准差估计总体的方差与标准差.教学难点:理解样本数据的方差、标准差的意义和作用,形成对数据处理过程进行初步评价的意识.教学方法:引导发现、合作探究.教学过程:一、创设情景,揭示课题有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.提出问题:哪种钢筋的质量较好?二、学生活动由图可以看出,乙样本的最小值100低于甲样本的最小值100,最大值145高于甲样本的最大值135,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差(range).由图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是方差和标准差. 三、建构数学 1.方差:一般地,设一组样本数据1x ,2x ,…,n x ,其平均数为-x ,则称- 212)(1x x n s ni i -=∑=为这个样本的方差.因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,我们将方差的算术平方根称为这组数据的标准差.2.标准差:21)(1-=-=∑x x n s ni i 标准差也可以刻画数据的稳定程度. 3.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大. 四、数学运用例1 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm 2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.解:甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24 因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.例2 为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.分析 用每一区间内的组中值作为相应日光灯的使用寿命,再求平均寿命.解:各组中值分别为165,195,225,285,315,345,375,由此算得平均数约为165×1%+195×11%+225×18%+255×20%+285×25%+315×16%+345×7%+375×2%=267.9≈268(天) 这些组中值的方差为1/100×[1×(165-268)2+11×(195-268)2+18×(225-268)2+20×(255-268)2+25×(285-268)2+16×(315-268)2+7×(345-268)2+2×(375-268)2]=2128.60(天2). 故所求的标准差约466.2128 (天)答:估计这种日光灯的平均使用寿命约为268天,标准差约为46天.巩固深化,反馈矫正:(1)课本第71页练习第2,4,5题 ;(2)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为 ;五、归纳整理,整体认识1.用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类: (1)用样本平均数估计总体平均数.(2)用样本方差、标准差估计总体方差、标准差.样本容量越大,估计就越精确. 2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化 的幅度.。

标准差教案高中数学

标准差教案高中数学

标准差教案高中数学
目标:学生能够理解标准差的概念,掌握计算标准差的方法,并能够应用标准差解决实际问题。

一、引入
1. 引导学生回顾方差的概念,并与标准差进行比较。

2. 提出问题:在统计学中,为什么需要引入标准差这个概念?
二、概念讲解
1. 定义:标准差是一组数据离散程度的一种度量,用来衡量数据集中的值与均值的偏离程度。

2. 计算公式:标准差的计算公式为:$\sigma=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i-
\overline{x})^2}{n}}$,其中$\sigma$代表标准差,$x_i$代表第i个观测值,
$\overline{x}$代表样本均值,n代表样本数量。

3. 解释标准差的意义:标准差越大,说明数据的波动性越大,反之亦然。

三、计算实例
1. 给出一组数据:67, 72, 75, 70, 68,让学生计算这组数据的标准差。

2. 指导学生按照公式计算,并进行详细步骤的解释。

3. 计算结果为2.88,说明这组数据的波动性不大。

四、练习
1. 提供多组数据让学生分组计算标准差,并进行比较。

2. 提出实际问题让学生应用标准差进行分析和解决。

五、总结
1. 总结标准差的重要性和应用场景。

2. 强调标准差是一种重要的统计学指标,能够帮助我们更好地理解数据的分布情况。

六、作业
1. 练习计算标准差的题目。

2. 思考标准差在生活中的应用场景,并写出一篇小结。

以上为标准差教案的内容,希望对您有所帮助。

高中数学《平均数、中位数、众数、极差、方差 标准差》导学案

高中数学《平均数、中位数、众数、极差、方差   标准差》导学案

1.4.1平均数、中位数、众数、极差、方差1.4.2标准差[航向标·学习目标]1.理解平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差的概念.2.会计算数据的平均数、标准差.3.体会用统计量表达样本数据,提高学生的学习兴趣.[读教材·自主学习]1.平均数:一般地,对于n个数x1,x2,…,x n,我们把□011n(x1+x2+…+x n)叫作这n个数的算术平均数,简称平均数.2.中位数:一般地,将n个数据按大小顺序排列,处于□02最中间的一个数(或最中间两个数据的平均数)叫作这组数据的中位数.3.众数:一组数据中□03出现次数最多的那个数据叫作这组数据的众数.4.极差:极差是数据的□04最大值与□05最小值的差.5.标准差:各个数据与平均数□06之差的平方的平均数,称为这组数据的方差,方差的□07算术平方根称为这组数据的标准差.[看名师·疑难剖析]1.平均数、中位数、众数刻画一组数据集中趋势的统计量有平均数、中位数和众数等,它们作为一组数据的代表各有优缺点,也各有各的用处,从不同的角度出发,不同的人会选取不同的统计量来表达同一组数据的信息.平均数是刻画一组数据集中趋势最常用的统计量.2.方差、标准差n 个数据x 1,x 2,…,x 3,我们把x 1+x 2+…+x n n记为x -,则方差可以用s 2=1n[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x n -x -)2]来表示,将方差的算术平方根s =1n[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x n -x -)2]称为标准差. 刻画一组数据离散趋势的统计量有方差、标准差等.对方差和标准差的理解还要注意以下几方面:(1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数的波动大小.标准差、方差越大,数据离散程度越大,稳定性越差;标准差、方差越小,数据离散程度越小,稳定性越好;(2)因方差与原始数据单位不同,且平方后可能夸大了偏差程度,所以虽然标准差与方差在体现数据分散程度上是一样的,但解决问题时一般用标准差;(3)标准差与方差的取值范围是[0,+∞).考点一 平均数、众数、中位数的计算例1 求下列一组数据的平均数、中位数、众数:10,20,80,40,30,90,50,40,50,40. [分析] 明确各概念,利用定义解题.[解] 这组数据的平均数为(10+20+80+40+30+90+50+40+50+40)÷10=45.将这组数据按从小到大的顺序排列,得10,20,30,40,40,40,50,50,80,90,所以中位数为(40+40)÷2=40.又因为40出现3次,出现次数最多,所以众数为40.类题通法求平均数必须先将所有数据求和,再把和除以数据的个数.求中位数时,必须将所有数据按从小到大的顺序排列后,把中间的数或中间两项的平均数称为这组数据的中位数.而众数则是出现次数最多的数据.在解答本类问题时,一定要审清题意,明确各数据出现的次数,认真计算,以防计算失误.[变式训练1] (1)甲、乙两人在10天中每天加工零件的个数用茎叶图表示如下图,中间一列的数字表示零件个数的十位数,两边的数字表示零件个数的个位数,则这10天甲、乙两人日加工零件的平均数分别为________和________.(2)在如下图所示的茎叶图中,甲、乙两组数据的中位数分别是________,________.答案(1)2423(2)4546解析(1)由茎叶图可知甲的平均数为(9+8+20)+(1+3+2+100)+(1+1+5+90)=24,乙的平均数为10(9+7+1+30)+(1+4+2+4+80)+(2+90)=23.10(2)甲组数据从小到大排序后,最中间的数是45,即甲组数据的中位数为45;乙组数据从小到大排序后,最中间的数是46,即乙组数据的中位数是46.考点二平均数、众数、中位数的应用例2个体户李某经营一家快餐店,下面是快餐店所有工作人员8月份的工资表:李某大厨二厨采购员杂工服务生会计3000元450元350元400元320元320元410元(1)计算所有员工8月份的平均工资;(2)由(1)计算出的平均工资能否反映打工人员这个月收入的一般水平?为什么?(3)去掉李某的工资后,再计算平均工资,这能代表打工人员当月的收入水平吗?(4)根据以上计算,以统计的观点,你对(3)的结果有什么看法?[解] (1)这7个人的8月份平均工资是x -1=17(3000+450+350+400+320+320+410)=750(元).(2)计算出的平均工资不能反映打工人员的当月收入的一般水平,可以看出,打工人员的工资都低于平均工资,因为这7个值中有一个极端值——李某的工资特别高,所以他的工资对平均工资的影响较大,同时他也不是打工人员.(3)去掉李某的工资后的平均工资x -2=16(450+350+400+320+320+410)=375(元),该平均工资能代表打工人员的当月收入的一般水平.(4)从本题的计算可以看出,个别特殊值对平均数有很大的影响,因此在选择样本时,样本中尽量不用特殊数据.类题通法本题充分说明了平均数在具体问题中的意义.[变式训练2] 据报道,某公司的33名职工的月工资(以元为单位)如下:(1)求该公司职工月工资的平均数、中位数、众数;(2)假设副董事长的工资从5000元提升到20000元,董事长的工资从5500元提升到30000元,那么新的平均数、中位数、众数又是什么?(精确到元)(3)你认为哪个统计量更能反映这个公司员工的工资水平?结合此问题谈一谈你的看法.解 (1)平均数是x -=1500+4000+3500+2000×2+1500+1000×5+500×3+0×2033≈1500+591=2091(元),中位数是1500元,众数是1500元. (2)平均数是x -′=1500+28500+18500+2000×2+1500+1000×5+500×3+0×2033≈1500+1788=3288(元).中位数是1500元,众数是1500元.(3)在这个问题中,中位数或众数均能反映该公司员工的工资水平,因为公司中少数人的工资额与大多数人的工资额差别较大,这样导致平均数与中位数偏差较大,所以平均数不能反映这个公司员工的工资水平.考点三 方差与标准差的计算例3 一个样本数据的方差是s 2=120[(x 1-3)2+(x 2-3)2+(x 3-3)2+…+(x 20-3)2].(1)求样本的容量n 及平均数x -;(2)如果样本数据的平方和为200,求样本的方差.[分析] 本题主要用方差的公式进行变形求解,我们要熟练掌握公式的变形. [解] (1)由样本数据方差公式可以得到样本容量n =20,平均数x -=3. (2)由s 2=120[(x 1-3)2+(x 2-3)2+…+(x 20-3)2]=120[(x 21+x 22+…+x 220)-6(x 1+x 2+…+x 20)+20×9]=120(200-360+180)=1.类题通法解决此类问题一定要熟记公式.[变式训练3] 甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人的测试成绩如下表:s 1、s 2、s 3分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差,则有( ) A .s 3>s 1>s 2 B .s 2>s 1>s 3 C .s 1>s 2>s 3 D .s 2>s 3>s 1 答案 B解析 x -甲=(7+8+9+10)×520=8.5,s 21=5×[(7-8.5)2+(8-8.5)2+(9-8.5)2+(10-8.5)2]20 =1.25,x -乙=(7+10)×6+(8+9)×420=8.5,s 22=6×[(7-8.5)2+(10-8.5)2]+4×[(8-8.5)2+(9-8.5)2]20=1.45,x -丙=(7+10)×4+(8+9)×620=8.5,s 23=4×[(7-8.5)2+(10-8.5)2]+6×[(8-8.5)2+(9-8.5)2]20=1.05,由s 22>s 21>s 23得s 2>s 1>s 3.故选B.考点四 数据的数字特征的应用例4 一次科技知识竞赛,两组学生成绩如下表:已经计算得到两个组成绩的平均数都是80分,请根据你所学过的统计知识,进一步判断这两个组在这次竞赛中的成绩谁优谁次,并说明理由.[分析]优次之分的标准是通过数据的各数字特征来反映.[解](1)甲组成绩的众数为90分,乙组成绩的众数为70分,从成绩的众数比较看,甲组的成绩好一些;(2)s2甲=150×[2×(50-80)2+5×(60-80)2+10×(70-80)2+13×(80-80)2+14×(90-80)2+6×(100-80)2]=172(分2).s2乙=150×(4×900+4×400+16×100+2×0+12×100+12×400)=256(分2).因为s2甲<s2乙,所以甲组的成绩比乙组的成绩好.(3)甲、乙两组成绩的中位数、平均数都是80分,其中,甲组成绩在80分以上(含80分)的有33人,乙组成绩在80分以上(含80分)的有26人,从这一角度来看,甲组的成绩总体较好.(4)从成绩统计表来看,甲组的成绩高于90分(含90分)的人数为14+6=20(人),乙组的成绩高于90分(含90分)的人数为12+12=24(人),所以乙组成绩集中在高分段的人数多,同时乙组得满分的比甲组得满分的多6人,从这一角度来看,乙组的成绩较好.类题通法用数据的数字特征来反映该组数据的特点,本例就是从众数、中位数、方差、高分段以及满分的人数等数字特征全方位进行综合分析、比较,并作出判断.[变式训练4]有一组数据:x1,x2,…,x n(x1<x2<…<x n)的算术平均值为10,若去掉其中最大的一个,余下数据的算术平均值为9,若去掉其中最小的一个,余下数据的算术平均值为11.(1)求出第一个数x 1关于n 的表达式及第n 个数x n 关于n 的表达式; (2)若x 1,x 2,…,x n 都是正整数,试求第n 个数x n 的最大值,并举出满足题目要求且x n 取到最大值的一组数据.解 (1)依条件得⎩⎪⎨⎪⎧x 1+x 2+…+x n =10n , ①x 1+x 2+…+x n -1=9(n -1),②x 2+x 3+…+x n =11(n -1), ③由①-②得x n =n +9. 又由①-③得x 1=11-n .(2)由于x 1是正整数.故x 1=11-n ≥1⇒1≤n ≤10, 故x n =n +9≤19.当n =10时,x 1=1,x 10=19,x 2+x 3+…+x 9=80.此时,x 2=6,x 3=7,x 4=8,x 5=9,x 6=11,x 7=12,x 8=13,x 9=14.[例] (12分)某酒厂有甲、乙两条生产线生产同一种型号的白酒,产品在自动传输带上包装传送,每15分钟抽一瓶测定其质量是否合格,分别记录抽查的数据如下(单位:毫升):甲生产线:508,504,496,510,492,496 乙生产线:515,520,480,485,497,503 问:(1)这种抽样是何种抽样方法?(2)分别计算甲、乙两条生产线的平均值与标准差,并说明哪条生产线的产品较稳定.(一)精妙思路点拨(二)分层规范细解(1)根据题意知,抽样是每15分钟抽一瓶,是等距抽样,所以这种抽样是系统抽样.4分(2)根据已知抽样数据可计算:x -甲=16×(508+504+496+510+492+496)=501①,6分∴s 2甲=16×[(508-501)2+(504-501)2+(496-501)2+(510-501)2+(492-501)2+(496-501)2]=45①,∴s 甲=35≈6.708.8分x -乙=16×(515+520+480+485+497+503)=500①,∴s 2乙=16×[(515-500)2+(520-500)2+(480-500)2+(485-500)2+(497-500)2+(503-500)2]≈211.3①10分∴s 乙≈14.536.∴s 甲<s 乙,甲生产线的产品较稳定②.12分 (三)来自一线的报告通过阅卷后分析,对解答本题的失分警示和解题启示总结如下:(注:此处的①②见分层规范细解过程)(四)类题练笔掌握从甲、乙两种玉米苗中各抽10株,分别测得它们的株高如下(单位:cm): 甲:25,41,40,37,22,14,19,39,21,42; 乙:27,16,44,27,44,16,40,40,16,40. 问:(1)哪种玉米的苗长得高? (2)哪种玉米的苗长得齐?解 (1)x -甲=110×(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42) =110×300=30(cm),x -乙=110×(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=110×310=31(cm),∵x-甲<x-乙,∴乙种玉米的苗长得高.(2)s2甲=110×[(25-30)2+(41-30)2+(40-30)2+(37-30)2+(22-30)2+(14-30)2+(19-30)2+(39-30)2+(21-30)2+(42-30)2]=110×1042=104.2(cm2),s2乙=110×[(27-31)2×2+(16-31)2×3+(44-31)2×2+(40-31)2×3]=110×1288=128.8(cm2).∵s2甲<s2乙,∴甲种玉米的苗长得齐.(五)解题设问(1)本题中样本数据的个数是多少?________.(2)需用样本数据的哪些数字特征?需要求出样本数据的________,用来衡量玉米的高度;求出样本数据的________(或________)用来衡量玉米长得是否齐.答案(1)有10个(2)平均数方差标准差1.已知某班8名学生的身高(单位:m)分别为:1.74,1.68,1.72,1.80,1.64,1.69,1.75,1.82,则这8名学生的平均身高为()A.1.60 m B.1.82 mC.1.73 m D.1.64 m答案 C解析求平均数.2.在一次歌手大奖赛上,七位评委为某歌手打出的分数如下:9.48.49.49.99.69.49.7去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为() A.9.40.484 B.9.40.016C.9.50.04 D.9.50.016答案 D解析 去掉最高分9.9和最低分8.4,余下的数为9.4,9.4,9.6,9.4,9.7,其平均数x -=3×9.4+9.6+9.75=9.5,s 2=15×(0.12+0.12+0.12+0.12+0.22)=0.016.3.某学习小组在一次数学测验中,得100分的有1人,95分的有1人,90分的有2人,85分的有4人,80分和75分的各有1人,则该小组成绩的平均数、众数、中位数分别是( )A .85、85、85B .87、85、86C .87、85、85D .87、85、90答案 C4.已知总体的各个体的值由小到大依次为2,3,3,7,a ,b,12,13.7,18.3,20,且总体的中位数为10.5,若要使该总体的方差最小,则a ,b 的取值分别是________.答案 a =10.5,b =10.5解析 依题意及中位数定义可知:a =10.5,b =10.5.5.甲、乙两台机床在相同的技术条件下,同时生产一种零件,现在从中抽测10个,它们的尺寸(单位:mm)分别如下.甲:10.2,10.1,10,9.8,9.9,10.3,9.7,10,9.9,10.1 乙:10.3,10.4,9.6,9.9,10.1,10.9,8.9,9.7,10.2,10分别计算上面两个样本的平均数和方差.如果图纸规定零件的尺寸为10 mm ,从计算的结果来看,用哪台机床加工这种零件较合适?(要求利用公式笔算)解 x -甲=110×(10.2+10.1+…+10.1)=110×100=10, x -乙=110×(10.3+10.4+…+10)=110×100=10.所以s 2甲=110×[(10.2-10)2+(10.1-10)2+…+(10.1-10)2]=0.03(mm 2), 所以s 2乙=110×[(10.3-10)2+(10.4-10)2+…+(10-10)2]=0.06(mm 2). 所以s 2甲<s 2乙.所以甲机床比乙机床稳定,即用甲机床加工较合适.一、选择题1.若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示,则这组数据的中位数和平均数分别是( )89⎪⎪⎪ 9 73 1 6 4 0 2A .91.5和91.5B .91.5和92C .91和91.5D .92和92答案 A解析 中位数为12(91+92)=91.5;平均数为18(87+89+90+91+92+93+94+96)=91.5.2.某校高一有四个班,1~4班的人数分别为N 1,N 2,N 3,N 4,总人数为N ,英语成绩的平均分分别为M 1,M 2,M 3,M 4,则该校高一英语的平均分是( )A .M 1,M 2,M 3,M 4的平均数B .M 1,M 2,M 3,M 4的中位数C .M 1N 1,M 2N 2,M 3N 3,M 4N 4的平均数D .M 1N 1,M 2N 2,M 3N 3,M 4N 4的和与1N 的乘积 答案 D3.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3.若该样本的平均值为1,则样本方差为( )A.65 B.65 C. 2 D .2答案 D解析 由题可知样本的平均值为1,所以a +0+1+2+35=1,解得a =-1,所以样本的方差为15[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2,故选D. 4.甲、乙两名同学在五次考试中数学成绩统计用茎叶图表示如下图所示,则下列说法正确的是( )A.甲的平均成绩比乙的平均成绩高B .甲的平均成绩比乙的平均成绩低C .甲成绩的方差比乙成绩的方差大D .甲成绩的方差比乙成绩的方差小 答案 C解析 x -甲=15(98+99+105+115+118)=107, x -乙=15(95+106+108+112+114)=107.s 2甲=15[(98-107)2+(99-107)2+(105-107)2+(115-107)2+(118-107)2]=66.8,s 2乙=15[(95-107)2+(106-107)2+(108-107)2+(112-107)2+(114-107)2]=44.所以排除A 、B 、D ,选C.5.如下图,样本A 和B 分别取自两个不同的总体,它们的样本平均数分别为x -A 和x -B ,样本标准差分别为s A 和s B ,则( )A.x -A >x -B ,s A >s BB.x -A <x -B ,s A >s BC.x -A >x -B ,s A <s BD.x -A <x -B ,s A <s B 答案 B解析 由图可知A 组的6个数为2.5,10,5,7.5,2.5,10, B 组的6个数为15,10,12.5,10,12.5,10, 所以x -A =2.5+10+5+7.5+2.5+106=37.56, x -B =15+10+12.5+10+12.5+106=706.显然x -A <x -B ,又由图形可知,B 组的数据分布比A 均匀,变化幅度不大,故B 组数据比较稳定,方差较小,从而标准差较小,所以s A >s B ,故选B.6.某次考试,班长算出了全班40人的数学成绩的平均分M ,如果把M 当成一个同学的成绩与原来的40个分数加在一起,算出这41个分数的平均值为N ,那么M ∶N 为( )A .40∶41B .41∶40C .2∶1D .1∶1答案 D解析 由题意知全班40个同学的总分为40M ,则N =40M +M41,整理,得M =N .二、填空题7.若40个数据的平方和是48,平均数是12,则这组数据的方差是________. 答案 1920解析 由题可得x 21+x 22+…+x 240=48,x -=12. 所以s 2=140[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x 40-x -)2] =140[(x 21+x 22+…+x 240)+40x -2-2x -(x 1+x 2+…+x 40)] =140⎝ ⎛⎭⎪⎫48+40×14-2×12×12×40=1920.8.从甲、乙、丙三个厂家生产的同一种产品中抽取8件产品,对其使用寿命(单位:年)进行追踪调查的结果如下:甲:3,4,5,6,8,8,8,10; 乙:4,6,6,6,8,9,12,13; 丙:3,3,4,7,9,10,11,12.三个厂家广告中都称该产品的使用寿命是8年,请根据结果判断厂家在广告中分别运用了平均数,众数,中位数中的哪一种集中趋势的特征数.甲:________,乙:________,丙:________. 答案 众数 平均数 中位数9.某老师从星期一到星期五收到的信件数分别为10,6,8,5,6,则该组数据的方差s 2=________.答案 3.2解析本题主要考查统计知识——方差的计算.5个数据的平均数x-=10+6+8+5+65=7,所以s2=15×[(10-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(5-7)2+(6-7)2]=3.2.三、解答题10.某校在一次考试中,甲、乙两班学生的数学成绩统计如下:选用平均数与众数、中位数评估这两个班的成绩.解甲班平均数79.6分,乙班平均数80.2分,从平均分看成绩较好的是乙班;甲班众数为90分,乙班众数为70分,从众数看成绩较好的是甲班;甲班的第25个和第26个数据都是80,所以中位数是80分,同理,乙班中位数也是80分,但是甲班成绩在中位数以上(含中位数)的学生有31人,占全班学生的62%,同理乙班27人,占54%,所以从中位数看成绩较好的是甲班.如果记85分以上为优秀,甲班有20人,优秀率为40%;乙班有24人,优秀率为48%,从优秀率来看成绩较好的是乙班.可见,一个班学生成绩的评估方法很多,需视要求而定.11.为了了解市民的环保意识,某校高一(1)班50名学生在6月5日(世界环境日)这一天调查了各自家庭丢弃旧塑料袋的情况.有关数据如下表:每户丢弃旧塑料袋个数234 5户数6161513(1)求这50户居民每天丢弃旧塑料袋的平均数;(2)求这50户居民每天丢弃旧塑料袋的标准差.解根据平均数和标准差的公式计算即可.(1)平均数x -=150(2×6+3×16+4×15+5×13)=18550=3.7. (2)这50户居民每天丢弃旧塑料袋的方差为s 2=150[6×(2-3.7)2+16×(3-3.7)2+15×(4-3.7)2+13×(5-3.7)2]=150×48.5=0.97.所以标准差s ≈0.985.12.两台机床同时生产直径为10毫米的零件,为了检验产品质量,检验员从两台机床的产品中各抽出4件进行测量,结果如下(单位:毫米):如果你是检验员,在收集到上述数据后,你将通过怎样的运算来判断哪台机床生产的零件更符合要求?解 先计算平均直径:x -甲=14×(10+9.8+10+10.2)=10(毫米).x -乙=14×(10.1+10+9.9+10)=10(毫米).由于x -甲=x -乙,因此,平均直径反映不出两台机床生产的零件的优劣.再计算方差:s 2甲=14×[(10-10)2+(9.8-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]=0.02(毫米2),s 2乙=14×[(10.1-10)2+(10-10)2+(9.9-10)2+(10-10)2]=0.005(毫米2). 由于s 2乙<s 2甲,这说明乙机床生产出的零件直径波动小,因此,从产品质量稳定性的角度考虑,乙机床生产的零件更符合要求.13.近几届冬奥会男、女1500米速滑的冠军成绩分别如下表所示:(1)分别求出男、女1500米速滑的冠军成绩的平均数和中位数;(2)分别求出男、女1500米速滑的冠军成绩的标准差;(3)通过(1)(2)的计算,请用自己的语言描述近几届冬奥会男、女1500米速滑的冠军成绩分别有什么特点.解(1)近几届冬奥会男子1500米速滑冠军成绩的平均数和中位数分别是1′54.17″,1′54.81″;女子的平均数和中位数分别是2′05.32″,2′03.42″.(2)近几届冬奥会男、女1500米速滑冠军成绩的标准差分别是3.7637″,6.0194″.(3)从上面的计算结果我们不难看出:近几届冬奥会男子速滑的冠军成绩相比女子成绩优异而且比较稳定.。

苏教版高中数学必修三《方差与标准差》教案2

苏教版高中数学必修三《方差与标准差》教案2

2.3.2方差与标准差教学目标一、知识与技能:通过实例是学生理解样本数据的方差、标准差的意义和作用;学会计算数据的方差、标准差;使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.二、过程与方法:通过具体例子来说明意义及内涵,并加以计算把握三、情感态度与价值观:体会反应离散程度的量的思想方法教学重点用样本数据的方差和标准差估计总体的方差与标准差.教学难点理解样本数据的方差、标准差的意义和作用,形成对数据处理过程进行初步评价的意识.教学过程一、问题情境1.情境:甲、乙、丙三人入选国家射击运动员,各射击三次,发挥程度如下:人员第一次第二次第三次甲9.2 8 9.8乙9.2 9.4 9.8丙9 9.6 9.6假如你是挑选人,你挑哪一位?为什么?二、学生活动:看平均成绩,但三个平均成绩都是9.4,这样需要看三人发挥的稳定程度1、看极差:甲0.8,乙0.4,丙0.6 乙入选2、看与平均数的差别:甲:02+0.42+0.42=0.32;乙:0.22+02+0.22=0.08;丙:0.42+0.22+0.22=0.24;乙入选三、建构数学1.方差:一般地,设一组样本数据1x ,2x ,…,n x ,其平均数为-x ,则称2211()ni is x x n ==-∑为这个样本的方差. 因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,我们将方差的算术平方根称为这组数据的标准差.2.标准差:21)(1-=-=∑x x n s ni i 标准差也可以刻画数据的稳定程度. 3.方差和标准差的意义: 描述一个样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大. 四、数学运用1.例题:例1.甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm 2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定。

品种 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年 甲 9.8 9.9 10.1 10 10.2 乙9.410.310.89.79.8解:甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2 +(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24 因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定。

高中数学苏教版必修三学案:2.3.2 方差与标准差

高中数学苏教版必修三学案:2.3.2 方差与标准差

2.3.2 方差与标准差[学习目标] 1.会求样本标准差、方差.2.理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法.3.会应用相关知识解决简单的统计实际问题.知识点一 极差定义:一组数据的最大值与最小值的差称为极差. 知识点二 标准差、方差 1.标准差(1)平均距离与标准差标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.假设样本数据是x 1,x 2,…,x n ,x 表示这组数据的平均数.x i 到x 的距离是|x i -x |(i =1,2,…,n ),则用如下公式来计算标准差: s =1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]. (2)计算标准差的步骤 ①求样本数据的平均数x ;②求每个样本数据与样本平均数的差x i -x (i =1,2,…,n ); ③求(x i -x )2(i =1,2,…,n );④求s 2=1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2];⑤求s =s 2,即为标准差. 2.方差标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2],其中,x i (i =1,2,…,n )是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数.题型一 极差例1 2013年5月31日,A ,B 两地的气温变化如图所示.(1)这一天A,B两地的平均气温分别是多少?(2)A地这一天气温的极差是多少?B地呢?(3)A,B两地气候各有什么特点?解(1)从2013年5月31日,A地的气温变化图可读取数据:18℃,17.5℃,17℃,16℃,16.5℃,18℃,19℃,20.5℃,22℃,23℃,23.5℃,24℃,25℃,25.5℃,24.5℃,23℃,22℃,20.5℃,20℃,19.5℃,19.5℃,19℃,18.5℃,18℃,所以A地平均气温为x A=20+124(-2-2.5-3-4-3.5-2-1+0.5+2+3+3.5+4+5+5.5+4.5+3+2+0.5+0-0.5-0.5-1-1.5-2)=20+124×10=20.4(℃)同理可得B地的平均气温为x B=21.4(℃).(2)A地这一天的最高气温是25.5℃,最低气温是16℃,极差是25.5-16=9.5(℃).B地这一天的最高气温是24℃,最低气温是18℃,极差是24℃-18℃=6℃.(3)A,B两地气温的特点:A地早晨和深夜较凉,而中午比较热,昼夜温差较大;B地一天气温相差不大,而且比较平缓.反思与感悟极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.跟踪训练1以下四个叙述:①极差与方差都反映了数据的集中程度;②方差是没有单位的统计量;③标准差比较小时,数据比较分散;④只有两个数据时,极差是标准差的2倍.其中正确的是________.★答案★ ①④解析 只有两个数据时,极差等于|x 2-x 1|,标准差等于12|x 2-x 1|.故④正确.由定义可知①正确,②③错误.题型二 方差与标准差的计算例2 已知一个样本为1,3,2,5,x ,它的平均数是3,则这个样本的标准差是多少? 解 方法一 ∵x =1+3+2+5+x5=3,∴x =4. 由方差公式有:s 2=15[(1-3)2+(3-3)2+(2-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2,∴s = 2.方法二 ∵x =1+3+2+5+x5=3,∴x =4,由方差公式的变形形式有:s 2=15(12+32+22+52+42)-32=2,∴s = 2.反思与感悟 1.标准差公式及变形要记忆牢固,运用熟练. 2.方差、标准差单位不一致,要注意区别.跟踪训练2 将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91,现场做的9个分数的茎叶图后来有一个数据模糊,无法辨认,在图中以x 表示:则7★答案★367解析 ∵由题意知去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的数据是87,90,90,91,91,94,90+x .∴这组数据的平均数是87+90+90+91+91+94+90+x7=91,∴x =4.∴这组数据的方差是17(16+1+1+0+0+9+9)=367.题型三 方差与标准差的应用例3 甲、乙两机床同时加工直径为100cm 的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为甲:99 100 98 100 100 103乙:99 100 102 99 100 100 (1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 解 (1)x 甲=16(99+100+98+100+100+103)=100,x 乙=16(99+100+102+99+100+100)=100.s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73, s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1. (2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同,又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定. 反思与感悟 1.极差、方差与标准差的区别与联系: 数据的离散程度可以通过极差、方差或标准差来描述.(1)极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.(2)方差则反映了一组数据围绕平均数波动的大小,为了得到以样本数据的单位表示的波动幅度通常用标准差,即样本方差的算术平方根,是样本数据到平均数的一种平均距离. 2.在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要研究方差,方差描述了数据相对平均数的离散程度,在平均数相同的情况下,方差越大,离散程度越大,数据波动性越大,稳定性越差;方差越小,数据越集中,质量越稳定.跟踪训练3 某化肥厂有甲、乙两个车间包装肥料,在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品,称其质量,分别记录抽查数据如下(单位:kg): 甲:102 101 99 98 103 98 99 乙:110115908575115110 (1)这种抽样方法是哪一种方法?(2)试计算甲、乙两个车间产品质量的平均数与方差,并说明哪个车间产品比较稳定. 解 (1)采用的抽样方法是:系统抽样.(2)x 甲=17(102+101+99+98+103+98+99)=100;x 乙=17(110+115+90+85+75+115+110)=100;x 2甲=17[(102-100)2+(101-100)2+(99-100)2+(98-100)2+(103-100)2+(98-100)2+(99-100)2]=17(4+1+1+4+9+4+1)≈3.43; s 2乙=17[(110-100)2+(115-100)2+(90-100)2+(85-100)2+(75-100)2+(115-100)2+(110-100)2]=17(100+225+100+225+625+225+100) ≈228.57.所以s 2甲<s 2乙,故甲车间产品较稳定.1.已知一个样本中的数据为1,2,3,4,5,则该样本的标准差为________. ★答案★2解析 ∵样本容量n =5, ∴x =15(1+2+3+4+5)=3,∴s =15[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2] = 2.2.已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5,则该组数据的方差是________. ★答案★ 0.1解析 x -=4.7+4.8+5.1+5.4+5.55=5.1,则方差s 2=15[(4.7-5.1)2+(4.8-5.1)2+(5.1-5.1)2+(5.4-5.1)2+(5.5-5.1)2]=0.1.3.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下: 7,8,7,9,5,4,9,10,7,4则:(1)平均命中环数为________; (2)命中环数的标准差为________. ★答案★ (1)7 (2)2解析 利用平均值和标准差公式求解. (1)x =7+8+7+9+5+4+9+10+7+410=7.(2)s 2=110[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s =2.4.已知样本x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的方差为3,则样本4x 1+1,4x 2+1,4x 3+1,4x 4+1,4x 5+1的标准差是________. ★答案★ 4 3解析 若数据x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的方差为s 2,则样本ax 1+b ,ax 2+b ,ax 3+b ,ax 4+b ,ax 5+b 的方差为a 2s 2.由题意知4x 1+1,4x 2+1,4x 3+1,4x 4+1,4x 5+1的方差为42×3=48. ∴其标准差为48=4 3.5.若1,2,3,x 的平均数是5,而1,3,3,x ,y 的平均数是6,则1,2,3,x ,y 的方差是________. ★答案★ 24.56解析 由5=1+2+3+x 4得x =14.同理y =9.由s 2=15(12+22+32+142+92)-5.82=24.56.1.标准差的平方s 2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中,总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性. 3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一★答案★.。

21.3极差、方差与标准差 第1课时 学案

21.3极差、方差与标准差 第1课时 学案

21.3《极差、方差与标准差》第1课时学案教学目标:知识与技能:了解刻画数据离散程度的三个量的概念,能借助计算器求出相应标准差和方差。

过程与方法:能在具体情境中用方差、标准差刻画一组数据的波动大小,并解决实际问题。

情感、态度与价值观:主动参与探究活动,开拓思路,在复杂的关系中寻找问题关键。

教学重点:理解识记方差公式,灵活运用方差公式解题。

教学难点:灵活运用方差公式解决实际问题。

研讨过程:一、情境导入1.某学校初三一班甲、乙两名同学参加最近5次数学测试的成绩(单位:分)!统计如下:甲:65 94 95 98 98乙:62 71 98 99 100(1)分别写出甲、乙成绩的平均分和中位数.(2)写出甲、乙两名同学所有测试成绩的众数.2.P150问题1(1)从表中可以看出,2001年2月下旬和2002年同期的气温相比,有4天的温度相对高些,有3天的温度相对低些,还有1天的温度相同.我们可以由此认为2002年2月下旬的气温总体上比2001年同期高吗?(2)比较两段时间气温的高低,求平均气温是一种常用的方法.请求平均数。

(3)经计算可以看出,对于2月下旬的这段时间而言,2001年和2002年上海地区的平均气温相等,都是12℃.这是不是说,两个时段的气温情况总体上没有什么差异呢?本课我们来学习“表示一组数据离散程度的指标”二、探索新知1.极差根据两段时间的气温情况绘成折线图.观察它们有差别吗?通过观察,可以发现:图(a)中折线波动的范围比较大)从6℃到22℃,图(b)中折线波动的范围则比较小——从9℃到16℃.思考:什么样的指标可以反映一组数据变化范围的大小?引导学生得出极差:我们可以用一组数据中的最大值减去最小值所得的差来反映这组数据的变化范围.用这种方法得到的差称为 .练习:1.求下列各题中的极差(1)某班里个子最高的学生身高为1.75米,个子最矮的学生身高为1.42米,求该班所有学生身高的极差.(2)小华家中,年纪最大的长辈的年龄是78岁,年纪最小的孩子的年龄是9岁,求小华家中所有成员的年龄极差.2.你也结合生活实际,编一道极差的题目. 问题2:(1)极差与数据变化范围大小的关系是什么?(2)为什么说本章导图中的两个城市,一个“四季温差不大”,一个“四季分明”?3.方差、标准差.问题3:小明和小兵两人参加体育项目训练,近期的5次测试成绩如表所示,谁的成绩较为稳定?为什么?(1)计算出两人的平均成绩.(2)画出两人测试成绩的折线图,如图. (3)观察发现什么?通常,如果一组数据与其平均值的离散程度较小,我们就说它比较稳定. 思考:什么样的数能反映一组数据与其平均值的离散程度?我们已经看出,小兵的测试成绩与平均值的偏差 ,而小明的 .那么如何加以说明呢?可以直接将各数据与 的差进行累加吗? 试一试:(1)在下表中,写出你的计算结果.通过计算,依据最后的结果可以比较两组数据围绕其平均值的波动情况吗?(2)如果不行,请你提出一个可行的方案,在表中,格子中写上新的计算方案,(3)思考:如果一共进行7次测试,小明因故缺席了两次,怎样比较谁的成绩更稳定?请将你的方法与数据填人右表中:我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况.这个结果通常称为 .我们通常用S 2表示一组数据的方差,用x 表示一组数据的平均数,x 1、x 2、…、x n 表示各个数据,方差的计算公式:问题4:观察S 2的数量单位与原数据单位一致吗?如何使其一致呢?教师总结:在实际应用时常常将求出的方差再开平方,这就是 .即:练习:计算(1)小明5次测试成绩的标准差为( ). (2)小兵5次测试成绩的标准差为( ).问题5:从标准差看,谁的成绩较为稳定?与前面依据方差所得到的结论一样吗?三、回顾反思1.极差可反映出一组数据的变化范围.2.方差与标准差可表示出一组数据与其平均值的离散程度、稳定性.四、当堂检测课本154页练习1、2题 教学反思:21.3《极差、方差与标准差》第2课时学案一、情境导入我们知道“表示一组数据离散程度的指标”有极差、方差和标准差极差:最大值一最小值方差:“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”标准差=方差,方差=标准差2.用笔算的方法计算标准差比较繁琐,如果能够利用计算器,就会大大提高效率.二、探索新知以课本P155为例讲解示范,学生根据自己的计算器进行统计,教师巡回指导.课本155页练习1、2题三、回顾反思1.极差可反映出一组数据的变化范围.2.方差与标准差可表示出一组数据与其平均值的离散程度、稳定性.3.计算器能大大提高我们统计的效率。

高中数学 第二章 统计 2.3.2 方差与差(2)教案 苏教版必修3(2021年最新整理)

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高中数学第二章统计2.3.2 方差与标准差(2)教案苏教版必修3 编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(高中数学第二章统计2.3.2 方差与标准差(2)教案苏教版必修3)的内容能够给您的工作和学习带来便利。

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2.3.2 方差与标准差(2)教学目标:1.掌握并应用计算数据的方差、标准差的方法; 2.了解数据的方差、标准差的简单性质;3.使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.教学重点:数据的方差、标准差的简单性质的了解. 教学难点:数据的方差、标准差的简单性质的应用.教学方法:引导发现、合作探究.教学过程:一、创设情景,揭示课题要从甲乙两名跳远运动员中选拔一名去参加运动会,选拔的标准是:先看他们的平均成绩,如果两人的平均成绩相差无几,就要再看他们成绩的稳定程度.为此对两人进行了15次比赛,得到如下数据:(单位:cm ):如何通过对上述数据的处理,来作出选人的决定呢? 提出问题①若给定一组数据12,,,n x x x ,方差为s 2,则12,,n ax ax ax 的方差为②若给定一组数据12,,,n x x x ,方差为s 2,则12,,n ax b ax bax b +++的方差为二、学生活动设一组样本数据n 21x ,,x ,x ,其平均数为12nx x x n+++=x ,则样本方差:s 2=n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n —x )2〕另一组样本数据n ax ax ax ,,21 ,其平均数为12nax ax ax n+++=a x ,则s样本方差=n1〔(ax 1—a x )2+(ax 2-a x )2+…+(ax n —a x )2〕=a2n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n -x )2〕 =22s a .同样:另一组样本数据b ax b ax b ax n +++,,21 ,其平均数为12n ax b ax b ax bn++++++=a x +b ,样本方差=n 1〔(ax 1+b —a x —b )2+(ax 2+b —a x —b )2+…+(ax n +b -a x —b )2〕=a 2n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n —x )2〕=22s a .特别地,当1=a 时,则有b x b x b x n +++,,,21 的方差为s 2,这说明将一组数据的每一个数据都减去或加上相同的一个常数,其方差是不变的,即不影响这组数据的波动性.三、建构数学①若给定一组数据n x x x ,,,21 ,方差为s 2,则n ax ax ax ,,21 的方差为22s a②若给定一组数据n x x x ,,,21 ,方差为s 2,则b ax b ax b ax n +++,,21 的方差为22s a ;四、数学运用 1.例题讲解.例1 若821,,,k k k 的方差为3,则)3(2,),3(2),3(2821---k k k 的方差为________.例2将某班学生40人随机平均分成两组,两组学生一次考试成绩如下表:试求全班学生的平均成绩和标准差.解:记第一组20人成绩为)20,,2,1( =i x i ,第二组20人成绩为)20,,2,1( =i y i ,则 80,90==y x ,全班的平均成绩85)20802090(401=⨯+⨯=z .2220222120121)(x x x x s -++==36,2220222120122)(y y y y s -++==16,故全班学生成绩的标准差为222022212202221401)(z y y y x x x s -+++++=2222221401)20202020(z y s x s -+++=5185)80901636(22221=-+++=.例3 已知两家工厂,一年四季上缴利税情况如下(单位:万元):试分析两厂上缴利税的情况.解:甲、乙两厂上缴利税的季平均值分别为x 甲=41(70+50+80+40)=60,x 乙=41(55+65+55+65)=60; 甲、乙两厂上缴利税的方差为s 甲2=41[(70-60)2+(50-60)2+(80-60)2+(40-60)2]=250,s 乙2=41[(55-60)2+(65-60)2+(55-60)2+(65-60)2]=25.经上述结果分析,两厂上缴利税的季平均值相同,但甲厂比乙厂波动大,导致它们生产出现的差异大,乙厂不同季节的缴税量比较接近平均值,生产稳定,而甲厂不稳定.评注:平均数描述了数据的平均水平,定量地反映了数据的集中趋势所处的水平. 反映在频率分布直方图中,平均数是直方图的平衡点.但由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不具有的性质,因此,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息,但平均数受数据中极端值的影响较大,使得平均数在估计总体时可靠性降低.方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,方差越大,数据的离散程度越大.2.巩固深化,反馈矫正.(1)甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人测试成绩如下表:123s s s ,,分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差,则有( )A .312s s s >>B .213s s s >>C .123s s s >>D .231s s s >>2.已知样本9,10,11,,x y 的平均数是10,则xy =3.一组数据的方差为S 2,将这组数据中的每一个数据都扩大到原来的4倍,所得到的一组数据的方差是4.某农场为了从三种不同的西红柿品种中选取高产稳定的西红柿品种,分别在5块试验田上做实验,每块试验田均为0.5公顷,产量情况如下:问:哪一品种的西红柿既高产又稳定?五、归纳整理,整体认识1.用样本的方差、标准差等统计数据,估计总体相应的统计数据.2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的幅度.在实际应用中,我们常综合样本的多个统计数据,对总体进行估计,为解决问题作出决策.。

版高中数学统计平均数中位数众数极差方差标准差学案

版高中数学统计平均数中位数众数极差方差标准差学案

版高中数学统计平均数中位数众数极差方差标准差学案Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】1.4.1 平均数、中位数、众数、极差、方差 1.4.2 标准差1.会求一组数据的平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差.(重点)2.方差、标准差在实际问题中的应用.(难点)[基础·初探]教材整理1 平均数、中位数、众数阅读教材P25~P26“标准差”以上部分,完成下列问题.1.众数的定义一组数据中出现次数最多的数称为这组数据的众数,一组数据的众数可以是一个,也可以是多个.2.中位数的定义及求法把一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列,把处于最中间位置的那个数(或中间两数的平均数)称为这组数据的中位数.3.平均数的定义如果有n个数x1,x2,…,x n,那么x=x1+x2+x3+…+x nn,叫作这n个数的平均数.判断(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)当样本中的数据都增加相同的量时,平均数不变.( )(2)一组样本数据的众数只有一个.( )(3)样本的中位数可以有两个值.( )【解析】(1)×,根据平均数的定义可知错误.(2)×,根据众数定义知众数可以一个,也可以多个.(3)×,由中位数的定义可知错误.【答案】(1)×(2)×(3)×教材整理2 极差、方差、标准差阅读教材P26“标准差”以下至P28“例3”以上部分,完成下列问题.1.标准差、方差 (1)标准差的求法:标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.s =1n[x 1-x 2+x 2-x 2+…+x n -x 2].(2)方差的求法:标准差的平方s 2叫作方差.s 2=1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]其中,x n 是样本数据,n 是样本容量,x 是样本均值. (3)方差的简化计算公式:s 2=1n[(x 21+x 22+…+x 2n )-n x 2]=1n(x 21+x 22+…+x 2n )-x 2.2.极差一组数据的最大值与最小值的差称为这组数据的极差. 3.数字特征的意义平均数、中位数和众数刻画了一组数据的集中趋势,极差、方差刻画了一组数据的离散程度.判断(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定.( ) (2)数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定.( ) (3)样本的标准差和方差都是正数.( )【解析】 (1)√,极差与标准差都反映了样本数据的波动性和离散程度. (2)×,平均数与数据的波动性无关. (3)√,根据标准差与方差的公式可知. 【答案】 (1)√ (2)× (2)√[小组合作型]平均数、中位数、众数的计算据了解,某公司的33名职工月工资(单位:元)如下:职务董事长副董事长董事总经理经理管理员职员人数11215320 工资 5 500 5 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500(2)假设副董事长的工资从5 000元提升到20 000元,董事长的工资从5 500元提升到30 000元,那么新的平均数、中位数、众数又是什么(精确到元)(3)你认为哪个统计量更能反映这个公司员工的工资水平结合此问题谈一谈你的看法.【精彩点拨】首先根据众数、中位数、平均数的概念进行求解,然后再根据众数、中位数、平均数反映的数字特征来进行讨论.【自主解答】(1)平均数是x=1 500+4 000+3 500+2 000×2+1 500+1 000×5+500×3+0×2033≈1 500+591=2 091(元).中位数是1 500元,众数是1 500元.(2)平均数是x′=1 500+28 500+18 500+2 000×2+1 500+1 000×5+500×3+0×2033≈1 500+1 788=3 288(元),中位数是1 500元,众数是1 500元.(3)在这个问题中,中位数和众数均能反映该公司员工的工资水平,因为公司中少数人的工资额与大多数人的工资额差别较大,这样导致平均数与中位数偏差较大,所以平均数不能反映这个公司员工的工资水平.中位数、众数、平均数的应用要点:中位数、众数反映了一组数据的“中等水平”“多数水平”,平均数反映了数据的平均水平,我们需根据实际需要选择使用.1求中位数的关键是将数据排序,一般按照从小到大的顺序排列.中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响.中位数可能在所给数据中,也可能不在所给数据中.当一组数据中的个别数据变动较大时,可用中位数描述数据的集中趋势.2确定众数的关键是统计各数据出现的频数,频数最大的数据就是众数.当一组数据中有不少数据多次重复出现时,众数往往更能反映数据的集中趋势.3平均数与每一个样本数据都有关,受个别极端数据比其他数据大很多或小很多的数据的影响较大,因此若在数据中存在少量极端数据,平均数对总体估计的可靠性较差,这时往往用众数或中位数去估计总体.有时也采用剔除最大值与最小值后所得的平均数去估计总体.[再练一题]1.在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名运动员的成绩如表所示: 成绩 (单位:m)人数23234111分别求这些运动员成绩的众数、中位数与平均数.【解】 在17个数据中,出现了4次,出现的次数最多,即这组数据的众数是.上面表里的17个数据可看成是按从小到大的顺序排列的,其中第9个数据是最中间的一个数据,即这组数据的中位数是;这组数据的平均数是x =117×2+×3+…+×1)=错误!≈.所以这17名运动员成绩的众数、中位数、平均数依次为,,.方差、标准差的计算甲、乙两机床同时加工直径为100 cm 的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为:【导学号:】甲:99,100,98,100,100,103; 乙:99,100,102,99,100,100.(1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 【精彩点拨】 (1)分别利用求平均数和求方差的公式求解. (2)从平均数与方差两方面比较.【自主解答】 (1)x 甲=16(99+100+98+100+100+103)=100,x 乙=16(99+100+102+99+100+100)=100.s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73,s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同,又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定.1.计算标准差的五个步骤: (1)算出样本数据的平均数x .(2)算出每个样本数据与样本数据平均数的差:x i -x (i =1,2,3,…,n ). (3)算出(2)中x i -x (i =1,2,3,…,n )的平方. (4)算出(3)中n 个平方数的平均数,即为样本方差. (5)算出(4)中方差的算术平方根,即为样本标准差. 2.标准差(方差)的两个作用:(1)标准差(方差)越大,数据的离散程度越大;标准差(方差)越小,数据的离散程度越小.(2)在实际应用中,常常把平均数与标准差结合起来进行决策.在平均值相等的情况下,比较方差或标准差以确定稳定性.[再练一题]2.对划艇运动员甲、乙两人在相同的条件下进行了6次测试,测得他们的最大速度(单位:m/s)的数据如下:甲:27,38,30,37,35,31; 乙:33,29,38,34,28,36.根据以上数据,试估计两人最大速度的平均数和标准差,并判断他们谁更优秀. 【解】 x 甲=16×(27+38+30+37+35+31)=1986=33,s 2甲=16×[(27-33)2+(38-33)2+(30-33)2+(37-33)2+(35-33)2+(31-33)2]=946,s 甲=946≈, x 乙=16×(33+29+38+34+28+36)=1986=33, s 2乙=16×[(33-33)2+(29-33)2+(38-33)2+(34-33)2+(28-33)2+(36-33)2]=766,s 乙=766≈. 由以上知,甲、乙两人最大速度的平均数均为33 m/s ,甲的标准差为3.96 m/s ,乙的标准差为3.56 m/s ,说明甲、乙两人的最大速度的平均值相同,但乙的成绩比甲的成绩更稳定,故乙比甲更优秀.[探究共研型]数据的数字特征的综合应用探究1 在一次人才招聘会上,有一家公司的招聘员告诉你“我们公司的收入水平很高”“去年,在50名员工中,最高收入达到了100万,他们年收入的平均数是万”.如果你希望获得年薪万元,你是否能够判断自己可以成为此公司的一名高收入者【提示】 这里的“收入水平”是指员工收入数据的某种中心点,即可以是中位数、平均数或众数,若是平均数,则需进一步了解企业各类岗位收入的离散情况.探究2 极差与方差是怎样刻画数据离散程度的【提示】 方差与极差越大,数据的离散程度就越大,也越不稳定,数值越小,离散程度就越小,越稳定.在一次科技知识竞赛中,两组学生的成绩如下表: 分数 50 60 70 80 90 100 人 数甲组 2 5 10 13 14 6 乙组441621212组在这次竞赛中的成绩谁优谁劣,并说明理由.【精彩点拨】 解答本题可从众数、平均数、方差等几方面综合分析.【自主解答】 (1)甲组成绩的众数为90分,乙组成绩的众数为70分,从成绩的众数比较看,甲组成绩好些.(2)x 甲=12+5+10+13+14+6(50×2+60×5+70×10+80×13+90×14+100×6)=150×4 000=80(分), x 乙=14+4+16+2+12+12(50×4+60×4+70×16+80×2+90×12+100×12)=150×4 000=80(分).s 2甲=12+5+10+13+14+6[2×(50-80)2+5×(60-80)2+10×(70-80)2+13×(80-80)2+14×(90-80)2+6×(100-80)2]=172,s2乙=14+4+16+2+12+12[4×(50-80)2+4×(60-80)2+16×(70-80)2+2×(80-80)2+12×(90-80)2+12×(100-80)2]=256.∵s2甲<s2乙,∴甲组成绩比乙组成绩稳定,故甲组好些.(3)甲、乙两组成绩的中位数、平均数都是80分.其中甲组成绩在80分以上(包括80分)的有33人,乙组成绩在80分以上(包括80分)的有26人.从这一角度看,甲组的成绩较好.(4)从成绩统计表看,甲组成绩大于等于90分的有20人,乙组成绩大于等于90分的有24人,∴乙组成绩集中在高分段的人数多.同时,乙组得满分的人数比甲组得满分的人数多6人.从这一角度看,乙组的成绩较好.要正确处理此类问题,首先要抓住问题中的关键词语,全方位地进行必要的计算、分析,而不能习惯性地仅从样本方差的大小去决定哪一组的成绩好.像这样的实际问题还得从实际的角度去分析,如本例的“满分人数”;其次要在恰当地评估后,组织好正确的语言做出结论.[再练一题]3.甲、乙两人在相同条件下各打靶10次,每次打靶的成绩情况如图1-4-1所示:图1-4-1(1)请填写下表:平均数中位数命中9环以上的次数(含9环)甲7乙(2)①从平均数和中位数相结合看,谁的成绩好些②从平均数和命中9环及9环以上的次数相结合看,谁的成绩好些③从折线图中两人射击命中环数的走势看,谁更有潜力【解】(1)由图可知,甲打靶的成绩为2,4,6,8,7,7,8,9,9,10;乙打靶的成绩为9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.甲的平均数是7,中位数是,命中9环及9环以上的次数是3; 乙的平均数是7,中位数是7,命中9环及9环以上的次数是1. (2)由(1)知,甲、乙的平均数相同.①甲、乙的平均数相同,甲的中位数比乙的中位数大,所以甲成绩较好. ②甲、乙的平均数相同,甲命中9环及9环以上的次数比乙多,所以甲成绩较好. ③从折线图中看,在后半部分,甲呈上升趋势,而乙呈下降趋势,故甲更有潜力.1.已知一组数据为20,30,40,50,50,60,70,80,其中平均数,中位数和众数的大小关系是( )A .平均数>中位数>众数B .平均数<中位数<众数C .中位数<众数<平均数D .众数=中位数=平均数【解析】 可得该组数据的平均数、中位数和众数均为50. 【答案】 D2.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3.若该样本的平均数为1,则样本方差为( )D .2【解析】 ∵样本的平均数为1,即15×(a +0+1+2+3)=1,∴a =-1,∴样本方差s 2=15×[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.【答案】 D3.若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图如图1-4-2所示,则这组数据的中位数和平均数分别是( )图1-4-2A .和B .和92C .91和D .92和92【解析】 将这组数据从小到大排列,得87,89,90,91,92,93,94,96.故平均数x =87+89+90+91+92+93+94+968=,中位数为91+922=.【答案】 A4.某老师从星期一到星期五收到的信件数分别为10,6,8,5,6,则该组数据的方差s 2=________.【解析】 该组数据的平均数为10+6+8+5+65=7,方差s 2=10-72+6-72+8-72+5-72+6-725=165.【答案】1655.甲、乙两名战士在相同条件下各射靶10次,每次命中的环数分别是: 甲:8,6,7,8,6,5,9,10,4,7; 乙:6,7,7,8,6,7,8,7,9,5.(1)分别计算以上两组数据的平均数; (2)分别求出两组数据的方差;(3)根据计算结果,估计一下两名战士的射击情况.【解】 (1)x 甲=110(8+6+7+8+6+5+9+10+4+7)=7(环).x 乙=110(6+7+7+8+6+7+8+7+9+5)=7(环).(2)由方差公式s 2=1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]可求得s 2甲=(环),s 2乙=(环).(3)∵x 甲=x 乙,s 2甲>s 2乙,∴乙战士的射击成绩较稳定.。

高中数学 第二章 统计 2.3.2 方差与标准差学案 苏教版必修3

高中数学 第二章 统计 2.3.2 方差与标准差学案 苏教版必修3

2.3.2 方差与标准差学习目标 1.理解样本数据方差、标准差的意义,会计算方差、标准差;2.会用样本的基本数字特征(平均数、标准差)估计总体的基本数字特征;3.体会用样本估计总体的思想.知识点一 用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征1.样本的基本数字特征包括________、__________、__________、__________、________. 2.平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均数有时也会使我们作出对总体的片面判断,因为这个平均数掩盖了一些极端的情况,而这些极端情况显然是不能忽视的.因此,还需要刻画数据的分散程度.3.一组数据的____________________的差称为极差,用极差刻画数据的分散程度简便易行,但集中程度差异不大时,不易得出结论. 知识点二 方差、标准差思考 若两名同学的两门学科的平均分都是80分,一名是两门均为80分,另一名是一门40分,一门120分,如何刻画这种差异? 梳理 标准差与方差: 一般地,(1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.s =1n[x 1-x2+x 2-x2+…+x n -x2].(2)标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2](x n 是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数).(3)标准差(或方差)越小,数据越稳定在平均数附近.s =0时,每一组样本数据均为x .类型一 感受数据的离散程度例1 分别计算下列四组样本数据的平均数,并画出条形图,说明它们的异同点. (1)5,5,5,5,5,5,5,5,5; (2)4,4,4,5,5,5,6,6,6; (3)3,3,4,4,5,6,6,7,7; (4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.反思与感悟标准差能够衡量样本数据的稳定性,标准差越大,数据的离散程度就越大,也就越不稳定.标准差越小,数据的离散程度就越小,也就越稳定.跟踪训练1 有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下:甲:7 8 7 9 5 4 9 10 7 4乙:9 5 7 8 7 6 8 6 7 7试求出甲、乙两人本次射击的平均成绩,并画出两人成绩的频率分布条形图,你能说明其水平差异在哪里吗?类型二方差、标准差的计算例2 从甲、乙两种玉米中各抽10株,分别测得它们的株高如下:甲:25,41,40,37,22,14,19,39,21,42;乙:27,16,44,27,44,16,40,40,16,40.试计算甲、乙两组数据的方差和标准差.反思与感悟计算方差(或标准差)时要先计算平均数.跟踪训练2 求出跟踪训练1中的甲、乙两运动员射击成绩的标准差,结合跟踪训练1的条形图体会标准差的大小与数据离散程度的关系.类型三标准差及方差的应用例3 甲、乙两人同时生产内径为25.40 mm的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):甲25.46 25.32 25.45 25.39 25.3625.34 25.42 25.45 25.38 25.4225.39 25.43 25.39 25.40 25.4425.40 25.42 25.35 25.41 25.39乙25.40 25.43 25.44 25.48 25.4825.47 25.49 25.49 25.36 25.3425.33 25.43 25.43 25.32 25.4725.31 25.32 25.32 25.32 25.48从生产的零件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?(结果保留小数点后3位)反思与感悟比较两组数据的异同点,一般情况是从平均数及标准差这两个方面考虑.其中标准差与样本数据单位一样,比方差更能直观地刻画出与平均数的平均距离.跟踪训练3 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.品种第1年第2年第3年第4年第5年甲9.89.910.11010.2乙9.410.310.89.79.81.下列说法正确的是________.①在两组数据中,平均值较大的一组方差较大;②平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均值的波动大小;③方差的求法是求出各个数据与平均值的差的平方后再求和;④在记录两个人射击环数的两组数据中,方差大的表示射击水平高.2.将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91.现场作的9个分数的茎叶图后来有1个数据模糊,无法辨认,在图中以x表示:则7个剩余分数的方差为________.3.如果数据x1,x2,…,x n的平均数为x,方差为s2,则(1)新数据x1+b,x2+b,…,x n+b的平均数为________,方差为________.(2)新数据ax1,ax2,…,ax n的平均数为______,方差为________.(3)新数据ax1+b,ax2+b,…,ax n+b的平均数为____,方差为______.4.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.则:(1)平均命中环数为________;(2)命中环数的标准差为________.5.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则样本方差为________.1.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一答案.答案精析问题导学知识点一1.众数中位数平均数标准差极差3.最大值与最小值知识点二思考可以通过考察样本数据的分散程度的大小.题型探究例1 解四组样本数据的条形图如下:四组数据的平均数都是5,但数据的离散程度不一样,其中(1)最集中,(4)的离散程度最大.跟踪训练1 解x甲=110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7,同理可得x乙=7. 条形图如下:通过频率分布条形图直观地看,虽然平均数相同,还是有差异的.甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中.例2 解x甲=110(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=30,s2甲=110[(25-30)2+(41-30)2+…+(42-30)2]=104.2,s甲=104.2=10.208.x乙=110(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=31,同理s2乙=128.8,s乙=128.8=11.349.跟踪训练2 解x甲=110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7,同理可得x乙=7.根据标准差的公式,得s甲=110[7-72+8-72+…+4-72]=2;同理可得s乙≈1.095.所以s甲>s乙.因此说明离散程度越大,标准差就越大.例3 解用计算器计算可得x甲≈25.401,x乙≈25.406;s甲≈0.037,s乙≈0.068.从样本平均数看,甲生产的零件内径比乙的更接近内径标准(25.40mm),差异很小;从样本标准差看,由于s甲<s乙,因此甲生产的零件内径尺寸比乙的稳定程度高得多.于是,可以作出判断,甲生产的零件的质量比乙的高一些.跟踪训练3 解甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.244.因为0.244>0.02,所以由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.当堂训练 1.②解析 ①中平均值和方差是数据的两个特征,不存在这种关系;③中求和后还需取平均数;④中方差越大,射击越不平稳,水平越低. 2.367解析 由题意知这组数据平均数是 87+94+90+91+90+90+x +917=91,解得x =4.所以这组数据的方差是s 2=17[(87-91)2+(94-91)2+(90-91)2+(91-91)2+(90-91)2+(94-91)2+(91-91)2]=17(16+9+1+0+1+9+0)=367. 3.(1)x +b s 2(2)a x a 2s 2(3)a x +b a 2s 2 4.(1)7 (2)2解析 (1)x =110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7010=7.(2)s 2=110[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s =2.∴命中环数标准差为2. 5.2解析 由题意知15(a +0+1+2+3)=1,解得a =-1,所以样本方差为s 2=15[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.。

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2.3.2 方差与标准差1.理解样本数据方差与标准差的意义和作用,会计算数据的方差、标准差.(重点、难点)2.掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.(难点)[基础·初探]教材整理方差与标准差阅读教材P69~P70“例4”上边的内容,并完成下列问题.1.极差的概念我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差.2.方差与标准差的概念(1)设一组样本数据x1,x2,…,x n,其平均数为x-,则称s2=1n∑i=1n(x i-x-)2为这个样本的方差.(2)方差的算术平方根s=1n∑i=1n?x i-x-?2为样本的标准差.填空:(1)已知样本方差为s2=110∑i=1n(x i-5)2,则样本的平均数x-=________;x1+x2+…+x10=________. 【导学号:】【解析】由题意得x=5,n=10,∴x=x1+x2+x3+…+x1010=5,∴x1+x2+x3+…+x10=50.【答案】 5 50(2)数据10,6,8,5,6的方差s2=________.【解析】 5个数的平均数x =10+6+8+5+65=7,所以s 2=15×[(10-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(5-7)2+(6-7)2]=.【答案】[小组合作型]方差与标准差的计算(1)某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图如图2-3-7, 则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.图2-3-7(2)设样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值和方差分别为1和4,若y i =x i +a (a 为非零常数,i =1,2,…,10),则y 1,y 2,…,y 10的均值和标准差分别为________、________.【精彩点拨】 根据方差和均值的定义进行计算.【自主解答】 (1)依题意知,运动员在5次比赛中的分数依次为8,9,10,13,15,其平均数为8+9+10+13+155=11.故方差为s 2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13-11)2+(15-11)2]=15(9+4+1+4+16)=.(2)样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值x =110(x 1+x 2+…+x 10)=1,方差s ′2=110[(x 1-1)2+(x 2-1)2+…+(x 10-1)2]=4,新数据x 1+a ,x 2+a ,…,x 10+a 的均值x =110(x 1+a +x 2+a +…+x 10+a )=110(x 1+x 2+…+x 10)+a =1+a .新数据x 1+a ,x 2+a ,…,x 10+a 的方差s 2=110[(x 1+a -1-a )2+(x 2+a -1-a )2+…+(x 10+a -1-a )2]=110[(x1-1)2+(x2-1)2+…+(x10-1)2]=4.∴s=2.【答案】(1) (2)1+a 2求样本方差或标准差的步骤:(1)求样本的平均数x-=1n∑i=1nx i;(2)利用公式s2=1n∑i=1n(x i-x-)2求方差s2;(3)利用s=s2求标准差s.[再练一题]1.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则样本方差为________.【解析】由题意知15(a+0+1+2+3)=1,解得a=-1,所以样本方差为s2=15[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.【答案】 2方差与标准差的应用件中抽取6件测量,所得数据为:甲:99 100 98 100 100 103乙:99 100 102 99 100 100(1)分别计算两组数据的平均数与方差;(2)根据计算的结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定.【精彩点拨】求平均数→计算方差→根据方差的大小进行判断【自主解答】(1)x甲=16(99+100+98+100+100+103)=100,x乙=16(99+100+102+99+100+100)=100.s2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73,s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同. 又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定.1.方差和标准差都是反映一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.方差、标准差越大,数据的离散程度越大;方差、标准差越小,数据的离散程度越小或数据越集中,稳定.2.比较两组数据的异同点,一般情况是从平均数及方差或标准差这两个方面考虑.[再练一题]2.甲、乙两位学生参加数学竞赛培训,在培训期间他们参加5次测试,成绩记录如下: 甲:78 76 74 90 82 乙:90 70 75 85 80现要从中选派一人参加数学竞赛,从统计学的角度考虑,应选择________同学.(填“甲”或“乙”)【解析】 x 甲=80,x 乙=80,而s 2甲=15×[(78-80)2+(76-80)2+(74-80)2+(90-80)2+(82-80)2]=32.s 2乙=15×[(90-80)2+(70-80)2+(75-80)2+(85-80)2+(80-80)2]=50.∵x 甲=x 乙,s 2甲<s 2乙,∴从统计学的角度考虑,选甲参加更合适. 【答案】 甲[探究共研型]平均数、方差的性质探究 1 s =0表示怎样的意义?【提示】 由于方差进行了平方运算,故方差的单位是原始数据单位的平方,从而标准差的单位与原始数据的单位相同.由标准差的定义知s ≥0,当s =0时,表示所有的样本数据都相同.探究2 所有样本数据均加上一个常数,其平均数、方差改变吗?若所有样本数据均乘以一个非零常数时,结果又会怎样?【提示】 设样本x 1,x 2,…,x n 的平均数为x -,方差为s 2,则样本x 1+b ,x 2+b ,…,x n +b 的平均数为x -+b ,方差为s 2;样本ax 1,ax 2,…,ax n 的平均数为a x -,方差为a 2s 2.从某班抽取5名学生测量身高(单位:cm)数据如下:161,163,162,165,164.求这5名学生身高的平均数及标准差. 【精彩点拨】 本题可用两种解法. 方法一是直接套公式计算.方法二把原数据统一减去一个常数160,通过新数据的平均数、方差求解. 【自主解答】 法一:身高的平均数x -= 161+163+162+165+1645=163(cm),标准差s =15[?161-163?2+?163-163?2+?162-163?2+?165-163?2+?164-163?2] =2(cm).法二:将原数据都减去160之后得到一组新数据为1,3,2,5,4, 新数据的平均数x -′=15(1+3+2+5+4)=3,新数据的方差s ′2=15[(1-3)2+(3-3)2+(2-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2,由平均数及方差的性质得原数据的平均数x -=160+3=163(cm), 原数据的标准差s =s ′2=2(cm).1.平均数、方差具有以下性质.(1)数据x 1,x 2,…,x n 与数据x 1′=x 1+a ,x 2′=x 2+a ,…,x n ′=x n +a 的方差相等,即数据经过平移后方差不变.(2)若x 1,x 2,…,x n 的平均数为x -,方差为s 2,那么mx 1+a ,mx 2+a ,…,mx n +a 的平均数为m x -+a ,方差为m 2s 2.2.利用以上性质可使平均数,方差的计算变得简单.[再练一题]3.已知k 1,k 2,…,k n 的方差为5,则3(k 1-4),3(k 2-4),…,3(k n -4)的方差为________. 【解析】 设k 1,k 2,…,k n 的平均数为k ,则3(k 1-4),3(k 2-4),…,3(k n -4)的平均数为3(k -4),∴s 2=1n ∑i =1n [3(k i -4)-3(k -4)]2=1n ∑i =1n [3(k i -k )]2=9×1n ∑i =1n (k i -k )2=9×5=45.【答案】 451.下列叙述不正确的是________.(填序号) ①样本的平均数可以近似地描述总体的平均水平; ②极差描述了一组数据变化的幅度;③样本的方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小; ④一个班级的数学成绩的方差越大说明成绩越稳定.【解析】 选项①②③都是对三个基本概念的正确描述,方差越大说明一组数据围绕平均数的波动越大,所以,一个班级的数学成绩的方差越大,说明成绩越不稳定,因此选项④是不正确的.故选④.【答案】 ④2.甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差见表:甲 乙 丙 丁 平均数x -8 方差s 2【解析】 由平均数及方差的定义知,丙的平均成绩较高且较稳定. 【答案】 丙3.若1,2,3,x 的平均数是5,而1,3,3,x ,y 的平均数是6,则1,2,3,x ,y 的方差是________.【解析】 由5=1+2+3+x4得x =14.同理y =9.由s 2=15(12+22+32+142+92)-=.【答案】4.已知样本9,10,11,x ,y 的平均数是10,方差是4,则xy =________. 【解析】 由题意得:⎩⎪⎨⎪⎧9+10+11+x +y5=10,15()92+102+112+x 2+y 2-102=4,整理得⎩⎪⎨⎪⎧x +y =20, ①x 2+y 2=218, ②①2-②得2xy =182, ∴xy =91. 【答案】 915.假定下述数据是甲、乙两个供货商的交货天数, 甲:10,9,10,10,11,11,9,11,10,10; 乙:8,10,14,7,10,11,10,8,15,12.根据两个供货商的交货情况.并计算哪个供货商交货时间短一些,哪个供货商交货时间较具一致性与可靠性?【解】 x -甲=110(10+9+…+10)=,s 2甲=110(102+92+…+102)-=, x -乙=110(8+10+…+12)=,s 2乙=110(82+…+122)-=. ∴s 2甲<s 2乙.从交货天数的平均值来看,甲供货商的供货天数短一些,从方差来看,甲供货商的交货天数较稳定,因此甲是较具一致性与可靠性的厂商.。

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