人工智能演讲ppt
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映了计算机“思维”的创造灵感、拥有直 觉、获得情感。
人类与人工智能之争
统治？被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类 更加聪明的遥远未来。
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基 本就是 ——
“没有人工，就没有智能”
计算智能阶段智能产品特点
“能存会算” ——快速计算与 存储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知？
感知就是具有能够感觉内 部、外部的状态和变化， 理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来 感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知 这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能 的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是
THREE
第三部分 发展成果
3
三 发展成果
发
➢ 人机对弈：
展
Deep blue
成
AlphaGo
果
➢ 自动工程：
猎鹰系统等
➢ 模式识别：
2D/3D/ 多 维 识 别 系 统
➢ 知识工程：
专家系统，智能搜索引 擎等
FOUR
第四部分 发 展争议
5
电影中的人工智能
2015
技术奇点：人工智能是否会引发技术爆炸？
发展争议 人工智能会拥有情感，奴役人类吗？
“人类制造机器就是为了让机器在某些方 面强于人类，但是机器在某些方面超越人 类不意味着机器有能力学习其他方面的能 力，或者将不同的信息联系起来而做超越
人工智能演示文稿(共35张PPT)
Environment: Patient, hospital, staff 正确的行为将使得Agent能够取得最大的成功 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输入
➢ 缺点 当达到目标的行为有很多种的时候，需要考虑效率
一个agent的传感器在每个时间点上都能获取环境的部分状态 基于当前的感知选择行动，不关注感知历史
基于模型的反射agent
基于目标的agent
➢ 除了根据感知信息之外，还要根据目标信息来选 择行动
➢ 效率比较低，需要推理
➢ 搜索和规划算法
基于目标的agent
基于效用的agent
➢ 当达到目标的行为有很多种的时候，需要考虑 效率
➢ 环境是部分可观察的和随机的，不确定下的决策 过程可以通过基于效用的agent来实现。
(Environment)，agent的执行器(Actuators) 和传感器(Sensors)，英文缩写为PEAS ➢ 对于每一个智能agent,必须说明其PEAS参数 ➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性能度量
➢ 环境 ➢执行器
➢ 传感器
任务环境
➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性度量：安全性，快速性，交通违规，舒适度， 利润
➢ 环境：马路，其他交通工具，行人，乘客 ➢执行器：方向盘，加速油门，刹车，语音合成器
➢传感器：摄像头，红外或声纳，速度表，GPS,键 盘，麦克风
任务环境
➢ Eg.医疗诊断系统
➢ 性能度量：病人的健康性，病人花费 ➢ 环境：病人，医院，工作人员
➢ 执行器：显示屏(询问，测试，诊断，治疗方案) ➢传感器：键盘(输入症状，现场检测，病人的回答)
➢ 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输 入
Agent的表驱动方法
➢ 缺点 当达到目标的行为有很多种的时候，需要考虑效率
一个agent的传感器在每个时间点上都能获取环境的部分状态 基于当前的感知选择行动，不关注感知历史
基于模型的反射agent
基于目标的agent
➢ 除了根据感知信息之外，还要根据目标信息来选 择行动
➢ 效率比较低，需要推理
➢ 搜索和规划算法
基于目标的agent
基于效用的agent
➢ 当达到目标的行为有很多种的时候，需要考虑 效率
➢ 环境是部分可观察的和随机的，不确定下的决策 过程可以通过基于效用的agent来实现。
(Environment)，agent的执行器(Actuators) 和传感器(Sensors)，英文缩写为PEAS ➢ 对于每一个智能agent,必须说明其PEAS参数 ➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性能度量
➢ 环境 ➢执行器
➢ 传感器
任务环境
➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性度量：安全性，快速性，交通违规，舒适度， 利润
➢ 环境：马路，其他交通工具，行人，乘客 ➢执行器：方向盘，加速油门，刹车，语音合成器
➢传感器：摄像头，红外或声纳，速度表，GPS,键 盘，麦克风
任务环境
➢ Eg.医疗诊断系统
➢ 性能度量：病人的健康性，病人花费 ➢ 环境：病人，医院，工作人员
➢ 执行器：显示屏(询问，测试，诊断，治疗方案) ➢传感器：键盘(输入症状，现场检测，病人的回答)
➢ 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输 入
Agent的表驱动方法
人工智能 宣讲ppt
随着人工智能技术的广泛应用和影响力的不断扩大，在产业结构方面也 引发了深刻的改变。传统的产业结构往往以大规模的生产和标准化的产 品为主，而人工智能技术可以让企业更加注重个性化和差异化的产品制 造和生产线设计，以及更加高效的供应链管理。因此，这种产业结构重 构为经济发展带来了更大的动力和新的机遇。
工作方式改变
人工智能影响社会
1. 增强生产力和服务质量：人工智能技术可以应用于各行各业， 如医疗、金融、交通等，以提高服务质量和效率。例如，在医疗领 域，人工智能可以帮助医生诊断疾病和提供更准确的治疗建议，从 而提高患者的治疗成功率。
2. 挑战传统就业观念和职业结构：随着人工智能的不断发展，一 些传统的职业可能会消失或发生改变，这将对整个社会和人们的生 活产生重大影响。一方面，人工智能需要大量的技术人才进行开发 和维护，这将带来新的就业机会；另一方面，人工智能的发展也将 催生新的职业和就业模式，如机器人工程师、数据分析师等。
3. 更加智能的工具：人工智能技术的发展，还带来了许多更加智能的工具。例如， 智能助理可以帮助人们更好地处理日常工作，提高生产效率。智能分析工具也可以 帮助企业做出更加精准生活和工作方式。这一变革可能会带 来一些挑战，但也为我们带来了更多的机会和进步。我们需要更加关注这一领域的 发展，不断地探索新的应用，让人工智能为人类服务。
01
人工智能历史与现状
History and Current Situation of Artificial Intelligence
人工智能起源与发展
图灵测试的提出、人工神经网络的发明、机器学习的发展、深度学习的应用、自然语言处理的进步、AI在游戏产业和金融领域的应用等等。这些事件反 映出人工智能得以逐渐成熟并广泛应用的过程，同时也反映出人类对于AI应用的不断尝试和探索。
工作方式改变
人工智能影响社会
1. 增强生产力和服务质量：人工智能技术可以应用于各行各业， 如医疗、金融、交通等，以提高服务质量和效率。例如，在医疗领 域，人工智能可以帮助医生诊断疾病和提供更准确的治疗建议，从 而提高患者的治疗成功率。
2. 挑战传统就业观念和职业结构：随着人工智能的不断发展，一 些传统的职业可能会消失或发生改变，这将对整个社会和人们的生 活产生重大影响。一方面，人工智能需要大量的技术人才进行开发 和维护，这将带来新的就业机会；另一方面，人工智能的发展也将 催生新的职业和就业模式，如机器人工程师、数据分析师等。
3. 更加智能的工具：人工智能技术的发展，还带来了许多更加智能的工具。例如， 智能助理可以帮助人们更好地处理日常工作，提高生产效率。智能分析工具也可以 帮助企业做出更加精准生活和工作方式。这一变革可能会带 来一些挑战，但也为我们带来了更多的机会和进步。我们需要更加关注这一领域的 发展，不断地探索新的应用，让人工智能为人类服务。
01
人工智能历史与现状
History and Current Situation of Artificial Intelligence
人工智能起源与发展
图灵测试的提出、人工神经网络的发明、机器学习的发展、深度学习的应用、自然语言处理的进步、AI在游戏产业和金融领域的应用等等。这些事件反 映出人工智能得以逐渐成熟并广泛应用的过程，同时也反映出人类对于AI应用的不断尝试和探索。
2024版《人工智能》PPT课件
《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
(完整版)人工智能介绍PPT课件
人工智能的发展与应用人工智能的应用202051711part人工智能面临的问题202051712机器人的日益活跃肯定会引发全社会关于伦理道德的大讨论这有可能会在一定时间内阻碍机器人的发展但总的来说科技是第一生产力左右着人类的进程至于伦理道德体系只是科技的衍生物大不了推倒重建更何况我们已有了如此成熟的法律监管制度估计不会把自己搞瘫痪
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
(完整版)人工智能介绍PPT课件_2
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处r vision
(John McCarthy)
• 萨缪尔发明了“机器学习”这个词，将其定 义为“不显式编程地赋予计算机能力的研 究领域”。而能够进行机器学习的便是人工 智能。
2023/10/9
1 人工智能是什么？
计算机学家们对人工智能的定义：
2023/10/9
1
人工智能是什么？
定义小结
• 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
1.定理证明
1977年，吴文俊关于平面几何定理的机 械化证明首次取得成功,并且创立了定 理机器证明的 “吴方法”。
2.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多， 人工智能可以 丰富系统的知识，自动地或者在人工干预下进 行知识的积累和分析，提高医疗水平 [1]
[1]蒋琰,胡涛,杨宁.医学中的人工智能应用[J].现代预防医学,2009,36(08):1580-1583.
•. [1] 陈晋. 人工智能技术发展的伦理困境研究[D].吉林大学,2016.
2023/10/9
3
人工智能面临的问题
人工智能可控与否
人类发明了核武器，可越来越发 现根本无法控制它所将带来的恐 怖影响。
如果人工智能技术发展继续遵循 武器的发展规律，也必将出现技 术失控的现象，而这门技术将带 来的负面影响要远大于武器，至 于结果，从我们近些年创造的科 幻电影就能看得出。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处r vision
(John McCarthy)
• 萨缪尔发明了“机器学习”这个词，将其定 义为“不显式编程地赋予计算机能力的研 究领域”。而能够进行机器学习的便是人工 智能。
2023/10/9
1 人工智能是什么？
计算机学家们对人工智能的定义：
2023/10/9
1
人工智能是什么？
定义小结
• 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
1.定理证明
1977年，吴文俊关于平面几何定理的机 械化证明首次取得成功,并且创立了定 理机器证明的 “吴方法”。
2.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多， 人工智能可以 丰富系统的知识，自动地或者在人工干预下进 行知识的积累和分析，提高医疗水平 [1]
[1]蒋琰,胡涛,杨宁.医学中的人工智能应用[J].现代预防医学,2009,36(08):1580-1583.
•. [1] 陈晋. 人工智能技术发展的伦理困境研究[D].吉林大学,2016.
2023/10/9
3
人工智能面临的问题
人工智能可控与否
人类发明了核武器，可越来越发 现根本无法控制它所将带来的恐 怖影响。
如果人工智能技术发展继续遵循 武器的发展规律，也必将出现技 术失控的现象，而这门技术将带 来的负面影响要远大于武器，至 于结果，从我们近些年创造的科 幻电影就能看得出。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能演讲ppt
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设纪实》、《独具魅力的“熊家场模式”——织金县熊家场乡深入推进生态文明家园建设纪实》、 《一个农业乡镇的三张名片——赫章县平山乡推进生态文明家园建设观察》、《深山里的光明“钱” 景——xx市梨树镇深入推进生态文明家园建设观察》、《一幅生动的绿色画卷——大方县竹园民族乡
单击此处添加名称
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人工智能最新版ppt课件
介绍基于传统方法和深度学习的目标检测算法，如HOG+SVM、Faster踪的基本原理和实现方法，如光流法、Mean Shift、CamShift等。
目标检测与跟踪应用场景
探讨目标检测与跟踪在视频监控、智能交通、无人驾驶等领域的应用。
三维重建与虚拟现实应用
三维重建技术
文本挖掘与信息抽取技术
01
文本挖掘概念与应用
从大量非结构化文本数据中提取有价值信息的过程，广泛应用于舆情监
测、商业智能等领域。
02
信息抽取任务与方法
包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取等任务，常用方法有基于规则、
统计学习、深度学习等。
03
文本挖掘与信息抽取工具
介绍常用的文本挖掘和信息抽取工具，如NLTK、SpaCy、
介绍三维重建的基本原理和实现方法，如立 体视觉、结构光等。
虚拟现实技术
讲解虚拟现实的基本概念、系统组成及实现 方法。
三维重建与虚拟现实应用场景
分析三维重建与虚拟现实在游戏、影视、教 育等领域的应用，以及未来发展趋势。
05
语音识别与合成技术及应用
语音识别基本原理及挑战
语音识别基本原理
将声音转换成文字，通过对语音信号 的分析和处理，提取出语音中的特征 参数，进而识别出对应的文字或指令。
StanfordNLP等。
情感分析与观点挖掘方法
情感分析概念与应用
对文本进行情感倾向性判断的过程，广泛应用于产品评论、 社交媒体等领域。
情感分析技术与方法
包括基于词典的方法、机器学习方法和深度学习方法等。
观点挖掘任务与流程
从文本中识别和提取观点的过程，包括观点持有者、观点 对象、观点内容等元素的识别。
数据预处理、相似度度量、聚类算法选择与调优、结果可视化等。
目标检测与跟踪应用场景
探讨目标检测与跟踪在视频监控、智能交通、无人驾驶等领域的应用。
三维重建与虚拟现实应用
三维重建技术
文本挖掘与信息抽取技术
01
文本挖掘概念与应用
从大量非结构化文本数据中提取有价值信息的过程，广泛应用于舆情监
测、商业智能等领域。
02
信息抽取任务与方法
包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取等任务，常用方法有基于规则、
统计学习、深度学习等。
03
文本挖掘与信息抽取工具
介绍常用的文本挖掘和信息抽取工具，如NLTK、SpaCy、
介绍三维重建的基本原理和实现方法，如立 体视觉、结构光等。
虚拟现实技术
讲解虚拟现实的基本概念、系统组成及实现 方法。
三维重建与虚拟现实应用场景
分析三维重建与虚拟现实在游戏、影视、教 育等领域的应用，以及未来发展趋势。
05
语音识别与合成技术及应用
语音识别基本原理及挑战
语音识别基本原理
将声音转换成文字，通过对语音信号 的分析和处理，提取出语音中的特征 参数，进而识别出对应的文字或指令。
StanfordNLP等。
情感分析与观点挖掘方法
情感分析概念与应用
对文本进行情感倾向性判断的过程，广泛应用于产品评论、 社交媒体等领域。
情感分析技术与方法
包括基于词典的方法、机器学习方法和深度学习方法等。
观点挖掘任务与流程
从文本中识别和提取观点的过程，包括观点持有者、观点 对象、观点内容等元素的识别。
数据预处理、相似度度量、聚类算法选择与调优、结果可视化等。
《人工智能介绍》PPT课件
2023REPORTING 《人工智能介绍》PPT课件•人工智能概述•机器学习技术•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•人工智能伦理、法律与社会影响目录20232023REPORTINGPART01人工智能概述定义第一次浪潮（20世纪60年代-7…第二次浪潮（20世纪80年代-9…第三次浪潮（21世纪初至今）萌芽期（20世纪50年代-60年…发展历程人工智能（AI ）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的发展大致经历了以下几个阶段人工智能的概念被提出，并出现了一些早期的理论和方法。
基于符号逻辑的专家系统得到广泛应用，但由于技术限制和理论缺陷，人工智能进入低谷期。
机器学习算法的兴起，尤其是神经网络技术的快速发展，为人工智能的复苏奠定了基础。
深度学习技术的突破，以及大数据、云计算等技术的支持，使得人工智能在各个领域取得了显著成果。
定义与发展历程技术原理及核心思想技术原理人工智能的技术原理主要包括感知、认知和行动三个层面。
感知层面通过传感器等设备获取外部环境信息；认知层面通过算法对获取的信息进行处理和分析，实现知识的表示、学习和推理；行动层面则根据认知结果做出相应的决策或行为。
核心思想人工智能的核心思想在于模拟人类的智能行为，包括学习、推理、决策等。
通过不断地学习和优化算法，提高机器的智能化水平，使其能够自主地完成复杂的任务。
应用领域人工智能已经渗透到各个领域，如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能制造、智慧城市等。
其中，自然语言处理使得机器能够理解和生成人类语言；计算机视觉使得机器能够识别和理解图像和视频；智能机器人则能够自主完成各种复杂任务。
前景展望随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，人工智能将在未来发挥更加重要的作用。
例如，在医疗领域，人工智能可以协助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在交通领域，自动驾驶技术将改变人们的出行方式；在金融领域，智能投顾和风险管理将提高金融服务的效率和质量。
(完整版)人工智能介绍PPT课件
智能模拟
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别， 虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信 息感应与辨证处理。
谢谢
主条目：GOFAI
基于逻辑不像艾伦 纽厄尔和赫伯特 西蒙，JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟 人类的思想，而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质，不管人们是否使用同样的 算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题，包括知识表 示，智能规划和机器学习。致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学，而促成欧洲的其他 地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学。“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如 马文 闵斯基和西摩尔 派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题， 需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理（如逻辑）能够达到所有的智能行 为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" 。常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子，因为他们必须人工一次编写一 个复杂的概念。
大脑模拟
主条目：控制论和计算神经科学 20世纪40年代到50年代，许多研究者探索神经病学，信息理论及控 制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能， 如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。这 些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行技术协 会会议。直到1960，大部分人已经放弃这个方法，尽管在80年代再 次提出这些原理。 符号处理
集成方法
智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是 那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织（如公司）。这些范式可以让研究 者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案，而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可 以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法，一些则是子符号神经网络或其他新的方法。 范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出 一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系 统称为混合智能系统，而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号 AI和最高级别的传统符号AI提供桥梁，同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEY BROOKS的 SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。
人工智能讲义ppt课件
美元就可以买到具有10000000000
【十亿】颗人脑运算能力的计算机，计算机
届时将拥有所谓的“强人工智能”，并能代替人类 思考。科学家称，科技发展将由机器接管，机器也
可敏捷地思考和沟通，快到正常人无法理解的地步
16
.
f ll will we
17
.
of
18
.
THANKS!!!
19
.
cost
cutting
11
.
于 2010诞年生的“人脑输入计算机”
12
.
2011年2月18日
超级电脑“沃森”（watson）打
败了人类，站在了与人类智力竞赛的最
高领奖台上。
13
.
还有各种展示了我们的成果以及我们的恐慌的电影……
FONTS
14
.
飞速发展的人工智能
.
科学家如是说
根据程序计算获知，人类在2045年仅用1000
一部分民众及图灵的拥趸者认可并广为传颂。
5
.
你知道截止到现在
人工智能
已经发展到什么地步了吗？
6
.
1956年
正式提出人工智能学科
7
.
1996年2月10～17日
国际象棋大师卡斯帕洛夫 (Kasparov)以4：2战胜“深蓝” （Deep Blue）。
8
.
1997年5月
深蓝（Deep Blue）计算机 3.5:2.5战胜了卡斯帕洛夫（ Kasparov）。
39
.
40
.
#^%#^@!?
this guys seems to be
lost
41
.
are you excited about presentations?
【十亿】颗人脑运算能力的计算机，计算机
届时将拥有所谓的“强人工智能”，并能代替人类 思考。科学家称，科技发展将由机器接管，机器也
可敏捷地思考和沟通，快到正常人无法理解的地步
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18
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于 2010诞年生的“人脑输入计算机”
12
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2011年2月18日
超级电脑“沃森”（watson）打
败了人类，站在了与人类智力竞赛的最
高领奖台上。
13
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还有各种展示了我们的成果以及我们的恐慌的电影……
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14
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飞速发展的人工智能
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科学家如是说
根据程序计算获知，人类在2045年仅用1000
一部分民众及图灵的拥趸者认可并广为传颂。
5
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人工智能
已经发展到什么地步了吗？
6
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1956年
正式提出人工智能学科
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1996年2月10～17日
国际象棋大师卡斯帕洛夫 (Kasparov)以4：2战胜“深蓝” （Deep Blue）。
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1997年5月
深蓝（Deep Blue）计算机 3.5:2.5战胜了卡斯帕洛夫（ Kasparov）。
39
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#^%#^@!?
this guys seems to be
lost
41
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are you excited about presentations?
人工智能PPT课件专用版高清版
常用算法
如SIFT、SURF、HOG等，这些算法在图像识别、 目标跟踪等领域有广泛应用。
目标检测和识别技术原理
目标检测
在图像或视频中定位出感兴趣的目标，并给出其位置信息。
识别技术
对检测到的目标进行分类和识别，确定其所属类别。
深度学习应用
卷积神经网络（CNN）在目标检测和识别领域取得了显著 成果，提高了识别准确率和速度。
将人类语音转换为机器可读的文本信息。
语音识别流程
包括信号预处理、特征提取、声学模型、语言模型、解码搜索等步 骤。
语音识别应用场景
如智能家居、车载系统、智能客服等。
声学模型和语言模型构建方法
声学模型构建
基于大量语音数据，通过训练得到声学模型，用于识别语音信号 中的音素或单词。
语言模型构建
基于文本数据，通过统计语言模型或神经网络语言模型等方法，得 到单词之间的概率关系，用于指导语音识别过பைடு நூலகம்。
发展历程
从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智 能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识 工程、机器学习等。
重要里程碑
包括图灵测试、达特茅斯会议、深度学习的提 出等，这些事件对人工智能的发展产生了深远 影响。
人工智能技术领域及应用场景
01
02
03
技术领域
包括机器学习、计算机视 觉、自然语言处理等，这 些技术是人工智能的核心。
3 循环神经网络（RNN）
适用于处理序列数据，如文本、语音等。通过记忆单元捕 捉序列中的时序信息，实现序列建模和预测。
4 生成对抗网络（GAN）
由生成器和判别器组成，通过对抗训练生成逼真的样本数 据，广泛应用于图像生成、风格迁移等领域。
模型评估与优化策略
如SIFT、SURF、HOG等，这些算法在图像识别、 目标跟踪等领域有广泛应用。
目标检测和识别技术原理
目标检测
在图像或视频中定位出感兴趣的目标，并给出其位置信息。
识别技术
对检测到的目标进行分类和识别，确定其所属类别。
深度学习应用
卷积神经网络（CNN）在目标检测和识别领域取得了显著 成果，提高了识别准确率和速度。
将人类语音转换为机器可读的文本信息。
语音识别流程
包括信号预处理、特征提取、声学模型、语言模型、解码搜索等步 骤。
语音识别应用场景
如智能家居、车载系统、智能客服等。
声学模型和语言模型构建方法
声学模型构建
基于大量语音数据，通过训练得到声学模型，用于识别语音信号 中的音素或单词。
语言模型构建
基于文本数据，通过统计语言模型或神经网络语言模型等方法，得 到单词之间的概率关系，用于指导语音识别过பைடு நூலகம்。
发展历程
从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智 能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识 工程、机器学习等。
重要里程碑
包括图灵测试、达特茅斯会议、深度学习的提 出等，这些事件对人工智能的发展产生了深远 影响。
人工智能技术领域及应用场景
01
02
03
技术领域
包括机器学习、计算机视 觉、自然语言处理等，这 些技术是人工智能的核心。
3 循环神经网络（RNN）
适用于处理序列数据，如文本、语音等。通过记忆单元捕 捉序列中的时序信息，实现序列建模和预测。
4 生成对抗网络（GAN）
由生成器和判别器组成，通过对抗训练生成逼真的样本数 据，广泛应用于图像生成、风格迁移等领域。
模型评估与优化策略
人工智能演讲(共8张PPT)
愿望的执着，11岁的大卫踏上了漫长 的心路历程，跟随在他身边的，还 有另一个善良的机器人乔（裘 德·洛）。谁也不知道他们能否完成自
己的心愿，脱胎换骨成为真正的人， 等待他们的只有凶吉难料的对复杂人
性的追寻......
人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、语 人结工论智内能涵是：计智算能机＝科知学识的＋一思个维分支，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
抱语着言对 的这学个习愿与望处的理执，着知，识表11现岁，的智大能卫搜踏索上，了推漫理长，的规心划路，历机程器，学跟习随，在知他识身获边取的，组还合有调另度一问个题善，良感的知机问器题人，乔模（式裘识德别·洛，）逻。辑程序设计，软计算， 让不机精器 确人和能不够确说定话的，管能理够，表人达工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升
人工智能答辩
智能是脑特别是人脑的属性或者说产物。
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。 智能的关键是思维（知识是思维产生的）。
智能取决于感知和行为。
结论 内涵：智能＝知识＋思维
外延：智能就是发现规律、运用规律和分析问题、解 决问题的能力
人工智能答辩
2 智能的特征 具有感知能力，感知是人类最根本的生理、
人工智能答辩
人工智能演讲
人工智能答辩
第 1 章 人工智能概述
1 什么是人工智能 2 人工智能的特点
3 人工智能的研究内容 4 人工智能的未来 5 结束语
人工智能答辩
1 什么是人工智能
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。
人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为AI。它是研 大具外卫有延（ 学 ：海习智利能能·力就乔和是·奥自发斯适现蒙应规特能律）力、就。运是用这规样律一和个分有析思问想题、、有解感决情问的题小的机能器力人，他被一对人[1类]父母所收养，有一个哥哥和一个贴身的伙伴——机器泰德熊
己的心愿，脱胎换骨成为真正的人， 等待他们的只有凶吉难料的对复杂人
性的追寻......
人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、语 人结工论智内能涵是：计智算能机＝科知学识的＋一思个维分支，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
抱语着言对 的这学个习愿与望处的理执，着知，识表11现岁，的智大能卫搜踏索上，了推漫理长，的规心划路，历机程器，学跟习随，在知他识身获边取的，组还合有调另度一问个题善，良感的知机问器题人，乔模（式裘识德别·洛，）逻。辑程序设计，软计算， 让不机精器 确人和能不够确说定话的，管能理够，表人达工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升
人工智能答辩
智能是脑特别是人脑的属性或者说产物。
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。 智能的关键是思维（知识是思维产生的）。
智能取决于感知和行为。
结论 内涵：智能＝知识＋思维
外延：智能就是发现规律、运用规律和分析问题、解 决问题的能力
人工智能答辩
2 智能的特征 具有感知能力，感知是人类最根本的生理、
人工智能答辩
人工智能演讲
人工智能答辩
第 1 章 人工智能概述
1 什么是人工智能 2 人工智能的特点
3 人工智能的研究内容 4 人工智能的未来 5 结束语
人工智能答辩
1 什么是人工智能
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。
人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为AI。它是研 大具外卫有延（ 学 ：海习智利能能·力就乔和是·奥自发斯适现蒙应规特能律）力、就。运是用这规样律一和个分有析思问想题、、有解感决情问的题小的机能器力人，他被一对人[1类]父母所收养，有一个哥哥和一个贴身的伙伴——机器泰德熊
人工智能介绍PPT参考幻灯片
➢人工智能是计算机科学的一个分支
，它企图了解智能的实质，并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做 出反应的智能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自 然语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
AI
Natural language learning
8 2
2 人工智能的发展与应用
➢ 人工智能的应用
1.定理证明
1977年，吴文俊关于平面几何定理的机 械化证明首次取得成功,并且创立了定 理机器证明的 “吴方法”。
2.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多， 人工智能可以 丰富系统的知识，自动地或者在人工干预下进 行知识的积累和分析，提高医疗水平 [1]
2
13
Part 4 人工智能的未来
2
14
4
人工智能的未来
➢ 健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
(John McCarthy)
➢萨缪尔发明了“机器学习”这个词，将其定
义为“不显式编程地赋予计算机能力的研
究领域”。而能够进行机器学习的便是人工
智能。
2
4
1 人工智能是什么？
➢ 计算机学家们对人工智能的定义：
25
，它企图了解智能的实质，并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做 出反应的智能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自 然语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
AI
Natural language learning
8 2
2 人工智能的发展与应用
➢ 人工智能的应用
1.定理证明
1977年，吴文俊关于平面几何定理的机 械化证明首次取得成功,并且创立了定 理机器证明的 “吴方法”。
2.医疗诊断
随着机器学习的病例的增多， 人工智能可以 丰富系统的知识，自动地或者在人工干预下进 行知识的积累和分析，提高医疗水平 [1]
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Part 4 人工智能的未来
2
14
4
人工智能的未来
➢ 健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
(John McCarthy)
➢萨缪尔发明了“机器学习”这个词，将其定
义为“不显式编程地赋予计算机能力的研
究领域”。而能够进行机器学习的便是人工
智能。
2
4
1 人工智能是什么？
➢ 计算机学家们对人工智能的定义：
25
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大家好
1
人工智能
姓名：***** 学号：******* 班级：*********
2
第 1 章 人工智能概述
1 什么是人工智能 2 人工智能的特点 3 人工智能的研究内容 4 人工智能的未来 5 结束语
3
1 什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）[1] ，英文缩写为AI。它 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
实现人的识别能力 人工智能
8
《人工智能》
先进的人工智能机器人不但拥有 可以乱真的人类外表，而且还能 像人类一样感知自己的存在。大 卫（海利·乔·奥斯蒙特）就是这 样一个有思想、有感情的小机器 人，他被一对人类父母所收养， 有一个哥哥和一个贴身的伙伴— —机器泰德熊。但这些并不能让 大卫满足，他一直渴望着自己终 有一天不再仅仅是个机器人。抱 着对这个愿望的执着，11岁的大 卫踏上了漫长的心路历程，跟随 在他身边的，还有另一个善良的 机器人乔（裘德·洛）。谁也不知 道他们能否完成自己的心愿，脱 胎换骨成为真正的人，等待他们 的只有凶吉难料的对复杂人性的 追寻......
5
2 智能的特征
具有感知能力，感知是人类最基本的生理、心理现象， 是获取外界信息的基本途径。
具有记忆和思维能力，思维可分为逻辑思维、形象思 维和顿悟思维。
具有学习能力和自适应能力。 具有行为能力。
6
3 人工智能的研究内容
语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划， 机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识 别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人 工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式， 最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提 升。
7
人类智能
人工智能研究领域：
语言智能 逻辑判断
神经控制 视觉空间智能 自然观察能力 多种智能组合
自然语言处理： 让机器人能够说话，能够表达
机器证明和符号运算： 数学证明、解题， 我国吴文俊证明
了初等几何主要定理的证明可以机械化。 神经网络：
研究模拟人的神经控制 博弈：
我们下的人机象棋就属于博弈领域 模式识别：
9
5 结束语
谢谢观看！
10
人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、 语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
4
智能是脑特别是人脑的属性或者说产物。 智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。 智能的关键是思维（知识是思维产生的）。 智能取决于感知和行为。 结论 内涵：智能＝知识＋思维
外延：智能就是发现规律、运用规律和分析问题、 解决问题的能力
1
人工智能
姓名：***** 学号：******* 班级：*********
2
第 1 章 人工智能概述
1 什么是人工智能 2 人工智能的特点 3 人工智能的研究内容 4 人工智能的未来 5 结束语
3
1 什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）[1] ，英文缩写为AI。它 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
实现人的识别能力 人工智能
8
《人工智能》
先进的人工智能机器人不但拥有 可以乱真的人类外表，而且还能 像人类一样感知自己的存在。大 卫（海利·乔·奥斯蒙特）就是这 样一个有思想、有感情的小机器 人，他被一对人类父母所收养， 有一个哥哥和一个贴身的伙伴— —机器泰德熊。但这些并不能让 大卫满足，他一直渴望着自己终 有一天不再仅仅是个机器人。抱 着对这个愿望的执着，11岁的大 卫踏上了漫长的心路历程，跟随 在他身边的，还有另一个善良的 机器人乔（裘德·洛）。谁也不知 道他们能否完成自己的心愿，脱 胎换骨成为真正的人，等待他们 的只有凶吉难料的对复杂人性的 追寻......
5
2 智能的特征
具有感知能力，感知是人类最基本的生理、心理现象， 是获取外界信息的基本途径。
具有记忆和思维能力，思维可分为逻辑思维、形象思 维和顿悟思维。
具有学习能力和自适应能力。 具有行为能力。
6
3 人工智能的研究内容
语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划， 机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识 别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人 工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式， 最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提 升。
7
人类智能
人工智能研究领域：
语言智能 逻辑判断
神经控制 视觉空间智能 自然观察能力 多种智能组合
自然语言处理： 让机器人能够说话，能够表达
机器证明和符号运算： 数学证明、解题， 我国吴文俊证明
了初等几何主要定理的证明可以机械化。 神经网络：
研究模拟人的神经控制 博弈：
我们下的人机象棋就属于博弈领域 模式识别：
9
5 结束语
谢谢观看！
10
人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、 语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
4
智能是脑特别是人脑的属性或者说产物。 智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。 智能的关键是思维（知识是思维产生的）。 智能取决于感知和行为。 结论 内涵：智能＝知识＋思维
外延：智能就是发现规律、运用规律和分析问题、 解决问题的能力