田间试验与统计分析各节内容提要
田间实验和数据分析
田间试验与统计分析实验一 试验数据的整理与特征数的计算（ 3 学时）基本要求： 通过整理田间调查资料，了解资料整理的意义，掌握频数分布表、图的制作方法、各种特征数的计算方法。
熟练掌握利用 EXCEL 进行数据整理、图表制作及特征数的计算。
重点： 频数分布表、图的制作、各种特征数计算难点： frequency 等函数的使用• EXCEL 中的数据整理工具• 利用 EXCEL 进行数据描述实验二 统计假设测验和区间估计（ 3 学时）基本要求：了解显著性测验的意义和基本原理，掌握利用 EXCEL 进行统计假设测验和参数区间估计的方法。
重点： 与假设测验和区间估计有关的粘贴函数使用、数据分析工具应用难点： TINV 、 TDIST 含义和使用• 利用函数进行样本平均数和平均数差数的假设测验和区间估计• 利用数据分析工具进行假设测验和区间估计实验三 常用田间试验田参观（ 2 学时）基本要求： 了解各种试验设计在排列方式上的异同，对小区形状、面积、长宽比例、标牌、保护行等概念增加感性认识。
重点： 各试验设计小区排列方式• 作物育种中心试验田参观• 学校标本园实验田参观实验四 单因素完全随机及随机区组试验结果分析（ 2 学时）基本要求：了解方差分析的原理，能够独立地利用 EXCEL 中的函数和数据分析工具完全随机和随机区组试验结果的方差分析。
重点： SUMSQ 、 DEVSQ 、 FINV 等常用于方差分析的函数使用，数据分析工具进行方差分析难点： SUMSQ 进行平方和的计算技巧• 利用 EXCEL 中的函数进行完全随机和随机区组试验的方差分析• 利用数据分析工具进行完全随机和随机区组试验的方差分析实验五 顺序排列及裂区试验结果的统计分析（ 3 学时）基本要求： 在计算机上实现小区顺序排列和裂区试验结果的统计分析方法。
重点： 相对生产力的计算、裂区试验资料整理难点： 处理间的多重比较• 对比和间比试验资料的结果分析• 二裂式裂区试验资料整理和结果分析实验六 直线回归与相关分析（ 3 学时）基本要求： 了解回归与相关分析的意义 ，掌握利用 EXCEL 计算一元回归方程与相关系数的方法和显著性检验方法。
田间试验与统计分析
田间试验与统计分析1. 介绍田间试验是农业科学研究中常用的一种实验方法，它充分考虑到实际农田环境，通过在田间设置试验区域，对不同处理进行比较和观察，以获取与农业相关的各种数据。
为了合理地利用田间试验数据，进行统计分析是至关重要的。
在本文档中，我们将介绍田间试验的基本概念和设计原则，讨论统计分析在田间试验中的重要性，并介绍一些常用的统计分析方法。
2. 田间试验的基本概念和设计原则田间试验是农业科学研究中常用的一种实验方法，它是通过在实际农田环境中设置试验区域，对不同处理进行比较和观察，以获取与农业相关的各种数据。
田间试验的基本概念和设计原则如下：•随机化：试验区域的选择和处理的分配应该是完全随机的，以避免偏倚的结果。
随机化可以通过使用随机数字表或计算机程序来实现。
•重复性：每个处理应该在多个试验区域中重复进行，以提高实验结果的可靠性。
重复试验区域的数量应根据实际情况合理确定。
•均质性：试验区域应该在土壤类型、气候条件等方面尽可能保持均质，以减少干扰因素对实验结果的影响。
•对照处理：应该设置一个对照处理，以便与其他处理进行比较。
对照处理可以是无处理或者是一个已知的标准处理。
3. 统计分析在田间试验中的重要性统计分析在田间试验中起着至关重要的作用。
通过对试验数据进行统计分析，可以从大量的观测数据中提取有用的信息，得出科学有效的结论。
以下是统计分析在田间试验中的重要性：•检验假设：在田间试验中，我们通常有一些研究假设需要验证。
统计分析可以帮助我们根据观测数据，对这些假设进行检验，并判断其是否成立。
•比较处理：田间试验的目的之一是比较不同处理的效果。
通过统计分析，我们可以得出不同处理之间的差异是否显著，以及这些差异的大小。
•确定样本大小：统计分析可以帮助我们确定合适的样本大小，以保证实验结果的可靠性。
通过进行样本大小的估计，可以避免样本过小导致结果不可靠，也可以避免样本过大导致浪费资源。
•数据可视化：统计分析可以帮助我们将试验数据可视化，以便更好地理解和解释数据。
田间试验与统计分析各节内容提要
田间试验地要求?系统误差,随机误差地定义及其与准确性\精确性地关系?田间试验误差地来源及其控制途径?田间试验地原则, 关系和作用?区组地定义各因素水平间间距地确定方法,哪四种?常用地田间试验设计方法有哪些?:全距资料地分类怎么确定全距、组数、组距、组中值及组限?中位数, 众数, 几何平均数, 调和平均数无偏估计量常用地表示变异程度地统计量有哪些?推导公式.:随机变量离散型与连续性随机变量二项分布地定义μ σ正态分布地概率分布密度函数位置参数变异度参数标准正态分布标准化变换（≤＜）（≤＜）（≤＜）（≤＜）(≤＜)两尾概率和一尾概率抽样分布样本平均数地抽样总体平均数和标准差(标准误)中心极限定理分布分布分布：点估计和区间估计置信区间和置信度怎么计算连续性矫正适合性检验和独立性检验独立性检验地自由度：多个平均数间地差异显著性检验(≥).这时，若仍采用或检验法就不适宜，为什么?方差分析地基本步骤多重比较有哪几种方法?各自优缺点? 两因素单独观测值试验资料地数学模型 两因素有重复观测值试验资料地数学模型 方差分析地基本假定有哪几个? 有哪几种常用地数据转换方法?相关变量及两种关系 回归分析相关分析 直线相关分析 复相关分析 偏相关分析自变量 依变量散点图地作用地推导回归平方和 离回归标准误回归系数地显著性检验地无效假设ij i ij y ετμ++=ij i ij e t y y ++=),,2,1;,,2,1(b j a i y ijlj i ijl ==+++=εβαμ),,2,,1;,,2,1;,,2,1()(n l b j a i x ijl ij j i ijl ===++++=εαββαμ。
田间试验与统计分析教学大纲
田间试验与统计分析教学大纲（农学类专业专科学生）第一部分课程的性质和任务田间试验与统计分析，是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中，所需的田间试验设计、实施和试验资料统计分析方法的一门应用学科，是农学类专业的专业基础课。
本课程在高等数学、线性代数、概率论初步等课程的基础上，介绍数理统计的基本概念和基本原理，讲解田间试验的基本要求、设计实施和试验资料统计分析方法。
本课程既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合农业生产和科学研究实践。
通过学习为进一步学习遗传学、作物栽培学、作物育种学等专业基础课和专业课打下坚实的基础，同时学会如何利用这一工具进行农业科学研究和技术工作方法。
第二部分基本要求通过本课程的学习，学生应达到以下要求：1. 有关试验数据分析的基本技能，如整理数据和计算平均数、变异数等，对试验结果有一个数量概念。
2.有关从试验数据进行归纳的统计推断原理和程序。
3. 掌握试验设计的基本原则和各种设计的要点及特点。
4.能根据所给试验条件,能够正确选用试验设计方法,并做出试验设计。
5.掌握EXCEL常见函数主要功能和数据分析工具。
第三部分教学说明及学时分配本课程总共60学时，讲授44学时，实验8个计16学时。
本课程以概率论、数理统计为基础，介绍田间试验与统计分析的基本概念、基本知识和基本方法，着重讲解农学类专业常用田间试验的设计、实施和统计分析方法。
本课程概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大，除课堂讲授外，要求学生认真完成习题作业，并结合农业生产和科学研究实践，有针对性的安排上机实习和田间实习，注意培养学生运用所学知识和技能分析问题和解决问题的能力。
（一）教学环节1、课堂讲授着重讲解基本概念、基本原理和基本方法，突出重点和难点。
各种统计分析方法的介绍主要结合例题来讲解。
2、实验及习题实验对于帮助学生巩固和加深理解教学的基本内容是很有作用的。
本课程拟安排八个实验，利用EXCEL所提供函数和数据分析工具实现所授统计方法计算。
田间试验与统计方法 第二章 田间试验讲解
C K
1
2
3
4
C K
5
6
7
8
C K
9
1 0
1 1
1 2
C K
1 3
1 4
1 5
1 6
C K
1
2
3
4
C K
5
6
7
8
C K
Ⅰ→
Ⅱ→
E
C1 K6
1 5
1 4
1 3
C K
1 2
1 1
1 0
9
C K
8
7
6
5
C K
4
3
2
1
C K
1 6
1 5
1 4
1 3
C K
1 2
1 1
1 0
9
x. C
K
←Ⅲ
←
图2.7 16个品种3次重复的间比排列，两行排3重复及Ex. CK的设置 （Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ代表重复；1、2、3…代表品种；CK代表对照；Ex. CK代表额外对照）
• 小区的长宽比可为(3-10):1甚至 20:1，依试验地 的形状、面积大小和小区多少大小而定。
• 考虑播种工具，播种机等
• 在边际效应值得重视的试验中，方形小区是有利的。
• 进行肥料试验，如采用狭长形小区，处理效应往往会扩及 邻区，采用方形或近方形的小区就较好。
• 土壤差异表现的形式确实不知时，用方形小区较妥。因为 虽不如用狭长小区那样获得较高的精确度，但亦不会产生 最大的误差。
二、随机排列的试验设计
(一) 完全随机设计(completely random design) (二) 随机区组设计(randomized blocks design) (三) 拉丁方设计(latin square design) (四) 裂区设计(split-plot design)
田间实验及统计分析知识点总结
1、试验的准确性：也叫准确度，指在试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
1、试验的精确性：也叫精确度，指试验中同一试验指标或性状的重复观测值之间彼此接近的程度2、试验单位：指施加试验处理的材料单位，也称为试验单元。
可以是一个小区，也可以是一穴、一株，一穗，一个器官。
试验小区：安排一个试验处理的小块地段，简称小区3、系统误差：是指在一定试验条件下，由某种原因所引起观测值具有方向性的误差，又称偏性。
系统误差是试验过程中产生的误差，它的值恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生的原因往往是可知或可掌握的。
系统误差影响试验的准确性3、随机误差:由多种偶然的，无法控制的因素所引起的误差称为随机误差。
随机误差带有偶然性质。
随机误差影响试验的精确性。
统计分析的试验误差主要是指随机误差，这种误差越小，试验的精确性越高。
4、田间试验误差的控制途径选择同质一致的试验材料；采用标准化的操作管理技术；控制土壤差异对试验结果的影响5、广义的田间试验设计狭义的田间试验设计6、田间试验设计应遵循的三个基本原则：重复、随机排列、局部控制7、区组：将一个重复全部的处理小区分配于具有相对同质的一小块土地上，称为一个区组8、重复：是指试验中将同一试验处理设置在2个或2个以上的试验单位上。
同一试验处理所设置的试验单位数被称为处理的重复数。
重复的作用：估计试验误差、降低试验误差。
统计学已经证明，样本平均数的标准误Sˉx与样本标准差S和样本容量n之间的关系式为Sˉx＝s//n.即平均数抽样误差的大小与重复次数的平方根成反比，适当增大重复次数可以降低试验误差，提高试验的精确性。
*9、土壤肥力差异梯度变化时的试验设计（重点是区组的安排和试验小区方向的安排，灵活掌握）：一定要使小区的长边与肥力变化方向平行，使区组的长边与土壤肥力变化方向垂直。
10、抽样单位：试验单位上由一个或多个个体组成并能获得一个调查数据的集合称为抽样单位。
抽样单位可以是一种自然单位，也可以由若干个自然单位合并而成，还可以是人为确定的大小、范围和数量等。
田间试验与统计
试验目的要明确
• 在大量阅读文献与社会调查的基础上，明 确选题，制订合理的试验方案。对试验的 预期结果及其在农业生产和科学实验中的 作用要做到心中有数。
试验条件要有代表性
• 试验条件应能代表将来准备 推广试验结果的地区的自然 条件(如试验地土壤种类、地 势、土壤肥力、气象条件等) 与农业条件(如轮作制度、农 业结构、施肥水平等)。
三者之间关系
农业科研成果
田间试验
农业生产
（二）田间试验的特点
• • • • 田间试验的特点： 1）复杂性 2）地区性和季节性 3）田间试★试验材料固有的差异；
★试验过程中农事操作和管理 措施的不一致所引起的差异；
★偶然性因素作用引起的差异。
田间试验的基本要求
《田间试验与统计》是农学专业的主干 课程，也是生物科学、生物技术、植物 保护、动植物检疫、草业科学等相关专 业的基础课。本课程群的教学理念是以 应用为导向，以试验设计、统计分析原 理和思路为重点，以灵活应用数据处理 软件为支撑。通过本课程的学习，可以 掌握试验设计的基本原理、基本设计方 法及其数据分析方法，提高科学研究、 逻辑推理、试验设计及数据处理的能力， 特别是科学创新能力。使用优良的设计 方法及分析技术可以更好地解决农业科 学（或生物科学）研究中的实际问题。
试验的任务与要求
田间试验的概念： • 是在田间自然条件下，以作物生长发育 的各种性状、产量和品质等作指标，研 究作物与环境之间关系的农业科学试验 方法。
（一）田间试验的任务
任务: • 在大田自然环境条件下研究新品种、新产品、新技术的增 产效果， • 客观地评定具有有各种优良特性的高产品种及其适应区域， 评定新产品的增产效果及对环境的反应， • 正确的的评判最有效的增产技术措施及其适用范围，使农 业科研成果合理地应用和推广，发挥其在农业生产上的重 要作用， • 并为各级农业部门及农户提供科学决策和技术咨询，促进 农业科研成果尽快转化为生产力。
田间试验与统计分析
第三章次数分布和平均数、变异数通过科学实验的观察、测定和记载，可以得到大量的数据资料。
对于这些资料，必须按照一定的程序进行整理和分析，才能透过数据表现看到蕴藏在数据中的客观规律。
所以，资料的整理和分析是实验工作的重要组成部分，也是深入认识客观事物的一个重要步骤。
第一节总体及其样本具有共同性质的个体所组成的集团，称为总体(population>，总体往往是根据事物的属性人为规定的。
总体所包含的个体数目可能有无穷多个，这种总体称为无限总体(infinite population>；也可能是由有限个个体构成，这种总体称为有限总体(finite population>。
例如水稻品种湘矮早4号的总体，是指湘矮早4号这一品种在多年、多地点无数次种植中的所有个体，其个体数目是无限的，所以是无限总体。
而诸如“某一小区种植的所有大豆植株”，“一包小麦种子”，“一块玉M田的果穗”等总体，由有限个个体组成，因而是有限总体。
总体可以是根据属性人为定义的，因此可能是抽象的，例如“水稻品种”可以是一个总体，它是指所有的水稻品种；“江苏水稻新品种”也可以是一个总体，它是指江苏省新近选育成功的所有水稻品种。
b5E2RGbCAP同一总体的各个体间在性状或特性表现上有差异，因而总体内个体间呈现不同或者说呈现变异。
例如同是湘矮早4号，即使栽培在相对一致的条件下，由于受到许多偶然因素的影响，它的植株高度也彼此不一。
每一个体的某一性状、特性的测定数值叫做观察值(observation>。
观察值集合起来，称为总体的变数(variable>。
总体内个体间尽管属性相同但仍然受一些随机因素的影响造成观察值或表现上的变异，所以变数又称为随机变数(random variable>。
p1EanqFDPw由总体的全部观察值而算得的总体特征数，如总体平均数等，则称为参数。
参数是反映某类事物的总体规律性的数值，科学研究的目的就在于求得对总体参数的了解。
田间试验与统计方法 第二章 田间试验
(3)试验地土壤差异
土壤差异大，小区面积应相应大些；土壤差异较小，小区可相应小些。
(4)育种的不同阶段
新品种选育的过程中，品系数由多到少，种子数量由少到多，对精确度 的要求从低到高，因此在各阶段所采用的小区面积是从小到大。
(5)试验地面积
有较大的试验地时，小区可适当大些。
(6)试验过程中的取样需要
(一) 完全随机设计(completely random design) 将各处理随机分配到各个试验单元(或小区)中， 每一处理的重复数可以相等或不相等， 安排灵活机动，单因素或多因素试验皆可。
这类设计分析简便，但是应用此类设计必须试验的环境因素
相当均匀，所以一般用于实验室培养试验及网、温室的盆钵
第三节 田间试验设计的原则
田间试验设计(field experiment design)
广义----是指整个试验研究课题的设计
P17
狭义----专指小区技术
P18
科学田间试验设计的三个基本原则
1.重复(replication) 2.随机 (random) 3.局部控制(local control)
• 由于土壤局部差异，长方形小区有利于均分它，而正方形 小区可能独占它
• 例如图2-3，某试验地下面有暗沟，它对长方形各处理小区 影响不同。因此，在一般情况下，小区的理想形状为长方 形。
• 不论是呈梯度或呈斑块状的土壤肥力差异，采用狭长小区 均能较全面地包括不同肥力的土壤。 • 如已知试验田呈肥力梯度时，小区的方向是使长的一边与 肥力变化最大的方向平行，使区组方向与肥力梯度方向垂 直(图2.4)，这样可提供较高的精确度。
取样会影响小区四周植株的生长，亦影响取样小区最后的产量测定，因 此要相应增大小区面积，以保证所需的收获面积。
田间试验与统计分析教学大纲
《田间试验与统计分析》教学大纲（生物技术专业本科用）云南农业大学农学与生物技术学院生物技术系二○○四年三月《田间试验与统计分析》教学大纲（生物技术专业本科用）本课程为高等农业院校农学、生物技术类专业计划的专业基础课。
根据专业教育计划，本课程着重介绍田间试验和其它生物研究的设计、实施，以及数据的收集、整理和分析的基础原理；介绍实施试验的技术和常用试验资料的分析方法及如何对试验结果做出科学的解释。
努力培养学生从事科学研究和分析问题、解决问题的能力。
本大纲内容包括大纲本文（包括教学要求）、习题作业及授课学时数三个部分。
教材：南京农业大学：1999，田间试验和统计方法（第二版），中国农业出版社学时：讲授64学时学分：4学分开设时间：第6学期第一章田间试验的概述教学要求：了解田间试验的意义、要求和作用；理解田间试验的种类和效应、互作的估计；了解田间试验的布置与管理的要求和技术；理解试验误差以及与准确度、精确度的关系，比较的可靠性与误差大小的关系，误差的来源及减小误差的方法。
教学内容：第一节田间试验的任务和要求田间试验的任务，田间试验的实验室试验、盆栽试验等的关系。
田间试验的要求：（一）试验目的要明确；（二）试验结果要可靠；（三）试验条件要有代表性；（四）试验结果要能够重复。
第二节试验方案试验方案的概念，田间试验的种类——单因素试验、多因素试验和综合性试验。
试验因素的效应和交互作用，确定试验方案的要点。
第三节田间试验的布置与管理田间试验计划的制订。
试验地准备和田间区划，种子准备，播种或移栽，栽培管理，观察记载，收获及脱粒。
第四节试验误差及其控制途径试验误差的概念，试验误差的来源分为：（一）试验材料固有的差异；（二）农事操作和管理技术不一致；（三）土壤差异以及肥力不均、病虫害侵袭等。
控制误差的途径。
习题作业：习题3、4、5、8、10授课学时数：4学时第二章次数分布和平均数、差异数教学要求：掌握变数、变量、总体、样本、参数和统计数的概念；了解连续性变数、间断性变数的特征和次数分布，掌握两种变数次数分布表、次数分布图的制作。
田间试验与统计分析002
第二章田间试验的设计与实施第一节田间试验的特点和要求一、田间试验的特点农业科学研究的根本任务是寻求提高农作物产量和品质，增加经济效益的理论、方法和技术。
产量和品质是在大田生产中实现的，因此农业科学研究的主体是田间的研究，田间试验的结果将能直接用以指导田间的生产。
有时即便研究的直接对象不是作物本身，但也要在田间通过作物的反应来检测某种技术的效应。
例如杀虫剂、杀菌剂、除草剂等的效果可以直接从害虫、病菌及杂草的反应检测，但在应用到生产前还必须观察农作物的反应。
又例如检测土壤的肥力水平可以直接分析各种有效成份的含量，但最终还须看作物的产量或品质。
当然农业科学研究中也有一些试验并不一定要看作物的反应，例如研究昆虫、病菌、杂草本身的生长、发育及其影响因子等，但至少所要观察的或搜集试验数据的对象总是田间自然条件下的生物体。
在农业科学研究中，田间试验是主要形式，也有些研究必须在温室或实验室控制条件下进行，尤其是一些理论性的研究。
但是任何农业技术或措施在应用到大田生产时，都必须先进行田间试验，因而田间试验不仅是进行探索研究的主要工具，还是联系农业科学与农业生产的桥梁。
以上分析，田间试验有二个特点：(1) 田间试验的研究对象和材料是生物体本身，以农作物为主也包括昆虫、病菌、土壤微生物、杂草等，从生物体本身生育过程的反应作试验指标研究有关生长发育的规律、某些因素的作用、某些技术的效果等。
由农作物或其他生物体本身的反应来直接检测试验的效果，这是田间试验的重要特点。
由于自然界的生物体往往是一个具有多种遗传变异的群体，即使用纯系品种的种子也往往存在一定变异性，因而试验材料本身便存在产生试验误差的多种因素。
(2) 田间试验是在开放的自然条件下进行的，试验环境包括土壤、气候，甚至病虫等生物条件，它们是多变的，再加上农作物试验周期长，尤其最后产品的测定要在田间自然条件下经历生长发育的全过程，因而田间试验的环境条件也存在着导致试验产生试验误差，包括系统误差和随机误差的多种可能性。
田间试验与统计分析 第十二章 多因素试验结果的统计分析
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2
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DF
a-1 b-1 c-1 (a-1) (b-1) (a-1) (c-1) (b-1) (c-1) (a-1) (b-1)(c-1) abc(n-1)
MS 固定模型
期望均方EMS 随机模型
混合模型 A、B固定，C
随机
MSA MSB MSC
MSAB
2
nbc
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SSe
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第二节 裂区试验统计分析
田间试验与统计分析实验教学大纲
“田间试验与统计分析”课程实验教学大纲课程编号：5011001学时：56实验学时：12学分：0.75一、课程的性质和任务田间试验与统计分析是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，其主要任务是解决生物学科研究中搜集、整理、分析资料的问题。
本课程详细介绍了统计数据的搜集与整理、概率与概率分布、理论分布和抽样分布、统计推断、参数估计、卡平方测验、方差分析、一元回归及简单相关分析。
它的任务不仅是验证学生所学的生物统计学知识，更重的是通过本课程的学习，训练学生进行科学试验的原理、方法和技能。
拓展学生的智慧，使学生逐步学会对实验现象进行观察、分析、联想思维和归纳总结。
培养学生严肃、严密、严格的科学态度和良好的实验素养，提高学生的动手能，培养学生独立工作和分析、解决问题的能力。
并为有关的后续课程和将来从事的专业工作奠定坚实的基础。
二、教学内容和方法教学内容：通过田间试验与统计分析实验的训练，使学生具备一定的田间试验与统计分析素质和知识；具有一定的实验能力。
教学方法：坚持一人一组，独立完成每一个实验的教学原则；坚持要求学生做到实验前预习实验指导，采用预习与讲授相结合，力求通过严格的上机基本操作训练，验证试验结果，使学生掌握基本的统计分析方法。
三、教学目的要求训练学生进行科学实验的方法和技能。
培养学生严肃、严密、严格的科学态度和良好的实验素养，提高学生的动手能力，培养学生独立工作和分析、解决问题的能力。
四、考试方式及方法以学生平时上机操作过程为主要考查内容，通过检查学生的实验预习实验指导、观察学生的实际上机操作过程、结合评定学生对实验数据计算的准确度、对实验结果的分析说明以及实验报告书写的规范性得出学生的每一个实验的成绩。
五、配套的实验教材或指导书及参考书实验教材：朱永平、毛孝强、吴渝生. 生物统计学实验教程.云南科技出版社，2006.参考书：1.胡良平. 实用统计分析教程. 军事医学科学出版社，2001.2.沈其君. SAS统计分析. 东南大学出版社，2001.3.惠大丰. 姜长鉴。
田间试验与统计方法重点1
试验地的选择：要有代表性；要平坦；肥力要均匀一致；位置要适当。
协方差分析：互变量分析或相关变量分析，它是方差分析与回归分析相结合而产生的一种统计方法。
随机区组设计特点：针对完全随机设计的缺点而提出的。
主要优点是设计简单，容易掌握；灵活性大；符合试验设计的三大原则；对试验地的形状和大小要求不严；易于分析。
主要缺点是处理数不能太多，一般不超过20个，最好10个左右；只能控制一个方向的土壤差异。
卡方测验：根据卡方值的大小来检验差异显著性的方法。
卡方：度量观察次数和理论次数的相关程度；表示实际值与理论值差异相对大小的统计数。
适合性测验：比较观察次数与理论次数是否相符合的假设测验。
独立性测验：两类变异间是否相互独立。
计算事件与概率的法则：对立事件的概率；互斥事件的概率的加法；概率的乘法；完全事件系的概率。
连续性变数资料的整理与分组，可采用组距式分组法。
必须先确定组数，再计算全距、组距、组限和组中值。
然后按观察值的大小进行分组。
间断性变数资料的整理与分组：根据资料性质可采用单项式分组法或组距式分组法。
单项式分组法是用样本的自然值进行分组，每个组都用一个观察值来表示。
属性变数资料的整理与分组：可采用编制次数分布表的方法来处理。
统计图：直方图、多边形图、条形图、圆形图、线图。
易于理解、易于记忆、便于分析比较、富于鼓动性。
试验方案：根据试验目的要求所拟定的进行比较的一组试验处理的总称随机事件:在大量重复试验中都具有某种规律性的现象.统计推断：由带随机性的样本以及问题的条件和假定模型，而对求知事物以概率形式表述的推断。
平均数：资料或样本所含观察值个数除各观察值的总和所得的商数。
算术平均数、中数、众数、调和平均数、几何平均数。
算术平均数的性质：离均差的和为零、离均差平方和为最小。
变异数：表示资料变异程度的统计数。
极差、方差、标准差、变异系数。
方差：平均平方和极差：全距，常用R表示，是资料中最大值与最小值的差。
标准差：就是资料或样本内各观察值与其平均数的差数的平方和的平均数的平方根，又称为均方差。
田间试验与统计分析第二章试验数据收集、整理与特征数
目录
• 试验数据收集 • 试验数据整理 • 试验数据特征数 • 试验数据可视化 • 试验数据质量评估
01
CATALOGUE
试验数据收集
数据收集方法
观察法
通过观察记录试验对象的表现和反应，适用 于记录生长情况、病虫害症状等。
实验法
通过控制试验条件来获取数据，适用于探究 不同处理对试验结果的影响。
SPSS
专业的统计分析软件，可用于数据的整理、描 述性分析、高级统计分析等。
Python
编程语言，可用于数据的处理、清洗、分析和可视化等。
03
CATALOGUE
试验数据特征数
平均数
平均数
计算方法
表示一组数据的总体“平均水平”的统计 量。
将一组数据加起来后除以数据的个数。
类型
用途
算术平均数、几何平均数、调和平均数等 。
保护受试者的权益，遵循伦理原则和 法律法规。
合理利用资源
合理安排人力、物力和财力，提高数 据收集效率。
数据收集工具纸质记录工具如笔来自本、表格等，适用于现 场实时记录。
电子记录工具
如平板电脑、手机等，便于存 储、整理和传输数据。
测量仪器和工具
如温度计、湿度计、天平等， 用于测量和记录试验数据。
数据处理软件
记录
详细记录异常值的处理方法和结果，以便后 续分析和解释。
数据缺失值处理
处理
根据实际情况，对缺失值进行填充、删除或 保留等处理。
识别
通过统计检验、专业知识和经验，识别出缺 失值。
记录
详细记录缺失值的处理方法和结果，以便后 续分析和解释。
THANKS
田间试验与统计分析 第八章 多因素试验设计与统计分析
两因素随机区组试验 总变异=区组间+处理间（A因素+B因素+ AXB互作）+误差
两因素裂区试验 总变异=区组间+处理间（ A因素+B因素+ AXB互作）+主区 误差+副区误差
激素2
63
激素3
64
激素4
62
激素5
61
组（B）
II
III
IV
62
61
60
65
68
65
61
61
60
67
63
61
65
62
64
62
62
65
例2:两因素完全随机试验 -组合内有重复观察值
肥料 重复
土壤种类
施用A1、A2、A3三 种类
种肥料于B1、B2、
B1
B2
B3
B3 三 种 土 壤 ， 以 A1 1
区组I 8 7 6 9 7 8 7 8 10 70 7.78
区组II 8 7 5 9 9 7 7 7 9 68 7.56
区组III T
8
24
6
20
6
17
8
26
6
22
6
21
6
20
8
23
9
28
63
201
7
平均 8 6.7 5.7 8.7 7.3 7 6.7 7.7 9.3
7.4
按品种和密度作两向分组整理成下表2： 表2 品种A和密度B的两向表
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Chapter1:
田间试验的要求?
系统误差,随机误差的定义及其与准确性\精确性的关系?
田间试验误差的来源及其控制途径?
田间试验的3原则, 关系和作用?
区组的定义
各因素水平间间距的确定方法,哪四种?
常用的田间试验设计方法有哪些?
Chapter2:
全距
资料的分类
怎么确定全距、组数、组距、组中值及组限?
中位数, 众数, 几何平均数, 调和平均数
无偏估计量
常用的表示变异程度的统计量有哪些?
推导公式
C.V.
Chapter3:
随机变量
离散型与连续性随机变量
二项分布的定义μσ
正态分布的概率分布密度函数位置参数变异度参数标准正态分布
标准化变换
P（-1≤u＜1）=
P（-2≤u＜2）=
P（-3≤u＜3）=
P（-1.96≤u＜1.96）=
P (-2.58≤u＜2.58)=
两尾概率和一尾概率
抽样分布
样本平均数的抽样总体平均数和标准差(标准误)
中心极限定理
t 分布
χ2分布
F分布
Chapter 4：
点估计和区间估计
置信区间和置信度
怎么计算χ2
χ2连续性矫正
适合性检验和独立性检验
独立性检验的自由度
Chapter 5&6：
多个平均数间的差异显著性检验(K ≥3)。
这时，若仍采用u 或t 检验法就不适宜，为什么?
方差分析的基本步骤
SS T SS t SS e
多重比较有哪几种方法?各自优缺点?
两因素单独观测值试验资料的数学模型
两因素有重复观测值试验资料的数学模型
方差分析的基本假定有哪几个?
有哪几种常用的数据转换方法?
Chapter 7
相关变量及两种关系
回归分析
相关分析 直线相关分析 复相关分析 偏相关分析
自变量 依变量
散点图的作用
a b 的推导
回归平方和 离回归标准误
回归系数的显著性检验的无效假设
r2
ij i ij y ετμ++=ij i ij e t y y ++=)
,,2,1;,,2,1(b j a i y ijl
j i ijl ==+++=εβαμ)
,,2,,1;,,2,1;,,2,1()(n l b j a i x ijl ij j i ijl ===++++=εαββαμ。