Oracle性能调优笔记

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oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。

⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。

⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三：使⽤索引的优势与代价。

优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤，影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ，　我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

oracle优化方法总结

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。

例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。

例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。

5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。

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7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。

8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。

9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。

ORACLE 性能优化

ORACLE 数据库性能优化参考书目：《ORACLE 9i Database Performance Tuning Guide and Reference》《ORACLE 9i Database Reference》《ORACLE 9i SQL Reference》《ORACLE 9i Database Administrator’s Guide》一、数据库实例创建过程参数确定在创建数据库实例过程中，需要确定以下几个参数：1. 数据块大小（DB_BLOCK_SIZE）该参数指明了ORACLE所处理的数据存贮于数据文档以及SGA内存中的数据块大小。

该参数的可选择的范围为:4k,8k,16k,32k,64k。

对于OLTP系统而言，取值可以为4K或8K，对于DSS系统而言，则可以取较大的数据，如32K或64K 建议统一取8K（即8192）说明DB_BLOCK_SIZE的大小将影响创建表时的EXTENT的大小。

例如指定db_block_size=16K,某表空间的EXTENT MANAGEMENT 为local autoallocate，则其系统将extent的大小最小指定为1M.所以将可能导致空间的浪费。

2. 字符集(Character set)该参数确定数据库以何种字符集来存贮CHAR以及V ARCHAR、V ARCHAR2等字符类型的值。

对于ORACLE数据字典中的字符（如表及字段的COMMENT 内容）具有同样的作用。

因此需要考虑如字符集的使用。

对于国际项目，因为数据库中的comment内容（包括表及字符、存贮过程中的中文字符等内容）可能性需要以中文存贮，而用户业务数据使用的字符可能性是使用本地的语言，基于此，该参数需要选择支持UNICODE的字符编码的字符集。

目前ORACLE9i支持以下二种UNICODE字符集：⏹UTF8⏹AL32UTF8建议统一取AL32UTF83. 扩展段管理(EXTENT MANAGEMENT)该参数指明表空间中的扩展段的管理方式。

oracle性能调优汇总

性能调优---------------------方法：一、检查日志是否有错误二、检查参数是否设置正确三、检查系统IO、CPU、内存等利用率，查看哪些占用较高四、检查哪些SQL语句大量占用IO或CPU权衡性能与安全的方面：一、多个控制文件二、一个日志文件组中有多个日志文件三、频繁的执行检查点四、备份数据文件五、频繁的归档六、块检查七、同时执行操作与统计性能调优工具：查看ALTER.LOG中的信息：1、用/ORA- 能查找文件中的错误信息2、要想让ALTER.LOG文件中产生检查点开始与结束信息，得修改参数LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT，将之修改为TRUE。

默认为FALSE。

SQL>ALTER SYSTEM SET LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT = TRUE SCOPE=BOTH;在用户UDUMP目录下的文件中产生监控用户执行信息：方法1、监控自己的操作。

在自己的session中设置参数，这样就能在用户udump目录下生成执行的SQL语句信息SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE;在pl/sql或者sqlplus中，打开一个sql_window。

（1）先运行：alter session set sql_trace=true;（2）再运行你那个返回结果不正确的SQL（3）再运行：alter session set sql_trace=false;（4）马上登陆到机器上，到$ORACLE_BASE/admin/sid/udump目录下。

（5）找到刚生成的.trc文件(假设文件名是 xxx.trc)，执行命令转储跟踪文件：tkprof xxx.trc aa.txt。

查看aa.txt文件。

这个文件里面有执行计划。

看看执行计划每一步返回的结果集记录数是不是正确。

方法2、SYS用户监控别的用户执行情况方法3、对所有SESSION进行监控SQL>ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TURE;安装STATSPACK一、创建表空间，最少100M二、安装在安装时默认创建了一个用户PERFSTAT，所以密码也可以输入这个选择要将快照存放于哪个表空间使用STATSPACK手动执行生成一次快照，间隔一般为10几分钟为益，中间不要有停机。

Oracle 索引的使用规则与性能调优

Oracle 索引的使用规则与性能调优索引分类逻辑上：Unique 唯一索引物理上：B-tree：Normal 正常型B树Bitmap 位图索引索引结构：B-tree：适合与大量的增、删、改（OLTP）；不能用包含OR操作符的查询；适合高基数的列（唯一值多）典型的树状结构；每个结点都是数据块；大多都是物理上一层、两层或三层不定，逻辑上三层；叶子块数据是排序的，从左向右递增；在分支块和根块中放的是索引的范围；Bitmap:适合与决策支持系统；做UPDATE代价非常高；非常适合OR操作符的查询；基数比较少的时候才能建位图索引；树型结构：索引头开始ROWID，结束ROWID（先列出索引的最大范围）BITMAP每一个BIT对应着一个ROWID，它的值是1还是0，如果是1，表示着BIT对应的ROWID 有值；B*tree索引的话通常在访问小数据量的情况下比较适用，比如你访问不超过表中数据的5%，当然这只是个相对的比率，适用于一般的情况。

bitmap的话在数据仓库中使用较多，用于低基数列，比如性别之类重复值很多的字段，基数越小越好。

索引就好象一本字典的目录。

凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。

数据库也是如此。

凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。

虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。

这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一样。

可是，若字典没有目录，那么可想而知，用户要查某个条目的话，其不得不翻遍整本字典。

数据库也是如此。

若没有建立相关索引的话，则数据库在查询记录的时候，不得不去查询整个表。

当表中的记录比较多的时候，其查询效率就会很低。

所以，合适的索引，是提高数据库运行效率的一个很好的工具。

不过，并不是说表上的索引越多越好。

过之而不及。

故在数据库设计过程中，还是需要为表选择一些合适的索引。

Oracle数据库参数优化

千里之行，始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。

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- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。

6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

Oracle性能调优——基本参数调整

Oracle性能调整（一）——基本参数调整一、操作系统参数交换区是Oracle的一项基本的要求。

可以根据Oracle的发行要求来确定。

一般交换区大小的要求是该服务器内存的2倍至4倍之间，建议是内存的4倍Note2：oracle 文件设置当服务器平台已完成操作系统的安装后，就应该开始认真的考虑下面的问题：A、是否采用裸设备实际应用的生产系统基本都是采用裸设备，使用裸设备对于读写频繁的数据库应用来说，可以极大地提高数据库系统的性能。

B、安装点的考虑Oracle的安装点就是指数据文件、日志文件和控制文件的安置路径，为了使系统在以后运行性能达到优化，建议将数据文件、日志文件和控制文件的安置路径与数据库系统存放在不同的路径上。

最好将数据文件、日志文件和控制文件分别存放在不同的路径。

C、SYSTEM表空间对应数据文件在自定义安装会话中，建议你根据需要设置system表空间所对应的数据文件的大小。

一般要设置比默认值的2倍。

该数据文件的大小最好是在300MB至500MB间。

因为数据文件太小不利于系统的运行。

D、临时表空间对应的数据文件临时表空间对应的数据文件可以根据将来系统存放的应用的处理情况来定。

比如系统将来可能要经常进程排序处理，则需要设置较大的临时表空间，也可能需要再建立新的临时表空间。

这里建议临时表空间的数据文件在100MB至300MB左右。

E、回滚段表空间对应的数据文件回滚表空间都是系统管理，初始值也是根据系统事务量预估计的值，实际到运行阶段如果系统常出现ORA-01555错误的时候，可能就需要增加回滚表空间的大小。

F、日志文件的大小日志文件的大小对于Oracle系统的运行也是相当重要。

默认值是太小。

实际根据事务繁忙预估计日志大小，没有固定的具体值范围，建议重做日志切换时间不能过短也不能过长，一般在20－40分钟左右。

该参数可以在系统运行期间根据数据库系统日志切换时间重新调整，控制文件的大小。

G、数据库块的大小如果你的应用系统是OLTP的话，可以采用较小的数据库块。

34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

Oracle数据库性能优化分析

千里之行，始于足下。

Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。

通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。

以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。

2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。

3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。

4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。

5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。

6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。

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7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。

需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。

同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。

第09章Oracle的性能优化

9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
（1）去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表扫描会造成不必要的输入输出，而且还会拖垮整个数据库；
（2）检查优化索引的使用这对于提高查询速度来说非常重要；
（3）检查子查询，考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写；
系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率；NT 操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2．查看SQL语句的解析情况（1）数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
2．数据缓冲区数据库管理员可以通过下述语句，来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name， FROM v$sysstat WHERE name IN （'db block gets','consistent gets','physical reads'）;
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率：

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件，但其性能优化问题也是不可避免的。

在实际应用中，如果Oracle数据库出现性能问题，将有严重的影响和损失。

因此，本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。

首先，针对Oracle数据库的性能瓶颈，可以通过调整数据库参数来提高性能。

Oracle数据库有很多参数可以配置，例如，缓存区大小、连接数、内存分配等。

通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置，可以最大化地利用数据库的性能。

其次，针对SQL的性能问题，可以通过改进SQL语句来提高性能。

SQL优化是一项复杂的工作，但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈，例如，缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。

并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。

除此之外，还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。

例如，扩展数据库服务器的内存和硬盘容量，可以提高数据库的读写速度。

而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等，也可提高数据库的数据传输速度。

此外，Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。

例如，数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能，例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。

在监控到性能问题后，需要在业务空档期进行优化，如调整SQL语句、更改数据库参数等。

总之，提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。

通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式，可以优化数据库的性能，提高应用的稳定性和响应速度。

浅谈Oracle数据库性能调优

（江西赣江职业技术学院信息学院，江西南昌３００）３］８
（ｃｏｌｏｎｏｍｔｏ，ＧｎｉｎｏｌｇｆＪａｇｉｉｎｘａｃａｇ３００）ＳｈｏｆＩｆｒａＪｎａｊａｇＣｌｅｅｏｉｎｘ，ＪａｇｉＮｎｈｎ３１８
的扩人，数据库系统的性能问题就越来越突出。一个平时正
常运行的ＤＩＭ语句半天运行没结果，系统可用问内存极少等等。因此，如何对数据库进行优化，减少数据库的存储空
间，提高检索效率等待，不仅是目前每个ＤＡＢ人员数据库优化的事情，同时也是应用设计人员、应用开发人员必须重点掌握的技术。数据库服务器的性能直接影响数据库应用系统的正常运行和工作效率，本文针对数据库系统的性能调优问题，通过
不同的用户所提交的ＳＬＱ语句，获取数据并返回数据给用户。众所周知，解析ＳＩＱ语句的工作是在Ｏａｌ实例巾的ｓａｅｒｃｅｈｒｄｐｏ所完成的。那么对于每个ｓｓｉｎ关的一些内存的分ｏ］ｅｓｏ相配问题都与ＰＡ（Ｇ程序全局区）息息相关。然而，如果ＰＡＧ的
些相关方法进行了阐述。初始化参数是存储Ｏａｌ例程和数据库的特征，ｒｃｅｒｃｅＯａ］
１０ｒｃｅ初始化参数调整ａｌ
．
提供了数百个初始化参数。定义ＳＡ（Ｇ系统全局区），设置用
户和进程的限制，定义数据库的物列属性，定义控制文件、
内存分配不当将会导致系统内存不足，操作系统将会频繁
区域。它是在一个服务进程启动时创建的，是非共享日为特．

Oracle数据库性能调优的研究

１生产过程中的优化步骤生产系统的优化方法是在用户遇到问题之前解决问题，优化步骤如下：
告警日志中包括各种提示性日志信息和各种警告、错误信息。它的名字是ａｅｔ数据库ＳＤ．ｇ，ｌｒ～Ｉ１它ｏ的位置用初始化参数ｂｃｇｏｎ — ｕ — ｅｔ置，ａｋｒｕｄｄｍｐｄｓ设
（）坏块错误ＯＲ２Ａ一１７５８或ＯＲＡ～１９，也就４８是数据文件产生了坏块。（）影响数据库结构的操作或参数，如３Ｃｅｔｄｔｂｓｒａｅａａａｅ创建数据库、Ｓａｔｐ或Ｓｕｄｗｎ开ｔｒｕｈｔｏ
始或关闭数据库、归档操作或恢复操作等。（）在实例启动时的非缺省参数。４（）５其他Ｏｒｃａｌ为需要让ＤＡ（ｅ认Ｂ系统管理员）知道的警告和错误信息。（）检查点信息。当ｌｇｃｅｋｏｎｓｔ— ｌｒ参６ｏ～ｈｃｐｉｔ—ｏａｅｔ数设为真时，检查点信息会被记入告警Ｅ志。如果想ｌ详细观察检查点的行为，将此参数设为真是很有帮助
（）使用Ｓａｓａｋ１ｔｔｐｃ、ＯｒｃｅＥｔｒｒｅＭａａｅａｌｎｅｐｉｎｇｒｓ等工具来定位瓶颈或潜在的瓶颈。
（）瓶颈通常以等待事件的形式出现，请确定等２待事件的原因。（）解决等待事件的起因，这可能需要更改系统３全局区的成员大小。

Oracle的性能优化

千里之行，始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤，可以通
过如下几个方面进行优化：
1. 数据库设计和规范化：合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余，提高查询效率，避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化：在频繁查询的字段上创建适当的索引，可以加快查询速度。

但是，索引不宜过多，因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化：优化查询语句的执行计划，使用正确的连接方法（如内连接、外连接），避免全表扫描。

4. 硬件升级：增加内存、硬盘和处理器等硬件资源，可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数：根据数据库的特点和应用的需求，调整数据库的配置参数，例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等，以提高性能。

6. 数据库优化：使用合适的数据库特性，如分区表、分区索引、物化视图等，优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优：持续监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等，并及时进行适当的调优操作。

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锲而不舍，金石可镂。

总体来说，Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面，通过不断的调整和优化，提高数据库的性能和响应速度。

Oracle性能分析的一些总结

Oracle性能分析的一些总结在Oracle数据库中进行性能分析是关键工作之一，他能够帮助我们了解数据库的性能瓶颈并提供优化建议。

下面是一些关于Oracle性能分析的总结。

1.数据库性能分析的目标是找出数据库系统中的性能瓶颈，并提供优化建议。

性能瓶颈可能出现在数据存储、查询语句、索引、服务器配置等方面。

2. Oracle数据库中的性能分析可以通过多种手段进行。

常用的性能分析方法包括使用Oracle自带的工具和视图，如AWR报告、ASH报告、执行计划等；使用第三方性能分析工具，如Oracle Enterprise Manager、TOAD、SQL Developer等。

3. AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库中性能分析的重要工具之一、AWR报告可以提供数据库的性能指标、历史性能数据、系统事件等信息，帮助我们定位性能问题。

4. Oracle数据库中的执行计划是性能分析的关键工具之一、执行计划显示了查询语句或PL/SQL代码在数据库内部是如何执行的，通过分析执行计划可以了解查询语句的性能瓶颈。

5.数据库索引是性能分析的重要方面之一、索引可以提高查询性能，但过多或不合适的索引也会导致性能下降。

通过分析执行计划和优化器统计信息，可以判断索引是否合理。

6. Oracle数据库中的缓存也是性能分析的关键点之一、数据库缓存包括数据块缓存、SQL语句缓存等。

通过监视缓存的利用率和命中率，可以判断缓存是否合理。

7.数据库服务器的硬件配置也会影响性能。

硬件配置包括CPU、内存、磁盘等。

通过监视服务器的负载、资源使用情况，可以判断硬件配置是否合理。

8.数据库性能分析还需要考虑应用程序的影响。

应用程序的设计和实现可能会导致性能瓶颈。

通过分析应用程序的SQL语句、PL/SQL代码等，可以定位性能问题所在。

9.在进行性能分析时，需要进行实验和测试。

通过在测试环境中模拟生产环境的负载测试，可以了解数据库在不同负载下的性能表现。

Oracle优化笔记

Oracle优化笔记业务是否⽤最优的⽅式来运⾏。

如果不是最优的⽅式那就对SQL进⾏优化。

查看数据库的执⾏计划技术⽅向上，应多考虑性能⽅⾯的问题积极参与到业务层⾯，从业务⾓度思考问题。

导致性能问题的可能原因1，表没有正确的创建索引－－－错误的执⾏计划2，表没有及时的分析－－－错误的执⾏计划3，热块－－－数据块的争⽤（反向索引？）4，锁的阻塞－－－业务设计缺陷、5，SQL解析消耗⼤量CPU－－－变量绑定6，低效的SQL－－－SQL⾃⾝的问题7，数据库整体负载过程－－－架构设计的问题性能问题的定位原则尽可能从⼩范围分析问题1，SQL层如果能从定位到SQL，就不要从会话层⾯分析已经定位到了某条SQL语句有问题，就针对该语句着⼿。

使⽤⼯具和执⾏计划来分析该语句，如使⽤：10053，10046（查看某条语句资源消耗情况）2，会话层如果能定位到会话，就不要从系统层⾯分析：V$SESSION, V$SESSTAT, V$SESSION_WAIT, V$SQL, V$LOCK SQL_TRACE3，系统层如果⽆法定位任何性能问题，从系统层⾯⼊⼿AWR（STATSPACK）， OS tools（top, iostat）锁没有并发就没有锁Oracle中锁的分类：Enqueues--队列类型的锁，通常和业务相关的简写: enqLatches---系统资源⽅⾯的锁，⽐如内存结构，SQL解析锁的原则：1，只有被修改时，⾏才会被锁定，select操作不会在数据表中加锁。

2，当⼀条语句修改了⼀条记录，只有这条记录上被锁定，在Oracle数据库中不存在锁升级。

3，当某⾏被修改时，它将阻塞别⼈对它的修改。

4，当⼀个事务修改⼀⾏时，将在这个⾏上加上⾏锁（TX），⽤于阻⽌其它事务对相同⾏的修改。

5，读永远不会阻⽌写。

6，读不会阻塞写，但有唯⼀的⼀个例外，就是select ... for update.7，写永远不会阻塞读8，当⼀⾏被修改后，Oracle通过回滚段提供给数据的⼀致性读。

(完整word版)oracle性能调优-管理oracle日志之Oracle日志运行机制

理解Oracle的日志机制• Oracle的日志是用来记录用户对数据库的改变，这样，当出现服务器硬件故障或者用户错误而丢失数据时,可以通过重做这些日志来恢复已提交的事务,Oracle日志机制包含以下组件:Ø日志缓存SGA的一部分，用于缓存服务器进程产生的日志，包括DML和DDL；Ø LGWR进程这个后台进程负责将日志缓存的数据写到联机日志文件，每个实例只有一个；Ø数据库检查点检查点用于同步数据文件和日志文件，一个检查点事件的完成，代表在这个事件开始之前发生的所有对数据文件的改变都已实际记录到了数据文件,数据库在这个时间点是一致的,在实例恢复的时候，只有在最后一个检查点之后的日志才需要重做；Ø联机日志文件用于存放从日志缓存中写出的日志数据，每个数据库最少需要两个日志文件，当前日志文件填满以后，发生日志切换,然后才可以继续写下一个日志文件；Ø日志归档LGWR写满所有组的联机日志文件以后，会回头再写第一个组的日志文件,在非归档模式下，被重用的日志文件中的日志会被丢弃，在归档模式下，日志文件被重用前会被ARC0进程复制到归档日志文件；• 一些可选的日志机制，如归档和Standby,因为附加的I/O会降低系统的性能,同时提供了可靠的灾难恢复能力，不建议因这些性能的下降而关闭生产系统的归档功能。

调整日志缓存• 日志缓存的管理机制可以类似理解成一个漏斗,日志数据不断地从漏斗上方加入,然后偶尔打开漏斗下方的开关将加入的数据清空，这个开关就是LGWR进程，为了日志缓存有空间容纳不断加进来的日志数据，LGWR在下面列出的任何一个条件下都会执行写出日志缓存的操作：Ø应用程序发出Commit命令时；Ø三秒间隔已到时；Ø日志缓存三分之一满时；Ø日志缓存达到1M时；Ø数据库检查点发生时;• 测量日志缓存的性能通过服务器进程放置日志条到日志缓存时发生等待的次数和时间来测量；Select Name， ValueFrom V＄sysstatWhere Name In (’redo entries'，’redo buffer allocation retries'，’redo log space requests’);redo entries 服务器进程放进日志缓存的日志条的总数量；redo buffer allocation retries 服务器放置日志条时必须等待然后再重试的次数；redo log space requests LGWR进程写出日志缓存时等待日志切换的次数；这个查询用于计算日志缓存重试率,这个比率应该小于百分之一；Select Retries。

ORACLE数据库性能调整与优化分析

ORACLE数据库性能调整与优化分析摘要Oracle数据库的主要作用是对多种业务形式进行处理，保障各项业务的稳定运行，因此，Oracle数据库应用系统性能优化至关重要。

对此，本文首先对Oracle数据库进行了介绍，然后对ORACLE数据库性能调整与优化的必要性进行了分析，并对具体的性能调整优化策略进行了详细探究。

关键词Oracle数据库；性能；优化前言现如今，oracle数据库技术日漸完善，其应用范围也越来越广泛，但是，随着数据信息的不断增加，oracle数据库的应用安全性也受到了较大威胁，在数据库信息的实际应用中，偷取、破坏等问题较为常见，这样就会影响oracle数据库的正常运行，甚至会造成信息丢失的问题。

因此，亟须对oracle数据库使用性能进行调整和优化。

1 Oracle数据库随着oracle数据库的快速发展，其规范性逐渐加强，使用性能也日渐完善，oracle数据库是一种通用型数据库，具有完善的数据管理功能，其害是一项关系型数据，在实际应用中，可以对中业务的数据关系进行仔细清理，从而构建出针对性较强的数据库结构形式，然后将所有信息数据传递至计算机终端，通过应用计算机终端相关软件，为oracle数据库运行提供良好的操作环境。

在oracle数据库的分布式操作环境中，可以对数据库中的各类信息进行及时更新，从而满足不同数据使用者的查询需要。

现如今，oracle数据库注意被应用于公共部门中，比如医院、银行等等，oracle数据库的内存结构形式如图1所示。

2 ORACLE数据库性能调整与优化的必要性数据库是一种数据集合，其具有组织性、共享性特征，并被长期存放于计算机中。

数据库系统是由很多部分所组成的，包括计算机硬件设备、计算机软件、数据库管理人员等等，在各项信息系统操作过程中，都需要依赖后台数据库的辅助。

在大数据时代，数据资源量逐渐增多，网络用户对于数据库的访问量逐渐增大，同时，对于数据库的访问要求也越来越高，很多数据信息被长期读取，并被修改和存储，这样很容易增加数据库负荷，导致数据库负载增加，很难对系统内部资源进行科学合理的分配，同时还会影响数据库的响应效率，无法更好地服务于数据库访问用户。

性能优化：调整IO相关的等待

性能优化：调整IO相关的等待编辑手记:对Oracle数据库进行调整优化，基本上最终都可以归结到I/O调整上，因此，了解如何来优化Oracle数据库的I/O对于一个DBA来说就显得至关重要。

今天挑选此文与大家共勉。

I/O相关竞争等待简介当Oracle数据库出现I/O相关的竞争等待的时候，一般来说都会引起Oracle数据库的性能低下，发现数据库存在I/O相关的竞争等待一般可以通过以下的三种方法来查看Oracle数据库是否存在I/O相关的竞争等待：（1）Statpack报告中在"Top 5 WaitEvents"部分中主要都是I/O相关的等待事件。

（2）数据库的等待事件的SQL语句跟踪中主要都是I/O相关的等待事件的限制。

（3）操作系统工具显示存储数据库文件的存储磁盘有非常高的利用率。

数据库如果发现存在I/O竞争，那我们就必须要通过各种方法来调整优化Oracle数据库。

在调优数据库的过程中，其中一个重要的步骤就是对响应时间的分析，看看数据库消耗的时间究竟是消耗在具体什么上面了。

对于Oracle数据库来说，响应时间的分析可以用下面公式来计算：Response Time = Service Time + WaitTimeService Time是指'CPU used by this session'的统计时间。

Wait Time是指所有消耗在等待事件上的总的时间。

因为等待事件有很多，因此我们还需要去判定哪些是真的很重要的等待事件，很多调优工具比如说statpack都是列出最重要的等待事件，statpack工具的报告中的重要的等待事件都是包含在一个叫Top 5 Wait Events的部分中。

在某些情况下， Service Time会比WaitTime显得更加重要(例如CPU使用率),此时等待事件产生的影响就显得不是那么重要了，重点调整的目标应该放在Service Time上。