运筹学II习题解答

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运筹学II练习题

运筹学II练习题

运筹学II 练习题

1 试判定下述非线性规划是否为凸规划:

(1)()22122

122

1212

8020,0Min f X x x x x x x x x ⎧ =++⎪-≥⎪⎨--+=⎪⎪≥⎩

(2)()222123122

2

122

13123

24510,,0Min f X x x x x x x x x x x x x ⎧ =++-⎪+≤⎪⎨+=⎪⎪≥⎩

(3) max 12()f x x =+X

22

12121..,0≤≥⎧+⎨

⎩x x s t x x

解 (1)()()()22122

1122

2121280

20,0

Min f X x x g X x x g X x x x x ⎧ =++⎪=-≥⎪⎨=--+=⎪⎪

≥⎩

()()()12,,f X g X g X 的海赛矩阵的行列式:

()()()()22211222221220

02

f X f X x x x H f X f X x x x ∂∂∂∂∂==

>0∂∂∂∂∂ ()()()()22112112122112

21

220

000

g X g X x x x g g X g X x x x ∂∂∂∂∂=

=

≥∂∂∂∂∂

()()()()22222112222222

21

20002

g X g X x x x g g X g X x x x ∂∂∂∂∂=

=≤0-∂∂∂∂∂ 知()f X 为严格凸函数,()1,g X 为凸函数,()2g X 为凹函数,所以不是一个凸规划问题。 (2)

()()()()()22212312'

2222

1121122

2131232440

运筹学例题及解答

运筹学例题及解答

运筹学例题及解答

一、市场对I、II两种产品的需求量为:产品I在1-4月每月需10000件,5-9月每月需30000件,10-12月每月需100000件;产品II在3-9月每月需15000件,其它月份每月需50000件。某厂生产这两种产品成本为:产品I在1-5月内生产每件5元,6-12月内生产每件4.50元;产品II在1-5月内生产每件8元,6-12月内生产每件7元。该厂每月生产两种产品能力总和应不超过120000件。产品I容积每件0.2立方米,产品II容积每件0.4立方米,而该厂仓库容积为15000立方米,要求:(a)说明上述问题无可行解;(b)若该厂仓库不足时,可从外厂借。若占用本厂每月每平方米库容需1元,而租用外厂仓库时上述费用增加为1.5元,试问在满足市场需求情况下,该厂应如何安排生产,使总的生产加库存费用为最少。

解: (a) 10-12月份需求总计:100000X3+50000X3=450000件,这三个月最多生产120000X3=360000件,所以10月初需要(450000-360000=90000件)的库存,超过该厂最大库存容量,所以无解。

•(b)考虑到生产成本,库存费用和生产费用和生产能力,该厂10-12月份需求的不足只需在7-9月份生产出来库存就行,

则设xi第i个月生产的产品1的数量,yi第i个月生产的产

品2的数量,zi,wi分别为第i个月末1,2的库存数s1i,s2i

分别为用于第i+1个月库存的原有及租借的仓库容量m3,可建立模型:

Lingo 程序为 MODEL: sets: row/1..16/:;

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案

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第1章 线性规划(复习思考题)

1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?

答:线性规划(Lin ear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?

答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 它们的相互关系如右图所示:

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考标准答案

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第1章线性规划(复习思考题)

1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?

答:线性规划(Linear Programming,LP)是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误?

答:(1)唯一最优解:只有一个最优点;

(2)多重最优解:无穷多个最优解;

(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;

(4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?

答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0

b,

i

决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件0

运筹学第2章习题

运筹学第2章习题

第2章对偶理论与灵敏度分析习题详解(习题)

2.1用改进单纯形法求解以下线性规划问题。 (1)Max z=61x -22x +33x

21x -2x +33x ≤2

1x +43x ≤4 1x ,2x ,3x ≥0 (2)min z=21x +2x

31x +2x =3 41x +32x ≥6

1x +22x ≤3 1x ,2x ≥0

2.2已知某线性规划问题,用单纯形法计算得到的中间某两步的计算表见表2-1所示,试将空白处数字填上。

2.3写出下列线性规划问题的对偶问题。 (1)min z= 2 1x +2 2x +4 3x

2 1x +

3 2x +5 3x ≥2 3 1x + 2x +7 3x ≤3

1x +4 2x +6 3x ≤5 1x ,2x , 3x ≥0

(2)max z= 1x +22x +3 3x +4 4x -1x +2x -3x -34x =5 61x +72x +33x -54x ≥8 121x -92x -93x +94x ≤20

1x ,2x ≥0;3x ≤0;4x 无约束 (3)min z=11m

n

ij ij i j c x -=∑∑

1n

ij

i j x

a ==∑ i=1,…,m

1

m ij

j i x

b ==∑ j=1,…,n

ij x ≥0 (4)Max z=1n

j j j c x =∑

1n

ij j

i j a x

b =≤∑, i=1,…., 1m m ≤

1

n

ij j

i j a x

b ==∑, i=111,2,...,m m m ++

j x ≥0,当j=1,….,1n n ≤

j

x 无约束,当j=11,...,n n +

《管理运筹学》第二版)课后习题参考答案

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第1章 线性规划(复习思考题)

1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?

答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?

答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

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第1章线性规划(复习思考题)
1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?
答:线性规划(Linear Programming,LP)是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。
-10/3
-2/3
0
故最优解为 ,又由于 取整数,故四舍五入可得最优解为 , .
(2)产品丙的利润 变化的单纯形法迭代表如下:
10
6
0
0
0
b
6
200/3
0
1
5/6
5/3
-1/6
0
10
100/3
1
0
1/6
-2/3
1/6
0
0
100
0
0
4
-2
0
1
0
0
-20/3
-10/3
-2/3
0
要使原最优计划保持不变,只要 ,即 .故当产品丙每件的利润增加到大于6.67时,才值得安排生产。
3.如何根据原问题和对偶问题之间的对应关系,找出两个问题变量之间、解及检验数之间的关系?
答:(1)最优性定理:设 分别为原问题和对偶问题的可行解,且 ,则 分别为各自的最优解。

运筹学II习题解答

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第七章 决策论

1. 某厂有一新产品,其面临的市场状况有三种情况,可供其选择的营销策略也是三种,每一钟策略在每一种状态下的损益值如下表所示,要求分别用非确定型决策的五种方法进行决策(使用折衷法时α=0.6)。

营销策略 市 场 状 况

Q1 Q2 Q3

S1 S2 S3 50 30 10 10 25 10 -5

0 10

【解】

(1) 悲观法:根据“小中取大”原则,应选取的经营策略为s3;

(2) 乐观法:根据“大中取大”原则,应选取的经营策略为s1;

(3) 折中法(α=0.6):计算折中收益值如下:

S1折中收益值=0.6⨯50+0.4⨯ (-5)=28

S2折中收益值=0.6⨯30+0.4⨯0=18

S3折中收益值=0.6⨯10+0.4⨯10=10

显然,应选取经营策略s1为决策方案。

(4) 平均法:计算平均收益如下:

S1:

x _

1=(50+10-5)/3=55/3 S2:

x _2=(30+25)/3=55/3 S3:x _3=(10+10)/3=10 故选择策略s1,s2为决策方案。

(5) 最小遗憾法:分三步

第一,定各种自然状态下的最大收益值,如方括号中所示;

第二,确定每一方案在不同状态下的最小遗憾值,并找出每一方案的最大

遗憾值如圆括号中所示;

第三,大中取小,进行决策。故选取S 1作为决策方案。

2.如上题中三种状态的概率分别为: 0.3, 0.4, 0.3, 试用期望值方法和决策树方法决策。

(1)用期望值方法决策:计算各经营策略下的期望收益值如下:

故选取决策S2时目标收益最大。

(2)用决策树方法,画决策树如下:

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第1章线性规划(复习思考题)

1.什么是线性规划线性规划的三要素是什么

答:线性规划(Linear Programming,LP)是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误

答:(1)唯一最优解:只有一个最优点;

(2)多重最优解:无穷多个最优解;

(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;

(4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型松弛变量和剩余变量的管理含义是什么

答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。

答:可行解:满足约束条件的解,称为可行解。

《管理运筹学》第二版课后习题参考答案

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第1章 线性规划(复习思考题)

1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?

答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解;

(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?

答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 它们的相互关系如右图所示:

运筹学第二章答案.

运筹学第二章答案.

2.1 用图解法求解下列线性规划问题,并指出各问题具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。

(1)⎪⎪⎩⎪⎪⎨

⎧≥≤-≤+≤++=0

,84821234..2max 212121212

1x x x x x x x x t s x x z

解:首先划出平面直角坐标系

4 x 1 +3x 2

X 1

⎩⎨

⎧=+=-1234842121x x x x 解:⎪⎩⎪

⎨⎧=1

4921x x 所以:2

111492max =+⨯=z 所以有唯一解

(2)⎪⎪⎩⎪⎪⎨

⎧≥≤-≤+≤+-+=0

,414234

223max 2121212121x x x x x x x x x x 解:

2=4

1

⎩⎨

⎧=+=+-1423422121x x x x 解得:⎪⎪⎩

⎪⎪⎨⎧==413

2

521x x 所以:144

13

2253max =⨯+⨯

=z 因为直线02321=+x x 与直线142321=+x x 平行, 所以有无穷多最优解,max z=14

(3) ⎪⎩⎪

⎨⎧≥≤+-≤-+=0,432

..32max 2

121212

1x x x x x x t s x x z 解:

(4)

⎪⎩⎪

⎨⎧≥-≤-≥-+=0,330

..max 2

121212

1x x x x x x t s x x z

解:

2.2将下列线性规划问题化为标准形式

(1) s.t.⎪⎩⎪⎨⎧≥≤≤-+-=++-+-=无约束

321

3

213

213

21,0,0624322min x x x x x x x x x x x x z (2)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≥-=-+-≤+-≥--+=0

运筹学(二)

运筹学(二)

x1 + 2x2 + x3 4x1 +x4
=80 =160
4x2 +x5 =120 x1 ,„,x5 ≥0
则该问题的标准型为:
2 线性规划图解法及单纯形法(1.2-1.4)
2.1 图解法
图解法求解例1.1
max z 2 x1 3x2 x1 2 x2 80 160 4 x1 s.t. 4 x2 120 x1 , x2 0 (1) (2) (3)
• 加入松弛变量:
Max z = c1 x1 + c2 x2 + … + cn xn s.t. a11 x1 + a12 x2 + … + a1n xn + xn+1 a21 x1 + a22 x2 + … + a2n xn + xn+2 …… …… am1 x1 + am2 x2 + … + amn xn+ x1 ,x2 ,… ,xn ,xn+1 ,… ,xn+m ≥ 0
运 筹 学
教师
邮箱: 华北电力大学数理学院
绪论
运筹学的产生与发展 运筹学的涵义 运筹学的模型 运筹学的工作步骤
运筹学的产生与发展
运筹学的产生与发展
运筹学的产生与发展

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案

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第1章 线性规划(复习思考题)

1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?

答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解;

(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?

答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

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第1章 线性规划(复习思考题)

1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?

答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解;

(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?

答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

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第1章 线性规划(复习思考题)

1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么?

答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解;

(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么?

答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考标准答案

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第1章线性规划(复习思考题)

1.什么是线性规划线性规划的三要素是什么

答:线性规划(Linear Programming, LP)是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。

建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、LI标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;U标函数是决策者希望实现的LI标,为决策变量的线性函数表达式,有的LI标要实现极大值,有的则要求极小值。

2.求解线性规划问题时可能出现儿种结果,哪种结果说明建模时有错误

答:(1)唯一最优解:只有一个最优点;

(2)多重最优解:无穷多个最优解:

(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;

(4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。

当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。

3.什么是线性规划的标准型松弛变量和剩余变量的管理含义是什么

答:线性规划的标准型是:LI标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项^>0, 决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“事”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。

4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。答:

可行解:满足约束条件AX=b, X>0的解,称为可行解。

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第七章决策论

1.某厂有一新产品,其面临的市场状况有三种情况,可供其选择的营销策略也是

三种,每一钟策略在每一种状态下的损益值如下表所示,要求分别用非确定型

(1)悲观法:根据“小中取大”原则,应选取的经营策略为s3;

(2)乐观法:根据“大中取大”原则,应选取的经营策略为s1;

(3)折中法(α=0.6):计算折中收益值如下:

S1折中收益值=0.6⨯50+0.4⨯(-5)=28

S2折中收益值=0.6⨯30+0.4⨯0=18

S3折中收益值=0.6⨯10+0.4⨯10=10

显然,应选取经营策略s1为决策方案。

(4)平均法:计算平均收益如下:

S1:x_1=(50+10-5)/3=55/3

S2:x_2=(30+25)/3=55/3

S3:x_3=(10+10)/3=10

故选择策略s1,s2为决策方案。

(5)最小遗憾法:分三步

第一,定各种自然状态下的最大收益值,如方括号中所示;

第二,确定每一方案在不同状态下的最小遗憾值,并找出每一方案的最大遗憾值如圆括号中所示;

第三,大中取小,进行决策。故选取S1作为决策方案。

2.如上题中三种状态的概率分别为: 0.3, 0.4, 0.3, 试用期望值方法和决策树方法决策。

(1)用期望值方法决策:计算各经营策略下的期望收益值如下:

故选取决策S2时目标收益最大。

(2)用决策树方法,画决策树如下:

3. 某石油公司拟在某地钻井,可能的结果有三:无油(θ1),贫油(θ2)和富油(θ3),

估计可能的概率为:P (θ1) =0.5, P (θ2)=0.3,P (θ3)=0.2。已知钻井费为7万元,若贫油可收入12万元,若富油可收入27万元。为了科学决策拟先进行勘探,勘探的可能结果是:地质构造差(I1)、构造一般(I2)和构造好(I3)。根据过去的经验,地质构造与出油量间的关系如下表所示:

P (I j|θi) 构造差(I1) 构造一般(I2) 构造好(I3)

无油(θ1) 0.6 0.3 0.1

贫油(θ2) 0.3 0.4 0.3

富油(θ3) 0.1 0.4 0.5

假定勘探费用为1万元, 试确定:

(1)是否值得先勘探再钻井?

(2)根据勘探结果是否值得钻井?

【解】第一步

第二步,画出决策树如下:

第三步,计算后验概率

首先,知,各种地质构造的可能概率是:

再由得到,每一种构造条件下每一状态发生的概率:

E(s 1)=-7⨯0.7313+5⨯0.2195+20⨯0.0488=-3.0484

若勘探得到结果为“构造一般”,则有:

E(s 2)=-7⨯0.4286+5⨯0.3429+20⨯0.2286=3.2863

若勘探得到结果为“构造好”,则有:

E(s 3)=-7*0.2083+5*0.3750+20*0.4167=8.7509

E(勘探)=∑=n

i 1E(s i )P(I i )=-3.0484⨯0.41+3.2863⨯0.35+8.7509⨯0.24=2.0006

已知,勘探成本为1万元,所以值得先勘探后钻井;同时,由于不钻井的期望收益为0,勘探后的结果为值得钻井。

4. 某企业拟从3名干部中选拔一人担任总经理助理,选拔的标准包括健康状况、业务知识、写作能力、口才、政策水平和工作作风6个方面。这6个方面经过比较后得出的判断矩阵如下:

⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1132221133/1113/13/115/14/14/12/13512/112/1142112/11

4111A 经过对三个对象按每一标准权衡,得到的判断矩阵依次是:

试应用AHP 方法,对三个候选人ABC 排出优先顺序。 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛13/123142/14/11⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1252/1145/14/11⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛113113/13/131⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛17/15/171353/11⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛17/17/1711711⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛15/19/1517/1971

【解】

对于C1矩阵:C1 P1P2P3

P1 1 1/4 1/2 V1=0.5 W1=0.1365

P2 4 1 3 V2=2.2894 W2=0.625

P3 2 1/3 1 V3=0.8736 W3=0.2385

∑V=3.663

对于C2矩阵:C2 P1 P2P3

P1 1 1/4 1/5 V1=0.3684 W1=0.0974

P2 4 1 1/2 V2=1.2599 W2=0.3331

P3 5 2 1 V3=2.1544 W3=0.570

∑V=3.7827

对于C3矩阵:C3P1P2P3

P1 1 3 1/3 V1=1 W1=0.3189

P21/3 1 1 V2=0.6934 W2=0.2211

P3 5 2 1 V3=1.4422 W3=0.46

∑V=3.1356

对于C4矩阵:C4P1P2P3

P1 1 1/3 5 V1=1.1856 W1=0.279

P2 3 1 7 V2=2.7589 W2=0.6491

P31/5 1/7 1 V3=0.3057 W3=0.0719

∑V=4.2502

对于C5矩阵:C5P1P2P3

P1 1 1 7 V1=1.9129 W1=0.4667

P2 1 1 7 V2=1.9129 W2=0.4667

P31/7 1/7 1 V3=0.2733 W3=0.0667

∑V=4.0991

对于C6矩阵:C6P1P2P3

P1 1 7 9 V1=3.9791 W1=0.772

P21/7 1 5 V2=0.8939 W2=0.1734

P31/9 1/5 1 V3=0.2811 W3=0.0545

∑V=5.1541

对于A矩阵:

1 1 1 4 1 1/

2 V1=1.1225 W1=0.1685

1 1

2 4 1 1/2 V2=1.2599 W2=0.1891

1 1/

2 1 5

3 1/2 V3=1.246

4 W3=0.1871

1/4 1/4 1/5 1 1/3 1/3 V4=0.334 W4=0.0501

1 1 1/3 3 1 1 V5=1 W5=0.1501

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