短波频段同信道中多个广播信号测向方法的研究

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短波信号测向误差分析及消减方法探究

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短波信号测向误差分析及
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肖减方法探究
◎ 丁汶平国家广电总局广播电视信息安全测评中心
往往存在着误差，按原因来分类可归纳为：向设备本机误差、测环境和场地的影响而产生的误差、电波传播引起的测向误差
１１１天线效应引起的误差．．
这里主要关注两种在实际中常见的双交叉框形天线和垂
半导电物体均可能成为二次辐射体，它与来自被测电台的主
向特性图产生相应的畸变。为了消减因此产生的误差：一是将测向设备置于隐蔽地下空间和使用屏蔽电缆；二是在接收机输入端加入去耦滤波电路，消除残剩在馈线、电源线上由
直天线引起的误差。身电气结构的不对称、传输馈线的不交对称而导致接收机输入的不平衡，还有天线周围环境（括地包面）天线、馈线造成影响的不对称会导致测向设备在接收电对
◎ 郭蓉莹国家广电总局广播电视监测中心厦门监测台
等。分析产生这些误差的原因，探讨消减其影响的措施对业
摘要：本文归纳分析了短波测向中的误差分类及其原务工作具有实际的帮助。

短波空间谱测向技术同频信号分离测试方法研究

&Testing |监测检测短波空间谱测向技术同频信号分离测试方法研究文丨国家无线电监测中心乌鲁木齐监测站胡荣飞林自豪摘毋：本义通过参考行业怀准fl丨规范，结iVCMi汽监测测1〖(1邱论4实阽测试怙况，对均句N陴短波空M濟监测测丨系统的M l频倍号分离测试方法M开/研究。

关键讨：空间玳测叼M频倍sj分离测U：方法_____________________________/0前言在曰常的短波无线电监测测向工作中，经常会遇到强弱不同的两个或多个同频信号叠加在一起传输的情况，这对于确定目标关注信号的方位会产生严重的干扰。

因此，开展多目标信号测向分辨技术的研究对无线电监测测向工作起着至关重要的作用。

20世纪60年代发展起来的空间谱监测测向技术，随着多重信号分类算法(M U S I C)的应用，极大地促进了空间谱估计理论体系的进步和完善。

空间谱估计测向采用多元天线阵，每个阵元接收到信号都从不同角度拍下所接收信号的特征，综合运用这些特性就能区分出不同的信号，其算法采用了一个线性方程组，保证了多个信号不同来波方向的求解。

因此，与传统的测向方法相比，基于阵列接收信号处理的空间潜估计技术具有高精度、高分辨率、可同时对多目标信号进行测向等优势。

该技术越来越受到重视，应用前景非常广阔。

1同频信号分离的测试方法1.1测试目的通过理论分析，为了验证空间谱估计测向技术的特点，测试均匀圆阵短波空间潜监测测向系统可同时对同一信道内的多个信号分别进行测向。

1.2测试系统框图测试系统框图如图1所示。

1.3测试步骤U)设置被测系统工作状态：测向模式选择空间谱WI B Wf l考发财|I B Wf f♦发射赛3 I图1测试系统框图(注：信号源位置距离测向天线阵中心5入〜30X,信号发射源远离高压线、河流、厂房、高大障碍物、公路及强辐射源等，两个信号源间隔大于等于系统的测向分辨率）测向，分离信号个数选择自动计算，衰减为〇,信道模式选择常规，测向带宽设置为3kH z。

短波广播发射机的信道编码与纠错技术研究

短波广播发射机的信道编码与纠错技术研究引言随着技术的发展和广播业务的不断更新，短波广播在信息传输中扮演着重要的角色。

然而，由于短波广播信道的特殊性，信号容易受到传输环境的干扰，导致信号质量下降或者传输中断。

为了克服这些问题，信道编码与纠错技术成为了短波广播发射机研究的重要内容。

本文将围绕短波广播发射机的信道编码与纠错技术展开研究，以期提高短波广播系统的可靠性和传输效率。

一、短波广播发射机的特点短波广播发射机具有以下几个特点：1. 高频段传输：短波广播发射机的信号传输频率较高，在3MHz至30MHz之间。

高频段信号传输存在很大的传输损耗和频谱失真问题。

2. 强干扰环境：由于短波广播信号容易受到天气、电磁干扰等因素影响，导致传输质量不稳定。

3. 多径传播问题：短波信号在传播过程中会受到地面反射、散射和折射等多种路径的影响，导致信号的多径传播现象。

二、信道编码技术在短波广播发射机中的应用为了提高短波广播信道的可靠性，信道编码技术被引入其中。

1. 码间距调制（M-ary Frequency-Shift Keying, MFSK）：MFSK技术是常用的编码调制技术之一，通过改变信号频率来表示不同的数据符号。

MFSK技术在短波广播中具有较好的抗干扰性能和高数据传输速率。

2. 奇偶校验码：通过对数据进行奇偶校验，可以检测出数据传输中的错误。

在短波广播发射机中，奇偶校验码可以有效地纠正由于噪声和干扰引起的位错误。

3. BCH码：BCH码是一种可以纠正和检测多位错误的编码技术。

在传输中，BCH码可以有效地纠正由于传输信道中噪声和干扰引发的错误。

在短波广播发射机中，BCH码被广泛应用于数字音频广播系统中。

三、纠错技术在短波广播发射机中的应用纠错技术是保证数据传输质量的重要手段，常用的纠错技术包括重复编码技术、交织技术和前向纠错码等。

1. 重复编码技术：通过对数据进行重复发送，可以提高数据传输的可靠性。

在短波广播发射机中，重复编码技术被广泛应用，通过多次发送同一数据来提高传输的可靠性。

试论中短波广播信号场强测量方法与应用

TECHNOLOGY 技术应用摘要：场强是指区域信号的强度，对其进行测量对于优化信号传输具有重要的意义。

在中短波广播信号场强测量工作中，测量人员需采取科学的测量技术，并重视新型测量方法的科学应用，保障场强测量的科学性。

论文重点对中短波广播信号的场强测量方法进行了分析，并通过实践应用方法，为有关部门提供经验借鉴，旨在促进广播信号的传播效果。

关键词：中短波广播；广播信号；场强测量一、中短波广播信号概述中短波频率赫兹在500kHz至30MHz之间，是一种音频式的调幅广播，可以借助发射机设备，将信号辐射在空中，能够被收音机等设备接收。

中波信号分为地波、天波两种，在白天信号传输中，需依靠稳定的地波覆盖方法，在夜间运行，主要采用天波覆盖策略。

短波传输主要通过电离层反射实现，是国际广播应用方法，多在大功率信号发射机中应用[1]。

二、中短波信号场强测量应用（一）场强测量方法应用场强是信号的单位之一，单位为微伏、分贝。

场强测量主要应用场强仪实现，当区域中某信号点能够与信号极化方向相同时，设备可以获取感应信号。

当电流通过电缆传输至点评表端口时，通过数据读取，能够得到相应的场强值。

在某部门对中短波场强进行测量时，应用型号为M262E的场强仪进行单位测量，该设备可以通过测量对比，了解场强的状态。

在信号场强测量中，测量设备作为接收机存在，在设备上通过安装比较震荡器的方法，能够实现对电平的科学控制。

在具体应用过程中，将衰减器设备进行平稳放置，通过对衰减器的调整，能够保持测量过程中参考电平与电表指示数据具有相同性的特点，衰减器也会呈现出一定的数值，也就是场强频率信号的数值。

（二）场强测量数据记录在信号传输过程中，受距离影响较大。

在具体测量中，电波经过电离层的反射作用，可以传输至接收点区域，整体过程需要一定的时间，信号稳定性会产生一定的波动，出现持续变化的状态。

应用场强仪设备对信号强度进行测量，是对某一时间点场强的数据进行测量，测量结果具有一定的差异性，无法满足具体测量的客观要求。

基于sdr的宽带中频中fm信号自动检测与解调技术的分析

摘要本文论述了软件无线电技术（ＳＤＲ）在信号侦察叶Ｉ的理论、应用和关键技术，以实际工程为背景，讨论了基于ＳＤＲ的宽带中频中信ｌ≥检测和中频信ｌ÷解调技术，包括：高速Ａ／Ｄ采集技术、频域中信号·陋虚警检洲技术、基，：多抽十ｔ牢的ｔ十，频调频（ＦＭ）信号解调技术。

本文首先根据带通采样定理，提出将宽带中频模拟信号数字化的方鬟，垓方案不仅可以将原信号搬移到较低的中频，而且降低了数据量。

然后根据超短波信道中信号的特点，提出了Ｎｅｙｍａｎ—ｐｅａｒｓｏｎ准则ｌｉ的频域恒虚警（Ｆ－ＣＦＡＲ）信号检测方法，该方法能够根据背景噪声特性。

自适心地调整判决ｆｊ限，在确保恒虚警率的条件下，使得信号检测二簪最大，并能准确检测信号的中心频率。

在确定信号中心频率的基础上，提出了基于多抽样率技术和边带调制技术的信号解调方案。

利用该方法对中频调频信号进行解调，能精确地恢复旧话带信号。

陔方案既降低了运算量，又达到满意的解调效果。

最后，将信号检测模块和信号解调模块嵌入到高速ＯＳＰ平台中，形成一个宽带中频信号接收系统。

本研究创造性地将信号采集、谱估计、信号检测领域的有关珲沦和乃法有机结合起来，建立了宽带中频中信号检测和解调的数学模型，给出相应的实现算法，并从数学上证明了该模型的正确性，通过实验和实际应用进行了验证。

本文所述的信号检测和解调算法己在基于ＳＤＲ的宽带接收机中实现，该接收机己成功应用到实际中，整个系统满足设计要求，达到预定目标，整体技术水平在改领域中处于领先地位。

关键词：ＳＤＲ：Ａ／Ｉ）：ＤＳＰ：软件无线电；抽取：恒虚警；检测；解喇Ａｂｓｔｒａｃｔ７ｒｈｌｓｄｉｓｇｅｒｔａｔｉｏｎｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｔｈｅｏｒｖ、ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ。

Ｌｎｄｋｅｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｆｓｏｆｔｗａｒｅｒａｄｉｏ（ＳＤＲ）１ｎｓｉｇｎａｌ”ｃｌｌｎｎａｉｓｓａｎｃｅ．Ａｔｉｄａｌｓｏ，ｔｈｅｄｉｓｓｏｒｔａｔ］ｏｎｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌ０，４ｌｔ·ｓ（】Ｊ１ｄｏｌｔ，（。

中短波广播信号场强测量方法与应用

试论中短波广播信号场强测量方法与应用摘要：对广播的传播规律及覆盖效果的研究，采用场强测量方法已经取得重要的研究成果，本文主要针对中短波广播信号的特点，对测量场强的方法进行研究和探讨。

关键词：中短波广播信号场强测量对于广播电台而言，其信号的辐射范围及收听效果是其关注的重点问题，对这个问题需要通过场强测量来实现。

场强测量可以实现对本辖区内的广播信号进行搜索测量，可以查看是否存在非法电台等功能，本文主要针对场强测量的方法进行研究与论述。

1、中短波广播信号的特点通常，将音频调幅（am）的频率在500khz-30mhz范围之内的广播称为中短波广播。

调幅广播首先是将音频信号调制到载波频率上，然后通过发射机将信号辐射到空中，只要是电台辐射范围之内，都可以通过广播进行接收。

为了对中短波广播信号在空间内的电场强度进行测量，要对以下几个参数进行确定： 1）广播的频段范围。

中短波广播的频段范围一般为：短波2.3mhz-26mhz，中波：526khz-1606khz。

2）频段间隔。

短波频段间隔为10khz，中波频段间隔为9khz。

3）灵敏度。

灵敏度主要由收音机的性能所决定，一般收音机灵敏度为3mv/m，中级收音机灵敏度为1mv/m，高级收音机的灵敏度为0.1mvm。

就传输特性而言，中波主要包含天波和地波两种途径，如果是白天，电离层对中波具有较强的吸收能力，因此天波信号非常弱；而在夜间的时候，电离层d层的消失似的天波明显的增强，占据传输的优势。

所以，在中波的应用过程中，白天依靠地波进行传输，晚上则依靠天波进行传输。

如果是近距离的传输，主要用地波来完成，不受白天或者黑夜的影响；如果传输距离较远，则采用白天地波传输、夜晚天波和地波结合传输，尤其是在日出和日落的时间段内，受到的干扰非常强，中波广播信号明显衰弱。

短波在传输特性方面与中波类似，也是经过电离层反射和沿地面传播的地波和天波两种传输模式。

不同的是短波只有在近距离传输的时候才采用地波，通常以天波传输的模式位置，其可用频率随季节变化、太阳黑子周期及纬度的变化而变化，因此要对其进行细致的预测。

短波信道中数字调制信号的检测与识别_鞠帅_硕士学位论文

工学硕士学位论文短波信道中数字调制信号的检测与识别鞠帅摘要短波信道中的数字调制信号是近年来通信信号领域的生力军,不但在军事中有大量运用,而且在民用和商用领域的应用价值也与日俱增"因此,截获并识别调制信号里隐藏的信息,是信息战的重要内容"目前,至少国内还主要依靠人工检测识别调制信号的方式,已经不能满足日益复杂的应用需求,也伤害了人体健康"本文从实际应用的角度出发,致力于解决现今对数字调制信号的检测和识别工作面临的难点和关键展开研究"首先,本文就调制信号!噪声和语音干扰信号的特点和特征作了详细的分析和介绍,重点介绍了待检测调制信号的特点,包括39路信号,QYT6信号和八频量化信号等;在数字调制信号的检测过程中,利用模式识别中基本的判别树结构,从时域和频域两个角度各采用了一个特征:时域内的能量标准偏差和频域内的功率谱平坦度"通过大量仿真试验和实地运行检测,本算法具备运算简单,运行时间短,检出率高于90%,漏检率低于2%的优点,基本上满足了实时检测的要求"其次,在数字调制信号的识别中,研究了ASK!FSK!PSK三大类调制信号的识别"提出了从功率谱中统计的频率峰值直方图和信号包络参数R两个特征,先识别出了FSK信号,继而识别ASK信号的方法"与前人工作比较,本文提出的算法实用性强,特征少,但是识别率高"通过实验,本文的算法在SNR大于1sdB时识别率达到95%以上,效果明显"最后,本文介绍了检测系统软件的设计和功能:该软件可以对不明混杂着噪声的调制信号流进行多通道数据处理,把检测到的调制信号文件和噪声信号文件分别保存,以待处理"并能够对原文件进行备份"关键词:调制信号检测识别;时域能量标准偏差;功率谱;信号包络冬8/哈尔滨工程大学硕士学位论文AbstractInreeentyears,digitalmodulatedsignaltechnologyhasbeenanewPowerin thefieldofeommunicationsignals.It15notonlywidelyusedinthemilitary eommunieationrealm,b讯alsointhefieldofeivilianandeommeree.Therefore, theteehnologyofgettinganddetectingtheinformationinthemodulatedsignals15 thefocusontheeontestofinformation.UPtonow,atleastmostofthedomestie workaboutthedctectionandreeognition15stillfinishedbymanualwork,which doesnotfulfilltheapPlicationrequirementandbadlyhurtshealth.ThisPaper standsontherequirementofPraetiealapPlieation,focusingontheresearchof solvingthedifficultyandkeyProblemsinthedeteetionandreeognitionofdigital modulatedsignals.Firstly,thePaperintroducesandanalyZesthecharactersofmodulatedsignals, noiseandsPeechsignals.EsPeeially,weintrodueethemodulatedsignalsneeded tobedeteeted,ineluding39一Linessignals,QYT6signalsands一frequeney quantifiedsignalsand50on;intheeourseofdeteetion,weusethebasiestructure inPatt御reeognition一treemodel.w七taketwocharaeters:one15short一time standarddeviationintimefield;theother15frequeneysPectrumeverinessin frequeneyfield.Aftermany恤itatedexPerimentsandPractlcalrunning,the algorithmhasthestrongPointofsimPleeomPuting,littlerunningtime,high dctectionTate(全90%)andlowmissingrate(三2%),whlchbasieallysatisfiestherequirementofrealtimedcteetion.Seeondly,intheresearchofdigitalmodulatedsignalsreeognitions,whieh mainlyfocusesonthereeo,itionofASK,FSKandPSK51,al.Thealgorit加m justusestwocharaeters:one15thenu们nberofstatistiealfrequeneyPeakvaluein histogramofthePowersPectium;ingthe twocharaeters,wefirstreeognizeFSKsignalandthenreeognizeASKsignal. ComParedwiththeformerwork,thealgorithm15simPlerandhashigher reeognitionrate,whieheomesto95PercentwhenSNR之15dB.TheexPeriments Provethatthealgorithm15effectiveandutilit耐an.萝分哈尔滨工程大学硕士学位论文Atlast,thePaPerintrodueesthefunetionandthedesignofdeteetionsystem software.ThesystemeansavethemodulatedsignalandnoisesignalsseParately forthefurtherProeess.Meantime,italsosavestheoriginalfilesaseoPyfiles. Keywords:modulatedsignalsdetectionandreeognition;timefieldstandard Powerdeviation;PowersPectrum:signalenveloPe了哈尔滨工程大学硕士学位论文目录第1章绪论.......................................#######,,11.1研究背景...........................................,,11.2研究历史和发展动态.................................,,21.2.1调制信号检测的研究与发展.......................,,21.2.2调制信号识别的研究与发展.......................,,31.3论文研究内容和安排.................................,,5第2章数字调制信号和噪声信号.............................,,72.1数字调制信号.......................................,,72.1.1数字调制信号的概念.............................,,72.1.2数字调制信号的分类.............................,,72.1.3数字调制信号的重要特征.......................,,122.2噪声的分类和特征..................................,,142.2.1单频噪声......................................,,142.2.2脉冲噪声...........................,,!.....,,142.2.3起伏噪声......................................,,巧2.2.4平稳/非平稳噪声...............................,,152.3语音信号的特征....................................,,152.4载波频率估计和信噪比估计..........................,,162.4.1频域估计方法..................................,,172.4.2时域估计方法..................................,,172.4.3信噪比估计....................................,,182.5本章小结..........................................,,19第3章数字调制信号检测算法研究..........................,,203.1待检测调制信号类型................................,,203.2调制信号检测方案的设计原理........................,,243.2.1利用时域能量标准偏差对调制信号的检测..........,,243.2.2利用功率谱平坦度FP对调制信号的检测...........,,263.2.3检测方案算法描述..............................,,29哈尔滨工程大学硕士学位论文3.3实验..............................................,,313.3.1数据来源......................................,,313.3.2试验结果......................................,,313.4结果分析..........................................,,333.5本章小结..........................................,,33第4章调制信号识别算法研究..............................,,344.1几个经典的识别方案.................................,,344.1.1A.K.Nandi和E.E.Azzouz等提出的方法一时域分析.,,344.1.2A.WGardner等提出的谱相关识别方法一频域分析.,,354.1.3L.Cohen等提出的方法一时频分析............,,354.2多接收调制信号识别方案设计原理....................,,364.2.1多接收信号模型................................,,364.2.2特征选取......................................,,384.3识别方案的实施....................................,,384.3.1FSK信号的识别................................,,384.3.2ASK信号和PSK信号的识别...............,,,,,404.4识别方案算法描述..................................,,414.5实验后结果分析....................................,,424.6本章小结..........................................,,43第5章系统设计与实现....................................,,445.1系统模块设计原理..................................,,445.1.1软件设计语言和处理文件类型介绍...............,,445.1.2软件模块设计与原理............................,,455.2软件功能介绍和界面................................,,465.3本章小结..........................................,,48结论...................................................,,49参考文献.................................................,,50攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果...............,,54致谢...................................................,,55交哈尔滨工程大学硕士学位论文第1章绪论无线通信技术给人们的生活带来了天翻地覆的变化"如今,数字调制信号的应用领域也从军事扩展到了民用!商用领域"随着通信系统的日益复杂,为了提高信道利用率和通信系统的抗干扰性,调制己经成为必不可少的处理过程"怎样检测出信号流中有价值的调制信号,又怎样识别这些信号的类型呢?利用计算机模式识别技术和高等数学计算的特征值就可以实现这一切"1研究背景通信的目的是通过信道快速有效!安全准确地传输信息,为了充分利用信道容量,满足用户的不同需求,通信信号采用了不同的调制方式"随着用户对信息传输要求的不断提高,使通信调制信号经历了由模拟到数字,由简单到复杂的发展过程"通信信号调制检测的目的是从大量的信号流中,提出调制信号,舍弃持续性噪声和语音信号,为进一步实现信号识别打下基础"从某种意义上说,调制信号的检测更为重要"虽然目前专业的侦听人员可以根据经验听出或者看出调制信号类型,但是,人工分辨只能检测有限类型的信号类型,而且对人体的损伤大"为了把人力从枯燥的工作中解脱出来,计算机的检测识别非常必要而且急迫"通信信号识别的基本任务是在多信号环境和有噪声干扰的条件下确定出接收信号的调制方式和其他信号参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据"在军事领域,通信信号调制方式的识别是对敌方通信进行干扰或侦听的前提,一旦知道了调制类型,就可以估计调制参数,从而有针对性的制定侦察和反侦察策略"在民用方面,比如信号确认!干扰识别和频谱检测等无线电管理工作,其任务就是监视合法的无线电电台是否严格遵守分配给他们的工作参数的限制,同时侦听非法电台的干扰和来源,而通信信哈尔滨工程大学硕士学位论文号调制识别技术是实现这些非合作通信任务的关键技术之一"在商用应用中,通信信号的自动调制检测识别技术可以应用在信号证实!干扰识别!频率管理等方面"另外,现今多种通信体制并存的局面给多体制间的通信互联带来了很大的障碍"通信信号的调制检测识别技术能够自动识别通信信号的调制方式,它是构成基于软件无线电的通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础,在多体制通信互联和软件无线电方面也有着十分重要的应用"近二十年来,计算机技术!高速数字信号处理技术以及高速专用器件的快速发展使得通信信号调制检测识别的工程实现有了保证,通信信号调制检测识别技术在非合作通信领域的重要地位以及在无线电应用重要地位和价值也得到了进一步的认识"正因为调制信号检测识别在诸多方面的重要现实意义和作用,越来越多的研究学者开始了这方面的研究工作,成为各个国家科技竞争的战地,其前景不可估量"1.2研究历史和发展动态1.2.1调制信号检测的研究与发展信号检测最典型的方法是统计检测理论,-主要研究在受噪声干扰的随机信号中,信号的有/无或者信号属于哪个最佳状态的概念!方法和性能等问题,其数学基础就是统计判决理论,又称为假设检验理论"利用对最佳检测的研究,可以把统计检测理论推广到噪声中信号波形的最佳检测问题"噪声中信号波形检测的基本任务就是根据性能指标要求,设计与环境相匹配的接收机(检测系统),以便从噪声污染的信号中提取有用的信号,或者在噪声干扰背景中区别不同性质!不同参量的信号"在背景噪声较小的情况下,可以比较容易的从调制信号的能量和功率谱特征中检测到有用信号,而如果有语音信号的话也可以用过零率的方法检测到语音的端点,从而达到区分检测的目的"但是在强噪声背景下,基于能量的方法检测性能开始恶化,当噪声的频率与语音某些音节的频率相重叠时,过零率也无法作为有力依据"对于这种微弱信号的检测,首要任哈尔滨工程大学硕士学位论文务是提高信噪比,需要采用电子学!信息论!计算机和物理学的方法,因此,如何抑制噪声和提高信噪比是强噪声下检测信号的研究重点"未来信号检测技术将从新的角度出发,寻找新的特征,达到不管信噪比高低都具备准确的检测能力,对微弱信号仍能有良好的检测能力,同时算法还应具备实用性和实时行,便于工程应用"本文提出的算法提出了时域和频域特征相结合,具有很好的互补性,避免复杂问题,节省了计算量和运算时间,朝着信号检测技术的终极目标作了探索和尝试,取得了进展"1.2.2调制信号识别的研究与发展早期的调制识别方法是采用一系列不同调制方式的解调器,接收的高频信号经变频为中频后,输入各解调器,获得可观察或可听的信号,再由人为的操作去判定调制方式"这种方法适用于持续时间长!码元速度低!调制指数大的信号,有一定局限性"判定结果包含人的主观因素,不再满足实际的需求"1969年,C.5.waver等四名作者在斯坦福大学技术报告中发表了第一篇研究自动调制识别的论文,此后,不断有研究调制信号识别技术的论文出现"目前,通信信号的调制识别技术大致可分为如下三大类:一是判决理论方法"它基于假设检验理论,利用概率论去推导一个合适的分类规则"由于判决理论是基于假设检验的,它能够最小化平均风险函数,在这个意义上讲,它提供最优的方法"不幸的是,即使对于一个简单的信号形式,最优分类器的完全数学表达式是非常复杂的"它还需要构建一个正确的假设并且仔细分析,从而判断一个合适的门限"这一点也是十分困难的"总的来说如果先前的假设是正确的,则判决理论方法具有很好的效果,但是一旦假设和实际情况不符,则正确识别率下降很厉害"Polydoros在调制识别的决策理论方法领域做出了大量的研究上作,主要用于Cw,MPSK和MFsK信号的分类"J.A.51115提出了利用最大似然法实现PSK信号与Q信号的分类,Wenwei提出了利用最大似然法实现Q信号的调制分类"决策理论要求可靠地判定截获的信号何处包含信息:在瞬时幅度中!在瞬时相位中!在瞬时频率中还是同时存在于上述多个参数之中,通哈尔滨工程大学硕士学位论文过查明信息内容存放的地方来判决调制方式"二是统计模式识别方法"这种方法一般由两部分组成,其一是特征提取,它的作用是从接收到的信号中抽取区别于其他信号的特征参数;另一个是模式识别,它的作用是根据提取的特征参数确定信号的调制方式"由于这种方法不需要一定的假设条件,可以实现信号的盲识别,比较适合于截获信号的处理,因此在实际的调制识别中,我们大多采用这种方法"目前统计模式识别方法在调制识别中可分为如下几种形式:1.基于过零点取样的调制识别方法"1989年,HSue提出了利用信号过零点的时间间隔和相位差的直方图分类CW,MPSK和MFSK信号,仿真结果表明,在SNR全1sdB情况下,可分类上述信号"2.基于AR模型的调制识别方法"1992年,ASSaleh提出了利用AR模型提取信号瞬时频率和瞬时带宽作为特征参数实现数字调制信号的分类方法,在满足SNR之1sdB情况下,可分类CW,MPSK和MFSK信号;1998年,LiuMing一quan将AR模型提取的瞬时频率和瞬时带宽参数用于同时多个数字信号的调制识别,在满足SNR220dB情况下,有很好的识别效果;2001年,戴威将接收信号分成四大类:噪声,幅度调制,频率调制,相位调制,利用AR模型提取参数在满足SNR之一ldB情况下,可实现80%的识别率"3.基于小波变换的调制识别方法"1993年,K.C.Ho使用连续小波变换,第一次利用时频方法进行调制识别;1994年,N.P.Ta利用小波和小波包对FSK,PSK,ASK调制方式的进行识别;1999年,K.C.Ho利用信号的小波变换和信号幅度归一化后的小波变换实现PSK,FSK,QAM信号的调制分类;2000年,SangwooCho使用连续时间小波变换和线性预测编码LPC对BPSK,QPSK,FSK信号进行分类识别在SNR七10dB时,识别率超过98%"4.利用统计参数的方法实现调制分类,1992年,Samir利用信号的相位矩阵实现MPSK信号的分类,在SNR之IOdB情况下,可分类cw,BPSK,QPSK,SPSK信号;2002年,WeiDai利用信号的二阶以及高阶混合矩实现了ZASK,BPSK,QPSK,QAM,SPSK信号的调制分类,在SNR之sdB的情况下,可达到80%的识别率"5.利用谱相关的方法实现调制分类,1987年,Gardner推导出不同调制方式它们的相关功率谱密度函数具有不同的特征,很多学者利用这个特哈尔滨工程大学硕士学位论文征进行了调制识别,韩国栋利用信号的谱相关特征参数实现了数字信号的调制分类,在SNR之sdB时,可分类ASK,FSK,PSK,MSK,QPSK等信号"三是人工神经网络(ANN)技术"ANN算法一般分为训练!学习!试验!再训练!学习,这样的一些阶段"训练网络的目的是找到最佳权值和偏值,使网络输出与正确响应之间的误差最小"有多种学习方法可获得最小误差,如反向传播法!Hebbian学习法!竞争学习法和Bohzman学习法等"在这些算法中,有三种类型的网络:不带隐含层的ANN,带单隐含层的ANN和带两个隐含层的ANN"在ANN试验阶段,需要由已训练网络提供的唯一数据是在己训练ANN的试验阶段必须用到的突触处的权值和偏值"在数字调制信号的识别中,双隐含层的ANN比单隐含层ANN性能更好,而且很多算法还考虑了怎样减少训练时间"在判决理论算法中必须为每个特征选择适当门限,而在人工神经网络中每个结点的门限是自动和自适应地选取"而且在判决理论中,尽管采用相同的特征值,但在分类算法里按不同顺序应用这些特征值,得到的算法也不相同,在同样的SNR下,算法的成功率也不同"判决理论每次只考虑一个特征值,因而这些算法判决的准确性除了取决于每个特征值所得到的正确判决概率,还取决于应用特征值的时间顺序"而ANN算法同时考虑所有的特征值,所以特征值的时间顺序并不影响对信号调制类型正确判决的概率"ANN算法已经自成体系,十分成熟"将来的识别研究会将神经网络技术!流行的数学变换技术!高阶谱分析与调制识别技术相结合,在充分考虑到实际应用的基础上,实现识别效率和准确性的突破"尤其是在信噪比比较低的嘈杂环境下的如何提高识别率的问题".3论文研究内容和安排本文主要研究两方面的内容:一是在噪声和语音干扰下的调制信号检测,采用的基本原理仍然是基于特征的模式分类"为了实现实时检测的目的,我们分别选择了时域和频域的各一个特征,在计算简单,运行时间有限的情况下,达到了令人满意的检出率和低漏检率"哈尔滨工程大学硕士学位论文二是对数字调制信号类型的识别"识别的方法非常多,本文采用的是最为广泛使用的统计模式识别技术,集中精力研究了多信号叠加到达时的信号识别"与前面调制信号检测内容不同的是,在调制信号类型识别中,研究的是ASK!FSK!MPSK三个基本类型的识别"利用了信号功率谱频率峰值直方图统计和信号包络参数R为特征,经过仿真试验,达到了较好的识别效果"论文结构是这样安排的:第2章介绍数字调制信号的基本理论知识,噪声和语音信号的特征"第3章介绍了数字调制信号检测方案的算法原理,主要的待检测信号的时域和频域特征,接着对实验室和实际场地运行结果进行了分析和总结"第4章介绍本文采用的数字调制信号识别方法!与前人工作的比较和实验数据分析"第5章简单介绍了检测软件系统功能和主要界面"最后对全文工作做了总结"哈尔滨工程大学硕士学位论文第2章数字调制信号和噪声信号2.1数字调制信号2.1.1数字调制信号的概念调制是通过某种方式将信号频率由一个频率位置搬移到另一个较高的频率位置上去的过程"原始的基带信号经过调制成为高频的调制信号,其实质是频谱搬移"调制方式可分为数字调制!模拟调制!脉冲调制!复合调制和多级调制"数字调制信号用基带信号对载波波形的某些参量进行控制,使载波的这些参量随基带信号的变化而变化"数字调制就是用载波信号的某些离散状态来表征所传递的信息,在接收端对载波信号的离散调制参量进行检测"任何一种调制信号都可以表示成s(t)=a(t)cos(wc(t)+必(t))(2一1)数字形式为s(n)=a(n)eos(wc(n)+必(n))(2一2)正交变换形式:s(n)=I(n)eos(wcn)一Q(n)sin(wcn)(2一3)同向分量:I(n)=a(n)eos必(n)#(2一4)正交分量Q(n)=a(n)sin必(n)(2一5)瞬时幅度a(n)=寸22(n)+QZ(n),(2一6)Q(n)一I(n)瞬时相位必(n)瞬时频率f(n)(2一7)=必(n)一必(n一l)(2一8)2.1.2数字调制信号的分类1.振幅键控(ASK)采用数字键控的方法来实现数字调制信号成为键控法"振幅键控是正弦载波的幅度随数字基带信号而变化的数字调制"当基带信号为二进制时,哈尔滨工程大学硕士学位论文则为ZASK"ASK信号的复包络为:g(-)一A"艺a",(-一nTs)exn(了00)(2一9)一一_1"_____一______,!._.8____!_.!.兵甲1:=丁足妈兀周期,尺:是码兀迷革,义杯彼特牟"P(O是脉抑彼式s形,一般采用矩形脉冲,l,0三t三T.夕tr)一to,else-(2一10){a,}为幅度序列,对2一ASK信号,a""{o,l},对4一ASK信号,a,"{o,l,2,3}"(a)(b)(e)图2.1ASK信号产生方法及波形计算AsK信号的瞬时幅度A(t),瞬时相位叔O,A(,)=A"艺a,尸(-一nTs)瞬时频率厂(t)分别为:(2一11)必(t)=氏f(t)=关(2一12)(2一13)哈尔滨工程大学硕士学位论文洲仙彻旧劲扮初知S印门均加角C弓口七几1.嘴(a)图2.2ASK争一!!人"-"典撼里(b)信号幅度直方图仿真波形(a)2一ASK的幅度直方图,(b)4一ASK的幅度直方图ASK的功率谱由连续谱和离散谱两部分组成,如图2.3所示"~滩奋孟广(a)闷习峪端.才州沼咦图2.伪〕渝怡-涛扁噜-,3ZASK的功率谱2.频移键控(FSK)FSK信号的副包络为:g(-)=A"艺exp(了o,n-)P(-一nTs)e却(了00)(2一14){气}为频率序列,FSK信号的频偏为山,则对2一FSK信号气"{一",间,对4一FSK信号气"{一3",一",山,3田}"计算FSK信号的瞬时幅度A(t),瞬时相位沪(t),瞬时频率f(t)分别为:A(t)二Ae砂(-)=艺(""-低),(卜nTs)(2一15)(2一16)哈尔滨工程大学硕士学位论文一1!_j(-,一了#+令(丽气)P(-一0-;.(2一17)图2.4为FSK信号的频率直方图的仿真结果"二二111图2.4FSK信号频率直方图仿真波形(a)2一FSK的频率直方图,(b)4一FSK的频率直方图ZFSK的功率谱也是由连续谱和离散谱组成的,图2.5是ZFSK的功率谱,其中单峰!双峰都可能出现"图2.52一FSK的功率谱3.相移键控(MPSK)PSK信号的复包络为:g(犷)=A"艺e二(,.汽)P(卜nTs)exp(了00)(2一18){汽}为相位序列,2一PSK信号,汽"{0,对;4一PSK汽"{0,%,二,3%}"哈尔滨工程大学硕士学位论文10!100!-拍气,故图2.62一PSK波形示意图计算PSK信号的瞬时幅度A(O,瞬时相位六O,瞬时频率f(O分别为:A(t)=A"(2一19)必(才)=艺(汽-峨),(-一nTs)(2一20)f(t)=fc(2一21)图2.7PSK信号相位直方图仿真波形(a)2一PSK的频率直方图(b)4一PSK的频率直方图图2.8是2一PSK的功率谱,一般情况下2一PSK和2一ASK信号的连续谱基本相同"当1和0符号出现的概率相等时,则不存在离散谱"图2.82一PSK的功率谱哈尔滨工程大学硕士学位论文2.1.3数字调制信号的重要特征特征提取的主要目的是尽可能集中表征显著类别差异的模式信息"另一个目的是尽可能缩小数据集,以提高识别效率,减少计算量"特征提取是一种启发式方法,即寻找基于直观!想象和经验的特征"从时域!频域和功率谱三个角度提取的特征计算简单,数量较大,但对信噪比变化较为敏感"为了更深入的理解这些特征的意义,设接收机中频输出信号经A/D变换后为xs(n),把中频信号看作窄带信号,对x,(n)作Hilbert变换,Hilbert变换可提供90度的相位变化而不必影响频谱分量的幅度,即相当于对该信号进行正交移相,使它成为自身的正交对"得到信号的解析表达式x(n)=xs(n)+jxe(n),n=l,2,,N(2一22)其中x"(n)为x:(n)的Hilbert变换"1.调幅度瞬时包络A(n)为A(n)=}x(n)}(2一23)包络的方差"三为CT三一贪〔菩/.(n,,_1么.,!_一L下夕8A(n月刀言(2一24)调幅度可以表征信号是否含有幅度信息"2.归一化幅度平方的方差和中心化绝对幅度平方的方差幅度平均值m"为-一方善/.-0,(2一25)归一化为A"(n)=注2(n)ma(2一26)归一化幅度平方的方差"盘为哈尔滨工程大学硕士学位论文................................IN,N-二一亩=善/了-#,,一7方善/#-#,,.(2一27)假设中频信号气(n)的振幅为1,那么中心化幅度平方A翻(n)为A.(n)=A"(n)一l中心化绝对值幅度平方的方差"二为(2一28)"2_上7夸,2-"!1一7上夸,-二!1(2一29)3.瞬时频率标准偏和中心绝对值瞬时频率标准偏信号x(n)的瞬时相位差v必(n)为v必(n)=angle(x(n))一angle(x(n一l)),n=2,3,,N(2一30)其中,a馆le(.)为求相角函数,值域为卜二,司区间,瞬时频率估计为去v/0,,护&(n)+-v沪(n)之0(2一31)A沪(n)<0-Vwe!rleses一一n关另一种估计瞬时频率的方法是短时过零点方法,实信号x,(n)的过零序列z(n)定义为z(n)=艺15邵(x,(m))一s"(x:(m一l))户(n一m)(2一32)其中Sgn(.)是符号函数,h(n)为矩形函数0压n三五了一l(2一33)其他1一02M,lr-es-!一一n,九瞬时频率估计为lJ,(n)=二z(n)艺(2一34)均值m,一方菩关-n,(2一35)方差"子J一命=菩关.-n,,-m;(2一36)哈尔滨工程大学硕士学位论文瞬时频率标准偏"才为",一V方〔菩关.-#,,一,(2一37)中心化瞬时频率fc,(n)为fc,(n)=关(n)一m了中心化绝对值瞬时频率标准偏"of为(2一38)口of=(2一39)4.与功率谱相关的特征信号x(n)功率谱尺(n)为Px(n)=}刀尸r(x(n))}2(2一40)有了功率谱,就可以求得与功率谱相关的一些特征,它包括分段谱峰标准偏,分段两谱间距标准偏,FSK频率间隔,主次峰功率等"基于以上三个角度的调制信号的基本特征,可以经过进一步的数学变换得到更多的特征,以对调制信号类型进行识别"2.2噪声的分类和特征噪声的种类可广义的分为人为噪声!自然噪声和内部噪声"也可以按噪声对线性谱的影响是加性的还是乘性的区分,乘性噪声又称为相关噪声"2.2.1单频噪声单频噪声可视为己调正弦波,但幅度!频率!相位实现不可预知"其特点为:占有极窄的频带,但在频谱上的位置可实测"2.2.2脉冲噪声脉冲噪声表现为时域波形中突然出现的窄脉冲,在时间上表现为无规则的突发的短促噪声"其特点是脉冲幅度大,持续时间短,相邻脉冲之间的安静时段较长"从频谱上看,频谱上脉冲噪声有较宽的频谱,但频谱越高,强度越小"哈尔滨工程大学硕士学位论文2.2.3起伏噪声起伏噪声是研究的重点"起伏噪声不可避免且普遍存在,是最基本的噪声来源"集中于调制解调器输入端的噪声通常是起伏噪声的一种变形,即带通型噪声"在调制信道中,可直接表示为窄带高斯噪声"相对于窄带高斯噪声,白噪声是非窄带噪声,白噪声是功率谱在整个频率内部都是均匀分布的噪声,它在任意两个时刻内的随机变量都是不相关的"起伏噪声可近似地看作高斯噪声,且在相当宽的频率范围内具有平坦功率谱密度,可近似表述为高斯白噪声"2.2.4平稳/非平稳噪声平稳噪声是统计特性不随时间变化的一类噪声,而非平稳噪声指统计特性随时间变化的一类噪声"应该说,非平稳噪声在实际存在中比平稳噪声更有研究意义"2.3语音信号的特征语音是由一连串的音节组成的语言声音,是一个时变的!非平稳的随机过程"语音可分为清音!浊音两大类"清音可以用随机白噪声模拟,分布在较高的频段内;浊音以相对高的能量分布为特征,在频域上有共振峰结构"语音信号从整体看其特征及本质特征参数均是随时间而变化的,其时域统计特征近似伽玛概率分布!拉普拉斯分布和高斯分布"常用的语音特。

中短波广播系统中存在的信号接收问题探析

中短波广播系统中存在的信号接收问题探析中短波广播系统是一种通过电磁波在空中传播信号的通信系统。

由于中短波波段的特点，中短波广播系统在信号接收方面存在一些问题。

下面将对这些问题进行探析。

中短波波段的传播受大气条件、电离层的变化以及太阳活动等因素的影响较大。

这种影响导致中短波广播信号的强度和传播距离存在时变性和随机性。

在不同时间和地点，信号的接收质量可能会大不相同。

中短波广播系统存在多径效应问题。

多径效应是指信号从发射器到接收器之间的多条传播路径导致的信号叠加问题。

这种叠加使得信号在接收端出现多个重叠的波峰和波谷，导致接收到的信号质量下降，甚至无法正常解码。

中短波广播系统还面临干扰问题。

由于中短波波段的传播特性，其他电磁设备和无线通信系统的信号很容易与中短波广播信号发生干扰。

这种干扰可能来自于周围的无线电设备、电源电压波动、雷电等因素，对信号的接收和解码造成困扰。

中短波信号还容易受到地面电波散射和反射的影响，导致信号传播路径异常复杂。

这种复杂性使得信号的到达时间和相位存在较大的随机性，影响信号的接收和解码。

针对上述问题，可以采取一些措施来改善中短波广播系统的信号接收质量。

可以通过改进天线设计和放置位置，提高天线的接收效果，减少多径效应对信号的影响。

还可以利用数字信号处理技术，对接收的信号进行滤波、去噪和解调，提高信号的可靠性和可解读性。

改善中短波广播系统的信号接收质量还需要加强对干扰的管理和控制。

可以采用合理的频谱管理，制定严格的干扰防治措施，减少外部干扰对信号接收的影响。

还可以加强信号的检测和跟踪，及时发现和处理潜在的干扰源。

中短波广播系统存在一些信号接收问题，如时变性、多径效应、干扰等。

针对这些问题，可以采取适当的措施，提高系统的抗干扰能力和信号接收质量，以确保正常的中短波广播通信。

短波广播发射机的信号处理与调制算法研究

短波广播发射机的信号处理与调制算法研究在现代通信领域中，短波广播作为一种重要的无线传播技术，被广泛应用于电视、广播、互联网和军事通信等领域。

短波广播发射机作为短波广播系统的核心部件，其信号处理与调制算法的研究对短波广播的传输质量和效果至关重要。

本文将对短波广播发射机的信号处理与调制算法进行研究与探讨。

首先，需要了解信号处理在短波广播发射机中的作用。

信号处理是一种对输入信号进行处理的技术，通过对信号进行变换、滤波、编码等操作，改善信号质量和传输性能。

短波广播发射机信号处理的主要目标是最大限度地减少噪声干扰、提高信号的抗干扰能力，从而提高短波广播的可靠性和传输效果。

在信号处理领域中，调制是一种常用的技术手段。

通过调制，可以将原始的音频或视频信号转换成适合在短波广播信道中传输的信号。

常见的调制技术包括幅度调制(AM)、频率调制(FM)和相位调制(PM)等。

在短波广播系统中，选择合适的调制算法对信号进行处理，可以减小信号在传输过程中的失真和抗干扰能力。

在研究短波广播发射机的信号处理与调制算法时，需要考虑以下几个关键因素：1. 噪声与干扰抑制：短波信号在传输过程中容易受到噪声和干扰的影响，影响信号质量和可靠性。

因此，需要研究并设计相应的算法来抑制噪声和干扰，以提高信号的抗干扰能力。

2. 频率选取与调谐：短波频谱资源有限，不同地理区域和时间段有不同的频段分配。

为了提高短波广播的覆盖范围和传输效果，需要研究合适的频率选取与调谐算法，以确保信号能够在合适的频段进行传输。

3. 多路复用与码型选择：为了提高频谱的利用效率，短波广播系统通常采用多路复用技术和合适的码型选择策略。

通过研究和设计相应的算法，可以实现多路复用和信号分离，提高信号的传输效果和频谱利用率。

4. 功率控制与增益调整：在短波广播发射机中，需要对发射功率和增益进行控制和调整，以适应不同传输环境和需求。

研究功率控制和增益调整的算法，可以有效减少功率消耗和提高信号传输效果。

中、短波广播调幅度监测应注意的问题

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中、短波广播调ห้องสมุดไป่ตู้度监测应注意的问题
林琳
（国家新闻出版广电总局２０２１台，黑龙江齐齐哈尔１６１０００）
摘要：主要从电场强度及测量原理、中、短波广播场强测量要注意测试环境条件、中、短波广播场强测量设备选择及使用应注意的问题、中、短波广播场强测量应注意测量方法、中波广播覆盖核查场强测量应注意的问题、场强中值统计应注意的问题进行分析，继而提出合理化建议，旨在促进广播电视台事业的不断发展，为我国的经济建设做出贡献。关键词：中短波广播；场强测量；场强统计；场强中位值中短波广播信息是利用无线电波当做传播介质的，倘若想要在空对此，笔者依据自己多年经验，对中波广播覆盖核查场强开展测量问的特 — 场强做好测量工作，那么就会在某种程度上受到很多因素所工作时，应当对以下几点引起注意。带来的干扰。对此，为了能够精确测量中短波广播场，本文主要在调幅５．１测量前的准备。先按规划计算的可用场强与覆盖区边界标明在度监测工作中应当对以下几点引起重视。比例尺合适的地形图上。选定收测方向。 —般睛况下以发射天线为中心１电场强度及测量原理选择八个（至少四个）测量方向，再在各方向上选测量路径与地点。测量从原理上讲，由发射机输出的已调制高频交变电流，经馈线送到发点选在可进入、电气干扰较小、符合场强测量标准要求环境场地的地射天线，天线上的交变电流在其周围产生交变磁场，交变磁场在更远的段。地方产生交变电场，交变电场和交变磁场连续感应，互相依存，依次传５．２测量应注意事项的问题。（１）相关人员在测量地波场强的过程递，推向远方，形成电磁辐射，以波的形式传递出去就是电磁波。电磁波中，应当选择白天的时间开展；（２）在对天波场强个测量时，要在晚上进在空间某处的电磁场强度称为场强，它可以是电场分量或磁场分量的行，尽可能是在电台不运作的情况下进行测量，倘若电台由于特殊隋况强度，常用电场分量来表示。必须工作，那么干扰场强就在相应的位置，依据功率相加曲线的方式进２中、短波广播场强测量要注意测试环境条件行计算。由于天波会存在衰落的情况，因此每一次测量的时间都应当稍２．１室外测量场强要注意测量场地要求。国家广电行业标准《中、短微长些；（３）相关人员在对场强进行测量时，也应当一并将经纬度也测波广播场强测量方法》对测量场地明确规定：量出来，为后续数据的对比工作提供方便。测量点周围环境应平坦，坡度不得大于２。；测量点２５ｍ半径内，应６中、短波广播效果监测综合评价要注意测量场强无障碍物，远区障碍物仰角不得高于；测量点需离开电力线和其他金对广播息收听效果所带来干扰的因素包括很多种，如信号强度、属物；测量Ｊ点在不可能满足上述条件时，应详细说明和记录测量点的环噪声程度等。而相关人员通常都会使用ＳＩＮＰＯ五个缩略语进行标记，境条件，并对场强值做适当修正。并采取五分制的形式进行判定。３中、短波广播场强测量设备选择及使用应注意的问题６．１相关单位在对信号厂播的效果进行测试时，通常都是采取主观中、短波广播场强测量设备包括：标准天线、馈线、场强仪。评价的方式，与此同时对场强进行测量，将二者有效的结合在一起会达３．１场强测量仪的主要技术指标要求。（１）场强测量仪的主要技术到科学的目的，要不然只能依据主观判断而打分就不能呈现出很好的指标应该满足：频率范围不应窄于０．５－３０ＭＨｚ；场强校正误差小于± 可信度。ｌｄＢ；场强测量误差小于．－ｔ．２ｄＢ；（２）为了保证测量精度，场强仪要定期校６．２主观评价等级与信号场强有严格的对应关系，例如，要主观评正，天线校正因子每年计量一次，标频源两年计量一次，场强仪整机两价５分，对于国内中波广播信号场强必须￣＞８５ｄＢ（ＩｘＶ／ｍ），对于国内短年计量一次。波广播信号场强必须￣６５ｄＢ（Ｖｉｍ），对于国际短波广播信号场强必３．２重复０试尽量选择同型号场强仪。在同一地点进行重复陛测须１＞６０ｄＢ（ｐＮ／ｍ）。低于这些场强值就不能打５分。其余依次类推。试，最好选用同型号场强仪，其测试结果更具可比性。在核查发射台广７场强中值统计应注意的问题播覆盖区场强测量时，尽量使用同一型号场强仪，避免由于使用不同型７．１场强年中值统计办法。场强年种值统计的基本形式和月中值统号仪器测量引入的测量误差，影响对测量结果数据的分析判断。计的方式基本一致。相关人员可以将一年当中的每—个依据自小到大４中、短波广播场强测量应注意测量方法的次序— — 排列开，然后取第六和第６次序位置的月中值所相加的和就中、短波广播场强测量而言，具有一定的专业性。测试场强应当再除以２，最后所得到的数值就是场强年中值。就使用频率来说，一般都具有专门的设备，并配有相应的天线以及扩线，在满足测量标准的场地是以实际收测月份来计算的。上开展测量工作。因此，中、短波广播场强的测量手段应当具备以下几７．２中、短波广播场强值统计采用中值场强法。中、短波广播场强统点：计分为以下两种统计方式：一种是月中值统计；另一种是场强年中值统４．１测量时间。稳定场强测量所花费的时间大约在６０～１８０ｓ的范计。其中场强月中值，简单的说是将测量时间已经给出来，在每一个月围，允许在中午、晚上的时间进行测量。在场强月中值澳０量的过程中，已中有一半以上的天数超过亦或是大于相应的场强时中值。而场强时中经将指定的时间给好，在每一个月所测量的天数要大于１５天，不少不值Ｅ５０可以理解为是在测量的时间中，有不小于５％亦或是超过的相０能小于ｌ０天。应场强值。４．２噪波场强测量。噪波主要分为以下两种：一种是人为噪波；另～总而言之，中、短波广播场强测量工作具有一定的专业性，是相关种是自然噪波。而自然噪波的形成一部分是来源于星球，一部分是来源技术人员一定要熟练掌握的基础技能。为了能够准确无误的对相应的于雷电云层。人为噪波主要来自工、科等有关设备中，还包含一些电气场强值进行测量，相关技术人员就需要掌握科学的测量手段、拥有专门化铁道等方面。相关人员在对噪波进行测量时，应当在较为宁静的环境的设备、选择适宜的环境等方面，从而确保测量能够实现准确的目的，下进行测量。在对自然噪波进行测量时，应当对噪波比较轻微的区域开为我国的广播电台事业的发展做出贡献。展测量工作。为今后测量工作带来益处，而且测量的时间等方面都应当参考文献处于固定的基础上开展测量工作。［１］李忆燕．分析中短波广播接收障碍及其改善措施叨．通讯世界，２０１６４．３时间一概率场强。随时间变化的场强常用５０％的时间甄率场（１８）．强来表示，有时并同时用１０％时间— 概率场强与９０％时间— 概率场强来叫韦，陈卓．对短波广播未来的思考广播电视信息，２０１０（９）．表示。５０％时间— 概率场强称为中值（或中位值）场强。ｌ与９０％时间一ｆ３］刘报关于短波广播覆盖范围的几点探讨叨．科技视界，２０１６（９）．概率场强分别称为准最大值（上十分值）与准最小值（下十分值）。５中波广播覆盖核查场强测量应注意的问题

同时多信号无源测向技术研究

摘要摘要对于雷达侦察系统而言，雷达的方向具有不随时间剧烈变化、空间分布稳定的优点，可以为雷达侦察系统内的信号分选和雷达型号识别模块提供重要依据，因而先进的无源测向技术对雷达侦察具有重要意义。

随着越来越多的电子装备在现代战场中使用，电磁频谱环境变得越来越复杂多变。

对于无源测向子系统而言，同时到达多个同频段范围内的电磁信号是一个不容回避的问题。

传统的单脉冲测向、干涉仪测向、时差测向等方法虽然可以利用一些特殊处理方法在一定程度上解决同时多信号问题，但是对同频同时多信号却难以实现有效测向。

因此，为了提高测向系统的截获概率和测向能力，研究可以在同时乃至同频同时多信号电磁环境下的无源测向技术具有重要的意义。

本文结合最近几十年发展起来的可解决同时乃至同频同时多信号测向问题的波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计技术，从高精度和高分辨的无源测向子系统实际需求出发，研究了以L阵为测向阵列的二维DOA估计方法，主要工作可以概括成如下几个部分：第一部分，以保证测向性能为前提，从待估计信源空间分布的复杂性逐步递进地提出了三种可降低运算量的L阵二维测向算法。

第一种算法首先利用L阵阵列流形矩阵的共轭对称性质扩展阵列孔径，然后运用Nyström方法降低信号子空间估计运算量，最后结合旋转不变子空间（Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques，ESPRIT）算法原理得到二维角度估计，避免了谱峰搜索，大大降低了大型阵列下的计算量，特别适合于大型以及特大型陆基和岸基侦察系统。

第二种算法针对第一种算法中可能会出现的配对盲角问题，在继承第一种算法孔径扩展能力的基础上，利用扩展传播算子方法估计信号子空间且利用ESPRIT算法原理和特征值分解关联技术移除角度配对和角度搜索，有效地提升了计算效率，特别适合机载和星载侦察系统，且对信源空间方向分布的适用范围比第一种算法更广。

无线电基础知识题库

一、基础知识1.1 填空题1. 1864 年，由著名的物理学家_麦克斯韦从理论上预言了电磁波的存在，后来赫兹又通过一系列的实验验证了这一理论的正确性，并进一步完善了这一理论2. 1887 年赫兹首先验证了电磁波的存在3. 在空中以一定速度传播的交变电磁场叫电磁波4. 电磁场场强标准单位为伏特每米(或V/m)，磁场场强的单位为安培每米(或A/m) ，功率通量密度的标准单位为瓦特每平方米(W/m 2)5. 在国际频率划分中，中国属于第三区6. 通常情况下，无线电波的频率越高，损耗越大，反射能力越强，绕射能力越低7. 无线电波甚高频(VHF) 的频率范围是从30MHz 到300MHz8. IS-95 标准的CDMA 移动系统的信道带宽为 1.23MHz9. 在1800 ～1805MHz 有我国拥有自主知识产权的移动通信系统，这个系统是TD-SCDMA10. 2006 年版《中华人民共和国无线电频率划分规定》中，频率规划到1000G Hz。

11. 600MHz 无线电波的波长是0.5 m 。

12. 0dBW= 30 dBm，1V＝0 dBv= 60 dBmv= 120 dBμV13. f0=2f1－f2 是三阶一型互调，f0=f1+f2－f3 是三阶二型互调。

14. dB(pW/m 2)是功率通量密度参数的单位。

15. 输出输入曲线上的电平根据线性响应被减少1dB 的点叫1dB 压缩点16. 最简单的检波器元件是晶体二极管。

17. 带外发射指由于调制过程而产生的刚超出必要带宽的一个或多个频率的发射。

18. 杂散发射指必要带宽之外的一个或多个频率的发射，其发射电平可降低而不致影响信息的传输，但带外发射除外。

19. Okumura 模式的适用频段范围是UHF ; Egli 模式的适用频段范围是VHF 。

20. 在多径传播条件下，陆地移动无线设备所收到的射频信号，其包络随时间(或位置)的快速变化遵循瑞利分布律，这种衰落叫瑞利衰落21. “频率划分”的频率分属对象是业务,“划分”用英文表示为Allocation ；“频率分配”的频率分属对象是地区或国家或部门,“分配”用英文表示为Allotment ；“频率指配”的频率分属对象是电台,“指配”用英文表示为Assignment22. 无线通信系统中常用的负载阻抗为50 欧姆23. 一般而言，通信系统是由收信机、发信机及传输信道三部分组成24. 短波主要是靠地波、天波和反射波传播25. 超短波主要是靠直射波和反射波传播26. 微波、卫星主要是靠直射波传播，频率高时受天气变化的影响较大27. 我国GSM 的双工间隔为45 M Hz28. 占用带宽的测量方法通常为99%功率比法和频谱分析x-dB 法，如6dB 与26dB 上测定带宽的方法，作为一种带宽估算29. 灵敏度是指接收机能够正常工作的最小输入电平30. 卫星链路是一个发射地球站和一个接收地球站通过卫星建立无线电链路31. 对给定的发射类别而言，其恰好足以保证在相应速率及在指定条件下具有所要求质量的信息传输所需带宽称为必要带宽32. 电台(站)是指为开展无线电通信业务或射电天文业务所必需的一个或多个发信机或收信机，或发信机与收信机的组合(包括附属设备)33. 某一调频信号，其基带信号频率为fm，相位偏差为m f，当m f≤0.5 时，其频谱宽度 B 近似为2fm34. 扩频技术有三种类型，它们是直接序列扩频、跳频扩频以及直接序列和跳频的混合制式35. 数字调制最基本的调制方式有：幅度键控ASK、频移键控FSK 、相移键控PSK36. 在HF 频段，传播介质主要是电离层。

短波频段单载波和多载波信号识别

电波卫士导航天地Radio Wave GuardGNSS WORLD2017.0868DIGITCW1 引言数字通信信号的自动识别一直是通信领域的热点，自1969年C. S. Waver 在斯坦福大学技术报告上发表第一篇关于调制方式自动识别的论文[1]以来，国内外学者对信号的调制识别做了大量研究，提出了许多优异的算法。

调制识别是信号截取和信号恢复过程中的重要环节，它不是对一个信号的完整描述，而是提取到使信号可以区分于其他数学信号的那些“特别”的信息，也就是说，特征提取的主要目的就是尽可能提取其有别于其他类别的信息。

采用不同调制方式的信号，提取到不同取值的特征参数，就单载波和多载波的调制识别而言，国内外涌现出来大量的文献[2-8]。

Akmouche W [2]较早提出了高斯信道下的单载波和多载波的分类算法，他采用4阶的高阶统计量作为信号的特征参数，区分待识别信号；埃及的拉沙·马赫拉萨维[3]采用倒频分析和支持向量机对包括OFDM 、PSK ，MSK ，FSK 和QAM 在内的各种数字调制方式进行了识别；默罕默德[4]基于二阶统计量区分OFDM 和单载波线性数字信号（SingleCarrier Linear Digitally ）；张路平[5]通过对循环自相关函数进行分析，实现OFDM 信号和单载波信号的盲识别；张传忠[6]采用小波脊线识别OFDM 和单载波信号，在低信噪比和短波中等信道下取得较好的识别效果。

本文以区分在短波监测工作中实际侦查到的单载波和多载波信号为目的，基于小波分解的多分辨率特性，分析同一小波分解尺度下单载波与多载波的细节分量，实现单载波和多载波信号的类间识别。

2 短波数据采集远距离短波通信的传输介质是电离层，电离层不稳定性使得短波传播的复杂性，表现为多普勒频移、多径时延和瑞利衰落。

为了获取短波频段的待分析数据，通常有两种方法，一种是通过信道建模，另一种是通过由天线、天线共用器和接收机构成的监测系统直接获取。

超短波电台的多用户接入和多用户检测

超短波电台的多用户接入和多用户检测随着科技的不断发展和人们对通信需求的增长，无线通信技术得到了广泛应用。

超短波（Ultra Short Wave, UHF）电台作为一种重要的通信手段，被广泛用于公共安全、交通运输、军事通信等领域。

然而，在高频繁通信的环境下，多用户接入和多用户检测成为了超短波电台面临的挑战。

多用户接入是指同时有多个用户通过超短波电台进行通信的情况。

由于无线信道资源的有限性，如何有效地实现多用户接入是一个亟需解决的问题。

为了提高多用户接入的效率，一种常用的技术是分时复用。

这意味着将时间划分为多个时隙，每个用户在自己的时隙中进行通信。

在超短波电台的多用户接入过程中，还需要考虑多用户检测。

多用户检测是指接收端在信号中区分不同用户的能力。

由于信号在传输过程中会受到多径衰落、噪声等干扰，接收端需要通过复杂的算法对信号进行解调和分离。

在多用户接入的情况下，这一过程会变得更加复杂。

为了实现超短波电台的多用户接入和多用户检测，可以采用一些现有的技术和方法。

一种常用的方法是使用多址接入技术，如码分多址（Code Division Multiple Access, CDMA）和时分多址（Time Division Multiple Access, TDMA）等。

CDMA技术通过为每个用户分配唯一的码片序列实现多用户接入，而TDMA技术通过将时间划分为不同的时隙实现多用户接入。

此外，还可以采用一些信号处理技术来提高多用户接入和多用户检测的性能。

例如，利用波束赋形技术可以改变天线的辐射方向，从而减小多径干扰和噪声的影响。

此外，自适应数组信号处理算法可以自动调整阵列天线的权值，提高接收信号的质量和多用户检测的准确性。

在实际应用中，为了提高超短波电台的多用户接入和多用户检测的性能，还需要考虑其他因素。

例如，信道估计算法的准确性对于多用户检测的性能影响较大。

因此，需要设计高效的信道估计算法来精确估计信道参数，提高多用户检测的准确率。

短波电台的广播传输技术

短波电台的广播传输技术短波广播是一种利用短波频段进行辐射传输的无线电广播技术。

由于其具有较远传播距离和信号穿透能力强的特点，短波广播在长距离通信中发挥着重要的作用。

本文将探讨短波电台广播传输技术的原理、优势以及应用领域。

一、短波电台广播传输技术的原理短波广播使用的频率范围通常为3-30MHz，这些频率的无线电波具有相对较短的波长，可以在地球的电离层中反射和折射，从而实现远距离传播。

短波广播的传输距离受多种因素影响，如频率、大气条件、太阳活动等。

短波广播信号的传输主要依赖于天波传播和空间多路径传播两种方式。

天波传播是指短波信号在电离层中反射和折射的过程，从而实现远距离传输。

空间多路径传播则是指短波信号在地球表面和近地空间中反射和散射的过程。

二、短波电台广播传输技术的优势1. 较远传播距离：短波信号能够经由天波传播方式实现远距离传输，使得短波广播可以覆盖大范围的地区，特别适用于广播远离中心地带的偏远地区。

2. 信号穿透能力强：短波信号相对于其他频段的无线电信号具有较强的穿透能力，可以穿越建筑物、山脉和森林，将广播信号传递到较为复杂的地理环境中。

3. 灵活性：短波广播可以采用调幅（AM）或者单边带（SSB）调制技术，可以适应不同地区的电台发射和接收设备。

4. 抗干扰性强：由于短波广播信号的传播路径较复杂，使得其相对于其他频段的广播信号具有较强的抗干扰能力，能够更好地保证广播质量。

三、短波电台广播传输技术的应用领域1. 国际广播：短波广播在国际上被广泛应用于跨国广播服务，通过短波信号的远距离传输，提供多语种的广播节目，满足不同地区、不同国家的用户需求。

2. 紧急通信：短波广播还可用于紧急通信和灾难救援，在自然灾害或紧急情况下，短波电台可以提供重要的通信渠道，确保关键信息的传输。

3. 外交传播：许多国家和政府都利用短波广播作为外交传播的重要手段，通过广播节目向外界传递国家政策、文化以及其他信息。

4. 观测和探测：短波信号的传播特点使其在观测和探测领域有广泛应用，例如空间天气观测、地球物理学研究等。

超短波电台的频率调谐技巧和突破方法

超短波电台的频率调谐技巧和突破方法超短波（UHF）无线电通信技术在现代通信领域中起着至关重要的作用。

在使用超短波电台进行通信时，频率的调谐是一项关键技巧，它可以确保信号的稳定传输和接收。

本文将介绍一些超短波电台频率调谐的技巧和突破方法，帮助您在通信过程中克服困难。

1. 探索可用频段：超短波电台在不同地区和国家可能操作在不同的频率上。

首先，了解你所在地区的频段规定，以便选择正确的频率范围。

您可以通过查阅相关通信法规或向当地无线电领域的专业人员咨询来获取这些信息。

2. 使用频率扫描功能：大多数现代超短波电台设备都配有频率扫描功能。

通过启用此功能，电台将扫描整个频谱，自动检测到可用的频率，并显示其中强度最强的信号。

这将帮助您快速找到稳定的通信信道。

3. 选择空闲频率：通信频率往往非常拥挤，特别是在城市地区。

当您无法找到可靠的通信信道时，您可以尝试选择一个较为“空闲”的频率进行通信。

这可能需要一些尝试和错误，但是一旦找到一个较为空闲的频率，您的通信质量将会得到显著的提升。

4. 考虑天线的位置和方向：天线是超短波电台通信的关键组成部分。

天线的位置和方向可以对信号的强弱产生重要影响。

尽量选择一个高处的位置放置天线，避免与高建筑或其他障碍物接触。

此外，调整天线的方向，以获得最佳的信号接收和传输。

5. 使用增益天线：如果您在通信距离较远的地方，或者在信号覆盖范围较差的环境中，使用增益天线可能是一个有效的解决方案。

增益天线可以提供更强的信号，延长通信距离，并改善信号质量。

6. 避免电源干扰：在使用超短波电台进行通信时，电源干扰是一个常见问题。

电台设备的电源可能会对信号质量产生干扰。

尽量将电台与电源线路分开，并采取适当的屏蔽措施，以减少电源干扰对通信的影响。

7. 学习信号传播特性：了解信号在不同环境中的传播特性对于有效调谐超短波电台至关重要。

例如，超短波信号在高楼大厦和山地等障碍物中容易衰减。

此外，天气条件也会对信号传播产生影响。

短波广播发射机的频率检测与测量技术研究

短波广播发射机的频率检测与测量技术研究随着科技的不断发展，短波广播作为一种较为传统但依然广泛使用的通信方式，在国际间的交流与信息传输中仍然起着重要作用。

而短波广播发射机的频率检测与测量技术则是保证短波广播的稳定传输的关键之一。

本文将对短波广播发射机的频率检测与测量技术进行研究，并探讨其中的相关内容。

首先，我们需要了解什么是短波广播发射机的频率检测与测量技术。

简而言之，频率检测与测量技术是通过对短波广播发射机输出信号中的频率进行监测和测量，确保信号的稳定性和准确性。

在短波广播中，频率的稳定性尤为重要，它直接影响到接收机的接收质量和信号传输的可靠性。

为了实现对短波广播发射机频率的检测与测量，我们可以采用多种技术手段。

其中，最常见的方法是使用频谱分析仪进行测量。

频谱分析仪是一种性能优良的仪器，它能够将信号频谱分解为不同频率的成分，并对其进行准确的测量。

通过使用频谱分析仪，我们可以快速、准确地获取到短波广播发射机输出信号的频率，从而进行后续的分析和处理。

除了频谱分析仪，还可以使用其他方法进行频率检测与测量。

例如，我们可以使用频率计来实时监测短波广播发射机输出信号的频率。

频率计具有简单、直观的特点，可以方便地用于频率测量。

此外，还有一些专用的测频仪器可供选择，如频率计算器、扫频仪等，它们在不同的应用场景下提供了高精度和多功能的频率测量功能。

然而，短波广播发射机的频率检测与测量并非一帆风顺。

在实际应用中，会遇到一些问题和挑战。

首先是多径传播的影响。

多径传播是指电磁波在传输过程中经历多个路径的反射和衍射，导致信号在接收端出现多个时延的现象。

这会导致在频率检测与测量过程中出现频率的偏移和扩展，影响测量的准确性。

针对这个问题，可以采用合适的信号处理和校正方法进行补偿，从而减小多径传播的影响。

其次是干扰信号的干扰。

干扰信号可以来自于其他相邻的电磁设备、自然环境以及信号传播路径上的其他干扰源。

这些干扰信号会对短波广播发射机的频率进行干扰和扰动，进而影响到频率的准确测量。