2020年智慧树知道网课《应用回归分析》课后章节测试满分答案

应用回归分析课后习题参考答案

应用回归分析课后习题参考答案The following text is amended on 12 November 2020,J ：Si =0 , eyX=O第二章一元线性回归分析思考与练习参考答案一元线性回归有哪些基本假定答：假设1、解释变量X 是确定性变量，Y 是随机变量；假设2、随机误差项e 具有零均值、同方差和不序列相关性：E(£j=Oi=l f 2, •: nCov( J. 6)=0iHji 打二1, 2,…小假设3、随机误差项£与解释变量X 之间不相关：CoV (Xif £ i)二 0假设4、£服从零均值、同方差、零协方差的正态分布考虑过原点的线性回归模型E 〃北# J 21, 2,…，11误差£ (212…〃丿仍满足基本假定。

求伏的最小一乘估计解:(■Ido : /-=-2y (r,- Ax, ； x ，=odp, 台Z ⑶B\ = -饷2)证明(式)，&i ™0 p GiX 产 Q O0二工亿-汀二工(再- (A+AXj) ) 2 证明： I 1其中：2二瓦+毗e ・=Y. -KV (角+巧一忙01-1得:回归方程E <n 包r 的参数5已的最小二乘佔计与最大似然估计在什么条件下等价给岀证明。

答：山于e fN(O, 2)所以乙二Oo+ 0/+ E i~NW&BK , 2 最大似然函数：22b j. i使得Ln (L)最大的，B\就是％伙的最大似然估计值。

同时发现使得Ln (L)最大就是使得下式最小，/J ” A AQ 二工厲-£)2二工(乙一(0° +AXi))2i I上式恰好就是最小二乘估讣的u 标函数相同。

值得注意的是：最大似然估计是在6 *(0,')的假设下求得，最小二乘佔计则不要求分布假设。

所以在r . :Vfa 2丿的条件下，参数00,角的最小-乘佔汁与最大似然估计等价。

(完整word版)应用回归分析,第9章课后习题参考答案

第9章含定性变量的回归模型思考与练习参考答案9.1 一个学生使用含有季节定性自变量的回归模型,对春夏秋冬四个季节引入4个0—1型自变量，用SPSS 软件计算的结果中总是自动删除了其中的一个自变量，他为此感到困惑不解。

出现这种情况的原因是什么？答：假如这个含有季节定性自变量的回归模型为:t t t t kt k t t D D D X X Y μαααβββ++++++=332211110其中含有k 个定量变量,记为x i 。

对春夏秋冬四个季节引入4个0—1型自变量，记为D i ，只取了6个观测值,其中春季与夏季取了两次，秋、冬各取到一次观测值，则样本设计矩阵为：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=000110010110001010010010100011)(616515414313212111k k k k k k X X X X X X X X X X X XD X,显然，(X ，D)中的第1列可表示成后4列的线性组合，从而(X ，D)不满秩,参数无法唯一求出。

这就是所谓的“虚拟变量陷井",应避免。

当某自变量x j 对其余p —1个自变量的复判定系数2j R 超过一定界限时,SPSS 软件将拒绝这个自变量x j 进入回归模型.称Tol j =1—2j R 为自变量x j 的容忍度（Tolerance ），SPSS 软件的默认容忍度为0。

0001。

也就是说，当2j R ＞0.9999时,自变量x j 将被自动拒绝在回归方程之外，除非我们修改容忍度的默认值。

而在这个模型中出现了完全共线性，所以SPSS 软件计算的结果中总是自动删除了其中的一个定性自变量。

⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=k βββ 10β⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=4321ααααα9。

2对自变量中含有定性变量的问题，为什么不对同一属性分别建立回归模型,而采取设虚拟变量的方法建立回归模型？答：原因有两个，以例9.1说明。

一是因为模型假设对每类家庭具有相同的斜率和误差方差,把两类家庭放在一起可以对公共斜率做出最佳估计；二是对于其他统计推断，用一个带有虚拟变量的回归模型来进行也会更加准确，这是均方误差的自由度更多。

2020年智慧树知道网课《大数据概论》课后章节测试满分答案

第一章测试1【单选题】(2分)下列哪个表述是的？A.在芯片里运行的程序可以是汇编语言编写。

B.在芯片里运行的程序可以是C语言编写。

C.在芯片里运行的程序可以是二进制语言编写。

D.在芯片里运行的程序可以是面向对象语言编写。

2【单选题】(2分)以下哪一种不是计算机操作系统？A.iOSB.LinuxC.OracleD.Android3【单选题】(2分)微软对Windows界面的开发主要受到哪家公司的启发？A.IBMB.3MC.施乐D.苹果4【单选题】(2分)Windows和Linux或者iOS和Android之间的最大区别在于什么？A.价格：前者贵后者便宜B.思想：前者封闭后者开源C.用户体验：前者优后者差D.速度：前者快后者慢5【多选题】(2分)医疗领域如何利用大数据？A.用户行为分析B.个性化医疗C.临床决策支持D.社保资金安全6【判断题】(2分)现在非结构化数据已经占人类数据量的25%。

A.对B.错7【判断题】(2分)大数据与云计算结合起来将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新。

A.对B.错8【单选题】(2分)Python是一种面向对象、（）计算机程序设计语言。

A.解释型B.编译型9【判断题】(2分)ASCII码使用一个字节编码。

A.错B.对10【判断题】(2分)GBK是只用来编码汉字的，GBK全称《汉字内码扩展规范》，使用双字节编码。

A.对B.错第二章测试1【判断题】(2分)人类科学主要经过了经验科学、理论科学、计算科学、数据科学四个阶段。

A.错B.对2【单选题】(2分)大数据的利用过程是（）。

A.采集-清洗-统计-挖掘B.采集-统计-清洗-挖掘C.采集-清洗-挖掘-统计D.采集-挖掘-清洗-统计3【判断题】(2分)信息只有通过反思、启发和学习等过程被每个个体予以有效处理，才能有用。

A.错B.对4【判断题】(2分)数据是作为信息的重要来源，信息经过加工转化为知识。

A.对B.错5【判断题】(2分)在大量知识积累基础上，总结成原理和法则，就形成了智慧。

2020年智慧树知道网课《SPSS应用(山东联盟)》课后章节测试满分答案

绪论单元测试1【判断题】(100分)学习《SPSS应用》可以有效提高你的统计思维能力。

A.对B.错第一章测试1【单选题】(20分)SPSS软件是20世纪60年代末，由（）大学的三位研究生最早研制开发的。

A.哈佛大学B.斯坦福大学C.波士顿大学D.剑桥大学2【单选题】(20分)（）文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word，Excel等其他软件打开。

A.txtB.mp4C.savD.flv3【单选题】(20分)Spss输出结果保存时的文件扩展名是（）。

A.flvB.mp4C.savD.spv4【单选题】(20分)下列选项不属于数据编辑窗口的功能的有（）。

A.录入编辑B.定义数据的结构C.管理待分析的数据D.结果输出5【单选题】(20分)数据编辑窗口中的一行称为一个（）。

A.个案B.元组C.变量D.属性第二章测试1【多选题】(20分)SPSS中无效的变量名有（）。

A.1@aB.abc1#C.*homeD.cd_12【单选题】(20分)SPSS软件的编辑窗口能打开的文件类型有（）。

A.*.docB.*.stC.*.xlsD.*.mat3【单选题】(20分)变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（）。

A.8B.9C.6D.74【单选题】(20分)SPSS默认的字符型变量的对齐方式是（）。

A.垂直居中B.右对齐C.左对齐D.中间对齐5【单选题】(20分)SPSS的主要变量类型不包括（）。

A.数值型B.字符型C.英镑型D.日期型第三章测试1【单选题】(20分)关于利用Sortby对数据排序的描述的有（）。

A.排序变量最多一个B.排序变量为多个时先按第一个排序，取值相同的再按第二个排，以此类推C.排序变量可以是多个D.观测个体所有变量的值都变到新位置2【单选题】(20分)在合并变量时，两个数据文件都必须事先按关键变量值（）。

A.升序排序B.不排序C.可升可降D.降序排序3【单选题】(20分)通过（）可以达到将数据编辑窗口中的计数数据还原为原始数据的目的。

2020年智慧树知道网课《大数据分析及应用》课后章节测试满分答案

第一章测试1【单选题】(2分)大数据的英文描述是（）A.HeavydataB.LargedataC.GreatdataD.Bigdata2【单选题】(2分)下面最大的储存单位是（）A.KBB.TBC.GBD.PB3【单选题】(2分)大数据之父是（）A.詹姆斯·高斯林B.姚期智C.查尔斯·巴赫曼D.维克托·迈尔-舍恩伯格4【多选题】(2分)大数据的特点包括（）A.VelocityB.ValueC.VolumeD.Variety5【多选题】(2分)第一次正式提出大数据概念和第一次用社会调查的方式分析大数据对人们生活影响的期刊是（）和（）A.PNASB.ScienceC.NatureD.Cell6【判断题】(2分)大数据是只和互联网相关的计算机技术。

A.错B.对7【判断题】(2分)企业中大部分的数据都是非结构化数据。

A.错B.对8【判断题】(2分)大数据技术的基础是由阿里巴巴首先提出的。

A.错B.对9【判断题】(2分)大数据人才需要数学、统计学、数学分析、商业分析和自然语言处理的多方面的学习。

A.对B.错10【判断题】(2分)大数据对网络安全没有威胁。

A.对B.错第二章测试1【单选题】(2分)目前，企业的数据架构存在的最大比例问题是（）A.运营成本高B.拓展性差C.高耗能D.资源利用率低2【判断题】(2分)目前，企业数据分析处理面临的主要问题是缺少数据全方位分析方法。

A.对B.错3【单选题】(2分)地图导航根据以往的行程记录，绘制了最优路程，标明了可能堵车的地点，这表现了大数据分析理念中的（）A.注重全体而不是局部B.注重相关性而不是因果性C.注重效率而不是准确D.注重相对性而不是绝对性4【单选题】(2分)最早提出大数据研发计划的国家是（）A.中国B.美国C.法国D.日本5【多选题】(2分)大数据可能被运用的行业有（）A.金融B.农业C.医疗D.教育6【判断题】(2分)2015年9月18日云南省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作。

2020智慧树知道网课《计量经济学》课后章节测试满分答案

第一章测试1【判断题】(10分)残差是样本的随机误差项。

A.对B.错2【判断题】(10分)回归模型能够对现实做出完全准确的描述。

A.对B.错3【判断题】(10分)线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的。

A.错B.对4【判断题】(10分)是非线性模型。

A.对B.错5【判断题】(10分)异方差的假定不会影响最小二乘估计量的一致性。

A.对B.错第二章测试1【单选题】(10分)A.B.C.D.2【单选题】(10分)当估计一个商品的数量需求是否与价格呈线性关系的需求函数时，你应该：A.允许价格受其它的因素影响。

B.不需要考虑其它的解释变量。

C.不包括常数项因为商品的价格不会是零。

D.假设随机误差项平均地来说为0。

3【单选题】(10分)异方差意味着A.模型不能自动假设为同方差。

B.被观测的个体有不同的偏好。

C.随机误差项的方差不是常数。

D.经济个体不全都是理性的。

4【单选题】(10分)以下关于最小二乘法，说法的是A.B.C.D.5【单选题】(10分)以下说法的是A.如果模型的可决系数很高，我们可以认为此模型的质量较好。

B.存在异方差时，变量的显著性检验失效。

C.一元回归方程中存在多重共线性的问题。

D.模型的解释变量解释力度越强，R2就越高。

6【单选题】(10分)如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以A.拒绝零假设B.安全地假设，你的回归结果是显著的C.得出结论，实际值是非常接近的回归直线D.拒绝误差项为同方差的原假设7【单选题】(10分)单侧检验和双侧检验的t统计量的构造：A.用做双侧检验的临界值，然而单侧检验只要1.96B.是相同的C.依赖于相应分布的临界值D.因为单侧检验的临界值是1.645，但是双侧检验的临界值是1.96（在5%的显著水平下）所以单侧检验和双侧检验的ｔ统计量是不同的8【单选题】(10分)左侧检验的P值A.B.C.D.9【判断题】(10分)回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。

应用回归分析_第2章课后习题参考答案

2.1 一元线性回归模型有哪些基本假定？答：1. 解释变量 1x , ,2x ,p x 是非随机变量，观测值,1i x ,,2 i x ip x 是常数。

2. 等方差及不相关的假定条件为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧≠=====j i n j i j i n i E j i i ,0),,2,1,(,),cov(,,2,1,0)(2 σεεε 这个条件称为高斯-马尔柯夫(Gauss-Markov)条件，简称G-M 条件。

在此条件下，便可以得到关于回归系数的最小二乘估计及误差项方差2σ估计的一些重要性质，如回归系数的最小二乘估计是回归系数的最小方差线性无偏估计等。

3. 正态分布的假定条件为⎩⎨⎧=相互独立n i n i N εεεσε,,,,,2,1),,0(~212 在此条件下便可得到关于回归系数的最小二乘估计及2σ估计的进一步结果，如它们分别是回归系数的最及2σ的最小方差无偏估计等，并且可以作回归的显著性检验及区间估计。

4. 通常为了便于数学上的处理，还要求,p n >及样本容量的个数要多于解释变量的个数。

在整个回归分析中，线性回归的统计模型最为重要。

一方面是因为线性回归的应用最广泛；另一方面是只有在回归模型为线性的假设下，才能的到比较深入和一般的结果；再就是有许多非线性的回归模型可以通过适当的转化变为线性回归问题进行处理。

因此，线性回归模型的理论和应用是本书研究的重点。

1. 如何根据样本),,2,1)(;,,,(21n i y x x x i ip i i =求出p ββββ,,,,210 及方差2σ的估计;2. 对回归方程及回归系数的种种假设进行检验；3. 如何根据回归方程进行预测和控制，以及如何进行实际问题的结构分析。

2.2 考虑过原点的线性回归模型 n i x y i i i ,,2,1,1 =+=εβ误差n εεε,,,21 仍满足基本假定。

求1β的最小二乘估计。

答：∑∑==-=-=ni ni i i i x y y E y Q 1121121)())(()(ββ∑∑∑===+-=--=∂∂n i n i ni i i i i i i x y x x x y Q111211122)(2βββ 令,01=∂∂βQ即∑∑===-n i ni i i i x y x 11210β 解得,ˆ1211∑∑===ni ini i i xyx β即1ˆβ的最小二乘估计为.ˆ1211∑∑===ni ini ii xyx β2.3 证明： Q (β，β1)= ∑(y i-β0-β1x i)2因为Q (∧β0,∧β1)=min Q (β0,β1 )而Q (β0,β1) 非负且在R 2上可导,当Q 取得最小值时，有即-2∑(y i -∧β0-∧β1x i )=0 -2∑(y i-∧β0-∧β1x i ) x i=0又∵e i =yi -( ∧β0+∧β1x i )= yi -∧β0-∧β1x i ∴∑e i =0，∑e i x i =0（即残差的期望为0，残差以变量x 的加权平均值为零）2.4 解：参数β0，β1的最小二乘估计与最大似然估计在εi~N(0, 2 ) i=1,2，……n 的条件下等价。

应用回归分析第4章课后习题集参考答案

第4章违背基本假设的情况思考与练习参考答案4.1 试举例说明产生异方差的原因。

答：例4.1：截面资料下研究居民家庭的储蓄行为Y i=0+1X i+εi其中：Y i表示第i个家庭的储蓄额，X i表示第i个家庭的可支配收入。

由于高收入家庭储蓄额的差异较大，低收入家庭的储蓄额则更有规律性，差异较小，所以εi的方差呈现单调递增型变化。

例4.2：以某一行业的企业为样本建立企业生产函数模型Y i=A i1K i2L i3eεi被解释变量：产出量Y，解释变量：资本K、劳动L、技术A，那么每个企业所处的外部环境对产出量的影响被包含在随机误差项中。

由于每个企业所处的外部环境对产出量的影响程度不同，造成了随机误差项的异方差性。

这时，随机误差项ε的方差并不随某一个解释变量观测值的变化而呈规律性变化，呈现复杂型。

4.2 异方差带来的后果有哪些？答：回归模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，会产生下列不良后果：1、参数估计量非有效2、变量的显著性检验失去意义3、回归方程的应用效果极不理想总的来说，当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。

4.3 简述用加权最小二乘法消除一元线性回归中异方差性的思想与方法。

答：普通最小二乘估计就是寻找参数的估计值使离差平方和达极小。

其中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。

在误差项等方差不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差线性无偏估计。

然而在异方差的条件下，平方和中的每一项的地位是不相同的，误差项的方差大的项，在残差平方和中的取值就偏大，作用就大，因而普通最小二乘估计的回归线就被拉向方差大的项，方差大的项的拟合程度就好，而方差小的项的拟合程度就差。

由OLS 求出的仍然是的无偏估计，但不再是最小方差线性无偏估计。

所以就是：对较大的残差平方赋予较小的权数，对较小的残差平方赋予较大的权数。

2020年智慧树知道网课《大数据概论》课后章节测试满分答案

第一章测试1【单选题】(2分)下列哪个表述是的？A.在芯片里运行的程序可以是汇编语言编写。

B.在芯片里运行的程序可以是C语言编写。

C.在芯片里运行的程序可以是二进制语言编写。

D.在芯片里运行的程序可以是面向对象语言编写。

2【单选题】(2分)以下哪一种不是计算机操作系统？A.iOSB.LinuxC.OracleD.Android3【单选题】(2分)微软对Windows界面的开发主要受到哪家公司的启发？A.IBMB.3MC.施乐D.苹果4【单选题】(2分)Windows和Linux或者iOS和Android之间的最大区别在于什么？A.价格：前者贵后者便宜B.思想：前者封闭后者开源C.用户体验：前者优后者差D.速度：前者快后者慢5【多选题】(2分)医疗领域如何利用大数据？A.用户行为分析B.个性化医疗C.临床决策支持D.社保资金安全6【判断题】(2分)现在非结构化数据已经占人类数据量的25%。

A.对B.错7【判断题】(2分)大数据与云计算结合起来将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新。

A.对B.错8【单选题】(2分)Python是一种面向对象、（）计算机程序设计语言。

A.解释型B.编译型9【判断题】(2分)ASCII码使用一个字节编码。

A.错B.对10【判断题】(2分)GBK是只用来编码汉字的，GBK全称《汉字内码扩展规范》，使用双字节编码。

A.对B.错第二章测试1【判断题】(2分)人类科学主要经过了经验科学、理论科学、计算科学、数据科学四个阶段。

A.错B.对2【单选题】(2分)大数据的利用过程是（）。

A.采集-清洗-统计-挖掘B.采集-统计-清洗-挖掘C.采集-清洗-挖掘-统计D.采集-挖掘-清洗-统计3【判断题】(2分)信息只有通过反思、启发和学习等过程被每个个体予以有效处理，才能有用。

A.错B.对4【判断题】(2分)数据是作为信息的重要来源，信息经过加工转化为知识。

A.对B.错5【判断题】(2分)在大量知识积累基础上，总结成原理和法则，就形成了智慧。

应用回归分析第四章部分答案.doc

第4章违背基本假设的情况4.1答：例4.1：截面资料下研究居民家庭的储蓄行为Yi=0°+0N+£i其中：乙•表示第i个家庭的储蓄额，X,表示第i个家庭的口J支配收入。

由于高收入家庭储蓄额的差异较大，低收入家庭的储蓄额则更有规律性，差杲较小，所以6的方差呈现单调递增型变化。

例4. 2：以某一行业的企业为样本建立企业生产函数模型Yj=Af Kf2 L曾被解释变量：产出量乙解释变量：资本K、劳动L、技术A,那么每个企业所处的外部环境对产出量的影响被包含在随机谋慕项中。

由于每个企业所处的外部环境对产出量的影响程度不同，造成了随机误差项的异方差性。

这时，随机误差项£的方差并不随某-个解释变量观测值的变化而呈规律性变化，呈现复杂型。

4.2答：回归模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，会产生下列不良后果：1、参数估计量非冇效2、变量的显著性检验失去意义3、回归方程的应用效果极不理想总的来说，当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。

4.3答：普通最小二乘估计就是寻找参数的估计值使离羌平方和达极小。

其中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。

在误差项等方差不相关的条件下，普通最小二乘估计是冋归参数的最小方差线性无偏估计。

然而在异方差的条件下，平方和中的毎一项的地位是不相同的，误差项的方差大的项，在残差平方和屮的取值就偏大，作用就大，因而普通最小二乘估计的回归线就被拉向方差大的项，方差大的项的拟合程度就好，而方差小的项的拟合程度就差。

dboLS 求出的仍然是的无偏估计，但不再是最小方差线性无偏估计。

所以就是：对较大的残差平方赋予较小的权数，对较小的残差平方赋予较大的权数。

这样对残差所提供信息的重要程度作一番校止，以提高参数估计的精度。

加权最小二乘法的方法：_ A-尿）'/=1N工叽兀一兀）（必-兀）N工a-兀）/=1八00严几-01“瓦w；=厶（cr2=kXj）6（因为比例系数R在参数估计屮可以消却1=74.4答：运用加权最小二乘法消除多元线性回归中异方差性的思想与一元线性回归的类似。

2020年智慧树知道网课《管理统计学》课后章节测试满分答案1

B.
方差分析是对多个总体的均值的比较研究
C.
方差分析假定所比较的多个总体都服从正态分布，要求方差已知，方差是否相等无所谓
D.
方差分析对所比较的多个总体并不要求都服从正态分布，只要求各总体方差相等
3
【单选题】(10分)
对方差分析的基本原理描述的有（）。
A.
方差比较之前应消除自由度的影响
B.
通过方差的比较，可检验各因子水平下的均值是否相等
1
【单选题】(10分)
某地区为了掌握该地区陶瓷生产的质量情况，拟对占该地区陶瓷总产量90%的6家大型陶瓷厂的生产情况进行调查，这种调查方式是（）。
A.
抽样调查
B.
普查
C.
重点调查
D.
典型调查
2
【单选题】(10分)
人口普查规定统一的标准时间是为了（）。
A.
确定调查的范围
B.
登记的方便
C.
确定调查的单位
对某地区工业企业职工状况进行了解，统计总体是（）。
A.
每个工业企业
B.
该地区全部工业企业的全部职工
C.
该地区全部工业企业
D.
每个工业企业的全部职工
2
【单选题】(10分)
某城市进行工业企业未安装设备普查，总体单位是（）。
A.
每个工业企业的未安装设备
B.
工业企业每一台未安装设备
C.
每一个工业企业
D.
工业企业全部未安装设备
在水平个数为，观察值总数为的单因素方差分析中，组内误差的自由度为（）。
A.
B.
C.
D.
9
【单选题】(10分)
下列指标中包含有系统性误差的是（）。

应用回归分析-第7章课后习题参考答案

第7章岭回归思考与练习参考答案7.1 岭回归估计是在什么情况下提出的？答：当自变量间存在复共线性时，｜X’X ｜≈0，回归系数估计的方差就很大，估计值就很不稳定，为解决多重共线性，并使回归得到合理的结果，70年代提出了岭回归(Ridge Regression,简记为RR)。

7.2岭回归的定义及统计思想是什么？答：岭回归法就是以引入偏误为代价减小参数估计量的方差的一种回归方法，其统计思想是对于（X ’X ）-1为奇异时，给X’X 加上一个正常数矩阵D, 那么X’X+D接近奇异的程度就会比X ′X 接近奇异的程度小得多，从而完成回归。

但是这样的回归必定丢失了信息，不满足blue 。

但这样的代价有时是值得的，因为这样可以获得与专业知识相一致的结果。

7.3 选择岭参数k 有哪几种方法？答：最优k 是依赖于未知参数β和2σ的，几种常见的选择方法是：○1岭迹法：选择0k 的点能使各岭估计基本稳定，岭估计符号合理，回归系数没有不合乎经济意义的绝对值，且残差平方和增大不太多； ○2方差扩大因子法：11()()()c k X X kI X X X X kI --'''=++，其对角线元()jj c k 是岭估计的方差扩大因子。

要让()10jj c k ≤；○3残差平方和：满足()SSE k cSSE <成立的最大的k 值。

7.4 用岭回归方法选择自变量应遵循哪些基本原则？答：岭回归选择变量通常的原则是：1. 在岭回归的计算中，我们通常假定涉及矩阵已经中心化和标准化了，这样可以直接比较标准化岭回归系数的大小。

我们可以剔除掉标准化岭回归系数比较稳定且绝对值很小的自变量；2. 当k 值较小时，标准化岭回归系数的绝对值并不很小，但是不稳定，随着k的增加迅速趋近于零。

像这样岭回归系数不稳定、震动趋于零的自变量，我们也可以予以剔除；3.去掉标准化岭回归系数很不稳定的自变量。

如果有若干个岭回归系数不稳定，究竟去掉几个，去掉那几个，要根据去掉某个变量后重新进行岭回归分析的效果来确定。

2020年智慧树知道网课《基础与发展心理学(山东联盟)》课后章节测试满分答案

第一章测试1【单选题】(5分)管理会计的核算目的主要是为（）服务A.上级主管部门B.股东C.债权人D.企业内部经营管理2【单选题】(5分)传统的管理会计阶段，以（）为基本特征A.环境适应性B.预测C.成本控制D.决策3【单选题】(5分)战略管理会计阶段，以（）为基本特征A.成本控制B.预测C.决策D.环境适应性4【单选题】(5分)划分传统管理会计和现代管理会计两个阶段的时间标志是（)A.19世纪90年代B.20世纪70年代C.20世纪20年代D.20世纪50年代5【单选题】(5分)必须遵守公认会计准则的会计是（）A.管理会计B.决策会计C.责任会计D.财务会计6【多选题】(10分)下列项目中，属于管理会计人员的工作是（）A.经营预测B.根据凭证记账C.编制预算D.编制年度财务报告7【多选题】(10分)下列项目中，属于在现代管理会计阶段产生和发展起来的有（）A.责任会计B.预测决策会计C.规划控制会计D.成本会计8【多选题】(10分)管理会计与财务会计的联系有（）A.信息精确度相同B.报告期间相同C.起源相同D.目标相同9【多选题】(10分)管理会计与财务会计的区别有（）A.服务对象不同B.计算方法不同C.职能不同D.会计主体不同10【多选题】(10分)下列项目中，可以作为管理会计主体的有（）A.班组B.车间C.个人第二章测试1【多选题】(10分)成本按照经济用途分为（）A.制造成本B.机会成本C.可控成本D.非制造成本2【多选题】(10分)制造成本由（）组成A.直接材料B.直接人工C.制造费用D.管理费用3【单选题】(5分)下列各项中，属于酌量性变动成本的是（）A.直接人工成本B.产品销售税金及附加C.按销售额一定比例支付的销售代理费D.直接材料成本4【多选题】(10分)下列各项中，属于约束性固定成本的有（）A.管理人员薪酬B.研究开发支出C.职工培训费D.直线法计提的折旧费5【单选题】(5分)下列关于混合成本性态分析的说法中，的是（）。

《应用回归分析》课后题答案

《应用回归分析》部分课后习题答案第一章回归分析概述1。

1 变量间统计关系和函数关系的区别是什么？答：变量间的统计关系是指变量间具有密切关联而又不能由某一个或某一些变量唯一确定另外一个变量的关系，而变量间的函数关系是指由一个变量唯一确定另外一个变量的确定关系。

1。

2 回归分析与相关分析的联系与区别是什么？答:联系有回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。

区别有a.在回归分析中，变量y称为因变量,处在被解释的特殊地位。

在相关分析中，变量x和变量y处于平等的地位，即研究变量y与变量x的密切程度与研究变量x与变量y的密切程度是一回事。

b.相关分析中所涉及的变量y与变量x全是随机变量.而在回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x可以是随机变量也可以是非随机的确定变量。

C.相关分析的研究主要是为了刻画两类变量间线性相关的密切程度。

而回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。

1。

3 回归模型中随机误差项ε的意义是什么？答:ε为随机误差项,正是由于随机误差项的引入，才将变量间的关系描述为一个随机方程，使得我们可以借助随机数学方法研究y与x1,x2…。

.xp的关系,由于客观经济现象是错综复杂的,一种经济现象很难用有限个因素来准确说明,随机误差项可以概括表示由于人们的认识以及其他客观原因的局限而没有考虑的种种偶然因素。

1.4 线性回归模型的基本假设是什么？答:线性回归模型的基本假设有：1。

解释变量x1。

x2…。

xp是非随机的，观测值xi1.xi2…..xip是常数.2。

等方差及不相关的假定条件为｛E(εi)=0 i=1，2…. Cov（εi,εj）=｛σ^23。

正态分布的假定条件为相互独立。

4。

样本容量的个数要多于解释变量的个数，即n>p。

1.5 回归变量的设置理论根据是什么？在回归变量设置时应注意哪些问题?答：理论判断某个变量应该作为解释变量，即便是不显著的，如果理论上无法判断那么可以采用统计方法来判断，解释变量和被解释变量存在统计关系.应注意的问题有：在选择变量时要注意与一些专门领域的专家合作，不要认为一个回归模型所涉及的变量越多越好，回归变量的确定工作并不能一次完成，需要反复试算，最终找出最合适的一些变量.1。