线性代数练习册第五章题目及答案(本)复习进程

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线性代数第五章答案

线性代数第五章答案

0 0 1

| AE|
0 0
1 1
0 0
( 1)2( 1)2
1 0 0
故 A 的特征值为121 341 对于特征值121 由
A E 1100
0 1 1 0
0 1 1 0
1100 ~ 1000
0 1 0 0
0 1 0 0
1000
得方程(AE)x0 的基础解系 p1(1 0 0 1)T p2(0 1 1 0)T 向量 p1 和 p2 是对应于特征值 121 的线性无关特征值向量
第五章 相似矩阵及二次型
1 试用施密特法把下列向量组正交化
(1) (a1, a2, a3) 111
1 2 3
194
解 根据施密特正交化方法
b1 a1 111
b2
a2
[b1,a2] [b1,b1]
b1
011
b3
a3
[b1,a3] [b1,b1]
b1
[b2,a3] [b2,b2]
b2
1 3
211
(2) (a1,
k1a1k2a2 knranrl1b1l2b2 lnrbnr0

k1a1k2a2 knranr(l1b1l2b2 lnrbnr)
则 k1 k2 knr 不全为 0 否则 l1 l2 lnt 不全为 0 而
l1b1l2b2 lnrbnr0 与 b1 b2 bnt 线性无关相矛盾

工程数学线性代数课后答案解析同济第五版

工程数学线性代数课后答案解析同济第五版
第五章 相似矩阵及二次型
1 试用施密特法把下列向量组正交化
(1) (a1, a2, a3) 111
1 2 3
194
解 根据施密特正交化方法
1 b1 a1 11
2 0 0
103
得方程(AE)x0 的基础解系 p2(1 1 0)T 向量 p2 就是对应于特征值21 的特
征值向量
对于特征值39 由
A
9E


8 2 3
2 8
3
333
~

1 0 0
1 1 0
1201
得方程(A9E)x0 的基础解系 p3(1/2 1/2 1)T 向量 p3 就是对应于特征值39 的 特征值向量
单位化得
p2

(
2 3
,
13,

2 )T 3

对于34, 解方程(A4E)x0 即
022
2 3 2
042
x1 x2 x3


0

得特征向量(2 2 1)T
单位化得
p3

(
A
E


1 5 1
1 2 b
321~r 100
0 1 0
101
知 R(AE)2 所以齐次线性方程组(AE)x0 的基础解系只有一个解向量 因此 A

天津理工大学线代课后答案第五章

天津理工大学线代课后答案第五章

姓名
学号
一。填 空题
第五章 特 征值与特征向量
1.矩 阵
特征值为^卩 。′^扌。F对 应的特征向量为
: ∶ )的
k廴[|l
2.已 知 3阶 矩 阵 Ⅱ 的 特 征 值 分 别 为 1,△ ,2,则 |Ⅱ|=二 三
9
3.已 知 刀阶矩阵/有 一个特征值 兄,则 ^~必
4.已 知 3阶 矩 阵 /的 特 征 值 分 别 为 1,2,3,则
∧ 砥 "和
司汹△;f1巾
= ( l ' o ' . l\J= 9.若 三 阶 方 阵 彳 有 一 个 特 征 值 为 -2,属 于 它 的 特 征 向 量 有 尼
-
e<= (g'-('-17
v(,-t(''
'2=G,⒉
「 Φ ,则
/rO厂
6厂 9r〓

(0′
v· F丿
A4 = >A(,-ia ('^
是 /丬 的一个特征值。
|/3-5/2+7刈
A’-少 冯·{l^冫 扌 ,
=止
。 亿 亻u13'⒉
、3
5.已 知 3阶 矩 卩牢 /的 特 征 值 分 别 为 1, :,0,
B = 3 A 7- 2 A +4 E , f rl f' )l= | o o ..

线性代数课后习题答案第1——5章习题详解

线性代数课后习题答案第1——5章习题详解

前言

解肖斌

因能力有限,资源有限,现粗略整理了《工程数学 线性代数》课后习题,希望对您的了解和学习线性代数有参考价值。

第一章 行列式

1.利用对角线法则计算下列三阶行列式:

(1)381141102---; (2)b a c a c b c b a ; (3)2

22111c b a c b a ; (4)y x y x x y x y

y

x y x +++. 解 (1)=---3

811411

02811)1()1(03)4(2⨯⨯+-⨯-⨯+⨯-⨯)1()4(18)1(2310-⨯-⨯-⨯-⨯-⨯⨯-

=416824-++-=4-

(2)=b

a c a c

b c

b a cc

c aaa bbb cba bac acb ---++3333c b a abc ---=

(3)=2

221

11c b a c b a 222222cb ba ac ab ca bc ---++))()((a c c b b a ---=

(4)y

x y x x y x y y

x y x +++yx y x y x yx y y x x )()()(+++++=333)(x y x y -+-- 33322333)(3x y x x y y x y y x xy ------+= )(233y x +-=

2.按自然数从小到大为标准次序,求下列各排列的逆序数:

(1)1 2 3 4; (2)4 1 3 2; (3)3 4 2 1; (4)2 4 1 3; (5)1 3 … )12(-n 2 4 … )2(n ; (6)1 3 … )12(-n )2(n )22(-n … 2. 解(1)逆序数为0

工程数学线性代数课后答案__同济第五版

工程数学线性代数课后答案__同济第五版
则k1k2knr不全为0否则l1l2lnt不全为0而
l1b1l2b2lnrbnr0
与b1b2bnt线性无关相矛盾
因此0是A的也是B的关于0的特征向量所以A与B有公共的特征值有公共的特征向量
8设A23A2EO证明A的特征值只能取1或2
证明设是A的任意一个特征值x是A的对应于的特征向量则
(A23A2E)x2x3x2x(232)x0
解因为|A|12(3)60所以A可逆故
A*|A|A16A1
A*3A2E6A13A2E
令()61322则(1)1(2)5(3)5是(A)的特征值故
|A*3A2E||6A13A2E||(A)|
(1)(2)(3)15(5)25
13设A、B都是n阶矩阵且A可逆证明AB与BA相

证明取PA则
P1ABPA1ABABA
(AB)xx
于是B(AB)xB(x)
或BA(Bx)(Bx)
从而是BA的特征值且Bx是BA的对应于的特征向量
11已知3阶矩阵A的特征值为123求|A35A27A|
解令()3527则(1)3(2)2(3)3是(A)的特征值故
|A35A27A||(A)|(1)(2)(3)32318
12已知3阶矩阵A的特征值为123求|A*3A2E|
(1)求关系式 中的矩阵A
解由题意知
xn1xnqynpxn(1p)xnqyn

线性代数练习册附答案

线性代数练习册附答案

第1章 矩阵 习 题

1. 写出下列从变量x ,y 到变量x 1, y 1的线性变换的系数矩阵:

(1)⎩⎨⎧==01

1y x x ; (2)

⎩⎨

⎧+=-=ϕϕϕ

ϕcos sin sin cos 1

1y x y y x x

2.(通路矩阵)a 省两个城市a 1,a 2和b 省三个城市b 1,b 2,b 3的交通联结情况如图所示,每条线上的数字表示联结这两城市的不同通路总数.试用矩阵形式表示图中城市间的通路情况.

3. 设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=111111111Α,⎪⎪⎪

⎫ ⎝⎛--=150421321

B ,求3AB -2A 和A T B .

4. 计算

(1) 2

210013112⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛

(2) ⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫

⎝⎛1)1,,(2

1

22212

11211y x c b b b a a b a a y x

5. 已知两个线性变换3213

32123

11542322y

y y x y y y x y y x ++=++-=+=⎪⎩⎪

⎨⎧,⎪⎩⎪⎨⎧+-=+=+-=323312211323z z y z z y z z y ,写出它们的矩阵表示式,

并求从321,,z z z 到321,,x x x 的线性变换.

6. 设f (x )=a 0x m + a 1x m -1+…+ a m ,A 是n 阶方阵,定义f (A )=a 0A m + a 1A m -1+…+ a m E .

当f (x )=x 2

-5x +3,⎪⎪⎭

⎝⎛--=3312A 时,求f (A ).

7. 举出反例说明下列命题是错误的.

线性代数第五章课后习题及解答

线性代数第五章课后习题及解答

第五章课后习题及解答

1. 求下列矩阵的特征值和特征向量:

(1) ;1332⎪

⎪⎭

⎝⎛-- 解:,0731

3

3

2

2=--=--=

-λλλλλA I

2

37

3,237321-=+=

λλ ,00

13

36

37

123712

137

1⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛→→⎪⎪⎭

⎝⎛=-++- A I λ 所以,0)(1=-x A I λ的基础解系为:.)371,6(T

-

因此,A 的属于1λ的所有特征向量为:).0()371,6(11≠-k k T

,00

13

36

37

12371237

12⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛→→⎪⎪⎭

⎝⎛-=---+ A I λ 所以,0)(2=-x A I λ的基础解系为:.)371,6(T

+

因此,A 的属于2λ的所有特征向量为:).0()371,6(22≠+k k T

(2) ;211102113⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛--

解:2)2)(1(2

11

121

13--==------=-λλλλ

λλ A I

所以,特征值为:11=λ(单根),22=λ(二重根)

⎪⎪⎪

⎫ ⎝⎛-→→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=-0001100011111121121 A I λ

所以,0)(1=-x A I λ的基础解系为:.)1,1,0(T

因此,A 的属于1λ的所有特征向量为:).0()1,1,0(11≠k k T

⎪⎪⎪

⎫ ⎝⎛-→→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=-0001000110111221112 A I λ

所以,0)(2=-x A I λ的基础解系为:.)0,1,1(T

因此,A 的属于2λ的所有特征向量为:).0()0,1,1(22≠k k T

线性代数(王定江)第5章答案

线性代数(王定江)第5章答案

R 2 的一个子空间.
2. 证明: 等价的两个向量组生成同一个向量空间. 证明: 设向量组 A : α1 , α 2 , L, α m 和向量组 B : β1 , β 2 , L, β n 等价, 则存在系数矩阵 C1 和 C2 使得
(α1 , α 2 , L, α m ) = ( β1 , β 2 , L, β n ) C1 , ( β1 , β 2 , L, β n ) = (α1 , α 2 , L, α m ) C2 .
1 2 1 5 1 2 1 5 r3 + r1 →0 1 1 2 (α1 , α 2 , α 3 , β ) = 0 1 1 2 −1 0 0 −2 0 2 1 3 1 0 −1 1 1 0 0 2 1 0 0 2 r1 − r3 − r3 → 0 1 1 2 → 0 1 0 1 →0 1 0 1 , r2 + r3 0 0 −1 −1 0 0 1 1 0 0 −1 −1
r1 + 2 r2 r3 + r2
1 0 0 −27 −71 −41 →0 1 0 9 20 9 , 0 0 1 4 12 8
− r2 − r3
−27 −71 −41 所以由基 α1 , α 2 , α 3 到基 β1 , β 2 , β3 的过渡矩阵为 20 9 9 4 12 8 1 −139 −27 −71 −41 1 (2) γ = ( β1 , β 2 , β3 ) 1 = (α1 , α 2 , α 3 ) 9 20 9 1 = (α1 , α 2 , α 3 ) 38 , 1 4 12 8 1 24

《线性代数》(第二版)智能教学系统 习题解答 第五章A组题

《线性代数》(第二版)智能教学系统 习题解答 第五章A组题

第五章

二 次 型

习 题 五

〔A 〕

1、写出以下二次型的矩阵

〔1〕),,(321x x x f =32312

221242x x x x x x -+-;

〔2〕),,,(4321x x x x f =434131212222x x x x x x x x +++。

解:〔1〕因为

),,(321x x x f =),,(321x x x ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---01211020

2⎪⎪⎪

⎭⎫ ⎝⎛321x x x ,

所以二次型),,(321x x x f 的矩阵为:⎪⎪⎪

⎫ ⎝⎛---01211020

2。

〔2〕因为

),,,(4321x x x x f =),,,(4321x x x x ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫

⎝⎛01

0110010001

1110

⎪⎪⎪

⎪⎭

⎫ ⎝⎛4321x x x x ,

所以二次型),,,(4321x x x x f 的矩阵为:⎪⎪⎪⎪⎪⎭

⎛01

0110010001

111

0。

2、写出以下对称矩阵所对应的二次型:

〔1〕⎪⎪⎪

⎪⎪⎪

⎭⎫ ⎝⎛

---

-

22

2

12021

212

11; 〔2〕⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭

⎝⎛---121210

2102112121

12101210。

解:〔1〕设T 321),,(x x x X =,那么

),,(321x x x f =X T AX =),,(321x x x ⎪⎪⎪⎪⎪⎪

⎫ ⎝⎛

---

-

22

2

12021

212

11⎪⎪⎪⎭⎫

⎝⎛321x x x =3231212

32142x x x x x x x x -+-+。

〔2〕设T 4321),,,(x x x x X =,那么

线性代数第五章习题答案

线性代数第五章习题答案
A2 p = (3A − 2E )p = 3λp − 2p. (5.2)
综合 (5.1) 式和 (5.2) 式得
λ2 p = 3λp − 2p, 即 (λ2 − 3λ + 2)p = 0.
而特征向量 p = 0, 所以
λ2 − 3λ + 2 = 0.
解得
λ = 1 或 2.
得证 A 的特征值只能取 1 或 2. 另证. 设 λ 是 A 的特征值, 则 λ2 − 3λ + 2 是 A2 − 3A + 2E 的特征值1 . 则存在非零向量 p 使
1 3 −2 3 1 3
故正交化后得:
.
(b1 , b2 , b3 ) = 1 1 (2) 由施密特正交化方法得 0 b1 = a1 = −1 , 1 1

−3 [b1 , a2 ] 1 , b2 = a2 − b1 = [b1 , b1 ] 3 2 1
9 . 设 A 为正交阵, 且 |A| = −1, 证明 λ = −1 是 A 的特征值.
证明: 即需证明 λ = −1 满足特征方程 |A − λE | = 0, 即 |A + E | = 0. 因为
|A + E | = A + AT A = E + AT |A| = − AT + E = − (A + E )T = − |A + E | , (|A| = −1) (A 为正交阵)

线性代数第五章答案

线性代数第五章答案

线性代数第五章答案

第五章相似矩阵及二次型

1. 试用施密特法把下列向量组正交化:

(1)

=931421111) , ,(321a a a ;

解根据施密特正交化方法,

==11111a b ,

-=-=101]

,[],[1112122b b b a b a b ,

-=--=12131],[],[],[],[222321113133b b b a b b b b a b a b .

(2)

---=011101110111) , ,(321a a a .

解根据施密特正交化方法,

-==110111a b ,

-=-

=123131],[],[1112122b b b a b a b , ?

-=--

=433151],[],[],[],[222321113133b b b a b b b b a b a b . 2. 下列矩阵是不是正交阵:

(1)

---1

21312112131211;

解此矩阵的第一个行向量非单位向量, 故不是正交阵.

(2)

------979494949198949891.

解该方阵每一个行向量均是单位向量, 且两两正交, 故为正交阵.

3. 设x 为n 维列向量, x T x =1, 令H =E -2xx T , 证明H 是对称的正交阵. 证明因为

H T =(E -2xx T )T =E -2(xx T )T =E -2(xx T )T =E -2(x T )T x T =E -2xx T , 所以H 是对称矩阵. 因为

H T H =HH =(E -2xx T )(E -2xx T ) =E -2xx T -2xx T +(2xx T )(2xx T ) =E -4xx T +4x (x T x )x T =E -4xx T +4xx T =E , 所以H 是正交矩阵.

(完整版)线性代数习题集带答案

(完整版)线性代数习题集带答案

第一部分 专项同步练习

第一章 行列式

一、单项选择题

1.下列排列是5阶偶排列的是 ( ).

(A) 24315 (B) 14325 (C) 41523 (D)24351

2.如果n 阶排列n j j j 21的逆序数是k , 则排列12j j j n 的逆序数是( ). (A)k (B)k n - (C)

k n -2

! (D)k n n --2)1(

3. n 阶行列式的展开式中含1211a a 的项共有( )项.

(A) 0 (B)2-n (C) )!2(-n (D) )!1(-n

4.

=0

00100100

1001

000( ).

(A) 0 (B)1- (C) 1 (D) 2

5.

=0

00110000

0100

100( ).

(A) 0 (B)1- (C) 1 (D) 2

6.在函数1

3232

111

12)(x x x

x

x f ----=

中3x 项的系数是( ).

(A) 0 (B)1- (C) 1 (D) 2

7. 若2

1

33

32

31

232221

131211==a a a a a a a a a D ,则=---=32

3133

31

2221232112

111311122222 2a a a a a a a a a a a a D ( ). (A) 4 (B) 4- (C) 2 (D) 2- 8.若

a a a a a =22

2112

11,则

=21

11

2212ka a ka a ( ).

(A)ka (B)ka - (C)a k 2 (D)a k 2-

9. 已知4阶行列式中第1行元依次是3,1,0,4-, 第3行元的余子式依次为

自考线性代数第五章特征值与特征向量习题

自考线性代数第五章特征值与特征向量习题

第五章 特征值与特征向量

一、单项选择题 1.设矩阵A =⎪⎪⎪⎭

⎛30

0013001120

1111,则A 的线性无关的特征向量的个数是( ) A .1 B .2

C .3

D .4 2.设向量α=(4,-1,2,-2),则下列向量是单位向量的是( ) A .31

α B .5

1α C .

9

1α D .

25

1α 3.若2阶矩阵A 相似于矩阵B =⎪⎪⎪

⎫ ⎝⎛-3202,E 为2阶单位矩阵,则与矩阵E -A 相似的矩阵是

( )

A .⎪⎪⎪⎭⎫

⎝⎛4101

B .⎪⎪⎪⎭⎫

⎝⎛--4101

C .⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛--4201

D .⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛---4201

4.下列矩阵是正交矩阵的是( ) A.⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎣⎡--10001000

1

B.21⎥⎥⎥⎦

⎢⎢⎢⎣⎡110011101

C.⎥⎦

⎣⎡--θθθθ

cos sin sin cos

D.⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦

⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣

-

-336

102233660336122

5.已知3阶矩阵A 的特征值为-1,0,1,则下列矩阵中可逆的是( )

A .A

B .A E -

C .A E --

D .A

E -2 6.设矩阵A =⎥⎥⎥

⎢⎢⎢⎣⎡---496375254,则以下向量中是A 的特征向量的是( )

A.(1,1,1)T

B.(1,1,3)T

C.(1,1,0)T

D.(1,0,-3)T

7.设矩阵A =⎥⎥⎥⎦

⎢⎢⎢⎣⎡--111131111的三个特征值分别为λ1,λ2,λ3,则λ1+λ2+λ

3 =

( )

A.4

B.5

C.6

D.7

8.设A 为可逆矩阵,则与A 必有相同特征值的矩阵为( ) A.A T B.A 2 C.A -1

线性代数第五章(答案)

线性代数第五章(答案)

第五章 相似矩阵及二次型

一、 是非题(正确打√,错误打×)

1.若线性无关向量组r αα,,1 用施密特法正交化为r ββ,,1 则对任何

),1(r k k ≤≤向量组k

αα,,1 与向量组r ββ,,1 等价. (√)

2. 若向量组r αα,,1 两两正交,则r αα,,1 线性无关. (√)

3.n 阶正交阵A 的n 个行(列)向量构成向量空间n R 的一个规范正交基. (√)

4.若A 和B 都是正交阵,则AB 也是正交阵. (√)

5.若A 是正交阵, Ax y =,则x y =. (√)

6.若112⨯⨯⨯=n n n n x x A ,则2是n n A ⨯的一个特征值. (×) 7.方阵A 的特征向量只能对应唯一的特征值,反之亦成立. (×) 8.n 阶矩阵A 在复数范围内有n 个不同的特征值. (×) 9. 矩阵A 有零特征值的充要条件是0=A . (√) 10.若λ是A 的特征值,则)(λf 是)(A f 的特征值(其中)(λf 是λ的多项式).

(√)

11.设1λ和)(212λλλ≠是A 的特征值, 1x 和2x 为对应特征向量,则21x x +也是A 的特征向量. (×) 12. T A 与A 的特征值相同. (√)

13.n 阶矩阵A 有n 个不同特征值是A 与对角矩阵相似的充分必要条件. (×) 14.若有可逆矩阵P ,使n 阶矩阵A ,B 满足: B PAP =-1,则A 与B

有相同的特征值. (√)

15.两个对角矩阵的对角元素相同,仅排列位置不同,则这两个对角矩阵相似. (√)

东北大学线性代数第五章课后习题详解 特征值与特征向量

东北大学线性代数第五章课后习题详解 特征值与特征向量

基本教学要求:

1.理解矩阵的特征值与特征向量的概念,会求矩阵的特征值与特征向量.

2.了解相似矩阵的概念和性质.

3.了解矩阵对角化的充分必要条件和对角化的方法.

4.会用正交矩阵把实对称矩阵相似对角化.

第五章矩阵的特征值与特征向量

一、矩阵的特征值与特征向量(P107)

1. 定义

定义5.1 设A为n阶矩阵,如果存在数λ0和非零向量ξ,使得

Aξ=λ0ξ, (5.1) 则称λ0是A的特征值,ξ是A的属于特征值λ0的一个特征向量.

特征值与特征向量的含义:

非零向量ξ使Aξ=λ0ξ

⇔(λ0E-A)x=ο有非零解ξ

⇔det(λ0E-A)=0

⇔λ0是方程det(λE-A)=0的根

定义5.2设A为n阶矩阵,称行列式det(λE-A)为矩阵A的特征多项式,det(λE-A)=0为矩阵A的特征方程.

易见,若A=diag(λ1,λ2,…,λn),则λ1,λ2,…,λn是A的全部特征值.

2. 求特征值与特征向量的步骤

步骤1:计算A的特征多项式det(λE-A);

步骤2:因式分解det(λE-A),求出全部特征值λ1,λ2,…,λn;

步骤3:解齐次线性方程组(λi E-A)x=ο(i=1,2,…,n),求属于λi的特征向量.

例5.1(例5.1 P 108) 例5.2(例5.2 P 109)

两例说明,不同的矩阵可以有完全相同的特征值.

例5.3(例5.3 P 110) 这是一种类型题

3. 特征值与特征向量的性质(P 110)

性质5.1 设λ1,λ2,…,λn 是n 阶矩阵A 的全部特征值,则

n

n

ii

i i 1

i 1

a

线性代数同步练习册—苏州大学

线性代数同步练习册—苏州大学

20000
0
7
8
0
0
5.
求矩阵A =
0
5
6
0
0
的逆矩阵.
0 0 0 1 2
00035
3 1 −1
6.
求矩阵A
=
1
1
1 的逆矩阵.
12 2
27
010
1 −1
7.
已知矩阵方程X
=
AX +B ,其中A
=
−1
1
1
,
B
=
2
0
,求X.
−1 0 −1
5 −3
28
第四章 矩阵的进一步讨论(3)
29
第五章 向量组与解空间(2)
33
习题课(2)
37
第五章 向量组与解空间(3)
41
第三章 行列式(1)
45
第三章 行列式(2)
49
复习课(1)
53
复习课(2)
57
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用MuPAD V3.1进行有关的运算。
.
2. 设矩阵A = 1 1 ,则rank(A) =
.
2 −1
020
3.
已知3阶矩阵A的秩为2,
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第五章 相似矩阵与二次型

§5-1 方阵的特征值与特征向量

一、填空题

1.已知四阶方阵A 的特征值为0,1,1,2,则||A E λ-=

2(1)(2)λλλ--

2.设0是矩阵⎪⎪⎪

⎫ ⎝⎛=a 01020101A 的特征值,则=a 1

3.已知三阶方阵A 的特征值为1,-1,2,则2

32B A A =-的特征值为 1,5,8 ;||A = -2 ;A 的对角元之和为 2 . 4.若0是方阵A 的特征值,则A 不可逆。

5. A 是n 阶方阵,||A d =,则*AA 的特征值是,,,d d d ⋅⋅⋅(共n 个) 二、选择题

1.设1λ,2λ为n 阶矩阵A 的特征值,1ξ,2ξ分别是A 的属于特征值1λ,2λ的特征向量,则( D ) (A )当1λ=2λ时,1ξ,2ξ必成比例 (B )当1λ=2λ时,1ξ,2ξ必不成比例 (C )当1λ≠2λ时,1ξ,2ξ必成比例 (D )当1λ≠2λ时,1ξ,2ξ必不成比例

2.设a=2是可逆矩阵A 的一个特征值,则1

A -有一个特征值等于

( C )

A 、2;

B 、-2;

C 、

12; D 、-1

2

; 3.零为方阵A 的特征值是A 不可逆的( B )

A 、充分条件;

B 、充要条件;

C 、必要条件;

D 、无关条件;

三、求下列矩阵的特征值和特征向量 1.1221A ⎛⎫

=

⎪⎝⎭

解:A 的特征多项式为12(3)(1)2

1A E λλλλλ

--==-+-

故A 的特征值为123,1λλ==-.

当13λ=时,解方程()30A E x -=.

由221132200r

A E --⎛⎫⎛⎫

-= ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭

:

得基础解系111p ⎛⎫

= ⎪⎝⎭

,故1(0)kp k ≠是13λ=的全部特征向量.

当21λ=-时,解方程()0A E x +=.由22112200r A E ⎛⎫⎛⎫

+= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭

:

得基础解系211p -⎛⎫

= ⎪⎝⎭

,故2(0)kP k ≠是21λ=-的全部特征向量.

2.100020012B ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭

解:B 的特征多项式为

2100020(1)(2)0

1

2B E λ

λλλλλ

--=

-=---

故B 的特征值为1231,2λλλ===. 当11λ=时,解方程()0B E x -=.

由000010010001011000r B E ⎛⎫⎛⎫

⎪ ⎪

-= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭

:

得基础解系1100p ⎛⎫ ⎪

= ⎪ ⎪⎝⎭

,故1(0)kp k ≠是11λ=的全部特征向量.

当232λλ==时,解方程()20B E x -=.

由1001002000010010000r

B E -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭:得基础解系2001p ⎛⎫

= ⎪

⎪⎝⎭

故2(0)kp k ≠是232λλ==的全部特征向量.

四、设α为n 维非零列向量,证明:α是矩阵T

αα的特征向量, 并求α对应的特征值.

证明:因为()(),

0T

T

T

αααααααααα==≠;

所以,α是矩阵T

αα的特征向量,α对应的特征值为T αα。

五、设A 为n 阶方阵,

1.当2A E =时,求A 的特征值;

2.当m

A O =时,求A 的特征值,其中m 为正整数. 证明:1. 设A 的特征值为λ,则,0Ax x x λ=≠, 所以,2

2

()()(),0A x A Ax A x Ax x x λλλ====≠

又因为2

A E =,所以,2

2

,011x x x λλλ=≠⇒=⇒=±

即当2

A E =时,A 的特征值为1或-1。 2. 设A 的特征值为λ,则,0Ax x x λ=≠, 所以,1

11()(),0m

m m m m A x A

Ax A x A x x x λλλ---=====≠L

又因为m

A O =,所以,0,000m

m

x x λλλ=≠⇒=⇒=

即当m A O =时,A 的特征值为0。

§5-2相似矩阵

§5-3对称矩阵的相似矩阵

一、填空题

1.若ξ是矩阵A 的特征向量,则 1

P ξ- 是1P AP -的特征向量. 2.若A,B 相似,则||||A B -= 0

3.已知20000101A x ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭与20000001B y ⎛⎫ ⎪

= ⎪ ⎪-⎝⎭

相似,则x = 0 ,

y = 1

4.若λ是A 的k 重特征根,则必有k 个相应于λ的线性无关的特征向量 不对 (对,不对);如果A 是实对称矩阵,则结论 对(对,

不对).

二、选择题

1.n 阶方阵A 相似于对角阵的充分必要条件是A 有n 个( C ) (A )互不相同的特征值; (B )互不相同的特征向量; (C )线性无关的特征向量; (D )两两正交的特征向量.

2.方阵A 与B 相似,则必有( B D )

(A )E A E B λλ-=- (B )A 与B 有相同的特征值 (C )A 与B 有相同的特征向量 (D )A 与B 有相同的秩 3. A 为n 阶实对称矩阵,则( ACD )

(A )属于不同特征值的特征向量必定正交; (B ) ||0A >

(C )A 必有n 个两两正交的特征向量; (D )A 的特征值均为实数.

三、设100021012A ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭

,试求一个可逆矩阵P 使得1

P AP -为对角阵,

并求m

A .

解:先求A 的特征值和特征向量.

21000

21(1)(3)0

1

2E A λλλλλλ

--=-=---

故A 的所有特征值为1233,1λλλ===. 当13λ=时,解方程()30A E x -=.

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