普乐普魏雪华萌基金,公益夏令营开营

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为乐公益乡村夏令营意义背景和创新

为乐公益乡村夏令营意义背景和创新乐公益乡村夏令营是一项旨在为乡村儿童提供学习和成长机会的公益活动。

这个夏令营的意义背景在于乡村儿童通常面临教育资源匮乏、生活环境贫困等问题，他们往往无法享受到城市孩子们所拥有的丰富学习机会和文化体验。

乐公益乡村夏令营的创新点在于为乡村儿童提供多元化的教育活动和全方位的关怀，旨在帮助他们开拓视野、提升能力、增强自信心。

首先，乐公益乡村夏令营提供全面的教育活动。

夏令营的课程包括不仅仅是传统的学科知识，还有艺术、体育、科技等多个领域。

这样的多元化教育让乡村儿童有机会接触到不同的学科和技能，培养他们的综合素养和创新能力。

同时，夏令营还组织各类实践活动，如户外探险、农田劳动等，让孩子们亲身体验乡村的自然环境和农村生活。

其次，乐公益乡村夏令营注重心理健康关怀。

夏令营不仅提供学习机会，还提供心理辅导和关爱。

乡村儿童通常面临来自家庭和环境的各种压力，缺乏自信心和情绪管理能力。

夏令营的心理辅导师通过各种形式的活动和讨论，帮助孩子们建立自信、调节情绪、解决问题。

同时，夏令营也注重培养孩子们的团队合作意识和社交能力，通过集体活动和游戏，让孩子们学会与人沟通和合作。

最后，乐公益乡村夏令营鼓励乡村儿童追求自己的梦想。

夏令营为孩子们提供了展示自己才艺和兴趣的机会，鼓励他们发现和发展自己的优势。

夏令营还邀请各行各业的人士来与孩子们分享自己的职业经验和成功故事，激发他们对未来的憧憬和追求。

总的来说，乐公益乡村夏令营的意义在于为乡村儿童提供全面的教育机会和心理关怀，帮助他们拓宽视野、提升能力、增强自信心。

通过夏令营的创新模式和多元化活动，乡村儿童能够体验到城市孩子们常有的学习和成长机会，实现更好的发展。

同时，乐公益乡村夏令营也提供一个平台，让孩子们展示自己的才华和梦想，并为他们提供激励和支持，助力他们实现自己的目标。

南阳市首届中小学生网络夏令营

附件：南阳市首届中小学生网络夏令营活动获奖名单一、优秀组织奖（7名）唐河县教体局内乡县教体局高新区教育局镇平县教体局邓州市教育局淅川县教体局南阳市第十二小学二、网页制作竞赛优胜奖（72名）（一）小学组（16名）一等奖：（6名）作者辅导教师学校符健琪曹花存内乡县城镇第二小学李玺郭雅薇内乡县城镇第二小学李东阳乔玉松南召县城关第四小学王征杨雯唐河县龙潭镇中心小学牛书莹徐晓唐河县马振抚乡中心小学赵博赵正镇平县石佛寺镇赵湾小学二等奖：（10名）作者辅导教师学校韩中倡王毅唐河县马振抚乡中心小学赵孟浩郜恩玲唐河县马振抚乡中心小学张怀志陈冰唐河县马振抚乡中心小学陈明李宇唐河县龙潭镇中心小学常昶郭雅薇内乡县城关镇第二小学刘梦洋郭雅薇内乡县城关镇第二小学郑晗露白玉琼内乡县城关镇第三小学马萌白玉琼内乡县城关镇第三小学王冰王洪波镇平县彭营乡北王庄小学姚琳王会娟淅川县厚坡镇镇直小学（二）中学组（56名）一等奖：（6名）作者辅导教师学校汤晓晨宿李刚邓州市第一高级中学刘悦娟王献红南阳市第二十八初级中学郭军显郭正强镇平县卢医镇第一初级中学孙化冰武锁银唐河县城关镇第一初级中学张优琲、赵柳阳李小莉内乡县实验初级中学皇甫佳一皇甫骧南阳市第五高级中学二等奖：（20名）作者辅导教师学校陈希李凯唐河县城关镇第一初级中学孙璐李凯唐河县城关镇第一初级中学田增辉李凯唐河县城关镇第一初级中学邱阳李凯唐河县城关镇第一初级中学陈钦李凯唐河县城关镇第一初级中学孙冠军史永强唐河县城关镇第一初级中学韩雪武锁银唐河县城关镇第一初级中学王雪倩武锁银唐河县城关镇第一初级中学徐峥武锁银唐河县城关镇第一初级中学石从悦刘会民唐河县马振抚乡第一初级中学刘克张金凤唐河县马振抚乡第三初级中学陈宁宁玉峰邓州市城区第五初级中学赵宛豫别桂荣内乡县实验初级中学卢文君蒋冬冰南阳市第二十九高级中学董政峰蒋冬冰南阳市第二十九高级中学张雪蒋冬冰南阳市第二十九高级中学魏迎春郭正强镇平县卢医镇第一初级中学周洋郭正强镇平县卢医镇第一初级中学张露全宇洋淅川县毛堂乡初级中学刘畅张晓河南油田高级中学三等奖：（30名）作者学校张欣镇平县彭营乡第二初级中学林沛翔镇平县彭营乡第二初级中学李冬冬镇平县彭营乡第二初级中学田茂镇平县卢医镇第一初级中学文崇兴新野县城关镇第三初级中学喻星源淅川县金河镇第一初级中学张靓盈唐河县城关镇第一初级中学杨洋唐河县龙潭镇第二初级中学杨改唐河县郭滩镇第一初级中学田兵唐河县大河屯镇第一初级中学郝齐征唐河县大河屯镇第一初级中学王思轩内乡县夏馆镇初级中学王纯内乡县夏馆镇初级中学张满内乡县实验初级中学宋激流内乡县实验初级中学毛致远内乡县实验初级中学林志伟内乡县实验初级中学李惠丽内乡县实验初级中学李华晔内乡县实验初级中学黄培芸内乡县实验初级中学别孟飞内乡县实验初级中学冯征宇内乡县第一初级中学王垚内乡县第一初级中学王东海南阳市第二十九高级中学张右南阳市第二十九初级中学张琰南阳市第二十九高级中学宋梦龙南阳市第二十九高级中学姬晓南阳市第二十九高级中学任耕耘河南油田高级中学张华勇邓州市第四高级中学三、网络知识竞赛优胜奖（100名）（一）小学组（50名）一等奖：（5名）姓名辅导教师学校马国强王蕾宛城区茶庵乡茶庵小学单小真王海洋南阳市第十二小学唐振江杨红希内乡县夏馆镇宝天曼小学吴桐李江海唐河县桐河乡中心小学陈晖刘亮泽唐河县桐河乡年庄小学二等奖：（15名）姓名辅导教师学校刘刚杨红希内乡县夏馆镇宝天曼小学柳叶杨红希内乡县夏馆镇宝天曼小学周君杨红希内乡县夏馆镇宝天曼小学王震杨红希内乡县夏馆镇宝天曼小学张艺杨红希内乡县夏馆镇宝天曼小学崔湍杨红希内乡县夏馆镇宝天曼小学陈明李宇唐河县龙潭镇中心小学刘朗郭广英唐河县桐河乡范营小学郭彬刘亮泽唐河县桐河乡年庄小学黄欣袁文华唐河县桐寨铺镇宋营小学宋明明袁文华唐河县桐寨铺镇宋营小学李紫荆张超群新野县北关小学李超马占明新野县北关小学曲凯扬王海洋南阳市第十二小学李君杰张广强南阳市第七小学三等奖：（30名）姓名学校徐然内乡县夏馆镇宝天曼小学龚艳丽内乡县夏馆镇宝天曼小学别夏茵内乡县赵店乡第一中心小学程露内乡县赵店乡第一中心小学庞涵月内乡县城镇第一小学王晨内乡县城镇第二小学周承锐内乡县城镇第二小学闫凯内乡县城镇第二小学李满内乡县庙岗乡中心小学惠志猛唐河县桐河乡吴庄小学吴闯唐河县桐河乡吴庄小学景润春唐河县桐河乡耿庄小学牛书莹唐河县马振抚乡中心小学赵薇镇平县石佛寺镇石佛寺小学李滟娉镇平县石佛寺镇石佛寺小学田更硕镇平县卢医镇何营小学徐基会镇平县安字营乡中心小学郭壮镇平县安字营乡中心小学李晨锋河南油田第一小学郝峻岭河南油田第一小学闻一达南阳市第七小学霍青南阳市第十一小学喻果新野县城关镇南关小学段茗茗新野县城郊乡团结小学王稳西峡县南庄乡第二小学刘震淅川县马蹬镇第二中心小学庞贝淅川县马蹬镇第二中心小学孙雷社旗县桑庄乡第一小学史柱玉方城县杨集乡中心小学杨战岗方城县杨集乡中心小学（二）中学组（50名）一等奖：（5名）姓名辅导教师学校周婉蒋冬冰南阳市第二十九高级中学宋博李小莉内乡县实验初级中学叶盼盼李小莉内乡县实验初级中学王欣乔瑞华唐河县郭滩镇第二初级中学申鑫高喜先淅川县厚坡镇第一初级中学二等奖：（15名）姓名辅导教师学校刘杨孟芳内乡县第一初级中学李艳春孟芳内乡县第一初级中学马一辉李小莉内乡县实验初级中学于翔琛李小莉内乡县实验初级中学靳高涵李小莉内乡县实验初级中学张右蒋冬冰南阳市第二十九初级中学张玉柱蒋冬冰南阳市第二十九高级中学李宇雪高喜先淅川县厚坡镇第一初级中学周云通高喜先淅川县厚坡镇第一初级中学蔺梦梦高喜先淅川县厚坡镇第一初级中学张弓张领方城县第一高级中学谢雪杨会中唐河县毕店镇第二初级中学张卓李凯唐河县城关第一初级中学李家玮李浩南阳市第八高级中学金京华金国文新野县第四高级中学三等奖：（30名）姓名学校邹晓楠淅川县厚坡镇第一初级中学邹旭青淅川县厚坡镇第一初级中学孙帆淅川县厚坡镇第一初级中学李家普淅川县厚坡镇第一初级中学刘晨淅川县老城镇第一初级中学姚婷淅川县盛湾初级中学王建朋内乡县灌涨初级中学唐艳内乡县师岗镇第一初级中学张一内乡县第四高级中学任怡怡新野县城关镇第二初级中学胡雪新野县溧河铺第一初级中学蒋田唐河县城关第一初级中学郝阳阳唐河县大河屯镇第二初级中学杨幸地唐河县大河屯镇第一初级中学田兵唐河县大河屯镇第一初级中学张巧唐河县昝岗乡第三初级中学田付锁唐河县张店镇第一初级中学李清洁南阳市第二十九高级中学姬晓南阳市第二十九高级中学张琰南阳市第二十九高级中学朱李静镇平县卢医镇第一初级中学付辉镇平县彭营乡第一初级中学井静邓州市彭桥第一初级中学周翌翼邓州市孟楼初级中学许银珠邓州市城区第五初级中学王静邓州市城区第五初级中学李兴南阳市二职专郑春月南阳市第二十八初级中学卢晓保西峡县丁河镇第一初级中学陈叙安河南油田高级中学。

走近魏雪

走近魏雪魏雪是女性的代表人物，她被公认为集“智慧，美丽，善良”于一身的人，魏雪在事业上的成功，以及魏雪倾心的公益事业都让这个普通的女性闪耀着不平凡的光环，魏雪也因此成为大众女性心里的典型代表，但是，魏雪的智慧和魏雪所做的公益事业，你了解多少呢？今天小编就带您走近魏雪，走近她不平凡的世界。

众所周知，魏雪是普乐普公关公司的创始人，并且在公司担任总裁一职，大多数人都会用羡慕的眼光看待魏雪，但是却没有人知道她背后是多么的努力，魏雪1992年就读于日本上智大学经济系企业管理专业，毕业后，并没有放弃学业，而且怀揣着一颗上进的新再赴美国杨伯翰大学，攻读公共关系专业。

1998年创办中国普乐普公共关系顾问有限公司，并任总裁。

这之间走的路，吃的苦，看来只有魏雪本人才能领略了。

事业的成功并没有让魏雪忘记祖辈的教诲，她曾在采访中说，财富越大，责任就越大。

这不是一句空话，魏雪评着她的智慧以及能力，一直为公益事业做着贡献。

她曾为捐助失学儿童举办慈善舞会，还曾经数次捐资为西部地区的数十名先天性心脏病女童成功地完成了手术。

2007年，魏雪又参与设立了华萌基金，主要支持中国教育事业，此后，魏雪便长期资助优秀的贫困学生，包括高中的“华萌班”项目在内，六年来华萌基金已累计向教育领域捐款超过5000万元。

然而，这些还远远不够，贫困家庭学子可以得到帮助，可以圆大学梦，但是在艰苦岗位上坚守并默默无闻的乡村教师更值得让大家敬佩。

2008年，魏雪设立“希望工程烛光奖”来表彰乡村优秀教师。

在烛光奖的颁奖典礼上，魏雪发表演讲时数度哽咽，感染了在场的每一个人。

在接受记者采访是，魏雪说，很多年前，我就有一个梦想：40岁以后，将主要精力投入到慈善事业中去。

现在，我终于离这个梦想更近了一步——我已经把更多的精力投入到贫困乡村教育、关爱女性发展等公益慈善领域当中。

李东生魏雪开办“华萌班” 为贫困学子托起大学之梦

李东生魏雪开办“华萌班”为贫困学子托起大学之梦自李东生魏雪设立华萌基金以来，李东生魏雪便携华萌基金陆续在全国广东省华罗庚中学、云南大理中学和湖北省夷陵中学设立了“华萌班宏志”，2014年7月，李东生魏雪又举办华萌基金暑假公益夏令营，为华萌班师生的畅通交流提供了平台。

李东生魏雪对公益事业的关注，尤其是对乡村教育事业的关心，使一个个贫困家庭学子圆了大学梦，也推动了中国乡村教育事业的发展。

据悉，在经济日愈发展的今天，贫困地区的基础教育却面临着尴尬的萎缩现状，有许多边远贫困地区的孩子，对读书和知识充满渴求却无力承担，其中就包括那些家庭贫困但品学兼优的初中毕业生。

而“华萌班”的设立，正式给了那些品学兼优却家境贫困的学生继续求学的机会。

华萌基金创始人魏雪说。

“公益发乎于情感，但始于理性，从而保证它的有效性和持续性。

未来，我希望能将‘华萌班’推广到全国其它地区，让更多需要帮助的孩子受益。

”打造“华萌一家人”平台多年前，还在商界打拼的魏雪就有一个梦想：40岁以后，将主要精力投入到慈善事业中去。

现在，自从与先生——TCL集团董事长兼CEO李东生——设立华萌基金以来，她终于走近了这个梦想，为中国的贫困乡村教育忙碌起来。

7月30日，以“华样青春GO！”为主题的华萌基金暑假夏令营开营。

作为华萌基金创始人的魏雪在接受采访是表示，“该活动是华萌基金为华萌学子特别打造的公益夏令营，旨在打造畅通的‘华萌一家人’校际交流平台。

”这次夏令营就是一个很好的开端，希望华萌大家庭的成员能增强沟通和交流，在这个平台上，实现三个层次的交流——学生间的互动分享，老师间的探讨切磋，学校间的合作共赢，共同为大家庭建设出力，最终实现优势互补、合作分享、共同成长。

在今年6月的湖北夷陵中学华萌班签约仪式上，魏雪首次提出了‘华萌一家人’的构想，就是希望家人之间可以常串门、多走动。

“华萌基金要做的也不仅仅是出钱帮助孩子们完成学业，在学习生活外，更关注他们的综合素养、社会能力、眼界视野等方面全方位的培养。

ESG评级对于企业盈利能力的影响

177ESG 评级对于企业盈利能力的影响■连雨婷　赵颖秀　张军鹏　张会琴（通讯作者）　范宇轩华北理工大学　■庞圆圆中国人寿保险（集团）公司基金项目：2023年度大学生创新创业训练计划立项（T2023182）摘要：随着经济可持续发展的要求愈加强烈，ESG 评级逐渐成为衡量各个企业发展水平的重要指标。

选取2015—2020年国内523家上市公司的息税前利润衡量企业的盈利能力，通过OLS 模型研究ESG 评分、E 评分、S 评分以及G 评分对于自身盈利能力的影响。

研究发现：企业的ESG 总评分对于企业的盈利能力具有积极的促进作用。

企业的社会责任和内部治理能力对于企业盈利能力的影响大于环境信息披露的影响，企业的环境信息披露程度和社会责任承担水平对于企业的盈利能力存在着负向影响，因此企业要合理把握对于ESG 三个方面的投入比例。

通过稳健回归和岭回归进一步验证了企业的ESG 评分对于企业的盈利能力有积极的促进作用。

关键词：ESG 评级；盈利能力；OLS 模型；稳健回归；岭回归环境、社会和公司治理又称为ESG （Environmental，Social and Governance ），从环境、社会和公司治理三个维度评估企业经营的可持续性与对社会价值观念的影响。

为了促进各个企业在获得经济收益的同时，承担相应的社会责任，2018年中国证监会修订了《上市公司治理准则》，其中明确规定了上市公司应该积极履行ESG 理念，我国的ESG 信息披露的基本框架初步确立。

2022年，国务院国资委成立科技创新局及社会责任局，指导推动企业积极践行ESG 理念，主动适应、引领国际规则标准制定，更好实现可持续发展。

2023年，我国的ESG 框架更加深化，更加符合中国企业的性质，推动了企业经济和社会经济的双重发展。

基于ESG 评级在中国国内的发展现状，ESG 评级的提高可以有效促进企业价值的提升（吾买尔江·艾山等，2021）和企业信誉的提高（王丽青等，2022）。

武汉大学经济与管理学院2016年博士研究生拟录取名单

金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学金融学
彭红枫 83.2 江春江春江春 85 85.6
83.6
83.4
83.36 0
非定向非定向非定向非定向非定向非定向非定向非定向非定向定向非定向定向定向定向定向定向定向非定向
财政学世界经济企业管理
是是是是是是是是是否否
硕博连读硕博连读硕博连读硕博连读硕博连读硕博连读公开招考（申请考核）优秀人才（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）
区域经济学吴传清产业经济学辜胜阻产业经济学辜胜阻政治经济学曾国安 87 政治经济学曾国安 86
86.8 87.2 84.5 85.5 88.2 81.7
85.2 85.2 85.5 86.7 86.4 86.8
85.44 85.76 85.62 86.38 86.36 85.38 0
肖卫国 86.3 潘敏潘敏马理黄宪毛振华 84 黄宪 87 86.5 85.4 85.8
82.2 89.2 93.5 84.4 84.8 83 86.2 84
1 缺考 2 1 1 缺考 4 2 1 3 缺考 1 2 1 1 缺考 1 3
是否是是是否否否是否否是是是是否是是
公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）公开招考（申请考核）优秀人才（申请考核）优秀人才（申请考核）公开招考（申请考核）

数字经济对城乡居民收入差距影响研究——兼论城镇化的门槛效应

第25卷第1期2024年2月南华大学学报(社会科学版)Journal of University of South China (Social Science Edition )Vol.25No.1Feb.2024[收稿日期]㊀2023-10-12[基金项目]㊀河南省哲学社会科学规划项目郑州都市圈经济融合发展研究资助(编号:2021BJJ095)[作者简介]㊀庞玉萍(1969 ),女,河南洛阳人,郑州大学商学院副教授,博士㊂1郑州大学商学院硕士研究生㊂数字经济对城乡居民收入差距影响研究兼论城镇化的门槛效应㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀庞玉萍,杨子钰1(郑州大学商学院,河南郑州450001)[摘㊀要]㊀数字经济为缩小居民收入差距带来了新机遇,而数字鸿沟又可能引发新的贫富差距㊂研究数字经济对城乡居民收入差距的影响,对于认识和缩小差距,实现共同富裕具有重要意义㊂文章基于2011 2020年31个省域面板数据,通过构建静态㊁动态面板模型及门槛模型,分析数字经济对城乡居民收入差距的影响㊂研究发现:省域层面上,数字经济显著缩小城乡居民收入差距,且该影响具有单一门槛效应㊂在城镇化水平较低时,数字经济对城乡收入差距的影响不显著;当城镇化水平越过门槛值,数字经济水平显著影响城乡收入差距的缩小㊂异质性分析发现,我国南北地区呈现出不同的效应,北方省份城乡收入差距受数字经济水平影响较小,而南方较大㊂[关键词]㊀数字经济;㊀城乡居民收入差距;㊀门槛效应[中图分类号]㊀F124.7;F49㊀[文献标识码]㊀A [文章编号]㊀1673-0755(2024)01-0063-08DOI :10.13967/ki.nhxb.2024.0011㊀㊀当前,数字化浪潮正凭借强大的渗透能力快速而广泛地与社会经济各个领域相融合㊂2022年十四五规划纲要提出要建设智慧城市和数字农村 ,2023年中央一号文件指出要深入实施数字乡村发展行动 ,让数字技术加速向农村延伸和渗透,引导资本㊁技术㊁人才等要素流向农村,为畅通城乡经济循环㊁破解城乡发展失衡问题提供契机㊂数字经济发展助力农业增效㊁农民增收,有望弥合城乡收入差距,实现共同富裕㊂然而,由于农村地区的数字信息技术相对比较落后㊁人口老龄化严重以及对数字技术的认识度和接受度较低,数字经济对缩小城乡收入差距可能起相反作用㊂那么,数字经济究竟会对城乡收入差距产生怎样的影响?对于不同地区的影响是否存在异质性?回答这些问题不仅能为缩小城乡收入差距提供新思路,还对促进城乡融合㊁实现共同富裕具有重要现实意义㊂一㊀文献综述(一)数字经济对城乡居民收入差距的影响数字经济这一概念源自20世纪90年代㊂数字经济之父Don Tapscott 指出,在数字经济中,信息流的呈现不依赖于实体,而是以数字化的方式通过网络流动和传输[1]㊂现有文献在关于数字经济的定义上各有侧重,但达成的基本共识是:数字经济是以数据为关键生产要素[2],以数字基础设施为发展载体[3],以数字产业化和产业数字化为数字价值呈现形式的经济活动[4]㊂这一定义对后文构建数字经济指标体系具有极大借鉴意义㊂当前,已有学者关注到数字经济对城乡居民收入差距的影响并进行研究,主要形成三类观点:第一类观点认为,数字经济能够缩小城乡收入差距㊂由于数字具有低成本重复查询和调用的特点,可降低农村居民的信息搜寻成本㊁工作搜寻成本以及商品运输成本[5]㊂一方面,有助于农户做出最优生产决策和市场决策,从而降低生产成本㊁提高农业收入[6]㊂另一方面,能够促使农村剩余劳动力由农业部门转向非农部门,增加农户的非农就业收入[7]㊂第二类观点认为,数字经济会加剧城乡收入差距㊂城乡经济发展的巨大反差以及城市强大的虹吸效应逐渐引致了城乡数字鸿沟 ,进一步加深多维贫困的程度[8]㊂第三类观点认为,数字经济对城乡收入差距的影响呈现非线性关系㊂如程名望等采用2003 2016年31个省份的数据考察互联网普及与中国城乡收入差距之间的关系,发现二者呈现倒U型发展趋势,并指出现阶段我国处于曲线拐点右侧,即利用数字技术缩小城乡收入差距的机遇期[9]㊂王军等基于2013 2019年省级面板数据研究发现,数字经济发展与城乡收入差距呈 U 型关系,全国大部分地区处于数字经济发展有利于缩小城乡收入差距的阶段[10]㊂(二)数字经济影响城乡居民收入差距的作用机制已有文献主要从资源优化配置㊁产业结构升级㊁技术创新水平提升等多个角度解析数字经济与城乡收入差距之间的影响机理和理论逻辑㊂第一,数字经济可以通过提升各类生产要素的配置效率,加深城乡间土地㊁人口㊁资金㊁技术㊁信息等要素市场的联动[11],促进非农生产活动的扩散,从而影响城乡收入差距㊂第二,数字经济凭借高技术㊁高渗透㊁低成本的优势,动摇传统分工基础,推动城乡产业链深度融合和产业升级[12],进而影响城乡收入差距㊂第三,数字经济发展产生了技术创新效应,数字化创新工具的全面铺开可以带动农业农村实现高质量发展,对城乡收入差距产生影响㊂如韩先锋等认为,互联网发展可以驱动区域创新效率,中西部区域具有后发优势从而获益更多,有助于缩小发达地区和落后地区的创新差距[13]㊂此外,也有学者关注到城镇化水平可能影响数字经济的共同富裕效应㊂如柳江等研究发现,数字经济发展与城乡收入差距之间存在城镇化的门槛效应,认为在城镇化水平程度较低阶段,其缩小城乡收入差距的作用更大[14]㊂总体上,现有文献为本文提供了有益参考,但依然存在一些不足:第一,关于数字经济对城乡收入差距影响的研究仍较少;第二,鲜有文献关注到城镇化水平的门槛作用,而城镇化是关系我国城乡融合的重要内容,忽略其作用可能会导致对数字经济与城乡收入差距之间关系的认识偏误;第三,现有文献大多利用静态面板模型进行分析,不能反映数字经济对城乡收入差距影响的滞后现象㊂基于此,本文以2011 2020年31个省份的面板数据为样本,建立静态㊁动态面板模型以及门槛模型,分析数字经济对城乡居民收入差距的影响及其异质性,并进一步探讨城镇化的门槛效应㊂二㊀理论分析与研究假设(一)数字经济发展对城乡居民收入差距的影响机制数字经济通过节约农业生产成本㊁促进产业融合㊁影响农民就业能力等渠道而影响城乡收入差距,见图1㊂图1　数字经济发展对城乡居民收入差距的影响机制㊀㊀第一,数字经济节约农业生产成本和信息获取成本㊂具体而言,农户可依托大数据测防系统实现对气象灾害的精准防控和病虫害精准防治,科学规避农业经营风险,避免农产品大量减产;从互联网获取新品种㊁新技术㊁新模式等农业科技信息,提高农业生产经营能力和农业生产效率[15],实现农业增值,缩小城乡收入差距㊂第二,数字经济促进一二三产业相互融合㊂数字经济发展过程中,产业创造价值的方式不再是独立的,只有与其他产业实现有效融合,才能找到新的成长空间㊂当前的社会需求也不单是产品的数量增加,更多的是产品的质量提升㊂数字经济时代,城乡间要素流通以及跨产业链上下游之间的交流愈加频繁,驱使农村第一产业与城市二三产业深度融合,同步提升生产和供给能力使农业增产,即提升农村特色资源优势的同时满足城市高质量消费需求[12],最终缩小城乡收入差距㊂第三,数字经济提升农民的就业能力和创业活力㊂一方面,随着互联网普及的深化,农民可以通过社交平台或参与线上培训掌握更多数字信息知识和46㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀南华大学学报(社会科学版)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2024年技术,提高就业能力㊂另一方面,金融机构贷款效率在云计算㊁区块链等技术手段下得到极大提升,能够为农户创业提供更加灵活快捷的小额贷款服务和充足稳定的资金来源,缓解农民融资约束[16],激发创业活力,提高农村居民收入,逐步缩小城乡收入差距㊂基于此,提出如下假设:假设1:数字经济有助于缩小城乡收入差距㊂(二)城镇化水平在数字经济对城乡收入差距的影响中存在门槛效应数字经济作为一种新经济㊁新业态,具有一定的城镇偏向[17]㊂因此,当城镇化水平处于较低水平时,城乡间数字鸿沟和人力资本差距较为明显,数字经济红利会优先被城镇高收入居民享有[18],使其对该地城乡收入差距的收敛作用较小㊂但随着城镇化水平的逐步提高,数字经济红利更加普惠 ,无论城镇还是农村的人力资本㊁产业结构㊁市场潜能都将被深刻优化,从而弥合城乡间的数字鸿沟,缩小城乡收入差距㊂据此,提出以下假设:假设2:数字经济缩小城乡收入差距的效应会受城镇化水平的影响,随着城镇化水平的提升,数字经济对城乡收入差距的收敛效应增强㊂三㊀模型构建、变量说明与数据来源(一)模型构建1.基准回归模型本文构建基准回归模型,为了考察数字经济对城乡收入差距的影响,建立如下计量模型:Theil it=α0+βDe it+δX control+μi+λt+εit(1)其中,i表示省份,t表示年份;Theil it为衡量i省份在t年份的城乡收入差距的泰尔指数;De it表示i省份在t年份的数字经济发展水平;X control为一系列控制变量;μi表示个体效应,λt表示时间效应,εit为随机扰动项㊂式(1)为静态面板模型,但考虑到城乡收入差距可能存在路径依赖,即过去的城乡收入差距会影响当期城乡收入差距,因此将城乡收入差距指数的一阶滞后项作为解释变量引入模型,构建如下动态面板模型:Theil it=α0+α1Theil i,t-1+βDe it+δX control+μi+λt+εit(2)其中,Theil i,t-1表示城乡收入差距指数的一阶滞后项㊂2.面板门槛模型为判断城镇化水平在数字经济与城乡收入差距关系中的门槛作用,本文构建如下门槛回归模型: Theil it=α0+β1De it I(ln Urban itɤγ)+β2De it I(ln Urban it>γ)+δX control+μi+λt+εit(3)其中,ln Urban it为门槛变量城镇化水平;γ为待估门槛值㊂I(㊃)为示性函数,若括号内条件成立,则I=1,反之则I=0㊂式(3)为存在单个门槛值的情况,若存在多个门槛值,则模型设定为: Theil it=α0+β1De it I(ln Urban itɤγ1)+β2De it I(γ1<ln Urban itɤγ2)+β3De it I(ln Urban it>γ2)+δX control+μi+λt+εit(4)(二)变量选取1.被解释变量:城乡居民收入差距(Theil)目前衡量城乡居民收入差距的常用指标主要有三种,分别为城镇与农村人均可支配收入之比㊁基尼系数和泰尔指数㊂综合考虑,虽然城乡人均可支配收入比的计算方法简单,却无法充分体现城乡人口份额和收入份额的变化所带来的影响㊂基尼系数为各个收入组之间差距的加总平均,无法反映各个收入组的动态变化过程㊂相比之下,泰尔指数将城乡人口结构变化因素考虑在内,也对收入的两级变动更为敏感㊂因此,本文采用泰尔指数测算城乡收入差距,具体公式如下:Theil it=ð2r=1I r,it I it()ln I r,it IitP r,itP it()(5)其中,r=1和r=2分别表示城镇和农村地区, I r,it和P r,it分别表示t时期i省份城镇或农村居民的可支配收入和人口数量;I it和P it分别表示t时期i 省份的总收入和总人口数量㊂该数值越大,表示城乡收入差距越大㊂2.解释变量:数字经济发展水平(De)本文基于数字经济内涵,借鉴王军等[21]㊁陈贵富等[22]的方法,并结合数据可得性,从数字基础设施㊁数字产业化㊁产业数字化三个方面构建了包含5项具体指标的数字经济发展水平指标体系,对指标进行标准化处理,并使用熵值法确定各指标的权重,然后进行加权求和得到综合指数值㊂具体指标及其权重见表1㊂56第1期庞玉萍,杨子钰:数字经济对城乡居民收入差距影响研究表1㊀数字经济发展水平指标体系一级指标二级指标衡量标准(单位)指标属性权重数字基础设施宽带互联网基础每百人国际互联网用户数(户)+0.1277移动互联网基础每百人移动电话年末用户数(户)+0.1197数字产业化信息产业基础信息传输㊁软件和信息技术服务业从业人员占比(%)+0.4482电信产业产出人均电信业务总量(万元)+0.1165产业数字化数字金融数字普惠金融指数+0.1879㊀㊀3.控制变量本文选取如下控制变量:(1)产业结构水平(IS),用第二㊁三产业增加值占GDP的比重来表示;(2)财政支农水平(Agr),采用农林水事务支出占GDP的比重来表示;(3)金融发展水平(Finance),以金融产业增加值占GDP的比重来表示;(4)受教育程度(lnEdu),以每十万人口高等教育平均在校生人数的对数来表示;(5)市场化水平(Market),借鉴樊纲等(2001)[23]的研究,用市场化指数来衡量;(6)城镇化水平(lnUrban),采用城镇常住人口占总人口的比例的对数值来表示㊂(三)数据来源与描述性统计本文的数据样本由2011 2020年31个省的面板数据组成㊂其中,数字普惠金融指数来源于北大数字金融研究中心所公布的数字普惠金融指数①,其他数据均来源于EPS数据库和各省份的统计年鉴㊂表2为各变量描述性统计结果㊂表2㊀主要变量描述性统计结果变量符号观测值均值标准差最小值最大值城乡居民收入差距Theil3100.09070.03980.01800.2020数字经济发展水平De3100.23440.18100.03110.9999产业结构水平IS3100.90200.05230.74200.9970财政支农水平Agr3100.03800.03740.00790.2621金融发展水平Finance3100.07140.03040.02650.1963受教育程度ln Edu3107.82300.2918 6.98668.6328市场化水平Market3107.7215 2.1828-0.160012.1067城镇化水平ln Urban310 4.03500.2339 3.1224 4.4954四㊀实证分析(一)基准回归分析首先,使用静态面板模型估计数字经济对城乡居民收入差距的影响,固定效应模型的回归结果见表3的列(1)㊂结果显示,数字经济的回归系数在5%的水平上显著为负,即数字经济能够显著缩小城乡收入差距㊂其次,运用动态面板模型进行估计,使用差分GMM模型(DIFF-GMM)和系统GMM模型(SYS-GMM)来考察数字经济与城乡收入差距的关系,估计结果见表3的列(2)和列(3)㊂由回归结果可以看到,无论是使用差分GMM还是系统GMM,数字经济的回归系数均在1%的水平上显著为负,数字经济的发展对城乡收入差距具有显著的收敛效应㊂此外,两个模型的AR(2)值都大于0.05,表明只存在一阶序列相关不存在二阶序列相关,即通过了自相关检验;Sargan检验的P值接近1,接受所有工具变量都有效的原假设,即表明工具变量不存在过度识别问题㊂因此,差分GMM和系统GMM的估计结果可靠且一致㊂66㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀南华大学学报(社会科学版)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2024年表3　数字经济发展与城乡居民收入差距的关系解释变量被解释变量:城乡收入差距(1)FE(2)DIFF-GMM(3)SYS-GMML.Theil0.8420①(0.0498)0.8360①(0.0273) De-0.0143②(0.0056)-0.0275①(0.0023)-0.0144①(0.0021) IS0.0543①(0.0084)-0.0015①(0.0003)-0.0001(0.0002) Agr-0.3689①(0.0561)0.0743①(0.0204)0.0449①(0.0084) Finance0.2170①(0.0316)-0.0149(0.0116)-0.0552①(0.0150) ln Edu-0.0269①(0.0019)-0.0278③(0.0169)0.0616①(0.0119) Market-0.0073①(0.0011)-0.0189①(0.0015)-0.0158①(0.0016) ln Urban-0.1247①(0.0100)0.0076(0.0097)-0.0112②(0.0044) Constant0.8134①(0.0253)0.0817②(0.0393)0.1410①(0.0284) AR(2)0.58890.1741 Sargan检验0.9968 1.0000观测值310248279㊀㊀注:括号内为标准误㊂①表示在1%的水平上显著㊂②表示在5%的水平上显著㊂③表示在10%的水平上显著㊂㊀㊀静态面板模型和动态面板模型估计结果都显示数字经济对城乡收入差距的影响系数显著为负,说明当前的数字经济发展显著缩小城乡收入差距㊂而对于其他控制变量,估计结果存在一定的差异㊂因为静态面板模型没有考虑到可能存在的遗漏变量和内生性问题,且动态面板模型考虑了时间的影响,所以本文主要以动态面板模型的估计结果为准㊂进一步考虑,系统GMM比差分GMM的估计偏差更小㊁效率更高,本文主要依据系统GMM的两步估计结果进行分析㊂表3中系统GMM的估计结果表明,金融发展水平(Finance)有助于缩小城乡收入差距,由于资金的利用效率提高,较多闲置的存款资金以各类贷款的形式投入到生产之中,加速经济和金融的发展,促进城乡整体发展㊂市场化水平(Market)有利于城乡差距的收敛,市场化进程的推进使城乡间资源要素流动加速㊁利用效率提升,这能为农民增收创造良好条件㊂产业结构水平(IS)的优化也有助于缩小城乡差距,但收敛效果尚不显著㊂财政支农水平(Agr)会扩大城乡差距,可能的原因在于,虽然财政支农补贴一定程度上增加了农民收入,但同时也强化了小农经营模式,阻碍农业规模化生产和集约化经营,抑制了农业生产效率㊂另外,财政支农政策还存在福利依赖效应 ,可能陷入财政支农补贴得越多㊁农民对支农政策的依赖效应就越强㊁城乡差距越大的恶性循环㊂对于受教育程度(lnEdu)会扩大城乡差距的原因可能是,当人们的受教育程度提高后,不再满足于在本地区能够获取到的各种资源,导致大量人才流向大城市,留在农村的大多是劳动能力较弱且对新知识㊁新技术接受能力与意愿都比较低的老年人,不利于农村人力资本的提升,导致城乡差距扩大㊂(二)稳健性检验为进一步验证结果的有效性,本文采用替换解释变量和剔除部分样本两个方面进行稳健性检验㊂首先,替换解释变量㊂将解释变量替换为北京大学数字普惠金融指数(DIF),该指数衡量了数字金融的发展程度,部分学者将其作为评估数字经济的指标之一,在一定程度上反映了数字经济发展水平㊂如表4的列(1)回归结果显示,数字经济对城乡收入差距的收敛效应依然显著,与基准回归结果一致,说明实证结果稳健㊂其次,剔除部分样本数据㊂将北京㊁天津㊁上海和重庆这四个直辖市样本数据剔除,继续使用双向固定效应模型进行回归分析㊂如表4的列(2)回归结果显示,数字经济系数仍显著为负,实证结果稳健㊂76第1期庞玉萍,杨子钰:数字经济对城乡居民收入差距影响研究表4㊀稳健性检验变量(1)替换解释变量Theil (2)剔除部分样本数据TheilDIF-0.0003①(0.0003)De-0.0459①(0.0132) Constant0.8706①(0.8706)0.6500①(0.0369)观测值310270R-squared0.79580.7191控制变量是是地区固定效应是是时间固定效应是是㊀㊀注:括号内为标准误㊂①表示在1%的水平上显著㊂(三)异质性分析经济进入新常态以来,我国南北发展差距逐渐扩大, 南快北慢格局成为制约我国区域协调发展的重要障碍[24]㊂长期以来,南方数字技术和实体经济融合程度更高,而北方数字化转型较慢㊂同时,南方地区比北方地区的城镇化水平㊁市场化程度更高,可能加剧南北之间数字化转型的差异,影响数字经济对城乡居民收入差距的收敛效果㊂因此,为观察地理区域上的异质特征,本文以秦岭淮河一线为划分标准②,将样本分为北方与南方地区进行分地区检验,检验结果见表5㊂由表5可知,数字经济能够显著缩小南方地区省份的城乡收入差距,而对北方地区省份则不显著,呈现出明显的地区异质性㊂从南北差异角度分析原因,除上述市场化㊁城镇化水平等影响因素外,南方地区拥有更合理的经济结构㊁更强的创新能力,因此数字经济对缩小南方省份城乡收入差距的作用更为明显;北方地区高度依赖重工业,导致数字化转型较慢,因此现阶段数字经济对北方省份城乡收入差距的影响尚不明显㊂表5㊀异质性分析变量(1)北方地区Theil(2)南方地区TheilDe-0.0085(0.0084)-0.0673①(0.0157)IS0.0920②(0.0288)0.1698①(0.0333)Agr-0.2545①(0.0487)0.6778②(0.2828) Finance0.0252(0.0827)0.2298①(0.0564) ln Edu-0.0166①(0.0038)-0.0601①(0.0085) Market-0.0088①(0.0019)-0.0030(0.0026) ln Urban-0.0903①(0.0189)-0.0809①(0.0146) Constant0.5761①(0.1087)0.7422①(0.0589)观测值160150R-squared0.71820.9161地区固定效应是是时间固定效应是是㊀㊀注:括号内为标准误㊂①表示在1%的水平上显著㊂②表示在5%的水平上显著㊂(四)门槛效应分析1.门槛效应检验表6为城乡收入差距以城镇化水平为门槛变量的检验结果㊂结果表明,城镇化水平在单一门槛下估计值通过了显著性检验,而其他门槛均未通过显著性检验㊂因此,本文使用单一门槛模型来研究数字经济对城乡收入差距的影响㊂表6㊀门槛效应自抽样检验门槛变量门槛个数F值P值Bootstrap次数临界值10%5%1%城镇化水平单一门槛49.740.0070100028.584634.205246.3731双重门槛13.150.5720100027.437833.440442.9512三重门槛12.280.6270100028.221734.395244.9828㊀㊀表7为单一门槛估计值,城镇化水平的单一门槛值为4.1125,对应的城镇化率约为61.10%㊂2.门槛效应回归结果表8为城镇化水平的门槛效应回归结果,在不同的城镇化水平下产生的影响有所不同㊂当城镇化水平低于门槛值4.1125时(即城镇化率低于61.1%时),数字经济发展对城乡收入差距的影响系数为负但不显著,说明此时数字经济对城乡收入差距的收敛效应较弱㊂而当城镇化水平大于门槛值4.1125时(即城镇化率高于61.1%时),数字经济86㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀南华大学学报(社会科学版)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2024年发展对城乡收入差距的影响系数在1%水平下显著为负,此时数字经济能显著缩小城乡收入差距㊂原因可能在于,随着城镇化水平的提高,城市溢出效应增强,城乡之间的分化逐渐缩小,农村地区所享受的数字红利逐步增加,从而城乡收入差距缩小㊂该结论验证了本文最初提出的假设,即随着城镇化水平的提升,数字经济对城乡收入差距的收敛效应增强㊂同时也进一步印证了前文关于异质性分析的讨论结果,即数字经济对城乡收入差距的作用效果会受到城镇化水平的影响,该效果在城镇化水平较高的南方地区省份表现得更加显著,而北方地区省份仍受城镇化水平的制约而无显著效果㊂表7㊀门槛估计值和置信区间门槛变量门槛值估计值95%置信区间城镇化水平单一门槛检验γ 4.1125[4.1068,4.1198]表8㊀门槛效应回归结果变量TheilDe(ln Urbanɤ4.1125)-0.0279(0.0211) De(ln Urban>4.1125)-0.0647①(0.0204)IS-0.0915(0.0615)Agr-0.1710②(0.0816)Finance-0.2270②(0.0829)ln Edu-0.0685①(0.0081)Market-0.0018(0.0014)Constant0.7580①(0.0745)观测值310R-squared0.8390㊀㊀注:括号内为标准误㊂①表示在1%的水平上显著㊂②表示在5%的水平上显著㊂五㊀结论与建议本文在探讨数字经济对城乡居民收入差距的影响机制的基础上,以2011 2020年31个省级面板数据为样本,利用静态和动态面板模型进行实证分析,并进一步运用门槛模型探究城镇化水平的门槛效应㊂研究发现:第一,2011 2020年在省域层面上数字经济的发展能够显著缩小城乡居民收入差距,该结论具有稳健性㊂第二,数字经济对城乡居民收入差距的影响存在地区差异性㊂对于南方地区省份,数字经济能够显著缩小其城乡收入差距,而对于北方地区省份,数字经济对城乡收入差距的影响并不显著㊂第三,数字经济对城乡居民收入差距的影响具有单一门槛效应㊂在城镇化水平较低时,数字经济对城乡收入差距的影响不显著;当城镇化水平越过门槛值达到较高水平后,数字经济对缩小城乡收入差距的效果显著增强㊂该检验结果与异质性分析中的结论保持一致㊂上述结论的政策启示是:第一,进一步做大做强做优数字经济,缓解城乡居民收入不平衡现象㊂加强农村数字基础设施建设,畅通城乡要素流通渠道,吸引数字技术人才扎根农村干事创业,激活农村经济活力㊂第二,统筹考虑区域产业基础㊁资源禀赋,制定差异化发展策略㊂北方地区应加快数字赋能的步伐,鼓励企业数字化转型,提高数字技术在产业中的应用,充分释放数字经济红利,更好地缩小城乡收入差距㊂南方地区需夯实数字经济的共同富裕效应,并充分发挥辐射带动作用,进一步提升乡村等落后地区的数字经济水平㊂第三,鼓励和引导城镇化有序发展,更好地发挥数字经济对城乡收入差距的收敛作用㊂一方面积极推进就地城镇化,缓解传统城镇化模式下大规模空间迁移带来的城乡失衡问题;另一方面开展新型城镇化建设,推动城乡公共服务均等化,激发城乡发展活力,推动城乡间㊁区域间的整体发展,最终实现共同富裕㊂注释:①数据来源于数字经济开放研究平台(https://www. /research/numberdata#hotChart)㊂②根据秦岭淮河一线分界线,南方地区包括上海㊁江苏㊁浙江㊁安徽㊁福建㊁江西㊁湖北㊁湖南㊁广东㊁广西㊁海南㊁重庆㊁四川㊁贵州㊁云南㊁西藏等16个省(区㊁市),台湾省因数据缺失不包括在样本中,北方地区包括北京㊁天津㊁河北㊁山西㊁内蒙古㊁辽宁㊁吉林㊁黑龙江㊁山东㊁河南㊁陕西㊁甘肃㊁青海㊁宁夏㊁新疆等15个省(区㊁市)㊂[参考文献][1]㊀TAPSCOTT D.The Digital Economy:Promise and Perilin the Age of Networker Intelligence[M].New York:McGraw-Hill,1996.[2]㊀李海舰,赵丽.数据成为生产要素:特征㊁机制与价值形态演进[J].上海经济研究,2021(8):48-59. [3]㊀白俊红,陈新.数字经济㊁空间溢出效应与区域创新效率[J].研究与发展管理,2022,34(6):67-78.[4]㊀刘钒,余明月.长江经济带数字产业化与产业数字化96第1期庞玉萍,杨子钰:数字经济对城乡居民收入差距影响研究。

赋能儿童共成长,博世乐享stem夏令营的公益实践

赋能儿童共成长，博世乐享STEM夏令营的公益实践一、引言在现代社会中，科学技术日新月异，ST EM（科学、技术、工程和数学）教育逐渐受到关注。

为了推动儿童在S TEM领域的学习和探索，博世乐享S T EM夏令营应运而生。

本文将介绍这个夏令营的公益实践，旨在为儿童提供更多开拓视野、培养创新思维的机会。

二、夏令营概述2.1背景介绍博世乐享ST EM夏令营是由博世乐享教育基金发起的一项公益项目。

其目的是通过夏令营的形式，为儿童提供S TE M领域的学习和实践机会，培养其对科学技术的兴趣，激发创新思维和动手能力。

2.2活动内容夏令营的活动内容丰富多样，包括但不限于以下方面：-科学实验：儿童通过亲身参与科学实验，了解科学原理，培养观察能力和实验技巧。

-工程设计：儿童将从设计到制作，完成一系列工程项目，培养解决问题的能力和动手能力。

-数学思维：通过数学游戏和挑战，培养儿童的逻辑思维和数学能力。

-电子编程：儿童学习编写简单的程序代码，培养计算机思维和创造力。

-探索科学：组织现场参观活动，引导儿童认识科学在生活中的应用和意义。

2.3开展形式夏令营一般在寒暑假期间举行，持续一周到一个月的时间。

博世乐享教育基金免费提供相关科学器材和学习材料，招募专业的教师和志愿者团队，为参与夏令营的儿童提供全方位的指导和支持。

三、公益实践成果3.1儿童发展通过参与博世乐享ST E M夏令营，儿童能够获得全面的发展。

他们不仅能够在ST EM领域的学习中提升自己的知识水平，还能够培养团队合作精神、沟通能力和问题解决能力。

3.2社区影响博世乐享ST EM夏令营的公益实践对社区有着积极的影响。

一方面，夏令营为在经济条件较差的家庭的孩子提供了全面发展的机会，帮助他们更好地适应现代社会的需求。

另一方面，夏令营也能够促进社区间的交流与互动，增强社区凝聚力。

3.3教育倡导博世乐享ST EM夏令营的公益实践还促进了S TE M教育的倡导。

通过向社会传播ST EM教育的理念和重要性，夏令营帮助更多的家庭认识到S T EM教育对孩子的成长和未来发展的重要性，并积极参与到S TE M教育的推广中去。

基于ARMA-GARCH簇模型的碳配额价格波动特征研究

2023年3月中国林业经济March.2023第2期(总第179期)CHINA FORESTRY ECONOMICSNo.2(Total 179)•碳汇研究•基于ARMA -GARCH 簇模型的碳配额价格波动特征研究樊晔琛,俞小平(南京林业大学经济管理学院,南京210037)收稿日期:2023-01-13基金项目:2022年南京林业大学大学生创新创业训练项目(2022NFUSPITP0163)第一作者简介:樊晔琛(2022-),女,江苏南通人,本科生㊂指导教师:俞小平(1970-),男,江西宁都人,副教授,硕士生导师㊂责任编辑:付㊀佳摘㊀要:在双碳目标指引下,我国碳市场正处于从区域试点迈向全国统一的关键时期,如何实现地方衔接全国碳市场已经成为亟待解决的问题㊂以北京㊁上海㊁广东㊁湖北㊁天津和全国6个碳交易市场的碳价为研究对象,通过建立ARMA -GARCH 簇模型对碳价波动问题进行量化分析㊂研究结果发现,6个碳市场的碳价受前期交易的影响较为显著㊁价格波动具有集群效应以及存在非对称性冲击效应,为此提出丰富交易主体㊁交易产品和完善市场定价机制的相关建议㊂关键词:碳交易市场;碳价;ARMA -GARCH 簇模型;非对称冲击中图分类号:F830文献标识码:A文章编号:1673-5919(2023)02-00100-07DOI :10.13691/23-1539/f.2023.02.017Research on the Fluctuation Characteristics of Carbon Allowance PriceBased on ARMA -GARCH Cluster ModelFAN Ye -chen,YU Xiao -ping(College of Economics and Management,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China)Abstract :Under the guidance of the double carbon goal,China s carbon market is in a critical period of transition from regional pilot to national unification.How to achieve local connection to the national carbon market has become an urgent problem to be solved.This paper takes the carbon price of six carbon trading markets in Beijing,Shanghai,Guangdong,Hubei,Tianjin and China as the research object,this paper quantitatively analyzed the carbon price fluctuation by establishing the ARMA -GARCH cluster model.The research results showed that the carbon prices of the six car-bon markets were significantly affected by early trading,and the price fluctuation had cluster effect and asymmetric impact effect.Therefore,it put forward relevant suggestions to enrich the trading subjects,trading products and to improve the market pricing mechanism.Key words :Carbon trading market;Carbon price;ARMA GARCH cluster model;Asymmetric shock0㊀引言碳排放权交易起源于排污问题㊂排污具有负外部性特征,即企业等经济主体从事生产经营活动中对社会造成的非市场化影响排放经济主体承担的边际成本与社会承担的边际成本存在差异性[1],进而导致市场调节机制失灵㊂而碳排放权交易则是使碳排放的外部性性质实现内部性转化,将碳排放权进行分配,且将其视为一种有价值的商品,置于市场交易中,最终将经济主体产生的环境污染等由社会共同承担的社会成本转化为私人成本,从而达到控制碳排放量的目标,实现环境与经济效益双赢局面㊂我国碳市场起步于2013年6月,在两省五市先后建立了深圳碳排放权交易所㊁上海环境能源交易所㊁北京环境交易所㊁广州碳排放权交易所㊁天津碳排放权交易所㊁湖北碳排放权交易中心㊁重庆碳排㊃001㊃㊀㊀2023年第2期樊晔琛,等:基于ARMA-GARCH簇模型的碳配额价格波动特征研究碳汇研究放交易中心[2]㊂各碳交易所正逐步向全国统一碳市场转变,全国碳排放权交易市场已于2021年7月正式建立㊂目前,国内外学者主要围绕碳价收益率的波动性特征㊁碳排放权价格影响因素㊁碳市场的有效性三个方面展开了深入研究㊂现主要针对碳价收益率的波动性特征研究方面进行文献梳理,Daskalakis等[3] (2009)选取欧盟碳市场的碳价为例探究碳价波动的特征,结果发现欧盟碳排放价格收益率存在尖峰厚尾和波动聚集性等特征㊂张跃军等[4](2011)基于均值回归理论,构建VAR模型和GARCH模型,得出欧盟碳排放权价格波动不服从均值回归过程的结论㊂吴振信等[5](2012)通过依次构建ARIMA㊁GARCH 和TARCH模型,也发现欧盟排放权配额(EUA)具有尖峰厚尾㊁异方差㊁非对称效应等特征㊂周天芸等[6](2016)对深圳碳排放权价格收益率的波动性特征进行分析,发现收益率存在明显自相关过程和条件异方差效应,并且与其二阶滞后项的联系最为密切㊂夏睿瞳[7](2018)建立AR-GARCH模型对碳市场的碳配额价格波动特征进行研究,结果表明,深圳市㊁北京市㊁上海市㊁天津市㊁湖北省交易所的日收益率存在显著的自相关性和条件异方差,同时外部冲击也会影响收益率的波动性㊂邹绍辉等[8](2019)采用HP滤波法对国内碳价波动特征进行研究,结果显示,我国区域碳排放权价格波动中下降趋势显著且呈现区域差异性特征㊂综上所述,国内外学者对于碳价收益率波动性特征的研究已经取得了一定的进展,但是大多数针对国内碳市场碳价波动性的研究所选取的样本数据时间跨度短且时间主要集中于中国统一碳市场启动之前,并未纳入全国统一碳市场碳价波动的研究㊂因此,基于现有学者的相关研究,本文选取具有更强时效性的碳交易数据,以北京㊁上海㊁广东㊁湖北㊁天津和全国6个碳交易试点自交易开始日至2022年12月31日的交易收盘价为研究对象,建立ARMA-GARCH簇模型对我国碳交易市场碳配额价格波动问题进行量化分析,对比分析各试点碳配额价格的波动特征,并针对研究结论提出相关实质性的建议,为进一步完善全国碳市场定价机制以实现双碳目标提供一定的参考价值与借鉴意义㊂1　理论分析与研究假设1.1㊀不同期碳价之间的关系根据有效市场理论,有效市场中资产价格序列之间不存在前后关联关系,即资产价格时间序列呈随机游走趋势,市场中资产价格能够准确迅速反映当前市场信息,不影响且无法预测未来价格走势㊂有效市场成立需要具备以下条件:市场充分竞争,无摩擦㊁交易成本㊁信息成本,所有的市场参与者之间不存在信息不对称问题,可无限制的进行资产交易,且对市场中反映出的每一种资产价格均达成了共识㊂纵观目前中国的各个碳试点以及全国碳市场的运作情况,可以发现,各个碳试点经过多年的持续建设,形成了初步成型的交易制度体系,建立了较为完善的人才资源配置机制等,但是,通过马越等[9] (2021)采用游程检验法㊁方差比检验法以及重标极差分析法综合判断碳市场有效性以及吕靖烨等[10] (2019)根据碳价时间序列建立GARCH-M模型以检验中国碳市场有效性的相关研究,发现研究结果均显示中国碳市场距离有效市场的建成还具有一定的发展空间,信息披露㊁价格发现机制等方面尚还存在多重问题㊂据此,本文提出:假设1:碳价格时间序列存在自相关性,即当期碳价的大小与前期碳价之间存在关联关系㊂1.2㊀外部干预与碳价波动的关系Chang K,Pei P,Zhang C,et al.等[11],贾君君等[12]学者的研究均发现,国际碳市场㊁极端的环境事件以及政府政策调整会使碳市场碳价出现价格跳跃和较强的波动性㊂欧盟是中国第二大商品出口市场,2022年欧盟通过碳边境调整机制协议,该碳关税政策的实施可能对中国耗能较大㊁含碳量较高的产品产生较大影响,进而在一定程度上会影响国内碳价波动㊂目前,由于国内碳市场交易机制和交易产品尚未完善,交易参与主体较少㊁交易规模㊁交易活跃度均处于偏低水平,碳配额成交量主要集中于履约期前后,因此,投资者心理预期极易受到突发性的政策调整和极端事件的影响,进而导致碳价在该外部冲击阶段出现剧烈波动㊂根据上述分析提出:假设2:碳价易受国际碳市场㊁政策调整㊁突发事件等外部干预的影响,因此具有时变性和波动集群效应㊂㊃101㊃㊀㊀碳汇研究中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第2期2㊀理论模型选择2.1㊀ARMA(p,q)模型ARMA(p,q)模型也叫作自回归移动平均模型,由自回归模型AR和滑动平均模型MA组合构成㊂其表示被解释变量受到自身滞后期与随机误差项滞后期的影响,表达形式如下:㊀㊀y t=α0+ p i=1αi y t-1+εt+ q i=1βiεt-i(1)式(1)中,p㊁q分别表示AR㊁MA模型的滞后阶数且都为非负整数;εt满足白噪声序列,即E(εt)= 0,Var(εt)=σ2ε,Cov(εt,εs)=0,sʂt㊂2.2㊀GARCH(p,q)簇模型金融资产普遍存在极端现象或明显的外部干预情况[13],仅建立ARMA(p,q)模型无法消除残差出现的异方差现象,针对此现象,Bollerslev提出了广义的自回归异方差模型 GARCH模型,改善模型出现的异方差效应,表示形式如下:㊀㊀y t=α0+ p i=1αi y t-1+εt+ q i=1βiεt-iεt=u tσtσ2t=k+ p i=1A iε2t-i+ q i=1G iσ2t-i㊀k>0,A iȡ0,G iȡ0ìîíïïïïïï(2)式(2)中,σt为条件方差,u t~N(0,1)且σt与u t互相独立㊂同时,A i㊁G i系数还需满足约束条件: p i A i+ q i G i<1㊂为了克服GARCH模型参数的限制条件以及参数显著性不强的问题,考虑到碳交易市场与金融市场非常类似,所以采用Nelson于1991年提出的EGARCH模型进行验证[14],其不仅能克服参数的相关约束条件,还能反映出正㊁负面信息对金融资产的影响,其表达形式如下:㊀㊀ln(σ2t)=c+ q i=1ωiεt-iσt-i+ q i=0γiεt-iσt-i+ p j=1φi ln(σ2t-j)(3)式(3)中,γi为非对称项,γi显著不为0则表示金融资产存在非对称性冲击效应㊂若γi<0,表示市场上利空消息对金融资产带来的影响大于利好消息带来的影响,即存在杠杆效应;若γi>0,表示市场上利好消息对金融资产带来的影响大于利空消息带来的影响[15]㊂3㊀碳价格波动特征的实证研究本文基于国泰安数据库,选取北京㊁上海㊁广东㊁湖北㊁天津和全国6个碳交易试点自交易开始日至2022年12月31日的碳配额交易收盘价为研究对象,即BEA㊁SHEA㊁GDEA㊁HBEA㊁TJEA㊁CEA㊂后续数据处理和模型建立使用Eviews10统计软件㊂为使得时间序列数据具有平稳性特征,对以上收盘价数据进行对数差分处理,即:㊀㊀r t=ln p t-ln p t-1(4)式(4)中,p t表示交易日当天收盘价,p t-1表示交易前一日收盘价㊂3.1㊀平稳性检验和序列相关性检验为了防止模型出现伪回归现象,先对上述所得收益率序列进行ADF检验㊂根据检验结果,可得所有的收益率序列均在无常数项㊁无趋势项的ADF检验模型下,以1%的显著性水平拒绝了原假设模型存在单位根(非平稳),则说明所有的收益率序列均是平稳的(见表1)㊂平稳性检验后,再通过对收益率r的相关系数图和偏相关系数图发现,所有的收益率序列均存在序列相关性,即当期收益率的大小受前期收益率大小的显著影响,验证了假设1成立㊂因此需要建立AR-MA(p,q)模型㊂3.2㊀ARMA模型的建立与检验基于已有研究,现对ARMA(p,q)模型的滞后阶数设定为p㊁qɪ(1,4),并通过信息准则 AIC值最小和模型参数显著性检验(删除参数不显著项),最终筛选出最优滞后阶数的ARMA模型(见表2)㊂㊃201㊃㊀㊀2023年第2期樊晔琛,等:基于ARMA -GARCH 簇模型的碳配额价格波动特征研究碳汇研究表1㊀平稳性检验变量t 统计量1%临界值5%临界值10%临界值P 值北京-19.1626-2.5667-1.9411-1.61650.0000上海-21.5090-2.5667-1.9411-1.61650.0000广东-45.6699-2.5662-1.9410-1.61660.0001湖北-52.6034-2.5661-1.9410-1.61660.0001天津-13.8723-2.5686-1.9413 1.61640.0000全国-14.4919-2.5713-1.9417-1.61610.0000表2㊀最优滞后阶数的ARMA 模型试点北京上海广东湖北天津全国模型ARMA(1,2)ARMA(4,4)ARMA(3,3)ARMA(4,4)ARMA(4,3)ARMA(3,3)3.2.1㊀白噪声检验基于上述模型,再对各模型残差进行白噪声检验,构过构造Q 统计量,即:㊀㊀Q LB =n (n +2)mk =1ρ2k(n -k(5)式(5)中,n 为收益率序列的样本数,m 为设定的最大延迟阶数,ρk (为延迟k 阶自相关系数的估计值㊂Q 统计量检验结果见图7至图12㊂根据图7至图12显示,基于天津碳配额收益率的ARMA(4,3)模型,其残差关于Q 的统计量的p 值滞后16阶后部分p 值小于0.05,但大于0.01,其余滞后阶数的Q 统计量的p 值都远大于0.05,可认为这个模型大致通过白噪声检验㊂其余五个ARMA 模型的各滞后阶数均通过白噪声检验,即Q 统计量的p 值远远大于0.05㊂因此,以上模型拟合较好,残差中不存在有价值信息未提取㊂㊃301㊃㊀㊀碳汇研究中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第2期3.2.2㊀ARCH效应检验ARCH效应检验是为了检验残差是否存在异方差,只有存在异方差的前提条件下,才可以使用GARCH簇模型对异方差进行修正,因此,对上述ARMA模型的残差进行多次滞后阶数的ARCH LM 检验(见表3)㊂表3中F-statistic一般衡量小样本的ARCH效应,OBS∗R-squared衡量大样本的ARCH效应,无论是F-statistic还是OBS∗R-squared,其对应的p值均为0.0000,即各残差序列在1%的显著水平下,均存在ARCH效应,即假设2中碳价波动具有集群效应成立㊂因此,下面需要建立GARCH簇模型对异方差进行修正㊂表3㊀ARMA模型的ARCH效应检验试点F-statistic Obs∗R-squared Prob.F Prob.Chi-Square ARCH滞后阶数北京45.817889.46020.00000.00002上海25.387849.729140.00000.00002广东151.0113366.69070.00000.00003湖北147.2471539.53620.00000.00005天津120.0608175.64800.00000.00002全国14.8058727.604610.00000.00002 3.3㊀GARCH模型建立与检验3.3.1㊀残差正态性分布检验采用峰度(K)㊁偏度(S)以及JB检验残差序列是否符合正态性分布,结果如下表4所示㊂表4㊀正态性检验试点偏度(S)峰度(K)JB统计量值P值北京8.0110246.25813328146.000.0000上海 1.455433.087650141.34000.0000广东-0.672912.57897446.3400.0000湖北0.257919.917023966.260.0000天津-0.458429.5834819103.090.0000全国-1.849315.38582562.05000.0000将表3中,各残差的偏度和峰度值,代入相应的JB统计量中,得到检验值JB∗,结果显示,所有的残差序列的JB统计量对应的p<0.05,则拒绝原假设,即残差序列不满足正态分布特征且存在尖峰厚尾现象,故对GARCH簇模型拟合时应该使用常见的t分布或GED分布㊂3.3.2㊀GARCH模型的建立根据已有文献研究,GARCH模型的滞后阶数一般设定为p㊁qɪ(1,2)㊂基于GARCH模型系数的约束条件以及信息准则AIC值最小原则,从中筛选最适合的ARMA-GARCH簇模型㊂通过建立GARCH模型,发现ARMA-GARCH(p,q)模型均存在ARCH㊁GARCH项前的参数不满足收敛性的约束条件,则说明碳配额价格波动的持续性较强以及正㊁负面信息可能对碳市场产生不对称影响㊂因此,现用EARCH(p,q)模型对参数进行修正,最终拟合结果如表5所示㊂根据表5,通过比较分析可知,所有模型中γ的估计值不为0,则表示金融资产存在非对称性冲击效应,其中湖北㊁北京㊁上海碳市场的ARMA-EGARCH模型中γ<0,则表示利空消息比利好消息所带来的价格波动更大,即碳配额价格下跌对未来一期价格波动的影响大于碳配额上涨对未来一期价格波动的影响,存在杠杆效应;而天津㊁广东㊁中国碳市场的ARMA-EGARCH模型中γ>0,则表示利好消息比利空消息带来更大的冲击,即碳配额价格下跌对未来一期价格波动的影响小于碳配额价格上涨对未来一期价格波动的影响㊂其中,基于全国的碳交易市场收益率的ARMA(3,3)-EGARCH(1,1)模型中㊃401㊃㊀㊀2023年第2期樊晔琛,等:基于ARMA-GARCH簇模型的碳配额价格波动特征研究碳汇研究γ=0.3943(γ>0),且为所有模型中最大的绝对数值,这表明了我国碳交易市场的建立将促使配置碳排放权资产更加有效㊂表5㊀各试点的ARMA—EGARCH模型试点-模型拟合方程北京GED分布ARMA(1,2)-EGARCH(2,2)r t=0.0004+0.9958r t-1+εt-1.0068εt-1+0.0110εt-2ln(σ2t)=-0.1111+0.7390εt-1σt-1-0.5845εt-2σt-2-0.0777εt-1σt-1+1.2772ln(σ2t-1)-0.2801ln(σ2t-2)ìîíïïïï上海GED分布ARMA(4,4)-EGARCH(1,1)r t=-0.0000176+0.7372r t-1-0.0123r t-2-0.8804r t-3+0.2830r t-4+εt-0.7374εt-1+0.0107εt-2+0.8825εt-3-0.2847εt-4ln(σ2t)=-1.2149+0.7228εt-1σt-1-0.0715εt-1σt-1+0.8653ln(σ2t-1)ìîíïïïï广东GED分布ARMA(3,3)-EGARCH(1,2)r t=0.0006-1.7443r t-1-0.5769r t-2-0.1863r t-3+εt+1.6168εt-1+0.3334εt-2-0.3081εt-3 ln(σ2t)=-0.8439+0.6808εt-1σt-1+0.0480εt-1σt-1+0.6597ln(σ2t-1)+0.2897ln(σ2t-2) {湖北GED分布ARMA(4,4)-EGARCH(2,1)r t=-0.0001-0.9557r t-1-0.1112r t-3-0.3150r t-4+εt+0.8600εt-1-0.0892εt-2+0.1304εt-3+0.3522εt-4ln(σt2)=-0.6564+0.8786εt-1σt-1-0.5058εt-2σt-2-0.0475εt-1σt-1+0.9430ln(σt-12)ìîíïïïï天津GED分布ARMA(4,3)-EGARCH(1,1)r t=-0.0004+0.8950r t-1-0.0060r t-3+0.0365r t-4+εt-0.8642εt-1-0.0331εt-3 ln(σt2)=-1.0050+0.7402εt-1σt-1+0.0067εt-1σt-1+0.9229ln(σt-12) {全国GED分布ARMA(3,3)-EGARCH(1,1)r t=-0.000041-0.8243r t-1-0.3852r t-2+0.3309r t-3+εt+0.7137εt-1+0.2512εt-2-0.4261εt-3 ln(σt2)=-3.4031+1.6954εt-1σt-1+0.3943εt-1σt-1+0.5995ln(σt-12) {3.3.3㊀ARCH效应检验将上述六个ARMA-EGARCH模型再次进行ARCH-LM检验,检验结果见表6㊂表6㊀ARMA-GARCH簇模型的ARCH效应检验试点F-statistic Obs∗R-squared Prob.F Prob.Chi-Square北京0.01050.01050.91840.9184上海0.05610.05620.81280.8126广东 1.7881 1.78830.18130.1811湖北0.17150.17170.67880.6786天津0.02310.02320.87930.8790全国0.36030.36190.54870.5474根据表6中的结果显示,所有模型均通过ARCH-LM回测检验,说明已不存在ARCH效应,消除了残差的异方差性,则说明上述所有模型建立有效㊂4㊀结论与建议本文基于ARMA-GARCH簇模型对碳配额交易市场进行研究,可以总结得出:目前,碳市场存在㊃501㊃㊀㊀碳汇研究中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第2期交易参与主体较少㊁碳金融工具单一㊁信息披露机制不完善等方面问题,导致碳交易的活跃度偏低,所有碳市场中碳配额的交易情况受前期交易的影响较为显著且价格易受外部干预的影响㊁波动具有集群效应性㊂此外,碳配额交易还存在着非对称性冲击效应,对于湖北㊁北京㊁上海碳市场而言,碳配额价格下跌对未来一期价格波动的影响大于碳配额上涨对未来一期价格波动的影响,存在杠杆效应;而对于天津㊁广东㊁中国碳市场而言,碳配额价格下跌对未来一期价格波动的影响小于碳配额价格上涨对未来一期价格波动的影响㊂基于上述结论,提出以下建议:①丰富交易主体和交易产品,提高市场活跃度㊂逐步放低交易准入机制的门槛,提高控排企业㊁境内外投资机构和个人投资者的参与度㊂在已初步化的碳金融市场的基础上,联合银行㊁基金公司㊁信托㊁券商等金融机构,共同开拓合作领域,发挥各自资源优势,探索更多创新型碳金融产品和碳金融组合,适时推出碳基金㊁碳期货㊁碳期权出台,促进交易主体㊁产品的多元化,提高市场的活跃度,缓冲碳市场受到突发事件或国际碳市场联动性带来的冲击㊂②完善市场定价机制,减少政府过度干预㊂加快市场定价机制的完善,充分调动市场积极性,将有效碳价调节功能交还给市场,而政府通过维护市场秩序㊁加强日常监督管理和出台稳定的政策以弥补市场调节的局限,同时也要把握好政策调控的频率和时机,改善碳交易的潮汐现象 ,从而形成市场主导和政府为辅的价格形成机制,进而增强碳市场的内生动力,真正实现碳市场从政策驱动型向市场驱动型的转型㊂参考文献:[1]梁波.电子废弃物循环再利用途径的经济学分析[J].生态经济(学术版),2007(2):140-143.[2]陈星星.中国碳排放权交易市场:成效㊁现实与策略[J].东南学术,2022,290(4):167-177.[3]Daskalakis G,Psychoyios D,Markellos R N.Modeling CO2emission allowance prices and derivatives:Evidence from the European trading scheme[J].Journal of Banking&Finance,2009,33(7):1230-1241.[4]张跃军,魏一鸣.国际碳期货价格的均值回归:基于EU ETS的实证分析[J].系统工程理论与实践,2011,31(2): 214-220.[5]吴振信,万埠磊.基于GARCH簇模型的欧盟排放权配额价格波动特征分析[J].经济研究参考,2012,2479(63): 69-72.[6]周天芸,许锐翔.中国碳排放权交易价格的形成及其波动特征:基于深圳碳排放权交易所的数据[J].金融发展研究,2016,409(1):16-25.[7]夏睿瞳.我国碳排放权交易价格波动特征研究:基于AR-GARCH模型的分析[J].中国物价,2018(5):52-54.[8]邹绍辉,张甜,闫晓霞.基于H-P滤波法的国内碳价波动规律及区域特征[J].山东大学学报(理学版),2019,54(5):77-87.[9]马跃,冯连勇.中国试点碳排放权交易市场有效性分析[J].运筹与管理,2022,31(8):195-202.[10]吕靖烨,曹铭,李朋林.中国碳排放权交易市场有效性的实证分析[J].生态经济,2019,35(7):13-18.[11]Chang Kai et al.Exploring the price dynamics of CO2emissions allowances in China s emissions trading scheme pilots[J]. 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华基金自然教育项目探索

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程卓然
【期刊名称】《世界环境》
【年(卷),期】2016(000)003
【总页数】3页(P64-66)
【作者】程卓然
【作者单位】深圳市华会所生态环保基金会
【正文语种】中文
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\ 公关世界 \ PRwoRld 文/汪小星魏雪：一个女性CEO的三重角色有人说“一个女人影响三代”，事实上，女人是家庭和社会的根基，是家庭和睦的调配师，是男人事业的坚强支撑。

女人做好了，才能把更多的正能量传递给社会。

如今，“半边天”已不足以形容一个伟大女性的力量，在我看来，女人如水，水可以温柔地改良一切，也可以摧毁一切，女人如钢，可以百折不挠，也可以玉石俱焚，而精品女人在钢和柔之间准确拿捏分寸，除在家庭中充当好女儿、妻子、母亲的角色外，在职场上也是独当一面，才华横溢，丝毫不让须眉。

过去一说起女强人，人们就自然而然把其与“男人婆”画上等号。

其实，能在事业上成功的女性，自身必定有过人的智慧和优良的品格，必然具备有为人女、为人妻、为人母的良好素质，只是女人想爬上职场的金字塔，往往需要比男人付出更多，必须要有钢铁一般的毅力和耐力，“铁娘子”的外形定式往往把她们柔情的一面掩盖起来。

我们欣赏柔情似水的女人，佩服百折不挠的“铁娘子”，但更崇拜那些披上铠甲驰骋沙场，脱下战袍对镜贴花黄的“花木兰”们。

干练的着装，精致的妆容，轻柔的声音，温婉的气质，普乐普(中国)公关公司的董事总经理魏雪，不像是在商场厮杀的女强人，更像是从仕女图上走下来的精致女人。

当今时代，十分注重人际交往与沟通，魏雪的柔性领导恰好契合了这个时代的特点。

无论是作为一名职场女性，还是作为一名居家女人，亦或是作为一名慈善家，魏雪都干得有声有色。

前多走了一步。

在你已经坚持不下去时，其实你的竞争对手也在经历同样的考验，同样的挑战。

几年时间内，靠着和同事们的一起努力，普乐普通过“跨文化的公关活动”，进入中国公关前十名排行榜，成为中国最著名的公关企业之一。

总结起自己管理普乐普的经验，魏雪说，“我不是那种能站在最前面带着大家走的人，但我是能站在后面推着大家往前走的人。

我一直是一个比较柔和，更倾向于听整个团队意见的领导。

所以我觉得如何能够发挥中层管理人员的力量，如何能够整合资源，如何能够保持团队骨干成员的稳定，这个是管理的关键要素。

面向大数据的ECC-RBF寻优算法研究

面向大数据的E C C-R B F寻优算法研究施文静,任欣瑶,武慧慧,雍欣悦,曹敖奇(巢湖学院数学与大数据学院,安徽巢湖238024)摘要:如何在大数据背景下,为进一步保证网络用户的信息安全,提出了一种基于E C C算法和R B F神经网络相结合的寻优方法㊂该方法主要利用径向基(R B F)神经网络将有限域椭圆曲线上的数据点和对应的实验条件进行线性逼近,以选取最佳的椭圆曲线㊂通过对多组数据的仿真实验,进行误差比较,结果表明改进的E C C-R B F算法达到了较好的寻优效果,该算法具有较高的安全性和推广价值㊂关键词:大数据加密;E C C;R B F;椭圆曲线方程中图分类号:T P393.08文献标识码:A 文章编号:1007 6921(2023)09 0102 04随着互联网的普及,人们办公㊁生活与学习几乎都离不开网络,然而网络为民众提供便利的同时也带来了伤害,其中主要的伤害之一就是网络诈骗㊂网络诈骗形式类别多样,给受害者带来了巨大的身心创伤与财产损失㊂网络的安全性与信息的隐秘性日益得到人们的关注㊂目前,急需一种更安全的网络信息传输策略㊂相比较于其他的加密算法,E C C 加密算法具有更好的安全性和兼容性,E C C运算速度快,它的数学理论深奥复杂,破译或求解过程是十分困难的,由于E C C加密算法已经广泛应用于信息安全领域㊁软件优化领域和移动互联网领域㊂在实际应用中,E C C算法非法破译的时间越短越不安全,其中一种解决方法是改进E C C私钥加密㊁私钥分组加密和私钥解密的变换,但对实例分析测定结果的精密度与准确度需要更进一步的提高[1]㊂笔者在进一步预防网络诈骗发生的基础上提出了面向大数据E C C-R B F寻优算法研究,利用R B F神经网络优化椭圆曲线的离散对数,进行线性逼近,以选取最佳的椭圆曲线方程,使E C C加密算法具有更高的安全性㊂1 R B F神经网络1.1 R B F神经网络拓扑结构R B F神经网络具有良好的非线性映射能力㊁自适应系统㊁学习系统和容错系统,并且它可以对大量的数据进行聚类和学习,进行数据挖掘,从而在海量的数据中,寻找某一类行为变化的规律㊂此外,R B F神经网络具有最佳逼近和全局最优的性能,R B F训练方法的速度快并且容易实现,不存在局部最优问题㊂R B F神经网络是一种3层前馈局部逼近网络,它的核心思想是将输入层数据非线性变化到高维空间的隐含层中,实现在低维度空间内线性不可分问题在高维度空间内的线性可分,再将隐含层线性变换到输出层中[2],基于这种思想我们构建了R B F神经网络的拓扑结构㊂R B F神经网络的设计思路如下:①用R B F函数对隐含层节点的空间进行构建;②将输入参数直接映射到隐含层空间;③最后确定其基函数中心㊂网络的拓扑结构,如图1所示㊂图1 R B F网络的拓扑结构图1.2 R B F神经网络自组织选取中心法R B F神经网络学习方法主要有自组织选取中心法㊁正交最小二乘法等学习方法,本项目选用自组织选取中心法,其中该学习方法主要有以下两个步骤:①需要求解出自组织学习过程中的隐藏层基函数的中心和方差;中心选取做聚类法,把样本聚成几类,以类中心作为各R B F函数的中心;方差由公式求解:2023年5月内蒙古科技与经济M a y2023 9523I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y&E c o n o m y N o.9T o t a l N o.523收稿日期:2023-02-05基金项目:巢湖学院2022年度国家级大学生创新创业训练计划资助项目(项目编号:202210380029㊁202210380028)㊂σi=C m a x2h i=1,2, ,h(1)其中:σi为方差,为所选取中心点之间的最大距离㊂②求解隐含层至输出层之间的神经元的连接权值;求解权值最常见的方法有最小均方误差法㊁伪逆法或最小二乘法,其中最小均方误差方法具有收敛性㊁收敛速度㊁稳态误差和计算复杂度4个性能,故本文采用最小均方误差法求权值[3]㊂1.3 R B F-P S O极值寻优方法P S O算法又叫粒子群算法,由美国学者K e n-n e d y和E b e r h a r t共同提出㊂P S O算法以鸟类群体觅食过程中迁徙和聚集的行为作为依据进行建模与仿真,从而得到的研究结论建构成模型,诞生出了P S O算法㊂在该算法中每一个粒子都是优化问题的潜在解,可以将其看成是鸟群中的一只,通过各种条件限制,种群中的各个粒子会在当前的最优粒子的搜索范围内继续寻找效果更优的解[4]㊂即通过后续的迭代找到最优解决方案㊂引入R B F神经网络,在已知样本条件下建立最优R B F神经网络,再将P S O算法中随机初始化的种群代入已建立的R B F神经网络进行仿真,仿真的结果作为粒子的适应度值,进而迭代寻优,最终实现极值寻优[5]㊂具体算法流程,如图2所示㊂图2 R B F-P S O极值寻优流程2 E C C算法E C C也叫椭圆加密算法,由K o b l i t z和M i l l e r 两人于1985年提出[6]㊂椭圆加密算法是一种目前应用广泛的加密体制算法,它以数学上的椭圆曲线知识为前提,使其点在有限域上构成的群的离散对数问题破解困难,运用这一性质于加密㊁数字签名和解密中㊂将椭圆曲线中的加法运算与离散对数中的模乘运算相对应,就可以建立基于椭圆曲线的对应密码体制[7]㊂2.1域和有限域设R关于加法和乘法构成一个环,若R的加群和R剔除加群单位元后的乘法群都是交换群且满足分配律,那么称这个环为域㊂例如,典型域有:有理数域㊁实数域㊁复数域㊁连续函数域㊂域的乘法和加法满足四则运算规律如下:(1)交换律:a+b=b+a,a㊃b=b㊃a(2)结合律:a+b+c=a+(b+c),a㊃b㊃c=a㊃(b㊃c)(3)分配律:(b+c)㊃a=b㊃a+c㊃a有限域又称G a l o i s F i e l d s,这里设该域的元素个数为a个,则a是有限可数㊂这里的E C C算法中所涉及的椭圆曲线是在有限域的条件下讨论的㊂例如,有限域最常见的例子是素数域G F(p),指给定某素数p,由0,1,2, ,p-1共p个元素组成的整数集合㊂若l=p^n,l㊁p是素数,n是正整数,且有限域F的元素个数刚好为l个,则F可记作F p n或G F(p n)㊂素数域内的算数运算规则如下:①加法单位元是0,乘法单位元是1;②设m,nɪF p且满足m+n =(m+n)m o d p,则称该加法为整数的模p加法;③设m,nɪF p且满足m㊃n=(m㊃n)m o d p,则称该乘法为整数的模p乘法㊂2.2有限域上的椭圆曲线椭圆曲线通常是指W e i e r s t r a s s[8]方程所确定的曲线,它是由方程y2+a1x y+a3y=x3+a2x2+a4x+a6的解所构成的全部点的集合再并上一个无穷远点O㊂而在有限域上,该方程可以转化为:y2=x3+a x+b (m o d p)记为E p(a,b),简记为E㊂其中p为素数,a, b,x和y的范围在有限域上成立,且满足:4a2+27b3 (m o d p)ʂ0,该椭圆曲线只有有限个点数n,n表示为椭圆曲线的阶[9],其中n越大安全性越高㊂2.3椭圆曲线点的运算当4a2+27b3(m o d p)ʂ0时,称E p(a,b)是一条非奇异椭圆曲线[10]㊂对于非奇异椭圆曲线上点的集合E p(a,b)定义的加法规则构成一个群称为A b e l群[11]㊂规则如下:①封闭性㊂若M和N是椭圆曲线上的点,则存在唯一确定的S属于椭圆曲线上的点,使得K=M+N㊂②结合律㊂对椭圆曲线上任意元素M㊁N㊁J,都有(M+N)+J=M+(N+ J)㊂③单位元㊂假设椭圆上有一点A,满足A+0= 0+A=A,则0就是单位元㊂④逆元㊂对于椭圆上任意值A=(X,Y),必定存在B=(X,-Y),使得A +B=0㊂⑤点加㊂取M㊁N为椭圆曲线上不相同的两点,M+N则表示为过M㊁N点的直线l与椭圆曲线相交的R点,关于x轴对称的点K,即K=M+施文静,等㊃面向大数据的E C C-R B F寻优算法研究2023年第9期N ㊂⑥倍点㊂在椭圆曲线上取一点N ,过该点作一条切线并与椭圆曲线相交于另一点T ,再过T 点做关于x 轴的对称点2N ㊂图3 椭圆曲线上的点的几何图形解释2.4 椭圆曲线标量乘法椭圆曲线上的标量乘法是给定椭圆曲线上的点P 和一个大整数k 计算k P 的结果,即利用椭圆曲线上点的加法将P 与自身连续相加k 次[12]㊂标量乘法的逆运算是椭圆曲线的离散对数问题,而离散对数问题是难以破解的数学难题,所以标量乘法在椭圆曲线加密技术中起着重要的作用㊂2.5 椭圆曲线上的阶有限域上定义的椭圆曲线群的阶数为其内具有有限数量点的个数㊂利用算法计算出椭圆曲线群的阶N 后,我们利用拉格朗日的群论定理找到它的所有约数,将约数与基点进行倍乘运算,若有一个约数使得这个式子为0,则这个约数就是子群的阶,记作n㊂3 实验仿真3.1 数据准备与算法实现根据上述E C C 的数学描述:y 2=x 3+a x +b (m o d p ),a ,b ,p 为整数,p 为素数x ,y ɪ[0,p -1]4a 2+27b 3(m o d p ),在一定的区域内建立循环代码得到2000组数据㊂E C C -R BF 算法的具体实现方法:①先从上述指定区域上随机产生关于a ㊁b ㊁p ㊁n 值的实验数据,其中把数据组a ㊁b ㊁p 值命名为i n p u t 作为实验条件值,对应的实验数据值n 命名为o u t pu t 作为实验结果值;②从由第一步随机产生的2000组关于a ㊁b㊁p㊁n 值的实验数据中随机选择100组做测试,剩下的1900组值做R B F 网络训练;③通过 n e w r b e() 函数建立一个径向基网络,以网络均方误差最小为准则通过循环比较寻找到最佳S p r e a d 参数值,从而建立最优R B F 神经网络并保存网络;④P S O 算法是调用第三步最佳R B F 网络作为适应度函数计算值,通过寻优找到数据中阶数的理论最大值以及对应的参数a ㊁b ㊁p;⑤算法结果评估㊂3.2 实验结果利用上述改进的E C C-R B F 算法对数据i n -p u t ㊁o u t pu t 运行一次,算法找到使均方误差达到最小的最佳参数S pr e a d 值为4.0000e -01㊂通过最佳S pr e a d 值可以重新建立最优R B F 网络对数据进行拟合㊁预测,网络误差绝对值和3.9006e -12(见图4)㊂测试数据集运行结果与期望值进行比较(见图5)㊂图4 算法执行的最佳参数S pr e a d 值及误差图5 最佳R B F 网络预测输出比较图6 a ㊁b ㊁p 分布图总第523期内蒙古科技与经济算法最终得到的最大值为115,对应的椭圆曲线参数值为a =43,b =75,p =97,算法执行过程中a ㊁b ㊁p㊁n 分布如图6㊁图7所示㊂图7 阶数n 分布图4 E C C -R B F 评估测试E C C 的安全性依赖于椭圆曲线组上的离散对数的求解,而对于椭圆曲线的离散对数,其难度要比分解大素数的难度大得多,因此采用椭圆曲线加密技术与R B F 相结合,具有更高的安全性㊂例如,椭圆曲线:y 2=x 3+43x +75,p=97㊂其由椭圆方程得其公钥,公钥散射点分布见图8㊂包括无穷远点在内的散射点多达115个,呈现了较强的无序性与离散性㊂所以,文中所提的加密算法足以保证实际应用加密算法的有效性㊂图8 公钥分布点在此基础上,我们将2000组数据扩大到10000组数据,寻找到公钥最多且阶数最大的,加大了E C C 被破译的难度,安全性也得到了极大地提高㊂E C C -R BF 寻优算法具有加密效率高的特点,可以更好地推动大数据信息加密领域的发展㊂5 结束语在针对网络安全问题的基础上,对E C C 加密算法进行研究,通过分析和研究得知其安全性仍存在问题㊂团队通过进一步研究,提出了一种将E C C 与R B F 神经网络相结合的优化方法,在一定范围内找到多组椭圆曲线的方程,根据椭圆方程计算其阶数,建立数据库㊂通过R B F 神经网络对数据库进行训练,得到最佳的S p r e a d 值,使其网络误差绝对值和最小,随后进行多组训练,取得了较好的结果㊂这种结合方法,使其算法加密的效率有了显著的提升,进一步提高网络安全性,也加强了对网络信息化的安全管理和信息安全的控制力度,让E C C -R B F 寻优算法在网络安全领域有了更好的应用前景㊂[参考文献][1] 杨超辉.基于改进E C C 算法的网络信息私钥变换优化方法[J ].网络安全技术与应用,2021(7):34-35.[2] 袁德宝,张建,赵传武,等.基于改进R B F 神经网络的G N S S 高程拟合[J ].大地测量与地球动力学,2020(3):221-224,241.[3] 刘维群,李为华.基于自组织选取中心的广义R B F 神经网络学习算法[J ].信阳师范学院学报(自然科学版),2007(4):515-517.[4] 寇英杰.基于改进粒子群算法的工作流调度的研究[D ].南京:南京邮电大学,2022.[5] 徐富强.一种改进R B F-P S O 算法的极值寻优方法[J ].苏州大学学报(自然科学版),2012,28(2):34-40.[6] 周志坚.基于多网络的视频会议身份认证技术研究[J ].电脑知识与技术,2017(1):187-189,195.[7] 张方国.椭圆曲线在密码中的应用:过去,现在,将来 [J ].山东大学学报(理学版),2013,48(5):1-13.[8] R L i d l H N i e d e r r e i t e r .I n t r o d u c t i o n t o f i n i t ef i e l d s a n d t h e i r a p pl i c a t i o n [M ].N e w Y o r k :C a m b r i d e g e U n i v e r s i t y Pr e s s ,1994.[9] 李雨,张俊.基于E C C 算法在数字签名中的分析与研究[J ].无线互联科技,2019,16(12):110-111.[10] 崔文军,贾志娟,胡明生,等.基于椭圆曲线的签密方案[J ].计算机应用与软件,2020(3):304-309.[11] 刘晋州.基于E C C 算法的激光通信加密技术研究[J ].激光杂志,2016,37(11):94-97.[12] 陈熹.椭圆曲线标量乘算法的效率和安全性研究[D ].郑州:解放军信息工程大学,2012.施文静,等㊃面向大数据的E C C -R B F 寻优算法研究2023年第9期。

招聘夏令营志愿者的英语作文

招聘夏令营志愿者的英语作文【English Version】Title: Join Our Summer Camp Volunteer Team!Are you passionate about making a difference in young lives this summer? Do you thrive in dynamic, outdoor environments and love fostering creativity and learning? If so, our esteemed summer camp is seeking dedicated volunteers to join our vibrant community for an unforgettable experience!**About the Summer Camp:**Nestled amidst lush green forests and sparkling lakes, our summer camp offers a haven for children aged 7 to 14 to explore nature, engage in team-building activities, and develop essential life skills. With a rich history spanning over three decades, we pride ourselves on nurturing curiosity, resilience, and empathy in every camper.**Role of Volunteers:**As a volunteer, you will play a pivotal role in shaping the campers' experiences through various responsibilities, including but not limited to:- **Activity Facilitation:** Lead engaging workshops and games that encourage problem-solving, creativity, and teamwork.- **Mentorship:** Serve as a positive role model, offering guidance, support, and encouragement to each camper.- **Camp Logistics:** Assist with the smooth operationof daily camp routines, from meal times to bedtime rituals.- **Environmental Stewardship:** Promote eco-friendly practices and educate campers on the importance of conservation.**Requirements:**- Age 16 or older with a genuine passion for working with children.- Excellent communication and interpersonal skills.- Ability to work collaboratively within a diverse team.- Enthusiasm for outdoor activities and a positive attitude towards challenges.- Commitment to attend a mandatory training session before the camp starts.**What We Offer:**In return for your dedication, you'll gain invaluable experience in child development, leadership, and community building. Plus, you'll create lifelong friendships, enjoy the beauty of nature, and be part of creating cherished memories for our campers.**How to Apply:**To apply, please submit a cover letter outlining your motivation for volunteering and any relevant experience, along with your resume, to [email protected] by May 15th. Shortlisted candidates will be invited for an interview.Embark on this enriching journey with us and help make this summer an extraordinary adventure for all!---【中文版】标题：加入我们的夏令营志愿者团队！您是否渴望在这个夏天为孩子们的生活带来改变？您是否热爱充满活力的户外环境，并热衷于培养创造力和学习能力？如果答案是肯定的，我们尊贵的夏令营正寻找热心的志愿者加入我们充满活力的社区，共同创造难忘的经历！**关于夏令营：**我们的夏令营位于郁郁葱葱的森林与波光粼粼的湖泊之间，为7至14岁的儿童提供了一个探索自然、参与团队建设活动和发展关键生活技能的避风港。

五域模型的发展完善及其在农场动物福利评估中的应用

畜牧兽医学报 2023,54(10):4073-4082A c t a V e t e r i n a r i a e t Z o o t e c h n i c a S i n i c ad o i :10.11843/j.i s s n .0366-6964.2023.10.007开放科学(资源服务)标识码(O S I D ):五域模型的发展完善及其在农场动物福利评估中的应用刘翔雨1,霍浩然2,段树楠1,任战军1,董响贵1,王淑辉1*(1.西北农林科技大学动物科技学院,杨凌712100;2.西北农林科技大学经济管理学院,杨凌712100)摘要:农场动物福利是保障现代畜牧业可持续发展的重要途径,兼具科学性和可操作性的评估方法是提高动物福利的有效手段㊂经典的五大自由存在免于易被误解为完全解脱和忽视积极情感体验的缺点㊂为弥补上述不足,基于五大自由发展而来的五域模型注重动物情感并且不断吸收动物福利科学的最新研究进展,确定了福利妥协和福利增强的领域,用于评估和改善有知觉动物的福利,但仍不能从动物视角出发评定一些福利对动物情感的影响㊂本文论述了五域模型的发展完善及其在农场动物福利评估中的应用,以期为我国农场动物福利的全面科学评估提供参考依据㊂关键词:动物福利;五域模型;福利妥协;福利增强;定性分级中图分类号:S 811.9 文献标志码:A 文章编号:0366-6964(2023)10-4073-10收稿日期:2023-01-13基金项目:陕西省重点研发计划项目:家兔品种选育与工厂化繁殖技术集成与示范(2018Z D X M -N Y -041)作者简介:刘翔雨(2000-),男,江苏徐州人,硕士生,主要从事畜牧学研究,E -m a i l :1210348415@q q .c o m *通信作者:王淑辉,主要从事动物遗传育种与繁殖研究,E -m a i l :w a n gs h u h u i 252@163.c o m T h e D e v e l o p m e n t a n d I m pr o v e m e n t o f t h e F i v e D o m a i n s M o d e l a n d A p pl i c a t i o n i n F a r m A n i m a l W e l f a r e A s s e s s m e n t L I U X i a n g y u 1,HU O H a o r a n 2,D U A N S h u n a n 1,R E N Z h a n ju n 1,D O N G X i a n g gu i 1,WA N G S h u h u i 1*(1.C o l l e g e o f A n i m a l S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y ,N o r t h w e s t A&F U n i v e r s i t y ,Y a n g l i n g 712100,C h i n a ;2.C o l l e g e o f E c o n o m i c s a n d M a n a g e m e n t ,N o r t h w e s t A&F U n i v e r s i t y ,Y a n g l i n g 712100,C h i n a )A b s t r a c t :F a r m a n i m a l w e l f a r e i s a s i g n i f i c a n t w a y t o e n s u r e t h e s u s t a i n a b l e d e v e l o pm e n t o f m o d -e r n a n i m a l h u s b a n d r y .S c i e n t i f i c a n d o p e r a b l e e v a l u a t i o n m e t h o d s a r e e f f e c t i v e m e a n s t o i m pr o v e a n i m a l w e l f a r e .H o w e v e r ,t h e c l a s s i c 'F i v e F r e e d o m s 'h a v e b e e n s h o w n t o b e d i s a d v a n t a ge o u s i n t e r m of 'f r e e d o m f r o m 'b e i ng e a s i l y m i s u n d e r s t o o d a s 'c o m p l e t e l i b e r a t i o n 'a n d i gn o r e s p o s i t i v e e m o t i o n a l e x p e r i e n c e s .T o m a k e u p f o r t h e a b o v e s h o r t c o m i n gs ,t h e F i v e D o m a i n s M o d e l b a s e d o n t h e F i v e F r e e d o m s f o c u s e s o n a n i m a l e m o t i o n s a n d c o n s t a n t l y ab s o r b s t h e l a t e s t r e s e a rc h p r o -g r e s s o f a n i m a l w e l f a r e s c i e n c e t o ide n t if y t h e a r e a s o f w e l f a r e c o m pr o m i s e a n d w e l f a r e e n h a n c e -m e n t ,w h i c h a p p l i e s t o t h e e v a l u a t i o n a n d i m p r o v e m e n t o f c o n s c i o u s a n i m a l s w e l f a r e .H o w e v e r ,i t i s s t i l l i m p o s s i b l e t o e v a l u a t e t h e i m pa c t o f s o m e w e l f a r e o n a n i m a l e m o t i o n s f r o m t h e a n i m a l p e r s p e c t i v e .T h i s p a p e r t h e r e f o r e ,d i s c u s s e s t h e d e v e l o p m e n t a n d i m pr o v e m e n t o f t h e F i v e D o m a i n s M o d e l a n d i t s a p p l i c a t i o n i n f a r m a n i m a l w e l f a r e a s s e s s m e n t ,w i t h t h e v i e w o f p r o v i d i n ga r e f e r e n c e f o r t h e c o m pr e h e n s i v e s c i e n t i f i c a s s e s s m e n t o f f a r m a n i m a l w e l f a r e i n C h i n a .畜牧兽医学报54卷K e y w o r d s:a n i m a l w e l f a r e;t h e F i v e D o m a i n s M o d e l;w e l f a r e c o m p r o m i s e;w e l f a r e e n h a n c e-m e n t;q u a l i t a t i v e g r a d i n g*C o r r e s p o n d i n g a u t h o r:WA N G S h u h u i,E-m a i l:w a n g s h u h u i252@163.c o m随着兽医学㊁医学㊁行为学㊁心理学㊁神经学㊁认知学和动物科学的发展,动物福利逐渐发展成为一门独立的科学[1],受到各国政府㊁消费者的高度重视㊂动物福利作为绿色畜牧业可持续发展的重要途径,是联合国2030年可持续发展目标的重要议题[2],也是同一健康和同一福利的重要内容[3-4]㊂建立和完善动物福利评价指标体系,并对动物福利进行客观的评价,是动物福利科学的重要研究内容之一㊂1993年以来,五大自由(F i v e F r e e-d o m s)一直是动物福利的基本原则和动物福利评估协议的指导方针[5],在许多国家被广泛用作国家监管福利标准的基础[6]㊂神经解剖学㊁比较认知学和生理学等领域的最新研究表明动物具有感知能力[2],以五大自由作为动物福利评估框架已不能全面评估动物情感状态和福利状况,尤其是无法准确地体现动物福利的广度和深度[7]㊂动物表达积极情绪的能力和维持积极状态之间的联系成为动物福利科学面临的新挑战[8]㊂1994年,M e l l o r和R e i d[9]在五大自由的基础上首次提出五域模型(T h e F i v e D o m a i n s M o d e l)㊂该模型考虑有知觉动物的内部状态和外部条件的变化,以及由此产生的情感体验,同时观察与消极状态并重的积极状态[10],有助于对动物福利进行更全面的评估㊂目前,五域模型与五大自由㊁欧盟福利质量评估的四项标准是评估动物福利的三种方法[11],已广泛应用于实验动物㊁农场动物㊁伴侣动物以及圈养和野生动物的福利评估[12],本文分析了五域模型的结构功能㊁研究进展以及应用,期望能为我国动物福利评估提供一定的理论参考㊂1五域模型1.1五域模型的建立及发展1965年,布兰贝尔委员会提出动物福利的五大自由 ,经过改进和完善,1993年,英国农场动物福利委员会(F a r m A n i m a l W e l f a r e C o u n c i l, F AW C)形成了当前国际通认的五大自由 :免于饥饿和干渴的自由;免于不适环境的自由;免于疼痛㊁伤害和疾病的自由;免于恐惧和悲伤的自由;表达正常行为的自由[13]㊂五大自由以维护动物机体/功能状况为出发点,旨在解决动物营养不足㊁庇护所/遮荫/空间缺失㊁疾病无法医治等负面福利问题[14-15]㊂在五大自由提出后,几乎所有的动物福利科学家都把注意力集中在负面状态对动物福利的损害上[16-18]㊂导致五大自由暴露出两个关键的缺点:首先, 自由被误解为可以完全摆脱负面状态㊂事实上,负面影响无法完全消除,只能最大程度降低㊂五大自由只关注消极状态而忽略积极状态是制约动物福利准确评估的主要原因;其次,由于五大自由缺乏对动物负面状态成因的研究,因此福利评估的准确性进一步受阻[19]㊂1994年,M e l l o r和R e i d[9]在五大自由的基础上提出五域模型㊂五域模型是一种促进动物福利系统化㊁结构化㊁彻底化和持续化评估以及对福利妥协(w e l f a r e c o m p r o m i s e s)和福利增强(w e l f a r e e n-h a n c e m e n t s)定性分级的工具,包括四个主要的生理域,即营养㊁环境㊁健康㊁行为 (领域1~ 4)和一个情感域(领域5)[9,20-22]㊂五域模型前四个领域是为了纠正五大自由的缺点而开发的,前三个领域主要关注动物内部福利(生理/功能)的相关特征,而第四个领域主要关注动物外部福利(自然和社会)的相关特征,旨在为动物提供积极体验的同时减少负面主观体验,第五个领域注重动物的情感体验,根据前四个领域中涉及的所有因素进行分级评估[23-26]㊂从动物的主观体验上看,一旦考虑了领域1~4中的因素,积极/消极的情感体验就会被归入领域5㊂领域5中动物情感的累积结果代表了动物当前的福利状态[27-28]㊂虽然领域5在结构上与领域1~4是分开的,但在功能上却相互联系,不应该被单独评估[29-30](表1)㊂虽然五大自由和五域模型包含的五个要素基本相同,但是五域模型比五大自由更具科学性,因为它注重动物获得积极情感的能力并强调动物情感形成原因㊂五域模型区分了影响动物福利的内部因素和外部因素,并探求动物机体在各种条件下产生的情感状态;认为动物的情感需求与生存需求同样重要,每个受影响的方面可能存在不同的情感体验,从而影响着动物福利的变化㊂470410期刘翔雨等:五域模型的发展完善及其在农场动物福利评估中的应用表1 五域模型中领域1~4(D 1~4)对领域5(D 5)的影响T a b l e 1 D o m a i n s 1-4(D 1-4)i n t h e F i v e D o m a i n s M o d e l a n d t h e i r i n f l u e n c e o n d o m a i n 5(D 5)领域D o m a i n (D )负面因素N e ga t i v e f a c t o r 情感状态M e n t a l s t a t e (D 5)积极因素P o s i t i v e f a c t o r情感状态M e n t a l s t a t e (D 5)领域1.营养D 1.N u t r i t i o n 限制水的摄入限制食物摄入食物质量差㊁种类少口渴饥饿厌食㊁减少食欲喝足够的水吃适量的食物吃丰富高质量的食物解渴后的愉悦饱腹感的舒适享受食物味道㊁气味的满足领域2.环境D 2.E n v i r o n m e n t封闭/缺乏空间暴露在极端温度下令人不愉快的噪音不可预测的事件肢体僵硬㊁肌肉紧张冷应激或热应激耳朵疼痛感焦虑㊁恐惧㊁过度警惕宽敞舒适的空间提供有效的遮蔽物有效的噪音控制通过既定路线实现可预测性身体的舒适温度舒适听觉舒适平静和安逸领域3.健康D 3.H e a l t h存在身体伤害或疾病身体素质差疼痛㊁虚弱㊁呼吸困难虚弱或疲惫没有受伤或疾病身体健康身体生理功能健全的舒适感机体充满活力领域4.行为D 4.B e h a v i o r行为受到限制重大威胁抑郁㊁无助恐惧㊁不安行为不受限制不受威胁愉快㊁精神十足感到安全㊁从容1.2 五域模型研究进展梅西大学兽医学院动物福利科学和生物伦理学中心依据动物福利科学的最新进展定期更新五域模型,在保持基础模型相对不变的前提下,该模型在2001㊁2004㊁2009㊁2012㊁2015㊁2017和2020年分别进行了更新,每个阶段都整合了动物福利科学中最先进的思想方法[31]㊂五域模型最初目的是为了评估动物在研究㊁教学㊁测试(R e s e a r c h ,T e a c h i n g a n d T e s t i n g,R T T )中遭受的负面福利,并对其严重程度进行分级;负面福利的分级被指定为O ㊁A ㊁B ㊁C 和X 级(2009年更替为A~E 级),其中O 表示没有福利妥协,X 表示非常严重的福利妥协[9](评级方法见表2)㊂1994年五域模型的重点是以情感为导向,对动物福利妥协进行详细和全面的评估㊂由于当时动物福利科学研究受限,该模型评价的负面状态范围很狭窄,仅限于口渴㊁饥饿㊁焦虑㊁恐惧㊁疼痛㊂随着动物福利科学不断进步,负面状态范围不断扩大,2001㊁2004㊁2009年更新的模型中陆续增加了呼吸困难㊁恶心㊁衰弱和虚弱等30多种影响生存关键的负面状态,同时也增加了与情感体验相关的负面状态,如沮丧㊁无助㊁孤独㊁恐惧和过度警觉等[24,28,32]㊂21世纪初的3次更新将负面状态分为两类,这不仅可以更好地了解两类负面状态的概况,并且可以更全面地评估潜在的负面福利,最重要的是负面状态的分类可以指导饲养管理人员集中采取更准确的补救措施,最大化减少负面福利对于动物的损害,为动物提供值得过的生活㊂在2012年之前,五域模型仍然主要集中在负面影响的评估上,2012年的模型首次对饱腹的满足感㊁身体健康的舒适感㊁游戏的愉悦感等积极福利状态进行了评估[33]㊂积极的福利状态不仅能减轻或避免负面福利状态,并且还可以促进动物产生积极的情感体验[26-27,34-35]㊂2015年的模型主要关注福利妥协和福利增强的定性分级,根据负面影响和积极影响的存在㊁强度㊁持续时间,采用五级量表进行评级,从而更好地识别动物福利状态[23]㊂2020年的模型将最初命名为行为的领域4替换为行为互动 ,同时将领域4在原有基础上进行了扩展㊂迭代之后的领域4包含以下三个类别:1)与环境的互动;2)与其他动物的互动;3)与人类的互动[12](表3)㊂2020年的模型强调了动物在与环境㊁其他动物和人类互动时,拥有对有价值的行为进行能动选择的内在能力,以此有效地㊁系统地评估三种互动对动物福利的影响㊂最新的五域模型即1)营养;2)环境;3)健康;4)行为互动;5)情感状态㊂1.3 五域模型对动物福利的定性分级五域模型通过对四个生理域和一个情感域进行分析,从而对动物福利进行系统地定性分级,以此来评估福利妥协和福利增强的具体程度[34]㊂妥协和增强在每个领域内分别使用不同的尺度进行分级,福利妥协使用A 到E 的五层标度来分级,其中A表示没有损害,E 表示非常严重的损害(A 到E 的福利妥协程度逐级递增)㊂相比之下,福利增强使用四个等级(0㊁+㊁++㊁+++)来分级,分别表示没有㊁低水平㊁中等水平和高水平的提高(福利妥协评级同表2,福利增强评级见表4)[28-29]㊂在对福利增强进行分级时,必须考虑领域1~3中机体/功能失5704畜牧兽医学报54卷表2 五域模型对福利妥协的分级T a b l e 2 T h e c l a s s i f i c a t i o n o f w e l f a r e c o m pr o m i s e i n t h e F i v e D o m a i n s M o d e l 分级C l a s s i f i c a t i o n 领域1:营养D 1:N u t r i t i o n领域2:环境D 2:E n v i r o n m e n t领域3:健康D 3:H e a l t h领域4:行为D 4:B e h a v i o r领域5:情感状态D 5:M e n t a l s t a t eO 有大量的水可以缓解口渴,大量且丰富的食物可以满足动物需求环境所引起的动物身体反应在其生理适应能力之内,不引起生理变化动物保持健康,不涉及疾病和功能损伤不干扰动物行为不引起焦虑㊁恐惧㊁疼痛或痛苦A缺乏/过量的水和食物对生理状态㊁身体状况造成轻微的影响环境所引起的动物身体反应保持在动物生理适应能力之内动物有轻微损伤,但保持在动物生理适应能力之内对动物的行为造成轻微干扰在短时间内引起轻微不适或低水平焦虑/恐惧B缺乏/过量的水和食物对生理状态㊁身体状况造成短期的严重影响,但这种影响仍在机体生理适应能力范围内,并允许自发恢复环境所引起的动物身体反应超出其生理适应能力,但不良影响很容易消除动物机体有中度损伤或某些功能因伤病有短期或长期的失调,但可自发完全恢复或易于治疗对动物的行为造成重度短期或中度长期干扰,导致不良的生理或心理影响,但这些影响很容易恢复良性状态在短时间内引起中度焦虑㊁恐惧㊁疼痛或痛苦,或在长时间内引起轻微不适/痛苦C缺乏/过量的水和食物导致机体衰弱,执行安乐死环境所引起的动物身体反应导致生理系统紊乱,治疗耗费时间长或医治无效,执行安乐死动物机体有严重损伤或功能失调无法医治,执行安乐死重度干扰动物行为,导致严重的生理或心理妥协,需要长时间恢复良性状态,或执行安乐死长期引起中度焦虑㊁恐惧㊁疼痛或痛苦,在痛苦加剧过程中可执行安乐死X缺乏/过量的水和食物导致死亡环境所引起的动物身体反应导致长期的生理系统损伤,无法医治动物机体有严重损伤或功能失调导致死亡对动物的行为造成严重干扰,导致类似精神障碍的行为出现或导致严重伤害或死亡超出动物机体承受能力的焦虑㊁恐惧㊁痛苦,导致机体死亡表3 五域模型中领域4对领域5的影响T a b l e 3 D o m a i n 4i n t h e F i v e D o m a i n M o d e l a n d i t s i n f l u e n c e o n d o m a i n 5行为互动B e h a v i o r i n t e r a c t i o n负面因素N e ga t i v e f a c t o r 情感后果M e n t a l s t a t e (D 5)积极因素P o s i t i v e f a c t o r情感后果M e n t a l s t a t e (D 5)环境E n v i r o n m e n t 贫瘠㊁不变的环境活动受限阻碍觅食厌倦㊁无助㊁沮丧沮丧㊁愤怒㊁警惕沮丧㊁烦恼㊁愤怒多变新奇的环境自由活动探索和觅食体验新环境的愉悦心情愉悦㊁减少压力精力充沛㊁专注其它动物O t h e r a n i m a l s动物与动物互动活动的限制避免威胁㊁逃跑或防御活动的限制孤独㊁抑郁㊁沮丧㊁性挫折焦虑㊁恐惧㊁愤怒㊁恐慌与动物建立互动㊁玩耍撤退㊁躲避或发动防御型攻击的能力深情的社交乐趣㊁兴奋㊁愉悦安全感㊁自信㊁成功躲避的满足感人类行为H u m a n b e h a v i o r不耐烦的态度愤怒㊁喊叫的声音粗暴或以惩罚为中心的处理焦虑㊁恐惧㊁恐慌困惑㊁持续的不安受伤带来的疼痛关心㊁耐心的态度温柔㊁鼓励的声音温和注重回报的处理方式平静㊁自信㊁控制感㊁冷静警觉㊁自在顺从对人类有信任感衡产生的负面影响和领域4中产生的积极影响之间的相互作用[30](表5)㊂领域1~4中福利妥协程度越高,动物从事福利增强活动的动机就越低,当领域1~3产生的负面影响强度很大时,即使领域4有积670410期刘翔雨等:五域模型的发展完善及其在农场动物福利评估中的应用极影响,动物可能也不会从事奖励行为(福利增强活动)[22];这与生存关键的营养㊁环境和健康(领域1~3)的不平衡以及情感领域(领域5)负面影响的强度有关,同样也与行为互动(领域4)和情感领域(领域5)负面影响的强度有关[25,29]㊂表4 五域模型对福利增强的分级T a b l e 4 C l a s s i f i c a t i o n o f w e l f a r e e n h a n c e m e n t i n t h e F i v e D o m a i n s M o d e l分级C l a s s i f i c a t i o n领域1:营养D 1:N u t r i t i o n领域2:环境D 2:E n v i r o n m e n t领域3:健康D 3:H e a l t h领域4:行为D 4:B e h a v i o r领域5:情感状态D 5:M e n t a l s t a t e长期固定且一成不变的食物和水源(不会造成营养不良)限制动物活动,简陋的设施,不引起严重生理反应的温湿度身体素质差,但不涉及疾病和功能损伤没有机会和环境㊁动物㊁人类进行行为互动不引起焦虑㊁恐惧㊁疼痛或痛苦+有限地选择适口的食物和水源动物可以自由移动,设施齐全,不引起生理反应的温湿度体型过胖或过瘦,但不涉及疾病和功能损伤有限的机会和环境㊁动物㊁人类进行行为互动在长时间内拥有轻微/短时间内拥有中度的舒适感㊁愉悦感㊁满足感++适度地选择适口的食物和水源动物可以自由活动且和其他动物之间有一定距离,洁净干燥且齐全的设施,不引起生理反应的温湿度身体素质好,机体保持健康更多的机会和环境㊁动物㊁人类进行行为互动在长时间内拥有中度/短时间内拥有高度的舒适感㊁愉悦感㊁满足感+++大量且丰富的适口食物和水源有足够的社交互动空间,舒适的温湿度,洁净干燥且齐全的设施身体健康并且可以通过剧烈运动给机体带来愉悦感随时随地可以和环境㊁动物㊁人类进行行为互动长期拥有高度的舒适感㊁愉悦感㊁满足感表5 五域模型对动物福利妥协和福利增强的定性分级T a b l e 5 Q u a l i t a t i v e c l a s s i f i c a t i o n o f a n i m a l w e l f a r e c o m pr o m i s e a n d w e l f a r e e n h a n c e m e n t i n t h e F i v e D o m a i n s M o d e l 福利妥协等级W e l f a r e c o m pr o m i s e l e v e l 福利增强等级W e l f a r e e n h a n c e m e n t l e v e l无(0)N o (0)低水平(+)L o w l e v e l (+)中级(++)M i d d l e l e v e l (++)高级(+++)H i gh l e v e l (+++)无(A )N o (A )A /0A /+A /++A/+++低(B )L o w l e v e l (B )B /0B /+B /++-中度(C )M i d d l e l e v e l (C )C /0C /+--重度(D )H i gh l e v e l (D )D /0---非常严重(E )E x t r e m e l yl e v e l (E )E /0---福利妥协和福利增强的综合性评估与分级以复合符号表示,涵盖的范围从非常严重的妥协和无增强(表示为 E /0)到不妥协和高级别增强(表示为 A/+++ )[29]㊂先对福利妥协分级,然后再对福利增强分级,可以更全面地评估影响动物福利的各种因素㊂2 五域模型应用2.1 评估和监测动物福利五域模型主要关注影响负面福利的因素和促进福利改善的条件,通过强调福利妥协和福利增强产生的原因,为评估和监测动物福利提供指导方法㊂7704畜牧兽医学报54卷该模型定义了许多评估动物福利的指标,如评估猪㊁牛的指标:不同饲养阶段营养需求㊁水源干净程度(领域1);房舍要求规范㊁毛皮脏乱程度(领域2);跛行程度㊁关节肿胀程度㊁机体淤青程度等(领域3);禽类评估指标:水的含量及洁净程度(领域1);羽毛条件记分㊁脚垫损伤程度㊁禽舍要求规范(领域2);喙畸形程度㊁机体损伤程度(领域3);啄羽程度等(领域4)[36]㊂这些指标为评估农场动物福利提供了有效的参考标准㊂五域模型通过将前四个生理域的动物福利指标反复评估,监测所有可识别福利(积极/消极)的属性变化㊂W i l l i s等[37]通过评估㊁测定海上运输绵羊的营养㊁环境㊁健康㊁行为等指标,衡量动物的福利状况,以便深入了解海上运输对绵羊福利的影响,从而更全面地监测动物福利,提高动物在海上运输的福利体验;F e n n e l l[38]运用五域模型对雪橇犬的行为㊁情感和身体状态进行基本评估,揭示雪橇犬正遭受非常严重的福利妥协;M i l l e r等[39]通过五域模型对水生哺乳动物进行福利评估,期望解决水生哺乳动物福利妥协的难题㊂H e r n a n d e z等[40]应用五域模型寻找绵羊动物福利的冰山指标,及时识别与绵羊的营养㊁环境㊁健康㊁行为和心理领域相关的因素,并对其各项指标进行评分,以此评估绵羊的福利标准,促进积极福利水平的提升㊂五域模型的推行和应用对识别和检测动物福利状态起到积极的指导作用,有助于提高农场的饲养管理水平和动物的福利水平,促进畜禽生产性能和农场生产效益的提升㊂2.2促进积极情感体验五域模型可以识别出动物的负面情感以便进行改善,从而最大程度减小机体损伤,同时诱导积极情感体验,当积极情感和健康的生物学机能增强,或消极情感和生物学机能障碍减弱时,动物的福利水平就会提高[41]㊂K i n a n e等[42]试验表明,母猪分娩栏空间狭小(领域2),妊娠母猪无法表现正常行为(如运动㊁自由伸展等),而这些正常行为是妊娠母猪内在动机,本质上是有益机体健康的,但由于行动受限,导致妊娠母猪内心沮丧以及妊娠压力增大,对情感领域(领域5)造成负面影响,而且一定程度上还会影响机体健康(领域3)㊂已有数据表明,减少机体负面福利的影响有助于增强积极情感的体验㊂M e l l o r[25]研究表明,为妊娠母猪提供筑巢的机会(领域2)可以减少产前的生理压力(领域5),提高母猪心理和精神的愉悦程度,增强母猪的福利体验㊂H e l d和Šp i n k a[43]研究发现,仔猪保持健康(领域3)且处在安全舒适的环境中(领域2),同时仔猪能够进行游戏(领域4)可以促进积极的情感体验(领域5),从而提高仔猪健康度和存活率㊂Y u n和V a l-r o s[44]发现,妊娠母猪筑巢会增强母猪与仔猪的友好互动(领域4),建立起愉快的情感交流(领域5),从而降低仔猪死亡率,增加断奶重,促进仔猪福利㊂尹国安和包军[45]指出,在生长猪栏中添加少量稻草(领域2)可增加生长猪的跑动㊁拱草等游戏行为的发生率(领域4),使生长猪心情愉悦(领域5)并减少应激㊂五域模型特别关注影响福利增强的条件,它提供的是一个参考框架以促进集约化养殖动物拥有积极情感体验㊂当消极的情感体验被最小化时,为动物提供特定的奖励行为可能会将它们转变为积极的福利状态,从而提高整体的动物福利水平[19]㊂2.3前瞻性或回顾性评估动物福利如何让动物拥有良好的福利是世界性的难题,五域模型一经产生就成为了评估动物福利的工具㊂前瞻性/回顾性的福利分析是五域模型最具特色的应用,它着重关注动物情感表达,旨在提高动物整体福利[46-47]㊂该模型于1997年被纳入新西兰的道德行为守则和动物管理审批系统,用于有知觉动物的前瞻性和回顾性福利分析[48]㊂加拿大法医使用该模型进行回顾性的评估,通过强调被虐待动物的四个生理域以及情感域所遭受的负面影响,起诉严重的福利犯罪事件[49-50]㊂该模型为加拿大提供了良好的动物福利评估基础,指导对受虐待动物的福利评估,突出动物情感的重要地位,改善动物的生存环境㊂J o h n s o n等[51]利用五域模型从新生仔猪和保育猪的视角,指出了农场需要改进的饲养管理措施,旨在使新生仔猪和保育猪获得愉快的成长经历,从而提高生活质量和福利状态㊂L i t t l e w o o d和M e l-l o r[29]使用五域模型虚构受伤工作犬经历的六个阶段,并对其进行追踪和福利评估,证明了五域模型有助于指导补救措施的实施,并促进积极福利状态的提升,为动物福利科学提供了更广泛的视角,为救助动物的福利体验评估提供新的参考㊂前瞻性和回顾性评估动物当前和未来的福利状况[52-53],可以指导饲养管理者在不同场景中考虑不同物种的最适生存条件,以此提高动物生活质量,促进动物拥有愉快且舒适的生活㊂2.4衡量动物的生活质量动物福利科学中的生活质量(Q u a l i t y o f L i f e,870410期刘翔雨等:五域模型的发展完善及其在农场动物福利评估中的应用Q o L)源于人类的Q o L概念[54],但是动物Q o L的概念强调满足个体物质需求和积极的心理体验,并且在长时间内保持积极和消极心理体验的平衡[55-56]㊂五域模型通过评估四个生理域的状态推测动物情感表达,非常符合Q o L关注动物精神状态的特点[57]; V e r b e e k等[58]研究指出,营养不良和营养过度都会增加动物福利受损的风险,而适量采食不仅可以增加动物的愉悦感而且有利于动物生活质量的提高;此外E d g a r等[59]为蛋鸡提供舒适健康的环境㊁丰富的食物以及增加社交互动的机会,从而使蛋鸡拥有愉悦的情感体验,提高生活质量㊂A h l s t r o m等[60]对犬的行为举止及情感状态进行评分,从而评估犬的生活质量㊂以上试验都印证了五域模型可以为衡量动物生活质量提供可靠的参考,使Q o L概念能更直观地被理解,使动物生活质量得到适当的提高[61-64]㊂3五域模型的不足五域模型可以纠正五大自由的缺点,识别并改善负面的动物福利,促进积极福利的产生,使动物在较长时间内保持情感平衡,对提高动物生活质量有指导作用,并且为动物福利评估提供了新思路[65-67]㊂但是,五域模型中的情感领域主要是依靠人的情感思维进行判断,并非动物的主观体验,正如M c G r e e v y等[30]对幼马早期断奶的福利评估和幼年马阉割的福利评估一样,该模型无法从动物视角切身评判一些特定的福利对动物情感体验的影响,也不能定义某种福利的好坏㊂目前,五域模型对动物福利评估无法做到百分百的准确,也无法从生理学㊁神经学等领域对动物情感进行具体分析,但是五域模型可以为与生存关键相关的动物福利提供参考指标,提高农场动物㊁实验动物㊁伴侣动物以及圈养和野生动物的生活质量,促进积极情感的产生,为进一步发展动物福利科学奠定基础[19-27,68-69]㊂4小结与展望动物福利在国际上得到了广泛关注,但是我国对于动物福利的认识依旧比较落后㊂真正意义上的动物保护法直到21世纪才在我国被正式提出[70-71]㊂我国是农业大国且畜牧业正处于蓬勃发展阶段,但动物福利制度仍较为落后,导致畜禽产品出口困难[72]㊂因此,应当顺应社会发展的需求,推动动物福利发展,积极推广五域模型在我国畜牧业中的应用,从而进一步提高动物福利标准,推动动物福利相关工作进展,改善畜禽福利状态,提高畜禽产品质量,打破贸易壁垒,满足市场需求,促进畜牧业进一步发展㊂参考文献(R e f e r e n c e s):[1] L I T T L E WO O D K E,B E A U S O L E I L N J.T w od o m a i n s t o f i v e:a d v a n c i n g ve t e r i n a r y d u t y of c a r e t of u l f i l p u b l i c e x p e c t a t i o n s o f a n i m a l w e l f a r e e x p e r t i s e[J].A n i m a l s(B a s e l),2021,11(12):3504. 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2019年文澜优秀大学生夏令营会人会语分营优秀营员拟录取

审计专硕
58
130
肖雨菲
女中南大学
131
袁铭霞
女郑州大学
审计专硕
59
审计专硕
60
审计专硕
28
100 李耀如
女辽宁大学
审计专硕
29
101 舒心怡
女华中农业大学
审计专硕
30
102 胡继繁
男东北师范大学
审计专硕
31
103
张哲
女云南大学
审计专硕
32
104 苗佳宁
女河南大学
审计专硕
33
105 王雪纯
女武汉理工大学
审计专硕
34
106 郑思雨
女河南大学
审计专硕
35
107 卓榕生
25
47
邵楚莹
女中国矿业大学
会计学
26
48
李绍璇
女中南大学
会计学
27
49
郭诗雨
女广西大学
会计学
28
50
张荻
女郑州大学
会计学
29
51
余力进
女郑州大学
会计学
30
52
李淦冰
女武汉理工大学
会计学
31
53
杨晓卉
女河海大学（常州校区）会计学
32
54
汪大川
男海南大学（儋州校区）会计学
33
55
卜国玲
性别学校男西南石油大学女石河子大学男东北师范大学女武汉理工大学女武汉理工大学女海南大学女南昌大学女华中农业大学男长安大学女河南大学女南京航空航天大学男云南大学女中国地质大学（武汉）女南昌大学女郑州大学女郑州大学男西南大学女河海大学女天津工业大学男石河子大学女中南大学女山东大学（威海）女中国矿业大学女武汉理工大学女南昌大学女长安大学女东北师范大学男西南大学男西南大学女合肥工业大学

自强少年爱科学科技兴国展翅飞

自强少年爱科学科技兴国展翅飞
——普陀区妇联组织“自强好少年科普慈善夏令营”活动近日，普陀区妇联组织八名自强少年参加由上海市科学育儿基地举办的“自强好少年科普慈善夏令营活动”。

夏令营活动的第一站来到了上海国际汽车城，自强队员们通过实地参观汽车城，了解汽车发展的百年变迁与技术革新，以及科学技术进步对人类交通发展的影响。

讲解员生动的讲解和经典汽车模型让自强队员们如痴如醉，大家边看边讨论，时不时的向讲解员提出问题，互动气氛十分热烈。

展馆内的未来城市交通3D电影向大家展示了今后城市交通的发展方向，便捷、快速、低碳的出行方式让到场的每一个人都充满了期待。

随后，自强队员们来到上海大众汽车公司进行参观，一排排干净整洁的厂房，一条条繁忙工作的流水线，一辆辆油光锃亮的新车让队员们感受到了上海的新发展与新面貌，进一步激发了队员“心中有祖国，心中有他人”的积极情感。

活动结束后，自强队员们纷纷表示，科技的力量是无穷的，科技的魅力更是无穷的。

在今后的学习中，要更加发愤图强，掌握好科学文化知识，真正做一名自强不息的好学生，能够尽早加入到“科技兴国”，建设祖国的队伍中来。

夏令营新颖的开营仪式方案(通用5篇)_1

夏令营新颖的开营仪式方案（通用5篇）夏令营新颖的开营仪式方案1为了更好地传播中国优秀传统文化，教育孩子有孝道、懂礼貌、养成良好的学习习惯和独立生活能力，成为一个德才兼备的优秀人才，帮助他们度过一个安全、快乐而又富有意义的`假期。

经研究，__县关工委、少工委、__县青少年宫和__小学乡村少年宫将联合举办“传承国学经典，弘扬民族文化”夏令营，具体事项如下：一、活动目的：德行教育、身心锻炼、快乐暑假、全面成长。

二、活动主题：传承国学经典，弘扬民族文化，开启智慧童心，塑造和谐少年。

三、活动时间：7月27日——8月1日，全程封闭管理，请自愿报名参加，填好报名回执表后交回__小学乡村少年宫。

联系电话：略联系人：略四、参加活动对象及人数：小学五年级学生，招收人数45人。

五、地点：__县__小学及外出拓展训练等六、课程安排：1.国学经典2.弟子操3.学习力4.孝亲感恩歌曲5.饮食、安全、家乡民俗6.非遗传承、传统游戏7.军事训练、素质拓展七、活动保障措施：（1）专设夏令营安全管理小组，专人负责照顾学生生活。

（2）严格落实安全责任制度，精心策划所有活动，保障活动安全。

（3）严格请假、外出制度，建立安全工作预案。

（4）每次学习活动之前都要检查人数。

（5）经常对营员进行安全教育，经常对校舍、活动设施进行检查。

（6）做好夏季防暑降温工作。

八、注意事项：1.换洗衣服二至三套、太阳帽、伞、运动鞋、凉鞋等。

2.生活必备用品（毛巾被、小枕头、牙膏、牙刷、毛巾洗浴用品、肥皂等，提倡孩子自己学会洗简单衣物，培养自理能力）。

3.水杯（提倡学生喝开水，培养俭朴精神）。

4.小药品，如创口贴、正露丸、正气水、感冒冲剂、万金油、风油精等。

5.不提倡带零食、贵重物品等，自带的重要物品等必须自行保管好。

夏令营新颖的开营仪式方案2一、办营目的：1、丰富广大学生暑假生活。

为同学们营造轻松愉快的营地英语学习、生活氛围。

2、推广青岛国基外语学校独有两百万平米天然氧吧，坐拥辽阔海湾、沙滩的全国最大教育旅游营地资源优势，实现国基教育教学资源及其他现代化设施设备的综合利用效益，探索国基资产增值增效、取得更多收益的新途径。

脂多糖和地塞米松对肉鸡生长性能、养分代谢、血清生化指标及肠道形态发育的影响

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开训启动会

华夏保险业务特训营启动会
开营仪式
致欢迎词
开营仪式流程
课程简介团队文化风采展示
领导训勉
课程简介
拓展
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学习
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期许
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组长报备：本组应到**人，实到 **人，全员到齐，报告完毕。组长高呼：我们的组名是全体组员齐呼：**组组长高呼：我们的组呼是全体组员齐呼：**** ****
领导训勉
团队问好
• 问好：各位伙伴，大家好！ • 回应：好！（鼓掌三下） • 问好代表建立共好的团队！
班级大选
• 组长职责: 带领小组争得优胜 • 组长的义务：对小组力、团队的象征组呼—气势磅礴、团队的呼声时间：十分钟方式：研讨发表1分钟带小组团队展示
空杯心态
• 有容乃大
• 好奇心 • 培养兴趣
高管心态
• 大局观，格局有多大，舞台有多大 • 主动解决问题，而非抱怨环境 • 使命感与责任感
• 让周围的伙伴更加优秀
会议礼仪
• 提前5分钟到达会场 • 认真笔记，积极发言
• 注意礼节
• 通讯工具调至震动，不在会场接拨电话 •
掌声响起
• 位置：伸出双手，肘至胸前 • 方法：右手指并拢击左手掌心 • 速度：每分240下，才是鼓舞人心的掌声 • 掌声代表：鼓励与欣赏！
方取到活动的饮用水，起始线至水源区为危险区，所有伙伴身体的
任何一部分均不可以触碰危险区，如违反则需重新开始挑战。