新型组卷策略的研究与实现
论高考试题智能组卷的实现方法
论高考试题智能组卷的实现方法随着数字化、信息化快速发展,人工智能也日益成熟,越来越多的领域都在使用人工智能技术进行升级改造。
而高考也是如此,智能组卷已经成为了社会的必然趋势。
本文将论述高考试题智能组卷的实现方法,包括基础设施建设、算法设计、知识图谱应用等方面。
一、基础设施建设高考试题智能组卷需要完善的基础设施建设,包括试题库、计算机运算能力和云计算技术等。
试题库的构建需要高校、中小学等教育机构、教育培训机构的共同合作,实现试题库的覆盖,同时保证试题的质量和数量高标准的要求。
计算机运算能力的提升需要借助传统计算机技术的加强和量子计算机的应用。
云计算技术可以承载高并发量的试题组卷请求,以及应用算法处理试题。
二、算法设计高考试题智能组卷的核心是算法设计。
传统算法能够帮助管理员快速组卷,但没有考虑到试题的难度、知识点覆盖情况等因素,无法进行个性化组卷。
因此,需要人工智能算法实现试题的智能组卷。
具体而言,可以采用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、基于深度学习的神经网络算法,来进行试题的自动组卷,根据试题的知识点、难度系数等要素进行自适应分配,保证试题的合理性和科学性。
三、知识图谱应用高考试题智能组卷必须建立知识图谱,对试题进行分类、管理、统计、描述等操作。
知识图谱可以分析试题的内容、难度和知识点,对试题进行命名和描述。
同时,应用知识图谱技术可以将多个学科的试题进行整合和管理,方便试题的组卷、分发和控制。
知识图谱还可以实现试题难度的量化和可视化,使之更好的呈现试题的难易程度,为试题的组卷提供科学依据。
四、结语高考试题智能组卷的实现离不开基础设施建设、算法设计、知识图谱应用等方面的支撑。
这是一个全新的且复杂的系统工程,需要各方共同参与,共同推进,才能最终实现高考试题智能组卷的目标。
该技术的实现将进一步提高高考的公平性、科学性和普及性,为广大考生创造更好的考试环境和平等的机会。
初中科学优化试题编制的策略研究
初中科学优化试题编制的策略研究绍兴文理学院附属中学唐亚平【摘要】考试是检查教学效果和学生学习成绩及能力的重要工具,具有评价、激励、导向等功能。
但在实际教学中,为了提高考试成绩,仍在采用“题海战术”,让学生做低质量、重复性高的试题,从而造成学习效果差,影响了学生生的身心健康和发展。
本文试从科学试题编制的基本原则、选择题、填空题、实验探究题、计算题的编制策略及方法几个方面对进行论述,通过优化试题配制,减轻学生学业负担,提高教学有效性。
【关键字】试题编制初中科学策略考试是现阶段较为重要的一种总结性评价方式。
考试虽然具有公平性、客观性和严格性,但在考试中又会由于一些因素的影响而使其客观性及严格性的缺失,对于考试关键在于我们如何科学合理地实施考试、努力把好试卷命题关,尤其是新一轮课程改革倡导“立足过程、促进发展”的课程评价,更需要我们与时俱进地改革考试。
在新课程下,初中科学考试命题究竟如何科学地、全面地评价学生、如何科学地进行设计,以凸现科学课程新理念,适应素质发展的要求呢?使考试成为学生们的智慧之旅、快光之旅,淡化考试的甄别功能而充分发挥其激励功能以及导向功能呢?如何更好地发挥考试的作用、体现新理念、促进学生的发展呢?我们提出了新课程理念下初中科学试题编制改革的研究。
本文结合自已组卷命题的实践,与大家对新课程下科学课程的试卷编制进行一些探讨。
一.科学试题编制的基本原则1.学科性原则科学是研究生命科学,物质科学, 地球、宇宙和空间科学三大学科领域的知识的一门综合性学科。
科学的研究对象和特点体现在科学考试中就形成科学考试的学科特点。
2.科学性原则科学考试命题的科学性原则有两方面的含义:一是试题内容的科学性,二是测量工具的科学性。
试题内容的科学性是指试题必须保证内容的正确性,不能出现科学性的错误,不能出现逻辑性的失误,不能与所学的概念、原理、规则等相违背,否则不利于学生对已学知识的正确理解与掌握。
科学性是编制试卷必需遵循的重要原则。
组卷计划书
组卷计划书组卷计划书一、背景介绍随着教育的发展,考试已经成为了评价学生学习成果的重要手段。
而组卷是考试的前提和基础,是保证考试质量和公平性的关键。
因此,制定一份全面、科学、合理的组卷计划显得尤为重要。
二、组卷目标1. 确定考试内容:根据课程标准和教学大纲,确定本次考试所涉及的知识点和技能要求。
2. 制定试题类型:根据不同知识点和技能要求,确定本次考试所采用的试题类型。
3. 确定难度系数:根据学生的年级水平和教学进度,确定本次考试所采用的难度系数。
4. 保证公平性:在制定试题时,要注意避免出现歧视性、偏见性或者文化差异等问题。
三、组卷流程1. 确定时间节点:根据考试时间表,确定组卷开始时间和结束时间。
2. 制定组卷计划:由主持人负责制定组卷计划,并明确各个环节所需完成的任务和时间节点。
3. 编写试题:根据组卷计划,各科任教老师按照要求编写试题。
4. 试题审核:由专门的审核人员对试题进行审核,确保试题的准确性和公平性。
5. 试卷设计:根据试题类型和难度系数,设计试卷。
6. 试卷审核:由专门的审核人员对试卷进行审核,确保试卷的准确性和公平性。
7. 打印、装订:将审定通过的试卷进行打印、装订,并按照考场分发。
四、组卷注意事项1. 考虑学生实际情况:在制定组卷计划时,要考虑到学生实际情况,避免出现过于艰深或者过于简单的试题。
2. 合理安排时间:在设计试卷时,要合理安排时间,避免出现时间不足或者时间过多的情况。
3. 避免重复出题:在编写试题时,要注意避免重复出题或者涉及到相同知识点的多个问题。
4. 注意语言表达规范:在编写试题时,要注意语言表达规范、用词准确、语法正确等问题。
五、组卷效果评估1. 分析考生反应:通过分析考生反应情况,了解试卷难度系数是否合适、试题类型是否多样化等问题。
2. 分析试卷命中率:通过分析试卷命中率,了解试卷的有效性和准确性。
3. 分析考生成绩:通过分析考生成绩,了解试卷难度系数是否合适、学生掌握情况如何等问题。
在线考试系统中组卷策略的研究
2组 卷原 则 ( ) 性 1通用 系统 应支
持要求各异的各种科 日题 好足尚未选过的 ,每选一道题就要与已选出的各 库的建 立 ,!成 较为 规范 i j 题 逐一 比较 , 没已选 出了 M 题 , 选下 一 题 时 , 假 再 的试 卷 。( ) 2 简便 趔。 合 适 则需 比较 M 次 , 不妨 设一 份 试卷 的总题 数 为 N 在 , 最佳 隋况 下 , 总的 比较 次数 为 :,,, - , 一 则 0 12 …N 2N 基 f网络 的考 试系统 。 3 () 随 陡。在 给 ¨组卷指 标 选 题 , } 即达 到 厂智能 组卷 的效果 组卷 分 为手 组 1 H,  ̄H- 1 1 词复杂度 为 O N)这样 , ( , 就可保 证 下面算 法 中选择出来的试题编号都合法 。 后 ,系统 应 F动 实现各 种 卷和 自动 卷 两部 分 1 指 标随 机组合 ,也 可按 照 41 二 手] 组卷 川 户 提交相 关 限制 条什 , 【 h系 6算 法测 试 图 1 卷子 系统 特 定指标 选择 特 定要求 的 统 根据 这些 条件圯 从 大的范 嗣 内调 {试 题 ,稍后 组 n 我 对题 库 的 10 80道题 目进行 r反复抽 取 , 组 题 F。4) l。试题覆 盖 I 一 同 ・ 卷 麻 再于 工 通 过 复 选 按 钮 细 选 以 生 成 自己 所需 的 试 卷速度较快。并且在抽取试卷时,每题基本的题 1 ( 合理 生 , 份试 有相 关联 的试 题 同时 出现 , 保证 试 卷 的 性 。 卷 , 应 即利用 现有 的 试题 库 , 可编 制 出多 份 试卷 在 型、 分佰 、 章节 、 难度等一些参数可以自动匹配, 不 整 叮 另外 ,整卷的分恤和答案试卷 要符合常规指标 绚卷时,f L以对所选的坶一 试 l 题进 增删, 顺序进 需 要 人工 十预 ; 卷难 度存 最后 可 以进行 矫 正 , ( :O 如 10分卷 面和 10 钟答 题时 间等 )( ) 变 行渊整, 2分 一5鹰 行可 白行规定各大( ) 小 题分数和试卷的 得出满意的试卷,对于不同的约束条件可以分别 即 又 性。每次命题 叮根据实际教学情况对知识点 、 难 考试时问 完成纽卷后, 、 试卷存人数据库 同时 , 向 另权 处理 , 可 提高 速 度 , 可 以强 调 熏点 约 束 度 、曾经 考过 的 试题 的 确 等参 数特 性进 干 相 试题库返 回信息刷新最终}选 试题的时问. E 亍 应 . =lJ 意 的试 卷后 , 后对 结果 进行 挑选 , 制 }I满 }l } 最 控 应 的调整 4 . 2自动纰 卷 。自动组卷模 块 完全 由系统 自动 卷难度 。 3组 卷 的约束 条件 按照“ 易 中一难 ” — 顺序 以 及川 户 选 择 的信 ,、灵 皂, 结 束语 : 形成 一 份合理 的 斌卷 , 键 在于题 库 关 组卷上的灵活多样和客观公正 , 选择合 () 1唯一性约束 : 一 同 套试卷内, 每题 只能出 活 、 地 {_ 试题 库 的各类 试题组 成 试卷 试 系统选题 、 随机 1 I 驭 叮改变 ,利用 V — 理 的组 卷 策略 可 以使 存线 考 试 系统 的应用 达到 最 B 现 一 () 次;2答案约束 : 抽取的试题不能互为 案 , 卷 内容 会随 着 库 巾试 题 的改变 『 如 A题 的 题干 为 B题 的答 案 ;3总 分 约束 : () 试题 S r t 供的 Rn 数 J以 整 产生 随机数 . ci 提 p d J 口 . 件 的效 果 。 参考 文献 总分应与试 卷设定 一 ;4 题型约束 : 致 () 考试题型 5算法 分析 应 与教 师设 定 棚 符 ;5题 毋 约 : () 每种 题 型 的 题 5l式题的腑 ¨ { j 规则 的建 立 所 渭试题 的属 【 i thlE tsn- noeve . eP n l c Mi e1—et ga vriwT a — ”l e e . i h 指 道题在题型、 难度 、 时间和分值等方 d n We st e m, 0 1 o bi T a 2 0. e 量及 试 卷总题 量 应 教 师设定 一 致 ;6 考 试时 间 性 , 的是 一 () 对 试 不 2 1 陈治平. 启发式遗传算法纽卷模型研究 约束 : 指完成此试题需要的时问;7 知识点约 : 商所 具有 的基 本什 值 �
智能组卷策略的研究
2 . 1 随 机 法
随机 法在 组卷 中很 常见 , 即根 据试 题库 中 的试题 属性 和数 量 , 计算 机 调用 随机 函数从 试题库 中抽 取每一 道符 合 要求 的试题 , 然后 加人 试卷 , 循 环进行 直 到组卷 完成 作为 结束 . 这是 最 常用 的一种组 卷算 法. 由于要考
摘
要: 考 试 系统 中 的组 卷 问题 是 一 个 受特 定条 件 约 束 的 多 目标 参 数 优 化 问题 . 通 过 讨 论 对 比 当 前 流 行 的 组
卷算法 , 包 括 随机 法 、 回溯 法 、 粒 子 群 算 法 和 遗传 算 法 各 自的 优 缺 点 , 以期 找 到 最 大 程 度 地 满 足 用 户 的 需 求 , 具 有 合
中的试 题类 型是 否 丰富 , 各类题 型 所 占试 卷 比例是 否合 适 ; 5 )试 卷是 否具 备 良好 的优劣 区分度 . 依 据 以上 目标 , 在线 考试 系统 采取下 列 步骤进 行组 卷. 首先 , 在建设 试题 库 系统 时 , 细化 试题 的属性 包括 难度、 区分 度 、 效 率度 、 信 用度 , 对组 卷 的约束 条件进 行 预先设 计 , 一般先 确定 章节 和考 点 的覆 盖 面 、 试题 的类 型、 用时、 试 卷难 度 ; 然后 , 采用合 理 的组卷 算 法 ] 2 ¨自动 也 更 高效 地 从试 题 库 中抽 取 一 定 的试 题 , 确定 并 合 理调整 各试 题所 占分 值 , 最后 合理 完成排 版 .
如 果把 对所 有题 目的每一 项条件 都看 成是 局 部的约 束 , 那 么所 有条 件 就组 成 了整 个试 卷 的全 局 性 的约 束 条
件. 为 了让 整个试 卷满 足 各项指 标 之间 的平 衡 , 就 需 要协 调局 部 与 全 局 约束 , 从而 , 判 断哪 些 试题 可 以被 选
浅析在线考试系统的组卷策略
难度 等 )组 成 ,列是 题库 中某 指标 的全部 取值 ,将 属性 指
标进行编码。试题库每道试题在建立时应输入属性指标, 设计试题数据库时,题库表中试题属性确定,建立合理题 库结构,是组卷成功和高效操作数据库 的重要环节。
2 . 2 遗 传算 法
率低下,或无法实时、高效、快捷的随机组卷。
必须全面掌握知识点,触发学生学习兴趣,有效地减轻教 题所属的知识点及难易程度 ,以便于组卷。 学生考试完毕, 师和考核部门工作负担,提高各部门工作效率。 教师可以调出试卷 ,实现阅卷 管理员登录 ,可 以管理各
1 在 线考 试 系统 功 能
在线 考试 系统 中 只要拥 有完 善 的题 库 ,便可 自动 完成
组卷是多重约束条件下的组合优化,遗传算法作为新 型 的、模拟生物进化过程的随机化搜索、优化方法,近年
系统 自 动 组卷 时, 生成试 卷 的质 量需 符合 要求 。从试 在 组合 优 化领 域得 到广 泛研 究 和应 用 ,在 解 决 组合优 化 问 题库 中选择 每道 题 ,都 要受 总题 量 、难度 、题 型及 比例 、 题 中显示了良好性能和效果。 章节 比例 、知识点的交叉与综合等条件的约束 ,最终生成 ( 下转 第 1 3 1 页)
4 3 0 4 1 5 )
、
摘 要:在线考试系统功能 日 趋完善 ,试题库题型题量渐多,通过阐述随机组卷问题 , 说 明组卷时须考虑多种约束 条 件 ,建 立 良好 的题库 结构 ,采 用合理 组卷 算 法 ,并给 出遗传 算 法实现 步骤 , 完成 组 卷的 效率和成 卷 的质 量。 关键 词 :在 线考试 系统 ;组 卷 ;遗传 算法 中图分类号 : T P 3 1 1 . 5 2 文献标识码 :A 文章鳊号:1 0 0 7 — 9 5 9 9( 2 0 1 3 )0 4 — 0 1 2 9 — 0 2 考试作为衡量教学质量的重要手段,在教学过程中占 据重要位置。随着计算机应用的逐步拓展,数字化、网络 时代 的到 来 ,各行 各业 均 充分利 用 计算 机功 能 ,为工 作或 生活 带来 便利 教育亦 紧 跟科 技发 展步 伐 ,基于 互联 网 的 无纸 考试 模 式—— 在 线考 试系 统应 运而 生 。这种 新考 试模
自动化组卷及无纸化考试系统研究
摘 要 : 网络 技术逐 渐渗 入社会生活各个层 面的今 天 , 在 传统的 出卷 方式及考试方 式也 面临着 变革 , 自动化 组卷和无纸化考试 则是 一个 而
很 重要 的方向 。 于 学校 来记考 试检 验教 学 质量 是必不 可少的 , 对 但是 烦琐的纸张 印刷 , 不仅 浪费资 源而且也 影响考试 质量 。 用无纸化 使 考试 系统 , 以实现教 考分 离以及 考务工作 的全 自动化管理 , 以有效 利用校 园罔的软硬 件资 源, 可 可 使其 发挥 最大效 力, 更好 的为学校 的教 学、 研, 科 管理服 务 , 以大规模 的 实行 考试 , 可 实现 考试 的客观 、\ 性 自动化组卷 , ,证 ^ 阅卷 可 以减轻教 师 的工作 强度 l 加上 大型数据 库 技 术 的 利 用 ,大 大 简化 了传 统 考 试 的 过 程 。 自动 化 组 誊 及 无 纸 化 考 试 系统 的 构 建 已 经 提 上 日程 。 关 键 词 : 库 无 纸 化 考 试 教 考 分 离 题 自动 化 组 卷 中图分类 号 : 47 G6 文 献标 识 码 : A 文章编 号 : 7 —9 9 ( 0 9 1 () 0 8 1 1 3 7 5 2 0 ) a -O 3 —0 6 2
1 研 究 现 状 综 述
目前 我 国学 校 大 部 分 课 程 的 平 时 考 核 和 期 中 、 末 考 试 的 试 题 基 本 上 都 是 靠 手 期 工 进 行 , 题 由教 师 主 观 确 定 后 , 体 上 要 试 大 经历出卷、 印刷 、 考试 、 阅卷 、 计分 数 等 过 统 程 , 试成本 极高 , 且试题 无法保存 , 考 而 无 法 系统 的 、 环 有 序 的 和 规 范 的 使 用 考 试 循 试 题 。 外 一 些 课 程 通 常 采 用 在 计 算 机 上 另 考 试 , 集 考 生 提 交 的 结 果 , 进 行 手 工 判 收 再 分的方式。 由此 带 来 了一 系 列 的 问题 , 工 手 出卷 的试 题 不 能 规 范 和 循 环 的 使 用 ; 题 试 的 数 量 和难 度 固 定 , 能 动 态 的分 配等 ; 不 后 期 的 人 工 阅卷 , 作 量 大 、 确 性 差 、 间 工 准 时 长。 因此 , 当前 的 考 试 环 节 存 在 诸 多 弊 端 , 究 其 根 本 原 因 就 是缺 少一 个 规 范 合 理 的 试 题 管 理 系统 平 台 。 为 减 轻 广 大 教 师 的 劳 动 强 度 和 工 作 负 担, 提高 工作 效 率 和 教 学 质 量 , 养 出更 多 培 对 社 会 有 用 的 人 才 , 级 各 类 学 校 都 急 需 各 能 自动 出 题 、 试 和 改 卷 的 题 库 管 理 与 无 考 纸 化 考 试 系 统 , 满 足 教 考 分 离 和 平 时 随 以 意 的 学 生 测 验 、 拟 训 练 等 工 作 , 而 使 考 模 从 试更趋于公证、 观 , 客 更加 激发 学 生 的学 习
新高考创新性试题研究报告
新高考创新性试题研究报告新高考创新性试题研究报告引言随着社会的发展和教育改革的推进,我国高中教育领域也发生了重大的变革。
其中,新高考制度的推行是改变高中教育考试模式的一项重要举措。
新高考试题的设计是新高考制度中关键的环节之一,对于评估学生的综合素质和能力具有重要意义。
本报告旨在研究新高考创新性试题的设计与评估方法,以期为教育部门和相关研究人员提供参考。
1. 数据来源本研究所使用的数据来源包括教育部门提供的试题样卷、学生答卷和评卷结果,以及教育部门组织的新高考创新性试题设计竞赛中的优秀作品。
2. 试题设计原则在设计新高考创新性试题时,应遵循以下原则:2.1 综合素质评价新高考试题应着重评估学生的综合素质,而不仅仅是对知识的检测。
因此,试题应注重学生的思维能力、创新思维、实践能力、团队协作能力等方面的考察。
2.2 深度与广度兼顾试题的设计应既注重学生对基础知识的理解和掌握,又要引导学生运用知识解决实际问题,培养学生的独立思考和解决问题的能力。
2.3 多样性与灵活性试题应具有一定的多样性和灵活性,以满足不同学生的需求和能力。
试题设计应充分考虑到学生的兴趣点和学科特点,注重培养学生的创新意识和创造能力。
3. 试题设计方法为了实现新高考创新性试题设计的目标,我们结合了已有的教育理论和实践经验,提出了以下设计方法:3.1 项目式学习项目式学习是一种以实践项目为主要学习方式,通过学生团队合作解决实际问题,促进学生的主动学习和创新能力。
试题设计应借鉴项目式学习的理念,将学生从传统的被动接受知识转变为主动探究和实践。
3.2 开放性问题试题应设计一定数量的开放性问题,鼓励学生进行自由发挥和探索。
开放性问题可以引导学生思考和分析问题的不同角度,培养学生的逻辑思维和判断能力。
3.3 情境设计试题设计应设置情境,让学生在具体的实际情境中思考和解决问题。
情境设计可以帮助学生将抽象的知识应用到具体的实践中,提高学生的应用能力和创造力。
智能组卷系统中的组卷策略研究
LU e k Z NG Xi — ig2Z NG Ch n j I W i e HA a qn HA u -i — 1 o n
( .Ce tr f d m d ct n o S a d n ie i f c n ea dT c n lg , n d o2 6 1 , i a 1 n e o Mo e E u a o f h n o gUnv r t o S i c n e h oo y Qig a 6 5 0 Chn i sy e 2 C H g f no ma o c n ea dE g e r g o a d n iv n t f c n ea dTeh oo y Qig a ,2 6 1 , hn ) . o e eo fr t n S i c n n i e n f h n o gUn e i o i c n c n lg , n d o 6 5 0 C i a I i e n i S y Se
第 1 8卷 第 5期
2 01 年 1 0 O月
电
脑
与
信
息
技
术
V0 .8 N . 11 o 5
Oe . 0 0 t2 1
C mo tr a d no main e h oo v o ue n If r t T c n la o
文章编号 :0 5 12 【 0 00 - 0 0 0 10 — 2 82 1 )5 04 — 3
算法后 , 出的组卷策略和算法能够有效的解决多约束 目标的满足问题 , 提 实验证 明此策略有较好的组卷性能。 关键词 : 多重约束 目标; 组卷策略: 组卷算法 中图分类号:P 1 T31 文献标识码 : A
Re e c fS r t g o n e l e tTe tPa e n t u to y t m s ar h o t a e yf rI t li n s p r Co s r c i n S s e g
网上考试系统中组卷策略的实现
学生 自测题 பைடு நூலகம்选取 没 有 教 师 的参 与 , 学生 不 可 能 而
对 组卷 参数 有很深 的理解 . 另外 , 自测 环节 对考试 公
高 了遗 传 算 法 的 执 行 效 率 .
关键词 : 网络考试 系统 ; 组卷策略 ;随机 函数法 ;自适应遗传算法
中图 分 类 号 :3 16 P 0 . 文献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :64—30 2 1 )3— 0 6— 5 17 3 X(0 0 0 0 4 0
组卷 是指从 庞大 的试题 库 中按 照给定 的要求 抽 选试 题组 成试卷 的 过程 , 出 的试 卷 要 满 足知 识 点 组
法结束 的条件 有两 种 , 卷 成功 或 无法 从 题 库 中抽 组
取满 足条件 的试题 .
该 算法 的优点是 简单 、 单题抽 取效率 高 、 题分 试 布 比较 均匀 , 缺点是 多 个试 卷 控 制 指标 之 间有 时是
相互 限制 的 , 很难从 全局最 优化 角度抽取 试卷 , 甚至
・4 7・
根 据 以上分 析 , 机 法 和 回溯 法 组 卷 应 用 于 实 随 际 的网上考 试并 不 太合 适 , 经过 大量 的文 献 阅 读 和 分析 , 系 统决定 使用 一种 改进 的遗 传算 法 . 本
3 遗传算法在组卷过程 中的具体 实现
传统 型遗 传算 法存 在很 多 缺点 . 例如 , 在初 始化 群体 时适 应值 较低 ; 法经 过若 干代 演化 运算 后 , 算 能
组卷算法的改进与实现
C( q) = 300 + 1. 1q,其中 0≤q≤1000,求获得最大利润时 q 的数量,怎样的生产水平将得到最小利润?
解 总利润函数 L( q) = R( q) - C( q) ,即 L( q) = 5q - 0.
1
1 +e
-
x和
f2 (
x)
= x。网络的误差函数为平方误差函数: E =
1 2
N
k =1
|
Tk
- Y3k | 2 。
( 5) 运用 BP 算法经过初始化,前向计算和逆向误差修正
计算等过程,完成对 θ21 、θ22 、θ31 的训练和修改。最后将 θ21 赋 给 h、θ22 赋给 m、θ31 赋给 l,完成了对组卷算法中参数修改的 工作。
【关键词】组卷算法; 反馈算法; 人工神经网络; 正态分布 【作者单位】庞钦存,北华大学
试题难度分布是组卷算法的重要组成部分。在很多组 卷算法中,试题难 度 主 要 是 依 据 出 题 人 的 要 求 制 定 的,并 不 一定符合本校学生的实际水平。让计算机自动生成适合学 生作答的试卷,是一个值得关注的问题。
试题难度真正符合学生的实际水平,才能达到考核的目 的。教师可以了解到学生的学习情况,有针对性调整教学方 法。学生可以对自己学习的情况有一个正确的认识,加强训 练薄弱环节。这种良性循环可以让学校的教学达到一种良 好的效果。借助学生考试成绩对组卷算法中控制试题难度 分布的参数进行适当调整,是一个可行的方案。这种方法称 作反馈算法。
( 2) 构建平均值 μ = 85,标准差 σ = 1 的正态分布函数
多学科网络考试随机组卷策略设计与实现
N : n 表示 各难度 级 别 的 比例 值 , n的取值 范 围是 1 一 难 度 的等级 数 ;
i: n 题型 比例 表 中试题 的题型 数 ;
( ) 置 总 体参 数 : 题 标题 、 试 时 间 , 题 数 , 1设 试 考 总
满分值 , 曝光 时 间 ‘ 考察 的知 识 点 , 均 难 度 、 均 区 平 平
分度 。
Mm: 一类 题 型 , 某 I n的取 值 范 围为 l 型 比例 表 ~题 中试 题 的题 型数 ; Fl 某类 型型所 占的题 数 ; l l m:
it p 中问变量 ; 、 : a r
() 2 设置题型 比例表 , 示例值见表 1注 : 中数据 ( 表
为示例 数据 , 表示 有个题 型 ) 。
卷参 数表 ( 写参数 表 的知识 点列 。 填
变换 公式 为 :
组成能够实际使用 的试卷 ,定义这种查询参数以及对
这些 参数进 行变 换算 法 , 称之 为组卷 策 略 。组卷 策略 的 实 质是将 对 人 比较直 观 明 了的组卷 参 数变 换 成计 算 机
能 够直 接操 作 的试 题 属性项 , 后 根据 这 些属 性项 , 然 在
2 1 ( 3 ) 6期 00年 第 9卷 第
信 技术 电
多学科 网络考试 随机组卷策 略设计 与实现
刘 应 东
( 兰州交通大学 交通运输学 院, 甘肃 兰州 7 07 ) 3 0 0
摘
要: 本论述首先 对网络考试随机组卷策略进行 了模型设计 , 出了针对随机组卷 的组卷策 略和算 法 , 提 并对 随机组卷 策
( ) 型 与 知识 点 分 布 对 应 : 据 题 型 比例表 , 3题 根 来 计 算某 知识 点某 类 题 型所 出 的试题 数 ,并 预写 最终 组
基于Stirling数的多条件约束组卷算法的研究与实现
随着计算 机教 育的 发展和 教育改 革 的深入 , 利 用计算 机 实现 自动化组 卷已成为一种趋势 。 自动组卷 是指根据 用户输 入的组卷要求 和考核 目的 , 按一 定算 法从试 题库 中选择 一组
题 目生成一份试卷 而且
d o i : l O . 3 9 6 9 / j . i s s n .1 0 0 4 - 4 3 3 7 . 2 0 1 3 . 0 3 . 0 0 4
S t i r l i n g数 有 两 种 , 第 一类 S t i r l i n g数 和 第 二 类 S t i r l i n g
满足质量耐受 方面 的限制 , 同 时要满足 容积方 面 的限制 。即
每 道题 目的分布 要 同时满 足质量 耐受 度与 容积 限制 两个 条
点分 布、 认知领域分布 , 细 目是指题 型分布在 章节上 的详 细信
息 。知识点分布 与认知 领域分 布 同时包含 有多 个级别 , 所 以 对 于每一道试 题就要 求 同时包含 这两方 面 的信息 , 例如 对于
一
般情 况下知识点分布分为三个等级 , 核心 内容、 重点 内容与 般内容 , 认知领 域 同时也包 含三个 信息 , 回忆 、 理 解 与问题
二维 问题 。利用盒 子与立 方体表 示约束 条件 与题 目, 这 时可
以用盒子 的容积表示认知领域 的每个层次 。每个 盒子不仅 要
一
解 决。所 以对于一套试 题 , 当约束 了各 种题 目类 型的分 值 以 及章节 信息 , 每道 题 目在 以上两 个领 域 中如 何分 布成 为解决
此 问题 的关 键 。
命题过程 中利用 双 向细 目表命 题 的特点 , 结合离 散数 学 中的
自动组卷系统设计与实施
自动组卷系统设计与实施自动组卷系统设计与实施引言:自动组卷系统是指利用计算机技术和人工智能算法,根据教学要求和学生情况,自动生成试卷题目和答案的系统。
随着教育信息化的普及,自动组卷系统在教学评估和考试管理中起到了越来越重要的作用。
本文将详细介绍自动组卷系统的设计与实施,并探讨其在教育领域的应用前景。
一、自动组卷系统的基本原理1.1 数据库管理自动组卷系统需要建立一个试题数据库,其中包含各个学科的试题库,提供丰富多样的试题供系统使用。
试题数据库应分类管理,包括题目类型、难度级别、知识点等信息。
1.2 试题难度评估自动组卷系统需要设计算法来评估试题的难度,以确保生成的试卷既具有一定的难度,又能满足教学要求和学生能力。
常用的试题难度评估算法包括IRT模型、Bayes网络等。
1.3 题目组合策略自动组卷系统需考虑试题组合的策略,包括难度、知识点、题型和数量等方面。
可以采用遗传算法、蚁群算法等优化算法,通过与试题数据库中的试题进行匹配来生成试卷。
二、自动组卷系统的设计与实施步骤2.1 系统需求分析在设计自动组卷系统之前,首先需要进行系统需求分析。
明确系统的功能、性能、操作流程等要求,以便制定相应的设计方案。
2.2 数据库设计根据教学要求,设计试题数据库的表结构,并使用合适的数据库管理系统进行实现。
建立题目库、难度级别、知识点等相关表。
2.3 算法设计根据自动组卷系统的基本原理,设计相应的试题难度评估算法和题目组合策略算法。
可以使用编程语言如Python、Java等来实现这些算法。
2.4 界面设计设计自动组卷系统的用户界面,包括试题查询界面、试卷生成界面、试卷评分界面等。
界面设计应简洁明了,用户友好。
2.5 系统实施与测试根据设计方案,进行自动组卷系统的实施。
同时,进行系统测试,包括功能测试、性能测试和稳定性测试等,以确保系统的正常运行和满足教学需求。
三、自动组卷系统的应用前景3.1 教学评估与学生能力分析自动组卷系统可以根据学生的答题情况生成试卷评分和学生能力分析报告,为教师提供科学、客观的学生评估结果,从而更好地指导教学。
《考试酷》智能组卷策略与使用方法详解
《考试酷》智能组卷策略与使用方法详解考试酷网站提供了通用性非常强的智能组卷功能,也支持非常灵活的智能组卷策略,可以依据题型、知识点和章节、难度等各种分类方法进行智能组卷。
通过建立自己的题库,规划好自己的组卷策略,然后凭借智能组卷功能就可以满足你的下列需求:1.智能组卷:从题库里以随机选题的方式组成一份高质量的试卷;2.随机选题考试模式:组织一次考试、考核或竞赛,让每个考生拿到的试卷试题都不相同,以防止舞弊,或者适用于跨地区跨时间的竞赛或考试场合;3.随机选题练习模式:让学生随机选题练习,每次练习都自动从题库中抽选出随机的试题进行练习。
下面我们将以驾驶员C牌理论考试这个科目为例,来讲讲智能组卷策略与使用方法。
目录索引:1.题库、策略、组卷等概念 (1)2.建立题库 (1)3.建立组卷策略 (2)4.组卷 (7)5.随机选题考试模式 (8)6.随机选题练习模式 (9)7.套题如何建立题库和组卷策略 (9)8.选项随机顺序 (11)9.其它 (12)1.题库、策略、组卷等概念题库:题库就是你的所有试题的集合。
策略:策略就是你以什么样的规则来选题,从而组成一份试卷。
组卷:组卷就是依据规划好的策略,从题库里选题,组成一份试卷的过程。
而组成的这份试卷,我们这里也把它叫做“组卷”。
特别需要用户理解的是:在考试酷里,题库、策略、组卷这三个概念,都设计为“试卷”了。
这样的设计,可以提供非常强大的通用性和扩展性。
而且,题库本身不但可以当作“库”使用,同时也可以当作“试卷”使用。
2.建立题库题库就是你的所有试题的集合。
首先是建立自己的题库,有了题库后,智能组卷功能才能从题库里抽选试题和组成试卷,也才能支持随机选题模式的考试或练习。
而题库的质量、题库的分类策略等,就直接决定了以后智能组卷的质量高低了。
在考试酷的设计里,需要用户把题库分题型、章节或知识点、难度等进行分类,然后把不同题型、不同章节或知识点、不同难度的试题,分别录入为一份单独的“录入型试卷”。
信息化试题库自动组卷策略的研究与实践
函数在满足约束条件下值越小越好。 常用的方法是将多个 目 标整合成单目 标函数进行最优化求解。 针对本文研 究自 动组卷问 对应函数可设计为: 题,
.
功能块 “” l的数目 对应该题 型试 题数目 在变异过程中应保证整个种群 , 所有功能块中“ 的数量恒定。 1 ” 执行如 下过程: 首先, 对每一个题型功能块, 由
使用户更高效、 便捷地跟踪网络信息的
变 化, 就是R S 这 S。
的概念, 当新内容在服务器数据库中出 现时, 就会在第一时间被 “ 到用户端 推” 的阅读器中, 极大地提高了信息的时效 性和价值; 三是R S S 技术中的元数据包 括文档标题、 摘要、 R 、 U L 作者信息和 发布时间等; 四是R S S 阅读器除了具有
∑ × C=
1
P为第k 教学要求的题分, 且有:
f 1
: k
C 1 , 0
≠; 尼
教学要求k 取值为识记、 理解、 综 合、 应用等具体要求, 所占分数由用户 事先给定。 个教学要求在组卷过程 这4 中需要满足输入难度下系统默认的教 学要求的约束, 其每个教学要求分值
生进行合理考核, 一直是众多教师在 思考与追求的目 传统人工出卷方式 标。
存在很多不足, 很难适应现代教学的要
求 。 着教 学 现代 化 步伐 的加速 和计 随
算机辅助教学的广泛开展 , 智能计算 机辅助教学系统的研究已经成为教育 工作者和科研人员广泛关注的研究领 域。 而试题库技术和计算机辅助教学 的发展, 对计算机组卷系统的要求也越 来越高。 计算机组卷系统利用计算机完 成试卷内 容编制, 可有效改变传统教师
6
且将变异的位置设为0将个体中 。 被选 中的试题的题号与未被选中的试题的
通用试卷库组卷策略及算法研究
S rtg n g rtm o e t a e n Ge ea a e irr tae ya d Aloi h frT s p rI n r lP p rLb ay P
CI U Y姐 - A h u B OZ i n j
( e a ai n eei o nvr t Z e gh u 4 0 0 ) H n nR doa dT lvs nU iesy, h n zo 5 0 8 i i
1 检 测 相 容性 . 1
法从试题库 中再 取出符合要求 的题 目为止。 其 中搜 索过程包括 随机选 取状态 分量 ,按状态 分量随机 从题库 中抽取题 目两步 。通 常 ,在进 行第一 步时 ,抽 取多 少 个题 目就需要 随机 抽取相应 数量 的状 态分量 ,而产 生每个状 态分量 又需要根据状 态数纵 向随机进 行搜索 ,但 是按 照这个 方式抽 取的这些题 目的状态 通常很难 满足用 户的需求 。通常 情况下 ,如果 随机产生 N个数 ,只要次数 足够多 ,那 么各数 出现 的几 率是相近 的。但是 ,在实际组 卷过程 中 ,无论是 难 度 、章节还 是题型 ,都 具有不 同的分布状 态 ,也 就是说 ,在 随机选取状 态分量 的同时 ,就应 该判 断它是否能 满足组 卷需
求 ,如果不 能满足需求 则要重新 生成一个 新 的状 态分量 。这
样随机抽取 的状态分量 在后期会 出现很 大的 冲突 ,遇到一 次 冲突 ,就需要 重新生成新 的状态分 量 ,因此效率很 低 。这 种 方 法 比较容 易实现 ,对 于单道试题 抽取速 度快 ,而对于整 张 试卷而言 ,其成功率较低 ,重题率较高 ,花费时间较长 。
ag r h fr a s r o u o t e tp p r lo i m o o t f a t mai t s a e meh d i a ay e n d t i i c n e l e tT s P p r meh d n l d s t c to s n lz d i e al n e I tl g n e t a e t o s i c u e .S i r n o s lc in meh d a k r c i g h u sis a d g n t g rt ms h o a d m ee t t o ,b c ta k n e r t n e ei a o h ;t e c mmo t t ge o u o t e tp p r o i c cl i n s a e i s f r a tmai ts a e r c g n r t n me h d r n lz d a d c mp r d s wel a h i d a t g s a d d a a k , hg l h n h rn i ls o e e a i t o s a e a ay e n o a e ,a l s t er a v n a e n r wb c s o ih i r g t e p i cp e f gi
题库型考试自动组卷系统的设计与实现
摘要组卷考试在计算机网络下完成,可以大大提高考试工作的效率和质量。
项目采用Visual Studio 2005开发平台和SQL Server 2005数据库技术,依据面向对象的分析方法,开发出了基于C/S模式的题库型考试自动组卷系统。
本文从题库型考试自动组卷系统在考试中发挥的作用出发,详细阐述了一个功能较完善的组卷系统的服务器端和客户端开发过程。
首先进行了项目概述,简单介绍了项目开发的背景及项目开发的意义;接下来是系统规划阶段,首先对项目开发的可行性进行了分析;在需求分析阶段,通过对实际考试的功能需求分析,得到了系统用例;系统设计阶段主要完成了开发模式的选择、功能模块的划分、动态图的绘制、类的设计、数据库的设计;系统实现阶段介绍系统主要功能的关键代码。
本系统的设计实施为题库型考试自动组卷系统的运行做基础,同时为组卷考试系统的开发提供一个参考模式,并进一步推动高校的校园信息化建设。
关键词:题库;自动化;试卷;在线考试The Design and Implementation of Auto-Generating Examination Paper about the Item Bank Type ExaminationAbstractThe method that finishes in the generating examination by network can greatly increase the efficiency and quantity of examination work. According to the object-oriented analysis method the system uses the platform of Visual Studio 2005 and database technique of SQL Server 2005 to developed the auto-generating examination paper system about the item bank type examination based on C/S model.This thesis starting from the function of auto-generating examination paper about the item bank type examination system, elaborates in detailedly the server and client development of a complete functional auto-generating examination paper system. Proceeding from the summary of the project, this thesis simply introducs the background and the significance of project development.Then on the phase of system plan,firstly it analyzes the feasibility of the system.In the phase of system analysis, through the fuction demands analysis of the real examination, it gains the use case of the system. On the phase of system design, it mainly completes the partition of function modules, drawings of dynamic views , classes design and database design.The phase of system implementation describes the improtent code of the main features.Design and implementation of this system is used as the basis for the movement of auto-generating examination paper about the item bank type examination system, simultaneously provides a reference pattern for the development of auto-generating paper and examination systems, and further impels the campus informationization construction.Key Words:Item bank;Autoimmunization;Test Paper;On-line Examination目录摘要 (I)Abstract (II)一、引言 (1)(一)项目开发的背景 (1)(二)项目开发的意义 (2)二、系统规划 (4)可行性分析 (4)1.技术可行性 (4)2.经济可行性 (5)3.社会可行性 (6)三、系统需求分析 (7)(一)系统主要功能 (7)(二)系统用例分析 (8)1.识别参与者 (8)2.系统用例图 (9)四、系统设计 (20)(一)系统功能模块设计 (20)(二)动态视图分析 (20)1.服务器端教师添加单选题时序图 (21)2.服务器端教师编辑试卷设置信息时序图 (21)3.服务器端教师新建试卷,系统自动生成试卷的时序图 (22)4.客户端学生在线测试的时序图 (23)5.服务器端教师添加、修改试题活动图 (24)6.服务器端教师添加、修改试卷设置信息的活动图 (26)7.服务器端教师试卷打印的活动图 (26)8.服务器与客户端考试管理学生考试的活动图 (27)(三)类图的设计 (28)1.系统的三层结构 (29)2.系统中的实体类 (29)3.系统中的控制类 (31)1.概念结构设计....................................................................... 错误!未定义书签。
智能化在线考试系统的研究与实践
研究生签名:重盘
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研究生签名:\彰琶知∥年r}月,蛔
硕士论文
题库系统,是运行在Windows 95或以上简体中文环境下的题库系统软件。
2)NATURE试题库管理系统
该系统由北京南琼电子有限责任公司开发设计。是一种通用的试题库管理软 件,适用于各级各类高、中等专业技术院校、普通教育、职业培训、成人教育、
fixed
are
by
traditional
test
system.So,the studies
based
on
network
prevailing.
During the study of the
project,I mainly
of ASENet
doing the following works: ADO.Net
(1)The thorough study
ASEnet is
and
technology
has been
made.
used
for the interface between the for the database
access.
program page
and distributed database,
too muc work for
teachers,inferiority of keeping secret,limitation of woods etc.In order to improve of quality
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O 引 言
我 国 远 程 教 育 起 步 比较 完 , 论 在 理 论 上 还 是 在 技 术 上 无 都 有 待 进 一 步 的发 展 与 完 善 。 先 进 的计 算 机 技 术 用 于 各 种 将 考 试 已经 成 为一 个 必 然 的 趋 势 … 智 能 组 卷 是 考 试 系 统 自动 。 化 或 半 自动 化 操 作 的 核 心 目标 之 一 , 如 何 保 证 生 成 的试 卷 而
张振 国, 杨 柯
( 陕西科技 大学 电气与信 息 工程 学院 陕西 西安 7 0 2 ) 10 1
摘 要 :结合 国内远程教 育 中考试 系统 的开发 经验 , 目前常见 的几种传 统组 卷策略进 行 了分析和研 究 。在 与相 应 的试题 对
库结构组合 的基础 上 , 出了一种新 型组 卷策略 , 提 该策略 能够克服 传统组 卷方法存在 的 不足 。该 系统 以 A EN T技术 为开 S E 发环境 , 采用 BS 式代替传 统考试 系统 的 CS模 式。 实践 结果表 明, /模 / 该策略 实现 了智 能化考试 , 正 实现 了 自适应远程教 真
Ab t a t Co sr c : mmu i ai gwi e e e o i g e p re c f h ewo kt s i o u n , s v r l r dt n l o o i gt s s t o s n c t t t v l p n x e n eo t e t r t nd c me t e e a a i o a mp s t h d n hh d i n e t i c n e ' me
r n lz da e r h d ae a ay e dr s a c e . B s d o aa a es u t r , an w to b u o o ig ts r v d d t e t o v r o s ia - n e a e n d tb s t c e e meh da o t mp sn t s o i e , h h o e c me s d r u c e ip me d d
育 的 目标 。 而且在 功 能上 具有 更 高的可靠性 、 效性 、 有 数据 冗余度 小等特 点, 为现代远程 教 育做 出了一定 的贡献 。
关键词 : 新型 组卷策略 ;试题库 结构 ;智 能化 考试;A P E ;B S 式 S N T /模
中 图法 分 类 号 : P 9 T 3 文献标识码 : A 文 章 编 号 :0 07 2 (0 82 .3 80 10.0 4 2 0) 054 —3
Re e r h a di s ac n mplm e tto fn w o p ig ts a e tae y e n ai no e c m osn e tp rsr tg p
ZHANG h n g o YAN G Z e .u . Ke
( eat n f lc it d noma o , h ax nvri S i c dT cn l y X ’n 10 1 C ia D pr met Eetcya fr t n S an i iesyo c ne n eh o g , ia 0 2 , hn) o ri n I i U t f e a o 7
第 2 卷 第 2 期 9 0
VO . 9 12 N O 20 .
计 算 机 工 程 与 设 计
Co p t r g n e i g a d De i n m u e En i e rn n sg
20 年 1 月 08 O
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新型组卷策略的研究与实现