7.北大版《公共管理研究方法》定量的公共管理研究设计
浅谈公共管理研究方法
浅谈公共管理研究方法
公共管理是指政府、非政府组织以及其他公共机构在合法的政策框架内为了实现公共福利而开展的管理活动。
其研究方法主要涉及定量和定性两种方法。
定量方法包括统计分析、实证研究和模型构建等。
统计分析是通过收集和分析大量数据来寻求规律性和趋势性，从而加深对事物的认识。
实证研究则是运用自然科学研究的方法和技术来验证公共管理领域的理论假设和研究结论。
模型构建是基于具体问题建立数学模型，通过对模型进行计算和分析来预测和评估政策的实施效果。
定性方法主要包括叙事分析、质性研究和案例研究等。
叙事分析是通过对相关人员的真实记录来理解和掌握实际情况，从而深入揭示问题产生的原因和影响。
质性研究则是通过深度访谈、焦点小组等方式来探究人们对问题的态度和看法。
案例研究则是对特定事件进行详细调查和分析，以发现普遍性规律和对照分析。
实际上，定量和定性两种方法并不是相互独立的，而是可以互补的。
在实际研究中，可以先从定量方法入手，通过调研和数据分析来了解相关问题的数量和程度，再通过定性方法进一步剖析问题的原因、影响和解决方案。
同时，在数据分析和模型构建中也可以运用定性方法来辅助分析和解释结果。
综上所述，公共管理研究方法的选择应该根据具体问题来决定。
在实际运用中，必须根据研究目的和研究对象的特点选取适合的方法，运用多种方法收集和分析数据，全面了解问题的本质和特征，为制定和实施公共管理政策提供科学支持。
0北大版《公共管理研究方法》课程介绍-PPT课件
课时安排
十八周的课程。 每周一章的内容 一周用于复习和机动
教材和主要参考书
教材曹堂哲：《公共管理研究方法》，北京： 北京大学出版社，2019年版。
主要参考书： （美）纽曼著，《社会研究方法——定性与定量取向》（第五 版），郝大海译，人民大学出版社，2019年版。 本书的最大特点在于，对于定性方法和定量方法均衡论述，不存 在偏差，有利于初学者完整掌握在社会科学领域中得到广泛应用 的各种研究方法。
主要阅读和参考书目
袁方：《社会研究方法教程》，北京：北京大 学出版社，2019年版。 风笑天：《社会学研究方法(第三版)》 中国人 民大学出版社，2009 。（21世纪社会学系列 教材•普通高等教育“十一五”国家级规划教材 •教育部高等学校社会学学科教学指导委员会推 荐教材 仇立平著：《社会研究方法》，重庆大学出版 社，2019年版。
公共管理研究方法 Research Methods for Public Management
课程简介
《公共管理研究方法》是研修公共管理一级学科各个专业学生的基础课。国 务院学位委员会、教育部公布了新的《学位授予和人才培养学科目录(2019 年)》 1204 公共管理类120401公共事业管理120402行政管理120403劳动与社会保 障120404土地资源管理（注：可授管理学或工学学士学位）120405城市管 理 《公共管理研究方法》是公共管理研究生的基础课。通过该课程的系统学习 和研究，培养学生进行公共管理研究的基本知识、步骤、方法、技巧，使研修 者具备初步的公共管理研究能力。为公共管理研究方法（高级课程）的研修奠 定基础。 《公共管理研究方法》为公共管理研究、咨询和实务提供方法论指南。 《公共管理研究方法》立足公共管理的研究成果和研究实践，扎根于国际公 共管理研究的经典论著、高水平期刊论文、管理咨询和管理实践中形成的大量 文献中，在科学研究方法的指导下，在吸收其他学科研究方法精华的基础上， 总结出公共管理研究的方法论、范式、途径、规范、逻辑、程序和手段，为公 共管理领域的科学研究、管理实践、决策咨询、论著写作提供战略蓝图、操 作指南和参考例文。
公共管理问题的研究方法和研究设计
公共管理问题的研究方法和研究设计英文回答：Research methods and research design are crucial aspects in studying public management issues. These elements help researchers gather data, analyze information, and draw meaningful conclusions. In this response, I will discuss two commonly used research methods and their corresponding research designs in the field of public management.One research method often employed in public management studies is the survey method. This method involves collecting data through questionnaires or interviews from a sample of individuals or organizations. Surveys can provide valuable insights into public management issues by capturing the perspectives, opinions, and experiences of those directly involved. For example, if I were studying citizen satisfaction with a government program, I could design a survey to measure their perceptions and gatherfeedback on various aspects of the program. By analyzing the survey responses, I can identify areas for improvement and make informed policy recommendations.Another research method frequently used in public management research is the case study method. This method involves in-depth examination of a specific case or a small number of cases to gain a comprehensive understanding of a particular phenomenon. Case studies allow researchers to explore complex issues in real-world contexts and provide rich, detailed insights. For instance, if I were studying the implementation of a new public policy, I could conduct a case study by selecting a few jurisdictions or organizations that have implemented the policy. Through interviews, document analysis, and direct observation, I can examine the challenges, successes, and lessons learned from these cases.In terms of research design, two commonly used designs in public management research are experimental design and comparative design.Experimental design involves manipulating variables and measuring their effects on an outcome of interest. This design allows researchers to establish causal relationships between variables. For example, if I were studying the impact of a training program on the performance of public employees, I could randomly assign participants to either a control group or an experimental group. The experimental group would receive the training program, while the control group would not. By comparing the performance of the two groups after the training, I can determine whether the program had a significant impact.Comparative design involves comparing different casesor groups to identify similarities and differences. This design allows researchers to understand how different contexts or conditions influence public management outcomes. For instance, if I were studying the effectiveness of different approaches to public-private partnerships inurban development, I could compare multiple cities thathave implemented such partnerships. By examining the similarities and differences in outcomes, I can identify factors that contribute to success or failure.中文回答：研究方法和研究设计是研究公共管理问题的关键要素。
公共管理研究方法
公共管理研究方法公共管理研究方法1.介绍公共管理是指通过政府、非营利组织或其他公共机构来协调和管理资源以实现公共利益的领域。
公共管理研究的目标是研究公共部门如何有效地管理资源、制定政策并满足公众需求。
而公共管理研究方法则是帮助研究人员探索和分析公共管理问题的工具和技术。
2.基本原则公共管理研究方法的应用需要遵循一些基本原则，以确保研究的科学性和可信度。
以下是几个重要的原则：2.1 科学性：公共管理研究方法应基于科学研究的原则和逻辑。
研究问题的选择和研究设计的制定应具备科学性，确保可靠的研究结果。
2.2 可重复性：研究的可重复性是衡量其有效性和可信度的重要标准之一。
其他研究人员应能够根据研究描述的方法和步骤来复制研究结果。
2.3 多样性：在公共管理研究中，不同的方法和技术可以应用于不同的研究问题。
多样性有助于研究人员从不同角度和维度来分析和理解公共管理问题。
3.常用方法公共管理研究方法有许多种，下面介绍几种常用的方法：3.1 问卷调查：问卷调查是公共管理研究中广泛使用的一种方法。
研究人员通过设计问卷来收集数据，然后通过统计分析来解读和得出结论。
这种方法可以快速获取大量数据，对于探索公众对某一政策或服务的态度和满意度非常有帮助。
3.2 深度访谈：深度访谈是一种常用于公共管理研究中的质性研究方法。
通过与被访者进行面对面的深入访谈，研究人员可以获得详细的信息和观点。
这种方法特别适用于研究特定政策或项目的影响、管理人员的经验和观点等方面。
3.3桌面研究：桌面研究是指基于已有的文献、数据和信息进行分析和研究的方法。
研究人员通过收集和分析相关的文献资料，了解和评估特定的公共管理问题，提供理论性的分析和洞察。
4.观点和理解公共管理研究方法的应用有助于深入了解和解决各种公共管理问题。
通过对不同的方法和技术的应用，研究人员能够从多个角度来分析和评估政策、资源管理以及公共服务等方面的问题。
然而，需要注意的是，公共管理研究方法并非万能的，每种方法都有其局限性。
7.北大版《公共管理研究方法》定量的公共管理研究设计
（二）抽样的类型
概率抽样 总体中个体被抽中的概率 抽样结果能否推论总体 用途 相同 可以 用来了解总体的情况 非概率抽样 不同 不可以 进行探索性研究， 对事物有初步了 解。 误差 抽样误差较大 抽样误差较大
（三）抽样的程序
1.界定总体。 2.确定抽样框。根据抽样单位将总体划分为 不同的单位，确保单位划分的穷尽性和互斥 性，然后编制出抽样框。在多阶段抽样中， 不同阶段有不同的抽样框，需要准确清晰地 界定抽样框。 3.选取样本。 4.对样本进行评估。
表7-5：指数和量表的区别和联系
指数 共同点 测量对象 测量指标 测量性质 相异点 指标间关系 合成方法 变量性质 潜在变项 多个指标 综合测量 在强度和方向上无结构 简单累加（等权相加或者不等权相加） 大多是定距指标 在强度和方向上有结构 项目分析、因素分析 大多是定序指标 量表
（二）指数的编制
第七章 定量的公共管理研究设计
第七章 定量的公共管理研究设计
第一节 第二节 第三节 第四节 定量研究设计中的测量问题 定量研究中的观察对象的选取 定量研究设计中的信度与效度 定量研究中的时间和变异问题
第一节 定量研究设计中的测量问题
一、测量概述 二、公共管理测量过程：概念化和操作化 三、公共管理测量工具：指数、量表和问卷
第二节 定量研究中的观察对象的选取
一、抽样的术语、类型和程序 二、概率抽样和非概率抽样 三、抽样误差 四、样本容量的确定
一、抽样的术语、类型和程序
（一）抽样的相关术语
总体（population） 样本（Sample）。 抽样（Sampling）。 抽样单位（Sampling Unit）。 抽样框（Sampling Frame）。 参数值( Parameter )。 统计值（Statistic）。 置 信 度 （ Confidence level ） 与 置 信 区 间 （Confidence Interval）。
公共管理的研究方法
公共管理的研究方法公共管理是一门研究如何有效地组织和管理公共事务的学科。
在公共管理领域，研究方法的选择和运用对于解决现实问题和推动公共事务的发展具有重要意义。
本文将从实证研究、质性研究和案例研究等角度，探讨公共管理的研究方法。
实证研究是公共管理研究中常用的方法之一。
实证研究注重通过收集和分析大量的数据来验证假设和理论，以揭示事实和规律。
在公共管理领域，实证研究可以帮助我们了解政府政策的实施效果、公共服务的质量和效率等问题。
例如，可以通过调查问卷和统计数据收集，分析不同地区政府在教育、医疗等领域的资源分配情况，从而评估政策的公平性和效果。
质性研究是公共管理研究中另一种重要的方法。
与实证研究侧重于定量数据不同，质性研究更注重对个案和现象的深入理解。
质性研究常用的方法包括访谈、观察和文献分析等。
在公共管理领域，质性研究可以帮助我们了解公共组织内部的运行机制、政策制定的决策过程以及公众对政策的态度和需求等。
例如，可以通过深入访谈公共部门的工作人员，了解他们在日常工作中面临的问题和挑战，从而为提升公共服务的质量提供有针对性的建议。
除了实证研究和质性研究，案例研究也是公共管理研究中常用的方法之一。
案例研究通过深入研究一个具体的案例来获取对公共管理问题的理解。
案例研究可以帮助我们分析特定情境下的问题和挑战，并从中提取出有普遍意义的经验和教训。
例如，可以通过研究某个城市的交通管理案例，分析其中的成功经验和失败教训，为其他城市的交通管理提供参考和借鉴。
当然，在实际研究中，研究者往往会结合多种方法进行综合研究。
例如，可以使用实证研究方法收集大量的数据，然后运用质性研究方法对数据进行深入分析，以获取更全面和深入的研究结果。
综合运用多种研究方法可以弥补各种方法的不足，提高研究的可靠性和有效性。
公共管理的研究方法包括实证研究、质性研究和案例研究等。
不同的研究方法有不同的优势和适用范围，研究者可以根据具体问题和研究目的选择合适的方法进行研究。
14.北大版《公共管理研究方法》公共管理研究的资料分析
第二节 公共管理质性资料分析
一、概念 二、质性资料分析的类型 三、模式和步骤 四、质性资料分析的计算机辅助软件
一、概念
1.定义。质性资料（Qualitative date）又翻 译为质性资料、质的资料，指与定量资料相对， 不能、不必要或难以直接用数字表达和呈现的 资料。 2.特点。
4.按照资料分析的聚焦点。按照资料分析的聚焦点 可将资料分析分为类属分析和情境分析。
5.按照分析的目的。 类型分析 归纳分析 解释性分析 政治分析 多话语分析 6.按照资料分析的系统性。 7.按照分析的手段是否量化。 8.按照资料分析的编码模式。 开放编码 关联编码 核心编码
定量资料分析
从一组特殊化、 标准化的资料分析 技术中进行选择 直接完成所有资料的搜集并将它 们浓缩到数字中之后， 才开始进行 资料分析 操作代表经验事实的数字， 以检验 带有变量建构的抽象假设 通过统计、假设和变量来实现的
描述和检测 系统取向， 理解复杂情境中变量互 动
三、质性与定量资料分析的整合
质性资料分析和定量资料分析是社会研究过程中两个相依相生 的两面。 第一，质量并举。定质的资料与质性的资料混杂在一起，或者 同事收集两类资料，两类资料相互印证整合成统一的资料。 第二，珍珠串模式。持续的田野工作像珍珠串的红线，定量研 究则像红线上串着的珍珠，在田野研究的指引下，定量研究阶 段性地推进。 第三，从质开始的质量互动。从探索性的质性研究开始，形成 量的问卷调查，然后加深、检验研究发现。 第四，从量开始的质量互动。从量的调查开始，然后通过田野 工作，加深对研究对象的系统认识，然后再进行量化的实验研 究。
二、程序和步骤
1．制定数据分析计划。 2. 收集数据。 3．数据的加工整理。 4．选择统计方法。 5．阐明分析结果。
3.北大版《公共管理研究方法》公共管理研究中的理论建构与理论检验
4.理论整合。
理论整合意味着将多种理论合乎逻辑地组合成一个新的 理论。理论整合可以采用多种形式。 （1）以一个理论的基础，吸收其他理论的成果，整合 成一个更具说服力和解释力的理论。 （2）将几个类似的理论，纳入新的理论框架中，形成 一个更为完整的理论概括。 （3）将相互矛盾的理论，在更高层次上进行合并，澄 清矛盾双方的辩证关系，形成一个更为全面综合的理论。 （4）针对相互竞争的理论，提出新的竞争理论，新的 理论能够比旧的理论更富有解释力，这种整合是理论竞 争型的整合。
四、理论的范围和层次
理论由概念构成，概念外延所涵盖的范围即理论的范围。理论 范围和层次是从概念的内涵、外延的角度对理论属性所做的描 述。 1．宏观理论和微观理论。 2．实质理论与形式理论。
实质理论（substantive theory）是指出对某 个特定领域的社会关注而发展出的理论。例如 帮派、罢工、离婚或种族关系。 形式理论（formal theory）则是针对一般理论 内某个广泛的概念而发展出来的理论。例如越 轨、社会化或权力。
3.理论的类型学。
宏观层次 生态行政学
民主行政
官僚组织
基 于 结 构
政策科学 新 公 共 管 理 制 度 分 析 理论 人 际 关 系 学派
基 于 行 动
微观层次
4.理论的知识图谱。
是显示科学的一种图形，知识图谱以数学方 程式表达科学发展规律的基础上，进而以曲 线形式将科学发展规律绘制成二维图形，揭 示一定空间形式在一定时间范围中，知识的 发展进程与结构关系。
第三章 公共管理研究中的理论建 构与理论检验
第三章 公共管理研究中的理论建构与理 论检验
第一节 第二节 第三节 第四节 理论和公共管理理论概述 公共管理研究中的理论解释 公共管理研究中的理论建构 公共管理研究中的理论检验
公共管理研究与定量分析方法课程设计
公共管理研究与定量分析方法课程设计一、课程设计背景随着社会的不断发展，公共管理领域也越来越受到关注，同时需要采用更加科学、客观、合理的方法进行研究和分析。
因此，定量分析方法在公共管理中的应用日益广泛。
本课程设计旨在帮助学生掌握公共管理研究中的基本方法和技巧，提高其在实践中应用定量分析方法的能力。
二、课程设计目标1.理解公共管理研究的基本概念和理论；2.掌握定量分析方法的基本原理和应用；3.学会使用SPSS等统计软件进行数据分析；4.能够独立设计和完成公共管理研究的定量分析。
三、课程设计内容本课程的主要内容包括以下几个方面：1. 公共管理研究基本概念包括公共管理的定义、范畴、特征、发展趋势等，以及研究方法的基本概念和研究过程。
2. 定量研究设计包括研究问题的提出和确定、变量的选择和操作化、研究设计的选择和制定等。
3. 数据收集和整理包括问卷设计、采访技巧、数据录入和校验等。
4. 基本统计分析包括描述性统计、相关性分析、回归分析等基本统计方法和技巧。
5. 因子分析介绍因子分析的基本原理和应用，包括主成分分析和因子旋转等。
6. 结构方程模型介绍结构方程模型的基本原理和应用，包括路径图、模型拟合、参数估计等。
7. 数据分析软件介绍SPSS等统计软件的使用方法和技巧，包括数据导入、数据清理、数据分析等。
四、课程设计实施本课程设计采用理论讲解和实践操作相结合的方式进行，具体实施内容如下：1. 理论讲解通过课堂教学，讲授公共管理研究和定量分析的基本概念、原理和方法，以及统计软件的使用等。
2. 数据分析实践通过实践操作，让学生熟练掌握SPSS等统计软件的使用方法和技巧，并且独立完成一项公共管理领域的研究。
3. 实践报告学生根据完成的研究，撰写一篇实践报告并进行讲解，与教师和同学进行交流和讨论。
4. 案例分析通过案例分析，帮助学生了解和掌握公共管理领域中定量研究的应用和实践，提高其学习成果的实用性和针对性。
五、课程设计评价方式本课程设计的评价方式包括日常考勤、小组讨论、实验报告和期末考试等环节。
公共管理研究方法
公共管理研究方法公共管理是一门研究政府和非政府组织如何运行、决策和管理的学科。
作为国家和社会的重要组成部分，公共管理的研究方法对于提高政府机构的效率和改善公共服务的质量具有重要意义。
以下介绍几种常见的公共管理研究方法。
第一种是定性研究方法，它主要通过观察和访谈权威人士，通过深入了解问题的背景和原因来获取研究数据。
通过定性研究方法，研究者可以了解到参与者的真实想法和情感体验，从而深入了解问题的本质和影响因素。
例如，政府决策部门可以通过定性研究方法调查各个层级的公务员对政策的看法和立场，从而找出制定政策的瓶颈和改进方向。
第二种是定量研究方法，它主要依靠统计和数学模型来分析问题和收集数据。
定量研究方法强调数据的测量和量化，通过大样本的数据分析和统计方法来得出结论。
例如，学者可以通过问卷调查大规模收集民众对公共服务满意度的数据，然后利用统计方法进行分析，得出各种因素对公共服务满意度的影响程度。
这种研究方法的优势在于结果具有较高的可比性和科学性。
第三种是案例研究方法，它通过对一个或多个特定案例的深入研究来理解问题的复杂性和多样性。
案例研究方法通常选择一个具有代表性的案例作为研究对象，通过收集大量的数据和资料来全面了解和分析问题。
例如，研究者可以选择某个城市的公共交通系统作为研究对象，通过深入研究该系统的运行和管理情况来了解公共交通领域的共性问题和特殊挑战。
此外，还有实证研究方法、内容分析方法和比较研究方法等，它们分别从实证、文本和比较的角度来探索公共管理问题。
不同的研究方法可以互相补充和应用，以便全面深入地理解和解决公共管理领域的问题。
综上所述，公共管理研究方法包括定性研究方法、定量研究方法、案例研究方法以及其他各种方法。
这些方法的选择应根据具体问题和研究目标来决定，以确保研究的科学性和有效性。
公共管理研究方法
公共管理研究方法公共管理研究方法是对公共管理领域中的问题进行科学研究、理论探讨以及政策分析的方法论。
它涵盖了多种研究方法和技术，以深入了解公共管理现象和解决实际问题。
本文将简要介绍公共管理研究方法的意义和主要内容。
公共管理是对政府和非政府组织在提供公共服务、管理公共事务、制定和执行政策以及解决社会问题等方面的活动进行研究和理论探讨的学科领域。
研究公共管理问题需要一定的科学方法和技巧，以确保研究结果具有科学性和可靠性。
公共管理研究方法主要包括定性研究方法和定量研究方法。
定性研究方法是通过观察、访谈、文献分析等手段，从质的角度对公共管理现象进行分析和解释。
它关注的是公共管理问题的内在意义、动因和机制，强调对问题的深入理解和建构理论框架。
定量研究方法则是通过收集和分析数量化的数据，运用统计方法和计量模型对公共管理问题进行定量分析和推理。
它注重对问题的测量、比较和预测，以验证和检验理论假设，为政府和管理决策提供科学的依据。
除了定性和定量方法外，公共管理研究还可以运用多种研究方法和技术，例如案例研究、实验研究、模型建立和仿真模拟等。
这些方法和技术可以根据具体的研究对象和问题而灵活运用，从而提高研究的全面性和准确性。
公共管理研究方法的核心是问题导向和理论驱动。
研究者需要明确研究的目的和问题，并运用相应的理论框架和概念模型进行研究设计和分析。
在进行研究时，还需要合理选择样本和收集数据，并运用适当的分析方法进行数据处理和结果解释。
公共管理研究方法的意义在于促进公共管理学科的科学发展和实践创新。
通过科学的研究方法，可以为公共管理实践提供理论指导和政策建议，帮助政府和组织更好地解决公共管理问题。
同时，研究方法的不断创新也有助于推动公共管理学科的进一步发展，促进学科交叉与融合。
总之，公共管理研究方法是对公共管理问题进行科学研究和理论探讨的方法论。
它包括定性研究方法、定量研究方法以及其他多种研究方法和技术，旨在提供科学的研究结果和解决实际问题的方法和手段。
6.北大版《公共管理研究方法》公共管理研究设计资料
三、研究设计的要素和模式
1.研究设计的基本要素。如表6-1所示。
研究的元素 基本理论的类型 研究设计 接触组织和回答者 对所研究的社会系统的控制 可用的资料类型 时间维度
研究的样本或总体 样本规模 资料来源 收集资料的方法 自变量的数目 因变量的数目 测量的水平 评价因变量的尺度选择 因变量的特征 研究周期 完成研究所需要的资源
选择 一般理论；中层理论；猜想 预实验的（调查） ；实验的；准实验的 需要个人的允许；需要组织管理的允许 无控制；部分控制；完全控制 仅有定量分析； 以个案和观察研究作为补充的定量研究； 其他 （历史的， 跨文化的等等） 来自单个社会单个时期的案例（横剖的） ；来自单个社会多个时期的案 例 （实践序列分析或纵贯研究） ； 来自多个社会单个时期的案例研究 （跨 文化比较） ；来自多个社会不同时期的案例（比较的纵贯研究） 初级群体（30 人或更少） ；次级群体（31 人以上） ；第三级群体（人群、 公众等等） ；州、国家或者社会 一个或很少几个个案；小样本（30 以下） ；大样本（30 以上） 需要研究者收集的原始资料； 现成的文献或二手资料； 需要收集的文献 或二手资料 直接观察；访问；问卷调查；测验或其他形式的测试 一个；一个以上 一个；一个以上 定类、定序、定距、定比 具有信度和效度的资料；缺乏信度和效度的资料 正态分布；非正态分布 短暂的（少于 6 个月） ；长期的（6 个月以上） 需要基金支持；不需要基金支持
2.根据研究中是否涉及“价值”
表 6-3：实证研究设计与规范研究设计的区别
实证研究设计 研究问题 是什么？为什么？ 研究目的 描述、解释、预测 学科范畴 科学 资料 理论 要素 规范研究设计 应该怎么办？采用何种途径可以更好地实现特定的目标？ 方案设定量的 价值前提和经验事实 因果关系 经验要素 优化 伦理规范要素和经验要素的组合
公共管理学的研究方法
公共管理学的研究方法
公共管理学的研究方法主要包括定性研究和定量研究两种方法。
具体如下：
1. 定性研究方法：
定性研究方法是通过对案例、个案或文本进行深入的质性描述、分析和解释来探索问题，并从中寻找规律和模式。
主要的定性研究方法包括：文献综述、案例研究、观察研究、深度访谈、焦点小组等。
这些方法可以帮助研究者深入了解公共管理中的实践、问题、决策过程等，从而可以获得具体细致的描述和解释。
2. 定量研究方法：
定量研究方法是基于量化数据和统计分析，运用一定规模的样本去总结和推断人们对研究对象的态度、行为、关系等。
常用的定量研究方法包括：问卷调查、实验研究、统计分析等。
这些方法可以帮助研究者从整体上了解公共管理中的普遍规律、潜在影响等，提供量化的数据和结果。
综上所述，公共管理学的研究方法包括定性研究和定量研究两种方法，研究者可以根据具体研究问题和目标选择合适的方法进行研究。
常见的方法包括文献综述、案例研究、观察研究、深度访谈、焦点小组、问卷调查、实验研究等。
公共管理研究计划
公共管理研究计划一、引言公共管理是指政府或公共机构通过组织、领导和监督等手段来实现公共利益的管理活动。
随着社会的发展和进步，公共管理的重要性日益凸显。
本文旨在探讨公共管理研究计划的重要性、研究内容和方法，并对其未来发展进行展望。
二、公共管理研究计划的重要性公共管理研究计划的制定对于优化政府运作、提高公共服务质量以及推动社会发展具有重要意义。
通过对公共管理的深入研究，可以帮助政府和公共机构更好地理解公众需求，制定出更为科学合理的政策和管理措施。
同时，公共管理研究计划还可以为相关领域的从业人员提供指导，促进其专业素养的提升。
三、公共管理研究计划的内容1. 政策制定与评估：公共管理研究计划应关注政府政策的制定和评估。
通过对政策环境、决策过程和政策结果的研究，可以提高政策的科学性和可行性，从而更好地满足公众需求。
2. 组织管理与领导力：公共管理研究计划也应关注公共机构的组织管理和领导力发展。
通过研究机构内部的组织结构、人力资源管理和领导力培养等问题，可以提高公共机构的效能和响应能力。
3. 公共服务与社会公平：公共管理研究计划还应关注公共服务的提供和社会公平的实现。
通过研究公共服务的提供方式、质量评价和社会公平的实现机制，可以推动公共服务的优化和社会公平的促进。
4. 政府治理与公众参与：公共管理研究计划还应关注政府治理和公众参与的问题。
通过研究政府决策的公正性、透明度和公众参与的机制，可以增强政府的合法性和公信力。
四、公共管理研究计划的方法1. 文献综述：通过对相关领域的文献进行综述，了解已有研究成果和研究方法，为研究计划的制定提供参考。
2. 实证研究：通过收集和分析实证数据，验证或修正已有理论模型，并为公共管理实践提供科学依据。
3. 案例研究：通过对实际案例的深入研究和分析，揭示问题的本质和原因，并提出解决方案。
4. 调查问卷：通过设计和分发问卷，收集公众意见和建议，了解公众对于公共服务和政策的需求和满意度。
9.北大版《公共管理研究方法》公共管理研究中的实验法
（一）前实验设计
前试验设计包括三种基本的类型。 单组后测设计 (one-group posttest-only
design) 单组前后测设计（The One-Group
Pretest Posttest Design） 静态组比较设计(the static-group
comparison design)。
1. 随机化控制组后测实验设计。 2. 随机化控制组前测后测实验设计。 3. 所罗门四组设计。 4．多因子实验设计。
（三）准实验设计
1．不等组前后测实验设计。 2．单组时间序列设计。 3．平衡对抗设计。
（四）单一样本实验设计
1. AB设计、ABA设计和ABAB设计 2.多基准线设计
（二）真实验设计
真 实 验 设 计 或 者 真 实 实 验 设 计 （ trueexperimental designs）又称作古典实 验 设 计 Classical Experimental Design）。真实验设计中实验组与控制组 是以随机抽样和随机分派方式组成，因此真 实验设计也称等组设计。
容和适用条件
第一节 公共管理实验研究概述
实验研究（experimental study或者 experimentation）是指研究者在控制所有 无关变量的情况下，对实验变量进行实验处 理，观察和分析实验变量的变化对因变量产 生的影响。
是否对变量进行人为操纵 因果关系的探究 时间顺序 研究性质
第四节 公共管理实验研究的方法的例文 分析
一、实验室研究的例文分析 例文解析12-1：《街头官僚自由裁量的决
定因素》的实验方法 二、现场实验研究的例文分析 例文解析12-2：《受影响的竞争信息是否
公共管理定量分析方法
公共管理定量分析方法公共管理定量分析方法是公共管理领域中应用最为广泛的一种研究方法之一，它涉及到数学、统计学和计算机科学等多个领域，通过收集、处理和分析大量的数据来帮助管理者做出决策，评估政策的有效性以及预测未来的趋势。
本文将从定量分析的概念、方法、应用以及存在的问题和挑战等几个方面进行探讨。
一、定量分析的概念定量分析是指通过数理模型和统计方法对数据进行系统和科学的分析，以便得出可靠的结论和决策。
定量分析的目的是通过客观性的数据和分析方法，消除偏见和主观性，提高分析的科学性和可靠性。
在公共管理领域中，定量分析的应用非常广泛，可以用来分析政策的效果、预测经济的发展趋势、评估政府的绩效和效率等。
二、定量分析的方法定量分析的一般步骤包括数据收集、数据处理、建立模型、模型检验和结果解释等几个阶段。
1、数据收集数据收集是定量分析的第一步，它通常通过问卷调查、实验、统计报表和案例分析等方式来获取数据。
在数据收集过程中，需要注意数据的可靠性和有效性，确保数据的准确性和完整性。
2、数据处理数据处理是指对收集到的数据进行分类、归纳、整理、清洗和转换等操作。
数据处理的主要目的是为了提炼出有用的信息，为接下来的建模和分析做准备。
3、建立模型建立模型是定量分析的核心环节，通常通过数学公式和统计模型描述变量之间的关系，并进行参数估计和假设检验。
建立的模型需要符合数学和统计原理，并能够解释现象和预测趋势。
4、模型检验模型检验是指对建立的模型进行检验和验证。
主要通过统计学方法来检验模型偏差、误差、有效性和稳健性等。
模型检验的结果可以为后续的优化提供依据。
5、结果解释结果解释是指对定量分析的结果进行解释和说明，并根据结果提出建议和决策。
结果解释要简明扼要，尽量避免使用专业术语和公式，便于管理者和政策制定者理解。
三、定量分析的应用定量分析在公共管理领域中应用非常广泛，它可以用来分析政策的效果、预测经济的发展趋势、评估政府的绩效和效率等。
公共管理的研究方法
公共管理的研究方法
公共管理的研究方法包括定性研究和定量研究两种主要方法。
定性研究方法：
1. 深入访谈：通过与相关人员进行面对面或电话访谈，了解其经验、观点和态度，获得详细的情境描述和个体的主观感受。
2. 观察研究：通过实地观察来研究公共管理过程中的行为和互动情况，了解参与者之间的关系、组织文化、沟通方式等。
3. 文献回顾：对公共管理领域的相关研究文献进行综合评述和分析，总结已有研究成果，发现不足之处和未来研究方向。
4. 案例研究：通过对具体公共管理案例的详细分析，了解其背景、过程、结果和影响等方面的信息，为理论和实践提供参考。
定量研究方法：
1. 问卷调查：设计并分发调查问卷，收集相关数据，通过统计分析来验证研究假设和推断。
2. 实证研究：通过对公共管理实践中的数据进行收集和分析，利用统计方法来研究现象的关系和影响。
3. 实验研究：通过设置实验组和对照组，进行比较研究，控制其他变量，验证特定公共管理策略或措施的效果。
4. 数量模型：建立和运用数学模型，分析公共管理中复杂、动态的关系和影响，进行预测和决策支持。
定性研究方法和定量研究方法可以相互结合，综合运用，以增强对公共管理问题的深度和广度的理解。
北大版《公共管理研究方法》公共管理研究中的理论建构与理论检验PPT教学课件
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3.变量。
（1）如果从因果关系的角度对变量进行分类，可以将变量分为自 变量、因变量、中介变量、调节变量、控制变量等。
（2）如果按照理论模型内外的差异可将变量分为内生变量和外生 变量。内生变量是指由模型内部结构决定的变量。外生变量是 指模型以外的外部因素（如政治,自然）决定的变量。在一个模 型的自变量和因变量都属于内生变量，而作为模型给定条件存 在的变量则属于外生变量。
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在社会科学中，学者通常将那些专门用于科学研究 和理论建构的概念称为构念(construct)。构念具 有以下几个特点：
（1）构念是研究者创造出来的； （2）构念是抽象的、不可直接观察的； （3）构念是与理论和模型相联系的； （4）构念应该是清晰而明确的。 构念往往难以直接观察，亦称潜在变量（latent
第三章 公共管理研究中的理论建 构与理论检验
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第三章 公共管理研究中的理论建构与理 论检验
第一节 理论和公共管理理论概述 第二节 公共管理研究中的理论解释 第三节 公共管理研究中的理论建构 第四节 公共管理研究中的理论检验
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第一节 理论和公共管理理论概述
1.假定。假定是关于那些无法观察或无法检验的事物本质的 陈述。
2.概念和构念。 “概念是一个一般化的观念或理念，这个 观念或理论可以运用到多种事情中去，并且这个观念和理念 使用一般性的词语进行表达。概念是我们思想的最简单的内 容，概念由涉及个体的适当的名称构成。
社会科学研究的概念来自于经验观察，并且需要进行定义。 定义（Definition）是透过列出一个事件或者一个对象的基 本属性来描述或规范一个词或一个概念的意义。在对概念进 行定义的时候需要考虑概念的内涵（内容）和外延（范围） 两个基本特性。
6北大版《公共管理研究方法》公共管理研究设计PPT课件
二、研究问题类型与资料性质之间的 逻辑关系
一般而言，科学发现类问题、技术设计类问 题、评估类问题的资料可以是质性的、定量 的或者质性与定量的综合。
诠释类问题和批判类问题所需资料以质性资 料为主。
就科学发现类问题而言，对此类问题的回答可以 是质性的回答，也可以是定量的回答，或者两者综 合的回答。
定量研究设计质性研究设计研究方法实证社会科学诠释或批判社会科学视角技术主导超验观点逻辑建构逻辑实践逻辑步骤线性非线性和循环客观性剥离人的因素人的因素工作起点检验研究者作为工作开始的假设当研究者开始沉浸于资料中时掌握和发现意义概念概念以不同的变量出现概念以特殊化的方式进行而且通常根据个体的环境和研究者个人而具体化资料收集计划在资料收集前制定标准化的测量体系测量以特殊化的方式进行而且通常根据个体的环境和研究者个人而具体化资料资料以精确的数字形式出现资料以文献观察和抄本的词语和画面形式出现理论理论在很大程度上是因果性和演绎性理论不一定是因果性但通常是归纳的研究程序程序是标准化和可重复的研究的程序是特殊的很少能重复资料分析通过统计数值和图表以及探讨他们与假设之间的关系进行分析分析的过程是通过从例证中抽取出主题或概要和组织资料来展现一个紧凑的一致的图画
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be
Thank You
在别人的演说中思考，在自己的故事里成长
选择 一般理论；中层理论；猜想 预实验的（调查）；实验的；准实验的 需要个人的允许；需要组织管理的允许 无控制；部分控制；完全控制 仅有定量分析；以个案和观察研究作为补充的定量研究；其他（历史的， 跨文化的等等） 来自单个社会单个时期的案例（横剖的）；来自单个社会多个时期的案 例（实践序列分析或纵贯研究）；来自多个社会单个时期的案例研究（跨 文化比较）；来自多个社会不同时期的案例（比较的纵贯研究） 初级群体（30 人或更少）；次级群体（31 人以上）；第三级群体（人群、 公众等等）；州、国家或者社会 一个或很少几个个案；小样本（30 以下）；大样本（30 以上） 需要研究者收集的原始资料；现成的文献或二手资料；需要收集的文献 或二手资料 直接观察；访问；问卷调查；测验或其他形式的测试 一个；一个以上 一个；一个以上 定类、定序、定距、定比 具有信度和效度的资料；缺乏信度和效度的资料 正态分布；非正态分布 短暂的（少于 6 个月）；长期的（6 个月以上） 需要基金支持；不需要基金支持
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四、样本容量的确定
平均数样本容量的确定： （1）在重复抽样条件下：
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t222 x t为置信水平所对应的临界值。σ 为总体的 标准差。Δ表示允许误差。
确定样本容量的大小是比较复杂的问题，通常需要在理论的计 算和实际可行性之间进行综合考量。以下是通常需要考虑的因 素： 第一，决策的重要性。 第二，研究的性质。探索性研究，样本量一般较小，描述性研 究和解释性研究则需要较大的样本。 第三，变量个数。收集许多变量的数据，样本量就要大一些， 以减少抽样误差的累积效应。 第四，统计分析方法。 第五，经验判断。 第六，研究的经费和资源。 第七，总体规模。 第八，置信水平和置信区间。 第九，总体的异质性程度。
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2.信度指标。信度系数、信度指数和测量标 准误是信度的指标。 信度指数：是真分数标准差与实得分数的标 准差的比值，公式是：rXT=ST/ SX 信度指数的平方就是信度系数。公式是： rXT2=ST2/ SX2= rXX
测量标准误（Standard Error）是各测量值 误差的平方和的平均值的平方根，故又称为 均方误差。 标准误是统计推断可靠性的指标。在相同测 量条件下进行的测量称为等精度测量，对于 等精度测量来说，标准误差是一种较好的表 示误差的方法。 测量的标准误与信度之间呈反比关系：标准 误越小，信度越大；标准误越大，信度越低。 两者关系式：SE2= SX2（1- rXX）
自变量
因变量 假设因果关系
抽象建构 概念化 概念定义 操作化 指标或测量 验证经验假设
抽象建构
理 论 层 面
概念定义
操 作 层 面
指标或测量
经验
三、公共管理测量工具：指数、量表 和问卷
（一）指数、量表和问卷的概念 指数（indexes）和量表（scale）都是一种综合 性的测量（composite measures），也就是将 一个“潜在变项”（latent variable）的多个指标 （indicators）经一定的程序合并后得到的测量。 指数（index）通常将每个指标（indicator）给予 一定的权重（weight）后，累加起来获得。量表 则是寻找指标（indicators）间可能存在的结构后， 依照一定的方法（理论或数据实际分布）得到的， 量表试图测量潜在变项（latent variable）在强度 及方向上的变化。
3.影响信度的因素。测量对象、测量主体、 测量情境和测量工具都会影响到测量的信度。
4.信度的类型。 （1）重测信度（test-retest reliability），又称稳定性系数。 （2）复本信度（Alternate-form reliability），又称等值性 系数。 （3）同质性信度（homogeneity reliability），指测验内部 所有题目间的一致性。 （4）分半信度（split-half reliability）。指采用分半法估计 所得的信度系数。 （5）评分者信度（scorer reliability），指的是多个评分者 给同一批人的表现进行评分的一致性程度。
第三节 定量研究设计中的信度与效度
一、测量真值和误差 二、测量的信度 三、测量的效度
一、测量真值和误差
测验总变异量=真实分数的变异＋随机误差 变异，即测验实得分数的方差＝测验真分数 的方差＋测验误差的方差。 测量误差分为系统误差、随机误差和异常值 三种。
二、测量的信度
1.信度的定义。 在测量理论中，信度被定义为：一组测量分 数的真分数方差与实得方差的比率。即： r = ST2/ SX2 由于真实分数的方差是无法统计的，因此转 化为：在总的方差中非测量误差的方差所占 的比例。rXX=1- SE2/ SX2
3.效度的类型： 效度贯穿在研究的各个环 节中，是研究设计必需考虑的问题，如下图 所示：
内部效度 自变量 X 构 念 效 度 自变量 X´ 真实关系 因变量 Y 构 念 效 度 情 境 A 外部 效度 情 境 An
统计结论效度 理论关系
自变量 Y´
第一，构念效度。构念效度（construct validity) 是指所使用的测量工具和想要测量的构念之间的符 合程度。构念效度是含义广泛的概念，凡是涉及到 将理论层面转换为操作层面的研究行动都涉及到构 念效度问题。 构念效度涉及到概念化、操作化的各个环节，厘清 构念形成的理论、给出构念清晰的界定、厘定构念 的维度和指标、合理地选择反映构念的指标都是确 保构念效度的基本前提。
3.指数编制的实例。表7-6：人类发展指数 的编制
（三）量表的编制
1.明确测量的对象。 2.拟定量表的基本内容和架构。 3.编制量表题目。 4.决定量表的模式。 5.题项库的专家评价。 6.考虑确认题项的包含性。 7.在一个试测样本中测试题项。 8.项目分析。 9.因素分析与构念效度。 10.信度分析。
二、概率抽样和非概率抽样
（一）概率抽样 1.简单随机抽样。 摸彩法 随机数表法 2.系统抽样。 3.分层抽样。 已知某种特征在层间元素差异大，层内元素差异小 的情况。 4.整群抽样。 整群抽样适用于群间同质性高，而群内异质性高的 情况。
（二）非概率抽样
1.便利抽样（convenience sampling）。 2. 判断抽样（judgment sampling）。 3. 滚雪球抽样（snowball sampling）。 4.配额抽样（quota sampling）。
三、测量的效度
1.效度的定义。效度 是反映真实程度的概 念，效度被定义为： 在一列测量中，与测 量目的有关的真实变 异数与总变异数的比 率。
Sv r xy＝ 2 Sx
2
2
2.效度与信度的关系。由信度和效度公式可 推出两者关系为： SX2 = ST2 + SE2 ST2= SV2 + SI2 SE2 ：随机误差方差， SI2 ：无关而稳定的 方差（系统误差）； ST2 ：真分数方差， SV2 ：有效方差， SX2 ：总变异数。 信度：rXX= ST2/ SX2，效度： rXY2 = SV2/ SX2 = ST2-SI2 / SX2 = rXX-SI2 / SX2
测量层次 定类 定序 定距 定比 类型 ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ ♦ 排序 间距 真正零点 例子 宗教类别 满意度 温度、智商 金钱、年龄
表 7-2：测量层次与统计方法之间的关系
自变量 定序 列联表
因 定类 变 量 定序 定距或定比
定类 列联表 对数线性模型 列联表
定距或定比 逻辑斯蒂回归 判别分析
（四）抽样单位与分析单位
分析单位是一项社会研究中所研究的对象，研究所 收集的资料直接描述分析单位中的个体。 调查内容是调查研究中对分析单位的属性、特征、 变化和发展的描述、分析和解释。如果抽样的时候 直接抽取研究对象，那么分析单位就等同于抽样单 位，如果采用多段抽样、分层抽样、整群抽样，那 么第一阶段的抽样单位与分析单位往往是不一致的。 与分析单位相关的常见逻辑错误是层次谬误和简化 论。
1.指数的类型。 （1）按说明对象的范围。可以分为：个体指 数和总指数。 （2）按所反映现象特征。可分为数量指标指 数和质量指标指数。 （3）根据使用基期。可分为定基指数和环比 指数。
2.指数编制的步骤。一般而言，建立一个指 数需要以下步骤：
第一步：选定指标。 第二步：指标无量纲化处理。 第三步：确定指标的权重。 第四步：将指标合成指数。
2．测量的构成要素。
（1）测量的对象和内容。 如果按照测量对象的物质性，可将测量分为物 质的测量和非物质的测量。 根据是否可以直接观察，可以将测量分为直接 观察事物的测量和不能直接观察事物的测量。 （2）测量的标度。 （3）测量的方法和工具。
3.测量的层次。
表 7-1：测量层次的差异
表7-5：指数和量表的区别和联系
指数 共同点 测量对象 测量指标 测量性质 相异点 指标间关系 合成方法 变量性质 潜在变项 多个指标 综合测量 在强度和方向上无结构 简单累加（等权相加或者不等权相加） 大多是定距指标 在强度和方向上有结构 项目分析、因素分析 大多是定序指标 量表
（二）指数的编制
列联表 相关分析（Tau,Speaman） t-test t-test 相关分析（pesrson r） 方差分析 方差分析 回归分析 Eta² 系数（相关比率，曲 典型相关分析 线关系）
二、公共管理测量过程：概念化和操 作化
概念化和操作化是研究设计的一个重要阶段，是测 量的基本方法，也是将研究假设转换为资料收集的 重要环节。 1.概念化。概念化就是给研究假设中涉及的构念一 个清晰的定义的过程，概念化也就是对概念进行语 义上的定义与范围的界定。 2.操作化。操作化就是把无法直接观察到的概念， 同义转换为可直接观察的具体事实的程序、步骤、 方法和手段。在操作化过程经常使用的工具是指标、 指数和量表。
第七章 定量的公共管理研究设计
第七章 定量的公共管理研究设计
第一节 第二节 第三节 第四节 定量研究设计中的测量问题 定量研究中的观察对象的选取 定量研究设计中的信度与效度 定量研究中的时间和变异问题
第一节 定量研究设计中的测量问题
一、测量概述 二、公共管理测量过程：概念化和操作化 三、公共管理测量工具：指数、量表和问卷
三、抽样误差
统计误差是指在统计调查中，调查资料与实际情况 间的偏差。即抽样估计值与被估计的未知总体参数 之差。 统计误差=登记误差+代表性误差。 代表性误差=偏差（Deviation） +抽样误差 （Sampling error） 抽样误差=F（a,b,c,d） a:抽样单位的数目。b:总体被研究标志的变异程度。 c:抽样方法的选择。 d:抽样组织方式
（二）抽样的类型
概率抽样 总体中个体被抽中的概率 抽样结果能否推论总体 用途 相同 可以 用来了解总体的情况 非概率抽样 不同 不可以 进行探索性研究， 对事物有初步了 解。 误差 抽样误差较大 抽样误差较大